川滇地区主汛期暴雨洪水灾害风险评价_杜华明
利用GPS数据和实时概率模型评估川滇南部中长期地震危险性

利用GPS数据和实时概率模型评估川滇南部中长期地震危险
性
张效亮;谢富仁
【期刊名称】《大地测量与地球动力学》
【年(卷),期】2009(29)3
【摘要】应用GPS数据确定法和地震矩率法计算了川滇南部主要活动断裂分段特征地震复发间隔,在此基础上,运用实时概率模型计算了各条断裂未来10年、30年、50年、100年的发震概率.结果表明,川滇南部未来百年特征地震复发的可能性按概率值大小依次为:安宁河断裂带小相岭段,小江断裂东川段,安宁河断裂带冕宁西昌段,则木河断裂带,丽江-小金河断裂丽江宁蒗段,小江断裂带华宁段,小江断裂带嵩明宜
良段和红河断裂带北西段.
【总页数】4页(P38-41)
【作者】张效亮;谢富仁
【作者单位】中国地震局地壳应力研究所,北京,100085;中国地震局地壳应力研究所,北京,100085
【正文语种】中文
【中图分类】O242;P315.75
【相关文献】
1.利用GPS数据估算川滇南部地震(MS≥6.5)平均复发间隔 [J], 张效亮;谢富仁;史保平
2.利用震兆曲线非线性特征估计川滇区域地震危险性时间 [J], 龙德雄
3.利用地震矩和实时概率模型对中长期地震危险性进行评价——以东昆仑和阿尔金断裂为例 [J], 许洪泰;闵伟
4.利用区域双差层析成像方法研究川滇南部地壳结构特征 [J], 邓山泉;章文波;于湘伟;宋倩;王小娜
5.利用加密GNSS数据和震源机制解分析川滇块体南部现今地壳活动特性 [J], 庄文泉;李君;郝明;崔笃信
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川滇地区地震危险性预测模型

实时动态预测
发展实时动态地震危险性预测技术,为地震应急响应和决策提供支持。
THANKS
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中长期预测
预测模型显示未来五至十年内,川滇地区地 震活动将逐渐减弱,但仍需保持警惕。
CHAPTER 05
地震危险性预测模型应用与讨论
模型在防震减灾中的应用
地震危险性评估
基于模型预测结果,对川滇地区进行地震危险性 评估,为政府制定防震减灾政策提供依据。
工程抗震设防
将模型预测结果应用于工程抗震设防,指导建筑 物、桥梁、隧道等基础设施的抗震设计和施工。
CHAPTER 04
地震危险性预测结果展示
川滇地区整体地震危险性预测
高危区域
预测结果显示,川滇交界、鲜 水河断裂带以及安宁河断裂带 附近为高危区域,地震危险性
较高。
中等危险区域
龙门山断裂带、小金河断裂带 以及丽江-小金河断裂带附近 为中等危险区域,地震危险性
适中。
低危区域
预测结果显示,川滇地区其他 区域地震危险性相对较低。
地震构造背景研究
01
区域构造背景
分析川滇地区所处的板块构造环 境,探讨地震活动与板块运动的 关系。
02
03
活动断裂分布
构造应力场
查明川滇地区活动断裂的分布、 类型和活动性,评估其对地震危 险性的影响。
研究区域构造应力场特征和演化 ,预测未来地震发生的可能区域 和强度。
地震危险性评估原理
确定性评估
地震构造背景
川滇地区位于青藏高原东南缘,受到 印度板块与欧亚板块的碰撞挤压,导 致地壳应力集中和地震活动频繁。
地震危险性预测的意义
减轻地震灾害损失
通过预测地震危险性,可以制定针对性的防灾减灾措施,减轻地 震灾害对人民生命财产的损失。
川滇地区主要活动断裂的活动特征及其近十年的地震活动性

川滇地区主要活动断裂的活动特征及其近十年的地震活动性孙尧;吴中海;安美建;龙长兴【摘要】Vast active faults and their seismic activity in Yunnan-Sichuan area had been devel-oped since the Cenozoic.Based on the earthquake catalogue and existing data of active faults,we compared the actual seismic activity of major fault zones in the past ten years in Yunnan-Sichuan area with the forecast results made by GSHAP (Global Seismic Hazard Assessment Program), and then concluded the similarities and differences between them. <br> The comparison showed that seismic activities in Longmenshan fault zone were greatly un-derestimated in GSHAP,for most of the earthquakes along Longmenshan fault zone were after-shocks of the 2008 Wenchuan earthquake.Coulomb stress change caused by the mainshock of Wenchuan earthquake triggered the 2013 Lushan earthquake,and then reduced the seismic hazard of the southeastern segment of Xianshuihe fault.In the past decade,low seismic activities showed in outer arc belt of Yunnan-Sichuan area,mainly including Xianshuihe fault,Anninghe fault, Xiaojiang fault and other minorfaults,whose seismic hazard were greatly overestimated in GS-HAP.The similar situation appeared on Red River fault,Lancangjiang fault and Litang fault, part of the inner arc belt,which had the highest seismic hazard assessed by GSHAP.Otherwise, seismic activities of Yingjiang area in southwestern Yunnan started to enhance since 2008,while the seismic hazard in that area was neglected in GSHAP.Along Nujiang fault,only in thesouth segment and Baoshan area existed higher seismic activity,which was consistent with GSHAP.On the other side,eastern piedmont fault of the Haba-Yulong Snow Mountains,belonging to the middle part of the inner arc belt,showed higher seismic activities in recent years,which con-formed to the assessment of GSHAP.From the Zhaotong area to the east of Xiaojiang fault showed high seismic activities,consistent with GSHAP as well. <br> The above comparisons were based on the earthquake catalogue in the past ten years,while the time horizon of GSHAP would be fifty years in future,and cycle of one devastating earth-quake could be millennium,therefore large difference doesn't mean complete distortion of the esti-mates of GSHAP.%以近10几年的地震目录为基础,对川滇地区主要断裂带 GSHAP 地震危险性评估的预测结果与近十几年来的实际地震活动性进行了对比。
基于GIS的长江中下游地区洪灾风险分区及评价

下游平原地区, 易涝耕地达 JLL 万 )$F[ J], 每年因涝灾造成的经济损失巨大。而洪水风险区划是评价洪水风 险空间分布程度的方法, 而洪水风险分析是指在防洪措施中引进概率的概念, 定量地估计某地出现某种类型 洪水的可能性。风险分析 ( 风险评价) 最早盛行于金融界,风险评价应用于自然灾害这一不确定性事件,还 是 DE 年代中后期的事情。灾害风险性评价是目前国内外灾害学研究的热点问题之一, 也是灾害预测预报和 减灾防灾工作中的重要内容。国内外学者在灾害风险性区划及评价方面做了不少工作。张行南等以气象、
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’ NO 85QO9X N65OR 9WJ ]NOR9^J *IHJG , JTVJ8IN66X IO ’IORSINOR *IHE JG NOY 9WJ ‘NOSINOR L6NIO KI9W 65KE6XIOR 6NOY \J9KJJO 9WJ ]NOR9^J *IHJG NOY 9WJ ‘NOSINOR *IHJG7 ,G5QOY 9WJ JPE
高冲水库大坝渗流安全评价分析

