SAS系统入门

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1SAS系统入门

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8 Stata,Stata作为一个小型的统计软件,其统计分析能 力远远超过了SPSS,在许多方面也超过了SAS!由于Stata在 分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘 交换数据,因此计算速度极快(一般来说,SAS的运算速度 要比SPSS至少快一个数量级,而Stata的某些模块和执行同 样功能的SAS模块比,其速度又比SAS快将近一个数量级!) Stata也是采用命令行方式来操作,但使用上远比SAS简单。 其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的 功能甚至超过了SAS。用Stata绘制的统计图形相当精美,很 有特色。在长远趋势上,Stata有超越SAS的可能(据消息灵 通人士透露:在SAS的老家--北卡,真正搞生物统计的人 青睐的反而是Stata!)。
7 Minitab,Minitab同样是国际上流行的一个统计软件 包,其特点是简单易懂,在国外大学统计学系开设的统计软 件课程中,Minitab与SAS、BMDP并列,根本没有SPSS的份, 甚至有的学术研究机构专门教授Minitab之概念及其使用。 MiniTab for Windows统计软件比SAS、SPSS等小得多,但其 功能并不弱,特别是它的试验设计及质量控制等功能。 MiniTab目前的最高版本为V14.1,它提供了对存储在二维工 作表中的数据进行分析的多种功能,包括:基本统计分析、 回归分析、方差分析、多元分析、非参数分析、时间序列分 析、试验设计、质量控制、模拟、绘制高质量三维图形等, 从功能来看,Minitab除各种统计模型外,还具有许多统计软 件不具备的功能--矩阵运算。
目前SYSTAT的MAC版最新为5.2.1,Windows版为10.0, 主要针对科学研究者,SYSTAT几乎可以完成统计研究者所需 要的任何统计方法,软件包含有包括世界地图、三维图、经纬 图等普通及奇特的图像模型,它没有SPSS这样的软件包先进, 但比SPSS便宜得多,而且硬盘容量要求更小。SYSTAT9.01升 级文件需将所有文件弹到安装目录下,然后运行Patch.exe文件 修改systat.exe文件即可。

SAS入门到精通第1章

SAS入门到精通第1章

SAS 统计分析与应用 从入门到精通 三、SAS文件管理
2、SAS数据集
数据集的命名遵循一般SAS名称的命名规则,即:
必须由英文字母或下划线开始; 只能由数字、字母和下划线构成; 长度可以是1至32个字符。
SAS 统计分析与应用 从入门到精通 三、SAS文件管理
3、SAS逻辑库
SAS逻辑库是一个逻辑概念,没有物理实体。SAS逻辑库就是一 组SAS文件集合,SAS系统用它来进行文件管理,而这些文件在 Windows系统下可能属于同一个文件夹,也可能属于不同的文件夹。
SAS数据集是SAS系统专有的数据文件,直接面向SAS分析过程 和应用程序。
SAS提供了很多工具,使得用户可以方便地实现外部数据文件与 SAS数据集之间的转化。
SAS 统计分析与应用 从入门到精通 三、SAS文件管理
2、SAS数据集
SAS数据集是由SAS系统建立、维护和管理的一种数据文件,是 SAS分析过程和应用程序的直接数据对象。 利用表编辑器(Viewtable)可以直接建立SAS数据集,方法是: 选择菜单栏中的“工具”|“表编辑器”命令; 当SAS资源管理器窗口的内容为SAS数据集时,选择菜单栏 中“文件”|“新建”命令,在新弹出的对话框中选择“表”, 单击确定。 利用表编辑器可以打开、浏览和编辑一个已经存在的SAS数据集, 方法是: 双击SAS数据集,即可自动用表编辑器打开数据集; 选择菜单栏中的“工具”|“表编辑器”命令可以打开表编辑 器,然后再执行“文件”|“打开”命令选择要打开的数据集。
临时逻辑库是指它的内容只在本次SAS启动时存在,退出SAS时 内容则被全部删除。每次启动SAS时,系统都会建立一个名为Work的 SAS逻辑库,它是一个临时逻辑库。在引用Work中的SAS文件时,可 省略逻辑库名。 永久逻辑库是指其内容在退出SAS后仍被保留,除非被用户删除。

sas使用手册

sas使用手册

sas使用手册SAS(Statistical Analysis System)是一款广泛使用的统计分析软件,其使用手册对于使用者来说是不可或缺的指南。

以下是一个简短的SAS使用手册,以帮助您快速了解其基本功能和操作。

一、概述SAS是一个模块化、集成化的软件系统,主要用于数据管理、统计分析、预测建模和报告生成。

它支持多种编程语言,包括SAS语言、SAS宏语言和SAS SQL语言,使得用户可以根据自己的需求进行定制化操作。

二、安装与启动要使用SAS,您需要先将其安装到您的计算机上。

您可以从SAS官网下载适合您操作系统的安装程序,并按照屏幕提示进行安装。

安装完成后,您可以通过启动SAS Enterprise Guide或SAS Studio来使用SAS。

三、数据管理SAS提供了一系列数据管理工具,可以帮助您导入、清洗、合并和转换数据。

您可以使用DATA步来创建、修改和删除数据集,使用SQL语言进行更高级的数据查询和操作。

四、统计分析SAS提供了广泛的统计分析方法,包括描述性统计、方差分析、回归分析、聚类分析、主成分分析等。

您可以使用PROC步来调用相应的过程,并指定所需的参数和选项。

例如,要执行回归分析,您可以编写以下代码:PROC REG DATA=your_dataset; MODELdependent_variable = independent_variable / VIF; RUN;五、模型构建与预测SAS提供了多种预测模型,包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、神经网络模型等。

