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初中信息技术《PPT多媒体演示文稿复习》教学课件设计
………………
回忆成长的足迹 往后
❤ 成长是一首无形的歌，有着扣人 心弦 的 高 潮 ， 也 有 着 潸 然 泪 下 的 低 谷 。
❤ 成长是指路标，在人生的十字路 口为 你 引 导 方 向 。
❤ 成长是一支画笔，有了它，你才 能在 人 生 的 画 板 上 描 绘 出 美 丽 的 图 画 。
十几年的时光 在我们不经意间从指缝中流走 流进了时间的长河中 交融进我们的生命里 成长 那是件美妙的事情 成长的过程中 所沉淀下的每一抹记忆 都将伴随我们的一生 那是我们最珍贵的财富 愿我们一路上 始终冲着阳光的方向 以向日葵的姿态
断肠，惆怅。
看不清自己的模样。
花间淡淡的芳香， 天空飘渺的白纱下降， 给大地披上一层银装。 ——把曾经的过去都埋葬， 宁愿相信希望就在远方。 流星也有自己的光芒。
带给我无尽的力量。 信仰，希望。
我在挫折中一步步成长。
你对成长的理解有哪些 ?
• 长 高 了 (๑´ω`๑ ) • 知识多了 (๑ ´ω`๑ ) • 朋友多了 (๑ ´ω`๑ ) • 有追求的理想了 (๑ ´ω`๑ ) • 有对未来的期望了 (๑ ´ω`๑ ) • 有自己的想法了 (๑ ´ω`๑ )
成长！
慢慢的，我们在成长，已经经历了人生五个时 期中的两个重要时期，现在的我们，正处在人生中最叛逆 的时期——青春期。 这是一个应该尽情让青春飞扬的年华，我们为未 来拼搏，为青春喝彩，充满激情与青春的活力，拥有梦想，放飞梦想。 然而，我们却时常以悲苦的学生形象出现，疲惫与茫然鲜明地呈 现出来。希望这次主题班会让同学们更坚定地相信未来，
将这组幻灯片献给我们成长路上奔跑的日子。 感受成长的过程 回忆曾经的快乐 便是我的目的。 希望我们大家能够在以后的日子里 牵起手 遥望明天。
回忆成长的足迹 往后
❤ 成长是一首无形的歌，有着扣人 心弦 的 高 潮 ， 也 有 着 潸 然 泪 下 的 低 谷 。
❤ 成长是指路标，在人生的十字路 口为 你 引 导 方 向 。
❤ 成长是一支画笔，有了它，你才 能在 人 生 的 画 板 上 描 绘 出 美 丽 的 图 画 。
十几年的时光 在我们不经意间从指缝中流走 流进了时间的长河中 交融进我们的生命里 成长 那是件美妙的事情 成长的过程中 所沉淀下的每一抹记忆 都将伴随我们的一生 那是我们最珍贵的财富 愿我们一路上 始终冲着阳光的方向 以向日葵的姿态
断肠，惆怅。
看不清自己的模样。
花间淡淡的芳香， 天空飘渺的白纱下降， 给大地披上一层银装。 ——把曾经的过去都埋葬， 宁愿相信希望就在远方。 流星也有自己的光芒。
带给我无尽的力量。 信仰，希望。
我在挫折中一步步成长。
你对成长的理解有哪些 ?
