电子商务障碍因素演化模型的研究与实证分析_邓若鸿

第37卷第24期2007年12月数学的实践与认识M A TH EM A TI CS I N PRA CT I CE AND TH EO R Y V o l 137　N o 124　D ecem.,2007　电子商务障碍因素演化模型的研究与实证分析邓若鸿1,　王武义1,　于朝江2(1.中国科学院科技政策与管理科学院研究所,北京　100080)(2.西南科技大学理学院,四川绵阳　621010)摘要:　障碍研究是电子商务应用研究的重要部分,目前国内此方面的研究仅限于定性分析,而对其的深入研究对于促进电子商务发展有明显的实用意义.着重研究了电子商务障碍因素测度的定量化和结构化分析问题,提出了障碍因素演化模型,以此将障碍因素影响测度定量化、动态化和结构化;提出了关于障碍因素的先导性假设,并基于国内流通领域数据,从实证分析对模型作了初步验证.关键词:　电子商务;障碍研究;演化模型;生命周期;流通业1　问题提出与研究背景收稿日期:20062122201.1　问题的提出随着电子商务应用的已日益广泛与深入,对其发展障碍因素研究的需求也愈加突出.国际上,对于电子商务发展障碍问题的研究一直处于重要地位.如澳大利亚统计局农业调查中的“互联网使用障碍”、韩国国家统计办公室的“电子商务的障碍”调查、丹麦统计局的“互联网和I CT 使用的一般障碍”调查[1],以及O ECD 对电子商务的障碍分类研究等[2].国内电子商务障碍分析的系统研究起步于《中国企业互联网应用予电子商务白皮书》(2000—2001版,以下简称《白皮书》),其以企业打分的形式对障碍因素做出评估[3].另外,中国互联网络信息中心(CNN I C )的《中国互联网络发展状况统计报告》中,也有涉及障碍因素的调查,其采用企业或用户的对障碍因素影响程度的选择比率作为测度标准[4].其他较小范围的调查分析也基本采用类似处理方法.这些方法的共同特点是:以企业的主观感受作为测度障碍因素影响的分析基础.事实上,这与国际上的同类调查统计采用的方法一致.我们认为,这类基于“主观感受”的测度方法具有一定的有效性,但存在一些需要深入研究的问题.电子商务发展测度逐渐向调查标准化、指标定量化、结果实用化方向发展[1],障碍因素研究要适应这种发展趋势,需要解决以下3类问题:1)障碍指标体系的设计与调整.指标体系应能基本涵盖电子商务发展面临的重要问题,并具有一定前瞻性和根据需要调整.2)障碍因素影响的测度.如何对主观感受形成的障碍因素影响测度构造量化分析方法,以深入分析障碍因素影响的变化,为相关决策提供有效信息.3)障碍因素演化的动态监测.随着应用环境及主体能力的变化,对障碍因素演化及可能存在规律的研究,不仅对障碍因素的解决,而且对障碍指标体系的调整都很重要.目前国内相应研究主要集中在第一类问题,对后两类较少研究,尤其是对演化监测.本文的研究主要针对后两个问题,提出了基于主观感受形成的障碍因素影响的结构化分析方法,以及考察障碍因素演化的分析模型.1.2　研究背景研究的实际背景是商务部《全国百家零售企业信息化建设与电子商务发展水平调研(2006)》(以下简称《调研》),我们对其中障碍因素影响调研数据进行了定量化分析,所采用的方法形成了我们进一步研究障碍因素演化模型的基础,并以《调研》数据对演化模型进行实证分析.《调研》所使用的“电子商务发展障碍因素”指标体系,在《中国企业互联网应用予电子商务白皮书—流通业(2003)》中也应用过,从而提供了多年度数据.该指标体系将电子商务发展障碍因素分为四个方面18个障碍因素,在调研中,对障碍因素影响程度选择分为3种:“非常严重”、“一般”和“不严重”.障碍因素构成见表1.