Arduino 智能平衡小车原理及调试篇烧录工具
基于arduino的智能小车的设计
第一章 绪论 ......................................................................................... 5
Key words: Arduino; ultrasonic sensors;obstacleห้องสมุดไป่ตู้avoidance
目录
摘要 ........................................................................................................... 1
我国作为一个世界大国在高科技领域也必须占据一席之地未来汽车的智能化是汽车产业发展必然的在这种情况下研究超声波在智能车避障上的应用具有深远意义这将对我国未来智能汽车的研究在世界高科技领域占据领先地位具有重要作本设计主要体现多功能小车的智能避障功能本设计中的理论方案分析方法及特色与创新点等可以为自动运输机器人采矿勘探机器人家用自动清洁机器人等自动半自动机器人的设计与普及有一定的参考意义
The program to Arduino microcontroller core, based on the principle of ultrasonic distance measurement bats using ultrasonic sensors to detect obstacles in front from the car, and then transmits the data to the microcontroller. When the ultrasonic distance in front of the car detects obstacles 25CM SCM issued a directive to make the car turn left on an angle, then continue probing stop traveling. If there is no obstacle in front of the 25CM straight, turn left or continue certain angle. So the case of the ultrasonic continuous loop through the surrounding environment to automatically detect avoidance.
第二个Arduino小车 两轮自平衡
在积分控制中,控制器的输出与输入误差信号的积分成正比关系。对一个自动控制系统,如果在进入稳态后存在稳态误差,则称这个控制系统是有稳态误差的或简称有差系统(System with Steady-state Error)。为了消除稳态误差,在控制器中必须引入“积分项”。积分项对误差取决于时间的积分,随着时间的增加,积分项会增大。这样,即便误差很小,积分项也会随着时间的增加而加大,它推动控制器的输出增大使稳态误差进一步减小,直到等于零。因此,比例+积分(PI)控制器,可以使系统在进入稳态后无稳态误差。
myOutput = Output;
myInput = Input;
mySetpoint = Setpoint;
}
PID LIB的参数分别是这样的:
Input 输入值(这里输入卡尔曼融合获取的角度值)
Output PID计算的结果,供电机驱动的PWM使用
PID计算相关代码如下:
PID myPID(&Input, &Output, &Setpoint,2,5,1, DIRECT); //PID对象声明 setupPID(); //PID初始化
....
Kalman_Filter(Adxl_angle, Gyro_sensor); //卡尔曼融合获取angle
Setpoint 期望值(这里输入小车平衡点的角度值)
Kp、Ki、Kd 这是KPI的三个重要参数
这三个参数的详细说明我从网上摘录了一段:
比例(P)控制
比例控制是一种最简单的控制方式。其控制器的输出与输入误差信号成比例关系。当仅有比例控制时系统输出存在稳态误差(Steady-state error)。
platform烧录命令
platform烧录命令在软件开发中,平台烧录命令是一种重要的工具,用于将程序或固件烧录到硬件平台上。
通过平台烧录命令,开发人员可以将应用程序或操作系统等软件安装到特定的硬件设备上,使设备能够正常运行。
平台烧录命令的使用方法因不同的硬件平台而异。
下面将分别介绍两种常见的平台烧录命令,即针对Arduino和Raspberry Pi平台的烧录命令。