• 长 高 了 (๑´ω`๑ ) • 知识多了 (๑ ´ω`๑ ) • 朋友多了 (๑ ´ω`๑ ) • 有追求的理想了 (๑ ´ω`๑ ) • 有对未来的期望了 (๑ ´ω`๑ ) • 有自己的想法了 (๑ ´ω`๑ )
成长！
慢慢的，我们在成长，已经经历了人生五个时 期中的两个重要时期，现在的我们，正处在人生中最叛逆 的时期——青春期。 这是一个应该尽情让青春飞扬的年华，我们为未 来拼搏，为青春喝彩，充满激情与青春的活力，拥有梦想，放飞梦想。 然而，我们却时常以悲苦的学生形象出现，疲惫与茫然鲜明地呈 现出来。希望这次主题班会让同学们更坚定地相信未来，
将这组幻灯片献给我们成长路上奔跑的日子。 感受成长的过程 回忆曾经的快乐 便是我的目的。 希望我们大家能够在以后的日子里 牵起手 遥望明天。
多媒体的公开课课件PPT
文章背景知识
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03
课文赏析
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拓展训练/分组练习
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关键词
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04 拓展训练/分组练习 • 添加相关标题文字 • 添加相关标题文字 • 添加相关标题文字 • 添加相关标题文字
多媒体基础ppt课件
(1) 采 样 (2) 量 化 (3) 图像编码压缩
精选课件ppt
18
（1）采 样
图像采样就是将连续的图像转换成离散 点（像素点）的过程 。
采样的实质就是用若干个像素（Pixel） 点来描述图像，称为图像的分辨率，用点的 “列数×行数”表示。
分辨率越高，图像越清晰，存储量也越 大。
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19
波组成。声波在时间上和幅度上都是连续变化的模 拟信号，可用模拟波形来表示。
振幅
T
A：振幅，反映音量。
T：振动周期
A
1/T：频率（单位赫兹），
反映音调。
振动频率
声音的波形
精选课件ppt
10
声音的 模拟信 号
采样
量化
编码
声音的
数字信
号
模拟声音信号的数字化过程
模拟信号在时间上连续，在幅度上 也连续。而计算机只能处理0和1两种状 态值，所以必须对连续的模拟声音信号 数字化（离散化）。
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8
8.2.2 多媒体计算机软件系统
按功能分类： ⑴支持多媒体的操作系统 ⑵多媒体驱动软件 ⑶ 多媒体数据处理软件 ⑷ 多媒体编辑创作软件 ⑸ 多媒体应用软件
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9
8.3 多媒体信息处理技术
8.3.1 音频处理
1. 模拟声音信号数字化 复杂的声波由许多具有不同振幅和频率的正弦
第8章 计算机多媒体技术基础
8.1 多媒体技术概述 8.2 多媒体计算机系统的组成 8.3 多媒体信息处理技术 8.4 多媒体信息处理软件
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1
8.1 多媒体技术概述
8.1.1 多媒体
多媒体（multimedia ）是指信息表示媒体的
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18
（1）采 样
图像采样就是将连续的图像转换成离散 点（像素点）的过程 。
采样的实质就是用若干个像素（Pixel） 点来描述图像，称为图像的分辨率，用点的 “列数×行数”表示。
分辨率越高，图像越清晰，存储量也越 大。
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19
波组成。声波在时间上和幅度上都是连续变化的模 拟信号，可用模拟波形来表示。
振幅
T
A：振幅，反映音量。
T：振动周期
A
1/T：频率（单位赫兹），
反映音调。
振动频率
声音的波形
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10
声音的 模拟信 号
采样
量化
编码
声音的
数字信
号
模拟声音信号的数字化过程
模拟信号在时间上连续，在幅度上 也连续。而计算机只能处理0和1两种状 态值，所以必须对连续的模拟声音信号 数字化（离散化）。
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8
8.2.2 多媒体计算机软件系统
