用信息共享抑制供应链中的牛鞭效应
牛鞭效应对供应链的影响
牛鞭效应对供应链的影响正文：1、引言供应链管理是现代企业管理中的关键要素之一，涉及物流管理、运营管理、采购管理等多个方面。
然而，牛鞭效应作为供应链中的一种现象，往往会对供应链的效率和稳定性产生重大影响。
本文将详细探讨牛鞭效应对供应链的影响，并提出相应的应对措施。
2、牛鞭效应概述牛鞭效应，即“小头驱动大头效应”，是指供应链各环节上的需求变动传导到上游时逐渐放大的现象。
在供应链中，由于信息传递延时、库存控制不当、供需不平衡等原因，需求的波动会被扩大放大，从而影响整个供应链的运作效率。
3、牛鞭效应的影响因素3.1 信息传递延时供应链中的信息传递通常需要经过多个环节，而每个环节的传递会带来一定的延时。
这种延时导致了需求信号的滞后，从而使得供应商无法及时做出调整，进一步放大了需求的波动。
3.2 库存管理不当缺乏准确的库存信息和合理的库存管理方法，会导致供应链中不必要的库存积压或供应不足。
这不仅对供应商造成损失，也会使整个供应链受到牵连，形成牛鞭效应。
3.3 供需不平衡供需之间的不平衡也是产生牛鞭效应的一个重要原因。
在供应链中，需求的短期波动可能会导致供应上的延迟或不足，从而使下游环节的需求进一步放大，形成牛鞭效应。
4、牛鞭效应对供应链的影响4.1 供应链发展不稳定牛鞭效应会导致供应链中各环节的运作变得不稳定。
由于需求的波动被放大，供应商需要频繁调整生产和投入，从而增加了运作成本和供应链的风险。
4.2 增加库存成本牛鞭效应使得供应链中出现了过多的库存积压或供应不足。
这样一来，企业需要承担较高的库存成本，并面临售卖过剩库存或缺货带来的损失。
4.3 降低客户满意度由于牛鞭效应导致供需不平衡，下游客户可能会面临供货不足的情况，从而降低客户的满意度。
这会对企业形象和市场竞争力产生负面影响。
5、应对牛鞭效应的措施5.1 加强信息共享供应链中各环节之间的信息共享可以有效减少信息传递延时的影响。
通过实施信息系统集成和共享，供应链各方可以及时了解市场需求变化，从而更好地应对牛鞭效应。
供应链上如何消除牛鞭效应
供应链上如何消除牛鞭效应由于牛鞭效应是从下游客户端逐级向上游转嫁风险的结果，因而它会危害整个供应链的运作，导致总库存增加、生产无序和失衡，业务流程阻塞，资源浪费、市场混乱和风险增大。
为此，必须运用先进的管理技术和信息技术对它加以妥善解决，消除需求信息的扭曲和失真现象。
有效消除牛鞭效应的方法主要有以下8种：1.提高预测的精确度。
这需要考虑历史资料、定价、季节、促销和销售额等因素，有些数据是掌握在零售商和分销商手中，必须与它们保持良好的沟通，及时获得这些数据，采取上下游间分享预测数据并使用相似的预测方法进行协作预测，来提高预测的准确性。
2.实现信息共享。
这是减小牛鞭效应最有效的措施之一。
供应链成员间通Internet/EDI来实现实时交流和共享信息，减少和消除信息的不对称性，准确把握下游的实际需求。
3.业务集成。
供应链成员间实现业务紧密集成，形成顺畅的业务流，这既能减少下游的需求变动，又能掌握上游的供货能力、安心享受供给保障，不再虚增需求。
4.订货分级管理。
根据“二-八定律”划分分销商，对他们进行分别对待，实行订货分级管理，通过管住关键销售商和重要销售商来减少变异概率。
5.合理分担库存。
供应商、分销商和零售商采用联合库存的方式合理地分担库存，一旦某处出现库存短缺，可立即从其他地点调拨转运来保证供货。
这既防止了需求变异的放大，又现了共担风险，降低了整体库存，有效地抑制了牛鞭效应。
??6.缩短提前期。
一般来说，订货提前期越短，订量越准确。
根据沃尔玛的调查，如果提前26周进货，需求预测误差为40；提前16周进货，需求预测的误差为20，而在销售时节开始时进货，则需求预测的误差为10。
因此，缩短提前期能够显著地减小牛鞭效应。
7.采用业务外包。
外包服务也可以抑制牛鞭效应，例如，采用第三方物流策略机可以缩短提前期和实现小批量订货，无须再向一个供应商一次性大批订货，又减少了运输风险。
8.建立伙伴关系。
通过实施供应链战略伙伴关系可以消除牛鞭效应。
供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析在供应链管理中，牛鞭效应是一种常见的现象，它描述了在供应链中初级制造商和终端购买者之间的需求和供应之间出现的波动。
这种波动会逐渐放大，导致供应链中的库存波动和成本增加。
了解和分析牛鞭效应对于供应链管理者来说非常重要，因为它可以帮助他们更好地理解供应链中的波动和不稳定性，并采取相应的措施来减少波动和成本。
本文将对供应链中的牛鞭效应进行深入分析，并探讨如何应对这种波动。
1. 牛鞭效应的定义牛鞭效应最早是由麻省理工学院的杰伊·弗奇和H·韦尔逊在1961年提出的，它描述了供应链中需求和供应之间出现的波动现象。
当终端购买者的需求发生变化时，供应链上的每个环节都会受到影响，但这种影响并不是线性的。
通常情况下，终端需求的波动会逐渐放大，而初级制造商和供应商之间的波动会更加剧烈。
这导致供应链中的库存波动和成本增加，给供应链管理者带来了挑战。
牛鞭效应通常是由几个因素共同作用导致的。
信息延迟是造成牛鞭效应的主要原因之一。
终端购买者的需求波动会逐渐放大，因为每个环节的信息传递都需要时间，而这种信息延迟会加剧供应链中的需求波动。
订单批量是另一个导致牛鞭效应的因素。
