企业经济效益的综合评价(因子分析法)
因子分析在企业绩效评估中的实际案例分享(四)
因子分析在企业绩效评估中的实际案例分享绩效评估是企业管理中一个非常重要的环节，它能够帮助企业了解自身的发展情况，为未来的决策提供依据。
而因子分析作为一种多变量统计方法，在企业绩效评估中也有着广泛的应用。
本文将通过一个实际案例分享，来展示因子分析在企业绩效评估中的应用。
首先，让我们来了解一下因子分析的基本概念。
因子分析是一种用于探索数据内在结构的统计方法，它能够帮助我们发现观测变量背后的潜在因子，从而减少变量的数量，简化数据分析的复杂度。
在企业绩效评估中，我们可以利用因子分析来识别影响企业绩效的关键因素，帮助企业更好地制定发展战略。
下面，让我们通过一个实际案例来看看因子分析是如何应用在企业绩效评估中的。
某公司是一家制造业企业，他们想要通过绩效评估来了解各个生产部门的工作绩效，以便进行奖惩和激励。
为了实现这一目标，他们收集了一系列相关数据，包括生产效率、质量指标、员工满意度等多个观测变量。
首先，他们进行了相关性分析，发现这些观测变量之间存在一定的相关性。
然后，他们利用因子分析来识别影响生产部门绩效的关键因素。
经过因子分析，他们发现这些观测变量可以被划分为生产效率、质量控制、员工满意度三个潜在因子。
这三个因子分别代表了生产部门的工作效率、产品质量和员工工作情绪，这些因子对生产部门的整体绩效有着重要影响。
接下来，他们对每个因子进行了权重分配，确定了各个因子在绩效评估中的重要性。
通过因子分析，他们发现，生产效率在绩效评估中的权重最大，质量控制次之，员工满意度最小。
这使得他们能够更加客观地评估各个生产部门的绩效，有效地进行奖惩和激励。
在实际操作中，他们将因子分析得到的结果与生产部门的实际情况相结合，进行了量化和定性分析。
通过对因子得分的计算和绩效评估的综合分析，他们最终确定了各个生产部门的绩效排名，并针对不同部门的绩效进行了奖励和改进措施。
通过这个案例，我们可以看到因子分析在企业绩效评估中的重要作用。
它能够帮助企业识别关键因素，简化数据分析，提高精确度，并且可以通过因子分析的结果来进行有效的决策和管理。
因子分析在企业绩效评估中的实际案例分享
因子分析在企业绩效评估中的实际案例分享近年来，随着企业竞争的日益激烈，企业绩效评估成为了企业管理中的重要环节。
而因子分析作为一种多变量统计分析方法，在企业绩效评估中发挥了重要作用。
本文将分享一些因子分析在企业绩效评估中的实际案例，希望能够为读者提供一些启发和借鉴。
第一部分：企业绩效评估的背景和重要性企业绩效评估是指对企业在一定时期内所取得的成果和效益进行评估和衡量，以评价企业的整体经营状况和管理效果。
企业绩效评估不仅可以帮助企业了解自身的经营状况，还可以为企业未来的决策提供重要参考。
因此，企业绩效评估对于企业的发展至关重要。
在进行企业绩效评估时，我们需要考虑到多个指标，比如财务指标、市场指标、客户满意度等。
而这些指标之间可能存在着一定的相关性和重复性，因此我们需要采用适当的方法对这些指标进行综合分析和评估。
第二部分：因子分析在企业绩效评估中的应用因子分析是一种可以用来发现变量之间内在关系的多变量统计方法。
在企业绩效评估中，我们可以利用因子分析来对众多绩效指标进行综合分析，从而挖掘出具有代表性的绩效因子。
这样一来，我们就可以简化绩效评估的指标体系，减少冗余指标，提高评估的效率和准确性。
以某制造企业为例，该企业在进行绩效评估时，涉及到了多个指标，包括生产成本、产品质量、交货时间、员工满意度等。
通过因子分析，他们发现这些指标之间存在着一定的相关性，可以归纳为两个主要的绩效因子：生产效率和员工满意度。
他们将这两个因子作为企业绩效评估的核心指标，大大简化了评估指标体系，提高了评估的效率。
除了简化指标体系外，因子分析还可以帮助企业发现潜在的问题和机会。
以某零售企业为例，他们在进行绩效评估时，通过因子分析发现了一个“服务质量”因子，该因子涉及到了员工的服务态度、商品陈列等多个指标。
通过对该因子的深入分析，他们发现了员工服务态度存在着较大的改进空间，于是他们采取了一系列措施来提升服务质量，取得了显著的业绩提升。
因子分析法在企业经济效益的综合分析与评价中的应用
王增民
(北京邮电大学经济管理学院 ,北京 100876)
摘 要 :企业经济效益评价往往涉及众多指标 ,利用多指标评价企业经济效益 ,使评价问题变得复
杂 。本文采用多元统计中的因子分析法来解决这一问题 ,介绍了分析 、评价过程 。
关键词 :因子分析 ;经济效益 ;综合评价
A synthetic evaluation on the economic benef it of enterprises ———The appl ication of main composition method
WAN G Zeng2min
( Institute of economics and management BU P T ,Beijing 100876) Abstract :The evaluating economic benefit of enterprises sometimes deal wit h many target , it is a complicated question as a result of many target . This paper settles t his matter by adopitng factor analysis met hod , introduces t he process of analysis and evaluation. Key words :factor analysis ; economic benefit ; synt hetic evaluation
