信息论基础课件

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信息论理论基础

信息论理论基础
i 1 M i j 1
N
M
j
) 1, p( xi | y j ) 1,
i 1 N
N
p( y
j 1
N
j
| xi ) 1, p( xi , y j ) 1
j 1 i 1
M j
M
(3)
p( x , y
i 1 i
) p( y j ), p( xi , y j ) p( xi )
H(x) 1
p 0
2013-10-26
1/2
1
22
3. 熵函数的性质
(1) 非负性 H(x) ≥0
H ( x ) - p( xi ) log p ( xi )
i 1 N
由于 0≤p(xi)≤1 所以 log p(xi) ≤0 因此有 H(x)≥0 (2) 对称性
H ( p1 , p2 ,... pn ) H ( pn , p1 , p2 ,... pn1 )
H (0.99, 0.1) H (0.5, 0.5)
H (0.25, 0.25, 0.25, 0.25)
H (0.99,0.01) H (0.5,0.5) H (0.25,0.25,0.25,0.25)
(1) 不确定程度与信源概率空间有关; (2) 若状态数相同,等概分布时不确定程度最大; (3) 等概分布时,状态数越多则不确定程度越大。
2.不确定性的度量——不确定程度
不确定程度可以直观理解为猜测某些随机事件的 难易程度。 【例】布袋中有100个小球,大小、重量、手感完 全相同,但颜色不同。从布袋中任取一球,猜测 其颜色。 A. 99个红球,1个白球; B. 50个红球,50个白球; C. 25个红球,25个白球,25个黑球,25个黄球。

《信息论基础》课件

《信息论基础》课件

2
信息论与数学中的概率论、统计学、组合数学等 学科密切相关,这些学科为信息论提供了重要的 数学工具和理论基础。
3
信息论与物理学中的量子力学、热力学等学科也 有密切的联系,这些学科为信息论提供了更深层 次的理论基础。
信息论未来发展趋势
信息论将继续深入研究量子信 息论和网络信息论等领域,探 索更高效、更安全的信息传输
和处理技术。
随着人工智能和大数据等技 术的快速发展,信息论将在 数据挖掘、机器学习等领域
发挥更大的作用。
信息论还将继续关注网络安全 、隐私保护等问题,为构建安 全可靠的信息社会提供重要的
理论支持。
2023
REPORTING
THANKS
感谢观看
海明码(Hamming Code): 一种能够纠正一位错误的线性 纠错码。
里德-所罗门码(ReedSolomon Code):一种广泛 应用于数据存储和通信领域的 强纠错码。
差错控制机制
前向纠错(FEC)
01
在发送端采用纠错编码,使得接收端能够自动纠正传输过程中
的错误。
自动重传请求(ARQ)
02
接收端检测到错误后请求发送端重传数据,直到接收正确为止
常见信道编码技术
线性分组码
将信息序列划分为若干组,对每组进行线性 编码,常见的有汉明码、格雷码等。
循环码
将信息序列进行循环移位后进行编码,常见的有 BCH码、RS码等。
卷积码
将信息序列进行卷积处理后进行编码,常见 的有Convolutional Code等。
2023
PART 04
信息传输与错误控制

