采用局部搜索的快速视盘检测方法

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快速实现图片局部识别的方法

快速实现图片局部识别的方法
图片局部识别的问题随着现在图片传输信息的盛行，越来越频繁的出现在大家的视野中，那么在现在快节奏的办公氛围下，我们应该怎样快速实现图片局部识别呢？下面小编就通过借助图片文字识别软件来为大家分享一个可以快速实现图片局部识别的方法吧。

步骤一：需要准备带有文字的图片一张，同时还需要电脑百度搜索迅捷办公，进入其官网下载迅捷OCR文字识别软件。

步骤二：软件安装好后，打开软件这时会出现一个添加文件的选项，点击选项上方的退出按钮，然后在软件导航栏上重新选择局部识别功能。

步骤三：进入图片局部识别功能页面后，就可以点击页面左上角的添加文件的按钮将需要识别的文件添加进来了。

步骤四：文件添加进来后，在软件页面的左下角，可以将识别后的文件的输出目录进行修改。

步骤五：输出目录修改好后，就可以用鼠标将需要识别的文字框选出来了。

步骤六：文字被框选出来后，软件就会对文字进行自动识别转换，等待软件识别转换结束后，就可以点击保存为TXT按钮对识别转换后的文字进行查看了。

快速实现图片局部识别的方法上面已经为大家分享结束了，操作简单，这中方法很适合现在快节奏的办公氛围，需要的小伙伴可以试试看。

一种基于局部特征点的图像ROI快速检测方法[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201810065820.7(22)申请日 2018.01.23(71)申请人西南科技大学地址 621010 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号西南科技大学(72)发明人李小霞　肖娟　范振军　(51)Int.Cl.G06K 9/46(2006.01)G06K 9/32(2006.01)G06K 9/62(2006.01)(54)发明名称一种基于局部特征点的图像ROI快速检测方法(57)摘要针对现有图像感兴趣区域(R eg i o n of interest ,ROI )检测算法中存在算法原理较复杂、时间复杂度较大以及实时性较低的问题,本发明提出了一种新的基于局部特征点的ROI快速检测方法，本方法包括如下步骤：步骤1、图像预处理，即对输入图像生成金字塔影像；步骤2、在金字塔影像上提取ORB或SIFT特征点；步骤3、对所提特征点的坐标值按水平和垂直方向排序；步骤4、通过计算K个近邻点的均值来确定ROI的坐标；步骤5、提取图像ROI。

本方法具有高实时性且鲁棒性好，能够快速、准确地检测出图像感兴趣区域。

权利要求书2页说明书4页附图2页CN 108319961 A 2018.07.24C N 108319961A1.一种基于局部特征点的图像ROI快速检测方法，包括如下步骤：步骤1、图像预处理，即对输入图像生成金字塔影像；步骤2、在金字塔影像上提取ORB或SIFT特征点；步骤3、对所提特征点的坐标值按水平和垂直方向排序；步骤4、通过计算K个近邻点的均值来确定ROI的坐标；步骤5、提取图像ROI。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1为图像预处理，即对输入图像生成金字塔影像，具体实现方法为：（1）对图像降采样，生成金字塔影像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2在金字塔影像上提取ORB或SIFT特征点，具体实现方法为：（1）初始化；假设提取的图像特征点的数目为S，保存特征点坐标值的矩阵记为，大小为，初值为零，即：(4)需要说明的是，特征点坐标仅保存在FK的主对角线上，其余位置始终置零。

图片局部识别的有效方法

如何实现图片局部识别呢？这种问题在办公中也是时常会遇到的，其实我们是可以借助相关文字识别软件来进行识别的操作的，不知道具体操作过程的小伙伴们可以参考下下述的方法。

