设备远程诊断技术初探_栾曙光
医疗设备的远程故障诊断如何提高维修效率
医疗设备的远程故障诊断如何提高维修效率在当今医疗领域，先进的医疗设备对于疾病的诊断、治疗和患者的康复起着至关重要的作用。
然而，这些设备在使用过程中难免会出现故障。
传统的维修方式往往需要维修人员亲临现场进行诊断和修复，这不仅耗费时间，还可能影响医疗服务的正常开展。
随着科技的不断发展，远程故障诊断技术应运而生，为医疗设备的维修带来了革命性的变化，显著提高了维修效率。
远程故障诊断技术，顾名思义，就是通过网络通信技术，让维修人员在远程对医疗设备的故障进行诊断和分析。
这一技术的实现，依赖于医疗设备本身具备的智能化监测系统以及稳定高效的网络连接。
当设备出现故障时，其内置的传感器和监测模块会自动收集相关的数据和信息，如设备的运行参数、报错代码、故障现象等，并通过网络将这些数据传输到远程的维修中心。
首先，远程故障诊断技术大大缩短了故障响应时间。
在传统的维修模式下，医院发现设备故障后，需要联系维修人员，维修人员再安排时间前往医院，这中间可能会因为各种因素导致延误。
而远程诊断则能够实现即时响应，维修人员可以在第一时间接收到故障信息，迅速展开诊断工作。
例如，一家地处偏远地区的医院，其核磁共振设备在夜间出现故障。
如果按照以往的方式，可能需要等待数小时甚至一天，维修人员才能赶到现场。
但通过远程故障诊断，维修专家在千里之外就能立即获取设备的故障数据，开始分析问题，为后续的维修工作争取了宝贵的时间。
其次，远程故障诊断能够提高诊断的准确性。
维修人员在远程可以获取到设备全面、详细的运行数据，这比仅凭现场观察和经验判断要更加准确和可靠。
他们可以利用专业的软件和工具对这些数据进行深入分析，结合设备的技术手册和以往的维修案例，快速定位故障的根源。
同时，远程诊断还可以实现多个专家的协同会诊。
对于一些复杂的故障，不同领域的专家可以通过网络共同探讨，集思广益，从而得出更准确的诊断结论。
比如，一台高端的手术机器人出现了故障，涉及到机械、电子、软件等多个方面的问题。
煤矿机电设备远程监测与故障诊断技术研究
煤矿机电设备远程监测与故障诊断技术研究张美玲 陈兴翔 汤家府（兖矿能源集团股份有限公司东滩煤矿）摘 要：煤矿机电设备在煤矿生产过程中起着至关重要的作用，但随着煤矿开采深度和规模的扩大，机电设备的故障诊断和监测变得越来越复杂和困难。
因此，提出了一种基于对远程监测与故障诊断技术的煤矿机电设备远程监测系统。
利用无线传感器网络对机电设备进行实时监测，并通过对传感器采集的数据进行分析和处理，实现对机电设备运行状态和参数的实时监测和预警。
此外，通过收集和分析煤矿机电设备故障数据，建立了基于机器学习的故障诊断模型。
结果表明，该模型具有较高的准确性和可靠性，能够有效地提高煤矿机电设备的故障诊断效率。
关键词：煤矿机电设备；远程监测；故障诊断0 引言煤矿机电设备是煤矿生产过程中不可或缺的重要设备，然而随着煤矿开采深度的增加和矿井规模的扩大，煤矿机电设备的故障诊断和监测变得越来越复杂和困难。
这对煤矿安全生产和矿工的生命安全都提出了严峻的挑战。
因此，远程监测与故障诊断技术的研究成为提高煤矿机电设备运行安全性和可靠性的热点领域。
为了解决煤矿机电设备故障诊断与监测的问题，提出了一种基于对远程监测与故障诊断技术的煤矿机电设备远程监测系统。
该系统利用无线传感器网络对机电设备进行实时监测，并通过对传感器采集的数据进行分析和处理，实现对机电设备运行状态和参数的实时监测和预警。
同时，该系统具有数据传输的实时性和可靠性，为远程监测提供了可靠的数据支持。
此外，通过收集和分析煤矿机电设备故障数据，建立了基于机器学习的故障诊断模型。
该模型能够通过对机电设备运行数据的学习和训练，自动诊断和预测机电设备的故障。
实验结果表明，该模型具有较高的准确性和可靠性，能够有效地提高煤矿机电设备的故障诊断效率。
1 煤矿机电设备故障分析1.1 截割部故障截割部包括摇臂和滚筒两部分，其中机械故障主要来源于摇臂，故障多样，原因复杂。
摇臂齿轮箱的故障表现为齿轮和轴承故障、齿轮箱高温、润滑失效和密封失效等。
基于知识的远程设备在线故障诊断专家系统的研究与实现的开题报告
