第一章数据与统计学

合集下载

统计学(全套课件)

3. 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
1 -7
经济、管理类基础课程
统计学
统计学的应用领域
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
1 -8
经济、管理类基础课程
统计学
应用统计的领域
actuarial work (精算)
agriculture (农业)
animal science (动物学)
anthropology (人类学)
Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc.
（不列颠百科全书）
1 -6
经济、管理类基础课程
统计学
统计数据的内在规律
（一些例子）
1. 正常条件下新生婴儿的性别比为107：100
2. 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6
统计学
统计学的性质
1. 数量性
▪ 有大量数据出现的地方，都要用到统计学
2 .方法论学科
3 . 规律性
▪ 统计学所研究的是总体的数量特征及其分布的规
律性
1 - 16
经济、管理类基础课程
统计学
统计的作用
一. 为党和国家各级领导机构决策服务二. 为企业单位和社会事业单位管理服务三. 为广大人民了解社会服务四. 为科研机构和人员进行理论研究服务五. 为各国人民相互了解和发展国际交流
总量指标、相对指标和平均指标
3. 按计量单位
实物指标、价格指标和劳动量指标
1 - 35
经济、管理类基础课程
统计学
统计指标体系
由若干个相互联

统计学

第一章1、什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。

2、解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。

推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

3、统计学的类型和不同类型的特点按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的，但这些类别是有序的。

（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。

按被描述的现象与时间的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。

时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。

4、解释分类数据，顺序数据和数值型数据分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。

它也是有类别的，但这些类别是有序的。

数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。

5、举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。

总体：包含所研究的全部个体数据的集合样本：从总体中抽取的一部分元素的集合参数：用来描述总体特征的概括性数字度量统计量：样本6、变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。

统计学重点

第一章1、数据类型：按照所采用的计量尺度不同，我们将数据分为：分类数据（归于某一类别的非数字型数据，ex:血型），顺序数据（有序类别的非数据型数据，ex:喜好，产品等级），数值型数据（按照数字尺度测量的观测值）2、统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数，样本统计量通常用小写英文字母表示，若存在未知变量就不是统计量。

第二章1、概率抽样（随机抽样）：（1）特点：按一定的概率以随机原则抽取样本（抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中）。

每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。

当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率（2）简单随机抽样：体现在每一个样本点的选取上（简单直观方便，但是效率低）（3）分层抽样：适用于总体差距大，体现在每一层样本点选取上（精度最高）（4）系统抽样：第一个样本点的选取是随机的（简单，提高精度，但是方差估计难）（5）整群抽样：要求：群集间互斥且周延，群集与群集间差异小，群集内类似总体每一群的选取是随机的（简单，相对集中，方便，但是精度较差）（6）多阶段抽样：先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查。

2、非概率抽样（1）抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查（2）有方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样等方式3、比较：4、抽样误差：所有样本可能的结果与总体真值之间的平均性差异影响因素：样本量的大小、总体的变异性第三章1、数据审核：（1）原始数据：完整性，准确性；（2）二手数据：适用性，时效性，确认是否有必要做进一步的加工整理2、分类数据的图示：（1）条形图：主要反映分类数据的频数分布（2）帕累托图：各类别数据出现的频数多少排序的柱形图，用于展示分类数据分布。

（3）饼图：主要用于表示样本或总体中各组成部分所占的比例，用于研究结构性问题。

统计学基础知识考试重点

统计学基础知识考试重点第一章统计和数据第二章●统计是用来处理数据的，是关于数据的一门学问。

1、统计学：是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。

2、统计分析数据的方法分为：（1）描述统计（2）推断统计3、描述统计：是研究数据搜集、处理和描述的统计学方法。

4、推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。

5、推断统计包括：（1）参数估计（2）假设检验6、定性变量的特点：只反映现象的属性特点，不能说明具体量的大小和差异。

●定性变量包括分类变量和顺序变量。

●只反映现象分类特征的变量称分类变量。

分类变量没有数值特征，所以不能对其数据进行数学运算。

●如果类别具有一定的顺序，这样的变量称为顺序变量。

顺序变量不仅能用来区分客观现象的不同类别，而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系。

7、定量变量的特点：可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。

●数值型数据（定量数据）作为统计研究的主要资料，其特征在于它们都是以数值的形式出现的，有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差，而有些数值型数据不仅可以计算数据之间的绝对差，还可以计算数据之间的相对差。