参考工具：迅捷OCR文字识别软件
1：首先做好准备工作，将所需识别的图片在电脑中准备好，接着下载安装一款支持图片文字识别的软件。

2：等待软件安装好后，打开该软件，在软件上方的导航栏中选择图片局部识别功能。

3：进入图片局部识别版块后，通过点击软件左上角的添加文件按钮，将准备好的图片添加进来。

4：图片添加进来后在软件的左下角可以修改图片识别转换后的
文件的输出目录。

5：接着就可以点击框选工具，拖动鼠标将需要识别的文字部分框选出来了，文字被框选出来后，软件就会自动进行识别的命令了。

6：等待文字识别转换结束后，就可以点击保存为TXT按钮，对转换后的文字进行查看了。

关于图片局部识别的问题上面已经通过文字识别软件为大家详
细讲解到了，操作方法也是比较的简单，希望可以帮助到有需要的小伙伴们哦！。

数字散斑相关三维面形测量的局部搜索快速算法

１引言
用于三维传感的数字散斑时间序列相关方法一
旨在寻找更加贴近最大相关值的又安全可靠的尽可
能小的区域来进行相关运算。本文介绍了快速算法的基本原理，出了在复杂给
物体三维面形测量中的应用实例。与位相测量轮廓
ｔｎｏＤｓａｅｍａｕｅｎｏｏｐｅｂｅｔｌｉｎｉｆ３ｈｐｅｓｒｍｅｔｆｒｍｌｏｊｓｉａｓｇｖ．ｏｃｘｃｓｏｅ
ＫｅｒｓＤｉｌｓｅｋｅＦＴｅｏａｅｕｎｅｃｒｅａｉｎ；３ｈｐｅｓｒｍｅｔｙｗｏｄ：ＬｔｐｃｌｇａｍｐｒｌｓｑｅｃｏｒｌｔｏＤｓａｅｍａｕｅｎ
（ｐｒｒｅｔｏｔ — ｌｃｒｎｃ，ｌｇｆｅｅｔｏｉｓａｄｉｆｒｌｔｏＳｅｕｎＵｎｖｒｉｙ、ｅｇｕＤｅａｔａｎｆＯｐｏｅｅｔｏｉｓＣｏｌｅｏｌｃｒｎｃｎｎｏｎａｎ，［ｈａｅｉｅｓｔＣｈｎｄ
６００６ＣｈＬａ）１４．ｎ
ＡｂｔａｔＡｍｅｈｄｏｃｅｓｎｈａｃｌｔｎｓｅｄｆｒｓａｅｍｅｓｒｍｅｔｂｉｉａｐｃｌｅｐ — ｓｒｃ：ｔｏｆｉｒａｉｇｔｅｃｌｕａｉｐｅｏｈｐａｕｅｎｖｄｇｔｌｓｅｋｅｔｍｏｎｏ
维普资讯
电子・嫩
第ｌ卷３ຫໍສະໝຸດ 第４期２０年４０２月

图像识别中的局部特征提取方法比较(三)

图像识别中的局部特征提取方法比较近年来，随着计算机视觉和人工智能技术的不断发展，图像识别已经成为一个热门领域。

在图像识别中，局部特征提取是一项重要而困难的任务。

本文将讨论几种常用的局部特征提取方法，并比较它们的优劣势。

一、SIFT（尺度不变特征变换）SIFT是一种典型的局部特征提取方法，它通过查找图像中的关键点，并提取这些关键点周围的尺度不变特征描述子。

SIFT具有较好的尺度不变性和旋转不变性，适用于复杂场景的图像识别。

然而，SIFT 方法计算量大，提取速度较慢，不适合实时应用。

二、SURF（加速稳健特征）SURF是一种基于SIFT的改进算法，通过加速尺度空间的构建以及使用积分图像等技术，提高了特征提取的速度。

SURF相比SIFT具有更高的计算效率和更好的稳健性，适合大规模图像数据处理。

然而，SURF对图像镜像和亮度变化较敏感，对于存在高度变形的图像匹配效果较差。

三、FAST（特征加速段测试）FAST是一种基于角点检测的局部特征提取方法，其核心思想是通过快速检查像素点周围的阈值来判断该点是否为角点。

FAST具有良好的响应速度和鲁棒性，适合实时应用。

然而，FAST对于存在纹理较少的图像效果不佳，不适合应用于复杂场景的图像识别。

四、ORB（旋转光照不变特征）ORB是一种结合了FAST和BRIEF（二进制鲁棒独特特征）的局部特征提取方法，它在保持FAST快速检测和匹配速度的同时，提供了类似于SIFT和SURF的旋转和光照不变特性。

ORB适用于实时应用，并且对于大规模图像数据处理表现出良好的性能。

然而，ORB的特征描述子维度较低，可能导致特征冗余和不足以区分细微差异的问题。

综上所述，不同的局部特征提取方法在图像识别中具有各自的优劣势。

SIFT和SURF适用于复杂场景的图像识别，但计算量较大；FAST 适用于实时应用，但对于纹理较少的图像效果不佳；ORB在速度和性能上取得了一定的平衡。

因此，选择适合具体应用场景的局部特征提取方法非常重要。

眼科计算机辅助的视盘检查操作技术

眼科计算机辅助的视盘检查操作技术
一、适应证
(1)疑似青光眼患者的视盘检查。

(2)监测青光眼患者的病情变化。

二、禁忌证
闭角型青光眼未行周边虹膜切除术时，不宜散瞳检查。

三、操作方法及程序
目前常用的视神经定量测量的仪器有：①扫描激光拓扑仪(scanninglasertopography),如海德堡视网膜断层扫描仪(HRT)o②扫描激光偏振仪(SCanningIaSerPolarimetry),如德国蔡司GDx。

