第一二章统计学
统计学原理简答题答案
《统计学原理》简答题答案第一章总论1.统计一词有几种含义?它们之间的关系?答:三种。
统计工作、统计资料、统计学。
(1)统计工作:即统计实践活动,是指从事统计业务的机关、单位利用科学的统计方法,搜集、整理分析和提供有关客观现象的数据资料、研究数据的内在特征,并预测事物的发展方向等一系列工作过程的总称。
(2)统计资料:是统计实践过程的取得的各项数据资料以及和它相联系的其他资料的总称。
(3)统计学:统计工作和统计资料的关系是统计活动即过程和统计成果的关系,统计工作和统计学的关系是统计实践和统计理论的关系2.社会经济统计的特点有哪些?答:社会经济统计是社会现象的一种调查分析活动,它具有以下特点:a)数量性 b)总体性 c)变异性 d)社会性3.什么是统计总体、统计单位、标志、变异、变量和变量值?并举例说明。
答:(1)统计总体,简称总体,是指客观存在的在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
例如,研究某班学生的情况时,该班全体学生就是一个统计总体。
(2)统计单位,是指构成统计总体的个别事物。
例如,以我国全部普通高等院校为总体,每一个普通高等院校就是总体单位。
(3)标志,是指总体单位所共同具有的某种属性或特征。
例如,工人作为总体单位,他们都具备性别、工种、文化程度、工会、工资等属性或特征。
(4)变异是变动的标志,具体表现在各个单位的差异,包括量(数值)的变异和质(性质、属性)的变异。
如:性别表现为男、女,这是属性变异;年龄表现为18岁、25岁、28岁等这是数值上的变异。
(5)变量,就是可变的数量标志。
例如,商业企业的职工人数、商品流转额、流动资金占用额等数量标志,在各个商业企业的具体表现都是不尽相同的,是一个变动的量,这些变动的数量标志就称作变量。
(6)变量值,就是变量的具体表现,也就是变动的数量标志的具体表现。
例如,企业的职工人数是一个变量,甲企业职工人数100人,乙企业职工人数150人,丙企业职工人数200人等等,100人、150人、200人都是职工人数这个变量的变量值(标志值)。
统计学第1-2章作业参考答案
第1-2章作业参考答案一、单项选择1、政治算术学派的代表人物是(B)A.凯特勒B.威廉·配第C.康令D.阿亨瓦尔2、统计学研究对象的重要特点是(A)A.数量性B.总体性C.社会性D.具体性3、就总体单位而言(C)A.只能有一个标志B.只能有一个指标C.可以有多个标志D.可以有多个指标4、要了解某班50名学生的学习情况,则总体是(A)A.50名学生B.每一个学生C.50名学生的学习成绩D.每一个学生的学习成绩5、对某地区所有工业企业的职工情况进行研究,总体单位是(A)A.每个职工B.每个企业C.每个个数的职工D.全部工业企业6、某生产班组四名工人月工资收入分别是3200元、3250元、3320元和3560元,这四个数字是(B)A.变量B.变量值C.数量标志D.数量指标7、某工业企业工人的技术等级分为一级、二级、三级、四级和五级,这里的“技术等级”是(B)A.数量标志B.品质标志C.数量指标D.质量指标8、职工人数是一个(A)变量。
A.离散型B.连续型C.有时是离散型有时是连续型D.无法判断9、一项调查是否属于全面调查,关键看其是否(B)A.对调查对象的各方面都进行调查B.对组成调查总体的所有单位逐一进行调查C.制定统计调查方案D.采用多种调查方法10、制定统计调查方案,首先要明确(D)A.统计调查对象B.统计调查单位C.统计调查项目D.统计调查目的11、经常调查与一时调查是按(B)来划分的。
A.调查组织形式B.登记事物连续性C.调查方法D.调查对象包括范围12、下列属于经常调查的是(D)A.对2011年大学毕业生就业状况的调查B.对近几年来居民消费价格变动情况进行一次摸底调查C.对全国人口每隔10年进行一次普查D.按月上报的钢铁产量13、对某地区饮食业从业人员的身体状况进行调查,调查对象是该地区饮食业的(C)A.全部营业网点B.每个营业网点C.所有从业人员D.每个从业人员14、某市工商企业2011年生产经营成果的年报呈报时间规定在2012年1月31日,则调查期限为(B)A.一日B.一个月C.一年D.一年零一个月15、调查时间的含义是(A)A.调查资料所属的时间B.进行调查的时间C.调查工作期限D.调查资料报送的时间16、重点调查的重点单位是指(C)A.处于较好状态的单位B.体现当前工作重点的单位C.就调查标志而言,在单体标志总量中占有很大比重的单位D.总体中的典型单位17、下列调查中,调查单位与填报单位一致的是(C)A.企业固定资产使用情况调查B.人口普查C.工业企业现状调查D.某地区工商企业职工基本情况调查18、人口普查属于(D)A.典型调查B.抽样调查C.全面统计报表D.全面调查19、某灯泡厂生产一批灯泡,欲了解其产品质量,需要采用(C)A.重点调查B.典型调查C.抽样调查D.普查20、对某企业职工情况进行调查,则调查对象是(B)A.该企业每一个职工的情况B.该企业全部职工C.该企业每一个职工的情况D.该企业所有职工的情况21、划分连续变量的组限时,相邻的组限必须(A)A.重叠B.相近C.不等D.无所谓22、统计分组的关键是(C)A.确定组距和组数B.确定全距和组数C.确定分组标志D.确定组距和组中值23、次数分布的类型主要取决于(C)A.统计总体所处的条件B.分组标志的选择C.社会经济现象的性质D.变量是连续还是离散24、下列分组属于品质分组的是(D)A.人口按年龄分组B.住户按人口分组C.企业按拥有的固定资产原值分组D.产品按等级分组25、对某综合性大学的全体学生,首先按文科和理科分组,在此基础上再按性别分组,其分组结果如下:这样的分组属于(B)A.简单分组B.复合分组C.平行分组D.再分组26、某公司职工月奖金额最高为3000元,最低为500元,此资料分为6个组,形成等距数列,则各组组距应为(A)A.400 B.415 C.416 D.41727、某连续变量数列,第一组设置为开口组,其上限为800,相邻组的组中值为880,则第一组的组中值为(C)A.700 B.710 C.720 D.74028、在次数分布中,频率是指(C)A.各组的频数相互之比B.各组分布次数相互之比C.各组分布次数与总次数之比D.各组分布次数与比重之比29、某企业职工按工资水平分为4组:500元以下;500元~600元;600元~700元;700元以上。