其计量精度远远高于定性数据。

在统计学研究中，数值型数据有着最广泛的用途。

8、数据按获取的方法不同分为：（1）观测数据（2）实验数据9、观测数据：是对客观现象进行实地观测所取得的数据，在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。

10、实验数据：一般是在科学实验环境下取得的数据。

11、统计数据资料的来源：（1）通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源；（2）别人调查的间接数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，这是数据的间接来源。

12、数据的直接来源：（1）统计调查（2）实验法●通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。

●运用实验法时，实验组和对照组的产生应当是随机的。

第一章：统计学—数据与统计学

情况就完全不同。如果从上面品尝，你会
感到很咸而从底部品尝，你肯定觉得太淡
了。
23
第一章数据与统计学（总论） STAT
下列说法正确吗？
例一：统计资料表明：大多数汽车事故出在中等速度的行驶中，极少的事故是出在大于150公里/小时的行驶速度上的。这是否就意味着高速行驶比较安全？
例二：统计数字还表明，在亚利桑那州死于肺结核的人比其他州的人多。这是否就意味着亚利桑那州的气候容易生肺病？
第一章数据与统计学（总论） STAT
抽样调查在统计中也是应用得十分广泛的，
它的核心思想是在某一类事物中，只选取其中一小部分，根据这一小部分的情况来判定整个事物的情况。
我们有些人可能都下过厨房，做过菜汤，每当做完后，不少人还喜欢用小勺品尝一下，以判断整个汤的咸淡是否合适。
同样是品尝咸淡，当我们吃小葱拌豆腐时，
第一章数据与统计学（总论） STAT
吸烟有害健康。不结婚的男性会早逝10年。身材高的父亲，其子女的身材也较高。每天摄取500毫克维生素C，生命可延长6年。怕老婆的丈夫得心脏病的几率较大。上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的高。第二个出生的小孩没有第一个聪明，第三个…… 《守得住才叫爱》的作者一定是“好男人”
(研究数据 )
30
第一章数据与统计学（总论） STAT
统计的应用领域
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
31
第一章数据与统计学（总论） STAT
actuarial work (精算)
agriculture (农业)
animal science (动物学)
anthropology (人类学)

《应用统计学》网上复习题库

A.不变
B.扩大到原来的5倍
C.减少为原来的1/5
D.不能预测其变化
答案：A
5、在下列两两组合的平均指标中，两个平均数完全不受极端数值影响的是（）。
A.算术平均数和中位数B.几何平均数和众数
C.算术平均数和众数D.众数和中位数
答案：D
6、总量指标按反映总体的时间状态不同，可分为（）。
A.时期指标和时点指标B.总体标志总量和总体单位总数
算的。（）
答案：错
4、抽样误差范围愈小，则抽样估计的置信度也愈小。（）
答案：对
5、在保证概率度和总体方差一定的条件下允许误差大小与抽样数目多少成正
比。（）
答案：错
6、抽样估计置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率
保证程度。（）
答案：对
第五章假设检验
一、单项选择题
1、下列哪项是作出检验结论的判断方法（）
2、在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示
（）。
A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于α
D.犯错误的概率不大于β
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件
答案：ACE
三、判断题
1、原假设和备择假设的提出，通常与所要检验的问题的性质有关，与决策者的
经验无关。（）
答案：错
2、如果在一次试验中，小概率事件发生了，人们宁愿相信该事件的前提条件是
错误的。（）
答案：对
3、假设检验的基本思想可以利用小概率事件原理来解释。（）
答案：对
4、在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则“H0为真，却拒绝H0”为犯第
2类错误。（

