基于地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法研究
地面自动气象观测数据缺测的原因及处理方法探析
（下转第40页）地面自动气象观测数据缺测的原因及处理方法探析刘敏（南漳县气象局，湖北襄阳441500）摘要：随着社会的进步及科技技术的不断发展，传统的人工气象观测手段也逐渐被新型的气象观测技术所代替。
当前，气象部门不断投入并使用了大量的新型地面自动气象观测站，但随着这些新型地面自动气象观测站的使用，与之相关的问题也越来越多，其中地面自动气象观测数据缺测这一问题最为严重。
文章将针对地面自动气象观测数据缺测的原因以及相应的处理方式作简要分析。
关键词：地面自动气象观测；数据缺测；原因；处理方法作者简介：刘敏（1967-），女，湖北襄阳人，大学专科，工程师，主要从事气象观测工作。
气象观测作为开展气象工作的第一步，而地面自动气象观测则是最重要的组成部分，是一切气象工作的前提。
但在实际操作过程中，地面自动气象观测却出现了一系列问题。
管理不当、维护不当、操作不规范、设备设施出现故障等情况的发生，致使地面自动气象观测一次又一次出现数据缺测，进而导致所获取的气象观测数据不准确，气象服务发布不及时。
1地面气象自动观测数据缺测的原因分析（1）病毒软件的入侵。
在地面自动气象观测中，各种病毒软件极易导致地面自动气象观测出现数据缺测的现象。
一旦地面自动气象观测感染计算机病毒软件后，其造成的影响是不容忽视的。
当这些计算机病毒软件入侵到地面自动气象观测系统后，任何事先做好的气象观测准备工作都会遭到损坏，而收集到的观测数据也会遭到破坏。
甚至还会导致整个地面自动气象观测系统出现瘫痪，进而无法运行。
因此，在实际操作过程中，一旦发现应及时处理，以防后续问题产生。
（2）工作人员操作不规范。
在地面自动气象观测过程中，操作人员不合理、不规范的操作手段也是造成地面气象自动观测数据缺测的原因之一。
地面自动气象自动观测系统在采集到气象观测数据后，需要操作人员进行数据处理分析。
如果此时操作人员没按照规范要求进行，则极易出现数据缺测。
比如，操作人员误删数据、格式化系统、数据备份不及时，或者是因为操作手段导致计算机的不正常关机、掉电等。
探析地面自动气象观测数据缺测的原因及记录处理
探析地面自动气象观测数据缺测的原因及记录处理发布时间：2021-03-26T12:01:28.823Z 来源：《中国科技信息》2021年3月作者：达琼尼玛拉姆贡觉群培[导读] 地面气象观测服务在各种气象业务中占有非常重要的地位。
地面气象观测数据的质量对气象台站的天气预报和气象服务质量影响很大。
西藏山南市气象局达琼尼玛拉姆贡觉群培 856000摘要：地面气象观测服务在各种气象业务中占有非常重要的地位。
地面气象观测数据的质量对气象台站的天气预报和气象服务质量影响很大。
随着科学技术的进步,自山南市气象局使用新型自动气象站以来,实现了降水,温度,湿度等气象要素的自动观测,不仅增强了气象要素的监测能力,减轻了劳动强度,也改善了地面气象防灾减灾的观测质量和水平。
山南市气象局的气象观测现代化工作取得了显著成效,气象观测数据质量得到了很大提高。
但是,在实际的观测工作中,仍然存在缺乏地面气象观测数据的问题。
因此,有必要通过人工影响解决故障问题,用科学合理的方式对缺失数据进行分析处理,不断提高地面气象观测的质量。
关键词：地面自动气象；观测数据；缺测原因；记录处理对策引言：山南是中华人民共和国西藏自治区下辖地级市，位于东经90°14"至94°22"、北纬27°08"至29°47"之间，总面积79253.53平方千米。
山南属温带干旱性气候，南部边境地带属高原亚寒带半干旱气候。
年均降水量不到450毫升，雨季多集中在6至9月。
全地区全年日照时间为2600-3300小时，年平均气温最低为6℃，最高8.8℃；最高气温31℃（加查），最低气温零下37℃（错那）。
年均风速在3米/秒左右，最大风速为17米/秒，风期主要集中在12月至次年3月。
主要气象灾害包括干旱、雷电、暴雨、洪涝、寒潮等,对当地农业经济会造成不同程度的影响。
为了更好地开展天气预报、防灾减灾业务,近年来山南市高度重视地面气象观测业务的开展,积极推动新型自动气象站的建设,大幅提高了地面气象观测业务软件、数据采集、处理存储方面的水平,为气象服务业务的开展提供了可靠的数据支撑,但是,由于新型自动气象站地面气象观测业务需要全天候,损耗难免较大,若发生仪器故障或者日常管理维护开展不到位,则可能会出现数据缺测问题,最终会影响到地面气象观测业务数据质量。
地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法
JIANGXI AGRICULTURE58地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法李 莹 赵彦兴 张珍文（内蒙古磴口县气象局，内蒙古磴口 015200）摘 要 传统的人工气象观测已逐渐被地面自动观测系统取代，但雷击、雷电电磁脉冲等都会使自动气象站中的仪器性能下降，并出现一定的电磁干扰，损坏气象站仪器设备，中断气象观测业务，导致部分气象信息数据缺测。
基于此，围绕地面气象自动观测定时数据缺测情况相关内容，分析地面气象自动观测定时数据缺测原因，并探索地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法，以推动我国地面气象自动观测数据的完整化发展。
关键词 地面气象数据；缺测处理；自动气象站雷击和雷电电磁脉冲侵害在实际工作中对地面气象自动观测站的影响巨大，不仅会导致仪器设备性能下降，还会额外增加人为操作失误和电磁干扰。