一、Arduino平台烧录命令Arduino是一种开源的电子平台,用于构建各种物联网设备和交互式项目。
在Arduino开发中,平台烧录命令用于将程序烧录到Arduino板上。
要使用Arduino平台烧录命令,首先需要将Arduino开发环境安装到计算机上。
然后,连接Arduino板和计算机,并打开Arduino开发环境。
接下来,选择正确的Arduino板类型和串口,然后打开要烧录的程序文件。
点击“上传”按钮,Arduino开发环境将自动编译程序并将其烧录到Arduino板上。
二、Raspberry Pi平台烧录命令Raspberry Pi是一种基于Linux系统的小型单板计算机,广泛应用于物联网和嵌入式系统开发。
在Raspberry Pi开发中,平台烧录命令用于将操作系统安装到Raspberry Pi上。
要使用Raspberry Pi平台烧录命令,首先需要准备一个SD卡,并将要安装的操作系统镜像文件写入该SD卡。
然后,将SD卡插入Raspberry Pi的SD卡槽中,并连接鼠标、键盘和显示器到Raspberry Pi。
接下来,打开终端窗口,使用命令行界面进入Raspberry Pi的操作系统。
运行烧录命令,将操作系统镜像文件写入Raspberry Pi的SD卡中。
烧录完成后,重新启动Raspberry Pi,系统将自动加载新安装的操作系统。
总结平台烧录命令是软件开发中常用的工具,用于将程序或固件烧录到硬件平台上。
本文介绍了针对Arduino和Raspberry Pi平台的烧录命令的基本使用方法。
基于Arduino开发环境的智能小车编程教具设计
基于Arduino开发环境的智能小车编程教具设计1. 引言1.1 背景介绍智能小车编程教具是一种将Arduino开发环境与智能小车设计相结合的教学工具,旨在帮助学生理解编程原理和智能控制技术。
随着物联网和人工智能技术的快速发展,对于掌握编程和智能控制技能的需求日益增加。
传统的编程教学方法往往难以激发学生的学习兴趣,教学效果有限。
设计一种基于Arduino开发环境的智能小车编程教具,能够为学生提供更加生动、直观的学习体验,帮助他们更好地理解和掌握编程原理。
通过搭建智能小车系统,学生可以通过编程来控制小车的运动、避障、寻迹等功能,从而实践所学的编程知识。
这种实践性教学方法不仅可以增强学生对编程的理解,还可以培养他们的创新思维和问题解决能力。
基于Arduino开发环境的智能小车编程教具具有重要的教育意义和推广价值。
在本文中,我们将详细介绍智能小车编程教具的设计原理和实验内容,希望能够为教育教学工作者提供参考和借鉴。
1.2 研究意义智能小车编程教具能够激发学生学习编程的兴趣,通过实际操作来理解编程原理和逻辑思维,提高编程技能。
智能小车编程教具可以帮助学生将理论知识与实际操作结合起来,加深对知识的理解和记忆。
通过自主设计和编程智能小车,学生也能够培养解决问题的能力和创新意识。
智能小车编程教具还具有广泛的应用前景。
随着智能科技的不断发展,智能小车将会在各个领域得到应用,如智能物流、智能家居等。
培养学生对智能小车的熟练掌握和理解将为他们未来的就业和发展提供更多可能性。
研发基于Arduino开发环境的智能小车编程教具具有重要的研究意义和实际应用价值。
1.3 研究目的研究目的是为了探讨基于Arduino开发环境的智能小车编程教具设计,旨在促进学生对于物联网和智能系统的理解与应用能力的提升。
通过设计一个结合实践性和趣味性的教学工具,可以激发学生的学习兴趣,提高他们对于编程和机器人技术的学习积极性。
通过实践操作智能小车,学生将能够深入理解和掌握Arduino开发环境的原理和应用,更好地应用于实际项目中。
Arduino烧录引导程序详解
Arduino烧录引导程序详解
一、所需材料:
1:一块可以正常上传Arduino程序的开发板(Nano、UNO、各种Atmega168/328的板都可以)
或者
2:若干杜邦连接线
3:准备修复引导程序的完好目标板
二、软件:
Arduino1.6.6中文版(这里使用的是这个版本,win7/64位系统,使
用其它软件版本肯定也可以实现本文的功能,只是对应的菜单可能有所变化)
三、步骤:
1、连接可以正常上传程序的开发板,在菜单“工具”中选择对应
的开发板类型和端口。
2、在菜单“文件”中选择“示例”->“11.ArduinoISP”。
3、注意看打开的程序中的注释文字,即图片中反选出来的部分。
当前VCC GND Pin 10 Pin 11 Pin 12 Pin 13
板
VCC GND Reset Pin 11 Pin 12 Pin 13 目标
板
4、点击“上传”把ArduinoISP程序上传到当前开发板上。
5、断开当前开发板的USB连接,然后把当前开发板和目标板按照
