第十一章 统计分析综述
大数据与统计分析综述
大数据与统计分析综述摘要：随着信息技术的发展越来越快，普及程度越来越高，大数据对生活各领域的影响也越来越大。
许多领域的发展不得不进行改革，以适应大数据时代。
统计学也受到了一定的影响。
大数据具有规模大、种类多、更新速度快的特点，这要求统计的方式必须随之改进，这样才能有效的工作。
本文就大数据与统计进行了分析探讨，以供参阅。
关键词：大数据；统计分析引言要想对大数据的概念内容展开分析，需要根据不同行业、不同领域的区别展开较为深入的研究。
从传统意义上来分析，对于数据这一概念内容的理解，多是通过实验、统计、检验等方法获得相应的数值信息、记录信息等，这些内容具有固定、有限和不可扩充的特性。
而针对大数据，概念上却是不尽相同的。
从统计学的角度进行分析，大数据不仅仅是量大，同时也具备了多样、高速化的特征。
在当下的时代发展过程中，大数据已然成为了人们所共同关注的重要话题，本文通过对大数据和统计新思维的内容展开探究，希望能起到一些积极的参考作用。
1大数据的内涵“大数据”是近几年来比较流行的一个词汇，在生活中出现的频率非常高，尤其是在研究领域。
对于这个词，不同领域的人有不同的理解。
从统计学的角度来解读，大数据就是建立在现代信息技术和手段基础上，连续的、扩充的数据形式。
这种数据的存储能力和记录能力比传统数据要高出许多，其突出特点是数据量的规模十分庞大；记录的信息涵盖的范围很广，几乎无所不及；信息的内容质量参差不齐，鱼龙混杂。
同时，信息的更新速度非常快，有利用价值的信息可能很快就被淹没，需要及时的捕捉。
简单的说，大数据就是所有可记录信息的集合体。
2大数据背景下统计思维的变化2.1数据认识上的改变从数据来源的方面进行观察，可以发现以往样本数据是按照某种方法来进行收集的，但是大数据的内容主要是来源于网络，数据库内的信息记录不带有目的性，所以这也就导致大数据在来源上难以追溯。
还有，大部分样本数据的类型都属于是结构型，而大数据的类型则是半结构、半结构和异构性的特点；最后就是之前的样本数据可靠性相关的理论基础，对于一些结构型的数据可以实施量化的处理，但是由于大数据的复杂性特点，所以量化方式也要做出适当的改变。
电大最新《社会调查研究》第十一章资料分析
③ 常用的集中量数有平均数、中位数与众数。
（一）平均数
• 平均数指一组数据的平均值，主要有以 下几种：
• 1、算术平均数 • 算术平均数是我们常见的一种平均数，
• 强度相对指标主要用以表明现象的强度、密度及程 度，是我们常见到的一类指标，我们利用强度相对 指标可以表示人口密度，人均产品产量，可以用来 反映一个国家或地区的经济实力和社会发展程度。
• 强度相对指标大多用复名数表示，也有用百分数、 千分数表示的。
第二节 集中量数和离中量数统计分析
• 一、集中量数分析
使用简单计算法和加权法。
• （二）中位数
• 将总体各单位的标志值按照大小关系进行排序后，我们把 居于中间的那个数值，称为中位数。
• 2.统计分析按照涉及变量的多少，又可以分为
①单变量分析---集中量数和离中量数分析以及动态分析 ②双变量分析----相对指标分析和因素分析 ③多变量分析----相关和回归分析、抽样推断分析、预
测分析、综合评价分析等都属于推论性分析
第一节 相对指标分析
• 相对指标----是指通过对比的方法，得到的表明事
• 1.集中量数-----又称集中程度或集中趋
势，是从一组数据中抽象出的表明现象之 共性和平均水平的代表值。它具有同质性、 抽象性、代表性和集中性的特点，是在进 行社会学研究时重要的一项指标。
• 2.集中量数分析
① 事物总体中的各部分、各成员的标志值都是有差异的，但 又都是以一个代表值为中心上下波动的，只不过波动幅度 有大有小，所以，可以说集中量数是事物发展变化的运动 中心，各单位的标志值或多或少都有接近它的趋势。
统计分析
统计学统计分析统计分析是指在相关科学理论的指导下，利用统计调查并整理所掌握的大量资料及相关资料，运用统计的方法，对客观存在的社会经济现象及与之相关联的现象，进行分析研究，探求其发展变化的规律，为社会经济活动的实际决策提供依据。
参数估计参数估计是指用样本指标(称为统计量)估计总体指标(称为参数)。
用样本均数估计总体均数以及用样本率估计总体率。
根据从总体中抽取的样本估计总体分布中包含的未知参数的方法。
它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。
估计量的评价标准：（1）无偏性，（2）一致性，（3）有效性，（4）充分性。
整群抽样整群抽样又称聚类抽样。
(Cluster sampling)是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
相关分析相关分析是社会学中较为普遍采用的一种资料分析的方法。
根据相关的准则，以直线为准,称作直线相关；以非直线为准,称作非直线相关。
无论是直线相关或非直线相关，都可以进一步根据变量数目来分类。
统计调查统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。