按功能分类： ⑴支持多媒体的操作系统 ⑵多媒体驱动软件 ⑶ 多媒体数据处理软件 ⑷ 多媒体编辑创作软件 ⑸ 多媒体应用软件
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9
8.3 多媒体信息处理技术
8.3.1 音频处理
1. 模拟声音信号数字化 复杂的声波由许多具有不同振幅和频率的正弦
第8章 计算机多媒体技术基础
8.1 多媒体技术概述 8.2 多媒体计算机系统的组成 8.3 多媒体信息处理技术 8.4 多媒体信息处理软件
精选课件ppt
1
8.1 多媒体技术概述
8.1.1 多媒体
多媒体（multimedia ）是指信息表示媒体的
多媒体使用培训ppt课件(2024)
输出与分享
介绍如何将剪辑完成的视频导出为常 见格式，并分享到社交媒体或上传到 网络平台。
18
05
多媒体素材获取与整 理方法论述
2024/1/30
19
网络资源搜索和下载途径探讨
专业素材网站
搜索引擎
介绍国内外知名的多媒体素材网站，如 Adobe Stock、Shutterstock等，提供高 质量的图片、视频、音频等素材。
多媒体使用培训 ppt课件
2024/1/30
1
contents
目录
2024/1/30
• 多媒体概述与分类 • 多媒体设备简介与操作指南 • 图像处理软件基础操作教程 • 音频视频编辑软件入门指南 • 多媒体素材获取与整理方法论述 • 多媒体演示文稿制作技巧分享
2
01
多媒体概述与分类
2024/1/30
其他领域
医疗影像，智能交通，智能家 居等。
6
02
多媒体设备简介与操 作指南
2024/1/30
7
投影仪使用方法及注意事项
投影仪开机与关机
确保电源连接稳定，按下开机键启动投影仪，等待数秒至投影画面稳 定；关机时先按下关机键，待投影仪冷却后再断开电源。
投影画面调整
通过遥控器或投影仪上的按键调整画面大小、位置及清晰度，确保投 影效果最佳。
26
THANKS
感谢观看
2024/1/30
27
投影仪灯泡更换
根据投影仪型号及使用时间，定期更换灯泡，保证投影质量。
2024/1/30
注意事项
避免频繁开关投影仪，防止灯泡炸裂；投影仪工作时请勿直视镜头， 以免损伤眼睛。
8
音响系统调试与故障排除
第5章 训练复习型多媒体课件的设计与开发
回节目录
中小学教师信息化教学培训教材
多媒体课件的理论与实践
案例开发要点
页面布局 任务六：元件的添加
步骤4：
（1）在选择题的括号内添加动态文本，并分别赋予实例名称。 （2）打开库面板把“评判”元件拖动到每个选择题后，并赋予实例名称。 （3）打开库面板把“选择题按钮”（隐藏）拖放到各题A、B、C、D四个 答案上面并调整大小正好盖上四个答案。并选择各按钮打开属性面板 赋予实例名称。
能根据教学需要完成训练复习型多媒体课件的设计与制作。
能对训练复习型多媒体课件的教学应用效果进行理性反思。
回章目录
中小学教师信息化教学培训教材
多媒体课件的理论与实践
教学重点
训练复习型多媒体课件的主要教学功能。 训练复习型多媒体课件的设计与制作。
回章目录
中小学教师信息化教学培训教材
多媒体课件的理论与实践
回节目录
中小学教师信息化教学培训教材
多媒体课件的理论与实践
案例开发要点
元件的开发 任务四：分类题与拖动题中拖动元件的开发
步骤1：与任务二中的步骤1操作方法相同。 步骤2：点击时间轴左下角新建图层按钮新建两个图层，图 层名默认，在图层一输入文字：题目内容。 步骤3：单击“窗口”｜“库”，选择“评判元件”，将其 拖放到舞台上，并放到题目上面。 步骤4：选择刚刚插入的评判元件，打开属性面板，给它起 个实例名称。
知识结构
训练复习型多媒体课件的设计与开发
认识 训练复习型多媒体课件
训练复习型多媒体课件设计与开 发案例
训练复习型多媒体课件教学应 用分析
训 练 复 习 型 多 媒 体 课 件 的 概 念
训 练 复 习 型 多 媒 体 课 件 的 主 要 特 点
相关主题
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2013-7-19
A B C 0.1 0.4 0.2 [0,0.1) [0.1,0.5) [0.5,0.7)
10
D 0.3 [0.7,1]
6.3.2 算术编码
如果消息序列的输入为：CADACDB，其编码 过程如下：
首先输入的符号是C，找到它的编码范围是[0.5, 0.7)； 由于消息中第2个符号A的编码范围是[0, 0.1)，因此 它的间隔就取[0.5, 0.7 )的第一个1/10作为新间隔[0.5, 0.52 ) ； 编码第3个符号D时取新间隔为[0.514, 0.52 )； 编码第4个符号A时，取新间隔为[0.514, 0.5146 ) ，…。
2013-7-19
2
6.3.1 Huffman编码
具体的编码步骤