统计学重点
第一章1、数据类型:按照所采用的计量尺度不同,我们将数据分为:分类数据(归于某一类别的非数字型数据,ex:血型),顺序数据(有序类别的非数据型数据,ex:喜好,产品等级),数值型数据(按照数字尺度测量的观测值)2、统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量,它是根据样本数据计算出来的一些量,是样本的函数,样本统计量通常用小写英文字母表示,若存在未知变量就不是统计量。
第二章1、概率抽样(随机抽样):(1)特点:按一定的概率以随机原则抽取样本(抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中)。
每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的。
当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个样本单位被抽中的概率(2)简单随机抽样:体现在每一个样本点的选取上(简单直观方便,但是效率低)(3)分层抽样:适用于总体差距大,体现在每一层样本点选取上(精度最高)(4)系统抽样:第一个样本点的选取是随机的(简单,提高精度,但是方差估计难)(5)整群抽样:要求:群集间互斥且周延,群集与群集间差异小,群集内类似总体每一群的选取是随机的(简单,相对集中,方便,但是精度较差)(6)多阶段抽样:先抽取群,但并不是调查群内的所有单位,而是再进行一步抽样,从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。
2、非概率抽样(1)抽取样本时不是依据随机原则,而是根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查(2)有方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样等方式3、比较:4、抽样误差:所有样本可能的结果与总体真值之间的平均性差异影响因素:样本量的大小、总体的变异性第三章1、数据审核:(1)原始数据:完整性,准确性;(2)二手数据:适用性,时效性,确认是否有必要做进一步的加工整理2、分类数据的图示:(1)条形图:主要反映分类数据的频数分布(2)帕累托图:各类别数据出现的频数多少排序的柱形图,用于展示分类数据分布。
(3)饼图:主要用于表示样本或总体中各组成部分所占的比例,用于研究结构性问题。
统计学第一章第二章总结
1、统计和统计学的定义;统计的三个涵义(具体解释)及其关系;统计的作用;统计工作四阶段划分。
统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是人们认识客观世界的一种有力工具。
统计学是统计活动经验的总结和理论概括,是经过系统化的知识体系,目的在于探索数据的内在规律性,科学地认识客观事物的数量特征。
统计的三个涵义:统计工作(活动、实践):统计数据的搜集、整理和分析研究活动统计资料(数据):统计活动的成果。
包括通过搜集取得的统计数据和运用统计数据整理、分析的成果。
对统计数据有三点要求:客观性、准确性、及时性。
统计学(理论):搜集、处理、分析研究统计数据的方法和理论关系:统计工作是统计实践活动;统计资料是统计工作的成果;统计学是统计实践经验的理论概括和深化,统计学形成以后,又反过来指导统计工作实践,它们是理论与实践的关系。
统计的作用:1.从整体上反映和分析事物数量特征,观察事物的本质和发展规律,作出正确的判断。
2.从宏观上看,是国家宏观调控和管理的重要工具。
3.从微观上看,是企业管理与决策的依据。
4.日常生活中,统计可以宣传群众、教育群众。
5.是进行科学研究的重要方法。
通过数字揭示事物在特定时间方面的数量特征,以便对事物进行定量乃至定性分析,从而做出正确的决策。
正因如此,统计信息越来越多地和其他信息结合在一起,如情报信息,商品信息等。
而诸如此类信息,以统计数字显示或以统计数字为依据,可利用程度大为提高。
统计工作过程:统计设计;统计调查;统计整理;统计分析;(1)统计设计:是指根据统计研究对象的性质和统计研究的目的,对统计工作各个方面和各个环节的通盘考虑和安排。
是统计工作的第一阶段。
其结果表现为各种设计方案。
(2)统计调查:取得统计数据,是进行统计分析的基础。
离开了统计数据,统计方法就失去了用武之地。
如何取得所需的统计数据是统计学研究的内容之一。
(3)统计整理:对统计数据进行加工处理,使统计数据系统化、条理化,符合统计分析的需要。
统计学1-4章
1-4章共165题一、判断题题库答案(第一章)1.参数是用来描述总体特征的概括性数字度量,是研究者想要了解的总体的某种特征值。
() +2.身高和体重都属于离散变量。
() -3.学生人数、企业数和产品产量属于离散变量。
() +4.对有限总体可进行全面调查或非全面调查,对无限总体只能进行非全面调查。
() +5.总体分为有限总体和无线总体主要是为了判别在抽样中每次抽取是否独立。
() +6.样本是包含所研究的全部个体(数据)的集合,通常由所研究的一些个体组成。
() -7.总体根据其所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体。
() +8.截面数据是在不同时间上收集到的数据,这类数据是按时间顺序收集到的,用于所描述现象随时间变化的情况。
