房价影响因素论文
从微观经济学角度分析影响房价的因素
从微观经济学角度分析影响房价的因素摘要：本学期，学习了经济学的一些相关知识，主要是微观经济学方面的内容，通过学习对经济学有了一个初步的了解。
房价关系着和影响着每个家庭，房价是个备受关注的问题。
所以本次课程论文就谈一谈从微观经济学角度分析影响房价的因素。
关键词:供需、消费者博弈机制一、供需影响着房价1. 住房供给影响房价。
这里主要从供给结构来谈。
我国居民人均居住面积与其它国家尤其是发达国家的人均居住面积相比，仍存在很大的差距，绝对住房供给水平并不高，供给方面存在结构不合理的问题，存在空置。
这里引入空置这一概念。
空置一词来源于西方，指建筑物的整体或部分未得到使用，处于等待出租状态或者出售状态。
由此可见，空置一方面表明房屋未被使用，另一方面还意味着所有权人准备将房屋出租或者出售，只有两方面都满足的房屋才是空置房屋。
否则，不能称其为空置。
空置也是一种供给，且：供给=需求+空置率。
空置率是指某一时刻空置房屋面积占房屋总面积的比率。
当市场交易以买卖为主且购买者就是房屋将来的实际使用者时，使用者注重的是房屋的服务功能，价格直接体现了使用者对房屋的支付意愿。
从卖方角度看，面临的主要问题是能否及时将房屋销售出去，因为销售时间越长，市场价格变化的可能性越大，价格风险不断增加；同时，空置期越长，管理的费用就越高。
因此，在预计销售时间较长时，卖方为了减少风险就可能降低销售价格；相反，空置面积减少，购买者增加时，卖方就有可能提高价格。
2. 土地的供给影响房价。
土地的供给总量影响着房地产产品供应总量。
土地供给就是可供利用的土地的数量，分为自然供给和经济供给。
所谓土地的经济供给，就是指在自然供给的基础上，经过开发，可为人类直接用于生产，生活等各种用途的土地的数量。
土地供给是房地产市场基础，土地供给假如是被储备、闲置或者是被蓄意囤积，那么土地供给量只能部分转化为房地产市场的供给。
所以这里所说的土地供给总量为有效供给总量。
土地供给总量对房地产市场有着两方面的影响：一方面是影响房地产产品的供给总量；另一方面是影响生产和预期。
毕业论文 二手房价格研究【用心整理精品资料】
摘要衣食住行是一个人生存所必需的，房子作为安全性和稳定性的代表，在这个相对富足的中国收到了绝大多数人的热捧。
由于大多数人还是处于普通消费阶层和住房按揭贷款的出现,房子的需求量不断上涨，房价也因此不断地推高，中低阶层的消费者由于资金有限，无法承受新房的高价,纷纷转向了面积小、带装修的二手房.鱼龙混杂的二手房交易中介不断地涌现，导致很多二手房房主或者买房由于信息有限，信息不对称等原因的限制出现了二手房价格的扭曲，欺诈等现象的出现。
面对二手房交易量稳步增加，价格呈现上升趋势，市场交易变得越来越复杂的形式，我们有必要弄清楚二手房市场的作用机制和制定出更加合理的定价方法.我们希望能够通过回归研究经验得出比较主要的几个因素对房价的贡献，以此确定快速估算二手房交易参考价格。
关键词：二手房交易;快速估价；二手房中介The second—hand house transaction reference price calculation Abstract:Basic necessities of life are necessary for a person to survive, the house as a representative of security and stability, in this relatively affluent China received the vast majority of people repeng。
Because most people still in the ordinary consumer groups and the housing mortgage loans，demand of house prices rising, and therefore push high，low-income consumers due to limited funds, can not afford the expensive new houses, have turned to a small area，second-hand housing decoration. Dragons and fishes jumbled together in the second—hand housing intermediary transactions continue to emerge, many owners of second—hand housing or buy a house because of limited access to information，information asymmetry and other reasons the emergence of second-hand housing price distortions，fraud and other phenomena. In the face of the secondary housing transaction volume has steadily increased, prices showed a rising trend, the market transactions become more and more complex forms, it is necessary for us to clarify the mechanism of the secondary housing market and make pricing more reasonable method. We hope that through the regression of experience obtained in several factors of prices of the main contribution, in order to determine the rapid estimation of the second-hand housing transactions reference price。