混合纠错(HEC)
03
结合前向纠错和自动重传请求,以提高数据传输的可靠性和效

第一章信息论基础PPT课件

第一章信息论基础PPT课件

2021
43
信息传输和传播手段经历了五次重大 变革:
1 语言的产生。
2 文字的产生。
3 印刷术的发明。
4 电报、电话的发明。
5 计算机技术与通信技术相结 合,促进了网络通信的发展。
2021
44
1.3 信息传输系统
通信的基本问题是在彼时彼地精确地或近似地再现此时此 地发出的消息。
各种通信系统,一般可概括的统计模型: 信息传输系统模型
2021
17
语法信息
仅仅考虑其中形式因素的部分。
语义信息
考虑其中含义因素的部分。
语用信息
考虑其中效用因素的部分。
2021
18
1.1 信息的概念
物质、能量和信息是构成客观世界的 三大要素。 信息是物质和能量在空间和时间上分 布的不均匀程度,或者说信息是关于 事物运动的状态和规律。
2021
19
信息存在于自然界,也存在于人类社会,
2021
15
认识论比本体论的层次要低,因为
认识主体具有感觉能力、理解能力和 目的性,所以从认识论层次上研究信 息“事物的运动状态及其变化方式”就 不再像本体论层次上那样简单,他必 须考虑到形式、含义和效用。
2021
16
全信息
同时考虑事物运动状态及其变化方式的 外在形式、内在含义和效用价值的认识 论层次信息。
信源
信源译码器 信道编码器
等效干扰 信道
等效信源 等效信宿





信宿
信源译码器 信20道21 译码器
45
这个模型包括以下五个部分: 1.信源 信源是产生消息的源。
2. 编码器 编码器是将消息变成适合于 信道传送的信号的设备。

信息论基础教学课件ppt信息论基础概述信息论基础概论

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33
§1.2.1 通信系统模型
例如,奇偶纠错 将信源编码输出的每个码组的尾补一个1或0 当传输发生奇数差错,打乱了“1”数目的奇偶性,就 可以检测出错误。
34
§1.2.1 通信系统模型
(a) 无检错
(b) 可检错 (奇校验) (c) 可纠错(纠一个错)
图1.4 增加冗余符号增加可靠性示意图
35
§1.2.1 通信系统模型
信源的消息中所包含的信息量 以及信息如何量度
核心 问题
29
§1.2.1 通信系统模型
编码器(Encoder)
编码器的功能是将消息变成适合于信道传输的信号 编码器包括:
信源编码器(source encoder) 信道编码器(channel encoder) 调制器(modulator)
信源编码器
信道编码器
调制器
功能:将编码器的输出符号变成适合信道传输的信号 目的:提高传输效率 信道编码符号不能直接通过信道输出,要将编码器的输 出符号变成适合信道传输的信号,例如,0、1符号变成 两个电平,为远距离传输,还需载波调制,例如,ASK, FSK,PSK等。
36
§1.2.1 通信系统模型
信道(channel)
13
§1.1.2 信息的基本概念
1949年,Weaver在《通信的数学》中解释香农的工 作时,把通信问题分成三个层次: 第一层:通信符号如何精确传输?(技术问题) 第二层:传输的符号如何精确携带所需要的含义?(语义问题) 第三层:所接收的含义如何以所需要的方式有效地影响行为? (效用问题)
14
§1.1.2 信息的基本概念
§1.1.2 信息的基本概念
信息的三个基本层次:
语法(Syntactic)信息 语义(Semantic) 信息 语用(Pragmatic)信息

信息论基础课件第2章离散信源

信息论基础课件第2章离散信源

)
a1 0.8
a2 0.2
如果被告知摸出的是红球,那么获得的信息量是:
I (a1) =-log p(a1) =-log0.8= 0.32 (比特) 如被告知摸出来的是白球,所获得的信息量应为:
I (a2) = -log p(a2) = -log0.2 = 2.32 (比特) 平均摸取一次所能获得的信息量为 :
q
H (Y | X ai ) P(bj | ai ) log P(bj | ai ) j 1
当信源X发生的条件下,信源Y的不确定性,即条件熵为:
q
qq
H (Y | X ) P(ai )H (Y | X ai )
P(ai )P(bj | ai ) log P(bj | ai )
i 1
X P(x)
a1 p(a1)
a2 p(a2
)
... ...
aq p(aq
)
并且满足
q
p(ai ) 1
i1
其中样本空间为
, a1, a2 ,..., aq
qI
,I为正整数集;
符号ai出现的概率为p(ai)。信源的概率空间是一个完
备集。
连续信源:
信源输出的是单个符号或代码的消息,但 信源符号集的取值是连续的,可以用一维连 续型随机变量来描述。相应的信源的数学模 型就是连续型随机变量的概率空间,表示为:
H(X ) Hr(X) = log r
信源的信息熵H是从整个信源的统计特性来考虑的, 是从平均意义上来表征信源的总体信息测度,是信源的平 均不确定程度的大小。
例:熵的计算
有一布袋内放100个球,其中80个球是红色的, 20个球是白色的。随机摸出一个球,猜测是什么颜 色,那么其概率空间为:

第1章信息的基本理论PPT课件

第1章信息的基本理论PPT课件
• 知识是人类对其社会实践经验的总结, 是人的主 观世界对客观世界的概括和反映。信息不等于知 识,有的信息有着丰富的知识,有的信息什么知 识也没有。
信息管理基础
1.1 信息与信息运动
7
信息的表示形式与信息要素
• 信息的表示形式
• 数据----广义的 • 文本----手写与印刷 • 声音----(含口语) • 图像
• 信息的要素
• 语义要素 • 差异 要素 • 传递要素 • 载体要素
信息管理基础
8
信息的要素之语义要素
• 指信息中所包含的意义 • 从广义上讲,这种语义并非专指用人类语
言表达的语义,动物发出的一些声音等, 也具有一定的意义。 • 从狭义上讲,人们对信息的基本要求是能 够为人类破译并理解,都能用人类语言表 达。也正是信息具有了语义,信息才具有 使用价值。
信息管理基础
1.1 信息与信息运动
9
信息的要素之差异要素
• 信息表现的差异主要有以下几个方面: • ①有与无,这是最简单、最原始的信息。 • ②多与少,多或少是了解世界不定性中不定度的
量值,它既是一个定性概念,也是一个定量概念。 另外,信息所表现的多少还可指人们对客观事物 的了解程度。 • ③强与弱,信息表达的强与弱是一种力的量度。 • ④时空差异,一方面人们可以随时随地获得信息, 另一方面在什么时候和在什么地方能够获得何种 信息是无法预知的。
信息管理基础
1.1 信息与信息运动
3
信息定义
• 信息是“用来消除未来的某种不定性的东 西”。信息是通信的内容。------香农
• “信息是人们在适应外部世界并且使之反 作用于世界的过程中,同世界进行交换内 容的名称”。------维纳
• 信息是一种被加工为特定形式的数据。这 种数据形式对接收者来说是有意义的,并 对人们当前和未来的活动产生影响且具有 实际价值。------信息的广义定义

信息论基础详细ppt课件

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1928年,哈特莱(Hartley)首先提出了用对数度量信
息的概念。一个消息所含有的信息量用它的可能值
香农
的个数的对数来表示。
(香农)信息: 信息是事物运动状态或存在方式的不确定性的描述。 可运用研究随机事件的数学工具——概率来测度不确定性大小。 在信息论中,我们把消息用随机事件表示,而发出这些消息的信 源则用随机变量来表示。
2.1 自信息和互信息
2.1.1 自信息
随机事件的自信息量 I (xi ) 是该事件发生概率 p(xi ) 的函数,并且应该满 足以下公理化条件:
1. I (xi )是 p(xi )的严格递减函数。当 p(x1)p(x2) 时,I(x1)I(x2),概率 越小,事件发生的不确定性越大,事件发生后所包含的自信息量越大
事件 x i 的概率为p(xi ) ,则它的自信息定义为:
I(xi)d eflogp(xi)logp(1xi)
从图2.1种可以看到上述信息量的定义正 是满足上述公理性条件的函数形式。I (xi ) 代表两种含义:当事件发生以前,等于 事件发生的不确定性的大小;当事件发 生以后,表示事件所含有或所能提供的 信息量。
2.极限情况下当 p(xi )=0时,I(xi);当 p(xi ) =1时,I (xi ) =0。
3.另外,从直观概念上讲,由两个相对独立的不同的消息所提供的 信息量应等于它们分别提供的信息量之和。 可以证明,满足以上公理化条件的函数形式是对数形式。
定义2.1 随机事件的自信息量定义为该事件发生概率的对数的负值。
我们把某个消息 x i 出现的不确定性的大小,定义为自信息,用这
个消息出现的概率的对数的负值来表示:I(xi)lop(g xi)
自信息同时表示这个消息所包含的信息量,也就是最大能够给予 收信者的信息量。如果消息能够正确传送,收信者就能够获得这 么大小的信息量。

