第二讲目标规划模型 (高级运筹学课件)

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运筹学第五章 目标规划PPT课件

运筹学第五章 目标规划PPT课件
管理运筹学--管理科学方法
李军
桂林电子科技大学商学院
第5 章 目标规划
内S容ub 提titl要e
第一节 多目标规划问题 第二节 目标规划数学模型
目标的期望值 正负偏差变量 目标达成函数 目标优先级别 第三节 目标规划的图解法 第四节 目标规划单纯形法 第五节 目标规划应用案例
2
OORR:S:SMM
6
OORR:S:SMM
第二节 目标规划的数学模型
一、目标期望值
▪ 每一个目标希望达到的期望值(或目标值、理想值)。 ▪ 根据历史资料、市场需求或上级部门的布置等来确定。
二、偏差变量
▪ 目标的实际值和期望值之间可能存在正的或负的偏差。

正偏差变量
d
k
表示第k个目标超过期望值的数值;

负偏差变量
d
k
(i 1.2 m )
x j 0 (j 1.2 n) d l . d l 0 (l 1.2 L )
OORR:S:SMM
试试看——目标规划模型的实例
例1 某厂生产A、B、C三种产品,装配工作在同一生产线上 完成,三种产品时的工时消耗分别为6、8、10小时,生产线 每月正常工作时间为200小时;三种产品销售后,每台可获 利分别为500、650和800元;每月销售量预计为12、10和6台。 该厂经营目标如下:
负偏差变量dk- 尽可能小,不关心超出量dk+ :minSk= dk 若允许某个目标低于期望值,但希望不超过
正偏差变量dk+尽可能小,不关心低于量dk- :minSk= dk+
四、优先等级权数
目标重要度不同,用优先等级因子Pk 表示第k等级目标。 优先等级因子Pk 是正的常数, Pk >> Pk+1 。 同一优先等级下目标的相对重要性赋以不同权数w。

管理类研究生课程精品课件--高级运筹学之目标规划

管理类研究生课程精品课件--高级运筹学之目标规划

工厂现在的生产、经营问题——多目标决策问题。 引入与建立目标规划数学模型有关的概念:
2021/10/30
10
1、引入一种新的变量——正、负偏差变量d +、d -, d +:可能实现值超过规定目标值的偏差量,d +≥0。 d -:可能实现值未达到规定目标值的偏差量,d -≥0
d +•d - =0
2、约束条件— 绝对(硬)约束、目标(软)约束
3、给各目标赋予相应的优先因子 Pl(l=1.2…L)。
4、对同一优先等级中的各偏差变量,若需要可按其 重要程度的不同,赋予相应的权系数 Wkl 和Wkl 。
2021/10/30
23
5、根据决策者的要求,按下列情况之一:

恰好达到目标值,取
d
l
d

l

允许超过目标值,取
d
l


不允许超过目标值,取
j
.
d
j
0
(j
1.2.3)
2021/10/30
21
目标规划数学模型的一般形式
min Z
Pl
(
K
Wkl
d
l
Wkl
d
l
),( l
1,2,L
)
k 1
n
ckj x j
d
k
d
k
gk
(k
1,2,K
)
j1
n
aij x j ( , )bi
(i 1,2,m )
j1
x
j
0
(j 1,2,n)
d1
d
2
d1
d
2
62.5 10 8