基于知识的远程设备在线故障诊断专家系统的研究
与实现的开题报告
一、研究背景
随着工业和信息化的发展，远程设备在线故障诊断技术的需求越来
越大。
传统的基于人工的故障诊断方式存在很多缺陷，例如耗时、耗费
人力物力等。
基于知识的远程设备在线故障诊断专家系统是一种新型的
故障诊断技术，具有高效、准确、智能化等优点，在工业应用领域得到
广泛关注和应用。
二、研究内容
本研究旨在基于知识的远程设备在线故障诊断专家系统开发一种故
障诊断算法，实现高效、准确的故障诊断。
具体研究内容包括：
1、对远程设备在线故障诊断专家系统的研究和分析，了解其原理和特点。
2、探究基于知识的故障诊断技术，研究目前基于知识的故障诊断技术发展现状、方法及其应用。
3、设计远程设备的故障诊断算法，考虑到网络延迟、稳定性等因素，实现远程设备故障的实时诊断和判断。
4、研究优化算法，实现故障诊断准确率的提高和运行效率的提高。
五、研究意义
本研究将在工业生产中推广远程设备在线故障诊断专家系统，提高
生产效率和安全性，减少工业生产中因故障带来的损失和风险，同时推
动基于知识的故障诊断技术的发展。
工业装备远程监测与故障诊断技术研究
工业装备远程监测与故障诊断技术研究随着科技的不断发展，现代化的工业装备越来越复杂。
为了保障生产的正常运行，人们需要对工业装备进行监测与维护。
传统的监测方式都是人工巡检，这种方式效率低下、耗时费力、易出现漏洞。
现在，借助数字化、智能化的技术手段，工业装备远程监测与故障诊断技术用于机器、电控等方面，受到人们的关注和青睐。
一、工业装备远程监测技术工业装备远程监测技术是指通过网络、互联网和物联网等技术手段，实现对工业装备状态的实时监测、数据采集和传输。
该技术可以有效地避免人工巡检带来的时间和安全隐患，通过设备的自动化监测，让损坏情况及时反馈给管理人员，从而采取有效措施进行维修。
实现工业装备远程监测主要需要以下技术：1.传感器技术：采集工业装备的信息，包括温度、压力、振动等物理量参数。
2. 通信技术：采用网络、物联网、互联网等传输方式，将采集到的数据传输到数据中心或服务器进行处理。
3. 数据分析技术：对传输到数据中心或服务器的数据进行处理、分析，判断工业装备的性能状态是否正常。
二、工业装备故障诊断技术尽管工业装备经过长时间的监测和维护，还是会出现故障。
为避免故障对生产造成损失，工业装备故障诊断技术得到了广泛关注。
工业装备故障诊断技术是对工业装备进行在线的监控、故障检测、诊断判断以及预测维修。
实现工业装备故障诊断技术所需技术：1. 大数据技术：对工业装备的历史数据和实时数据进行长期分析和比较，比较不同时间段数据变化的趋势来预判故障。
2. 人工智能技术：通过AI技术的观察与计算，快速判断设备是否出现故障，提高诊断准确率。
同时，在运用工业装备远程监测与故障诊断技术时，需注意保障数据和信息的安全性，包括用户身份识别、加密传输、访问权限管理等措施，防范黑客攻击和保障用户隐私。
三、工业装备远程监测与故障诊断技术的应用价值1. 增强工业装备的维护效率，降低维修成本和生产损失，提高生产效率。
2. 通过定期监测对设备状态的分析，可以优化设备使用性能，提高设备使用寿命。
2014年钢铁企业设备故障远程诊断技术与无损检测交流会在青岛召开
参 考文献 ：
［ １ ］ 张毅 刚 ， 彭喜源 ， 曲春波． Ｍ Ｃ Ｓ 一 ５ １ 单片 机应用 技术 ［ Ｍ］ ． 哈 尔
滨： 哈尔滨工业大学出版社 ， １ ９ ９ ７ ．
算 机监 控 系统 中进 行 流量 调 节 的设 备 ， 一 般 多在无
人值 守 的热力 站 中采用 。电 动调节 阀 由阀体 、 驱 动 机 构和 变送 器组 成 。 电动调 节 阀一 般需要 单 相 ２ ２ ０
Ｖ电源 ， 通常 作为计 算 机监控 系统 的执 行机构 （ 调 节 流量） 。电动 调节 阀是供 热 系统 中流 量调 节 的最 主 要 设备 ， 其他 都是 其 辅助 设 备 。设 计 采 用密 封性 较
ｆ ２ ］ 侯志林 ． 过 程控制与 自动化仪表 ［ Ｍ］ ． 北京 ： 机械工业 出版社 ，
