学习SAP_BW需要注意哪些问题
sapbwbi培训教程
sapbwbi培训教程SAP BW/BI培训教程是一门专门针对企业级数据管理和分析的培训课程。
该培训课程涵盖了如何在SAP系统中使用Business Warehouse（BW）和Business Intelligence（BI）工具来收集、准备和分析数据的全部内容。
本文将在以下三个方面对SAP BW/BI培训教程进行讲解：课程内容和形式、优点和劣势、培训方式和建议。
一、课程内容和形式SAP BW/BI培训教程旨在提升企业数据管理和分析的技能和能力。
为此，课程内容广泛而深入，从系统架构和安装到数据提取和分析的全部阶段都被详细讲解。
具体来说，培训课程包括以下核心内容：1.概述：介绍SAP BW/BI对企业数据管理和分析的价值和作用；2.系统架构：讲解SAP BW/BI系统的运作原理和组成结构；3.安装与配置：指导学习者如何安装和配置SAP BW/BI系统；4.数据提取与转换：教授如何从各种数据源中提取、转换和清洗数据；5.数据建模与分配：介绍如何使用SAP BW/BI将数据模型化和分配；6.报表和分析：演示如何利用SAP BW/BI报表和分析功能来展现和分析数据。
除了上述核心内容之外，SAP BW/BI培训教程还包括模拟实战、案例分析、小组讨论和问题解答等多种形式，以帮助学习者更加深入地理解和掌握培训内容。
二、优点和劣势SAP BW/BI培训教程有以下几个优点：1.全面和深入：SAP BW/BI培训教程涵盖了从系统架构到数据建模的全部内容，为学习者提供了一份全面而深入的数据管理和分析技能和能力；2.实践和体验：培训课程中除了理论知识之外，还包括案例分析、模拟实战和小组讨论等多种实践形式，以让学习者更好地掌握和应用知识；3.认证和资格：学习者可以通过SAP BW/BI的认证考试获得资格证书，证明自己具备了一定的数据管理和分析能力，提高自己的就业竞争力。
另一方面，SAP BW/BI培训教程也存在一些劣势：1.课程费用：SAP BW/BI培训教程的费用较高，对于个人学习者来说可能会造成一定的财务压力；2.使用门槛：SAPBW/BI系统本身就较为复杂，需要学习者掌握一定的技术和操作能力，否则可能会影响学习效果。
sap bw实训总结2000字
sap bw实训总结2000字SAP BW实训总结在本次实训中，我主要学习了SAP BW的数据建模、数据提取、数据加载和数据查询等方面的知识。
首先，我了解了SAP BW的整体架构和数据流程。
SAP BW采用的是多层次的架构，包括数据来源层、中间层和报表层。
数据来源层是从企业各个数据源提取数据的地方，例如ERP系统、CRM系统等；中间层是对源数据进行加工、转换和整合的地方，用于生成适合分析的数据模型；报表层是通过SAP BW提供的各种报表工具进行数据查询和分析的地方。
在实践中，我学习了如何使用SAP BW建立数据模型。
数据模型是SAP BW中最重要的概念之一，它决定了如何对源数据进行组织和展示。
通过SAP BW提供的数据建模工具，我学会了如何创建InfoObject、InfoCube和DSO等数据对象，以及如何对这些对象进行关联和分级处理。
同时，我还学会了如何定义数据源、数据源连接和数据抽取规则，以及如何使用SAP BW的ETL工具将源数据加载到中间层。
另外，我还学习了SAP BW的数据查询和分析功能。
SAP BW提供了灵活的报表工具，可以满足不同用户的分析需求。
通过SAP BW的查询设计工具，我学会了如何创建查询和查询变量，以及如何使用查询过滤器和条件来实现对数据的特定分析。
在实践中，我还学习了如何使用SAP BW的查询引擎来进行数据查询和导出。
通过这些功能，我可以根据不同的需求对企业数据进行快速分析和报表生成。
此外，我还学会了SAP BW的一些高级功能，如数据存储器管理、数据质量管理和数据安全管理等。
在实训中，我深入学习了如何使用SAP BW的数据存储器管理工具来管理SAP BW中的数据存储空间和缓存空间，以及如何通过数据质量管理工具来监控和维护SAP BW的数据质量。
同时，我还学习了如何通过SAP BW的用户管理和角色管理来实现对数据的安全管理。
通过这次SAP BW实训，我对SAP BW的应用和功能有了更深入的了解。
SAPBW培训教程[1]
![SAPBW培训教程[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/ac853a3eba68a98271fe910ef12d2af90242a8ff.png)
SAPBW培训教程[1]SAP BW是全球领先的企业信息管理解决方案，在大量企业中得到了广泛应用。
在职场中，考取SAP BW的认证已经成为了一项基本要求，因为SAP BW认证培训帮助学员掌握了高端技能和知识，提高了他们的工作能力。
本文将介绍SAP BW培训教程，供有志于成为SAP BW专家的读者参考。
SAP BW培训教程概述：SAP BW培训教程是一套完整的、系统性的、基于实践的SAP BW学习解决方案。
SAP BW培训的范围包括数据仓库建模、ETL、报表和分析功能。
学员将学习如何建立数据仓库，设计和执行数据集成过程，开发报告和提供分析。
本课程还将涉及到SAP BW HANA的关键概念和技术。
学员将对SAP BW和SAP HANA建立连接的能力进行培训和掌握。
