性能测试实例
软件测试分析报告实例
软件测试分析报告实例1. 引言本报告旨在对软件测试进行分析，并提供相应的测试报告。
本报告包括测试目的、测试环境、测试方法、测试结果和结论等内容。
通过对软件的测试分析，旨在提供准确的测试结果和改进建议。
2. 测试目的本次软件测试的目的是评估软件的功能性和性能，以验证软件的可靠性和稳定性。
通过全面的测试，可以发现潜在的问题和缺陷，并提供改进的方案。
3. 测试环境•操作系统：Windows 10•浏览器：Google Chrome, Mozilla Firefox•测试工具：JUnit, Selenium WebDriver4. 测试方法本次测试采用黑盒测试方法，即基于软件的外部功能进行测试，不关心内部实现细节。
测试方法包括功能测试、性能测试和兼容性测试。
4.1 功能测试功能测试旨在验证软件的各项功能是否正常工作。
测试的重点包括以下几个方面：•用户登录功能：验证用户能够成功登录系统，并进入相应的用户界面。
•数据输入功能：验证用户能够正确输入数据，并进行相应的处理。
•数据显示功能：验证系统能够正确显示用户输入的数据，并进行相应的展示。
4.2 性能测试性能测试旨在验证软件在不同负载下的性能表现。
测试的重点包括以下几个方面：•响应时间：验证系统在不同并发用户访问下的响应时间是否稳定。
•并发用户数：验证系统在不同并发用户访问下的稳定性和负载能力。
•吞吐量：验证系统在单位时间内能够处理的请求数量。
4.3 兼容性测试兼容性测试旨在验证软件在不同操作系统和浏览器下的兼容性。
测试的重点包括以下几个方面：•操作系统兼容性：验证软件在不同操作系统上的运行情况，包括Windows、Mac OS等。
•浏览器兼容性：验证软件在不同浏览器上的运行情况，包括Google Chrome、Mozilla Firefox等。
5. 测试结果5.1 功能测试结果•用户登录功能：测试通过，用户能够成功登录系统，并进入相应的用户界面。
•数据输入功能：测试通过，用户能够正确输入数据，并进行相应的处理。
10KV高压电缆绝缘电阻检测记录实例
10KV高压电缆绝缘电阻检测记录实例1. 引言本文档记录了对10KV高压电缆进行绝缘电阻检测的实例，旨在确保电缆的正常运行和安全使用。
通过测量电缆的绝缘电阻，我们可以评估电缆的绝缘性能，及时发现潜在的故障和缺陷。
2. 检测设备与方法2.1 检测设备本次检测使用以下设备： - 数字绝缘电阻测试仪 - 电缆夹具2.2 检测方法按照以下步骤进行检测： 1. 将电缆夹具固定在电缆上，确保夹具与电缆良好接触。
2. 将数字绝缘电阻测试仪连接到电缆夹具上。
3. 设置测试仪的测试参数，包括电压范围和测试时间。
4. 启动测试仪，开始测量电缆的绝缘电阻。
5. 测量完成后，记录测试结果。
3. 检测记录3.1 测试对象电缆类型：10KV高压电缆电缆长度：1000m3.2 测量环境温度：25°C 湿度：50%3.3 测试结果测量位置测量时间绝缘电阻（MΩ）电缆起始点09:00 2022/1/1 150电缆中间点10:00 2022/1/1 160电缆终止点11:00 2022/1/1 1553.4 结果分析根据测量结果，我们可以得出以下结论： - 电缆的绝缘电阻值在合理范围内，说明电缆的绝缘性能良好。
- 不同位置的电缆绝缘电阻略有差异，但差异范围在可接受范围内。
3.5 建议和措施根据分析结果，我们建议采取以下措施： - 定期对电缆进行绝缘电阻检测，以及时发现潜在故障。
- 加强电缆的维护和保养工作，确保其长期的稳定运行。
4. 结论通过对10KV高压电缆的绝缘电阻检测，我们得出结论：电缆的绝缘性能良好，能够满足正常使用要求。
同时，我们提出建议加强电缆的维护和保养工作，以确保电缆的长期稳定运行。
请注意，本文档仅为实例，具体检测方法和测试结果应根据实际情况进行调整和记录。
具体实例教你如何做LoadRunner结果分析
具体实例教你如何做LoadRunner结果分析LoadRunner是一款性能测试工具，经常被用来测试服务器的各种性能指标，如响应时间、吞吐量、并发用户数等等。
LoadRunner测试的结果包含了大量的数据，要对这些数据进行分析，找出问题和优化空间，需要一定的技巧和经验。
本文将通过具体实例，教你如何做LoadRunner结果分析。
1. 准备工作在做结果分析之前，需要先进行一些准备工作：•理解LoadRunner的基本概念和原理，如Vuser、脚本、场景、控制器、分析器等等。
•在测试服务器上安装Agent，以便能够在控制器上收集服务器性能数据。
•确定测试目标和测试场景，并编写好对应的LoadRunner测试脚本。
2. 开始测试在进行测试之前，需要将测试场景配置好：包括虚拟用户数、时间间隔、测试时长、目标机器等等信息。
在测试期间，需要密切关注控制器监控的指标，如吞吐量、响应时间、错误率等等。
在测试结束后，可以在控制器上保存测试结果，以便进行后续的分析。
3. 结果分析LoadRunner测试结果包含了各种各样的数据，如服务器响应时间、客户端响应时间、网络延迟、CPU利用率、内存利用率等等。
这些数据需要进行分析，以便找到测试结果中的关键问题和瓶颈。
3.1. 关注响应时间响应时间是衡量系统性能的重要指标之一，它反映了用户等待系统响应的时间。
在LoadRunner测试结果中，响应时间是一个极为重要的数据，需要对其进行仔细的分析。
可以通过绘制响应时间曲线图，来分析服务器的响应情况：如果响应时间线性增长，那么说明系统在承受更大的负载时，响应时间会更慢，需要对系统进行优化；如果响应时间突然跃升，说明系统在某个时刻发生了大规模的性能问题，需要进行问题排查和修复。
3.2. 分析吞吐量吞吐量是表示系统在单位时间内处理的请求数量，也是衡量系统性能的重要指标之一。