应用统计知识点总结-第一章统计与统计数据收集

1.排序：从没有排序的数据中很难看出数据的整体范围。排序是把数据从小到大(或从大到小)进行排列。
2.茎叶图：
2.3
当数据量很大时，排序和茎叶图都很难得出结论。此时需要使用图表。有多种不同类型的图表可以用来精确描述数值数据，包括频数分布表、折线图、面积图、柱形图、条形图、直方图、频数多边形、圆饼图、散点图、时间序列、曲线图以及对数图等等。
4.测量误差：测量误差是指由于样本数据测量程序的设计和应用不当所引起的误差。
1.3.6
优势：及时性和共享性，便捷性和低成本，可靠性和客观性，更好的接触性，穿越时空性。
1.4
问卷是一种特殊形式的调查表。其特点是表中用一系列按照严密逻辑结构组成的问题，向被调查者调查具体事实和个人对某问题的反映、看法，它不要求被调查者填写姓名。问卷设计一般要遵循以下原则。
3组限：组限也即各组区间的上、下限。确定各组区间的上限和下限时，应保证各组之间既不重叠，又不能遗漏任一数据，使每一个数据都属于某一确定的分组。
重叠和组限不重叠组限
重叠组限——相邻组的上下限重合。
适用于连续型变量。但各组上、下限中有一个不包含再内。通常按“上限不在内”处理，即组区间是 [a, b)的形式。
例：第七次全国人口普查
1.3.3
在总体中选择部分重点单位进行调查，以了解总体基本情况的一种非全面调查。
重点调查的特点：
(1) 重点调查适用于调查对象的标志值比较集中于某些单位的场合，这些单位的管理比较健全，统计力量比较充实，能够及时取得准确资料。
(2) 重点调查的目的在于了解总体现象某些方面的基本情况，而不要求全面准确地推算总体数字。
应用统计学侧重于阐明统计学的基本原理，并将理论统计学的成果作为工具应用于各个领域。

统计学第一章-大学统计

第一章第一讲数据的图表展示第一节定类数据的整理和展示第二节定序数据的整理和展示第三节数值型数据的整理和展示统计数据的类型统计数据是对客观现象进行计量的结果。

根据对研究对象计量的不同精确程度，按数据的计量尺度由低到高、由粗略到精确分为两大层次：定性数据和定量数据。

定性数据可以再细分为定类数据和定序数据，定量数据可以再细分为定距数据和定比数据。

定性数据：常用文字表述，计量结果表现为类别定类数据（1）定类数据（Nominal Data）是按照客观现象的某种属性对其进行平行分类，所使用的数值只是作为各种分类的代码，并不反映各类的优劣、量的大小或顺序。

例如，人口按性别分为男和女，用“1”表示男性，“0”表示女性。

定类尺度的主要数学特征是“=”或“≠”。

在统计处理中，对于不同的类别，虽然可以计算单位数，但它不能表明第一类的一个单位可以相当于第二类的几个单位。

定序数据（2）定序数据（Ordinal Data）是对客观现象各类之间的等级差或顺序差测度的数据。

利用定序尺度不仅可以将研究对象分成不同的类别，而且还可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。

例如，学生成绩可以分为优、良、中、及格和不及格等五类。

定序尺度虽然无法表明一个优等于几个良，但却能确切地表明优高于良，良又高于中……。

定序尺度的主要数学特征是“<”或“>”。

定量数据：计量结果表现为具体的数值定距数据（1）定距数据（Interval Data），又称间隔尺度数据，不仅能比较各类事物的优劣，还能确切计算出事物之间差异的大小。