SAP BW培训的最佳实践：1.学习基础SAP BW和SAP HANA概念：最初的SAP BW培训应该是关于概念的学习，因为理解SAP BW和SAP HANA的核心概念是成功的关键。
学员尤其需要了解SAP BW体系结构，以及如何利用SAP HANA进行内存计算。
2. 完成SAP BW项目的任务：为了精通SAP BW，学生应该在其日常工作中积极地寻求参与SAP BW项目的机会，从而获得实战经验和知识。
这将有助于他们更好地理解SAP BW体系结构和其功能模块的运作。
3. 熟练掌握SAP BW数据建模和ETL技能：SAP BW认证的考试要求学员证明他们精通数据建模和数据转换技术。
因此，学员应该专注于学习与数据建模、ETL相关的技术，如数据提取、数据转换和数据加载等。
4. 学习SAP BW数据可视化和分析：SAP BW允许用户使用多种工具进行数据可视化和分析，如Web Intelligence、Crystal Reports、Analysis for OLAP、Design Studio等。
学生应该通过参与报告和分析任务，来获得如何使用这些工具的经验和能力。
sap bw实训总结2000字
sap bw实训总结2000字SAP BW（SAP Business Warehouse）是SAP（Systems, Applications & Products in Data Processing）开发的一款面向企业的数据仓库解决方案，用于集成、管理和分析企业中的数据。
SAP BW实训主要是为了让参与者熟悉SAP BW，掌握其相关技能，应用于实际工作中。
一、SAP BW基础在SAP BW实训课程中，首先会学习SAP BW的基础知识，包括SAP BW的架构、概念、数据结构等。
同时也会学习SAP BW的安装、配置和管理等基本操作。
了解SAP BW的基础知识是非常重要的，因为只有掌握了SAP BW的基础，才能更好地理解和应用SAP BW。
二、SAP BW数据建模SAP BW的数据建模是SAP BW实训的核心内容之一。
数据建模是指根据实际业务需求，将企业数据转换成可被SAP BW系统处理和分析的数据结构。
在SAP BW实训中，会学习使用SAP BW的工具，如InfoObject、InfoProvider等来进行数据建模。
掌握数据建模技能是非常有用的，对于业务的分析和决策有很大帮助。
三、数据抽取在SAP BW实训中，还需要学习数据抽取的相关技能。
数据抽取是将各个业务系统中的数据传输到SAP BW系统中的一个过程。
在SAP BW实训中，会学习如何利用SAP BW的数据抽取工具（如SAP Business Objects Data Services）和数据源（如SAP ERP）进行数据抽取。
掌握数据抽取技能是非常有益的，在SAP BW实际工作中，需要频繁进行数据抽取。
四、数据查询和分析在SAP BW实训中，还需要学习数据查询和分析的相关技能。
数据查询和分析是在SAP BW系统中对业务数据进行实时分析和查询的一种操作方式。
在SAP BW实训中，会学习如何使用一些工具，如BEx Analyzer、Query Designer等进行数据查询和分析。
sap bw实训总结2000字
sap bw实训总结2000字SAP BW实训总结一、实训概述SAP BW（SAP Business Warehouse）是一套面向企业的数据仓库解决方案，它可以帮助企业实现数据集成、存储、分析和报告。
在SAP BW实训中，我们学习了SAP BW的基本概念、架构和功能，并通过实际操作掌握了数据建模、数据抽取、数据加载和数据查询等方面的技能。
二、实训内容1. 数据建模在SAP BW实训中，我们首先学习了数据建模的基本概念和方法。
数据建模是SAP BW 的核心内容之一，它可以帮助企业设计合理的数据结构，为数据分析和报告提供基础。
在实训中，我们掌握了InfoCube、DataStore Object、InfoObject等不同的数据模型，并学习了如何使用SAP BW建模工具对数据进行建模和管理。
2. 数据抽取数据抽取是SAP BW中非常重要的一环，它可以将企业各个业务系统中的数据抽取到SAP BW中进行集中管理和分析。
在实训中，我们学习了SAP BW中不同的数据抽取方式，包括FI（财务）、CO（成本）、MM（物料管理）等模块的数据抽取技术，并通过实际操作掌握了如何设置数据抽取规则、监控抽取任务、处理抽取错误等技能。
4. 数据查询数据查询是SAP BW中用户最为关注的内容之一，它可以帮助用户根据需要灵活查询和分析SAP BW中的数据。
在实训中，我们学习了SAP BW的数据查询工具，并通过实际操作掌握了如何创建查询、设计报表、设置查询权限等技能。
三、实训收获通过SAP BW实训，我们不仅深入理解了SAP BW的基本概念和功能，还掌握了数据建模、数据抽取、数据加载和数据查询等技能。
我们还学会了如何使用SAP BW的管理工具来监控和维护SAP BW系统，保证系统的稳定运行。
通过实训，我们对企业数据管理和分析有了更加深入的认识，为日后的工作打下了坚实的基础。
四、实训建议在SAP BW实训中，我们也遇到了一些困难和挑战，例如系统安装、配置调试、故障排除等方面的问题。
Sap_bw学习笔记