由于许多公司在供应链管理中使用了批量订单的模式，一旦终端需求发生变化，就会导致每个环节的需求和供应波动。
定价和促销也是导致牛鞭效应的原因之一。
一些公司通过定价和促销活动来影响终端购买者的需求，这种促销活动往往会导致需求的剧烈波动，从而引发牛鞭效应。
牛鞭效应会对供应链管理产生深远的影响。
牛鞭效应会导致供应链中的库存波动和成本增加。
由于对需求和供应波动的预测不准确，导致了供应链中的库存波动，这会增加公司的库存成本和持有成本。
牛鞭效应会导致供应链中的服务水平下降。
由于供应链中的波动导致了交货期的不确定性，这会对客户的满意度和忠诚度产生不利影响。
牛鞭效应会影响供应链中的采购和生产计划。
由于供应链中的需求和供应波动，会导致公司的采购和生产计划难以进行精确的预测，这会给公司的供应链管理和生产安排带来困难。
供应链成本管理论文：供应链中牛鞭效应问题分析
供应链成本管理论文供应链中牛鞭效应问题分析摘要:本文通过对牛鞭效应产生的原因进行分析,并提出了一些减弱牛鞭效应的对策,希望在企业的实际运作能提供一些帮助。
也希望企业能关注牛鞭效应问题。
关键词:供应链牛鞭效应企业管理0 引言面向21世纪全球性市场竞争环境,企业管理者已经认识到,要想取得同行业中的竞争优势,仅靠单打独斗、一己之力已远远不能适应新的竞争环境。
于是,供应链管理就成为企业决策者关注的提高企业竞争力的新模式之一。
供应链管理模式以市场需求为导向,以客户需求为中心,将客户、供应商、研发中心、制造商、经销商和服务商等合作伙伴联结成一个完整的链状结构,形成一个极具竞争力的战略联盟。
其目的就是在消费者、原材料供应商、生产者和分销商(零售商)之间建立起无缝隙的信息流来降低供应链运行的总成本[1]。
但是,在实际供应链运作中,由于一系列因素的存在,如信息不对称等因素,导致供应链上的企业之间合作存在着风险。
最典型的问题是需求信号放大现象,也称为牛鞭效应(bullwhip effect)。
这一问题的发现源于20世纪90年代中期,宝洁公司(P&G)的行政人员对他们最热销的产品婴儿尿布的订单模式进行检查时,发现了一个奇怪的现象:零售商店的尿布销售存在波动,但并不强烈;然而分销商给宝洁的订单却波动得很厉害。
1 牛鞭效应原因分析从管理学的角度思考牛鞭效应的成因,主要是通过其企业本身的运作方式以及运作问题着手,共归纳如下:1.1 供应链的结构由于供应链越长,处于同一节点的企业越多,供应商离消费者越远,对需求的预测越不准确,因此,“牛鞭效应”随着供应链层次的增多而增强。
过多的层次将会加剧信息传递过程中的扭曲程度,相对于扁平结构的供应链,狭长结构型的供应链中“牛鞭效应”会更加显著[2,3]。
1.2 需求预测修正在供应链中,每个企业都会向其上游订货,当供应链的成员采用其直接的下游定货数据作为需求信息时,就会产生需求放大。
信息共享——缓解供应链中“牛鞭效应”的有效途径
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汤 晓 丹 （ 内蒙古财经学院， 内蒙古 呼和浩特 １０ １ ００７ ）
Ｔ ＡＮＧ ａ －ｄ ｎ Ｘｉｏ ａ ｒ， ｅ ｎ ｏ ｉ ｉ ａ ｃ ａ ｏ ｏ ｃ Ｃｏｌｇ 。Ｈｕｅ ｏ ０ ０ ７，Ｃ ｉ ） ， ｎ ｒ Ｍｏ ｇ ｌ Ｆ ｎ ｎ ｅ ｎｄ Ｅｃ ｎ ｍｉｓ ａ ｌｅ ｅ ｈｈｔ １ ０ １ ｈ ａ ｎ
摘
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和 制 造 商 等 等 ）都 习 惯 于 从 自身 角 度 进 行 需 求 预 测 ，并倾 向
信息共享对“牛鞭效应”的影响及对策分析
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（ ） 三 信息共享有效减弱 “ 牛鞭效应 ” 的分析
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牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案一、背景介绍牛鞭效应是指在供应链中，由于信息传递延迟和不完全导致的需求波动逐级放大的现象。
这种现象会对供应链的稳定性和效率造成负面影响，因此需要采取相应的解决方案来应对牛鞭效应。
二、牛鞭效应的原因1. 信息传递延迟：在供应链中，每个环节的信息传递需要时间，而这个时间延迟会导致信息不准确或不及时，从而影响到后续环节的决策。
2. 订单批量变化：由于需求的不确定性，供应链中的订单数量会发生变化，而这种变化会逐级放大，进一步加剧了牛鞭效应。
3. 缺乏协同合作：供应链中各个环节之间缺乏有效的协同合作机制，导致信息传递和决策不够及时和准确。
三、牛鞭效应解决方案1. 信息共享和透明化：建立供应链中各个环节之间的信息共享平台，实现信息的实时传递和透明化，从而减少信息传递延迟和不准确性。
- 可以采用物联网技术，通过传感器和互联网实现供应链中各个环节数据的实时监测和共享。
- 可以建立供应链管理系统，将各个环节的信息集中管理，并提供实时的报表和分析功能，帮助决策者更好地了解供需情况。
- 可以引入大数据和人工智能技术，对供应链中的数据进行分析和预测，提前发现需求波动的趋势，从而更好地应对牛鞭效应。
2. 需求预测和订单管理：通过对市场需求的准确预测和订单管理，可以减少需求波动对供应链的影响。