得分 1. 223 . 950 2. 474 1. 117 2. 466 21. 258 1. 319 2. 681 21. 457 . 068 . 517 2. 856
因子分析在企业绩效评价中的应用指南(Ⅲ)
因子分析在企业绩效评价中的应用指南一、引言企业绩效评价是企业管理中的重要环节，它可以帮助企业了解自身的优势和不足，为未来的发展提供依据。
因子分析是一种常用的统计方法，在企业绩效评价中具有重要的应用价值。
本文将探讨因子分析在企业绩效评价中的应用指南。
二、因子分析的基本原理因子分析是一种多元统计分析方法，其基本原理是通过对多个指标进行分析，找出它们之间的内在联系和共同因素。
在企业绩效评价中，可以将多个指标（如销售额、利润、市场份额等）进行因子分析，找出它们之间的共同因素，以便更好地了解企业的整体表现。
三、确定因子分析的适用性在进行因子分析之前，首先需要确定其在企业绩效评价中的适用性。
因子分析适用于多个指标之间存在相关性并且可以归纳为几个共同因素的情况。
因此，在进行因子分析之前，需要对所选取的指标进行相关性分析，并确定其是否适合进行因子分析。
四、确定因子个数在进行因子分析时，需要确定共同因素的个数。
可以采用Kaiser准则、平行分析法或者图形法等方法来确定因子个数。
在企业绩效评价中，确定准确的因子个数对于评价结果的准确性至关重要，因此需要认真对待这一步骤。
五、解释因子载荷在因子分析的结果中，我们可以看到各个指标的因子载荷。
因子载荷表示了该指标对于每个共同因素的贡献程度。
通过解释因子载荷，可以更好地理解各个指标之间的关系，从而进行有效的绩效评价。
六、建立绩效评价模型基于因子分析的结果，可以建立企业绩效评价模型。
通过将各个指标与共同因素进行关联，可以更好地评价企业的绩效表现。
在建立绩效评价模型时，需要考虑因子载荷、因子个数等因素，以便使评价结果更加准确和可靠。
七、实例分析以某企业为例，我们可以通过因子分析来评价其绩效表现。
首先，我们选取了销售额、利润、市场份额等指标，并进行了因子分析。
通过因子分析，我们发现这些指标可以归纳为两个共同因素：市场表现和盈利能力。
基于这一结果，我们建立了绩效评价模型，并对该企业的绩效进行了评价。
因子分析法在工业企业经济效益综合评价中的应用
价值来调整计算公式 ! 而不应采用期末所有者权益与期初所有者权益简单对比计算 ! 计算公 $ % L "dL .EL /$ # "dO . 式为 " 式中 " ]c L L L " c 期末净资产 & . c 向投资者分配的当年 利润 & /c L %$ # "dO% 客观原因增加的净资产净额 & 增 设销售 利润率 ’ 总 资产周 转 L Oc 年 利 率 !# .% % c 期初净资产 & 率’ 净资产收益率 ( 取消流动资产周转率 ’ 成本 费用 利 润 率 ’ 资 产 负 债 率 !# 保留工业全员劳 /% 动生产率 ’ 产品销售率 ’ 总资产贡献率 ! 综上所述 ( 改进后的指标体系包括资本保值增值率 ’ 总资产贡献率 ’ 总资产周转率 ’ 销售利 润率 ’ 工业全员劳动生产率 ’ 净资产收益率 ’ 产品 销 售 率 等 6 个 指 标 ! 这 一 新 体 系 不 仅 具 有 较 好的科学合理性 ’ 很强的可操作性 ( 而且增加和强 化 了 能 反 映 增 长 质 量 和 效 益 的 指 标 ( 有助于 实现经济增长方式 由粗放经 营为主 向集 约经营 为 引导企业改变过去习惯了的粗放经营方式 ( 主的转变 ! 当然 ( 一套科学合理的经济效益评价指标体系必须经过众多专家的共同努力 ( 并在 实践中不断检验修正才能趋于完善 ( 本文只在这一方面做了一些初步的分析思考 ! 二! 因子分析法 使用指标体系评价的方法能够在一定程度上 克 服 单 项 指 标 的 局 限 性 ( 提高评价的全面性 和科学性 ! 但是 ( 出现了新的问题 ! 由于同时使用多个指标 ( 经常会发生不同指标之间相互矛 盾的情况 ( 因而影响了对评价对象作时间和空间 上 的 整 体 对 比 ! 为 了 对 经 济 效 益 进 行 综 合 评 价( 过去通常采用的是简单的加权合成法 ! 这种方法非常突出的问题是主观赋权 ( 这样人为地 给定权数 ( 一方面会导致对某一个因素过高或过低的估计 ( 使评价结果不能完全反映企业的真 实情况 ( 另一方面诱使企业粉饰或片面追求权重 较 高 的 指 标 ( 同 时 易 使 经 营 者 进 行 会 计 操 纵( 虚增某些效益指标 ! 多元统计分析中的因子分析法在构造综合评价值时所涉及的权数都是从 数学变换中伴随生成的 ( 不是人为确定的 ( 具有客观性 ! 下面用实例说明因子分析法在工业企 业经济效益综合评价中的应用 ! # % 以前述改进的6 个经济效益评价指标并选取江苏省/ 并设 " " " 家企业作为分析依据 ( X " ( ( ( c 总资产贡献率 # f% X f% X f% X .c 总 资 产 周 转 率 # /c 销售利润率# %c 资本保值增值率 # ( 元$人 ? 年% ( ( ! 原始 f% X X f% X f% # c 全员劳动生产率 # @ c 净资产收益率 # 6 c 产品销 售率 # 江苏统计年鉴 * 限于篇幅 ( 在此略去 % ! 指标统计数据来源于调研和 ) . ! ! ! 年刊 # # % 采用当今世界上最为流行的统计分析软件之一 L . 3 L L 进行分析 ! # % 因子分析过程 / 调用 L 并得到各指标 3 L L 中的因子分析程序先 对 6 个 指 标 的 原 始 数 据 进 行 标 准 化 处 理 ( 之间的相关系数矩阵 e# 见表 " %