类别和方法①按调查时间可分为经常性调查、周期性调查和一次性调查；②按调查方式可分为发表调查和派员直接调查；③按调查范围可分为全面调查和非全面调查，前者有普查、统计年报和全面定期报表等，后者有重点调查、典型调查、抽样调查等。
分层抽样先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。
一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样。
假设检验假设检验亦称“显著性检验（Test of statistical significance）”，是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。
第十一章 论文写作(下)：结果、讨论、参考文献
《中国社会科学》格式
• 页下注 • 在所引用的文字后右上角， 标上一个比引文字体小一 号的阿拉伯数字。 • 在该页的下面，用一条短 横线将注释与正文隔开， 按注释的号码顺序，完整 地列出这段话的出处。
《社会学研究》格式
1. 对研究结果的小结
小结的写法要点是：
突出重点、短小精练、简明扼要，必要时可用类似“研究结论”、“研究小结”这样的 小标题，也可以将结论的要点用1.2.3.4.进行排列。
二、“总结与讨论”部分的写作
2. 对相关问题的进一步讨论
对论文导言部分所提出的问题及文献回顾部分所综述的理论观点进行的回应； 与前人的研究结果、研究结论进行的对话； 指出本研究存在的局限性，或者提出进一步研究的可能方向或建议。
（1）“消磨—趋同”与“变异关键年龄”。 （2）“社会交往补偿”。
二、“总结与讨论”部分的写作
3. 对研究不足和局限性的说明
承认 正确认识 实事求是地报告和说明
“我们的结论就是在这些局限性的范围内加以应用的。第一，我们并不是断言，父亲的 教育在任何情况下对于形成较大的个人现代性均无持久的好处，我们的结论只限于我们搜集 的那一种类型的样本。” ——英克尔斯
2. 注释及其表示方法文中所引用的文字、材料或观点的来源或出处，以体现学术规范要求； 二是对正文中某些需要专门解释的内容进行补充说明。
《社会 学研究》
APA
《中国社会 科学》
三、参考文献与注释
2. 注释及其表示方法
APA格式
• 文中注释 • 在所引用的文字后，用圆 括号将这段文字的作者名 以及文献发表的年代表示 出来，二者之间用逗号连 接。 • 然后在参考文献中，分别 列出括号中所注释的文献 的全部信息。
数学统计分析
数学统计分析概述数学统计分析是一种通过收集、整理、分析和解释数据来推断和预测现象的方法。
它在各个领域中都得到了广泛应用，包括商业、科学、工程、社会科学等。
本文将介绍数学统计分析的基本概念、方法和应用。
一、基本概念1. 总体和样本在统计学中，总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中选取出来的部分。
通过分析样本，我们可以对总体作出推断。
2. 统计量和参数统计量是通过对样本进行测量和计算得到的数值，代表了总体的某个特征。
参数是指总体的某个特征的真实值，我们通常通过样本统计量来估计参数。
3. 频数和概率频数是指某个事件或特征在样本中出现的次数，而概率是指某个事件或特征在总体中出现的可能性。
我们可以通过频数和概率来对总体的特征进行推断。
二、基本方法1. 描述统计描述统计是对数据进行整理、总结和呈现的过程。
包括计算数据的中心趋势（如均值、中位数）、离散程度（如标准差、方差）和分布形状（如直方图、箱线图）等。
2. 推论统计推论统计是通过样本对总体进行推断和预测的过程。
常用的推论方法包括假设检验和置信区间估计。
假设检验用于判断某个假设是否成立，而置信区间估计用于估计某个参数的范围。
三、应用领域1. 商业和经济在商业和经济领域，数学统计分析可以帮助企业进行市场调研、产品定价、销售预测等。
通过对历史数据的分析，可以揭示潜在的商业机会和风险。
2. 科学研究在科学研究中，数学统计分析被广泛应用于实验设计和数据分析。
研究人员可以通过对实验结果进行统计分析，验证科学假设并得出科学结论。
3. 社会科学在社会科学领域，数学统计分析可以帮助社会学家和心理学家研究社会行为和心理过程。
通过对调查数据的统计分析，可以揭示社会现象和个体行为之间的关系。
四、案例分析以一个案例来说明数学统计分析的应用。
假设一家电商公司想要提高客户的购买率，他们收集了一批客户的购买记录，并对数据进行了统计分析。
通过计算平均购买金额、购买频率等统计量，他们发现购买金额在特定的时间段和促销活动下呈现显著增长的趋势。
统计分析概述
根據上述說明，可以將有關的統計分析歸納如下列圖表及簡要標示。 根據上述說明，可以將有關的統計分析歸納如下列圖表及簡要標示。 問卷尺度的分類： 一、問卷尺度的分類：
Ⅰ
類別尺度 順序尺度
Ⅱ
區間尺度 比率尺度