目前%中国已建成各类水库 9&I 万多座%经济社 会效益显著& 水库工程是水旱灾害防御体系的重要 组成部分%对水旱灾害防御'供水保障和农业灌溉等 至关重要& 近年来%国家对 = I66 多座大中型和 :&9 万多座小型病险水库进行了除险加固%切实保障了 水库实现防洪'供水和灌溉的功能%但目前尚有 8&5 万多座水库没有在规定期限开展安全鉴定%国家要 求* 对现有病险水库 =6=> 年底前全面完成除险加 固%对新出现的病险水库及时除险加固+ (5) &
水库始建于 59>I 年%受当时施工技术水平和经 济条件的限制%筑坝时清基不彻底%大坝坐落于土体 之上%坝基由第四系冲洪积层" w/L# # 和昆阳群美党 组一段" B"5 */# 全强风化层组成%坝基透水性较大& 而坝体碾压质量也差%压实度未达到设计要求%坝体 土孔隙发育%部分ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ缩性较高%透水性较大& 故大坝 在运行一定 时 间 后% 出 现 坝 基 和 坝 体 的 渗 漏 问 题& =66= 年对水库大坝进行第一次安全评价%大坝被评
58@
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人民珠江A=6=8 年增刊 5
为三类坝%=66> 年除险加固工作竣工%对坝体和坝 基采用了帷幕灌浆结合混凝土防渗墙的防渗方案% 对坝后用强风化板岩进行压重& 本次是对高冲水库 大坝的第二次安全评价&
!$工程地质条件
!&#$坝基工程地质条件 沟谷地段" 坝 6 U6K8&:: T6 U==5&K= *# 坝体
以第四系冲洪积层 " w/L# # 黏 土' 粉 土' 含 泥 砂 卵 砾 石'含泥质细砂层和含碎石粉土层为持力层%根据其 岩性及分布位置可分为 : 层" 厚度 5>&6 T86&6 *# % 基本均为中等透水层,下伏及隐伏基岩为昆阳群美 党组一段" B"5 */# 变石英砂岩夹板岩%其岩体在一定 深度以上均为全'强风化带& 区间无断裂构造通过% 岩层总体呈右岸向左岸倾斜单斜构造%倾角 86 T :6q& 全风化层" 厚度 8 T5> *# 呈砂土状%密实度中 密至密实%强风化层" 厚度 56 T5> *# 节理裂隙发 育%岩层显破碎%进入弱风化带内裂隙发育减弱%岩 层逐步变完整& 坝基两岸地下水均向谷底运移排 泄%属补给型河谷%全风化层渗透系数 .b8&9CJ6> T 8&KCJ6@ 1*$;%强风化带透水率 Cb>&6> T=:&6 F-%弱 风化带透水率 Cb6&I= TK&:> F-& !&!$坝体工程地质条件
云南省减灾委员会办公室关于印发8月份全省自然灾害风险形势分析报告的通知

云南省减灾委员会办公室关于印发8月份全省自然灾害风险形势分析报告的通知文章属性•【制定机关】云南省应急管理厅•【公布日期】2023.07.31•【字号】•【施行日期】2023.07.31•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】自然生态保护正文云南省减灾委员会办公室关于印发8月份全省自然灾害风险形势分析报告的通知各州、市减灾委员会,省减灾委员会有关成员单位:近日,省减灾委办公室、省应急管理厅会同省自然资源厅、省住房城乡建设厅、省交通运输厅、省农业农村厅、省水利厅、省林草局、省气象局等部门和有关领域专家,对8月份全省自然灾害风险形势进行会商研判,形成了《8月份全省自然灾害风险形势分析报告》。
现印发你们,请结合实际做好分析研判和防范应对工作。
2023年7月31日(联系人及电话:田世林*************)8月份全省自然灾害风险形势分析报告近日,省减灾委办公室、省应急管理厅会同省自然资源厅、省住房城乡建设厅、省交通运输厅、省农业农村厅、省水利厅、省林草局、省气象局等部门和有关领域专家,对8月份全省自然灾害风险形势进行会商研判。
综合分析认为,8月份是我省防汛关键期,防汛形势复杂严峻,雷电、大风、冰雹等强对流天气频发,单点性和区域性暴雨、大暴雨等强降水易引发城乡洪涝和山洪地质灾害,森林火险等级较低,农林有害生物总体中等发生。
一、主要自然灾害风险形势预测(一)降水时空分布不均,滇西、滇西南、滇东南地区降水偏多。
据气象部门预测,8月德宏州、保山市、临沧市、普洱市、西双版纳州、玉溪市南部、红河州、文山州、曲靖市东部降水较常年偏多1—2成,其余地区接近常年。
降水时空分布不均,江河来水较多年同期以偏少为主,滇中等部分区域库塘来水、蓄水少于历史同期,可能出现阶段性气象干旱,各地应在确保安全的前提下,抓住有利时机做好库塘蓄水工作。
(二)部分地区洪涝灾害风险高。
据水文部门预测,六大流域干流小洪水,个别支流河段可能发生中等及以上洪水,以中小河流洪水、山洪灾害为主。
川滇地区地震危险性预测模型

川滇地区地震危险性预测模型程佳【摘要】在印度板块对欧亚板块碰撞作用下,我国大陆是全球板内地震灾害最为频繁的地区之一,形成了包括青藏高原及其周缘地震带、天山地震带、山西地震带、华北地震带等多次发生8级强震的地震活动区带.这些地震带频繁活动,在历史上发生了诸如1303年山西洪洞8级地震、1556年陕西华县8.3级地震、1976年唐山7.8级地震等特大灾害性地震,并造成了数以万计的人员伤亡.近年来发生的2008年汶川8级地震、2010年玉树7.1级地震、2013年芦山7.0级地震、2014年鲁甸6.5级地震等灾害性地震显示,中国大陆目前地震活动水平仍然较高,亟需在中国大陆建立合理的地震危险性预测模型来为防震减灾提供科学依据.如何结合丰富的历史地震目录、活动构造及古地震研究资料、大地测量形变数据等相关资料来建立科学的地震危险性预测模型,是目前建立中国大陆地震灾害模型时的突出问题.【期刊名称】《国际地震动态》【年(卷),期】2018(000)006【总页数】4页(P41-44)【关键词】地震危险性预测模型;OpenQuake;地震目录;震级与破裂参数关系;川滇地区;背景地震发生率【作者】程佳【作者单位】中国地震局地质研究所,北京 100029【正文语种】中文【中图分类】P315在印度板块对欧亚板块碰撞作用下,我国大陆是全球板内地震灾害最为频繁的地区之一,形成了包括青藏高原及其周缘地震带、天山地震带、山西地震带、华北地震带等多次发生8级强震的地震活动区带。
这些地震带频繁活动,在历史上发生了诸如1303年山西洪洞8级地震、1556年陕西华县8.3级地震、1976年唐山7.8级地震等特大灾害性地震,并造成了数以万计的人员伤亡。
近年来发生的2008年汶川8级地震、2010年玉树7.1级地震、2013年芦山7.0级地震、2014年鲁甸6.5级地震等灾害性地震显示,中国大陆目前地震活动水平仍然较高,亟需在中国大陆建立合理的地震危险性预测模型来为防震减灾提供科学依据。
四川省气候变化特征与旱涝区域响应_杜华明_延军平

的进一步完善,从而发展成一种能检测气候突变的
新方法[12]。由于其计算简便,可以明确突变开始的
时间,且能指出突变区域,成为检测气候突变的一
种常用方法[13]。
2.2.3 Z 指数法 Z 指数法是用来表征旱涝程度的
一种数学方法。就某一区域而言,年降水量 R 并不
一定服从正态分布,现假设年降水量服从 PersonIII
四川省近 52a 来四季平均气温整体上都呈上升 趋势,但增温幅度有所不同。其中冬季气温的增幅 最 大 ,气 温 变 化 倾 向 率 为 0.28℃/10a(r=0.573,p< 0.01);其次为秋季,气温变化倾向率为 0.2℃/10a(r=
0.544,p<0.01);春季和夏季气温变化倾向率分别 为 0.12℃/10a(r=0.329,p<0.05)、0.13℃/10a(r= 0.406,p<0.01),增温幅度较小。由此可见,四川省 近 52a 的增温主要是以冬、秋季的显著增温为特点, 春、夏季增温相对比较缓慢。
2 数据来源和研究方法
2.1 数据来源 本文气候分析所采用的数据来源于中国气象
科学数据共享服务网,为了建立统一、可靠的气候 序列,对四川省 52 个气象站点的资料进行了严格的 质量筛选,剔除观测年份较短、记录不完整的 12 个 站点,本文共选取 40 个气象站点 1961-2012 年的 月、年平均气温和降水量资料作为基本数据(图1)。以 1961-2012 作为一个气候周期,对气温、降水要素进 行年均、季节和年代平均处理以形成相应的资料序列。
西秦岭地区景观生态风险评价及格局优化研究