房价论文
房价不断涨，“我们”该住哪？【摘要】：近几年来，我国房价一路攀升，住房问题已成为市民关注的焦点问题。
房地产经济在我国国民经济中占有重要地位,保持房地产的健康有效地发展,合理控制房价的过快上涨,已经成为各级政府的主要政策目标。
本文首先阐述我国房地产发展的现状以及对于经济基础处于中下阶级的群体的影响,分析房价上涨的原因,并对房价上涨的控制进行研究,使房地产健康,长效的发展现象：改革开放以来，我国的房地产业的发展前景令人欣慰。
尤其是在1998年住房改革后，一直处于快速发展之中，为国民经济作出了很大贡献。
但是在这令人瞩目的成功后面，隐藏着很多问题。
近几年来，全国各大中小城市的房价都以超过国民收入的速度上涨，居高不下，目前我国住房领域存在的突出矛盾和问题，是经济发展阶段性特征、住房改革进程以及市场发育水平的集中反映，也与当前宏观经济乃至全球经济的影响密切相关。
其中社会反响强烈、争议较大的问题主要集中在三个方面。
一是房价快速上涨，特别是大中城市房价涨幅过大，新建的中小户型住房供给严重不足;二手房市场和租赁市场发育缓慢;住房市场秩序比较混乱。
二是住房保障覆盖面小，措施不到位，有些保障制度设计不合理，由此产生的一些“寻租”和腐败现象引起广大群众的不满。
三是住房市场宏观调控困难重重，调控政策尚未达到预期。
以下通过几个案例来分析房价攀升所引发的问题案例1群租在毛坯房内的小陈据报道，在一个亲亲家园内，130多平方米的房子里，竟然挤下了19张高低铺，最多的时候住着30多人。
这样的群租生活，让很多人难以想像。
但是，不管居住条件如何艰苦、狭小，他们都从不向父母诉苦，甚至隐瞒着这一切。
他们都认为，总有一天会脱离这蚁居的生活。
案例2客厅里躺着内裤男赵美玲月薪两三千元，住在武林路上，是公司租的房子。
70平方米的两室两厅，挤下了她和同事共10个人。
小赵和5个女生住在主卧里，侧卧很小，只能放下一张高低床，两个男生住了。
还有两个男生在餐厅摆了张高低床，随便拉了道帘子。
对房地产价格影响因素调查论文
对房地产价格影响因素的调查研究【摘要】房地产业是国民经济的基础性、先导性产业，房地产价格的形成具有众多的影响因素。
本文选取了成都市房屋竣工面积、房屋投资完成额、地区生产总值、辖区人口数、职工平均工资和城乡居民存款余额等指标，以2009年1月到2011年6月为样本期间，进行了多元回归的实证分析，分析了各因素对房地产价格的影响。
【关键词】房地产价格；成都市；随着“成渝经济区”纳入国家“十二五规划”，该区域必将成为中国经济新的增长极，未来成都将建设成为世界级国际化城市，西部地区现代化特大中心城市，人与自然和谐相融、城乡一体的“世界级现代田园城市”。
川西民居、欧陆风情……各种建筑风格此起彼伏；大盘时代、地产巨鳄……外来地产文化在成都生根发芽。
当这一切交织在一起后，便构成了成都房地产产业发展史上最为辉煌的黄金时代。
作为国民经济的支柱产业，房地产市场的发展变化是关系国计民生的重大问题，房地产市场是否正常运营，关系到金融稳定和社会安定。
影响房地产价格波动的究竟是哪些主要因素？国内外的研究者从人均收入水平、土地价格、货币政策变量等方面给予了很大的关注。
本文在以往文献研究成果的基础上，选择成都市2009年1月到2011年6月的房地产相关数据作为样本对象，采用计量经济学的相关分析技术，深入进行实证研究。
1 文献综述刘合群、许芳（2011）研究认为影响郑州市房地产价格的因素很多，比较重要的五个因素分别是人口众多和消费观念新、区位优势明显、通货膨胀、产业转移、城中村改造。
[1] 张颖、刘志杰（2011）对影响河南省安阳市房价的因素进行模糊聚类分析，实证结果认为在城市化水平、房地产开发投资额、gdp、城镇居民人均可支配收入和人口密度五个因素中，城镇居民收入对房价最为敏感。
[2] 黄乙峰（2011）选取1999 至2009 年间的北京房价、gdp、年人均可支配收入、年末常住人口、五年以上贷款利率等指标，进行了多元回归分析，并利用方差分解技术解释各个自变量对房价的贡献程度。
毕业论文浅析价格影响因素
毕业论⽂浅析价格影响因素题⽬《浅析房地产价格影响因素》⽬录⼀、引⾔ (3)⼆、影响房地产价格因素主要分类 (3)（⼀）房地产的⾃⾝因素 (3)（⼆）房地产的环境因素 (3)（三）房地产的⼈⼝因素 (4)（四）房地产的经济因素 (4)（五）房地产的社会因素 (4)（六）房地产的⾏政因素 (5)（七）房地产的⼼理因素 (7)（⼋）房房地产的国际因素 (7)三、调控房地产价格的政策建议 (8)(⼀)加强国家对房地产价格的指导 (8)(⼆)发挥国有房地产开发公司的引导作⽤ (8)(三)加强对地⽅政府执⾏政策的监管⼒度 (8)(四)采取有效措施，抑制房地产投资过热 (8)四、结论 (9)参考⽂献论⽂摘要近⼏年来，我国的房地产业发展突飞猛进,并且带动了其他⾏业的发展,在解决我国居民住房问题,推动经济发展⽅⾯起着重要的作⽤。
然⽽,房地产市场的过快发展,带来了⼀系列问题,尤其是房地产价格问题备受社会各界关注。
本⽂从房地产价格的相关理论出发,分析影响房地产价格的相关因素,并运⽤扬州市房地产市场为依据,从实证⾓度分析了具有代表意义的因素对普通住宅价格的影响。
最后通过对我国房地产政策的分析,找出房地产政策与价格形成的关系,并对调控我国房地产市场提出政策建议。