SAP B W学习笔记ContentsSAP B W基本概念和架构 (2)建模 (6)加载数据（文本文件） (16)用Data S ervice向BW中加载数据 (26)SAP B W基本概念和架构从架构上看，SAP B W是具备一个完整的数据仓库体系架构，如下图所示：其内部的数据存储的逻辑划分为：PSA：Persistent Staging Area ，用来将数据源中的数据先抓到BW中落地，原则上后续所有在SAP B W内部的数据处理操作都是从PSA中取数。
ODS：Operational D ata S tore：其非常重要的一个特点是数据能够被更新，而在其他的逻辑区域数据是不会被更新的，ODS区域通常使用一种叫做DSO（DataStore O bject）的对象来构建。
Data W arehouse：主题化的数据，数据只能追加不会更新。
通常Data W arehouse中使用一种叫做InfoCube的对象来存储数据。
InfoCube与DSO的一个主要区别是数据能否被更新。
Data M arts: 数据集市，按业务应用对主题进行的重组。
在这个区域，可以用InfoCube，或者MultiCube来构建，MultiCube本身并不存储数据，而是一种建立在InfoCube之上的一种Cube“视图”。
Master D ata：主数据，基本上指的是共享维数据。
通常用Characteristic和Key F igure来构建。
Access t o I nformation：大致指的是BEx报表查询分析工具集，现在已经由BusinessObject BI S olution代替。
从数据模型角度看，有这么几种：InfoCube;DSO；Characteristic；Key F igure；Hierarchy；这些数据对象的组织方式如下：1）InfoObject的组织InfoObject-‐-‐-‐-‐InfoArea-‐-‐-‐-‐InfoCatalog（分为两种，Characteristics和Key F igure）-‐-‐-‐-‐Characteristics/Key F igure等可见InfoProvider，InfoCatalog都是用来组织逻辑，而不是用来存储数据。
SAP-BW-学习笔记(精选版一)
了解更多SAP顾问信息，可参加51SAP公开课SAP BW 学习笔记版本：V1.3本文是笔者在SAP学习SAP BW期间对所学知识的整理希望对大家学习BW有帮助了解更多SAP顾问信息，可参加51SAP公开课IndexNew Questions (4)Tcode (4)Tcode Collection (4)SE16 数据浏览器 (4)RSA5与RSA6的区别? (5)InfoObject (5)创建IO的三种方式 (5)Exception Aggregate (5)Hierarchy (6)Master Data/Transaciont Data区别 (6)InfoCube (6)Access Mechanism (6)Line Item Dimension (7)Extend Star Schema (7)VirtualCube (7)Aggregation (8)Collapse(Compress) (8)Index (8)Partitioning (8)Statistics (8)架构原则 (8)性能优化....................................................................................................错误!未定义书签。
DSO ....................................................................................................................错误!未定义书签。
Standard....................................................................................................错误!未定义书签。
sap bw实训总结2000字
sap bw实训总结2000字本次SAP BW实训课程为期两周，内容涵盖了SAP BW的基本概念、架构、数据建模、数据提取与加载、报表设计与分析等方面。
在本次实训中，我深刻地认识到了SAP BW作为企业数据仓库的重要性，以及掌握SAP BW技能对于提升企业数据管理和分析能力的重要性。
下面我将对本次实训进行总结，总结出本次实训的收获和不足之处，并提出个人的改进计划。
收获：1. 深入了解SAP BW的基本概念及架构。
通过本次实训，我对SAP BW的基本概念有了更深入的了解，明白了SAP BW的核心概念、架构和主要组件，对SAP BW的整体框架有了清晰的认识。
2. 掌握了SAP BW数据建模的基本方法。
在课程中，我学习了SAP BW数据建模的基本方法与技巧，包括InfoObject、InfoCube、DataStore Object等的创建和设计，以及如何建立数据关系和关联。
3. 理解了SAP BW数据提取与加载的流程。
在实训中，我学习了SAP BW数据提取与加载的流程，包括数据导入、数据转换、数据加载等步骤，了解了SAP BW数据集成和数据清洗的基本原理。
4. 熟练掌握了SAP BW报表设计和分析。
通过实训项目，我掌握了SAP BW报表设计与分析的基本方法和技巧，包括如何设计和创建查询、如何进行多维分析、如何生成报表等内容。
