《数据结构与算法》复习提纲(学生版)
复习提纲：算法与数据结构
1、算法的概念是为了解决某类问题而规定的一个有限长的操作序列。
特性：①有穷性②确定性③可行性④输入⑤输出评价标准：①正确性②可读性③健壮性④高效性2、算法的复杂度: 算法计算量所需资源的大小时间复杂度：T(n)=O(f(n)),他表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f（n）的增长率相同，称作算法的时间复杂度空间复杂度：S（n）=O（f（n）），算法所需空间的度量。
3、数据结构中的逻辑结构分为：线性和非线性结构4、线性表的两种存储方式：顺序存储和链式存储的特点及比较。
顺序存储：指用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素链式存储：用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素。
5、线性表的特点①存在唯一的一个被称作“第一个”的数据元素②存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素③除第一个之外，结构中的每一个数据元素均只有一个前驱④除最后一个之外，结构中的每一个数据元素均只有一个后继6、在长度为n的顺序表中的第i个位置处插入一个元素，需要移动多少个元素？n-i+17、理解算法：线性表La和Lb，将两个表合并成一个新的线性表并存于La中。
8、带头结点的单链表和不带头结点的单链表为空的条件分别是？带头结点的循环单链表为空的条件是？带头结点的单链表为空的条件：没有下一个节点L->next=NULL不带头结点的单链表为空的条件：L=NULL循环单链表为空的条件：head->next=head带头结点的循环单链表为空的条件是9、在单链表中插入结点的算法中，指针如何修改。
P3410、理解单链表中插入新结点的算法p3411、理解双向链表中插入新结点的算法p4012、理解栈和队列的操作特点：先进后出，先进先出。
已知进栈顺序，求可能的出栈顺序。
链栈相对于顺序栈的优点是什么?链栈在入栈前不需要判断栈是否为满，只需要为入栈元素动态分配一个节点空间13、理解算法：执行进栈操作，则先要判断栈S是否为满，若不满再将记录栈顶的下标变量top加1，再将进栈元素放进栈顶位置上。
软件学院数据结构与算法复习提纲
软件学院数据结构与算法复习提纲软件学院数据结构与算法复习提纲（2013 年秋季学期）1、Data structures and algorithms概念：type, simple type, composite type, aggregate type, data type, ADT, data structure, problems,function, algorithms, programs类型（type）：是一组值的集合。
简单类型：值不含子结构；复杂类型（或组合类型）：含有子结构（或由子结构组合而成）。
数据类型：指一种类型和定义在该类型上的一组操作。
ADT抽象数据类型：指数据结构作为一个软件组件的实现。
一个数学模型及定义在这个模型上的一组操作(或运算)的总称.数据结构：ADT的实现。
问题：一个函数，或者是输入到输出的一种映射。
函数：输入和输出之间的一种映射关系。
算法：一种能够解决问题的、有具体步骤的方法。
程序：算法在计算机程序设计语言中的实现。
2、Mathematical preliminaries概念：set, recursion集合set：由互不相同的成员或者元素构成的一个整体。
递归：如果一种算法调用自己来完成它的部分工作，就称这种算法师递归的。
3、Algorithm Analysis概念：asymptotic algorithm analysis, growth rate, best/worst/average case, upper/lower bound,space/time tradeoff, big-Oh/big-Omega/Theta notation渐近算法分析：有一种办法能够解决所有这些问题，简称算法分析。
增长率：指当输入的值增长时，算法代价的增长速率。
最佳（最差）情况：某种算法的运行时间在这种情况下最短（最长）。
平均情况：这种情况下，算法平均检查n/2个元素。
上（下）限：该算法可能有的最高（最差）增长率。
重庆大学《数据结构与算法》复习提纲(学生版)
《数据结构与算法》复习提纲一、程序设计原理理解二、栈(1) 栈说明：栈的定义和基本操作栈是一种特殊的线性表，只能在固定一段进行插入或者删除操作。
包含栈顶，栈底。
表中无元素时，成为空栈。
操作：empty,top,push,pop(2)栈的实现：顺序栈的实现利用连续的存储单元依次存放数据元素。
确定那一端表示栈底。
一般top=-1来表示空栈。
进栈操作时，先使top加1，用以指示新的栈顶位置。
先进后出。
上溢，top>=stacksize-1.下溢，top=-1(3) 应用-桌面计算器：理解(4) 应用-括号的匹配：理解(5) 抽象数据类型及其实现：理解三、队列(1) 定义：队列的定义和基本操作队列也是一种特殊的线性表，删除操作限定在表的一段，而插入操作在表的另一端。