近年来，因为雷电灾害而导致的地面气象自动观测定时数据缺测现象频繁发生，如2006年浙江平湖市终端计算机被雷击损坏而致使数据缺测事件。
定时数据缺测最直接的影响是所获取的气象信息不及时、不完整，难以为人们提供准确实时的气象信息，影响人们的生产生活和作业。
１ 地面气象自动观测定时数据缺测情况分析近十多年来，各地区都存在不同程度的地面气象自动观测定时数据缺测问题。
例如：2009年甘洛县于2月25日02：05的风向、风速、气温、气压、水汽压和海平面气压和温度等数据都缺测。
在这一时间段，地面气象自动观测定时数据在各仪器设备上都没有记录，使得这一时间段的气象信息数据处于空白状态。
类似事件在我国各地区时有发生，尤其是在多雷电现象的夏季，这极大地影响了我国气象信息数据的完整性和及时性。
在新常态经济发展大环境下，国家气象部门应采取有力措施来减少地面气象自动观测定时数据缺测情况的发生，尽可能地确保我国各地区气象信息数据的完整性和实时性。
２ 地面气象自动观测定时数据缺测原因分析地面气象自动观测定时数据缺测并不是凭空发生的，其原因主要有以下几方面。
浅析自动气象站缺测数据的处理方法
２ １１年 ｌ Ｍ ｅ ｅ ｏｌｇｉａ ， ｙ ｏｌ ｉａ ｄ Ｍ ａ ｉ ｅ Ｉ ｔｕｍ ｅ ｔ ｔ ｏｒ ｏ ｃ ｌ Ｈ ｄｒ ｏｇｃ ｌａｎ ｒｎ ｎｓ ｒ ｎｓ
ＮＯ ４ ．
Ｄｅ ． Ｏ ｌ ｃ２ １
浅 析 自动气 象 站缺 测 数 据 的处 理 方法
２ ｅ ． ０ ９，ｔ ｉ ａ ｅ ｏ ｐ ｅ ｅ ｓｖ ｎ ｌ ｓ ｓ ａ ｎ ｒ ｌｄ ｔ ，ｓ ｃ ｓ ｔｍｉ ｇ ｏ ｓ ｒ ａ ｉ ｎ ｄ ｔ ， ６ Ｆ ｂ ，２ ０ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｃ ｍ ｒ ｈ ｎ ｉ ｅ ａ ａ ｙ ｅ ｂ ｏ ｍａ ａ ａ ｕ ｈ ａ ｉ ｎ ｂ ｅ ｖ ｔｏ ａ ａ
统计 、 备注 进行 了较 为全 面地分 析 ， 并提 出了对 缺测 数据 的处理 方 法。
关键词 ： 自动 气象站 ； 缺测 数据 ； 分析 处理 中图分 类号 ： ＴＨ７ ５ ６ 文献 标识 码 ： Ｂ 文章 编号 ：０ ６０ ９ ２ １ ） ４０ ３ —３ １ ０ —０ Ｘ（ ０ １０ — ０ ００
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ａｔｔ ｅ ｂｅ ｎｎｉ ｓ ｅ ｔ ｙ，ｓ ｆ ｃ ｕ ｏ ａ ｉ ｓ ｒ ｔｏ ｙ ｔ ｍ ｓｇ ａ ａ ｌ ｅ ａ ｉ ｇ ｓｒ ｃ ： ｈ ｇｉ ｎｇ ｏｆ２１ ｔｃ ｎ ｕｒ ｕｒａ ｅ ａ ｔ ｍ ｔｃｏｂ ｅ ｖａ ｉ ｎ ｓ ｓ ｅ ｉ ｒ ｄｕ ｌｙ ｒ ｐｌｃ ｎ ｔ ｒ ｄｉｉ ａ ｍａ ａ ｍｅ ｅ ｏ ｏ ｃ ｌ ｂｓ ｒ ａ ｉ ． Ｂｕｔ ｈｅ ｅ ｉ ｍｅ ｄ ｍａ ｅ ｆ ｕ ｏ ｔｃ ｓ ａ ｉ ｎ ｈｅ ｔ ａ ｔｏｎ ｌ ｎｕ ｌ ｔ ｏｒ ｌ ｇｉａ ｏ ｅ ｖ ｔｏｎ ｔ ｑｕ ｐ ｎｔ ａ ｇ ｏ ａ ｔ ｍａ ｉ ｔ ｔｏ ｏ ｔ ｎ ｃ ｕ ｅ ｔ ｓ ｉ ｇ．Ｔａ ｎ ｈｅ ｅ ｍｐｌ ｆｄ ｔ ｉｓｎｇ ｉ ｎｌ ｏ ｍ ｅ ｅ ｒ １ ｉａ ｒ ａ ｆ ｅ ａ ｓ ｓｄａ ａ ｍｉ ｓｎ ｋｉ ｇ ｔ ｘａ ｅｏ ａ ａｍ ｓ ｉ ｎ Ｇａ ｕ ｔ ｏ ｏ ｏｇ ｃ ｌｂｕ ｅ ｕ ｏｎ ２５，
地面自动气象观测数据缺测的原因及记录处理
地面自动气象观测数据缺测的原因及记录处理作者：薛燕来源：《华夏地理中文版》2016年第03期摘要：随着现代科学技术及气象观测手段的发展，我国气象观测已经进入自动观测阶段，各地气象站基本都使用自动气象仪器来统计及分析气象信息，极大促进了自动气象站发展。
但是，地面自动气象观测数据缺测问题仍然存在，文章对其进行探讨，并提出了处理措施。
关键词：地面；自动气象观测；数据缺测新型自动气象站在软件设计、硬件结构、处理存储及防雷性能等方面都较原来的自动气象站有很大提升，然而，自动气象站观测仪器属于精密元器件，极易受到外界各种因素影响而导致观测数据异常。
随着经济的发展和社会需求的加大，对气象观测数据的准确性、及时性的需求越来越高，这无疑使得气象观测业务工作的压力和难度进一步增加，因此，要认真分析地面自动气象观测数据缺测的原因，加强气象观测设备日常维护管理，确保气象观测系统稳定、持续运行，实现综合气象观测业务的顺利开展。
一、地面自动气象观测数据缺测的原因（一）恶意程序的破坏计算机病毒具有很强的破坏性，如果地面自动气象观测系统的计算机感染了病毒，那么就很容易导致数据缺测的情况出现。
计算机病毒的危害主要表现在：能删除文件，破坏系统文件，造成系统瘫痪，烧毁主板。
因此，在计算机病毒造成破坏后要及时进行处理，这样可以部分或者全部恢复数据。
（二）使用者的误操作地面测报工作对人员的要求比较高，工作人员的专业技能和工作素养与观测结果有很大的联系。
在实际工作中，使用者难以避免存在一些误操，例如，对工作计算机误删除、误格式化等，这些误操作很容易引发数据缺测的情况，甚至造成数据的毁灭性缺测。
因此，需要在进行业务软件参数修改、升级等操作之前要进行数据备份，避免造成内存数据的缺测。
（三）软、硬件故障及电磁干扰地面气象观测系统的软、硬件故障及电磁干扰也是造成数据缺失的重要原因，但这些故障是在短时间内可以修复、排除的，所造成数据的缺失反而很少。
地面气象观测数据缺测处理分析
地面气象观测数据缺测处理分析作者：于洋来源：《农家科技下旬刊》2017年第02期摘要：本文主要结合牙克石市气象局使用新型自动气象站具体情况，对地面气象观测数据缺测问题综合探讨，阐述导致气象要素数据缺测原因，对缺测问题进行分析处理，提出开展地面气象观测业务的相关注意事项，以供参考借鉴。