步骤3里面的要求使用杜邦线连接,如下图范例。
或是
6、开发板连上电脑,选择“工具”中的“编程器”->“Arduino as ISP”,
然后点击“工具”中的“烧录引导程序”,等待完成即可。
编写:****************。
嵌入式平衡小车实训报告
一、引言随着科技的发展,嵌入式系统在各个领域的应用越来越广泛。
平衡小车作为嵌入式系统的一个典型应用,具有很高的实用价值和研究价值。
本实训报告将详细阐述平衡小车的原理、硬件设计、软件设计以及调试过程。
二、平衡小车原理平衡小车是一种能够自主保持平衡的智能机器人,其核心原理是利用PID控制算法和陀螺仪传感器。
当小车发生倾斜时,陀螺仪会检测到倾斜角度,通过PID算法计算出电机驱动的PWM信号,从而调整电机转速,使小车恢复平衡。
三、硬件设计1. 主控芯片:选用STM32F103C8T6作为主控芯片,该芯片具有丰富的片上资源,性能稳定。
2. 传感器:选用MPU6050六轴加速度陀螺仪,用于检测小车的倾斜角度。
3. 电机驱动模块:选用DRV8833电机驱动模块,用于驱动直流减速电机。
4. 电机:选用MG315减速电机,具有较大的扭矩和转速。
5. 电源模块:选用DC-DC转换模块,将12V电源转换为5V电源,为各个模块供电。
6. PCB板:设计PCB板,将各个模块焊接在板上,确保电路连接可靠。
四、软件设计1. PID控制算法:根据平衡小车的需求,设计PID控制算法,包括比例、积分和微分三个环节。
2. 陀螺仪数据读取:编写程序读取MPU6050传感器的数据,包括加速度、角速度和倾斜角度。
3. 电机驱动控制:根据PID算法计算出的PWM信号,控制DRV8833电机驱动模块,驱动MG315减速电机。
4. 主程序设计:编写主程序,实现数据读取、PID算法计算、电机驱动控制等功能。
五、调试过程1. 硬件调试:检查各个模块的连接是否正确,确保电路连接可靠。
2. 软件调试:编写程序,实现数据读取、PID算法计算、电机驱动控制等功能。
3. 平衡调试:调整PID参数,使小车在倾斜时能够快速恢复平衡。
4. 性能优化:对程序进行优化,提高小车的响应速度和稳定性。
六、实验结果与分析1. 实验结果:通过调整PID参数,使小车在倾斜时能够快速恢复平衡,表现出良好的动态性能。
基于Arduino开发环境的智能小车编程教具设计
基于Arduino开发环境的智能小车编程教具设计随着技术的不断发展,人工智能、物联网等新兴技术已经成为了当今社会发展的热点。
在这样一个大背景下,STEM教育也逐渐受到了广泛的关注,被视为未来教育的重要方向。
而智能小车编程教具作为STEM教育的一种重要形式,在教学中发挥着越来越重要的作用。
本文基于Arduino开发环境,将介绍一种基于Arduino开发环境的智能小车编程教具设计,帮助学生更好地学习编程和控制知识,培养其创造力和动手能力。
一、设计背景在现代教育技术的支持下,智能小车编程教具已经成为了一种非常有效的教学模式。
通过设计、搭建并编程智能小车,学生可以在实践中更好地理解编程和控制知识,培养其动手能力和创造力。
而Arduino是一种开源电子原型平台,提供了简便灵活的硬件和软件平台,非常适合用于智能小车编程教具的设计和开发。
二、教具设计原理基于Arduino的智能小车编程教具主要由Arduino开发板、直流电机、电池、传感器等组成。
通过编写程序,控制小车的前进、后退、左转、右转等动作,并可以通过添加传感器实现避障、寻迹等功能。
对于学生来说,他们可以通过实际操作来学习编程和控制知识,并通过不断的实践来提升自己的技能和能力。
三、教具设计内容1. 硬件部分:教具硬件部分主要包括Arduino开发板、直流电机、车轮、电池等。
通过简单的搭建,将这些硬件组合成一个完整的小车模型。
2. 软件部分:教具软件部分主要包括Arduino编程软件,学生可以通过编写简单的代码来控制小车的运动。
通过控制电机的正反转实现小车的前进和后退功能,通过控制左右电机的运动来实现小车的左转和右转功能。
3. 拓展部分:教具还可以通过添加一些传感器来拓展功能,例如超声波传感器可以实现避障功能,红外传感器可以实现寻迹功能。
学生可以在这个基础上进行更加复杂的程序设计,提高其创造力和动手能力。
四、教学流程1. 熟悉硬件组装:首先学生需要熟悉教具的硬件组装,理解各个部件的作用和连接方式。
基于Arduino的自平衡小车
基于Arduino的自平衡小车作者:刘一钟刘文浩来源:《科学与财富》2017年第26期摘要:系统程序基于c语言来控制Arduino对陀螺仪,加速器进行取值,通过pid算法调控电机驱动的pwm从而实现小车平衡,通过蓝牙芯片建立手机app和Arduino的连接,从而实现遥控。