第1章信息论基础ppt课件

第1章信息论基础ppt课件



p(
y1)

2
p(xi y1) p(x1y1) p(x2 y1)

i1
p(yj)
p(xiyj)
p(y2)
2
p(xi y2) p(x1y2) p(x2 y2)
i

i1

2
p(y3) p(xi y3) p(x1y3) p(x2y3)

i1
2019/12/29
2019/12/29
状态转移概率和已知状态下发符号的概率为 p(er+1=sj|er=si)和p(xr=al|er=si)。
当状态转移概率和已知状态下发符号的概率与时刻无 关,即p(er+1=sj|er=si)=p(sj|si)和p(xr=al|er=si)=p(al |si )时,称为时齐的/齐次的。
3. 信道 信道是信息传输和存储的媒介。
4. 译码器 译码是编码的逆变换,分为 信道译码和信源译码。
5. 信宿 信宿是消息的接收者。
2019/12/29
1.3.2 离散无记忆的扩展信源
实际情况下,信源输出的消息往往不是单个符号,而是由
许多不同时刻发出的符号所组成的符号序列。设序列由N个 符号组成,若这N个符号取自同一符号集{ a1 , a2 , … , ak}, 并且先后发出的符号彼此间统计独立,我们将这样的信源称 作离散无记忆的N维扩展信源。其数学模型为N维概率空间:
p(xi | yj)1

i1 2

p(xi
|
y2)
p(x1
|
y2)
p(x2
|
y2)
1
i
i1
2
i1
p(xi

信息论基础

信息论基础

信息论研究的内容
信息论研究的内容一般有以下三种理解: 1、狭义信息论:也称经典信息论。它主要研究信息 的测度、信道容量以及信源和信道编码理论等问题。 这部分内容是信息论的基础理论,又称香农基本理论。 2、一般信息论:主要也是研究信息传输和处理问题。 除了香农理论以外,还包括噪声理论、信号滤波和预 测、统计检测与估计理论、调制理论、信息处理理论 以及保密理论等。 后一部分内容是以美国科学家维纳(N.Wiener)为代表, 其中最有贡献的是维纳和苏联科学家柯尔莫哥洛夫 (A.KOnMOropoB)。
信息论研究的对象、目的和内容
信源
编码器
消息
信号
信道
译码器
信号+干扰
消息
信宿
噪声源
通信系统模型图
信息论研究的对象、目的和内容
信息论研究的对象:正是这种统一的通信系统模型,人们通过系统 中消息的传输和处理来研究信息传输和处理的共同规律. 这个模型主要分成下列五个部分: 1、信息源(简称信源)
顾名思义,信源是产生消息和消息序列的源。它可以是人, 生物,机器或其他事物。它是事物各种运动状态或存在状态的集 合。 如前所述,“母亲的身体状况”,“各种气象状态”等客观存在 是信源。人的大脑思维活动也是一种信源。信源的输出是消息, 消息是具体的,但它不是信息本身。消息携带着信息,消息是信 息的表达者。
信息论基础
刘昌红
第一章 绪论
1、信息的概念 2、信息论研究的对象、目的和内容 3、信息论发展简史与信息科学
信息的概念
1、信息论的定义:信息论是人们在长期通信工程的实践中, 由通信技术与概率论、随机过程和数理统计相结合而逐步发 展起来的一门科学。 2、信息论的奠基人:是美国科学家香农 (C.E.Shannon),他 在1948年发表了著名的论文《通信的数学理论》,为信息论 奠定了理论基础。 3、香农信息的定义:信息是事物运动状态或存在方式的不 确定性的描述,这就是香农信息的定义。 4、信息、情报、知识、消息及信号间的区别与联系。