③相干光断层扫描(OCT)o以HRT-II为例说明检查的主要方法：
(1)受检者下颌置于托架上，受检眼固视指示灯。

(2)检查者截取视盘图像。

(3)确定参考点位置，勾画视盘边界。

(4)计算机进行视盘形态分析。

(5)读取数据。

四、注意事项
(1)上述视神经定量测量仪在结果的可重复性、准确性、敏感性及特异性方面均有其各自的特点，应结合临床综合评价。

(2)一般情况下，检查时不需要受检者散瞳。

但散瞳可以提
高信噪比和图像质量。

如果受检者屈光间质混浊，则推荐散瞳。

探盘式金属探测器的基础知识介绍

探盘式金属探测器的基础知识介绍探盘式金属探测器是一种常用于寻找金属物品的工具，它具有便携、快速、准确等优点，因此在许多领域都被广泛使用，如考古、探矿、安检、娱乐等。

本文将简要介绍探盘式金属探测器的基础知识。

探测原理探盘式金属探测器的探测原理基于电磁场的感应原理。

当金属物品靠近探头时，控制器内部的电子元件会发出信号，进而产生电磁场。

当电磁场与金属物品相互作用时，金属表面生成感应电流，这会进一步产生电磁场并通过控制器得以检测。

使用方法探盘式金属探测器的使用方法相对简单。

首先，需要确定需要寻找的金属物品的种类和可能的位置。

接下来，将探头靠近地表并慢慢移动，直到探测器发出声音或震动，表示探测到了金属。

在定位到金属物品之后，可以使用挖掘工具逐步挖掘获取金属。

需要注意的是，探盘式金属探测器的探测工作需要在具备一定金属物品的背景下进行。

在没有任何金属物品的情况下，探测器仍可能发出错误信号，导致误判和浪费时间。

技术参数探盘式金属探测器的技术参数主要包括以下几个方面：•操作频率：探测器工作时的频率，以赫兹（Hz）为单位。

不同频率的探测器能探测到不同类型和大小的金属。

•最大检测深度：探测器能够探测到的最大深度，通常以英寸（inch）或厘米（cm）为单位。

•灵敏度：指探测器探测到金属的能力，通常以缩放比例表示。

•电池寿命：探测器需要电池供电，不同型号的电池寿命也会有所不同。

•重量：探测器的重量，通常以磅（lb）或千克（kg）为单位。

注意事项在使用探盘式金属探测器时需要注意以下事项：•不要在有高压电线、燃气管道、地下管道等危险区域使用探测器，以免造成意外伤害。

•在使用过程中要尽可能保持探头与地表平行，并保持平稳移动，以免出现误判和误操作。

•使用时应避免在强烈的电磁干扰环境中操作，如电子设备密集的区域，以免影响探测结果。

结语探盘式金属探测器作为一种便携、准确的金属探测工具，被广泛应用于各种领域。

在使用前，需要通过了解其原理、使用方法和技术参数等方面的知识，以便更好地进行使用和维护。

视网膜眼底图像中视盘的检测方法

视网膜眼底图像中视盘的检测方法刘杜鹃;余轮;郑绍华【摘要】The accurate detection of optic disc is important for the accurate detection of other features of retinal fundus images such as blood vessels and microaneurysm. This paper presents an optic disc detection method which combines brightness and circularity characteristics of optic disc. Based on the detection method, the fundus images would be preprocessed ifrstly. Then the mathematical morphology operation is introduced to remove the interference of blood vessels, and threshold segmentation is used to identify the potential optic disc regions. Then the authentic optic disc regions would be detected according to the area and circularity characteristics of optic disc. Experimental results shows that the algorithm owns high localization accuracy and fast localization speed.%视盘的准确检测对视网膜眼底图像的其他特征，如血管和微动脉瘤的精确检测非常重要。

监控摄像机测试步骤及使用方法

监控摄像机测试步骤及使用方法测试监控摄像机主要测试晰度和色彩还原性、照度、逆光补偿，其次是测其监控摄像机失真、耗电量、最低工作电压，下面先把清晰度和色彩还原性以及照度、逆光补偿的测量步骤先介绍一下。

1.清晰度的测量：多个监控摄像机进行测试时，应使用相同镜头，(推荐使作定焦、二可变镜头)，以测试卡中心圆出现在监视器屏幕的左右边为准，清晰准确的数出已给的刻度线共10组垂直线和10组水平线。

