《十天学会智能车》第一讲:什么是智能车
智能车基础
智能车基础
王中方 wangzhongfang@
• 接口
– 需外接倍频电路或鉴相器等进行计 数和判别转向
23
电机驱动
• 电动小车的驱动系统一般由控制器、功率 变换器及电动机三个主要部分组成。 • 电动小车的驱动不但要求电机驱动系统具 有高转矩重量比、宽调速范围、高可靠性, 而且电机的转矩-转速特性受电源功率的影 响,这就要求驱动具有尽可能宽的高效率 区。
定时器 A —— 输出单元(2/5)
OUTMODx 模式 说明
000
001 010 011 100 101 110
输出模式0: 输出
输出模式1: 置位 输出模式2: 翻转/复位 输出模式3: 置位/复位 输出模式4: 翻转 输出模式5: 复位 输出模式6: 翻转/置位
定时器 A —— 捕获/比较模块 (3/5)
◆
捕获模式 当TACCTLx中的CAP = 1,该模块工作在捕获模式。
每个捕获/比较寄存器可以用来记录时间事件,例如:
▲ 测量软件程序所用时间 ▲ 测量硬件事件之间的时间 ▲ 测量系统频率
用CM1和CM0 位选择捕获条件,可以选择禁止捕获、上 升沿捕获、下降沿捕获或者上升沿下降沿都捕获。
PCB图
5V电源输出
输入控制
12V电源输入
out1,out2
Out3,out4
• 电机驱动连线 • 12V直流电压接到L298左下角二端子。 • 左上角是5V输出,为单片机供电
智能车入门知识资料
总结词
无人驾驶公交系统是智能车技术在公共交 通领域的重要应用,旨在提高公共交通的 效率和安全性。
VS
详细描述
无人驾驶公交系统采用先进的传感器、导 航系统和人工智能技术,能够实时感知周 围环境,自动规划最佳路线,并实现自主 换道、避障、超车等功能。这种系统可以 显著提高公共交通的效率和安全性,减少 交通事故,并改善城市交通拥堵问题。
近年来,随着技术的快速发展,智能车逐渐成为汽车产业的 重要发展方向。
02
智能车的硬件系统
智能车的传感器
激光雷达
毫米波雷达
激光雷达通过发射激光束并测量反射回来的 时间,可以获取周围环境的详细信息,例如 距离、形状和移动速度。
毫米波雷达使用毫米波频率来探测目标,具 有较远的探测距离和较好的穿透能力,适用 于在恶劣天气或夜间环境。
THANK YOU.
01
信息娱乐系统
如音频播放器、导航仪、语音助手等,提供丰富的娱乐和信息服务。
02
自动驾驶功能
如自适应巡航、自动泊车、车道保持等,提高驾驶安全性和舒适性。
03
车联网功能
实现车辆与车辆、车辆与道路基础设施之间的信息交互,提高交通效
率与安全性。
04
智能车的未来趋势
5G技术在智能车的应用
1
5G技术为智能车辆提供更高效和安全的数据传
智能车的分类
智能车可以根据其技术水平和应用场景,分为不同类型, 例如L1-L5级自动驾驶汽车。
L1级为辅助驾驶,L2级为部分自动驾驶,L3级为有条件自 动驾驶,L4级为高度自动驾驶,L5级为完全自动驾驶。
智能车的发展历程
智能车的发展经历了多个阶段,从最早的辅助驾驶,到部分 自动驾驶,再到高度和完全自动驾驶。
智能车辆技术及其应用
智能车辆技术及其应用智能车辆技术是近年来迅猛发展的领域之一,它所带来的变革正在深刻影响着汽车产业以及人们的生活方式。
为了更好地探讨智能车辆技术的相关问题,本文将从以下几个方面进行论述:智能车辆技术的定义和发展历程;智能车辆的核心技术及应用;智能车辆技术的优势和挑战;智能车辆技术的未来发展方向。
一、智能车辆技术的定义和发展历程智能车辆技术是一种集各种先进电子、计算机、通信和控制技术于一体的汽车技术。
智能车辆的核心概念是车辆实时感知周围环境,并根据环境信息进行自主判断和决策,最终实现自主控制和驾驶。
智能车辆技术的发展历程可以分为三个阶段:第一阶段:车载电子设备的渐进智能化这一阶段最早开始于20世纪80年代,主要是对汽车上各种电子控制单元的逐步智能化和组合。
例如,ABS(防抱死制动系统)、ESP(电子稳定控制系统)等智能化设备的应用,为今天的智能车辆技术奠定了基础。
第二阶段:自动驾驶技术的初步应用这一阶段开始于21世纪初,自动驾驶技术开始崭露头角。
例如,2004年,美国宾夕法尼亚州的卡内基梅隆大学完成了第一辆自动驾驶车辆的路试,并逐步完善自动停车、自适应巡航等功能。
第三阶段:智能网联汽车的全面发展这一阶段始于2014年左右,智能网联汽车技术不断得到发展,成为智能车辆技术的主要发力点。
智能网联汽车能够通过互联网、大数据以及人工智能等技术,实现驾驶员与车辆、车辆与车辆、车辆与环境之间的信息共享和协同作业。
例如,谷歌的无人驾驶出租车Waymo,以及特斯拉的Autopilot,都采用了智能网联汽车技术。
二、智能车辆的核心技术及应用智能车辆的核心技术包括感知技术、决策技术和控制技术。
