汽车巨头的数据库营销
汽车企业大数据营销方案案例
汽车企业大数据营销方案案例这个时代是大数据的时代,对于车企来说大数据正是其在汽车市场中的理想的淘金工具。
线上一个热门的汽车交流平台里面聚集了大量的用户,线下则是那些高档小区内的住户和4S店的客户,这些都是车企的理想目标人群,当这两者的结合起来后则蕴藏了非常可观商机。
大数据时代要依据顾客行为而非想法的营销决策模式。
传统营销要做调查,问你喜欢什么,现在则只需要通过他们的在网络上的搜索行为,比如想购买什么、想搜什么反馈出来他们的喜好,互联网时代技术让连续性的营销变得非常可行。
广告做得越精准消费者越多,数据就越准确,大数据成为市场准入的一个门槛。
以前所谓做大但不一定能做强,但是在数据时代做强和做大变成正相关系,数据来源越广泛广泛,数据精度就越好,企业营销的目标人群也就越精准,这也是大数据精准营销非常重要的特点。
从这个角度说,大数据精准广告与汽车的结合,将是大势所趋,大数据在汽车精准营销领域的应用前景将一片光明。
我们一某知名汽车企业的大数据营销案例来进行分析。
该汽车品牌自2004年第一款型号上市以来,凭借其优雅的外观、丰富的个性化设置、完善的主动即被动安全性能,成功跻身中级车市的高端地位,多次获选消费者最喜爱的品牌。
该汽车品牌本次想通过互联网媒体广告对某一新款车型造势,扩大该车型的知名度,吸引更多意向客户点击广告并在落地页申请注册试驾体验,期限为一个月。
项目要求1、选定优质媒体列表,PC端与移动端优质媒体占比均不低于70%。
2、目标人群:20~35岁人群不低于70%,且男性人群占比不低于75%.投放方案1、获取目标人群资源。
根据行业性质,我们首先在PC端和移动端的主流媒体平台的汽车、房产、财经频道进行第一阶段的广告投放,当有用户对本产品感兴趣并点击广告时便能获取用户资源。
2、分析人群属性,筛选精准人群。
将第一阶段获取到的人群资源上传至大数据平台进行属性分析,筛选出收入较高,有一定消费能力的用户,建立用户画像。
汽车销售如何利用大数据进行精准营销
汽车销售如何利用大数据进行精准营销在当今数字化时代,大数据已成为各行各业提升竞争力的重要法宝,汽车销售领域也不例外。
对于汽车销售人员来说,如何有效地利用大数据实现精准营销,是一个至关重要的课题。
大数据为汽车销售带来了前所未有的机遇。
它能够帮助销售人员深入了解消费者的需求、行为和偏好,从而更有针对性地制定营销策略,提高销售效率和客户满意度。
首先,汽车销售可以通过大数据收集和分析消费者的基本信息。
这包括年龄、性别、职业、收入水平等。
这些信息能够初步勾勒出消费者的画像,为后续的精准营销提供基础。
例如,年轻的消费者可能更倾向于时尚、运动型的汽车;而中年消费者可能更注重车辆的舒适性和安全性。
通过对这些基本信息的分析,销售人员可以在众多车型中,为不同消费者推荐更符合其需求的汽车。
其次,大数据能够洞察消费者的线上行为。
如今,消费者在购车前通常会在网络上进行大量的搜索和浏览。
他们会访问汽车品牌官网、汽车论坛、汽车评测网站等。
通过分析消费者的搜索关键词、浏览时长、页面停留时间等数据,销售人员可以了解消费者对特定车型、配置、颜色的关注度,以及他们在购车过程中最关心的问题。
比如,某些消费者可能对车辆的燃油经济性特别关注,而另一些消费者则更在意车辆的智能驾驶辅助系统。
基于这些洞察,销售人员可以在与消费者沟通时,重点介绍他们关心的方面,从而提高销售的针对性和成功率。
再者,大数据还能分析消费者的线下行为。
比如,通过与商场、车展等场所的合作,获取消费者在这些地方对汽车展示的关注情况、试驾意愿等数据。
这些线下行为数据能够补充线上数据的不足,让销售人员对消费者的购车意向有更全面的了解。
此外,大数据在汽车销售的精准营销中,还可以用于市场细分。
将整个汽车市场按照不同的特征和需求细分为多个子市场,如经济型轿车市场、豪华 SUV 市场、新能源汽车市场等。
针对每个细分市场,制定专门的营销策略。
例如,对于经济型轿车市场,可以强调性价比和燃油经济性;对于豪华 SUV 市场,可以突出品牌形象和高端配置。
汽车经销商客户数据库挖掘与售后服务营销
在现实中,通过市场调研的方法来测量客户的忠诚度,并不能解决实际的营销应用问题,也无法对实际
的营销工作做出明确的指导。
所以,从企业实用角度出发,我们感兴趣、要研究的客户忠诚度只有两个方面:再购买忠诚度和售后维
修忠诚度。
再购买忠诚度
售后维修忠诚度
我们都希望客户的每一次购车都在本体系 内完成,包括增换购,以期覆盖客户的全部用 车周期,但这只是一种理想状态。
4、客户关怀 体系亟待 完善
5、缺乏明确 的方法论 指引
一、客户关系管理现状
LOGO
1、组织结构松散
客户关系管理的责任存在于每一个客户接触点,而市场部、销售部、售后部、客服部等单一 部门都无法很好地承担如此重任。
即使厂家设置了多种流程制度,以期确保各个部门的协同作战,但由于4S店的员工素质参差 不齐、执行力低下而流于无声。"客户在被4S店多部门管理,都管!其实都不管!"