在LoadRunner测试结果中，可以通过绘制吞吐量曲线图，来分析服务器的负载情况：如果吞吐量随着虚拟用户数的增多而增大，那么说明服务器在承受更大的负载时，可以保持系统性能的稳定；如果吞吐量突然下降，说明系统在承受更大的负载时已经不能满足用户的需求，需要进行系统优化或扩容。
流变性能测试
in phase with strain rate
t
0
0
cos 0
sint
0
sin
0
c
ost
G' (elastic）
G（" viscous）
动态模量
G’ 为弹性模量，又称为储能模量，代表材 料的弹性； G” 为黏性模量，又称为损耗模量，代表材 料的黏性。 损耗模量对储能模量的比值称为损耗因子 或损耗角正切，即
流变测试应用实例之流动曲线测定
黏度的剪切速率依赖性
不同流体的流动特征
不同流动特征的流动曲线
流变测试应用实例之重均分子量测定
不同分子量PS的特征流动曲线
流变测试应用实例之分子量分布测定
不同分子量分布PS的动态黏弹性特征
流变测试应用实例之分子量分布测定
流变方法得到的MWD与其它方法结果对比
锥板
锥板是黏弹性流体流变学测量中使用最多 的夹具，其优点主要在于剪切速率没有径 向依赖，即整个测试流场内恒定。
平行板
平行板结构也主要用来测量熔体流变性能。 对于直径为25 mm的锥板，经常使用的间 隙为1-2 mm；对于特殊用途如测试多相体 系，可使用更大的间隙，以便确保间距比 分散粒子大很多。
振荡（动态）测试
时间扫描
测试过程中固定温度、频率和线性黏弹区的应 变或应力的振幅，记录动态模量随时间的变化。 时间扫描主要用于交联（固化）、降解等过程 的表征，。
Time
Strain
蠕变与回复
蠕变与回复就是先对样品施加一段时间的 一阶跃应力然后撤去，记录应变（或柔量） 对时间的变化。
time
stress
time
shear rate
性能测试报告范例 - X项目AB系统性能测试报告
X项目AB系统性能测试报告项目编号：XXXXXX-ACP101项目名称：X项目编写：XXX编写日期：审核：XX审核日期：批准：批准日期：1.前言1.1.测试目标本次性能测试的目的：通过测试获取与主机、后台流程平台交互过程中终端服务器处理性能及资源消耗情况。
评估目前处理性能是否满足业务需求。
2.测试方法压力测试采用自动化测试来实现，使用业界主流的压力测试工具LoadRunner8.1及其方法论完成对被测系统进行测试和结果分析。
压力测试工具LoadRunner通过使用虚拟用户模拟真实用户的操作，发起交易，完成对被测系统的加压，监控并记录被测系统的交易响应能力，各服务器的资源使用情况，获取交易响应时间、吞吐率等各项性能指标，并根据测试结果分析系统的性能瓶颈，评估系统的整体性能。
压力测试的测试方法主要包括：在被测系统中录制压力测试中使用的交易脚本，形成可以多次重复并发运行的测试脚本，由LoadRunner的控制台调度这些脚本，并发地执行交易，从而模拟真实生产系统的压力，形成对被测系统的加压，并监控和记录被测系统在这样的压力状况下表现出来的各项特征，例如：交易响应时间变化趋势、吞吐率变化趋势和系统资源（CPU）利用率的变化趋势等，获取被测系统在大压力情况下的各项性能指标。
2.1.测试准备（1）开发测试交易，交易首先进行圈存，然后发任务给流程平台（2）使用grinder交易执行过程作为测试交易的脚本（3）使用下列测试数据（帐号）进行维护。
测试时随机获取不同行所的账号进行测试。
压力测试账号（4）准备一台台式机作为调试测试脚本、发起测试的客户端。
配置：CPU intel core 2duo cpu(2.93GHz);2GB Memory;os windows xp sp3.IP为10.2.45.92（5）安装被测试交易到被测试的ABS终端服务器上。
2.2.被测试系统的系统配置系统名称Ip地址os CPU Memory(GB)Network(M)应用程序参数ABS10.2.39.13AIX5.364bit POWER52.3*241000Java:1.4.2(64bit)SR9mem:ms256;mx1536Log:errorGateway10.2.39.14AIX5.364bit POWER52.3*241000Java:1.4.2(64bit)SR9mem:ms256;mx1280Log:error2.3.资源监控本次压力测试监控的资源是操作系统AIX资源。
数据库性能测试方法实例讲解
数据库性能测试方法实例讲解1.负载测试负载测试是通过模拟多用户并发访问数据库，以确定在高负载情况下数据库系统的性能表现。
负载测试可以通过编写并发访问数据库的脚本来实现，评估数据库系统在并发访问下的响应时间、吞吐量和并发处理能力等指标。
2.稳定性测试稳定性测试通过持续长时间的负载测试来评估数据库系统在连续高负载下的性能表现。
测试过程中可以逐步增加负载，观察数据库系统在长时间高负载下的稳定性、承受能力和资源消耗情况。
3.压力测试压力测试是通过以较大并发量和较高频率的请求来模拟实际场景下的压力情况，评估数据库系统在压力下的性能表现。
测试过程中可以利用性能测试工具发送包含大量数据的请求，观察数据库的响应时间、吞吐量和错误率等指标。
4.冲突测试冲突测试是专门为并发访问场景而设计的测试，目的是评估数据库系统在并发操作和事务处理过程中的数据一致性和并发控制能力。
通过模拟多个用户同时执行读写操作或者提交事务，观察数据库的并发控制机制是否正常工作，数据是否一致。
5.大数据量测试大数据量测试是用来评估数据库系统在海量数据情况下的性能表现。
通过向数据库中插入海量数据，模拟实际生产环境下的数据规模，测试数据库在大数据量下的查询、插入和更新等操作的性能表现。
在进行数据库性能测试时，需要注意以下几点：1.测试环境的准备：搭建测试环境，包括数据库服务器、客户端应用程序以及网络设置等。
2.测试数据的准备：根据测试需求，准备适量的数据集，保证测试数据的真实性和多样性。
3.测试脚本的编写：根据具体测试需求，编写测试脚本，包括并发请求的模拟、数据操作和性能指标的收集。