关键词：地面气象观测数据；缺测原因；缺测处理；分析地面气象观测业务是气象业务的重要部分。
牙克石市气象局自开始使用新型自动气象站以来，在一定程度上提升了地面气象观测工作效率。
但新型自动气象站易受到雷电袭击、电磁干扰、仪器故障、业务计算机病毒及人为操作不当等因素影响，致使台站观测仪器设备发生故障，导致数据缺测等，影响地面气象观测数据完整性、有效性和及时性。
因此要加强对地面气象观测数据缺测原因及处理方法分析探讨，确保台站地面气象观测数据及时完整上传，全面提升自动气象站地面气象观测数据质量。
一、地面气象观测数据缺测的因素1.人为操作不当。
因为人为操作不当而致使地面气象观测数据缺测的现象会经常出现。
特别是观测人员如果对业务计算机等软件系统进行错误的删除或格式化等操作，这将会对气象要素数据造成毁灭性缺测。
例如对操作系统进行重新安装的过程中若操作不当，把分区错误删除或者把存储有气象要素数据的硬盘格式化了，这些错误的操作行为均会导致观测数据丢失，一旦出现此类数据缺测情况，一般很难进行恢复。
另外，在对业务软件的参数进行调整或者在软件系统升级之前未及时将气象要素数据资料信息进行备份，还有异常关机、突然断电、内存饱和等其他情况，也会造成地面气象观测数据的缺测，这个时候需要即刻进行维修维护。
2.业务计算机病毒。
业务计算机是地面气象观测业务的主要设备，一旦业务计算机被病毒入侵，那么势必会导致地面气象观测数据缺测现象的出现。
业务计算机病毒会对系统文件造成一定程度的破坏，还会自动清除文件资料，甚至会使主板毁坏，计算机系统出现瘫痪的严重情况。
假如业务计算机病毒给地面气象观测数据文件造成破坏之后，若可以及时采取合理的方法进行维修维护，则会使部分或所有的地面气象观测数据恢复正常。
地面自动气象观测数据缺测的原因及记录处理
恶意 程 序 即 计 算机 病 毒 ， 算 机 病 毒 的 破坏 性 是 严 重 计
的 ， 果计 算机 感染 病毒 非 常容 易 造成 数 据丢 失缺 测 ， 算 如 计
机 病 毒 能 删 除 文件 ， 坏 系统 文件 ， 破 造成 系 统 瘫痪 ， 毁 主 烧 板 。 算机 病毒 造 成破 坏 后 ， 及 时采 取措 施 能将 数 据 全 部 计 若
研 究 和气 象服 务 提 供 重 要 的依 据 。 了 保证 气 象 观 测 数 据 为 的完整 、 确和存放安全 ， 准 必须 作 好 维 护和 管 理 工 作 。 果 如
管 理 不 善 、 作 不 当 、 器 故障 ， 易造 成 资料 缺 测 ， 操 仪 容 必须及 时 采 取 补 救 措 施 以 及 正 确 的处 理 方 法 才 能 保 证 数 据 的 完 整 、 确 、 靠。 准 可 目前 ， 大部 分气 象 台站 均 已 实现 自动 气 象 观 测 。 文只 分析 地面 自动 气 象观 测站 的数 据缺 测 情况 。 该
及 时 备份 ， 如 不 正常 关 机 、 电 、 其他 掉 内存溢 出 等 ， 容 易 造 也 成 内存数 据 的 缺测 ， 造成 磁 盘数 据 的缺 测 ， 导 致 系统 无 法 或
正 常 启动 。 为严 重 的是 重新 安 装操 作 系统 的误操 作 ， 时 最 有
因仪 器 故 障造 成 地 面 自动 气 象观 测 时 极 值 异 常 ， 影 而 响 日极 值挑 取 时 ， 则将 该 时时 值作 缺 测处 理 ， 能判 断 该 日 若
或 部 分恢 复 。 １ 使 用 者 的误 操作 ． ２
由于 使 用者 的误 操 作 而造成 数 据 缺 测 的情况 也 时 常发
关于地面气象观测数据缺测的处理
关于地面气象观测数据缺测的处理作者：赵玉兵来源：《农业与技术》2012年第06期摘要：地面气象观测数据是否完整、准确是评定地面气象工作质量的重要指标之一，做好观测仪器的相关事宜的日常维护和管理，正确处理缺测数据处理以及加强学习、养成规范的操作习惯和工作作风是降低地面气象观测数据缺测率的有效处理措施。
关键词：地面气象观测；数据缺测；处理；仪器维护；规范操作中图分类号：文献标识码：Ａ１引言地面气象观测是利用目力或借助仪器对气象要素和天气现象进行连续的、系统的测量和观察，并及时、准确的采集、上传观测到的原始数据，经过计算机处理后得到数据文件，是气象部门开展天气预报、气候分析、气象信息、气象服务和气象科学研究的重要参考依据。
2加强观测仪器日常维护和管理做好观测仪器的相关事宜的日常维护和管理，是降低地面气象观测数据缺测率的有效措施之一。
１人工站仪器日常维护管理观测员要做好日常观测仪器的管理工作，定时认真巡视仪器以及时获得仪器是否在正常工作。
其中雨量器在长期运行中极易出现异物堵塞引流管而导致雨水不能顺利进入翻斗中，发生降水观测数据缺测、误差等现象，因此要经常保持仪器清洁，确保引流管管道畅通；当温度计双金属片上存在异物以及湿度计毛发脱钩、自记笔墨水用完等都会造成观测数据的缺测，应在仪器日常维护管理时发现问题及时解决和处理，有效减少因仪器自身故障原因引起的数据记录缺测。
灾害性天气来临前，要特别注意事先检查仪器是否正常并做好相关准备工作。
在专用雨量筒和蒸发器上加适宜盖子以防止强降雨天气蒸发器、雨量筒内水向外溅出，降水结束后应去掉盖子保证蒸发量数据的准确；采用连通器原理在蒸发器旁放置广口瓶，并用橡皮管与蒸发器连接，避免降雨量过大时蒸发器内水向外溢出，解决蒸发器记录失真问题。
夏季，雷雨大风天气应取下百页面上防鸟罩并加固百页箱门锁；遇高温要观测1次最低记录，于20时将地面温度计收回放置阴蔽处降温后再将其放回原处；发生风雹等强对流天气前，要在温度计、湿度计等地面裸露仪器上加罩防雹网罩，待降雹结束后立即去掉，避免仪器被损坏而出现观测数据缺测。