静态窗口,也可以是基于某种行为的动态窗口。在确定时间窗口时,需要反复计算和对比数据质量、车型特征、厂家 维修保养政策等内容。
三、售后维修忠诚度模式
LOGO
售后维修忠诚度模式的构建方法
数据准备
2、 数据准备:
历年的维修履历信息、维修收入信息、售车信息、
客户属性信息、经销店信息、车型信息、车辆保险信息。
的时间内没有发生任何维修保养行为。 a、还需明确是品牌层面的流失(体系外流失),还是经销商层面的流失(体系内流失),这两种流失的分析流
程和计算结果存在很大的差异,对管理工作展开的切入点会产生有极大影响。 b、时间窗口的选择至关重要,一般会以6个月、9个月或12个月作为参考。这种时间窗口可以是基于某个时点的
三、售后维修忠诚度模式
汽车行业数据营销策略
汽车行业数据营销策略
在汽车行业的数据营销策略中,企业应该注重以下几点:
1. 数据收集和分析:通过收集各种数据,如客户购车行为,市场趋势和竞争对手信息等,进行深入分析。
这样可以帮助企业了解消费者的需求和偏好,制定更精确的营销策略。
2. 个性化营销:利用数据分析结果,进行个性化的营销活动。
例如,基于客户的购车历史和兴趣爱好,向他们提供定制化的广告和促销活动,增强他们的购车欲望。
3. 数字广告投放:利用互联网和社交媒体等渠道的广告投放,可以更加精确地定位目标受众。
结合数据分析,向潜在客户投放个性化广告,提高广告的转化率和投资回报率。
4. 社交媒体运营:通过社交媒体平台与消费者进行互动和沟通。
企业可以利用数据分析,确定最有效的社交媒体平台和内容策略,提升品牌知名度和用户参与度。
5. 优化网站用户体验:通过数据分析,可以了解用户在企业网站上的行为和偏好,优化网站的用户体验,提高用户留存率和转化率。
6. 建立客户关系管理系统:通过建立客户数据库和关系管理系统,管理客户信息和与客户的互动。
利用数据分析,可以更好地了解客户需求,提供个性化的产品和服务,增强客户忠诚度。
以上是汽车行业数据营销的一些策略,企业可以根据自身情况和目标受众,灵活运用这些策略,提升市场竞争力和销售业绩。
汽车行业的数字营销了解汽车行业中数字营销的最佳实践和策略
汽车行业的数字营销了解汽车行业中数字营销的最佳实践和策略汽车行业的数字营销:了解汽车行业中数字营销的最佳实践和策略数字营销在当今信息技术高度发达的社会中扮演着至关重要的角色。
汽车行业作为一个竞争激烈且充满创新的行业,并不例外。
本文将介绍汽车行业中数字营销的最佳实践和策略,帮助企业更好地利用数字化渠道来推广产品和服务。
一、确立清晰的目标无论任何行业,数字营销都需要有清晰的目标。
在汽车行业中,企业可以设定多个目标,包括提高品牌知名度、增加销售量、引导消费者到线下门店等。
这些目标应该明确、可度量并与企业整体战略相一致。
二、个性化的营销策略数字营销的一大优势是个性化的营销策略,汽车行业可以充分利用这一点。
通过分析用户数据,企业可以精准地定位用户群体并提供个性化的营销内容。
例如,根据用户的兴趣爱好和购车需求,向他们提供定制化的广告和信息,以提高用户参与度和转化率。
三、优化移动端体验在移动互联网普及的时代,优化移动端体验至关重要。
对于汽车行业来说,推出适用于移动设备的应用程序、优化网页以及提供便捷的用户界面都是至关重要的。
此外,汽车企业还可以借助地理定位技术,为用户提供附近的车辆展示和试驾机会,增加用户参与和购买的便利性。
四、引入虚拟现实和增强现实技术虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术是数字营销中的热门趋势,汽车行业也可以充分利用这些技术来提升用户体验。
通过VR技术,用户可以在虚拟环境中参观汽车展厅、试驾车辆,而AR技术则可以通过手机或平板电脑呈现汽车的三维模型和功能介绍,提供更直观的购车体验。
五、有效利用社交媒体平台社交媒体平台已经成为了推广和互动的重要渠道,汽车行业也可以通过社交媒体来进行数字营销。
企业可以在平台上建立活跃的社区,与用户进行互动,分享有关汽车技术、购车经验和品牌动态等内容。
此外,通过利用社交媒体的广告投放功能,可精准地推送广告给目标用户,提高广告的曝光度和转化率。
六、实施数据分析和优化数字营销离不开数据分析,汽车行业需要充分利用数据分析工具和技术来评估营销效果并进行优化。
汽车 大数据营销
汽车大数据营销什么是大数据营销?大数据营销是指借助大数据技术对海量数据进行分析和挖掘,从而获取消费者行为数据、市场趋势、竞争情报等信息,以提高营销决策的精准性和效果,并实现个性化的营销传播。
汽车行业的大数据营销应用数据采集与整合在汽车行业,大数据营销的第一步是收集和整合各类与汽车购买和使用相关的数据,包括消费者购车偏好、使用习惯、维修记录、车辆故障等信息。
这些数据可以通过线上线下渠道、第三方数据提供商、社交媒体等途径收集。
消费者画像分析通过大数据技术对采集到的数据进行分析和挖掘,可以建立消费者画像。
消费者画像是基于大数据分析而得到的对消费者特征、偏好、购买行为等方面的深度理解。
通过消费者画像,汽车企业可以更好地理解目标消费者,并为其提供个性化的产品和服务。
精准营销推送基于消费者画像,汽车企业可以准确地推送针对性的营销信息。
通过大数据分析,可以根据消费者的兴趣、购买阶段、媒体偏好等因素,制定个性化的推广策略,提供相关的产品促销、购车指导、售后服务等信息,从而提高消费者的购买决策效果。
产品研发与改进大数据营销还可以应用在产品研发和改进的过程中。
通过大数据分析,可以了解消费者对汽车品牌、款式、功能等方面的需求,为企业的产品研发提供指导。
同时,通过对车辆使用数据的分析,还可以了解车辆故障和维修情况,为产品改进提供参考。
数据驱动的决策大数据营销能够提供全面和准确的数据支持,帮助汽车企业制定决策。
通过对市场趋势、竞争情报等数据的分析,企业可以了解市场需求和竞争态势,为企业的战略决策提供依据。