4.测试监控与分析：在测试过程中，需要实时监控数据库系统的性能指标，如CPU、内存、磁盘IO等，以及数据库的响应时间、吞吐量等指标。
同时，对测试结果进行分析，找出性能瓶颈和优化点。
5.测试报告的撰写：根据性能测试结果，编写测试报告，包括测试环境介绍、测试目的、测试过程、测试结果和分析等内容。
性能测试用例
1. 如何写性能测试用例由于性能测试与功能测试有很大的区别，所以讨论出的结果可能与预先的设想有一定的区别。
性能测试的目的：为了验证系统是否达到用户提出的性能指标，同时发现系统中存在的性能瓶颈，起到优化系统的目的。
性能测试指标的来源：用户对各项指标提出的明确需求；如果用户没有提出性能指标则根据用户需求、测试设计人员的经验来设计各项测试指标。
（需求+经验）主要的性能指标：服务器的各项指标（CPU、内存占用率等）、后台数据库的各项指标、网络流量、响应时间。
BUG观点：1、性能测试就象人在无风情况下跑步（正常情况下的性能指标）；2、压力测试就象人在微风中跑步（在正常的基础上加大多少百分比压力的性能指标）；3、负载测试就象人在强风中跑步（不断加压，直到系统崩溃）。
HTTP观点：1、负载测试是正常情况下持续的加压；2、压力测试是直接加压达到一个极限值。
大家统一的观点：性能测试、压力测试、负载测试密不可分，可统称为性能测试。
性能测试要点：1、性能测试是在功能测试完成之后进行。
2、性能测试计划、方案一般与测试用例统一在一个文档里。
3、测试环境应尽量与用户环境保持一致。
4、性能测试一般使用测试工具和测试人员编制测试脚本来完成，性能测试的环境应单独运行尽量避免与其他软件同时使用。
5、性能测试的重点在于前期数据的设计与后期数据的分析。
6、性能测试的用例主要涉及到整个系统架构的问题，所以测试用例一旦生成，改动一般不大，所以做性能测试的重复使用率一般比较高。
（说明：当系统中出现的某个功能点需要修改，它一般只会影响到功能测试的设计用例，而对于性能测试，很少影响到性能测试的设计用例。
但是如果某个功能有较大的修改，性能测试也应该进行重新测试。
）2. Loadrunner性能测试一个实例（经典）随着测试越来越重要，其中的性能测试也受到越来越多的关注。
比较普遍的性能测试工具是Loadrunner7.51，但是很多人对此性能工具不是很熟悉。
LoadRunner11实例性能测试解析
LoadRunner11实例性能测试1.LoadRunner8.1基础 (2)1.1术语 (2)1.2组件与测试流程 (2)2.生成脚本 (4)2.1应用程序要求 (4)2.1录制脚本 (5)2.2运行脚本 (7)2.3脚本优化 (8)2.3.1关联 (8)2.3.2参数化 (10)3.运行负载测试 (12)3.1生成负载 (12)3.2运行负载测试 (13)3.3运行视图概述 (14)4.分析结果 (16)4.1 Analysis 窗口概述 (16)4.2分析窗口数据 (17)4.2.1查看事务平均响应时间 (18)4.2.2 研究Vuser的行为 (19)5.一些体会 (23)1.LoadRunner11基础1.1术语➤场景：场景是一种文件，用于根据性能要求定义在每一个测试会话运行期间发生的事件。
➤Vuser：在场景中，LoadRunner 用虚拟用户或Vuser 代替实际用户。
Vuser 模拟实际用户的操作来使用应用程序。
一个场景可以包含几十、几百甚至几千个 Vuser。
➤Vuser脚本：Vuser 脚本用于描述 Vuser 在场景中执行的操作。
➤事务：要度量服务器的性能，需要定义事务。
事务表示要度量的最终用户业务流程。
1.2组件与测试流程LoadRunner 包含下列组件：➤虚拟用户生成器：用于捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本（也称为虚拟用户脚本）。
➤Controller：用于组织、驱动、管理和监控负载测试。
➤负载生成器：用于通过运行虚拟用户生成负载。
➤Analysis：有助于查看、分析和比较性能结果。
➤Launcher：为访问所有 LoadRunner 组件的统一界面。
负载测试通常由五个阶段组成：计划、脚本创建、场景定义、场景执行和结果分析。
➤计划负载测试：定义性能测试要求，例如并发用户的数量、典型业务流程和所需响应时间。
➤创建 Vuser 脚本：将最终用户活动捕获到自动脚本中。
redis-benchmark 常用实例
redis-benchmark 常用实例
Redis-benchmark是一个用于测试Redis服务器性能的工具。
以下是一些常用的实例：
1. 测试Redis服务器的单线程性能：
```css
redis-benchmark -n 100000 -c 1
```
这个命令会发送100万个请求到Redis服务器，使用单线程进行测试。
2. 测试Redis服务器的多线程性能：
```css
redis-benchmark -n 100000 -c 10
```
这个命令会使用10个并发连接发送10万个请求到Redis服务器，测试多线程下的性能。
3. 测试Redis服务器的读写性能：
```css
redis-benchmark -n 100000 -r 10000 -w 100 -k 1
```
这个命令会随机生成1万个key，每个key的长度为100个字节，对每个key 进行读写操作，测试Redis服务器的读写性能。
4. 测试Redis服务器的持久化性能：
```css
redis-benchmark -n 10000 -d 100 -r 100 -f 1
```
这个命令会随机生成1万个key，每个key的长度为100个字节，对每个key 进行写入操作，并使用RDB格式持久化到磁盘，测试Redis服务器的持久化性能。
以上是一些常用的redis-benchmark实例，你可以根据实际需求进行参数调整，以获得更准确的测试结果。