队尾（rear）和对首（front）。
先进先出。
append，server，retrieve，empty，clear，full，size(2)队列的实现：顺序队列的实现删除操作由front指示，插入操作由rear指示。
rear》=maxsize队满，rear=front，表示队空。
(3)C++队列的循环实现：顺序队列的实现(4)演示和测试：理解(5) 队列的应用-模拟：理解操作系统中的各种资源请求排队和各种数据缓冲区的先进先出管理，各种应用系统的时间规划、时间模拟，树类和图类问题中的一些非递归搜索算法等等。
四、链式栈和链式队列(1) 指针和链式结构：理解链表的思想是为表结构的每一个元素扩充一个指针，这个指针给出了表中下一个元素的位置。
指针被定义为一个对象，经常是变量，用于存储其他对象的位置。
动态内存分配。
动态内存分配的优点：不需要预先分配存储空间，分配的空间可以根据程序的扩大和缩小(2)链栈：链式栈的实现(3) 带保护的链栈：理解(4) 链式队列：链式队列的实现(5) 应用-多项式运算：理解(6) 抽象数据类型及其实现：栈和队列的抽象数据类型定义五、递归(1) 递归导言：递归算法的两个组成部分、非形式化描述转化为递归定义（如求阶乘等）每个递归过程包括两个部分：终止条件，循环部分1.不需用递归处理的最小的、基本的问题2.将特定的问题简化成一个或多个更小的问题的通用方法，由此向前，最终将问题一直简化成基本问题。
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳
数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料：复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法：深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法：拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。
希望能够帮助你进行复习和回顾，加深对数据结构的理解和掌握。
在学习过程中，要注重理论与实践相结合，多进行编程练习和实际应用，提高数据结构的实际运用能力。
祝你复习顺利，取得好成绩！。
数据结构复习提纲
复习提纲：第一章：1．数据结构的基本概念；2．数据结构的4类基本结构及其特性；3．存储结构的分类及特点；4．算法的时间复杂度计算；第二章：1．线性表的基本概念；2．线性表的顺序存储结构的特点和插入删除算法；3．顺序存储结构的应用；4．单循环链表的存储结构特点，链表空的判断方法、插入、删除结点算法实现，报数游戏算法实现；5．双链表的存储特点，插入、删除结点算法实现。
第三章：1．栈的特点、对同一序列根据栈的特点进行不同入栈、出栈操作所得结果的判断；栈的实现的相关操作；2．顺序栈的4各要素和相关操作关键语句；链栈的4个要素和相关操作关键语句；3．了解队列的特点和可执行的基本操作，并能做相关判断；4．顺序循环队列的队空、队满判断条件，入队、出队操作的相关关键语句；5．顺序循环队列中对同一序列根据队列进行不同的入队、出队操作后队头和队尾指针的变化判断。
第四章：1．串的定义、串长的定义和计算、子串个数计算（注意区分：子串与非空且不同于S本身的子串）；2．串的模式匹配（区分BF算法和KMP算法），掌握使用KMP算法计算next数组的值，并且要求掌握匹配过程（BF和KMP的匹配过程不同！）。
前三章程序重点掌握作业四、作业五、作业六、作业八、作业九第五章：1．特殊矩阵的压缩存储地址计算，稀疏矩阵的压缩存储结构图。
2．广义表的定义、区分原子和子表，求表头和表尾，深度和层次计算，存储结构图绘制；3．提供一广义表，写出通过head()和tail()操作求出某个原子的表达式。
4．注意：取表头时即广义表的第一个元素，外面不再加括号；而取表尾时，要将除表头元素外的其他元素一起用圆括号括起来，即将原广义表去掉表头；第六章：1．树的定义和相关基本术语；2．树的表示和各种存储结构的表示；3．二叉树的定义和结点形态；4．熟练使用二叉树的性质进行相关计算；5．掌握提供边集画树及树的存储结构图并将树转换为二叉树；6．根据后序遍历和中序遍历的序列画出二叉树直观图，并给出其先序遍历的序列，画出线索二叉树存储结构图；7．根据二叉树的顺序存储结构图，画出二叉树及二叉链存储结构图，并给出该二叉树转换后的森林。
数据结构复习提纲
数据结构复习提纲第一章绪论1．基本术语：数据，数据元素，数据对象，数据结构及其分类。
2．什么是算法？算法的特性。
3．时间复杂度及其简单计算。
第二章线性表1．线性表的定义，线性表的存储结构常有哪几种？各有何优缺点？2．顺序表的类型说明及其基本操作算法的实现3．链表结构的类型说明及其基本操作算法的实现。
表空条件，申请结点，插入，删除操作语句。
第三章栈和队列1．栈的定义及其特点。
队列的定义及其特点。
2．顺序栈的类型说明及其算法实现。
栈空，栈满条件，入栈出栈操作语句。
3．循环队列的类型说明及其算法实现。
队空，队满条件，入队出队操作，计算队列的长度语句。
第五章数组与广义表1．二维数组的两种存储方式及地址计算。