- 可以采用统计模型和时间序列分析等方法，对历史销售数据进行分析和预测，提前发现需求的变化趋势。
- 可以与供应链中的合作伙伴进行紧密合作，共同制定订单管理策略，减少订单数量的波动。
3. 供应链协同和合作：建立供应链中各个环节之间的紧密协同和合作关系，共同应对牛鞭效应。
- 可以建立供应链协同平台，促进各个环节之间的信息共享和沟通，实现协同决策和协同运作。
- 可以建立供应链合作伙伴关系，与供应商、分销商等建立长期稳定的合作关系，共同承担风险和责任。
四、案例分析以某电子产品供应链为例，通过引入物联网技术和大数据分析，实现了供应链中各个环节数据的实时监测和共享。
供应链管理中牛鞭效应论文
供应链管理中的牛鞭效应摘要：牛鞭效应指的是在供应链管理中，需求信息波动程度会沿着供应链自下而上逐渐放大的现象。
牛鞭效应将会使得产品的库存水平提高、服务水平下降、供应链的总成本过高。
因此，弱化牛鞭效应的负面影响，进而提高供应链敏捷性、降低供应链的成本、缩短产品的供货时间是提高供应链管理效果和赢得市场竞争优势的一种最新手段。
关键词：供应链管理牛鞭效应信息共享1.理论基础牛鞭效应来源于以下4个方面：1.1需求预测修正。
需求随着时间呈动态的多库存模式下，需求预测基于观测到得需求来更新。
若在一个时期，前文供应链模型中分销商观察到最终顾客的需求上涨，它将调整对需求的预期，下一个大单，从而导致牛鞭效应。
1.2配比博弈。
这是分销商预测到供给将短缺采取的战略性订货行为。
当产品由于产能限制或者产量的不确定性使得供不应求，制造商的理性决策是按照订货量比例分配现有供应量给分销商。
分销商为了确保能够获得更大的配给量，故意夸大其订货需求。
而当需求降温时，订货又消失，这种短期博弈导致需求信息扭曲，造成牛鞭效应。
1.3订货批量决策。
通常情况下，分销商不会在接到最终顾客的订单后，就向制造商发出订单。
在考虑库存成本、交易费用和运输费用的基础上在一个周期或者汇总到一定数量再向制造商订货。
分销商为了尽快或者全额得到满足，会人为提高订货量，这种是订货策略导致的牛鞭效应。
1.4价格波动。
价格波动一般由制造商或者供应商的促销手段或者经济环境突变造成的，如价格折扣、数量折扣、自然灾害等，这些因素使分销商采购的订货量大于实际的需求量。
2.问题分析第一个认识到牛鞭效应的人是forreste。
他通过一系列案例研究指出，对于季节性商品，制造商觉察到的需求变化程度远远超过顾客的需求变化，他还注意到这种效应在供应链的每一级都会放大。
lee等人通过四个模型得出了导致牛鞭效应的四个原因：供应链内部各环节对需求信号的处理过程；因预计供应量不足而出现限量配给引起的短缺博弈；购买者的批量订货方式：供应者的价格波动。
信息共享对供应链牛鞭效应减弱效果分析
（ ２ ）
６１
信 息 共 享对 供 应 链 牛 鞭 效 应减 弱效 果 分 析
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供应链中的牛鞭效应分析
供应链中的牛鞭效应分析供应链是一个复杂的系统，它涉及到商品或服务从生产者到最终用户的过程，其中包括了许多环节，如采购、生产、物流、销售等。
在这个系统中，每个环节的效率都直接影响整个供应链的效率。
牛鞭效应是指在供应链中产生的供需失衡的一种现象，它表现为需求增加时，下游环节的需求也会随之增加，这种需求上升的幅度逐渐扩大，使得供应链产生了一种波动效应，最终导致生产计划和库存管理失调。
牛鞭效应主要源于供应链环节之间存在的信息不对称和缺乏协调，造成导致生产和销售数量偏差的不确定性因素。
因为在供应链环节之间，每个公司都有自己的库存和定货策略，因此，当销售订单突然增加时，生产商通常会根据客户需求进行生产，但各个环节之间的反应时间会存在差异，而供应的延迟则会导致下游供货商和零售商为了防止库存短缺而采取保守、增加订单量的措施，从而加剧了牛鞭效应。
几种导致牛鞭效应的原因包括以下几种类型：1. 信息不对称：在供应链中，信息的传递是非常重要的，缺乏及时准确的信息传递就会造成供需失衡的情况。
例如，零售商会因为追求较低的价格而向供应商下订单，而自己又预测更高的数量，当制造商收到订单后，会根据预期的销售量制定生产计划与订单，然而，零售商会感到紧张，担心会在销售期间面临库存短缺，同时下一次的订单量也会增加以保持安全边际。
2. 缺乏协调：在供应链中，各个环节通常都是独立的公司，他们的利益可能并不完全一致，所以他们的行为可能是不协调的。
例如，拥有高库存水平的零售商可能会减少订单，而具有低库存水平的制造商则会增加生产，这样就会导致生产企业生产过剩，而对于接受订单比仅依赖库存水平的处理方法而言，会予以强烈反应。
3. 缺乏灵活性：在供应链中，每个环节都有一定的生产、库存和调度计划，难以根据市场需求的变化进行动态调整。
例如，如果市场需求暴增，生产商在想生产额外的产品时，已经存在的计划和制造线可能没有足够的弹性来应对这种情况，而不得不等待更长的时间进行重新排产。
信息共享减弱供应链中的牛鞭效应的机理分析
１ 概述
“ 牛鞭效应 ” 是指供应链上 最终用户 的需求随着供 链
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货物。订单发布之后 ， 了满足客广 的需求 Ｄ 零售商需要对用 为 ，