关键词:Arduino;平衡;蓝牙连接;由西北民族大学电气工程学院"双E"项目资助(项目编号:20161816)1 引言Arduino自平衡小车是通过对陀螺仪取得当前三轴偏移数据,通过pid算法进行平衡调整,再对速度取值从而对其速度进行调控,把数据转换为信号给电机驱动,实现平衡和移动,在通过蓝牙芯片与手机进行通信。
2 社会背景当前在进入一个越来越智能化的社会,继智能家居、智能穿戴、智能办公之后,智能电动平衡车也已经进入人们的日常生活。
智能平衡车是一款于13年前发明、于近两年才火爆的产品,它也是代步工具类中最新的智能产品。
智能类的产品总给人一种异常方便、简洁优雅的感觉,电动平衡车也是如此。
经过调查发现,目前市面上平衡车还十分稀缺,对于未来市场,方便携带的平衡车肯定会代替其他大型代步车辆,选用 Arduino 单片机控制自平衡小车肯定会大有前景,令人眼前一亮。
3 基础功能的实现对称的搭建车体,将各个模块平均的分布在车体上,连接各个模块,使用Arduino作为主控控制各个模块,采集数据,应用算法得到因能够给电机的占空比,从而实现平衡。
通过Android Studio来编写能接能接收小车蓝牙信号,发出信号的app,通过app调整其小车移动。
4算法比例调节的公式是:u(t) = Kp * e(t),e(t) = r(t)– c(t)其中:r(t)是设定值,就是你想让被控系统某个参数所要保持的状态值; c(t)是系统的这个参数的实际状态值。
比例调节的过程就是即时成比例地反应控制系统的偏差信号e(t),偏差一旦产生,通过Kp * e(t)产生控制作用以减小偏差。
arduino 烧写固件原理
arduino 烧写固件原理Arduino是目前应用最为广泛的开源硬件平台之一,它通过简单的编程语言和易于使用的硬件开发板,帮助人们快速搭建自己的电子系统。
烧写固件是将Arduino开发板上的程序代码烧写到其固件上,使板子能够运行相应的程序。
下面我们来详细了解一下Arduino的烧写固件原理。
1. 安装Arduino IDE首先,我们需要安装Arduino IDE软件,它是一个集成开发环境,用于编写、编译和上传代码到Arduino板。
在安装时,我们需要根据自己的电脑操作系统版本选择相应的安装程序,同时安装时需要选择Arduino开发板的型号和端口。
2. 编写代码在Arduino IDE中,我们可以使用C/C++语言编写程序代码,Arduino还提供了多个标准库和函数,使我们能够轻松地使用各种传感器和执行器。
需要注意的是,代码必须符合规范,否则会出现编译错误。
3. 编译代码编写好代码后,我们需要将代码编译成可执行的机器码。
Arduino IDE自带编译器,可以将我们编写的代码转换成二进制文件,并输出错误信息。
编译成功后,我们可以在编译结果中查看生成的可执行文件大小和编译耗时。
4. 烧写固件接下来,我们需要将编译出的机器码烧录到Arduino开发板的固件中。
我们可以通过两种方式来完成这个过程。
第一种方式是通过串口烧录,将开发板与电脑连接并通过串口上传程序。
要使用这种方法,我们需要连接的串口与代码中的Serial.begin()函数相同。
此外,我们还需要将开发板置于bootloader状态,以便通过串口上传程序。
另一种方式是通过ISP编程器烧录,使用ISP编程器可以烧写程序而无需引导。
这种方法更为可靠,因为无需进入bootloader状态。
开发板上一般都带有ISP接口,我们只需要将编程器连接到这个接口上,即可上传程序。
总的来说,Arduino的烧写固件原理并不复杂,只要按照以上步骤操作,就能轻松实现Arduino板上程序的烧写。
基于Arduino的智能车辆控制系统设计与开发
基于Arduino的智能车辆控制系统设计与开发智能车辆控制系统是一种集成了传感器、控制器和执行器的系统,能够实现对车辆的自动控制和智能化操作。
在现代社会,随着人工智能和物联网技术的不断发展,智能车辆控制系统已经成为汽车行业的一个重要研究领域。
本文将介绍基于Arduino的智能车辆控制系统设计与开发过程。
1. 智能车辆控制系统概述智能车辆控制系统是利用各种传感器获取车辆周围环境信息,通过控制算法实现对车辆的自动驾驶、避障、定位等功能。
基于Arduino 的智能车辆控制系统具有成本低、易学易用等优点,因此备受广大爱好者和学生的青睐。
2. Arduino在智能车辆控制中的应用Arduino是一种开源电子原型平台,具有丰富的模块和库函数支持,非常适合用于智能车辆控制系统的设计与开发。
通过Arduino板载的微控制器,可以轻松实现对各种传感器和执行器的控制,从而构建一个功能强大的智能车辆控制系统。
3. 智能车辆控制系统设计3.1 硬件设计在设计智能车辆控制系统时,首先需要选择合适的传感器和执行器,并将它们与Arduino进行连接。