2．矩阵的压缩存储，对称矩阵，三角矩阵的地址计算。
3．什么是稀疏矩阵？稀疏矩阵的两种存储结构，算法的实现。
4．广义表的定义。
广义表的两种存储结构，广义表的表头，表尾计算第六章树和二叉树1．树的概念与定义。
2．二叉树。
满二叉树，完全二叉树的定义，二叉树的性质及其证明。
3．二叉树的存储结构及其类型说明。
4．二叉树的三种遍历及其递归算法实现。
5．树的三种存储结构。
6．树，森林与二叉树的转换。
7．哈夫曼树的定义。
哈夫曼树的构造及其哈夫曼编码。
第七章图1．图的定义及其术语。
2．图的存储结构。
邻接表，邻接矩阵。
3．图的深度，广度遍历及其应用4．最小生成树的两种构造算法。
5．什么是AOV网？拓扑排序的定义及其方法。
6．求关键路径的算法及其计算。
7．从源点到其余各顶点的最短路径的算法及其计算。
8．各对顶点的最短路径的算法及其计算。
第九章查找1．顺序表的查找算法及其算法实现ASL计算。
2．有序表的查找算法及其算法实现。
ASL计算3．二叉排序树的定义，特点，构造及其查找算法的实现ASL 计算。
4．B-树的定义，插入，删除，构造。
5．哈希函数，哈希冲突的定义。
构造哈希函数的方法，解决冲突的方法。
6．给出哈希函数，哈希冲突的解决方法，构造哈希表ASL计算。
数据结构与算法复习提纲
数据结构与算法复习提纲数据结构与算法复习提纲线性表部分：1、顺序表的基本操作：创建、插⼊、删除、查找、修改、遍历、输出2、带头结点单链表的基本操作：创建、插⼊（头插、尾插、任意位置插⼊）、删除（头删、尾删、任意位置删除）、查找、修改、定位、输出、求表长、遍历的基本应⽤3、带头结点的循环单链表的基本操作：创建、插⼊（头插、尾插、任意位置插⼊）、删除（头删、尾删、任意位置删除）、查找、修改、定位、输出、求表长、遍历的基本应⽤4、线性表的应⽤：有序顺序表的插⼊；有序单链表的插⼊；顺序表的逆置、单链表的逆置；顺序表归并、单链表归并栈和队列部分：1、顺序栈的基本操作：初始化、⼊栈、出栈、取得栈顶元素（注意top变量的取值）、判栈空、判栈满、遍历2、链栈的基本操作：初始化、⼊栈、出栈、判栈空、遍历3、循环队列的基本操作：初始化、⼊队、出队、队空队满的判定条件、求队列长度、遍历；4、链队列的基本操作：初始化、⼊队、出队、队空、遍历5、表达式求值：栈中数据的变化过程树和⼆叉树1、⼆叉树的5个基本性质2、⼆叉树的顺序存储结构3、⼆叉链表存储，相关的基本操作：前中后三种遍历、层次遍历、创建、求结点个数、求叶⼦个数、求深度、基于遍历的应⽤4、树的孩⼦兄弟链表存储结构，相关的基本操作：创建、查找某个结点的孩⼦、插⼊⼀个结点、求深度、先根、后根遍历输出5、⼆叉树、树与森林的应⽤：由两种遍历序列确定⼀棵⼆叉树；⼆叉树的三种遍历序列；由两种遍历序列确定⼀棵树；树（森林）与⼆叉树之间的相互转换；6、哈夫曼树及其应⽤：构造哈夫曼树、哈夫曼编码、求wpl；注意：构造哈夫曼树过程相关存储结构的变化图的部分1、图的基本概念2、图的邻接矩阵存储结构：创建、深度遍历、⼴度遍历3、图的邻接表存储结构：创建、深度遍历、⼴度遍历4、最⼩⽣成树：prim算法、kruscal算法5、最短路径：迪杰斯特拉算法、floyd算法6、拓扑排序、关键路径查找与排序部分1、带哨兵的顺序查找：算法、ASL2、折半查找：算法、查找判定树、成功与不成功的ASL3、⼆叉排序树的构造、平衡⼆叉树的构造、成功与不成功的ASL4、哈希表：构造、线性探测、⼆次探测、拉链法；成功与不成功的ASL5、直接插⼊排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序，⼀趟排序的结果。
大一上学期末数据结构与算法课程重点整理
大一上学期末数据结构与算法课程重点整理数据结构与算法是计算机科学与技术专业的重要基础课程，通过学习该课程可以帮助同学们更好地理解计算机程序的设计与实现。
在大一上学期末，我们对数据结构与算法的重点内容进行了整理和总结，以便同学们复习和备考。
以下是本学期末数据结构与算法课程的重点整理内容。
一、数据结构1. 线性表线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。
线性表的顺序存储结构和链式存储结构是线性表的两种存储结构。
线性表的相关操作包括插入、删除、查找等。
2. 栈与队列栈和队列是两种特殊的线性表。
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，而队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构。
栈和队列的应用广泛，包括表达式求值、递归函数的实现等。
3. 树与二叉树树是一种非线性的数据结构，树中的节点之间存在一对多的关系。
二叉树是树的一种特殊形式，每个节点最多只有两个子节点。
二叉树的遍历包括前序、中序和后序三种方式。
4. 图图是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。
图的表示方式有邻接矩阵和邻接表两种，图的遍历包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）两种方式。