您可以使用PROC步来构建和评估模型,例如:PROC SVM DATA=your_dataset; CLASS target_variable; MODEL dependent_variable = independent_variable; CROSSVALIDATE; RUN;六、报告生成SAS支持将分析结果导出为各种格式的报告,包括HTML、PDF、Word等。

学习使用SAS进行数据分析的基础教程

学习使用SAS进行数据分析的基础教程

学习使用SAS进行数据分析的基础教程一、SAS介绍与安装SAS(全称Statistical Analysis System,统计分析系统)是一种非常强大的数据分析软件。

它提供了丰富的统计分析、数据挖掘和数据管理功能。

在学习使用SAS之前,首先需要下载并安装SAS软件。

在安装过程中,需要根据操作系统选择相应的版本,并按照安装向导进行操作。

安装完成后,可以通过启动菜单找到SAS软件并打开它。

二、SAS基本语法与数据集1. SAS语法基础SAS语法是一种类似于编程语言的语法。

在SAS中,每一个语句都以分号作为结尾。

常用的SAS语句包括DATA、PROC和RUN。

DATA语句用于创建数据集,PROC语句用于执行数据分析过程,RUN语句用于执行SAS语句的运行。

2. SAS数据集SAS数据集是SAS中最重要的数据组织形式。

它可以包含多个数据变量,并且每个变量可以拥有不同的数据类型,如字符型、数值型、日期型等。

通过DATA语句可以创建一个新的SAS数据集,并通过INPUT语句指定每个变量的属性。

使用SET语句可以将现有的数据集读入到SAS数据集中,以供后续分析使用。

三、SAS数据清洗与变换1. 数据清洗数据清洗是数据分析的第一步,其目的是去除数据中的错误或无效信息,保证数据质量。

在SAS中,可以使用IF和WHERE语句来筛选出符合条件的数据观测值,并使用DELETE和KEEP语句删除或保留特定的变量。

2. 数据变换数据变换是对原始数据进行转换,以满足具体的分析需求。

在SAS中,常用的数据变换操作包括缺失值处理、变量重编码、数据排序和数据合并等。

可以使用IF、ELSE和DO语句进行逻辑判断和循环操作,通过FORMAT语句对数据进行格式化。

四、SAS统计分析1. 描述统计分析描述统计分析是对数据的基本特征进行分析,包括均值、标准差、中位数、分位数和频数等。

在SAS中,可以使用PROC MEANS进行基本统计分析,使用PROC FREQ进行频数分析。

SAS系统入门

SAS系统入门

交流论坛: 人大经济论坛SAS子版块
/forum-68-1.html , COS统计之都SAS子板块 /cn/forum/14 SAS中文论坛 /forum/viewforum.php?f=8

IF-ELSE语句
格式一:IF 条件表达式 THEN; 格式二:IF 条件表达式 THEN SAS语句; <ELSE SAS语句 >;
SAS数据集整理
(3)对数据集排序
PROC SORT <选项>; BY <DESCENDING> 变量名; RUN;
(4)数据集纵向连接
set 数据集名称1 数据集名称2…数据集名称n;
(1)打开帮助系统
选择菜单栏中help|SAS Help and Documentation命令; 单击工具栏上的 按钮; 在命令栏中输入help,然后回车; 按下F1功能键。 目录 索引 搜索 收藏夹
(2)界面介绍
SAS交流网站
SAS在线帮助系统: /index.html,在此可以查阅到SAS软件的最新动态, SAS公司的新书推介等。 SAS博客列表: /,优秀SAS人的博客圈子。
SAS界面操作与文件管理
• 新建逻辑库 1、编程:LIBNAME 逻辑库标记 “文件夹路径”; 2、菜单法。 • 临时逻辑库——仅WORK逻辑库,它存储SAS临时文件, 在每次启动SAS系统时自动生成,关闭SAS系统时库中的数 据集被自动删除。 • 永久逻辑库——用于存储SAS永久文件,SAS预定义Sasuser 和Sashelp两个永久逻辑库,其中Sasuser用以保存与个人设 置有关的文件,Sashelp逻辑库保存与SAS帮助ge 数据集名称1 数据集名称2…数据集名称n;

SAS数据分析与建模入门教程

SAS数据分析与建模入门教程

SAS数据分析与建模入门教程第一章:SAS数据分析与建模入门概述1.1 SAS数据分析与建模的定义SAS(统计分析系统)是一种广泛应用于数据分析和建模的软件。

它提供了强大的数据处理、统计分析和预测建模功能,被广泛应用于各个行业和学术领域。

1.2 SAS数据分析与建模的优势SAS具有以下几个优势:- 处理大规模数据:SAS可以高效地处理大规模数据,支持数据存储和访问的优化。

- 统计分析功能:SAS提供了丰富的统计分析方法,包括描述统计、假设检验、方差分析等。

- 数据可视化:SAS可以用图表的方式展示数据,帮助用户更好地理解和分析数据。

- 建模能力:SAS提供了多种建模方法,可以进行回归、分类、聚类等分析,帮助用户进行预测和模式识别。

第二章:SAS数据处理与清洗2.1 数据导入与导出SAS可以导入各种格式的数据,包括Excel、CSV等,通过预处理命令,可以对数据进行清洗和转换,使其符合分析需求。