运筹学课堂PPT-4.1目标规划数学模型

运筹学课堂PPT-4.1目标规划数学模型

例4-1
(1)利润不少于3200元;
性能指标 目标值(期望值)
目标约束
40x1 30x2 50x3 3200 解:
分析: d1 0
40 x1 30 x2 50 x3 d1 d1 3200 40 x1 30 x2 50 x3 d1 3200
希望 min d1 0
40x1 30 x2 50 x3
第四章 目标规划
目标规划方法是目前解决多目标规划问题的成功 的方法之一,它是在(LP)基础上发展起来的。
这种方法的基本思想是:对每一个目标函数,预 先给定一个期望值(目标值),在现有的约束条件 下,这组期望值也许能够达到,也许达不到。我 们的任务是求出尽可能接近这组预定期望值的解。
比如,一个企业考虑现有的资源条件下,在多个 经营目标中去寻求满意解,使得完成目标的总体 结果离事先制订目标的差距为最小。
例4-1
(1)利润不少于3200元; (2)产品甲乙的产量比例尽量不超过1.5; (3)丙的产量达到30件; (4)最好不加班; (5)受到资金的限制,只能使用现有材料而不能再购进。
解:下面建立目标规划数学模型:
建立目标规划数学模型的方法:
1.引入偏差变量将目标转化为目标约束; 2.极小化偏差变量实现目标。
x1 1.5x2 0
x1
1.5x2
d2
d
2
0
分析:
d
2
0
x1
1.5
x2
d
2
0
希望
min
d
2
0
x1 1.5 x2
0
min
d
2
x1 1.5x2
d
2
d
2
0

运筹学基础-目标规划

运筹学基础-目标规划

5.2 应用举例
[例1]某电子厂生产录音机和电视机两种产品,分别经由甲、乙两个车间生产。已知除外购件外,生产一台录音机需甲车间加工2h,乙车间装配1h;生产一台电视机需甲车间加工1h,乙车间装配3h;两种产品需检验、销售环节,每台录音机检验销售费用需50元,每台电视机检验销售费用需30元。又甲车间每月可用工时为120h,车间管理为80元/h,乙车间每月可用工时为150h,车间管理为20元/h。估计每台录音机利润100元,每台电视机利润75元,又估计下一年度内平均每月可销售录音机50台,电视机80台。 该厂的月度目标为
4、用EXCEL求解下列目标规划问题:
x =(10,20,10)
5、用EXCEL解以下目标规划模型
5、x1=12, x2=10, =14, Z=14p4
答案:
工序
型号
每周最大加工能力
A
B
Ⅰ(小时/台) Ⅱ(小时/台)
4 3
6 2
150 50
利润(元/台)
300
450
如果工厂经营目标的期望值和优先等级如下: p1: 每周总利润不得低于10000元; p2: 因合同要求,A型机每周至少生产10台,B型机每周至少生产15台; p3: 希望工序Ⅰ的每周生产时间正好为150小时,工序Ⅱ的生产时间最好用足,甚至可适当加班。 试建立这个问题的目标规划模型。
+ P3 ( 6d1- +5 d2- )
+ P4d6+
+ P6(6d4++5d5+)
(1)甲、乙两厂设备运转时间约束: 甲的总时间为8×12×25=2400(h),乙的总工作时间为16×7×25=2800(h),则:
2.5x1 +1.5x2 +d2- –d2+ = 2800

目标规划模型

目标规划模型

目标规划模型目标规划模型是一种运筹学方法,旨在通过设定目标和制定规划方案,达到最优化的决策结果。

该模型适用于存在多个决策目标和多个决策方案的情况。

目标规划模型由数学方式描述,基于线性规划和多目标规划的基础上发展而来。

其数学模型可以表示为:Minimize ∑(w_i × d_i)Subject to ∑(w_i × p_i) ≤ b_j其中,w_i代表目标i的权重,d_i代表达成目标i的距离,p_i 代表决策方案i的指标,b_j代表决策方案j的上限约束。

目标规划模型的求解过程主要包括以下几个步骤:1. 制定目标:明确决策的目标,并设定权重,表示各个目标的重要性。

2. 设定规划方案:明确可供选择的决策方案,并确定每个方案的性能指标。

3. 构建数学模型:将目标和规划方案用数学方式表示,并建立目标规划模型。

4. 求解模型:通过数学优化方法求解目标规划模型,找到最优的决策方案组合。

5. 分析结果:分析模型的解,评估决策方案的优劣,并做出决策。

目标规划模型具有以下的优点和特点:1. 支持多目标决策:目标规划模型可以同时考虑多个决策目标,避免了传统单目标优化方法的局限性。

2. 考虑目标之间的权重:通过设定目标的权重,可以具体体现各个目标的重要性,使决策结果更加符合实际情况。

3. 支持多个约束:目标规划模型可以同时考虑多个约束条件,确保决策方案不违反约束条件。

4. 解释性强:目标规划模型的结果可以直观地解释,便于决策者理解和接受。

目标规划模型可以广泛应用于各个领域,如企业生产管理、资源配置、项目决策等。

通过建立合理的目标和规划方案,可以帮助决策者做出优化的决策,并提高决策的效果。

运筹学课件——第2讲 线性规划模型(1)

