R绘图系统7

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7 图形系统(Graphics)

x = linspace(-3,3); y = sin(x); plot(x,y) y0 = x; hold on plot(x,y0) y1 = x - x.^3/6; plot(x,y1) hold off str = '$$\sin(x) = \sum_{n=0}^{\infty}{\frac{(-1)^n x^{2n+1}}{(2n+1)!}}$$'; text(-2,1,str,'Interpreter','latex')
x = linspace(0,10); y = sin(x); plot(x,y) grid on
x = linspace(0,10); y = sin(x); plot(x,y) grid on grid minor
x = linspace(0,10); y = sin(x); ax1 = subplot(2,1,1); plot(x,y) y2 = sin(3*x); ax2 = subplot(2,1,2); plot(x,y2)
view([-65 30]) rotate3d on
交互式绘图（Interactive Plotting）
• Plots Tab
• Plot Tools
Create Graph Using Plots Tab
>> x = linspace(1,10,50); >> y = sin(x);
开启Plot Tools
Tex字符
x = linspace(0,2*pi); y = sin(x); plot(x,y) title('x ranges from 0 to \fontsize{20}\color[rgb]{1,0,0} 2\pi')

AUTO CAD 2007教程2

图3.2.2 快捷菜单
注意：用直线命令绘制的直线在默认状态下是没有宽度的，但可以通过不同的图层定义直线的线宽和颜色，在打印输出时，可以打印出粗细不同的直线。
二、绘制圆圆是工程制图中另一种常见的基本实体。在AutoCAD 2007中提供了6种绘制圆的方法。启动圆命令有如下3种方法：（1）菜单栏：选择“绘图”→“圆”菜单下的子命令。（2）工具栏：单击“绘图”工具栏中的“圆”按钮。（3）命令行：在命令行输入CIRCLE。
2．选项含义（1）指定第一点：通过键盘输入或鼠标确定直线的起点位置。（2）闭合(C)：用于将最后一个端点与第一条线段的起点重合形成封闭图形。（3）放弃(U)：取消上一步绘制的线段。在AutoCAD 2007中，当命令操作有多个选项时，单击鼠标右键将弹出类似于如图3.2.2所示的快捷菜单，虽然命令选项会因命令的不同而不同，但基本选项大同小异。
图3.1.1 选择对象以虚线形式呈高亮度显示
二、窗口选择方式窗口选择方式是在“选择对象：”提示下指定两个角点即可定义某区域。角点指定的次序不同，选择的结果也不同，指定了第一个角点以后，从左向右拖动（选择窗口）仅选择完全包含在选择区域内的对象；从右向左拖动（交叉选择）可选择包含在选择区域内以及与选择区域的边框相交叉的对象。对象至少有一部分是可见的，否则不能被选中，如图3.1.2所示。
图3.2.9 绘制圆弧
2．选项含义选择“绘图”→“圆弧”命令，系统弹出如图3.2.10所示的子菜单，该菜单提供了11种方法绘制圆弧，下面分别进行介绍。（1）“三点”命令：该命令是通过3个指定点来绘制圆弧，第一个点是起始点，第三个点是终点，第二点是圆弧上任意一点，这是系统默认绘制圆弧的方式（见图3.2.9）。