户需求进行预测 。假 定用 户需求服 从正态分布 ， 采用一阶 自回
归模型 Ａ （） Ｒ１ 预测 ， 则用户 需求满足公式：
【 文章编号］０ ５ １ ２ ２０ ） ３ ０ ８ － ２ １０ －５ Ｘ（ ０６ ０ — １４ ０
Ａｂｓｒ ｃ： Ｔｈ ａ ｅ ｎ ｌｚ ｓｔｅ ｍｅ ｈ ｎ ｓ ｔａ ｔ ｅ ｐ ｐ ｒａ ａｙ ｅ ｈ ｃ ａ ｉｍ ａ ｄ ｎ ｕ－ ｎ ｉｆ ｌ ｅ ｅ ａｔｒ ｆ ｐ ｏ ｕ ｉｇ ｕｌ ｉ ｅｆｃ ｂ ｍａｈ ｎ ｅ ｆｃｏｓ ｏ ｒｄ ｃｎ ｂ ｌ ｐ ｆｅｔ ｙ ｗｈ ｔ ｍｏ ｅ ａ ｄ ｄ ｌ ｎ ａ ａｙｅ ｕａ ｉ ｔ ｅｙ ｈ ｉｆｕ ｎ ｅ ｆ ｕｌ ｉ ｅ ｅ ｔ ｎ ｅ ｎ ｌｚ ｓ ｑ ｎｔａｉ ｌ ｔｅ ｎ ｅ ｃ ｏ ｂ ｌ ｐ ｆ ｅ ｕ ｄ ｒ ｔ ｖ ｌ ｗｈ ｄ ｍａ ｄ ｉｆｒ ｔｏ ｈ ｒ ｒ ｎ ｔ Ｔｈ ｅｕ ｔ ｈ ｗｓ ｔ ｔｔｅ ｅ ｎ ｎｏｍａｉｎ ｓ ａｉ ｏ ｏ． ｎｇ ｅ ｒｓ ｌ ｓ ｏ ｈａ ｈ ｂ ｌ ｉ ｆ ｃ ｕｄ ｅ ｒ ａｌ ｅ ｕ ｅ ｙ ｄ ｍａ ｄ ｎｏｍａ ｕｌ ｐ ｅ ｅ ｔｗｏ ｌ ｂ ｇｅ ｔ ｒｄ ｃ ｄ ｂ ｅ ｎ ｉｆｒ — ｗｈ ｙ ｔ ｎ ｓ ａｉｇ ｉ ｅ ｅｙ ｐ ａ ｅ ｆＳ ｉ ｈ ｘｎ ｎ ｖ ｒ ｈ ｓ ｏ Ｃ ａ ｈ ｕ ｈ ｉ ｃｎ＇ ｂ ｅｉ － ｏ ｈ ｏ ｇ ｔ ａ ｔ ｅ ｌｍｉ ｎ ｔｄ ｃ ｍｐｅｅｙ ａｅ ｏ ｌｔｌ． Ｋｅ ｗｏ ＆ ： ｉｆｒ ｔ ｎ ｈ ｒｎ ；Ｓ ｙ ｒ ｎｏｍａｉ ｓ ａｉｇ Ｃ；ｂ ｌ ｐ ｅｆｃ ｏ ｕｌ ｗｈｉ ｆｅｔ
牛鞭效应的解决方法
牛鞭效应的解决方法
“牛鞭效应”主要指生产过程中供应链中的延迟。
为了解决牛鞭效应，可以采取以下措施：
1. 加强信息共享：加强生产环节的信息共享，提高供应链各环节的透明度，降低信息失真率，从而减少“牛鞭效应”产生的概率。
2. 库存管理：合理的库存管理能够缓解生产计划的波动，降低“牛鞭效应”。
在制定库存管理策略时，要充分考虑到各种外在因素的影响，如市场预期、厂商策略以及需求波动等。
此外，可以采取先进的仓储技术，提高仓储效率，降低库存占用成本。
3. 生产计划精细化：通过加强供应链各环节信息共享，提高生产计划精度，减少预测波动或者提高及时性、准确性的预测数据，可以减少“牛鞭效应”的产生。
4. 合作模式：建立合作共赢的模式，实现产业伙伴之间的紧密合作与联动协调。
通过共享资源、互相协助，达成优势互补，避免同类产品的重复竞争，为消费者提供更好的产品和服务。
综上所述，解决“牛鞭效应”需要加强信息共享，优化库存管理、生产计划精细化以及建立合作共赢的合作模式。
缓解牛鞭效应的方法
缓解牛鞭效应的方法牛鞭效应（Bullwhip Effect）是指在需求预测和供应链管理中出现的一种情况，经销商无法准确预测末端消费者的真实需求，却根据各个环节的需求变动、库存变化及价格变动等而迎合之，大量产品买入库存，于是供应链起波纹波动，传送至消费端，就形成了牛鞭效应。
问题出现在供应链管理模型，即没有一种先进的供应链管理模型可以有效的抑制牛鞭效应的形成。
下面介绍缓解牛鞭效应的方法，并在此基础上提出一种先进的供应链管理模型。
一、技术类方法1、建立信息共享系统通过建立信息共享系统，即可以识别牛鞭效应的信号，建立全面的数据分析，让供应链管理人员和有关人员带来明晰的信息，发现牛鞭效应，以此来抑制其影响。
2、实施供应灵活性管理一般地，经销商必须从一个统一的经销商处供应货物，在牛鞭效应发生后，如何抑制牛鞭效应，实施供应:灵活性管理，即让经销商能够从不同处供应，将货物运输至最近的经销商，可以帮助抑制牛鞭效应的发生。
3、使用缓冲库存缓冲库存可以帮助在牛鞭效应发生时，快速调节需求，调节库存水平，以达到抑制牛鞭效应的作用。
另外，缓冲库存还可以有效延迟物流运输，以避免经销商没有足够的商品供应给末端消费者。
4、改善预测机制为了避免牛鞭效应的形成，改善预测机制很重要，在获取更有用的信息，科学的应用数据挖掘技术和模型等方法来改善预测机制。
5、改善供应链计划不止上述的出货计划，更要重视定期的供应链计划，以及不同层次之间的关系，这些计划可以帮助抑制牛鞭效应的发生，通过改善供应链计划，及时跟踪和识别需求变动，及时调整需求，优化库存水平，以达到抑制牛鞭效应的目的。
二、非技术类方法1、预防性问题解决牛鞭效应是由预测出现问题产生，预防性问题解决就是关键。
通过分析成本，促进技术创新，来抑制牛鞭效应的发生。
2、搭建合作沟通系统供应链中，各个环节的人员之间的交流通常不够频繁，造成牛鞭效应的发生。
为了有效的缓解牛鞭效应，可以搭建合作沟通系统，使经营层面下能够迅速获得及时的咨询，有效的集中沟通，并作出正确的决定，进而抑制牛鞭效应的发生。
信息共享条件下的牛鞭效应降低方法
加，因为在各个水平降低一个单位是正的，因而降低 6 水平就是在各个水平上总和为 6 单位的累加。提出通过减少提前 期可以有效地消除牛鞭效应，通过模型分析我们知道，即使提前期趋向为零的情况下，牛鞭效应依然存在。通过提前期 的缩短是无法消除牛鞭效应的。提前期的缩短也是可以有效降低需求波动的程度。当提前期从’ 缩短到 ’ $ 6 时，波动程 度可以从原来的降到 . % <9 < （. 0 !’ $ 6 % 5 ） -（ ! . 0 !0 $ 6 % 1 ） ，波动程度下降了。 .0!