关键词：房地产价格、形成因素、政策建议。
⼀、引⾔房地产价格就是和平地获得他⼈房地产所必须付出的代价。
房地产价格是由其效⽤、相对稀缺性及有效需求三者互相作⽤、相互影响所形成的。
⽽这些因素⼜难以定量，且经常处于变化之中，房地产评估必须要对此做出细致分析并正确判断其变动趋向，了解房地产价格组成的各项因素及各因素之间的相互作⽤，才能做出正确的评估。
⼆、影响房地产价格因素的主要分类（⼀）房地产的⾃⾝因素所谓⾃⾝因素,是指那些反映房地产本⾝的实物、权益和区位状况的因素。
包括房地产的位置、地质条件、地形、地势、建筑物本⾝等。
（⼆）房地产的环境因素影响房地产价格的环境因素,是指那些对房地产价格有影响的房地产周围的物理形状因素。
我国房价上涨的原因及对策___论文
我国住房价格上涨的成因及对策研究（一）房价上涨的原因导致房价上涨的因素很复杂，如果结合到我国房地产市场的实际导致我国房地产业住房价格上涨的原因主要有以下几个方面：（1）总体需求呈旺盛趋势近年来，随着社会经济的发展，人民生活水平的不断提高，对居住的要求和需求也日益提高，在我国的很多城市，都出现了住房供不应求的现象，导致这一现象的主要原因是房地产总体需求强劲造成供求关系紧张，而影响住房总体需求快速增长的因素有很多，概括起来主要包括正常住房需求、超前住房需求、被动住房需求和投机型住房需求，都直接或间接影响了房地产总体需求水平的提高，共同推动了房价的上涨，而房价快速上涨的最主要原因的是由后面三种需求的增加共同推动的。
（2）人口的高速增长、资本和劳动力向中心城市流动人口的阶段性快速增长，居民收入的阶段性积累，使住房需求集中释放，导致房价持续上涨。
近年来，我国大中城市，尤其是东南沿海城市，外来人口的大量涌入，在促进了沿海城市的经济增长、房地产市场的快速发展的同时，也给这些城市带来了较大的住房压力，基于我国“人多地少，人多房少的”基本国情，从而在客观上导致了我国整体房价的不断上涨。
我国在快速城市化和全球化的过程中，为寻求更好的发展机会和更高的生活质量，资本和劳动力向中心城市流动，这就形成了美国经济学家定义的“超级明星城市”，在这些城市中，房地产市场不再仅仅是本地人的市场，城市住房价格与当地居民的住房支付能力背离程度不断提高。
但资本和劳动力仍然争相流向这些城市，原因很简单，资本和劳动力流动时，其追求的不是房价高低，而是城市质量、发展潜力和发展机会。
资本和劳动力向中心城市流动，是导致这些城市房价上涨的重要原因。
（3）住房供应结构的不合理国家统计局的权威数据表明，商品住房投资、供应结构还不够合理，经济适用房的比重不断下降，住房空置不断增加，成为近几年来房价上涨持续加剧的原因之一。
随着商品住房供应量的增加，由于不少地方政府执行住房供应保障政策不力，部分开发商热衷于大户型、高档房的建设，使得经济适用房的竣工面积所占比重下降。
中国房价未来10年发展趋势与原因分析论文
中国房价未来10年发展趋势与原因分析论文
房地产行业作为国民经济的支柱行业，发展备受关注，房价波动更是万众瞩目的焦点。
本文从宏观、中观和微观三个角度，分析影响我国房地产市场的现状和各种因素，进而对调控的长效机制进行综合研究，提出经济新常态下我国房地产未来发展趋势的建议及对策。
房地产房价影响因素我国房地产从2007年发展至今，全国房价几乎全部经历了增长。
根据城市规模的不同，2015年中国上市房地产企业的总资产为586.18亿元，一线城市中的北京、上海、广州房价上涨最快，增幅约30.88%。
而我国三、四线城市房地产已经开始下滑。
尤其随着户籍政策、社会保障政策等调整，很多农民变为市民，刺激了基础设施的投资需求，提高了消费需求，对经济增长是有利的。
价格高的住宅土地大多集中在一线城市，使住宅向中高端发展。
一线城市房地产市场关键在于合理的定位、良好的开发管理水平和较强的融资能力；二线城市除热点城市外，由于政府出台了一系列的鼓励购房、租房等政策，房价将保持相对平稳，操作空间也比较大，但也有部分二线城市房价存在下行压力，企业投资要谨慎操作；三四线城市的库存压力大，开发潜力小，机会可能存在于房地产市场，价格具有开发潜力。
计量论文-对我国房价影响因素的计量经济学分析
对我国房价影响因素的计量经济学分析对我国房价影响因素的计量经济学分析摘要：商品房价格增长过快是当前我国城市与社会经济发展中最突出的问题之一，如何合理控制商品房价格平稳增长值得深入研究。
本文选取2011年中国统计年鉴的数据，建立起影响商品房价格因素的多元线性回归模型，进行进一步分析，并且在此基础之上提出相关政策建议。
关键字：商品房价格影响因素多元线性回归模型一、问题的提出近年来，中国房价持续走高。
尽管国家政策层已经启动了几轮调控，但房价丝毫没有要稳定下来的迹象，房价高涨，一房难求的情况仍在持续。
房地产行业已经成为我国国民经济的支柱产业，不仅影响着国民经济的增长，也牵动着千家万户的心。
虽然随着经济的发展，商品房价格的增长是必然趋势，但是目前国内商品房价格增长速度却远远超过平均水准，房价如此之高，会对现在与未来产生多大的影响？为了研究这个问题，我们需要建立计量经济学模型。
二、理论分析影响房价的因素有：土地购置费：土地资源的稀缺性导致土地购置费不断上涨，而土地购置费在相当大的程度上影响了房屋的售价。
随着开发的商品房不断增加，土地也越来越稀缺，房屋价格也会随着上涨，两者存在正相关性。
居民人均可支配收入，代表一个地区的人民的经济实力，人均可支配收入越多，人们提高生活质量和进行投资的欲望和能力就越强。
房屋相对于其他商品来说，具有保值性和增值性，这种特点导致人们用大量的资金进行投资，促使房屋价格上升。
理论上该变量和房价存在正相关性。
商品房销售面积：商品房的销售面积即为购房者所购买的套内或单元内建筑面积(以下简称套内建筑面积)与应分摊的公用建筑面积之和。