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学会动 态 ２ ０ １ ４ 年钢 铁企 业设 备故 障远程诊 断技术 与无 损检测 交流会在 青 岛召开
由 河北 冶金 学会 联 合 山 东 、 江 苏、 山西 、 湖北 、 陕西 六省
企 业 设 备安 全 、 稳定、 长 期优 质 运 行 ， 进 一 步 加 强设 备 检 测 与远 程诊 断技 术 的 广泛 应 用和 大 力推 广 ， 推动 学科发 展 ， 将
年 ８月２ ５ —２ ６ Ｅ ｌ 在青 岛市召开。会议围绕设备检测 、 远程
诊 断技 术 、 探 伤 设备 为主题 ， 就设 备状 态、 设 备运 行 、 设 备 改
远程诊断技术及设备
未来发展趋势
智能化
随着人工智能技术的发展，远程诊断 技术将更加智能化，能够自动识别和 分析病情，提高诊断准确率。
5G技术的应用
随着5G网络的普及，远程诊断技术 将更加高效和稳定，能够满足更多场 景的需求。
多学科协作
未来远程诊断技术将促进多学科之间 的协作，使得医生能够从多个角度对 病情进行全面分析。
挑战
技术门槛高
远程诊断技术需要医生具备一 定的信息技术知识，对于一些 年龄较大的医生来说是一个挑
战。
数据安全与隐私保护
远程诊断过程中涉及患者敏感 信息，如何确保数据安全和隐 私保护是一大挑战。
设备成本
远程诊断设备成本较高，对于 一些经济条件较差的地区和医 院来说是一个负担。
网络稳定性
远程诊断技术依赖于网络传输 ，网络不稳定或中断可能影响
提高设备使用寿命
通过预测性维护，及时发现潜 在故障并进行修复，延长设备 使用寿命。
提高企业竞争力
远程诊断技术的应用可以提高 企业的生产效率和产品质量， 增强企业的市场竞争力。
远程诊断技术的发展历程
初级阶段
早期的远程诊断技术主要依赖于电话和传真机等通 信工具，传输速率低，实时性差。
发展阶段
随着互联网和宽带技术的发展，远程诊断技术得到 了广泛应用，出现了许多专业的远程诊断系统和服 务商。
交通安全预警
远程诊断技术可以帮助实现交通安 全预警，降低交通事故的发生率。
其他领域
环境监测
通过远程诊断设备，可以实时监测环 境质量，为环境保护提供数据支持。
教育培训
安全监控
在公共安全领域，远程诊断技术可以 用于监控摄像头和报警系统，提高安 全防范能力。
远程诊断技术可以用于在线教育平台 ，提供实时的学习支持和辅导。
医疗设备的远程故障诊断如何提高设备利用率
医疗设备的远程故障诊断如何提高设备利用率在当今医疗领域，先进的医疗设备是提供高质量医疗服务的重要支撑。
然而，这些设备在使用过程中难免会出现故障，影响正常的医疗工作。
传统的故障诊断方式往往需要技术人员亲临现场，耗费大量的时间和人力成本，还可能导致设备长时间停机，降低设备的利用率。
而随着信息技术的不断发展，远程故障诊断技术的出现为解决这一问题提供了新的途径。
远程故障诊断，顾名思义，就是通过网络技术，让设备制造商或专业的技术服务团队在远程对医疗设备的故障进行诊断和分析。
这种方式相较于传统的现场诊断，具有诸多显著的优势。
首先，远程故障诊断能够极大地缩短设备停机时间。
当医疗设备出现故障时，如果采用传统的诊断方式，技术人员需要安排行程、到达现场后再进行故障排查，这一系列过程往往会耗费数天甚至更长的时间。
而在远程故障诊断模式下，技术人员可以在故障发生的第一时间就获取设备的相关数据和信息，迅速展开诊断工作。
很多时候，一些简单的故障甚至可以在几个小时内得到解决，让设备尽快恢复运行，从而大大减少了设备停机对医疗工作造成的影响，提高了设备的实际使用时间和效率。
其次，远程故障诊断有助于降低维修成本。
现场维修需要技术人员的差旅费、住宿费等额外支出，而且如果需要更换零部件，还可能存在运输成本和库存管理成本。
通过远程诊断，技术人员可以提前准确判断故障原因和所需的零部件，避免了不必要的零部件更换和运输费用。
同时，对于一些软件方面的问题，还可以通过远程升级和修复来解决，无需更换硬件，进一步降低了维修成本。
再者，远程故障诊断能够提高诊断的准确性和专业性。
专业的设备制造商通常拥有丰富的故障数据库和经验丰富的技术专家团队。