运筹学课件——第2讲  线性规划模型(1)
第1章 线性规划
本章要求: 本章要求: 1.掌握并熟练应用线性规划的模型处理实际问 1.掌握并熟练应用线性规划的模型处理实际问 题 2.掌握线性规划的图解法 2.掌握线性规划的图解法 3.掌握软件求解线性规划 3.掌握软件求解线性规划 4.了解线性规划对偶问题的基本性质 4.了解线性规划对偶问题的基本性质 5.理解有关灵敏度分析内容 5.理解有关灵敏度分析内容
+ = x 1 x 3 4 x 12 2x 2 + 4 = s.t. + 3x 1 + 2 x 2 x 5 = 18 x j ≥ 0( j = 1,2,3,4,5)
max Z = 70 x1 + 120 x 2 9 x1 + 4 x 2 ≤ 360 4 x + 5 x ≤ 200 1 2 s.t . 3 x1 + 10 x 2 ≤ 300 x1 ≥ 0, x 2 ≥ 0
例4:饮料配制计划
大众酒吧自行配制生产甲,乙两种饮料,管 大众酒吧自行配制生产甲,乙两种饮料, 理层决定下月总产量至少达到350 350升 理层决定下月总产量至少达到350升。甲饮料每 升的制造成本为2 制造时间需2小时, 升的制造成本为2元,制造时间需2小时,乙饮 料每升的制造成本为3 制造时间需1小时, 料每升的制造成本为3元,制造时间需1小时, 下月总生产时间为600小时。此外, 600小时 下月总生产时间为600小时。此外,下月有一位 客户已预定甲饮料125升。试为管理层制定满足 客户已预定甲饮料125升 125 客户要求且制作成本最小的生产计划。 客户要求且制作成本最小的生产计划。 线性规划模型? 线性规划模型?
显然,上述活动所引起的问题是一类有约束的 显然,上述活动所引起的问题是一类有约束的 最优化问题( 最优化问题(Constrained Optimization)。 ) 线性规划正是解决有约束的最优化问题的一种 线性规划正是解决有约束的最优化问题的一种 常用的方法,其涉及的主要概念包括: 常用的方法,其涉及的主要概念包括: ◆目标(Objective):所要达到的最优结果(最 所要达到的最优结果( 目标( ) 所要达到的最优结果 大或最小); 大或最小); ◆约束条件(Constraints):对所能产生结果的 约束条件( ) 对所能产生结果的 限制。 限制。

运筹学课件OP1-目标规划

运筹学课件OP1-目标规划

应用领域
目标规划在管理、生产、决策等方面都有着广 泛应用,是决策支持系统中不可缺少的工具之 一。
目标规划模型的构建
目标规划模型通过对目标的层级和优先级的细致分析,构建了一个多层次的目标体系,为实现系 统性优化和有效决策提供了有力的支持。
目标层次结构的建立
目标层次结构是对各个 目标之间的逻辑关系进 行逐步分解的过程,建 立层次结构有助于更好 地理解和制定目标。
资源分配
目标规划可以为政府和企业 等组织提供资源分配和优化 的科学指导,实现资源最合 理地分配和使用。
讨论和总结
目标规划作为一种优化方法,在优化系统性能和提高决策效率等方面发挥着不可或缺的作用。
1
目标规划的优缺点
目标规划作为一种决策分析工具,
目标规划的局限性和发展方 向
2
具有确立目标、确定优先级,量化 指标等优点,同时也存在模型不完
1
目标规划模型的转化
将目标规划模型中的目标和限制转
目标规划模型的线性化
2
化为数学表达式,建立优化模型, 以便于寻找最优方案。
将目标规划模型非线性部分进行线
性化处理或者使用智能优化算法进
行求解。
3
目标规划模型的求解方法
使用专业工具、辅助决策方法和算 法进行求解,进而得出更优的方案, 使得系统变得更加高效可靠。
层级和目标的评估
将目标定量化和赋权, 使用专业工具进行评估, 以便为目标层次结构和 模型的建立提供可靠依 据。
目标规划模型的建立
建立目标规划模型,将 实现整个系统的目标, 并按照优先级进行安排, 使得目标达成的同时资 源利用最大化。
目标规划模型的求解
目标规划模型求解需要充分考虑各种情况和限制条件,进行模型转化和线性化,以便利用专业的 优化工具和算法得出最终的优化方案。