一个地区商品房销售面积也能间接反应一个地区商品房的供应热度。
商品房施工面积：报告期内施工的房屋建筑面积商品房竣工面积：报告期内竣工的房屋建筑面积建筑业总产值：建筑业在一定时期内完成的以价值表现的生产总量，是反映建筑业生产成果的综合指标。
通过它可以了解建筑业的生产规模、发展速度、经营成果，并为国家制订经济建设计划提供依据。
房地产市场的影响因素
房地产市场的影响因素作者姓名：院(系所)：专业：指导教师：完成日期：：房地产市场的影响因素摘要房地产业作为国民经济中支柱产业,对经济的发展有着举足轻重的作用，也是宏观经济的关键领域。
近年来,我国房地产价格上涨较快,部分地区房价持续飙升,上涨幅度大大超出经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度。
房价增长过快的趋势,不仅极大地影响到城市居民的生活质量,也是整个国民经济继续平稳发展的一个不稳定因素,房地产问题己经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。
本论文从房地产市场的相关理论出发,主要从影响房地产市场的有关因素的角度展开分析。
首先,分析各经济因素对房地产市场的影响,明确了国内生产总值和利率的变化是导致房地产市场价格变动的首要因素。
随后,比较了国内生产总值和利率对房地产价格及价格涨幅的影响,得出了当国内生产总值与利率发生变化时,它对房地产价格变化的影响要大于价格涨幅变化的影响。
接下来,从房地产市场入手,分析了政策因素对于房地产价格的影响。
最后,根据实证分析的结论分析了我国房地产市场的发展趋势,进而提出改进我国房地产宏观调控以稳定房价的建议。
关键词：房地产价格 , 影响程度，供求，政策，利率一引言（一）房地产行业的发展和历史第一阶段：理论突破与试点起步阶段（1978至1991年）1978年理论界提出了住房商品化、土地产权等观点。
1980年9月北京市住房统建办公室率先挂牌，成立了北京市城市开发总公司，拉开了房地产综合开发的序幕。
1982年国务院在四个城市进行售房试点。
1984年广东、重庆开始征收土地使用费。
1987至1991年是中国房地产市场的起步阶段。
1987年11月26日，深圳市政府首次公开招标出让住房用地。
1990年上海市房改方案出台，开始建立住房公积金制度。
1991年开始，国务院先后批复了24个省市的房改总体方案。
第二阶段：非理性炒作与调整推进阶段（1992至1995年）1992年房改全面启动，住房公积金制度全面推行。
房价论文
1.内容摘要：国家今年出台历史上最严厉的房地产调控政策，已经快半年了，伴随着房地产销售量大幅度萎缩随之应该是房地产的大幅下跌；但是这种情况没有出现,引用一句话：那不是一个人的战斗；地方政府热衷于土地GDP，银行害怕房价下跌引起房贷坏账房,地产商在死扛，在加上我国的房地产刚性需求，如果国家不出台更加严厉的房地产货币政策，而投资机者将理解为利空出尽是利好。
房地产市场不会更加糟糕，价格不会大幅下挫，房价基本触底。
我们不得不面对，房地产政策疲软无力，利用房地产投资者洋洋自得，开发商以小幅降价赢得市场的追逐。
在房地产新政5个月之际，房地产市场短期底部已经探明。
除非出现以下三种情况，市场才可能逆转;一是大批保障房推向市场；二是加息；三是推出房产税。
2.关键词：房地产调控政策、保障房、加息、房产税一、中国房价问题的现状二、中国房价问题的阶级分析“中国的房价看起来自由涨落，然而这个很“市场”，很“自由”的表象下，掩盖地是严重的政治干预和政治操纵的事实，市场只是政治木偶。
房地产市场的供给和需求两端都存在严重的“非市场成分”，很严重的“强迫”成分，即“政治”成分，尤其在供给端。
在需求端，大家都在谈所谓的刚性需求，其实，这里边有相当一部分是“被需求”，由强制拆迁、禁止自建房、禁止小产权房流通等政治因素所造成的。
房地产开发商阶级复合特性决定地方政府必需一个市场联盟，才能打通政治与市场间的关节，顺利将其政治权力转化为经济利润。
具体说，这个联盟是一个土地的交易对象，一个接盘的下家。
房地产开发商天然地成为地方政府的联盟，这样以来就形成了一个坚固的官商勾结的“地方政府—地产商”的“双地”利益集团。
这样以来，房地产开发商这个阶级不仅拥有庞大的资本，而且凭借与政府的同盟，获得对土地的实际控制。
一般情况下，地产商阶级也当然希望房价越高越好。
普通民众阶级这个阶级不占有任何生产资料，他们不得不受到来自占有土地的地方政府阶级，占有资本、间接占有土地的房地产商阶级，占有资本的炒房团阶级的三重剥削，当然，最主要的是地方政府阶级。
房地产市场价格影响因素分析及预测毕业论文(统计学专业)
本科毕业论文福建省房地产市场价格影响因素分析及预测学生姓名：学院：经济学院系：计划统计系专业：统计学（投资决策分析方向）年级：学号：指导教师（校内）：职称：讲师指导教师（校外）：职称：福建省房地产市场价格影响因素分析及预测[摘要]经过十多年的发展，房地产业已经成为我国国民经济重要的支柱产业，它迅猛发展的势头备受世人瞩目。
近年来，房地产价格上涨较快，部分地区房价持续飙升，超过了经济总体增长水平。
因此对城市房地产价格问题的研究引起了学术界、企业、政府和媒体的高度重视。
是什么因素导致了商品房价格的持续、快速增长？本文以福建省房地产市场为例，就福建省房地产市场价格的影响因素进行定性分析和回归分析，并对福建省的房价进行了预测。
目的在于对福建省房地产市场价格的影响因素形成全面、客观的认识，并为房地产市场的各个参与者的决策提供参考。