二、算法1. 排序算法排序算法是常见的算法之一，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
不同的排序算法有不同的时间复杂度和空间复杂度，适用于不同的应用场景。
2. 查找算法查找算法用于在数据集合中寻找特定的元素，包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。
不同的查找算法适用于不同的数据结构和数据规模。
3. 字符串匹配算法字符串匹配算法用于在文本中寻找特定的字符串模式，包括朴素算法、KMP算法、Boyer-Moore算法等。
不同的字符串匹配算法有不同的时间复杂度和空间复杂度。
4. 动态规划动态规划是一种解决多阶段决策问题的优化方法，通过将问题分解成子问题，然后保存子问题的解来避免重复计算。
动态规划在实际应用中有着广泛的应用，包括最短路径、最优子结构等问题的求解。
数据结构与算法复习提纲（详细版）
数据结构与算法复习提纲（详细版）数据结构与算法复习提纲第一章引论一、数学知识复习1、对数（重要公式：X A=B当且仅当A=log X B；关键思路：将对数转化成为指数分析）2、级数（重要公式：∑A i和∑i A；关键思路：同时乘上某个系数再相减）3、证明方法（数学归纳法和反证法：三个关键步骤（归纳基础、归纳假设、归纳证明））二、C++类1、构造函数（使用默认参数的构造函数；初始化列表）2、访问函数和修改函数（关键字const）3、接口与实现的分离（声明与实现必须精确匹配，两个例外：默认参数和explicit）三、C++细节1、参数传递（一般情形：单向传递/引用：双向传递/常引用：避免大对象的拷贝）2、★三大函数（当数据成员含有指针类型，三大函数必须显式给出；避免浅复制）⑴、析构函数（形式：~类名（）/作用：释放资源）⑵、复制构造函数（形式：类名（const 类名&rhs）/作用：利用已有对象复制一个新对象）⑶、operator=（形式：const 类名&operator=（const 类名&rhs）/作用：赋值）四、模板1、★函数模板定义（template 通用函数定义）2、★类模板⑴、定义（template class 类模板名）⑵、调用（class 类模板名<实际参数> 对象名（参数））3、函数对象（定义一个包含零个数据成员和一个成员函数的类，然后传递该类的实例）五、矩阵1、基本思想（矩阵利用向量的向量来实现，即vector array）2、典型代码分析（包括构造函数和operator[]重载）第二章算法分析一、数学基础1、重要定义⑴、f（N）=Ο（g（N））（若存在正常数C和n0，使得当N≥n0时，有f（N）≤Cg（N））⑵、f（N）=Ω（g（N））、f（N）=Θ（g（N））和f（N）=ο（g（N）））2、★重要工具⑴、性质：log k N=O（N）⑵、洛比塔法则：判断两个函数的相对增长率二、最大子列和问题1、算法Ⅰ⑴、算法思想（i表示序列起点，j表示序列终点，k从i扫描到j）⑵、★时间复杂度分析（注意分析方法：∑（i：0~N-1）∑（j：i~N-1）∑（k：i~j））⑶、★算法的缺陷（重复计算）2、算法Ⅱ算法思想（i表示序列起点，j表示序列终点（省略辅助变量k））3、算法Ⅲ⑴、★分治策略（递归程序：传递数组和左右边界，后者界定了数组要被处理的范围/单行驱动程序：传递数组和0，N-1而启动递归程序）⑵、算法思想（递归出口分析；最大子序列和的三种可能情况）⑶、★时间复杂度分析（重要公式：T（N）=2T（N/2）+N）4、算法Ⅳ（任何负的子序列不可能是最优子序列的前缀）三、折半搜索1、概念：折半查找（在已排好序的队列中查找数X）2、算法思想（关键是分析low、high和mid）第三章表、栈和队列一、STL中的向量和表（STL，Standard Template Library，标准模板库）1、STL定义了vector（向量）和list（双向链表）两个类模板2、★★迭代器（iterator）⑴、迭代器的作用（位置标记）⑵、迭代器的声明（典例：vecto r。
数据结构复习提纲整理
复习提纲第一章数据结构概述基本概念与术语（P3）1．数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科.2．数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合2．数据元素是数据的基本单位3．数据对象相同性质的数据元素的集合4．数据结构包括三方面内容:数据的逻辑结构.数据的存储结构.数据的操作. （1）数据的逻辑结构指数据元素之间固有的逻辑关系.（2）数据的存储结构指数据元素及其关系在计算机内的表示( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑结构上定义的操作算法,如插入,删除等.5.时间复杂度分析--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、名词解释：数据结构、二元组2、根据数据元素之间关系的不同，数据的逻辑结构可以分为集合、线性结构、树形结构和图状结构四种类型。