目标规划的图解法课件

目标规划的图解法课件

50 E D
2、先满足P1,OD线段
3、再满足P2,ED线段(满意解) O
50
E (500/11,500/11) ,
d1
d1
d
2
d
2
0
D (360/7,360/7)
,
d1
d1
d
2
0,
d
2
92 / 7
C 100 l2
150
d
2
x1 l1
d
2
l4
第一节 目旳规划旳基本概念与数学模型 一、问题旳提出 二、目旳规划旳基本概念
有关最优解:线性规划是在可行解域内寻找某一点,
使单个目旳到达最优值(最大值或最小值).而目旳规
划是在可行域内,首先寻找到一种使P1级目旳均满足旳 区域R1,然后再在R1中寻找一种使P2级目旳均满足或尽 最大可能满足旳区域R2(R1),再在R2中寻找一种满 足P3旳各目旳旳区域R3(R2R1),…,如此下去,直 到寻找到一种区域Rk(Rk-1…R1),满足Pk级旳各目旳, 这个Rk即为所求旳解域,假如某一种Ri (1 i k)已退化 为一点,则计算终止,这一点即为满意解,它只能满足
min
z
P1 (d1
d1 )
P2d
2
s.t 2x1 3x2 300
l1
2x1 1.5x2 180
l 2x2
x1 x2 d1 d1 0
l3
10x1
12 x2
d
2
d
2
1000
1l450
x1,x2
,di
,d
i
0
i 1,2
A
100
l3 d1
B
d1

第二讲目标规划模型 (高级运筹学课件)

第二讲目标规划模型   (高级运筹学课件)

d1+ 0 -1 0 0 -1
d2+ 0 0 -1 0 -2
d3+ 0 0 0 -1 -1
迭代的步骤完全与线性规划的单纯形法一样。
(2)满意解的判定:检验数矩阵的每一列从上至下第一个
非零元为负数,则解为满意解。迭代的最优表如下:
13
XB d3+ x2 d2x1 Z1 Z2 Z3
b 18/5 24/5 2 24/5 0 2 0
例4
用单纯形法求解如下线性目标规划模型
minZ1=d1-,minZ2=d2++d2-,minZ3=d32x1+3x2≤24 加入松驰变量化为标准形 2x1+3x2+ x3=24 s.t. -x1+x2+ d1-- d1+ =0
3x1+2x2+ d2--d2+ =26
4x1+3x2+ d3--d3+ =30
6
2)各级员工不要超过定编人数 1级有: 10-10 8%+x1+d2--d2+=10 2级有: 20-x1+ x2+d3--d3+=22 30-x3+ x4+d5--d5+=30
3级有: 40-x2+ x3+d4--d4+=52
4级有: 3)各级员工的升级面不少于现有人数的18% 对2级有: x1+d6--d6+=22 18% 对3级有: x2+d7--d7+=40 18%
P3:每个销地得到的物资数量不少于其需要量的80%;
8
P4:实际的总运费不超过当不考虑P1至P6各目标时的最小 总运费的110%,这里的最小总费用利用第三大题中第2小题 求出的结果; P5:因路况原因,尽量避免安排A2的物资运往B4; P6:对B1和B3的供应率要尽可能相同; P7:力求使总运费最省。 试建立该问题的运筹学模型。

目标规划补充 (高级运筹学课件)

目标规划补充   (高级运筹学课件)