第 .8 卷总第 0"< 期
物流科技
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信息共享条件下的牛鞭效应降低方法
南京大学
摘
尤
建
朱
峰
要：牛鞭效应是供应链管理中一个常见的现象，在寻求解决降低和消除供应链中这一现象中，普遍提出了信息
共享来降低和消除牛鞭效应。即使在信息共享的条件下，我们依然不能完全消除牛鞭效应，以及供应链中各个主体的危 害。本文从 233， 3456 在解释供应链存在的需求预测所带来的牛鞭效应原因出发，寻找信息共享条件下降低牛鞭效应的 可行途径。 关键词：牛鞭效应；信息共享；提前期 中图分类号：7.8"6 8 文献标识码： + 文章编号：0"". / 90"" : .""! ; "< / ""!" / "!
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牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案牛鞭效应是指供应链中的一种现象，即由于信息传递的延迟和不准确导致需求信号放大，从而导致供应链的波动加剧。
为了解决牛鞭效应带来的问题，我们需要采取一系列的解决方案。
1. 信息共享与协作为了减少信息传递的延迟和不准确，供应链中的各个环节需要进行信息共享与协作。
可以通过建立供应链管理系统，实现供应商、制造商、分销商等各个环节之间的实时数据共享。
通过共享销售数据、库存数据等信息，各个环节可以更准确地预测需求，并及时调整生产和库存。
2. 需求预测与平滑生产准确的需求预测是解决牛鞭效应的关键。
供应链中的各个环节应该通过市场调研、数据分析等方法，对需求进行准确预测。
同时，通过平滑生产，避免批量生产和断货之间的极端波动。
可以采用定期补货、按需生产等方式，使供应链中的生产和库存保持平稳状态。
3. 缩短供应链周期牛鞭效应的另一个原因是供应链周期过长。
为了缩短供应链周期，可以考虑以下几个方面：- 供应商选择：选择供应商时，应该考虑其生产能力、交货周期等因素，选择能够及时响应需求变化的供应商。
- 生产流程优化：通过优化生产流程，减少生产环节和时间，提高生产效率。
- 物流管理：加强对物流环节的管理，优化运输路线和方式，减少运输时间。
4. 库存管理与预警机制合理的库存管理是解决牛鞭效应的重要手段。
通过建立库存预警机制，及时发现库存异常情况，避免库存过多或过少的情况发生。
可以采用先进的库存管理系统，实时监控库存水平，并根据需求变化进行及时调整。
5. 建立稳定的合作关系供应链中的各个环节之间的合作关系对于解决牛鞭效应至关重要。
建立稳定的合作关系可以增加信息共享和协作的意愿，减少信息传递的延迟和不准确。
可以通过签订长期合作协议、建立信任机制等方式，促进供应链中各个环节之间的合作与沟通。
总结起来，解决牛鞭效应需要通过信息共享与协作、需求预测与平滑生产、缩短供应链周期、库存管理与预警机制以及建立稳定的合作关系等多个方面的综合措施。
信息共享可减小“牛鞭效应”
的每一 级都会放 大 。 后来 有许 多学者也 发现 了“ 牛鞭效 应 ” 需求信息在 由供应链下游企业向上游企业传递 的过程 中 逐级放大。 的实 际存 在 。Ｌ ｅ ｅ 等人 从运作 管理 的角度 首次定 量分 析 了 被扭曲， “ 牛鞭效应” 产生的四大原因： 一是需求信息在传递过程 中
本文通过对“ 牛鞭效应 ” 的影响及产 生原 因加以分析， 出信息共享可在 一定程度 上抑 制“ 提 牛鞭 效应” 实现 高效率 ， 是
低成 本供 应链 管理 的 基础 。
［ 关键词 ］供应链 ； 息共享 ； 信 牛鞭效应 ［ 中图分类号］Ｆ ７ ． ２０ ７ ［ 文献标识码 ］Ａ ［ 文章编号］１ ７ — １ ４ ２ ０ ）０ ０ ２ — ２ ６ ３ ０ ９ （０ ７ １ — ０ ９ ０
信息共 享可减小 “ 牛鞭效应 ’ ’
王 怀利 ． 吴 云２
理 学 院， 长春 １０ ２） ３０ １ （ 贵 州大 学 管理 学院 ， 阳 ５ ０ ０ ． 春理工 大学 １ ． 贵 ５ ０ ￣２ 长
［ 摘
要 ］供应链其 固有的“ 牛鞭效应” 问题成为 学术界和 实业界 关注的热点， 它的负面影响造成供应链 效率低 下。
种 随着往 供应链 上游前 进 ， 求 波动程 度增 大 的现象 称为 了供 应商 的不 同分 配机制对 牛鞭 效应 的影 响 ， 出不 同性 需 提 “ 牛鞭效应 ” 。
一
质 的机制具 有不 同 的激 励作 用 ， 供应 商和 零售 商 的行 为 对
产 生不 同 的影 响 ， 有些 机 制会 加剧 订 货 的波 动程 度 ， 即加 Ｓ ｒａ 通 ｅ 认 １牛鞭效应增 加企业 的成本 。 ． 由于这种效 应 的存 在导 剧 牛鞭 效应 。 ｔ ｍ ｎ 过一个 案例 的研 究 ， 为牛鞭效 应 非理性行 为 和对 反馈信 息 的错 致整个供应链 中的生产成本 、 库存成本 、 运输成本以及劳 是参 与游戏 的人 的系统 性 、 误理解 造成 的。 动力成 本增加 。
牛鞭效应解决方案
牛鞭效应解决方案引言：牛鞭效应是指供应链中的一种现象，即在供应链上游的需求波动会逐渐放大并传递到下游，导致供需失衡和库存波动。
为了解决牛鞭效应带来的问题，我们提出了以下解决方案。
一、供应链协同管理供应链协同管理是通过信息共享、合作决策和资源整合等手段，实现供应链上下游企业之间的协同和协作。
通过建立有效的沟通机制和共享信息平台，供应链各方能够更好地预测和应对市场需求的变化，从而减少牛鞭效应的发生。
1. 建立供应链信息共享平台建立一个供应链信息共享平台，供应链上下游企业可以实时共享销售数据、库存信息、生产计划等关键信息。
通过共享信息，供应链各方可以更准确地预测市场需求，并及时调整生产和库存策略，减少库存积压和供需失衡。
2. 实施供应链合作决策供应链上下游企业应建立合作决策机制，通过共同制定销售预测、生产计划和库存策略等，减少信息滞后和误差。
同时，供应链各方应加强沟通和协调，及时共享市场信息和需求变化，以便迅速响应市场需求的波动。
