浅谈数据新闻学的发展现状与功能

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国内数据新闻发展现状及未来趋势分析

国内数据新闻发展现状及未来趋势分析

国内数据新闻发展现状及未来趋势分析近年来,随着大数据时代的到来,数据新闻逐渐成为媒体报道的重要形式。

它通过深度分析和可视化呈现,将复杂的数据转化为易于理解和吸引读者的故事。

国内的数据新闻发展也呈现出了快速增长的趋势,它不仅在新闻报道中发挥了重要作用,还对社会决策和公共舆论形成有重要影响力。

本文将探讨国内数据新闻的发展现状,并分析未来的发展趋势。

目前,国内的数据新闻机构和新闻媒体纷纷投入到数据新闻的报道。

一方面,各大媒体机构陆续成立了数据新闻部门,加强对该领域的报道和研究。

例如,人民日报、新华社等主要媒体不断推出数据新闻专辑,以图表、地图、可视化等方式展示各类数据,提供读者更加直观的理解途径。

另一方面,一些创新型媒体机构和数据公司也开始涉足数据新闻领域。

他们利用大数据技术和可视化工具,挖掘隐藏在数据中的价值,并通过互联网平台传播给用户。

这些机构和公司的涌现促进了国内数据新闻的多样化和富有创意的发展。

值得注意的是,当前国内数据新闻面临着一些挑战。

首先,数据质量的问题仍然存在。

虽然数据的获取相对容易,但如何筛选、整理和处理数据仍然是一项困难的工作。

其次,在大数据时代下,隐私和安全问题倍受关注。

数据新闻的报道应该尊重个人隐私和商业机密,并且保证数据的安全性。

此外,数据新闻的可信度也是一个重要问题。

有些数据来源不明确,缺乏权威性,容易引发报道的不准确和信息的误导。

解决这些问题是国内数据新闻发展的关键所在。

在未来,国内数据新闻有望呈现出以下发展趋势。

首先,数据新闻在新闻报道中的应用将更加广泛。

随着人们对数据和信息的需求不断增加,数据新闻将在各类新闻报道中得到更多应用,无论是政治、经济、环境还是社会等领域。

其次,数据新闻将更加注重故事性和人文关怀。

纯粹的数据展示已经不能满足读者的需求,数据新闻需要通过深入的研究,将冷冰冰的数字转化为有温度的故事,引发读者的共鸣和思考。

第三,数据新闻将更加强调参与性和互动性。

未来的数据新闻将通过更多的互动方式,如可视化工具、交互式图表等,让读者参与到数据的解读和分析中,从而提高读者的参与感和体验。

新闻学在互联网时代的应用与发展趋势

新闻学在互联网时代的应用与发展趋势

新闻学在互联网时代的应用与发展趋势随着互联网的迅速发展与普及,它已经深刻改变了新闻行业的方方面面。

新闻学作为一门研究新闻现象和新闻传播规律的学科,在互联网时代面临着新的挑战和机遇。

本文将探讨新闻学在互联网时代的应用与发展趋势。

一、互联网时代的新媒体平台随着互联网技术的飞速发展,新闻学在互联网时代涌现了许多新的媒体平台。

传统的报纸、广播和电视等传统媒体逐渐失去了垄断地位,互联网媒体如新闻网站、微博、微信公众号等迅速兴起。

这些新媒体平台不仅提供了更为便捷、实时的新闻获取渠道,也给传统媒体带来了巨大的冲击和变革。

二、多媒体新闻的传播在互联网时代,新闻学逐渐从纸面传媒向多媒体传媒转变。

传统的文字报道逐渐迎来了图片、视频、音频等多媒体元素的加入。

这为新闻报道提供了更为直观、生动的展示形式。

多媒体新闻的传播不仅能更好地满足读者的需求,也提高了新闻报道的影响力。

三、时政微博的崛起微博作为一种获取和发布信息的社交媒体工具,成为了互联网时代新闻传播的重要渠道之一。

政府部门、媒体机构、记者等通过微博发布实时新闻,与公众互动,促进了信息传播的快速迭代。

微博的特点是简短、实时和互动性强,对新闻学的传播理论和实践提出了新的挑战和思考。

四、大数据在新闻学中的应用互联网时代,海量的数据被生成和积累,这就需要新闻学家利用大数据技术来进行数据采集、分析和应用。

通过对大数据的分析,新闻学家可以更好地了解读者的兴趣和需求,从而更加精准地推送新闻内容。

同时,大数据还可以帮助新闻学家发现隐藏的新闻线索和模式,提供更深入的报道和分析。

五、人工智能在新闻学中的角色人工智能技术的不断进步和应用,对新闻学产生了深远的影响。

通过人工智能技术,新闻学家可以更加高效地处理海量信息,提高新闻报道的速度和质量。

此外,人工智能还可以为新闻学研究提供更为准确、全面的数据分析和预测能力。

六、网络舆论的影响与治理互联网时代,网络舆论成为新闻学重要的研究方向之一。

新闻行业现状及发展趋势

新闻行业现状及发展趋势

新闻行业现状及发展趋势新闻行业一直以来都扮演着重要的角色,它是社会信息的传播者和公众意见的塑造者。

然而,在数字化时代的冲击下,新闻行业正在面临前所未有的挑战和机遇。

本文将就新闻行业的现状以及未来的发展趋势展开讨论。

一、新闻行业现状分析1. 传统媒体面临困境传统媒体,包括报纸、电视和广播等传统载体,在互联网的冲击下遭受了巨大打击。

随着数字媒体的兴起,越来越多的人选择在网络上获取新闻,导致传统媒体的发行量和广告收入持续下滑。

尤其是年轻一代,更倾向于通过社交媒体获取新闻信息,传统媒体的影响力逐渐减弱。

2. 数字媒体崛起与传统媒体相比,数字媒体的优势不言而喻。

它具有即时性、互动性和个性化等特点,能够以更快的速度传播信息,并且给用户带来更好的用户体验。

随着智能手机的普及,移动新闻已经成为人们获取信息的主要方式。

此外,数字媒体还提供了更多的创收方式,如广告、订阅和付费内容等。

3. 假新闻泛滥随着信息的泛滥,假新闻成为了一个严重的问题。

假新闻的传播不仅误导了公众的判断和决策,也损害了新闻行业的公信力。

技术手段和伦理道德的缺失使得假新闻制作和传播变得更加容易,因此,新闻媒体需要采取相应的措施来应对这一挑战。