至于哪个为“1”哪个为 “0”则无关紧要，最后 将信源出现的概率由大到小排序。 的结果仅仅是分配的代 码不同，而代码的平均 将两处最小概率组合相加，形成新概率。 长度是相同的。
将新概率与未编码的字符一起重新排序。 重复步骤2、3，直到出现的概率和为1。 分配代码
2013-7-19
算术编码也是一种对错误很敏感的编码方法，如果有 一位发生错误就会导致整个消息译错。
15
6.3.3 行程长度编码
RLE（Run-Length Encoding）是一个针对包 含有顺序排列的多次重复的数据的压缩方案。 其原理就是把一系列的重复值用一个单独的值 再加上一个计数值来取代，行程长度就是连续 且重复的单元数目。如果想得到原始数据，只 需展开这个编码就可以了。
• 代码分配从最后一步开始反向进行，对最后两个概率一 个赋予0代码，一个赋予1代码。记录下从树的根到每个 信源符号终节点的0和1序列。
2013-7-19 3
6.3.1 Huffman编码
Huffman编码中求平均码长的方法：
概率×码长
2013-7-19
4
6.3.1 Huffman编码
Huffman编码练习一:
2013-7-19 20
6.3.3 行程长度编码
译码时按照与编码时采用的相同规则进行，还 原后得到的数据与压缩前的数据完全相同。因 此，RLE属于无损压缩技术。 它被用于BMP、JPEG/MPEG、TIFF和PDF等 编码之中，还被用于传真机。
2013-7-19
21
6.3.4 词典编码
词典编码属于无损压缩技术，其根据是数据本 身包含有重复代码序列这个特性。词典编码的 种类较多，归纳起来有两类。
6.3 常用的无损数据压缩方法
6.3.1 Huffman编码 6.3.2 算术编码 6.3.3 行程RLE编码 6.3.4 词典编码
2013-7-19
1
6.3.1 Huffman编码
基本原理
依据信源字符出现的概率大小来构造代码，对出现 概率较大的信源字符，给予较短码长，而对于出现 概率较小的信源字符，给予较长的码长，最后使得 编码的平均码字最短。
2013-7-19 26
LZ77算法
待编码的 数据流
位置 1 2 A 3 B 4 5 6 7 8 9 10 C 字符 A C B B A B C 输出
步骤 位置 匹配串 字符
编码过程
1 2 3 4 5
1 2 4 5 7
-A -B ABC
27
A B C B C
(0，0) A (1，1) B (0，0) C (2，1) B (5，3) C
2013-7-19
16
6.3.3 行程长度编码
例如，计算机制作图像中，不需要存储每一个 像素的颜色值，而仅存储一个像素的颜色值以 及具有相同颜色的像素数目就可以，或者存储 一个像素的颜色值，以及具有相同颜色值的行 数，这种压缩编码称为行程编码。具有相同颜 色的连续的像素数目称为行程长度。
2013-7-19
其中(Back_chars， Chars_length)是指指向匹配串的指针，告诉 译码器“在这个窗口中向后退Back_chars个字符然后拷贝 Chars_length个字符到输出”，Explicit_character是真实字符。 例如，输出“(5，2) C”告诉译码器回退5个字符，然后拷贝2个字
j 1 n
H(X) = -(0.4×log20.4+0.2×log20.2+0.12×log20.12+
0.15×log20.15+0.1×log20.1+0.03×log20.03) = 2.25 bit 根据哈夫曼编码结果，平均码字长度：
Lc=0.4×1+0.2×3+0.15×3+0.12×3+0.1×4+0.03×4 =2.33
2013-7-19 11
6.3.2 算术编码
符号
A
B
C
D
概率
2013-7-19
0.1
[0,0.1)
0.4
[0.1,0.5) 12
0.2
[0.5,0.7)
0.3
[0.7,1]
初始编码间隔
6.3.2 算术编码
消息的编码输出可以是最后一个间隔中的任意数， 整个编码过程如下图所示。最后在 [0.5143876,0.514402)中选择一个数作为编码输出 值：0.51439。 解码时，解码器由编码输出值：0.51439，可马上 解得一个字符为C，然后依次得到唯一解 A,D,A,C,D,B。
2013-7-19 9
6.3.2 算术编码
编码过程:
设信源符号为{A, B, C, D}，其概率分别为{ 0.1, 0.4, 0.2, 0.3 }，按概率可把间隔[0, 1]分成4个子间隔：[0, 0.1), [0.1, 0.5), [0.5, 0.7), [0.7, 1]，其中[x,y)表示半开 放间隔，即包含x不包含y，如下表所示。 符号 概率 初始编码间隔
这里所指的“词典”是指用以前处理过的数据 来表示编码过程中遇到的重复部分。
这类编码中的所有算法都是以Abraham Lempel和 Jakob Ziv在1977年开发和发表的称为LZ77算法为基 础的。 LZSS算法——LZ77的改进方法