同时,SAS也支持将分析结果导出到各种格式的文件中。

2.2 数据排序与筛选SAS可以对数据根据指定的变量进行排序,使数据按照一定的规则排列。

同时,SAS也提供了筛选数据的功能,可以根据指定的条件对数据进行筛选,得到满足条件的子集。

2.3 数据合并与拆分当有多个数据集需要合并时,SAS提供了多种合并方法,可以根据指定的键将不同数据集的观测值进行合并。

此外,SAS还支持将一个数据集拆分为多个子集,方便对不同部分数据进行分析。

第三章:SAS统计分析方法3.1 描述统计分析SAS可以计算和呈现各种描述统计量,如均值、标准差、最大值、最小值等。

同时,SAS还提供了分组统计分析的功能,可以根据指定的因子对数据进行分组,并计算每个分组的统计量。

3.2 假设检验SAS提供了多种假设检验方法,可以判断样本数据是否与某个理论分布相符。

常用的假设检验方法包括t检验、方差分析、卡方检验等。

3.3 相关分析SAS可以计算不同变量之间的相关系数,如Pearson相关系数、Spearman相关系数等。

sas入门技巧

sas入门技巧

sas入门技巧SAS是一种非常流行的统计分析软件,广泛应用于数据分析、数据挖掘、业务智能等领域。

对于刚入门的SAS用户,以下是一些重要的技巧和参考内容,帮助您快速上手:1. 学习SAS语法:SAS语法是使用SAS进行数据分析的基础。

学习SAS语法可以通过阅读官方文档、参加培训课程、在线教程等方式进行。

掌握SAS语法后,您就可以使用SAS进行各种数据操作和分析。

2. 数据集操作:SAS的核心功能之一是对数据集进行操作。

了解如何创建数据集、导入和导出数据、查看和修改数据、合并和拆分数据等操作是非常重要的。

可以参考SAS Base Programming Guide来学习数据集操作的具体方法。

3. 数据清洗和预处理:在进行任何数据分析之前,需要确保数据的质量和准确性。

SAS提供了一些功能用于数据清洗和预处理,如缺失值处理、异常值检测、数据转换和标准化等。

可以通过SAS Data Quality下的各种函数和过程来进行数据清洗和预处理。

4. 统计分析:SAS拥有强大的统计分析功能,可以进行各种统计方法的应用和结果分析。

例如,可以使用SAS/STAT来进行常见的假设检验、回归分析、方差分析、聚类分析等。

参考SAS/STAT User's Guide可以了解各种统计分析方法的具体使用。

5. 数据可视化:数据可视化是将数据转化为可视化图表的过程,有助于更好地理解和呈现结果。

SAS提供了多种绘图函数和过程,如PROC SGPLOT、PROC GCHART等,可以绘制各种类型的图表,如直方图、散点图、饼图等。

可以参考SAS Visual Analytics和SAS/GRAPH User's Guide了解更多关于数据可视化的技巧。

6. 定制分析报告:生成有吸引力和易读性的分析报告是SAS的又一重要功能。

SAS提供了多种方法和工具来生成报告,如PROC REPORT、PROC TABULATE等。

可以参考SAS Output Delivery System: User's Guide了解如何生成和定制报告。

SAS基础-文档资料

SAS基础-文档资料
的分析功能只能用编程实现。 •23
§1.4 SAS程序简介
SAS SAS程序的结构
数据步—DATA 通过指定数据集名称、 定义数据集结构(变量名、变量类型等) 和读入原始数据来建立SAS数据集;
估和管理的软件,这些IT服务包括计算机系统、网络系统、
Web服务器和电话系统等。ITSV将不同来源的数据进行整S理A和S
组织,存放于性能数据仓库中,用GUI或批处理的方式产生组 织任意层面的报告。系统程序员及网络工程师能借此识别、研
究并解决有关问题,业务分析人员能借此制定资源管理的总体
策略,CIO和数据中心经理能借此定期地得到所需的IT运作的 汇总和分析报告。
·SAS/GIS SAS/GIS集地理位置系统功能与数据的显示分析于一体。
它提供层次化的地理信息,每一层可以是某些地理元素,也可
与用户定义的主题(例如:人口、产值等)ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ关联。用户可交
互式地缩小或放大地图,设定各层次显示与否,并利用各种交
互式工具进行数据显示与分析。
•14
·SAS/ITSV IT Service Vision(ITSV)是企业的全面IT服务的性能评
引言
SAS
SAS系统是数据处理和统计领域的国
际标准软件之一,是世界领先的数据分 析和信息系统;
SAS 系统已经被成功应用于120多个
国家和地区的31,000多个机构中,直 接用户超过3,500,000人。
•1
SAS 被评为“最佳数据仓库 /商业智能解决方案供应商”
在DM Review杂志2000年度“最佳数据仓库/ 商业智能解决方案供应商”选举当中,SAS领 先于Microsoft、 IBM 和Oracle等著名厂家, 名列榜首。这是SAS连续两年荣获该项荣誉。

