数据库原理及应用教程总结笔记资料
数据库原理及应用重点知识提纲
数据库原理与应用重点知识提纲第一章数据库系统概述(1)数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的概念。
(2)数据描述与数据模型。
(3)理解层次模型、网状模型、关系模型的特点与优点。
(4)关系模型的基本概念：关系、元组、属性、属性值、值域、分量、关系的状态、关系模式、关系的键（候选键，主键、外键）与属性（主属性，非主属性）等。
(5)数据库内部体系结构中的三级模式结构。
概念模式，外模式，内模式。
(6)数据库系统内部体系结构中的两级映像。
术语：关系模式：是一种用于描述二维表格结构的表示方式，由关系模式和与该关系模式名相关联的属性名表组成。
其形式为：关系模式名（属性名1，属性名2，…，属性名n）。
关系模型：是一种用二维表格结构表示数据及数据之间联系的数据模型。
候选键：如果一个属性集能唯一地标识一个关系中的元组而又不含有多余属性，则称该属性值为该关系的候选键。
主键：是指当某个关系模式有多个候选键时，被用户选用的那个候选键。
外键：如果关系模式R1中的某属性集是另一个关系模式R2的主键，则该属性在关系模式R1中称为外键。
概念模式：是对数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述，体现了全局、整体的数据观点，所以称为数据库的整体逻辑结构。
外模式：是表达用户使用观点和用到的那部分数据的逻辑描述，体现了应用程序员对数据库的数据观点。
内模式：是数据库在物理结构和物理存储方面的描述，规定了数据的内部记录类型、记录建起技术、文件的组织方式和数据控制方面的细节等。
简述：1．简述数据库与文件系统的区别。
学习指导P72．关系的主键有哪些特性？（唯一性、非冗余性，有效性）3．将数据库系统的体系结构设计成三级的意义是什么？第二章关系运算(1)了解笛卡尔积、关系的数学定义。
(2)理解基于传统集合理论的关系运算：并、交、差、广义笛卡尔积。
(3)理解关系代数特有的关系运算：投影、选择、商、联接、自然连接。
(4)掌握使用基本关系运算表示4种非基本关系运算的方法。
数据库技术及应用知识点总结
数据库技术及应用知识点总结一、数据库概念及发展历史1.数据库的概念：数据库是指长期存储在计算机内、有组织、可共享、具有较高的操作效率和较低的冗余度的数据集合。
2.数据库系统的组成：数据库系统由数据库、数据库管理系统(DBMS)和应用程序组成。
3.数据库的发展历史：数据库的发展经历了文件系统、层次结构数据库、网络数据库、关系数据库、面向对象数据库等阶段。
二、关系型数据库概述1.关系型数据库的定义：关系型数据库是以表的形式来组织和存储数据的数据库，表是由行和列组成的二维结构。
2.关系型数据库的特点：结构化、模式化、单一的数据视图。
3.关系型数据库的优点：数据之间的关系清晰、数据冗余度低、数据一致性高。
4. 关系型数据库的代表产品：Oracle、MySQL、SQL Server等。
三、数据库设计1.数据库设计的目的：通过合理的数据库设计，实现对数据进行存储和管理，提高数据的可用性和可靠性。
2.数据库设计的步骤：确定需求、数据建模、规范化、物理设计。
3.数据建模的常用工具：实体关系图(ER图)、UML类图。
4.规范化的概念及作用：规范化是一种通过分解关系模式，消除冗余和保持数据一致性的方法，可以提高数据库的性能和可维护性。
四、SQL语言1. SQL语言的定义：SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写，是一种用于数据库管理系统的标准交互式语言。
2. SQL语言的基本操作：查询(Select)、插入(Insert)、更新(Update)和删除(Delete)。
3. SQL语言的高级操作：连接查询(Join)、子查询(Subquery)、聚合函数(Aggregate Functions)等。
五、数据库索引1.数据库索引的定义：数据库索引是一种数据结构，可以加快数据库表中数据的查询速度。
2.数据库索引的作用：提高查询效率、保证数据的唯一性、加速数据的排序。
3.数据库索引的类型：聚集索引、非聚集索引、全文索引、哈希索引等。
(完整版)数据库原理学习笔记
第一章，数据库系统概述1.11，数据（DATA）：数据是数据库存储中的基本对象,描述事务的符号记录。
数据解释；对数据含义的说明，数据的含义成为数据的语义。
2，数据库（DB）：长期存储在计算机内，有组织的可以共享的数据的集合。
3，数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统软件。
