经济统计分析PPT

模块解读
汇总数据
模块解读
汇总函数
模块解读
分类汇总结果输出窗口
实例讲解
▪ 例2.9：以性别作为分组变量，对职员的工资和 年龄的均值进行汇总。见数据“2-9汇总数据 .sav”15-4.sav。
数据的加权
定性分类数据，在系统默认情况下，每一行就 是一个记录。但对于定量区间数据，一般采用频数 格式录入数据，即相同取值的观测值只录入一次， 另加一个频数变量用于记录该数值共出现了多少次。 为了在统计分析时让计算机知道每一个分类或者每 一个区间组段的频数，需要定义权重变量。
排序个案
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排序后数据
实例解析
▪ 例2.8 将职员的工资按职工号和职称，见“2-8 排 序数据.sav”。
要求:职工号按升序、职称要降序。
数据的分类汇总
▪ 分类汇总：按指定的分类变量对观测值进行分 组，对每组记录的各变量求指定的描述统计量，结 果将保存为SPSS数据文件，可以存入新数据文件 ，也可以替换当前数据文件。
▪ 要求同时使用该数据“重新编码相同变量”和“重 新编码不同变量”
Thank you！
Байду номын сангаас
SPSS数据文件类型
数据文件 数据文件 语法文件 输出文件 脚本文件
文件扩展名 .sav .sps .spv .sbs
对应窗口 数据编辑窗口 语法编辑窗口 结果管理窗口 脚本窗口
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▪ 1．运行SPSS
▪ 2. 打开数据
SPSS可以直接打开的数据类型
实例讲解
▪ 例2.1：打开.sav文件
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分割文件
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拆分后的数据编辑窗口
实例讲解
▪ 例2.7：将职员的按性别、年龄进行拆分， 见 “2-7 拆分数据.sav”数据。
数据个案的排序
数据编辑窗口中个案的前后次序是随机的，其 先后顺序由录入时决定。在做数据统计分析时中， 有时希望按某种顺序来观察一批数据，以便于更好 的了解数据信息。
选择类型
①按条件选择：给出一个SPSS条件表达式，选取符 合该表达式的个案。 ②按数据范围选择：选择一定的数据范围内的全部个 案，要求给出数据范围的上、下界的个案编号。 ③随机选择：对数据编辑窗口中的所有个案进行随机 筛选 ④过滤变量选择：选择指定的一个已存在的变量作为 个案选取的标准
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选择个案
权重变量通常表示每个分类或者每一个区间组段的 频数，它是数值变量，且必须取正值才有意义。
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加权个案
加权标识
实例解析
▪ 例2.10 将人数进行加权，例见“2-10加权数据 .sav”
重复数据的查找
SPSS系统具有查找重复数据的功能，可 以迅速的定位重复观察个体。该功能适用于 数据双录入后的数据检查。
并是有实际意义的； ②为方便SPSS数据文件的合并，在 不同数据文件中，数据含义相同的列，最好起相同的名字 ，变量类型和变量长度也要尽量相同
合并类型
▪ 横向合并：按照记录的次序，或者某个关键变量的数值，将不同数据
集中的不同变量合并为一个数据集，新数据集中的变量数是所有原数据集 中不重名变量的总和，实质就是将两个数据文件的记录，按照记录对应， 一一进行左右对接，合并的两个数据文件的变量不同，但具有相同个案例 数。
实例讲解
▪ 例2.2：打开.xlsx文件
实例讲解
▪ 例2.3：打开.txt文件
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2.2 数据的保存
数据保存类型
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数据保存
实例讲解
▪ 例2.4：将打开的.sav数据存为.txt格式。
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2.3 数据的整理
数据合并
▪ 当数据量很大时，经常需要将 一份大的数据分成几个小部分，将 这些若干个小的数据文件合并成一 个大的数据文件，是进行各种统计 分析的前提。
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计算变量对话框
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计算变量“如果”按钮
实例讲解
▪ 例2.13：计算某班男生，每位同学的平均成绩， 见2-13计算新变量.sav。
变量值的重新编码
数据分析中，将连续变量转换为等级变量，或 者将分类变量不同的变量等级进行合并是常见的工 作。比如知道班级每位同学的平均成绩，但是需要 将这些同学的成绩分为优秀、良好、中等、差4个等 级，那么如何通过SPSS功能来完成这一任务呢？ 重新编码过程可以很好地完成这一类任务。