二、描述性統計—單一變數的分佈描述 描述性統計 單一變數的分佈描述 Ⅰ-----次數分配 次數分配 Ⅱ------平均數與標準差 平均數與標準差 三、統計檢定（一）---兩變數間關係的檢驗 統計檢定（ 兩變數間關係的檢驗 將受訪者分為2群 獨立樣本T檢定 Ⅰ（將受訪者分為 群）、 Ⅱ-------獨立樣本 檢定 獨立樣本 群或3群以上 Ⅰ（將受訪者分為3群或 群以上）、 Ⅱ----單因子變異數分析 將受訪者分為 群或 群以上）、 單因子變異數分析 Ⅰ 、 Ⅰ-------卡方檢定 卡方檢定 相關分析、 Ⅱ 、 Ⅱ-------相關分析、迴歸分析 相關分析 四、統計檢定（二）---單一變數的檢驗 統計檢定（ 單一變數的檢驗 研究者事先設定的基準值-----單一樣本 檢定 單一樣本T檢定 Ⅱ、研究者事先設定的基準值 單一樣本 Ⅰ、研究者事先設定的比例值----卡方分配 研究者事先設定的比例值 卡方分配 五、統計檢定（三）---相依樣本對同一變項在不同時點下之差異的檢驗 統計檢定（ 相依樣本對同一變項在不同時點下之差異的檢驗 相依樣本T檢定 Ⅱ（D=d1-d2）------------相依樣本 檢定 ） 相依樣本 20
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當兩個變數Ａ、Ｂ皆為分類變數（名目或 順序尺度），若要檢測不同的Ａ群受訪 對象在Ｂ之表現上是否有差異，則所須 應用的統計方法為： 如Ａ為性別（男／女），Ｂ為年級（一、 二、三），若研究者想要瞭解男／女生 在各年級是否有不同的分佈，則要使用 卡方檢定（chi- square test，X2檢定）來 卡方檢定（ ， 檢定） 驗證男/女生在各年級上並無顯著的差異。
统计分析方法概述
统计分析方法概述一、统计总体与样本统计总体必须有下面三个性质：1、同质性即总体由具有某一共同性质表现的基本单位所组成。
例如，工业企业作为总体，是因为每个工业企业都是从事工业生产活动的单位，具有相同的经济职能。
2、大量性由统计研究的目的决定，我们只有通过大量事物的观察、分析和研究，才能发现从其普遍联系中表现出来的规律。
3、变异性总体各单位除了必须有某一共同标志表现作为它们形成统计总体和客观依据以外，还必须要在所研究标志上存在变异。
例如，高等院校这个统计总体，除了都是从事高等教育的教学活动这一共同性质之外，各高等院校在隶属主管部门、院校性质、招生规模和专业设置等各方面又有所差异。
样本是指从统计总体中抽取出来作为代表这一总体的部分单位组成的集合体。
样本有下列4个特点：1、代表性样本代表总体的程度越高，样本计算的抽样指标与总体指标的误差就越小2、客观性从总体中抽取样本时，必须排除主观因素的影响，保证样本的中选或不中选不受调查者或被调查者的主观影响3、随机性一个统计总体可以抽取不同的许多样本，至于到底抽取样本是哪一个，完全取决于样本的随机性4、排他性样本单位必须抽取自总体内部，而不能抽取总体外部的单位二、统计数据收集方案统计数据收集方案也称为统计调查方案。
它是在收集统计数据之前，制定出一个周密、完整的调查方案，用以指导这个调查工作，使调查得以顺利实施和完成的计划。
一个完整的统计数据收集方案通常包括以下积分方面的内容：调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表、调查时间和期限、调查的组织工作等。
1、调查目的调查研究所要解决的问题，它所回答的是“为什么调查”、“调查要解决什么样的问题”。
调查的目的应该尽可能规定得具体明确，突出中心，它是确定调查对象、调查项目等的基础。
2、调查对象和调查单位调查对象是根据调查目的确定的调查研究的总体和调查范围。
调查单位是构成调查对象中的每一个单位，它是调查项目和调查内容的承担者和载体，也是我们收集数据、分析数据的基本单位。
[课件]第11章 统计分析PPT
![[课件]第11章 统计分析PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/0315e1ca856a561252d36f50.png)
2018/12/1
数据仓库与数据挖掘
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11.1 线性回归模型
为研究销售收入与广告费用支出之间的关系，某医 药管理部门随机抽取 20 家药品生产企业，得到它们 的年销售收入和广告费用支出(万元)的数据如下。 绘制散点图描述销售收入与广告费用之间的关系
实验内容 相关系数 r = ?
2018/12/1
2018/12/1
数据仓库与数据挖掘
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11.1 线性回归模型
回归分析研究什么？
在回归分析中，只涉及一个自变量时称为一元回归， 涉及多个自变量时则称为多元回归。
如果因变量与自变量之间是线性 ( 自变量一次方出 现)关系，则称为线性回归(linear regression)；如 果因变量与自变量之间是非线性关系则称为非线性 回归(nonlinear regression)
2018/12/1
数据仓库与数据挖掘
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11.1 线性回归模型
相关关系
1.