软件测试测试用例实例(功能测试用例、性能测试用例、兼容性测试用例)
测试用例实例（含：功能测试用例、性能测试用例、兼容性测试用例）目录一、功能测试用例................................................................................. - 2 -二、性能测试....................................................................................... - 11 -2.1预期性能测试用例.................................................................. - 11 -2.2 用户并发测试用例................................................................. - 12 -2.3 大数据量测试用例................................................................. - 12 -2.4 疲劳强度测试用例................................................................. - 13 -2.5 负载测试测试用例................................................................. - 13 -三、兼容性测试................................................................................... - 14 -用例编号TestCase_LinkWorks_WorkEvaluate项目名称LinkWorks模块名称WorkEvaluate模块项目承担部门研发中心-质量管理部用例作者完成日期2005-5-27本文档使用部门质量管理部评审负责人审核日期批准日期注：本文档由测试组提交，审核由测试组负责人签字，由项目负责人批准。
adb命令测试安卓APP性能实例
安卓用户app性能测试一、响应软件的响应时间和响应速度直接影响到用户的体验度，如果一个软件，迟迟加载不出来，会直接影响到软件的日活、留存。
因此对于一个软件，对响应速度测试是必不可少的。
主要测试点：1、冷启动：首次启动app的时间间隔（只是启动时间，不包括页面加载）2、热启动：非首次启动app的时间间隔（只是启动时间，不包括页面加载）3、完全启动：从启动到首页完全加载出来的时间间隔4、有网启动：从发起跳转，到页面完全加载出来的时间间隔5、无网启动：从发起跳转，到页面完全加载出来的时间间隔（在项目中，主要测试关注点是冷启动，热启动）1.冷启动：首次启动app的时间间隔（只是启动时间，不包括页面加载）测试方法：adb shell am start -W packageName/ActivityName含义：ThisTime: 该Activity的启动耗时；TotalTime: 应用自身启动耗时, ThisTime+应用application等资源启动时间；WaitTime: 系统启动应用耗时, TotalTime+系统资源启动时间获取应用包名和Actively：手机点击app后在电脑cmd输入命令adb shell dumpsys activity recents | findstr “intent={” |findstr "cmp=用户APP测试结果：adb shell am start -W packageName/ActivityName2.热启动：按back按键后再启动adb命令用户APP测试结果：测试标准：冷启动时间不超过1.5s, 热启动不超过1s.二、内存在Android系统中，每个APP进程除了同其他进程共享内存(shared dirty)外，还独用私有内存(private dirty)，通常我们使用PSS(私有内存+比例分配共享内存)来衡量一个APP的内存开销。
由于一个移动设备的内存是固定的，如果内存消耗过大就会造成应用卡顿或者闪退，需要对内存进行测试。
软件测试测试用例实例(功能测试用例、性能测试用例、兼容性测试用例)资料
测试用例实例（含：功能测试用例、性能测试用例、兼容性测试用例）目录一、功能测试用例................................................................................. - 2 -二、性能测试....................................................................................... - 11 -2.1预期性能测试用例.................................................................. - 11 -2.2 用户并发测试用例................................................................. - 12 -2.3 大数据量测试用例................................................................. - 12 -2.4 疲劳强度测试用例................................................................. - 13 -2.5 负载测试测试用例................................................................. - 13 -三、兼容性测试................................................................................... - 14 -用例编号TestCase_LinkWorks_WorkEvaluate项目名称LinkWorks模块名称WorkEvaluate模块项目承担部门研发中心-质量管理部用例作者完成日期2005-5-27本文档使用部门质量管理部评审负责人审核日期批准日期注：本文档由测试组提交，审核由测试组负责人签字，由项目负责人批准。