[关键词]房地产价格；房价影响因素；回归分析The analysis and predictions of the real estate market price in FujianAbstract: The real estate industry has become an important pillar industry of China afterthe development in the past decade. Its high-speed development has attracted worldwide attention. In the recent years, the real estate price rose rapidly. Especially in some regions, the housing price goes up sharply and its rate has far exceeded the increasing rate of the overall economy. Therefore, the problem of housing price incurs the high attentions of the academic circles, enterprises, governments and public opinions. What’s the factor that cause the real estate price keeps on rising so fast? In this paper, we took the real estate market in Fujian Province as an example, carried on qualitative analysis and regression analysis for factors affecting real estate market price, and estimated the housing price in Fujian. The purpose of this paper is to find out the extraordinary factor to influence the market price in Fujian Province, and provide references for the decisions of each participant of the real estate market.Keywords: The real estate market price Factors affecting price Regression analysis目录一、引言 (1)（一）研究的背景与意义 (1)（二）研究内容与方法 (2)二、房地产价格的相关研究回顾 (2)（一）房地产价格的基本概念 (2)（二）国内外研究的文献综述 (3)三、福建省房地产价格影响因素的定性分析 (4)（一）房地产价格影响因素概述 (4)（二）福建省房地产价格的影响因素分析 (6)四、福建省房地产价格影响因素的定量分析 (10)（一）指标的选择 (10)（二）各变量之间的相互关系 (12)（三）模型估计 (13)（四）模型评价 (15)（五）房价预测 (16)五、结论 (19)（一）实证结果小结 (19)（二）稳定房价的相关政策建议 (19)参考文献 (21)一、引言（一）研究的背景与意义房地产业是国民经济的一个重要产业，是国民经济的基本承载体。
房价的影响因素分析及预测模型——基于北京市相关数据的实证研究论文
毕业论文房价的影响因素分析及预测模型——基于北京市相关数据的实证研究摘要房地产既是我国国民经济的支柱产业，也是关系重大的民生问题。
本文以北京市经济适用房销售价格、北京市生产总值等相关数据为例，分析房价的主要影响因素，建立房价与其影响因素的关系模型对北京市房价进行准确预测，并根据得出的预测结果对房地产发展提出合理性意见：问题一，建立影响房价的指标体系，利用SPSS16.0软件将各指标数据进行折线图描述，将变化偶然性较大的货币供应量删除，建立主成分分析模型提取主成分，将各指标对各主成分的贡献率加权得到每个指标的总贡献率，比较得出影响北京市房价的六项主要指标依次为：居民家庭人均收入，房地产开发投资额,北京市生产总值，经济适用房销售价格，人均住宅建筑面积，新增保障性住房面积。
问题二，建立逐步回归模型，根据SPSS16.0软件的运行结果显示，被剔除的前六个变量与问题一得出的六项主要指标一致，证明结论正确。
建立多元回归分析模型，由SPSS16.0软件实现得到北京市房价与其主要影响因素的关系模型为：。
问题三，建立曲线估计模型，通过SPSS16.0软件拟合得到各指标变量随时间拟合的曲线方程（见表3·1），将预测房价与实际值进行比较，其平均误差仅为5.14%，说明预测效果良好。
利用MATLAB7.0软件运行得到各指标及房价在2000至2015年的房价（见表3·6）稳中有升。
问题四，根据所得预测结果、北京房地产市场结构、政府相关政策，结合经济学知识，对北京市房地产发展提出合理建议。
最后，对所建模型进行了优缺点评价，在模型推广种介绍了这几个模型的广泛应用。
关键词：房价预测、影响因素、主成分、线性回归、曲线拟合一、问题重述1.1问题的背景及条件俗话说；“安居才能乐业！”在我国的传统观念中房子就家，不管住别墅还是住瓦房，每一个家庭都必须有自己的住房，因此住房问题本生就是关系国计民生的大问题。
同时，随着改革开放以来我国经济的高速发展，人民生活质量得到了极大提高，对住房质量、住房环境、小区配套服务等的要求也随之不断提高。
简要分析我国房价问题及其产生原因（西方经济学论文）
简要分析我国房价问题及其产生原因改革开放以来，特别是1998年进一步深化城镇住房制度改革以来，伴随着城镇化的快速发展，中国的房地产业得到了快速发展。