3、常见的数据存储结构一般有四种类型，它们分别是___顺序存储结构_____、___链式存储结构_____、___索引存储结构_____和___散列存储结构_____。
4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。
int i,j,x;for(i=0;i<n:i++) n+1for(j=0;j<n;j++) n+1x+=i;------------------------------------------------------------------------------------------------------------------第二章线性表1.顺序表结构由n(n>=0)个具有相同性质的数据元素a1,a2,a3……,an组成的有穷序列//顺序表结构#define MAXSIZE 100typedef int DataType;Typedef struct{DataType items[MAXSIZE];Int length;}Sqlist,*LinkList;//初始化链表void InitList(LinkList *L){(*L)=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));if(!L){cout<<”初始化失败!”;return;}(*L)->next=NULL;}//插入数据void InsertList(LinkList L,int pos,DataType x){LinkList p=L,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->next;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<”插入位置错误”;return;}InitList(&q);q->next=p->next;p->next=q;q->data=x;}//销毁链表void DestoryList(LinkList L){LinkList t;while(L){t=L;L=L->next;free(t);}}//遍历链表void TraverseList(LinkList L){LinkList t=L;while(L){t=t->next;cout<<t->data<<” ”;}cout<<endl;}//删除元素void DeleteList(LinkList L,int pos){LinkList p=L,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->next;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<”删除位置错误!!”;return;}q=p->next;p->next=q->next;free(q):}第三章栈和队列1.栈（1）栈的结构与定义（2）顺序栈操作算法：入栈、出栈、判断栈空等（3）链栈的结构与定义2.队列（1）队列的定义----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、一个栈的入栈序列为“ABCDE”，则以下不可能的出栈序列是（）A. BCDAEB. EDACBC. BCADED. AEDCB2、栈的顺序表示仲，用TOP表示栈顶元素，那么栈空的条件是（）A. TOP==STACKSIZEB. TOP==1C. TOP==0D. TOP==-13、允许在一端插入，在另一端删除的线性表称为____队列____。
数据结构学习复习提纲
数据结构学习复习提纲
一、算法
1、定义算法：算法是一个有效的求解一些问题的一系列指令的集合，它是由一些可以执行的操作组成的一个有序序列，只要按正确的顺序进行
安排，就能解决问题。
2、算法分类：根据执行方式，算法可分为顺序算法、选择算法、分
支算法、循环算法等；根据具体操作，算法可分为检索算法、排序算法、
图算法、数论算法、动态规划等。
3、算法时间复杂度：时间复杂度指的是算法的执行效率，即算法在
给定的输入量时所需的时间。
算法时间复杂度可以用大O表示法来描述，
其常见分为O(1)、O(logN)、O(N)、O(NlogN)和O(N^2)等。
二、数据结构
1、定义数据结构：数据结构是指把数据元素相互关联，组织在一起
形成一个整体，它是一个计算机中存储、组织数据的方法。
2、数据结构分类：根据数据间关系，数据结构可分为线性结构和非
线性结构；根据存储模式，数据结构可分为顺序存储结构和链式存储结构；根据逻辑结构，数据结构可分为简单结构、树形结构、图形结构等。
3、数据结构实现：数据结构的实现一般采用顺序表和链表两种形式。
数据结构与算法考试大纲
数据结构与算法考试大纲一、考试目的数据结构与算法是计算机科学与技术专业的核心基础课程，通过本课程的学习，学生应掌握数据结构和算法的基本概念、原理和方法，具备运用这些知识解决实际问题的能力。
本考试旨在检验学生对数据结构与算法的掌握程度，以及运用所学知识进行分析和设计的能力。