() -9.统计学是一门应用性很强的方法论性质的学科。
() +10在检查灯泡的使用寿命时采用普查方式。
() -11.在调查某班人数时,人数是离散变量。
() +12.变量是说明现象某种特征的概念,特点是从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。
() +13.某公司每月的销售利润是变量。
() +14. 年龄是数量标志。
() +15. 性别是数量标志。
() -16. 人口普查和工业普查是典型的普查类型。
() +17.离散变量是任意两个变量之间取值是无限的。
() -18.连续变量任意两个变量之间取值是有限的。
() -19.指标体系是由一系列反映社会经济现象数量特征的相对独立又相互联系的统计指标构成的整体。
() +(第二章)1.所有统计数据追踪其初始开源,都是来自调查或实验。
() +3.相对来说,一手数据搜集比较容易、采集成本低、搜集速度快。
() -4.实验大多是对自然现象而言的。
() +5.调查通常是对社会现象而言的。
() +6.搜集二手资料是研究生首先考虑并采用的,分析也应该首先从对二手数据的分析开始。
()+7.概率抽样不是根据随机原则抽样的。
()-8.简单随机抽样是一种最基本的抽样方法,是其他抽样方法的基础。
2024年度-第一章统计学总论教案pdf
统计学的研究对象与任务
研究对象
统计学的研究对象是数据,包括数据 的收集、整理、分析、解释和呈现等 方面。
任务
统计学的任务是通过对数据的收集、 整理、分析、解释和呈现,揭示数据 背后的规律和趋势,为决策提供依据 。
5
统计学与其他学科的关系
01
与数学的关系
统计学是数学的一个分支,它运用数学的理论和方法对数据进行处理和
说明总体单位属性和特征 的名称。按其性质不同, 可分为品质标志和数量标 志。
变量
可变的数量标志,即数量 标志的具体表现值。按其 性质不同,可分为确定性 变量和随机变量。
变量的分类
根据取值的不同,变量可 分为离散型变量和连续型 变量。
统计指标与指标体系
统计指标
反映总体数量特征的概念和数值,由指标名称和指标数值两部分组成。
社会学
在社会学研究中,统计学可以帮助分析社会现象、调查数据等,从而揭示社会规律和问题。例如,通过 统计分析可以了解人口结构、教育水平、就业状况等社会指标。
20
统计学的发展趋势与挑战
大数据与人工智能的融合
随着大数据和人工智能技术的不 断发展,统计学将更加注重与这 些技术的融合。例如,利用机器 学习算法对海量数据进行自动分 析和挖掘,提高统计分析的效率 和准确性。
,以满足分析需求。
数据筛选
数据整合
根据研究目的选择合适 的样本或变量,去除无
关或冗余信息。
14
将不同来源或格式的数 据进行整合,形成统一
的数据集。
04
统计学的基本方法
15
描述统计方法
数据收集与整理
通过调查、实验等方式收 集数据,并进行分类、分 组、编码等整理工作,以 便后续分析。
统计学(第四版)期末复习资料
第一章统计和统计数据名词解释1.统计学:收集处理分析解释数据并从数据中得出结论的科学。
2.描述统计:研究数据收集处理汇总图表描述概括与分析等统计方法。
3.推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
4.分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据。
5.顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6.数值型数据:按数字尺度测量的观察值。
7.总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合。
8.样本:从总体中抽取的一部分元素的集合。
9.参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。
10.变量:说明现象某种特征的概念。
11.分类变量:说明事物类别的一个名称。
12.顺序变量:说明事物有序类别的一个名称。
13.数值型变量:说明事物数字特征的一个名称。
14.概率抽样:随机抽样,遵循随机原则进行的抽样,总体中每个单位都有一定的机会被选入样本。
15.非概率抽样:不随机,根据研究目的对数据的要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
16.简单随机抽样:从包括总体的N个单位的抽样框中随机,一个个抽取n个单位作为样本,每单位等概论。
17.分层抽样:将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后从不同层中独立、随机地抽取样本。
18.整群抽样:总体中若干单位合并为组,群,抽样时直接抽取群,然后对中选群中的所有单位全部实施调查。
19.系统抽样:总体中所有单位按顺序排列,在规定范围内随机抽取一单位作为初始单位,然后按事先规则确定其它样本单位。
20. 抽样误差:由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之的误差简答题。
1.概率抽样与非概率抽样比较:性质不同,非概不依据随机原则选样本,样本统计量分布不确切,无法使用样本的结果对总体相应参数进行推断。
操作简便,时效快,成本低,专业要求不很高。
概率抽样依据随机原则抽选样本,理论分布存在,对总体有关参数可进行估计,计算估计误差,得到总体参数的置信区间。
提出精度要求。
2.数据收集方法的选择:抽样框中有关信息,目标总体特征,调查问题的内容,有形辅助物的使用,实施调查的资源,管理与控制,质量要求3.误差的控制:抽样误差是抽样随机性带来的,不可避免可以计算,改大样本量。
第一章 统计学绪论
福州大学管理学院统计系
郑珍远
2007年7月
※
第一章统计学绪论