（1），数据定义功能（DDL，数据定义语言），对数据库重的数据对象进行定义（2），数据操纵功能（dml 数据操纵语言）（3），数据库的运行管理，保证数据的安全性，完整性，系统恢复，多用户对数据库的并发使用（4），数据库的建立和维护功能，数据库初始数据输入，切换，数据库的存储，回复功能，数据库的重组功能，性能监视分析功能4，数据库系统（DBS）：由DB DBMS DBA 应用系统组成。
1.2数据的处理指的是对各种数据进行搜集存储加工和传播数据管理，对数据进行分类组织编码存储和检索和维护数据库管理技术经历了人工管理，文件系统，数据库系统三个阶段。
数据库系统管理的特点1，数据结构化，与文件系统的根本区别，可以存储数据库中的某一个数据项，某一组数据项，，一个记录或一组记录。
2，共享性高，冗余度低，易扩充3，数据的独立性高a)物理独立性b)逻辑独立性4，数据由DBMS统一管理和控制a)数据的安全性保护b)数据的完整性检查，即正确性c)并发控制数据库恢复数据库系统的组成1，数据库a)硬件平台及数据库；i.要求有足够大的内存ii.要有足够大的磁盘的直接存储设备iii.要求系统有较高的通道，提高数据的传输率b)对软件的要求i.DBMS 数据库的建立维护和使用配置的软件ii.支持DBMS运行的操作系统iii.具有数据库借口的高级语言及其编译系统iv.以DBMS为核心的应用开发工具v.为特定应用环境开发的数据库应用系统c)人员数据抽象级别不同，具有不同的数据视图i.数据库管理员1.决定数据库的信息内容和结构2.决定数据库的存储结构和存储策略（为了提高存取效率和空间利用率）3.定义数据的安全性要求和完整性约束条件4.监控数据库的使用和运行5.数据库的改进和重组结构ii.系统分析员，数据库设计人员1.负责应用系统的需求分析和规范说明确定系统的软硬件配置，并参与数据库系统的概要设计iii.应用程序员1.负责设计和编写应用系统的程序模块，并进行调试和安装。
数据库原理知识点总结精华
数据库原理知识点总结精华1.数据库的基本概念：数据库是结构化数据的集合，用于存储和管理数据。
它包含表、字段和行，可以用于数据的增删改查等操作。
2. 关系数据模型：关系数据库是一种基于表的数据模型，使用关系（表）来组织和表示数据。
它的基本特点是数据的结构化、模型化和标准化。
常用的关系数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
3.数据库的范式：范式是关系数据模型的设计准则，用于规范化数据表的结构，以消除冗余和保证数据的一致性。
常用的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
4.数据库的索引：索引是用于快速查找和访问数据的数据结构，在数据库中起到提高查询性能的作用。
常用的索引类型有B树索引、哈希索引、全文索引等。
5.数据库的事务：事务是一组数据库操作的逻辑单元，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
它可以保证数据的完整性和一致性，在并发环境下进行并发控制。
6.数据库的并发控制：并发控制是指在多用户同时对数据库进行访问和操作时，保证数据的一致性和正确性的技术手段。
常用的并发控制方法有锁、MVCC（多版本并发控制）等。
7.数据库的备份和恢复：备份是将数据库的数据和结构复制到其他存储介质中的过程，用于防止数据丢失和灾难恢复。
恢复是指将备份的数据恢复到原始状态的过程。
8.数据库的优化：数据库优化是提高数据库性能和效率的过程，包括物理设计优化、查询优化、索引优化等。
常用的优化技术有性能调优、查询重写、索引调整等。
9.数据库的分布式：分布式数据库是指将数据库分布到多个节点上，各个节点之间通过网络进行通信和协调。
它具有高性能、可扩展性和容错性等优点，适用于大规模数据处理和分布式计算。
10.数据库的安全性：数据库安全是指保护数据库免受非法访问、损坏和数据泄露等威胁的措施和技术。
常用的安全措施有用户认证、权限控制、加密存储等。
以上是数据库原理的一些重要知识点总结，涵盖了数据库的基本概念、关系模型、索引、事务、并发控制、备份恢复、优化、分布式和安全等方面。
(完整word版)《数据库原理与应用》北师珠必备复习重点
第1章数据库系统概述1.数据库的概念1）数据库是存储在计算机存储设备上的: 数据库是存在于计算机存储设备上的一个或多个（数据库）文件组成的统一体，是可感知的数据库形体。
2）数据库是按一定的组织方式存储在一起的: 数据库中的数据是以结构化的形式存储的，这种结构化形式实质上就是数据库的数据模型，是不可感知的数据库形体.3）数据库是相关的数据集合：数据库中的数据既有某特定应用领域涉及的各种基本数据，也有反映这些数据之间联系的数据，也是不可感知的数据库形体之一。
DBMS的概念数据库管理系统（DBMS）是建立、管理和维护数据库的软件系统,是一种位于应用软件和操作系统之间,实现数据库管理功能的系统软件。