第1章 sas系统基础

第1章 sas系统基础

2013-7-10
统计计算 Statistical Computation
8
概述 Statistical Computation
2. SAS数据库与数据集
SAS数据集:主要用于存放数据文件。它一般由描述部分和 数据部分组成,也有一些数据集包含索引部分。
数据部分是存放数据的地方,它组织成一张二维表,其列 表示变量,行表示观测。 描述部分说明了数据集的一般信息,如数据集的名字和成员 类型;建立的日期和时间;观测数以及变量个数、属性等。
7
概述 Statistical Computation
2. SAS数据库与数据集
SAS数据库:主要用于存放数据集和目录.
创建用户永久库
例:在SAS中先用程序方式建立一名为COURSE的用户库; 再用菜单方式建立一名为COURSE1的用户库。
统计计算 Statistical Computation
统计计算
2、SAS变量 输入/输出格式:
数值输入格式:COMMAw.d
如: 原始数据 $1,2345,6789 $1234,5678.9 ($1,2345,6789)
统计计算 Statistical Computation
统计计算
输入格式 comma12.2 comma12.2 comma14.2
统计计算 Statistical Computation
程序编辑窗
资源管理器
统计计算 Statistical Computation
统计计算
结果输出窗
统计计算 Statistical Computation
状态栏
5
2013-7-10
概述 Statistical Computation

SAS统计分析系统操作方法及界面介绍

SAS统计分析系统操作方法及界面介绍

SAS统计分析系统操作方法及界面介绍SAS(Statistical Analysis System)是一种广泛应用于数据分析和统计建模的软件系统。

它提供了一系列强大的工具和功能,使得用户能够高效地进行数据处理、统计分析和预测模型建立。

本文将介绍SAS 的操作方法和界面特点,帮助读者更好地理解和使用这一工具。

一、SAS的安装与启动1. 安装SAS软件:首先,确保你已经获得合法的SAS软件安装包,并双击运行安装程序。

按照提示一步步完成安装过程即可。

2. 启动SAS软件:安装完成后,在桌面上可以找到SAS的启动图标,双击打开即可进入SAS系统。

二、SAS界面概述SAS的界面由多个组件构成,包括主窗口、编辑器、日志窗口、输出窗口等。

下面将简要介绍每个组件的作用和特点。

1. 主窗口:主窗口是SAS的核心界面,提供了整体控制和操作SAS系统的功能。

从主窗口可以进行数据输入、处理、分析和结果展示等操作。

2. 编辑器:编辑器是用于编写SAS程序代码的工具。

用户可以在编辑器中书写自己的分析代码,然后将其提交给SAS系统运行。

3. 日志窗口:日志窗口显示了SAS系统的运行信息,包括程序的执行过程、错误提示和警告信息等。

在日志窗口中可以查看和调试程序运行过程中的问题。

4. 输出窗口:输出窗口用于显示SAS程序的结果和图形。

在运行完成后,结果将会在输出窗口中展示,便于用户进行结果分析和查看。

三、SAS操作方法1. 数据读取与处理:在SAS中,可以使用多种方式读取数据,包括导入本地数据文件、从数据库中提取数据、直接生成模拟数据等。

读取数据后,可以使用SAS提供的数据处理函数进行格式转换、缺失值处理、重编码等操作。

2. 统计分析:SAS拥有丰富的统计分析功能,可用于描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等多个领域。

用户可以通过调用相应的SAS函数,快速完成对数据的统计分析。

3. 数据可视化:SAS提供了多种绘图函数,用于生成各类图表和图形。

SAS讲义 第一课SAS系统简介

SAS讲义 第一课SAS系统简介

第一课SAS系统简介一.SAS系统1SAS系统的功能SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能:●数据访问●数据管理●数据分析●数据呈现它是美国软件研究所(SAS Institute Inc.)经多年的研制于1976年推出。

目前已被许多国家和地区的机构所采用。

SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。

它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务,并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。

在数据处理和统计分析领域,SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。

2SAS系统的支持技术在当今的信息时代中,如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据,挖掘出对预测和决策有用的信息,就成为掌握竞争主导权的关键因素。

因此,SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。

经过二十多年的发展,SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者:●数据仓库技术(Data Warehouse)数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的(非易失的)数据集合。

通俗的说,可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来,并提供灵活的观察分析数据手段,从而为企业制定决策提供事实数据的支持。

”数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据,从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息,使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。

利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活,也可以使小企业像大企业一样规范。

从目前情况来看,许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。

随着时间的推移,这些系统中积累了大量的历史数据,其中蕴含了许多重要的信息。

SAS简明教程范文

SAS简明教程范文

SAS简明教程范文SAS(统计分析系统)是一种最常用的统计分析软件,广泛应用于数据分析、数据挖掘、统计建模等领域。

本文将为您提供一个简明的SAS教程,介绍SAS的基本操作和常用功能。

一、SAS基础操作2.SAS程序结构:SAS程序由一系列SAS语句组成,每个语句以分号结尾。

一个完整的SAS程序由DATA步骤和PROC步骤构成。

3. 数据集的创建:在SAS中,可以使用DATA步骤来创建数据集。

通过DATA步骤,可以指定数据集的名称、变量名称和变量类型,并可以输入数据。

例如,下面的代码创建了一个名为student的数据集,并定义了两个变量,一个是姓名,一个是年龄。

```data student;input name $ age;datalines;John 20Mary 22Tom 21;run;```4.数据集的读取和查看:在SAS中,可以使用SET语句来读取已经存在的数据集。

使用PRINT和CONTENTS过程可以查看数据集的内容和结构。