例如，对于温度而言，每一度的温差都是相同的。

特点是没有绝对零点，可以做加减运算，但不能做乘除运算定比数据（2）定比数据（Ratio Data），是数据的最高等级，既有测量单位，也有绝对零点。

例如，学生人数、身高等。

注意1. 对定类数据和定序数据主要是做分类整理2. 对定距数据和定比数据则主要是做分组整理3. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不一定适合于低层次的数据第一节定类数据的整理和展示一、◆基本过程：1. 列出各类别2. 计算各类别的频数3. 制作频数（频率）分布表4. 用图形显示数据定类数据的整理——频数分布二、◆频率的性质（1）任何频率都是界于0和1之间的一个分数。

第一章期末复习总结与习题数据与统计学

第一章期末复习总结与习题数据与统计学第一章期末复习总结与习题数据与统计学第一章数据和统计1.1.1统计数据它是统计实践过程中获得的各种数字数据和其他相关实际数据的总称。

它是统计工作的目标和成果。

（1）变量和变量值说明现象的某一数量特征的概念也被称为变量，变量的具体取值是变量值，统计数据就是统计变量的具体表现。

例如，固定资产是一个变量，每个企业固定资产的具体价值就是变量值。

为了区别，在本书中，凡是变量均用大写的英文字母表示，而变量值则用小写英文字母表示。

连续变量是指变量的值在数轴上是连续的，不能逐个枚举，也就是说，可以在一个区间内取任何实数。

例如，气象上的温度、湿度，零件的尺寸等。

离散变量是指变量的值，它们是整数值，可以逐个列出。

比如企业的数量，员工的数量等等。

确定性变量是受确定性因素影响的变量，即影响变量值变化的因素是明确的，是可解释和可控制的。

随机变量是受许多小的不确定因素（也称为随机因素）影响的变量。

变量的值不能预先确定。

社会经济现象既有确定性变量也有随机变量。

统计学所研究的主要是随机变量。

（二）数据的计量尺度统计数据是整体单位符号或统计指标的具体定量表达。

根据对研究对象计量的不同精确程度，人们将计量尺度由低到高、由粗略到精确分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。