3. 整合供应链资源通过整合供应链上下游企业的资源，如生产能力、仓储能力和物流能力等，实现资源的优化配置和协同利用。
通过资源整合，供应链各方能够更灵便地应对市场需求的变化，减少牛鞭效应的影响。
二、需求预测和库存管理准确的需求预测和合理的库存管理是解决牛鞭效应的关键。
通过科学的预测方法和灵便的库存管理策略，可以减少供需失衡和库存波动。
1. 使用预测模型采用合适的预测模型，如时间序列分析、回归分析和人工智能等，对市场需求进行预测。
通过分析历史销售数据和市场趋势，可以得出更准确的预测结果，减少需求预测误差。
2. 引入安全库存在库存管理中引入安全库存的概念，以应对需求的突发波动和供应链的不确定性。
安全库存可以作为缓冲，减少供需失衡和牛鞭效应的影响。
3. 实施定期盘点和库存优化定期盘点可以匡助企业了解实际库存情况，并及时调整库存策略。
通过优化库存管理，如采用先进的库存控制方法和技术，可以减少库存积压和降低库存成本，从而减少牛鞭效应的发生。
牛鞭效应下的企业库存管理对策
牛鞭效应下的企业库存管理对策（原创实用版）目录一、牛鞭效应的定义及影响二、企业库存管理的重要性三、牛鞭效应下的企业库存管理对策1.实现信息共享2.利用供应链消除牛鞭效应3.订货分级管理4.加强出入库管理5.规避短缺情况下的博弈行为正文一、牛鞭效应的定义及影响牛鞭效应，是经济学上的一个术语，指供应链上的一种需求变异放大现象。
它指的是当供应链上的各层级销售商（总经销商、批发商、零售商）在转嫁风险和进行投机的过程中，导致生产无序、库存增加、成本加重、通路阻塞、市场混乱、风险增大等现象。
牛鞭效应对企业的库存管理带来了很大的挑战，使得企业在面临市场波动时，难以做出准确的库存决策。
二、企业库存管理的重要性库存管理是企业供应链管理的重要环节，它关系到企业的生产、销售、成本控制等多个方面。
有效的库存管理能够帮助企业降低库存成本、提高库存周转率、减少缺货损失等，从而提高企业的竞争力。
在牛鞭效应的影响下，企业需要采取合适的库存管理策略，以应对市场的不确定性。
三、牛鞭效应下的企业库存管理对策1.实现信息共享：信息共享是减小牛鞭效应不利影响最有效的措施之一。
企业应该加强与供应链上下游合作伙伴之间的信息沟通，实现需求的准确预测和库存的协同管理。
通过信息共享，企业可以更好地应对市场的波动，降低库存波动的风险。
2.利用供应链消除牛鞭效应：供应链强调准确和协同，企业应该通过优化供应链管理，提高供应链的灵活性和反应速度，从而减轻牛鞭效应的影响。
企业可以采用先进的供应链管理技术和方法，如供应链集成、供应链协同规划等，以提高供应链的整体运营效率。
3.订货分级管理：企业应该根据产品的需求特点和库存状况，采取不同的订货策略。
对于需求较为稳定且库存容量较大的产品，可以采取定期定量订货；对于需求波动较大且库存容量较小的产品，可以采取实时订货或临时订货。
通过订货分级管理，企业可以更好地平衡库存和市场需求。
4.加强出入库管理：企业应该加强库存的出入库管理，提高库存周转率。
用信息集成解决供应链中的“牛鞭效应”
工 作 ， 造 成 浪 费 ， 缺 乏 信 任 还 使 得 与 整 体 利 益 不 一 致 ， 从 而 导 致 不 同
不 同 阶 段 间 无 法 共 享 或 者 忽 视 可 以
种 增 长 （ 少 ）趋 势 ，订 单 的变 减
阶 段 的 局 部 目标 最 优 化 而 忽 视 了 供 动 性 将 更 大 。 如 果 补 货 供 给 期 越
各 阶 段 远 离 效 率 边 界 ， 总 体 成 本 上 求 视 为 订 单 流 ， 并 只 根 据 汀 导 致 了 供 应 链 内顾 客 满 意 度 及
盈 利 能 力 下 降 。 那 么 ， 牛 鞭 效 应 形 成 的 具 体 原 因 是 什 么 呢 ？ 牛 鞭 效 应
３．由 于 供 应 链 各 阶 段 的 独 立 决 时 供 应 商 提 供 的 批 量 折 扣 的 优 惠 ，
策 和 经 营 行 为 ，在 各 阶 段 的 理 性 行 下 游 企 业 可 能 大 批 量 订 购 产 品 。 当
１． 供应链上 各阶段 没有供 应链 协 为 下 ， 造 成 订 单 规 模 变 动 性 增 加 ， 火 批 晕 玎 购 的 产 品 大 大 超 出 需 求 扩
用 信 息 集 成 解 决 供 应 链 中 的 牛 鞭 效 应 ’ “ ’
◎ 陈 锐
在 供 应 链 内 ， 由零 售 商 到 批 发 商 、制造商 、供 应商 ，订 购 量 的波 动 幅度 递 增 的 现象 ，称 之 为 牛 鞭 效 应 。
由 于 牛 鞭 效 应 的 影 响 ，为 了保 证 供 应 水 平 ， 上 游 企 业 往 往 维 持 着 比 下 游 需 求 更 高 的 库 存 水 平 ， 以 应 付 下 游 企 业 订 货 的 不 确 定 性 ， 从 而 人 为 地 增 大 了 供 应 链 的 上 游 企 业 生
供应链上的牛鞭效应的产生和消除方法
在供应链上，经常存在着如展望不正确、需求不明确，供应不稳定，公司间合作性与协调性差、造成了供应缺乏，生产与运输作业不平衡、库存居高不下，成本过高等现象。
惹起这些问题的本源有很多，但主要原由之一是牛鞭效应。
牛鞭效应是供应链上的一种需求变异放大方差放大现象，是信息流从最后客户端向原始供应商端传达时，无法有效地实现信息的共享，使得信息歪曲而逐级放大，致使了需求信息出现愈来愈大的颠簸。
这类信息歪曲的放大作用在图形显示上很像很一根甩起的赶牛鞭，所以被形象地称为牛鞭效应。
最下游的客户端相当于鞭子的根部，而最上游的供应商端相当于鞭子的梢部，在根部的一端只需有一个稍微的颤动，传达到末梢端就会出现很大的颠簸。
在供应链上，这类效应越往上游，变化就越大，距终端客户越远，影响就越大。
这类信息歪曲假如和公司制造过程中的不确定要素叠加在一同，将会致使巨大经济损失。
一、牛鞭效应产生的主要原由在供应链上，常会碰到只管某种产品的尾端市场需求改动不大，但上游的需求颠簸却很大的状况。
比如，宝洁公司在研究尿不湿的市场需求时发现，该产品的零售数目相当稳固，颠簸性其实不大。
但在观察分销中心的订货状况时，却发现其定单的改动程度比零售数目的颠簸要大得多，而分销中心是依据销售商订货需求量的汇总进行订货的。