2.DBMS的主要功能定义、操纵、控制、维护数据库并有通信功能3.数据库应用系统概念成以计算机为开发和应用平台，以OS、DBMS、某种程序语言和实用程序等为软件环境，以某一应用领域的数据管理需求为应用背景，采用数据库设计技术建立的一个可实际运行的，按照数据库方法存储和维护数据的，并为用户提供数据支持和管理功能的应用软件系统。
4.三个世界对数据的描述现实世界是存在于人们头脑之外的客观世界。
可狭义地将现实世界看作为各个事物、各个现象、各个单位的实际情况。
计算机世界--数据世界对数据和信息的处理信息世界是现实世界在人们头脑中的反映和解释，是现实世界的概念化。
5.数据模型的概念及组成数据模型是现实世界中的各种事物及各事物之间的联系用数据及数据间的联系来表示的一种方法。
一个数据库的数据模型实际上给出了在计算机系统上进行描述和动态模拟现实世界信息结构及其变化的方法。
是一组面向计算机的概念集合，由数据结构、数据操作、数据约束三部分组成6.层次模型、是一种用树型（层次）结构来组织数据的数据模型。
树中的每个结点代表一种记录类型。
网状模型（1)至少有一个结点多于一个双亲结点;关系模型系模型是一种用二维表格结构表示数据及数据之间联系的（优于上面两个）7.数据库的三级模式及两级影像与数据独立性数据库的三级模式结构指的是一种从数据库管理系统（DBMS）的角度看到的数据库模式结构和映射关系。
数据库原理与应用重点
数据库原理与应用重点
数据库原理与应用的重点有以下几个方面：
1. 数据库的基本概念和体系结构：理解数据库的基本概念，包括数据的组织形式和结构，数据的模型和关系等。
掌握数据库的体系结构，了解数据库的层次结构、数据模型和数据库管理系统（DBMS）的功能。
2. 数据库的设计与规范化：学习数据库的设计原理和方法，掌握数据库设计的规范化过程，包括函数依赖、范式等概念，了解如何将现实世界的数据转化为数据库的结构。
3. 数据库查询语言：掌握SQL（Structured Query Language）
语言的基本原理和常用命令，包括数据的查询、插入、更新和删除等操作，了解SQL语言的高级特性，如连接查询、子查询、聚合函数等。
4. 数据库索引和性能优化：了解数据库索引的原理和作用，学习如何设计合适的索引以提高查询的性能。
了解数据库的性能优化技术，如查询优化、表分区、并发控制等，提升数据库的性能和并发能力。
5. 数据库事务和并发控制：了解数据库事务的概念和特性，学习数据库的并发控制和事务处理机制，包括锁机制、隔离级别等，确保数据库的一致性和可靠性。
6. 数据库安全和备份恢复：学习数据库的安全机制和控制方法，
了解数据库的权限管理和访问控制，保护数据库的安全性。
学习数据库的备份恢复技术，包括数据备份、日志恢复等，保障数据库的可用性和可靠性。
7. 分布式数据库和大数据处理：了解分布式数据库的原理和架构，学习分布式数据库的设计和管理方法，掌握大数据处理的基本概念和技术，包括分布式存储、分布式计算等。
以上是数据库原理与应用的重点内容，通过学习这些内容，可以全面掌握数据库的基本原理和应用技术，为实际的数据库设计、管理和应用提供支持。
(完整版)数据库原理与应用重要知识点总结
数据库原理与应用重要知识点总结三级模式模式：模式又称逻辑模式，是数据库中全体数据的整体逻辑结构和特征的描述。
是所有用户的公共数据视图。
外模式：外模式又称为子模式或用户模式，是数据库用户能看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
内模式：内模式又称存储模式，是数据物理结构和存储方式的描述。
是数据在数据库内部的表示方式。
两级映像外模式/模式映像：对于每一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像，它定义了该外模式与模式的对应关系。
当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式映像做相应的修改，可以使外模式不变，保证了数据与程序的逻辑独立性——数据的逻辑独立性。
模式/内模式映像：一个数据库只有一个模式，也只有一个内模式。
这一映像是唯一的，用于定义数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
当数据库存储结构改变时，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应的修改即可，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变，保证了数据与程序的物理独立性——数据的物理独立性。
存取控制机制：定义用户权限，并将用户权限存入数据字典中(这些定义被称为安全规则或授权规则)。