常用的传感器包括超声波传感器、红外线传感器、摄像头等,执行器则包括电机、舵机等。
通过合理设计硬件电路,可以实现对车辆各部分的监测和控制。
3.2 软件设计软件设计是智能车辆控制系统中至关重要的一部分。
通过编写相应的控制算法和程序代码,实现对传感器数据的采集、处理以及对执行器的控制。
Arduino平台提供了丰富的库函数和示例代码,开发者可以根据实际需求进行修改和扩展。
4. 智能车辆控制系统开发4.1 传感器数据采集在智能车辆控制系统中,传感器数据采集是实现自动驾驶和避障等功能的基础。
通过编程实现对传感器数据的实时采集和处理,可以使车辆及时响应周围环境变化。
4.2 控制算法设计控制算法是智能车辆控制系统中最核心的部分之一。
通过合理设计控制算法,可以实现对车辆行驶方向、速度等参数的精确控制。
基于Arduino开发环境的智能小车编程教具设计
基于Arduino开发环境的智能小车编程教具设计智能小车是一种集传感器、控制系统和驱动装置于一体的智能设备,能够根据环境变化自主地进行移动、避障等操作。
Arduino是一款开源的硬件平台,具有简单易用、成本低廉、丰富的编程资源等特点,非常适合初学者学习和开发智能小车。
基于Arduino开发环境的智能小车编程教具设计旨在通过实践引导学生深入了解程序控制、传感器的工作原理及应用,并提供了一系列编程任务和实验,帮助学生掌握智能小车的控制原理、编程方法和应用场景。
设计要求:1. 硬件平台:基于Arduino Uno开发板和相关模块的智能小车。
2. 软件平台:Arduino开发环境。
3. 功能要求:小车能够根据编程指令前进、后退、左转、右转,能够避障,能够通过红外线传感器检测周围环境。
4. 教具内容:- 小车组装指导:详细介绍智能小车的各个部件及其功能,并提供组装指导,使学生能够独立完成小车的搭建。
- 程序编写指导:从基本的控制指令开始,依次引导学生编写小车前进、后退、左转、右转的程序。
通过实践,学习控制语句、循环结构、函数等编程知识,并逐步加入避障功能的实现。
- 实验任务:提供一系列实验任务,如障碍物检测并避障、寻迹行驶、循迹行驶等,通过实践加深学生对智能小车的了解和编程能力。
- 应用拓展:引导学生进行创新实践,设计自己的智能小车应用场景,如智能巡线、智能导航等。
教具实施步骤:1. 学生购买或准备相关硬件平台,包括Arduino Uno开发板、直流电机、红外线传感器等。
2. 学生按照组装指导完成智能小车的搭建,确保各个部件能够正常工作。
3. 学生安装Arduino开发环境,熟悉基本的编程流程和开发工具。
4. 学生根据程序编写指导,完成小车控制指令的编写和上传,测试小车的基本功能。
5. 学生按照实验任务逐步深入学习和实践,完成各个实验任务,并记录实验结果和心得体会。
6. 学生进行应用拓展,根据自己的兴趣和想法设计和实现智能小车的应用场景,并与同学分享交流。
编程智能小车实验报告
一、实验目的1. 了解智能小车的基本组成和原理。
2. 掌握编程智能小车的基本方法。
3. 培养动手能力和创新思维。
二、实验原理智能小车是一种能够通过编程实现自主移动、避障、寻找目标等功能的微型车辆。
它主要由以下几部分组成:1. 控制模块:负责整个系统的运行,如Arduino、Raspberry Pi等。
2. 传感器模块:用于检测周围环境,如红外传感器、超声波传感器等。
3. 驱动模块:负责控制小车前进、后退、转向等动作,如电机驱动器。
4. 电源模块:为整个系统提供电源。
本实验采用Arduino作为控制模块,通过编写程序实现小车的智能控制。
三、实验器材1. Arduino UNO控制板2. L298N电机驱动器3. 2个直流电机4. 2个车轮5. 1个红外传感器6. 1个超声波传感器7. 连接线若干8. 移动平台(如小车底盘)四、实验步骤1. 准备工作(1)搭建硬件电路:将电机驱动器、传感器、车轮等模块按照电路图连接到Arduino控制板上。
(2)编写程序:使用Arduino IDE编写控制小车运动的程序。
2. 编写程序(1)初始化传感器:设置红外传感器和超声波传感器的引脚,并初始化它们。
(2)编写主循环:在主循环中,读取传感器的数据,根据数据控制小车的运动。
(3)编写避障程序:当红外传感器检测到障碍物时,小车需要减速或停止,超声波传感器用于测量障碍物距离。
(4)编写寻找目标程序:当小车遇到目标时,根据目标位置调整小车方向,实现跟踪。
3. 调试与优化(1)调试程序:将编写好的程序上传到Arduino控制板,观察小车运行情况,根据实际情况调整程序。
(2)优化程序:根据实验需求,对程序进行优化,提高小车运行效率。
五、实验结果与分析1. 实验结果通过编程实现的小车能够完成以下功能:(1)自主移动:小车能够按照设定的路径前进、后退、转向。