r ggplot2函数

r ggplot2函数ggplot2是R语言中非常常用的一个数据可视化工具，它提供了一种基于图层的绘图系统，可以方便地创建各种高质量的图形。

本文将就ggplot2的基本绘图函数进行详细介绍。

1. ggplot()ggplot()是ggplot2中最重要的函数，它用于创建一个基本绘图对象，可以用于绘制散点图、线图、柱状图等等。

该函数需要传入两个参数，一个数据集和一个定义了坐标轴和图形类型的图层。

2. aes()aes()函数用于定义映射关系，将变量映射到图形元素上。

可以通过aes()函数将x轴、y轴、颜色、形状等图形元素与数据集中的变量对应起来。

3. geom_point()geom_point()函数用于绘制散点图，它需要传入一个数据集和与数据集中变量对应的aes()函数。

可以利用geom_point()函数绘制不同颜色、大小、形状的散点图。

4. geom_line()geom_line()函数用于绘制线图，需要传入一个数据集和与数据集中变量对应的aes()函数。

geom_line()函数可以绘制不同颜色、线型的折线图。

5. geom_bar()geom_bar()函数用于绘制柱状图，需要传入一个数据集和与数据集中变量对应的aes()函数。

还可以利用fill参数设置柱子的颜色。

6. facet_wrap()facet_wrap()函数用于绘制分面图，可以将数据集中的数据按照一定的规则分组，然后将每个组单独绘制成一个子图。

facet_wrap()函数可以通过指定行数和列数来控制整个图形的排版。

7. ggtitle()ggtitle()函数用于添加标题，需要传入一个字符串作为标题内容。

可以利用ggtitle()函数添加图形的总标题。

8. xlab()和ylab()xlab()和ylab()函数用于添加x轴和y轴的标签，需要传入一个字符串作为标签内容。

可以利用xlab()和ylab()函数为图形添加轴标签。

R语言入门教程

R语言简介R语言笔记:数据分析与绘图的编程环境版本1.7R Development Core TeamJune10,2006Contents1绪论与基础11.1R语言环境 (1)1.2相关的软件和文档 (1)1.3R与统计 (2)1.4R与视窗系统 (2)1.5R的交互使用 (2)1.6入门训练 (3)1.7获取函数和功能的帮助信息 (3)1.8R的命令、对大小写的敏感，等等 (3)1.9对已输入命令的记忆和更改 (4)1.10命令文件的执行和输出的转向到文件 (4)1.11数据的保持与对象的清除 (4)2简单操作；数值与向量52.1向量与赋值 (5)2.2向量运算 (5)2.3产生规则的序列 (6)2.4逻辑向量 (7)2.5缺失值 (7)2.6字符向量 (7)2.7索引向量(index vector);数据集子集的选择与修改 (8)2.8对象的其他类型 (9)3对象，模式和属性103.1固有属性：模式和长度 (10)3.2改变对象的长度 (11)3.3属性的获取和设置 (11)3.4对象的类别 (11)4有序因子与无序因子124.1一个特例 (12)4.2函数tapply()与ragged数组 (12)4.3有序因子 (13)5数组和矩阵145.1数组 (14)5.2数组的索引和数组的子块 (14)5.3索引数组 (15)iCONTENTS ii5.4函数array() (16)5.4.1向量，数组的混合运算，重复使用规则 (16)5.5两个数组的外积 (17)5.6数组的广义转置 (17)5.7专门的矩阵功能 (18)5.7.1矩阵乘法 (18)5.7.2线性方程和矩阵的逆 (18)5.7.3特征值和特征向量 (19)5.8奇异值分解与行列式 (19)5.9最小二乘拟合及QR分解 (19)5.10构建分区矩阵，cbind()和rbind() (19)5.11连接函数c()，针对数组的应用 (19)5.12由因子生成频数表 (20)6列表和数据帧216.1列表 (21)6.2构建和修改列表 (22)6.2.1连接列表 (22)6.3数据帧 (22)6.3.1创建数据帧 (22)6.3.2attach()与detach() (23)6.3.3使用数据帧 (23)6.3.4挂接任意列表 (24)6.3.5管理搜索路径 (24)7从文件中读取数据257.1函数read.table() (25)7.2函数scan() (26)7.3内建数据集的存取 (26)7.3.1从其他R功能包中载入数据 (27)7.4编辑数据 (27)8概率分布288.1R—作为一个统计表的集合 (28)8.2检测数据集合的分布 (29)8.3单样本和两样本检验 (32)9语句组、循环和条件操作359.1表达式语句组 (35)9.2控制语句 (35)9.2.1条件执行：if语句 (35)9.2.2重复执行：for循环，repeat和while (35)10编写自己的函数3710.1简单示例 (37)10.2定义新的二元操作符 (38)10.3指定的参数和默认值 (38)10.4参数’...’.. (39)10.5函数内的赋值 (39)10.6更多高级示例 (39)CONTENTS iii10.6.1区组设计的效率因子(Eﬃciency factors) (39)10.6.2删除打引数组中的所有名称 (40)10.6.3递归的数值积分 (41)10.7范畴(scope) (41)10.8定制环境 (43)10.9类别，通用函数和对象定位 (44)11R的统计模型4511.1定义统计模型；公式 (45)11.1.1对比(contrasts) (48)11.2线性模型 (48)11.3用于释放模型信息的通用函数 (48)11.4方差分析与模型比较 (49)11.4.1方差分析表(ANOVA tables) (49)11.5更新拟合模型 (50)11.6广义线性模型 (50)11.6.1族(families) (51)11.6.2函数glm() (51)11.7非线性最小二乘和最大似然模型 (53)11.7.1最小二乘 (53)11.7.2最大似然 (54)11.8一些非标准的模型 (55)12图形过程5612.1高级绘图命令 (56)12.1.1函数plot() (56)12.1.2显示多元数据 (57)12.1.3显示图形 (58)12.1.4高级绘图函数的参数 (58)12.2低级绘图命令 (59)12.2.1数学注释 (61)12.2.2Hershey矢量字体 (61)12.3图形的交互 (61)12.4使用图形参数 (62)12.4.1持续性变更(Permanent changes):par()函数 (62)12.4.2临时性变更：图形函数的参数 (63)12.5图形参数列表 (63)12.5.1图形元素 (63)12.5.2坐标轴和标记 (64)12.5.3图边缘(Figure margins) (65)12.5.4多图环境 (65)12.6设备驱动 (67)12.6.1文本文档的PostScript图表 (67)12.6.2多重图形设备 (67)12.7动态图形 (68)Chapter1绪论与基础1.1R语言环境R是一套由数据操作、计算和图形展示功能整合而成的套件。

R语言绘图

R语言绘图画图例子 R Graph Cookbook例子 [html] view plain copy print ? span style =font-size:18px; / span [html] view plain copy print ? span style = font-size:18px; From： / span a href = span style = fon画图例子R Graph Cookbook例子[html] view plaincopyprint? [html] view plaincopyprint?From：<a href=""></a>今天突然找到一本专门教授R语言绘图的书，R Graph Cookbook，发现还不错。

当初喜欢上R语言就是因为它绘图特别好看。

下面把这本书的内容，经过我学习后，翻译并贴上了吧。

（我水平还不够，原创还不行呀，不过学习就是先模仿再创新的过程）之所以要贴到博客上来，我是怕有一天我也忘记了，好直接到我博客上来搜索一下，同时也方便了别人。

下面说的是用R语言绘制散点图。

其实绘制散点图，用plot（x,y）直接就可以了，不过这样绘制出来的散点图太简单了，不能达到使用的要求，所以要详细得设置一些参数，才能让图形更加的漂亮。

还是直接上代码吧，我已经做好注释的了。

1.plot(cars$dist~cars$speed,#y~x，cars是R自带的数据2.main="Relationship between car distance & speed",#标题3.xlab = "Speed(miles per hour)",#x轴标题4.ylab = "Distance travelled (miles)",#Y轴标题5.xlim = c(0,30),#设置x轴的取值区间为0到306.ylim = c(0,140),#设置y轴的取值区间为0到1407.xaxs = "i",#这里是设置x轴的风格，暂时没看明白有多大区别8.yaxs = "i",9.col = "red",#设置颜色10.pch = 19)#pch指代点的形状，用数字表示，可查看帮助文档11.#如果要保存图片怎么办呢？我觉得最简单的方法就是使用RStudio这个IDE，极其得好，可惜很多人都不知道。

《R语言数据分析》课程教案(全)