1.1.2统计学统计学是一门关于如何收集、组织、显示和分析统计数据的方法学科学。

其目的是探索数据的内在定量规律。

1.1.3统计数据的规律性客观事物本身是必然性和偶然性的对立统一，必然性反映事物的本质特征，偶然性反映事物表现形式上的差异。

而统计数据是事物必然性与偶然性共同作用的结果，偶然性是对同一事物的多次观察得到的统计数据有差异，而必然性则隐含在统计数据本身。

统计学提供了探索数据内在规律的一套方法，利用统计方法是可以探索出其内在的数量规律性的。

1.4.1直接获取的数据直接统计调查：为获取统计数据而专门组织的调查。

如普查、重点调查和典型调查查、抽样调查、统计报表。

第一章统计学基础知识-1

直图方
30 25 20 15 10 5 0 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0%
频率累 % 积
频率
5.55 7.05 8.55 10.05 11.55 13.05 14.55 16.05 17.55 其他
蔗含 % 糖量
第三节统计特征数
反映数据资料的集中性趋势或分散程度的一些特征数字，统称为统计特征数。平均数，方差。征数字，统称为统计特征数。如，平均数，方差。平均数：一、集中性趋势的度量--平均数：集中性趋势的度量平均数描述数据资料的集中性趋势，描述数据资料的集中性趋势，反映资料的一般水平及中心位置，平及中心位置，并可作为资料的代表跟其它资料比较。比较。
（2）随机误差（偶然误差）：）随机误差（偶然误差）由很多不可避免且无法控制的偶然因素引起的误差。由很多不可避免且无法控制的偶然因素引起的误差。分析测试中：分析测试中：分析方法本身的不完善性、仪器、环境、分析方法本身的不完善性、仪器、环境、操作等各个方面的偶然变化。方面的偶然变化。生物试验中：生物试验中：产生随机误差的原因供试材料的不均一性如种子质量、供试材料的不均一性如种子质量、秧苗素质不可能完全一致；全一致；光照、温度、湿度等影响生长的环境因子也可能随时光照、温度、随地发生的变化；随地发生的变化；农时操作的不一致性；农时操作的不一致性；其它不可预测的自然或人为因素的干扰。其它不可预测的自然或人为因素的干扰。
编号 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 11.8 14.1 12.8 14.6 14.9 10.1 11.6 11.0 15.1 13.4 1 13.1 11.9 15.3 10.4 15.0 12.4 12.2 13.0 14.9 10.6 2 9.2 16.7 12.6 13.4 12.1 10.8 7.5 9.2 12.6 6.5 3 8.7 7.4 16.1 14.6 12.6 11.3 13.4 7.0 14.1 11.0 4 12.9 10.0 17.2 10.5 13.0 6.3 14.7 13.2 11.4 11.9 5 13.7 4.4 13.5 8.6 14.1 15.7 14.2 9.0 9.4 11.8 6 9.6 13.2 11.9 15.2 14.4 14.3 14.0 14.0 12.4 12.6 7 13.7 13.8 16.7 11.1 13.1 15.0 15.1 13.2 15.0 9.5 8 8.5 9.1 9.6 14.5 13.3 12.5 6.5 15.0 9.4 12.2 9 15.7 11.9 15.1 12.1 15.0 11.8 8.7 13.8 12.9 8.2

第一章统计学概论

第一章统计学概论统计学是一门关于数据分析和解释的学科，它利用数学和计算机科学的方法来研究现实数据，并通过概率论和数理统计推断数据背后的规律。

统计学的应用范围非常广泛，并且在现代社会有着重要的地位。

它的研究成果能够极大地推动经济、商业、医学、环境等方面的发展，是各行各业不可缺少的工具和方法。

一、统计学的历史和基本概念统计学的起源可以追溯到古代，随着人类文明的发展，统计学逐渐成为一门专业学科。

在18世纪和19世纪，统计学开始引入概率论和数学统计学的方法，其研究成果在工业、金融和社会等领域得到了广泛应用。

近年来，随着信息技术的发展和大数据的兴起，统计学在发现和解释数据中的价值越来越受到重视。

统计学的基本概念包括总体、样本、变量、统计量和假设检验。

总体是指一个大的数据集，而样本则是从总体中选取的较小的数据子集。

变量是指统计分析中的一个特征或指标，如年龄、收入等。

统计量是用来描述和概括数据集的指标，如平均值和标准差。

假设检验是一种基于样本推断总体参数的方法，通过比较样本统计量和总体参数值来判断样本是否来自某个总体的假设。

二、统计学的应用领域与方法统计学的应用范围非常广泛，比较典型的应用领域包括医学、金融、经济学、环境科学等。

在医学领域，统计学的方法被广泛用于疫苗试验、药物疗效评估等方面；在金融领域，统计方法被应用于股票价格预测、风险管理等领域；在经济学中，统计学的方法用于经济数据的分析和预测；在环境科学中，统计学的应用主要用于环境监测和资源管理。

统计学的方法包括描述统计学和推断统计学。

描述统计学主要用于对数据集的概括和描述，包括频率分布、中心趋势、分散程度等指标。

而推断统计学则用于基于样本推断总体参数，包括参数估计和假设检验等方法。

三、统计学在大数据领域中的应用近年来，随着大数据技术的快速发展，统计学在大数据领域中的应用越来越受到重视。

大数据的处理需要结合统计学、计算机科学等多个学科，通过深入挖掘数据中的规律，提高数据的价值和运用效率。

第1章数据与统计学习题

第一章数据与统计学一、单项选择题1、指出下面的数据哪一个属于分类数据（）A、年龄B、工资C、汽车产量D、购买商品的支付方式（现金、信用卡、支票）2、指出下面的数据哪一个属于顺序数据（）A、年龄B、工资C、汽车产量D、员工对企业某项制度改革措施的态度（赞成、中立、反对）3、某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，据此推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这项研究的统计量是（）A、2000个家庭B、200万个家庭C、2000个家庭的人均收入D、200万个家庭的人均收入4、一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查，其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上，50%的回答他们的消费支付方式是使用信用卡。