※ 第二章 统计数据的收集、整理与显示 ※ 第三章 统计数据分布特征的描述 ※ 第四章 统计指数
※
第五章 时间序列分析
※ 第六章 抽样分布与参数估计 ※
第七章 统计假设检验
第八章 列联分析 ※ 第九章 方差分析 ※ 第十章 相关与回归分析
1.1.1 统计无时不有
封建社会我国的统计已略具规模。 如春秋时期的政治家管仲就曾指出:“不明于计数而欲 举大事,犹无舟楫而欲经于水险也。”“举事必成,不知计 数不可”。 战国时期的政治家商鞅也指出:“欲强国,不知 十三数,地虽利,民虽众,国愈弱,至削” 。 秦汉有地方田亩和户口资料的记载;唐宋有计口授田和 田亩鱼鳞册土地调查制度;明清则有经常的人口登记和保甲 制度等等。 但是,在前资本主义社会,由于社会经济的落后、宗教 思想的阻挠、思维方式的局限和计算技术的笨拙,统计只在 有限的范围内应用,统计发展极其缓慢。
1.1.1 统计无时不有
统计的广泛发展开始于资本主义社会。17世纪,欧洲 资本主义发展,商业、航运、海关、外贸、交通、工业、 农业等都进入了一个空前发展的阶段。为了适应社会生产 发展的需要,统计也有了很大的发展,从国家管理领域扩 展到社会经济活动的许多领域,产生了工业、农业、商业、 外贸、银行、保险、交通、邮电、海关、文教卫生等专业 统计,积累了大量的统计资料和丰富的统计实践经验。统计 工作的广泛发展,不仅提出了创立统计科学的要求,而且也 为统计科学的创立准备了社会条件。
1.1.1 1.1.2 1.1.3 1.1.4
统计无时不有 统计无处不在 统计学的产生与发展 现代统计学的发展趋势
1.1.1 统计无时不有
第一章 统计学基础知识-1
直 图 方
30 25 20 15 10 5 0 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0%
频 率 累 % 积
频率
5.55 7.05 8.55 10.05 11.55 13.05 14.55 16.05 17.55 其 他
蔗 含 % 糖 量
第三节 统计特征数
反映数据资料的集中性趋势或分散程度的一些特 征数字,统称为统计特征数。 平均数,方差。 征数字,统称为统计特征数。如,平均数,方差 。 平均数: 一、集中性趋势的度量--平均数: 集中性趋势的度量 平均数 描述数据资料的集中性趋势, 描述数据资料的集中性趋势 , 反映资料的一般水 平及中心位置, 平及中心位置,并可作为资料的代表跟其它资料 比较。 比较。
(2)随机误差(偶然误差): )随机误差(偶然误差) 由很多不可避免且无法控制的偶然因素引起的误差。 由很多不可避免且无法控制的偶然因素引起的误差 。 分析测试中: 分析测试中: 分析方法本身的不完善性、仪器、环境、 分析方法本身的不完善性 、仪器、 环境、操作等各个 方面的偶然变化。 方面的偶然变化。 生物试验中: 生物试验中:产生随机误差的原因 供试材料的不均一性如种子质量、 供试材料的不均一性如种子质量、秧苗素质不可能完 全一致; 全一致; 光照、温度、湿度等影响生长的环境因子也可能随时 光照、温度、 随地发生的变化; 随地发生的变化; 农时操作的不一致性; 农时操作的不一致性; 其它不可预测的自然或人为因素的干扰。 其它不可预测的自然或人为因素的干扰。
编号 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 11.8 14.1 12.8 14.6 14.9 10.1 11.6 11.0 15.1 13.4 1 13.1 11.9 15.3 10.4 15.0 12.4 12.2 13.0 14.9 10.6 2 9.2 16.7 12.6 13.4 12.1 10.8 7.5 9.2 12.6 6.5 3 8.7 7.4 16.1 14.6 12.6 11.3 13.4 7.0 14.1 11.0 4 12.9 10.0 17.2 10.5 13.0 6.3 14.7 13.2 11.4 11.9 5 13.7 4.4 13.5 8.6 14.1 15.7 14.2 9.0 9.4 11.8 6 9.6 13.2 11.9 15.2 14.4 14.3 14.0 14.0 12.4 12.6 7 13.7 13.8 16.7 11.1 13.1 15.0 15.1 13.2 15.0 9.5 8 8.5 9.1 9.6 14.5 13.3 12.5 6.5 15.0 9.4 12.2 9 15.7 11.9 15.1 12.1 15.0 11.8 8.7 13.8 12.9 8.2
统计学(第1章)
排序
-
排 序 相对指标
量的差距
×
加减
有绝对0点
÷
乘除
第三章 统计数据的整理
28
三、统计指标和指标体系
(一)统计指标(Indicaton)的含义
统计指标简称指标,是反映同类社会 经济现象总体某一综合数量特征的概 念和数值。
统计指标的基本要素:时间限定、空 间范围、指标名称、指标数值、计量 单位、计算方法。
31
3、按计算方法和作用不同
6/15/2019
第一章 总论
32
(三)统计指标的特点
数量性 综合性:反映的是总体特征 质的规定性:统计指标应该具有实际
意义,包括时间、地点、条件等等。
6/15/2019
第一章 总论
33
(四)统计指标与标志的区别与联系
6/15/2019
第一章 总论
39
6/15/2019
第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中的应用
会计 财务 营销 生产 经济
6/15/2019
第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究方法
一、统计学的学科性质
方法论科学:定性-定量-定性 从数量方面来认识客观现象总体
6/15/2019
第一章 总论
6
二、描述统计学与推断统计学
对其进行分析的统计量主要是频数或 频率。
