LINQ下使用三层架构的探索(三)建立一个LTS层,并在表示层中插入数据
三层架构详解范文
三层架构详解范文三层架构是一种软件设计模式，将应用程序分为三个主要层次：表示层、业务逻辑层和数据访问层。
每个层次都具有不同的职责和功能，使得系统更易于维护、扩展和测试。
1.表示层：表示层是用户与系统之间的接口，负责接收用户输入、展示输出结果。
它是系统的外部界面，可以是一个网页、桌面应用程序、移动应用程序等。
表示层通常包括用户界面设计、用户体验设计和前端开发等方面，它负责与用户进行交互，将用户的请求传递给业务逻辑层进行处理，并将处理结果展示给用户。
2.业务逻辑层：业务逻辑层是系统的核心，负责处理系统的业务逻辑。
它包括了业务规则、工作流程和数据处理等方面。
业务逻辑层接收来自表示层的请求，根据业务规则进行数据处理和业务逻辑的计算，最后将结果返回给表示层。
在这个层次上，开发人员可以将系统的业务逻辑进行封装，使得系统的可复用性和可维护性更高。
3.数据访问层：数据访问层是负责对数据进行持久化存储和访问的层次。
它包括了数据库的管理和访问，以及与其他数据源的交互等。
数据访问层将业务逻辑层的数据请求转化为数据库操作，通过与数据库进行交互来进行数据的增删改查。
在这个层次上，开发人员可以实现数据缓存、事务管理、数据访问的优化等功能。
三层架构的主要优点有：1.松耦合：三层架构将整个系统分为三个独立的层次，各层次之间通过接口进行交互，使得各层次之间的耦合度降低。
这样，在修改或拓展其中一层次的功能时，不会对其他层次造成影响，提高了系统的灵活性和可维护性。
2.可扩展性：由于每个层次都有明确的功能和职责，因此可以很容易地拓展系统的功能。
例如，可以通过增加实现新的表示层、业务逻辑层或者数据访问层来实现系统功能的扩展。
3.可测试性：每个层次的功能相对独立，因此可以单独对每个层次进行测试。
这样可以更容易地进行单元测试和集成测试，提高了系统的可测试性和稳定性。
4.可维护性：三层架构将系统分为多个层次，使得每个层次的功能和职责更加清晰明确，减少了系统的复杂性。
三层架构简易实例详解
三层架构简易实例详解何为三层架构？通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。
区分层次的目的即为了“高内聚，低耦合”的思想。
1.表现层（UI）：即展现给用户的界面；2.业务逻辑层（BLL）：针对具体问题的操作，也可以说是对数据层的操作，对数据业务逻辑处理；3.数据访问层（DAL）：该层所做事务直接操作数据库，针对数据的增添、删除、修改、查找等。
下面通过通过一个简单的例子来描述三层架构:需求1.实现一个客户信息管理界面（包括增加、修改、删除）操作；2.用户sql—server作为数据库以下是成型界面，至于UI设计是否合理，望各位大神拍砖UI层设计设计器代码：<Grid><DockPanel><ToolBar DockPanel.Dock="Top" Height="30"><Button Name="BtnAdd" Click="BtnAdd_Click" ToolTip="新增"><Image Source="Image\add.ico"></Image></Button><Button Name="BtnEdit" Click="BtnEdit_Click" ToolTip="编辑"><Image Source="Image\edit.ico"></Image></Button><Button Name="BtnDel" Click="BtnDel_Click" ToolTip="删除"><Image Source="Image\delete.ico"></Image></Button></ToolBar><DataGrid Name="DataGrid1" DockPanel.Dock="Top" IsReadOnly="True" AutoGenerateColumns="False"><DataGrid.Columns><DataGridTextColumn Header="姓名" Binding="{Binding Name}"></DataGridTextColumn><DataGridTextColumn Header="生日" Binding="{Binding BirthDay}"></DataGridTextColumn><DataGridTextColumn Header="电话" Binding="{Binding TelNum}"></DataGridTextColumn><DataGridTextColumn Header="地址" Binding="{Binding Address}"></DataGridTextColumn><DataGridTextColumn Header="等级" Binding="{BindingCustlevel}"></DataGridTextColumn></DataGrid.Columns></DataGrid></DockPanel></Grid>主要是通过设计器后台代码，DataGrid控件绑定数据，代码如下：/// <summary>/// 初始化加载数据/// </summary>private void LoadData(){DataGrid1.ItemsSource = CustomDAL.GetAll();}数据业务逻辑代码如下：/// <summary>/// 新增/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void BtnAdd_Click(object sender, RoutedEventArgs e){CustomEditUI editUI = new CustomEditUI();editUI.isInsert = true;if (editUI.ShowDialog() == true){LoadData();}}/// <summary>/// 编辑/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void BtnEdit_Click(object sender, RoutedEventArgs e){Custom customer = (Custom)DataGrid1.SelectedItem;if (customer == null){MessageBox.Show("请选择要编辑的行！");return;}CustomEditUI editUI = new CustomEditUI();//添加标识便于区分是编辑保存还是新增保存editUI.isInsert = false;editUI.editId = customer.Id;if (editUI.ShowDialog() == true){LoadData();}}/// <summary>/// 删除/// </summary>/// <param name="sender"></param>/// <param name="e"></param>private void BtnDel_Click(object sender, RoutedEventArgs e){if (MessageBox.Show("确认删除此条数据？", "提醒", MessageBoxButton.YesNo) == MessageBoxResult.Yes){Custom custom = DataGrid1.SelectedItem as Custom;if (custom != null){if ((MessageBox.Show("确认要删除此调数据", "提醒") == MessageBoxResult.OK)){CustomDAL.Delete(custom.Id);LoadData();}}else{MessageBox.Show("请选择要删除的数据", "提醒");return;}}}数据访问层（DAL），代码如下：public class CustomDAL{/// <summary>/// 查询数据总条数/// </summary>/// <returns></returns>public static int GetCount(){return (int)SqlHelper.ExecuteScalar("select * from T_Custom");}/// <summary>///根据ID查询数据/// </summary>/// <param name="id"></param>/// <returns></returns>public static Custom GetByid(long id){DataTable table = SqlHelper.ExecuteDataTable("select * from T_custom where id=@id", new SqlParameter("@id", id));return ToCustom(table.Rows[0]); ;}/// <summary>/// 根据id删除数据/// </summary>/// <param name="id"></param>public static void Delete(long id){SqlHelper.ExecuteNonQuery("delete from T_custom where id=@id", new SqlParameter("@id", id));}/// <summary>/// 插入空值处理/// </summary>/// <param name="value"></param>/// <returns></returns>public static object FromDBNull(object value){if (value == null){return DBNull.Value;}else{return value;}}/// <summary>/// 查询空值处理/// </summary>/// <param name="value"></param>/// <returns></returns>public static object ToDBNull(object value){if (DBNull.Value == null){return null;}else{return value;}}/// <summary>/// 新增数据/// </summary>/// <param name="custom"></param>public static void InSert(Custom custom){SqlHelper.ExecuteNonQuery(@"insert into T_Custom(Name,Birthday,Address,Telnum,Custlevel)values(@Name,@Birthday,@Address,@Teln um,@Custlevel)",new SqlParameter("@Name", ),new SqlParameter("@Birthday", FromDBNull(custom.BirthDay)),new SqlParameter("@Address", custom.Address),new SqlParameter("@Telnum", custom.TelNum),new SqlParameter("@Custlevel", custom.Custlevel));}/// <summary>/// 更新数据/// </summary>/// <param name="custom"></param>public static void UpDate(Custom custom){SqlHelper.ExecuteNonQuery(@"update T_Custom set Name=@Name,Birthday=@Birthday,Address=@Address,Telnum=@Telnum,Custlevel=@Custlevel where id=@id",new SqlParameter("@Name", ),new SqlParameter("@Birthday", FromDBNull(custom.BirthDay)),new SqlParameter("@Address", custom.Address),new SqlParameter("@TelNum", custom.TelNum),new SqlParameter("@Custlevel", custom.Custlevel),new SqlParameter("@Id", custom.Id));}/// <summary>/// 查询所有数据/// </summary>/// <returns></returns>public static List<Custom> GetAll(){DataTable table = SqlHelper.ExecuteDataTable("select * from T_custom");List<Custom> lst = new List<Custom>();for (int i = 0; i < table.Rows.Count; i++){lst.Add(ToCustom(table.Rows[i]));}return lst;}/// <summary>/// 影射关系赋值/// </summary>/// <param name="row"></param>/// <returns></returns>public static Custom ToCustom(DataRow row){Custom custom = new Custom(); = row["Name"].ToString();custom.Address = row["Address"].ToString();custom.BirthDay = (DateTime?)ToDBNull(row["BirthDay"]);custom.TelNum = row["TelNum"].ToString();custom.Custlevel = (int)row["CUstlevel"];custom.Id = (long)row["id"];return custom;}}public class SqlHelper{private static string connstr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["conn"].ConnectionString;/// <summary>/// 查询数据/// </summary>/// <param name="sql"></param>/// <param