1 -2.2空间主成分分析(SPCA) 空间主成分分析方法可将主成分因子分析结果在
对应的每一个栅格上展现出来,空间可视化效果良
好&本文运用ArcGIS软件下空间分析中的Princi pal Components工具,实现对研究区域10个指标进行 空间主成分分析,确定各指标对区域景观生态风险的
贡献度,并根据分析结果计算指标权重[18]&具体分析
个高风险区域,即九寨沟县、舟曲县、迭部县&低、较
低、中等、较高、高生态风险区的面积分别为12 758- 87 km2、35 500. 66 km2、37 726 - 41 km2、29 834- 69 km2、
验,对改善区域生态环境、维护区域生态安全具有重 要意义&
西秦岭指秦岭西延部分,地处黄土高原和青藏高 原的交绥区域,地跨甘肃、陕西、青海、四丿11 4个省份 (见图1),西起甘肃玛曲,东至陕西略阳,南起四川松 潘,北抵甘肃岷县[7*。西秦岭位于中国大陆腹地,生态 环境复杂,生态系统类型多样,海拔高差高达5 244 m, 地势起伏大,地形以高原、山地为主。区域内牧业发 达,长期的粗放经营、生态监测与监管能力不足、生态 环境保护缺失导致西秦岭地区人地矛盾日益突出,生 态损毁日益严重,生态环境遭受生态功能衰退、草地退 化、土地沙漠化等问题,面临严峻的生态风险。景观生 态风险评价是有效应对景观生态风险的主要途径,加 强对西秦岭地区景观生态风险评价及优化研究,可以 为区域生态风险防控及制定区域发展策略提供参考, 以促进区域自然环境的可持续发展 。
流程为:打开Principal Components工具,在输入栅格波
段中添加10个景观生态风险评价因子所对应的栅格 数据,进行空间主成分分析并得到分析结果 ,根据分析 结果中的成分矩阵及方差解释表计算出指标权重[19]
云南省山洪灾害调查评价概述

云南省山洪灾害调查评价概述
王东升;袁树堂;杨翠元;朱学安;罗丽艳
【期刊名称】《中国防汛抗旱》
【年(卷),期】2018(028)006
【摘要】云南省是我国山洪灾害重灾区,全省129个县均不同程度受到山洪灾害威胁,为有效开展山洪灾害防治工作,根据全国统一规划部署,开展山洪灾害调查评价.介绍了云南省洪涝灾害概况、云南省山洪灾害调查评价工作内容与技术体系,分析了云南省山洪灾害调查评价工作中采取的组织管理方式与技术控制措施以及取得的成果,提出了开展山洪灾害调查评价的经验与建议,为其他地区开展山洪灾害调查评价工作提供参考.
【总页数】5页(P40-43,47)
【作者】王东升;袁树堂;杨翠元;朱学安;罗丽艳
【作者单位】云南省水文水资源局,昆明650106;云南省水文水资源局,昆明650106;云南省水文水资源局,昆明650106;云南省水文水资源局,昆明650106;云南省水文水资源局,昆明650106
【正文语种】中文
【中图分类】TV877
【相关文献】
1.广西浦北县山洪灾害调查评价成果及对山洪灾害防御工作的支撑 [J], 张启义;张淼;覃成范;郑军
2.山洪灾害调查测量实施方法探究——以梅州市山洪灾害调查测量为例 [J], 李建斌;黄正良;李建豪
3.云南省屏边苗族自治县山洪灾害调查工作回顾与思考 [J], 张驰;江海力;程遥;田有成
4.五大成果助力山洪灾害防治水平再升级——全国山洪灾害调查评价项目成果纵览[J], 全国山洪灾害防治项目组
5.全国山洪灾害调查评价成果丰硕——全国山洪灾害调查评价项目通过验收 [J],因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
云南各县灾难情况汇报

云南各县灾难情况汇报
近期,云南省遭受了严重的自然灾害,各县灾情严重。
据初步统计,洪涝、山
体滑坡、泥石流等自然灾害已经造成了严重的人员伤亡和财产损失。
以下是各县灾情的汇报情况:
昆明市,受连续暴雨影响,昆明市多个县区出现了洪涝灾害,特别是呈贡县、
宜良县等地区受灾严重,有大片农田被淹,多处房屋被毁,造成了严重的人员伤亡和财产损失。
大理白族自治州,大理州遭受了山体滑坡和泥石流等灾害,特别是巍山县、永
平县等地区受灾严重,有多条公路被冲毁,大量农田被淹,给当地居民的生活造成了严重影响。
丽江市,丽江市多个县区受到了暴雨的袭击,出现了洪涝灾害,特别是宁蒗彝
族自治县、永胜县等地受灾严重,有多处房屋被淹,多条道路被冲毁,给当地居民的生产生活带来了极大的困难。
保山市,保山市遭受了暴雨和山体滑坡等灾害,特别是隆阳区、施甸县等地受
灾严重,有多处房屋被毁,多条公路被冲毁,给当地居民的生活造成了严重影响。
文山壮族苗族自治州,文山州遭受了山体滑坡和泥石流等灾害,特别是丘北县、广南县等地受灾严重,有大片农田被淹,多处房屋被毁,给当地居民的生产生活带来了极大的困难。
红河哈尼族彝族自治州,红河州遭受了暴雨和山体滑坡等灾害,特别是个旧市、开远市等地受灾严重,有多处房屋被淹,多条公路被冲毁,给当地居民的生活造成了严重影响。
以上是云南各县灾难情况的汇报情况,各级政府已经启动了应急预案,全力抢救受灾群众,做好灾后重建工作。
希望社会各界能够伸出援手,共同帮助灾区人民渡过难关。
愿受灾地区的人民早日恢复正常生活,重建家园。
2025年高考地理一轮复习35第六章高频考点提分课(七)透析地质灾害的形成过程

1.(2020·山东卷)下图为某区域滑坡与地貌演化关系示意图。
读图完成(1)~(2)题。
(1)推断图中滑坡体的滑动方向为()A.由北向南B.由西向东C.由西北向东南D.由东北向西南(2)图中序号所示地理事象形成的先后顺序是()A.②③④①B.②①③④C.③①④②D.③②①④第(1)题:第(2)题:(1)C(2)D2.(2023·湖北卷)阅读图文材料,回答下列问题。
四川绵(竹)茂(县)公路属于汶川地震灾后恢复重建项目,于2009年9月9日正式动工,2022年12月27日建成通车。
公路起于绵竹市汉旺镇,沿绵远河上行,与茂北公路相接,全长56千米。
沿线穿越龙门山4条断裂带,岩石破碎,暴雨多发,地质灾害频繁,河道演变剧烈,水文条件复杂,给项目选线、设计和施工建设带来严重影响。
图1示意绵茂公路位置,图2示意绵茂公路局部景观。
图1图2分析震后绵茂公路沿线河床发生的变化及形成原因。
变化:河床下切,坡度更陡,危岩峭壁增加;多堰塞湖,宽窄交替。
原因:地震导致山体岩石破碎,抗蚀能力减弱,流水侵蚀增强;诱发滑坡、泥石流堵塞河流,形成堰塞湖,局部水位上升,河面展宽,宽窄交替。
【考情分析】考情分析2020年山东卷第1、2题:以某区域滑坡与地貌演化关系示意图为情境材料,结合冲沟走向、古河道、古堰塞湖等知识,考查滑坡体的移动方向和地理事象的形成过程2023年湖北卷第18(1)题:以绵茂公路位置和绵茂公路局部景观为情境材料,结合地图判读滑坡和泥石流的成因等知识,考查滑坡、泥石流对河床的影响命题预测以现实生活中的情境材料为背景,结合地图、地质灾害等相关知识,解决滑坡、泥石流形成过程及影响等相关问题,注重对综合思维、区域认知和地理实践力的考查。
选择题和综合题形式并重,难度中等偏上考向1地质灾害的成因(2024·深圳模拟)某研究团队在国道G318西藏境内玉普—然乌段作斜坡稳定性调查研究时发现,在该路段32千米内集中了51处规模较大的溜沙坡地质灾害。
滇中一次局地大暴雨的中尺度特征分析