《R语言数据分析》课程教案（全）第一章：R语言概述1.1 R语言简介介绍R语言的发展历程、特点和应用领域讲解R语言的安装和配置1.2 R语言基本操作熟悉R语言的工作环境学习如何创建、保存和关闭R剧本掌握R语言的基本数据类型（数值型、字符串、逻辑型、复数、数据框等）1.3 R语言的帮助系统学习如何使用帮助文档（help()、?、man()函数）掌握如何搜索和安装R包第二章：R语言数据管理2.1 数据导入与导出学习如何导入CSV、Excel、txt等格式的数据掌握如何将R数据导出为CSV、Excel等格式2.2 数据筛选与排序掌握如何根据条件筛选数据学习如何对数据进行排序2.3 数据合并与分割讲解数据合并（merge、join等函数）的方法和应用场景讲解数据分割（split、apply等函数）的方法和应用场景第三章：R语言统计分析3.1 描述性统计分析掌握R语言中的统计量计算（均值、中位数、标准差等）学习如何绘制统计图表（如直方图、箱线图、饼图等）3.2 假设检验讲解常用的假设检验方法（t检验、卡方检验、ANOVA等）掌握如何使用R语言进行假设检验3.3 回归分析介绍线性回归、逻辑回归等回归分析方法讲解如何使用R语言进行回归分析第四章：R语言绘图4.1 ggplot2绘图系统介绍ggplot2的基本概念和语法学习如何使用ggplot2绘制柱状图、线图、散点图等4.2 基础绘图函数讲解R语言内置的绘图函数（plot、barplot、boxplot等）掌握如何自定义图形和调整图形参数4.3 地图绘制学习如何使用R语言绘制地图讲解如何使用ggplot2绘制地理数据可视化图第五章：R语言编程5.1 R语言编程基础讲解R语言的变量、循环、条件语句等基本语法掌握如何编写R函数和模块化代码5.2 数据框操作学习如何使用数据框进行编程讲解如何使用dplyr等工具包进行数据框操作5.3 面向对象编程介绍R语言的面向对象编程方法掌握如何使用R6和S3编程范式第六章：R语言时间序列分析6.1 时间序列基础介绍时间序列数据的类型和结构学习时间序列数据的导入和预处理6.2 时间序列分解讲解时间序列的分解方法，包括趋势、季节性和随机成分使用R语言进行时间序列分解6.3 时间序列模型介绍自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）、自回归移动平均模型（ARMA）和自回归积分滑动平均模型（ARIMA）学习如何使用R语言建立和预测时间序列模型第七章：R语言机器学习7.1 机器学习概述介绍机器学习的基本概念、类型和应用学习机器学习算法选择的标准和评估方法7.2 监督学习算法讲解回归、分类等监督学习算法使用R语言实现监督学习算法7.3 无监督学习算法介绍聚类、降维等无监督学习算法使用R语言实现无监督学习算法第八章：R语言网络分析8.1 网络分析基础介绍网络分析的概念和应用领域学习网络数据的导入和预处理8.2 网络图绘制讲解如何使用R语言绘制网络图学习使用igraph包进行网络分析8.3 网络分析应用介绍网络中心性、网络结构等分析方法使用R语言进行网络分析案例实践第九章：R语言生物信息学应用9.1 生物信息学概述介绍生物信息学的概念和发展趋势学习生物信息学数据类型和常用格式9.2 生物序列分析讲解生物序列数据的导入和处理使用R语言进行生物序列分析9.3 基因表达数据分析介绍基因表达数据的特点和分析方法使用R语言进行基因表达数据分析第十章：R语言项目实战10.1 数据分析项目流程介绍数据分析项目的流程和注意事项10.2 R语言项目实战案例一分析一个真实的统计数据集，实践R语言数据分析方法10.3 R语言项目实战案例二使用R语言解决实际问题，如商业分析、社会研究等10.4 R语言项目实战案例三结合数据库和API接口，进行大规模数据分析和处理重点和难点解析重点环节1：R语言的安装和配置解析：R语言的安装和配置是学习R语言的第一步，对于初学者来说，可能会遇到操作系统兼容性、安装包选择等问题。

基于ARM的远程绘图系统的设计

点变换到有限点。用齐次坐标来表示：
图２软件系统架构
４．１纸张检测
即
将捕获图像将捕获图像转换平滑处理后进行边缘检测，然后
将边缘像素进行直线拟合，确定纸张位置。４．１．１图像处理
平台和Ｌｉｎｕｘ操作系统下进行的，采用ＵＳＢ接口的摄像头来
［］； Ⅳ ［］或［］ｓ［］ｕ ’
进行数字图像采集，利用ＪＰＥＧ视频压缩编码方式，使用投影
仪进行显示。
图１系统硬件总体结构２系统硬件平台
仪、摄像机绘制出精确的图片效果，成为研究的主要热点。提出基于ＡＲＭ．Ｌｉｎｕｘ的远程绘图系统，是使用ＵＳＢ摄像头拍摄下平台ｌ上用户所绘制的图像，将采集到的图像经过ＪＰＥＧ的编码压缩到较高的压缩比，再通过网
络实时传输至平台２，并通过投影仪显示，投影仪的投影亮度经表面反射，进入摄像头镜头，再反馈给平台ｌ。关键词：嵌入式ＡＲＭＬｉｎｕｘ摄像头
１的绘图，并将视频传输到平台２使用投影机显示，投影仪的投影亮度经过表面反射，进入摄像头镜头，再反馈给平台ｌ。
将投影仪与相机结合到一起，投影仪一相机系统自然应运而生。其原理图如图１所示。本文所介绍的是基于ＡＲＭ９２０Ｔ内核的￥３Ｃ２４４０ＡＬ开发板为基础的远程绘图系统的实现，该系统是基于嵌入武硬件
矩阵在图形图像中大量使用，这里也利用矩阵来表示两个图像的映射关系。如果坐标形式是：

