在线学习系统的分类体系及其特征研究
我国服务全民终身学习的教育体系规模、特点与思考——基于2000—2020年的面板数据分析
2003年结业生数 564.6
6677.47
2010年结业生数 734
5252. 29
2018年结业生数 646. 34 3725.43
1.职工技术培训学校（机构）
316.41
306.7
190. 38
2.农村成人文化技术培训学校（机构） 教育部门和集体办 其他部门办 民办
5765.48 5488. 63 235.55
一、终身教育、终身学习与服务全民终身学习的 教育体系
终身教育与终身学习都起源于 20世纪60年代
后期的西方社会。1965年保罗•朗格朗在他著名的 《终身教育引论》一书中就提出了终身教育思想。 1972年，联合国教科文组织在报告《学会生存一教 育世界的今天和明天》中强调,“终身教育变成了由一 切形式、一切表达方式和一切阶段的教学行动构成一 个循环往复的关系时所使用的工具和表现方法。终 身这个概念包括教育的一切方面,包括其中的每一件 事情。”⑷直到20世纪90年代末至21世纪初，世界 各国逐转向了“终身学习”，欧洲终身学习促进会认为 终身学习“即通过一个不断的支持过程来发挥人类的 潜能,并激励人们有权利去获得他们终身所需的全部 知识、价值、技能与理解。”⑵2016年,联合国教科文 组织发布《反思教育：向“全球共同利益”的理念转 变》报告,强调学习既是获取知识的过程也是获取知 识的结果，学习是由环境决定的多方面现实存在⑶o 终身教育与终身学习，虽然现实中两个概念和说法经 常互换使用，但两者之间既有联系又有区别,这一点 从新世纪以来我国诸多著名学者的论述中即可看到。 总体来看，终身教育更强调从“供给侧”出发,通过对 教育制度、教育体系、教育内容、教育模式、环境建设
表1 2000—2019年我国各级学校教育基本情况③
培训体系的分类
培训体系的分类在现代社会中，培训已经成为人才培养和组织发展中重要的一环。
培训体系作为一个完整的培训系统，可以帮助组织有效地提高员工的能力和素质。
然而，不同组织的培训体系存在着差异，可以根据不同的分类方式进行划分和分析。
本文将以培训对象、培训内容和培训形式为切入点，对培训体系进行分类。
一、按照培训对象的不同，培训体系可分为三类：1. 内部培训体系：内部培训体系主要面向组织内部的员工，旨在提高员工的专业技能和管理能力。
这种培训体系通常由组织自身的培训部门或者人力资源部门负责实施，其特点是培训内容紧密结合组织的业务需求和发展目标，能够有效地满足组织内部的培训需求。
2. 外部培训体系：外部培训体系则是指面向组织外部人员开展的培训活动。
这些人员可以包括合作伙伴、供应商、顾问等。
外部培训体系的内容往往与组织的业务相关，旨在提高外部人员在特定领域的专业技能，以促进与组织的合作和共赢。
3. 开放培训体系：开放培训体系是一种对所有感兴趣的个人开放的培训机制。
这种体系的培训内容和形式通常在一个开放的平台上提供，任何人都可以选择适合自己需求的培训课程。
开放培训体系的特点是灵活、多样化，能够满足不同个体的培训需求。
二、按照培训内容的不同，培训体系可分为以下几类：1. 技能培训体系：技能培训体系主要着重提升员工在特定领域的实际操作能力，包括各种职业技能和实践技巧的培养。
这种培训体系的目的是帮助员工快速掌握相关技能，提高工作效率和质量。
2. 管理培训体系：管理培训体系侧重于培养员工的管理能力和领导能力。
培训内容包括团队管理、决策能力、沟通技巧等方面的知识和技能的提升。
这种培训体系旨在帮助员工提升个人素质，为组织和团队的发展做出更大的贡献。
3. 软技能培训体系：软技能培训体系注重培养员工的综合素质，包括领导力、人际关系、沟通能力、创新思维等方面的能力提升。
这种培训体系的目的是帮助员工发展个人潜力，提高自身的综合素质和竞争力。
在线培训系统技术方案三篇
在线培训系统技术方案三篇篇一：在线培训系统项目技术方案XXX公司20XX年1月目录1 前言 (4)2 总体框架图 (4)3 项目总体需求 (4)3.1 软件需求 (4)3.1.1 总体需求 (4)3.1.2 功能需求 (5)3.2 性能标准 (6)3.3 安全标准 (6)3.3.1 安全标准 (6)3.3.2 安全需求响应及实现 (7)4 整体设计方案 (8)5 系统遵循的标准 (9)6 设备配置清单 (10)7 系统的技术特点 (10)8 系统的功能特点 (13)9.1 可扩展的集团多机构管理模型 (13)9.2 灵活的权限管理系统 (14)9.3 完善的题库管理系统 (14)9.4 功能强大高性能的考试系统 (14)9.5 全面的培训过程管理 (14)9 主要功能一览表 (15)10 用户和权限管理子系统 (16)11.1 用户信息管理 (16)11.2 用户权限管理 (16)11.3 用户资料维护 (17)11 在线学习子系统 (17)11.1 培训需求调查报告 (17)11.2 制定年度培训计划 (17)11.3 制作培训课件 (18)11.4 发布培训课程 (18)11.5 组织在线培训班 (18)11.6 学员学习课程 (19)11.7 培训信息管理 (19)11.8 资源中心管理 (19)11.9 教培管理 (19)11.10 培训统计报表 (20)11.11 在线培训的特点 (20)12 在线考试子系统 (21)12.1 题库管理功能 (21)12.2 题库管理特点 (21)12.3 试卷管理功能 (22)12.4 试卷管理特点 (22)13 考试成绩统计子系统 (25)14 问卷调查子系统 (26)15 交流园地子系统 (27)16 课件开发工具 (27)17 课件传输工具 (27)18 课件录制系统 (27)19 与其他系统业务接口 (28)20 成功案例 (29)21 更多成功案例 (32)22 部分用户一览表 (48)22.1 大型企业 (48)22.2 金融行业 (48)22.3 税务类 (48)22.4 政府、军队 (48)22.5 教育培训 (48)22.6 电力、电信行业 (48)22.7 其他行业 (48)前言在北京杰佛公司现有的通用考培训系统WebTraining的基础之上，建设满足用户实际要求的“在线培训管理系统”（以下简称“系统”）。
在线学习考试系统方案
医院在线学习系统建设方案1.1 总体目标设计一套集在线学习、在线考试、在线交流、学习信息管理、学习档案管理等功能的系统平台，使某某的广大医护职工、官兵战士能够利用业余时间在线学习充电，作为在职培训的有效补充。
实现 89 医院在学习培训形式、内容和管理方式的创新和突破。
整合学习资源、提高学习效率、降低学习成本，最大限度的解决工学矛盾，满足广大职工、官兵差异化、个性化学习需求。
( 1 ) 依托“在线学习中心”平台，充分发挥各类优质培训资源优势，加快医院培训工作现代化、信息化的步伐，推动医院培训网络体系和管理机制的健全和完善，构建以实体培训为基础，网络培训为重要手段的职工终身学习体系。
( 2 ) 运用现代信息技术与传统教育方式相结合，建立新的培训模式，在管理、辅导、考核等方面不断变化的同时，进一步促进职工学习方法的创新，使广大职工、官兵真正成为终身学习的主体。
( 3 )帮助医院更新教育理念，树立与素质教育相符合的教育观、人才观和质量观，更新和拓展学科专业知识，改善知识结构，培养创新思维和改革意识，使广大职工、官兵在政治思想、道德修养、专业理论、学科知识、科研能力等方面都有较大幅度的提高，促进医护队伍整体素质明显提高。
功能强大、模块齐全、性能稳定，实现培训课程发布、在线学习、教学交流、状态跟踪、用户管理、课程管理、考试考核、角色权限、统计分析等功能模块，涵盖教育培训的方方面面。
采用目前流行的.net 编程语言，可以承载万人同时在线，多媒体课件开发技术、 Excel 快速导入，全面的综合统计分析工具，让用户使用简单、管理方便、功能强大。
基于 B/S 方式，学员学习随时随地，不受地域，时间的限制，只要可以访问网络，打开浏览器，就可以进行学习，不用安装客户端。
可管理的课程学习体系：功能最多：课件、练习、考试、反馈、答疑、案例等几大功能，学习目标全：允许设定课时、毕业成绩、平时成绩等多个考核目标；跟踪最细：学员登录次数、学习课时、课件进度、成绩、排名等全面跟踪；互动性好：允许案例分析、在线答疑、调查反馈等。
基于大数据的在线教育数据分析体系设计
基于大数据的在线教育数据分析体系设计在当今信息化时代，教育行业也在不断地向数字化、网络化方向发展。
在线教育已经成为了一种趋势，它可以提供更多元化、个性化的教育服务，同时也能满足社会对于高质量、高效率教育的需求。
与此同时，数据分析技术也得到了快速的发展，这为在线教育的发展提供了重要的技术支持。
本文将介绍一种基于大数据的在线教育数据分析体系设计。
一、数据采集数据采集是整个在线教育数据分析体系中的第一步。
在数据采集阶段，我们需要收集来自用户、学习资源、课程、考试等方面的数据。
同时，为了更好的进行数据分析，我们还需要考虑如何规划数据的格式和存储方式。
在这个阶段，我们可能会遇到的问题有：1. 数据种类繁多，如何进行分类管理？2. 数据来源广泛，如何保证数据质量？3. 数据格式和存储方式如何设计？在数据采集阶段，我们需要从总体上规划好数据的分类、质量控制和格式设计，同时也需要灵活应对实际情况的变化。