滇中一次局地大暴雨的中尺度特征分析近年来,我国气候变化日益显著,极端气候事件频繁发生,其中局地大暴雨成为了重要的气候灾害之一。
2015年5月8日至10日,滇中部分地区(尤其是楚雄彝族自治州、红河哈尼族彝族自治州)发生了一次严重的局地大暴雨天气过程,给当地的经济和社会发展带来了巨大的影响。
该次暴雨极为异常,短时间内降雨强度很高,造成严重的洪水和泥石流,给当地居民和交通运输带来了极大的困难。
本文通过对该次暴雨的中尺度特征进行分析,探讨了该过程的成因及演化规律,为我们更好地理解和应对局地大暴雨提供了一定的理论指导。
一、观测资料本次局地暴雨的观测资料包括气象自动站观测数据、雷达资料和卫星云图等,其中气象自动站分布在附近多个城市和乡镇,雷达资料采用国内一流的C波段相控阵雷达。
二、中尺度环境特征分析1、气旋环流通过对200 hPa高空天气图的分析,可以发现该次暴雨的形成与中等大小的气旋环流有关。
于5月8日初期,2840 km处的一股东北气流在亚洲南部及东南部及西南太平洋与位于东半部的深厚副热带高压呈反时针流旋转,形成一个气旋环流。
环流较为稳定,随着时间的推进,自深夜侵蚀红河河谷地区后,其中心绕过该区域,于次日中午逐渐移动到印度缅甸边境,环流在移动途中对滇中地区产生了不利影响。
2、湿度环流在大气湿度是影响降水的另一重要因素,本次暴雨的成因之一与有云大气环流有关,湿度流环流环绕了气旋,影响着滇中地区的降雨。
在此过程中,由于滇中地区较为干燥,且当地地形复杂,形成的上升运动和下沉运动形成较为明显的有效层。
其中500 hPa水平上的高湿度以及850 hPa水平上的空气稳定度都表明了本次暴雨的湿度环流特征。
这两股气流的邻近度较大,其交会处产生的对流作用很强,因此在该区域内降水较为集中、强度较大。
三、雷达资料分析通过对雷达反射率的分析,可以看出本次暴雨普遍以强降水为主,但在不同时间和空间上,其反射率存在一些差异。
首先,几乎所有的回波均往北方扩散,呈现出北部较强的特点。
滇中一次局地大暴雨的中尺度特征分析

滇中一次局地大暴雨的中尺度特征分析近年来,随着全球气候变暖的影响日益凸显,极端天气事件频率和强度明显增加,各地频繁发生暴雨、洪涝等极端天气。
2018年7月26日至27日,云南省滇中地区发生了一次局地大暴雨,给当地造成了严重的灾害。
本文将对该次暴雨的中尺度特征进行分析,以期为对类似事件的应对和预警提供参考。
一、暴雨事件概况2018年7月26日至27日,受西南低涡和高空槽影响,滇中地区出现了一次局地大暴雨。
永胜县、华坪县、宁蒗县等地受灾严重,出现了严重的山洪和泥石流灾害,给当地民众生命和财产造成了极大损失。
永胜县白沙镇、宁蒗县甘塘村等地出现了特大暴雨,降水量达到了100毫米以上。
二、中尺度天气背景1.环流形势该次暴雨发生在西南低涡和高空槽的共同影响下。
西南低涡是低空辐合的重要天气系统,容易造成降水天气。
而高空槽的形成则有利于增强低空暖湿气流的抬升,促进对流云系的发展。
两者结合,形成了较好的降水条件。
2.水汽输送暴雨期间,滇中地区受到了来自印度洋的明显水汽输送。
印度洋暖湿气流持续不断地向西南辐散,其中一部分向西南方向输送到云南省,为暴雨的形成提供了大量水汽资源。
三、中尺度天气特征分析1.雷暴云层暴雨期间,卫星云图显示,滇中地区出现了大范围的对流云团。
这些云团呈现出高垂直发展、混杂的云状,表明对流非常活跃,对流云团垂直发展高度明显增加,且存在大量的积云和层云交错的现象。
2.降水特点从降水云图来看,暴雨期间滇中地区降水范围广泛,降水非常集中且强度较大。
而且降水呈现出阵性分布,短时间内降水量非常大,降水分布不均,降水强度不同区域存在较大差异。
3.环境风场本次暴雨期间,滇中地区呈现出较为复杂的环境风场。
地面东南风明显,携带大量暖湿空气向西南地区输送,为对流云团的形成提供了动力;高空槽的形成加强了上升运动,有利于将低空暖湿空气抬升至较高空层进行冷却凝结并最终形成降水。
四、结语本次滇中一次局地大暴雨的中尺度特征分析显示,暴雨发生的背景环流形势比较明显,水汽输送充沛,对流活跃,环流形势和水汽条件为暴雨的发生提供了很好的气象条件。
滇中一次局地大暴雨的中尺度特征分析

滇中一次局地大暴雨的中尺度特征分析滇中地区是我国云南省中部地区的一个地理区域,在气候上呈现出明显的季节性差异,夏季多雨,尤其是6月至8月的雨量较大。
局地大暴雨是指在短时间内,某个具体区域内出现极强降水的现象,给当地带来严重的洪涝灾害。
局地大暴雨的中尺度特征分析是对这一现象进行研究,以了解其形成机制和演变规律。
中尺度是指气象尺度在几百到几千公里之间,包括台风、锋面等尺度。
局地大暴雨的中尺度特征研究可以从以下几个方面展开:暴雨的形成和演变通常有明确的气象背景,例如暖湿气流的输送、低层切变线、上升运动等。
通过气象观测资料和数值模式模拟结果,可以对局地大暴雨的中尺度形成机制进行分析。
这些分析可以包括对暴雨的起始时间、持续时间、降水强度和空间分布等的研究。
局地大暴雨的中尺度演变过程也十分复杂。
它可以表现为暴雨中心的移动、发展和消散,这涉及到气流的相互作用、水汽的输送和释放等过程。
利用卫星云图和雷达资料等观测资料,可以对局地大暴雨的中尺度演变过程进行分析,并且可以通过研究暴雨发展过程中的各种天气现象(如对流云、回波、降水等)来揭示其演变规律。
中尺度特征分析还可以研究局地大暴雨的时空特性。
暴雨的时空分布是不均匀的,通常呈现出强度高、持续时间短的特点。
通过对滇中地区多年观测数据的统计分析,可以得出对暴雨时空特性的描述,如发生的频率、强度和持续时间等。
中尺度特征分析还可以将局地大暴雨与其它气候系统相联系,如台风、锋面等。
这些气象系统的移动和发展往往与暴雨的发生和消散有密切关系。
通过对暴雨与气候系统关系的分析,可以预测和预警局地大暴雨的发生。
这对于提高暴雨灾害的预警能力和防御能力具有重要意义。
局地大暴雨的中尺度特征分析是研究这一气象现象的重要手段,通过对其形成机制、演变过程、时空特性和与气候系统的关系等方面的研究,可以提高对暴雨灾害的认识和预警能力,以减少灾害损失。
川滇地区主汛期暴雨时空特征分析