他们在远程诊断时，可以将当前设备的故障情况与以往的案例进行对比分析，借助先进的诊断工具和技术，给出更为准确和专业的诊断结果。
相比之下，现场的维修人员可能由于经验和知识的局限性，在某些复杂故障的诊断上存在一定的困难。
另外，远程故障诊断还有利于实现预防性维护。
设备远程监测故障诊断技术
设备远程监测故障诊断技术
设备远程监测系统软件由两部分组成：监测系统软件和前置机软件。
监测系统，软件画面直观，界面友好，具备数据显示、模拟动画、数据查询、报警显示、生成曲线，报表等多项功能。
前置机软件是平升公司专有的通信管理软件，支持国产及进口的各种组态软件，支持集成商自行开发的系统软件。
设备远程监测系统一方面使得设备状态监测和故障诊断技术变得越来越重要，另一方面使得其越来越专业化，对一般技术人员越来越难以掌握，这在某种程度上限制了设备远程监测技术的推广和发展。
远程监测方式远程监控系统仅仅向设备控制系统发出控制命令，而由设备自主的完成这个命令，远程监控系统不对设备的具体实现过程进行监控，设备完成任务后向远程监控系统报告。
设备的操作控制完全由本地进行，设备在本地操作人员的监控下完成加工任务。
远程监测方式设备的本地控制系统仅仅控制设备的执行机构，全部的操作控制由远程监控系统完成。
河南云工厂科技有限公司创立伊始就确定了以客户服务为核心的企业宗旨，始终秉承“让工作更简单”的企业理念，以技术手段优化客户管理水平，提高客户管理效率！。
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设备远程诊断技术初探栾曙光 高立新 陶荣伟 (北京工业大学北京100022) (武汉钢铁有限责任公司大型厂湖北武汉430083)摘 要 论述了远程设备诊断系统的基本结构技术构架,探讨了网络技术、分布式数据库和分布式计算技术在设备故障诊断系统中的应用。
关键词 远程诊断 互联网 分布式计算Preliminary Probe to Technology of Remote Equipment DiagnosisLuan Shuguang Gao Lixin Tao Rongwei (Beijing University of Technology Beijing 100022) (Heavy Section Mill of WISCO Wuhan Hubei 430083)Abstract The pr esent paper describes the basic structure and technological arc hitecture of the remote equipment diagnosis system and discusses application of the network technology ,distributed database and distributed compute technology in the trouble diagnosis system of the equipment .Keywords r emote diagnosis internet distrbuted computer联系人:高立新,男,高级工程师收稿日期:2002-09-301 前 言在国外,发达国家早就开始了设备远程诊断技术的研究和应用。
美国密歇根大学主要开展针对机械加工的远程诊断和制造系统的研究工作,并在Internet 上设立了一个宣传性和实验性的站点。
美国的西屋公司在其诊断操作中心可以远程在线监测全美20多个电厂的运行情况。
在国内,北京工业大学、华中理工大学、西安交通大学、清华大学、东南大学、北京科技大学等单位也在进行该技术的开发和研究[1,2]。
2 设备远程诊断系统主要特点远程诊断系统的结构如图1所示。
企业在关键设备上建立状态监测点,在这些点上永久安装的传感器得到机械设备的运行信息,经过信号处理后输入现场监测计算机,然后上载到分析诊断中心。
通过网络将监测点连接成一个监测网,就可以在异地提供各种诊断服务。
同时,远程的服务中心也可以将目前各监测点的设备状态信号和历史数据记录整合,从而形成一个完整的设备运行档案。
一旦重要设备出现隐患或故障,就可以在短时间内调动互连网内的所有诊断资源,实现对设备准确诊断和及时维修。