2.
一个变量的取值不能由另 一个变量唯一确定 各观测点分布在直线周围
y
当变量 x 取某个值时， 变量 y 的取值对应着一个分布
x
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数据仓库与数据挖掘
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11.1 线性回归模型
用散点图描述相关关系
11.1 线性回归模型
相关关系
子女的身高与其父母身高的关系
从遗传学角度看，父母身高较高时，其子女的身高一般也比较 高。但实际情况并不完全是这样，因为子女的身高并不完全是 由父母身高一个因素所决定的，还有其他许多因素的影响
统计(综述).doc
统计(综述)第1章统计和统计数据1统计的定义:是对统计的科学描述，通过收集、处理、分析和解释数据并从数据中得出结论来推断统计的含义、内容和目的。
描述性统计:是一种研究数据收集、处理和描述的统计方法。
其内容包括如何获取研究所需的数据，如何以图表的形式对数据进行处理和显示，以及如何通过对数据的综合、概括和分析来获取感兴趣的数据特征。
推理统计:是一种统计方法，用于研究如何通过使用样本数据来推断总体特征。
其内容包括两类:参数估计:是利用样本信息推断感兴趣的整体特征。
假设经验:是用样本信息来判断一个假设在总体上是否真实。
2.变量和数据:不同数据类型的含义将决定现有数据的类型。
变量:的特征在于从一个观察到下一个观察的不同结果。
例:企业销售额、股票上涨数、生活费、掷骰子观察到的点数:记录观察到的结果。
总数:包括所有被研究的个体(数据)。
从总体中提取的一部分元素的集合样本:集合样本大小:构成样本的元素数量、定量变量或数值变量:定量变量的观测结果称为定量数据或数值数据。
阿拉伯数据可以用来记录观察结果。
例如，“企业销售额”、“上涨股票数量”、“生活费用”，定性变量:和顺序变量:统称为定性变量。
分类变量:显示不同的类别，例如“性别”、“企业所属的行业”、“学生所在的大学”等。
分类变量的观察结果是分类数据的顺序变量或顺序分类变量:具有一定的类别变量序列。
例如，序列数据或有序分类数据的离散变量:只能取有限数量的随机变量。
连续变量:可以在一个或多个间隔中取任何随机变量。
3.获取数据的概率抽样方法是什么？根据已知的概率提取样本单位，也称为随机抽样——描述性统计:是一种研究数据收集、处理和描述的统计方法。
其内容包括如何获取研究所需的数据，如何以图表的形式对数据进行处理和显示，如何对数据进行综合、汇总和分析，获取感兴趣的数据特征。
推断统计:是一种研究如何通过使用样本数据推断总体特征的统计方法。
内容包括两类:参数估计:是通过使用样本信息来推断感兴趣的整体特征。
统计分析报告概述及范文
统计分析报告概述及范文什么是统计分析报告统计分析报告（Statistical Analysis Report）。
统计分析报告，就是指运用统计资料和统计分析方法，以独特的表达方法和结构特点，表现所研究事物本质和规律性的一种应用文章。
统计分析报告是统计分析研究过程中所形成的论点、论据、结论的集中表现；它不同于一般的总结报告、议论文、叙述文和说明文；更不同于小说、诗歌和散文；它乃是运用统计资料和统计方法、数字与文字相结合，对客观事物进行分析研究结果的表现。
统计分析结果可以通过表格式、图形式和文章式等多种形式表现出来。
文章式的主要形式是统计分析报告。
它是全部表现形式中最完善的形式。
这种形式可以综合而灵活地运用表格、图形等形式；可以表现出表格式、图形式难以充分表现的活情况；可以使分析结果鲜明、生动、具体；可以进行深刻的定性分析。
统计分析报告有哪些类型由于统计分析报告的内容和作用不同，统计分析报告的类型主要有下列几种：1、统计公报统计公报，是政府统计机构通过报刊向社会公众公布一个年度国民经济和社会发展情况的统计分析报告。
一般是由国家、省一级以及计划单列的省辖市一级的统计局发布的。
如《国家统计局关于1999年国民经济和社会发展统计公报》。
2、进度统计分析报告进度统计分析报告主要以定期报表为依据，反映社会经济的发展情况，分析其影响和形成的原因。
如月度分析、季度分析和年度分析。
从时间上看，它可分为定期和不定期的、期中的和期末的统计分析报告；从内容上看，它又可分为专题和综合统计分析报告两种。
进度统计分析报告必须讲究时效，力求内容短小精悍，结构简单规范，看后一目了然。
3、综合统计分析报告综合统计分析报告是从客观的角度，利用大量丰富的统计资料，对国民经济和社会发展的规模、水平、结构和比例关系、经济效益以及发展变化状况，进行综合分析研究所形成的一种统计分析报告。
4、专题统计分析报告专题统计分析报告是对社会经济现象的某一方面或某一问题进行专门的、深入研究的一种分析报告。
应用统计学 第3版 第十一章 统计分析
第二节 统计分析的分类