二、考试内容（一）数据结构1、线性表顺序表和链表的实现与操作线性表的应用2、栈和队列栈和队列的基本概念和特点顺序栈和链栈的实现顺序队列和链队列的实现栈和队列的应用3、数组和字符串数组的存储和操作字符串的基本操作和模式匹配算法4、树和二叉树树的基本概念和术语二叉树的性质和存储结构二叉树的遍历算法（前序、中序、后序）二叉树的线索化哈夫曼树及其应用5、图图的基本概念和术语图的存储结构（邻接矩阵、邻接表）图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索）最小生成树算法（Prim 算法、Kruskal 算法）最短路径算法（Dijkstra 算法、Floyd 算法）6、查找顺序查找和折半查找二叉排序树哈希表7、排序插入排序（直接插入排序、希尔排序）交换排序（冒泡排序、快速排序）选择排序（简单选择排序、堆排序）归并排序基数排序（二）算法1、算法的基本概念算法的定义和特性算法的描述方法（自然语言、流程图、伪代码）算法的复杂度分析（时间复杂度、空间复杂度）2、递归算法递归的概念和特点递归算法的设计与分析3、贪心算法贪心算法的基本思想贪心算法的应用实例4、动态规划动态规划的基本思想动态规划的应用实例5、分治算法分治算法的基本思想分治算法的应用实例三、考试形式1、考试形式为闭卷、笔试。
2、考试时间为_____分钟。
3、试卷满分为_____分。
四、题型及分值分布1、选择题（约_____%）考查数据结构和算法的基本概念、原理和方法。
2、填空题（约_____%）考查对数据结构和算法的细节理解和掌握。
3、简答题（约_____%）考查对数据结构和算法的原理、特点和应用的理解和阐述。
《数据结构与算法》知识点整理
《数据结构与算法》知识点整理《数据结构与算法》知识点整理1：数据结构概述1.1 什么是数据结构1.2 数据结构的作用1.3 数据结构的分类1.4 数据结构的存储方式2：线性表2.1 顺序表2.1.1 顺序表的定义2.1.2 顺序表的基本操作2.2 链表2.2.1 链表的定义2.2.2 链表的基本操作2.3 栈2.3.1 栈的定义2.3.2 栈的基本操作2.4 队列2.4.1 队列的定义2.4.2 队列的基本操作3：树3.1 树的基本概念3.1.1 结点3.1.2 父节点、子节点、兄弟节点 3.2 二叉树3.2.1 二叉树的定义3.2.2 二叉树的遍历方式3.3 平衡二叉树3.3.1 平衡二叉树的定义3.3.2 平衡二叉树的实现4：图4.1 图的基本概念4.1.1 顶点4.1.2 边4.1.3 权重4.2 图的表示方式4.2.1 邻接矩阵4.2.2 邻接表4.3 图的搜索算法4.3.1 深度优先搜索 4.3.2 广度优先搜索5：排序算法5.1 冒泡排序5.2 插入排序5.3 选择排序5.4 快速排序5.5 归并排序6：查找算法6.1 顺序查找6.2 二分查找6.3 哈希查找7：字符串匹配算法7.1 暴力匹配算法7.2 KMP算法7.3 Boyer-Moore算法8：动态规划算法8.1 动态规划的基本概念8.2 0-1背包问题8.3 最长公共子序列问题9：附件9.1 Examples：docx - 包含各章节示例代码的附件文件10：法律名词及注释10：1 数据结构 - 在计算机科学中，数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。
10：2 线性表 - 线性表是数据元素的有限序列，元素之间具有线性关系。
10：3 顺序表 - 顺序表是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的元素。
10：4 链表 - 链表是一种数据元素按照顺序存放，元素之间通过指针进行关联的数据结构。
10：5 栈 - 栈是一种特殊的线性表，只能在一端进行插入和删除操作。
2022数据结构与算法复习提纲
2022数据结构与算法复习提纲数据结构复习提纲第1章概述1、数据结构的定义。
2、数据结构的分类：如分为逻辑结构和物理结构，逻辑结构分为？物理结构分为？各存储结构的特点比较。
3、给出简单的程序段，求算法的时间复杂度。
练习：1、在数据结构中，数据的逻辑结构可以分成（）A．内部结构和外部结构B．线性结构和非线性结构C．紧凑结构和非紧揍结D．动态结构和静态结构2、线性表的顺序存储结构是一种（A）的存储结构，线性表的链式存储结构是一种（）的存储结构。
A．随机存取B．顺序存取C．索引存取D．散列存取3、算法指的是（）A．计算机程序B．解决问题的计算方法C．排序算法D．解决问题的有限运算序列4、下列程序段的时间复杂度为(D)=0；for(i=1；i2A.O(1)B.O(n)C.O(2n)D.O(n)5、下列程序段的时间复杂度为()=100；for(i=0；i<=n+1；i++)for(j=0；j<=n+1；j++)+=i某j；2A.O(1)B.O(n)C.O(2n)D.O(n)6、下列程序段的时间复杂度为(O（m某n）)for(i=0;ifor(j=0;jA[i][j]=0;7、数据的逻辑结构描述数据元素之间的_________________，与存储方式无关。
8、数据元素及其关系在计算机存储器内的表示称为_________。
第2章顺序表1.重点：顺序表的创建、插入、删除和输出操作。
2.顺序表中查找元素，求平均查找长度3.理解栈的存储原理，栈的操作，栈的应用。