rstudio教程

rstudio教程RStudio是一种集成开发环境（IDE），专门用于R语言的编程和数据分析。

它提供了许多功能强大的工具和功能，使得R 编程变得更加容易和高效。

在本教程中，我们将介绍如何安装RStudio并进行基本的设置。

然后，我们将探索RStudio的主要界面和功能，并学习如何创建、编辑和运行R代码。

1. 安装RStudio：首先，我们需要下载并安装RStudio。

您可以从RStudio官方网站上找到适用于不同操作系统的安装程序，并按照安装向导的指示进行操作。

2. 设置RStudio：一旦安装完成，打开RStudio并进行一些基本设置。

您可以自定义RStudio的外观和布局，选择首选项，设置编程环境等。

3. RStudio界面：学习RStudio的界面布局是使用它的关键。

界面包括以下几个主要部分：- 控制台：用于执行R代码和查看输出结果。

- 脚本编辑器：用于编写和编辑R代码的区域。

- 工作区：显示当前的变量和数据对象。

- 文件和浏览器：用于管理文件和查看工作目录。

- 帮助和包管理器：获取R函数的帮助和安装/加载软件包。

4. 编写R代码：在RStudio的脚本编辑器中，您可以编写R代码。

代码可以包括数学运算、数据操作、图形绘制、统计分析等。

学习基本的R语法和函数是编写有效代码的关键。

5. 运行R代码：一旦编写好R代码，您可以将其在RStudio中运行。

您可以逐行运行代码，或者选择一部分代码进行批量运行。

控制台将显示执行结果和输出。

6. 数据可视化：RStudio还提供了许多图形绘制功能，可以帮助您将数据可视化。

通过使用R的绘图函数和图形包，您可以创建各种类型的图表、图像和图形。

7. 导入和导出数据：RStudio支持多种数据导入和导出格式。

您可以使用R代码导入和处理各种数据文件，如CSV、Excel、SQL数据库等。

同样，您也可以将处理后的结果导出为不同格式的文件。

8. R包管理：R包是R语言开发的插件，用于扩展R的功能。

极坐标如何画图形

极坐标如何画图形在数学和几何学中，极坐标系统是一种描述平面上点的坐标系统。

与直角坐标系不同，极坐标是通过径向距离和角度来定位点的位置。

通过使用极坐标系统，我们可以绘制出各种形状，包括圆、椭圆、螺线等等。

本文将介绍如何使用极坐标系统来画出不同的图形。

在极坐标系统中，点的位置由两个数值确定：极径（r）和极角（θ）。

极径表示点到原点的距离，极角表示点与极坐标中的极轴的夹角。

极径一般为正数，而极角可以是任意实数。

在极坐标中，原点的位置通常是坐标系的中心。

下面我们来介绍一些常见的图形以及如何通过极坐标来绘制它们。

圆圆是最简单的一种图形，在极坐标系统中可以很容易地用方程来表示。

对于任意一个半径为 r 的圆，其极坐标方程为 r = constant。

这意味着，对于圆上的每个点，它们的极径保持不变。

而对于极角来说，可以取任意值。

因此，绘制一个圆只需要在一定范围内改变极角即可。

椭圆椭圆是另一种常见的图形，它类似于圆，但有轴长和轴短之分。

对于一个在极坐标系统中的椭圆，其极坐标方程为：r = (a * b) / sqrt((b * cos(θ))² + (a * sin(θ))²)其中，a 和 b 分别代表椭圆的长轴和短轴。

通过改变极角的取值范围，我们可以绘制出不同偏转角度的椭圆。

螺线螺线是一种非常有趣的图形，它可以由极坐标方程r = aθ（其中 a 是常数）来描述。

通过调整常数 a 的值，我们可以改变螺旋线的形态。

当 a 为正数时，螺线将从原点开始逐渐向外扩展；当 a 为负数时，螺线将从原点开始向内缩小。

绘制图形的步骤要使用极坐标系统来绘制图形，我们可以按照以下步骤进行操作：1.创建绘图环境和坐标系；2.定义图形的极坐标方程；3.遍历极角的取值范围，并计算出对应的极径；4.将计算得到的极坐标点转换为直角坐标系中的点；5.根据转换后得到的点绘制图形；6.设置图形的样式、颜色等属性；7.保存和展示绘制的图形。

R语言是什么R语言简介

R语⾔是什么R语⾔简介⽬录1、什么是R语⾔？2、R语⾔能⼲什么？3、R语⾔有什么优势？补充5、为什么使⽤R ?6、R语⾔学习路线图7、R语⾔参考资料R是由Ross Ihaka和Robert Gentleman在1993年开发的⼀种编程语⾔，R拥有⼴泛的统计和图形⽅法⽬录。

它包括机器学习算法、线性回归、时间序列、统计推理等。

⼤多数R库都是⽤R编写的，但是对于繁重的计算任务，最好使⽤C、c++和Fortran代码。

R不仅在学术界很受欢迎，很多⼤公司也使⽤R编程语⾔，包括Uber、⾕歌、Airbnb、Facebook等。

⽤R进⾏数据分析需要⼀系列步骤：编程、转换、发现、建模和交流结果R 语⾔是为数学研究⼯作者设计的⼀种数学编程语⾔，主要⽤于统计分析、绘图、数据挖掘。

如果你是⼀个计算机程序的初学者并且急切地想了解计算机的通⽤编程，R 语⾔不是⼀个很理想的选择，可以选择 Python、C 或Java。

R 语⾔与 C 语⾔都是贝尔实验室的研究成果，但两者有不同的侧重领域，R 语⾔是⼀种解释型的⾯向数学理论研究⼯作者的语⾔，⽽ C 语⾔是为计算机软件⼯程师设计的。

R 语⾔是解释运⾏的语⾔（与 C 语⾔的编译运⾏不同），它的执⾏速度⽐ C 语⾔慢得多，不利于优化。

但它在语法层⾯提供了更加丰富的数据结构操作并且能够⼗分⽅便地输出⽂字和图形信息，所以它⼴泛应⽤于数学尤其是统计学领域。

1、什么是R语⾔？R是⽤于统计分析、绘图的语⾔和操作环境。

R是属于GNU系统的⼀个⾃由、免费、开源的软件，它是⼀个⽤于统计计算和统计制图的优秀⼯具。

R语⾔是主要⽤于统计分析、绘图的语⾔和操作环境。

R本来是由来⾃新西兰奥克兰⼤学的Ross Ihaka和Robert Gentleman 开发。

（也因此称为R）现在由“R开发核⼼团队”负责开发。

R是基于S语⾔的⼀个GNU项⽬，所以也可以当作S语⾔的⼀种实现，通常⽤S 语⾔编写的代码都可以不作修改的在R环境下运⾏。

非常强大的matlab7.0入门作图教程

绘制子图

划分绘图区域 subplot(m,n,p) 将一个绘图窗口分割成 m * n 个子区域，并按行从左至右依次编号。p 表示第 p 个绘图子区域。 subplot —— 子图分割命令
以下标为横坐标，元素值为纵坐标，等价于：
x=[1:length(y)];plot(x,y);
例：>> y=[0,0.48,0.84,1,0.91,6.14];
>> plot(y); >> figure(2); plot([1:length(y)], y)
自己动手
plot(Y): 当 Y 是矩阵时的图形是什么？ >> Y=[1 2; 3 5; 6 9]; plot(Y); >> plot(Y’);
Matlab 绘图
如何画出 y＝sin(x) 在 [0, 2*pi] 上的图像？
Matlab 绘图
手工作图

找点： x=0, pi/3, pi/2, 2*pi/3, pi, … 计算函数值： y=sin(0), sin(pi/3), sin(pi/2), 描点：在坐标系中画出这些离散点
…

显示网格 grid on 或 grid off
figure(n) —— 创建窗口函数，n为窗口顺序号。 >>t=0:pi/100:2*pi; >>y=sin(t);y1=sin(t+0.25); y2=sin(t+0.5); >>plot(t,y) %自动出现第一个窗口 >>figure(2) >>plot(t,y1) %在第二窗口绘图 >>figure(3) >>plot(t,y2) %在第三窗口绘图