• 一、按统计分析对象范围分类，可分为宏观分析和 微观分析
• （一）宏观分析的内容 • 对宏观经济的分析，应着重从整个国民经济出发， • 包括社会总供给和总需求的平衡，财政信贷、物资、 • 外汇的平衡，发展速度、比例和效益的关系，部门 • 之间、地区之间的比例关系，消费和积累的比例关 • 系，国家、集体和个人之间的比例关系，国民经济 • 布局问题分析、人口问题的分析等等。
第二节 统计分析的分类
（二）微观分析的内容 对微观经济的分析，应着重观察企业的生产经
营状况、发展能力和后劲、经济效益以及品种、质量， 以便增强企业的活力；包括某个企业的供、产、销经 营活动情况分析、对某商场购、销、调、存等情况的 分析等等均属微观分析。
一般讲，宏观分析是众多微观现象的总体研究， 而微观分析则是宏观分析的基础，往往表现为宏观分 析的具体例证，两者的基本趋势通常是一致的。
第一节
统计分析的意义和作用
二、统计分析的作用
（一）可以充分发挥统计工作的管理职能
主要表现为反馈信息，提供咨询，实行监 督，参与决策。
（二）可以充分发挥统计工作的服务与教育的职 能
（三）有利于加快统计工作的改革与发展，更好 地为社会主义市场经济服务
（四）有利于提高统计人员的全方位素质水平
（五）开展统计分析，有利于扩大统计的社会影 响
规模、水平、对比关系、经济效益等方面所做的分析。 强调同一时点、同一时期社会经济现象的比较。例如， 2005年我国宏观经济形势与美国、日本等发达国家相 比较。
第二节 统计分析的分类
（二）动态分析 动态分析是指对一定的现象在不同时点、不同时期
的发展变化情况所做的分析。强调在不同时点、不同 时期分析社会经济现象的变化，如分析我国50年代、 70年代、90年代以及21世纪的人口数量变化。
统计分析统计分析报告
141015 (105)2
14
14
线性趋势方程 Yˆ 153.38 6.9898t t
2000年布产量的预测值
Yˆ 153.38 6.9898 15 258.227 2000
42
二次曲线
1. 现象的发展趋势为抛物线形态
2. 一般形式为 Yˆt a bt ct 2
3. 根据最小二乘法求 a，b，c的标准方程
Yˆ 35.05 3.57 5 0.69 52 35.65 2001
45
指数分析法
指数：是用于测定复杂经济现象总体各变 量在不同场合下综合变动的一种特殊相对 数。
1.总量指标的两因素分析 2.平均指标的两因素分析
46
总量指标的两因素分析
例】某商店三种商品销售情况表：
商品 计 量 销 售 量 商 品 价 格（元）
第一部分：统计分析的基本问题 一、统计分析 二、统计分析报告
1
统计分析
统计分析就是根据统计研究的目的和 要求，运用有关的统计分析方法和指 标，将数字资料和具体情况结合起来， 进行层层深入的解剖和分析，从中概 括出事物的内在联系和发展的规律性， 并在此基础上作出结论，提出建议。
2
统计分析的原则：“事实求是”
47
总量指标的两因素分析
【例】 根据前例的有关数据，利用指数体系分 析价格和销售量变动对销售额的影响
销售额指数
pq 11
444
111%
pq 00
400
销售量指数
pq 01
480
120%
pq 00
400
价格指数
pq 11
444
92.5%
pq 01
480
48
第十一章 统计分析综述
第四节 统计分析报告的写作
一. 统计分析报告的选题 二. 统计分析报告的资料 三. 统计分析报告的写作技巧
第五节 统计分析报告的类别和结 构
一. 计划完成情况分析报告 二. 专题分析报告 三. 综合分析报告 四. 统计公报 五. 统计分析报告的一般结构
够写出统计分析报告
第一节 统计分析的意义和任务
一. 统计分析的意义 二. 统计分析的任务
第二节 统计分析的原则、程序 和本方法
第三节 统计分析报告的意义 和特点
一. 统计分析报告的意义 二. 统计分析报告的特点 三. 统计分析报告的标准
统计学原理
第一章绪论 第二章统计调查 第三章统计资料的整理 第四章总量指标与相对指标 第五章平均指标和变异指标 第六章时间数列
统计学原理
第七章统计指数 第八章抽样调查 第九章回归与相关分析 第十章统计预测 第十一章统计分析综述 第十二章我国国民经济核算体系
学习目标
• 1. 了解统计分析的意义和任务 • 2. 了解统计分析的原则、程序和方法 • 3. 了解统计分析报告的意义和特点 • 4. 了解统计分析报告的类别和结构，能
市场调查11统计分析
第五节 方差分析
活力工商·财富营销
方差分析
• 方差分析：两组以上均值差异的检验 • 构成：
1、一个以上的定类自变量，也称为因子。 2、定量的因变量
活力工商·财富营销
一、单因子方差分析
（一）基本分析思路：
1、将全部数据的总变差分解为两大部分：TV=VB + VW。
mn
（1）总离差平方和TV：实验数据的总误差。TV
之差。R=Xmax —Xmin