因子分析在企业绩效评价中的应用指南(十)
因子分析在企业绩效评价中的应用指南企业绩效评价是企业管理中非常重要的一环，它可以帮助企业了解自身的运营情况，找出问题并改进，实现持续的发展。
因子分析是一种常用的统计方法，可以帮助企业对绩效评价进行深入分析。
本文将介绍因子分析在企业绩效评价中的应用指南，以帮助企业更好地了解和应用这一方法。
1. 因子分析的概念和原理因子分析是一种多变量分析方法，旨在通过将多个变量整合为几个相对较少的潜在因子来简化数据。
它通过发现变量之间的相关性，识别出共同的因素，并将它们整合成更少的因子，从而帮助人们更好地理解数据背后的结构和关联。
在企业绩效评价中，因子分析可以帮助管理者找出影响绩效的关键因素，从而更好地进行管理和决策。
2. 数据准备与变量选择在进行因子分析前，首先需要准备好数据并选择合适的变量。
数据的准备包括数据的收集、整理和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
在选择变量时，需要考虑到这些变量是否与企业绩效相关，是否具有一定的内在相关性。
一般来说，选择的变量应该是可以度量的，且具有一定的代表性和可比性。
3. 因子提取和旋转在进行因子分析时，需要进行因子提取和旋转。
因子提取是指从原始变量中提取出共同的因素，通常采用主成分分析或最大方差法。
而因子旋转是为了更好地解释因子之间的相关性，常用的方法包括方差最大旋转法和变换法。
这一步骤的目的是为了找出最具解释性的因子，以便更好地理解数据。
4. 因子解释和命名在因子提取和旋转之后，需要对提取出的因子进行解释和命名。
这一步骤需要结合实际情况和专业知识，对每个因子的特征进行分析和解释，并为每个因子命名。
通过这一步骤，可以更好地理解因子的含义和影响，为后续的绩效评价提供更有针对性的指导。
5. 结果解读与应用最后，需要对因子分析的结果进行解读和应用。
通过对因子的解释和命名，可以更好地理解企业绩效的影响因素，并为管理者提供更具体的改进建议。
此外，还可以将提取出的因子作为新的变量，结合其他数据进行绩效评价和预测。
从因子角度分析评价国有企业经济效益
从因子角度分析评价国有企业经济效益【摘要】本文从因子角度分析评价国有企业经济效益。
在首先介绍了国有企业的定义与特点，以及研究背景和研究目的。
接着在分别从人才因子、技术创新因子、市场竞争因子、政策支持因子和管理制度因子的角度，对国有企业经济效益进行分析。
最后在对国有企业经济效益进行了综合评价，提出了提升国有企业经济效益的建议，并展望了国有企业的未来发展。
通过综合分析不同因子对国有企业经济效益的影响，为进一步深入研究和改善国有企业的经济效益提供了重要参考。
【关键词】国有企业、经济效益、人才因子、技术创新因子、市场竞争因子、政策支持因子、管理制度因子、综合评价、建议、未来发展。
1. 引言1.1 国有企业的定义与特点国有企业是指由国家所有或国家控股的企业，在国民经济中具有重要地位。
国有企业的特点包括产权归属清晰、国家控制权高、市场竞争性较弱、社会责任重、政治任务重、管理水平参差不齐等。
国有企业的产权归属清晰，一般由国家所有或国家控股，确保了国家在企业经营管理中的主导地位，保证了国家对企业的直接管控和干预。
国有企业的国家控制权高，国家在企业中通常拥有绝对的控股权或多数股权，能够通过指导、监督等方式影响企业的经营决策和管理行为。
国有企业的市场竞争性较弱，通常在垄断行业或重点行业占据主导地位，对外部市场竞争压力相对较小。
国有企业的社会责任重，承担着维护国家利益、保障国民经济安全、促进社会稳定等重要使命和责任。
国有企业的政治任务重，是国家政府实施宏观调控、推动经济发展的重要工具和平台。
国有企业的管理水平参差不齐，存在着管理体制不够灵活、管理效率不高、员工激励机制不够完善等问题。
以上特点共同构成了国有企业在经济运行中的独特地位和作用。
1.2 研究背景：研究背景：国有企业作为国民经济的重要支柱，承载着国家重大政治、经济和社会责任。
在我国改革开放过程中，国有企业一直占据着重要地位，然而由于种种原因，国有企业的经济效益并不尽如人意。
因子分析在企业经济效益评价中的应用
社会的多元化发展过程中，企业的经济效益评价在形式上以及方法上也发生了变化。
通过因子分析研究，对企业经济效益评价的质量水平提高就有着保障。
因子分析的方法应用将信息技术作用技术来实施统计分析的。
实施因子分析主要是对企业的经济活动效率的相关情况加以反映，从而促进企业领导者对企业经济发展状况有明确的认识，然后结合分析结果来制定更为科学的发展经营战略。
通过从理论层面加强因子分析法的应用研究分析，就能对企业经济效益评价质量提高提供理论依据。
一、企业经济效益的评价的重要性企业的实际发展过程中，经济效益的提高对其自身的竞争力提高有着积极作用，这也是对企业发展的基础保障。
企业的发展过程中，经济效益是企业经济活动的根本出发点，只有对企业的经济效益得到了显著提高，对企业在激烈市场中获得发展优势才能起到促进作用，从而在市场中更好的发展。
从不同的角度对企业经济效益的重要性也有着不同，从国民的角度来说，企业经济效益的提高能通过有线资源创造更大的社会财富，对人们的物质需求以及文化生活需求也能得到满足。
企业的发展中也肩负着社会责任，并和人民的生活水平提高有着紧密联系。
而从国家角度来看，企业的经济效益提高对国家的综合实力增强也有着保障作用。