第三章 统计数据的整理
23
(2)定序尺度(顺序尺度 ordinal scale)
是把各类事物按一定特征的大小、高低、 强弱等顺序排列起来,构成定序数据,是 对事物之间等级或顺序差别的一种测度。
特征:
计量精度要优于定类尺度。它不仅可以测度 类别差,还可以测度次序差,并可比较大小, 但不能进行加减乘除计算。
第一章-统计学(第二版)-张晓庆-清华大学出版社
为了适应我国社会主义市场经济体制和运行机制的需要,各类市场统计正在逐步建立和 不断完善。同时,为了适应社会、经济、科技全面协调发展的需要,在全国范围内建立 和完善以经济指标为中心的社会、经济、科技指标总体系的工作已经全面展开。
济实质性科学的指导下,进行统计设计、统计调查、统计整理和统计分析 预测等一系列统计实务工作。
在社会经济统计中,为了适应管理国家和管理经济的需要,又建立了许多分科,如工业、 农业、商业、财政、金融、物价、邮电、交通运输、基本建设、人口、环境保护等部门 统计学。所有这些部门统计学都是社会经济统计学的原理、方法在该部门的具体应用。 可见,在我国,统计学已发展成为包括社会经济统计学、数理统计学、自然科学方面的 统计学等在内的独立的统计学科;社会经济统计学又形成了统计原理、统计史和部门统 计学组成的学科体系。
2
第一章 绪论
本章导读:
本章是全书的引领,为后续章节铺垫理论基础。本章 的主要内容是介绍统计学的产生与发展历史;统计学 的研究对象、任务及方法;统计的基本含义及有关概 念。通过本章的学习,可以对统计学及统计工作有一 个基本认识,要求重点掌握总体及总体单位的含义, 标志和指标的区别与联系。
3
第一章 绪论
一、统计实践的产生和发展
统计是随着社会生产发展和适应国家管理的需要而产生和发展起来的
。原始社会从结绳记事开始,就有了对自然社会现象的简单的计数活 动,即有了统计的萌芽。在奴隶社会形成过程中,由于赋税、徭役、 战争的需要,已经出现了人口、土地等方面简单的社会经济统计活动 。随着奴隶社会国家的产生,计数活动进一步发展。中国从公元前 1000多年的夏朝开始就有了人口、土地等方面的记载,夏朝时将中国 分为九州,人口约1355万人,土地约2438万顷。在古希腊、罗马的奴 隶制国家里也开始有人口、财产、世袭领地等的统计,但当时生产力 水平很低,统计仅处于初级阶段。
统计学原理
第一章绪论一、什么是统计三种涵义:统计工作、统计资料和统计学两重关系:统计工作是统计实践活动,统计资料是统计工作的成果;统计学是统计实践经验的理论概括和深化,它们是理论与实践的关系。
1、统计工作:调查研究。
资料收集、整理和分析。
2、统计资料:工作成果。
包括统计数据和分析报告。
3、统计学:研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论科学。
二、统计学的对象和特点(一)从研究对象看,它研究客观事物总体数量方面(数量特征和数量关系),其对象具有:①总体性:统计研究虽然是从个别入手,对个别单位的具体事实进行观察研究,但其目的是为了达到认识总体数量特征。
(个体与总体)②数量性:是统计学研究对象的基本特点。
统计数据是客观事物量的反映,通过数据以测度事物的类型、量的顺序、量的大小和量的关系。
(定量与定性)③变异性:统计研究的是同质总体的数量特征,其前提是各单位的特征表现存在差异,而这些差异不是由某些特定的原因事先给定的。
(同质与变异)(二)从方法核心看,它强调对客观总体进行大量观察,通过归纳推理以获得总体数量方面的综合性认识。
大量观察法统计分组法相关分析法抽样推断法(三)从学科体系看,它是一门多科性的学科“家族”。
第三节统计学的基本范畴总体单位:组成总体的各个单位(或元素),是各项统计数字的原始承担者。
总体既可以指客观事物本身,也可以是反映该事物某重要数量特征的一组数据的集合。
该集合中的每个元素就是总体单位。
无限总体:含无限多个单位。
有限总体:含有限个单位。
样本定义:是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合体。
(一)标志1、定义总体单位的属性、特征的名称。
(单位是标志的承担者)(一)指标1、定义及构成要素⏹综合反映总体数量特征的概念和数值。
⏹指标 = 指标名称 + 指标数值时期指标(一段时期累计总量及据此计算的相对、平均指标)时点指标(瞬间的总量及据此计算的相对、平均指标)①数量指标(外延指标): 它是说明总体外延范围大小的统计指标。
统计学 第一章 总论
本章主要讲述统计学中的一些基本原理、基本理论和基本概 念,从而使学生对统计学有一个大致的认识。 • 重点:了解统计的科学涵义及发展简史,明确统计学的 学科性质及基本研究方法,牢固掌握统计学的基
本概念。
• 难点:统计学中的几个基本概念。 共分为三节:
第一节 统计的产生与发展
第二节 统计的研究对象与研究方法 第三节 统计学中的一些基本概念
第一章总论
• 笫一节 统计的产生与发展(含义\产生发展) • 一、统计的含义 • 含义包括:统计工作(统计活动)、统计资料和统计学。 统计是统计工作(统计活动)、统计资料、统计学的统一 体。 • 统计工作是指对社会现象、经济现象、自然现象的数据 资料进行搜集、整理、分析研究的过程。 • 统计资料是统计工作过程中所取得的各项数字资料和其他 与之相联系的资料的总称。 • 统计学是阐明如何搜集、整理和分析统计资料的理论与 方法的科学。统计学是对统计实践活动的经验总结和理论 概括。 • 统计三个方面的含义之间存在下列关系:统计资料是统 计工作的成果,统计学是对统计工作的经验总结和理论概 括,反过来又指导统计工作,使统计资料准确可靠。
第一章总论
• 封----我国的统计已略具规模 • 《商君书》-----强国知十三数,即“境内仓、 口(府)之数,壮男、壮女之数,老弱之 数,宦士之数,以言谈取食者之数,利民 之数,马、牛、刍、藁之数” • 封-----各个朝代都进行过人口、土地、财产 等方面的统计调查-----并建立了一定的统计 调查制度。