不足之处：1. 学习时间较短，对于SAP BW的某些复杂功能和高级应用还不够熟练。
由于时间有限，我在一些SAP BW的复杂功能和高级应用上还没有深入学习和实践，希望能够有更多的时间来加强这些方面的学习。
2. 缺乏实际项目经验。
在本次实训中，我们主要是通过课堂学习和实训项目来学习SAP BW，缺乏实际项目经验，还需要通过实际工作中的项目实践来进一步巩固所学的知识和技能。
改进计划：1. 加强对SAP BW复杂功能和高级应用的学习。
我打算通过自学和实际项目实践，加强对SAP BW复杂功能和高级应用的学习，包括SAP BW的高级数据建模、数据提取、数据加载、报表设计与分析等方面的学习和实践。
bw注意事项
创建一个IO：Bw中D版本的意思是delivery版本，就是BW系统预定义的版本上边是事物数据类型更新下边是主数据类型更新当主数据的数据源FlatFile中包含中文时候：如果主数据包含中文字符字符集要选8400创建完成InfoObject之后，上图创建了MasterData Table 和TextTable 并没有创建SID Table如果选中“带文本”系统就会创建相应文本表，文本表和SID表、层级表之间是用主外间关系来关联，点中和系统就在文本表中分别创建长文本和语言的2个字段上图暂时不明白什么意思？？？？？上图没有练习过？？一般使用什么情况下使用???::点：DIS代表Display 说明属性是显示属性导航属性：点将Display属性转换为导航属性创建InfoObject的时候注意取值是大写还是小写，如果存在小写则选中InfoObject中存在的数据类型：分析：SLD表、属性表、文本表、层级表抽取主数据的时候主数据和语言相关的话中文是“1”英文是“E”当主数据带有文本数据的时候一定要注意文本的长度，一般选择长文本，避免文本长度不够的现象，短文本是20Char的长度，长文本是60Char的长度当出现转换错误时，是0unit转换出错，就是数量单位的字段，没有对象正确，也就是说CommunicationStructure中的字段和.CSV中的列数据没有对应正确下边是正确倒入数据后的“维护主数据”依赖于时间的层次结构：上图右边圈中是层级表F：fact tableD：Dimensions table (纬度表)P：Master Data TableT：Text Data TableS：SID TableH:Hierarchy(层级表)I：Hierarchy依赖表，与D(Dimentions表通过ABAP程序关联)K：Hiearchy依赖表，与I表关联/BIC/SIO_SREP：Hiearchy依赖表与K表关联Navigation attribute:导航属性Display attribute:显示属性现在没有做InfoCub e所以没有生成SID表，继续往下练习，注意生成SID表在哪一步。
sap bw实训总结2000字
sap bw实训总结2000字首先是关于SAP BW的基础知识方面，我们经过系统地学习，了解了SAP BW的架构、数据仓库的概念、ETL过程等。
这对于我们进一步理解SAP BW的作用和应用具有重要意义。
同时，在操作过程中，我们也得以了解SAP BW的基本功能，例如创建数据源、数据流、信息包等。
这些基础知识的掌握，是进行任何复杂操作的基础，也是我们使用SAP BW分析数据的前提。
其次，在实际操作中，我们学习了如何使用SAP BW来进行数据分析。
比如，我们可以通过查询设计器来创建不同的查询以获取数据；通过多种查询技巧来优化查询结果，如缓存查询、局部查询、总结查询等；通过变量来创建动态查询，在数据更改后自动更新查询结果。
这些操作技巧，可谓是在处理大量数据时不可或缺的重要技能，掌握了这些操作技巧，能够提高数据分析效率，让我们更好地发现问题、解决问题。
第三，该实训还让我们了解了SAP BW的高级应用，比如数据挖掘、报表设计等。
在数据挖掘方面，我们学习了如何使用SAP BW的标准数据挖掘算法，通过可视化功能，更直观地发现数据中的相关趋势和规律。
在报表设计方面，我们学习了如何通过自定义查询、图表、KPI等来构建报表，让数据更清晰地呈现，更方便我们进行分析。
最后，就是实际案例运用。
在这个过程中，我们学习了如何应用之前所学的技能来分析具体的业务场景。
在实际应用中，我们通过学习客户关系管理、销售分析、供应链分析等具体场景，更好地理解SAP BW的应用和意义。
同时，在解决实际问题的过程中，我们更深刻地意识到了数据对决策的重要性，以及SAP BW在数据管理和分析中的作用。
总之，该实训是一次非常宝贵的学习经历，通过对SAP BW基础知识、操作技巧、高级应用和实际案例的学习，我们掌握了SAP BW数据管理和分析的基本方法，也更好地认识到了数据对决策的重要性。
期望在未来的工作生活中，能够将所学所用，更好地为企业带来价值。
SAP_BW培训
数据仓库概述
面向主题的
操作型数据库的数据组织是面向事务处理 处理的 ,各个业务系统之间各自分离,采用 关系型数据库模式存储数据,而数据仓库中 的数据是按照一定的主题域进行组织的 ,采 用多维模式存储数据。
数据仓库概述
集成的
数据仓库中的数据是在对原有分散的 数据库数据抽取、清理的基础上经过系 统加工、汇总和整理得到的，必须消除 源数据中的不一致性，以保证数据仓库 内的信息是关于整个企业的一致的全局 信息。
...