二、新闻行业发展趋势展望1. 科技驱动创新随着人工智能、大数据和区块链等科技的快速发展,新闻行业也将借助科技来实现创新。

利用人工智能技术,可以实现新闻自动化生成、智能推荐和舆情分析等功能,提高新闻的生产效率和用户粘性。

大数据的应用可以帮助新闻机构更好地了解用户需求,从而提供更加个性化的内容。

区块链技术可以确保新闻信息的可信度和透明性,防止假新闻的传播。

2. 多元化内容呈现在数字化时代,新闻读者的需求也变得多样化。

新闻机构需要提供更加多元化、多样性的内容,以满足不同用户的需求。

视频、音频和互动性内容等形式的新闻将成为新的趋势。

同时,新闻机构需要与社交媒体平台合作,借助互联网平台的流量和用户基础,拓展新闻的传播渠道。

新闻传播的现状与发展趋势

新闻传播的现状与发展趋势

新闻传播的现状与发展趋势随着科技的飞速发展和信息时代的到来,新闻传播领域正在经历巨大的变革。

本文将探讨新闻传播的现状以及未来的发展趋势。

一、新闻传播的现状现代社会中,新闻传播的形式多种多样。

传统媒体如报纸、电视、广播仍然扮演重要的角色,然而,数字化技术的兴起和互联网的普及,使得新媒体以其高效、快捷的特点逐渐成为新闻传播的主力军。

人们可以通过社交媒体(如微博、微信)、新闻客户端和视频网站等多种渠道获取新闻信息。

新闻传播的另一个特点是多元化。

传统媒体主要由大型媒体机构掌控,而新媒体的兴起使得每个人都拥有了传播的能力。

任何个体都可以通过博客、视频网站或社交媒体发布新闻信息,这为新闻的多样性和民众参与提供了平台。

二、新闻传播的发展趋势1. 移动互联网的崛起随着智能手机的普及,移动互联网成为人们获取新闻信息的主要途径。

新闻客户端、社交媒体和即时通讯工具等移动应用程序使得新闻传播更加便捷和个性化。

未来,移动互联网将继续发展,新闻传播将更加移动化和个性化。

2. 多媒体融合的趋势新闻传播不再局限于文字,图片和视频等多媒体元素正逐渐融入其中。

人们更加倾向于通过视听方式获取信息。

未来,新闻报道将更加注重多媒体内容的创新和表达方式的多样化。

3. 用户参与的重要性互联网时代,用户已经不再是被动接受信息的对象,而是参与其中的重要角色。

用户可以通过评论、转发和点赞等方式对新闻进行互动和参与,这为新闻传播提供了更多的可能性。

未来,新闻传播将更加注重用户参与,倾听用户的需求和意见。

4. 大数据的应用随着大数据技术的发展,新闻传播领域也开始运用大数据分析和挖掘。

通过分析用户行为和喜好,媒体可以更好地了解受众的需求,从而提供更有针对性的新闻内容和服务。

大数据的运用将进一步推动新闻传播的发展。

5. 媒体融合与全球化传统媒体与新媒体的融合已成为趋势。

传统媒体通过与新媒体平台合作,利用互联网技术和创新的方式,实现传媒资源的优化配置。

此外,全球化也是新闻传播的趋势之一。

新闻学科的前沿研究领域与发展趋势

新闻学科的前沿研究领域与发展趋势

新闻学科的前沿研究领域与发展趋势随着信息时代的不断发展,新闻学科作为一门关注传播与媒介的学科,也在不断探索新的研究领域,并逐渐形成一些前沿的研究方向。

本文将探讨新闻学科的前沿研究领域以及其发展趋势。

一、数据新闻与计算新闻学随着大数据时代的到来,数据新闻成为了新闻学中一个新兴且备受关注的研究领域。

数据新闻指的是通过收集、分析和可视化数据来揭示新闻事件和现象的方法。

近年来,随着技术的发展和大数据的广泛应用,数据新闻在新闻报道和分析中扮演着越来越重要的角色。

此外,计算新闻学也是新闻学科的一个重要发展方向。

计算新闻学研究如何将计算机科学的方法应用于新闻报道和分析中,以提高新闻报道的效率和质量。

人工智能、自然语言处理、机器学习等技术的发展,为计算新闻学的研究提供了可行性和前景。

二、社交媒体与新闻报道随着社交媒体的兴起和普及,社交媒体已经成为人们获取新闻信息的重要渠道之一。

因此,研究社交媒体与新闻报道之间的关系,以及如何更好地借助社交媒体传播新闻成为一个备受关注的问题。

这一领域的研究主要包括社交媒体中的新闻传播、社交媒体上的新闻可靠性、社交媒体用户参与新闻报道等方面。

三、多样化传播与新闻伦理新闻媒体的传播形式和途径日益多样化,新闻传播途径从传统的报纸、电视、广播延伸到了互联网、移动网络等新媒体平台。

多样化传播给新闻学科提出了新的挑战和问题。

在这个背景下,研究如何应对多样化传播方式下的新闻伦理问题成为了一个重要课题。

如何平衡信息自由与隐私、如何应对假新闻与谣言的传播等都是该领域需要关注的问题。

四、全球新闻与跨文化传播全球化时代,新闻报道已经越来越关注全球话题和跨文化传播问题。

不同国家和地区之间的新闻报道差异、新闻报道中的文化冲突等都是该领域的研究重点。

了解不同文化中的新闻报道模式、新闻价值观念的差异等对于促进全球新闻沟通具有重要意义。

总结起来,新闻学科的前沿研究领域主要包括数据新闻与计算新闻学、社交媒体与新闻报道、多样化传播与新闻伦理以及全球新闻与跨文化传播等。

“数据新闻学”的发展路径与前景

“数据新闻学”的发展路径与前景

“数据新闻学”的发展路径与前景【摘要】本文探讨了数据新闻学的发展路径与前景。

在阐述了数据新闻学的重要性和定义。

在正文中,详细介绍了数据新闻学的发展历程、核心内容、在新闻报道中的应用、未来发展方向以及对传统新闻业的影响。

结论部分分析了数据新闻学的前景与挑战,以及对新闻行业意义和发展路径。

数据新闻学的快速发展为新闻业带来了新的机遇和挑战,将为新闻行业带来更多创新与发展,并在新闻报道中发挥越来越重要的作用,为公众提供更加全面和深入的信息。

【关键词】数据新闻学、发展历程、核心内容、新闻报道、未来发展、传统新闻业、影响、前景、挑战、意义、发展路径1. 引言1.1 数据新闻学的重要性数据新闻学的重要性在当今信息爆炸的时代愈发凸显。