1.感知技术智能车辆需要通过感知技术获得周围环境的信息。
感知技术主要包括雷达、激光雷达、摄像头、GPS和传感器等。
这些技术可以感知障碍物、道路情况、固定装置和其他车辆的位置、速度和方向等信息。
通过感知技术,智能车辆可以实现自主导航。
智能车简介
智能车简介
该智能小车由底盘单片机电源驱动电路电机和一些外围电路组成,全铝合金底盘,结实耐用,两个260马达4.5V 电压独立驱动,独立软件包装让你完全体验DIY的乐趣。
小车行驶的路线有直线型和和S型,本小车没有传感器,如果有的话,可以通过传感器检测道路的信息,将检测到的信息传给单片机,经过单片机的处理来控制电机的驱动。
该小车没有舵机,因为它是双驱动的,可以通过控制两个电机的转动速度来使小车转弯。
在电路板上,还有一些开关用来控制电机转速的,电机上电流的大小也是通过单片机控制驱动电路来控制的。
还有就是前后轮的连接都是通过轴连接的。
带年纪的控制原理是采用由双极性管组成的H桥电路。
用单片机控制晶体管使之工作在占空比可调的开关状态,精确调整电机转速。
这种电路由于工作在管子的饱和截止模式下,效率非常高;H桥电路保证了可以简单地实现转速和方向的控制;电子开关的速度很快,稳定性也很高,是一种广泛采用的调速技术。
电路板上的的串口是用来与电脑通信的,从电脑上下载程序可以控制单片机的运作。
智能汽车技术教学课件完整版
亟待突破。
智能汽车概论
1.3智能汽车技术架构
环境感知技术
• 智能汽车的环境感知模块利用
激光雷达、毫米波雷达、视觉传
感器、超声波雷达等各种传感器
对周围环境进行数据采集与信息
处理,以获取当前行驶环境及本车
的有关信息。
• 环境感知技术可以为智能汽车
提供道路交通环境、障碍物位置、
给出其相关叠加结果
· 表示各散射中心的复数散射场;k是玻尔兹曼常数;2Rn是从雷达到该散射
中心的双程距离,构成目标体的各强散射分量相位的随机变化。
机器视觉感知技术
雷达环境杂波分析
地物杂波分析
天气杂波分析
地物杂波是雷达入射电磁波的
分布散射回波,它对智能汽车
毫米波雷达的影响较大,地物
杂波是极为不稳定的,例如由
动态目标运动状态、交通信号标
志、自身位置等一系列重要信息,
是其他功能模块的基础,是实现辅
助驾驶与自动驾驶的前提条件。
智能汽车概论
• 决策规划技术
决策规划技术是智能汽车的控制中枢,相
当于人类的大脑,其主要作用是依据感知
层处理后的信息以及先验地图信息,在满
足交通规则、车辆动力学等车辆诸多行
驶约束的前提下,生成一条全局最优的车
·雷达电磁波接收与处理机理,包括雷达接收天线、雷达接收机特性、雷达
信号理方法等。
机器视觉感知技术
毫米波雷达的测速测距原理
智能汽车毫米波雷达通常发射连续高频等幅波,其频率在时间上按线性规律变
化,鉴于智能汽车毫米波雷达需同时测量目标的距离和速度,发射波形一般选
择三角形线性调频。假设发射的中心频率为f0,B为频带宽度,T为扫描周期,调
智能车又叫轮式移动机器人
段区。赛道上最多出现两段虚线区域。
5)
直径
0.1-0.8mm
漆包线,其中通有
20kHz
,
100
mA
的交变电流。频率范
围
20k
±
1k
,电流范围
(100
±20
mA)
。
6)
跑道中心线最小曲率半径不小于
50cm
。
7)
在三个组别的赛道
直线区
会有长度不超过
在赛道中的小S弯1)
赛道路面用专用白色
KT
基板制作,在初赛阶段时,跑道所占面积在
5m
×
7m
左右,决赛阶段时跑道面积可以增大。
赛道宽度不小于
45cm
。赛道与赛道的中心线之间的距离不小于
60cm
。
如
下图所示:
赛道中心线
距离不小于60cm
赛
道
宽
度
不
小
于
4
5
c
m
赛
道
宽
度
不
小
于
45
cm
赛道中心线
距离不小于60cm
尽管我们作了很大的努力,但是由于时间紧迫以及缺乏经验等原因,本系统仍然存在着一些问题,主要有以下几点:
1、赛车底盘以及速度检测装置的机械安装部分为人工完成,没有使用精密的检测仪器辅助安装,安装精度受限。
2、系统控制算法采用经典的PI算法。但基本参数还不是太精确,有时会出现车身抖动。
3、由于外加了MC33886驱动模块,导致在小车上出现连线过多,电路不够整洁的情况。
图6赛道颜色及边线
智能车入门知识资料
智能车的标准和平台兼容性挑战
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自动驾驶技术
自动驾驶技术是智能车的核心技术,未来将持续发展和应用,包括更高级别的自动驾驶技术,如完全自动驾驶和无人驾驶。
人工智能技术
人工智能技术在智能车中起到重要作用,未来将应用更多的人工智能算法和模型,实现更高级别的自动驾驶和车辆行为预测。
智能车的技术发展趋势