• 单位特性 国际通用的单位 “Local currency” or “0Unit • 技术特性 例如请求号等
关键值Key figures 关键值在报表中提供数值，例如销售数量、金额等。
BW模型概念
信息对象—特征和关键指标
系统标准自带的信息对象以0开头,客户建立了以Z或Y开头,系统安装好之后系统 标准的信息对象通过BI CONTENT进行激活使用,激活后位与未分配的节点下
的获取，任意组合分析角度和分析目标，这种打破传统的互动性分析和高效率 使 OLAP 成为 BI 系统的核心应用。
• 数据可视化应用致力于将信息以尽可能多的形式展现出来，目的是使决策者通 过图形这种直观的表现方式迅速获得信息中蕴藏的知识，如趋势、分布、密度
数据可视化 等要素。
数据挖掘
• 数据挖掘是最高级的 BI 应用，因为它能代替部分人脑功能。 数据挖掘隶属于知识发现(Knowledge Discovery)在结构化数据中的特例。 数据挖掘的目的是通过计算机对大量数据进行分析，找出数据之间潜藏的规律和知识，并以 可理解的方式展现给用户。
BW模型概念
管理者工作台 – 信息范围
信息范围与信息对象目录相当于WINDOWS中的文件 夹，一个可逐步展开的目录
SAP系统BW模块知识汇总
SAP系统BW模块知识汇总SAP BWSAP BW全称Business Information Warehouse，在版本3.5之后又称SAP Business Intelligence。
一.SAP BW背景随着近几年信息技术的日益成熟和ERP软件供应商对市场的大力培育，ERP系统已逐渐被企业界广泛接受，并成为不少成功企业提高经营管理效益的关键事务处理系统。
ERP的成功实施和应用，在使企业流程规范化的同时，也使得企业管理系统的处理数据量呈指数性增长。
对企业管理者来说，相当程度上，企业管理就是“信息的管理”，大量准确、及时的数据信息库无疑就象一座高品位的金矿一样，会让其兴奋不已。
不过，面对这庞大诱人的“金矿山”，要快捷有效地从中挖掘出真正的金子来，还是需要装备相当精良的工具的。
SAP BW（Business Information Warehouse，商务信息仓库）就是这样一件企业老总们亟需的“采金器”。
它也被认为是可以满足用户需求数据仓库系统中功能最强的一个:满足SAP和非SAP系统的整合，丰富的数据转换工具，强大的Staging mechanisms，易于使用的前台报表，整合的Web报表，通过不同的工具将数据转换到非SAP系统中，使得信息分析员和决策者都可以迅速获得来自不同系统的高度集成化信息，进行数据的分析，提供准确的综合性报表以及商务智能功能......这些都使得BW成为独特的，可满足不同用户需求的数据仓库系统。
二.SAP BW知识介绍SAP BW是mySAP商务智能（BI）的集成化组件之一，为SAP数据和非SAP数据的采集、存储、分析和管理提供一个集成的，面向商务的平台。
它可以智能化地管理整个企业管理信息系统的海量数据信息并从中挖掘出最有价值的信息，以向企业管理者提供强有力的决策支持，从而使企业对市场反应更灵敏快捷，整个企业也更具有生命力和竞争力。
SAP BW全称Business Information Warehouse，在版本3.5之后又称SAP Business Intelligence.处于SAP Netweaver整体架构当中的Information Integration这一层，与之并列的还有主数据管理（Master Data Management）和知识管理（Knowledge Management），这一块所谓的Information Integration，就是从企业的底层数据到最高表现层之间的一层分析的部分。
sap bw学习重点知识
sap bw学习重点知识前言SAP公司是全球最大的企业管理和协同化商务解决方案供应商、全球第三大独立软件供应商、全球领先的协同电子商务解决方案供应商。
其产品SAP Business Suite是目前全世界排名第一的ERP软件。
它代表着最先进的管理思想、最优秀的软件设计。
世界五百强中有超过80％的公司使用SAP。
随着中国迅速发展，SAP做为全球最大的ERP软件提供商在中国的实施案例越来越多，对SAP 技术人员的需求数量也越来越大，而其先进的管理思想和业务实践吸引着众多国内ERP爱好者和企业管理人员进行学习。
但是在SAP的入门学习过程中，众多SAP爱好者遇到了两大问题。
一是由于SAP的高端定位，其培训课程非常昂贵，普通爱好者承受不起；二是SAP资料大都是英文资料，中文资料太少而且没有系统性和组织性，而能够适合初学者，引领初学者从入门到理解业务的中文教材几乎没有。
这两大问题造成初学者在SAP入门学习过程中往往不得要领，甚至放弃学习。
而我国企业在国际化过程中，必须要有国际化企业运作的管理经验和业务实践，通过学习SAP中多家世界级企业抽象出来的业务管理模式这条捷径，将其应用到我国企业管理的学习者、实践者们，对于他们我们应该给予他们最大的帮助和支持。
在初学SAP过程中，大多数人都踏进了一个误区，就是把SAP当作一个软件来学习，想当然的一开始就学习后台配置，基础维护等功能，造成花了大力气学习配置优化，却发现没有什么实际的学习效果。
殊不知SAP是各种管理理论的实践，应该从前端业务层面操作流程，通过案例学习指导实际操作，才能理解SAP的精妙之处。
所以本书通过完整案例引导初学者入门，从管理流程的角度学习SAP，达到事半功倍的效果。
我们看到在国外SAP应用已经非常普及，和SAP相关的学习资料也非常的多。
例如在IT业比较发达的印度对SAP软件的应用已经非常深入，我们可以看到在官方的SAP论坛上的大多数都是印度人而且很多经典的SAP学习资料也都是出自他们之手。
sap bw实训总结2000字
sap bw实训总结2000字SAP BW（SAP Business Warehouse）是SAP公司开发的一种商业智能解决方案。
它提供了多种功能，包括数据仓库管理、数据提取、数据整合、数据建模和报表制作等。
在SAP BW实训中，我们学习了如何使用SAP BW来处理和分析企业数据，并从中获得有价值的信息。
下面是我对SAP BW实训的总结。
在SAP BW实训中，我学会了如何创建和管理数据仓库。
数据仓库是SAP BW的核心工具，用于存储和组织企业数据。