随着互联网的普及和发展,人们可以轻松获取大量的信息,但如何从海量的数据中筛选出有价值的信息并加以解读成为一项重要的任务。

数据新闻学正是针对这一需求而应运而生的学科。

其通过运用数据分析、可视化技术和编程等手段,帮助新闻工作者更准确地描绘事实、探究问题、传递信息,使新闻报道更具权威性和说服力。

数据新闻学的重要性还体现在其有助于推动新闻行业的创新和发展。

传统新闻报道往往依靠记者主观的观察和采访来获取新闻素材,容易出现片面和主观的报道。

而数据新闻学的出现打破了这一局限,通过数据的量化和分析,使新闻报道更具客观性和科学性。

数据新闻学还可以帮助媒体机构更好地了解读者的兴趣和需求,为新闻生产提供更加精准的方向。

数据新闻学的重要性不仅在于帮助新闻工作者更好地处理信息和传递信息,还在于推动整个新闻行业向更加科学化、精细化的方向发展。

随着社会信息化的不断深化,数据新闻学的重要性将愈发凸显,成为新闻行业不可或缺的一部分。

1.2 数据新闻学的定义数据新闻学是一门结合数据分析和新闻报道的跨学科领域。

它旨在利用大数据和数据可视化技术,通过对数据的深入挖掘和分析,揭示新闻背后的事实和真相。

数据新闻学的定义包括了数据采集、处理、分析和呈现等方面,旨在提供更为客观、准确的新闻报道。

浅谈新闻传播的发展现状及未来发展趋势

浅谈新闻传播的发展现状及未来发展趋势

浅谈新闻传播的发展现状及未来发展趋势新闻传播是指通过各种媒介向公众传递信息和观点的过程。

随着社会的不断发展和科技的进步,新闻传播领域也在不断发展和变革。

本文将从新闻传播的发展现状和未来发展趋势两个方面进行探讨。

一、新闻传播的发展现状1. 多媒体时代的到来随着互联网的普及和移动设备的发展,传统的新闻传播方式逐渐被多媒体方式所取代。

人们可以通过电视、广播、报纸、网络等多种媒介获取新闻信息,从而实现了信息的多样化和全球化。

2. 社交媒体的兴起社交媒体如微博、微信、Facebook等的兴起,使得每个人都可以成为新闻的发布者和传播者。

这种去中心化的传播模式,使得新闻事件可以迅速传播和扩散,同时也给传统媒体带来了巨大的冲击。

3. 媒体融合的趋势传统媒体与新兴媒体之间的融合成为了新闻传播的一个重要趋势。

传统媒体通过建立自己的网站和移动应用来扩大传播范围,而新兴媒体则通过与传统媒体合作来提升自身的影响力。

4. 数据驱动的新闻传播随着大数据技术的发展,新闻传播也越来越依赖于数据的分析和应用。

通过对用户行为和兴趣的分析,媒体可以更好地了解受众的需求,从而提供更加个性化和精准的新闻内容。

二、新闻传播的未来发展趋势1. 人工智能在新闻传播中的应用人工智能技术的快速发展,为新闻传播带来了许多新的机遇。

例如,通过自然语言处理技术,可以实现新闻的自动摘要和翻译;通过机器学习算法,可以实现新闻推荐的个性化和精准化。

2. 虚拟现实技术的应用虚拟现实技术的逐渐成熟和普及,将为新闻传播带来全新的体验。

通过虚拟现实技术,用户可以身临其境地参与到新闻事件中,增强新闻的感染力和影响力。

3. 多元化的内容形式未来新闻传播中的内容形式将更加多元化。

除了传统的文字、图片和视频外,还将出现更多的音频、动画、互动图表等形式,以满足用户对多样化内容的需求。

4. 媒体伦理和责任的重视在信息爆炸的时代,媒体伦理和责任显得尤为重要。

未来新闻传播中,媒体将更加注重事实核实和真实性,避免虚假新闻的传播,同时也将更加关注用户隐私和数据安全。

浅谈新闻传播的发展现状及未来发展趋势

浅谈新闻传播的发展现状及未来发展趋势

浅谈新闻传播的发展现状及未来发展趋势新闻传播是指通过媒体渠道向公众传递信息和观点的过程。

随着科技的发展和社会的变迁,新闻传播也在不断演变和发展。

本文将从新闻传播的发展现状和未来发展趋势两个方面进行探讨。

一、新闻传播的发展现状1. 媒体多样化:随着互联网技术的发展,传统媒体如报纸、电视、广播等逐渐与新媒体如网络媒体、社交媒体等相结合,使得新闻传播的渠道更加多样化。

人们可以通过手机、电脑等设备随时随地获取新闻信息。

2. 用户参与度增加:社交媒体的兴起使得用户可以参与到新闻传播过程中,通过评论、转发等方式表达自己的观点。

这种互动性的增加使得新闻传播更加丰富和立体化。

3. 信息快速传播:互联网的普及使得新闻信息的传播速度大大加快。

新闻事件发生后,通过社交媒体等渠道,信息可以迅速传播到全球各地,使得新闻报道更加及时和全面。

4. 媒体融合:传统媒体和新媒体之间的界限逐渐模糊,媒体融合成为新闻传播的趋势之一。

传统媒体通过建立自己的网站和社交媒体账号与新媒体进行互动,而新媒体也通过与传统媒体合作获取更多的资源和报道机会。

二、新闻传播的未来发展趋势1. 个性化定制:随着大数据技术的发展,新闻传播将越来越个性化和定制化。

通过分析用户的浏览习惯和兴趣,媒体可以向用户推荐符合其需求的新闻内容,提供更加个性化的服务。

2. 跨平台传播:未来新闻传播将更加注重跨平台传播。

媒体将通过多种渠道如手机、电视、电脑等将新闻信息传递给用户,以满足用户在不同场景下获取新闻信息的需求。

3. 深度报道:在信息爆炸的时代,用户更加关注深度报道和专业分析。

媒体将加大对重大新闻事件的深度报道力度,提供更加专业和有深度的内容。

4. 融合创新:新闻传播将与其他领域进行更加紧密的融合创新。

例如,与人工智能技术结合,通过机器学习算法提供更加精准的新闻推荐;与虚拟现实技术结合,通过虚拟现实技术呈现真实感更强的新闻场景等。

5. 国际化发展:随着全球化的加深,新闻传播也将更加注重国际化发展。

数据新闻学的发展路径与前景

数据新闻学的发展路径与前景

数据新闻学的发展路径与前景作者:杨滢来源:《神州·中旬刊》2018年第01期摘要:随着全球化進程的不断推进,电子信息时代的迅猛来袭,国际大数据时代也紧跟其来,与此同时,数据新闻学的相关知识与话题也逐渐与我们的生活相联系。