权限即用户对某一数据对象的操作权力。
合法性检查，当用户发出存取数据库操作的请求后，DBMS查找数据字典，根据安全规则进行合法性检查，若用户的请求超出了定义的权限/密级/角色，系统将拒绝执行此操作。
视图机制：视图--虚表--导出表为不同用户定义不同的视图，把数据对象限制在一定的范围。
通过视图机制把要保密的数据对无权操作的用户隐藏起来。
审计系统提供的一种事后检查的安全机制。
建立审计日志，用以记录用户对数据库的所有操作。
检查审计日志，找出非法存取数据的人、时间和内容。
审计很浪费时间和空间，主要用于安全性要求较高的部门。
RBAC（基于角色的存取控制）role-based access control特点：由于角色/权限之间的变化比角色/用户关系之间的变化相对要慢得多，减小了授权管理的复杂性，降低管理开销。
数据库技术及应用教程各章节知识点
数据库技术及应用教材（第2版）各章节知识点第1章数据库系统概述1.1数据库管理技术的产生和发展1.1.1人工管理阶段(20世纪50年代之前)特点：①数据不保存②数据不具独立性③数据不共享1.1.2文件管理／系统阶段（20世纪50年代-60年代中期）特点: ①数据可以保存②独立性依然差③冗余量大1.1.3数据库管理阶段20世纪60年代以后1.2.1基本概念1.数据Data2.数据库Database, DB3.数据库管理系统Database Management System, DBMS功能:数据定义、数据操纵、数据控制、数据通信4.数据库系统Database System, DBS包括数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员(Database Administrator, DBA)和用户1.2.2数据库系统的特点1.数据共享性好2.数据独立性强3.数据结构化4.统一的数据控制功能1.2.3数据库系统的组成(同上)1.2.4数据库系统的抽象级别DBMS中的数据被描述为逻辑模式、物理模式和外模式三级抽象1.3数据模型(概念模型、逻辑模型和物理模型)1.3.1基本组成1.数据结构2.数据操作3.数据约束1.3.2层次模型1.3.3网状模型1.3.4关系模型(应用最广泛)1.3.5面向对象模型1.3.6对象关系模型第2章关系数据库2.1关系数据模型的基本概念关系数据库系统是支持关系模型的数据库系统关系模型由数据结构、关系操作和完整性约束3部分组成1.数据结构(二维表)(1关系(2元组(3属性(4键((1)超键：能唯一标识元组的属性过属性集((2)候选键((3)主键((4)外键(5域(6分量(7关系模型关系数据库：有若干个关系或二维表彼此关联组成的数据库。
2.关系操作(一次一集合)查询(最主要)：选择、投影、连接、除、并、交、差更新：插入、删除、更新3.完整性约束(1实体完整性(对主键的约束：不能空不能重)(2参照完整性(对外键的约束)(3用户自定义完整性(删除约束、更新约束、插入约束)2.2关系代数2.2.1传统的集合运算1.并∪2.差-3.交∩4.笛卡尔积2.2.2专门的关系运算1.选择（水平分割）2.投影（垂直分割）∏3.连接∞第3章Access数据库管理系统3.1Access简介3.1.1Access功能及特性1.界面友好、易操作2.方便数据共享3.简化安全设置4.SharePoint高速在线以及离线应用5.走向网络3.1.2Access的安装1.安装环境(office)2.安装方法3.1.3Access的集成环境3.1.4Access数据对象1.表Table(其他对象的基础)2.查询Query3.窗体Form4.报表Report(使数据处理的结果多样化)5.宏Macro6.页Web7.模块Module3.2创建数据库3.2.1直接创建空数据库3.2.2利用模块创建数据库3.2.3Access数据库的打开方式①以只读方式打开②以独占方式打开③以独占只读方式打开第4章表的操作4.1表的结构与创建4.1.1表的构成(1)约束条件1.列级约束1.非空约束2.唯一约束(也可以是表级约束)3.检查约束4.主键约束(也可以是表级约束)5.外键约束(也可以是表级约束) 2.表级约束(主键约束)(2)索引(3)关联关系4.1.2Access中的数据类型4.1.3创建表结构(1)数据表视图(2)利用表设计视图(3)使用导入表创建表4.2表结构的维护4.2.1字段名、类型和长度的修改与插入、删除和移动字段1.删除字段Delete2.插入字段3.移动字段4.修改字段名、长度或数据类型4.2.2字段标题与输入输出格式设置1.字段标题设置2.输入/输出格式设置3.自定义格式输入/输出格式4.输入掩码的设置输入掩码的格式符号4.2.3有效性规则与有效性文本Access表达式中使用的运算符Access表达式中常用函数4.2.4其他约束1.