4.队列的特点，循环队列出队和入队中指针的变化。
1、从顺序表中删除一个元素时，表中所有在被删元素之后的元素均需____________一个位置。
从顺序表中插入一个元素时，表中所有在被插位置之后的元素均需____________一个位置。
2、如果需要对线性表频繁进行________操作，则适宜采用顺序存储结构。
如果需要对线性表频繁进行______________或______________操作，则不宜采用顺序存储结构。
《数据结构与算法》考试大纲
《数据结构与算法》考试大纲考核目标1、理解数据结构的基本概念，掌握数据结构的基础理论：2、熟悉并掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表等的逻辑结构、存储结构以及对数据的基本运算；3、熟悉并掌握抽象数据类型的表示、实现、运用；4、理解算法的基本概念、特点以及性能分析：5、掌握査找和排序的基本概念、思想和算法实现：一、考核知识点1、数据结构2、抽象数据类型3、算法的时间复杂度和空间复杂度二、考核要求1、识记（1）数据结构的基本概念（2）抽象数据类型的概念2、应用（1）掌握算法的性能分析方法（2）掌握抽象数据类型的表示方法第2章线性表一、考核知识点1、线性表2、顺序表3、链表4、顺序存储结构和链式存储结构二、考核要求1、领会线性表的定义和逻辑结构特性2、应用(1) 顺序存储结构的算法实现：(2) 链式存储结构的算法实现：(3) 顺序表的算法实现第3章栈和递归一、考核知识点1、栈2、递归二、考核要求1、识记栈的类型左义、表示和基本操作的实现2、应用(1) 运用栈的特性设计算法(2) 掌握递归算法的设汁思路和设il•方法第4章队列一、考核知识点1、链队列2、循环队列二、考核要求1、识记队列的概念2、应用队列的类型定义、表示和基本操作的实现第5章串一、考核知识点1、串的定义2、基本运算算法3、串的模式匹配泄义和算法二、考核要求1、识记串类型的圧义及其表示方法2、应用串基本算法的实现方法第6章数组和稀疏矩阵一、考核知识点1、数组2、稀疏矩阵二、考核要求1、识记(1) 数组的左义和顺序表示方法(2) 数组元素顺序存储的地址计算2、领会特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法第7章树和二叉树一、考核知识点1、树的基本概念2、二叉树的存储结构及其遍历的方法；3、二叉树的算法二、考核要求1、识记(1) 树和二叉树的龙义、术语和基本逻辑结构特性:(2) 二叉树的基本性质：2、领会(1) 二叉树存储结构：(2) 二叉树的遍历算法思想(3) 二叉树的特性第8章广义表一、考核知识点1、广义表的窪义2、广义表的算法设计二、考核要求1、识记广义表的概念和立义2、应用广义表的算法设计第9章图一、考核知识点1、图的基本概念2、图的存储结构3、图的遍历算法二、考核要求1、识记(1) 图的基本槪念、术语和基本逻辑结构特征(2) 图的存储结构2、应用(1) 图的深度优先和广度优先遍历算法：(2) 关键路径、最短路径的应用第10章査找一、考核知识点1、顺序査找2、折半查找3、树表的查找4、哈希表的查找二、考核要求1、识记静态查找表、动态查找表和哈希查找的基本概念2、应用掌握各种查找方法，如：顺序查找、折半查找、树表查找、哈希表的查找第门章内排序1. 考核知识点1、插入排序2、选择排序3、归并排序4、基数排序2. 考核要求1、识记插入排序、选择排序、归并排序、基数排序的概念2、应用插入排序、选择排序、归并排序、基数排序的算法思想和设讣方法考试方法和考试时间1、考试方法：闭卷、笔试2、记分方式：百分制，满分为100分3、考试时间：120分钟4、命题的指导思想和原则命题的总的指导思想是：全而考查学生对本课程的基本原理、基本概念和主要知识点学习、理解和掌握的情况。
《数据结构与算法》知识点整理
《数据结构与算法》知识点整理数据结构与算法知识点整理一、数据结构⒈数组⑴一维数组⑵二维数组⑶多维数组⒉链表⑴单链表⑵双链表⑶循环链表⒊栈⑴栈的实现⑵栈的应用⒋队列⑴队列的实现⑶优先队列⒌树⑴二叉树⑵高级树结构（AVL树、红黑树）⑶堆（最大堆、最小堆）⒍图⑴图的表示方法⑵图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索）⑶最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）⑷最小树算法（Prim算法、Kruskal算法）⒎哈希表二、算法⒈排序算法⑴冒泡排序⑵插入排序⑶选择排序⑸归并排序⑹堆排序⑺基数排序⑻桶排序⒉搜索算法⑴顺序搜索⑵二分搜索⑶广度优先搜索⑷深度优先搜索⒊动态规划⒋贪心算法⒌回溯算法⒍分治算法⒎字符串匹配算法⑴朴素字符串匹配算法⑵ KMP算法⑶ Boyer-Moore算法⑷ Rabin-Karp算法⒏图算法⑴最短路径算法（Dijkstra算法、Bellman-Ford算法）⑵最小树算法（Prim算法、Kruskal算法）⑶网络流算法（最大流最小割定理、Edmonds-Karp算法）⒐数论算法⑴素数判定⑵最大公约数与最小公倍数⑶欧拉函数与费马小定理⑷快速幂算法⒑动态规划⑴背包问题⑵最长公共子序列问题⑶最长递增子序列问题附件：⒈数据结构与算法示例代码⒉数据结构与算法练习题⒊数据结构与算法参考资料法律名词及注释：⒈数据结构：数据元素之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