R语言入门——软件简介及实操

5
下载和安装R
The Comprehensive R Archive Network R主页 /
Windows版本下载：
简称CRAN，提供下载安装程序和相应软件包。
6
图1 R软件首页 /
7
菜单栏快捷按钮
逻辑运算与、或、非
!, &, &&, |, ||
31
R的函数
R是一种解释性语言，输入后可直接运行，类似于 linux 下的cp,rm，mv等命令。
函数命令形式：
function(对ຫໍສະໝຸດ ，选项= ) #每一个函数执行特定的功能，后面紧跟括号。例如：平均值 > mean(c(1,2,4)) # 计算这一组向量的均值 [1] 2.333333 R的函数是面向对象来执行。
...
备注：后续课程会详细介绍
34
练习三数学运算
> a <- 2+2 # 将 2+2 的结果赋值给变量a > a # 展示变量a的值 [1] 4 > a < 4 # a 小于4 [1] FALSE # 结果为假 > b <-c (1,4,7) # 生成数组（1,4,7）并赋值给变量b > b [1] 1 4 7 > c <- rnorm(3) # 生成3个随机数赋值给变量c > c [1] 0.6252384 -0.2690583 0.9649787 > rm(c) # 删除变量c > c 错误: 找不到对象‘c'
4
R软件简介
1. R是开源软件，代码全部公开，对所有人免费。
2. R可在多种操作系统下运行，如Windows、 MacOS、多种Linux和UNIX等。 3. R需要输入命令，可以编写函数和脚本进行批处理运算，语法简单灵活。

机械制图教材7

机械制图教材7第七章零件图⽬的要求：1）了解零件图的作⽤与内容，能绘制和阅读中等复杂的零件图2）掌握零件测绘的基本⽅法，进⼀步培养徒⼿画图的能⼒3）零件图的尺⼨标注要完整、清晰、正确、合理，符合国标4）了解常见⼯艺结构的作⽤和尺⼨注法5) 了解常⽤的零件（齿轮、弹簧）的结构和画法6) 了解表⾯粗糙度、公差与配合的基本概念，能识别它们的标注代号及其含义重点难点：1）培养⼯程意识，达到能绘制和阅读中等复杂程度的零件图2）培养具有⼀定的⼯艺意识，深刻领会零件图的尺⼨标注合理性3) 掌握零件测绘的技巧以及零件相关技术要求的确定4) 理解配合的含义和尺⼨公差及表⾯粗糙度的标注5) 掌握螺纹的结构要素及其规定画法和标记6) 掌握齿轮、弹簧的结构及其规定画法和标记授课学时：8学时本章主要作图练习：1）标记各种螺纹，并能查阅相应的国家标准。

2）已知螺纹标记，按规定画法绘制螺纹及螺纹连接图。

3）绘制单个直齿圆柱齿轮以及两圆柱齿轮的啮合连接图。

4）标注零件图的尺⼨。

5）表⾯粗糙度注写练习。

6）配合尺⼨各符号的意义以及配合尺⼨、零件图基本尺⼨和公差尺⼨查阅和注写。

7）看典型零件图。

8）抄绘零件图。

授课内容：任何机器（或部件）都是由若⼲零件所构成。

表达零件的图样称为零件图。

本章主要讨论零件图的作⽤和内容、零件上的常见结构及常⽤零件的画法、零件的视图选择、零件图中尺⼨的合理标注、零件的技术要求、读零件图的⽅法及步骤、零件测绘及零件草图、计算机绘制零件图等。

要学好本章的内容，应具备⼀定的设计和制造⼯艺知识，并具有⼀定的计算机绘图能⼒。

§7-1 零件图的作⽤和内容⼀台机器是由若⼲个零件按⼀定的装配关系和技术要求装配⽽成，我们把构成机器的最⼩单元称为零件。

在⽣产中，零件图是指导零件的加⼯制造、检验的技术⽂件。

⼀张零件图包括下列内容：（1）⼀组图形：合理运⽤各种机件表达⽅法（视图、剖视图、断⾯图）等，正确、完整、清晰、简洁地表达零件的结构形状。

R语言作图：坐标轴的设置方式

R语⾔作图：坐标轴的设置⽅式要绘制⼀张赏⼼悦⽬的统计图表，坐标轴的设置⾄关重要。

在R语⾔底层作图中，对坐标轴的调整主要通过调整plot函数、axis函数和title函数的⼀系列参数完成。

plot(x,y, ...)axis(side,at = NULL, labels = TRUE, tick = TRUE, line = NA,pos= NA, outer = FALSE, font = NA, lty = "solid",lwd = 1, lwd.ticks = lwd, col = NULL,col.ticks = NULL,hadj = NA, padj = NA, ...)title(main= NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL,line = NA, outer = FALSE, ...)⼀、plot函数的准备在个性化设置坐标轴之前中，通常需调整plot函数中的ann、bty、xaxt、yaxt、xaxs和yaxs参数：ann取FALSE时将不会画出标题（包括主、副标题及坐标轴标题）；bty⽤来设置边框形式，默认值为"o"，表⽰四⾯边框都画出，其余可选值包括"l"（左下）、"7"（上右）、"c"（上下左）、"u"（左下右）、"]" （上下右）和"n"（⽆，即不画边框），在很多个性化绘图中，bty设为"n"，后期的边框线再使⽤其他函数（如axis）⾃⾏添加；xaxs和yaxs ⽤来设置x轴和y轴的范围，默认值取“r”，表⽰坐标轴⽐给定作图范围（参数xlim和ylim给出的范围）稍微⼤⼀点⼉，取”i”时表⽰坐标轴范围与给定作图范围完全相同，另外还可取”s”、”e”、”d”；xaxt和yaxt 取”n”时，坐标轴、刻度线以及刻度值将不会画出。

rstudio课程设计

rstudio课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解RStudio的基本操作界面，掌握R语言的数据处理、图形绘制和统计分析基本命令；2. 学会使用RStudio进行数据导入、清洗、转换和导出；3. 掌握利用R包进行拓展分析，如使用ggplot2进行高级绘图；4. 了解RMarkdown的文档编写与报告生成。