我学会了如何创建数据仓库对象，如InfoObject、InfoCube和DSO。
这些对象用于定义数据结构、导入数据和查询数据等操作。
通过创建和管理数据仓库，我可以有效地整理和存储企业数据，为后续的数据分析和报表制作提供基础。
在SAP BW实训中，我学习了如何提取和整合企业数据。
SAP BW支持从多个数据源提取数据，并将其整合到数据仓库中。
在实训中，我学会了使用数据源、数据源连接和数据提取器等工具来实现数据提取和整合。
通过数据提取和整合，我可以从不同的数据源中获取必要的数据，并将其整合到数据仓库中，在一张报表中综合展示企业的数据情况。
在SAP BW实训中，我学习了如何使用报表工具和分析工具来展示和分析数据。
SAP BW 提供了多种报表工具和分析工具，如BEx Analyzer和Web Application Designer等。
在实训中，我学会了使用这些工具来创建和定制各种报表和分析应用。
通过报表工具和分析工具，我可以根据企业需求，制作各种形式的报表和分析应用，并从中获取有价值的信息，为企业决策提供支持。
SAP BW实训让我对商业智能和数据分析有了更深入的了解。
通过实际操作和练习，我掌握了SAP BW的基本功能和操作技巧，能够利用SAP BW来处理和分析企业数据。
这对我未来的职业发展非常有帮助，因为商业智能和数据分析在现代企业中起着越来越重要的作用。
我相信，通过不断学习和实践，我可以进一步提升我的SAP BW技能，并为企业带来更大的价值。
SAPBW学习总结（1）_BW学习笔记_【51SAP教育中心】
SAPBW学习总结（1）_BW学习笔记_【51SAP教育中心】SAP BW学习摘要Content List1Unit 1 Create Infocube (3)1.1 Create Infocube (3)2Unit 2 Import data into Infocube (7)2.1 Create Source Systam (7)2.2 Create an Application component (7)2.3 Create an infosource at AC (Application component) (8)2.4 Assign an datasource for an infosource (9)2.5 Create an infopackage (10)3Unit 3 (input master data/text/hierarchy) (17)3.1 Input some data manual method (17)4Unit 4 Hierarchy (21)4.1 Define an attribute for an Infoobject. (21)4.2 Create an Hierarchy for an characteristic (21)5Unit 5 Create Infosource for Transaction data (27)5.1 Customer’s some information (27)5.2 Sale’s some information (28)5.3 Final master data structure (29)5.4 Create an Infosource for Transaction Data (30)5.5 Edit Transfer rules (32)5.6 Create update rules for Infocube (34)5.7 Create an Infopackage to import transaction data (35)5.8 Using BW Monitor for infocube in workbench (39)5.9 Check data and modify some in PSA (41)5.10 Schedule Upload data into Info package (41)5.11 Update the data into IC_DEMO2 this infocube (42)6Unit 6 Create query and workbook (43)6.1 Create a query using BEx analyzer (43)6.2 Query (48)6.3 Hierarchy (49)7Unit 7 User Authorization (51)7.1 Maintain Role (51)7.2 Create Authorization Object (55)7.3 Reporting Authorization Object (56)8Unit 8 Design Infocube (56)8.1 BW Star schema (56)8.2 SID Surrogate –ID (替代标识, 代理标识) (59) 8.3 SID表 (60)8.4 Design Blueprint 1–depend on Time (63)8.5 Design Blueprint 2–Demission Attributes (64) 9Unit 9 Aggregate & Mutil-infocube (65)9.1 Aggregate (66)9.3.1 Mutilcube = Mutilprovider (67)9.3.2 Characteristic (69)9.3.3 KEY FIGURE (69)9.3.4 Display the structure of the Fact table (70) 9.3.5 Create an Query using Mutilinfoprovider (71) 10Unit 10 ODS (76)10.1 Create an ODS object (76)11Unit 11 Business Content (78)11.1 Create logical system for SAP R/3 System (78) 11.2 Create logical system for BW system (80)12Appendix A PSA (82)13Appendix B TIPS (83)1 Unit 1 Create Infocube1.1 Create InfocubeT-CODE: RSA1Infoarea,infoobject catalogInfoobject,CharacteristicAttributeKey figure关于创建INFOAREA的,可以看做一个目录.