二、数据清理数据采集得到的数据量通常是非常庞大的，这就需要我们进行数据清理。
数据清理阶段包括数据筛选、去重、缺失值填补、异常值处理等步骤，目的是去除数据中的噪声和无效信息，提高数据质量。
数据清理的过程是数据分析过程中非常重要的一步，对于后续的数据分析结果影响非常大。
在数据清理阶段，我们常见的问题包括：1. 缺失值和异常值如何处理？2. 数据样本如何选择？针对这些问题，我们可以采用不同的处理方法，如插值、删除和剔除等，来对数据进行清理和整理。
三、数据分析在数据清理之后，我们就可以进行数据分析了。
数据分析的目标是从数据中提取有用的信息和模式，通常包含数据可视化、聚类、关联规则发现、分类和预测等技术。
数据分析是在线教育数据分析体系的核心步骤，它可以帮助我们理解学生的学习行为和习惯，发现课程设计中存在的问题，以及优化在线教育平台的运营。
在数据分析阶段，我们需要注意的问题包括：1. 选择合适的算法进行分析；2. 分析结果的可解释性如何？是否能反映实际情况？通过数据分析，我们可以得到许多有价值的信息，以便对在线教育的课程设计、营销策略等方面进行优化和改进。
基于SPOC_的在线学习主题知识树学习模式构建研究——以产品营销策划课程为例
摘 要：基于SPOC的在线学习主题知识树学习模式是课程改革与教学模式的融合创新。
本文借助SPOC混合学习模式及主题知识树学习模式的优势对课程内容进行整合，将课程知识进行分层，呈现条理清晰的树状结构，打破原有的对互联网技术的单一模式的运用，开发课堂的深度教学模式，打造“线上+线下”的完整衔接，使教学真正做到以学生为中心。
在课程学习过程中，学生根据自身对课程知识的掌握情况，以课程知识树为主线，进行不同层次的知识点学习。
线上资源能够帮助学生进行多次巩固温习，为学生带来良好的体验性。
教师也可以在此基础上实现差异化教学。
为解决高校学生在课程学习中遇到的困难，本文对产品营销策划课程进行改革研究，努力为高校课程改革建设提供有价值点的教学思路与方法。
关键词：主题知识树；SPOC；产品营销策划；课程改革基于SPOC的在线学习主题知识树学习模式，能够为学生在学习阶段提供认知、资源、情感、情境、交互、评估等多方面的支持。
线上资源以主题知识树的样式进行呈现，使知识主线更加清晰，让复杂的知识内容更加简洁。
普通课程线上资源建设较多采用教材目录、资源录屏拼接、随堂混录等方式进行呈现，知识点存在较多的重叠问题，扰乱学生学习的思维及认知层次，既浪费学生大量的时间、精力且学习效率较低，与当下高校的高效智慧课堂教育理念相违背。
线上资源的主题知识树构建需要采用一定的规则及逻辑顺序对知识点进行梳理。
教师需要对课程的整体内容进行详细分析。
与此同时，主题知识树的构建需要与课程属性相匹配，并对课程知识内容进行辨析。
如果课程内容过于偏向文本理论，则不利于主题知识树教学法的使用，严重程度上反而会使内容复杂化，不利于学生对知识的学习和理解。
一、基于SPOC的在线学习主题知识树教学法所处环境当下科学技术发展迅速，“互联网+”是出现频度较高的热词。
当下教育也逐步形成了与互联网相结合的热潮，呈现出线上和线下相结合的态势。
主题知识树教学法也不例外。
较多学者开始研究知识和知识之间的内外关系，知识之间如何以知识树的形式在网络上进行运用和演示，或是如何与互联网线上教学相融合来构建知识层级架构，并在网络教学中使用和发展。
自我决定理论视角下在线学习力模型构建——基于扎根理论的质性分析
第47卷第1期教学研究Vol.47No.12024年1月Research in TeachingJan.2024自我决定理论视角下在线学习力模型构建基于扎根理论的质性分析王福胜1,2,∗㊀冯昕宇2㊀周㊀妮2(1.上海交通大学教育学院,上海200240;2.上海交通大学医学院,上海200025)㊀[收稿日期]㊀2023-04-18㊀㊀㊀[基金项目]㊀上海市高等教育学会2021年度规划研究重点课题(Z2-07)㊀[作者简介]㊀∗王福胜(1972 ),男,内蒙古敖汉旗人㊂博士,研究员,硕士生导师,上海交通大学医学院继续教育学院院长,主要研究方向为教育技术㊁继续教育㊂㊀㊀[摘㊀要]㊀在线学习已经成为重要的学习方式之一,与之相对应的在线学习力成为一个热点问题㊂通过收集S 校7位大学生的在线讲座信息㊁对Y 校8位优秀网络教育学生进行访谈获取的资料,以自我决定理论为指导,基于扎根理论的三级编码方法,利用NVivo12.0质性分析软件构建了动机 行为 绩效的在线学习力模型,具体包括学习动机㊁学习投入㊁学习技能㊁学习情绪和学习绩效5个维度㊂其中,学习动机由目标倾向和价值意义组成;学习投入由意识认知㊁行为努力和社交支撑构成;学习技能落实在学习策略㊁信息能力和综合能力3个方面;学习情绪具有积极心态和负面情绪2个类别;学习绩效则体现在学习业绩和学习满意度2个层面㊂从教育视角来看,提高在线学习力必须强化在线学习体验,加强教师的教学设计和教学干预,完善在线学习绩效评价等㊂㊀㊀[关键词]㊀在线学习力;扎根理论;学习动机;学习投入;学习技能;学习情绪;学习绩效㊀㊀[中图分类号]㊀G642㊀㊀[文献标识码]㊀A ㊀㊀[文章编号]㊀1005-4634(2024)01-0010-08㊀㊀在线学习所处的虚拟空间和现实空间存在着较大的差异,其具有一定的动态性㊁隐匿性㊁映射性和情境性㊂而在线学习者又具有一定的主体性㊁自主性和动态性等特点㊂疫情期间,在线学习被大规模㊁强制性应用,但出现了如学习者的在线学习动力不足等核心问题㊂和传统教育模式相比,在线学习会产生 专注力衰减 ,遇到各种各样的学习障碍,如学习时间投入偏低㊁学习过程缺少计划㊁对在线学业的自我评价不太积极㊁学习监管欠缺等,这些都会导致在线学习者的学习动力不足,最终影响学习活动的进行[1]㊂在线教育作为一种新模式,在实施时,教师必须充分了解学习者的真实需求,并有意识地培养学习者的学习能力和思维,从而引导学习者掌握终身学习的本领,适应社会的需要和变化,谋求更好的生存和发展,这也是保证在线学习质量的重要举措[2]㊂本研究基于扎根理论,使用NVivo12.0质性分析软件对资料进行分析,从而建立一个宽泛的理论模型,力图为拓展在线学习力理论研究和实践提供参考借鉴㊂1 研究综述学习力(learning power)这一概念最早源于管理学,由美国麻省理工学院的杰伊㊃福瑞斯特(Jay Forrester)在20世纪60年代首先提出构想㊂80年代后期,学习力研究开始在教育领域兴起,为学习者有效终身学习提供能量,激发学习潜能并服务终身成长的需求[3]㊂在线学习力是学习力的亚概念,属于学习力范畴㊂在线学习力的构建和研究必须结合在线学习及学习者的特点㊂因此,在线学习力既有一般学习力的属性,同时又要反映在线学习者活动的特点㊂目前研究数量相对比较少,还很难达成共识,主要从两个方面就在线学习力进行概念界定:一是从力量角度,认为在线学习力就是在网络环境下的掌握基础知识㊁提升学习能力,最终形成自主学习的力量[4]㊂二是从综合系统角度进行解释和研究,如丁亚元等人认为,在线学习力是指在线学习情境下,能够有效促进学习者心理动力㊁认知能力和学习结果相互作用的动态能量系统[5]㊂本第1期王福胜㊀冯昕宇㊀周㊀妮自我决定理论视角下在线学习力模型构建 基于扎根理论的质性分析11㊀研究认同第二种定义,认为在线学习力是一种综合素养㊂关于在线学习力的构成要素,更多的是国内学者的研究,主要从学习过程㊁心理动机和学习系统等角度进行解构㊂从学习过程角度,认为在线学习构成要素包括学习动力㊁学习态度㊁时间管理能力㊁创新能力㊁自主学习能力㊁学习效率等[6];从心理动机角度,认为在线学习力表现为由学习动力㊁学习毅力㊁学习能力㊁学习转化力4个要素构成的同心圆结构模型[5];从学习系统角度,将在线学习力分为学习驱动力㊁学习顺应力㊁学习策应力㊁学习管理与调节力和学习互惠力5个维度[7]㊂从现有研究来看,研究者们已经开始注意到提升在线学习力是保证学习质量㊁实现教育目标的关键要素,因此开始重视在线学习力的探讨㊂但国内外学习力的研究情境集中在传统课堂教学上,少部分研究重点放在信息技术环境下的课堂教学上㊂现有研究虽然已经开始关注在线学习力问题,但质量有待进一步提升,且更多从 能力 视角研究构成要素㊂本研究聚焦在线学习动力不足㊁专注力降低等核心问题,采用质性研究方法,从心理学视角构建在线学习力模型,并提出教育干预的策略㊂2㊀研究设计2.1㊀理论基础本研究以自我决定理论(Self-Determination Theory,SDT)作为理论基础㊂该理论是由美国心理学家爱德华㊃德西(Edward Deci)和理查德㊃瑞安(Richard Ryan)提出的,认为人类行为是以自愿和自我决定的动机作为出发点的,是人本主义的一个分支[8]㊂该理论认为,针对学习而言,学习动机激发㊁维持㊁强化学习行为从而产生学习的原动力,激发和维持学习者在学习过程中的内在心理过程和动力㊂不同的学习动机对学习效果产生不同的影响[9]㊂研究表明,学习动机的外部激发因素逐渐被内化为个体的内在动机,从而对学习绩效产生影响㊂内在动机推动学习绩效的正向效应能量,改善学习参与度和学习绩效[10]㊂因此,本研究在自我决定理论视角下研究和探讨在线学习力问题,以学习动机为出发点,研究其内在的机理和影响因素,对于提高在线学习绩效具有一定的科学性和适切性㊂2.2㊀研究方法本研究参照1967年美国学者巴尼㊃格拉塞(Barney