(2)避障:当遇到障碍物时,小车能够减速或停止,避免碰撞。
(3)寻找目标:当遇到目标时,小车能够根据目标位置调整方向,实现跟踪。
平衡小车工作原理
平衡小车工作原理
平衡小车是一种能够保持平衡并移动的智能机器人。
它的工作原理可以分为两个主要部分:传感器和控制系统。
传感器部分:
1. 加速度传感器:平衡小车通常配备有三轴加速度传感器来检测加速度的变化。
这些传感器可以测量小车的倾斜角度,并将这些数据传输给控制系统。
2. 陀螺仪:平衡小车上的陀螺仪用于测量旋转角速度。
它通过检测小车的旋转变化来帮助维持平衡状态。
3. 编码器:设在电机上的编码器可测量车轮旋转的速度,这对控制小车的运动十分重要。
控制系统部分:
1. 微处理器:平衡小车上的微处理器执行控制算法。
它获取传感器数据,进行计算并生成控制信号来控制电机的速度和方向。
2. PID控制算法:平衡小车通常使用PID(Proportional-Integral-Derivative)控制算法。
这种算法通过比较当前的倾斜
角度和目标参考角度,利用比例、积分和微分项来调整电机速度和方向,以保持平衡状态。
3. 电机:平衡小车上通常搭载两个电机,它们控制车轮的速度和方向。
控制系统根据传感器数据和算法输出的信号来控制电机的工作,以保持平衡状态。
根据传感器数据,控制系统通过调整电机的速度和方向来反馈给小车倾斜角度的变化,从而使小车能够保持平衡。
当小车倾斜时,控制系统将相应地调整电机的工作,使倾斜角度减小。
通过不断地对小车进行调整,控制系统能够让小车保持平衡并前进或后退。
arduino智能小车的工作原理
arduino智能小车的工作原理Arduino智能小车是一款由Arduino主板控制的智能移动机器人,它可以根据预设程序完成各种任务,其工作原理主要包括以下几个步骤:1.控制器控制小车运动Arduino主板作为控制器,通过内置的电路和编程语言控制小车的运动。
它可以根据指令控制小车前进、后退、左转、右转等。
同时,Arduino还具备多种传感器接口,可以与多种外设传感器配合使用。
2.传感器采集环境信息Arduino智能小车还配备了多种外设传感器,包括温度传感器、光敏传感器、超声波传感器等。
通过这些传感器,小车可以采集周围环境的信息,识别障碍物、测量距离、感知光线等。
这些信息可以给Arduino主板提供更为准确的数据,使得智能小车的行驶更为稳定、安全。
3.内部逻辑判断行动方向Arduino智能小车通过内部逻辑程序,根据接收来自传感器的信息判断行动方向。
例如,当超声波传感器检测到前面有障碍物时,Arduino主板就会发送左转或右转的指令,以避开障碍物。
或者当光敏传感器检测到环境光线弱时,Arduino主板就会发送向光线强的方向行驶的指令。
4.马达转动驱动车轮行驶Arduino智能小车配有马达和车轮,马达通过接收Arduino主板的指令,控制马达转动,从而驱动车轮行驶。
在前进或后退的情况下,左右轮转速相等,小车将直线行驶;而在左转或右转的情况下,控制左右轮转速不同,小车将会实现转向。
综上所述,Arduino智能小车主要通过控制器控制小车运动、传感器采集环境信息、内部逻辑判断行动方向以及马达转动驱动车轮行驶等步骤实现其工作原理。
通过这些步骤的相互配合,Arduino智能小车可以智能化地完成各种任务,如巡线、避障、物品搬运等。
自平衡小车的原理和硬件9527
一、平衡小车原理:自平衡小车是利用车模自身动力使小车保持相对的平衡,是一个动态平衡的过程。
维持车模平衡的动力来自车轮的运动,由两个直流电机驱动。
对车模的控制可以分解为三个控制任务:1、控制小车平衡:通过控制小车车轮正反转使小车保持直立平衡。
2、控制小车速度:通过控制小车的倾角实现小车前后运动和速度的控制,其实最终的仍是通过控制电机的转速实现。
3、控制小车方向:通过控制小车两个电机之间的转速差来实现转向控制。
分解为三个控制任务显得相对简单一点,但是在最终的控制过程中都归结为对一个控制量的控制,这样三个任务之间就会存在耦合,会相互干扰。
三个任务中控制平衡是关键,所以对小车的速度和方向控制应该尽量的平滑。
二、硬件方案设计小车的硬件分为三个部分,分别是主控部分、小车姿态获取部分以及电机驱动部分。
主控板采用目前常用的arduino UNO,同时也可以使用其他arduino通用控制板做主控。
小车姿态获取可以有很多方案,使用最多的就是通过加速度计和陀螺仪获取小车姿态。
理论上只需要两轴加速度计(垂直方向Z轴和沿小车运动方向X轴)和一个单轴陀螺仪(沿小车车轮轴方向,获取绕小车轮轴的角速度)。
陀螺仪通过角度积分可以获得小车角度,但是经过积分会产生累计误差,并且会越来越大,X轴与Z轴加速度计的值也可以算出小车的倾角,但是加速度计的瞬时误差较大,所以结合陀螺仪和加速度计两者获得的角度做数据融合可得真实角度。