但随着我国房地产产业的快速发展，我国房价也一路上涨，购房成为普通居民沉重的负担。
于是对我国高房价的产生原因展开了研究，得出诸如国家土地供应量不足、物价水平的上升、投机、投资性购房比重的加大、房地产市场供需不平衡等原因，针对现实存在的问题，总结出一些应对我国高房价的措施，如加大土地供应量、稳定物价、打击房地产市场投机炒房行为，加大保障性住房的建设力度等，对稳定我国房价，限制房价过快增长，保持我国房地产市场健康发展有重要作用。
一、我国城市商品住房市场现状目前，北京、上海等一线城市房价已经处于极高水平，但是由于限购令的出台以及银行提高存贷款利率和存款准备金率等措施，导致房地产市场需求降低，使北京、上海的房价有了小幅度的下降。
银行利率的上调，增加了开发商的贷款难度和成本，从而使房地产市场开发量有所减低，限购令的出台，使人们购房数量受到限制，从而减少了市场需求量，国家对二手房营业税进行了调整，增加了二手房交易成本，有利于打击投机、炒房行为，规范二手房交易市场。
国家为应对高房价问题，出台了一系列宏观调控政策，诸如上调银行利率、限购令的出台、调整二手房交易营业税等，有效的降低了市场需求，规范了二手房交易市场，打击了投机、投资性购房行为，在一定程度上保证了房地产业的健康、稳定发展。
但是，现阶段房地产市场还存在一些问题，诸如房价仍然较高，普通民众还是买不起房子，以及房地产市场不规范等。
二、导致房价问题的原因及分析尽管今年许多城市的房价出现近年来的异常不景，但依然高位运行。
推高房价的原因有很多，最重要的是下面几种原因：1、高地价催生高房价房地产本就是房产和地产的总称，因此在商品房房地产价格中，地价占有相当大的比例。
因土地属非可再生资源，随着土地资源的减少，地价也是涨船高，房价高也就在理之中了。
房价分析毕业论文
房价分析毕业论文房价作为一个国家或地区经济的重要指标之一，一直受到学者们的关注。
本篇毕业论文旨在对房价进行分析与研究，以期了解房价变动的原因及其对经济的影响。
本文分为三个部分，第一部分介绍房价概念及其重要性；第二部分探讨房价变动的因素；第三部分分析房价变动对经济的影响。
一、房价概念及其重要性房价是指在市场条件下房产的价格，也是一个市场经济体系中的重要指标。
房价不仅直接涉及到人民的生活，更涉及到国家经济的发展。
因此，房价的动态变化对于政府、企业和个人都具有重要的意义。
首先，房价对于政府具有重要影响。
因为房价直接关系到人民的住房需求和生活质量，因此，政府需要采取一系列政策以调节房价波动，保障人民的住房需求。
同时，房价也与国家经济的发展密切相关，如房地产业对于促进市场经济发展、拉动需求、解决就业，都具有重要作用。
政府也可以通过调节房价来促进经济发展。
其次，房价对于企业和个人也具有重要的意义。
房地产是一个重要的投资领域，对于许多企业和个人来说，房价的变动直接影响到其资产的增值或贬值。
因此，在投资房地产领域时，要时刻关注房价变化，以确定合理的投资策略。
对于个人而言，房价对于购房者来说也是一项重要的成本，库存房价水平可直接影响购房者偏向的房屋类型以及即将购买的成本。
二、房价变动的因素房价变动的因素有很多，但总的来说，可以归纳为两个大类：市场因素和政策因素。
下面分别阐述这两类因素的作用。
市场因素：1.供求关系：房价的高低与供求关系密切相关，若供不应求则价格会上涨，反之则下跌。
2.经济增长水平：经济增长水平对房价的影响非常显著。
经济发展快速的地区，也会导致房价上涨。
3.城市化进程：城市化进程的加快推动了大量人口向城市迁移，增加了市场需求，同时加大了供需矛盾，对房价上涨产生了较大的影响。
4.利率变化：贷款利率的变化对于房价也具有重要影响。
若利率上涨，一般来说会对买房者产生拒绝效应，从而导致房价降低。
政策因素：1.宏观调控政策：政府可以通过发布一系列宏观调控政策来控制房价。
毕业论文当前房价问题分析
..本科生毕业论文（设计）当前房价问题分析姓名真学号专业统计学指导教师王洪霞2014年5月25日摘要房价上涨是近年来社会广泛关注的一个热点问题，房价上涨的持续性以及房价过快上涨的危害是大家关注的重点。
房价是否合理，是否已经超过了民众的购买能力，仅仅通过表面观察和凭空想象是不能回答这些问题的，要通过科学的研究方法才能得出合理的结论。
本文首先用两组数据，引出房价上涨问题。
然后，简单介绍以下聚类分析方法，包括聚类分析的概念、特征和一般步骤。
再选取当前我国35个大城市为研究对象，选择一些与房价关系较密切的有代表性的经济指标，选择指标时要注意考虑到指标的合理性以及数据获得的可能性。
最后运用SPSS统计软件对其进行聚类分析，并对聚类分析的结果进行分析，得出相应的对策并提出合理的建议。
关键词：房价；指标；聚类分析AbstractThe problem of house price is a hot and popular topic in recent years. Continuation of house price increase and its harm is the focus of public attention. Whether the house price is reasonable and whether it is too high to exceed the purchasing power of the people, cannot be answered just by surface observation and imagination. Firstly, with the two sets of data, this paper leads to the problem of house price increase. Then, this