name="parameters"></param>/// <returns></returns>public static Object ExecuteScalar(string sql, params SqlParameter[] parameters){using (SqlConnection cnn = new SqlConnection(connstr)){cnn.Open();using (SqlCommand cmd = cnn.CreateCommand()){mandText = sql;cmd.Parameters.AddRange(parameters);return cmd.ExecuteScalar();}}}/// <summary>/// 增、删、改操作/// </summary>/// <param name="sql"></param>/// <param name="parameters"></param>public static void ExecuteNonQuery(string sql, params SqlParameter[] parameters){using (SqlConnection cnn = new SqlConnection(connstr)){cnn.Open();using (SqlCommand cmd = cnn.CreateCommand()){mandText = sql;cmd.Parameters.AddRange(parameters);cmd.ExecuteNonQuery();}}}/// <summary>/// 单个查询结果返回/// </summary>/// <param name="sql"></param>/// <param name="parameters"></param>/// <returns></returns>public static DataTable ExecuteDataTable(string sql, params SqlParameter[] parameters){using (SqlConnection cnn = new SqlConnection(connstr)){cnn.Open();using (SqlCommand cmd = cnn.CreateCommand()){mandText = sql;cmd.Parameters.AddRange(parameters);SqlDataAdapter apter = new SqlDataAdapter(cmd);DataSet dataset = new DataSet();apter.Fill(dataset);return dataset.Tables[0];}}}}业务模型层public class Custom{public long Id { set; get; }public string Name { set; get; }public DateTime? BirthDay { set; get; }public string Address { set; get; }public string TelNum { set; get; }public int Custlevel { set; get; }}业务模型层public class Custom{public long Id { set; get; }public string Name { set; get; }public DateTime? BirthDay { set; get; }public string Address { set; get; }public string TelNum { set; get; }public int Custlevel { set; get; } }上述用思想,图形表示如下：。
三层架构简易实例详解
三层架构简易实例详解三层架构是一种软件设计模式，它将软件系统分为三个层次：表现层、业务逻辑层和数据访问层。
每个层次都有特定的职责，通过分层的方式提高了系统的可维护性、可扩展性和可复用性。
以下是一个简单的示例来解释三层架构的概念：1. 表现层（Presentation Layer）：这是用户与系统交互的界面。
它负责接收用户的输入、展示数据和呈现界面效果。
可以使用 Web 页面、桌面应用程序或移动应用程序等来实现。
2. 业务逻辑层（Business Logic Layer）：该层处理系统的核心业务逻辑。
它接收来自表现层的请求，执行相应的业务规则和计算，并与数据访问层进行交互以获取和保存数据。
3. 数据访问层（Data Access Layer）：这一层负责与数据库或其他数据源进行交互。
它封装了数据的读取、写入、修改和查询操作，提供了一个统一的数据访问接口。
以下是一个简单的示例，以在线书店为例：1. 表现层：用户通过网站或移动应用程序浏览图书列表、查看图书详细信息、添加到购物车和进行结算。
2. 业务逻辑层：处理用户的请求，例如检查购物车中的图书数量、计算价格、应用折扣等。
它还负责与数据访问层交互以获取图书信息和保存用户的订单。
3. 数据访问层：与数据库进行交互，执行图书的查询、插入、更新和删除操作。
通过将系统划分为三层，每层专注于特定的职责，可以提高代码的可维护性和可复用性。
当需求发生变化或需要进行系统扩展时，只需修改相应层次的代码，而不会影响其他层次。
这种分层的架构也有助于团队协作和开发效率。
请注意，这只是一个简单的示例，实际的三层架构应用可能会更加复杂，并涉及更多的模块和技术。
具体的实现方式会根据项目的需求和规模而有所不同。
在NET框架下开发三层结构数据库应用系统
在.NET框架下开发三层结构数据库应用系统第1 章：三层结构在企业中的应用三层：表示层：1.数据展示(显示数据)。
2.接收数据。
用于显示数据和接收用户输入的数据，为用户提供一种交互式操作界面。
(一般为Windows应用程序或Web应用程序) 业务逻辑层：1.业务逻辑处理。
2.数据传递。
是表层和数据访问层之间通信的桥梁，主要负责数据的传递和处理。
(1.规则对数据进行加工和处理。
2.与相邻的表示层和数据库访问层进行数据交换。
)数据访问层：主要实现对数据的保存和读取操作。
数据访问，可以访问关系数据库、本文件或是XML文档等。
数据访问层通常为类库。
二层结构的局限性：1. 难以适应需求变化。
2. 不易维护。
3. 安全性低。
三层之间的依赖关系：表示层依赖业务逻辑层。
业务逻辑层依赖数据访问层。
表示层只允许引用业务逻辑层，不允许直接引用数据访问层。
各层项目间不允许循环引用。
1. 接收用户的请求，根据用户的请求去通知业务逻辑层；业务逻辑层收到请求，首先对请求进行阅读审核，然后将请求通知数据库访问层或直接返回给表示层；数据访问层收到请求后便开始访问数据库。
2. 数据访问层通过对数据库的访问得到请求的结果，并把请求结果通知业务逻辑层；业务逻辑层收到请求结果，首先对请求结果进行阅读审核，然后将请求结果通知表示层；表示层收到请求结果，并将结果展示给用户。
搭建三层结构基本框架的步骤：1. 搭建表示层。
2. 搭建业务逻辑层。
3. 搭建数据访问层。
4. 添加各层之间的相互依赖。
第2 章：用实现三层结构DataSet：在内存中存在的临时数据库。
（表的集合（列，行，约束）以及表之间的关系的集合）DataSet的主要作用：三层之间数据传递的载体。
在三层结构中，DataSet的构建与解析工作主要在表示层、数据访问层，业务逻辑层主要对DataSet中的数据进行加工、处理和传递。