地面气象观测常见数据缺测问题分析
地面气象观测常见数据缺测问题分析摘要：本文根据湖北省十堰市郧西县气象局地面气象观测业务的实际，首先介绍了地面气象观测业务中出现数据缺测问题的主要原因，接着对几种常见的数据缺测问题进行详细分析探讨，最后给出了一些提高地面气象观测数据质量的建议，以供大家参考借鉴。
关键词：地面气象观测；缺测问题；分析引言地面气象观测业务在各项气象业务中占据着十分重要的地位，地面气象观测数据质量的好坏在很大程度上对气象台站的天气预报以及气象服务质量造成影响。
自湖北省十堰市郧西县气象局使用新型自动气象站之后，实现了对降水、温湿度等气象要素的自动化观测，不但增强了气象要素监测的能力，降低了劳动强度，而且提升了地面气象观测质量以及防灾减灾水平。
然而，在实际的地面气象观测工作中，有时候新型自动气象站在运行中很容易受到各种因素的影响进而导致地面气象观测数据出现缺测问题，这就要求观测人员加强测报业务学习，提升操作技能，采用科学合理的方法对缺测问题进行分析处理，确保地面气象观测业务顺利开展。
1.导致地面气象观测出现数据缺测问题的主要原因1.1计算机故障在地面气象测报业务中，有时候会出现业务计算机被病毒、黑客等侵袭的状况，或者是在测报软件运行时会发生死机现象，这些均会致使原始观测数据在下载突然中断时引发气象要素观测数据出现缺测问题。
1.2环境因素在雷电天气发生时，有时候会出现采集器、传感器等测报仪器被雷电袭击的情况，这势必会导致仪器出现损坏会产生故障问题，致使全部的地面气象观测数据出现缺测问题。
与此同时，由于某些复杂天气的干扰，会致使仪器在对气象要素采集以及传输的时候受到一定的影响，致使数据异常问题出现。
例如，在暴雨天气发生时，温湿度传感器的过滤罩以及地温传感器极有可能会被雨水浸泡，致使温湿度数据出现缺测等异常现象。
1.3监控软件故障通常情况下，自动气象站的监控软件一直处于24小时不间断的运行的状态，不但占据业务计算机很多的空间存储资源，同时伴着运行时间的增加而致使观测数据出现缺测问题。
地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法
地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法在我国现代社会经济快速发展的前提下，我国在建设地面气象自动观测数据库方面的发展也日益壮大。
以前信息发展缓慢，对与气象信息监测我们采用的都是人工监测到的数据，现在已经逐步发展到被地面气象自动观测数据所代替。
但是，受到雷击、电碳脉冲干扰时的地面气象自动观测设备，会出现仪器无法正常使用、无法获取收集到的数据等现象，就算采集到与气象信息相关的数据，也会影响数据的准确度，最严重时，还会使地面气象自动观测设备损害，而导致气象数据工作无法正常进行。
标签：地面气象；自动观测；处理方法在众多的自然灾害面前，雷击与电磁波最容易致使地面气象自动观测仪器受到损害，雷击与电脉冲不仅会使地面气象自动观测仪器无法正常运转，造成仪器设备的性能降低，还会给相关的工作人员带来困扰，造成工作失误等情况。
夏季是我国发生雷电灾害现象的高发期，在遭受雷击时，仪器设备会被严重损害，进而导致监测到的关于气象的定时数据出现缺失的现象，最终致使仪器设备和气象站获取到的气象信息不够完善，可靠性较低，不能够满足气象局以及广大人民群众对气象信息的需求。
一、地面气象自动观测定时数据缺测的原因分析1.雷雨、电碳脉冲的干扰地面气象自动观测设备在受到雷雨天气或者电碳脉冲等自然灾害的影响时，地面气象自动观测设备周围的气象信息都会随之发生变化，致使监测到的数据不够准确或者是数据不够完善，甚至是出现定时数据缺失的情况。
2.工作人员的不规范操作地面气象自动观测设备虽然很多情况下都是自己完成操作，但是在实际工作中仍然都一部分指令或者使设备的运行都需要工作人员来完成，如果此过程中，工作人员出现操作失误，便很容易造成定时数据缺测。
工作人员出现操作失误主要有以下情况：一是工作人员发出删除或者使格式化的指令，导致数据缺测；二是工作人员在用专业软件更改气象数据提供的参数时，因为缺少提前备份的资料数据时，导致在出现问题使，无法及时保存气象观测提供的原始气象数据。
新型自动气象站观测数据缺测原因分析及处理办法
2020.05新型自动气象站是地面气象观测的关键设备，其能够实现对降水气温、风向风速以及气压等气象要素的观测，通过24h连续不间断运行获取到各类气象数据信息，进而服务于人们的日常生活、生产中。
自新型自动气象站在锡林浩特建成并投入运行以来，大幅提升气象观测业务软件、硬件结构、数据处理存储方面的能力，大大推进了锡林浩特气象业务现代化建设步伐。
但是，因为新型自动气象站需要昼夜连续运转，再加上仪器故障、观测仪器日常管理维护开展不到位等相关因素的影响，时常会发生观测数据缺测问题，从而影响到地面气象观测质量的提升。
基于此，文章主要对新型自动气象站观测数据缺测原因以及处理办法进行分析，期望进一步提高新型自动气象站观测质量。
1 新型自动气象站观测数据缺测原因分析1.1 气象观测仪器故障在新型自动气象站运行过程中，如果观测系统本身长时间运行，则观测仪器性能往往会大幅降低，这样极易造成气象观测数据出现缺测或者其他异常问题，最终导致气象观测数据质的准确率有所下降。
1.2 观测仪器维护不当由于现代气象观测业务主要需要借助于新型自动气象站观测仪器来来开展，若维护管理不到位，势必会引发气象的正常观测。
针对有外保护罩类的观测仪器在浸水之后也会对自动气象站观测数据的完整性和准确性带来不利影响。