G.Glaser)和安索㊃斯特劳斯(Anselm Strauss)提出的扎根理论(Grounded Theory)研究中的三级编码体系[11],采用质性分析软件NVi-vo12.0对资料信息进行三级编码,从资料中发现㊁发展和构建㊁检验以学习动机为基础的在线学习力维度构成模型㊂2.3㊀数据来源资料收集采用多轮㊁多阶段㊁多层次方式开展㊂第一,在线讲座收集㊂S校组织了在线讲座,其主题内容就是在线学习力的提升,与研究所设计的访谈提纲主题内容基本吻合㊂讲座者为S校的三年级或四年级学生,来自理工类㊁人文社科类等不同专业,年龄为20~22岁,分别以S1~S7命名㊂讲座共分3次,第一期主题为 如何高效投入在线学习 ,第二期为 如何保持在线学习动力 ,每次邀请3位学生,每位学生分享40~50分钟,互动交流10~15分钟㊂第三期为 学习能力提升之学霸论坛 ,1位学生分享,时间为90分钟,互动交流20分钟,主题为 在线学习:时间管理和方法选择比努力更重要 ,具体包括在线学习计划安排㊁自我驱动㊁提高学习效率和借助外力驱动等内容㊂征得主办方和讲座人同意,收集和整理后形成访谈文字2.1万余字㊂第二,访谈收集㊂受访者主要来自Y校,为参加网络教育的专升本学生,均为业余制在职就读㊂选取获得省级成人教育协会优秀学生荣誉的8名学生作为访谈对象,他们分布在护理学㊁医学检验技术㊁卫生事业管理等多个专业,年龄在22~29岁,分别命名为Y1~Y8㊂采用半结构访谈方式,主要集中于在线学习中的目标㊁价值㊁过程投入㊁学习策略与能力㊁信息有效性㊁学习心态㊁学习情绪㊁学习体验和学习满意度等问题㊂其中,4名学生采用面对面访谈方式㊁4名学生采用视频访谈方式㊂内容经整理后形成访谈文字1.3万余字㊂2.4㊀编码过程第一,开放式编码范畴化㊂首先进行开放式编码,将收集到的访谈资料打散并赋予概念,然后再以新的方式将其重新组合起来㊂这一过程中,研究者要以一种开放的心态,尽量 悬置 个人的12㊀教学研究2024偏见 和研究界的 定见 ,将所有的访谈资料按照本身所呈现的状态进行登录㊂研究者逐字逐句阅读资料,在NVivo12.0中添加节点,开放式编码中共添加了73个自由节点,也就是初始概念㊂但是初始概念之间可能存在一定的交叉重复,需要把初始概念进行归并,从而实现概念的 范畴化 ㊂但是这些范畴化了的概念仍然处于较低层次,属于副范畴㊂在 范畴化 处理过程中,本研究仅保留了3次及以上重复发生的初级概念,形成了12个副范畴,具体见表1㊂表1㊀开放式编码范畴化举例副范畴维度属性贴标签(概念化)原始语句(初始概念)目标倾向理想 现实原始动机定目标抓住机会,在线上课期间能够做到弯道超车和 逆袭价值意义现在 将来价值倾向性终身学习方式线上学习不仅仅是疫情期间要进行的事情,它是终身学习或者主动学习的一个重要方式,甚至是最重要的方式意识认知认知 结果意识层面主动学习认识到在线学习就是一种主动学习的方式,意味着在大学期间你的学习会更加自由,你会有更加独立的空间㊁更多的学习时间行为努力忙 闲实践落实实际行动我觉得当我们每天都处于一个比较忙的状态,其实也就没时间去想东想西了社交支撑自己 他人拓展外延学习激励和好朋友建立了英语学习群,每天分享今天练了多久听力㊁背了多少个词组学习策略表层 深入学习方法提前预习尤其像一些概念性比较强的课程,及时预习是非常必要的信息能力多杂 专精能力提升信息纷繁针对庞杂纷繁的信息,通过相互验证㊁反复论证的办法筛选出真正可信而有用的信息综合能力弱 强综合素养克服困难在这个共克时艰的当下,我们要在解决好自己学习上的问题的同时,帮助更多的同学解决学习上的难题积极心态阴 晴正面意义阳光心态风雨之后总会有阳光!我们现在需要做的只是等待,然后保持希望就好负面情绪纠结 放开负面意义消极情绪因为很闷,容易焦虑,也会有很多遐想,事情很多,但是还不想干,心态就容易崩溃学习业绩好 差绩效评价奖学金多次获得 国家奖学金 国家励志奖学金 等学习满意度高 低整体评价成就感在社会层面,大家认为好成绩是优秀的象征,我可以从学习中获得成就感和自豪感㊀㊀第二,主轴编码形成主范畴㊂与开放式编码同步进行主轴编码,发现和建立类属之间的各种联系,通过编码范式模型 (A)因果条件 (B)现象 (C)情景(脉络) (D)中介条件 (E)行动/互动策略 (F)结果 ,发掘概念类属间潜在的逻辑次序和相关关系,从而充分反映资料各部分之间的有机关联㊂本研究选取S1的访谈资料对 意识认知 这一现象进行主轴性编码并举例㊂具体分析过程如下:(A)因果条件㊂S1认为要想在大学期间取得好的成绩,就必须主动投入,而在线学习相对宽松的环境更需要有自律意识,积极寻找相应的课程资源和寻求帮助,才能最终取得好的成绩㊂所以这一因果条件就是 认知 结果 的逻辑链条之一㊂(B)现象㊂S1认识到在线学习的重要性,通过不断强化意识和认知,督促驱动自己去努力学习㊂(C)情景(脉络)㊂这是影响S1采取 意识认知 这一行动的属性集合㊂如存在的问题(在线空间相对自由,容易导致放松)㊁不断反思(总结存在的问题并改进学习方式)等㊂(D)中介条件㊂这是一种促进或阻碍的条件㊂针对S1而言,促进的条件有:个人自律的强化(制订学习计划㊁合理安排时间等)㊁强烈的成就动机(取得好成绩的目标导向)等;而阻碍的条件则是相对自由的空间㊁约束性或监督力度减弱㊁运动或社会活动减少容易造成焦虑等㊂对于阻碍意识的认识有助于强化个人自律㊂(E)行动/互动策略㊂即具体实现这一目标的方法和举措㊂S1意识到学习的重要性,特别是在线学习自律的重要性,更加积极主动投入到学习第1期王福胜㊀冯昕宇㊀周㊀妮自我决定理论视角下在线学习力模型构建 基于扎根理论的质性分析13㊀过程中,通过取得成就的不断激励,化被动为主动,从而坚持不懈学习㊂(F)结果㊂S1通过不断强化自己的认知,抓住机会,取得了学积分专业前10%,辅修金融专业,获全国大赛特等奖㊁国家奖学金㊂因此,本研究认为,要提升在线学习力,首先在线学习者要不断提高认知,充分意识到在线学习可能造成的负面影响,愿意更多投入,不断反思,强化自律,通过坚持不懈的努力取得好成绩㊂所以,在主轴编码过程中,把 意识认知 作为副范畴纳入 学习投入 主范畴中,以此类推, 行为努力 社交支撑 也同样纳入其中㊂本研究对12个副范畴进行分析,最终形成5个主范畴,如表2所示㊂表2㊀主轴编码形成的主范畴主范畴副范畴范畴内涵学习动机目标倾向通过努力可以实现既定目标价值意义心理或精神层面实现一定的成就感和获得感学习投入意识认知在线学习努力程度会使结果产生差异行为努力在行为上努力实现既定目标社交支撑积极寻找他人帮助解决自身的问题学习技能学习策略学习方法和学习计划等推进学习进程的方案信息能力筛选在线信息知识真伪和良莠的水平综合能力持续解决在线学习当中碰到的问题学习情绪积极心态有利于推进在线学习的情感和情绪负面情绪阻碍在线学习的情感和情绪学习绩效学习业绩取得了较好学习成绩或获得了荣誉学习满意度具有良好的学习体验且满意度高㊀㊀第三,选择编码构建模型㊂选择性编码是经过系统分析后,在所有概念类属中最终确定一个 核心类属 ,不断聚焦与核心类属有关的节点㊂依据自我决定理论,认为动机先于行为,个体行为的直接推动力来源于动机㊂基于此,根据编码产生的5个主范畴分类,围绕 在线学习力 这一核心类属,构建 动机 行为 结果 模型,其中在线学习动机㊁在线学习绩效分别为初始和结果变量,在线学习投入㊁在线学习情绪和在线学习技能则属于中介过程变量,在动机 结果之间发挥调节作用㊂具体如图1所示㊂2.5㊀理论模型饱和度检验为检验所构建模型的饱和度问题,本研究继续选取具有在线学习经验的大学生进行访谈㊂在对后续3名大学生的访谈资料进行整理后发现,没有产生新的主范畴和重要关系㊂因此,构建的在线学习力模型是饱和的㊂3㊀分析与讨论3.1㊀学习动机是在线学习力的前提基础伍尔福克(Woolfolk)将学习动机(learning mo-tivation)定义为: 寻求学习活动的意义并努力从这些活动中获得益处的倾向㊂ [12]从中可以看出,学习动机是直接推动学习者进行学习的一种内在动力,是激励和指引学习者进行学习的一种需要,它能够说明学生为什么进行学习以及学习的意愿来自哪些方面[13]㊂无论是传统学习还是在线学习,学习动机都是学习行为和表现的重要推动力[14]㊂通过访谈可以发现,在线学习力提升的前提就是学习动机㊂从构建的模型来看,在线学习动机由目标倾向和价值意义2个维度组成㊂目标倾向就是每一位在线学习者都必须明确自己所要达到的目标并持续为这个目标去努力的意愿㊂S4在大学一年级14㊀教学研究2024时,虽然不是在线学习,但是缺少学习目标和动力,成绩不尽如人意㊂Y4克服工学矛盾,目标就是 获得学历提升,同时提高自己的专业技术水平 ,正是这种目标驱动她努力学习,取得了好成绩㊂价值意义是指在线学习过程中,确定了目标之后愿意积极主动地获取知识,从而感受到学习过程中的价值取向及获得一定成就感的现实意义㊂S1是一名毕业班学生,在繁重的工科学习中,取得了专业前10%的优异成绩,还辅修了金融学专业双学位㊂他认为,一旦确定了目标,无论是线上还是线下学习,都要积极主动地去实现自己确定的目标,学习就显得不那么枯燥和无趣了㊂而在线学习是一个更加自由的空间,更需要去主动学习㊂图1㊀基于动机 行为 