我们使用一个集成了三轴加速度计和三轴陀螺仪的集成芯片MPU6050,这样极大的简化了我们的传感器电路。
小车通过两个直流电机驱动车轮运动来获得动力,直流电机的驱动电路设计关系到整个系统的稳定性,因为电机反转时会产生反向电动势会干扰到电源系统内其他设备的运行。
我们选用L298P做电机驱动器,它内部包含4通道逻辑驱动电路,可同时驱动两个直流电机,输出电流可达2.5A。
三、软件设计之小车姿态获取---卡尔曼滤波在开始之前应该对MPU6050进行设置,主要设置角速度以及加速度的量程,加速度量程有±2g、±4g±8g与±16g,角速度量程分别为±250、±500、±1000与±2000°/sec (dps),可准确的追踪快速动作与慢速动作。
平衡车平衡原理 Arduino
(2)小车速度控制:使用PD(比例、微分)控制;
Outputs = ksi * (setp0 - positions) + ksp * (setp0 speeds_filter); //速度环控制 PI
(3)小车方向控制:使用PD(比例、微分)控制。
turnoutput = -turnout * ktp - Gyro_z * ktd;//旋转PD算法 控制 融合速度和Z轴旋转定位。
输出中,这样就会彻底消除速度控制误差。第二点,由于加入了速度 控制, 它可以补偿陀螺仪和重力加速度的漂移和误差。 所以此时重力 加速度传感器实际上没有必要了。 此时小车在控制启动的时候,需要保持小车的垂直状态。此时 陀螺仪的积分角度也初始化为0。当然如果电路中已经包括了重力加 速度传感器,也可以保留这部分,从而提高小车的稳定性。在后面的 最终给定的控制方案中,保留了这部分的控制回路。
图4 第二个问题可以通过角度控制给定值来解决。 给定小车直立控制 的设定值,在角度控制调节下,小车将会自动维持在一个角度。通过 前面小车直立控制算法可以知道,小车倾角最终是跟踪重力加速度Z 轴的角度。因此小车的倾角给定值与重力加速度Z轴角度相减,便可 以最终决定小车的倾角 第三个问题分析起来相对比较困难, 远比直观进行速度负反馈分 析复杂。首先对一个简单例子进行分析。假设小车开始保持静止,然 后增加给定速度, 为此需要小车往前倾斜以便获得加速度。 在小车直 立控制下,为了能够有一个往前的倾斜角度,车轮需要往后运动,这 样会引起车轮速度下降(因为车轮往负方向运动了)。由于负反馈, 使得小车往前倾角需要更大。如此循环,小车很快就会倾倒。原本利 用负反馈进行速度控制反而成了“正”反馈。 为什么负反馈控制在这儿失灵了呢?原来在直立控制下的小车
stm32平衡车烧录原理
stm32平衡车烧录原理STM32平衡车烧录原理引言:STM32平衡车是一种基于STM32单片机的智能车辆,其核心控制部分是通过将固件程序烧录到STM32单片机中实现的。
本文将介绍STM32平衡车烧录的原理和过程,帮助读者了解如何正确烧录固件程序,使平衡车正常运行。
一、烧录原理的基础知识1.1 单片机的烧录方式单片机的烧录方式主要有两种:串口烧录和SWD烧录。
串口烧录是通过串口通信将固件程序传输到单片机中,适用于没有专用烧录器的情况。
而SWD烧录则需要使用专用的烧录器,通过SWD接口与单片机进行通信,实现固件程序的烧录。
1.2 烧录工具和固件程序烧录工具是进行烧录操作的软件工具,常用的烧录工具有ST-LINK、J-Link等。
而固件程序则是需要烧录到单片机中的程序文件,通常是以.hex、.bin等格式存在。
二、串口烧录原理2.1 串口烧录的硬件连接串口烧录需要将单片机的串口引脚连接到电脑的串口或USB转串口模块上,实现通信。
具体连接方式根据单片机型号和开发板而定,一般需要连接TX、RX、GND等引脚。
2.2 串口烧录的烧录过程串口烧录的过程一般包括以下几个步骤:(1)选择正确的串口号和波特率,打开烧录工具。
(2)将固件程序选择为串口烧录模式,并设置相应的选项,如芯片型号、烧录地址等。
(3)连接开发板和电脑,确保硬件连接正常。
(4)点击烧录按钮,开始烧录固件程序到单片机中。
(5)等待烧录完成,烧录工具会给出相应的提示信息。
三、SWD烧录原理3.1 SWD烧录的硬件连接SWD烧录需要使用专用的烧录器和对应的连接线。
将烧录器的SWD接口连接到单片机的SWD接口上,同时连接烧录器和电脑。
3.2 SWD烧录的烧录过程SWD烧录的过程一般包括以下几个步骤:(1)选择正确的烧录器型号和芯片型号,打开烧录工具。
(2)将固件程序选择为SWD烧录模式,并设置相应的选项,如芯片型号、烧录地址等。
(3)连接烧录器和电脑,同时将烧录器的SWD接口与单片机的SWD接口相连。
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P值 设P=1