```data student;set student;run;proc print data=student;run;proc contents data=student;run;```二、SAS常用功能1.数据清洗:在实际数据分析中,数据清洗是一个非常重要的步骤。

在SAS中,可以使用IF语句、WHERE语句和DROP、KEEP子句来对数据进行筛选、删除和保留。

```data new_student;set student;if age > 20;drop age;run;```2.数据处理:SAS提供了丰富的数据处理功能,可以进行数据透视、数据合并、数据转换等操作。

-数据透视:使用PROCFREQ过程可以计算变量的频数和频率,并生成透视表。

```proc freq data=student;tables name;run;```-数据合并:使用DATA步骤和MERGE语句可以将多个数据集按照指定的变量进行合并。

sas教程

sas教程

sas教程
SAS(Statistical Analysis System)是一种统计分析系统,广泛
应用于数据处理和分析,包括数据管理、数据挖掘、统计分析、报告和图形等功能。

以下为SAS教程的简要介绍。

1. SAS基础知识
- SAS软件介绍:包括SAS系统的特点和优势,以及它在数据分析领域的应用。

- SAS编程环境:涵盖SAS软件的主要组成部分和运行环境。

- SAS语法规则:介绍SAS的基本语法和编程规范。

2. 数据处理与管理
- 数据导入和导出:学习如何将外部数据导入到SAS中,并将SAS数据导出到其他文件格式。

- 数据清洗和转换:介绍数据清洗的基本方法,包括缺失值处理、异常值处理和数据格式转换等。

- 数据合并和拆分:讲解如何将多个数据集合并成一个以及如
何将一个数据集拆分成多个。

3. 数据分析与统计
- 描述性统计分析:学习如何计算和分析数据的基本统计量,
包括均值、中位数和标准差等。

- 数据可视化:探讨如何使用SAS创建各种类型的图表和图形,以便更好地展示数据的分布和趋势。

- 统计分析:涵盖常用的统计分析方法,如回归分析、方差分
析和聚类分析等。

4. 报告与输出
- 数据报表:学习如何生成数据报表,包括频数表、交叉表和汇总报告等。

- 输出管理:介绍SAS如何管理和导出分析结果,以便进一步处理和分享。

除了上述内容,SAS还提供了许多高级功能和扩展,如宏语言、SQL查询和模型建立等。

通过学习和掌握SAS的基本知识和技巧,可以更加高效地进行数据处理和分析,并得出有用的结果和结论。

第一章--SAS系统的启动

第一章--SAS系统的启动

第一章–SAS系统的启动SAS系统是一个广泛应用于数据分析、数据挖掘、统计分析等领域的软件,它提供了一个开发环境,使数据分析师和开发人员可以轻松地处理和分析数据。

在本章中,我们将介绍如何启动SAS系统以及相关的基本概念。

1.1 启动SAS启动SAS系统非常简单,只需要在电脑上安装好SAS软件,然后双击打开SAS的图标即可。

在打开SAS之后,你会看到一个与其他软件不同的控制台窗口。

SAS控制台窗口SAS控制台窗口在控制台窗口中,你可以执行一些简单的命令,例如输出信息、运行脚本等等。

控制台窗口是SAS系统的核心,我们需要通过它来控制SAS系统的运行。

1.2 SAS文件类型在SAS系统中,有几种不同的文件类型,其中一些比较常见的有:•SAS程序文件(.sas):这种文件包含了一些可以在SAS系统中执行的命令,例如数据导入、数据转换、数据分析等等。

当我们需要重用某些命令时,我们可以在SAS程序文件中存储这些命令。

•SAS数据文件(.sas7bdat):这种文件包含了实际的数据,可以供SAS程序使用。

SAS数据文件具有高度的灵活性,可以存储多种类型的数据,例如字符型数据、数值型数据、日期型数据等等。

•SAS目录(.sas7bcat):这种文件是用于存储SAS系统中的菜单、图形和格式等信息的。

1.3 SAS程序在SAS系统中,我们需要编写一些SAS程序来完成一些数据处理和分析的工作。

SAS程序是一个包含了一系列SAS命令的文本文件,它可以由SAS系统读取并执行其中的命令。

以下是一个简单的SAS程序示例:/* 读入数据 */data work.mydata;infile 'C:\\data\\mydata.dat' dlm=',' dsd;input name $ age gender $;run;/* 分析数据 */proc means data=work.mydata;var age;run;在这个示例中,我们首先使用data命令读入了一个csv格式的数据文件,并将其存储在SAS系统中,然后使用proc means命令对数据进行了简单的统计分析。