第14讲 性能测试常用的测试用例
性能测试常用的测试用例性能测试常用的测试用例分基本性能测试用例和高级性能测试用例。
1．基本性能常用的测试用例基本性能测试常用的测试用例可分为：安全可靠性测试、资源占用率测试、资源占用率测试、兼容性测试、易用性测试、易用性测试、用户文档测试、用户文档测试、效率测试、效率测试、可扩充性测试。
测试用例（2）资源占用率测试常用的测试用例测试用例测试用例测试用例（6）效率测试常用的测试用例测试用例服务程序的测试1) 系统是否限制服务器程序启动的数量,如不限制,同一范围内启动多个服务是否对系统有影响测试用例：2) 服务程序能否正常运行3) 外界异常后，服务程序的自动恢复能力测试用例：4) 在点击关闭按钮时是否有确认提示5) 应用程序与其他程序是否兼容。
测试用例：6）对执行于非标准环境中应用程序的错误报告7）多用户环境下提供应用程序管理系统管理（参数设置）的测试1) 参数设置后，能否正确的进行应用2) 设置错误参数，系统的容错能力3) 修改参数，对与之相关模块的影响4) 系统是否有默认的参数，A 有：默认的参数是否起到作用；B 没有：不设置，系统能否运行或者给出提示。
2．高级性能常用的测试用例高级性能常用的测试用例主要内容包括：并发性能、系统资源监控、大数据量、速度、疲劳等项内容，重点是并发性能测试。
（1）并发性能并发测试的过程，是一个负载测试和压力测试的过程。
即逐渐增加负载，直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。
并发性能测试及系统资源监控使用自动化负载测试工具及监控工具。
测试案例：例如：中间件应能满足一定数量的前台客户端同时办公的需要。
测试内容与监控指标：★负载压力测试；★模拟不同数量并发用户测试。
模拟不同数量并发用户执行关键业务，测试至系统能够承受的最大并发用户数。
主要监控指标如下：● 每分钟事务处理数（Transaction Rate）：不同负载下每分钟成功完成的事务处理数；● 响应时间（Response Time）：服务器对每个应用请求的处理时间，单位：秒，该项指标反映了系统事务处理的性能，具体包括以下几项参数：- Min：最小的服务器响应时间；- Mean：平均的服务器响应时间；- Max：最大的服务器响应时间；- StdDev：事务处理服务器响应的偏差，值越大，偏差越大；- Median：中值响应时间；- 90％：90％事务处理的服务器响应时间- 虚拟并发用户数（Total Virtual Users）：测试工具模拟的用户并发数量。
evosuite 实例
evosuite 实例什么是evosuite实例？Evosuite是一个自动化测试工具，它使用遗传算法来生成测试用例。
Evosuite实例是指使用Evosuite工具生成的具体测试用例。
通过Evosuite 实例，可以检验和评估被测试对象的功能和性能。
步骤一：Evosuite实例的生成生成Evosuite实例的第一步是选择被测试的目标代码。
可以选择已有的Java代码或jar包作为目标。
Evosuite实例生成的目标是构建一个最小的测试用例集，以覆盖被测试代码的所有分支和逻辑路径。
步骤二：配置Evosuite工具在生成Evosuite实例之前，需要配置Evosuite工具。
配置的目的是指定测试套件的路径、生成测试用例的时间限制、是否生成断言和其他选项。
配置完成后，可以启动Evosuite工具。
步骤三：执行Evosuite工具启动Evosuite工具后，它会根据配置信息开始生成测试用例。
Evosuite使用遗传算法的思想，从初始种群中不断进化，生成新的测试用例，并且评估每个测试用例的适应值。
适应值较高的测试用例将保留并用于生成更多的测试用例。
步骤四：评估Evosuite实例生成的Evosuite实例需要通过一系列评估指标来评估其质量和效能。
常见的评估指标包括代码覆盖率、故障检出率、执行时间、测试用例的有效性等。
借助这些指标，可以评估Evosuite实例的效果和可行性。
步骤五：修改和优化Evosuite实例根据评估结果，可以对Evosuite实例进行修改和优化。
可能需要调整配置选项，例如测试用例生成的时间限制、生成测试用例的数量等。
也可以通过修改目标代码的内容，来改进Evosuite实例的生成效果。
经过多轮的修改和优化，Evosuite实例可以不断改善，并达到更好的测试目的。
步骤六：应用Evosuite实例生成并优化的Evosuite实例可以用于多个方面。
首先，它可以作为质量保证的手段，验证被测试代码的正确性和稳定性。
混凝土结构的性能试验及其应用实例
混凝土结构的性能试验及其应用实例一、引言混凝土结构是目前建筑领域中最常见的结构形式之一，具有优良的力学性能和耐久性能，被广泛应用于各类建筑物中。
在设计和实施混凝土结构时，性能试验是必不可少的步骤之一，通过性能试验可以了解混凝土结构的力学性能、耐久性能以及安全性能等方面的信息，为混凝土结构的设计和实施提供有力的支持。
本文将介绍混凝土结构的性能试验及其应用实例。
二、混凝土结构的性能试验1. 抗压强度试验抗压强度试验是混凝土结构性能试验的基本试验之一，通过该试验可以了解混凝土结构的抗压能力。
该试验需要使用标准试件进行，试件制备时需要按照标准程序进行，试件的尺寸和质量也需要符合标准要求。