技能目标：1. 能够独立运用RStudio进行数据探索和基础统计分析；2. 培养学生通过编写R脚本自动化处理数据的能力；3. 提高学生利用R语言解决实际问题的能力，如数据处理、图表生成等；4. 培养学生使用RMarkdown撰写技术文档的习惯，提高文档整理和表达能力。

情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据分析的兴趣，激发学生主动探索数据背后故事的欲望；2. 培养学生严谨的科学态度，注重数据分析的细节和结果的可重复性；3. 增强学生团队协作意识，鼓励学生共同探讨、分享R语言的使用经验；4. 强化学生的创新意识，激发学生在数据分析领域的创造性思维。

课程性质分析：本课程为高年级数据分析相关课程，结合RStudio这一高效的数据分析工具，旨在提高学生的数据分析实践能力。

学生特点分析：高年级学生对数据分析有一定的基础，具备独立思考问题和解决问题的能力，对实践操作有较高的兴趣。

教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，充分调动学生的主观能动性，培养学生的实际操作能力。

通过本课程学习，使学生能够熟练运用RStudio进行数据分析，并为后续深入学习打下坚实基础。

二、教学内容1. RStudio基础知识：介绍RStudio的安装与界面，R语言的基础语法，变量和数据的类型，基本的数据结构（向量、矩阵、列表、数据框）。

教材章节：第一章 R与RStudio入门。

2. 数据导入与清洗：学习如何使用RStudio导入CSV、Excel等格式的数据，进行数据清洗，如缺失值处理、异常值检测和数据类型转换。

教材章节：第二章数据导入与清洗。

R语言简介——精选推荐

第1章R语言简介R软件最初是由奥克兰（Auckland）大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿者在1997年前后开发的一个统计分析系统．其前身是贝尔实验室所开发的S语言．R语言现在由R开发核心小组（R Development Core Team）维护，他们的开发维护完全出于自愿，将全球优秀的统计软件打包提供给大家共享．R软件免费下载网址：/或．1.1 R语言的特点自诞生至今不到20年的时间，R语言已经成为全球众多统计学者和统计工作者的首选统计分析软件．R语言最大的特点或优势在于：它是一款免费的统计计算软件，并有着强大的软件维护和扩展团队．R语言的主要特点还包括：（1）不受操作系统的限制．R语言可以在Windows，UNIX，Macintosh操作系统上运行，这就意味着R语言几乎可以在任何一台计算机上运行．本书主要基于Windows 操作系统上R软件的使用进行介绍．（2）R语言是一种解释性的编程语言．它同Matlab一样，不需要编译即可执行代码．（3）拥有完善的帮助系统．R软件内嵌一个非常实用的帮助系统：包括随软件所附的pdf帮助文件（An Introduction to R）和Html帮助文件．另外，通过help命令可以随时了解R软件所提供的各类函数的使用方法．（4）具有强大的绘图系统．R支持的主要图形系统有：基础图形（base）、网格图形（grid）、lattice图形和ggplot2．这些系统使得数据可视化更为便捷．此外，R软件生成的图形文件可以保存为各种形式的文件（jpg，png，bmp，ps，pdf，emf，xfig，pictex等），有利于进一步分析与使用．（5）具有强大的统计分析功能．R语言的部分功能（大约25个程序包）嵌入在R语言底层，其他都能以Package形式下载，几乎涵盖了现有的全部统计分析方法．1.2 R语言运行平台R软件的运行平台为：RGui（graphic user’s interface）．启动R软件，我们看到RGui，即图形用户界面的主窗口，见图1.1．1R 语言与现代统计方法2图1.1 R 软件的运行平台：RGuiR 软件的运行平台RGui 由三部分组成：主菜单、工具条、R Console （R 语言运行窗口）．R Console ：绝大部分工作都是通过在这里发布命令来完成的，包括数据集的建立、数据的读取、作图等，在这里也可以得到在线帮助．1.2.1 工作目录工作目录是R 语言数据输入输出的默认位置，默认状态下是软件安装时的目录．R 的很多操作，包括读写数据，打开、保存脚本文件，读取保存工作空间的镜像等都是在工作目录中进行的．为管理方便，在首次运行R 软件前，可以建立一个自己的目录，启动R 后将工作目录改变到自己的目录上．在Windows 版本中，更改工作目录可以利用菜单方式，选择“文件”|“改变工作目录”选项，选择自己的目录即可，见图1.2．另外，也可以利用getwd()命令获得当前工作目录，并直接利用setwd()命令改变当前工作目录．例如：> getwd()[1] "C:/Users/tongji/Documents"> setwd("C:/Users")> getwd()[1] "C:/Users"需要说明的是，在Windows 操作系统中，以不同的方式打开R 软件，如通过桌面快捷方式或双击文档中的.RData 文件运行R 软件，其工作目录可能会不同．因此，每次运行R 软件时，需要注意工作目录问题．第1章R语言简介3图1.2主窗口文件菜单命令list.files()或者dir()可以用来显示当前工作目录中的所有文件和文件夹．例如：> list.files()[1] "360js Files" "Adobe" "desktop.ini" "Downloads"[5] "My eBooks" "My Music" "My Pictures" "My Videos"[9] "save_data.Rdata" "SPSS_data.sav"可以看到，在当前工作目录下，共有10个文件或文件夹．1.2.2工作空间对于初学者而言，工作空间（workspace）可以理解为R当前的工作环境或工作场所，它存储着在运行R时所定义的变量、向量、矩阵等所有的对象与函数．很多时候我们希望在下次运行R时能够继续以前的工作，这时只需将工作空间保存到一个镜像中，下次运行R时载入工作空间镜像即可．工作空间存放在当前工作目录下的一个后缀名为．RData的文件中，当启动R时，工作空间将自动创建．当直接单击运行窗口R Console中的“关闭”按钮或利用命令>q()退出R时，系统将提示我们是否需要保存工作空间．如果我们想在不退出R时保存工作空间，可以选择“文档”|“保存工作空间”选项（见图1.2）或利用命令>save.image()来保存．以后运行R时可以通过选择“文件”|“加载工作空间”选项（见图1.2）或命令>load()加载，进而可以继续前一次的工作．4R语言与现代统计方法1.2.3 历史命令在运行R时，我们往往在运行窗口R Console中交互式输入很多条命令．使用上行箭头或下行箭头可以查看已输入命令的历史记录，这样可以选择某条命令进行适当修改后再次运行，而不必烦琐地重复录入．选择“文档”|“保存历史”选项可以将运行窗口中的所有记录保存到后缀名为．RHistory 的文件中；选择“文档”|“加载历史”选项（见图1.2），可以载入历史命令．利用函数>history()也可以显示最近使用过的命令，默认值为最近的25条．也可以自由定制显示更多条，例如：>history(50)可以显示最近使用过的50条命令；利用命令> savehistory("myhistory")可以将命令保存在文件名为myhistory.RHistory的文件中；命令> loadhistory("myhistory")将载入文件名为myhistory.RHistory的命令历史．1.2.4帮助系统学习并较好地掌握一门语言或软件，快捷方便的帮助系统是其关键．R软件提供了十分强大的帮助系统，见图1.3．图1.3 R中的“帮助”菜单（1）在R用户界面中，“帮助”菜单中的“R FAQ”选项（见图1.3）给出了关于R软第1章R语言简介 5件中的一些常见问题，FAQ是Frequently Asked Questions的缩写，单击该选项，则以网页的形式给出R软件中一些常见的问题；选项“Windows下的R FAQ”也是以网页的形式给出Windows操作系统下R软件使用的一些常见问题．FAQ随着R软件版本的更新而更新．（2）R软件中自带8本pdf格式的帮助手册，分别是An Introduction to R，R reference，R Data Import/Export，R Language，Definition，Writing R Extensions，R Internals，R Installationand Administration和Sweave User．这些手册为R的学习与使用提供了极大的便利，初学者可以着重看第一本，即An Introduction to R．（3）利用“帮助”菜单中的“Html 帮助”选项或者通过命令>help.start()打开html帮助系统（见图1.4）．在该帮助系统中可以很方便地找到所需要的文档．