第一章 sas系统入门

第一章 sas系统入门

6) 打开D:\sas2003\数据集文件导出程序。如 下:
PROC EXPORT DATA= MYSAS.STUA1 OUTFILE= "D:\sas2003\1.xls" DBMS=EXCEL2000 REPLACE; SHEET=“sheet1"; RUN; 以后需要进行sas数据集导出操作时,只要更改DATA= 源 文件名和outfile = 目标文件名,然后点击submit, 即可完成数 据集的导出工作。
1.1.1 特点 1) 将数据管理和统计分析融为一体。 2) 基础是SAS语言,它是一种近似自然语言的非 过程语言,用户不用告诉SAS “怎样做”,只需告诉 你想要它“做什么”。 1.1.2 功能 1) 基本部分:base sas—系统核心平台。 2) 统计分析计算部分: sas/stat— 系统精华。 3) 绘图部分: sas/graph部分 4) 矩阵运算部分: sas/iml 5) 运筹学和线性规划: sas/or 6) 经济预测和时间序列分析: sas/ets
SAS统计分析及应用 统计分析及应用
主讲人:冯跃华
第1 章
1.1 系统概述
SAS系统入门 SAS系统入门
SAS(statistical analysis system)系统于1966年 开始研制。 1976年由美国SAS公司实现商业化。 1985年推出SAS/PC版本。 1987年推出6.03版本。 目前已经推出9.0版本。 SAS系统是国际上公认的著名统计分析软件。
1.3 SAS数据集文件和逻辑库 在利用SAS系统分析时,首先必须将分析的数 据正确合理地生成SAS数据集。 1.3.1 数据集 数据集可以看作由若干行和若干列组成的表格。
name 徐凯歌 张萍江 王红 李明 吴青云 李清华 Brith 1973-11-14 1973-12-23 1973-6-2 1974-3-23 1974-4-12 1973-10-24 age 21 21 22 21 21 21 inday 1995-9-10 1995-9-9 1995-9-10 1996-9-9 1995-9-9 1995-9-10 sno math english 9510034 87 78 9510005 87 78 9510012 89 73 9510004 91 68 9510023 92 84 9510024 92 78

sas基础知识

sas基础知识

sas基础知识SAS基础知识SAS(Statistical Analysis System)是一种用于统计分析和数据管理的软件套件。

它提供了一系列功能强大的工具,可用于数据的读取、处理、分析和可视化。

本文将介绍SAS的基础知识,包括其应用领域、常用功能以及数据处理流程等。

一、SAS的应用领域SAS广泛应用于各个领域,如医疗、金融、市场营销、社会科学等。

在医疗领域,SAS可用于临床试验数据的分析和统计,帮助研究人员评估药物的疗效和安全性。

在金融领域,SAS可以进行风险管理和信用评估,帮助金融机构做出合理的决策。

在市场营销中,SAS 可以进行客户细分和推荐算法,帮助企业实现精准营销。

二、SAS的常用功能1. 数据管理:SAS可以读取各种类型的数据文件,并进行数据清洗、转换和整合。

它支持多种数据格式,如CSV、Excel、数据库等。

此外,SAS也提供了强大的数据查询和排序功能。

2. 数据分析:SAS具有丰富的统计分析功能,包括描述统计、假设检验、回归分析、聚类分析等。

用户可以根据自己的需求选择合适的方法进行数据分析,并生成相应的报告和图表。

3. 数据可视化:SAS可以通过图表和图形的方式直观地展示数据分析的结果。

用户可以根据需要选择不同的图表类型,如柱状图、折线图、散点图等。

此外,SAS还支持交互式图表,用户可以通过交互操作来探索数据。

4. 编程能力:SAS具有强大的编程能力,用户可以使用SAS语言来编写程序实现复杂的数据分析任务。

SAS语言简洁易学,具有丰富的语法和函数库,方便用户进行自定义的数据处理和分析。

三、SAS的数据处理流程1. 数据准备:首先,用户需要准备数据,包括收集数据、整理数据以及检查数据的完整性和准确性。

SAS支持多种数据源的读取,用户可以通过SAS语言或图形界面来导入数据。

2. 数据清洗:在数据准备阶段,用户需要对数据进行清洗,包括处理缺失值、异常值和重复值等。

SAS提供了一系列函数和工具,可以快速进行数据清洗和转换。

第一章SAS基础

第一章SAS基础

SAS统计分析及应用武汉大学第一章SAS 基础1.1 1.2 1.3 1.4SAS简介SAS常用工作窗口数据集的新建和编辑SAS对数据文件的管理1.1 SAS简介SAS统计分析系统SAS 的全称是Statistical Analysis System (统计分析系统)SAS 公司官网:http//: 。

SAS 的客户遍及全球145个国家;《财富》全球100强企业中97家是SAS 客户(2017年)。

全球约83,000个企业、政府和大学都是SAS 客户;总部:North Carolina, USA;中国的研发中心分布在北京、上海、广州和深圳和台湾。

40多年来,一直占据着统计软件的高端市场,用户遍及金融、医药卫生、防御安全、政府和教育科研等领域。

产品多元化多版本:SAS9.4SAS Viya全新开放云平台SAS University Edition和SAS OnDemand for Academics可免费用于非商业用途多界面:SAS Windows界面SAS Studio网页版界面:--SAS University Edition和SAS OnDemand for Academics均使用该界面功能模块化有30多个功能模块。