信息论基础ppt课件

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计算:
(a) H ( X , Y ) , H ( X ) , H ( Y ) , H ( X |Y ) , H ( Y |X ) , I ( X ; Y ) ;
(b)如果q(x,y)p(x)p(y)为两个边际分布的乘积分布,计 算 D( p Pq) 和 D(q P p)。
解:
(a )
H (X ,Y ) 1 lo g 1 1 lo g 1 1 lo g 1 5 lo g 5 44441 21 21 21 2
1 p(X)
可见熵是自信息的概率加权平均值
引理 1.2.1 H(X) 0,且等号成立的充要条件是 X 有退化分布。
例题 1.2.1 设
1
X


0
依概率 p 依概率 1 p
则 H ( X ) p l o g p ( 1 p ) l o g ( 1 p ) h ( p ) 。
I (x) log 1 。 p(x)
1.2 熵、联合熵、条件熵
X 定义 1.2.1 离散随机变量 的熵定义为
H(X)p(x)logp(x) x
e 我们也用 H ( p ) 表示这个熵,有时也称它为概率分布 p 的熵,其中对
数函数以2为底时,熵的单位为比特(bit),若对数以 为底时,则熵的
图1.1 通信系统模型
第一章 随机变量的信息度量
1.1 自信息 1.2 熵、联合熵、条件熵 1.3 相对熵和互信息
1.1 自信息
定理1.1.1


定义 1.1.1
若自信息I ( x ) 满足一下5个条件:
( i ) 非复性:I(x) 0;
( i i ) 如 p(x) 0, 则 I(x) ;

信息论基础课件

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利用性质(1)可以得到线性分组码的第四条性质: (4) 线性分组码的最小距离等于最小非零码字的汉明 重量
7
证明:要证明: min min (c ) d
对二元向量 和c有:d(c, c) (c c) c
所以: d (c , c ) min (c c ) min (c ) min
1
它不但能发现差错,而且能将差错自动纠正过 来,避免频繁重发所消耗的时间,从而大大提
高了通讯的可靠性。本节和下一节介绍两种纠
错码:线性分组码和循环码。
线性分组码是分组码的一个子类,由于线性码
的编码和译码容易实现,至今仍是应用最广泛
的一类码。
2
6.2线性分组码
6.2.1 线性分组码的描述
定义1:一(n,k)线性分组码C是n维n长向量构成的 线性空间中的一个k维线性子空间。 因此我们研究线性分组码就是研究n维向量空 间中的k维子空间。 定义2:一个(n,k)线性分组码C是如下集合
17
所以, C 1 m 3
C 2 m2 C 3 m1 m 2 m 3 C 1 C 2 C 4 C 6 C 4 m1 C 5 m1 m 3 C 1 C 4
即:C 1 C 2 C 3 C 4 0 C1 C 4 C 5 0 C3 1 0 0 0 1 G s 0 1 0 1 1 0 0 1 1 1 于是:一致校验矩阵 H 0 1 1 1 0 Hs 1 1 1 0 1
12
(5,3)线性分组码码例
1 0 1 1 0 G 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0
0 0 1 1 1 1 G 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1