设置字段必填2.“小数位数”属性3.指定主键4.在“数据表”视图中改变字段名称4.3表数据的输入与维护4.3.1数据录入与编辑1.数据修改2.数据复制3.数据的查找操作(1)按记录号查找数据(2)查找指定内容(3)查找空字段或空字符串(4)使用通配符4.3.2导入与导出数据及链接外部数据1.导入Excel表2.导出表操作4.3.3格式化数据表1.更改行高和列宽2.改变字段次序3.隐藏/显示列4.冻结/解冻列5.设置数据表格式4.4记录操作4.4.1记录排序4.4.2筛选记录4.5表的索引与关联4.5.1索引相关知识1.索引的概念2.索引的分类(聚集/非聚集)3.索引的创建方法4.5.2创建表间的关联关系1.关联关系分类(1)一对一(2)一对多(3)多对多2.关联关系的建立方法4.5.3子表第5章数据库设计5.1数据库设计概述5.1.1数据库设计的方法5.1.2数据库设计的步骤(1)需求分析阶段(2)概念结构设计阶段(3)逻辑结构设计阶段(4)物理结构设计阶段(5)数据库实施阶段(6)数据库运行维护阶段5.2需求分析(1)用户的信息要求(2)处理要求(3)安全性要求(4)完整性要求5.3概念结构设计5.3.1E-R模型(实体-联系模型Entity-Relationship Model)1.实体:客观存在并能够相互区别的事物2.属性:实体用来刻画的一组特性3.实体集:表示具有相同属性的同一类事物2.联系与联系集5.2.3E-R图（矩形：实体集；椭圆形：属性；菱形：联系集）5.4逻辑结构设计5.4.1E-R模型与关系模型的转换5.4.2规范化基础1.数据库设计中的问题2.函数依赖的基本概念3.范式及其关系4.规范化方法5.4.3逻辑结构详细设计5.5物理结构设计5.6数据库实施5.7数据库维护第6章数据查询6.1查询概述1.选择查询2.生成表查询3.追加查询4.更新查询5.交叉表查询6.删除查询6.2创建与维护查询6.2.1使用查询向导创建查询6.2.2使用设计视图创建查询6.3查询条件6.3.1查询条件的设置6.3.2在查询中执行计算6.4动作查询(操作查询)的设计6.4.1追加查询6.4.2更新查询6.4.3删除查询6.4.4生成表查询6.5SQL特定查询的设计(1)联合查询(2)传递查询(4)子查询第7章SQL关系数据库标准语言7.1SQL的概述7.1.1SQL的特点结构化查询语言(Structured Query Language)1.高度综合2.非过程化3.采用面向集合的操作方式7.1.2SQL的功能7.2SQL的数据定义7.2.1SQL的数据类型1.建立数据表(1)NOT NULL是列级约束(2)PRIMARY KEY是表级或列级约束(3)FOREIGN KEY是外键约束(4)CHECK是域完整性约束(5)UNIQUE是唯一性约束创建此表的SQL语句如下：CREAT TABLE staff（staffID TEXT(12) PRIMARY KEY,name TEXT(8) UNIQUE,birthdate DATE,married LOGICAL NOT NULL,salary MONEY,resume MEMO);2.修改数据表ALTER TABLE <表名>[ ADD <列名> <数据类型>[<完整性约束> ] [ ，…] ][ DROP [ [ CONSTARINT ]<约束名>] I [ COLUMN <列名> ] ] [，…] [ALTER <列名> <数据类型> [，…] ] ;3.删除数据表4.索引操作语句7.3SQL语言的数据查询1.Select语句格式：SELECT [ALL I DISTINCT ] <列名> I <目标列表达式> I <函数> [，…]FROM <表名或视图名> [，…][ WHERE <条件表达式> ][ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ]][ ORDER BY <列名2> [ ASC ] I [ DESC ]]7.3.2简单查询语句Select * FromSelect 学号As 学生号码，姓名，Year(Now())-Year(出生年月) As 年龄From 学生Select 学号，课程编号，成绩From 学生Where 成绩<607.3.3连接查询7.3.4其他查询7.4SQL的数据更新7.4.1INSERT命令格式：INSERT INTOVALUES7.4.2UPDATE命令UPDATESETWHERE7.4.3DELETE命令DELETE FROM WHERE第8章数据库应用开发技术8.1窗体8.1.2窗体的类型逻辑:主窗体、子窗体功能：命令式选择窗体、数据交互式窗体8.1.3窗体视图8.1.4创建窗体8.1.5窗体控件8.1.6窗体控件的使用8.2报表8.2.1报表的组成1.报表页眉2.页面页眉3.主体4.