大数据时代的来临与新闻传播学方面有着密不可分的关系,根据时代的走向,数据新闻也必将成为未来新闻界的主要发展方向。

本文主要围绕数据新闻学的主要特点以及发展的前景和路径作为主要研究方向,希望更加透彻清晰的了解这个热议专业。

关键词:数据新闻;新闻发展路径;新闻学前景一、数据新闻的概念定义与发展现状数据新闻也叫做“数据驱动新闻”,这是世界范围内关于数据新闻最早概念的表述。

在这个概念提出之初,并没有受到世人的过多关注,直至在2010年维基解密的事情中,数据新闻的专业特点才被深度放大与关注起来。

自此,人们才开始关注和了解数据新闻的发展进程。

对于数据新闻的定义,笔者认为这是一个对现有的新闻技巧与搜集手段的总体概括,既包括了计算机对于新闻的处理功能,又包含了时代科技尖端的技术手段,是一种紧跟时代科技发展的一种新型媒体传播渠道。

在信息爆炸的今天,将数据资料与新闻传播紧密的联系在一起,一方面可以极大的提高新闻的精准度,另一方面也可以根据数据资料呈现的规律对社会现象进行综合的评价。

关于数据新闻的发展应用,在学术界中,国外的理论已经很成熟了,而国内对于数据新闻专业的应用和认识时间较短,所以还没有形成一个专业完整的体系。

这主要与国内外认识和接触数据新闻领域的时间有关,早在几年前国外就已经针对数据新闻展开了部分社会实践考察,也取得了一些优秀的成绩,在国际上形成了一些具有影响力的言论。

相对而言,国内就有了很大的差距,不但社会实践方面落后很多,而且专业领域的权威团队建设力度也很缓慢,造成了国内数据新闻发展刻板化、模式化等问题,甚至在某种程度上来说是一种停滞不前的状态,极大的阻碍了我国数据新闻专业的发展与进步,对于人才的培养也造成了直接关系的影响。

新闻学专业未来发展趋势如何

新闻学专业未来发展趋势如何

新闻学专业未来发展趋势如何在当今信息爆炸的时代,新闻行业正经历着前所未有的变革。

新闻学专业作为培养新闻人才的摇篮,其未来发展趋势备受关注。

首先,技术的飞速发展对新闻学专业产生了深远影响。

互联网的普及、社交媒体的兴起以及移动终端的广泛应用,改变了新闻的传播方式和受众获取信息的习惯。

过去,新闻主要通过报纸、电视和广播等传统媒体传播,而如今,人们更多地通过网络平台获取新闻。

这就要求新闻学专业的学生不仅要掌握传统的新闻采编技能,还要熟悉新媒体技术,如短视频制作、数据可视化、社交媒体运营等。

具备跨平台传播能力将成为未来新闻从业者的必备素质。

其次,新闻内容的多元化和个性化趋势日益明显。

受众不再满足于千篇一律的新闻报道,他们对具有深度、独特视角和个性化的新闻内容有着更高的需求。

因此,新闻学专业的学生需要培养敏锐的观察力和独特的思维能力,能够挖掘出与众不同的新闻视角,提供更具价值的新闻报道。

同时,随着大数据技术的发展,基于用户兴趣和行为的个性化新闻推荐也成为了一种趋势。

新闻从业者需要学会运用数据分析来了解受众需求,从而更好地为受众提供个性化的新闻服务。

再者,新闻的全球化传播趋势不断加强。

随着经济全球化的推进,国际间的交流与合作日益频繁,新闻的传播范围也越来越广泛。

对于新闻学专业的学生来说,具备全球视野和跨文化交流能力变得至关重要。

他们需要了解不同国家和地区的文化背景、政治制度和社会环境,能够在国际新闻报道中准确传达信息,消除文化误解,促进国际间的相互理解和交流。

此外,新闻的真实性和公信力始终是新闻行业的核心价值。

在信息泛滥的时代,虚假新闻、谣言等问题层出不穷,严重影响了新闻行业的声誉和社会的稳定。

新闻学专业的教育应更加注重培养学生的职业道德和社会责任感,让他们坚守新闻的真实性原则,以严谨的态度进行新闻采编和报道。

同时,媒体机构也需要加强自律和监管,建立健全的新闻核实机制,提高新闻的公信力。

另外,融合媒体的发展将成为未来新闻行业的主流模式。

浅谈新闻传播的发展现状及未来发展趋势

浅谈新闻传播的发展现状及未来发展趋势

浅谈新闻传播的发展现状及未来发展趋势新闻传播是一种重要的社会活动,它承载着信息传递、舆论引导和社会影响的重要功能。

随着科技的不断发展和社会的变迁,新闻传播领域也在不断演变和创新。

本文将从新闻传播的发展现状和未来发展趋势两个方面进行探讨。

一、新闻传播的发展现状1. 多媒体融合:随着互联网的普及和移动设备的快速发展,新闻传播逐渐从传统的单一媒体向多媒体融合发展。

现在,人们可以通过电视、广播、报纸、杂志、互联网、社交媒体等多种渠道获取新闻信息。

2. 社交媒体的崛起:社交媒体的兴起改变了传统新闻传播的格局。

人们可以通过社交媒体平台实时分享和传播新闻,这使得新闻传播更加迅速和广泛。

同时,社交媒体也成为了新闻事件的重要来源和舆论场所。

3. 个性化定制:随着大数据和人工智能技术的应用,新闻传播越来越个性化。

人们可以根据自己的兴趣和需求,定制自己感兴趣的新闻内容,这为用户提供了更好的阅读体验。

4. 新闻传播的国际化:全球化的趋势使得新闻传播不再局限于国内,国际新闻传播变得更加频繁和紧密。

国际间的新闻交流和合作日益增多,这促进了不同国家和地区之间的文化交流和理解。

二、新闻传播的未来发展趋势1. 移动化:移动设备的普及和移动互联网的发展将进一步推动新闻传播的移动化。

人们可以随时随地通过手机、平板电脑等移动设备获取新闻信息,这将改变人们获取新闻的方式和习惯。

2. 视频化:视频已经成为新闻传播的重要形式之一。

未来,随着5G技术的普及和视频制作技术的进步,视频将成为主流的新闻传播形式。

人们更倾向于通过视频来获取和传播新闻,这对新闻媒体和新闻从业人员提出了更高的要求。

3. 人工智能的应用:人工智能技术的发展将为新闻传播带来更多的可能性。

例如,通过机器学习和自然语言处理技术,可以实现新闻内容的自动化生成和个性化推荐,提高新闻传播的效率和精准度。

4. 跨平台整合:未来,新闻传播将更加注重跨平台整合。

不同媒体之间的合作和整合将成为趋势,例如电视台与互联网公司的合作,报纸与移动应用的整合等。

国际数据新闻的发展态势与方向-以2017年数据新闻奖为例

国际数据新闻的发展态势与方向-以2017年数据新闻奖为例

国际数据新闻的发展态势与方向以2017年数据新闻奖为例2010年,万维网发明者蒂姆·伯纳斯-李就曾经对新闻业的未来发展作出预言:“未来属于数据新闻。

”而当时,数据新闻还处于初兴阶段。

随着大数据技术的进一步发展和普及,数据新闻已经成为新闻实践活动最为引人注目的发展方向之一。

不仅《纽约时报》、《卫报》、BBC等一批具有国际影响力的新闻机构专设部门创作数据新闻,还有许多小型机构乃至个人从事数据新闻生产工作。

数据新闻奖创立于2012年,是第一个针对数据新闻实践活动设立的国际新闻奖项。

该奖项由全球编辑网主办,谷歌新闻实验室和奈特基金会赞助,面向全球范围的数据新闻作品和数据新闻创作者进行评选,每年评选一次。

作为数据新闻领域的权威奖项,数据新闻奖的评选代表了全球范围内数据新闻实践的最高水准,反映着数据新闻实践的发展动向:每年数据新闻奖的获奖作品多为引领数据实践发展的优秀作品,入围和获奖的机构分布情况则反映了各个国家和地区在数据新闻领域的影响力,而数据新闻奖在奖项设置上的调整,又是数据新闻实践不断发展的一种体现。