2013-7-19
24
LZ77算法
输入数据流(input stream):待压缩的字符序列 字符(character):输入数据流中的基本单元。 编码位臵(coding position):输入数据流中当前要编 码的字符位臵，前向缓冲器的开始字符。 前向缓冲器(lookahead buffer):存放从编码位臵到 输入数据流结束的字符序列的存储器。 窗口(Window):包含W个字符的窗口，字符从编码 位臵开始向后数。 指针(Pointer):指向窗口中的匹配串且含长度。
17
பைடு நூலகம்.3.3 行程长度编码
如图所示，假定一幅灰度图像，第n行的像素 值为：
2013-7-19
用RLE编码方法得到的代码为：3150841160。 代码红色斜体表示的数字是行程长度，后面的 数字代表像素的颜色值。例如红色斜体字50代 表有连续50个像素具有相同的颜色值，它的颜 色值是8。
18
6.3.3 行程长度编码
c 2013-7-19
编码效率、压缩比和冗余度分别为： H 2.25 3 96.6% r = 1-η = 3.4% C 1.2 L 2.33
2.33 96.6%、1.2、3.4%
7
6.3.1 Huffman编码
Huffman编码注意事项
哈夫曼编码没有错误保护功能，在译码时，如果码 串中没有错误，那么就能一个接一个的正确译出代 码。但如果码串中有错误，哪怕仅是1位出现错误， 不但这个码本身译错，后面的译码可能全错，这种 现象称为错误传播（Error Propagation）。 哈夫曼编码是可变长度码，很难随意查找或调用压 缩文件中间的内容，然后再译码，这就需要在存储 代码之前加以考虑。
设输入图像的灰度级{a1,a2,a3,a4,a5,a6}出现的概率 分别是0.4、0.2、0.12、0.15、0.1、0.03。试进行哈 夫曼编码，并计算平均码字长度。
2013-7-19
5
Huffman编码练习一答案
a1 0.4 1 a2 0.2
1
0 0 P3
P5
1
0 P4 1 P2
a4
0.15
2013-7-19 8
6.3.2 算术编码
算术编码（arithmetic coding AC）是利用0和1 之间的间隔来表示信源编码的一种方法，其编 码值是间隔的上、下限包含的相同二进制。编 码过程中的间隔决定了符号压缩后的输出。 算术编码用到两个基本的参数
符号的概率和它的编码间隔。
信源符号的概率决定压缩编码的效率，也决定 编码过程中信源符号的间隔，而这些间隔包含 在0到1之间。
1
0
1 0 1 0 P1
a3
0.12
0
a5
0.1
最终编码结果为： a1 =1, a2 =011 , a3 =001, a4 =010, a5 =0001, a6 =0000
0
a6
0.03
01
2013-7-19
6
Huffman编码练习一答案
据公式
P( x j ) log2 P( x j图像信源熵为： )
译码
10 00 11 00 10 11 01
8
6.3.2 算术编码
在算术编码中需要注意的几个问题：
由于计算机精度不可能无限长，运算中容易出现溢出， 但多数机器都有16位、32位或者64位的精度，因此可 使用比例缩放方法解决。 算术编码器对整个消息只产生一个码字，这个码字是 在间隔[0, 1)中的一个实数，因此译码器在接受到所有 位之前不能进行译码。
A B C 0.1 0.4 0.2 [0,0.1) [0.1,0.5) [0.5,0.7)
10
D 0.3 [0.7,1]
6.3.2 算术编码
如果消息序列的输入为：CADACDB，其编码 过程如下：
首先输入的符号是C，找到它的编码范围是[0.5, 0.7)； 由于消息中第2个符号A的编码范围是[0, 0.1)，因此 它的间隔就取[0.5, 0.7 )的第一个1/10作为新间隔[0.5, 0.52 ) ； 编码第3个符号D时取新间隔为[0.514, 0.52 )； 编码第4个符号A时，取新间隔为[0.514, 0.5146 ) ，…。
2013-7-19
2
6.3.1 Huffman编码
具体的编码步骤
至于哪个为“1”哪个为 “0”则无关紧要，最后 将信源出现的概率由大到小排序。 的结果仅仅是分配的代 码不同，而代码的平均 将两处最小概率组合相加，形成新概率。 长度是相同的。
将新概率与未编码的字符一起重新排序。 重复步骤2、3，直到出现的概率和为1。 分配代码
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算术编码也是一种对错误很敏感的编码方法，如果有 一位发生错误就会导致整个消息译错。
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6.3.3 行程长度编码