经过进一步研究发现，零售商为了能够对付客户需求增添的变化，常常在历史和现实销售状况的展望订货量上，作必定放大后再向批发商订货，而批发商也出于相同的考虑，进行加量订货。
这样，固然客户需求颠簸不大，但层层加量订货就将实质需求逐级放大了。
比如，某零售商销售某产品的历史最高月记录为 100 件，为对付马上到来重要节日的销售不断货，他会在此基础上增添件，订货量为 1+100 件；他的上一级批发商相同也会在其订货基础上增添件，所以，向生产商订货的数目就变为了 1++％100 件；生产商为了保证供货，一定要按大于该订货的数目进行生产，这样一层层地增添，就致使牛鞭效应。
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和实业界关注的热点 * 在以顾客为中心的供应链管理中， 每个成员在决策时都是利用来自直接下游企业的需求信息进行预测 并向上游企业订货，每个企业都面临着前趋和后继间的订货问题 * 然而当下游需求发生变化时，由于供应 链的固有属性会产生信息曲解， 而且曲解的信号会沿着供应链自下而上 （顾客 ! 分销商 ! 制造商 ! 供应商）
!"#$%&’$： 0:> C7889:3; >==>?@ 34 1 I7;;8B ?:134 I>F3E7I8B H>?F>1I>I @:> E;>F1@3E4 >==3?3>4?B E= @:> I7;;8B ?:134* 0:> C7889:3; >==>?@ ?14 C> 74H>FI@EEH 34 @>F2I E= 12;83=3?1@3E4 E= 34=EF21@3E4 H3I@EF@3E4 14H @32> 815 * 0:> ?17I>I 1F> 1418BN>H IBI@>23?188B * D4=EF21@3E4 I:1F345 3I 14 >==>?@3L> ?E74@>F2>1I7F> @E H>;F>II @:> C7889:3; >==>?@ * ()* +,%-#： 34=EF21@3E4；?1F5E 2EL>2>4@；I7;;8B ?:134；C7889:3; >==>?@；34=EF21@3E4 I:1F345 随着全球经济一体化和信息技术的高速发展， 以及顾客个性化需求的不断增加， 企业间的竞争日益加 剧， 使市场需求的不确定性大大增加 * 面对变化迅速且无法预测的买方市场， 仅靠单个企业的资源已无法快 速响应用户需求， 企业之间应该为了共同的利益而结成战略联盟， 形成一条从供应商到制造商再到分销商的
图5 #$%" 5
供应链中的牛鞭效应示意图 6-3 7(**8-$) 3993,: $/ . ’())*+ ,-.$/
从图 5 中可以看出， 供应链上各成员的需求 （订货量） 是波动变化、 逐级放大的， 而且各成员对市场需求 变化的响应存在不同的时间延迟 ! 如图中所示， 当顾客需求首次开始上升时 （ " 点） ， 零售商会利用顾客的需 求信息进行预测并向批发商订货， 受牛鞭效应的影响， 零售商对批发商的订货并没有相应地立即增加， 而是 相对于顾客的需求而言， 零售商的需求也产生了一定的波动放大 ! 由于批发 滞后了一段时间 ! 才有所响应； 商、 制造商和供应商分别是该供应链的中间环节和末端环节， 他们的需求波动幅度会比零售商大， 对市场需 万 方数据 图 5 中当顾客需求再次上升时 求的响应速度也比零售商更加滞后， 有时甚至会出现截然相反的结果 ! 例如，
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西 南 交 通 大 学 学 报 JRKST/U R. ARK0VO<A0 JD/R0RTW KTDX<SAD0Y
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用信息共享抑制供应链中的牛鞭效应
［"］ 供应链运作的企业越多， 这种牛鞭效应就越明显 会严重影响供应链管理的 " 而供应链中牛鞭效应的存在，
运作效率 " 为此， 有必要深入系统地分析这种供应链牛鞭效应产生的原因及缓解对策， 以实现供应链管理的 高效运作 "
!
供应链中牛鞭效应产生的原因及对策
引起供应链牛鞭效应的主要原因有 # 个方面： 需求预测、 批量订货、 价格波动、 理性对策、 时间延迟和缺
马祖军)， 代 颖"， 武振业"
（) * 西南交通大学交通运输学院，四川 成都 +)!!()； " * 西南交通大学经济管理学院，四川 成都 +)!!()） 摘 要： 供应链中的牛鞭效应严重影响了供应链管理的运行效率 * 首先从波动放大和时间延迟两方面阐明了供
应链中的牛鞭效应， 在此基础上系统地分析了牛鞭效应产生的原因， 并提出了相应的缓解对策， 最后论述了供应 链成员间的信息共享可有效缓解牛鞭效应 * 关键词： 信息； 货物流通； 供应链； 牛鞭效应； 信息共享 中图分类号： ,-()； ."&’ 文献标识码： /
零售商、 批发商、 制造商和供应商组成 " 基本的运作程序是： 顾客向零售商订货； 零售商收到订单后， 根据库存 情况再向批发商订货； 批发商再向制造商订货； 制造商收到订单后， 制订生产计划， 组织原材料供应和产品生 产 " 制造商将产品运送到批发商仓库； 批发商收到货物后， 发货给零售商； 零售商最终将货物送到顾客手中 " 在此供应链系统中， 信息传递是通过递送订单完成的， 它对整个系统的运行起着反馈控制作用 "
［(］ 逐级放大 ，这种现象被称为供应链中的牛鞭效应 （ 67889:3; <==>?@） 低 * 牛鞭效应会造成低质量的客户服务、 效运输、 货物短缺或积压以及错误的需求预测等现象 * 因此，分析引起牛鞭效应的原因及其缓解对策， 是保
证供应链管理高效运作的关键 * 国外学者对此进行了一些研究，但现有文献主要研究了牛鞭效应中的波动 放大效应，却较少涉及对时间延迟问题的分析 * 为此， 作者将深入系统地分析供应链中牛鞭效应产生的原因 及缓解对策，在此基础上论述实现供应链成员间的信息共享对供应链中牛鞭效应的缓解作用 *
图! #$%" !