页面页脚5.报表页脚8.2.2创建报表8.2.3报表编辑8.2.4其他报表8.3宏8.3.1宏的概念8.3.2宏的设计8.3.3宏的运行第9章VBA程序设计9.1VBA概述1.类模块2.标准模块9.2VBA编程9.2.1面向对象程序设计概念9.2.2对象和类9.2.3VBA编程基础9.2.4运算符与表达式及函数算术运算符>字符运算符>关系运算符>逻辑运算符Abs（N）取绝对值Int（N）取整Exp（N）以e为底数的指数函数Log（N）以e为底的自然对数Sqr（N）计算数值表达式的平方根Asc（C）返回字符串首字符的ASCⅡ值Chr（N）ASCⅡ值转换为字符串Str（N）将数值表达式转换为字符串Val（C）将数字字符串转换为数值型数据9.2.5程序语句声明语句（Private、Dim、Public、Stastic）赋值语句执行语句9.2.6程序基本结构1.顺序结构2.选择结构(1)If语句(单路分支/双路分支)If Then(Else) End If(2)Select Case语句(多路分支)Select CaseCaseCaseEnd Select3.循环结构(1)For...Next(2)While语句WhileExit DoWend9.2.7过程创建和调用(1)子过程(2)函数9.3程序调试。
数据库原理重点总结
数据库原理重点总结数据库原理是计算机科学中的一个重要领域，它研究数据的存储、管理、查询和操作等方面的原理和方法。
数据库是组织和存储数据的集合，它主要包括数据模型、数据结构、数据操作和数据完整性等方面的内容。
下面是数据库原理的重点总结：1.数据模型：数据模型是用于描述数据结构的一种概念工具。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。
关系模型是目前应用最广泛的数据模型，它基于关系代数和谓词逻辑来描述数据之间的关系。
2.数据结构：数据库中的数据结构是用于组织和存储数据的方式。
常见的数据结构有表、索引、视图和触发器等。
表是数据库中最基本的数据结构，它由一系列行和列组成，用于存储实体和属性值。
索引是用于加速数据的查询操作，它可以提高查询的效率。
视图是一种虚拟表，它可以根据用户的需要对数据库中的数据进行筛选和处理。
触发器是一种数据库对象，它可以在一些特定的操作发生时自动触发执行一些操作。
3.数据操作：数据库中的数据操作包括插入、删除、修改和查询等操作。
插入操作用于向数据库中插入新的数据记录。
删除操作用于删除数据库中的数据记录。
修改操作用于更新数据库中的数据记录。
查询操作是最常用的数据操作，用于从数据库中检索数据。
4.数据完整性：数据完整性是指数据库中的数据应该符合一定的约束条件和规则。
常见的数据完整性包括实体完整性、域完整性、参照完整性和用户定义完整性等。
实体完整性指的是数据库中的每个实体必须具有唯一的标识符。
域完整性指的是对数据库中的字段值进行约束。
参照完整性指的是数据库中的参照关系必须保持一致。
用户定义完整性是指用户可以对数据库中的数据进行自定义的完整性约束。
5.数据库设计：数据库设计是指确定数据库的结构和组织方式的过程。
它包括概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。
概念设计是指对数据库的整体结构进行设计和概括。
逻辑设计是指根据概念设计的结果，将数据库映射到关系模型或其他数据模型。
物理设计是指根据逻辑设计的结果，确定存储和访问数据库所需要的物理结构和组织方式。
（完整版）数据库原理知识点总结精华.doc
（完整版）数据库原理知识点总结精华.doc数据库系统概述一、有关概念四个基本概念1.数据 (Data): 数据库中存储的基本对象2.数据库的定义 :数据库 (Database,简称 DB) 是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS ）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途 :科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能 : 1.数据定义功能 2.数据操作功能 3.数据库的事务管理和运行管理功能4.数据库的建立和维护功能5.数据的组织，存储和管理功能 6.其他功能4.数据库系统（ DatabaseSystem，简称 DBS ）：指在计算机系统中引入数据库后的系统桌面 DBMS Access ,VFP客户机 /服务器型DBMS SQL Server , Oracle, MySQL , DB25．数据库系统（DBS ）的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA) 和用户二、数据管理技术的发展1．