paper gives a brief introduction of the cluster analysis, including the concept, features and general steps of cluster analysis. Then this paper selects 35 cities for the study object, and selects some representative economic indicators that are relatively close with the house price considering the reasonableness and the possibility of obtaining data. Finally, using SPSS statistical software this paper analyzes the results of cluster analysis, obtains the corresponding countermeasures and puts forwards the reasonable suggestions.Key Words: house prices; indicator; cluster analysis目录摘要 (I)Abstract ........................................................................................................ I II 一、引言 .. (1)（一）房价上涨问题的提出 (1)（二）研究思路和方法 (3)二、聚类分析简介 (3)（一）聚类分析的概念 (3)（二）聚类分析应用围 (3)（三）聚类分析特点 (4)（四）聚类分析的一般步骤 (4)三、房价问题的聚类分析 (5)（一）指标的选择 (5)1. GDP总量 (5)2. 居民人均可支配收入 (6)3. 房价收入比 (6)4. 人均GDP (7)（二）各城市房价问题聚类分析 (7)1. 数据的搜集和整理 (7)2. 数据标准化处理 (8)3. 解析聚类表 (10)3. 解析聚类分析树状图 (12)（三）小结与感想 (15)四、房地产价格的影响因素分析 (15)（一）影响房屋需求变动的因素 (15)1. 人均可支配的提高 (15)2. 城镇家庭户数的增加 (16)3. 房产投资与投机 (17)4. 部分消费者不合理的消费观 (17)（二）影响房屋供给的因素 (17)1. 土地取得成本 (18)2. 开发和管理成本 (18)五、我国房价上涨的治理措施 (18)（一）我国房价上涨的特点 (19)1. 住房绝对价格偏高 (19)2. 房地产价格倒挂 (19)3. 投资投机性购房比例升高 (19)4. 房价上涨具有时段性和区域性特点 (19)（二）治理措施 (20)1. 增加住房有效供给 (20)2. 抑制不合理住房需求 (20)3. 加强市场监督管理 (21)参考文献 (22)致 (24)一、引言（一）房价上涨问题的提出居住是国民安居乐业和社会稳定的关键所在，也是社会发展水平的综合表现，历来都受到重视。
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汉中房价影响因素分析[J].企业技术开发，2019,01:121-122+125.[13]文乐，彭代彦。
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当前房价问题论文
浅析当前房价问题【摘要】房价问题已经成为当前社会最热门的话题之一，如何更好地解决买房难问题已经成为社会各界关注的焦点。
本文从我国经济体制改革入手，对比改革前后人们的住房问题，对房价的现状进行了分析，并利用蝴蝶效应理论简要的讨论了调控房价存在的问题，从中指出问题所在，最后根据供求关系提出解决目前房价问题的建议。
【关键词】房地产市场；房价；蝴蝶效应；供求关系1 研究意义在中国的传统文化中，拥有自己的房子是安居乐业的前提条件，所以住房一直都是中国人很重视的一个问题，拥有自己的房子是中国人传承千年的观念。
但就目前的情况而言，房价越来越高，买房越来越难，从而导致了很多中低收入者居住条件大不如前，这将严重影响到社会的安定和团结。
目前就调控房价这个问题上，国家已经出台了很多措施，目的就是降低房价，让房价趋于一个合理的价位。
本文将目前的现状以及成因进行简要分析，指出在调控房价的过程中存在的问题，以及对调控房价中存在的问题提出一些建议，希望能对房价的调控提供帮助。
2 现状及其分析中国的经济体制改革，从计划经济转变成社会主义市场经济，其中存在着一个很大的变化就是住房体制改革。
在计划经济时代，住房绝大部分都是由单位分配，虽然住房面积不大，但却有很大一部分人都可以住进由单位分配的房子里。
自从实行社会主义市场经济体质以后，政府就将住房推向市场，从而促进了商品房时代快速到来，使房地产成为促进国民经济发展的支柱行业。
在商品房时代，住房面积向越来越大的方向发展，为的是提高人民的居住条件。
但随之而来的是房价的一路飙涨，高额的房价已经成为了社会关注的焦点问题。
就目前房价居高不下的原因进行分析，主要来源于以下几个方面。
首先是由于土地的稀缺。
土地资源的稀缺性是促使了房价一路走高的最根本原因。
物以稀为贵，随着社会的发展，可供用于建设住宅的土地越来越少，地价的不断攀升自然带动了房价的不断攀升。
其次是由微观家庭结构与行为习惯所造成的。
随着时间的推移，80后一代已经成为带动社会发展的重要力量，由于婚姻等多方面的原因，使他们对房屋的需求量持续增加。