Base SAS模块是SAS系统的基础,所有其他模块必须与之结合起来使用。

包含用于数据管理的编程语言、用于数据分析与报表的过程、用于管理SAS 文件的过程、宏指令、帮助菜单以及用于文本编辑和文件管理的窗口环境。

Base SAS 系统具有完备的数据访问、数据管理、数据分析和数据呈现的功能。

SAS/ACCESS 为了对众多不同格式的数据进行查询、访问和分析,提供了与目前许多流行数据库软件的接口。

0102可访问任意格式、任意类型的原始数据,包括变长记录、二进制文件、无格式的数据,甚至是包含混乱或缺失数据的文件。

可直接访问某些厂商的文件,如SPSS 、BMDP 和OSIRIS 文件。

对于其他格式的文件,可以使用SAS/ACCESS 模块,它可以如同访问SAS 内部数据一样访问外部数据。

第六章 SAS使用入门

第六章 SAS使用入门

功能 以10为底的对数 取整 正弦函数 X的反正弦函数 求和函数
6.3 SAS程序语言结构
SAS对数据的处理分为两大步骤:数据步和过程步。数据步 用来读入SAS建立SAS数据集,每一个数据步都是以data语句 开始,以run语句结束。过程步用来调用SAS的模块,处理和分 析数据集中的数据,每一过程步都以proc语句开始,以run语 句结束。
一个SAS程序示例:
6.2.2 运算符 SAS运算符包括算术运算符、关系运算符以及逻辑运算符 1、算术运算符
包括+-*/和**(乘方),x^3可写为x**3
2、关系运算符 用于处理常量、变量、表达式值之间的大小、相等或包
含关系,是双目运算符,格式为:运算对象1 运算符 运算对象2 关系运算符有: 符号表示:= ^= > < >= <= 字符表示 EQ NE GT LT GE LE IN
Results窗口:用于显示程序运行成功时程序输出结果的目录, 可以方便的查看运行结果。
SAS基本概念
SAS数据集:可以看作由若干行和若干列组成的表格,数据集 的每一行称为一个观测,每一列称作一个变量。
SAS数据库:多个SAS文件放在一起,称为一个SAS数据库 (Library)。有三个预定义的数据库,WORK,SASUSER,SASHELP, 其中WORK用于存放临时文件,叫做临时库,SASUSER库保存 与用户个人设置有关的文件,是永久的,SASHELP库保存与 SAS帮助系统、例子有关的文件,是永久的。
6.2.7 常用函数
函数 Abs(x) Max(x1,x2,…,xn) Min(x1,x2,…,xn) Sqrt(x) Exp(x) Log(x)
功能 求x的绝对值 观测值最大者 观测值最小者 X的平方根 指数函数exp X的自然对数
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data a ; input id math ; cards ; 1 89 2 90 ; data b ; input id math english ; cards ; 3 82 86 4 90 84 ; data total; set a b; proc print data = total noobs; run;
3 逻辑库的种类
SAS的逻辑库分为临时逻辑库和永久逻辑库。 存放在临时逻辑库中的数据集是临时文件,当退出SAS系统时,这些临 时文件会被自动删除。而存放在永久逻辑库中的文件不会被删除。 从数据集名称的表达形式来看。临时数据集和永久数据集是不同 的。临时数据集可以用单水平命名,即只有数据集名。比如,stu。因 此,这种名字的数据集文件一定保存在work中。而永久数据集名称是由 两部分组成(双水平标志),前一部分是它的库名,后一部分为数据集 名,两部分中间用小数点表示,比如放在mysas库中的数据集stu02需要 用mysas.stu02。
1. SAS数据集:SAS数据集(SAS Datasets) 可以看作由若干行和若干列组成的表格, 各列可以取不同的类型,如整数型、浮点 型、时间型、字符型、货币型等等。
建立数据集的几种方法: 1、进入viewtable窗口
2、数据的导入、导出 4、利用data步程序
用viewtable表格建立数据集 1件与逻辑库 在利用SAS进行数据分析时,首先必须将要 分析的数据正确合理地生成SAS数据集。 SAS系统的文件以及对于文件的管理涉及到 数据集、逻辑库两个基本概念,他们构成 了SAS应用的基本数据平台,下面我们分别 对这两个概念以及相关管理与操作方法作 一个详细的介绍。
数据的导入、导出 1、导出数据集
FILE/Export
2、导入数据集
FILE/Import
注意:将Excel导入成SAS文件时,Excel的文件名只能是英文字母 和数字,不能用汉字。EXCEL文件的第一行应为数据的变量名, 变量名称只能用英文字母和数字,不能用汉字。导入Excel文件 时 , Excel文件必须处于关闭状态,否则在SAS系统的导入过程 中将不能生成SAS数据集。原因是该软件不能同时被两个应用软 件同时处理。
1 SAS系统入门
福州大学管理学院统计系 李 红
1.1 系统概述
SAS (Statistical Analysis System ) 系统 是国际著名的数据分析软件系统。 该系统1966年开始研制,1976年由美国SAS 公司实现商业化,1985年推出SAS/PC版本, 1987年推出6.03版,目前已推出Windows 系 统支持的8.02和9.0版,是目前国际上公认的 著名的数据统计分析软件系统之一。
2. SAS逻辑库(Libraries):SAS系统为 了便于管理和使用SAS文件,将它们按照不 同的应用需要集中管理,每个文件的集合就 称为一个SAS逻辑库(Library)。 建立SAS逻辑库的方法有程序命令和菜单 操作两种。
(1)通过程序命令建立逻辑库 命令格式为:
Libname 建立的逻辑库名称 “文件夹路径”
此章节的练习内容:
1、将例1的程序运行,注意不要将程序直接拷到软件运
行,自己书写程序。
2、新建一个EXCEL文件,将其导成SAS数据。 3、用viewtable表格的方式建立一个SAS数据集,建好之 后,能否对这个数据集进行修改?若要修改,怎么修改? 4、请分别用菜单操作和编程方式建立一个永久逻辑库。 5、请练习此章节PPT中关于纵向合并和横向合并的例题。 掌握纵向合并和横向合并的方法。