Minimize (OverGoal 2) subject to 完成水平 偏 离 目标1: 12P1 + 9P2 + 15P3– (OverGoal1) + (UnderGoal1) = 目标2: 5P1 + 3P2 + 4P3 – (OverGoal2) + (UnderGoal2) = 目标3: 5P1 + 7P2 + 8P3 – (OverGoal3) + (UnderGoal3) = (UnderGoal 1) = (Level Achieved in Step 1) (Under Goal 2) = (Level Achieved in Step 2) (Over Goal 3) = (Level Achieved in Step 3) and Pi ≥ 0, Under Goal i ≥ 0, Over Goal i ≥ 0 (i = 1, 2, 3)
10
目标规划 德莱特公司优先目标规划
Preemptive Goal Programming for Dewright
假设公司目标重要性次序为:
1. 2. 3. 4.
总利润(净现值)至少完成1.25亿美元(目标1); 避免雇佣员工水平低于4000人(低于目标2的情况) ; 保持资金投入限制在55百万美元以内(目标3) ; 避免雇佣员工水平高于4000人(超过目标2的情况) 。
Minimize (OverGoal 3) subject to 完成水平 偏 离 目标1: 12P1 + 9P2 + 15P3– (OverGoal1) + (UnderGoal1) = 目标2: 5P1 + 3P2 + 4P3 – (OverGoal2) + (UnderGoal2) = 目标3: 5P1 + 7P2 + 8P3 – (OverGoal3) + (UnderGoal3) = (UnderGoal 1) = (Level Achieved in Step 1) (Under Goal 2) = (Level Achieved in Step 2) and