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房价影响因素论文
【摘要】我国城市化发展在吸收农村剩余劳动力缩小城乡发展差距的同时，一方面，大量农村居民由于农地征用、外出务工、子女入学等在城市购房，导致购房需求增加，另一方，城市化用地紧张，推动了房价的上涨。
政府应合理推进城市化进程，在农村，应加大对“三农”的支持力度，改善农村教育等公共设施，引导农村剩余劳动力实现本地转移。
在城市，政府在规划城市用地时，应将房地产用地考虑在内。
一、引言
近年来，“房价”一词始终牵动着国民的心，为调控房地产市场，遏制房价的不合理上涨势头，我国政府已作出多年的努力，从“国十条”、“国八条”再到“国五条”及相关法律法规的出台，房价的调控逐渐上升至政治高度，然而高房价问题却总是无法得到彻底解决。
本文在理论研究的基础上，通过建立计量回归模型，进而得出影响我国房价的主要因素，并提出应对高房价的政策建议。
二、文献综述
国内外学者对影响房价的因素进行了研究。
国外学者Chen M C，Patel K（1998）从房价与地价波动趋势出发，得出分析房价的影响因素时可忽略地价的作用的结论。
国内学者黄忠华等（2008）通过建立VAR模型并对数据进行Granger因果关系检验、脉冲响应函数分析、方差分解分析等得出房价与宏观经济从长期来看存在稳定关系。
刘爱芳等（2011）通过建立计量回归模型提出投资性需求高涨是目前我国
房价上涨的主要因素，其原因包括人民币升值压力所导致的热钱涌入，以及国民收入的增加。
姚争（2011）等基于31个城市面板数据的实证研究，得出利率和上期房价对房价的影响最为显著，人口、地价和建设成本不能用来解释房价变化的结论。
从国内外学者的实证研究来看，他们对房价影响因素的分析多集中在某一个方面，或房地产市场的供给、需求方面，或地产成本，城市化水平方面等。
笔者认为，房价是多种因素共同作用的结果，应从多方面对房价进行分析。
此外，改革开放30余年，我国经济实现了高速发展，相应地，经济形势也日益复杂，虽然就长期而言，房价与宏观经济存在稳定关系，但短期来看，房价的影响因素并不是一成不变的。
三、我国房价影响因素实证分析
（一）变量的选取、来源及解释
本文采用我国31个省在2012年的相关数据，数据主要来源于《2013年中国统计年鉴》，中国国家统计局（http：///）。
其中：房地产市场的供求方面表现为房屋竣工面积及城镇居民人均可支配收入，地产成本包含有竣工房屋造价以及房地产开发企业土地购置费用，其中主要包括：通过划拨方式取得的土地使用权所支付的土地补偿费、附着物和青苗补偿费、安置补偿费及土地征收管理费等；通过出让方式取得土地使用权所支付的出让金；通过“招、拍、挂”方式取得土地使用权所支付的资金等。
而城市化水平则通过城市建设用地面积来体现。
（二）模型设立
房地产市场上，房屋竣工面积的增加，将有效增加房屋供给，在其他条件保持不变的情况下，会使房价降低，但基于系数较小，所以房屋竣工面积对房价影响较小。
人均可支配收入、竣工房屋造价、土地购置费与房价呈正相关关系。
人均可支配收入的增加，会提高消费者的消费能力，从而使得一部分资本流入房地产市场，当市场上购房需求大于房屋供给时，最终导致房价上涨。
而竣工房屋造价与土地购置费作为房地产企业的最主要成本，地产成本的增加将会进一步推高房价。
城市化进程表现为城市人口的增加与城市用地规模的扩大，购房需求的增加以及用地紧张导致房地产市场的供需失衡，并进而带来房价的不合理上涨。
城市建设用地的增加，有利于从供给上缓解用地紧张状况，进而抑制房价上涨。
但可以看出，城市建设用地对房价影响较小。
（四）模型优化
在优化后的回归方程中，各因素在5%的显著性水平下对房价的影响都显著，且整体显著。
其中，人均可支配收入是影响当期房价的最主要因素，当它每提高1%，房价将提高1.278%。
显然，房价的增长速度高于人均可支配收入的增长速度，这是政府首要解决的问题。
四、政策启示
从上述分析结果来看，遏制房价过快上涨势头，实现房地产市场短期走势平缓，长期稳定上涨，需要政府的宏观调控。
（一）加快推进收入分配改革
缩小收入分配差距，保障分配公平，对调控房地产、促进房价理性回归将起到积极作用。
加大对高收入者的税收调节力度，扩大中等收入者比重，提高低收入者的收入，一方面会有效抑制房产市场投资性需求的增长，另一方面有利于加快人均可支配收入的增长，最终使房价上涨速度低于人均可支配收入的增速。
（二）优化财政收入与支出结构
从供给方面，目前我国商品房的成本主要有土地成本（含拆迁补偿费用），房屋建造成本，税、费支出，以及房地产开发企业的融资成本。
就全国而言，建造成本相差不大，税费是统一规定的，也没有太大差异，影响我国房价的主要因素集中在了土地费用上。
土地财政是我国地方政府的主要财政收入之一，它在增加我国财政收入的同时，也直接造成了我国房地产市场价格的上涨，政府应优化财政收入和支出结构，放宽对房地产企业购置土地的限制，从供给上调控房地产市场价格。
（三）合理推进我国的城市化进程
我国城市化发展在吸收农村剩余劳动力缩小城乡发展差距的同时，一方面，大量农村居民由于农地征用、外出务工、子女入学等在城市购房，导致购房需求增加，另一方，城市化用地紧张，推动了房价的上涨。
政府应合理推进城市化进程，在农村，应加大对“三农”的支持力度，改善农村教育等公共设施，引导农村剩余劳动力实现本地转移。
在城市，政府在规划城市用地时，应将房地产用地考虑在内。
参考文献
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[4]姚争，孙华平，冯长春.中国城市住房价格变化的影响因素分析——基于31个城市面板数据的实证研究[J].房产经济，2011（7）：74-77.。