企业发展中经济效益的提高能够产出更多劳务以及产品，对资金的积累也有着促进作用，对社会的和谐稳定发展有着积极促进作用。
在经济效益的提高下，对投资效益以及资源的利用效率提高也比较有利，这对我国的资源不足的发展问题就能得到有效缓解。
经济效益是企业经济活动当中重要的发展目标，经济效益的提高是企业行政管理以及技术管理和业务管理等系列的管理水平的综合呈现。
提高了企业经济效益，就能保障企业在市场中的可持续发展。
二、企业经济效益的影响因素分析企业的经济效益受到诸多因素的影响，从而对企业的进一步发展造成阻碍。
其中的成本因素就是比较突出的，也是对企业的经济效益有着直接影响的因素内容。
企业在成本控制以及管理方面得到了加强，才能有利于企业经济效益水平的提高。
从因子角度分析评价国有企业经济效益
从因子角度分析评价国有企业经济效益国有企业是中国经济的重要组成部分，其经济效益的评价对于经济的发展具有重要意义。
从因子角度分析评价国有企业经济效益，可以从以下方面入手：一、资本利润率资本利润率是评价一个企业经济效益的一个重要指标，其计算公式为企业的利润总额/总资产。
国有企业在这方面的表现相对较为一般，主要原因是其资产管理和利润控制方面存在较为明显的问题。
国有企业对于资金的利用率不高，往往存在着资金闲置或者资源浪费的情况。
改善资本利润率可以通过对企业的内部管理进行改进，降低成本，提高资产效率等来实现。
二、劳动生产率劳动生产率是衡量国有企业经济效益的另一个重要指标，它能够反映企业管理和生产水平的高低。
劳动生产率的计算公式为企业的整体产出/员工人数。
国有企业在这方面的表现相对较好，但与一些发达国家的企业相比还有一定的差距。
因此，提高劳动生产率需要不断加强企业的内部管理，促进技术创新，提高员工的技能水平等。
三、固定资产利用率固定资产利用率是评价国有企业经济效益的另一个重要指标，它可以反映企业资产利用情况的好坏。
固定资产利用率的计算公式为企业总产出/固定资产总数。
在这方面，国有企业存在着一些问题，主要表现在固定资产的利用率不高、设备老旧等方面。
为了提高固定资产的利用率，企业需要加强设备维护、更新装备，加强设备有效利用率的监管和管理等。
四、资源综合利用率资源综合利用率是规定时间内企业的生产总量/资源总量的比值。
这是一个重要的指标，能够反映出企业对于资源的利用效率。
对于国有企业来说，资源综合利用率是一个重要的评价标准。
由于国有企业在资源的配置和管理方面存在一定程度的问题，因此资源综合利用率相对较低。
加强内部管理、创新生产技术、加强资源整合协作等可以帮助企业提高资源综合利用率。
综上所述，从因子角度分析评价国有企业经济效益，需要同时考虑资本利润率、劳动生产率、固定资产利用率以及资源综合利用率等多个方面。
企业需要加强内部管理，改进生产技术和员工技能，强化监管和管理，以提高经济效益。
因子分析在企业绩效评价中的应用指南
因子分析在企业绩效评价中的应用指南企业绩效评价一直是管理者们关注的焦点之一。
有效的绩效评价可以帮助企业更好地了解自身的发展状况，发现问题并加以改进，从而提高竞争力。
而因子分析作为一种多变量统计分析方法，可以在企业绩效评价中发挥重要作用。
本文将探讨因子分析在企业绩效评价中的应用指南。
一、因子分析的基本原理首先，我们需要了解因子分析的基本原理。
因子分析是一种通过变量之间的相关关系来识别共同因素的统计方法。
在企业绩效评价中，我们通常会收集一系列指标来衡量企业的绩效，例如营业收入、利润率、市场份额等。
这些指标之间存在着一定的相关性，因子分析可以帮助我们找到这些指标背后的共同因素，从而更全面地评价企业的绩效。
二、确定评价指标在进行因子分析之前，我们需要明确企业绩效评价的指标。
这些指标应该具有代表性，能够全面反映企业的绩效情况。
同时，指标之间应该存在一定的相关性，这样才能够进行因子分析。
在确定指标时，可以参考行业标准或者是参照相关研究成果，确保指标的科学性和可靠性。
三、数据收集和整理在开始因子分析之前，我们需要进行数据的收集和整理工作。
这包括对所选指标的数据进行收集和整理，确保数据的准确性和完整性。
对于缺失数据或异常数据，需要进行处理和修正，以确保数据的可靠性。
四、因子提取和旋转在进行因子分析时，首先需要进行因子提取。
因子提取是通过数学方法，将原始的多个指标转化为少数几个共同因素。
常用的因子提取方法包括主成分分析法和最大方差法。
在因子提取之后，还需要进行因子旋转，以便更好地解释因子的含义和解释力。
五、因子得分计算完成因子提取和旋转之后，我们需要计算每个因子的得分。
因子得分是通过对原始指标进行加权得到的，可以反映每个因子在企业绩效中的重要程度。
同时，得分还可以帮助我们比较不同企业之间的绩效情况，从而更好地指导管理决策。
六、因子分析结果的解释和应用最后，我们需要对因子分析的结果进行解释和应用。
通过因子分析，我们可以得到不同因子的得分和权重，从而更全面地评价企业的绩效。
因子分析在企业绩效评价中的应用指南(九)
因子分析在企业绩效评价中的应用指南一、引言企业绩效评价是企业管理中的重要环节，通过对企业各项指标的定量分析，可以帮助企业更好地了解自身的发展状况，制定相应的管理策略和规划。
而因子分析作为一种多变量分析方法，可以帮助企业对绩效指标进行综合评估，发现隐藏的关联关系，从而更加全面地进行评价。
本文将深入探讨因子分析在企业绩效评价中的应用指南。
二、因子分析的基本原理因子分析是一种统计学方法，旨在找到一组能够解释观测变量之间相关性的潜在因子。
通过对多个变量进行分析，可以发现它们之间的内在关联，将原本复杂的数据简化为几个主要的因子，使分析更加直观和易于理解。