信息论基础课件2.1.3

信息论基础课件2.1.3
1
(3)最大离散熵定理
定理:信源X中包含n个不同的离散消息时,信源熵 H(X)有 H ( X ) log2 n 当且仅当X中各个消息出现的概率全相等时,上式 取等号。
1 p( xi ) log2 n 证明: H ( X ) log2 n p( x i ) log2 p( x i ) i 1 i 1
r
pi log pi pi log[ pi (1 )qi ]
i 1
r
r
r
i 1
r 1 pi l og (1 ) qi l ogqi pi i 1 i 1
1 (1 ) qi l og[ pi (1 )qi ] (1 ) qi l og qi i 1 i 1
p( x i y j ) log 2 [ p( x i ) p( y j / x i )]
i j
p( x i y j ) log2 p( x i ) p( x i y j ) log 2 p( y j / x i )
i j
i
j
p( x i ) log2 p( x i ) H (Y / X )
i
i
j
H ( X ) H (Y / X )
得证。
8
7、极值性(香农辅助定理)
,q 对于任意n及概率矢量 P ( p1 , p2 ,, pn ) 和 Q (q1 , q2 ,,n ) n n 有如下不等式成立 H ( p1 , p2 ,, pn ) pi log pi pi log qi
l 1
k l 1
k
H ( X ) [ p j log p j ] ( pi ) log(pi ) [ l log l ]
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16
信息论与编码-概论
1948 年 , 美 国 一 位 数 学 家 克 劳 特 · 香 农 (C.E. Shannon)发表了一篇著名的论文 《 通信的 发表了一篇著名的论文《 . 发表了一篇著名的论文 数学理论》 。 差不多与此同时, 美国另一位数学家 数学理论 》 差不多与此同时 , 诺伯特·维纳也发表了题为 时间序列的内插、 维纳也发表了题为《 诺伯特 维纳也发表了题为《 时间序列的内插、 外推 和平滑化》 的论文以及题为《 控制论》 的专著。 和平滑化 》 的论文以及题为 《 控制论 》 的专著 。 在 这些著作中, 他们分别解决了按“ 通信的消息” 这些著作中 , 他们分别解决了按 “ 通信的消息 ” 来 理解的信息(狭义信息 的度量问题, 狭义信息)的度量问题 理解的信息 狭义信息 的度量问题 , 并得到了相同 的结果。 的结果 。 香农的论文还给出了信息传输问题的一系 列重要结果, 建立了比较完整而系统的信息理论, 列重要结果 , 建立了比较完整而系统的信息理论 , 这就是香农信息论, 也叫狭义信息论(简称 简称“ 这就是香农信息论 , 也叫狭义信息论 简称 “ 信息 论”)。 。
5
信息论与编码-概论
以上, 以上,我们从三个不同的侧面叙述了信息的一些含 显然,这还不是它的全部意义, 意。显然,这还不是它的全部意义,只能作为对信 息的一种初步的理解。 息的一种初步的理解。
6和规律”。或者说,是 信息是关于事物运动的状态和规律” 或者说, 关于事物运动的“知识” 关于事物运动的“知识”。
9
信息论与编码-概论
5、香农信息 、 事物运动状态或存在方式的不确定性的描述 6、 6、可靠性 信息传输的可靠性就是要使信源发出的消息经过信 道传输后,尽可能准确地、不失真地在接收端复现。 道传输后,尽可能准确地、不失真地在接收端复现。 7、有效性 、 用尽可能短的时间和尽可能少的设备来传送一定 数量的信息。 数量的信息。
2
信息论与编码-概论
1.1 信息的一般概念 信息论是一门应用近代数理统计方法来研 究信息的传输和处理的科学。 究信息的传输和处理的科学。 是关于信息的本质和传输规律的科学理论 是研究信息的度量、发送、传递、交换、 ,是研究信息的度量、发送、传递、交换、接 收和储存的一门新兴学科。它为各种具体的信 收和储存的一门新兴学科。 息技术提供理论依据, 息技术提供理论依据,而信息技术则以此为根 据去研究如何实现、怎样实现的问题。 据去研究如何实现、怎样实现的问题。
11
信息论与编码-概论
信息的主要特征