2 新型自动气象站观测数据缺测问题处理办法2.1 降水量缺测处理办法当前，新型自动气象站在对某一规定时间段的累计降水量加以统计的时候，对极少量的降水量还很难进行观测，所以在进行“编报降雨量”的时候应该在每日的08：00、14：00、20：003个时间段内输入“0”或者“00”。
假如某个时间段的降水量存在缺测问题，那么观测工作人员就应该按照相关记录规定对该时间段的降水量数据作出缺测处理。
2.2 地面温度数据缺测处理办法在新型自动站运行过程，若因为雷击导致15：00观测到的5cm～320cm地温数据存在缺测问题，而在14：00与16：00观测到的5cm～320cm地温数据无异常，结合气观测业务相关规定要求，在自动气象站观测定时数据中，可以使用前、后定时观测到的气象要素数据利用内插法获取，随后参观测到的正常数据加以处理。
地面自动气象观测数据缺少的原因及处理方法探究
２ 数据缺失具体的处理方法
造成观测数据缺失的原因有很多，如果出现了数据 缺失的情况，气象观测部门应高度的重视，分析引起观 测数据缺失的原因，并制定针对性的措施解决数据缺失 的问题，使观测数据能够部分或全部恢复，将数据缺失 所造成的损失降到最低。
１ 数据缺失的原因
１．１ 程序病毒的恶意破坏
程序病毒即人们常说的计算机病毒，计算机病毒对 计算机中相关文件的破坏十分严重，如计算机病毒能够删 除计算机中的文件、造成系统出现故障甚至瘫痪。如果气 象自动观测系统被计算机病毒入侵，就会造成观测数据的 缺失[1]。所以，在发现计算机病毒后，工作人员应高度重 视，并及时采取措施，将数据缺失带来的损失降到最低。
地面自动气象观测数据缺少的原因及处理方法探究江南重庆市江津区气象局402260摘要随着气象观测技术的不断发展气象观测的手段已从传统的人工观测过渡到了地面自动观测的模式但地面自动观测仍存在着一定的弊端如雷雨大风等极端天气会对自动观测仪器的性能造成一定的影响导致仪器的性能下降严重时还会导致仪器出现故障使气象观测工作无法正常进行致使部分观测数据出现缺失的现象
第１１卷第０５期 南方农业 Ｖｏｌ．１１ Ｎｏ．０５ Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ
２０１７年２月 Ｆｅｂ． ２０１７
地面自动气象观测数据缺少的原因及处理方法探究
江 南
（重庆市江津区气象局，４０２２６０）
摘 要 随着气象观测技术的不断发展，气象观测的手段已从传统的人工观测过渡到了地面自动观测的模式， 但地面自动观测仍存在着一定的弊端，如雷雨、大风等极端天气会对自动观测仪器的性能造成一定的影响，导 致仪器的性能下降，严重时还会导致仪器出现故障，使气象观测工作无法正常进行，致使部分观测数据出现缺 失的现象。基于此，分析地面自动观测系统出现数据缺失的原因，同时提出解决的方法，希望可以使气象观测 的工作顺利进行。 关键词 气象观测；数据缺失；处理数据；观测仪器 中图分类号：P415.12 文献标志码：B DOI：10.19415/ki.1673-890x.2017.05.056
基于地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法研究
基于地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法研究在自动气象站进行探测的过程中，为了提高观测数据的准确性，加强对于数据缺测时的应对方法研究则显得尤为必要。
由此，本文便从造成地面气象观测数据缺测的原因入手，并提出具体的处理办法，以期为各位读者提供参考。
标签：地面气象；自动观测；定时数据缺测；处理方法；研究地面气象观测对于人们掌握气象数据，从而利用所得出的准确气象数据为人们的生活生产提供更好的服务，有着极为重要的作用。
但是自动测定时的数据缺测却严重影响到数据的准确、完整与存放安全。
据此，本文针对地面气象自动观测时的数据缺测问题所做出的处理方法分析，也便具有了十分深刻的现实意义。
一、地面气象自动观测数据缺测问题气象观测时的数据缺测情况时有发生，而造成这一问题产生的原因概括来说可以分为以下几个方面：1.操作者的失误成为数据缺测的重要因素。
自动气象站中虽然有着较高的自动化程度，但是许多行为指令的发出与系统的运行管理都需要工作人员的实际行动来予以实现，而使用者在进行落实操作时出现了动作失误，那么所造成的数据缺测情况便是较为常见的。
在使用人员的操作过程中，所包含的失误行为主要有以下几种：其一，操作人员发出误删或误格式化的指令，从而导致气象数据丧失。
其二，在利用专业软件对气象数据的参数内容进行修改时，由于缺少资料数据的备份，从而导致一旦发生紧急故障而不能保留原始数据的问题。
例如，在软件升级的过程中，硬件出现了强制性关机、内存溢出以及迅速掉电灯情况，而缺乏预先的数据备份则不能对丧失的内容予以找回。
其三，在对数据进行存储时，操作系统被重装或信息资料的格式化，硬盘分区被删除等情况的发生，都会导致气象观测数据的难以恢复。
2.恶意的程序损害也成為破坏数据的原因之一。
地面气象站内的计算机系统是数据汇集的中心，当其遭受到计算机病毒的侵害时，那么不仅会直接引发数据的缺测，甚至还能造成整个计算机系统的瘫痪，损害计算机主板硬件。
例如，当计算机受到恶意木马程序的攻击时，其破坏性一旦显现出来，则会删除或损毁系统中的文件内容，进而给气象观测带来困难。
地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法
南方农业 Ｓｏｕｔｈ Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ
２０１８年８月 Ａｕｇ． ２０１８
地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法
汪 鑫，杨 斐
（果洛州气象局，青海果洛 ８１４０００）
摘 要 简单分析了地面气象自动观测定时数据缺测问题出现的原因，阐述了地面气象自动观测定时数据缺测 的处理方法，针对地面气象自动观测定时数据质量控制水平的提高展开了深入的研究分析，希望可以有效解决 数据缺测问题，降低数据缺测发生率，提供准确、完整的气象观测数据。 关键词 地面气象自动观测；定时数据；缺测 中图分类号：P415.12 文献标志码：B DOI：10.19415/ki.1673-890x.2018.24.082
当发生数据缺测时，文件需要利用前后两个时间 点的数据内插进行处理。实践研究表明，内插可以通过 跨日界方式，利用梯形法对日出至日落不同时次进行内 插，如果有超过两个定时数据发生缺测，不能进行内 插，仍利用缺测方式处理。比如，在风记录方面，风 速、风向的缺测处理不能利用数据内插方式进行。在观 察湿度信息时，可以通过水气压、气温、相对湿度等方 式实现内插。在具体处理过程中，1）利用人工观测方式 观测湿球温度、水气压等参数，与干球温度以及相对湿 度展开对比分析。2）如果因为湿度因素导致数据缺测， 需要先利用内插法求解相对湿度，之后通过内差值以及 气温明确水气压值。
虽然自动气象站自动化程度高，但很多指令的发 布还离不开工作人员的实际操作，如果工作人员在操作 过程中出现动作失误等问题，将极易出现数据缺测的情 况。人员操作过程中的操作失误主要有以下三个方面。 1）利用软件修改气象数据参数内容时，如果未做好资 料数据备份，一旦有紧急故障出现，将无法保留原始数 据，造成数据丢失。比如，在软件升级时，因为硬件故 障强制性关机，数据未提前备份，原始数据将无法保留。 2）操作人员发出格式化或者删除等指令，将容易发生数 据丢失。3）数据存储时，操作系统被格式化，或者发生 硬盘分区删除等情况，气象观测数据也将无法恢复[1]。 １．３ 软件与硬件问题以及电磁干扰
地面气象观测存在的数据缺测问题分析与处理对策
地面气象观测存在的数据缺测问题分析与处理对策摘要：这些年由于全球变暖的原因，以至于多地常常发生气象灾害，给农业生产以及人们的日常出行带来了许多的困扰，再加上经济的发展势头正猛，人们随之也提升了生活的水平，社会多方企业以及人民群众对气象工作的要求也变得高了起来，因为气象和人们的生活以及生产劳动息息相关，因此，人们对地面气象观测工作的重视程度逐渐升高，但是由于地面测报工作使用的都是精密仪器，仪器在长时间的运转工作时，很容易发生数据缺测的问题，数据缺测对气象观测结果的准确性影响是非常大的，所以本文主要分析了地面气象观测存在的数据缺测问题，并对其提出了相应的处理对策，以供参考。
关键词：地面气象观测；数据缺测；处理对策地面气象观测工作采用气象测报仪器采集、处理与传输各种气象要素观测数据，不仅提升了地面观测的效率以及准确率，还减少了观测员的工作强度。
但是，由于大多数地面观测仪器均位于24h持续不间断运行状态，在长时间的运行过程中必然会导致其自身消耗过大，再加上气象观测设备都是设计非常精密的仪器，在日常使用中，如果操作不当或者进入灰尘，保护不当，是很容易损坏出现故障，影响气象观测业务的。
另外，再受到雷暴、降雨等复杂天气过程的影响，导致地面观测仪器设备极易出现各种各样的故障问题，导致地面观测仪器不能顺利开展观测业务，也经常会出现业务数据缺测的情况。
基于此，本文重点探讨了气象局地面观测工作中常见的数据缺测原因进行分析，不仅能够确保有序开展地面气象观测工作，还能为天气预报、灾害预警预报、气象服务等各项业务提供准确的数据参考依据。
1、地面气象观测数据缺测问题及处理对策1.1降水量数据缺测进行观测业务的时候，观察发现仅仅只是出现的是降水的记录但是没有降水的天气发生，需要将“时降水量”把“-”输入进去，随即删除这个时间里的降水量数据，同时在日志中准确标出。
如果在降水结束之后依然看到记录有降水的数据出现，这样就能够正确判断是传感器故障引发的滞后降水（一般这种类型的降水量在0.1~0.3mm之间，且滞后降水的时间在2h内），应将该时次对应的“时降水量”单元格同滞后降水量数据相减，随之将分钟降水量表格内对应的滞后降水量数据删除，在完成降水量质量控制后保存退出，打开降水停止时次对应的数据，将滞后的降水量累加到“时降水量”单元格和分钟降水量表格中降水停止的那分钟内，否则直接删除滞后的降水量数据。
地面自动气象观测数据缺少的原因及处理方法探究
地面自动气象观测数据缺少的原因及处理方法探究随着科技的快速发展以及人们对于气象观测的高要求，使得气象观测逐渐从传统的人工观测转为了依靠设备自动观测模式，但是由于观测仪器自身限制以及一些技术方面的问题使得地面自动气象观测仪器在雷电以及风雪天气所观测到的气象数据不准或者无法正常工作等现象。
本文主要是对地面自动气象观测数据仪器数据记录不全的原因进行了研究和讨论，并提出了相应的解决方案，以期为气象观测工作的顺利进行提供理论支持。
标签：气象观测；数据缺失；自动；雷电随着科技的发展以及人们对于气象观测的高要求，地面自动气象观测仪器逐渐替代传统的人工气象观测方式而普遍应用于气象观测中。
地面自动气象观测仪器主要由电子零部件以及其它零部件构成，所以其在雷电天气时，很容易因为雷电造成电路中过电压效应，而导致自动气象观测仪器受到损害而无法正常运转，这不仅会造成气象观测数据不全甚至会造成气象观测数据部分丢失的现象，这就会给气象观测工作带来极大的不便，进而影响人们的生活和出行。