川滇地区主汛期暴雨时空特征分析杜华明;董廷旭;延军平【摘要】为了掌握川滇地区主汛期暴雨时空规律和发展趋势,本文以川滇地区70个气象站点的数据资料为基础,采用线性回归、反距离加权空间插值(IDW)等方法对近53a来川滇地区主汛期暴雨时空特征进行了研究.研究发现:川滇地区主汛期暴雨日、暴雨量、暴雨集中率、暴雨强度、暴雨贡献率在时间演变上均表现为增强趋势,增加倾向率分别为0.22 d/10a、0.98 mm/10a、0.04%/10a、0.29 mm/10a、0.43%/10a.主汛期暴雨日、暴雨量、暴雨强度、暴雨贡献率在空间分布上具有较强的空间一致性,主要集中在川东盆地,其次是云南大部分地区,川西高原地区最低;但暴雨集中率在川滇交界处的川西南地区、川东盆地南部地区和云南北部地区较高.近53a来川滇地区主汛期暴雨频率和强度分别增加了0.63%和1.60%,应采取相应措施预防暴雨可能造成的灾害损失.【期刊名称】《绵阳师范学院学报》【年(卷),期】2016(035)008【总页数】8页(P16-22,27)【关键词】主汛期;暴雨;时空特征;川滇地区【作者】杜华明;董廷旭;延军平【作者单位】绵阳师范学院资源环境工程学院,四川绵阳621006;绵阳师范学院资源环境工程学院,四川绵阳621006;陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安710062【正文语种】中文【中图分类】K903;P932川滇地区地理位置特殊,地形地貌复杂,特殊的地理位置和环流条件使得川滇地区暴雨高发,分析发现川滇地区71%的暴雨日发生于主汛期,造成严重洪涝灾害的暴雨主要集中在主汛期,洪涝年份与多暴雨年份基本一致[1-2].主汛期降水充沛,一旦发生暴雨,很容易造成局部地区山洪爆发,区域洪涝,引发滑坡、崩塌、泥石流等一系列次生灾害.川滇地区人口密集,大强度的暴雨往往会造成严重的损失后果,如2011年的洪涝、滑坡和泥石流灾害共造成2 485.2×104人口受灾,133人死亡,53人失踪,62.66×104 hm2农作物受灾[3];2012年的洪涝、滑坡和泥石流致使3 550.10×104人受灾,289人死亡,73人失踪,101.84×104 hm2农作物受灾,直接经济损失达421.1×108元[4].川滇地区暴雨造成的洪涝灾害,严重危及川滇地区人民的生命安全,阻碍区域经济发展,其影响之大,早已引起政府部门和学界的多方关注.如陈栋[5]、蒋兴文[6]、刘庆[7]、吴垠[8]、舒远华[9]、张洪刚[10]、王少东[11]、陶云[12]等学者就川滇地区暴雨发生的大尺度环流背景、暴雨气候背景、暴雨成因、暴雨特性、暴雨洪水发生时间及过程、暴雨滑坡、暴雨泥石流等进行了研究.主汛期(6~8月)是川滇地区暴雨洪涝灾害的频发季节,对主汛期暴雨灾害时空规律的研究显得尤为重要. 根据中国气象局规定,日(24 h)降水量达到或超过50 mm称为暴雨,达到该标准的这一天被称为一个暴雨日[13].根据24 h内(20:00~次日20:00)暴雨降水量的多少,把暴雨日分为一般暴雨日(50~99.9 mm)、大暴雨日(100~249.9 mm)和特大暴雨日(≥250 mm).本文以川滇地区70个气象站点(如图1所示)的日降水量[14]作为基础数据,对降水量要素进行处理,建立了近53a(1961-2013年)来川滇主汛期暴雨时间序列.平均暴雨日数是区域内各站点一段时间内出现的暴雨日数之和再除以总站点数所得,称为这段时间的区域平均暴雨日数;暴雨量指研究时段内日降水量≥50mm的降水量的累积;暴雨频数指日降水量≥50 mm的暴雨日的总数;暴雨强度由暴雨量除以暴雨频数所得;主汛期暴雨集中率指主汛期暴雨量与年暴雨量之比,反映主汛期暴雨量在一年中的分配特征;暴雨贡献率指某一时段暴雨量对这一时段降水量的贡献大小,主汛期暴雨贡献率反映主汛期暴雨量对主汛期降水量的贡献大小.采用线性回归、反距离加权空间插值等方法进行川滇地区暴雨时空特征分析.2.1 主汛期暴雨日时空规律2.1.1 主汛期暴雨日时间变化趋势川滇地区主汛期各站点年平均累计暴雨日为96.09 d,年累计暴雨日最高的年份是1966年,达133 d,累计暴雨日最低的年份是2004年,为57 d,极大值是极小值的2.33倍.从主汛期年累计暴雨日的长期发展趋势看(图2),近53a的主汛期各站点年累计暴雨日呈增加趋势,增加倾向率为0.22 d/10a.川滇地区主汛期年累计大暴雨日多年平均值为13.21 d,大暴雨日的极大值年和极小值年的数值分别为27 d和5 d,相差近5倍,年际暴雨日相差悬殊,主汛期年累计大暴雨日呈比较明显的增加趋势,增加倾向率为0.48 d/10a. 主汛期暴雨日的年代变化呈1980s>1960s>2001-2013>1990s>1970s;20世纪80年代年平均累计暴雨日高达106.80 d,60年代年平均累计暴雨日为97.00 d,2001-2013年年平均累计暴雨日为96.38 d,90年代年平均累计暴雨日为92.80 d,70年代年平均累计暴雨日最少,为87.40 d.主汛期大暴雨日的年代变化表现为1980s>2001-2013>1960s>1990s>1970s;大暴雨日在20世纪80年代出现频次最高,2001-2013年出现频次较高,60和90年代较少,70年代为最少.综合分析发现,20世纪80年代的主汛期暴雨日和大暴雨日均最高,60年代和2001-2013年的年代暴雨日相差不多,均属于暴雨日相对较多的年代,可以看出21世纪以来的主汛期暴雨日和大暴雨均保持在较高的水平.对川滇地区年平均降水量序列进行M-K检验发现(图3),川滇地区年平均降水量在2002发生突变,川滇地区年平均降水量从2002年开始显著减少.通过对川滇地区年平均降水量突变前后主汛期年平均暴雨日的分析发现,在1961-2001年,主汛期各站点年平均累计暴雨日为109.15 d,2002-2013年,主汛期各站点年平均累计暴雨日为109.83 d,暴雨发生频率增加了0.63%.2.1.2 主汛期暴雨日空间分布特征如图4所示,川滇地区主汛期一般暴雨日发生频率最高的是川东盆地中部和云南临沧-屏边一线以南地区,其次是云南大部和川东盆地的盆缘地区.江城是一般暴雨日高发区,主汛期多年暴雨累计发生次数高达229 d;川东盆地的广元-成都-雅安-越西-叙永一线以东地区,华坪-会理一带和瑞丽-临沧-元江-屏边一线以南地区,这三个区域一般暴雨日累计发生次数为120~200 d;松潘-小金-九龙-维西-贡山一线以东、广元-成都-雅安-越西-叙永一线以西、瑞丽-临沧-元江-屏边一线以北的大部分地区,一般暴雨日累计发生次数为60~120 d.川西高原松潘-小金-九龙-维西-贡山一线以西地区无一般暴雨日发生.川滇地区多年累计大暴雨日具有明显的区域性特征,主汛期暴雨发生频率最高的川东盆地和云南23°N以南地区.川东盆地盆底地区大暴雨日分布最多,其次是盆缘山地和云南东南部地区.具体看,大暴雨日的高发区主要集中在川东盆地的雅安、乐山、峨眉山三个地点,多年大暴雨日累计发生次数为50~90 d;其次是川东盆地的广元-成都-内江一线以东地区和云南南部的江城地区,累计大暴雨日发生次数较多,为25~50 d;除广元-成都-雅安-峨眉山-内江一线以东地区的川东盆地大部分地区,云南滇东大部分地区和滇南部分累计大暴雨日的发生次数为5~25 d;松潘-小金-九龙-丽江-大理-临沧一线以西地区和四川的木里、盐源、云南的会泽、楚雄、昆明、元江、文山和广南等局部地区无大暴雨日发生.川滇地区主汛期特大暴雨日仅分布于川东盆地局部地区和滇南江城一带.近53a在都江堰、峨眉山、绵阳、遂宁、万源、江城各出现1次特大暴雨日,乐山主汛期出现2次特大暴雨日,其余地区无特大暴雨日发生.川滇地区主汛期暴雨日在空间分布上具有地域差异性和一致性特征,差异性表现在,总暴雨日在川东盆地出现频次最高,暴雨区域性强,其次是云南南部23°N以南地区,该区域暴雨局地性强,再次是川西南地区和云南23°N以北的地区.一致性表现为,一般暴雨日、大暴雨日和特大暴雨日均是在川东盆地区域出现次数最多,尤其是在川东盆地与青藏高原接壤地带的盆地西南部,由于受到地形的抬升作用,暴雨出现频次最高,强度大,迎风坡的降水量明显大于背风坡;其次是云南南部以江城为核心的区域,暴雨出现总频次较高.2.2 主汛期暴雨量时空规律2.2.1 主汛期暴雨量时间变化趋势川滇地区近53a主汛期年平均暴雨量为103.24 mm.图5是川滇地区近53a来主汛期年平均暴雨量时间序列图,该图表明川滇地区自1961年以来的主汛期年平均暴雨量呈波动上升趋势,主汛期年平均暴雨量以0.98 mm/10a的速率增加.从主汛期年平均暴雨量的5a滑动平均来看,1961-1980年间暴雨量呈阶梯下降趋势,1981-1991年间,年平均暴雨量维持在一个较高水平;1992年以来年平均暴雨量处于波动变化状态.通过对川滇地区年平均降水量突变前后的主汛期年平均暴雨量的分析发现,在1961-2001年,主汛期各站点年平均暴雨量为102.90 mm,2002-2013年,主汛期各站点年平均暴雨量为104.38 mm,年平均降水量突变后暴雨量增加了1.44%.2.2.2 主汛期暴雨量空间分布特征图6是川滇地区主汛期暴雨量的空间分布图.从主汛期暴雨量图可以看出,川东盆地和云南南部的思茅、江城、勐腊,以及川滇交界处的华坪、会理等地暴雨量最高,达151~487 mm,川西南大部分地区和云南大部分主汛期暴雨量在51~150 mm的范围内,滇西北地区和川西南的木里、盐源等地暴雨量较低.2.3 主汛期暴雨集中率时空规律2.3.1 主汛期暴雨集中率时间变化趋势主汛期暴雨集中率是指主汛期暴雨量与年暴雨量之比,川滇地区主汛期平均暴雨集中率为72.30%,2010年暴雨集中率最高,达85.46%,2004年暴雨集中率最低,为47.73%,极差为37.73%.图7表明了川滇地区自1961年以来的年暴雨集中率呈缓慢上升趋势,增长倾向率为0.04%/10a.从年代变化看,20世纪60年代集中率较高,70年代呈下降趋势;80和90年代暴雨集中率变化趋势平稳,集中率高;2001-2013年早期暴雨集中率呈显著下降趋势,后期有明显上升趋势.通过对川滇地区年平均降水量突变前后的主汛期平均暴雨集中率的分析发现,在1961-2001年,主汛期平均暴雨集中率为72.73%,2002-2013年,主汛期平均暴雨集中率为70.85%,暴雨集中率降低了2.58%.2.3.2 主汛期暴雨集中率空间分布特征从图8可以看出,主汛期暴雨集中率最高的是云南香格里拉-大理-楚雄-玉溪红塔-广南一线以东地区,川西南地区、川东盆地的雅安、广元、都江堰、成都、绵阳、内江、宜宾、泸州和叙永,川西高原地区的石渠、色达、若尔盖、红原、稻城、九龙等地,暴雨集中率在71~100%;云南除香格里拉-大理-楚雄-玉溪红塔-广南一线以东大部分地区,川东盆地大部分地区的暴雨集中率在41~70%;云南贡山、维西和川西高原地区暴雨集中率较低,在0~40%之间.2.4 主汛期暴雨强度时空规律2.4.1 主汛期暴雨强度时间变化趋势川滇近53a的年平均暴雨强度为72.66 mm.图9表明了川滇地区自1961年以来的年平均暴雨强度呈波动上升趋势,增加倾向率为0.29 mm/10a.从川滇地区主汛期年平均暴雨强度的5a滑动平均曲线来看,1961~1990年之间,川滇地区年平均暴雨强度变化幅度不大,60~70年代暴雨强度呈略偏弱阶段,80年代处于偏强阶段,90年代年平均暴雨强度最弱,90年代末期以来达到近53a来的最强阶段.对川滇地区年平均降水量突变前后的暴雨强度的对比分析发现,2002年之前的暴雨强度为72.40 mm,2002-2013年年平均暴雨强度为73.56 mm,暴雨强度增加1.60%.2.4.2 主汛期暴雨强度空间分布特征主汛期的各地平均暴雨强度为0~87mm/d(图10),川东盆地和云南南部的思茅、沾益、泸西、勐腊等地暴雨强度大,为71~87 mm/d;川西南地区和云南大部暴雨强度较高,在71~87 mm/d之间;川西高原地区仅有少数几个地区有暴雨日发生,大多数站点无暴雨日发生,暴雨强度亦最小.2.5 主汛期暴雨贡献率时空规律2.5.1 主汛期暴雨贡献率时间变化趋势主汛期暴雨贡献率指主汛期暴雨量对主汛期降水量的贡献大小.川滇地区主汛期年平均暴雨贡献率为18.84%,1961年以来,该区域年暴雨贡献率呈波动上升趋势,增加倾向率为0.43%/10a(图11).1961-1980年主汛期年暴雨贡献率呈平缓变化趋势,年代暴雨贡献率最低;80年代暴雨贡献率最高,呈明显波动变化趋势;90年代暴雨贡献率下降明显,2001年以来暴雨贡献率呈剧烈波动状态,暴雨贡献率有明显的上升趋势.通过对川滇地区年平均降水量突变前后的主汛期平均暴雨贡献率的对比分析发现,在1961-2001年,主汛期年平均暴雨贡献率为18.54%,2002-2013年,主汛期年平均暴雨贡献率为19.84%,暴雨贡献率升高了7.01%.2.5.2 主汛期暴雨贡献率空间分布特征受地形和季风气候的影响,川滇地区主汛期暴雨对主汛期降水的贡献率总体呈东南部地区高,西北部地区低的态势.从图12可知,主汛期暴雨贡献率最高的是川东盆地地区,暴雨贡献率在26%~50%;其次是除木里、盐源的川西南山地,云南瑞丽-丽江一线以东地区,暴雨贡献率为11%~25%;川西大部和滇西北局部为0%~10%.(1)川滇地区每年夏季风进退的时间不一致,强度不同,影响范围不一致,导致暴雨频繁发生.川滇地区主汛期各站点年累计暴雨日整体呈上升趋势,增加倾向率为0.22 d/10a,川滇地区年平均降水量突变之后暴雨发生频率增加了0.63%.川滇地区主汛期暴雨出现频数最高的是川东盆地地区,其次是云南南部23°N以南地区,川西南地区和云南23°N以北地区出现频次也较高,川西高原西部地区主汛期无暴雨日.(2)川滇地区主汛期暴雨量呈增加趋势.川滇地区近53a主汛期年平均暴雨量以0.98 mm/10a的速率增加;川滇地区年平均降水量突变之后,暴雨量增加了1.44%.川东盆地和云南南部的思茅、江城、勐腊,以及川滇交界处的华坪、会理等地暴雨量较高,达151~487 mm;川西南大部分地区和云南大部主汛期暴雨量在51~150 mm的范围内,滇西北地区和川西南的木里、盐源等地暴雨量较低.(3)川滇地区主汛期暴雨集中率整体呈上升趋势.川滇地区自1961年以来的年暴雨集中率呈缓慢上升趋势,增长倾向率为0.04%/10a.主汛期暴雨集中率最高的是云南香格里拉-大理-楚雄-玉溪红塔-广南一线以东地区,川西南地区、川东盆地的雅安、广元、都江堰、成都、绵阳、内江、宜宾、泸州和叙永,川西高原地区的石渠、色达、若尔盖、红原、稻城、九龙等地,暴雨集中率在71~100%;云南除香格里拉-大理-楚雄-玉溪红塔-广南一线以东的大部分地区,川东盆地大部分地区的暴雨集中率在41~70%;云南贡山、维西和川西高原地区暴雨集中率较低,在0~40%之间.(4)川滇地区自1961年以来的年平均暴雨强度呈波动上升趋势,增加倾向率为0.29 mm/10a,主汛期暴雨强度在90年代末期以来达到近53a来的最强阶段.分析发现,2002年以来的暴雨强度增加1.60%.川东盆地、云南的局部地区如沾益、泸西、思茅和勐腊等地是主汛期暴雨强度最高的地区,川西南山地和云南大部暴雨强度较高,川西高原地区暴雨强度较低,与主汛期暴雨量大体一致.(5)暴雨贡献率特征.1961年以来,川滇地区主汛期年暴雨贡献率呈波动上升趋势,增加倾向率为0.43%/10a.川滇地区年平均降水量突变前后的主汛期平均暴雨贡献率分别为18.54%和19.84%,暴雨贡献率升高了7.01%.主汛期暴雨贡献率最高的是川东盆地地区,暴雨贡献率在26%~50%;其次是除木里、盐源以外的川西南山地,云南瑞丽-丽江一线以东地区,暴雨贡献率为11%~25%.。
昆明市溃坝洪水模拟与风险管理