同时,通过对营销效果和销售数据的分析,企业可以评估和调整营销策略,提高销售业绩。
汽车大数据营销的挑战与机遇挑战1.数据安全和隐私问题:大数据营销涉及大量的个人信息,数据的安全和隐私保护是一个重要挑战。
2.数据质量和准确性:大数据中可能存在噪音、错误和缺失等问题,对数据的质量进行有效的处理是一个挑战。
3.技术和人才需求:大数据分析和挖掘需要专业的技术和人才,企业需要投入大量的资源来建设和培养相关团队。
汽车销售如何利用大数据优化营销策略
汽车销售如何利用大数据优化营销策略在当今数字化时代,大数据已经成为各行各业提升竞争力的重要利器,汽车销售领域也不例外。
汽车销售企业若能巧妙地运用大数据,深入挖掘潜在客户的需求和行为特征,便能精准制定营销策略,提高销售效率和客户满意度。
大数据能够为汽车销售带来诸多优势。
首先,它有助于更精准地定位目标客户群体。
通过对海量数据的分析,包括消费者的年龄、性别、地域、收入水平、消费习惯等,销售企业可以清晰地勾勒出潜在客户的画像,从而有针对性地开展营销活动,避免资源的浪费。
其次,大数据能够预测市场趋势和消费者需求的变化。
汽车市场受到经济形势、政策法规、技术创新等多种因素的影响,而大数据能够整合这些信息,帮助企业提前洞察市场的走向,及时调整产品策略和营销重点。
例如,随着环保意识的增强和新能源政策的出台,大数据可以显示出消费者对新能源汽车的关注度和购买意愿的增长趋势,汽车销售企业便可提前布局,加大新能源汽车的推广和销售力度。
再者,大数据有助于优化销售渠道和提升销售效率。
通过分析客户在不同渠道的行为数据,如线上浏览记录、线下门店访问轨迹等,企业可以了解客户的偏好渠道,从而合理分配资源,加强重点渠道的建设和推广。
同时,大数据还可以对销售流程进行优化,例如识别销售过程中的瓶颈环节,提高销售团队的工作效率和成交率。
那么,汽车销售企业具体应该如何利用大数据来优化营销策略呢?第一步,要建立完善的数据收集体系。
这包括从多个渠道收集数据,如企业自身的销售系统、客户关系管理系统(CRM)、网站和社交媒体平台,以及第三方数据提供商等。
同时,要确保数据的准确性、完整性和及时性,为后续的分析和应用奠定坚实的基础。
第二步,运用数据分析工具和技术,对收集到的数据进行深入挖掘和分析。
例如,使用聚类分析将客户分为不同的细分群体,以便制定个性化的营销方案;运用关联规则分析,发现不同产品配置和销售选项之间的关联,从而进行组合销售推荐。
第三步,基于数据分析的结果制定个性化的营销策略。
汽车销售如何利用大数据提升营销效果
汽车销售如何利用大数据提升营销效果在当今数字化的时代,大数据已经成为了各行各业提升竞争力的重要工具,汽车销售行业也不例外。
通过对海量数据的分析和利用,汽车销售人员能够更精准地了解消费者需求,优化营销策略,提高销售效率和业绩。
接下来,让我们一起探讨汽车销售如何巧妙地利用大数据来提升营销效果。
一、深入了解消费者行为大数据能够为汽车销售提供消费者行为的详细洞察。
通过收集和分析消费者在网络上的搜索、浏览、评论等数据,销售团队可以了解消费者对不同车型、配置、价格的关注度和偏好。
例如,如果数据显示某个地区的消费者对 SUV 车型的搜索量大幅增加,那么汽车销售商就可以针对性地在该地区加大 SUV 车型的推广和库存准备。
此外,大数据还可以揭示消费者的购买决策过程。
了解消费者在购买汽车前的信息收集渠道、考虑因素以及决策时间,有助于销售团队在合适的时机提供准确的信息和服务,从而提高成交的可能性。
二、精准的市场细分利用大数据,汽车销售可以实现更精准的市场细分。
不再仅仅依据传统的人口统计学特征(如年龄、性别、收入等)来划分市场,而是基于消费者的行为、兴趣、消费习惯等多维度数据进行细分。
比如,将消费者分为“注重性能的消费者”“关注环保的消费者”“追求舒适的消费者”等不同群体。
针对每个细分群体,制定个性化的营销方案。
对于注重性能的消费者,重点宣传汽车的动力系统和操控性能;对于关注环保的消费者,突出车辆的节能和环保特点。
三、个性化的营销推送借助大数据分析的结果,汽车销售可以实现个性化的营销推送。
根据消费者的个人喜好和需求,为他们推送符合其兴趣的汽车信息、促销活动和服务。
例如,如果一位消费者一直在关注某款车型的价格变化,那么在价格优惠时及时向他推送通知;如果另一位消费者对汽车内饰有特定要求,为其推送相关内饰升级的方案。
这种个性化的推送能够提高消费者对营销信息的关注度和响应率,增强消费者与销售商之间的互动和信任。
四、优化库存管理大数据可以帮助汽车销售商更准确地预测市场需求,从而优化库存管理。
数据库营销案例
营销案例1:某汽车厂商(全球三大汽车制造商之一)⏹背景:该厂商旗下的进口豪华型新车即将在中国上市,针对该款新车的上市前推广预热,调研反馈及销售线索搜集等活动,赛诺贝斯推出了多种数据策略结合营销手段及反馈通路的整合营销方案。
⏹执行:赛诺贝斯根据市场分析,通过数据策略,营销手段,严格执行项目流程,完美达成了销售机会挖掘的过程。
⏹结果:最终提交给客户sales leads 650个,以较低的成本提升了品牌知名度,促进了销售,成功实现了该新车型上市期的预热和宣传推广,为后期产品的推广策略调整打下了良好基础。
营销案例2:海客电影俱乐部数据库营销案海客电影俱乐部2003年8月创立于北京,是寨克先生发起,与IT业界著名的市场营销人马君海老师共同创办。
俱乐部以电影为主体,以寻找快乐为宗旨,开办起来后一路健康温馨地发展至今,通过“线上网站+线下活动”运作模式,已快速发展成为目前拥有1000多位会员,吸引了一大批来自IT、传媒、法律、财经、政府、咨询、文化等领域的电影爱好者人士,每次聚会都是宾朋满座,谈笑风生。
每月一次固定的活动,AA制付款的方式,没有多么豪华的场地,没有过于精美的食物,有的是他们乐在其中的有关电影的交流——他们都是爱电影的人,他们又都是企业里的中高管理层,相同的背景和共同的兴趣让他们有着很多共同的话题。