因此，及时发现地面自动气象观测数据缺失的原因，然后及时针对这些不足进行弥补和改正，才能够降低自动气象观测数据缺失对人们的日常生活和我国的经济发展所造成的损失。
一、数据缺失的原因1.病毒破坏顧名思义病毒就是指计算机病毒，随着计算机技术的普及和在人们生活工作中的广泛应用，计算机对于人们的生活和工作具有极大的影响，计算机病毒主要是通过无限复制或者自动销毁文件，而对计算机造成一定的损坏，甚至会导致计算机文件的丢失。
气象自动观测系统主要是有计算机来对其所观测到的数据进行整理、汇总、储存以及处理，而一旦气象自动观测系统中的计算机受到损害时，就会导致数据丢失或者损坏等严重后果。
因此，气象工作人员对地面自动气象观测系统进行检测时，若发现计算机中有病毒或者文件中携带病毒就必须要提高重视程度，及时采取应对措施，将病毒所带来的损失和危害降到最低。
2.工作人员操作失误在气象观测过程中，工作人员的操作是气象数据得以保存和归档的重要环节，一旦工作人员在操作中出现如数据误删或者计算机格式化处理等情况时，就会造成数据的缺失，而在工作过程中，由于工作人员未严格执行工作条例，没有及时对计算机数据库进行整理和数据归档工作，也会导致数据丢失或者损坏，导致气象资料无法保存。
地面气象观测业务数据缺测的原因与处理对策
地面气象观测业务数据缺测的原因与处理对策摘要：近年来，气候变化频繁，造成了很多地区的气候变化，对农业和人民的生活造成了很大的影响。
随着人们的生活水准越来越高，越来越多的企业和民众对天气预报工作的需求也越来越大。
目前，人们对地面气象观测工作的重视程度逐渐升高，但由于采用了大量的高精度设备，在长期运行中，很可能出现漏测现象，由于数据缺测会严重影响到天气预报的精度，因此，本文着重于对数据缺测的原因进行了深入的研究，并给出了一些应对措施。
关键词：地面气象，观测业务，数据观测，处理对策引言在各类天气活动中，陆地天气预报服务起着举足轻重的作用。
气象资料的品质直接关系到天文台的气象预测与服务品质。
和静县八仑台气象局采用了一种新的自动气象台，对降雨、气温、湿度等天气因素进行了自动化监测，提高了对气象因素的监控，降低了工作人员的工作量，提高了地面气象灾害的观测质量和技术。
然而，在实际的气象工作中，新的气象站往往会在使用中遇到许多的问题，从而造成对地表气象数据的测量不足。
这就要求有关部门加大培训力度，运用科学、合理的方法对疏忽问题进行分析、解决，以保证地面气象监测工作的正常进行。
1.对地面气象观测数据缺测问题分析1.1日常极值记录和地面温度数据的缺测日常极值缺测问题，主要原因是由于硬件故障，当天的极数值数据缺测，经过反复检查，问题的根源是设备。
仪器的自动化程度、功能的先期、数量等因素都会对观测数据造成影响。
如某些天气自动台的仪器有问题，则会造成在观察时的极值不精确。
在受影响的时候，要依据时间来做适当的调整，如果要判断出日极值不会出现在这一时段，就要从其它的纪录中做出选择。
在不能肯定的条件下，必须从过去的气象数据和手工资料中找到太阳的极值点，并做出适当的标记。
此外，该方法还能对极值进行实时监测，并能对极值进行实时的维护。
如果设备发生了问题，那么就会产生不同的温度、湿度，从而产生一些不正常的结果。
因此，要综合考虑本地的具体情况，例如在监控区域的水蒸气压力，多次查阅气温、湿度资料，这样可以得到更加精确的资料。
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实用气象
在地面气象自动化观测过程中，电磁波与雷击等是造成地面气象自动观测仪器设备故障的主要自然灾害，严重影响着地面气象自动化观测工作的正常开展，造成相关仪器设备性能减低，工作效率低下，无法准确全面的对地面气象信息数据进行观测，影像气象数据的准确性，给气象工作人员也带来很大困扰，常常诱发工作失误问题。
特别是在夏季雷电高发季节，地面气象自动观测设备，时常会受到雷击事件的影响，致使地面气象观测设备无法正常使用，引发地面气象监测过程中定时数据出现缺失现象，导致气象观测数据不准确，可靠性降低，难以满足地面气象自动化观测的工作要求，从而影响气象信息服务工作质量的提升。
1.地面气象自动观测定时数据缺测的原因分析
1.1雷雨、电磁脉冲的干扰
地面气象自动观测仪器设备在进行气象数据观测的过程中，如果遇到电磁脉冲影响或雷击事件，就会引发仪器设备观测周围环境出现很大变化，影响地面气象自动仪器设备正常工作，导致气象信息数据观测不完善、不准确，更甚者出现数据缺失情况，影响地面气象自动观测质量。
1.2工作人员的不规范操作
虽然地面气象自动化观测仪器设备自动化水平越来越高，多数情况是仪器设备来完成相关观测任务。
然而，具体到工作实际，依然有一些指令或设备的运行，需要通过人工手段来完成。
而有些工作人员在进行地面气象自动化观测过程中，不规范的操作，引发工作失误，极易导致气象自动监测定时数据缺测现象的发生。
而造成工作人员失误的主要因素为：一、格式化
指令以及删除指令由工作人员所发出，致使气象数据不能全面进行监测。
二、对气象数据提供的参数通过专业软件进行更改时，由于没有对相关的资料数据进行提前备份，当有问题发生时，不能将气象观测的原始气象数据进行保存。
如工作阶段发生自动关机现象，由于未对原始数据进行有效备份，导致气象观测数据丢失。
三、气象数据保存过程中，由于删除了硬盘分区以及格式化信息和重装操作系统等，导致自动观测设备不能完全的记录全面的定时数据，引发数据缺测情况出现。
1.3恶意程序的损害
气象站监测的所有气象信息，都收集在地面气象站计算机系统中，倘若出现病毒入侵计算机的情况，将会导致计算机不能正常工作，甚至引发瘫痪，损坏主机，更丢失掉监测到的重要信息数据。
1.4软件硬件的故障