表1　流通企业电子商务发展障碍因素的影响程度对比障碍领域障碍因素20032005非常严重(%)影响指数非常严重(%)一般(%)不严重(%)影响指数宏观环境电子商务相关法律不健全(E1-1)33.30.61725.4770.753.770.571电子合同执行和监督难(E1-2)55.20.77639.8153.406.800.597电子商务基础环境互联网接入安全保密性不足(E2-1)24.10.62133.9654.7211.320.500互联网接入和使用费过高(E2-2)24.10.51726.0950.0023.910.272商品代码标准化程度低(E2-3)25.00.51914.7760.2325.000.199电子结算不畅(E2-4)41.30.67435.2352.2712.500.489传统物流发展滞后,很难与电子商务结合(E2-5)44.80.62144.3246.599.090.585上下游的发展状况上游企业电子商务发展落后(E3-1)39.30.69726.7463.959.300.494下游企业电子商务发展落后(E3-2)35.70.62525.5865.129.300.488企业对电子商务需求不足(E3-3)10.30.39730.6861.367.950.534电子商务交易要冒更大风险(E3-4)17.90.37631.4658.4310.110.506企业自身能力资金缺乏(E4-1)20.70.19027.7846.6725.560.256企业管理水平不高(E4-2)10.30.13810.5356.5832.890.059企业信息化基础薄弱(E4-3)13.80.15520.8845.0534.070.093对网上 网下业务的划分和结合理解不够(E4-4)20.70.44813.7963.2222.990.224缺乏电子商务管理人才(E4-5)37.70.53936.3640.9122.730.341缺乏技术业务的复合型人才(E4-6)36.70.48436.6740.0023.330.333现有的业务流程不合理(E4-7)10.70.28524.7370.974.300.559 资料来源:《中国企业互联网应用与电子商务白皮书—流通业(2003)》[5]、《全国百家零售企业信息化建设与电子商务发展水平调研(2006)》[6]22数　学　的　实　践　与　认　识37卷 本文为“电子商务障碍因素演化模型的研究与实证分析”的上半部,主要讨论障碍因素演化模型和相应的实证分析;下半部将重点讨论障碍因素演化轨迹、生命周期和障碍指标体系调整机制等.2　障碍因素演化模型2.1　演化模型的构建设障碍因素集合为E ={E 1,E 2,…,E n },影响程度集为D ={d 1,d 2,…,d m }(按严重性降序排列);R ij 为样本集对E i 选择影响程度d j 的比率.2.1.1　维度选择影响指数:定义P i 为E i 的影响指数,P i =∑mj =1ΞjRij(-1ΦΞj Φ1),其中,Ξj 是影响程度d j 的权重.即由各影响程度选择比率的加权和形成障碍因素的影响指数.影响指数给出障碍因素影响的量化描述,并且是一种“整体性”影响反映.感受强度:定义E i 的感受强度S i =1m ′∑m ′j =1Rij,其中m ′可根据实际需要选择取值(如m 4),即以影响程度集D 中严重性最强的前m ′项的选择比率均值作为感受强度.我们认为,既然这类测度方法以“主观感受”为基础,则严重性强的影响程度项d j 具有特殊地位,可以看作是影响“深度”和“紧迫性”的体现.将感受强度作为另一维度,构成一个二维空间,称为影响空间;并给出障碍因素空间分布,揭示影响指数中掩盖的信息.2.1.2　影响区域在影响空间中,选择P 0和S 0作为中介值,将影响空间划分为四个区域,即将所有障碍因素分为四类,由此构成障碍因素演化模型,如图1所示.图1　障碍演化模型的区域构成从演化模型构成可以看出, 、 区域影响指数与感受强度取值具有相对一致性,而 、 区域的影响指数与感受强度取值存在相对反向性.区(S >S 0,P >P 0):该区障碍因素的影响指数与感受强度的值相对较高,其制约作用最为突出.将该区定义为高影响区,其中的障碍因素称为高影响因素.区(S ΦS 0,P ΦP 0):该区障碍因素的影响指数与感受强度的值相对较低,对当前电子商务发展的障碍影响相对低.将其定义为低影响区,其中的障碍因素称为低影响因素.2.2　先导性假设为考察 、 区域的障碍因素特性,我们首先研究影响指数与感受强度间的相关性.通过对历史数据的分析,发现感受强度相对于影响指数呈现出明显的先导性.即障碍因素的制3224期邓若鸿,等:电子商务障碍因素演化模型的研究与实证分析约作用及“严重性”程度为一部分企业先期感知,在感受强度的选择中首先得到体现;然后随着电子商务应用的深化,再反映到一般企业的选择中,此时影响指数发生同向变化.