不良分析柏拉图
QC七大手法-柏拉图
94.59%
97.68%
100.00% 100.00% 80.00%
69.40%
60.00%
500
162
0
不良数 不良率 累计不良率
隔音垫 898
69.40% 69.40%
顶蓬 162 12.52% 81.92%
40.00%
83
后搁板 83
6.41% 88.33%
81
备胎盖板 81
6.26% 94.59%
40
地毯 40
3.09% 97.68%
20.00%
30
其它 30
2.32% 100.00%
0.00%
OHP- 9
举例
无锡吉兴2007年度制程报废不良统计--按因素别分
1200 1000
800
82.92%
798
61.67%
600
400 200
275
0
料
机
90.80%
97.99%
100.00%100.00% 80.00%
柏拉图（六）
• 效果确认的柏拉图制作要决
1. 必须两个柏拉图并排，分为改善前与改 善后。
2. 收集数据的期间和对象必须一致。 3. 季节性的变化应列入考虑。 4. 对於改善项目以外的要因也要加以注意。
OHP- 8
举例
无锡吉兴2007年度制程报废不良统计---
按产品别分
1000
898
81.92%
88.33%
60.00%
40.00%
102
人
93
法
26
环
20.00% 0.00%
OHP- 10
数据。 3.记入图表纸。 4.计算累计比率。 5.标记代表意义。 6.记上累计值，并用线连接。 7.机入柏拉图的主题及相关资料。
完备的不良分析统计图表(柏拉图模版哦)
0 0.00% 53 0.21%
0 0.00% 82 0.29% 20 0.17% 40 0.22% 12 0.09% 207 0.18% 41 0.16%
0 0.00% 99 0.34% 25 0.37% 169 0.87% 13 0.11% 347 0.32%
0 0.00% 0 0.00% 97 0.33% 22 0.11% 119 0.13% 0 0.00% 0 0.00% 43 0.15% 0 0.00% 55 0.25% 0 0.00% 98 0.10% 0 0.00% 127 0.50% 0 0.00% 114 0.60% 15 0.28% 256 0.34% 18 1.30% 2 0.01% 152 0.53% 2 0.02% 46 0.22% 8 0.10% 228 0.27% 56 0.39% 8 0.07% 139 0.46% 0 0.00% 61 0.29% 20 0.20% 284 0.29% 9 0.06% 42 0.33% 0 0.00% 10 0.11% 113 0.59% 45 0.64% 219 0.31% 0 0.00% 0 0.00% 0 0.00% 2 0.02% 32 0.16% 0 0.00% 0 0.00% 34 0.05% 0 0.00% 0 0.00% 2 0.02% 32 0.16% 11 0.07% 45 0.06% 0 0.00%
0 2051
170 658 223 396
0 1447
0 123 1058 343 544
0 2068 1851
91 1645
186 481
0 4254 2026
138 119 178 449
0 2910
334 71
143 133 371
柏拉图分析案例
176
6
3.0%
182
4
2.0%
186
14
7.0%
200
52.0% 73.0% 83.0% 88.0% 91.0% 93.0% 100.0%
合计
200
100.0%
200.0 180.0 160.0 140.0 120.0 100.0
80.0 60.0 40.0 20.0
0.0
不良数 累计百分比
73.0%
2）应确定项 目改善责任 人及完成期 限，争取把 断裂、擦伤 、污染的比 例降下来。
83.0%
88.0%
91.0%
93.0%
100.0%100% 90% 80% 70%
52.0%
60% 50%
40%
30%
20%
10%
断裂
擦伤
污染
弯曲
裂纹
砂眼
0% 其它
分析柏拉 图
1) 从以上柏 拉图可以看 出：断裂、 擦伤、污染 占总不良率 比率的 83%，这三 项是
重点改善 的项目，建 议用因果图 对这三项不 良进行原因 分析。
某厂随机调查2020年12月1日至7月1日的产品共5000件，对其逐一检查，进行缺陷分析，得到缺 陷种类及数据如下，请用柏拉图分析。
排列次序表
序号
类别
不良数
不良率
累计数
累计百分比
1
断裂
2
擦伤
3
污染
பைடு நூலகம்
4
弯曲
5
裂纹
6
砂眼
7
其它
104 52.0%
104
42 21.0%
146
20 10.0%
不良品月报表(柏拉图EXCEL档)
13
总计
0
不良数 pcs
5400 5100 4800 4500 4200 3900 3600 3300 3000 2700 2400 2100 1800 1500 1200
900 600 300
0
0% 0%
1月不良柏拉图分析
不良数 累积百分比
0% 0% 0% 0% 0% 0% 0.0% 0.0%
质量分析：
1、影响1月份总成合格率的主要因素是铁支架和脚套（≤80%为A类因素）。 2、本月1“铁支架”和产品“垂直不好”比例较高，是制约总成交检合格率提高的主要因素。“铁支架 较多的是YJ-D9-2产品。从月报表统计表明YJ-D9-2本月铁支架不良率为45%，与进货质量控制有关。在Y 2供货量逐月大幅度提高的形势下，控制好每道环节的实物质量，谨防增量时出现质量问题显得尤为重要 体纠正预防措施详见公布在信息栏内的《关于YJ-D9-2质量专题会议纪要》。
编制/日期：
累积百分比 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
#DIV/0!