Q Q3 Q1
• 3、四分位差：对于一组按顺序大小排列的数据，
处于3/4位置的数据与处于1/4位置的数据之间的差值
。Q Q3 Q1
Q1的位置=（n+1）/4 Q3的位置= 3（n+1）/4
n
4、标准差 (xi x) σ i1
活力工商·财富营销
n 1
小结
变量类别 类别变量
关 爱 生 命 ， 关注安 全。2021年 1月 9日星 期六1时 9分31秒 13:09:319 January 2021
•
仪 器 设 备 勤 保养， 生产自 然更顺 畅。下 午1时9分 31秒 下午1时 9分13:09:3121.1.9
•
该 说 说 到 ， 说到做 到，做 到有效 。21.1.921.1.913:0913:09:3113:09:31Jan-21
( yi y)2
i 1
i1
n 1
n 1
n
(xi x)( yi y)
i 1
n
n
(xi x)2 ( yi y)2
i 1
i 1
活力工商·财富营销
（二）SPSS应用-双变量相关分析
主程序【Analysis->Correlate->Bivariate】
2012年《统计业务知识》知识点：统计分析概论
(⼀) 统计分析及其作⽤ 1. 统计分析 统计分析是指根据统计研究的⽬的，运⽤各种统计指标和统计分析⽅法，对经过加⼯整理的统计资料进⾏分析研究，认识客观现象的状态，揭⽰客观现象的本质及其规律性，预测客观现象前景的活动。
统计⼯作过程⼀般包括统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个阶段。
2. 统计分析的特点 (1) 以统计数据为依据，利⽤统计数据说话 (2) 定量分析定性分析相结合 定量分析是指采⽤统计⽅法，分析研究事物的数量表现、数量关系及决定事物本质的数量界限。
定性分析是指对客观事物进⾏逻辑推理式的分析研究，以寻求事物的本质与规律。
在统计分析中，把这两种分析有机地结合，⽤定量证明定性，⽤定性指导定量，使得对事物的分析既有理论依据，⼜有量化实证，提⾼了分析结合的理论性、科学性与可操作性。
【07年单选题】 定量分析应当与定性分析相结合，两者关系中( )。
A.定量分析是最重要的 B.定性分析是最重要的 C.定量分析是基础 D.定性分析是基础 【答案】D 【08年单选题】 统计分析强调定量分析与定性分析相结合是基于( )。
A.质是量的基础，⼀定的量是质存在的必要条件 B.量是质的基础，⼀定的量是质存在的必要条件 C.质是量的基础，⼀定的质是量存在的必要条件 D.量是质的基础，⼀定的质是量存在的必要条件 【答案】A (3) 统计分析⽅法具有特殊性 统计分析⽅法是以总体现象的数量关系为对象的⼀类特殊科学研究⽅法的总称。
从应⽤的⾓度来看，统计分析⽅法可分为经验⽅法和数学⽅法两⼤类。
经验⽅法：是指⼀些与初等数学知识和⼈们的实践经验相关联和⽅法。
⽐如对⽐分析法、分组分析法、综合指标分析法等。
统计分析⽅法数学⽅法：⼜称为数理统计⽅法，是以数学理论，特别是概率论为基础对客观现象进⾏研究的⽅法。
对现象貌似偶然的变动来探求其必然的规律性。
(4) 统计分析的对象具有综合性 (5) 统计分析的范围具有⼴泛性 统计分析与经济分析、会计分析、企业经营状况分析以及其他各种分析研究活动有着密切的联系，它们之间往往存在着⼀种相互包含的关系。
统计分析总结
统计分析总结统计分析是一种重要的研究方法，通过数据的收集、整理和分析，可以得出对事物的客观认识和理解。
本文将从不同角度探讨统计分析的应用以及其总结的重要性。
首先，统计分析在科学研究中起到了至关重要的作用。
科学研究往往需要依赖大量系统的数据，通过统计分析，我们能够对这些数据进行梳理、筛选和加工，从而揭示数据背后的规律和趋势。
无论是探索性研究还是验证性研究，统计分析都是不可或缺的手段之一。
其次，统计分析在商业决策中也发挥着重要作用。
企业在制定营销策略、优化产品设计、进行市场划分等方面，都离不开对市场数据的统计分析。
通过了解消费者的需求和喜好，企业能够更好地满足市场需求，提高竞争力。
此外，统计分析在社会科学研究中也得到广泛应用。
例如，心理学家通过统计分析研究人类行为和心理过程，经济学家通过统计分析研究市场走势和宏观经济政策等。
这些研究不仅对学术界产生重要影响，也对社会发展和政策制定具有指导意义。
统计分析的总结是研究的重要环节。
在统计分析的过程中，我们需要将数据分析的结果进行总结和归纳，以便更好地理解和应用研究结果。
的目的是提炼和概括出数据中的重要信息，从而为后续的决策和研究提供科学依据。
应基于客观的数据，避免主观臆断和误解。
在总结的过程中，我们需要对数据进行逻辑分析和合理解读，以确保总结的准确性和可靠性。
同时，也需要考虑到不同变量之间的关系和相互影响，以综合和全面的视角进行总结。
的结果可以为决策提供重要参考。
通过对数据进行系统整理和分析，我们可以识别出关键问题和瓶颈，并提出有效的解决方案。