PID调试 速度PID 比例参数P值调节
P值 设P=3.5
PID调试 速度PID 比例参数P值调节
过调P值 设P=6 小车会有什么运动情况
速度PI控制参数
最终选定: P=3.12 I=0.068
经过过调再往最佳值调整以后,得到了一个回调曲线
速度参数调节曲线
角度PD控制参数
最终选定: P=30 D=0.56
PID调试 角度PID 先做比例P值调节
P值 设P=16
PID调试 角度PID 先做比例P值调节
P值 设P=30
PID调试 角度PID 先做比例P值调节 P值 设P=50 过调的现象是怎么样的
PID调试
角度PD调节
最后选取P=30 通过P值,小车已经能直立,但是还是会在摆动和移动, 接下来消除这种摆动,移动,要增加微分参数 既阻尼力。
Arduino 智能平衡 小车 原理及调试 篇
烧录工具: Arduino 官方 IDE
PID调试
平衡小车主程序
使用Arduino IDE 对程序进行编译
角度 + 陀螺仪
p D 角速度
+ + + — 路程
旋转角度 D
旋转初始车速 P
+ M1 + M2 脉冲 + — 速度
P
I
速度给定
1.角度 PID 2.速度 PID
过调值以后,I值 设I=0.10看看小车会有什么运动状态
通过速度的积分控制,可以加快抵 消小车倾斜的速度,过大以后会影响小 车在一个点上静止而来回摆动。下面我 们就可以通过P比例调节消除这种来回 摆动。
PID调试 速度PID 比例参数P值调节
P值 设P=0.5
PID调试 速度PID 比例参数P值调节
速度PI控制参数
最终选定: P=3.12 I=0.068
经过了对小车平衡参 数的整定后,小车能够 在一个静态的位置,这 样就完成了我们对小车 静态参数的设定。
谢谢观看
Hale Waihona Puke D值 设D=0.55PID调试 角度PID 先做比例D值调节 D值 设D=0.9 过调的现象是怎么样的
角度PD控制参数
最终选定: P=30 D=0.56
经过过调再往最佳值调整以后,得到了一个回调曲线
总结得出:P是调节小车克服 外力而直立的参数,在过大的 情况下,小车会产生震荡 D是克服小车在P值的作用下 产生的震动,达到消除震荡 作用,过大也会产生抖动
角度控制需要调节的平衡参数:P(比例参数) D(微分参 数)
速度控制需要调节的平衡参数:P(比例参数) I(积分参数)
平衡小车原理:如倒立摆
K1 P:回复力系数 克服外力 使小 车保持直立 过大会导致小车在直立点摆动 K2 D:阻尼力系数 克服抖动
所以我们可以先P 后D的方式调 整 而P D设定值是根据小车本身 实际情况而定。
参数回调曲线,最终在A点处找到最合适值 而在回调曲 线的“勺子”内部,多组参数都可以使小车保持平衡 但是为什么不能在一个点上静止不动
在调节角度PD后,小车直立已达到了预期效果,但是在 外力推动小车的时候,小车会一直往前走。这是因为角度 控制只完成小车直立,在陀螺仪初始值不为零,零点漂移 或者在外力作用产生初速度不为零的情况下,导致小车会 向某个方向倾斜运动,所以为了控制小车能够定点平衡, 我们增加光电测速编码器,通过小车速度和位移量的负反 馈,让小车在定点平衡。使用的是比例积分 PI 调节方式。
I值 设I=0.002
PID调试 速度PID 积分参数I值调节
I值 设I=0.004
PID调试 速度PID 积分参数I值调节
I值 设I=0.010
PID调试 速度PID 积分参数I值调节
I值 设I=0.036
PID调试 速度PID 积分参数I值调节
I值 设I=0.07
PID调试 速度PID 积分参数I值调节
PID调试 角度PID 微分D值调节 消 抖
D值 设D=0. 05
PID调试 角度PID 微分D值调节 消 抖
D值 设0.1
PID调试 角度PID 微分D值调节 消 抖
D值 设D=0.2
PID调试 角度PID 微分D值调节 消 抖
D值 设D=0.4
PID调试 角度PID 微分D值调节 消 抖
1.角度 PID 2.速度 PID
角度控制需要调节的平衡参数:P(比例参数) D(微分参 数)
速度控制需要调节的平衡参数:P(比例参数) I(积分参数)
I积分调节
通过对小车速度进行积分,增加 I 积分参数,小车会最终在 设定零点上快速静止。过大会导致小车在静止点来回摆动
PID调试 速度PID 积分参数I值调节
PID调试 角度PID 先做比例P值调节
在没有回复力和阻尼力介入之前,既P值为0,看小车 在重力作用下,运动状态是怎么样
PID调试 角度PID 先做比例P值调节 P值从小到大 先从P=2开始,看小车的直立效果如何
PID调试 角度PID 先做比例P值调节 P值从小到大 设P=4,看小车的直立效果是否改善