100%
90%
80%
70%
60%
50%
累积百分比
0.0%
0.0%
40%
30% 累
积 20% 百
10%
分 比
不良统计月报
不良 柏拉 图分 析（1 月）
组别
不良/缺点名称
1
钢带原材料废
2
调模废料
3
钢带焊接不合格料
4 环型车管子尺寸不符废
5
回火报废
6
品管(QC)七大手法之排列图(柏拉图)
品管（QC）七大手法之排列图(Pareto Diagram,柏拉图)什么是排列图法定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况或位置的一种图形.排列图法，又称主次因素分析法、柏拉托（Pareto）图法，它是找出影响产品质量主要因素的一种简单而有效的图表方法。
1897年意大利经济学家柏拉图（1848---1923）分析社会经济结构，发现80%的财富掌握在20%的人手里，后被称“柏拉图法则”。
1907年美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则，被称为“劳伦兹曲1930年美国品管泰斗朱兰博士将劳伦兹曲线应用到品质管理上。
排列图是根据“关键的少数和次要的多数”的原理而制做的。
也就是将影响产品质量的众多影响因素按其对质量影响程度的大小，用直方图形顺序排列，从而找出主要因素。
其结构是由两个纵坐标和一个横坐标，若干个直方形和一条折线构成。
主要纵坐标表示不合格品出现的频数（出现次数或金额等），次要纵坐标表示不合格品出现的累计频率（如百分比表示)，横坐标表示影响质量的各种因素，按影响大小顺序排列，直方形高度表示相应的因素的影响程度（即出现频率为多少），折线表示累计频率（也称帕累托曲线）。
通常累计百分比将影响因素分为三类：占0%～80%为A类因素，也就是主要因素；80%～90%为B类因素，是次要因素；90%～100%为C类因素，即一般因素。
由于A类因素占存在问题的80%，此类因素解决了，质量问题大部分就得到了解决。
为了方便理解，下图是对某酒杯制造厂对某日生产中出现的120个次品进行统计，做出排列图，如下图所示：帕累托图排列图的作用 1、作为降低不良依据。
2、决定改善的攻击目标。
3、确认改善效果。
4、用于发现现场的重要问题点 5、用于整理报表或记录。
6、可作不同条件的评价。
排列图的使用排列图的使用要以层别法为前提，将层别法的项目从大到小的进行排列，再加上累积值的图形。
Minitab做柏拉图
1.将C1 定义为不良项目， C2 定义为数量频次
2.将资料输入相应的栏位中。
3、打开统计菜单，点选质量工具>pareto图
4.这是弹出的柏拉图定义界面。
5.在“标签位于”处填入C1，在“频率位于”处填入C2，在“超过此百分比 后将乘余缺陷合并为一个类别” 处填入适当的数字，一般默认为95，这表示 95%以后的少数不良项目将会合并在一起。你也可以根据自己的需要选择其，点选Options 按钮，这是弹出的界面。
7. 在弹出的界面上填入相应的内容，然后按下所有的OK。
8.这是输出的柏拉图。
自动线不良项目柏拉图分析
50000 100 40000 80
数量频次
60 20000 40
10000
20
0 不良项目 数量频次 百分比 累积 %
0 粘丝 17913 40.4 40.4 脏污 13896 31.4 71.8 异物 8536 19.3 91.1 针孔 1561 3.5 94.6 导线粘粉 514 1.2 95.8 其他 1878 4.2 100.0