这里的“月收入”是（）A、分类变量B、顺序变量C、数值型变量D、离散变量5、一项调查表明，在所抽取的1000个消费者中，他们每月在网上购物的平均消费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。

这里的参数是（）A、1000个消费者B、所有在网上购物的消费者C、所有在网上购物的消费者的平均消费额D、1000个消费者的平均消费额6、一名统计学专业的学生为了完成其统计作业，在《统计年鉴》中找到的2006年城镇家庭的人均收入数据属于（）A、分类数据B、顺序数据C、截面数据D、时间序列数据7、一家公司的人力资源部主管需要研究公司雇员的饮食习惯，改善公司餐厅的现状。

他注意到，雇员要么从家里带饭，要么在公司餐厅就餐，要么在外面的餐馆就餐。

他收集数据的方法属于（）A、访问调查B、邮寄调查C、个别深度访问D、观察调查8、从含有N个元素的总体中抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中，这样的抽样方式称为（）A、简单随机抽样B、分层抽样C、系统抽样D、整群抽样9、为了调查某校学生的购书费用支出，从全校抽取4个班级的学生进行调查，这种调查方法是（）A、简单随机抽样B、分层抽样C、系统抽样D、整群抽样10、为了调查某校学生的购书费用支出，将全校学生的名单按拼音顺序排列后，每隔50名学生抽取一名进行调查，这种调查方式是（）A、简单随机抽样B、分层抽样C、系统抽样D、整群抽样11、在一项调查中，调查单位和填报单位（）A、无区别，是一致的B、有区别，是不一致的C、无区别，是人为确定的D、有区别，但有时是一致的12、对家用电器的平均寿命进行调查，应该采用（）A、普查B、重点调查C、典型调查D、抽样调查。

统计学(第1章)

排序
－
排序相对指标
量的差距
×
加减
有绝对0点
÷
乘除
第三章统计数据的整理
28
三、统计指标和指标体系
（一）统计指标(Indicaton)的含义
统计指标简称指标，是反映同类社会经济现象总体某一综合数量特征的概念和数值。
统计指标的基本要素：时间限定、空间范围、指标名称、指标数值、计量单位、计算方法。
31
3、按计算方法和作用不同
6/15/2019
第一章总论
32
（三）统计指标的特点
数量性综合性：反映的是总体特征质的规定性：统计指标应该具有实际
意义，包括时间、地点、条件等等。
6/15/2019
第一章总论
33
（四）统计指标与标志的区别与联系
6/15/2019
第一章总论
39
6/15/2019
第一章总论
4
四、统计学在商务和经济中的应用
会计财务营销生产经济
6/15/2019
第一章总论
5
第二节统计学分类及研究方法
一、统计学的学科性质
方法论科学：定性－定量－定性从数量方面来认识客观现象总体
6/15/2019
第一章总论
6
二、描述统计学与推断统计学
对其进行分析的统计量主要是频数或频率。
第三章统计数据的整理
23
（2）定序尺度（顺序尺度 ordinal scale）
是把各类事物按一定特征的大小、高低、强弱等顺序排列起来，构成定序数据，是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。
特征：
计量精度要优于定类尺度。它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差，并可比较大小，但不能进行加减乘除计算。