在企业绩效评价中，可以将各项指标作为观测变量，通过因子分析找出共同的潜在因子，更好地反映企业的综合绩效。
三、因子分析的应用步骤1. 数据准备在进行因子分析之前，首先需要收集各项绩效指标的数据。
这些指标可以包括企业的财务指标、市场表现、员工满意度等各个方面的数据。
同时，需要对数据进行清洗和预处理，排除异常值和缺失值，保证数据的可靠性和完整性。
2. 因子提取在进行因子分析时，需要确定提取的因子数量。
可以使用主成分分析、最大方差旋转等方法，根据特征值和解释累积方差贡献率确定最终的因子数量。
通过因子提取，可以将原始的绩效指标进行降维，找出共同的因子来解释这些指标的变化。
3. 因子旋转在因子提取之后，需要对提取的因子进行旋转，以便更好地理解和解释这些因子。
常用的旋转方法包括方差最大旋转（Varimax）、极大似然旋转（Promax）等。
通过因子旋转，可以使得各个因子与原始的绩效指标之间的关系更加清晰和直观。
4. 因子解释最后，通过对提取和旋转后的因子进行解释，可以确定每个因子与原始的绩效指标之间的关联性和影响程度。
这样可以更好地理解企业各项绩效指标之间的内在关系，为企业绩效评价提供更加全面和深入的分析。
四、因子分析在企业绩效评价中的应用1. 绩效指标的综合评价通过因子分析，可以将各个绩效指标进行综合评价，找出共同的因子来解释这些指标的变化。
国有企业经济效益的因子分析与评价
国有企业经济效益的因子分析与评价内容摘要:国有企业作为我国国民经济的重要基础和支柱,是关系国家经济命脉的控制者,其经营的好坏直接影响着我国经济的综合实力,对其经营绩效的测度便显得至关重要。
为了比较近几年国有企业的经济效益,本文在建立经济效益指标体系的基础上,根据国有企业年的经济效益数据,利用因子分析方法计算出7年的综合得分,并进行了相应的分析比较。
关键词:因子分析国有企业经济效益国有企业经济发展现状国有企业作为我国国民经济的支柱,是关系国家经济命脉的控制者,也是国家经济竞争力量的主要体现者,尽管国有企业改革已进行了多年,但仍然存在着许多问题:核心竞争力意识淡薄、多数大型国有企业由于经营机制不灵活、企业制度不完善、经营观念保守陈旧等“先天不足”使得企业高层领导普遍没有意识到培育和发展核心竞争力的重要性,更无从谈起全方位地实施提高企业核心竞争能力战略,因此,很难形成长期的竞争优势。
企业制度没有真正形成,现代企业制度仍未健全。
多数上市公司是由行政机构或行政性公司演变而来的,行政色彩还很浓,内部的许多关系还没有理顺,政企仍不分开的“婆媳关系”仍然存在。
“所有者缺位”的制度令众多国有企业缺乏效益。
技术资金投入不足,目前我国大中型企业平均用于研究开发的经费占销售收入的比重不到1.5%,而在世界500强企业一般占到5%～10%,电信、医药等行业甚至达到20%～30%。
这也是造成我国工业企业核心技术水平进展缓慢、企业核心技术能力不足的客观原因。
战略管理水平低下,中国国有企业的决策者还未将企业竞争力的培育放到关系企业生死存亡的战略高度,缺乏对企业发展的长远考虑。
不完善的创新机制,由于受传统经济体制和思维模式的影响,不少国有企业经营者观念落后,墨守成规,惧怕风险,排斥创新,以致企业不适应外部环境的变化和自身发展的需要,企业成员对企业变革的信心和支持降低,甚至抵制,从而使企业的竞争力和凝聚力弱化,国有企业难以形成有效竞争力。
企业经济效益评价中因子分析应用
企业经济效益评价中因子分析应用随着经济发展和市场竞争的加剧，企业的经济效益评价成为越来越重要的一个研究领域。
正确的经济效益评价是企业管理决策的基础，不仅可以为企业提高效益提供科学依据，同时也可以为企业的持续发展提供重要帮助。
因此，如何科学地评价企业的经济效益成为了管理者们关注的一个重要问题。
因子分析是一种常用的数据分析方法，通过对大量数据的综合考察，可以从统计上对数据进行减维和信息提取，从而更加准确地发现数据间的联系和规律性。
因子分析方法已经应用于涉及诸多领域，如市场研究、经济管理、社会学等等。
在企业经济效益评价中，因子分析方法也得到了广泛的应用，并且得到了良好的效果。
在应用因子分析方法进行企业经济效益评价时，通常从多方面考虑，例如营销策略、生产技术、财务管理、员工能力等等方面。
通过分析每一项因子不同在绩效评价中所占重要性以及相互间的关系，得出一些统计性的结论，这些结论可以帮助企业管理者发现企业日常管理中存在的短板和弱点，并且采取有效措施予以改进。
在具体的应用中，因子分析方法通常由以下几个步骤组成：1.确定评价的指标。
企业的经济效益评价要涉及到各方面的指标，首先要确定涉及到指标的分类，例如营销策略、生产技术、财务管理等等。
2.进行样本收集。
企业经济效益评价需要通过大量的数据样本来支持分析。
根据评价指标选取典型的样本进行分析。
3.进行因子分析。
利用统计学的方法，将大量的数据和评价指标进行分析，以确定各项因子在绩效评价中的所占权重和层次。
4.制定发展建议。
通过对因子分析结果的综合考察和分析，制定将有助于企业经济效益提高的建议。
从以上步骤可以看出，因子分析方法在企业经济效益评价中应用广泛，可以帮助企业更好地了解自身在各个方面存在的问题，并提出有效的改进措施，从而达到提高经济效益的目的。
综上所述，因子分析方法在企业经济效益评价中的应用是十分重要的，可以帮助企业更好地了解自身在各个方面存在的问题，并提出有效的改进措施，从而提高经济效益。
企业经济效益的综合评价(因子分析法)
5.061 63.264 63.264
1.318 16.476 79.741