昆明市溃坝洪水模拟与风险管理徐霞;刘洪江【摘要】昆明城区主要供水源为松华坝水库,其库容不断增加,存在地震溃坝的威胁.采用主体模型,对昆明主城区的盘龙江松华坝水库出口至滇池入口段进行了模拟,结果显示:时间上,30分钟内是洪水高危害阶段,其中前15分钟主要危害北部区域,30分钟内全河道区域均受很大危害,30 ~ 45分钟洪水仍然大范围溢出,45分钟后洪水逐渐消退.空间上,盘龙江两侧300 m范围为溃坝洪水高风险区,应及早制定城市极端洪水预案.根据模拟结果制定的风险管理对策为:对大坝安全进行评估,加强大坝强度,避免地震和极端事件溃坝;加强大坝巡逻警戒;加强洪水逃生宣传教育.本研究可为大震断裂带附近城市大型水库溃坝灾前防备、预案、综合防灾减灾规划等提供科学支持.【期刊名称】《云南地理环境研究》【年(卷),期】2017(029)004【总页数】5页(P1-5)【关键词】主体模型;溃坝;洪水;风险管理;盘龙江;水库【作者】徐霞;刘洪江【作者单位】云南省科技厅科技宣传教育中心,云南昆明650051;云南财经大学云南省经济社会大数据研究院,云南昆明650221;云南省高校灾害风险管理重点实验室,云南昆明650221【正文语种】中文【中图分类】TV122.4;X43;P954昆明市是一座历史悠久的城市,位于云南省中部,是云南省省会和重要的中心辐射城市。
城市历史2 300多年,公元765年大理南诏筑拓东城,公元1276年赛典赤·赡思丁入滇后将云南政治中心由大理迁至昆明,城市较大规模建设开始,至1900年,方苏雅手绘云南府城郭略图表明城市范围东至盘龙江,南至环城南路,西至小西门,北至北门街,城区面积约9 km2,城市大规模建设始于2000年后,目前主城区面积约420 km2,主要沿滇池东北面展布。
云南省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要中明确提出将昆明建设为全省政治、经济、科技、文化、金融、创新中心,推进昆明中心城区与滇中新区融合发展,努力把昆明建设成为面向南亚东南亚的区域性国际中心城市的目标[1]。
2011年度防洪度汛总结报告