因此,我们将这一发现作为模型的先导性假设.假设1(先导性假设):障碍因素的感受强度与影响指数的演化存在异步性,感受强度具有先导性.基于先导性假设,给出 区和 区特性的解释.区(S ΦS 0,P >P 0):该区障碍因素的影响指数值相对高,但对应的感受强度值相对低.基于先导性假设,此类障碍因素的影响指数将可能会下降.定义该区为影响衰减区,其中的障碍因素称为衰减因素.区(S >S 0,P ΦP 0):该区障碍因素的影响指数值相对低,但对应的感受强度值相对高.基于先导性假设,此类障碍因素的影响指数值可能会升高.定义该区为影响扰动区,其中的障碍因素称为扰动因素.3　实证分析3.1　数据基础以《调研》和《中国企业互联网应用与电子商务白皮书—流通业(2003)》中障碍分析部分的数据作为实证分析的基础,后者作为对照数据.障碍因素集E 中n =18,影响程度集D 中,m =3,d 1=“非常严重”、d 2=“一般严重”、d 3=“不严重”;影响指数的计算中,权重赋值分别为:.Ξ1=1、Ξ2=0.5、Ξ3=-1;以对d 1的选择比率作为感受强度,即S i =R i 1;P 0和S 0分别取经验值0.5和30◊.表2为各障碍因素的相应值.3.2　基于演化模型的障碍因素演化分析从基于演化模型的分析,可以看出2003与2005年障碍因素分布的变化(图2),以及障碍因素演化的具体情况(表2).图2　2003年与2005年障碍因素影响空间分布的整体变化情况42数　学　的　实　践　与　认　识37卷表2　障碍因素的演化模型区域分布对20032005高影响区电子商务相关法律不健全(E 1-1);上游企业的电子商务发展落后(E 3-1);电子结算不畅(E 2-4);下游企业的电子商务发展落后(E 3-2);传统物流发展滞后,很难与电子商务结合(E 2-5);电子合同执行和监督难(E 1-2);缺乏电子商务管理人才(E 4-5).电子合同执行和监督难(E 1-2);传统物流发展滞后,很难与电子商务结合(E 2-5);企业对电子商务的需求不足(E 3-3);电子商务交易要冒更大的风险(E 3-4).扰动区缺乏技术和业务的复合型人才(E 4-6).互联网接入的安全性和保密性不足(E 2-1);电子结算不畅(E 2-4);缺乏电子商务管理人才(E 4-5);缺乏技术和业务的复合型人才(E 4-6).衰减区互联网接入的安全性和保密性不足(E 2-1);商品代码标准化程度低(E 2-3);互联网接入和使用费过高(E 2-2).电子商务相关法律不健全(E 1-1);现有的业务流程不合理(E 4-7).低影响区对网上 网下业务的划分和结合理解不够(E 4-4);企业对电子商务的需求不足(E 3-3);电子商务交易要冒更大的风险(E 3-4);现有的业务流程不合理(E 4-7)资金缺乏(E 4-1);企业信息化基础薄弱(E 4-3);企业管理水平不高(E 4-2).上游企业的电子商务发展落后(E 3-1);下游企业的电子商务发展落后(E 3-2);互联网接入和使用费过高(E 2-2);资金缺乏(E 4-1);对网上 网下业务的划分和结合理解不够(E 4-4)商品代码标准化程度低(E 2-3);企业信息化基础薄弱(E 4-3);企业管理水平不高(E 4-2). 3表中各区障碍因素按影响指数的降序进行排列.3.2.1　各区域因素演化分析1.高影响区.高影响区内障碍因素数量显著降低,且构成变化较大.有5个因素(E 1-1、E 2-4、E 3-2、E 3-2和E 4-5)退出了高影响区,2个驻留因素(E 1-2和E 2-5),2个新进入因素(E 3-3和E 3-4).其中值得关注的是,E 3-3和E 3-4是2003年的低影响因素.2.低影响区.此区域的因素分布结构性变化大.2003年的7个因素中有3个(E 3-3、E 3-4、E 4-7)上升至其他区域,并新增4个因素(E 2-2、E 2-3、E 3-1、E 3-2).其中E 3-1和E 3-2原是高影响因素,E 2-2和E 2-3原是影响衰减因素.3.影响衰减区.此区域发生“颠覆性”变化.2003年的三个障碍因素(E 2-1、E 2-2、E 2-3)全部退出该区,新进入2个因素(E 1-1、E 4-7).