结果的在线学习力模型3.2㊀学习投入㊁情绪和技能是在线学习力的行为过程㊀㊀学习过程的行为努力是在线学习力提升的核心要素和关键环节,其中学习投入㊁学习技能和学习情绪相互影响,相互支配,构成了在线学习过程的3个维度㊂3.2.1㊀学习投入是在线学习力的首要条件20世纪30年代,美国心理学家拉尔夫㊃泰勒(Ralph Tyler)提出了 任务时间 (time on task)论断,这是 学习投入 (learning engagement)这一概念的雏形㊂之后的研究不断外延,但是总体而言,对该概念的解读却依然模糊,甚至出现了一定程度上的混乱[15]㊂但是,研究能够达成一致的是,学习投入对学习绩效产生正向的影响㊂同理,在线学习中学习投入对学习质量具有更加显著的影响[16]㊂从访谈资料分析来看,在线学习投入可以划分为意识认知㊁行为投入和社交支撑3个维度㊂一是意识认知㊂主要指学习者应对在线学习环境和空间所采取的认知策略㊂由于在线学习的特殊性,阿克约尔(Akyol)等人认为在线学习者必须付出更多的认知投入来应对复杂的学习情境[17]㊂一般而言,在线学习投入程度高的学习者,往往能抱着主动学习和深度学习的态度审视和追求新的知识㊁体验等,具有强烈的求知欲;与此相对应,在线学习投入低的学习者往往停留在知识的浅层和表面,难以真正实现学习的目的㊂在访谈中,S7描述很多人上网课的状态是 早上犯困,下午犯晕;心里发痒,想玩手机;听的时候,唐僧念经;下课之后,焦虑伤心 ,具有同样看法的还有S1,他认为在线学习难以专注,必须有更多的投入才能取得好成绩㊂二是行为投入㊂主要指在线学习者在学习活动中的注意力㊁努力和持续的投入程度㊂与传统的学习方式不同,在线学习有不同的要求,学习者必须不断转变观念,寻找适合自己的学习策略和学习方法并且能够坚持学习㊂S1认为在线学习需要更多的自控力㊂与此相呼应的是,S6㊁Y6均无奈地道出了 专注度不高 这一现实问题需要极大的毅力去解决㊂S2则认为专注度是一个暂态问题,在线学习需要长期坚持,也就是持之以恒㊂第1期王福胜㊀冯昕宇㊀周㊀妮自我决定理论视角下在线学习力模型构建 基于扎根理论的质性分析15㊀三是社交支撑㊂主要指学习者在学习过程的人际交往中表现出来的情绪感受㊂研究发现,学习者的人际互动投入大,其社会化发展能力和学习绩效均有所提升[18]㊂在访谈中,S1㊁S7分别提出,和教师的积极互动有助于学习效率的提高和学习任务完成,如在上网课前和教师交流,课后也要抓住机会向教师请教㊂在某种程度上,在线学习环境为师生之间的互动提供了更多可能㊂S5则提出,要充分利用课程论坛,加强学习或其他相关信息之间的交互㊂Y2是一名护士,除了在线向老师请教外,还多次向周围同事求教,不断提高自己护理实践的能力和水平㊂3.2.2㊀学习技能是在线学习力的核心组件学习技能(learning skills)是学习个体在在线学习中表现出来的正确驾驭在线学习活动的实际本领㊁方法和技巧,是通过各种渠道培养和完善起来的适应在线学习需求㊁完成在线学习任务所需要的有效方式,是影响个体发展和在线学业成绩的一种积极的力量[19]㊂在线学习力的最终目标是能力的提升,而学习技能是其核心组件㊂学习技能包括学习策略㊁信息能力和综合能力3个方面㊂一是学习策略,即目标设定及计划执行能力,也就是通过制订并实施符合自身的学习计划,具有自控能力并使用合适的学习方法,并根据不同的情况予以优化和调整的技能㊂正如S4讲述的亲身经历,他最初作为 后进者 在追赶的过程中为自己制订了一个详尽的计划,按照既定的 节拍 开展学习㊂针对不同的在线学习者,每个人都有自己的学习策略和学习方法㊂S2是一个非常善于思考和总结的女生,认为在线学习更需要转变学习态度,变被动学习为主动学习㊂S7也有类似的看法㊂二是信息能力,是指在线学习过程中对于资源的有效整合利用并能高效识别信息真伪的能力㊂包括信息工具应用㊁信息获取㊁信息理解㊁信息鉴别㊁信息发布㊁信息交流等方面㊂网上信息繁杂纷乱,需要理性地甄别信息的良莠,这种信息能力有助于避免在线学习陷入认知负荷过载,从而导致信息迷航或信息陷阱㊂比如S5㊁医学专业的学生均能针对疫情期间的信息提出理性的建议,充分反映了信息能力的重要性㊂三是综合能力,指在线学习中碰到如技术难题㊁内容不理解㊁沟通不畅等,能够不断调整学习方式和情绪,逐步解决问题,使得学习得以持续的能力㊂解决问题的方式有3种:一是靠内驱力解决㊂S2㊁Y6就是这方面的典型代表,靠自制力和自控力来解决㊂二是靠外部力量的支持㊂S4最为典型,靠家里人的帮助推动㊂三是不断反思和实践㊂几乎全部受访者都多次提到,在在线信息判别过程中,加强对综合知识的运用和实践,不断对比㊁反思和总结,综合提高学习能力㊂3.2.3㊀学习情绪是在线学习力的重要元素学习情绪(learning emotion)指学业进程中学习者的主观感受和态度体验㊂按照情绪倾向性基元,学习情绪主要分为积极学业情绪和消极学业情绪两大类,影响学习者的认知加工过程㊁学业成绩及其生理和心理[20]㊂在线学习情绪同样如此,有经验的优秀大学生分享了积极心态提升学习效果㊁克服和应对负面情绪的案例和举措㊂比如S2认为,积极心态可以促进学习效果的提升,但适度的紧张也是必要的;S3认为通过调整节奏㊁方法或氛围等去调整消极情绪,以减少对学习动力的影响,如可以制订明确的时间节点并按时去应对焦虑等负面情绪㊂Y3是在职学习,工作压力较大,她通过在线学习来减轻舒缓工作压力,以积极心态克服负面学习情绪㊂3.3㊀绩效是在线学习力的形成结果学习绩效(learning performance)是检验在线学习有效性的关键指标㊂在线学习绩效有一个逐渐被深入认识的过程㊂最初的认识是以获得的成绩或分数来评定,已有研究多将课程分数作为学习绩效的度量指标㊂随着研究和实践的不断深入,越来越多的研究者认为,单纯依靠学业成绩难以综合评定在线学习的绩效,应该注重学习者的个人体会和感受㊂因此,将在线学习满意度纳入研究者的视野,能够从深层次全面反映在线学习的学习收获和课程学习的整体感知[21]㊂从获得的信息来看,在线学习绩效包括学业成绩和学习体验两个维度,其中学习体验是衡量在线教学质量的重要标准之一,体现在学习满意度上㊂从学习业绩来看,无论S校还是Y校的学生,都是在线学习的 高手 ,他们克服了在线学习的弊端,积极寻找解决方案和办法,取得了优异的成绩,获得了各类奖励㊂当然,这些成绩的取得不单纯是因为在线学习,而是日常学习过程中所积累的经验和方法在在线学习过程中的映射,突出了。
基于“互联网+”技术的大学生在线学习系统设计与开发实践
2021年5月University Education May,2021基于“互联网+［支术的大学生在线学习系统设计与开发实践汤明璐李万涛王思媛朱靖张雨李腾宇（哈尔滨商业大学，黑龙江哈尔滨150028）［摘要］基于“互联P+”技术的支持和当下多种教学形式，课题组分析了现存的在线学习系统的优缺结合考研学习者群体的特点及需求，提出了“上一下一上”的交互反馈式学习理念，设计并建设了全新的在线学习系统,提高了学习者的学习效率。
［关键词］互联网+技术;考研学习；在线学习系统［中图分类号］G640［文献标识码］A［文章编号］2295-3437（2225）25-2573-04作为现代网络技术发展的新型产物，网络教育的优势越来越明显，主要体现在不受时空条件制约、信息集中程度高、学习形式灵活开放等。
特别是伴随着“互联网+”技术的迅速普及推广，PC端和移动端硬件设施的不断更新，网络教育形式已经得到了教育者和学习者的普遍认可,成为重要的教学方式。
一、在线学习系统现状综述当前各种在线学习系统迅速发展,吸引了众多投资商和教育机构的重点关注。
这些在线学习系统的优势在于涵盖了大规模的（M a ssive）、开放的（Open）、在线的（Online）课程资源（Course）,受众面广，传播速度快,拥有着一套独立的学习模式和管理系统。
但是，随着在线学习系统的发展和推广，许多问题也随之暴露出来：海量信息资源的涌入，造成有效信息的筛选困难;信息资源的冗余，造成更新完善等方面存在时滞或延迟；教育资源供给与学习者需求的错位，造成授课目的与学习效果出现极大偏差；学习者的真实需求被海量信息所掩盖，造成个性化的精准学习目标成本过高等弊端。
针对目前在线学习系统发展中的各种问题，学界进行了相关理论和应用的研究。
卢文辉G探讨了在线学习系统的内涵、功能和实现路径；吕婷婷、王娜G研究了在线学习系统的教学模式;李斌G讨论了在线学习系统的教育模式的实践运用;肖叶枝、王鹏等G和穆肃、王孝金研究了在线学习系统的学习策略；程璐楠、韩锡斌等问和方嘉文、陈琦G以慕课为例阐述了在线学习系统的发展及影响；莫意清7邓国峰与庞智G、刘建东问结合各自的专业探讨了在线学习系统的应用效果;Hew K F和Cheung W855进一步研究了在线学习系统面临的机遇与挑战。
在线教育指标体系
在线教育指标体系在线教育指标体系1. 引言随着互联网技术的迅速发展，在线教育成为了教育领域的一大热点。
在线教育通过数字化的手段为学生提供了更加灵活和便捷的学习方式，并且拓宽了学习资源的边界。
虽然在线教育在发展过程中取得了很多成就，但是也面临着一些挑战。
为了评估和改进在线教育系统的发展状况，建立一个科学的指标体系至关重要。
2. 在线教育的基本概念在开始讨论在线教育的指标体系之前，先对在线教育的基本概念进行简要介绍。
在线教育是通过互联网技术实现的一种教育模式，学生可以通过网络平台接受到教师的教学内容和指导。