智能车将推动共享出行服务的快速发展,提供更高效、便捷、舒适的出行方式,降低城市交通压力。
智能车与普通汽车区别
智能车的定义
自动驾驶汽车是一种完全依靠智能化技术实现自动驾驶的汽车,无需驾驶员参与。
智能车的种类
自动驾驶汽车
辅助驾驶汽车主要依赖驾驶员的驾驶技能,通过智能化技术辅助驾驶员完成部分驾驶任务。
辅助驾驶汽车
无人驾驶汽车是一种完全依靠智能化技术实现自动驾驶,无需驾驶员参与的汽车。
无人驾驶汽车
02
01
智能车应符合国家相关安全标准的规定,如国家标准GB/T 38892-2020《车载智能网联设备通用技术条件》。
智能车的安全标准
国家标准
智能车还应符合国际相关标准,如ISO 26262《道路车辆功能安全》。
国际标准
各企业也会制定自己的企业标准,以确保产品的安全性能达到更高的水平。
企业标准
实验室检测
智能车的导航系统
04
智能车的安全性能
智能车需要具备优秀的操控稳定性和行驶平顺性,以保障乘员的安全。
车辆稳定性
碰撞保护
防撞预警系统
智能车的碰撞保护系统应能够有效减少碰撞对乘员的伤害,如配备安全气囊、预张紧安全带等。
智能车的防撞预警系统应能够及时发现潜在的碰撞风险,并采取相应的预警措施。
智能车之技术报告
智能车的发展历程
起步阶段
20世纪80年代开始,研究者开始探索智能车技术, 主要集中在大学和研究机构。
发展阶段
21世纪初,随着传感器、计算机视觉和人工智能 技术的进步,智能车技术得到了快速发展。
商业化阶段
近年来,随着自动驾驶技术的不断成熟和商业化 应用场景的拓展,智能车开始逐渐进入市场。
02
智能车的核心技术
探讨智能车的道德和伦理问题, 制定相应的指导原则和规范,以 保障人类安全和权益。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
3
人工智能技术的发展将进一步提升智能车的智能 化水平,提高其应对复杂交通场景的能力。
通信技术
通信技术是实现智能车车联网 的重要基础,它通过无线通信 技术将智能车与互联网连接起
来。
通过通信技术,智能车可以 实时获取其他车辆和交通基 础设施的信息,实现车与车、 车与路之间的信息交互。
通信技术的发展将有助于提高 智能车的安全性和效率,降低
传感器技术的发展对于提高智能车的感知能力和安全性具有重要意义,未来随着传 感器技术的不断发展,智能车的感知能力将更加精准和全面。
人工智能技术
1
人工智能技术是实现智能车自主决策的关键,它 通过机器学习和深度学习等技术,使智能车具备 自主学习和决策的能力。
2
人工智能技术可以帮助智能车识别和理解交通场 景,预测其他车辆和行人的行为,从而做出相应 的驾驶决策。
04
智能车的软件架构
感知层软件
感知层软件主要负责从各种传感器中获取数据,包括摄像头、雷达、激光雷达(LiDAR)、超声波等。这 些传感器用于检测车辆周围的环境,包括障碍物、道路标志、交通信号等。
感知层软件还需要对获取的数据进行预处理,如噪声消除、数据融合等,以提高数据的质量和准确性 。
智能小车
摘要智能车以汽车电子为背景,涵盖了控制、模式识别、传感技术、计算机、机械等学科。
具有自动行驶,自动变速,自动识别道路的功能。
智能小车是智能行走机器人的一种,这种智能小车可以适应不同环境,可以在人类无法进入或生存的环境中完成人类无法完成的探测任务。
全国大学生智能车竞赛是基于飞思卡尔16位微控制器的基于电磁场检测巡线智能车系统。
系统以MC9S12XS系列微控制器为核心,软件平台为Codewarrior IDE 5.0开发环境,车模是主委会统一提供的仿真车模。
在这里,其系统主要由MK60DN512ZVLL10控制核心、电源管理单元、路径识别电路、车速检测模块、舵机控制单元和直流电机驱动单元组成,以飞思卡尔公司的32 位单片机K60为控制核心,路径识别和车速的检测相结合,通过对不同方位的传感器数据进行综合分析来控制转向舵机和驱动电机,使智能车系统达到所需的稳定性及快速性要求。
本文详细的介绍了智能汽车的机械结构设计,硬件电路设计,系统软件设计和理论分析以及模型车的控制算法设计。
本智能车采用了适合智能精确控制的PID 算法,首先对系统的模型进行了分析,从而选择合适的算法。
然后对不同电感摆放位置的不同进行分析,从而确定适合我们自己的布局方式。
关键词:智能汽车PID控制传感器直流电机算法一、前言为加强大学生实践、创新能力和团队精神的培养,促进高等教育教学改革,受教育部高等教育司委托(教高司函[2005]201 号文),由教育部高等自动化专业教学指导分委员会(以下简称自动化分教指委)主办全国大学生智能汽车竞赛。
该竞赛以智能汽车为研究对象的创意性科技竞赛,是面向全国大学生的一种具有探索性工程实践活动,是教育部倡导的大学生科技竞赛之一。