供应链模型
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该供应链中不仅会产生信息波动的放大效应， 而且还存在时间延迟问题， 包括信息延迟和物流延迟 " 信 息延迟有 4 种： （!）订单业务处理延迟， 如零售商收到订单后， 进行处理所需的时间； （5）订货延迟， 如零售商 根据订货量制作新订单并发送给批发商所需的时间； （4）邮寄延迟， 即订单在邮寄途中花费的时间 " 此外， 还 存在两种物流延迟： （!）交货延迟， 即某个成员收到订单后到货物交付所需的时间； （5）运输延迟， 货物在运 输途中花费的时间 " 综合供应链中的信息波动放大效应和时间延迟问题， 就可以清楚地反映出供应链中的牛 鞭效应， 如图 5 所示 "
第!期
马祖军等： 用信息共享抑制供应链中的牛鞭效应
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（ ! 点） ， 制造商对供应商的订货没有随之上升， 反而在减少 " 结果是， 供应链上各成员无法同步响应市场需求 变化， 而是各自朝着不同的方向运作， 同时各成员企业的库存也围绕着期望库存水平上下波动 " 供应链上各 成员的需求相对于市场需求的波动放大和时间延迟程度如图 ! 中两个柱状图所示 " 随着供应链的增长， 参与
乏协调 $ （%）需求预测 $ 供应链中每个成员总是以其直接下游的需求信息作为自己需求预测的依据， 并据此安排 生产计划或供应计划 $ 当产品交货周期 （ &’() *+,’） 较长时， 在此期间通常需要保持数周的安全库存， 其结果 就使得预测的订货量比需求数量的变化要大 $ 为避免这种多头需求预测， 供应链上各成员应基于销售点 （ -.+/0 .1 2(3’） 数据以及各节点企业的库存状况进行需求预测， 而不是依据下游逐级传过来的失真的订单数 据进行预测 $ （!）批量订货 $ 传统上， 供应链中各成员是通过监控自己的库存水平来向上游企业订货的， 当市场需求 增加时， 由于有安全库存， 并不立即向供应商订货， 而是等需求累计到一定程度时才按批量订货 $ 此外， 由于 处理订单的时间和成本相当大， 并考虑运输的经济性等问题， 也使得订货一般是周期性的 （如 45- 系统多数 按月或更长时间订货） 那么牛鞭效应会小些 $ 然而这种理想情况 $ 如果所有客户的订货均匀地分布在各周期， 是较少出现的， 客户往往随机地订货， 这种现象越明显， 牛鞭效应就越显著 $ 为此， 可借助 678，9:; （ 9.,<=0’> 等技术来提高订货效率、 降低订货成本， 并采用混装运输、 第三方物流 （ *?+>) -(>0@ &.A+B0+CB） 以实 :+)’) ;>)’>） 现满载经济性 $ （D）价格波动 $ 据统计， 约 EFG 的公司提前向供应商订货， 这主要是由市场中的价格波动引起的 $ 如制造 商和分销商经常采用特殊促销方式 （如价格折扣、 数量折扣、 赠票等） ， 导致客户的预先购买 （ H.>I(>)JK=@+/A） 行为， 结果造成客户的购买模式无法反映实际的需求情况， 产生很大的订货量波动 $ 供应商应转向采用每天 策略以及分期供货合同策略， 以控制由价格波动引起的牛鞭效应 $ 低价 （ 6L’>@ 7(@ &.I ->+C’） （"）理性对策 $ 当需求大于供给时， 理性的决策是按客户订货量的一定比例实施定量配给 $ 这就使得客 户为避免缺货而在订货时故意夸大其需求， 而当需求降温后， 订货又突然取消 $ 由于供应商无法获取准确、 真 实的需求信息， 常常为此付出超量存货、 增加生产能力或赶工引起成本增加的代价 $ 为减少理性对策引起的 牛鞭效应， 应该在供应链成员之间建立一种长期的合作伙伴关系， 达成共享生产能力与库存信息、 共担风险、 共同获利的协议 $ （M）时间延迟 $ 由于顾客的订货信息不能立即送到制造商，而需要经过零售商、 批发商处理才能传递到 制造商，这就造成了信息延迟 （ 8/1.>,(0+./ 7’3(@） $ 同样，由于制造商生产的产品需要经过批发商和零售商等 中间环节才能交付到顾客手中，势必引起物流延迟 （4(0’>+(3 7’3(@） $ 上述两者都使得供应链上各成员企业无 法同步响应市场需求变化，大大增加了供应链的牛鞭效应 $ 为减少供应链中的物流延迟，应采用高效、 快速 的物流技术， 并运用先进的信息管理技术，实现供应链系统的信息共享，以减少供应链中的信息延迟 $ （#）缺乏协调 $ 由于供应链各成员之间存在一定的利益冲突关系， 彼此之间不愿共享那些涉及商业秘密 的信息， 这种 “内耗” 大大影响了供应链的整体运作水平和竞争力 $ 此外， 供应链中各成员之间缺乏良好的协 调， 致使有关顾客需求的实时信息无法及时反馈回供应链， 造成对顾客需求响应的滞后， 也是产生供应链牛 鞭效应的重要原因之一 $ 在全球经济一体化的市场环境中， 竞争趋势已由原来的敌对性竞争发展为合作性竞 争， 供应链成员应该加强相互之间的信任与合作， 以实现共同的期望和目标 $