在线教育突破了时间和空间的限制，为学习者提供了更灵活的学习环境。
3. 在线教育指标体系的分类为了全面评估在线教育系统的发展情况，我们可以从不同的维度来构建指标体系。
基于深度和广度的标准，我将在线教育指标体系分为以下几个方面：3.1 学习体验指标学习体验是在线教育的核心之一，因此评估学习体验的指标至关重要。
这些指标可以包括：用户满意度、学习资源丰富度、学习过程的互动性和个性化程度等。
通过对学习体验的评估，可以了解学生对在线教育系统的使用感受和学习效果。
3.2 教学质量指标教学质量是在线教育的关键，通过评估教学质量的指标可以了解教师的教学水平和教学内容的有效性。
这些指标可以包括：教学评价结果、教师的专业背景与能力、课程设计的科学性和丰富性等。
仅仅提供学习资源是不够的，在线教育系统还必须确保教育质量的高水平。
3.3 学生学习效果指标学生学习效果是在线教育的最终目标之一。
通过评估学生学习效果的指标，可以了解学生在在线教育环境下能否获得与传统教育相当的学习成果。
这些指标可以包括：学生成绩、学习能力提升、知识掌握程度等。
学生学习效果的评估可以帮助提高在线教育系统的教学效果和学习效果。
3.4 课程设计指标课程设计是在线教育的重要组成部分，好的课程设计可以提升学生的学习兴趣和学习效果。
评估课程设计的指标可以包括：课程内容的合理性和针对性、学习资源的丰富性和结构性、课程的教学设计和学习方法的多样性等。
基于大数据的在线教育个性化学习方案设计
基于大数据的在线教育个性化学习方案设计第一章引言 (2)1.1 在线教育背景介绍 (2)1.2 个性化学习的重要性 (3)1.3 大数据的概述与应用 (3)第二章大数据技术在在线教育中的应用 (4)2.1 大数据技术概述 (4)2.2 在线教育中的大数据技术 (4)2.2.1 数据采集 (4)2.2.2 数据存储与处理 (4)2.2.3 数据分析与挖掘 (4)2.2.4 数据可视化 (5)2.3 大数据在教育领域的价值 (5)2.3.1 个性化教学 (5)2.3.2 教育资源共享与优化 (5)2.3.3 教育质量评估与改进 (5)2.3.4 教育决策支持 (5)第三章个性化学习方案设计框架 (5)3.1 个性化学习方案设计原则 (5)3.2 个性化学习方案设计流程 (6)3.3 个性化学习方案评估与优化 (6)第四章学习者特征分析 (7)4.1 学习者特征概述 (7)4.2 学习者特征分析技术 (7)4.3 学习者特征数据采集与处理 (7)第五章学习内容推荐 (8)5.1 学习内容推荐概述 (8)5.2 基于大数据的推荐算法 (8)5.2.1 协同过滤算法 (8)5.2.2 内容推荐算法 (8)5.2.3 深度学习算法 (9)5.3 学习内容推荐策略与应用 (9)5.3.1 推荐策略 (9)5.3.2 应用案例 (9)第六章学习路径规划 (9)6.1 学习路径规划概述 (9)6.2 基于大数据的学习路径规划方法 (10)6.2.1 数据采集与预处理 (10)6.2.2 学习者特征分析 (10)6.2.3 学习路径 (10)6.3 学习路径规划的实施与优化 (10)6.3.1 学习路径规划的实施方案 (10)6.3.2 学习路径规划的优化策略 (11)第七章学习进度监控与反馈 (11)7.1 学习进度监控概述 (11)7.2 大数据在学习进度监控中的应用 (11)7.3 学习进度反馈策略与实践 (12)第八章个性化学习辅导 (12)8.1 个性化学习辅导概述 (12)8.2 基于大数据的辅导策略 (13)8.2.1 数据采集与分析 (13)8.2.2 个性化学习路径规划 (13)8.2.3 智能推荐系统 (13)8.2.4 学习者画像构建 (13)8.3 个性化学习辅导的实施与评估 (13)8.3.1 个性化学习辅导的实施 (13)8.3.2 个性化学习辅导的评估 (14)第九章学习效果评估 (14)9.1 学习效果评估概述 (14)9.1.1 定义与重要性 (14)9.1.2 学习效果评估的发展历程 (14)9.2 大数据在学习效果评估中的应用 (14)9.2.1 数据来源 (14)9.2.2 数据处理与分析 (15)9.2.3 应用案例 (15)9.3 学习效果评估方法与工具 (15)9.3.1 评估方法 (15)9.3.2 评估工具 (15)第十章总结与展望 (15)10.1 个性化学习方案设计总结 (15)10.2 大数据技术在在线教育中的应用前景 (16)10.3 未来研究方向与挑战 (16)第一章引言1.1 在线教育背景介绍信息技术的飞速发展，互联网已成为推动教育变革的重要力量。
MOOC的发展历程与主要特征分析_陈肖庚
第23卷现代教育技术V ol. 23 2013年第11期Modern Educational Technology No.11 2013MOOC的发展历程与主要特征分析*陈肖庚1王顶明2（1．清华大学继续教育学院，北京 100084；2．清华大学教育研究院，北京 100084）【摘要】大规模在线教育在近两年取得突破性进展，已成为传统教育领域的颠覆性革新。
MOOC在开放教育资源运动中发端，在连通主义学习理论中兴起，在行为主义学习理论中繁荣。
与传统课程相比，MOOC具有以下典型特征：一是高校、教师、学生与投入等方面的规模化；二是学习对象、教学形式、课程内容、教育理念等方面的开放性；三是随时随地、主动学习、数据挖掘等方面的网络化；四是课程的组织方式、课程内容、学习方式、课程评价等方面的创新性。
【关键词】MOOC；大规模；在线；开放；课程【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097（2013）11—0005—06 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2013.11.001引言2012年，一种基于网络、针对大众人群的大规模开放在线课程（Massive Open Online Courses，MOOC）井喷式涌现，被媒体称为MOOC之年[1]。
MOOC通过信息技术与网络技术将优质教育送到世界各个角落，不仅提供免费的优质资源，还提供完整的学习体验，展示了与现行高等教育体制结合的种种可能[2]。
它的出现被喻为教育史上“一场海啸”[3]，“一次教育风暴”[4]，“500年来高等教育领域最为深刻的技术变革”[5]。
MOOC是如何产生的，与传统课程有何不同？这些问题都十分值得研究。
本文拟在回顾MOOC发展历程的基础上集中分析MOOC的主要特征，以期对我国发展大规模开放在线课程提供一些参考与建议。
一 MOOC的发展历程1 在开放教育资源运动中发端早在1989年，美国凤凰城大学就开始推行在线学位计划，1991年授予首批在线MBA学位。
在线教育中的课程知识图谱构建研究
在线教育中的课程知识图谱构建研究随着互联网的普及，网络教育也越来越受到关注和重视。
在线教育已经成为一个不可逆转的趋势。
然而，在线教育平台涉及的海量课程资源和知识点会让学习者感到头大，难以找到目标知识点。
因此，建立一个课程知识图谱来解决这个问题已经成为在线教育领域的研究热点。
一、概述课程知识图谱是将一个课程中所有的知识点、概念和学习路径等构建成一个有机的整体，并加以关联和归纳总结的知识结构图。
通过这个结构图，学习者可以快速定位所需的学习内容，了解与某个知识点相关联的其他知识点，进而形成知识体系。
二、知识图谱的构建方法课程知识图谱的构建通常包括以下几个基本过程：1、数据采集。
通过抓取在线教育平台中的课程资源，提取相关的文本数据、视频数据、关键词数据等信息。
2、知识点提取。
这一步是将采集到的数据转换成我们需要的知识点，一般通过自然语言处理技术，构建文本分类器或命名实体识别模型来实现。
3、知识点关联。
在构建课程知识图谱的过程中，需要将各知识点之间的关系进行连接和组织，这里需要用到图论算法或分类算法。
4、知识图谱呈现。
这一步是将构建好的知识点，以图谱的形式呈现出来，包括实体表示、属性描述、关系连接等。
三、课程知识图谱的应用1、知识点学习路径规划。
在课程知识图谱中，每个知识点的相关性都有明确的标记，这就为学习路径规划提供了依据。
学习者可以根据自己的学习需求和目标，选择不同的学习路径，高效地学习课程。
2、智能推荐系统。
通过课程知识图谱中的已学习数据和学习轨迹，智能推荐出适合学生的内容，同时也可以更好地补充和强化他们的学习经验。
3、学习效果评估。
在知识图谱中运用情境化学习评测技术，实现更精确的学习结果评估，及时发现学习未掌握的知识点，对知识点进行再次深入学习。
四、课程知识图谱的挑战与解决办法1、大规模的复杂性。
课程知识图谱在构建的过程中，存在着大量的节点和关联关系。
为了让知识点更加准确且丰富，需要分析和整理大量的文本、语义和学科领域的数据。
全国教育科学“十二五”规划 立项课题名单
王万山
基础学科拔尖学生培养试验研究
付景川
高等教育质量保障的新障碍及破解路径研究
安心
大学生创业教育社会支持体系研究
赵薇
普通高等学校大学生核心职业技能教岗对接培养模式研究
宋争辉
以大学生创业教育为突破点改革高校人才培养模式问题研究
郭健
“逆城市化”现象下大学生就业状况与补偿教育机制研究----以冀、湘、皖三省为例 杨会芹