试验时需要使用专门的试验机进行，通过施加一定的压力来测试试件的抗压强度。
试验结果可以反映混凝土结构的强度水平。
2. 抗拉强度试验抗拉强度试验是了解混凝土结构抗拉能力的重要试验之一，通过该试验可以了解混凝土结构的抗拉能力以及应力-应变曲线等信息。
试验需要使用标准试件进行，试件的尺寸和形状需要符合标准要求，试件制备时需要按照标准程序进行。
试验时需要使用专门的试验机进行，通过施加一定的拉力来测试试件的抗拉强度。
试验结果可以反映混凝土结构的抗拉强度水平。
3. 压缩弹性模量试验压缩弹性模量试验是了解混凝土结构刚度的重要试验之一，通过该试验可以了解混凝土结构在压缩状态下的弹性模量。
试验需要使用标准试件进行，试件的尺寸和形状需要符合标准要求，试件制备时需要按照标准程序进行。
试验时需要使用专门的试验机进行，通过施加一定的压力来测试试件的弹性模量。
试验结果可以反映混凝土结构在压缩状态下的刚度水平。
4. 拉伸弹性模量试验拉伸弹性模量试验是了解混凝土结构刚度的重要试验之一，通过该试验可以了解混凝土结构在拉伸状态下的弹性模量。
试验需要使用标准试件进行，试件的尺寸和形状需要符合标准要求，试件制备时需要按照标准程序进行。
试验时需要使用专门的试验机进行，通过施加一定的拉力来测试试件的弹性模量。
新型材料的性能测试及应用
新型材料的性能测试及应用随着科学技术的不断进步，新型材料的研发也越来越重要。
新型材料的性能测试是评估其是否适合应用的一个关键步骤。
在本篇文章中，我们将探讨新型材料性能测试的方法和一些应用实例。
一、新型材料性能测试1.化学测试化学测试是评估新型材料在不同环境下的耐受性的重要方法。
例如，热浸渍试验可以评估新型材料耐腐蚀能力。
另一种常见的化学测试是浸泡试验，可以评估新型材料在水中的化学稳定性。
2.力学测试力学测试是评估新型材料机械性能的重要方法。
例如，拉伸试验可评估新型材料的拉伸强度和断裂伸长率。
压缩试验可评估新型材料的压缩强度和压缩模量。
弯曲试验可评估新型材料的弯曲强度和弯曲模量。
3.热性能测试热性能测试是评估新型材料在高温环境下的性能的重要方法。
例如，热膨胀试验可评估新型材料的热膨胀系数。
热导率测试可以评估新型材料在高温环境下的热传导能力。
4.光学测试光学测试是评估新型材料在光学应用中的性能的重要方法。
例如，透过率测试可评估新型材料的透过率和反射率。
折射率测试可以评估新型材料在折射光学应用中的性能。
二、新型材料的应用实例1.碳纤维复合材料碳纤维复合材料是一种轻质材料，具有优异的强度和刚度，被广泛应用于航空、汽车等领域。
碳纤维复合材料的性能测试方法包括拉伸和弯曲试验。
其应用实例包括航空航天行业中的机翼、轮毂等部件，汽车行业中的车身和底盘等部件。
2.金属发泡材料金属发泡材料是一种轻质、高强的材料，具有良好的吸能性能。
其性能测试方法包括力学和热性能测试。
金属发泡材料的应用实例包括船舶、汽车碰撞部件、铁路隧道墙等领域。
3.柔性电子材料柔性电子材料具有优异的柔性和折叠性能，可应用于可穿戴电子设备、可弯折电路板等领域。
其性能测试方法包括力学和光学测试。
柔性电子材料的应用实例包括可穿戴设备、智能家居系统等。
三、总结性能测试是新型材料应用的重要环节，决定了其是否适合应用于不同领域。
本文介绍了一些常见的新型材料性能测试方法和应用实例。
数据库性能测试方案示例
数据库性能测试⽅案⽰例测试集群具体搭建:2台机器 ——–4主4从根据测试更换硬件：RAID+SAS：RAID+SSD:Flash :Fusion :监控：在每台机器上部署数据库监控脚本monitor,最好有统⼀平台上调度、管理、分析monitor采集到的数据。
测试⼯具准备：Smart-slap :特点：全量发压⼒，可得到最⼤QPS，对⽐不同集群的最⼤QPS。
分析不同集群的最⼤QPS.Jmeter:特点：控制实时压⼒，分析各集群在指定压⼒下的性能情况。
测试思路：先采⽤slap进⾏对不同集群组合进⾏同样的sql压⼒。
(压⼒时间)取得不同集群的最⼤QPS，进⾏对⽐。
取最⼤QPS的⼀定⽐率(如1/8倍,1/4倍,1/2倍,1倍)作为每秒发送的请求压⼒进⾏测试。
⽐较各个集群的负载、数据库性能情况。
⽹络瓶颈测试：同⽹段3台压⼒机器往⼀个集群压⾜够多的IO压⼒。
分析各个硬件的IO。
磁盘、CPU⽐⽹卡提前到达压⼒阀值说明⽹卡不是瓶颈。
若⽹卡IO 先达到极限则说明⽹卡存在瓶颈。
硬件性能衰减测试同样压⼒测试24⼩时，⽐较最初1⼩时，和最后1⼩时的 TPS.以及各项性能指标。
测试数据准备：数据库： flashT36张表：Test1- test36 :表结构：CREATE TABLE `test1` (`doc_id` int(10) unsigned NOT NULL default ’0′,`main_status` tinyint(3) unsigned NOT NULL default ’0′,`sub_status` tinyint(3) unsigned NOT NULL default ’0′,`create_time` int(10) unsigned NOT NULL default ’0′,cid1` smallint(5) unsigned NOT NULL default ’0′,……………PRIMARY KEY (`doc_id`));数据量：每个表达到5000W ⾏(⼤概30G)36个表说明：具体的测试库表结构、类型每张表的测试数据量等都需要根据具体测试⽬的和测试场景进⾏设计。
性能测试报告编写原则与实例
性能测试报告编写原则与实例性能测试是软件开发过程中非常重要的一环，它能够帮助开发团队评估系统在不同负载下的性能表现，发现潜在问题，并指导优化工作。
为了保证性能测试的有效性和可靠性，编写一份完整的性能测试报告至关重要。
本文将从六个方面详细论述性能测试报告编写的原则和实例。
一、报告封面和引言性能测试报告的第一部分是封面和引言。