.820 10.245 89.986
.510 6.375 96.361
.193 2.407 98.768
.090 1.125 99.893
.008 .102 99.996
.000 .004 100.000
旋转平方和载入
合计
方差的 %
1.000
.690
.988
.860
.107
.595
.265
销售收入利 税率
资金利润率
.923 .902
.690 .988
1.000 .774
.774 1.000
.611 .856
.366 .121
.342 .596
.531 .329
固定资产产 值率 流动资金周 转天数 万元产值能 耗
劳动生产率
.850 .312 .489 .598
13
16.53 29.73 32.49 20.63 50.41 69 37.57 1.31
14
22.24 54.59 31.05 37 67.95 63 32.33 1.57
15
12.92 20.82 25.12 12.54 51.07 66 39.18 1.83
案例介绍
案例情景 数据资料 研究目的
3
-.177 .124 -.299 .055 .048 .385 .860 -.317
将公共因子表示为变量的线性组合： Fi=βX（标准化的变量） F1=0.232X1+0.232X2+0.213X3+0.245X4+0.218X5-0.273X6-0.123X7+0.041X8 F2=0.107X1-0.185X2+0.194X3-0.141X4-0.093X5+0.578X6-0.042X7+0.497X8 F3=-0.177X1+0.124X2-0.299X3+0.055X4+0.048X5+0.385X6+0.860X7-0.317X8
因子分析在企业综合经济效益评价中的应用
因子分析在企业综合经济效益评价中的应用胡振华,袁静(中南大学工商管理学院,长沙,410083)摘要:将因子分析方法应用于经济评价系统。
在因子模型应用的基础上,从实证分析角度对企业综合经济效益评价进行研究。
选取深沪股市高科技板块20家上市公司1998年中期的18个经济评价指标,借助社会科学统计软件SPSS,找出影响企业综合经济效益的5个主因子,主因子对样本方差的贡献和为84.3%,对原始信息达到有效的解释度。
通过计算公共因子得分,得出企业的综合效益排名。
研究证实,因子分析是一种比较有效的进行企业综合效益评价的方法。
关键词:因子分析;企业综合经济效益;因子载荷;因子得分中图分类号:F224.0文献标识码:A文章编号:100824061(2001)0320214204要正确评价企业经济效益的整体状况,必须从不同侧面进行描述与分析。
在众多综合评价方法中,因子分析方法以其独特优势越来越受到重视[1]。
因子分析的基本思想是根据相关性大小把变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,不同组的变量之间相关性较低。
每组变量代表一个基本结构,这个基本结构称为主因子或公共因子。
在经济统计中,从一些有错综复杂关系的经济现象中找出少数几个主因子,每一个主因子代表经济变量之间相互依赖的一种经济作用,抓住这些主因子就可以帮助我们对复杂的经济问题进行分析和解释。
一、 因子分析模型[2,3]通常将研究变量之间相互关系的因子分析称为R 型因子分析。
设有n 个样品,每个样品观测p 个变量。
在对变量进行比较之前,需要进行变量正向化与标准化的变换,为方便起见,把原始观测变量和变换后的新变量均用x 表示。
如果(1)x =(x 1,x 2,,,x m )c 是可观测随机变量,且均值向量E (x)=0,协方差阵c ov (x )=6,且协方差阵6与相关矩阵R 相等;(2)F =(F 1,F 2,,,F m )c m <p ,是不可测的向量,其均值向量E (F)=0,协方差矩阵cov (F )=I ,即向量的各分量是相互独立的;(3)N =(N 1,N 2,,,N p )与F 相互独立,且E (N )=0,N 的协方差阵6是对角阵,即各分量N 之间是相互独立的,则模型x 1=a 11F 1+a 12F 2+,a 1m F m +E 1x 2=a 21F 1+a 22F 2+,a 2m F m +E 2sx p =a p 1F 1+a p 2F 2+,a pm F m +E p(1)称为因子模型[4,5],模型(1)的矩阵形式为:x =A F +E(2)其中x =(x 1,x 2,,,x p )cF =(F 1,F 2,,,F m )c E =(E 1,E 2,,,E p )c A =a 11a 12,a 1m a 21a 22,a 2m s sa p 1a p 2,a pm(3)模型(1)中F 1,F 2,,,F m 叫做主因子或公共因子,它们是在各个原观测变量的表达式中都共同出现的因子,是相互独立的不可观测的理论变量。
因子分析法对企业经营盈利能力评价的应用
F2 = 01030x1 + 01052x2 + 01004x3 + 01462x4 - 0116x5 01029x6 + 01386x7 + 01036x8 - 0154x9 - 01145x10 0104x11 + 01004x12 + 01105x13 + 01079x14
〔摘 要 〕本文通过对企业经营能力及发展潜能的分析研究 , 根据相关原则选取了 14个与企业 经营盈利能力及发展潜能密切相关的指标 , 运用了因子分析法对若干个企业样本进行统计研究 分析 , 得到了企业经营盈利能力及发展潜能的评价数学模型 ; 并论证可应用于企业的经营管理 实践以及信贷 、担保 、投资等方面的决策 、评估与可行性论证的风险控制与考核体系中 。 〔关键词 〕因子分析法 ; 经营发展能力 ; 模型应用论证 中图分类号 : F27017 文献标识码 : A 文章编号 : 100824096 (2006) 0620036204