海客电影俱乐部致力于通过电影和相关精神原创品为中国新兴的中产阶级创建一个适合于他们的精神家园,让新朋友和老朋友相知相识,相互交流。
【目标】:海客电影俱乐部通过EDM与会员之间建立更通畅快捷的沟通方式,建立更密切的良性的互动关系,提升会员中程度,扩大俱乐部的规模与影响力。
【使用】:1、每周的电影电子杂志咨询订阅发送;2、每月的线下活动聚会的通知、报名与提醒。
使用EZEDM之前1、每周的发送工作完全由工作人员手工完成,成本居高不下且发送到达率比较差,最关键的是发送内容较为单一枯燥。
2、每月至少一次的线下活动在发送上与每周发送电子杂志资讯遇到相同的难题,之外还遇到提醒与报名的交互难题、报名不易管理等难题。
汽车行业的数字化营销剖析数字化营销在汽车行业中的应用与效果
汽车行业的数字化营销剖析数字化营销在汽车行业中的应用与效果数字化营销是当今各行各业中的重要战略之一,汽车行业也不例外。
随着互联网技术的快速发展,汽车行业开始深入探索数字化营销的应用,并取得了显著的成效。
本文将从汽车行业数字化营销的背景、应用场景以及效果三个方面进行剖析。
一、数字化营销背景随着互联网的快速普及和移动互联网的兴起,消费者获取信息的途径和方式发生了巨大的变化。
汽车购买者通过在线搜索、社交媒体、汽车平台等途径获取信息,而传统的广告传播渠道逐渐失去了吸引力。
为了适应这一变化,汽车行业加大了数字化营销的力度。
数字化营销通过利用数据技术和互联网平台,将广告和推销活动定位给目标受众,提高营销效果。
汽车企业可以通过数字化营销手段,向潜在消费者展示个性化的广告,提供定制化的服务,增强品牌认知度和购买欲望。
二、数字化营销的应用场景1. 搜索引擎营销搜索引擎营销是汽车行业数字化营销的一个重要手段。
当消费者在搜索引擎中输入与汽车相关的关键词时,汽车企业可以通过竞价排名或搜索引擎优化等方式,使自己的网站或广告在搜索结果中排名靠前,提高曝光率,吸引潜在消费者。
2. 社交媒体营销社交媒体已成为汽车行业数字化营销不可或缺的一部分。
通过在社交媒体平台上发布有关汽车新闻、产品信息、活动等内容,汽车企业可以与消费者进行互动,增加品牌曝光率,吸引潜在客户的关注。
3. 移动互联网营销随着智能手机的普及和移动互联网的发展,越来越多的消费者倾向于通过移动设备进行汽车购买咨询和交易。
汽车企业可以通过推出适配移动设备的APP、手机网站等方式,提供便捷的汽车购买和售后服务,满足消费者的需求。
三、数字化营销的效果1. 提高品牌知名度数字化营销可以通过个性化的广告投放和精准的定位,将广告展示给与汽车相关的目标受众,提高品牌的知名度。
同时,在社交媒体平台上进行广告宣传和互动也可以增加品牌曝光率。
2. 提高销售额数字化营销可以通过向潜在消费者展示个性化的广告,提供定制化的服务,引导消费者进行购买决策,从而提高销售额。
汽车行业的大数据秘密数据分析与营销决策
汽车行业的大数据秘密数据分析与营销决策汽车行业一直以来都是一个高度竞争和信息化程度极高的行业,而近年来大数据的兴起更是为汽车行业带来了巨大的改变。
大数据的秘密数据分析已经成为汽车行业决策者们进行市场研究和营销决策的重要工具。
本文将探讨汽车行业的大数据应用及其对营销决策的影响。
一、汽车行业的大数据应用1.用户行为分析汽车行业积累了大量关于用户对不同车型、品牌、配置等方面的偏好和行为数据。
通过分析这些数据,汽车厂商可以了解消费者的购车偏好、购车动机、购车周期等信息,从而可以根据用户需求进行产品开发和定价策略的制定。
2.市场趋势分析通过大数据技术分析汽车市场上的消费趋势和竞争格局,汽车厂商可以了解市场的发展趋势,以及竞争对手的产品优势和劣势,并做出相应的市场战略调整和产品升级。
3.售后服务优化汽车的售后服务对消费者的满意度和忠诚度有着重要的影响。
通过大数据的分析,汽车厂商可以进行售后服务的精细化管理,如根据消费者的车况、出险情况等推送个性化的保养和维修提醒,提高售后服务的质量和效率。
二、大数据对汽车行业营销决策的影响1.精准广告投放通过大数据分析,汽车行业可以准确地识别潜在的购车用户群体,包括其兴趣爱好、购买能力、购车需求等信息。
在推广汽车产品时,可以根据这些信息来进行精准的广告投放,提高广告的点击率和转化率,降低广告成本。
2.个性化营销策略通过大数据的分析,汽车厂商可以了解消费者的购车偏好和购买习惯。
在制定营销策略时,可以根据消费者的个性化需求来推出相应的产品和服务,提高市场竞争力,增加销售额。
3.产品升级和创新大数据分析可以帮助汽车厂商了解消费者对于不同功能和配置的需求和评价。
通过对消费者反馈的分析,可以进行产品升级和创新,提高产品的竞争力和满意度。
4.销售预测与库存管理通过对大数据的分析,汽车厂商可以预测市场需求,制定合理的生产计划和库存管理策略,避免过剩库存或供货不足的问题,提高生产效率和减少成本。
zmd汽车公司数字营销体系建设策略及实施保障
未来发展趋势与持续创新探讨
跨界合作与创新
探索与科技公司、互联网公司等跨界合作,共同推动数字营销体 系的创新与发展。
数据驱动与智能化
加强大数据、人工智能等技术在数字营销中的应用,实现更加数据 驱动和智能化的营销策略。
社交电商与新媒体融合
紧跟社交电商、新媒体等发展趋势,将数字营销与电商、社交媒体 等平台深度融合,拓展营销新渠道。
合作伙伴选择:选择具有技 术实力和行业经验的合作伙 伴,共同推动数字营销技术 创新和应用,实现优势互补 。
数据安全与隐私保护:在数 字营销活动中,确保用户数 据安全和隐私保护,遵守相 关法律法规,维护公司声誉 和客户信任。
通过以上实施保障措施, zmd汽车公司能够为数字营 销体系建设提供有力支持, 确保策略的顺利推进和实施 ,为公司在数字化时代的可 持续发展奠定坚实基础。
协调。
跨部门协作
加强数字营销部门与其他部门(如 销售、市场、产品等)之间的协作 ,促进信息共享和资源整合,提高 数字营销效果。