统计学概论第一章统计学总论PPT课件

总体性原则要求在统计研究中，应从总体出发，研究和描述总体现象的规律性，而不能从个别单位出发，就事论事。
总体性原则要求在统计调查中，应全面调查研究对象，收集足够多的数据，以反映总体的全貌和特征。
数量性
数量性：统计学的研究对象是数量特征和数量关系，通过定量分析来描述和研究现象的数量表现和数量关系。
情况。
正态分布具有两个参数，均值和标准差，它们决定了分布的形状
和范围。
正态分布具有一些重要的性质，如中心极限定理和正态近似等，这些性质在统计学中有着广泛的
应用。
二项分布
二项分布是一种离散概率分布，描述的是在n次独立重复的伯努利试验中成功的次数。
二项分布具有两个参数，n和p，分别表示试验次数和每次试验成功的概率。
统计学在社会学领域中的应用
统计学在工程领域中的应用
研究社会现象和社会问题，如人口普查、民意调查和社会调查等，帮助政策制定者和社会学家了解社会状况和发展趋势。
在产品设计、制造和质量控制等方面，统计学用于优化产品设计、提高产品质量和降低生产成本。
03 统计学的基本特征
总体性
总体性：统计学的研究对象是总体，而不是个体。总体是具有某种共同性质的许多个体组成的集合，通过研究总体的特性，能够推断出个体特性。
监督职能
监督职能是指统计学通过对数据的收集、整理和分析，对经济社会发展情况进行监测和预警，及时发现存在的问题和隐患。
统计监督具有独立性、综合性、客观性和科学性等特点，能够为决策者提供全面、准确、及时的信息支持，促进经济社会的健康发展。
05 统计学中的基本概念
总体与个体
总体
统计学中研究的全部数据或对象的集合，具有同质性、明确性和有限性。

统计学(版)期末复习资料

第二章用图表展示数据。名词解释 1.频数：落在某一特定类别或组中的数据个数。 2.频数分布：各个类别及其相应的频数形成的分布。 3.比例：一个样本（或总体）中各个部分的数据占全部数据比值。 4.比率：一个样本（或总体）中各不同类别数据之间的比值。 5.组距：是一个组的上限与下限的差 6.组距分组：是将全部变量依次划分为若干个区间，将这一区间的变量值作为一组。 7.组中值＝下限值+上限值/2 上下限的中间值 8.直方图：用矩形的宽度和高度（即面积）来表示频数分布的图形。 9.茎叶图：由茎和叶两部分组成的、反应原始数据分布的图形。 10.箱线图：由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数5个特征值绘制而成的、反应原始数据分布图形。文档来自于网络搜索简答题。 1.数据透视表作用：可以对数据表重要信息按使用者的习惯或分析要求进行汇总和作图，形成一个符合需要的交叉表文档来自于网络搜索 2.数据分布表的制作步骤：确定组数，确定组距，根据分组整理成频数分布表，上组限不在内不重不漏 3.直方图与条形图的差别：首先条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，宽度是固定的；直方图用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，高宽均有意义。其次由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。最后
第七章分类变量的推断。名词解释 1. χ2 拟合优度检验：利用 χ2 停机梁来判断某个分类变量个类别的观察频数与某一理论频数或期望频数是否一直的检验方法。文档来自于网络搜索 2.列联表：有两个或两个以上分类变量交叉分类的频数分布表。 3. χ2 独立性检验：利用 χ2 统计量来判断两个分类变量是否独立的检验方法。
3/7
期望概率，而独立性检验中，原假设则假设两个变量之间相互独立。最后，计算期望频数时，在拟合优度检验中利用原假设中的期望概率，用观察频数乘以期望概率，直接得到期望频数，如果独立性检验，则假设两个变量的分类是独立的，因而两个水平的联合概率是两个单独的概率的乘积。文档来自于网络搜

统计学课后答案

第一章：数据与统计学思考与练习：思考题：1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。

统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。

2.试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。

3.简要说明统计数据的来源答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。

间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。

4.获取直接统计数据的渠道主要有哪些？5.简要说明抽样误差和非抽样误差答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。

非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。

抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。

6.一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。

因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。

最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。

这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。

装满的油漆罐应为4.536 kg。

要求：(1)描述总体；(2)描述研究变量；(3)描述样本；(4)描述推断。

答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆；(2)研究变量：装满的油漆罐的质量；(3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆；(4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。