图1.4 Html帮助系统（4）可以通过函数help()得到相应函数的帮助，例如命令>help(plot)或者>?plot可以得到函数plot的说明．help()在默认状态下，只会在载入内存的程序包中搜索，即选6R语言与现代统计方法项try.all.packages默认值为FALSE．我们可以通过选项设置改变搜索范围，例如：> help("bs",try.all.packages=TRUE)> help("bs",package="splines")上述两条命令分别表示在所有程序包及只在“splines”包中搜索函数“bs”的说明文件，可以利用该方法学习程序包的使用方法和注意事项．需要说明的是，如果我们对某个函数名不是特别熟悉，可以利用函数apropos()或help.search()等进行查找，例如：> apropos("fun")该命令用于找出名字中含有指定字符串“fun”的函数，但只会在被载入内存中的程序包中搜索．而> help.search("fun")则列出了所有帮助页面中的含有字符串“fun”的函数．利用函数demo()可以得到R软件提供的几个示例，例如：> demo(package = "stats")将给出程序包“stats”包含的程序的示例（见图1.5）．命令> demo(smooth)给出函数smooth()的演示示例．图1.5程序包stats的演示示例第1章R语言简介71.3 R程序包的安装使用1.3.1 R软件的下载与安装前面曾经提及过，R软件的安装程序包（base installation）可以从网站http://www.r- /上免费下载．该网站列出了包括中国、美国、加拿大等全球主要国家的一些镜像点，我们可以选择最近的一个镜像点（需要说明的是，CRAN的官方服务器位于奥地利的维也纳经济学院，全球的R使用者都可以从官方服务器下载，但下载速度比较慢，因此尽量避免从官方服务器下载），例如打开网址/mirrors/CRAN/，选择Download R for Windows，在新打开的页面中（见图1.6），选择base选项即可下载．R软件核心小组每过一段时间就会推出更新版本，目前的版本是R 3.2.3．R软件的安装非常简单，双击下载的安装程序R-3.2.3-win.exe，然后按照系统提示完成相应操作即可．图1.6 R软件下载页面1.3.2程序包的安装与加载程序包（package）可以理解为由函数、数据、预编译代码构成的集合，而存储程序包的文档称为库（library）．R软件自带了一些基本的程序包，如stats、datasets、graphics等程序包，这些程序包可以直接使用．除了基本的程序包外，CRAN还提供了大量的其他程8R语言与现代统计方法序包供我们下载使用．截至2016年8月27日，CRAN上现有8960个程序包可供下载，当然你也可以建立自己的程序包．这些程序包下载安装以后，需要载入激活后才能使用．在联网条件下，选择“程序包”|“安装程序包...”选项（见图 1.7）或者利用函数install.packages()可以完成程序包安装．这里同下载R安装程序类似，也需要选择最近的镜像点（如果你想下载速度快一些），在出现的程序包列表中选择需要的程序包即可进行下载安装．假若你已经知道自己需要安装的程序包的名字，例如，程序包bayesGARCH，也可以直接利用命令> install.packages("bayesGARCH")完成程序包bayesGARCH的下载安装．图1.7 R中的“程序包”菜单程序包仅需安装一次即可一直使用．同R的版本经常更新一样，程序包也经常被其发布者更新，选择“程序包”|“更新程序包...”命令或利用函数updata.packages()可以完成程序包的更新．除了R自带的程序包外，其他新安装的packages在每次使用前必须先载入．选择“程序包”|“加载程序包...”命令（见图1.7）或者利用函数library()可以完成程序包载入．例如，命令> library(bayesGARCH)．即可完成程序包“bayesGARCH”的载入．1.3.3与程序包有关的一些函数library()：显示已经安装的程序包列表．第1章R语言简介9.libPaths()：显示库所在的目录．search()：显示已经加载可以使用的程序包列表．data()：返回R的内置数据集．例如：> data() #返回datasets程序包中的数据集> data(package="bayesGARCH") #返回程序包中的数据集1.4初识R语言R软件的默认命令提示符为“>”，表示正在等待输入命令．如果一个语句在一行中输不完，按回车键，系统会自动在续行中产生一个续行符“+”．在同一行中，输入多个命令语句时，需要用分号将其隔开．例如：> n<-1 #给变量n赋值为1> n #显示变量n的内容，同print(n)[1] 1其中方括号[1]表示从变量n的第一个元素显示．R软件中的函数总是带有圆括号，即使括号中没有内容，例如ls()．如果直接输入函数名而不输入圆括号，R则会自动显示该函数的一些具体内容．例如：> ls() #列出当前工作空间中的对象（Object）[1] "n"> ls #显示函数ls()的内容限于篇幅，这里函数ls()的内容没有给出．R软件中进行的所有操作都是针对存储活动内存（即当前工作空间）中的对象的．所有能够使用的R函数都被包含在一个库（Library）中，该库存放在R安装文件下的library目录下．1.4.1对象的命名R中的对象是一个抽象的概念，可以理解成以不同形式存储的数据，如向量、矩阵、数据框等．R中对象的命名必须以一个字母开头，其余可以是数字、字母、点号“.”以及下划线．以点号开头的变量名比较特殊，应该尽量避免．在R语言中，字母大小写有区别，因此Height和height代表两个不同的对象．在R语言中，有些变量名具有特定含义，例如F或FALSE、T或TRUE分别表示逻辑取值为“真”和“假”，若重新定义这些变量，容易引起歧义，命名过程中应尽量避免．1.4.2 对象的赋值一个对象可以直接由赋值来定义，也可以先定义对象，再进行赋值．可以用“=”或“<-”来赋值，也可以用命令assign()实现赋值，例如：> m1<-10 #定义对象m1，并赋值为1010R语言与现代统计方法> m1[1] 10> m2=20 #定义对象m2，并赋值为20> m2[1] 20> assign("m3",100) #定义对象m3，并赋值为100> m3[1] 100其中，“#”号及其后的内容为注释语句，不进行运算．在编写程序时，为增加程序的可读性，可添加必要的注释语句．例如：> math<-c(90,85,68,88,92) #定义了一个对象，即包含5个元素的向量> math[1] 90 85 68 88 921.4.3一个实例下面通过一个R软件内置的数据集women来说明R软件是如何进行统计分析的．该数据集在datasets程序包中，该程序包随着R的启动而自动加载，因此不需要再次载入．> women #显示数据集women中的全部观测值height weight1 58 1152 59 1173 60 1204 61 1235 62 1266 63 1297 64 1328 65 1359 66 13910 67 14211 68 14612 69 15013 70 15414 71 15915 72 164该数据集共包含了15组数据，记录的是15名年龄在30岁到39岁的美国妇女的身高和体重．> head(women)height weight1 58 1152 59 1173 60 1204 61 1235 62 1266 63 129即命令head(women)仅显示数据集women中的前6个观测值．类似地，tail(women)仅显示数据集women中的最后6个观测值．> names(women) #显示数据集women中的变量名第1章R语言简介11[1] "height" "weight"> mean(women$height)[1] 65以上命令用于计算15名妇女的平均身高．其中，对象women$height表示women数据集中的height变量．也可以先将数据集women激活，使之成为当前的数据集，此时，women中的变量就可以直接被使用了．例如：> attach(women) #激活women数据集，使之成为当前数据集> mean(height)[1] 65> var(height) #计算身高的方差[1] 20> var(weight) #计算体重的方差[1] 240.2095> sd(weight) #计算体重的标准差[1] 15.49869> summary(weight)Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.115.0 124.5 135.0 136.7 148.0 164.0> plot(height,weight) #画出height和weight的散点图（见图1.8）> detach(women) #从活动内存中清除数据集图1.8 height和weight的散点图。