（DataSet是整个三层结构中数据传递的介质）。
1、表示层使用DataSet需要做的两件事：(1)将DataSet中的数据展示给用户。
三层架构的实现
三层架构应用总结(一)前言：与ASP相比在Web应用开发上无疑更容易，更有效率。
Web开发大部分还是围绕着数据操作，建立数据库存储数据，编写代码访问和修改数据，设计界面采集和呈现数据。
走过学习入门阶段后，真正开始着手开发一个Web 项目时，才发现错综复杂的数据与关联根本就不是SqlDataSource和AccessDataSou rce数据源控件能简单解决的，而恰恰是被忽视了的一个ObjectDataSource数据源控件才是真正踏入开发门槛的关键，由此也对三层架构模式有了初步体验。
一．三层架构介绍设计模式中的分层架构（可以参考一下J2EE中MVC模式）实现了各司其职，互不干涉，所以如果一旦哪一层的需求发生了变化，就只需要更改相应的层中的代码而不会影响到其它层中的代码。
这样就能更好的实现开发中的分工，有利于组件的重用。
所以这些年关于模式的研究有很多成果，应用也很广泛。
一个好的模式在程序开发和后期维护中作用重大。
三层架构自底向上分为：数据访问层（DAL），业务逻辑层（BLL）和表示层（PL）。
数据访问层（DAL）：使用了一个强类型的DataSet作为数据访问层，只是单纯的对数据进行增，删，改，查询和判断存在等等较通用的数据访问方法（由SQL 语句来提供），不应该有“事务”存在。
业务逻辑层（BLL）：业务逻辑层是在数据访问层和表示层之间进行数据交换的桥梁，按业务需求调用数据访问层中的方法组合，集合了各种业务规则到一个B LL中，例如通过条件进行判断的数据操作或“事务”处理。
BLL都是以类库（Cla ss Library）的形式来实现的。
表示层（PL）：表示层是为客户提供用于交互的应用服务图形界面，帮助用户理解和高效地定位应用服务，呈现业务逻辑层中传递的数据，用页面来实现。
二．三层架构应用实现随着 的不断升级，可以很方便的使用 来构建B/S 三层架构的应用程序，下面以“教师业务信息管理系统”项目中的部分例子来演示如何使用 2.0 和SQL Server 2005数据库来构建一个三层架构的应用程序。
搭建三层架构的步骤
搭建三层架构的步骤一、在三层下使用Linq to sql进行开发1、搭建三层架构1）创建表现层：windows应用程序、控制台、web应用程序2）创建实体层：类库（Models）3）创建数据访问层：类库（Dals），如果要使用抽象工厂模式，将此类库名称改为SqlDals。
4）创建业务逻辑层：类库（Blls）2、建立三层之间的依赖关系A、表现层引用业务逻辑层B、业务逻辑层引用数据访问层表现层、业务逻辑层、数据访问都引用实体层3、实现实体层用来编写实体类，与数据库中的表是一一对应。
在实体层使用linq to sql来创建：1）添加“linq to sql类”文件，以数据库名命名Pos.dbml2）将需要操作的表拖入到linq to sql中，以便生成对应的类3）将生成好的配置文件app.config拖入到表现层---此处可以将项目调整为抽象工厂设计模式。
参见：【搭建抽象工厂的步骤.txt】4、实现数据访问层用来编写对数据表进行添加、修改、删除、查询的方法。
每个类与表一一对应，比如Product，对应的类就应该命名为ProductDal 1）在数据访问层中，添加System.Data.Linq的引用并引用命名空间using Models;和命名空间using System.Data.Linq;2）实现添加、修改、删除、查询方法添加：public bool Insert(表名 model){//创建数据库上下文对象PosDataContext db=new PosDataContext();//将对象添加到表中db.表名.InsertOnSubmit(model);//提交更改到数据库db.SubmitChanges();}修改：public bool Update(表名 model){//创建数据库上下文对象PosDataContext db=new PosDataContext();//从表中获取要修改的对象var m= db.表名.SingleOrDefault(a=>a.Id(表中的主键字段)==model.Id);//修改要修改的字段m.字段1=model.字段1;m.字段2=model.字段2;m.字段3=model.字段3;//提交更改到数据库db.SubmitChanges();}删除：public bool Delete(int Id){//创建数据库上下文对象PosDataContext db=new PosDataContext();//从表中获取要删除的对象var m= db.表名.SingleOrDefault(a=>a.Id(表中的主键字段)==model.Id);//从表中删除该对象db.表名.DeleteOnSubmit(m);//提交更改到数据库db.SubmitChanges();}查询：1）查询所有public List<表名> Get表名s(){//创建数据库上下文对象PosDataContext db=new PosDataContext();return db.表名.T oList();}2）根据Id查询单个数据public 表名 Get表名ById(int Id){//创建数据库上下文对象PosDataContext db=new PosDataContext();//从表中查询该对象var m= db.表名.SingleOrDefault(a=>a.Id(表中的主键字段)==Id);return m;}3）根据条件查询多条public List<表名> Get表名sBy字段名(string 参数){//创建数据库上下文对象PosDataContext db=new PosDataContext(); return db.表名.Where(a=>a.字段==参数).T oList(); }。
LINQ下使用三层架构的探索
LINQ下使用三层架构的探索（一）文章索引与概念文章索引建立一个LTS层，并在表示层中查询数据建立一个LTS层，并在表示层中插入数据建立一个逻辑访问层，并且添加一些查询方法逻辑访问层中的带参查询、插入、更新以及删除逻辑访问层中的数据统计以及一个主从报表现在网上能够将LINQ讲的很清楚或者比较深刻的文章并不多，而关于分层的则就更少，无论是国外还是国内，对于LINQ的应用都还在探索阶段，也有不少人怀疑LINQ的性能。
而就我个人而言，也没有更好的办法去探究它的性能究竟如何。
不过作为一个传统三层架构的忠实粉丝，我仅仅将我在LINQ下使用三层架构的经验拿出来与大家分享。
如果这么做不好或者会损失性能，还请高手指出。
如果觉得有可以探讨的地方，欢迎大家留言。
进入正题，为了实现多种数据展现的方法，我使用了一个很流行的NORTHWIND数据库（就是Scott 2.0数据教程中的那个数据库）。
在这里，我们所使用的三层架构稍稍与原先不同，因为LINQ的存在。
这样，三层架构就成了：表示层，逻辑访问层，LTS层这么做的原因如下：1三层结构不允许在表示层中使用任何有关数据访问的内容，因此表示层中不能使用Linq 语法直接去访问数据，即便是已经对象化的2之所以把LINQ语句放在逻辑层是因为，Linq语法能够与C#或者VB混合使用，与传统的TSQL语言有很大不同，而且把它放在逻辑层，能够更加方便的处理业务上的规则。