该竞赛以“立足培养,重在参与,鼓励探索,追求卓越”为指导思想,旨在促进高等学校素质教育,培养大学生的综合知识运用能力、基本工程实践能力和创新意识,激发大学生从事科学研究与探索的兴趣和潜能,倡导理论联系实际、求真务实的学风和团队协作的人文精神,为优秀人才的脱颖而出创造条件。
智能小车知识点总结
智能小车知识点总结智能小车是一种搭载各种传感器与智能控制系统的车辆,能够根据环境变化自主决策行驶路线、避开障碍物或者执行特定任务。
智能小车是人工智能和自动驾驶技术的典型应用,正在日益广泛地应用于工业生产、物流运输、城市交通等领域。
本文将从传感器技术、智能控制系统、自主决策算法和应用场景等方面对智能小车的知识点进行总结。
一、传感器技术1. 激光雷达传感器激光雷达传感器是智能小车中常用的环境感知传感器,能够通过发射激光束来扫描周围环境并测量出周围物体的距离和方位。
激光雷达传感器具有高精度和高分辨率的优点,对于小车的障碍物检测、定位和导航等方面具有重要作用。
2. 摄像头传感器摄像头传感器能够拍摄周围环境的图像和视频,通过图像处理算法可以实现对环境中的物体、路标和道路等信息的识别和分析。
摄像头传感器是智能小车视觉感知的主要手段,可以实现环境感知、行人识别、交通信号识别等功能。
3. 超声波传感器超声波传感器能够发射超声波并接收回波,通过测量回波的时间和幅度来计算出周围物体的距离和方位。
超声波传感器广泛应用于智能小车中的障碍物检测和避障功能,能够实现对靠近物体和障碍物的检测和预警。
4. 惯性测量单元(IMU)惯性测量单元是一种集成了加速度计、陀螺仪和磁力计等传感器的设备,能够实时监测车辆的加速度、角速度和方向等动态信息,是实现车辆姿态控制和运动状态估计的重要传感器。
5. GPS导航系统GPS导航系统是一种基于卫星定位的导航系统,能够为智能小车提供精确的位置信息和导航指引,实现车辆的定位、路径规划和导航功能。
GPS导航系统是智能小车定位和导航的重要组成部分,能够为交通运输、环境监测等领域提供精准的位置服务。
二、智能控制系统1. 单片机控制单片机是智能小车中常用的控制芯片,能够实现对各种传感器和执行器的实时采集和控制,是实现车辆自动化控制和智能决策的重要硬件平台。
2. 嵌入式系统嵌入式系统是一种集成了处理器、存储器、通信接口和实时操作系统等功能的专用计算设备,能够实现智能小车的运动控制、感知处理和决策执行等功能。
智能车入门知识资料ppt
智能公交
02
01
通过智能预约系统,乘客可以提前预约出租车,方便出行。
预约服务
通过智能导航系统,规划最佳路线,减少乘客的出行时间和交通拥堵。
智能导航
通过智能计价系统,给出准确的打车费用,避免乘客被坑。
实时计价
智能出租车
通过智能派单系统,将最近的司机和乘客匹配起来,缩短等待时间。
智能网约车
自动派单
主控模块
包括激光雷达、摄像头、超声波等,负责获取车辆周围环境信息,为车辆决策和路径规划提供数据支持。
传感器模块
包括驱动电机、控制器等,负责控制车辆的行驶速度和行驶方向。
电机控制模块
负责管理车辆的电源系统,保证车辆的稳定运行。
电源管理模块
智能车的软件架构
常见的有QNX、Linux、Android等,负责整个系统的运行管理和资源调度。
智能车入门知识资料ppt
xx年xx月xx日
目录
contents
智能车概述智能车的系统架构智能车的关键技术智能车的实际应用智能车的挑战与未来发展附录:相关资源推荐
智能车概述
01
智能车是一种采用先进的传感器、控制算法和计算机视觉等技术实现自动驾驶的汽车。
定义
智能车具备自动化、智能化、节能环保、高安全性等优势,可实现自动驾驶、避障、自动泊车等功能,应用前景广阔。
技术教程
在油管等平台上,可以找到一些关于智能车的技术教程,如自动驾驶算法、传感器应用等,有助于深入学习智能车的核心技术。
视频类资源推荐
《智能车从入门到实践》
这是一本很好的智能车从入门到实践的教材,内容涵盖了智能车的基本概念、硬件组成、软件算法等,非常适合初学者阅读。
《无人驾驶车辆原理与应用》
智能小车概述ppt教案
开发环境搭建和编程语言选择
01
编程语言选择
02
03
04
C/C底层控制,实时性要求高 ,适合嵌入式系统开发。
Python:语法简洁,易于上 手,适合快速开发和原型验证
。
其他语言:根据具体需求和团 队技术栈选择。
算法设计思路及优化策略
路径规划
发展历程
从早期的遥控车模型,到后来的 自动驾驶技术,智能小车经历了 不断的技术革新和应用拓展。
工作原理与组成结构
工作原理
通过传感器感知环境信息,经处理器 分析处理,控制执行机构实现小车的 自主导航、避障、定位等功能。
组成结构
主要包括感知系统(如超声波、红外 等传感器)、控制系统(如微处理器 、控制器等)、驱动系统(如电机、 减速器等)以及电源系统等。