为了有效开展地面气象自动监测工作，需要很多仪器设备进行联合应用，倘若监测过程中出现某一仪器出现异常，定会影响到其他设备的正常工作，致使某些电视定时数据不能进行全面的监测。
如当监控的设施设备有故障出现时，将会影响到气象信息数据的收集与传输。
因干扰因素引发的数据缺测，可通过及时的维修和维护仪器设备得到很好的防控，进而减少和避免由于干扰因素带来的影响。
倘若由于仪器设备运行时间较长，仪器设备有老化问题存在，这就会导致故障的发生频率逐渐的增大。
所以，为了避免仪器设备故障问题，减少地面自动观测时出现的数据缺测现象，应当加强仪器设备的定期检查工作。
1.5不合理的数据备份方式
基于地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法研究
多力坤·依明
(新疆库车县气象局，新疆 库车 842000）
摘 要：随着经济社会的不断发展以及科学技术的不断提升，地面气象自动观测数据库建设也获得了极大的发展。
过去由于技术水平的限制，在观测气象信息数据过程中多是采用人工手段，工作效率相对较低，同时常会由于人为因素给气象观测质量造成很大影响。
近年来地面气象自动观测设备的普遍应用，大大提升了地面气象观测的自动化水平，监测效率与质量也不断增强。
然而，在进行地面气象自动观测过程中，地面气象自动观测设备经常会受到电磁脉冲干扰和累积事件的影响，导致观测仪器无法正常使用，不能全面有效的获取收集到的气象信息数据，导致地面气象自动观测定时数据缺测现象，进而对气象信息数据的准确度造成很大影响，更甚者还能引发地面气象自动观测设备的损害，无法正常开展地面气象数据观测。
关键词：地面气象；自动观测；处理方法文章编号：ISSN2096-0743/2019-04-0097
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生态环境
处理系统是典型的代表，该系统能够容易形成生物膜，在污水经过颗粒表面的时候，里面的污染物质就能够在沉淀和过滤的作用之下被截留下来。
在相关的专业化技术当中，污水生态塘的处理系统也是比较理想的一种系统，在这种系统当中能够发挥太阳能的作用，同时也降低整个城镇污水处理厂的运行成本。
3.结语
城镇污水处理厂在生态建设和发展的过程当中发挥着积极的作用和效果，在不同的时代背景之下，城镇污水处理厂的建设和发展趋势，体现出一定的差异性，从总体上来说，未来的发展要注重朝着高效化的管理和专业化的技术层面进行发展，建立高效化的管理团队，引进高技术的人才，实现生态系统以及污水处理之间的技术性结合，寻找我国城镇污水处理的发展路径，最终为我国城市和社会的良好发展提供全方面的有益发展力量。
参考文献：
[1]郭 昉，吴毅晖，李 波.我国城镇污水处理厂节能降耗研究现状及发展趋势[J].水处理技术，2017(06)
[2]刘江国.小城镇污水处理厂建设存在的问题及发展趋势[J].环保科技，2017(2).
工作过程中时常会因不规范操作行为，引发数据损坏或者删除等问题出现。
为了避免此类情况的出现，应当及时的备份自动气象观测站所测的气象数据，避免造成缺测问题的发生。
但是，一些工作人员操作不当，常会导致备份的文件无法使用，数据缺失，导致数据缺测情况的出现。
如在进行数据备份时，工作人员没有注意到备份文件本身存在的数据缺失情况而继续备份，这样引发数据缺测问题。
2.地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法
2.1监测时要处理自动化气象数据缺测的问题气象观测信息数据的及时准确地获取，需要我们针对自动气象站采取一定的措施。
如通过人工观测手段来对缺测通知进行发送，并及时的补充缺测的信息数据。
一般情况下的缺测问题，不需要实施补测。
但对气象信息报告进行发送前，则需要对天气的温湿度情况以及风向大气压与降水等要素进行人工补测。
补测过程中应当对2点、4点、8点等正点时间进行观测，正点过后10分钟，则不必再进行补测，并予以缺测处理。
在此过程中，工作人员应当详细的研究这些数据，接下来通过比较接近的数据来对非正点时间的气象观测数据进行替补。
2.2数据缺测时做好内插观测记录的方法
有数据缺测问题发生时，可以将定时数据前后进行分析研究做内插处理。
如日出日落的观测过程中，出现缺测问题，可通过梯形法以及内插法来完成。
然而缺测数据存在两个及以上时，则不能利用内插法，这就应当根据数据缺测进行处理。
风记录的缺测问题采用内插法难以完成，湿度以及气温和水汽压数据的
缺测，可通过内插法来完成。
2.3做好极值记录的缺测工作
在地面气象自动观测过程中，常会因设备故障问题而导致数据观测发生极值异常，增加极值的挑选难
度，这时便可将日极值作为缺测数据进行处理。
需要观测人员利用人工手段对日极值数据进行有效挑选，也可通过地面数据的观测数据进行挑选，并进行相应的备注。
3.结语
随着现代自动气象监测水平的不断发展，对地面气象自动观测的要求也越来越高，做好地面气象观测中的数据缺测问题更加凸显出其重要性。
为了进一步提高地面气象观测水平，避免出现数据缺测情况，对问题发生的原因进行认真分析，并积极研究有效的解决方法，在实践过程中及其经验教训，提升地面气象观测质量，推动气象观测工作的良好发展。
参考文献：
[1]张建涛，王洪明.基于地面气象自动观测定时数据缺测
的处理方法研究[J].气象科技，2017(11)
[2]李海洋，王 馨.地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法[J].气象观测，2017(12)
[3]赵群月，侯 江.地面气象自动观测定时数据缺测的处理方法[J].气象研究，2017(09)
（上接第97页）。