其演化特点:E 1-1原是高影响因素,因其感受强度衰减而进入这个区域;而E 4-7原是低影响因素,其影响指数与感受强度都有较大幅度的增长,未来走势值得关注.退出的三个因素中,E 2-2和E 2-3进入低影响区,显示其制约程度明显降低;而E 2-1进入影响扰动区,显示其感受强度加大,其后的演化方向可能是高影响区,需要关注.4.影响扰动区.此区域的因素数量增加最大,其中E 4-6是2003年唯一的扰动因素;新增3个因素:E 2-4、E 4-5(均为从高影响区迁移)和E 2-1(从衰减区迁移).5224期邓若鸿,等:电子商务障碍因素演化模型的研究与实证分析62数　学　的　实　践　与　认　识37卷3.2.2　演化分析结论整体看,障碍因素的演化总趋势是向影响空间的左下方运动,尽管一些因素的演化方向不同.显示我国流通业电子商务发展的障碍因素的总体制约程度在降低,反映出电子商务发展环境的改善及企业应用的深化.在当前的6个高影响因素中,4个涉及电子商务交易的保障体系落后、物流等配套措施滞后以及电子商务的需求不足等方面,与业界和领域专家的认识是一致的.另两个新高障碍因素(E3-3和E3-4)是从低影响因素演化而来的,从数据分析看,其感受强度大幅增高,显示“领先企业”应用深化产生的先导性信号,给出了电子商务新的重点方向:进一步挖掘企业电子商务应用需求,以及对电子商务应用风险的研究.低影响区的演化,特别是从较高区域迁移的因素,反映出我国流通业电子商务应用环境的改善.影响扰动因素和部分影响衰减因素需要重点关注和相应研究,如基础环境层面的因素E2-1和E2-4、企业层面的因素E4-7.参考文献:[1]　联合国贸易与发展委员会编.全球电子商务发展研究报告[M].人民邮电出版社,2002.[2]　O ECD.M easuring the Info r m ati on Econom y[M].Chap ter I V,E lectronic Comm erce,2002.60—73.[3]　黄海,张维迎主编.中国企业互联网应用与电子商务白皮书(2000—2001年度)[M].中国经济出版社,2002.[4]　中国互联网络信息中心编.中国互联网络发展状况统计报告(2006 1),2006.[5]　贾世冬,刘普合,申冬华.流通业发展电子商务的障碍分析[J].管理评论,2005,17(5):36—40.[6]　商务部编.全国百家零售企业信息化建设与电子商务发展报告,2006,3.A M odel for the Evolution of E-comm erce I nh ibitorsD EN G R uo2hong1,　W AN G W u2yi2,　YU Chao2jiang2(1.Institute of Po licy and M anagem ent,Ch inese A cadem y of Sciences,Beijing100080,Ch ina)(2.Southw est U niversity of Science and T echno logy,M ianyang621010,Ch ina)Abstract:　E2comm erce inh ibito rs(EC Is)research is an i m po rtant p ropo rti on of electroniccomm erce(EC)pared w ith the qualitative m ethods dom estic researches usuallyuse,th is paper gives an evo lutive model fo r EC Is.P ropo sing the EC Is′asynch ronous evo luti onhypo thesis,the model supervises EC Is′evo luti on w ith a quantificati onal and dynam icalm ethod.T h is model w as p ri m arily demonstrated based on the data about Ch inese circulati on in th ispaper.Keywords:　E2comm erce;inh ibito r;evo lutive model;life circle。