张玉华
产业转型升级背景下高职院校专业有效发展研究
刘松林
我国体育教师专业标准构建研究
王健
舞蹈美育与人的全面发展研究
平心
关于软式垒球运动对我国中小学生身心健康影响的研究
尚大鹏
青海省藏汉双语教育生态系统研究
郭辉
跨境民族教育研究
钟海青
撒拉族教育特色研究
武启云
少数民族学生国家认同和文化融合研究
孙杰远
民族教育与武陵民族地区农村劳动力转移研究
பைடு நூலகம்
吴驰
促进中学生思维品质发展研究
邢红军
情绪一致性记忆编码和提取的发展研究
李芳
小学教师元认知教学的发展与干预研究
张振新
积极心理学视角下青少年抗挫折能力的研究
刘志军
基于学生发展的校本评估对教学有效性的促进研究
李凌艳
青少年积极心理品质的发展机制与培养途径研究
盖笑松
运用分类理论提高课堂教学效率的理论与实践研究
安宏
数字教育资源生态化建设和共享模式研究
王民
运用现代教育技术装备促进基础教育实践教学模式的改革与创新研究
刘强
大学生网络学习行为的分析模型与调控机制研究 高考加分政策研究 城市养老女性护理人才培养的国际比较研究 90后农民工职业能力培养路径研究 国际汉语教学评价标准研究 公共教育财政适应国家财政体制改革研究 中美高等职业教育内部治理机制比较研究 城乡统筹背景下高等教育与区域经济协调发展研究 义务教育阶段小规模学校合并的问题与对策比较研究 现代西方道德教育的社会学基础研究 学校社会工作视域下大学生弱势群体救助模式研究 学前儿童品格教育实践模式研究—基于和合学习理念的探索 中小学生弱势群体情感教育问题及对策研究 新疆高校哈萨克民族大学生思想政治教育研究 宪法认同与公民教育实践模式研究 大学生低碳生活教育及其德育功能实现研究 大学生志愿服务的公益性与利益补偿问题研究 经济发达地区中等教育优质均衡发展的文化机制研究 残疾人高等教育院校教师专业化特色研究 基于证据的教育舆情分析研究 高考加分政策改革研究 校长教学领导力发展的知识基础研究 地方政府民办教育制度创新研究 我国城乡居民教育支出与公共教育投入问题研究 基于税收优惠政策的国家助学贷款最优担保机制研究 新世纪国家支持农村义务教育的政策研究 非洲区域教育发展战略研究 我国发达地区构建现代化公共教育服务体系政策研究 普通高等学校招生多元评价体系研究 转型期中国大学办学定位的制度逻辑演进研究 独立学院“浙江模式”研究 新生代农民培养教育发展战略研究
在线教育的发展现状和对策研究三篇
在线教育的发展现状和对策研究三篇篇一：在线教育的发展现状和对策研究一、在线教育概述在线教育即E-Learning，知行堂的学习教练肖刚将其定义为：通过应用信息科技和互联网技术进行内容传播和快速学习的方法。
美国是e-Learning的发源地，19XX年以后，e-Learning在世界范围内兴起，从北美、欧洲迅速扩展到亚洲地区。
其形式较多，比如：环球职业网校，游学网，华图网校、XX网校、中华会计网校等是针对在校学生，上网人员进行技术学习，而一些会计网则是代替课堂教育。
在线教育突破时空限制，内容多样化，为人们提供了碎片化的学习条件，逐步受到资本市场的青睐，并形成了这一行业的五个产业链，即课程内容生产方、平台资源整合方、工具产品提供方、技术设备提供方和行业监管机构。
我国20XX颁布的《国家中长期教育改革和发展纲要》、20XX年出台的《教育信息化十年发展规划（20XX-20XX）》、20XX国务院常务会议：取消和下放“利用网络实施远程高等学历教育的网校审批”、20XX提出的“基本建成覆盖城乡各级各类学校的教育信息化体系”等体现了在线教育也得到了国家政策的大力支持，在线教育作为一个新生事物，日益发挥着越来越重要的作用。
二、中国在线教育的市场分析（一）在线教育的投资领域在线教育几乎涉及传统教育的所有领域，按照教育层次及类别可分为学前教育、XX（基础教育）、高等教育、职教培训等众多领域；按照内容划分，除了基本的课堂知识外，还包括外语培训、出国留学教育、兴趣教育、艺术培训、企业E-Learning等。
对在线教育类别的不同划分，也使得在线教育市场分析的结果不尽相同，例如XX咨询的调查结果显示，20XX年在线教育投资主要集中于学前教育、语言培训和中小学教育，三者占比达80%；而XX教育的调查却显示，20XX年在线教育主要集中于外语教育、职业教育、XX教育，三者占比近80%，两个调查都显示出基础教育和语言培训占较大的市场份额，投资具有很强的跟风性质，这与用户实用性、功利性的学习动机与学习目的密切相关。
中国邮政网络学院在线学习系统的混合云架构实践
关 键 词 ：在 线 学 习 ：混 合 云 ； 虚 拟 化 ： 网 络带 宽
中图 分 类 号 ：Ｆ６ｌ
文 献 标 识 码 ：Ａ
随 着 邮 政 企 业 转 型 升 级 的 不 断 深 入 ， 各 专 业 对 远 程 教 育 培 训 的 需 求 越 发 旺 盛 ， 中 国 邮 政 网络 学 院 （以 下 简 称 “中 邮 网 院 ” ） 目前 已 达 到 年 访 问 量 ６ ０００万 人 次 、在 线 课 程 学 习 ｌ ６００万 人 次 、 累 积 学 习 时 长 ８７０万 小 时 的规 模 。学 员 在 线 学 习 规 模 的逐 年 增 加 对 中 邮 网 院 的 系 统 和 网 络 都 产 生 了压 力 ， 中 邮 网 院 目前 所 有 的 服 务 器 、存 储 及 网 络 设 备 均 部 署 在 本 地 机 房 ，整 体 架 构 基 于 千 兆 网络 来 设 计 。 随 着 中 邮 网 院业 务 拓 展 及 功 能 完 善 ，设 备 容 量 及 网络 压 力 的 问 题 会 越 来 越 突 出 。 当 发 生 集 中度 较 高 的学 习 访 问时 ，就 会 暴 露 出外 网带 宽 不 够 、 可 扩 展 服 务 器 数 量 有 限 等 问题 ，并 对 中 邮 网 院其 他 业 务 （考 试 、 管 理 ）造 成 影 响 。
高中信息技术教育中的在线学习平台应用
研究目的和问题
01
02
研究目的：本研究旨在 探讨在线学习平台在高 中信息技术教育中的应 用现状、存在的问题以 及改进策略，为高中信 息技术教育的改革和发 展提供理论和实践支持 。
研究问题
03
04
05
在线学习平台在高中信 息技术教育中的应用现 状如何？
在线学习平台在高中信 息技术教育中存在哪些 问题？
力。
鼓励学生在平台上发表自己的观 点和想法，提供教师点评和同伴 互评功能，激发学生的学习积极
性和创造力。
05 在线学习平台应 用效果评估
学生学习成绩提升情况
成绩提升显著
通过在线学习平台，学生可以随时随 地学习，不受时间和地点限制，从而 提高了学习效率，成绩提升显著。
学习方式多样化
在线学习平台提供了多种学习方式， 如视频教程、在线测试、互动讨论等 ，使学生能够以更灵活的方式学习， 提高学习兴趣和积极性。
等。
03 在线学习平台概 述
定义与发展历程
定义
在线学习平台是一种基于互联网技术的教育服务平台，旨在为学生、教师、家 长等提供全面的学习资源、教学工具和交流空间。
发展历程
随着互联网技术的不断发展和普及，在线学习平台经历了从简单的学习资源分 享到互动性、个性化教学的转变，逐渐成为现代教育体系的重要组成部分。
学生满意度和参与度较高
通过问卷调查和访谈，我们了解到大部分学生对在线学习平台持积极态度，他们认为这种方式能够激发他们的学习兴 趣，提高学习参与度。同时，学生们也表示在线学习平台使得学习过程更加便捷和有趣。
教师角色和教学方式发生变化
在线学习平台的引入使得教师的角色从传统的知识传授者转变为学生学习过程中的引导者和辅助者。教 师需要掌握新的教学技能和方法，以适应这种变化。同时，学生们也需要培养自主学习和协作学习的能 力。
如何构建更好的学习组织系统
如何构建更好的学习组织系统学习是人类一种重要的认知活动，没有学习，人的智能就无法提升。
从一定意义上来说，学习是人类维持生存和繁衍的基础。
在当今社会，对于学习的需求越来越大，之所以如此，在于学习已经成为了个人能力提升和职业发展的必要条件。
在这种情况下，如何构建更好的学习组织系统，成为了学习管理者必须面对的挑战。
首先，构建更好的学习组织系统需要理解学习的本质。
学习并非是单纯的知识传递，而是一种认知过程。
在这个过程中，学员需要将新知识或者技能融入其已有的认知结构中，才能对知识和技能进行真正的消化与运用。
因此，学习组织系统应该注重培养学员的认知能力，而非单纯的知识传递。
其次，有效的学习组织系统需要建立科学的学习评估体系。
学习评估的目的在于了解学员的学习效果，并对其进行反馈，同时也可以帮助学员了解其自身的专业水平和技能短板。
为此，在创建学习评估体系的时候，需要考虑到课程的教学设计、学员的学习目标以及评价方法的合理安排等因素。
只有这样，才能真正实现对学员的学习效果进行科学的评估和反馈。
第三，科学的学习组织系统必须要有良好的资源支撑。
在学习系统中，资源包括教材、课件、视频、实验设备等，这些资源将直接影响到学员的学习效果。
因此，在构建学习组织系统时，需要考虑到资源的国际标准，保证所选的资源能够满足学员的学习需求。
同时，学习组织系统应该具备合理的资源分类体系，以便学员能够迅速找到所需要的资源。
第四，构建更好的学习组织系统需要注重师生互动。