明确职责与权限
清晰界定数字营销部门内部各岗位 的职责和权限,确保团队高效运转 ,并对数字营销业绩负责。
人才培养与引进
制定人才培养计划
为现有员工制定系统的数字营销 培训计划,提高其数字营销技能 和素养,满足公司数字营销发展
感联系,提高品牌忠诚度。
提高市场占有率
拓展目标市场
利用大数据分析,精准锁定潜在客户群体,制定个性化的营销策略 ,进一步拓展目标市场。
抢占市场份额
通过高效的数字营销手段,快速响应市场需求,抢占竞争对手的市 场份额。
提升客户满意度
优化数字营销服务流程,提供便捷、高效的购车咨询和售后服务,提 高客户满意度,进而促进市场占有率提升。
汽车行业的数字化营销深入了解数字化营销在汽车行业中的应用和效果
汽车行业的数字化营销深入了解数字化营销在汽车行业中的应用和效果随着科技的不断进步和互联网的普及,数字化营销在各个行业中扮演着越来越重要的角色。
其中,汽车行业作为一个重要的经济支柱产业,数字化营销的应用和效果尤为引人注目。
本文将深入探讨数字化营销在汽车行业中的具体应用和效果。
一、汽车行业中数字化营销的应用1. 搜索引擎优化(SEO)在数字化时代,人们通过搜索引擎来获取信息已成为一种主流行为。
汽车企业通过优化网站内容,提高在搜索引擎中的排名,从而吸引更多潜在客户的访问。
例如,通过针对特定关键词和地理位置的优化,汽车企业可以让潜在客户更容易找到他们的产品和服务。
2. 社交媒体营销随着社交媒体的兴起,汽车企业越来越重视通过社交媒体平台进行数字化营销。
通过社交媒体,汽车企业可以建立品牌形象,与消费者进行即时互动,并推广产品和服务。
例如,通过发布吸引人的内容、与用户互动、举办线上活动等方式,汽车企业可以增加品牌的曝光度,吸引更多潜在客户。
3. 移动应用程序开发随着智能手机的普及,移动应用程序成为汽车企业与消费者直接互动的重要渠道。
通过开发移动应用程序,汽车企业可以提供在线购车、预约维修、车辆定位等功能,方便消费者进行购车、售后服务等操作。
移动应用程序的开发不仅提高了汽车企业的服务质量,还提升了用户体验,使数字化营销更加接近消费者。
4. 数据分析与个性化营销数字化营销的一个重要特点是可以通过大数据分析收集用户行为数据,从而实现个性化营销。
汽车企业可以通过分析用户的购车偏好、行为习惯等信息,向用户提供定制化的购车方案和推荐产品。
个性化营销不仅提高了汽车企业的销售效果,还提升了用户的购车满意度。
二、数字化营销在汽车行业中的效果1. 提升品牌价值和知名度通过数字化营销,在互联网上展示汽车企业的品牌形象,提升品牌的知名度。
通过搜索引擎优化和社交媒体营销等方法,汽车企业吸引更多的潜在客户了解和认可他们的品牌。
良好的品牌形象和广告曝光度可以帮助汽车企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。
品牌车商大数据营销方案
第一步:客群挖掘-线上高意向客户
通过互联网大数据技术,对具有购车高意向人群抓取跟踪 购车高意向用户数据追踪
线上:对汽车之家、太平洋汽车、搜狐汽车、新浪汽车、易车网,品牌汽车网站等相关平台的用户进行追踪 线下:投放跟踪、电call跟踪
用户在相应网站产生行为后,数据库将进行记录 形成行为数据用户包
第一步:客群挖掘-线下强关注、高消费力人群
预期成效
200组
通过大数据精准集客,成功邀约 200组客户到场参加线下购车活动
40%
大数据营销,可实现40%的成单转 化。
活动预算
1. 数据化营销……………………………………12 万 2. 线下活动执行…………………………………. 6 万 3. 媒体推广费用…………………………………..6 万
汇报完毕 感谢聆听
客群挖掘线下强关注高消费力人群通过对用户线下行为数据的跟踪挖掘有价值的客户完成意向收集及转化方式线上数据投放线下外呼lbs到达过4s店戒汽车展销场所一定时间内达到过汽车相关产品场所跟朋友了解过汽车相关购车资讯抓取移劢社交app地理位置信息一定时间内线上汽车类产品购买情况线下相关类目产品购买支付数据跟踪线上线下支付力集成电路是采用半导体制作工艺在一块较小的单晶硅片上制作上许多晶体管及电阻器电容器等元器件按照多层布线或遂道布线的方法将元器件组合成完整的电子电路因其管脚非常密集所以非常容易造成虚焊
第一步:客群挖掘-成都强意向人群
根据京东等电商数据,挖掘成都关注汽车及相关类目产品人群
第二步——强媒体覆盖,品牌及产品落地 主流媒体,覆盖目标人群,投放项目广告及内容,实现人群影响
第二步——精准数据营销,挖掘意向客群
通过用户线上行为,判定用户意向,并对有意向的用户进行多屏多次覆盖
汽车产业的大数据营销
汽车产业的大数据营销大数据营销是基于多平台的大量数据,依托大数据技术的基础上,应用于互联网广告行业的营销方式。
大数据营销衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。
下面看下汽车产业的大数据营销。
汽车企业如何利用大数据创造价值,打造核心竞争力。
前文提到,一辆汽车从研发到采购,再到生产到物流,最后到营销、服务以及后市场,所涉及的数据信息量是极为巨大的,大数据技术完全可以应用在全价值链体系中,通过大数据可以提高产品质量、改进生产、简化业务流程、改进业务模式、提升效益。
比如福特汽车就已经在利用大数据分析,通过对海量加工数据及汽车内部的详细输出数据的研究,探索最佳工艺指标,改进或帮助改变其业务模式。
丰田汽车也在今年宣布通过收集汽车的位置和速度等庞大的“大数据”,开发出可提供交通量和行驶线路等交通信息服务。
我们下面将通过一些实际应用来展现汽车大数据带给企业的利益与冲击。
一、市场反应更快,决策更清晰现在几乎所有汽车制造商都意识到,如果要生产真正适合市场需求、满足消费者喜好的汽车,就必须对汽车消费者进行真正的了解。