2011年度防洪度汛总结报告1. 工程概述1.1 概述鲁地拉水电站位于云南省丽江地区永胜县与大理白族自治州宾川县交界处的金沙江干流上,为金沙江中游水电规划8个梯级电站中的第7个梯级。
工程总布置为碾压混凝土重力坝、河床坝身泄洪、右岸地下厂房方案。
拦河坝为碾压混凝土重力坝,坝顶高程1228.00m,最大坝高140m(优化后最大坝高135m),坝顶长622m(含进水口坝段)。
引水发电系统布置在右岸山体中,由电站进水口、引水隧洞、地下厂房、主变室、调压室、尾水隧洞、尾水出口组成。
本工程采用枯水期隧洞导流、汛期导流洞和基坑联合度汛的导流方式。
导流洞布置在右岸,断面尺寸为14.5m×17.0m,洞长870.0m。
上游围堰由土石填筑和碾压混凝土混合组成的过水围堰,堰顶高程为1156.5m;下游围堰采用土石过水围堰,堰顶高程为1141.0m。
1.2 水文条件(1)径流坝址控制流域面积247345.5km2,年径流量551.9亿m3,多年平均流量1780m3/s,多年平均降雨量1079.6mm。
鲁地拉坝址径流年内分配见表1.2-1。
表1.2-1鲁地拉坝址径流年内分配流量:m3/s 月份6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 年项目月平均1920 3630 4130 3870 2290 1230 805 623 549 539 671 1030 1780 流量占年水8.85 17.30 19.68 17.85 10.91 5.67 3.84 2.97 2.36 2.57 3.10 4.91 100 量%(2)洪水特性金沙江洪水由暴雨形成,洪水主要发生在6月~10月的汛期内,主汛期为7月~9月。
各地区年最大洪水在主汛期7月~9月发生的频次均在94%以上。
金沙江洪水洪峰模数相对较小,从上游往下游逐渐增大。
直门达以上为高原,暴雨量较小,汛期洪水主要由降雨及融雪形成,洪水过程平缓,很少有孤立陡峭的洪峰。
川西高原雪灾时空分布特征及风险评价