(1)信息来源于物质,又不是物质本身;它从物 )信息来源于物质,又不是物质本身; 质的运动中产生出来, 质的运动中产生出来,又可以脱离源物质而相对独 立的存在。 立的存在。 (2)信息来源于精神世界,但又不局限于精神领域。 )信息来源于精神世界,但又不局限于精神领域。 (3)信息与能量息息相关,但又与能量有本质的区别 )信息与能量息息相关, (4)信息具有知识的本性,但又比知识的内涵更广泛。 )信息具有知识的本性,但又比知识的内涵更广泛。 (5)信息可以被认识主体获取和利用。 )信息可以被认识主体获取和利用。
20
信息论与编码-概论
二、形式化假说 可提出如下的假设: 可提出如下的假设:虽然信息的语义因素和语用因 素对于广义信息来说并不是次要因素, 素对于广义信息来说并不是次要因素,但对于作为 通信的消息”来理解的狭义信息来说是次要因素。 “通信的消息”来理解的狭义信息来说是次要因素。 因此,在描述和度量作为“通信的消息”来理解的 因此,在描述和度量作为“通信的消息” 狭义信息时,可以先把语义、语用因素搁置起来, 狭义信息时,可以先把语义、语用因素搁置起来, 假定各种信息的语义信息量和语用信息量恒定不变, 假定各种信息的语义信息量和语用信息量恒定不变, 而只单纯考虑信息的形式因素(语法信息)。 而只单纯考虑信息的形式因素(语法信息)。
4
信息论与编码-概论
信息”是作为通信的消息来理解的。 ( 一) “信息 ” 是作为通信的消息来理解的 。在这 种意义下, 信息” 种意义下 , “ 信息 ” 是人们在通信时所要告诉对方 的某种内容。 的某种内容。 信息”是作为运算的内容而明确起来的。 ( 二) “信息 ” 是作为运算的内容而明确起来的。 在这种意义下, “ 信息” 是人们进行运算和处理所 在这种意义下 , 信息 ” 需要的条件、 内容和结果, 并常常表现为数字、 需要的条件 、 内容和结果 , 并常常表现为数字 、 数 图表和曲线等形式。 据、图表和曲线等形式。 信息”是作为人类感知的来源而存在的。 (三)“信息”是作为人类感知的来源而存在的。
7
信息论与编码-概论
信息的常用术语 1、情报 、 情报是人们对于某个特定对象所见、所闻、 情报是人们对于某个特定对象所见、所闻、所理 解而产生的知识。 解而产生的知识。 2、知识 、 知识是一种具有普遍和概括性质的高层次的信息。 知识是一种具有普遍和概括性质的高层次的信息。 3、消息 、 用文字、符号、数据、语言、音符、图片、图像等 用文字、符号、数据、语言、音符、图片、 能够被人们的感觉器官所能感知的形式, 能够被人们的感觉器官所能感知的形式,把客观
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信息论与编码信息论与编码-概论
一、非决定论观点 在科学史上,直到20世纪初 世纪初, 在科学史上,直到 世纪初,拉普拉斯的决定论的 观点始终处于统治的地位。这种观点认为, 观点始终处于统治的地位。这种观点认为,世界上 一切事物的运动都严格地遵从一定的机械规律。 一切事物的运动都严格地遵从一定的机械规律。因 只要知道了它的原因, 此,只要知道了它的原因,就可以唯一地决定它的 结果;反过来,只要知道了它的结果, 结果;反过来,只要知道了它的结果,也就可以唯 一地决定它的原因。或者, 一地决定它的原因。或者,只要知道了某个事物的 初始条件和运动规律, 初始条件和运动规律,就可以唯一地确定它在各个 时刻的运动状态。这种观点只承认必然性,排斥、 时刻的运动状态。这种观点只承认必然性,排斥、 否认偶然性。 否认偶然性。
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信息论与编码-概论
香农信息理论具有崭新的风貌, 香农信息理论具有崭新的风貌,是通信科学发展史上 的一个转折点, 的一个转折点 , 它使通信问题的研究从经验转变为 科学。 因此, 科学 。 因此 , 它一出现就在科学界引起了巨大的轰 动 , 许多不同领域的科学工作者对它怀有浓厚的兴 趣 , 并试图争相应用这一理论来解决各自领域的问 从此, 信息问题的研究, 进入了一个新的纪元。 题 . 从此 , 信息问题的研究 , 进入了一个新的纪元 。 香农信息理论的基本思路, 香农信息理论的基本思路,大致可归结为以下三个基 本观点: 本观点:
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信息论与编码-概论
8、保密性 、 在信息传输过程中要隐蔽和保护所传送的消息, 在信息传输过程中要隐蔽和保护所传送的消息, 使它只能被授权接收者获取, 使它只能被授权接收者获取,而不能被未授权 者接收和理解。 者接收和理解。 9、认证性 、 指接收者能够判断所接收的消息的正确性,验 指接收者能够判断所接收的消息的正确性, 证消息的完整性,从而没有被伪造和篡改。 证消息的完整性,从而没有被伪造和篡改。
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信息论与编码-概论
信息论的基本思路 通信是人类活动中最为普遍的现象之一, 通信是人类活动中最为普遍的现象之一,信息的传 递与交换是时时处处都发生着的事情。 递与交换是时时处处都发生着的事情。在信息的传 递与交换中,人们当然希望能够又多、又快、又好、 递与交换中,人们当然希望能够又多、又快、又好、 又经济地传递信息。 又经济地传递信息。那么很自然地会出现这样一个 问题:什么是信息传递的多快好省呢? 问题:什么是信息传递的多快好省呢?怎样来衡量 这种多快好省呢? 这种多快好省呢?怎样来判断某种通信方法的优劣 呢?这就需要建立一种合理的定量描述信息传输过 程的方法,首先是定量描述和度量信息的方法。 程的方法,首先是定量描述和度量信息的方法。
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信息论与编码-概论
根据通信问题研究对象的特点, 根据通信问题研究对象的特点,信息理论按照非决 定论的观点,采用了概率统计的方法, 定论的观点,采用了概率统计的方法,作为分析通 信问题的数学工具,因而比以往的研究更切合实际、 信问题的数学工具,因而比以往的研究更切合实际、 更科学、更有吸引力。 更科学、更有吸引力。
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信息的性质
1、存在的普遍性; 、存在的普遍性; 2、有序性 、 3、相对性 、 4、可度量性 、 5、可扩充性 、 6、可存储、传输与携带性 、可存储、
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7、可压缩性 、 8、可替代性 、 9、可扩散性 、 10、可共享性 、 11、时效性 、
信息的分类
1、按照信息的性质,分为:语法信息、语义信息、语用信息; 、按照信息的性质,分为:语法信息、语义信息、语用信息; 语法信息考虑的是事物运动状态和变化方式的外在形式; 语法信息考虑的是事物运动状态和变化方式的外在形式;语义信 息考虑的是其中含义因素的部分;语法信息考虑其中效用因素的 息考虑的是其中含义因素的部分; 部分, 部分, 2、按照观察的过程,分为:实在信息、先验信息、实得信息; 、按照观察的过程,分为:实在信息、先验信息、实得信息; 3、按照信息的地位,分为:客观信息、主观信息; 、按照信息的地位,分为:客观信息、主观信息; 4、按照信息的作用,分为:有用信息、无用信息、干扰信息 、按照信息的作用,分为:有用信息、无用信息、
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信息论与编码-概论
三、不确定性 对通信过程作进一步分析就可发现, 对通信过程作进一步分析就可发现,人们要进行通 不外有两种情形: 信,不外有两种情形:一是自己有某种形式的信息 要告诉对方, 要告诉对方,同时估计对方既会对这种信息感到兴 而又尚不知道这个信息。也就是说, 趣,而又尚不知道这个信息。也就是说,对方在关 于这个信息的知识上存在着不确定性; 于这个信息的知识上存在着不确定性;另一种情况 自己有某种疑问要向对方询问, 是,自己有某种疑问要向对方询问,而且估计对方 能够解答自己的疑问。在前一种情况下, 能够解答自己的疑问。在前一种情况下,如果估计 对方已经了解了所欲告之的消息, 对方已经了解了所欲告之的消息,自然就没有必要 通信了;在后一种情况,如果自己没有疑问, 通信了;在后一种情况,如果自己没有疑问,当然 就不必询问了。 就不必询问了。
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