数据管理的三个阶段人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段2数据库系统管理数据的特点如下1 数据共享性高、冗余少；2 数据结构化；3 数据独立性高；4 由 DBMS 进行统一的数据控制功能3.数据库管理系统的主要功能1 数据定义功能2 数据操作功能3 数据库的事务管理和运行管理功能4 数据库的建立和维护功能5 数据的组织，存储和管理功能6 其他功能4.DBMS可以对数据提供哪些控制功能？数据的安全性（Security ）保护：保护数据，以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。
数据的完整性（ Integrity ）检查：将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。
并发（ Concurrency ）控制：对多用户的并发操作加以控制和协调，防止相互干扰而得到错误的结果。
数据库恢复（Recovery ）：将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。
数据库原理及应用知识点
1．信息：人脑对现实世界事务的存在方式、运动状态及事物间的联系的抽象反映。
2．数据：由用于记录信息的可识别的符号组合的，是信息的具体表现形式。
3．数据库管理技术的三个阶段：人工管理；文件系统；数据库系统4．DBS：数据库系统包括：DB（数据库，特点：集成性，共享性），用户（包括DBA），软件系统（包括DBMS），硬件系统5．三级模式二级映像：三级模式：1、（逻辑/概念）模式，一个数据库只有一个，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。
2.外/子/用户模式，一个数据库可有多个（保证安全性），是概念模式的某一部分的抽象表示3.内/存储/物理模式，一个数据库只有一个，是对数据库存储结构的描述，数据在数据库内部的表达方式。
二级映像：1.外模式/模式映像（保证了数据与程序间的逻辑独立性）。
2.模式/内模式映像（保证了数据的物理独立性）。
优点：1.保证数据库的独立性，模式/内模式分开（物理独立性）,模式/外模式分开(逻辑独立性)。
2.简化了用户接口。
3.有利于数据共享。
4.有利于数据的安全保密。
6．数据库管理系统（DBMS）主要功能:1.数据定义2.数据操纵3.数据库运行管理4.数据库的建立和维护5.数据通信接口6.数据组织、存储和管理7．DBMS的组成：1.语言编译处理程序（定义，操纵）2.系统运行控制程序（）3.系统建立、维护程序4.数据字典8．数据模型：定义：是一种用来描述数据，组织数据和对数据进行操作的模型。
分类：可分为概念模型和逻辑模型（逻辑模型由DBMS转换为物理模型）组成要素：数据结构；数据操作；数据的完整性约束（一组完整性规则的集合）常用模型：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型9．关系模型优缺点：优点：1.有严格的数学理论基础2.数据结构简单，用户易懂易用，用关系描述实体及实体间的联系3.存储路径对用户透明，具有更高的数据独立性，更好的安全保密性，简化了程序员工作。
缺点：查询效率不如非关系模型。
数据库原理及应用教程总结笔记
1.1 软件危机
• 软ห้องสมุดไป่ตู้危机的原因
• • • • • • 软件规模越来越大，软件复杂度越来越高 软件开发缺乏正确的理论指导，过分依靠个人技巧和创造性 没有充分的文档资料（软件配置主要包括程序、文档和数据等） 软件可靠性缺少度量的标准，质量无法保证 轻视软件维护（维护费用占软件总费用的55%-70%） 用户需求没有完整准确的认识，就匆忙着手编写程序（主要原因）
改正性维护，也就是诊断和改正在使用过程中发现的软件
错误；
适应性维护，即修改软件以适应环境的变化； 完善性维护，即根据用户的要求改进或扩充软件使它更完
善；
预防性维护，即修改软件为将来的维护活动预先做准备。
1.4 软件过程
• 在实际软件开发时，软件规模、种类、 开发环境及开发时使用的技术方法等 因素，影响阶段的划分。
软件工程
软件开发技术 软件工程环境 软件工具 软件开发方法学
软件项目管理 软件度量 项目估算 进度控制 人员组织 配置管理 项目计划
1.2 软件工程
概括地说，软件工程是指导计算机软件开发和维护的工程学科。 采用工程的概念、原理、技术和方法来开发与维护软件，把经过时间 考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起 来，经济地开发出高质量的软件并有效地维护它。
• 需要组织管理措施。
• 软件工程正是从技术和管理两方面研究如何更好地开发和维护计算机软件的 一门新兴学科。