汽车大数据分析可以通过互联网、车联网搜集客户对汽车的消费、使用偏好,进而制定更为有效的产品策略,快速调整开发、生产以及各项资源分配。
互联网方面,汽车企业通过第三方公司对某一时段互联网搜索量进行分析,确定市场人气、关注车型、地域关注度等信息,同时,通过对论坛、微博、微信等社交媒体的分析,如把一款车型@给10个好友再加上他们的评语就能判断出这款汽车在市场上的受欢迎程度,从而采取相应的市场策略。
车联网方面,企业可以真正的做到实时监控自己的产品在市场上的分布、使用情况,如采集车辆CAN总线信息,同时结合产品的地理位置,来分析各个地区购买产品的用户的驾龄、驾驶习惯,以及地区路况、车况等,调整产品车型与区域的市场策略。
二、营销更精准,成交率更高现有汽车企业在对车辆信息分析的过程中,主要是针对标准的业务数据,如产品信息、用户档案信息、售后业务信息等,再深入一些就是用户交互信息(电话、潜客、网络反馈等)。
汽车的数据营销有哪些内容
汽车的数据营销有哪些内容在客户的方式查看驾驶体验戏剧性的变化正在改变汽车制造商与客户进行互动,需要新的方法来最大限度地提高盈利能力和收入。
汽车大数据营销提出了一个巨大的,新的机会,汽车企业以满足他们的要求更高,有教养的客户的需求,如何他们能驾驭它。
下面小编给大家介绍汽车的数据营销有哪些内容?汽车的数据营销内容:数据仓库优化汽车行业预计将数据的第二大发电机,到2015年,强调现有仓库的基础设施远远超出了他们的预期能力。
深圳播博的数据仓库优化的解决方案是唯一的大数据产品,它通过向业界提供所有大数据能力的通用集成平台解决了这些需求。
该解决方案作用于各种结构化,非结构化和流媒体数据的优化存储,维护和许可成本,降低存储成本和提高仓库的性能,延长仓库基础设施。
大数据使汽车制造商级数据确定哪些数据应该被移动到数据仓库之前,从仓库和应用程序数据库卸载不经常访问的或过时的数据和分析运动数据来优化仓库,并启用新的类型的分析。
优点包括:改进的呼叫中心和经销商服务表现更有效的合规性更快,更准确的财务绩效数据质量改进的缺陷根源的结果分析用于提高新车的设计汽车的数据营销内容:预测资产优化公司在资产密集型的汽车行业正在不断寻求降低成本,满足质量目标,优化设备寿命,性能和可用性。
深圳播博的预测资产优化解决方案捕捉并在运动和静止的数据对车辆实现实时洞察各种车辆子系统的性能的一个单一的,集成视图集成了车辆。
深圳播博的预测资产优化解决方案充分利用大数据和分析,以最大限度地提高资产绩效,资产预测故障和优化质量和供应链流程,以推动整个企业的效率和盈利能力。
优点包括:通过确保所有组件,零件和供应商有足够的库存来满足更换部件的预期需求时,他们可能会失败预测优化供应链,有多少可能会失败在哪里在现场的车辆进行分析来预测/预测与具体车辆相关的维修通过销售原始数据,以租赁公司,保险公司,公共服务提供者等,销售返工和聚合数据到气象公司,网络分析等货币化收集的数据汽车的数据营销内容:车辆连接接触到的车辆信息可能不是新的,但在给定时刻与它有关车辆的操作环境的信息集成是革命性的。
东风日产数据营销
东风日产数据营销长期以来,营销战场上充斥着激烈的广告战、价格战,以及渠道的重复建设。
在互联网时代,面对高度分散的传播渠道和顾客群,这一切都走入了死胡同。
东风日产利用大数据搭建了一个精细化营销的高速公路,2012年为企业带来了12%的销量。
2012年初,东风日产成立了与市场部平行的数字营销部,专注互联网营销。
为了避免过多冲击原有的渠道,新部门没有采用电商方式,而是采用了线上追踪客户线索,线下成交。
拿数字营销部郭伟的说法,就是将线上的顾客导到线下。
“当顾客进入东风日产官网,对产品感兴趣时,网站会要求顾客填写一个试驾申请表,顾客会将电话留在表中。
由于网站数据与各个区域经销商的后台数据打通,顾客所在区域的经销商就会给该顾客打电话,一些顾客会到区域经销商处购买,这就实现了线上营销和线下的营销的衔接。
”东风日产汽车副总经理任勇总结:“我们要把这些销售线索进行筛选,把海水晒成卤水,把卤水最后变成盐。
”对于数字营销部的考核,东风日产依照其给线下经销商提供的能够成交的顾客线索数量,换句话说,只要顾客来自于互联网,由数字营销部门导到线下,而且最后购车,就计入数字营销部的业绩。
但是,如果仅仅如此,您也许会认为,这仅仅是互联网上一个新的营销渠道的开辟,但远远不仅如此,互联网营销与大数据相结合,正对东风日产的营销模式带来巨大改变。
营销漏斗:用大数据打通营销各个环节过去,企业的营销策略和渠道投放,靠营销和品牌部门凭历史经验和直觉判断,每年有固定的营销预算。
到了互联网时代,由于用户在互联网上的浏览、点击和搜索轨迹可以被追踪、记录和分析,营销的效果可以被追踪。
比如,互联网上哪些营销渠道好用,可以看你网站上的用户的从哪些渠道过来,是搜索、门户、还是论坛?营销活动是否办得好,看用户是否点击你这个活动的按钮;网站设计、图片如何,看用户浏览行为、鼠标停放地点就能知道。
当营销效果能够跟踪,营销活动就能够及时调整,实现资源投放的有的放矢。
汽车行业的市场数字化营销了解汽车企业如何利用数字技术进行市场推广
汽车行业的市场数字化营销了解汽车企业如何利用数字技术进行市场推广随着数字技术的快速发展和市场竞争的加剧,汽车行业正逐渐意识到数字化营销的重要性。
数字化营销在汽车企业中的应用,既可以增强品牌影响力,吸引更多的消费者关注,也能够提高销售和市场份额。
本文将重点探讨汽车行业如何利用数字技术进行市场推广,并介绍一些成功的案例。
一、数据驱动的市场营销数字化营销的核心是数据驱动。
汽车企业可以通过收集和分析大量的市场数据,了解消费者的需求和偏好,从而更精准地制定营销策略。
例如,通过市场调研和数据分析,企业可以了解到消费者更喜欢哪种类型的汽车,对于价格、品牌以及功能有怎样的需求,基于这些数据,企业可以有针对性地推出符合消费者需求的新产品,并在营销活动中突出产品的特点和优势。
二、社交媒体的广告推广随着社交媒体的快速发展,越来越多的消费者在社交媒体上获取资讯、交流和分享。