选型要点
高性能、低功耗、丰富的外设接口、易于开发和调试。
推荐型号
STM32系列微控制器,具有高性能、低功耗、丰富的外设接口和强大的生态系统 支持。
传感器类型选择与布局规划
常用传感器类型
超声波测距传感器、红外测距传感器、陀螺仪、加速度计等 。
布局规划
根据小车需求和传感器特性进行合理布局ห้องสมุดไป่ตู้以提高感知精度 和降低干扰。
等数据。
数据处理
02
对采集的数据进行预处理,如滤波、去噪等,以提高数据质量
。
数据分析
03
运用统计学、机器学习等方法对处理后的数据进行分析,挖掘
智能小车性能表现背后的规律。
性能评估指标设置和结果讨论
设置性能评估指标
如行驶距离、速度、精度、稳定性等,以全面评 价智能小车的性能。
智能车入门知识资料
02
智能车的关键技术
传感器技术
雷达传感器
激光雷达(L反射 回来的信号来检测障碍物,常用于智能车 的距离测量和速度检测。
LiDAR通过发射激光束并测量反射时间,能 够高精度地建立周围环境的三维模型,是 自动驾驶系统的核心传感器之一。
摄像头
超声波传感器
摄像头可以捕捉图像信息,用于识别交通 信号、道路标志、行人以及其他车辆,是 实现智能车视觉感知的关键。
超声波传感器利用超声波的传播特性,用 于近距离的障碍物检测和泊车辅助等。
计算平台技术
01
02
03
高性能计算处理器
智能车需要大量计算资源 进行感知、决策和控制, 高性能计算处理器能够满 足实时性要求。
硬件加速器
用于加速深度学习等计算 密集型任务,提高智能车 的反应速度和决策精度。
车载操作系统
智能车需要一个稳定、高 效的操作系统来管理硬件 资源、提供软件开发平台 和确保系统安全。
智能车的法规和社会影响
法规框架
随着智能车的发展,各国政府将制定相应的法规框架,确保智能车的安全性和合 规性。这些法规将涵盖自动驾驶、车联网、电动化等方面。
社会影响
智能车的普及将对社会产生深远影响。它将提升交通效率,减少交通事故,改善 空气质量,并改变人们的出行方式和城市规划。同时,也需要关注智能车带来的 隐私和就业等方面的挑战。
智能车概念起源于20世纪80年代,随着技术的不断进步和政策的逐步开放,智能车逐渐成为汽车工业和交通运输 领域的研究热点和投资重点。目前,智能车已经实现了从实验室测试到商业化应用的跨越,未来有望成为交通出 行的主要方式。
智能车的分类和技术等级
分类
智能车按照功能和应用场景可分为自动驾驶 乘用车、自动驾驶商用车、智能交通系统等 。按照技术等级可分为Level 1-5五个等级 ,其中Level 5为最高等级,实现全自动驾 驶。
智能班车知识点总结大全
智能班车知识点总结大全智能班车是指利用先进的自动驾驶技术和智能化系统,配备传感器、摄像头、激光雷达等设备,以及人工智能、大数据等技术,能够自主地规划路径、识别交通信号和障碍物、进行决策、进行自动行驶的无人驾驶班车。
智能班车的发展将为城市交通带来革命性的变革,提高交通效率,减少交通事故,改善交通环境,提升出行体验,成为未来城市交通的重要组成部分。
1. 自动驾驶技术自动驾驶技术是智能班车的核心。
它包括传感器、定位系统、决策与控制系统等模块。
其中,传感器用于获取车辆周围环境的信息,包括摄像头、激光雷达、超声波传感器等。
定位系统用于确定车辆的位置和方向,包括GPS、惯性导航系统等。
决策与控制系统用于根据传感器获得的信息做出决策,比如判断前方障碍物的位置和速度,并做出避让或停车等动作。
2. 智能化系统智能班车配备了人工智能、大数据等技术,能够进行数据学习和优化,在不断的实践中不断提升自身的行驶能力和综合素质。
控车台上的大数据、云端的大数据算法和模型,将在车辆行驶中不断优化,并分布到智能班车的车载控制单元上。
3. 路径规划智能班车能够通过人工智能系统进行路径规划,根据目的地、交通状况、道路条件等信息,选择最优的行驶路径。
它可以根据实时道路情况和车辆自身状态进行动态调整,实现高效、安全的行驶。
4. 交通信号识别智能班车配备了摄像头和图像识别技术,能够识别交通信号和标志,根据交通信号做出相应的行驶决策。
它能够识别各种交通信号灯,包括红绿灯、黄灯、行人通行标志,能够根据不同的交通信号做出停车、加速、减速等操作。
5. 障碍物识别智能班车能够通过传感器感知车辆周围环境,识别行人、其他车辆、障碍物等,做出适当的避让和规避动作。
它能够在车辆前方 200 米范围内,对行人和交通障碍物进行识别。
6. 自动泊车智能班车还具备自动泊车功能,能够通过雷达和摄像头等设备,自主进行泊车动作,极大地方便了乘客的车辆停放。
7. 无人值守智能班车无需人工驾驶,能够在无人值守的情况下进行运营,降低运营成本,提高运营效率。
智能汽车技术及应用
问题一:什么是智能汽车?