但是这个目录是需要把CHARACTERISTIC和KEY FIGURE 分开, 所以需要在INFOAREA的下面分别创建INFOOBJECT CATALOG分成两个类别一个是CHARACTERISTIC, 一个是KEY FIGURE.这里有几个问题需要注意下:AMOUNT和QUANTITY都是数量, 但是有点区别.前者是与固定的金额关联系(比如物料的单价, 或者总价格, 后面销售出去的单位, 几个, 几件, 等等), 后者则是与固定的的计量单位关联这些是特征不是属性,属性是从属于特征的,虽然也是特征. Characteristic and assigned dimensionTip:SAP BW 3.5的版本里面显示的是InfoProvider,所以有点和书上不一样.点激你说创建的INFOCUBE-然后点”显示DATA MODEL”,系统会显示如下的图片2 Unit 2 Import data into Infocube 2.1 Create Source Systam2.2 Create an Application component2.3 Create an infosource at AC (Application component)2.4 Assign an datasource for an infosource分配INFOSOURCE一个DATASOURCE,这样一来,它就知道去那里找数据了,采用如何的传输规则.然后ACTIVATE 这个INFOSOURCE对象2.5 Create an infopackageMASTER DATACSV文件的格式于结构然后点,Schedule-- START,状态条会出现以下的信息.”DATA was requested.”还可以在这边设置一些Start in the background job 让系统周期性的去自动读这些数据.这里发现一个很有意思的地方Master data maintains的维护的字段TEXT决定了下面的东西你可以看到你上传到BW中的数据.是完整的.Short Description 没有数据是因为. 我到这里只创建了IO_MAT2_ATTR的Infopackage.(MASTER DATA)IO_MAT2_TEXT是TEXT数据,还没有建立.关于上传TEXT数据的时候,要转换传输的规则,这个时候需要对TRANSFER RULE进行改变,所以这些要建立TEXT一个INFOSOURCE.把ATTR变成TEXT.这样一来, 系统才能找到正确的的传输价值否则就会像下面一样报一个错误.TRANSFER STRUCTURE没有找到.在START IMMDEITALY TRANFE出现以下的错误.所以要做下面的一步骤OLANGU是语言的字符映射对象.现在TEXT的上来了,但是英文的语言有点问题,应该是EN,下面我们在做测试.但是PSA的表里面是EN的.有点迷惑了对PROCESSIONG里面的更新,我们先放如PSA里面,然后可以修改数据,如果数据正确,我们再INFOCUBE里面,这样一来可以做一些数据的检查.保证放如BW的数据的准确性更加的高了x在PSA中是3 Unit 3 (input master data/text/hierarchy) 3.1 Input some data manual method这里发现一个SAP的BUG,可能是BUG吧,在修改的状态下,LANGUAGE应该是MATERIAL NAME的,这里却西安市LANGUGAGE.经过一个自己的特别的环节后,以下的ZF变成EN了.数据好了.我把Texts language dependent的勾去了,然后保存,然后又选择上,然后再次激活.然后把TEXT infopackage 再次上传一次.然后看看数据,就又好了,原来这里还有是很多机关的. 自己慢慢折腾出来的\。
sap bw实训总结2000字
sap bw实训总结2000字SAP BW实训总结SAP BW（SAP Business Warehouse）是一套基于SAP平台的企业数据仓库解决方案，它能够帮助企业高效地存储、整理和分析数据，从而支持企业的业务运营和决策。
在参加SAP BW实训的过程中，我学到了许多关于数据仓库和数据分析的知识和技能。
以下是我对这次实训的总结和体会。
在实训的过程中，我学会了如何构建一个完整的数据仓库。
我们首先需要明确企业的业务需求和数据需求，并根据这些需求来设计数据模型和数据流程。
然后，我们使用SAP BW来创建数据源、数据集和数据流，从而将源数据转化为可用于分析的数据。
我学会了如何使用SAP BW来进行数据清洗和数据转换。
在实际工作中，数据往往存在重复、缺失和错误的情况，这会影响到数据的分析结果。
通过使用SAP BW的数据清洗工具，我们可以检查和修复数据的问题，从而确保数据的准确性和一致性。
我学会了如何使用SAP BW来进行数据分析和报表生成。
SAP BW提供了丰富的数据分析工具和功能，例如集成数据查询、OLAP分析、数据挖掘等。
通过使用这些工具，我们可以从多个维度对数据进行深入的分析，并生成各种类型的报表和图表，以支持企业的决策。
在实际操作中，我遇到了一些困难和挑战。
SAP BW的界面和功能很复杂，需要花费一定的时间和精力来学习和掌握。
数据仓库的建设和维护也需要一个全面的团队合作和项目管理，包括需求分析、数据建模、数据清洗、数据质量管理等方面。
通过这次实训，我不仅学到了关于SAP BW的知识和技能，还学到了关于团队合作和项目管理的经验。
我明白了一个成功的数据仓库项目需要一个良好的团队合作和项目管理，每个成员都需要承担自己的责任并发挥自己的专长。
这次SAP BW实训使我对企业数据仓库和数据分析有了更深入的了解，并且提升了我的实际操作能力。
我相信这些知识和技能在未来的工作中将会对我有很大的帮助。
我会继续努力学习和提升自己，为企业的业务运营和决策做出更大的贡献。
SAPBW学习笔记(精选版二)
性能优化●InfoCube为什么快⏹之所以cube比ods速度快，和它采用的SID机制分不开的。