汽车企业可以利用社交媒体平台进行广告推广,增加品牌曝光率。
例如,通过在微博、微信、Facebook等平台上发布汽车广告,可以快速传播品牌形象和产品信息,吸引潜在客户的关注。
此外,通过社交媒体的用户数据分析,企业可以更加精确地定位受众,并通过定向投放广告提高广告的点击率和转化率。
三、内容营销的创新内容营销是数字化营销中的重要策略之一。
汽车企业可以通过创作和分享有价值的内容吸引潜在客户的注意。
例如,企业可以定期发布与汽车相关的文章、新闻、视频等,展示产品的性能和特点,提供购车指南和维护知识,为消费者提供有益的信息和建议。
通过内容营销,企业不仅增加了与消费者的互动,同时也提升了品牌声誉和用户忠诚度。
四、搜索引擎优化(SEO)在当今数字化时代,大部分消费者都习惯通过搜索引擎来搜索信息。
汽车企业可以通过优化网站SEO,提高在搜索引擎结果页面的排名,增加品牌曝光和网站流量。
例如,企业可以优化网站内容,增加相关关键词的密度;改进网站结构,提高用户体验;增加外部链接等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
5.客户保留以及客户价值的最大化对于某些行业而言与获 取新客户同等重要,但客户忠诚并不是天生的,而是需要 系统性、计划性的去赢得。 加强360度的客户关系管理, 具体分以下几个方面: 1、 基于产品的关怀。针对产品本身应用、售后等方 面的关怀。 2、 基于客户的关怀。基于客户生活、工作、 家庭等个人的关怀,例如:当特殊事件发生时,给他最及 时的问候与帮助等。 3、基于产品的提醒或建议。分析 产品具体使用原因及应用状况,提供相关的建议和提醒。 4、基于客户的提醒或建议。针对客户不同生活阶段的个 人提醒或建议。例如:当客户享有积点兑换时,特别提醒 他等。 5、追踪产品变动趋势。掌握产品本身的更新升级 等变动以及客户消费产品的变动趋势。例如:券商必须掌 握每一个客户在不同时间向您下单的总金额、次数,及最 近是否有一段时间没向您下单,把握其显著变动。 6、追 踪客户变动趋势。掌握客户生活、工作等关联方面的变动 趋势。例如:职位的变迁,生活的变化等。
2.首先要建立营销数据库,营销数据库是基于客户来构建的。具体
3.电话营销是企业整体营销规划的一个重要组成部分。它广泛用 于汽车行业多种营销活动,如对车主的回访、试驾活动前期目标客户 的邀请、对潜在客户的新车推广、市场调研等等。那么,电话营销有 什么优点呢?第一、互动性。电话访问过程中的交流是双向的,电话 营销代表可以及时了解受访对象的看法,得到反馈;同时,受访对象 也可以及时了解更多他想知道的相关内容。第二、成功率高。通常情 况下,直邮的反馈率大约在0.1%~3%,而电话营销的反馈率大约是 30%~50%。 这个方面,上海大众的例子具有典型性。上海大众经常对现在拥 有该品牌的车主进行回访,询问车主现在的使用情况、修理频次等等; 并且在新车推出时,向潜在用户和喜欢上海大众的所有人提供产品和 服务信息,把就近的上海大众经销商情况介绍给他;大多数的试驾活 动,大众常通过电话营销对重点潜在客户进行邀请、活动提醒,提高 参加率。一汽大众在新车的设计过程中就开始了电话营销。他们主要 想了解目标人群对车的外型及功能的期望。结果,本次电话营销的反 馈率达到了45%,为厂商下一步工作做了很好的铺垫。电话营销有效 性已被众多公司所承认,它常与其它直效营销沟通手段配合使用,更 好地实现营销目标。
除此之外,数据库营销能帮助汽车企业保留客户,提 高顾客忠诚度。我们可以看看大众公司是如何保留客户的, 大众汽车公司成立俱乐部项目,发放俱乐部卡,对客户进行 一对一的管理。 具体来讲,大众汽车公司提供了以下四个方面的服 务。 第一,为了加强与客户的联系,对客户进行产品及客 户本身的关怀,引入直邮项目,阶段性的传递新车信息及厂 家促销内容,并给予节日电话问候等深切关怀。第二,采编 制作大众杂志,开发俱乐部商品,稳固客户与大众汽车的亲 密性,与顾客对话,加深与客户的交流。第三,应用积分管 理系统,与众多如银行、电信、汽车俱乐部合作,通过让顾 客收集奖励积分来奖励顾客忠诚,并通过系统记录掌握客户 购买、咨询等行为,把握顾客消费产品的变动趋势。第四, 提供司机服务、出游路线指南、票务热线等增值服务,借此 提高客户忠诚度。最终研究结果显示,顾客对俱乐部印象非 常好,加强了与顾客之间的联系。
一点来说,营销数据库往往是企业利用经营过程中采集的各种客户消费 信息、行为信息和背景资料,经过一定分析和整理后,以客户为核心来 构建的。营销数据库经常作为营销部门制定市场营销策略和市场营销活 动的依据。 接下来是如何使用好营销数据库。 营销数据库的应用主要是运用数据进行市场预测和营销活动设计, 并且获得营销活动和客户的实时响应。营销部门应用营销数据库来设计 市场营销活动,以建立客户忠诚或是增加产品销售。根据客户的行为和 价值将客户划分成不同的细分客户群,并且针对不同的客户细分设计营 销活动。营销活动的结果也经常可以记录在营销数据库中,营销人员和 客户管理人员能够清楚的看到每一次营销活动的客户响应情况和投资回 报率。营销人员应用客户数据库的资料,应用数据分析技术在潜在客户 数据中发现和识别赢利机会。基于客户的年龄、性别、人口统计数据等, 对客户购买某一特定产品或服务的可能性进行预测,帮助企业决策和设 计适销的产品和服务,并且设计和制定合适的价格体系。通过市场、销 售和服务等一线人员获得的客户反馈,并把相关的市场调查资料整合, 定期对市场的客户信息和反馈进行分析,帮助产品和服务在功能和销售 方式上的改进;也可以帮助产品设计和研发部门做出前瞻性的分析和预 测;也可以根据市场上的实时信息及时调整生产原材料的采购,或者调 整生产的产品型号,控制和优化库存等等。