设备远程诊断系统具有如下主要特点:(1)网络化结构。
设备远程诊断系统采用网络化结构布置,在线监测系统、离线监测系统和点巡检监仪等装置按照一定的网络拓扑结构、采用多种网络连接方式连接,班组诊断点、厂级诊断中心,企业级诊断中心形成一个完整的企业诊断系统,对设备进行实时监控和管理,使企业各级负责人能及时准确地掌握设备状态,保证设备安全可靠运行。
同时,各生产企业的企业级设备诊断中心可通过各种网络连接方式如万维网(W W W )与远程诊断网站(远程服务中心)连接,形成全国范围内的诊断网络。
(2)诊断协作化。
随着技术的进步和生产的需要,现代生产设备变得越来越复杂,设备诊断的复杂性也日益增加,因此,设备诊断的协作化要求变得十分突出。
设备远程诊断系统由于借助网络结构实现网络化连接,使得设备诊断系统不再拘泥于时间和空间的限制,大大拓展了设备诊断的范围和资源,有利于实施多种协同服务,实现企业和异地专家对设备故障进行实时会诊,提高诊断的准确性和可靠性。
图1 远程诊断系统结构框图 (3)数据共享。
具有网络化的设备远程诊断系统,可以充分利用网络系统提供的数据容纳能力和处理能力,形成不同级别的设备诊断数据库、数据仓库和诊断知识库,实现数据积累和资源共享,为设备诊断提供依据和参考。
另一方面,为实现企业级和更广范围的数据共享,远程诊断系统要求数据格式必须规范化和标准化,从而利于形成统一的数据库,实现大范围内的诊断知识与诊断数据的共享。
(4)可扩展性。
这种良好的可扩展性是网络化结构平台本身所决定的。
借助于I NTR ANE T、企业间网和INTERNET,远程诊断系统可以灵活的扩展其覆盖范围,可以在大到世界范围,小到一个工作间的几台计算机的局域网上完成诊断任务。
基于网络的设备远程诊断系统由于具有以上特点,已成为设备诊断技术发展最快的领域之一。
3 设备远程诊断技术模式3.1 数据采集—传输—中心处理模式此模式的基本工作过程是:设备的工作状态数据通过数据采集系统(包括在线监测系统、离线监测系统和点巡检监测仪等)采集后,直接通过网络(L AN、Intranet、Internet)传输到上一级数据中心,最终汇集到各级诊断中心对数据统一进行处理,得出诊断报告———此报告通过网络再发布到整个企业。
这种模式有如下优点:(1)通过数据中心对数据的容纳能力,每一个监测数据和诊断过程处理结果的细枝末节都可以完全保留。
(2)数据处理过程集中在诊断中心,便于采用标准化和更高级的处理方法对数据进行处理,例如可以采用复杂的数据处理方法(如神经网络)对数据进行深层次的分析。
(3)由于终端数据采集系统不需要对数据进行分析,因此可大大减轻终端系统的压力和复杂性,可以对更多的监测点进行监测。
但是,由于数据通过网络直接传输,即使采用数据压缩技术,数据的传输量仍然是整个系统的巨大负担。
而且,由于数据处理任务集中在诊断中心,因此整个系统的性能严重依赖于数据诊断中心,这是“数据采集—传输—中心处理模式”的缺点。
3.2 数据采集—分散处理—中心服务模式此模式的基本工作过程是:设备的工作状态数据通过数据采集系统采集后,直接由数据采集系统附带或连带的诊断能力对数据进行分析,得到数据处理结果,完成设备诊断。
处理的结果再通过诊断网络传输到诊断中心,由诊断中心对数据进行存档和深层次分析,进行设备档案维护、诊断知识库维护等工作。
这种模式的优点是:由于数据在采集后直接处理,只将诊断结果通过网络进行传输,大大降低了网络的数据传输量,提高了整个系统的工作效率。
诊断任务在很低的层次上就可以完成,减少了诊断中心的工作负荷和压力,也降低了系统对诊断中心的依赖性。
一旦诊断中心有故障,低层次的诊断工作可以正常进行。
但是这种模式也有其显著的缺点:由于诊断中心得不到原始的数据而只接受来自下层的诊断结果,因此对此诊断结果具有“盲目信任”的特点。
诊断结果的正确性取决于低端设备。
虽然诊断中心也可以通过对诊断结果的深层次分析和对设备档案、诊断知识库的参考,在一定程度上可以发现和纠正低层次诊断结果的错误,但是这种修正作用受到很大的限制。
3.3 混合模式由以上的分析可以看出,这两种基本模式各有其优点,也有其不可避免的缺陷。