7.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。

这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。

假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。

统计学习题及答案

第一章数据与统计学一、填空题：1.统计学的发展史有三个起源，即政治算术学派、及数理统计学派。

2.在现实生活中，“统计”一词有三种涵义，即、及统计学。

3. 同一变量往往有许多变量值，变量按变量值是否连续可分为和。

4. 凡是客观存在的，并在某一相同性质基础上结合起来的许多个别事物组成的整体，我们称之为。

5．按数据的来源渠道划分，数据可分为和。

6. 统计调查按调查对象所包括被研究总体的范围可分为和。

7.抽样误差只存在于调查中。

8.从总体中抽取的部分基本单位构成的整体称为。

二、单项选择题：1. 要了解某市工业企业的生产装备情况，则统计总体是（）。

A、该市全部工业企业B、该市每一个工业企业C、该市全部工业企业的某个设备D、该市工业企业的全部设备2. 对黄冈师院学生学习成绩进行调查，则总体单位是（）。

A、黄冈师院所有的学生B、黄冈师院每一位学生C、黄冈师院所有的学生成绩D、黄冈师院每一位学生成绩3. 对全国城市职工家庭生活进行调查，则总体单位是（）。

A、所有的全国城市职工家庭B、所有的全国城市职工家庭生活C、每一户城市职工家庭D、每一户城市职工家庭生活4．在全国人口普查中，总体单位是（）A、每一户B、每个人C、每个地区的人D、全国总人口5．下列属于数量变量的是（）A、性别B、年龄C、职称D、健康状况6. 下列属于品质变量的是（）。

A、工人年龄B、工人性别C、工人体重D、工人工资7. 人口普查规定统一的标准时间是为了（）。

A、避免登记的重复与遗漏B、确定调查的范围C、确定调查的单位D、登记的方便8. 全国人口普查中，调查单位是（）。

A、全国人口B、每一个人C、每一户D、工人工资9．抽样调查的主要目的是（）A、随机抽取样本单位B、对调查单位作深入研究C、计算和控制抽样误差D、用样本指标来推算和估计总体指标10．要了解上海市居民家庭的收支情况，最适合的调查方式是（）A、抽样调查B、重点调查C、典型调查D、普查三、多项选择题：1. 下列属于数量变量的有（）。

统计学第一章数据与统计学(课件)

（二）个体（element，总体单位）：构成总体的个别事物。 [例]统计研究目的：江西财经大学学生（谁）的学习情况（什么）；中国常住居民的可支配收入与消费支出的关系。
第一章数据与统计学
STAT
二、标志与指标标志与指标个体特征的名称。（一）标志（mark）：反映个体个体（A）性别民族身高年龄（B厂）产值职工人数男汉 1.75 21 1000万元 50人 1、标志表现：标志在各个个体的具体表现。 2、种类（1）品质标志：反映属性特征；（2）数量标志：反映数量特征→ “标志值”。名称。（二）指标（index）：反映总体数量特征的名称总体名称 [例]2004年①A地区②所属500家工业企业年产值③为100亿④元⑤，家工业企业年产值家工业企业职工人数为56万人。职工人数 1、构成：（1）时间限制，（2）空间限制，（3）指标名称，（4）指标数值，（5）计量单位，（6）计算方法。
第一章数据与统计学
三、变异与变量变异与变量状态的现象。（一）变异（variance）：个体不断转换自身状态状态
STAT
年龄
身高
性别
籍贯
A1 → 6 岁 ⇒ 1 . 20 m A 2 → 6 岁 ⇒ 1 . 18 m 儿童 M A → 6 岁 ⇒ 1 . 16 m 100
STAT
第一章数据与统计学
STAT
11、某班学生按性别和政治面貌层叠分组的结果，男生30人、女生20人；党员3人、团员39人、非党团员8人。这是一种复合分组（）答：错，两次简单分组。 12、在统计分组时，分组标志（） A、只能是品质标志 A B、只能是数量标志 B C、可以是品质标志也可以是数量标志 D、只能是可变标志 E、只能是不变标志答：C、D