1）定义 个案排序：就是将数据编辑窗口中的数据， 按照指定的某一个或多个变量值的升序或降 序重新排列，所指定的变量称为排序变量。
排序分类：
①单值排序：排序变量只有一个；
②多重排序：排序变量有多个，多重排序的第一个排 序变量称为主排序变量，其他排序变量依次称为第二 排序变量、第三排序变量等。
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合并类型
▪ 纵向合并：是几个数据集中的数据纵向相加，组成一个
新的数据集，新数据集中的记录数是原来几个数据集中记 录数的总和，实质就是将两个数据文件的变量列，按照各 个变量名的含义，一一对应进行首尾连接合并，两个数据 文件的变量相同，合并的目的是增加分析个案。
▪ 合并条件： ①两个待合并的SPSS数据文件，其内容合
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第2章 数据管理
在我们的科学研究过程中，都离不开对数据 的分析，一切统计分析都是以数据为基础的， 对数据进行良好的管理，从而在数据分析过程 ，达到事半功倍的效果。
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2.1
数据的打开
数据类型
▪ ①采用SPSS软件将原始资料录入，建立 而成的数据文件。
▪ ②采用其他软件录入，保存为其他数据格 式的资料，如.xls、txt、sys等
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添加合并个案文件
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纵向合并变量选择
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横向合并变量选择
实例解析
▪ 例2.5 将“2-4 未标题4 数据保存”与“2-5 未标 题”数据进行合并。
实例解析
▪ 例2.6 将“2-4 未标题4 数据保存”与“2-6 Untitled 2” 数据进行合并。
数据个案的拆分
▪ 在进行统计分析时，只需要对具有某种特性的 数据进行分析，那么就涉及到分组分析，则可以通 过拆分数据集来加以实现，它能使数据分析过程按 照分组变量进行分组分析，得到各个组的结果。
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按条件选择
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随机选择
实例讲解
▪ 例2.12：选择工资大于1800元人员进行分析； 见例2-12.sav。
计算新变量
▪ 使用SPSS算术表达式及函数，对所有记录或满 足SPSS条件表达式的记录，计算出一个新结果 ，并将结果存入一个指定的变量中。
▪ 通过使用SPSS算术表达式、SPSS函数、 SPSS条件表达式进行实现。
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标识重复个案
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重复数据编辑窗口结果
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重复数据输出结果统计表
实例讲解
▪ 例2.11：查找2-11重复数据.sav中的重复数据。
个案的选择：
在数据分析过程中，根据不同的要求，需要 从SPSS中的所有个案中筛选出特定的个案进行分 析。这可以通过给数据表设置选择条件或者过滤条 件，来满足这一要求。
▪ 合并条件： ①如果不是按照记录号对应的规则进行合并，则两个数据文
件必须至少有一个变量名相同的公共变量，这个变量是两个数据文件横向 对应合并的依据，称为关键变量。如学号、贵宾卡号等，关键变量可以是 多个；②如果是使用关键变量进行合并的对应，则两个数据文件都必须事 先按关键变量进行升序排列；③为方便SPSS数据文件的合并，在不同数据 文件中，数据含义不相同的列，变量名不应取相同的名称。
重新编码：
重新编码为相同变量：对原始变量的取值进行 修改，用新编码直接取代原变量的取值；
重新编码为不同变量：将新编码存入新的变量 ，根据原始变量的取值生成一个新变量来表示 分组情况。
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重现编码到相同的变量
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重现编码到不同的变量
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旧值和新值
实例讲解
▪ 例2.14：为了解某班男生的平均成绩情况，将他们 的平均成绩分为4个档次 ，80分以上的为“优秀 =1”、70-80分的为“良好=2”、 60-70分的为“ 中等=3”，60分以下的为“差=4”。数据见“2-14 重新编码数据.sav”。