第一章总论
• • • • 古希腊公元前600年-------人口普查 古罗马公元前----建立了出生、死亡登记制度。 近代统计的发展是与资本主义的产生发展同步的 17世纪至18世纪-----随----资本主义的成长--人口、 工业、农业的统计登记逐渐形成制度 • “商业、工业、农业、海关、外贸、物价等方面 的统计得到了很大的发展”。
统计学课后答案
第一章:数据与统计学思考与练习:思考题:1.什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。
3.简要说明统计数据的来源答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。
4.获取直接统计数据的渠道主要有哪些?5.简要说明抽样误差和非抽样误差答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的。
6.一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。
因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。
最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。
这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。
装满的油漆罐应为4.536 kg。
要求:(1)描述总体;(2)描述研究变量;(3)描述样本;(4)描述推断。
答:(1)总体:最近的一个集装箱内的全部油漆;(2)研究变量:装满的油漆罐的质量;(3)样本:最近的一个集装箱内的50罐油漆;(4)推断:50罐油漆的质量应为4.536×50=226.8 kg。
7.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。
这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。
假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。
统计学第一章整理
第一章、总论一、什么是统计学统计的含义与本质:用数字说明现象的本质1•统计活动2•统计数据3•统计学厂政府统计统计的含义及关系单位统计经营性统计匕其他原始数据:未加工价值更大-次级数据统计学的产生和发展1•古典统计学时期(萌芽——17世纪末到18世纪末)描述为主国势学派:德国的康令和阿亨瓦尔偏重事物性质的解释而不注重数量分析有名无实政治算数学派:英国的威廉配第和约翰格朗特主张以数字、重量和尺度来研究社会经济现象及其相互关系有实无名2•近代统计学时期(18世纪末到19世纪末)统计推断方法体系基本确立数理统计学派:比利时的凯特莱主张用研究自然科学的方法来研究社会现象,正式把概率论引入统计学,并最先用大数定律论证了社会生活中随机现象的规律性,还提出了“误差理论”和“平均人”思想奠定统计学理论基础社会统计学派:德国的克尼斯认为统计学是一门社会学科,是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学,其显著特点是强调对总体进行大量观察和分析,通过研究其内在联系来揭示社会现象的规律德国恩格尔提出的恩格尔系数美国经济学家库兹涅茨和英国经济学家斯通等人研究的国民收入和国内生产总值的核算方法3•现代统计学时期(19世纪末到现在)统计方法与应用全面发展显著特点:数理统计学由于同自然科学、工程技术科学紧密结合及被广泛应用于各个领域而获得迅速发展,各种新的统计理论与方法、尤其是推断统计理论与方法得以大量涌现。
统计学的学科性质1•研究对象:数量性(用数字说明现象本质,包括数量特征、数量关系、数量规律)、总体性(统计只研究总体不研究个体)、差异性(构成总体的个体必须存在差异) 2•学科范畴: 方法性、层次性、通用性 3•研究方式: 描述性、推断性统计学的作用――统计学的职能:信息职能(提供各种信息资料) 、咨询职能(提供信息整理)、监督职能(监督经济运行状况)、服务职能(服务社会) 1•统计学为我们认识自然和社会提供了必须的方法和途径 2•统计学在指导生产活动过程中发挥着重要作用 3•统计学在社会经济管理活动中的作用更为显著 4•统计学为科学研究提供了有力的手段1•计量尺度不同:定性数据和定量数据――定型数据:只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据 —定类数据:对事物属性进行平行分类或分组 特点:只测度量事物类别差异,各类别地位相等。
第一章统计学概论
第一章统计学概论统计学是一门关于数据分析和解释的学科,它利用数学和计算机科学的方法来研究现实数据,并通过概率论和数理统计推断数据背后的规律。
统计学的应用范围非常广泛,并且在现代社会有着重要的地位。
它的研究成果能够极大地推动经济、商业、医学、环境等方面的发展,是各行各业不可缺少的工具和方法。
一、统计学的历史和基本概念统计学的起源可以追溯到古代,随着人类文明的发展,统计学逐渐成为一门专业学科。
在18世纪和19世纪,统计学开始引入概率论和数学统计学的方法,其研究成果在工业、金融和社会等领域得到了广泛应用。
近年来,随着信息技术的发展和大数据的兴起,统计学在发现和解释数据中的价值越来越受到重视。
统计学的基本概念包括总体、样本、变量、统计量和假设检验。
总体是指一个大的数据集,而样本则是从总体中选取的较小的数据子集。
变量是指统计分析中的一个特征或指标,如年龄、收入等。
统计量是用来描述和概括数据集的指标,如平均值和标准差。
假设检验是一种基于样本推断总体参数的方法,通过比较样本统计量和总体参数值来判断样本是否来自某个总体的假设。