与此同时该层访问的并非数据实体，所以仍然是建立在数据访问层之上的层。
3 LTS层由VS2008自动建成，将数据对象化，使我们可以使用linq语法与访问它。
这章简单的描述了我设计的新三层架构，下章将讲一些实例，包括最基本的linq的使用方法。
（二）建立一个LTS层，并在表示层中查询数据为了让第一次接触linq的朋友也能够一起来探讨，我提供了按部就班的方法，并且从最基础的操作开始。
关于三层架构的优点我就不多说了，开门见山，我们直接开始我们的工作。
使用LINQ to SQL采用Repository模式实现三层架构
到此，我们已经实现了 Employee 实体的数据访问，数据访问层的功能基本上就完成了。
接下来我们就该来编写业务逻辑层的代码了。
业务逻辑层
业务逻辑层的主要实现们具体的一些业务逻辑，但对于 Employee 这个很普通的对象来说，
ObjectPropertyValueSetting.SetValue(em, employee); repository.Save(); } }
public Employee Find(int id) {
var list = from c in FindAll(x => x.ID == id) select c;
var employee = list.FirstOrDefault(); repository.Delete(employee); repository.Save(); }
public void Update(Employee employee) {
var em = Find(employee.ID); if (em != null) {
Employee employee = new Employee(); employee.FirstName = "bruce"; stName = "lee"; employeeBLL.Add(employee);
Response.Redirect("Test.aspx", true); }
this._dataContext = dataContext; }
public IEnumerable<T> FindAll(Func<T, bool> exp) {
LINQ to SQL实现简单的三层架构
表示层的东西比较简单，就是在页面上放四个按钮，分别是增、删、改、查，让它分别来调
用 Add、Delete、Update、Find，然后在页面加载时，再调用一个获取信息列表的方法，
即 GetList 方法。代码如下：
Test.aspx 代码内容： <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Test.aspx.cs" Inherits="Test" %>
[Column] public string LastName { get; set; } } 看了这些代码以后，可能有人会问，那个 Table、Column 的属性标签是怎么用的，代表什
么意思？为什么要这么inq Mapping”，能搜索到一大把相关的介绍。
<title></title> </head> <body>
<form id="form1" runat="server"> <asp:Repeater ID="rpt" runat="server"> <ItemTemplate> <div>ID:<%# Eval("ID") %> FirstName:<%# Eval("FirstName") %> LastName:<%# Eval("LastName") %></div> </ItemTemplate> </asp:Repeater>
使用LINQ to SQL采用Repository模式实现三层架构
private static CustomDataContext<Employee> dataContext = new CustomDataContext<Employee>(connectionString);
return listEmployee.ToList<Employee>(); } }
到此，我们已经实现了 Employee 实体的数据访问，数据访问层的功能基本上就完成了。
接下来我们就该来编写业务逻辑层的代码了。
业务逻辑层
业务逻辑层的主要实现们具体的一些业务逻辑，但对于 Employee 这个很普通的对象来说，
private EmployeeBLL employeeBLL;
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) {
employeeBLL = new EmployeeBLL();
if (!IsPostBack) {
GetList(); } }
_dataContext.GetTable<T>().InsertOnSubmit(entity); }
public void Delete(T entity) {
_dataContext.GetTable<T>().DeleteOnSubmit(entity); }
public void Save() {
三层架构简易实例详解 -回复
三层架构简易实例详解-回复什么是三层架构？三层架构是一种常见的软件架构模式，将应用程序划分为三个主要的逻辑层：表示层（UI层）、业务逻辑层（BLL层）和数据访问层（DAL层）。
这种架构模式将不同的功能和职责进行了分离，使得应用程序更易于维护、拓展和重用。
表示层（UI层）：表示层是用户与系统之间的接口，负责接收用户输入并向用户展示结果。
它通常包括用户界面、控制器和视图等。
用户界面负责与用户的交互，接收用户输入；控制器负责处理用户请求，将其传递给业务逻辑层；视图负责向用户展示处理结果。
业务逻辑层（BLL层）：业务逻辑层是应用程序的核心，负责处理应用程序的业务逻辑。
它包含了应用程序的主要处理逻辑、算法和规则等。
业务逻辑层负责接收来自表示层的用户请求，进行处理并将结果返回给表示层。
数据访问层（DAL层）：数据访问层是与数据存储和数据库交互的层。
它主要负责将业务逻辑层的请求转化为对数据库的操作，并将数据库返回的结果返回给业务逻辑层。
数据访问层的主要目的是将业务逻辑层与具体的数据存储实现进行解耦，使得业务逻辑层的实现与数据访问细节无关。
三层架构的优势：1. 模块化和可维护性：三层架构将应用程序拆分为不同的逻辑层，使得每个层次都具备清晰的功能和职责。
这种模块化的设计使得代码更易于维护和拓展。
2. 可重用性：由于不同的层次之间的耦合度较低，有助于提高代码的可重用性。
例如，业务逻辑层可以被多个不同的表示层共享，减少了重复编写代码的工作量。
3. 性能优化：三层架构可以根据实际需求进行负载均衡和性能优化。
例如，可以将数据库部署在单独的服务器上，以提高数据访问的效率。
4. 安全性：通过将业务逻辑与数据访问逻辑分离，可以更好地保护数据安全和业务逻辑的完整性。
5. 易于团队合作开发：每个层次的功能和职责被清晰划分，有助于团队合作开发。
不同的开发人员可以并行地开发不同的层次，减少了沟通和协作的压力。
三层架构的实例：假设我们要开发一个简单的学生管理系统，其中包括学生信息的录入、查询和删除等功能。
sqlite3 表结构
sqlite3 表结构SQLite3是一种基于文件的轻型关系型数据库，支持多种编程语言（如C/C++，Java，Python等）连接和操作。
其表结构是数据库管理系统的核心，下面将围绕“SQLite3表结构”进行分步骤阐述。