无章法（个人英雄主义）
工程项目管理模式（团队合作开发）
1.2 软件工程
• 软件工程 • 1968年秋，提出软件工程 • IEEE 1993年给出定义： 1) 将系统化、规范化、可量化的 工程原则和方法，应用于软件 的开发、运行和维护。 2) 对1)中方法的理论研究。
数据库原理与应用课程总结
数据库原理与应用课程总结《数据库原理与应用》课程总结第一章数据库概述1. 数据库管理技术发展的两个阶段：文件管理和数据库管理，数据库管理的优点有哪些？优点：（1）相互关联的数据集合（2）较少的数据冗余（3）程序与数据相互独立（4）保证数据的安全和可靠（5）最大限度的保证数据的正确性（6）数据可以共享并能保证数据的一致性。
2. 数据独立性的含义，包含哪两个方面？每个方面各自特点？含义：数据独立性是指应用程序不会因数据的物理表示方式和访问技术的改变而改变，即应用程序不依赖于任何特定的物理表示方式和访问技术。
包含两个方面：逻辑独立性和物理独立性物理独立性是指当数据的存储位置或存储结构发生变化时，不影响应用程序的特性。
逻辑独立性是指当表达现实世界的信息内容发生变化时，比如增加一些列、删除无用列等，也不影响应用程序的特性。
3. 数据库系统的组成。
数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员。
第二章数据库系统结构1. 数据模型的三要素指什么？数据的基本结构、数据的约束条件（这两个属于静态特征）、定义在数据上的操作（属于数据的动态特征）2. 数据模型分为那两个层次？各有何特点？第一类是概念层数据模型：也称为概念模型或信息模型，它从数据的应用语义视角来抽取模型并按用户的观点来对数据和信息进行建模。
第二类是组织层数据模型：也称为组织模型，它从数据的组织方式来描述数据，所谓组织层就是指用什么样的数据结构来组织数据。
数据库发展到现在主要包括如下几种组织方式：层次模型、网状模型、关系模型以及对象-关系模型。
3. 实体-联系模型中实体、属性、联系的概念，并能将这种方法进行实际应用。
实体是具有公共性质并可相互区分的现实世界对象的集合。
属性就是描述实体或者联系的性质或特征的数据项，属于一个实体的所有实例都具有相同的性质，在E-R模型中，这些性质或特征就是属性4. 关系模型的数据操作主要有查询、插入、删除和修改。
6. 数据完整性的概念，包含哪三类？每类有何作用？数据完整性是指数据库中存储的数据是有意义的或正确的。
数据库原理与应用课程总结
数据库原理与应用课程总结通过一学期的学习，对数据库原理与应用总算有了一个整体性的了解和掌握，从前言和学习的体会我们可以知道，本书可以分为四个部分：第一部分为数据库基础部分（第一章至第三章），第二部分为数据库系统部分（第四章至第八章），第三部分为数据库设计部分（第九章和第十章），第四部分为数据库应用和数据库新技术部分（第十一章和第十六章）。
第1章绪论本章要求了解和掌握数据管理技术的发展阶段，数据描述的术语，数据抽象的四个级别，数据库管理系统的功能，数据库系统的组成等。
1，数据库系统的四个基本概念（1），数据(Data)是数据库中存储的基本对象，是描述事物的符号记录。
（2），数据库(Database)：数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
它是相互关联的数据的集合，用综合的方法组织数据，低冗余与数据共享，数据具有较高的独立性，保证数据的安全、可靠，最大限度地保证数据的正确性，数据可以并发使用并同时保证数据的一致性。
（3），数据库管理系统(DBMS)：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
（4），数据库系统(DBS)：它由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统及数据库管理员构成。
2，数据库的研究可以说从以下三个方面进行：（1）数据模型：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等（2）应用领域：政府、企业、金融、交通、教育、科研等（3）计算机技术：分布式技术、并行技术、人工智能、多媒体、等第2章数据模型和三层模式数据库本章要求了解和掌握数据库应用系统设计的全过程，掌握ER 模型和关系模型的基本概念，掌握概念设计中ER 模型的设计方法，掌握逻辑设计中ER 模型向关系模型转换的方法。
1，信息结构与E-R方法2，概念数据模型3，传统的三大数据模型（1）层次模型：用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系。
（2）网络数据模型：网状数据库系统采用网络数据模型作为数据的组织方式。