分析2017年数据新闻奖的奖项设置和提名、获奖情况,无疑对了解数据新闻实践在全球范围的发展动向有着重要的意义。

全球蓬勃发展与东西方发展不平衡:数据新闻实践的总体态势分析2017年6月22日,第七届数据新闻奖颁奖仪式在维也纳的霍夫堡宫举行。

2017年数据新闻奖共设立10个大项,11个分项奖(最佳作品集奖分为个人奖和集体奖两个分项),评选共计收到573件报名作品,63个作品进入最终评审名单,评审会最终颁发了12个奖。

《新京报》新媒体的数据新闻报道《2016年外交部发言人被问最多的是哪些事》是唯一入围最终评审名单的中国数据新闻作品。

总体来说,参评作品的创作主体趋于多样化,参评的国家遍布全球,反映了数据新闻在全球范围的蓬勃发展。

尤其是近年来,亚洲国家的数据新闻实践已经在数量上开始追赶西方国家。

从参评作品数量看,2017年数据新闻奖参评作品的总数超过2016年20%,同时也超过以往历年的数量;从创作主体看,大约半数的参评作品来自《纽约时报》、《卫报》、B B C 等早已进入数据新闻领域的大型国际新闻机构,但来自全球各地的小型新闻组织的作品也相当丰富;从地域上看,573件参选作品来自五大洲的51个国家,其中20%左右来自亚洲,亚洲国家的数据新闻发展很快。

新闻学的未来发展方向和趋势分析

新闻学的未来发展方向和趋势分析

新闻学的未来发展方向和趋势分析随着信息技术的快速发展和社会环境的不断变化,新闻学面临着新的挑战和机遇。

在这个数字化和全球化的时代,新闻学的未来发展方向和趋势受到了广泛的关注。

本文将从多个方面对新闻学未来的发展进行分析和展望。

一、数据新闻的兴起在大数据时代,数据对新闻业产生了深远的影响。

数据新闻作为一种新的报道方式,正在逐渐崭露头角。

数据新闻的核心是利用数据分析和可视化技术,把复杂的信息以更加易懂和生动的方式呈现给读者。

未来,数据新闻将成为新闻学不可或缺的一部分,新闻从业人员需要具备数据处理和解读的能力。

二、移动新闻的普及随着智能手机的普及,移动新闻成为了现代人获取信息的主要渠道。

人们越来越多地通过手机阅读新闻,这对新闻学提出了新的挑战。

新闻媒体需要关注移动用户的阅读习惯和需求,以便提供更好的移动新闻产品。

未来,移动新闻将继续普及,新闻学将更加注重移动用户体验和移动新闻内容的创新。

三、全球化新闻的重要性全球化的发展加速了各国之间的联系和交流,人们对全球事务的关注度也大幅提升。

因此,全球化新闻成为了新闻学关注的焦点之一。

未来,新闻学需要更加重视全球化新闻的报道和研究,推动新闻报道的国际化,培养具备全球视野的新闻从业人员。

四、多媒体新闻的崛起随着互联网和社交媒体的发展,多媒体新闻已经成为了新闻报道的新形式。

除了传统的文字报道,图片、音频、视频等多种媒体形式也被广泛应用于新闻报道中。

多媒体新闻能够更好地满足读者的需求,提高信息的传递效果。

未来,新闻学需要加强对多媒体报道技术和创新的培训,以适应多媒体时代的要求。

五、社交媒体的影响社交媒体在全球范围内得到了广泛的应用和普及,它们对新闻业的影响不言而喻。

社交媒体平台成为了新闻报道和传播的重要渠道之一,也对新闻的可信性和真实性提出了新的要求。

未来,新闻学需要更加重视社交媒体的运用,研究社交媒体对新闻传播的影响,并针对其特点进行相应的新闻报道方式的创新。

六、媒体素养的培养新闻学的未来发展离不开从业人员的媒体素养。

浅谈新闻传播的发展现状及未来发展趋势

浅谈新闻传播的发展现状及未来发展趋势

浅谈新闻传播的发展现状及未来发展趋势新闻传播是一种重要的社会活动,它通过各种媒介形式向公众传递信息和观点。

随着科技的不断进步和社会的快速发展,新闻传播也在不断演变和发展。

本文将从新闻传播的发展现状和未来发展趋势两个方面进行探讨。

一、新闻传播的发展现状1. 多媒体时代的到来随着互联网和移动互联网的普及,传统的新闻媒体面临着巨大的挑战。

越来越多的人通过网络获取新闻信息,传统媒体的发行量和读者群体逐渐减少。

同时,新媒体如社交媒体、视频网站等的兴起,也改变了人们获取新闻的方式。

2. 新闻内容的多样化传统的新闻报道以文字为主,但随着科技的发展,新闻报道的形式也越来越多样化。

除了文字报道,现在还有图片、视频、直播等多种形式。

这样的多样化形式使得新闻内容更加生动、直观,吸引了更多的读者。

3. 新闻传播的速度和广度互联网的普及使得新闻传播的速度大大加快,信息可以瞬间传播到全球各个角落。

同时,互联网的无国界性也使得新闻传播的广度大大增加,人们可以随时随地获取全球各地的新闻信息。

二、新闻传播的未来发展趋势1. 科技驱动的新闻传播随着科技的不断发展,新闻传播也将继续向科技驱动的方向发展。

人工智能、大数据、虚拟现实等技术的应用将进一步改变新闻传播的方式和形式。

例如,人工智能可以实现新闻自动化生成和推荐,大数据可以帮助新闻机构更好地了解受众需求,虚拟现实可以提供更加沉浸式的新闻体验。

2. 用户参与的增加随着社交媒体的发展,用户参与将成为新闻传播的重要组成部分。

用户可以通过社交媒体平台分享新闻、评论新闻、参与新闻讨论等,他们的参与将丰富新闻传播的内容和形式。

同时,新闻机构也需要更加重视用户的反馈和需求,不断改进和创新。

3. 媒体融合的加深传统媒体和新媒体之间的融合将进一步加深。

传统媒体将借助互联网和移动互联网技术,开设网站、手机客户端等新媒体平台,扩大新闻传播的覆盖面和影响力。

同时,新媒体也将逐渐发展成为具有传统媒体功能的综合媒体,提供更加全面的新闻报道和服务。

关于大数据时代下“数据新闻”的发展思考

关于大数据时代下“数据新闻”的发展思考

关于大数据时代下“数据新闻”的发展思考作者:林瑶来源:《新媒体研究》 2018年第8期摘要随着“机器人写作”“无人机”和“谷歌眼镜”在新闻报道中广泛使用,新闻报道的去人工化和去中心化趋势越来越明显,“数据新闻”成为一个热点问题,但是由于当前网络环境,数据新闻的专业性受到质疑。