data zengjia shaixuan; input name $ 1-11 sex $ math english ; avg=math/120*100*0.5+english *0.5; total= math +english; keep total avg name ; cards; wanghong F 89 73 liming M 91 68 xukaige M 87 78 wuqingyun F 92 84 liqinghua F 92 78 zhangpjiang M 87 78 ; proc sort data =zengjiashaixuan; by descending avg ; run; proc print; run;
数据的处理
编程界面,操作困难
粗通统计分析原理, 就可以使用该软件
数据处理的功能非常 只能利用菜单对数据 强大,SAS语言的优势 进行常规操作 所在 图形功能一般 图形功能强大,并且 可以进行编辑
图形功能
SAS系统的主要功能
– – – – – – 基本部分: BASE SAS 部分; 统计分析计算部分: SAS/STAT ; 绘图部分: SAS/GRAPH ; 矩阵运算部分: SAS/IML ; 运筹学和线性规划: SAS/OR ; 经济预测和时间序列分析: SAS/ETS ;
软件名称
开发者 适合应用范围
SAS
美国SAS软件研究所
SPSS
美国SPSS公司
市场需求预测、销售 名意调查、问卷分析; 预测、潜在客户开发、 主要用于社会科学研 经营绩效分析等 究 管理科学(企业、资 料、财务、会计、经 济……) 社会科学(社会、教育、 心理、政治、行政、 传播……)
适合领域
操作界面
1.4数据集的编辑与整理
1 2 4 5 6 数据集变量名的更改 数据集变量 观测记录的增加与筛选 数据集排序 数据集的纵向连接 数据集的横向合并
数据集变量名的更改 SAS系统对数据集的管理很严格,对已建立的 数据集变量名不允许随意更改.当需要更改时, 可以使用rename语句来更改变量名. 例
Rename语句等号前是旧变量名,等号后是
data genggai; 新变量名。另外,rename语句还可以同时 set lh.stu02 ; rename avg=avg_me ; 对多个变量名进行更改。如: proc print ; Rename old1=new1 old2=new2 ; run;
变量、观察记录的筛选
Keep语句用来指定需要保留的变量,其他变量将被 删除。 Keep语句格式: 格式1: keep 变量1 变量2 … 变量n ; 格式2: data = 数据集名称 (keep = 变量1 变量2 …变量n) ; Drop语句用来指定被删除的变量,其他变量将被保 留。 Drop语句格式: 格式1: drop 变量1 变量2…变量n; 格式2:data=数据集名称 (drop=变量1 变量2 …变量n); 注:在一个程序中keep/drop语句只能使用其中之一,不能 同时使用
1.2 SAS系统界面操作指南
1.2.1 SAS的启动与退出
1.2.2 SAS系统界面简介
例1 若学生数学成绩满分120,英语成绩满分为 100 ,要求计算学生的平均分数,并按降序排名. Data a; Input name $ sex $ math english ; Avg=math/120*100*0.5 + english*0.5 ; Cards; Wanghong F 89 73 Liming M 91 68 Xukaige M 87 78 Wuqingy F 92 84 请自己试一试这个程序! Liqinghua F 92 78 Zhangpj M 87 78 ; Proc sort data=a; By descending avg; Proc print ; run;
SAS程序的一些语法规定:
SAS程序由 语句组成。 每个语句用半角分号“ ; ” 作为结束符(不能使用中文分号“ ;”)。 程序命令使用的英文单词不区分大小写字母(系统对于数据集中的数 据字符串区分大小写字母)。SAS V8版中提供了智能编辑窗口,在 智能编辑窗口中输入的SAS程序使用的关键字、语句、数据、标识都 由不同颜色显示,当你输入错误时,颜色显示不正确,这样我们可以 方便地查找及改正错误。 SAS程序由两类“操作步”构成,一种叫 数据步(Data Step),一种 叫 过程步(Proc Step),数据步以DATA语句起始,过程步以PROC 语句开始。 每个“操作步”由若干条语句构成,一条语句可以占多行,多条语句 也可以写在一行内,在语法上只要保证每条语句以半角分号“;”作为 结束符即可。通常我们应该在程序中保持每条语句单独分行的风格, 使得程序具有更好的可读性。 每个SAS过程一般以RUN语句结束。有些过程需要使用QUIT语句结 束运行。
例如在d:\sas2003子目录中保存了若干SAS数据集文件,我们可以建立一个 逻 辑库tjx,实现逻辑库tjx与d:\sas2003的连接。
2、通过SAS命令菜单方式建立逻辑库 3、查看逻辑库的属性(右击,查看properities)
练习:请自己书写并运行下列程序,有问题吗?
libname L3 'D:\my document\my sas files' ; data L3.stu01 ; input name $1-9 birth yymmdd10. age inday yymmdd10. sno math english ; cards ; 王 红 1973/6/2 22 1995/9/10 9510012 89 73 李 明 1974/3/23 21 1995/9/9 9510004 91 68 徐凯歌 1973/11/14 21 1995/9/10 9510034 87 78 吴青云 1974/4/12 21 1995/9/9 9510023 92 84 李清华 1973/10/24 21 1995/9/10 9510024 92 78 张萍江 1973/12/23 21 1995/9/9 9510005 87 78 proc print ; format birth inday mmddyy8. ; run;
3、向已存在的数据集中添加一行新记录
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