二、统计学的应用领域与方法统计学的应用范围非常广泛,比较典型的应用领域包括医学、金融、经济学、环境科学等。
在医学领域,统计学的方法被广泛用于疫苗试验、药物疗效评估等方面;在金融领域,统计方法被应用于股票价格预测、风险管理等领域;在经济学中,统计学的方法用于经济数据的分析和预测;在环境科学中,统计学的应用主要用于环境监测和资源管理。
统计学的方法包括描述统计学和推断统计学。
描述统计学主要用于对数据集的概括和描述,包括频率分布、中心趋势、分散程度等指标。
而推断统计学则用于基于样本推断总体参数,包括参数估计和假设检验等方法。
三、统计学在大数据领域中的应用近年来,随着大数据技术的快速发展,统计学在大数据领域中的应用越来越受到重视。
大数据的处理需要结合统计学、计算机科学等多个学科,通过深入挖掘数据中的规律,提高数据的价值和运用效率。
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第一章、统计学中的几个基本概念一、统计总体与总体单位•统计总体(statistical population):客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体,简称总体。
•总体单位(population unit ):构成统计总体的个别单位,也称个体。
二、标志标志(indicator)是总体单位特征的名称。
1.按标志可否用数值表示:品质标志、数量标志2. 按标志是否可变不变标志、可变标志•任何总体中的各个总体单位至少要有一个共同的不变标志,才能使它们结合在一起,不变标志是构成总体同质性的基础。
•任何总体中的各个总体单位要有一个或一个以上的可变标志,可变标志是构成总体差异性的基础。
三、变异、变量和变量值•变异(aberrance):可变标志在总体各个单位具体表现上的差异。
•变量(variable):可变的数量标志和所有的统计指标。
•变量值(variant-value):变量的数值表现。
四、统计指标统计指标(statistical indicator )是反映总体数量特征的名称和具体数值。
•数量指标:反映总体数量多少、规模大小的统计指标。
一般用绝对数表示。
•质量指标:说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标。
一般用相对数和平均数表示。
指标与标志的区别与联系(重点)1. 区别•指标是说明总体特征的,而标志则是说明总体单位特征的。
•标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种,而指标都可以用数值表示2. 联系•许多统计指标的数值是由总体单位的数量标志值汇总而来。
•指标与数量标志之间存在着变换关系。
由于研究目的不同,原来的统计总体如变成总体单位,则相应的统计指标也就变成数量标志了,反过来也是一样。
应用统计学研究经济管理问题的一般过程1、对经管问题的理解(变量间的相互关系)2、对变量值的采集3、选用恰当的统计处理方法4、统计软件的正确应用5、软件输出结果的正确理解6编写研究报告第二章统计调查第一节统计调查的一般问题(概念、要求、种类)第二节统计调查方案(目的和任务、调查对象和单位、调查项目和调查表、时间和时限、组织实施)第三节统计调查的组织方式统计调查(了解)——对数据的搜集•数据的类型及用途•统计调查的概念•统计调查的要求•统计调查的种类数据类型数据测度的分类• 1.Scale(刻度级):这是最高等级,可进行4则运算和基于此的延伸运算。
它分为两个子级别:•1)定距数据(interval)可作加减,不可作乘除。
(规律:人为指定的0)•2)定比数据(ratio),还可以作乘除运算。
•刻度级别的数据,只能用数字来表示。
• 2.Ordinal(定序数据),可以比较大小,不可以做加减运算。
(如受教育程度)•定序级别的数据,可以用数字来表示,也可以用字母来表示。
•但建议用数字表示,这样便于灵活应用。
• 3.Nominal(定类数据):仅仅是一种标志,没有序次关系,不可以比较大小。
(颜色、性别、民族等)不同测度类型数据的用途特点•从定类数据→定比数据,数据级别表现为从低级→高级,高级别数据具有低级别数据的性质,但反之不然。
•四类数据均可以作统计对象进入统计处理,但可处理的方法不同。
等级越高的数据,可处理的方法越多,应用范围越广;等级越低的数据,可处理的方法越少,应用越受限制。
•定类数据:只能分类•定序数据:分类和排序•定距数据:分类、排序和采用固定间隔•定比数据:分类、排序、采用固定间隔、有绝对零点第一节统计调查的一般问题一、统计调查的概念统计调查(statistical research)就是按照预定的调查要求,采用科学的调查方法,有组织、有计划地搜集客观实际资料的过程。
二、统计调查的要求:准确、及时、完整。
1.准确性:客观地反映被测对象的真实水平判断准确性的一般原则1)是否包含了应该被观察的全部个体以及各个体应该被观察的各个侧面2)是否与已有的公认的结论或一般规律相符查询前人的同类调查和研究,与这些调查和研究结论相比较,看本调查结果是否符合一般规律,或本调查结果是否与特殊的社会经济背景相吻合3)是否得到了未来事实的验证2.及时性:是指搜集资料完成的时间符合该项调查所规定的要求,如果统计资料搜集不及时,就会贻误统计整理和统计分析的时间,使统计失去应有的作用。
3.完整性:是指调查单位不重复、不遗漏,所列调查项目的资料搜集齐全。
若统计资料残缺不全,就不可能反映所调查对象的全貌,也不能正确认识社会经济现象总体和特征,最终也就难以对社会经济现象的规律性做出明确的判断,甚至得出错误的结论。