文章从现象出发,探讨数据新闻发展存在的问题。

关键词大数据;数据新闻;规范性;客观性中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360(2018)08-0026-021 数据新闻的时代背景随着互联网的普及,社交网络时代已经来临,根据第41 次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2017 年12 月,中国网民规模达到7.72亿,互联网普及率为55.8%,手机网民规模达7.53 亿。

在互联网时代,去中心化的传播使人人都能成为一个自媒体,但是,海量的信息使信息筛选变得困难,作为传统媒体同样面临着新闻时效性问题,抢占报道的“第一落点”显得尤为重要。

2012 年,大数据的概念被引入我国,海量和碎片的信息得到了有效整理,信息的利用率得到提升。

当我们在淘宝和京东购物时,后台会推送给我们感兴趣的物品;用QQ音乐和网易云听音乐时,后台推送给我们喜欢听的歌曲;同样的,当我们用手机App 浏览新闻时,感兴趣的新闻也会被推送到我们眼前。

基于大数据应运而生的是一种新的新闻模式——数据新闻,英国《卫报》早在2009 年就推出了为其新闻报道做完整的数据支撑的数据型博客。

我国对数据新闻的探索始于 2012 年1 月,网易公司率先在中国创立数据新闻专栏——《数读》,开启了中国数据新闻的时代。

2 数据新闻的定义解读数据新闻的定义大致可以从3 个角度理解:1)以新闻的呈现方式为出发点。

荷兰记者范·艾斯认为数据新闻的生产能以截然不同的形式呈现新闻报道,使记者和读者站在全新的角度看待问题。

2)以新闻的生产过程为出发点,数据新闻通过抓取、过滤、可视化呈现,最终合成新闻。

新闻学的发展历程与现状

新闻学的发展历程与现状

新闻学的发展历程与现状新闻学是一门研究新闻传播和新闻媒介的学科,它以报纸、杂志、广播、电视、互联网等媒体为研究对象,探讨新闻的制作、传播和接受过程,以及新闻对社会的影响和作用。

本文将从新闻学的发展历程和现状两个方面进行探讨。

一、新闻学的发展历程新闻学的历史可以追溯到古代,但作为一门独立的学科,它的出现可以追溯到19世纪。

下面将介绍新闻学发展的几个主要阶段:1. 早期新闻学(19世纪初-20世纪初)早期新闻学主要集中在新闻媒体本身的发展和新闻报道的技巧方面。

在这个时期,新闻学主要是新闻业工作者的经验总结和实践积累,缺乏系统性的理论研究。

2. 学科建立与发展(20世纪20年代-50年代)20世纪20年代,新闻学成为高等院校的一门学科,并开始进行系统的研究和教学。

随后,新闻学分为新闻报道学、新闻编辑学、新闻评论学等不同的专业分支。

3. 传播学转向(20世纪60年代-80年代)20世纪60年代开始,传播学不断崭露头角,并逐渐成为新闻学的重要分支。

传播学以媒介效果和传播效果为研究焦点,探讨了新闻传播对个人和社会的影响。

4. 新闻学的多元化与全球化(20世纪90年代至今)随着互联网的兴起和全球化的进程,新闻学变得更加多元化和全球化。

互联网技术对新闻业造成了巨大冲击,媒体形式和新闻传播方式发生了革命性的变化。

全球化背景下,新闻学开始关注跨文化的新闻传播问题。

二、新闻学的现状目前,新闻学已经发展成为一门综合性学科,涉及新闻传播原理、新闻写作与编辑、新闻伦理与职业规范、传媒管理等多个方面。

以下将从研究领域、教育培养和实践应用三个方面介绍新闻学的现状。

1. 研究领域新闻学的研究领域非常广泛,包括新闻传播理论、新闻史、新闻伦理、新闻写作、媒介效果研究、数字新闻等。

研究者探讨新闻传播的规律性和影响力,提出并发展了一系列理论和方法。

2. 教育培养新闻学在高校开设了本科、硕士和博士等多个层次的教育培养项目。

培养目标既包括理论研究型人才,也包括媒体实践型人才。

大数据时代下数据新闻的发展现状及展望

大数据时代下数据新闻的发展现状及展望

大数据时代下数据新闻的发展现状及展望随着大数据技术的不断发展和应用,数据新闻作为一种新兴的新闻形式,正逐渐成为媒体报导的重要组成部份。

本文将详细介绍大数据时代下数据新闻的发展现状,并展望其未来的发展趋势。

一、大数据时代下数据新闻的发展现状1. 数据新闻的定义与特点数据新闻是指利用大数据技术和数据可视化手段,通过对大量数据进行分析和挖掘,将数据转化为易于理解和传播的新闻形式。

数据新闻的特点包括数据驱动、可视化展示、深度分析和互动性等。

2. 数据新闻的应用领域数据新闻广泛应用于各个领域,包括政治、经济、环境、教育、医疗等。

在政治领域,数据新闻可以通过分析选民数据和政治热点,揭示选民偏好和政治动态;在经济领域,数据新闻可以通过分析市场数据和经济指标,预测经济趋势和市场走向。

3. 数据新闻的发展趋势随着大数据技术的不断进步,数据新闻的发展也呈现出以下几个趋势:(1)多媒体融合:数据新闻将更多地与图片、视频等多媒体形式相结合,提供更加生动和直观的信息呈现方式。