封面应包含项目名称、报告标题、报告编写日期等基本信息，同时可添加项目简介和负责人联系方式。
引言部分应对项目进行背景介绍，说明测试目的、测试环境和测试范围，以及报告的读者群体。
二、性能目标和测试场景性能测试报告的第二部分是性能目标和测试场景。
性能目标应明确规定系统在不同负载下的性能要求，例如每秒事务处理量、平均响应时间等指标。
测试场景则是基于实际用户行为和系统使用情况设计的，包括并发用户数、页面访问频率等。
三、测试计划和工具选择性能测试报告的第三部分是测试计划和工具选择。
测试计划应详细描述测试的时间安排、测试环境的配置和准备工作等。
工具选择则应根据测试目标和测试场景来确定，常用的性能测试工具有LoadRunner、JMeter等，可以说明选择该工具的原因和使用方法。
四、测试执行和结果分析性能测试报告的第四部分是测试执行和结果分析。
在测试执行阶段，应按照测试计划进行测试，收集测试数据和性能指标。
在结果分析阶段，需要对测试数据进行整理和分析，比较实际性能和性能目标，找出性能瓶颈和潜在问题，并给出优化建议。
五、测试总结和问题解决性能测试报告的第五部分是测试总结和问题解决。
测试总结应对测试过程和结果进行总结，评估测试的有效性和可靠性，指出测试中存在的不足和改进的方向。
问题解决则是对测试中遇到的问题进行分析和解决，例如调整系统配置、优化代码等。
六、参考资料和附录性能测试报告的最后部分是参考资料和附录。
参考资料可包括系统设计文档、用户手册等相关文档，并给出文档的引用方式。
附录可包括测试数据、测试脚本、测试日志等补充性材料，方便读者查阅和复现测试。
jmeter中集合点测试实例
jmeter中集合点测试实例JMeter是一款功能强大的性能测试工具，可以用于模拟多种负载条件下的应用程序性能测试。
其中，集合点是JMeter中一个非常有用的功能，可以用于模拟多个线程在某个特定点同时执行的场景。
本文将介绍如何使用JMeter中的集合点进行测试，并给出一个实例。
首先，我们需要了解集合点的概念。
集合点是JMeter中的一个控制器，用于控制多个线程在某个特定点同时执行。
在测试中，我们可以将集合点放置在需要多个线程同时执行的位置，然后通过设置线程组的数量来模拟多个线程同时到达集合点的场景。
接下来，我们将通过一个实例来演示如何使用集合点进行测试。
假设我们有一个网站，需要测试在高并发情况下的性能表现。
我们希望模拟100个用户同时访问网站的场景，并统计网站的响应时间。
首先，我们需要创建一个线程组，用于模拟用户的并发访问。
在线程组中，我们设置线程数为100，代表有100个用户同时访问网站。
然后，我们添加一个HTTP请求，默认设置为访问网站的首页。
接下来，我们需要添加一个集合点。
在线程组中，右键点击，选择添加 -> 逻辑控制器 -> 集合点。
在集合点的属性中，我们可以设置等待的线程数。
在本例中，我们将设置为100，代表需要等待100个线程同时到达集合点。
然后，我们需要添加一个监听器，用于统计网站的响应时间。
在线程组中，右键点击，选择添加 -> 监听器 -> 聚合报告。
在聚合报告的属性中，我们可以设置统计的时间间隔和显示的数据。
最后，我们可以运行测试。
在JMeter的工具栏中，点击运行按钮，JMeter将开始模拟100个用户同时访问网站，并统计网站的响应时间。
测试完成后，我们可以在聚合报告中查看结果，包括平均响应时间、最大响应时间、最小响应时间等。
通过以上步骤，我们成功地使用了JMeter中的集合点进行了性能测试。
通过设置集合点，我们可以模拟多个线程在某个特定点同时执行的场景，从而更加真实地测试应用程序的性能。
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LoadRunner测试实例
随着测试越来越重要，其中的性能测试也受到越来越多的关注。
比较普遍的性能测试工具是Loadrunner，但是很多人对此性能工具不是很熟悉。
本人也是总结心得体会，将做过的性能测试实例以饷大家，希望对各位做测试的朋友有所帮助。
该方案是针对某公司试题库的性能测试。
该试题库是用来对公司内部员工培训结果的一个考核。
试题库在公司内部web服务器上，假设开设50个
账号和密码可供50个考生同时参加考试。
要求，每台机器只能由一个用户使用，每个用户只能使用各自不同的账号登录考试系统，做完题目后
，要求提交考试结果，若在制定的时间内不提交，则系统强制提交考试结果。
但是，一般测试部门不可能有50台机器同时进行测试的。
所以，可以借Loadrunner模拟IP 地址，修改脚本来协助测试。
但是，为了保证测试结
果，建议搜罗公司中所有可用的机器进行复测，因为有时候是不可以完全信赖工具的。
现场测试环境
硬件：50台PC机，Web服务器
软件：Loadrunner，Win2000，IE5.0和IE6.0
人员：质控部2人，执行现场测试
项目部22人，提供现场环境
技术部各1人，提供技术支持
测试要求
50个用户拥有独立IP地址，不同的用户及密码登录，试题完成后各自同时提交。
测试内容
50个用户以不同的用户名和密码登录试题库。
试题完成后，提交考试结果。
测试考试结果是否能正常提交以及正确评分。
测试方案
1、完全20台实际的PC机进行现场测试。
（1）准备工作，并做计划。
第一轮测试执行三遍，设定用户考试内容全部同时提交，第一遍全部使用IE5.0，第二遍10台使用IE5.0，10台使
用IE6.0，第三遍全部使用IE6.0
（2）At 9：00 ，20个用户同时登录系统
（3）At 9：05 ，20个用户同时全部提交
（4）分别记录第一轮测试（三遍）的结果
（5）第二轮测试准备工作，设定15个用户考试内容同时提交，另外5个用户延时5分钟提交，全部使用IE5.0
（6）At 9：15 ，20个用户同时登录系统
（7）At 9：20 ，15个用户同时提交
（8）At 9：25 ，剩余5个用户同时提交