RLE（Run-Length Encoding）是一个针对包 含有顺序排列的多次重复的数据的压缩方案。 其原理就是把一系列的重复值用一个单独的值 再加上一个计数值来取代，行程长度就是连续 且重复的单元数目。如果想得到原始数据，只 需展开这个编码就可以了。
• 代码分配从最后一步开始反向进行，对最后两个概率一 个赋予0代码，一个赋予1代码。记录下从树的根到每个 信源符号终节点的0和1序列。
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6.3.1 Huffman编码
Huffman编码中求平均码长的方法：
概率×码长
2013-7-19
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6.3.1 Huffman编码
Huffman编码练习一:
2013-7-19 20
6.3.3 行程长度编码
译码时按照与编码时采用的相同规则进行，还 原后得到的数据与压缩前的数据完全相同。因 此，RLE属于无损压缩技术。 它被用于BMP、JPEG/MPEG、TIFF和PDF等 编码之中，还被用于传真机。
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6.3.4 词典编码
词典编码属于无损压缩技术，其根据是数据本 身包含有重复代码序列这个特性。词典编码的 种类较多，归纳起来有两类。
6.3 常用的无损数据压缩方法
6.3.1 Huffman编码 6.3.2 算术编码 6.3.3 行程RLE编码 6.3.4 词典编码
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1
6.3.1 Huffman编码
基本原理
依据信源字符出现的概率大小来构造代码，对出现 概率较大的信源字符，给予较短码长，而对于出现 概率较小的信源字符，给予较长的码长，最后使得 编码的平均码字最短。
2013-7-19 26
LZ77算法
待编码的 数据流
位置 1 2 A 3 B 4 5 6 7 8 9 10 C 字符 A C B B A B C 输出
步骤 位置 匹配串 字符
编码过程
1 2 3 4 5
1 2 4 5 7
-A -B ABC
27
A B C B C
(0，0) A (1，1) B (0，0) C (2，1) B (5，3) C
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6.3.3 行程长度编码
例如，计算机制作图像中，不需要存储每一个 像素的颜色值，而仅存储一个像素的颜色值以 及具有相同颜色的像素数目就可以，或者存储 一个像素的颜色值，以及具有相同颜色值的行 数，这种压缩编码称为行程编码。具有相同颜 色的连续的像素数目称为行程长度。
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其中(Back_chars， Chars_length)是指指向匹配串的指针，告诉 译码器“在这个窗口中向后退Back_chars个字符然后拷贝 Chars_length个字符到输出”，Explicit_character是真实字符。 例如，输出“(5，2) C”告诉译码器回退5个字符，然后拷贝2个字
j 1 n
H(X) = -(0.4×log20.4+0.2×log20.2+0.12×log20.12+
0.15×log20.15+0.1×log20.1+0.03×log20.03) = 2.25 bit 根据哈夫曼编码结果，平均码字长度：
Lc=0.4×1+0.2×3+0.15×3+0.12×3+0.1×4+0.03×4 =2.33
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6.3.2 算术编码
符号
A
B
C
D
概率
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0.1
[0,0.1)
0.4
[0.1,0.5) 12
0.2
[0.5,0.7)
0.3
[0.7,1]
初始编码间隔
6.3.2 算术编码
消息的编码输出可以是最后一个间隔中的任意数， 整个编码过程如下图所示。最后在 [0.5143876,0.514402)中选择一个数作为编码输出 值：0.51439。 解码时，解码器由编码输出值：0.51439，可马上 解得一个字符为C，然后依次得到唯一解 A,D,A,C,D,B。
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6.3.2 算术编码
编码过程:
设信源符号为{A, B, C, D}，其概率分别为{ 0.1, 0.4, 0.2, 0.3 }，按概率可把间隔[0, 1]分成4个子间隔：[0, 0.1), [0.1, 0.5), [0.5, 0.7), [0.7, 1]，其中[x,y)表示半开 放间隔，即包含x不包含y，如下表所示。 符号 概率 初始编码间隔
这里所指的“词典”是指用以前处理过的数据 来表示编码过程中遇到的重复部分。
这类编码中的所有算法都是以Abraham Lempel和 Jakob Ziv在1977年开发和发表的称为LZ77算法为基 础的。 LZSS算法——LZ77的改进方法
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LZ77算法
输入数据流(input stream):待压缩的字符序列 字符(character):输入数据流中的基本单元。 编码位臵(coding position):输入数据流中当前要编 码的字符位臵，前向缓冲器的开始字符。 前向缓冲器(lookahead buffer):存放从编码位臵到 输入数据流结束的字符序列的存储器。 窗口(Window):包含W个字符的窗口，字符从编码 位臵开始向后数。 指针(Pointer):指向窗口中的匹配串且含长度。
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பைடு நூலகம்.3.3 行程长度编码
如图所示，假定一幅灰度图像，第n行的像素 值为：
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用RLE编码方法得到的代码为：3150841160。 代码红色斜体表示的数字是行程长度，后面的 数字代表像素的颜色值。例如红色斜体字50代 表有连续50个像素具有相同的颜色值，它的颜 色值是8。
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6.3.3 行程长度编码
c 2013-7-19
编码效率、压缩比和冗余度分别为： H 2.25 3 96.6% r = 1-η = 3.4% C 1.2 L 2.33
2.33 96.6%、1.2、3.4%
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6.3.1 Huffman编码
Huffman编码注意事项
哈夫曼编码没有错误保护功能，在译码时，如果码 串中没有错误，那么就能一个接一个的正确译出代 码。但如果码串中有错误，哪怕仅是1位出现错误， 不但这个码本身译错，后面的译码可能全错，这种 现象称为错误传播（Error Propagation）。 哈夫曼编码是可变长度码，很难随意查找或调用压 缩文件中间的内容，然后再译码，这就需要在存储 代码之前加以考虑。
设输入图像的灰度级{a1,a2,a3,a4,a5,a6}出现的概率 分别是0.4、0.2、0.12、0.15、0.1、0.03。试进行哈 夫曼编码，并计算平均码字长度。
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Huffman编码练习一答案
a1 0.4 1 a2 0.2
1
0 0 P3
P5
1
0 P4 1 P2
a4
0.15
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6.3.2 算术编码
算术编码（arithmetic coding AC）是利用0和1 之间的间隔来表示信源编码的一种方法，其编 码值是间隔的上、下限包含的相同二进制。编 码过程中的间隔决定了符号压缩后的输出。 算术编码用到两个基本的参数
符号的概率和它的编码间隔。
信源符号的概率决定压缩编码的效率，也决定 编码过程中信源符号的间隔，而这些间隔包含 在0到1之间。
1
0
1 0 1 0 P1
a3
0.12
0
a5
0.1
最终编码结果为： a1 =1, a2 =011 , a3 =001, a4 =010, a5 =0001, a6 =0000
0
a6
0.03
01
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Huffman编码练习一答案
据公式
P( x j ) log2 P( x j图像信源熵为： )
译码
10 00 11 00 10 11 01
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6.3.2 算术编码
在算术编码中需要注意的几个问题：
由于计算机精度不可能无限长，运算中容易出现溢出， 但多数机器都有16位、32位或者64位的精度，因此可 使用比例缩放方法解决。 算术编码器对整个消息只产生一个码字，这个码字是 在间隔[0, 1)中的一个实数，因此译码器在接受到所有 位之前不能进行译码。