总体上,完整性的把握在于对调查对象的深入了解三、统计调查的种类(一)按登记时间是否具有连续性1.经常性调查:是随着被研究现象的变化,经常性的、连续不断地进行登记(时期性指标)2.一次性调查:间隔一段相当长的时间所进行的登记(时点性指标)(二)按调查对象包括的范围不同1.全面调查:对全部单位调查(人口普查、三产普查、农业普查、工业普查等)2.非全面调查:对部分单位调查(具有破坏性的对象,如灯泡、鞭炮)(三)按调查的组织方式不同1.统计报表:它是一种制度化的操作,按照统一规定的上报的时间、表格形式和报送程序,从上问下布置、从下而上逐级上报的这样一种制度性的收集资料的形式。
2.专门调查:是指为了了解和研究某种情况或某项问题而专门组织的登记和调查。
(包括普查、重点调查、抽样调查和典型调查。
)(四)按搜集资料的方法不同1. 直接观察法:调查者亲自到现场对调查单位直接察、测量和计量。
(库存盘点、实割实测)2. 报告法:是企事业单位以各种原始记录和核算凭证调查资料来源,依据统一的表格形式和要求,按照属关系,逐级向有关部门提供资料的法。
3. 采访法:是根据被调查者的答复搜集统计资料的方法。
4. 问卷调查法:是为了特定的目的,以问卷的形式发给被调查者,由被调查者自愿回答的一种采集资料的方法。
开放式问卷又叫无结构型问卷,是问卷设计者提供问题由被调查者自行构思自由发挥,从而按自己意愿答出问题的问答题型为主开放式问题的主要优点是不限制回答者的思想,允许回答者按自己的想法发表意见,所得的资料灵活丰富。
但开放式问题也有一些局限性:首先它对回答者的知识水平和文字表达能力有一定的要求;其次,所得资料难于分析和处理,尤其是难于进行定量的统计和分析;再有,填答问卷花费的时间和精力较多,容易使回答者产生畏难心理。
封闭式调查问卷,是指答案已经确定,由调查者从中选择答案的调查问卷封闭式调查问卷的优点是便于综合,缺点之一是有时答案可能包括不全。
因此,使用封闭式调查问卷时,必须要把答案给全。
缺点之二是回答受到了限定,不可能给分析人员带来新的发现。
第二节统计调查方案一、确定调查目的和任务任何统计调查应该紧紧围绕该项统计调查的最终目的和任务,以此确定整个调查过程各个方面和各个环节的具体内容。
(决定了向谁调查、调查什么、怎么调查)二、确定调查对象和调查单位调查对象(respondent):是某项调查中被研究的总体。
调查单位(survey unit):是构成调查对象的每一个单位。
填报单位:是负责向上报告调查内容的单位。
调查单位和填报单位有时不一致,如企业设备调查确定调查单位的原则:(1)根据研究调查的目的和内容•例:检验“减税支持率与教育相关性”假设。
可设定各县(市)为调查单位,也可设定每一个公民为调查单位。
(2)保证研究结论的可比性•例:检验“实行选区选举的城市与实行普选选举的城市相比,非裔美国人被选进市议会的可能性更大”的假设,如何确定调查单位?•第一种:n个选区选举的城市+m个普遍选举的城市•第二种:非裔美国人口占总人口比例大体相同的n个选区选举的城市+m个普遍选举的城市三、确定调查项目和调查表调查项目(survey items):就是调查单位所要承担的基本标志。
调查表(questionnaire):是用于登记调查数据的表格。
表格形式:1. 单一表:一张表登记一个调查单位2. 一览表:一张表登记多个调查单位表头:调查表名称结构表体:主体部分(调查项目、计量单位、栏次等)表脚(表外附加):填表人签章、填表日期等。
四、确定调查的时间和调查期限调查时间: 指调查资料所属的时期或时点。
调查期限: 指搜集和报送资料的整个时间。
五、制定调查工作的组织实施计划主要内容包括:调查工作的领导机构和调查人员的组织,调查的方式方法,人员业务培训等准备工作,调查资料的报送时间和报送办法,调查经费的预算和开支方法,工作进度安排等。
统计工作的现行组织政府统计:专业统计部门:统计局、抽样调查队部门统计:财政、金融、教育、科技、环境、司法……普查办公室社会统计力量:调查公司、咨询公司、网上调查。
第三节统计调查的组织方式一、普查(general survey)概念:普查是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查。
特点:1.普查是一次性或周期性调查2.普查是全面调查方式:1.组织专门的普查机构对调查单位直接进行登记。
2.利用调查单位本身的组织系统和平时的核算资料,或者结合清库盘点,由调查单位自行登记。
原则:1.规定统一的标准时间2.规定统一的普查期限3.规定统一的普查项目目的:搜集那些反映国情国力方面的基本统计资料。
二、抽样调查(sampling survey)概念:按照随机原则从总体中抽取部分单位进行调查,然后用这一部分单位的指标数值去推断总体的一种非全面调查方法。
特点:1.按随机原则抽选调查单位2.根据部分推断总体普查是针对有限总体而言的:收集总体中每个个体的指标值。
部分调查与样本部分调查:总体中,部分个体所组成的集合称为样本集合。
部分调查,产生了如何选择部分个体(样本)的问题。
部分调查又称抽样调查(由抽样和调查两部分组成)抽样调查的意义1.对所以总体,都是可行的;2.省钱;3.省时;4.在个体信息收集方面,可以详尽;5.在个体信息收集方面,可以准确抽样方法1.非概率抽样:按照非概率的原则,从总体中抽取个体,称为非概率抽样。
常用的非概率抽样调查的方法是:1)典型调查:在对总体进行分析的基础上,有意识地选择具有代表性的典型个体,做深入细致的调查。
这里的“代表性”,是主观判断得到的,所以这些有代表性的个体,又称为判断性样本(judgment sample)。
2)便利抽样:调查人的最方便方式3)滚雪球抽样:从少数被调查人开始,由被调查人提供被调查对象。
2.随机抽样:按照一定随机规则(一定概率分配),从总体中抽取部分个体。
简单随机抽样每个个体被抽取到的机会均等的随机抽样,或按照“每个个体被抽到的机会均等”的规则,从总体中抽取部分个体。
常用的综合抽样方法1)分层(分群)抽样按照某标志量,把总体中的个体分为若干层(群)。
然后,对各个群内的个体进行简单随机抽样。