6. 1.帮助企业准确找到目标客户 在生产观念指导下的营销,各种类型的客户接受的是相同的大批量生产的产品和信 息。而在市场细分化理论指导下的营销,是根据人口统计及消费者共同的心理特点,将 客户划归为某一类别。而通过新一代高速计算机和数据库技术,以使企业能够集中精力 于更少的人身上,最终目标集中在最小消费单位——特定企业或个人身上,实现准确定 位。 2.降低营销成本,提高营销效率 运用数据库能够准确找出某种产品的目标客户,用数据库技术进行筛选消费者,其 邮寄宣传品的反馈率可以高达20%~30%。 3.使消费者成为企业长期、忠诚的用户,保证企业掌握稳定的客户群 越来越多的企业投巨资建立数据库,以便能够分析客户是些什么人,采取什么措施 以保住客户。当通过数据库锁定企业的重点客户后,企业每次举行促销宣传活动,必以 这部分客户为主要对象,极力改进服务,满足他们的需求,使这些客户成为公司稳定的 客户。 4.为新产品开发和营销提供准确的信息 5.促进重复购买 数据库可以帮助公司建立与消费者间的持续关系,从而促进消费者的重复购买。 6.开展有针对性的一对一服务 建立与运用消费者数据库,可以及时把握消费者需求动态,为企业开发新产品提供 准确的信息。发现并满足消费者需求是企业经营之目的,亦是企业获利的根本途径。 7.与竞争对手进行区别竞争 运用数据库营销,无需借助大众传媒,比较隐秘,一般不会引起竞争对手的注意, 容易达到预期的促销效果。 8.直接测定营销结果并反馈 传统营销方式的营销效果很难直接测定。数据库中,消费者可通过回复卡、电话等 方式进行查询、订货或付款。这样,管理人员就可以得知消费者的反馈信息,每次数据 库营销的效果就很容易测定了,而测定上次营销活动的效果可为下次数据库营销提供参 考。
与国内数据库营销刚刚起步不同的是,这种营销方式的使用 在国外已经相当普及。奔驰新“M”级越野车运用这种方式取得了 极大成功。 当时,梅塞德斯——奔驰公司新“M”级越野车决定在美国 进行市场投放。面对已经很拥挤的汽车市场,只靠梅塞德斯的品 牌,传统的广告效应己经不能保证销售的成功。它必须尝试新的 营销模式,试图有所突破。于是,梅塞德斯选择了数据库营销。 梅塞德斯美国公司收集了目前越野车和奔驰车拥有者的详细信 息,将它们输入数据库。接着,他们根据数据库的名单,发送了 一系列信件。首先是梅塞德斯美国公司总裁亲笔签署的信。大意 是,“我们梅德赛斯公司正在设计一款全新的越野车,我想知道 您是否愿意助我们一臂之力。”该信得到了积极的回复。每位回 信者均收到了一系列反馈问卷,问卷就设计问题征询意见。 有趣的是,在收到反馈问卷的同时,梅塞德斯公司不断的收到 该车的预约订单。客户感觉梅塞德斯在为他们定做越野车。结果, 梅塞德斯原定于第一年销售35,000辆目标仅靠预售就完成了。公 司原计划投入7,000万美元营销费用,通过数据库营销策略的实 施,将预算费用减至4,800万美元,节省了2,200万美元。
跨国汽车巨头如何进行数据库营销
在竞争日益激烈的今天,如何有效提升汽车 销售量,更大程度提高消费者忠诚度,这是 每一个汽车厂商亟待解决的核心问题。这个 时候,更具精益效果的数据库营销成了跨国 汽车巨头战胜竞争对手获取成功的必然选择。
跨国汽车巨头纷纷采用数据库营销: 德国宝马汽车公司选择数据库营销进行新车 的推广促销无疑是一次积极尝试。这款新车的 定位是高档车,价格在40多万,针对高收入人 群。从生活消费的角度讲,他们多为信用卡金 卡及优质卡的持有者,拥有自己的私家车,拥 有私人别墅或售价在8000元以上的普通住宅; 从工作的角度讲,他们多是党政机关事业单位 局以上干部、高职称的人,或企业中层以上管 理者,并且大多是著名商业管理杂志的读者。 微码营销从以上原始数据中筛选目标用户经过 严格的核实之后开始实施营销沟通。由于目标 客户的定位准确,本次的新车推广获得了非常 好的收益。
பைடு நூலகம்
数据库营销的相关问题:
1.汽车公司是如何精准定 位目标客户的呢? 2.企业应该如何运用数据 库营销呢? 3.如何看待数据库营销中 的电话营销? 4.有效的数据库应该包涵 哪些信息? 5.如何保留客户? 6.数据库营销的八大作用
答案:
1.大多数情况下,汽车营销人员都会对目标客户做以 下描述:年龄在xx岁到xx岁之间,收入在xx到xx之间,等等, 然后根据目标客户定位去搜寻对应的客户数据,通常按照 性别或年龄搜寻很容易找到对应的信息,但要直接找到消 费者的收入信息非常难,更多情况下只能参考其他信息进 行判断,例如是否拥有银行金卡、是否拥有汽车、职位高 低、工作单位、住宅状况等等。 除此之外,对应信息的活跃度直接影响到数据的准确 性。因此,正在使用的信用卡持有者、杂志订阅者、车主、 住宅业主、商旅人士等用户信息是目前比较好的原始数据, 营销人士可根据定位从中挑选适合自己的客户信息,作为 直效营销的目标。
主讲人: 王桂宁
寝室成员: 陈静 潘芸
李岩
4.有效的数据库管理必须是客户关系营销的一部分。数据 库管理是管理消费者关系的起点,只有那些能恰当处理和 维护足够消费者信息的公司,才是能够和消费者建立长期 关系的公司。数据库的重要信息包括消费者自身的数据、 相关汽车商数据、消费者目前拥有的汽车、消费者使用服 务卡的情况和已经提供给消费者的产品数据。与消费者每 次接触都给我们更多关于该消费者的信息。这意味着我们 可以通过调价新信息的做法不断改进客户数据库质量和价 值。每个消费者记录都是由接触细节和一系列不同信息组 成:(1)个人信息,即性别、职业、爱好等等;(2)产 品信息,即目前车型、何时何地生产、服务信息等;(3) 消费者历史,即购买信息、投诉信息等;(4)地位信息, 即潜在客户、现客户、前客户、私人客户、企业客户、兴 趣等级和消费者地位;(5)商业关系信息;(6)概率信 息;(7)俱乐部信息。这样一个信息源有无数好处,帮 助企业开发新的服务和市场策略,定义目标群体,也可以 在数据信息和消费者行为的评估基础上,制定营销活动的 新行动战略。