的结果能够帮助我们进行合理的决策，降低决策风险，并提高决策的科学性和有效性。
在进行时，我们还需要注重数据的可视化展示。
通过图表、图像等形式，我们可以更直观地展示数据的规律和趋势。
同时，数据的可视化展示也有助于提高研究结果的传播和理解度，使决策者和研究者更容易理解和应用统计分析的结果。
综上所述，统计分析在科学研究、商业决策和社会科学研究中起着重要作用。
统计分析报告
统计分析报告的质量好坏，一般从两个方面来衡量：一是统计分析报告的深度和广度。即报告的内容是否丰 富，对资料的分析和写作技巧如何；二是统计分析报告的时效性及产生的社会影响。即分析报告在实际工作中发 挥的作用如何，也就是它的社会效益。后者是衡量分析报告质量的主要标准。从1985年起，国家统计局组织评选 优秀统计分析报告，提出了4条评比标准，即基本质量要求： 1、选题准确，能够紧密结合经济形势，配合党的 中心任务，反映方针、政策的执行情况和效果，对党政领导的决策能起积极的作用。 2、资料可靠，观点鲜明， 分析深刻，提出一定的见解。 3、时效性强，反映情况及时。 4、主题突出，结构严谨，条理清晰，文字简洁。 这4条标准可概括为统计分析报告的“四性”，即准确性、时效性、针对性、逻辑性。当然，要写出一篇高质量的 统计分析报告，还应在求“新”和求“深”上下功夫。所谓“新”，是指创新。不仅内容有新意，形式也要新颖。 要有所创新，就要树立新观念，研究新课题，挖掘新事物、新思想，选择新视角，反映新情况、新特点、新动态， 写出新成就、新问题，分析新原因，总结新经验，提出新建议。所谓“深”，是指深入透彻。要掌握丰富的资料， 进行深入的分析，达到对研究对象有深刻、透彻的认识。
2、统计分析报告是以科学的指标体系和统计方法来进行分析研究说明
统计是社会认识的武器，着眼于社会经济现象总体的量的方面，并在质与量的辩证统一中进行研究。
因此，统计分析报告是通过一整套科学的统计指标体系，进行数量研究；进而说明事物的本质。在整个分析 研究中，运用一整套科学的方法，进行灵活、具体地分析。
但它又不同于数学分析。数学分析方法撇开事物的质量，只分析抽象的数量关系和空间的形式。而统计分析 报告是在质与量的辩证统一中研究量的方面基础上，研究说明事物质的规定性。
统计分析简论
其涵义是：以经济学的基本原理为指导，以 占有大量数据、详细情况为基本依据，运用统 计学、数量经济学的方法，在定量与定性分析 的有机结合中，解释经济社会现象，揭示内在 的联系，认识事物的规律性，推断未来的发展 趋势，寻找解决问题的对策建议。
三、统计分析的方法
（二）动态分析法（纵向对比分析法）
各项数据在不同时间上进行对比分析， 可以了解事物的发展变化状况及其发展趋 势。
动态分析的指标有：发展水平、发展速 度、平均发展速度；增长量、增长速度、 平均增长速度；指数等。
三、统计分析的方法
动态比较的方法主要有： １、本期数据与上年同期数据对比，这 在进度分析中应用较多，对于季节性影响 明显的社会经济现象更宜采用此方法。同 比（月度、季度、年度）
２、本期数据与上期数据对比，也是观 察事物发展变化的常用方法，一般用于不 受季节性影响的社会经济现象。环比（月 度、季度、年度即同比）
三、统计分析的方法
（二）动态分析法（纵向对比分析法）
３、本期数据与特定时期数据对比，根据 研究问题的需要定。如反映党的十一届三中 全会以来变化情况，就以一九七八年数据作 为基期进行对比。定比
四、统计分析的基本程序
收集“四边”资料：
上边--国家的方针、政策、措施。围绕题 目，收集整理和积累有关方针政策及权威 人士观点，以利于掌握方针政策、扩大思 路。
下边--地区或典型企业资料。深入实际， 调查研究，收集丰富生动的典型事例。（ 重要的案例、自己的经历）
周边--其他国家或者地区、兄弟省市相关 资料；
2、同一类型不同地区、不同单位之间的对比 分析。也称为类比分析或横向对比分析，用于找 差距。如上海与北京第三产业发展比较
统计分析方法
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（3）序时结构
按照事物发展的经过和时间先后进行表述。如 改革开放前、改革开放后等。
4.结束语的撰写 （1）总结全文，归纳总结，加强基本观点， 突出中心思想。
（2）提出建议 （3）首尾呼应，对开头提出的问题在结尾时 予以回答。
（4）篇末点题，经一番分析、论证后在结尾 点明题意。
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C
(1600120)20(1200120)20(800120)20 400
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4.综合评价