第一步：创建数据库和表在SQLite3中，可以使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库，例如：CREATE DATABASE testdb;这将在当前目录下创建一个名为testdb的数据库文件。
接下来，可以使用CREATE TABLE语句创建表，例如：CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER);这将创建一个名为“users”的表，有三个字段：id，name和age。
第二步：插入数据在SQLite3中，可以使用INSERT语句将数据插入到表中，例如：INSERT INTO users (name, age) VALUES ("John", 30);这将在“users”表中插入一行数据，包含name为John，age为30的记录。
第三步：查询数据在SQLite3中，可以使用SELECT语句检索数据，例如：SELECT* FROM users;这将返回“users”表中所有记录的数据。
可以使用WHERE子句限制检索条件，例如：SELECT * FROM users WHERE age > 25;这将返回所有age大于25岁的用户记录。
第四步：更新数据在SQLite3中，可以使用UPDATE语句更新数据，例如：UPDATE users SET age = 35 WHERE name = "John";这将把名字为John的记录的age字段更新为35。
第五步：删除数据在SQLite3中，可以使用DELETE语句删除数据，例如：DELETE FROM users WHERE age > 30;这将删除年龄大于30岁的记录。
sqlite3的使用
sqlite3的使用
SQLite是一个开源的嵌入式关系型数据库，它支持标准的SQL语法和常见的数据库操作。
下面是SQLite的一些基本使用方法：
1. 安装SQLite：下载适合你操作系统的SQLite安装包，并按照官方提供的安装说明进行安装。
2. 连接数据库：使用命令行或者GUI工具打开SQLite数据库，可以使用以下命令连接到一个数据库文件。
3. 创建表格：在SQLite中，可以使用`CREATE TABLE`语句创建新的表格。
例如，创建一个名为`users`的表格，包含`id`和`name`两个列。
4. 插入数据：使用`INSERT INTO`语句向表格中插入数据。
例如，向`users`表格中插入一条数据。
5. 查询数据：使用`SELECT`语句从表格中查询数据。
例如，查询`users`表格中的所有数据。
6. 更新数据：使用`UPDATE`语句更新表格中的数据。
例如，更新`users`表格中`id`为1的记录的`name`列。
7. 删除数据：使用`DELETE FROM`语句删除表格中的数据。
例如，删除`users`表格中`id`为1的记录。
这只是SQLite的一些基本用法示例，SQLite还支持更复杂的查询、索引、事务等功能。
你可以参考SQLite官方文档或者其他相关资源来深入学习和了解SQLite的更多用法。
三丛集架构工作原理
三丛集架构工作原理三层集架构是一种常见的软件架构模式，它将应用程序分为三个主要的层次：表示层、业务逻辑层和数据访问层。
每个层次都有其特定的功能和职责，通过这种架构模式可以实现系统的模块化、可维护性和可扩展性。
本文将详细介绍三层集架构的工作原理。
一、表示层表示层是用户与系统交互的接口，负责接收用户的输入，并将处理结果展示给用户。
它主要包括用户界面和用户交互逻辑。
用户界面可以是图形界面、命令行界面或者Web界面等，通过与用户进行交互获取用户输入的数据。
用户交互逻辑负责处理用户的输入，对输入进行验证和处理，并将处理结果传递给业务逻辑层。
表示层应该尽可能地简单和直观，使用户可以方便地使用系统。
二、业务逻辑层业务逻辑层是整个系统的核心，负责处理系统的业务逻辑和业务规则。
它接收来自表示层的数据，并进行相应的处理和计算。
业务逻辑层可以包括多个模块，每个模块负责处理特定的业务功能。
模块之间可以进行数据的交互和信息的传递，以完成复杂的业务操作。
业务逻辑层应该是独立于具体实现技术的，它只关注业务逻辑的处理，不涉及具体的数据存储和表示方式。
三、数据访问层数据访问层负责与数据存储进行交互，实现数据的读取和写入操作。
它可以访问各种类型的数据存储，如关系型数据库、文件系统或者其他的数据存储方式。
数据访问层封装了对数据存储的具体操作，提供了一组统一的接口供业务逻辑层进行数据的读取和写入。
通过数据访问层，业务逻辑层可以与具体的数据存储技术解耦，提高了系统的灵活性和可扩展性。
三层集架构的工作原理如下：用户通过表示层与系统进行交互，将输入的数据传递给业务逻辑层。
业务逻辑层根据业务规则对数据进行处理，并调用数据访问层进行数据的读取和写入操作。
数据访问层与具体的数据存储进行交互，将数据存储到数据库或者从数据库中读取数据。
最后，业务逻辑层将处理结果返回给表示层，表示层将结果展示给用户。
三层集架构的优点在于各个层次职责明确，模块化程度高，易于维护和扩展。
Asp.NET笔记（三）--用linq实现三层架构的简单单表全查询
笔记（三）--⽤linq实现三层架构的简单单表全查询⽤linq实现数据的简单全查询⼀、在Model层添加linq to Sql类⼆、在DAL层实现数据的全查询如：public class Comments_DAL{///<summary>///查询所有留⾔信息///</summary>///<returns></returns>public List<Comments> SelectAll(){DataCommonDataContext db = new DataCommonDataContext();var result = from m in ments //这⾥需要引⼊程序集system.data.linqselect m;List<Comments> list = result.ToList();return list;}}三、在BLL层实现DAL层⽅法的调⽤如：public class Comments_BLL{//实例化DAL层的对应类Comments_DAL comments_DAL = new Comments_DAL();///<summary>///查询所有留⾔信息///</summary>///<returns></returns>public List<Comments> SelectAll(){return comments_DAL.SelectAll();}}四、在UI层实现对BLL⽅法的调⽤和数据的展⽰如： 在⽹页后台代码中//实例化BLL类对象Comments_BLL comments_BLL = new Comments_BLL();protected void Page_Load(object sender, EventArgs e){//判断页⾯是⾮回发页⾯if (!Page.IsPostBack){List<Comments> lists = comments_BLL.SelectAll();this.GridView1.DataSource = lists;this.GridView1.DataBind();}}完前台添加GridView1控件即可展⽰Comments表中的所有数据。
构建三层框架查询功能
构建三层框架查询功能
1、从数据库里面取数据