科学技术的高速发展,已将人们带入了信息时 代,同时也正在给汽车带来一场新的革命,智 能化则是其突出特征。汽车智能化是在电子信 息技术和其他高新技术基础上发展起来的,它 起到辅助驾驶的作用,使驾驶更为方便,利用 多种传感器和智能公路技术实现最终达到无人 驾驶。
THMR—V(TsingHua Mobile Robot V)清华V型智能车是清华大学计算 机系智能技术与系统国家重点实验室在中国科学院院士张钹主持下研制 的新一代智能移动机器人,兼有面向高速公路和一般道路的功能。车体 采用道奇7座厢式车改装,装备有彩色摄像机和激光测距仪组成的道路 与障碍物检测系统;由差分GPS、磁罗盘和光码盘组成的组合定位导航 系统等。两套计算机系统分别进行视觉住处处理,完成信息融合、路径 规划、行为与决策控制等功能。四台IPC工控机分别完成激光测距信息 处理、定位信息处理、通讯管理、驾驶控制等功能。设计车速高速公路 为80km/h,一般道路为20 km/h。目前已能够在校园的非结构化道路环 境下,进行道路跟踪和避障自主行驶。汽车的智能化可以减轻驾驶员的 疲劳,适应复杂的天气条件,减少交通事故的发生 。
国外无人驾驶车研究现状
美国无人驾驶汽车比赛 Google开发无人驾驶汽车
一、智能交通系统
1.导航系统 2.安全驾驶系统 通过车辆及道路的各种传感器掌握道路、周围车辆的 状况等驾驶环境信息,通过车载机、道路信息提供装 置等实时地提供给驾驶员,并进行危险警告。 3.救援系统 4.行人辅助系统
二、导航系统
图部分、人机接口、无线通讯及系统软件(提供寻路、导 航等实用功能)等五个部分。
三、电子收费系统 四、智能避撞系统
ห้องสมุดไป่ตู้
智能车又叫轮式移动机器人
自动行驶等功能于一体的综合系统,集中地运用到自动控制、模式识 别、传感器技术、汽车电子、电气、计算机、机械等多学科,是典型 的高新技术综合体.随着社会的发展智能控制已经融入到了我们的学 习和生活之中,“智能车”给我们带来了很多的方便,它的应用领域 扩大而且工作条件也变得多样化,因此,新的导向方式和技术得到了 更广泛的研究与开发,研究它对于我们的有着重要的意义。
本文设计的智能车系统以MC9S12XS128微控制器为核心控制单元,通过
2MOS摄像头检测赛道倍过光电编码器检测模型车的实时速度,使JIJPID控制算法 调节驱动电机的转速和转向舵机的角度,丈现了对模型车运动速度和运动方向的闭 坏控制。为了提高模型车的速度和稳定性,LabVIEW仿真平台、无线模块、
SD|;•模块、键盘模块等调试丁具,进行了大量硕件与软件测试°实验结果表明, 该系统设计方案确实可行。
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第一讲:什么是智能车一、概述各位读者朋友们大家好,我是宇智波科技的JSIR(一个奇怪的来自好友的称呼),在接下来的几部教程里,将由我来为各位小伙伴们带来智能车的各种入门必备的干货知识。
我本人于2017年硕士毕业于中国海洋大学,无论是在校还是工作后,还依然从事着当初学习的嵌入式行业,于2012年、2013年、2014年参与恩智浦杯全国智能车大赛。
之后,由于一些机缘巧合,我有幸参与了多个高校的智能车培训活动。
在与学弟学妹们的交流中,我感慨良多,尤其是和他人分享和交流自己的知识,帮助嵌入式爱好者提升技术水平的过程中,让我感受到作为一名分享者的快乐。
于是,我在2018年创立了宇智波电子科技有限公司,专门致力于科技创新教育,希望让我们的付出,能够为嵌入式爱好者们带来帮助,传播快乐和创新、创意的灵感。
我们这一代的许多人,学习嵌入式的过程中都拜读过郭天祥老师的51单片机课程,对我们入门单片机和嵌入式设计有着巨大的帮助(在此对郭老师表达诚挚的谢意)。
有那么一天,我的一位在大学任教的好友问我说,何不做一个系列教程,为学习智能车的孩子理清思路,指明方向呢?我听过后觉得这个主意很好啊,说干就干,于是就有了今天的系列教程,今后我们会在文字版教程的基础上,结合车友们的痛点,陆续推出视频系列教程,敬请期待。
也许有的小伙伴会对我们的公司名称感到了兴趣,又看到logo,突然觉得仿佛发现了什么,如果是这样,当你登陆我们的淘宝企业网店时,也许会对漂浮着的祥云颇有感触哦,我们的领域会涉及到高校各种竞赛(智能车、电赛、水下航行器等),以一种更有趣的方式传播知识。
在成文的过程中,如有错误之处,还请大家批评指正,我的联系方式是:Jsir@。