⒉算法：指令的有限序列，可用于解决特定问题或完成特定任务的计算机实现。
⒊数组：具有相同数据类型的数据元素的有序集合。
⒋链表：由节点组成的线性数据结构，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
⒌栈：一种遵循后进先出顺序的数据结构。
⒍队列：一种遵循先进先出顺序的数据结构。
⒎树：一种非线性数据结构，由节点和边组成。
⒏图：由节点和边组成的非线性数据结构，用于表示各种关系。
⒐哈希表：一种数据结构，用于快速存储和检索数据的键值对。
数据结构与算法复习提纲
数据结构与算法复习提纲一、引言
- 数据结构与算法的重要性
- 复习的目的与意义
二、基本概念回顾
A. 数据结构回顾
1. 线性结构
2. 非线性结构
B. 算法回顾
1. 算法的定义与特性
2. 算法复杂度分析
a. 时间复杂度
b. 空间复杂度
三、线性结构复习
A. 数组
1. 定义与特点
2. 基本操作
3. 数组与链表的区别与应用场景
B. 链表
1. 定义与分类
2. 基本操作
3. 单链表与双链表的比较
C. 栈与队列
1. 定义与特点
2. 基本操作与应用场景
3. 栈与队列的联系与区别
四、非线性结构复习
A. 树
1. 二叉树与二叉搜索树
2. 平衡二叉树与红黑树
3. 堆与二叉堆
B. 图
1. 图的定义与分类
2. 图的表示方法
3. 图的遍历算法
五、常见算法复习
A. 搜索算法
1. 广度优先搜索算法（BFS）
2. 深度优先搜索算法（DFS）
B. 排序算法
1. 冒泡排序
2. 插入排序
3. 快速排序
C. 查找算法
1. 顺序查找
2. 二分查找
六、应用场景与综合题目
A. 常见应用场景下的数据结构选择
1. 栈与递归
2. 队列与广度优先搜索
3. 常用数据结构选择总结
B. 综合题目解析与思考
七、总结与复习建议
A. 复习要点总结
B. 复习策略与建议
结语
- 数据结构与算法的重要性再强调
- 希望本复习提纲对您的复习有所帮助。
祝您顺利掌握数据结构与算法知识。
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《数据结构与算法》复习提纲
一、程序设计原理
理解
二、栈
(1) 栈说明：栈的定义和基本操作
(2) 栈的实现：顺序栈的实现
(3) 应用-桌面计算器：理解
(4) 应用-括号的匹配：理解
(5) 抽象数据类型及其实现：理解
三、队列
(1) 定义：队列的定义和基本操作
(2) 队列的实现：顺序队列的实现
(3) C++队列的循环实现：顺序队列的实现
(4) 演示和测试：理解
(5) 队列的应用-模拟：理解
四、链式栈和链式队列
(1) 指针和链式结构：理解
(2) 链栈：链式栈的实现
(3) 带保护的链栈：理解
(4) 链式队列：链式队列的实现
(5) 应用-多项式运算：理解
(6) 抽象数据类型及其实现：栈和队列的抽象数据类型定义
五、递归
(1) 递归导言：递归算法的两个组成部分、非形式化描述转化为递归定义（如求阶乘等）
(2) 递归的原理：理解
(3) 回溯法-延缓工作：理解
(4) 树结构的程序-在游戏中预测：不做要求
六、表和字符串
(1) 表的定义：表的定义和基本操作
(2) 表的实现：顺序实现、简单链式实现、双链表
(3) 字符串：不做要求
(4) 应用-文本编辑器：不做要求
(5) 数组链表：理解
(6) 应用-生成排列：不做要求
七、查找
(1) 查找-引言和符号：理解
(1) 顺序查找：算法流程、算法实现、算法分析（比较次数计算）
(1) 二分查找：两个版本的算法流程、算法实现、算法分析（比较次数计算）
(1) 比较树：画出顺序查找和二分查找（两个版本）的比较树
(1) 下限：不做要求
(1) 渐近：不做要求
八、排序
(1) 插入排序：算法流程、算法实现
(2) 选择排序：算法流程、算法实现
(3) 希尔排序：算法流程
(4) 链表的归并排序：算法流程、算法实现
(5) 顺序表的快速排序：算法内容、算法实现
(6) 堆和堆排序：算法流程、算法实现
(7) 冒泡排序：算法流程、算法实现
九、表和信息检索
不做要求
十、二叉树
(1) 二叉树：定义、二叉树遍历、链式实现、通过前序序列和中序序列构造
(2) 二叉查找树：定义
(3) 建立二叉查找树：构建方法
(4) 高度平衡-AVL树：构建AVL树
(5) 伸展树-自我调节的数据结构：不做要求
十一、多路树
(1) 果园、树和二叉树：定义、果园与二叉树的对应关系及转换
(2) 词典查找树-trie：不做要求
(3) 外部查找：B-树：B-树的生长过程
(4) 红-黑树：不做要求
十二、图
(1) 数学背景：定义
(2) 计算机表示：四种表示方式
(3) 图的遍历：深度优先遍历和广度优先遍历的算法流程、算法应用
(4) 拓扑排序：算法流程
(5) 贪心算法-最短路径：算法流程、算法应用
(6) 最小生成树-算法流程：算法流程、算法应用
(7) 图作为数据结构：不做要求
十三、案例研究
不做要求。