一、对企业经营盈利能力及发展潜能重要指标 的选取原则和依据
一个企业的经营能力及发展潜能的强弱很大程 度上表现为企业的竞争力。一般而言 ,竞争力就是 企业开发、生产、销售产品和劳务的综合能力 ,即表 现为企业的各项经营 、盈利能力及发展潜能指标 。
企业经营盈利能力及发展潜能评估是企业决策 和制定战略的重要手段。企业只有科学地评估自己 的这个能力 ,才能正确地了解自己 ,发现自己在竞争 中存在的优势和不足 ,才能在制定竞争战略时有的 放矢 。正确 分 析 企 业 竞 争 力 的 强 弱 对 企 业 制 定 R&D策略、制造流程和市场定位都有重要作用 。企 业经营盈利能力及发展潜能指标体系是从量的角度 识别企业经营盈利能力及发展潜能 ,它对了解企业 经营盈利能力及发展潜能的变化趋势 ,找出制约企 业发展的主要因素 ,为企业决策提供依据 ,促进发 展 ,增强自身竞争力方面具有重要意义。而反映企 业经营盈利能力及发展潜能重要指标的选取原则及 依据主要体现在以下几个方面 :
企业经济效益评价中因子分析应用
企业经济效益评价中因子分析应用摘要：对企业经济效益评价来说，要从多方面考虑影响企业经济效益评价的因素，而这些因素也可称为指标或变量，并且只有采取多元化的指标来评价企业的经济效益，才能形成综合的评价体系。
但综合性的经济效益指标会使得评价从整体上变得更为复杂，所以使用较为便利的分析方法尤为重要。
其中因子分析方法是企业经济效益评价中的关键，在企业的综合评价系统内具有较大的发展优势。
具体来说，因子分析是从矩阵内部出发，将评价中各种复杂关系的变量改造为几个综合因子的统计分析方法。
关键词：经济效益；综合评价；因子分析；应用1引言就企业的经济效益而言，要对其进行有效的评价，势必会涉及众多的指标或因素，此外，要对企业的整体经济效益形成综合的印象，就需要考虑多个方面的变量，从各个方面对企业的经济效益进行描述和分析。
但这一操作带来的问题是将评价步骤变得更为复杂，所以为了简便且获得综合性的评价，因子分析方法在企业的经济效益中的作用日益凸显。
2因子分析方法的相关分析原理对企业的经济效益评价来说，应用因子分析法的目的在于简化评价的各项指标。
因此，就因子分析来说，其操作的原理主要是通过以矩阵分析的方式对内部的各个指标之间的相互关系进行分析，以此来找寻评价体系中可以控制有关变量的极个别公因子，主要以线性组合形式的公因子体现每个指标变量，同时找出初始变量与因子之间的关系。
在企业经济效益评价中，应用因子分析法的目的在于可以通过公因子发现变量的有关结构，以此来简化评价时的观察系统，降低变量的维数，便于可以通过少数的公因子变量来解决整体上的评价问题。
举个简单的案例来看，假设有M个样本，O个评价指标，Y=（Y1，Y2,...YO）是观察的向量，来找出有关的公因子F=（F1，F2，...Fm）T，计算出Y1=a11F1+a12F2+...a1mFm+ɛ1，依次可以推出Y2以及YO的因子模式。
用Y=AF+ɛ来表示因子的矩阵模式，其中公因子的演算需要找出因子载荷阵A，特殊因子ɛ可以在实际的计算中忽略其值。
企业并购重组综合经济效益的评价与因子分析法的运用
作者： 杨荣
作者机构： 复旦大学管理学院 上海
出版物刊名： 财经科学
摘要：一、问题的提出并 购重组是各国证券市场发展中的一个永恒主题。
它不仅是企业间的一种交易行为 ,而且对企业的组织结构、市场结构和产业结构都发生着深刻的影响。
为此有相当多的学者从事了并购活动课题的研究 ,其中并购业绩效应问题最为引人注目。
但由于受到某些条件的影响 ,并购业绩效应问题一直是学术界争论的问题。
争论的焦点不仅表现在结论上 ,更是表现在研究方法上。
从我国已有的研究来看 ,对并购重组业绩的研究 ,一般采用两种方法 :市场股价分析法和财务指标分析法。
在我国现有的条件下 ,运用市场股价法来评估我国并购重组业绩效应的可靠性受到质疑。
此外 ,现有的财务指标分析法也存在明显的不足 ,主要表现是 :(1)建立的财务指标较少 ,评价具有片面性。
或者虽然建立了较完整的财务指标 ,并将这些综合在一起进行考虑 ,但所选择的指标权重带有主观性 ,评价缺乏客观性 ;(2 )对样本考察的时间跨度太短 ;(3 )样本的选择不当。
为了能对企业并购的经济效益作出准确的评价 ,本文研究避免了以上的缺点。
首先 ,设立综合指标体系 ,并用因子分析法估算各指标的权重 ,以确保评价的客观性 ;其次 ,对样本事件的考察期较长 ;再次 ,严格按一定的标准...。
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因子分析
相关性分 析
方差提取 及解释
具体分析
企业经济 效益综合 评价及排 序
固定资产利税率 资金利税率
销售收入利税率 资金利润率
固定资产产值率 流动资金周转天数
万元产值能耗 劳动生产率
公因子方差 初始 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
9
19.82 28.78 33.41 20.17 59.25 71 39.13 1.83
10
21.13 35.2 39.16 26.52 52.47 62 35.08 1.73
11
16.75 28.72 29.62 19.23 55.76 58 30.08 1.52
12