二、智能车的发展例程在这一章节中,我们很荣幸的请到了母校的綦声波老师(参见卓老师公众号“十年磨一剑”的相关文章),为大家讲解智能车的发展例程(资历最老的智能车带队老师之一)。
大家好,我是中国海洋大学的綦声波。
十几年带队参加智能车竞赛的经历,让我收获颇多,也感慨颇多,当看到一届届的学生走进智能车的天地,学习提高并成才,不论未来他们升学还是工作,智能车都是他们四年本科生涯中最值得回忆的一段历程。
下面我就聊一下我所了解的智能车及智能车竞赛。
当前的汽车发展方向,一方面向智能方向发展,甚至取代驾驶员。
例如,正在发展中的google汽车、奔驰无人驾驶汽车等;另一方面由于能源危机及环境污染,向新能源方向发展,例如纯电动汽车或混合动力汽车。
未来的汽车发展将融合上述两个方向,相互借鉴和促进。
就智能车竞赛而言,有基于真实车辆和模型车两种类型。
世界上许多国家都已经有了自行研制开发的无人驾驶汽车,无人驾驶汽车也已经成功地横跨整个美洲大陆。
美国国防部高等计划研究署甚至每年都会组织一次挑战赛,奖励那些在复杂路况下表现的最好的无人驾驶汽车。
这些汽车一般都会有雷达、摄像头、GPS等工具,来帮助车辆探知周围的路况,通过卫星导航信号来拟定最近的行程,并且通过计算机视觉的方式来判断障碍物。
我国的智能车未来挑战赛创办于2009年,是国家自然科学基金委员会重大研究计划“视听觉信息的认知计算”的重要组成部分。
该竞赛目的就是通过在真实物理环境中的比赛交流和检验我国“视听觉信息的认知计算”研究进展,探索高效计算模型,提高计算机对复杂感知信息的理解能力和对海量异构信息的处理效率。
以2017年第九届中国智能车未来挑战赛为例,比赛分为离线测试、高速道路测试和城区道路测试三天进行,其中的高速道路测试首次引入真实交通环境,将自动驾驶车辆与普通车辆同路段行驶。
城区道路测试更加复杂,智能车需要应付的异常情况更多,是真正考验其“智能性”的场所。
由于真实无人驾驶车的研究投入大,试车过程中存在一些危险因素,用来做大学生的智能车比赛平台显然不太现实。
而基于模型车的智能车投资小,可以设计专用跑道进行各种功能测试,集科学性、挑战性、趣味性于一体,其基本原理可以借鉴真实无人驾驶智能车,其研究成果也可以为真实无人驾驶智能车的研究提供参考。
基于模型车的比赛,当前最引人瞩目的就是“飞思卡尔”杯智能车竞赛。
该项比赛起源于韩国,是韩国汉阳大学汽车控制实验室在飞思卡尔半导体公司资助下举办的以HCS12单片机为核心的大学生课外科技竞赛。
组委会提供一个标准的汽车模型、直流电机和可充电式电池,参赛队伍要制作一个能够自主识别路径的智能车,在专门设计的跑道上自动识别道路行驶,谁最快跑完全程而没有冲出跑道并且技术报告评分较高,谁就是获胜者。
2000年智能车比赛首先由韩国汉阳大学承办,每年全韩国大约有100余支大学生队伍参赛,该项赛事得到了众多高校和大学生的欢迎,也逐渐得到了企业界的关注。
这项比赛引入中国后,受到国家层面的重视,并深受相关专业大学生的喜欢,称为“飞思卡尔”杯全国大学生智能车竞赛(简称“飞赛”,后来飞思卡尔公司被恩智浦公司收购,该竞赛又简称“恩赛”,多亏后来高通收购恩智浦失败了,要不又要被改为“高赛”了,哇塞!哇塞!)。
该竞赛受教育部高等教育司委托,由教育部高等学校自动化专业教学分委员会指导的赛事,下设秘书处,挂靠清华大学。
该竞赛以“立足培养,重在参与,鼓励探索,追求卓越”为指导思想,旨在促进高等学校素质教育,培养大学生的综合知识运用能力、基本工程实践能力和创新意识,激发大学生从事科学研究与探索的兴趣和潜力,倡导理论研究实际、求真务实的学风和团队协作的人文精神,为优秀人才的脱颖而出创造条件。
竞赛组织运行模式贯彻“政府主导、专家主办、学生主体、社会参与”的16字方针,充分调动各方面参与的积极性。
2006年在清华大学综合体育场举行了第一届智能车竞赛,来自于全国57所大学的112支参赛队伍在模拟赛道上一决胜负。
2007年在上海交通大学举办了第二届智能车竞赛。
本届比赛开始设置分赛区,分为东北赛区、华北赛区、华东赛区、华南赛区和西南赛区。
2008年在东北大学举办了第三届智能车竞赛。
比赛分两个组别——光电组和摄像头组。
竞赛分东北、华北、华东与华南四大赛区进行选拔,西南赛区因地震临时取消,参赛队伍合并到其他赛区。
2009年在北京科技大学举办了第四届智能车竞赛,分赛区恢复为5个赛区,将西南赛区改为西部赛区。
本届竞赛增加了创意组的项目表演。