指对多个指标转化成为一个能够反映综合情况的 指标来进行评价。综合评价的一般步骤： （1）确定综合评价指标体系，这是综合评价的 依据； （2）进行同度量处理，以消除量纲的影响，如 标准化处理： z x x
圆面积 R2
非确定性关系称为相关关系，如：收入水平决定 支出水平，但二者的关系不是完全确定的。
2.定量依存关系和定性依存关系
前者指可以用数量关系直接描述的；后者指只能 用语言加以描述的，如改革开放对商品进出口的 影响等。
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3.定量依存关系的描述
建立回归方程。对存在相关关系的变量，确定解释变 量（自变量）和被解释变量（因变量），用数学模型
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统计工作的阶段
1.搜集数据； 2.整理数据——分组、统计表、统计图、综合 指标等； 3.统计分析——运用统计方法及分析对象的有 关知识，从定量与定性的结合上进行研究。统 计分析可以把数据、情况、问题、建议等融为 一体。是发挥统计的信息、咨询、管理、监督 和决策功能的重要内容。
统计分析方法
一、统计的对象和方法
二、统计分析基本方法
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第一节 统计分析的意义和任务
一. 统计分析的意义
二. 统计分析的任务
统计分析的意义和任务
1. 统计分析是根据统计研究的目的和任务,以统计资料 为基础,运用特有的统计研究方法,对研究的社会经济 现象进行系统地、科学地分析的工作过程。 统计分析的任务
– – – – 为制度政策、编制和检查计划或规划提供资料 经常或定期分析国民经济中各部门、各环节之间的联系 分析社会经济发展的历史资料，研究规律，预测趋势 分析和研究专门问题，揭示差距，为改进工作提依据
一. 计划完成情况分析报告 二. 专题分析报告 三. 综合分析报告 四. 统计公报 五. 统计分析报告的一般结构
本章小结
1.统计分析的意义和任务 2.统计分析的原则、程序和方法
3.统计分析报告的意义和特点
4.统计分析报告的写作
5.统计分析报告的类别和结构
结
束
统计学原理
第一章绪论
第二章统计调查 第三章统计资料的整理 第四章总量指标与相对指标 第五章平均指标和变异指标 第六章时间数列
统计学原理
第七章统计指数
第八章抽样调查
第九章回归与相关分析
第十章统计预测
第十一章统计分析综述
第十二章我国国民经济核算体系
学习目标
• • • • 1. 了解统计分析的意义和任务 2. 了解统计分析的原则、程序和方法 3. 了解统计分析报告的意义和特点 4. 了解统计分析报告的类别和结构，能 够写出统计分析报告
第三节 统计分析报告的意义 和特点
一. 统计分析报告的意义
二. 统计分析报告的特点 三. 统计分析报告的标准
统计分析报告的意义
统计分析报告的意义
– 统计分析报告是科学表述统计工作最终成果的 报告 是实现统计整体功能的重要手段 可综合反映统计工作的质量 有利于提高统计工作人员的素质 有利于加快统计工作的改进和发展，更好为市 场经济服务
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第二节 统计分析的原则、程序 和方法
一. 统计分析的原则
二. 统计分析的程序 三. 统计分析的基本方法
统计分析的原则程序和方法
1. 统计分析的原则
– – – 必须以科学的理论和思想为指导 坚持实事求是的原则 必须以国家方针政策为准绳
2.统计分析的程序
–确定统计分析目的，拟订提纲 –对资料进行评价，肯定事实 –运用统计分析方法，对资料进行对比分析 –得出结论，提出建议
– – – –
统计分析报告的特点
统计分析报告的特点
– – – – – 明确的目的性 准确的数量性 强烈的时效性 严密的逻辑性 语言的通俗性
统计分析报告的标准
统计分析报告的标准
– – – – 选题准确，紧密结合实际 资料可靠，观点鲜明，分析深刻 实效性强 主题突出，结构严谨，条理清晰
第四节 统计分析报告的写作
一. 统计分析报告的选题
二. 统计分析报告的资料 三. 统计分析报告的写作技巧
统计分析报告的写作
1. 统计分析报告的选题
– – – 选题原则 选题内容 选题方法
2.统计分析报告的资料
–资料的占有 –资料的鉴别和筛选 –资料的使用
统计分析报告的写作技巧
1. 主题统计分析报告的类别和结 构
统计分析的原则程序和方法
3. 多种方法结合运用应注意的问题
– – – 选择方法要与分析任务和研究对象特点相一致 从各种方法的特点出发。灵活运用 切忌单纯用统计方法计算纷繁的数字，脱离实 际
4.运用比较方法时要特别注意可比性
–指标内容、计算口径、计算单位、方法、价格可比 –运用历史资料要注意统计制度和总体范围的变化 –绝对数、相对数和平均数要配合使用