众所周知integer是比char检索速度要快很多的。
⏹再就是cube的index，cube里的所有characteristics都是key，都有索引，不然IO的效率就大大降低了。
●优化方案：⏹颗粒度尽量大：尽量不要在Cube里放太detail的数据，这种需求首先考虑R3用ABAP解决，如果非要在BW，可以考虑在DSO出明细报表，在Cube出汇总报表，通过RRI接口调用明细报表。
⏹查分多个：当Cube的数据量很大时，可以拆分成多个Cube, 再用MultiProvider拼起来，这样query会在N个Cube中并行，提高效率。
这就是所谓的逻辑分区。
常见的分区方式有按年月，按国家，按BU，按类型等。
⏹压缩（慎用，最好是半年甚至一年以上的数据）：给Cube做Compression。
Compression 本质上是去掉Data Dimension，这样fact table就被压缩了，但是request id 也消失了，将无法通过request id去管理数据。
⏹索引：数据库的索引可以加快查询速度⏹分区：对于很大的Cube，可以做partition, 这是物理分区，只支持按时间分区。
⏹聚集：使用Aggregation可以提高性能。
但是Aggregation本身是cube的一个子集，提高性能的同时也加大了数据冗余，所以不要用太多。
⏹Staitics：定期刷新DB Statistics 可以提高reporting的效率。
⏹使用MP：维度设计上，避免很多数据量很大char.放在一个维度上，因为这样会让维度表变得很大。
通常，尽可能拆分成更多的维度，然后在multiprovider层面，把相关的char都放一个维度里，然后做好Mapping，这样可以让用户更容易理解MultiProvider. 不过维度太多会导致fact table巨大，所以要做好平衡。
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sap-bw模块面试题（基础面试问题）
. BW 扩展星型结构和传统的星型结构相比有哪些优势？
回答：标准星型模型是数据仓库中一种常用的组织信息和数据的多维数据模型。
它由中心的一个事实表（Fact Table）和一些围绕它的维度表（Dimensional Table）组成。
SAP BW 星型模型SAP 在标准星型模型基础上做了一些改进，将维度表中的主数据（Master Data）分离出去，独立建表，并通过SID Table 和维度表关联起来。
SAP 将主数据分为3 类：（Attributes）属性，文字描述（Text）层级结构，（Hierarchy）这里需要注意的是Master Data 并不是InfoCube 。
的一部分，因此Master Data 可以在多个InfoCube 中共享。
这是BW 将Master Data 从维度表分离出来的主要原因之一。
我们知道MOLAP 数据仓库为了提高Aggregation 的效率，需要事先把这些Aggregation 的值计算好，而不是在每次请求的时候才计算。
这些预先计算好的Aggregation 值当然也需要以cube 的形式保存起来。
如果是用标准星型模型，那么有两种方法来存储：一种是将Aggregation 值和facts 一起保存在原始cube 的事实表中，这样事实表就会更加庞大，查询效率肯定不高。
另一种是为不同的Aggregation 建立独立的aggregation cube，存在这写新的cube 中，但这样会造成维度表的冗余，每个aggregation cube 都会重复一份它所需要的维度表中的所有信息。
现在BW 将Master Data 从维度表分离出来使得维度表变成一张简单的关系表，就解决了Master Data 的冗余问题。
同时由于Master Data 不是和维度表绑在一起而是通过SID Table 查询得到，使得多语言支持非常方便。
可以为每种语言建立独立的主数据表并根据查询时的语言信息动态绑定到不同语言的主数据表。
2. 特征值可以使用哪些数据类型？
答复：一般特性有四种：char、number、date，time；特殊的特性：时间特性、单位特性、技术特性；
3. 一个信息立方体里面有多少个维度，分别是什么？什么是聚集？
答复：有三个维度是系统定义的：时间维度、单位维度、技术特性维度；最少一个自定义维度、做多16 个维度；聚集：聚集是数据仓库经常使用的一个方法。
聚集是对信息立方体中的数据(基本事实表，F-Fact 表)按照指定的一个子集进行数据汇总，汇总的数据存在不同的独立的事实表(聚集事实表，E-Fact 表)中。
根据常用的查询的种类，一个基本事实表可以设置多个聚集事实表。
·根据CUBE 中几个或者一个维度信息对象创建的Mini Cube，可以提高数据的访问效率当查询访问CUBE 时，若聚集中的维度能满足查询条件则只需访问聚集而非CUBE ·新生成一张事实表外加一些对应的维度表。
·用空间换时间、数据是冗余的。
·聚集可以建立在特征值、导航属性、层级上。
在报表运行中，系统自动根据报表的查询维度找到最合适，也就是数据量最少的聚集事实表中读取数据。
由于数据量的减少，降低了报表运行时间。
也就是说，聚集的设置对最终用户是透明的，用户没有必要关心是否找到合适的聚集，系统自动会找出相应的聚集表。
聚集在是基本的事实表上设置的。
聚集可以按照特性建立，可以按照导航属性建立，也可以按照层次建立。
其中对于聚集中维度数据和事实表数据的更新，如果是导航属性生成的维度表，
则通过信息对象的change run（在“管理”下面）可以同步聚集维度表数据，而事实表数据通过ROLL UP 可以更新。
聚集的适用范围聚集是基于多维分析模型的基础上设定多维分析模型的子集，同时又是具有真实的物理数据存储的，因而聚集的创建不适合信息集和多信息提供者，以及虚拟信息提供者(虚拟信息立方体)这些不具有物理数据存储的数据对象，也不适用于DS。
这样的二维的数据存储对象。
4. BW 报表查询中，什么是计算指标，什么是限制指标，什么是条件？
计算指标：是针对query 的数据源，根据现有的特定指标通过计算或者公式定义出需要的指标；
限制指标：是针对query 的数据源，根据现有的特定特性和指标的组合选择出一个新的特定指标；
条件：在query 中根据指标做过滤的条件。