2010年在杭州电子科技大学举办了第五届智能车竞赛,比赛由5大赛区升级为6大赛区,增设安徽赛区。
本届新设了电磁组的竞赛单元,参赛者需要用电磁器件代替传统的光电和CCD,通过磁感应来进行赛道信息的获取。
当年的创意组比赛主题设定为“灾难救援”。
2011年在西北工业大学举办了第六届智能车竞赛,依然沿用了上届的光电组、CCD组和电磁组三种类型,并首次采用飞思卡尔32位微控制器。
创意组主题设定为智能交通管理。
2012年在南京师范大学举办了第七届智能车竞赛,从6大赛区升级为8大赛区,增加了山东赛区和浙江赛区。
本届电磁组要求两轮着地站立起来跑,通过在赛车中增加陀螺仪和倾角传感器,从而保持赛车的平衡。
赛道的宽度从50cm缩减为45cm,并且实现了双线判决。
2013年在哈尔滨工业大学举办了第八届智能车竞赛,本届竞赛还邀请了9所境外高校参加。
本届竞赛在赛道的路口加入了方向信号灯的判断,大赛逐步向着更加接近真实路况的方向发展。
本届的“彩蛋”出现在闭幕式上,卓晴老师深情演唱《我和草原有个约定》。
2014年在电子科技大学举办了第九届智能车竞赛,本届的创意赛上,热爱挑战的哈尔滨工业大学的同学展出了自制的独轮自平衡车,并向主办方提出了在未来的竞赛中加入独轮直立组的设想。
2015年在山东大学体育馆隆重举行了第十届智能车竞赛,这是最后一届“飞赛”,因为飞思卡尔半导体正式被恩智浦半导体收购,以后的智能车竞赛不能再叫“飞赛”了。
本届竞赛首次加入双车追逐的竞赛,采用电磁寻迹方式运行。
2016年在中南大学举行了第十一届智能车竞赛,本届竞赛设基础类、提高类两个类别共六个赛题组,基础类设光电组、摄像头组、电磁直立组、电轨组四个组别,提高组设双车追逐组和信标越野组;由于信标组的进入,智能汽车竞赛首次有了无赛道比赛模式。
2017年在常熟理工学院举行了第十二届智能车竞赛,竞赛分设竞速组、创意组两个大类包括光电四轮组、光电直立组、光电追逐组、电磁普通组、电磁节能组、电磁追逐组以及双车对抗组、四旋翼导航组共8个组别,并增加了环岛赛道新元素;同时特别增加了中小学组。
2018年在厦门大学嘉庚学院举办了第十三届智能车竞赛,本次竞赛分为光电四轮组、电磁三轮组、电磁直立组、双车会车组、无线节能组、信标组6个竞速组别,以及创意组和中小学组。
在上述的13届智能车竞赛中,中国海洋大学参加了其中的12届(第一届未获邀请),培养了大批优秀的工科人才,竞赛成绩逐年提高。
并形成了技术传承、追求卓越的团队精神,以及科技与人文同步发展的智能车文化。
提出了“大一看热闹、大二探门道、大三做主将、大四做指导”的贯穿大学四年的竞赛模式。
智能车是一个平台,不仅仅是一个舞台。
所谓平台,着重于对人的培养,就是小白进来,大牛出去!而舞台只是提供了一个展示你的空间,你进来的时候也许已经是大牛,只不过出去的时候多了一件锦袍!而这件锦袍不过是你在舞台上走一遭的战利品而已。
于是,在海大工程学院的六楼的智能车场地,就挂了一副不太讲究但一看就懂的“对联”:“入此门来选择奋斗,出此门去已成大牛”。
同学们会“为真才实学走进来,为勇闯世界走出去”。
海大智能车每年都会制定一个目标,并把这种目标以口号的方式固定下来,并在提前一年的宣讲会上喊出这些口号。
实际上,以口号的形式提出自己的未来目标,是需要极大勇气的!因为未来是不可知的,是要为自己的口号“负责”的。
而且这个目标一般都会稍高一点,“求乎其上,得乎其中;求乎其中,得乎其下”。
目标要让整个团队跳高才能够着,这样才会不断激发团队的活力,士气才能更加旺盛。
这些内容,在第十三届智能车竞赛现场的创新文化展上以展板的形式展示出来,引起了诸多参观师生的共鸣。
图1 智能车文化展内容令人欣慰的是,从2011到2017年,我提出的口号几乎都丝毫不差地得到了落实。
例如在2016年的宣讲会上,我提出了“2017,剑指国一”的口号,此时的海大智能车已经开展了10年,但从来没有拿过国一,这个口号实际上已经将海大智能车团队推到了风口浪尖上,拿不到海大智能车团队历年口号国一就太丢人了。
图2 2016年的宣讲会现场2017年3月份,我在山东大学千佛山校区参加山东赛区预备会议期间,走在控制学院旁边的蔡伦路上,看到玉兰花开,树下花瓣洒满一地,想起自己10年指导智能车竞赛的经历,以及“剑指国一”的雄心,不觉有感而发,做了这首《蝶恋花.千佛山校区重游》。
图3 蝶恋花词如果观察一下海大智能车历年来的获奖情况,你就会发现海大智能车几乎每年都是进步的,这从其最高奖的数量就可以看出来。