川西高原雪灾时空分布特征及风险评价杜华明;延军平;杨蓉;杨登兴【期刊名称】《水土保持通报》【年(卷),期】2015(35)3【摘要】[目的]掌握川西高原雪灾的空间格局和发展动向,为灾害相关管理部门提供决策依据。
[方法]以川西高原16个气象站点1961—2012年的逐日气温与降水量资料为基础,采用线性回归、反距离加权空间插值、自然灾害风险指数法,对川西高原雪灾的时空特征和雪灾风险进行研究。
[结果](1)近52a来川西高原地区各站点累计大雪、暴雪雪灾频次均呈增加趋势,增加倾向率分别为0.93和0.51次/10a。
(2)川西高原地区雪灾具有显著的空间差异性。
雪灾天气总体呈北方多而南方少的态势。
(3)雪灾发生的高风险区主要集中在石渠、色达、甘孜、红原、若尔盖、康定等地,松潘、理塘为中等风险区,德格、小金、马尔康、新龙、道孚、巴塘、稻城和九龙等地雪灾风险最低。
[结论]川西高原地区雪灾频次和程度均呈加重趋势,应采取有效措施加强对雪灾的防治和管理。
【总页数】7页(P261-266)【关键词】川西高原;雪灾;时空分布;风险评价【作者】杜华明;延军平;杨蓉;杨登兴【作者单位】绵阳师范学院资源环境工程学院;陕西师范大学旅游与环境学院【正文语种】中文【中图分类】K903【相关文献】1.青海高原1961-2008年雪灾时空分布特征 [J], 郭晓宁;李林;刘彩红;王发科;李兵2.贵州高原普定水库水环境重金属的时空分布特征及风险评价 [J], 旷攀;李秋华;金爽;马一明;潘少朴3.1850年以来川西高原北部植被气候生产潜力时空变化特征 [J], 王春学;秦宁生;周斌;庞轶舒;罗玉;茅海祥4.青南高原近30a雪灾的时空分布特征 [J], 王勇;刘峰贵;卢超;鄂崇毅5.近51a青藏高原雪灾时空分布特征 [J], 张涛涛;延军平;廖光明;安华因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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低风险区主要位于川西高原地区。[结论]大气环流、降 水 量、地 形 地 貌、河 网 水 系 是 影 响 川 滇 地 区 主 汛 期
暴 雨 洪 水 灾 害 的 主 要 因 素 ,人 类 活 动 对 区 域 下 垫 面 性 质 的 改 变 ,是 加 剧 暴 雨 洪 水 灾 害 的 触 动 因 素 。
关 键 词 :主 汛 期 ;暴 雨 洪 水 灾 害 ;风 险 评 价 ;川 滇 地 区
第 36 卷 第 4 期 2016 年 8 月
水土保持通报 Bulletin of Soil and Water Conservation
Vol.36,No.4 Aug.,2016
川滇地区主汛期暴雨洪水灾害风险评价
杜华明,董廷旭
(绵阳师范学院 资源环境工程学院,四川 绵阳 621000)
摘 要:[目的]对川滇地区主汛期暴雨洪水灾害风 险 等 级 分 布 及 特 征 进 行 研 究 ,以 期 为 区 域 暴 雨 洪 水 灾
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水土保持通报 第36卷
分别从社区暴雨洪 水 风 险、暴 雨 洪 水 发 生 规 律、城 市 化对暴雨洪水的影 响、暴 雨 洪 水 特 征、水 土 保 持 植 物 措施对暴雨洪水的减灾作用等角度出发对暴雨洪水 灾害进行了多方位研究。
害的防御提供理论参考。[方法]采用反距离加 权 空 间 插 值(IDW),自 然 灾 害 风 险 指 数 等 方 法 。[结 果]暴
雨洪水灾害的高、较高风险区主要集中在川东盆地和云南省南部边缘地 区;中 度 风 险 区 主 要 分 布 在 川 西 南
山地和云南省的大部分地区;较低灾害风险 区 零 星 分 布 在 滇 东 高 原、滇 西 北 地 区 和 川 西 高 原 东 北 部 等 地 ;
(2)
H =W X H1 H1+W X H2 H2
的方法;为了克服人 为 确 定 权 重 的 主 观 性,因 此 将 层 次分析法与熵值法结合确定各指标的权重 。 [12]
Wj=
槡W1j·W2j ∑ 槡W1j·W2j
(1)
式中:Wj———j 指 标 的 综 合 权 重;W1j———指 标j 的
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
主观权重;W2j———指标j 的客观权重。
1.2.2 暴 雨 洪 水 灾 害 综 合 风 险 模 型 采 用 灾 害 风 险
1 资料来源与研究方法
1.1 资 料 来 源 所 涉 及 的 数 据 主 要 包 括 气 象 数 据、基 础 地 理 数
据、土地利 用 数 据、社 会 经 济 数 据 和 历 史 灾 害 数 据。 气象数据资料来源于中国气象科学数据服务共享网。
基础地理数据主要包括 1∶250 000的川滇地区 DEM 数据、行政区 划 图 及 土 地 利 用 数 据,DEM 数 据 主 要 用 于 高 程 指 标 和 河 网 密 度 的 提 取 与 相 关 计 算 ,行 政区划图主要用于 掩 膜 提 取;DEM 数 据 和 行 政 区 划 图 来 源 于 四 川 省 测 绘 局 基 础 地 理 信 息 中 心 等 单 位 ;土 地利用数据来自中国科学院资源环境科学数据中心 (http∥www.resdc.cn)。遥 感 影 像 数 据 来 源 于 国 际 科学数据 服 务 平 台 (http:∥datamirror.csdb.cn/in- dex.jsp)和寒区 旱 区 科 学 数 据 中 心 (http:∥westdc. westgis.ac.cn)。 社 会 经 济 数 据 主 要 包 括 川 滇 地 区 各县(市、区)国民 生 产 总 值、人 口 密 度、人 口 构 成、地 方财政收入、人均 GDP、公路里程数等 人 口、经 济、社 会 数 据 资 料 ,这 些 资 料 来 源 于 各 类 统 计 年 鉴 、地 方 志 、 地理志及 实 地 调 查 资 料,主 要 应 用 于 相 关 指 标 的 计 算。历 史 暴 雨 洪 水 灾 害 的 灾 情 及 损 失 数 据 资 料 (1961—2014年 )主 要 来 源 于 《中 国 水 旱 灾 害 公 报 》 《四川水旱 灾 害》《云 南 水 旱 灾 害 》《中 国 气 象 灾 害 大 典:四川卷·云南 卷》等 书 籍,市、县 民 政 局、救 灾 办、 气象局和一些其他政府机构。 1.2 研 究 方 法 1.2.1 熵组 合 权 重 法 层 次 分 析 法 (AHP)是 一 种 对 指 标 进 行 定 性 定 量 分 析 的 方 法 ,是 主 观 确 定 指 标 权 重 的 方 法 之 一 ;熵 值 法 是 根 据 所 求 熵 值 对 于 指 标 的 离 散 程 度 确 定 各 指 标 权 重 的 方 法 ,是 一 种 客 观 确 定 权 重
Abstract:[Objective]The characteristics of rainstorm flood disaster risk in main flood season were studied in Sichuan-Yunnan region to provide theoretical reference for defense of regional rainstorm and flood disasters. [Methods]Methods of inverse distance weighted interpolation(IDW)and natural disaster risk index were used.[Results]The highest risk area of rainstorm flood disasters was mainly concentrated in the eastern Si- chuan Basin and the followed area was the southern part of Yunnan Province.Moderate-risk areas were mainly distributed in the southwest mountainous region of Sichuan Province and the most areas of Yunnan Province.Lower-risk area were sporadically distributed in East Yunnan Plateau,Northwest Yunnan Prov- ince and the northeastern part of Western Sichuan Plateau.The lowest-risk area was mainly located in West- ern Sichuan Plateau.[Conclusion]The main influence factors of rainstorm flood disasters were atmospheric circulation,precipitation,topography and river network;the change of land use due to human activities was the trigger of rainstorm flood disasters. Keywords:the main flood season,rainstorm flood disaster,risk assessment,Sichuan-Yunnan region
暴 雨 洪 水 灾 害 风 险 评 价 是 进 行 灾 害 风 险 管 理 ,对 灾 害 进 行 预 防 与 控 制 ,减 少 灾 害 损 失 最 有 效 的 手 段 和 方法。Jim 等 对 [1] 洪水灾害 风 险 的 研 究 指 出,降 雨 量 和 降 雨 频 次 是 洪 水 灾 害 风 险 的 主 要 影 响 因 素; Haruyama等 对 [2] 泰国中部平原洪水风险进 行 了 评 价 与区 划 研 究;Serpico 等 对 [3] 意 大 利 洪 水 灾 害 卫 星 遥 感监测与评 估 进 行 了 详 细 论 述;Ahmed 等 运 [4] 用 遥 感影像结合 GIS 技 术,对 埃 及 西 奈 南 部 的 圣 凯 瑟 琳
收 稿 日 期 :2015-08-05 修 回 日 期 :2015-10-01 资 助 项 目 :四 川 省 社 科 联 学 科 专 项 “经 济 学 视 野 下 四 川 省 气 象 灾 害 风 险 演 化 机 理 及 响 应 机 制 研 究 ”(SC15XK065) 第 一 作 者 :杜 华 明 (1977— ),女 (汉 族 ),四 川 省 广 元 市 人 ,博 士 ,讲 师 ,主 要 从 事 区 域 环 境 与 灾 害 研 究 。E-mail:dhuaming2004@163.com。
文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :1000-288X(2016)04-0027-05
中 图 分 类 号 :K903
文献参数:杜华明,董廷旭.川滇地 区 主 汛 期 暴 雨 洪 水 灾 害 风 险 评 价 [J].水 土 保 持 通 报,2016,36(4):27- 31.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2016.04.005
川滇 地 处 内 陆,位 于 青 藏 高 原 东 南 缘,在 中 国 自 然区划中,处 于 地 貌 第 一 阶 梯 与 第 二 阶 梯 的 过 渡 地 带,青藏高原、云贵 高 原、横 断 山 区、四 川 盆 地 等 构 成 川滇大陆地貌的主要特征。川滇地区地形地貌复杂, 河 网 密 布 、水 系 发 达 ,受 季 风 气 候 的 影 响 ,主 汛 期 (6— 8月)多暴雨 洪 水 灾 害,给 人 类 生 存 和 社 会 发 展 带 来 严 重 影 响 ,通 过 对 川 滇 地 区 暴 雨 洪 水 灾 害 的 风 险 评 价 与 区 划 ,有 助 于 深 入 认 识 川 滇 地 区 暴 雨 洪 水 灾 害 特 征 和 风 险 程 度 ,也 可 为 区 域 暴 雨 洪 水 灾 害 的 防 御 提 供 理 论参考。