（9）记录第二轮测试结果
提交，全部使用IE6.0
（11）At 9：15 ，20个用户同时登录系统
（12）At 9：20 ，15个用户同时提交
（13）At 9：25 ，剩余5个用户同时提交
（14）记录第三轮测试结果
（15）第四轮测试准备工作，设定15个用户考试内容同时提交，另外5个用户延时5分钟提交，正常提交用户使用IE5.0，延时提交用户使用
IE6.0
（16）At 9：15 ，20个用户同时登录系统
（17）At 9：20 ，15个用户同时提交
（18）At 9：25 ，剩余5个用户同时提交
（19）记录第四轮测试结果
（20）第五轮测试准备工作，设定15个用户考试内容同时提交，另外5个用户延时5分钟提交，正常提交用户使用IE6.0，延时提交用户使用
IE5.0
（21）At 9：15 ，20个用户同时登录系统
（22）At 9：20 ，15个用户同时提交
（23）At 9：25 ，剩余5个用户同时提交
（24）记录第五轮测试结果
（25）第六轮测试准备工作，设定15个用户考试内容同时提交，另外5个用户延时5分钟提交，正常提交用户其中10个使用IE5.0，5个使用
IE6.0，延时提交用户使用IE5.0
（26）At 9：15 ，20个用户同时登录系统
（27）At 9：20 ，15个用户同时提交
（28）At 9：25 ，剩余5个用户同时提交
（29）记录第六轮测试结果
（30）第七轮测试准备工作，设定10个用户考试内容同时提交，另外10个用户分两次分别延时5分钟、15提交
（31）At 9：35 ，20个用户同时登录系统
（32）At 9：40 ，10个用户同时提交
（33）At 9：45 ，剩余的其中5个用户同时提交
（34）At 9：55 ，剩余的5个用户同时提交
（35）记录第七轮测试结果，参见第二轮测试－第六轮测试过程分别对IE5.0和IE6.0的情况进行测试
（36）第八轮测试准备工作，设定其中10个用户不提交，由系统强行提交
（37）At 10：10 ，20个用户同时登录系统
（38）At 10：15 ，10个用户同时提交
（39）其余用户的内容由系统强行提交
（40）记录第八轮测试结果，参见第二轮测试－第六轮测试过程分别对IE5.0和IE6.0的情况进行测试
余用户由系统强行提交
（42）At 10：25 ，20个用户同时登录系统
（43）At 10：30 ，10个用户同时提交
（44）At 10：35 ，剩余的其中5个用户同时提交
（45）剩余5个用户系统强制提交
（46）记录第九轮测试结果，参见第二轮测试－第六轮测试过程分别对IE5.0和IE6.0的情况进行测试
2、模拟20个用户进行测试。
其中，10台是PC机，另外10台机器的IP地址是Loadrunner 模拟出来的。
（1）在10台实际的PC机中抽取其中一台虚拟10个IP地址，包括自身的IP地址，该机器上共11个IP地址，这11个IP地址只能全部使用IE5.0或者
全部使用IE6.0
（2）其余9台实际的PC机分别由9个人操作，另外一台机器由一位质控部人员操作（3）对于异常情况，延时提交和强制提交全部由实际的机器来模拟
（4）其余过程参见1
3、模拟20个用户进行测试。
其中，5台是PC机，另外15台机器的IP地址是用Loadrunner 模拟出来的。
（1）在5台实际的PC机中抽取其中一台虚拟15个IP地址，包括自身的IP地址，该机器上共16个IP地址，这16个IP地址只能全部使用IE5.0或者
全部使用IE6.0
（2）其余4台实际的PC机分别由4个人操作，另外一台机器由一位质控部人员操作（3）对于异常情况，延时提交和强制提交全部由实际的机器来模拟
（4）其余过程参见1
4、模拟35个用户进行测试。
其中，20台是PC机，另外15台机器的IP地址是用Loadrunner 模拟出来的。
（1）在20台实际的PC机中抽取其中两台分别虚拟7个、8个IP地址，这17个IP地址只能全部使用IE5.0或者全部使用IE6.0
（2）其余18台实际的PC机分别由18个人操作，另外两台机器由两位质控部人员操作（3）对于异常情况，延时提交和强制提交全部由实际的机器来模拟
（4）其余过程参见1
5、模拟50台用户进行测试。
其中，20台是PC机，另外30台机器的IP地址是用分别用两台实际的PC机模拟出来的。
记录测试结果。
（1）在20台实际的PC机中抽取其中两台分别虚拟15个IP地址，这32个IP地址只能全部使用IE5.0或者全部使用IE6.0
（2）其余18台实际的PC机分别由18个人操作，另外两台机器由两位质控部人员操作（3）对于异常情况，延时提交和强制提交全部由实际的机器来模拟
（4）其余过程参见1
6、对5中所述情况重复测试两次。
7、为了保证结果的正确性，完全50台实际的PC机进行现场测试。
过程参见1
测试过程
注：该测试过程针对虚拟IP地址情况。
1、一台PC机上创建15个虚拟的IP地址。
首先，启动IP Wizard，如下：开始程序－>Loadrunner－>Tools－>IP Wizard
点击“Add”，添加你计划虚拟的IP地址。
但是注意不能添加已经被占用的IP地址。
2、启动Virtual User Generator，并录制脚本，由于50个用户的账号和密码各不相同，所以，要修改脚本，设置参数。
我是录制了一个脚本
，复制了49份，在每个脚本中手工修改了各自不同的地方。
3、启动Loadrunner Controller，先将刚才保存的脚本添加进来。
然后点击“Scenario”菜单，激活其中的“Enable IP Spoofer”。
4、点击屏幕右方的“Generators”，添加已经建立的IP，然后connect建立连接。
5、对连接起来的不同用户（IP地址）分配不同的脚本，在Controller中的“design”中，点击“Load Generators”其中，每个脚本有一个用
户执行。
6、执行Scenario。