(2)个性化定制:数据新闻将根据用户的需求和兴趣,提供个性化的新闻内容和可视化展示方式。

(3)自动化生成:借助人工智能和自然语言处理技术,数据新闻将实现自动化生成,提高工作效率和新闻质量。

二、数据新闻的未来展望1. 数据新闻的发展潜力随着大数据技术的不断成熟和应用,数据新闻在未来有着广阔的发展潜力。

数据新闻可以匡助人们更好地理解复杂的社会现象和问题,提供客观的数据支持,促进公众对重要议题的深入了解。

2. 数据新闻的挑战与应对策略在数据新闻的发展过程中,也面临着一些挑战,如数据质量、数据隐私和数据可信性等问题。

为了应对这些挑战,我们可以采取以下策略:(1)加强数据采集和处理的规范化,提高数据的质量和可信度。

(2)加强数据隐私保护,确保数据的安全和合法使用。

(3)建立数据新闻的评估体系,提高数据新闻的可信度和公信力。

3. 数据新闻的发展前景数据新闻的发展前景非常广阔。

数据新闻发展现状和趋势探析

数据新闻发展现状和趋势探析

数据新闻发展现状和趋势探析摘要:当今社会开始向数字信息方向发展,这使得数据与新闻工作之间的关系更加密切。

本文针对数据新。

分析了我国数据新闻的主要特征,介绍了我国数据新闻的发展现状和存在的问题,对数据新闻的未来发展趋势进行了探讨。

关键词:数据新闻;发展历程;现状和趋势数据新闻又叫数据驱动新闻,是通过对数据的收集、分析、整理,把得到的结论通过可视化的方式,以新闻的形式报道给大家。

数据新闻的产生是因为大数据时代的来临,它是一种新的新闻形式,也是时代发展的必然结果。

一、我国数据新闻的主要特征基础是公开的数据。

作为媒体记者有各种各样的获取海量数据的手段,但是获取新闻相关数据的过程中,要注意获取的数据来自于权威的部门或机构,编辑新闻的过程中注意对新闻数据的筛选,在新闻报道中需使用求证后的数据。

数据新闻的传递效果是可视化的。

数据新闻就是在新闻报道的时候提供一些可靠的数据作为参考,呈现出这些数据的形式通常为表格、图形或者是动画,而这些表现形式具有很强烈的视觉效果,即使再复杂的数据,如果以表格或者图表的形式展现出来,也能给人一种非常直观清晰的感觉。

数据新闻具有交互性特点。

数据新闻在报道的时候,网络传媒的主要作用就是承载这些新闻的内容,更加直观地讲就是新闻的载体,如人民网的“图解新闻”、新华网的“数据新闻”等,新闻的制作方可以在评论区查看广大人民群众的观点和意见,体现了数据新闻的交互性。

二、我国数据新闻的发展现状随着时代的发展与科技的创新,新闻数据越来越精确。

但是,国内一些数据库是比较保守的,这对数据新闻的发展形成了一种阻碍。

现如今,数据库新闻开始演变,大数据新闻由此而生。

在整个发展过程中,数据新闻的发展经历了诸多坎坷,大体上可以归纳为三个阶段:第一阶段:从无知到萌芽(1988年——1999年)。

20世纪末,中国新闻媒体试图了解精确新闻,然后再进行模仿,在当时,国内的一些相关高校也开始陆续有了精确新闻学这一专业,并开设了课程供人们学习和参考,数据新闻开始萌芽。

数据新闻发展的优势及问题_申亚美

数据新闻发展的优势及问题_申亚美

186学术探讨数据新闻的大范围出现和普及并非偶然,它的出现符合新闻发展的一般规律,其发展优势决定了它独一无二的地位,对传统的新闻形态和表现手法带来不小的冲击。

当然,事物的两面性规律又决定了其所要面对的困难和问题。

一、大数据时代数据新闻发展的必要性和优势目前,国内外关于数据新闻的概念还没有统一定义,这里先延用《数据新闻学手册》(The Data Journalism Handbook)中对数据新闻学(data journalism)的定义:简单来说就是用数据报道新闻,它为记者将传统的新闻嗅觉与运用规模庞大的数据信息结合起来报道新闻创造了可能。

[1]大数据时代,随着海量结构化数据、非结构化数据和半结构化数据越来越多,数据新闻的信源广度和深度也大大加强,并且在目前看来是潜力无穷的,海量元数据的产生为数据新闻发展提供了原动力。

大量数据采集和分析技术的出现,使数据新闻更加具备可操作性,并非想象中那么复杂,新信息传播技术是数据新闻发展的技术保障。

受众对信息的需求量增加,对信息质量要求大大提高,这些都促使数据新闻的发展成为必然。

不难看出,大数据时代的到来,使数据新闻的发展相对于传统新闻来说,具备了得天独厚的优势。

(一)新闻的专业性更强随着“公民新闻”热的出现,不少业内人士都认为这是专业新闻的终结。

然而,大数据时代的到来,数据的采集和分析都离不开专业的数据人才和工具,这使数据新闻的发展迈入了新的阶段,也使新闻的专业性大大增强。

此时的公民新闻只能算作数据新闻的新闻源,或者数据收集和制造者之一。

(二)新闻呈现形式简单明了数据新闻可以帮助记者用数据图表等可视化手段来清晰明了地简单地讲述一个复杂的故事。

今年两会的新闻报道,就是利用数据新闻进行报道的典型列举。

观看两会新闻的人会发现两会新闻较以往传统的新闻报道更加注重运用图表和图形相结合的方式进行新闻报道,向受众简单明了地展示了新闻的主要内容。

(三)更加贴近受众和生活数据新闻使新闻事件和受众个人之间的关系变得更加清晰,更容易解释。

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浅谈数据新闻学的发展现状与功能
作者:栾少杰
来源:《卷宗》2016年第10期
摘要:随着科技的发展与进步,数据成为各个行业最为关注的问题,而且也是各个行业发展过程中的核心问题。

处于现在这一大数据时代,新闻学也出现了分支,即顺应大数据时代发展的新闻数据学,我国对于数据新闻学的研究极大的方便了新闻的传播速度,使得新闻传播具有一定的科学性,在此基础上使得数据新闻学可以发挥出最大的效用。

本文主要对现阶段数据新闻学的发展现状进行了分析,并提出其中存在的问题,同时对数据新闻学在新闻研究以及在新闻传播过程中的功能进行了深入的分析。

关键词:数据新闻学;发展现状;功能
新闻学随着社会科技的发展,其形式也在不断进行着变化,特别是处于现代这个社会,人们对于新闻的了解不在仅仅通过简单的文字类的信息,因为仅仅依靠简单的文字性的信息,是无法将新闻的内涵表达出来的。

现代社会的新闻中涉及到了比较多的对于数据的相关分析以及处理,对数据进行仔细的分析和处理,比起用文字来表达新闻,其效果更加具有冲击感,并且可以让观众体会到更加真实的感受。