师生互动是学习的重要环节，这一环节能够促进师生之间良好的沟通，学员能够更加深入地理解课程内容，同时也会更好地了解所学技能的实际应用。
因此，在学习组织系统中，需要重视师生互动的建立，可以通过在线讨论、集体辩论等方式进行。
最后，更好的学习组织系统应该具备学习升级和增值服务。
这意味着，学习组织系统不应该止步于基础课程的教学，还应该提供诸如就业指导、职业发展规划等增值服务，以帮助学员更好地实现自我价值。
企业内部培训在线学习平台开发解决方案
企业内部培训在线学习平台开发解决方案第一章：项目背景与需求分析 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 需求分析 (3)第二章：平台系统架构设计 (3)2.1 系统架构概述 (3)2.2 技术选型 (4)2.3 系统模块划分 (4)第三章：功能设计与实现 (5)3.1 用户管理 (5)3.2 课程管理 (5)3.3 学习进度管理 (6)第四章：界面设计与实现 (6)4.1 UI设计原则 (6)4.2 界面布局设计 (6)4.3 交互设计 (7)第五章：数据管理 (7)5.1 数据库设计 (7)5.2 数据存储与检索 (8)5.3 数据安全与备份 (8)第六章：平台安全性与稳定性 (8)6.1 安全性设计 (9)6.1.1 设计原则 (9)6.1.2 用户身份验证与授权 (9)6.1.3 数据安全 (9)6.2 系统稳定性保障 (9)6.2.1 系统架构设计 (9)6.2.2 系统监控与报警 (9)6.2.3 系统冗余设计 (10)6.3 网络安全防护 (10)6.3.1 防火墙与入侵检测 (10)6.3.2 网络隔离与访问控制 (10)6.3.3 安全漏洞防护 (10)6.3.4 安全培训与意识提升 (10)第七章：系统运维与维护 (10)7.1 运维体系设计 (10)7.2 故障处理 (11)7.3 系统升级与优化 (11)第八章：移动端适配与开发 (11)8.1 移动端需求分析 (11)8.2 移动端界面设计 (12)8.3 移动端功能实现 (13)第九章：系统测试与验收 (13)9.1 测试策略 (13)9.1.1 测试目标 (13)9.1.2 测试范围 (13)9.1.3 测试方法 (14)9.2 测试实施 (14)9.2.1 测试计划 (14)9.2.2 测试用例 (14)9.2.3 测试执行 (14)9.2.4 测试报告 (15)9.3 验收标准 (15)9.3.1 功能验收 (15)9.3.2 功能验收 (15)9.3.3 兼容性验收 (15)9.3.4 安全性验收 (15)第十章：项目实施与推广 (16)10.1 实施计划 (16)10.2 培训与支持 (16)10.3 项目评估与反馈 (16)第一章：项目背景与需求分析1.1 项目背景互联网技术的飞速发展，企业对于人才培养的需求日益增长。
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分类号：G434学校单位代码：10446硕士学位论文论文题目：在线学习系统的分类体系及其特征研究研究生姓名：毕佳丽学科、专业：教育技术学研究方向：信息化教育应用导师姓名、职称：刘成新教授论文完成时间：2013年4月曲阜师范大学研究生学位论文原创性说明（根据学位论文类型相应地在“□”划“√”）本人郑重声明：此处所提交的博士□/硕士□论文《在线学习系统的分类体系及其特征研究》，是本人在导师指导下，在曲阜师范大学攻读博士□/硕士□学位期间独立进行研究工作所取得的成果。
论文中除注明部分外不包含他人已经发表或撰写的研究成果。
对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中已明确的方式注明。
本声明的法律结果将完全由本人承担。
作者签名：日期：曲阜师范大学研究生学位论文使用授权书（根据学位论文类型相应地在“□”划“√”）《在线学习系统的分类体系及其特征研究》系本人在曲阜师范大学攻读博士□/硕士□学位期间，在导师指导下完成的博士□/硕士□学位论文。
本论文的研究成果归曲阜师范大学所有，本论文的研究内容不得以其他单位的名义发表。
本人完全了解曲阜师范大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。
本人授权曲阜师范大学，可以采用影印或其他复制手段保存论文，可以公开发表论文的全部或部分内容。
作者签名：日期：导师签名：日期：摘要当今世界，经济在发展、社会在进步、科技水平在不断提高，这对人类的学习能力、学习方式、学习效率等方面提出了一个巨大的挑战。
运用网络推进教育，已成为当今世界关注的焦点，是举世瞩目的热点话题。
在线学习系统就是在这种形势下应运而生的，它是一种专门用来为网络化学习服务的数字化的网络学习平台，学习者可以利用这个平台进行各种类型的学习。
在线学习系统源自传统的课堂学习，但是又优于传统课堂学习，它可以克服传统课堂教学中的缺点，从而实现跨时间、跨地域性的学习。
在线学习系统中丰富的教学资源、先进的教学手段为学习者带来了现代化的学习方式。
目前我国在线学习系统种类繁多、形式各异，面对众多的在线学习系统，在网络化学习的海洋中，学习者难免会出现迷航现象，本文通过对在线学习系统分类进行研究，旨在为广大网络学习者的学习提供导航。
本文一共可以分为六章，第一章是绪论部分，主要用来阐述研究的背景、国内外研究现状以及本文所采用的研究方法、思路和意义等内容。
我国学者对在线学习研究始于专题研究和媒体对比试验研究，对在线学习的研究主要集中在借鉴发达国家的经验方面，缺乏对在线学习的专门研究与探讨。
而国外则比较注重将实践与理论相结合，对在线学习的相关研究主要集中在对在线学习系统相关方面的研究。
本文通过对我国目前正在使用的各类在线学习系统进行研究，按照一定的规则对其进行系统的划分，以此来让更多学习者从不同的角度更加清晰的认识在线学习，最大潜能的发挥在线学习系统在我国的作用。
第二章在线学习系统的内涵与分类依据，这一章主要是对在线学习与分类体系的相关概念进行简单介绍，并系统的阐述了在线学习系统的分类依据。
第三章在线学习系统及分类框架，这一章是本文的重点章节，本章从在线学习系统的发展历程、构成要素以及它所能实现的基本功能三方面对在线学习系统进行了详细的介绍，并在此基础上从宏观和微观的角度出发得出对在线学习系统的分类框架。
第四章在线学习系统的宏观分类研究。
宏观层面以在线学习系统的建构者不同将其分为四类：政府主导构建的在线学习系统、学校支持构建的在线学习系统、校企联合举办的在线学习系统以及企业自主创办的在线学习系统。
结合具体事例对各类在线学习系统进行了详细的介绍与特征分析。
第五章在线学习系统的微观分类研究。
微观层面是从学习平台的基本功能、学习者的学习层次、学习系统的组织形式三方面进行探讨的。
第六章总结与反思。
通过以上章节，本论文对我国正在使用的在线学习系统在分类及各类特征方面进行了详细的介绍。
对我国在线学习系统的进一步发展具有一定的指导意义。
关键词：在线学习系统；分类体系；特征分析AbstractNowadays,economic development,social progress and scientific and technological level has been improving,and this presented a huge challenge to the human ability to learn,learning, learning e the network to promote education,has become the focus of attention in the world today is the world's hot topic.Online learning system came into being in this situation,it is a specialized used for network learning services digital network learning platform,learners can use this platform for all types of learning.Online learning system from the traditional classroom learning,but it is superior to the traditional classroom learning,it can overcome the shortcomings of traditional classroom teaching,in order to achieve cross-time,cross-regional learning.A wealth of teaching resources in the online learning system,advanced teaching methods for learners to bring a modern approach to learning.At present,China's online learning system wide range of different