因此,实际的设备远程诊断系统多为两种模式的混合体。
原始数据在较低的层次上—数据采集系统本身和低层次的设备诊断中心(设备级、厂级)—进行数据的第一次处理,得到异常数据和初步诊断结果—将异常数据和初步诊断结果通过网络传输和备份功能传输到上级的设备诊断中心—通过调用更广泛的数据资源,采用更高级的处理方法对异常数据进行更深层次的处理,如果数据量不够,可以通过远程登陆等方式到现场数据采集系统中去调用。
这种模式结构中整个诊断系统既是一个有机的整体,又可以分为几个任务相对独立、具有独立诊断功能的诊断模块,具有较大的灵活性。
远程分布式在线监测诊断系统在技术实现上,具有分布式和层次化两大特点。
(1)随着生产技术和制造技术的发展,设备的复杂性与日俱增,设备的诊断难度也大大提高,完成诊断任务往往需要调用来自不同设备、不同地域的振动和温度等原始数据、设备基础数据(主要是设备图纸、曾经发生过的故障和检修记录等)、分布在各处的诊断结果档案库、知识库等众多资源,诊断本身也往往需要分布在各处的数据处理服务器、诊断服务器协同工作。
因此,分布式数据库、分布式计算是必不可少的技术手段。
(2)远程分布式在线监测诊断系统在技术上具有典型的分层结构,如图2所示。
在数据层,数据采集系统采集到数据后,经过必要的数据处理,存储到各级(设备级、厂级、企业级等)数据库和数据仓库;在逻辑层,各级设备诊断服务器调用不同的分析和诊断方法、相应的诊断资源(设备档案库、知识库)对数据层得到的数据进行分析,得到诊断结果;在表述层,通过一定的方法与用户进行交互,将设备诊断报告给用户,同时通过一定的接口和方法(CORBA、R MI),可以对诊断结果进行人为干预。
图2 设备远程诊断系统分层结构在这个结构中,知识库处于数据层、逻辑层之间的特殊位置,从一定意义上讲,设备诊断主要就是知识库(包括设备档案、运行档案、专家档案、神经网络等)的建立、维护、查询和应用,它担负着两方面的任务:①存储设备的相关资料、建立设备档案,为诊断服务器提供数据;②通过整理、归纳诊断模式、训练神经网络等,为设备提供方法和依据。
4 实 例1999年大型厂高速线材轧机设备年修后,高线初轧立式轧机一直不正常。
从1999年9月到2000年4月,解体检修达6次,每次需48～66h。
尤其是第四架轧机,1999年9月至2000年1月,解体检修达3次。
由于四架立式轧机运行状况不好,2000年9月前主令速度仅维持在60%以下(立式轧机轧制主令速度一般为70%～75%)。
严重影响高线的生产,月产量一直上不去。
高线初轧立式轧机采用的是下传动,防水、防尘等辅助结构十分复杂,维修性能极差,且设备不解体,许多部位无法检查,只能用便携式的简易检测仪进行局部检查和跟踪,由于数据不连续,测点少,尤其是现场诊断能力差,无法进行多测点的振动频谱的综合分析;虽然检测到的振动幅值可以部分反映设备的运行状况,但故障原因并不清楚;因此,必须增设一套远程诊断系统,进行多测点不间断跟踪监测,从这些连续的数据中找到故障原因,以解决螺旋伞齿轮啮合不好的问题。
4.1 系统主要技术指标和技术特点在设备使用现场,远程诊断系统主要硬件有:振动传感器专用板卡、A D 板、工业PC 系列微型计算机、远程诊断软件和网络部件。
如果现场有多台机械设备,可以通过现场局域网把多台设备连接起来,再通过远程诊断示意图(见图3)中的连接方式同远程诊断中心的主机相连。
图3 远程诊断示意图 在远程诊断中心,标准P C 机上安装了专用的远程诊断软件和网络部件,系统主要技术指标如下。
4.1.1 数据采集系统指标(1)最高采样频率:400kHz(2)通道数目:27通道,其中15个通道加速度信号;3个通道转速测量信号;9个通道温度测量信号;(3)分辨率12bit ,测量精度优于2%,动态范围(直通)大于60Bb ;(4)1024点复数FFT 时间(CPU 钟频166MHz )<10ms ;(5)10000点101阶非递归多通带数字滤波时间<100ms ;(6)10240点数字积分时间<20ms ;(7)支持高速LAN ,每数据包小于60K ,传输时间<1s ,利用I NTERNET 传输进行远程数据交换,传输时间<15s 。