(1)、需要在窗体中添加一个Datagridview控件
加入控件以后需要注意的是：
根据数据源来选择绑定列的名称
因为后台绑定的是对象的一个属性，找不到数据库列名。
而绑定DataSet的时候，这个表和数据库中的表是一样的，所以就要绑定DataSet中的列名根据数据源来写，数据源中没有表，则就不能绑定表了。
所以绑定实体类的时候，就要显示实体类的属性
(2)、接下来还是从存储过程开始写也就是models【实体层】
(3)、在就是DAL【数据访问层】
(4)、在就是BLL层业务逻辑层
(5)、最后就是完善UI层
效果图：。
基于LINQ语言的学生信息管理系统三层体系结构设计
基于LINQ语言的学生信息管理系统三层体系结构设计【摘要】语言集成查询LINQ （Language Integrated Query）是一种新的数据查询模式。
本文介绍了LINQ的架构和原理，重点分析了在三层结构框架下，LINQ简单、快捷的编程模式，通过在学生管理系统中的应用，说明了该模式易移植、低难度、高效率的特点。
【关键词】LINQ；三层结构；系统架构设计0 引言长期以来，开发社区形成以下格局：面向对象与数据访问两个领域长期分裂，各自为政，编程语言中的数据类型与数据库中的数据类型形成两套体系。
LINQ （Language Integrated Query ）即语言集成查询，是一组语言特性和API，使得你可以使用统一的方式编写各种查询。
查询的对象包括XML、对象集合、SQL Server 数据库等等。
LINQ 主要包含以下三部分：LINQ to Objects、LINQ to XML、LINQ to 。
而LINQ to 主要包含：LINQ to SQL、LINQ to DataSet、LINQ to Entities。
三层结构主要分为：表示层、业务逻辑层和数据访问层。
表示层主要功能是为用户提供一种交互式操作界面；业务逻辑层是表示层与数据访问层之间的桥梁，负责关键业务的处理和数据传递；数据访问层实现对数据的保存和读取操作。
其主要优点是当数据库或用户界面发生改变时不需要重新开发，只做简单调整即可。
1 系统概述需求下面我们具体使用LINQ和三层结构实现学生信息管理系统，本系统开发工具使用Visual Studio 2010，开发语言使用C#，开发数据库使用SQL Server 2008，系统开发的总体任务是实现信息关系的系统化、规范化和自动化。
系统的结构关系如图1所示：系统的结构关系图是系统的总体功能分析，是在系统开发的总体任务的基础上完成的。
本项目中的学生信息系统需要完成的功能主要有：有关学籍等信息的输入，包括学生基本信息、所在班级、所学课程和成绩等；学生信息的查询，包括学生基本信息、所在班级、已学课程、所有成绩和奖罚信息等；学生信息（包括奖罚信息）修改；班级管理信息的输入，包括班级设置、年级信息和班级辅导员等；班级管理信息的查询；班级管理信息的修改；学校基本课程信息的输入；基本课程信息的修改；学生课程的设置和修改；学生成绩信息的输入；学生成绩信息的修改；学生成绩信息的查询；学生成绩的报表打印；用户登录信息的添加、修改和删除等；用户登录的密码修改；数据库文件的备份。
三层架构之基础篇（对数据库增删改查）
三层架构之基础篇（对数据库增删改查）在上⼀篇中已经搭建好了⼀个三层架构的框架，现在使⽤三层架构来对数据库进⾏增删改查操作：假设在数据库ItcastCater有⼀张表ManagerInfo，有如下⼏个字段我们知道在UI,BLL,DAL之间有数据的交互，所以我们传递的数据需要有⼀个类型，因为我们操作的是ManagerInfo表，所以咱们可以在Model这⾥建⼀个类名为ManagerInfo的类，在这⾥定义的属性需要和ManagerInfo表中的字段⼀⼀对应。
我们知道DAL是处理和数据库相关的操作，出了这个层就不在有和数据库相关的代码，所以我们需要封装⼀个SqlHelper类，⽤于数据库的操作。
可以封装成⼀个静态类，作为⼯具类使⽤。
同时，我们现在处理的是ManagerInfo这个表，以后也会操作其他的表，遵循单⼀原则，所以需要在DAL中建⼀个专门处理ManagerInfo表的类ManagerInfoDal，相应的在BLL中需要⼀个处理ManagerInfo表业务逻辑的类ManagerInfoBll。
到这⾥所有的准备⼯作已经完成。
（注意：我们使⽤的数据库是SQLite,所以在数据库操作那部分⽤的都是SQLite⾃带的类和对象）1.查询操作：从最底层DAL开始写起（SQLiteHelper）：1public static class SQLiteHelper2 {3//连接字符串4static string strConn = ConfigurationManager.ConnectionStrings["Cater"].ConnectionString;5#region查询数据 +DataTable GetList(string sql)6///<summary>7///查询数据8///</summary>9///<param name="sql">查询字符串</param>10///<returns></returns>11public static DataTable GetList(string sql)12 {13//创建连接对象14using (SQLiteConnection conn = new SQLiteConnection(strConn))15 {16//创建桥接对象17 SQLiteDataAdapter adapter = new SQLiteDataAdapter(sql, conn);18//创建表对象19 DataTable table = new DataTable();20//将数据缓存到表格中21 adapter.Fill(table);22//返回数据23return table;24 }25 }26#endregion27 }查询数据接着是ManagerInfoDal类中查询代码1//由于出了DAL层就不允许有和数据库相关的代码，所以在这⾥返回的不是DataTable ,需要返回⼀个数据类型，在UI层接收时，使⽤⾯向对象来对数据进⾏操作2public List<ManagerInfo> GetList()3 {4 DataTable table = SQLiteHelper.GetList("select * from managerinfo");5 List<ManagerInfo> list = new List<ManagerInfo>();6foreach (DataRow row in table.Rows)7 {8//对象初始化器9 list.Add(new ManagerInfo()10 {11 Mid = Convert.ToInt32(row["mid"]),12 MName = row["mname"].ToString(),13 MPwd = row["mpwd"].ToString(),14 MType = Convert.ToInt32(row["mtype"])15 });16 }17return list;1819 }查询数据ManagerInfoBll中查询数据库的代码：1///<summary>2///数据查询3///</summary>4///<returns></returns>5public List<ManagerInfo> GetList()6 {7return miDal.GetList();8 }查询数据BLL在前端调⽤的时候只需要创建ManagerInfoBll对象，调⽤其查询数据⽅法即可。