分别代表着垂直清晰度和水平清晰度，并相应的一组已给出了线数。

如垂直350线水平800线，此时最好用黑白监视器。

测试时可在远景物聚焦，也可边测边聚焦。

最好能两者兼用，可看出此摄像机的差异(对远近会聚)。

2.监控摄像机彩色还原性的测试：测试此参数应选好的彩色监视器。

首先远距离观察人物、服饰，看有无颜色失真，拿色彩鲜明的物体对比，看监控摄像机反应灵敏度，拿彩色画册放在监控摄像机前，看画面勾勒得清晰程度，过淡或过浓，再次应对运动的彩色物体进行摄像，看有无彩色拖尾、延滞、模糊等。

测试条件如此摄像最代照度在50V时应在50+10V照度情况下测量，即每监控摄像机最代照度基础上加十伏，且光圈应保持最接近状态。

3.照度：将监控摄像机置于暗室，暗室前后为有源220V自炽灯，处设调压器，以调压器调节电压高代来调节暗室内灯的明暗，电压可以从0V调到250V。

室内光照也可从最暗调至最明，测试时把摄像机光圈均开至最大时记录下一个最低照度值(把有源灯用调压器调暗至看不清暗室内置画面)再把光圈打至最小再记录下一个最低照度值，也可前后灯分别调压明灭。

4.监控摄像机逆光补偿：测试此参数有两种方法：一种是在暗室内，把摄像机前侧调压灯打开，调至最亮时，然后在灯的下方放置一图画或文字，把监控摄像机迎光摄像，看图像和文字能否看清，画面刺不刺眼，并调节AL、AX拔档开关，看有无变化，哪种效果最好。

另一种是在阳光充足的情况下把摄像机向窗外照，此时看图像和文字能否看清楚。

视功能检查方法

全矫屈光不正，±2.00反转拍（先单后双）单眼不通过，调节问题；双眼不通过，集合问题。
BCC调节反应
全矫屈光不正，眼前放置±0.50D交叉圆柱镜，40CM看近交叉视标卡，询问被测者看到的十字交叉线是横线清还是竖线清。横线黑+正片，调节滞后；竖线黑+负片，调节超前。注意事项：不开近用灯，测量由0到±0.50，时间不超过15S，只问清晰度，不管颜色，标明± 号。
检查目的
最大调节力 NRA:调节放松的能力 PRA:调节紧张的能力
调节速度调节使用的精准程度
正视眼看眼前33cm，应刺激1/0.33=3D。3D——调节使用的正好，调节反应正常；2D——调节用的少，调节滞后；4D——调节用的多，调节超前。
集合灵活度
全矫屈光不正，用棱境反转拍（3▲和12▲）看小动物竖尺，先放3 ▲，问看到几个竖列，翻转到12▲，问看到几个竖列，从1个竖列变为2个为一次，记录一分钟内能看多少个来回，超过15次为正常。
AMP调节幅度（移近法）
全矫屈光不正，40CM处盯着下动物竖尺视标E（或最好近用视力上一行单个视标），往眼前移动，直到视标持续模糊为止，再退回到清晰点停止，记录此时的距离。如20CM,计算公式为：D=1/0.2 M =5D , 此时调节幅度为5D
NPC集合近点正负相对调节 Flipper调节灵活度
全矫屈光不正，40CM处盯着小动物竖尺，往眼前移动，看到注视物由1个变成2个的时候，记录一下此时的距离，有眼镜的在此数值基础上+2.7CM，没有眼镜的+1.5CM，即为集合近点。
全矫屈光不正，用±2.50D的反转，看40CM处20/30的视标卡（快速检测法）正相对调节＜-2.50D，调节不足，调节不持久；负相对调节＜+2.50D 调节过度，放松不下来

什么方法能实现图片局部识别

有时候我们需要将图片中的部分文字识别提取出来应用到别的地方，这个时候就需要使用到图片局部识别的方法了，具体如何去操作呢？下面就一起来看看吧！
1：首先在电脑中准备好一张带有文字的图片，接着将OCR文字识别软件打开点击图片局部识别板块。

2：进入图片局部识别界面后，在页面的中心有支持识别的图片格式，同时点击添加文件按钮将准备好的图片添加进来。

3：图片添加成功后，在界面左下角的地方设置一下文件输出位置，方便识别后的查找。

4：接着点击框选工具，拖动鼠标在图片上将所需识别的文字用文字框框选出来。

5：文字被框选出来后，软件就会自动对被框选出来的文字进行识别转换。

6：耐心等待转换过程结束后，提取出来的文字就会显示在右边的方框中了，检查一下觉得没什么问题的话就可以点击右下角保存为TXT按钮了。

整个的图片局部识别的方法就是这么的简单，相信聪明的小伙伴们也经学会了。