15.83 28.03 26.4 17.43 61.19 61 32.75 1.6
考察全国某类重点企业15家的经济效益，收集如下指标数据：X1为固定资 产利税率，X2为资金利税率，X3为销售收入利税率，X4为资金利润率，X5为固 定资产产值率，X6为流动资金周转天数，X7为万元产值能耗，X8为全员劳动生产 率。
案例介绍
案例情景 数据资料 研究目的
编号
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
13
16.53 29.73 32.49 20.63 50.41 69 37.57 1.31
14
22.24 54.59 31.05 37 67.95 63 32.33 1.57
15
12.92 20.82 25.12 12.54 51.07 66 39.18 1.83
案例介绍
案例情景 数据资料 研究目的
1、经济效益指标的同趋势化。 由于原资料中流动资金周转天数X6、万元产值能耗X7是经济效益
的逆向指标，为了评价分析时方便，需要将它转为正向指标，一般用 指标值的倒数代替原指标值即可。
2、原始数据的标准化处理。 在计算前，通常为了消除变量之间在数量级上或量纲上的不同，
需要把原始数据标准化处理。
因子分析ห้องสมุดไป่ตู้
1.000
.690
.988
.860
.107
.595
.265
销售收入利 税率
资金利润率
.923 .902
.690 .988
1.000 .774
.774 1.000
.611 .856
.366 .121
.342 .596
.531 .329
固定资产产 值率 流动资金周 转天数 万元产值能 耗
劳动生产率
.850 .312 .489 .598
提取
.943 .943 .750 .969 .851 .784 .431 .709
变量共同度较高，表明变量中大部分信息能被因子所提取，说明因子分 析的结果有效。
相关性分 析
方差提取 及解释
具体分析
企业经济 效益综合 评价及排 序
X8
1
16.68 26.75 31.84 18.4 53.25 55 28.83 1.75
2
19.7 27.56 32.94 19.2 59.82 55 32.92 2.87
3
15.2 23.4 32.98 16.24 46.78 65 41.69 1.53
4
7.29 8.97 21.3 4.76 34.39 62 39.28 1.63
管理统计案例展示
-企业经济效益的综合评价
目录
1. 案例介绍 2. 数据分析 3. 结论与建议
案例情景 数据资料 研究目的
案例介绍
经济效益的考核与评价是企业经济活动分析的重要课题，目前，我国考核企 业经济效益的主要指标有：固定资产利税率、销售收入利税率、资金利税率、全 员劳动生产率等等，这套指标体现比较全面地反映了企业经济效益各个侧面的状 况，但在实际考察企业经济效益时往往莫衷一是。因为指标之间常出现此大彼小 ，此低彼高的现象，各指标间又有相互联系，使得评价各企业的经济效益有一定 的困难，需要我们建立综合评价函数。
相关性分 析
方差提取 及解释
具体分析
企业经济 效益综合 评价及排 序
指标间的相关性是做因子分析的前提。因此，需要先做相关性分析。
（1）定性分析 固定资产利税率、资金利税率、销售收入利税率、资金利润率、固
定资产产值率等，这些指标均与税前利润、利润、产值等有关，存在着 相关性。
（2）定量分析 进行相关系数矩阵检验——KMO测度和巴特利特球体检验
5
29.45 56.49 40.74 43.68 75.32 69 26.68 2.14
6
32.93 42.78 47.98 33.87 66.46 50 32.87 2.6
7
25.39 37.85 36.76 27.56 68.18 63 35.79 2.43
8
15.05 19.49 27.21 14.21 56.13 76 35.76 1.75
因子分析
相关性分 析
方差提取 及解释
具体分析
企业经济 效益综合 评价及排 序
相关
相关矩阵
固定资产利 税率
资金利税率
固定资产利 资金利税率 销售收入利 资金利润率 固定资产产 流动资金周 万元产值能 劳动生产率
税率
税率
值率
转天数
耗
1.000
.849
.923
.902
.850
.312
.489
.598
.849
具体分析
企业经济 效益综合 评价及排 序
KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
近似卡方
Bartlett 的球形度检验
df
Sig.
.411 165.538
28 .000
虽然KMO检验为0.411在0.5以下，不适合做因子分析，但是巴特莱特球体检验的sig值为0， 拒绝原假设（相关系数矩阵为单位阵），说明变量间存在相关关系，即适合做因子分析。
目的 应用多元统计分析中的因子分析法 , 给出全国某类重点15家企业的经济效益综
合评价与分析 , 并用聚类分析法根据企业经济效益的主要指标把企业划分等级。
方法 因子分析方法、聚类分析方法
要求 （1）建立综合评价函数。
（2）就给定的资料和分析结果编写一份分析报告。
数据分析
数据预处 理
因子分析
聚类分析
.860 .107 .595 .265
.611 .366 .342 .531
.856 .121 .596 .329
1.000 .084 .604 .493
.084 1.000 .343 .480
.604 .343 1.000 .226
.493 .480 .226 1.000
因子分析
相关性分 析
方差提取 及解释