forms, the face of numerous online learning system,in the ocean of network learning,the learner will inevitably Trek phenomenon,the paper studies the classification of online learning system, designed for the majority of network learner navigation.This paper can be divided into six chapters,the first chapter is the introduction part,mainly to elaborate the research background,the research status at home and abroad and the research methods,ideas and significance of the content.Study of Chinese scholars on the online learning begins with the case study research and media contrast test,research on online learning mainly in reference to the experience of developed countries,the lack of specialized research on online learning.While the foreign countries pay more attention to the combination of theory and practice,research on online learning mainly focus on the relevant aspects of online learning system.This article through to the present our country is used for all kinds of online learning system is studied,according to certain rules to the system on it,so as to make more learners from different points of view,a more clear understanding of online learning,the maximum potential of online learning system in China's role.The second chapter online learning system and its classification,this chapter is a brief introduction of related concepts of online learning and classification system,and the system expounded the classification based on the online learning system.The third chapter online learning system and classification framework,this chapter is the focus of this chapter,three aspects of this chapter,from the online learning system development process of the elements and the basic function which can achieve a detail introduction of online learning system,and on this basis,from the macro and micro perspective that classification framework for online learning system.The fourth chapter studies the macroscopic classification of online learning system.The macro level of online learning system to construct the different will be divided into four categories:government leading construction of online learning system, school support construction of online learning system,jointly organized by the online learning system and enterprise self-founder of the online learning system.This paper introduces and Analysis on all kinds of online learning system in detail according to some examples.The fifth chapter study the microscopic classification of online learning system.The micro level is learning from the basic functions of the platform,the learning level,learning organization form three aspects.The sixth chapter summary and reflection.Through the above chapters,the thesis system are introduced in detail in the classificationand characteristics of online learning is used in china.Has the certain instruction significance to the further development of China's online learning system.Keywords:online learning system;classification system;Characteristics目录摘要 (I)Abstract (II)第一章绪论 (1)第一节选题背景 (1)第二节国内外研究现状综述 (2)一、国内研究现状 (2)二、国外研究现状 (4)第三节研究方法与思路 (5)一、研究方法 (5)二、研究思路 (5)第四节研究的目的与意义 (6)第二章在线学习的内涵与分类依据 (7)第一节在线学习的相关概念 (7)一、在线学习及其系统 (7)二、分类体系及其概念 (7)第二节在线学习系统的分类依据 (8)一、属性理论 (8)二、系统理论 (9)第三章在线学习系统及分类框架 (12)第一节在线学习系统分析 (12)一、在线学习系统的发展历程 (12)二、在线学习系统的构成要素 (12)三、在线学习系统的基本功能 (14)第二节在线学习系统的分类框架 (15)第三节在线学习系统的分类体系 (17)第四章在线学习系统的宏观分类研究 (19)第一节政府主导构建的在线学习系统 (19)一、广播电视大学 (19)二、国家精品课程 (23)三、系统特征分析 (26)第二节学校支持构建的在线学习系统 (27)一、部分学校的网络学院 (27)二、校级精品课程 (28)三、数字化图书馆 (29)四、系统特征分析 (30)第三节校企联合举办的在线学习系统 (31)一、网络教育公共服务体系 (31)二、系统特征分析 (32)第四节企业自主创办的在线学习系统 (33)一、企业在线学习系统案例 (33)二、系统特征分析 (33)第五章在线学习系统的微观分类研究 (34)第一节基于学习平台的基本功能分类 (34)一、自主学习式 (34)二、引领学习式 (36)第二节基于学习者的学习层次分类 (38)一、面向基础教育的在线学习系统 (38)二、面向普通高校的在线学习系统 (40)三、面向成人高教的在线学习系统 (41)第三节基于学习系统的组织形式分类 (42)一、自主开放式 (42)二、辅助教学式 (42)三、学分认证式 (43)第六章总结与反思 (44)参考文献 (45)致谢 (47)在校期间发表的学术论文 (48)第一章绪论第一节选题背景众所周知，当今社会知识、经济的问题，日益成为影响社会发展的首要因素，科技是立国之本，而科技的基础又是教育，教育的好坏直接影响着一个国家经济发展的程度，决定着一个国家综合国力的强弱。