.NET三层架构与三层架构下GridView控件增删改操作详解（一）
.NET三层架构与三层架构下GridView控件增删改操作详解（一）今天我们讲解何为三层架构:所谓三层架构（3-tier application）就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。
区分层次的目的即为了“高内聚、低耦合”的思想。
1、表现层（UI）：主要是指与用户交互的界面，用于显示数据和接受用户输入的数据，将用户输入的数据传递给业务逻辑层，一般不包含任何实际的业务处理，当业务逻辑层的数据发生变化时，表示层就会显示出更新的结果。
表示层提供应用程序的用户界面，通常为Windows应用程序或Web应用程序。
2、业务逻辑层（BLL）：是表示层和数据访问层之间的桥梁，它代表应用程序的核心功能，负责处理数据层的数据，实现业务逻辑。
业务逻辑层通常为类库。
3、数据访问层（DAL）：主要实现对数据的保存和读取操作，将存储在数据库中的数据提交给业务层，同时将业务层处理的数据保存到数据库中。
数据访问层可以访问关系数据库、文本文件或者XML文档，通常为类库。
三层架构对应的图如下图所示:为了更好地让初学者轻松入门，这里仍然采用趣味性的方式聊一些常用技术点，致力于.NET新手们的快速提高!知识都是普通的，关键是学习的思路。
技术源于生活，技术原来可以这样学。
抛砖引玉而已。
层次结构在现实社会里随处可见。
记得有个笑话讲有个村长得意地向他老婆吹牛：“全中国只有四个人比我官大，乡长、县长、省长和国务院总理”。
这个笑话也体现了真实社会中分层的现象。
社会人群会分层，公司人员结构也会分层，楼房是分层的，甚至做包子的笼屉都是分层的。
虽然分层的目的各有不同，但都是为解决某一问题而产生的。
所以，分层架构其实是为了解决某一问题而产生的一种解决方案。
1、常用的三层架构设计软件系统最常用的一般会讲到三层架构，其实就是将整个业务应用划分为表示层、业务逻辑层、数据访问层等，有的还要细一些，通过分解业务细节，将不同的功能代码分散开来，更利于系统的设计和开发，同时为可能的变更提供了更小的单元，十分有利于系统的维护和扩展。
用三层架构画类图的基本结构
用三层架构画类图的基本结构类图是UML图里面最终要的一种图，它是UML的灵魂，也是整个系统的支撑，所以类图很重要。
而要想要画好类图，就要学会给类图分出不同的组，分成不同的包。
分组的规则就是跟三层架构的层是一一对应的。
举个最简单的吧，也叫纯三层——就是UI、BLL、DAL 这三层再加上一个Entity(实体)层。
UML图可以用Rose中画也可以拿EA画，这就看自己的使用习惯了。
下图就是用EA建的一个分组，这是最简单的三层类图模型。
我们一个包一个包的说吧，先从最简单的说起，最简单最直观的就是UI层了。
UI层UI层(User Interface)这个包里面放的都是用户界面对应的类。
这些窗体类一般既没有方法也没有属性，它们只是通过事件(如单击事件等)来调用BLL层里面的方法。
Entity层实体层里面的类跟数据库里面的表是一一对应的，即一张表一个实体类，实体类同样没有方法，但是它有自己的属性。
它的属性就是表里面每一列的每个字段。
DAL层DAL层(Data Access Layers)：这一层里的类是用来跟数据库打交道的，所以它跟实体层一样，也是与数据库中的表是一一对应的。
而它所具有的方法就是对数据简单的增删改查。
BLL层BLL层(Business Logic Layer)：这一层就是上面三个层之间的一个桥梁，负责它们之间的数据交换，通常情况只有方法没有属性，其方法就是窗体所具有的功能(一个功能可能包含一个或多个方法)。
PS：此篇博客所说的是用三层架构的套路对类图进行了一下分组，并不是讲的软件设计的三层架构，UML图我也只是刚刚接触没多长时间，有说的不对的地方还请各位大侠多多指正，在下感激不尽！。
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LINQ下使用三层架构的探索（三）建立一个LTS层，并在表示层中插入数据
Posted on 2008-04-03 08:04 NafLian阅读(2261) 评论(12)编辑收藏网摘
上一章讲了在表示层中查询数据的方法，现在我们要说说插入数据的操作。
不过大家注意，我们现在仅仅用了二层的架构，目的是让大家能够直观的看到LINQ的工作原理，在接下来的章节里，我们将会把这些方法都写入中间层去。
按部就班的做
1在上一章的基础上，我们添加一个新的WEB窗体。
2添加一个BUTTON按钮，双击它。
3 在事件中添加如下代码：
NorthwindDataContext db = new NorthwindDataContext();
Product nproduct = new Product();
nproduct.ProductName = "Sunli'Tea";
nproduct.SupplierID = 1;
nproduct.CategoryID = 1;
nproduct.QuantityPerUnit = "cup";
nproduct.UnitPrice = 10m;
nproduct.UnitsInStock = 1;
nproduct.UnitsOnOrder = 1;
nproduct.ReorderLevel = 1;
nproduct.Discontinued = false;
db.Products.InsertOnSubmit(nproduct);
db.SubmitChanges();
4简单地解释一下代码：
1)我们创建了一个DataContext实例 db
2)创建了一个Product的实例 nproduct（映射到Product表的一行）
3)将nproduct的属性依次赋值
4)确认一个对db.Products的插入操作，插入记录为nproduct
5)通过SubmitChanges()方法将对象中改变的数据存入数据库
5运行该页面，单击按钮，然后转到Default1.aspx去查看刚才插入的数据。
它是如何工作的？
和前一个练习一样，我们在表示层中使用了操作对象的方法，不过并没有使用到LINQ查询。
我们所做的是，创建一个Product对象实例，通过改变对象属性，创建了一条新记录，该记录保存在内存中，并且添加到内存中的表中。
再通过SubmintChange()方法将内存中改变了的表数据插入数据库中。
如果不使用该方法，数据库实际并不会被改变，不过我们在db实例中却可以找到新增的数据。
小结：
到现在为止，我们一共编写了2个方法（如果你尝试了上一章末尾的两个方法的话一共是4个），这些方法都是在表示层中。
但是他们并不是实际的数据库操作语句，有的甚至都不是LINQ的语句。
这是因为我们的操作都是在对对象进行的，尤其是在插入数据的时候，我们发现对于这些对象化的数据的操作，在没有确认改变之前，他们都仅仅是在内存中有变化。
正因如此，我们的新的三层架构即将诞生并且与以前的观点并没有冲突，即使我在业务逻辑层中使用了LINQ语句或者改变了对象化的数据，都并不是真正地直接操纵数据库。
相反的，我们全部是在对对象进行操作，更加有利并且容易地去定制我们所需要的业务规则。
之后的章节中，我们即将把所有的操作方法放入这个新的业务逻辑层——我称它为逻辑访问层。
相信这样的分层会使得网站的结构更加地清晰。
祝，编程愉快！。