所以说要想实现新闻学的数据性,并对其进行有效性的分析,数据新闻学因此应运而生。

1 对数据新闻学的内涵进行深入的分析
数据新闻学,主要是对数据新闻的传播形式、传播原理以及传播规律进行了深入的研究,并形成一门专业的学科。

数据新闻,主要是对新闻中出现的相关数据性的信息进行专业的分析和处理,然后对这些数据进行总结和归纳,最后对新闻进行报道,采用这种方式可以有效提升新闻的说服力,从另一方面也可以说明数据背后具有深刻的意义。

在如今这一新闻层出不穷的年代,数据新闻学具有深远的发展前景以及发展意义,所以说必须要掌握数据新闻学在现阶段的发展现状、存在的问题以及主要的功能,在此基础上对数据新闻学的相关知识进行充分的利用个,从而发挥数据新闻的最大效用。

2 对数据新闻学的发展现状进行分析
数据新闻学,在新闻学的研究史上兴起的比较晚,起步比较迟,随着数据新闻的不断增多随之产生。

数据新闻最早是出现在二零一零年八月举办的第一届数据新闻圆桌会议上的,随后对数据新闻比较感兴趣的专家学者以及兴趣爱好者也在专业性与爱好的基础上编写了与数据新闻相关的手册,这一手册也被誉为数据新闻研究的基础,此后被翻译成汉语并为中国新闻工作者所使用。

随着科技的不断进步与发展,计算机技术、网络新媒体如微信、微博以及QQ、大数据以及云计算等词汇的出现,数据新闻在新闻中也占据着非常重要的地位,相关工作人员对于数据新闻学的研究也越来越重视,研究方向也愈加深入。

目前国内相关人员也比较热衷于对于数据新闻学的深入研究,比如国内的一些比较主流的媒体就和清华大学的新闻学系联合进行了对于财经新闻数据挖掘与分析的相关研究,而路透社也和香港大学的新闻传媒研究重心进行了数据新闻学的研究,并且开展了《数据新闻学》这一课程。

从这些可以看出我国在数据新闻学方面的研究发展是非常迅猛的,特别是一些高等院校以及专业机构对其进行的研究。

但是任何事物都需要进行辩证的看待,数据新闻学虽然在我国发展迅速,但是其中还是存在比较多的问题,大致可以总结为以下几个方面:比如(1)没有对其进行深入广泛的研究,因为对于数据新闻学的分析与研究,仅仅只有一部分高校在研究,大部分职业性的院校并没有对其涉猎或是进行深入的研究;(2)我国目前对于数据新闻学的研究还处于比较初级的阶段,并没有对其进行实际应用的研究,而是停留在理论研究的相关层面;(3)从事数据新闻学的研究者,大部分都是仅仅了解数据新闻学这一概念,并没有对其深层次的概念和含义进行了解。

综上所述,数据新闻学虽然具有良好的发展前景,但是我国新闻工作者的研究成果仅仅处于较为初级的层次和阶段,其中还存在比较多的问题需要我们解决,只有对其进行更加深入的研究才能更加充分的发挥数据新闻学的最大效用。

3 对数据新闻学的主要功用进行分析
(一)对新闻教育的发展趋势产生了一定的影响
我国大部分高等学校都已经开设了与数据新闻学相关的部分专业,并且开设了与数据新闻学相关的主要课程,从这一点可以看出数据新闻学在我国的发展概况。

对与数据新闻学相关的课程进行分析和研究,可以从中发现我国高等院校对于数据新闻学的教学不仅仅包括传统的新闻编辑模式、细密的文字性表达,对于新闻数据的相关分析、数据模型等也进行了全面的概括。

数据性的新闻一定会涉及到对新闻数据的深入分析和处理,但是对新闻数据的深入分析和处理属于比较专业化的知识,要想掌握这一方面的知识,首先要对传统意义上的以文科为主的知识结构进行一定程度的改变。

所以说数据新闻学对于新闻教育的发展趋势产生了比较深远的影响,并且促进了新闻教育的发展向好的方向的转变,而且数据新闻学的教学内容也会增加,增添更多与数据分析密切相关的知识体系,而且高等学校对于数据新闻学的教育也会逐渐趋向专业,具有一定的技术性。

(二)对于新闻的表达形式的转变具有一定的促进作用
数据新闻可以对数据信息表达新闻的相关内容进行深入的整合和归纳。

和传统意义上单纯使用纯文字进行表达的形式不同的是,数据性新闻需要更多的数据、图片以及视频进行支撑,这样才能进一步提升新闻本身的真实可靠性。

数据作为传播新闻的表达形式,核心部分就是对数据进行仔细的分析和提取,最后对其进行整合归纳。

随着数据新闻学的发展,新闻的表达形式也会更加成熟,除了要使用文字性的表达外,更要对一些图片信息、数据信息等进行一系列
的整合。

比如要在微信等网络平台上发布新闻,就可以在其中加入一些数据信息。

将不同类型的信息表达形式进行排列组合,在此基础上对新闻进行编辑,可以凸显新闻的完整性、可靠性以及真实性,为观众提供更加直接的视觉体验。

(三)对于记者角色的转变具有一定的加快作用
记者与学生或是新闻研究者相比,可以更加直观的与新闻进行接触,而且数据新闻也在随着网络的发展在不断增多,这对于记者角色的转变也具有一定的加快作用。

在新闻发布的过程中,记者扮演着非常重要的作用,记者需要对大量的新闻进行信息的采集和整理。

在数据信息的采集过程中,记者也需要在其中寻找对自己有用的数据信息,在此基础上对数据进行初步的整理和分析,这一过程对于记者的专业性具有非常高的要求,如果一个记者没有专业的信息挖掘能力,就不能捕捉到比较重要且有效的信息,在对新闻数据进行分析时,也会错过新闻之间的关联性,对于新闻深层次的含义无法了解和捕捉。

所以说,数据新闻学在其发展的过程中,也会进一步加强记者这一职业的专业性,在此过程中也会经常与程序员、新闻编辑工作者、数据分析员等进行密切的合作,与此同时记者的综合素养以及职业精神也会进一步提升。

4 总结
本文首先对数据新闻学的内涵进行了深入的分析,然后提出了我国在数据新闻学方面的发展现状,最后对数据新闻学的主要功用进行了提出,如:(1)对新闻教育的发展趋势产生了一定的影响;(2)对于新闻的表达形式的转变具有一定的促进作用;(3)对于记者角色的转变具有一定的加快作用等,只有发挥数据新闻学的相关功能,才能进一步促进我国新闻行业的发展速度。

参考文献
[1]程宁璟.当代数据新闻作品特征研究[D].北京外国语大学,2015.
[2]刘蕊.中美财经媒体网站的数据新闻实践之现状与比较[D].北京交通大学,2015.
[3]沈甜.“数据新闻”在我国新媒体平台的实践与发展现状探究[D].兰州大学,2016.
[4]何静.浅析公民新闻在中国的本土化发展[D].上海大学,2012.。

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