等值线绘图软件SURFER7_0中九种插值法介绍

第24卷　第2期　2002年5月　物探化探计算技术 V ol 124N o .2　M ay 2002COM PU T I N G TECHN I Q U ES FOR GEOPHYSI CAL AND GEOCHEM I CAL EXPLORA T I O N收稿日期:2001-12-27文章编号:1001—1749(2002)02—0157—06等值线绘图软件SU R FER 7.0中九种插值法介绍白世彪,陈　晔,王　建(南京师范大学地理科学学院海岸与第四纪研究所,江苏　南京　210097)摘　要:SU R FER 软件是一个功能强大的绘制等值线图及三维立体图软件包,能迅速地将离散的测量数据通过插值转换为连续的数据曲面。

SU R FER 7.0提供的内插方法多达九种,其中每一种内插方法都有其意义及相关的参数设置。

作者在本文中主要介绍了该软件中的九种内插方法,并进行了应用示例。

关键词:SU R FER 软件;插值方法;地学应用中图分类号:T P 316 文献标识码:AAN I NTROD UCTI ON T O N I NE GR I DD I NG M ETHOD SAND THE I R APPL I CATI ON I N SURFER VERSI ON 7.0BA I Sh i 2biao ,CH EN Ye ,WAN G J ian(Coastal and Q uaternary Institu te of Geo -S cience S chool ,N anj ing 210097,PR C )Abstract :SU R FER is a full -functi on 3D surface modeling package ,of w h ich s oph isticated interpolati onengine can tran sfo r m the dis persed X ,Y ,Z data in to published -quality m ap s.T here are n ine gridding m ethods to choo se in SU R FER versi on 7.0and w ith each gridding m ethod one can comp letely con tro l over the gridding para m eters ,thus generate the h igh accuracy contour m ap s by computer .Key words :SU R FER ;gridding m ethod ;geo sciences0　引言在地学的研究工作中,不可避免地要应用某种手段获取能够反映研究对象各方面特性或特征的数据,例如磁力、重力、化学勘探数据、钻探获得的岩面标高、海底或陆地的地形标高和地理要素指标等等。

r tool用法

r tool用法
r tool是一种编程语言，常用于数据分析和统计计算。

以下是一些r tool的基本用法：
1. 加载库
使用library()函数来加载r语言中的包或库，例如library(ggplot2)可以加载ggplot2包。

2. 数据导入
使用read.csv()或read.table()函数来读取csv或txt文件格式的数据，例如data <- read.csv("data.csv")可以读取名为data.csv的文件并将其存储在变量data 中。

3. 数据处理
使用r语言的各种函数来处理和分析数据。

例如，使用head()函数来查看数据的前几行，使用summary()函数来获取数据的摘要信息，使用mean()函数来计算数据的平均值等。

4. 绘图
使用r语言的绘图系统，如plot()函数，可以绘制各种类型的图形。

例如，使用plot(x, y)可以绘制一个散点图，使用hist()函数可以绘制直方图等。

5. 模型拟合
使用r语言的统计函数，如lm()函数，可以拟合线性回归模型，使用glm()函数可以拟合广义线性模型等。

6. 数据操作
使用r语言的dplyr包或tidyverse包中的函数，如mutate()、select()和filter()等，可以对数据进行操作和变换。

7. 循环和条件语句
使用for循环和if-else条件语句可以在r语言中进行迭代和条件判断。

以上是一些r tool的基本用法，通过学习和实践可以掌握更多的功能和技巧。