运筹学基础目标规划PPT课件

运筹学基础目标规划PPT课件

x1, x2 0
第1页/共18页
【引例2】
某企业生产Ⅰ、Ⅱ两种产品。这两种产品都要分别在A、B、C、D 四各不同设备上加工。生产每件产品Ⅰ需占用各设备为2、1、4、0小时, 生产每件产品Ⅱ 需占用各设备为2、2、0、4小时,各设备用于生产这 两种产品的能力分别为12、8、16、12小时,又知生产一件产品Ⅰ获得2 千元,生产一件产品Ⅱ 获得3千元,问如何安排生产,使总的利润最大。
实践中,人们转而采取“不求最好,但求满意”的策略, 在线性规划的基础上建立一种新的数学规划方法——目标规 划.
第5页/共18页
目标规划与线性规划相比,有以下优 点:
1.线性规则只讨论一个线性目标函数在一组线性约束条件下的极值问题 实际问题中,往往要考虑多个目标的决策问题,这些目标可能
互相矛盾,也可能没有统一的度量单位,很难比较。目标规划就能 够兼顾地处理多种目标的关系,求得更切合实际的解。
2.线性规划是在满足所有约束条件的可行解中求得最优解。 而在实际问题中往往存在一些相互矛盾的约束条件,如何在这
些相互矛盾的约束条件下,找到一个满意解就是目标规划所要讨论 的问题。 3.线性规划问题中的约束条件是不分主次、同等对待的
线性规划问题是一律要满足的“硬约束”。而在实际问题中, 多个目标和多个约束条件不一定是同等重要的,而是有轻重缓急和 主次之分的,如何根据实际情况确定模型和求解,使其更合实际是 目标规划的任务。
下面是如何形成目标约束
第9页/共18页
(1) 将目标函数转化为目标约束
在引入了目标值和正、负偏差变量后,可以将原目标函数加上 负偏差变量 ,减去正偏差变量 ,并令其等于目标值,这样形成一个 新的函数方程,把它作为一个新的约束条件,加入到原问题中去, 称这种新的约束条件为目标约束。
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二、目标规划的解法
由于目标规划有多个目标,各个目标又有相对不同的 重要性,求解时是首先满足重要性权数大的目标,再满足 重要性权数次大的目标,所以并不能保证所有的目标都能 达到,所求的解也不一定是最优解,而只能求出满意解。 11
求解目标规划的仍用单纯形法,但是与线性规划 的单纯形法不同的是,此时检验数行不再是一行, 而是变化为一个检验数矩阵。
Cij Ai A1 A2 A3 bj Bj B1 B2 B3 B4 ai
5 3 4 200
2 5 5 100
6 4 2 450
7 6 3 250
300 200 400
解:用表上作业法可求得不考虑P1至P6各目标时的最小运 9 费调运方案,相应的最小运费为2950元
(1)决策变量:设Ai运往Bj的物资为xij吨
同样设d2- 和d2+ 分别表示安排生产时,低于可利用工时和 高于可利用工时,即加班工时的偏差变量,则对目标2,有 3x1+2x2+ d2--d2+ =26 对于目标3,设d3-和d3+分别表示安排生产时,低于计划利 3 润30元和高于计划利润30元的偏差变量,有:
4x1+3x2+ d3--d3+ =30 (2)约束条件:有资源约束和目标约束 资源约束:2x1+3x2≤24
对4级有: x3+d8--d8+=30 18%
4)总提级面人数不大于20%,但尽可能多提 x1+ x2+ x3+d9--d9+=100 20%
7
(3)目标函数:
minZ1=d1+
minZ2=d2++d3++ d4++ d5+ minZ3=d6-+ d7-+ d8minZ4=d9++ d9案例3 有三个产地向四个销地供应物资。产地Ai(i=1,2,3) 的供应量ai、销地Bj(j=1,2,3,4)的需要量bj、各产销地之间 的单位物资运费Cij如表2所示。表中,ai和bj的单位为吨 ,Cij的单位为元/吨。编制调运方案时要求按照相应的优 先级依次考虑下列七个目标: P1:B4是重点保证单位,其需要量应尽可能全部满足; P2:A3向B1提供的物资不少于100吨;
6
2)各级员工不要超过定编人数 1级有: 10-10 8%+x1+d2--d2+=10 2级有: 20-x1+ x2+d3--d3+=22 30-x3+ x4+d5--d5+=30
3级有: 40-x2+ x3+d4--d4+=52
4级有: 3)各级员工的升级面不少于现有人数的18% 对2级有: x1+d6--d6+=22 18% 对3级有: x2+d7--d7+=40 18%
x12 x 22 x32 d 4 d 4 80 x13 x 23 x33 d 5 d 5 360 cij xij d 6 d 6 3245 x 24 d 7 d 7 0 3 4
销量80%的限制
x1 0 0 0 1
x2 0 1 0 0
x3 7/5 1/5 -1 1/5
d1-6/5 2/5 1 -3/5 -1 1
d20 0 1 0
d 3-1 0 0 0
d1+ 6/5 -2/5 -1 3/5
d2+ 0 0 -1 0
d3+ 1 0 0 0
-1
-1
-2
-1
因而满意解为:x1=24/5,x2=24/5,d2-=2,d3+=18/5
其中第一、三目标已达到最优,第二个目标未达最优。
目标利润 Z=4x1+3x2=168/5
14
解:(1)决策变量:设x1,x2,x3,x4分别表示提升到1,2,3 级和新录用的员工数。
偏差变量:为各目标的正、负偏差变量。
(2)约束条件:
1) 提级后在职员工的工资总额不超过550千元;
8(10-108%+x1)+6(20-x1+x2)+4(40-x2+x3)+3(30-x3+x4)+d1--d1+=550
一、目标规划模型的建立
1
引例1: 对于生产计划问题:

材料 工时 单位利润 2 3 4

3 2 3
资源限额
24 26
现在工厂领导要考虑市场等一系列其他因素,提出如下目 标: (1)根据市场信息,甲产品的销量有下降的趋势,而乙产 品的销量有上升的趋势,故考虑乙产品的产量应大于甲产 品的产量。
(2)尽可能充分利用工时,不希望加班。
4
案例2(提级加新问题) 某公司的员工工资有四级,根
据公司的业务发展情况,准备招收部分新员工,并将部分 员工的工资提升一级。该公司的员工工资及提级前后的编 制表如下,其中提级后编制是计划编制,允许有变化,其 中1级员工中有8%要退休。公司领导的目标如下: (1)提级后在职员工的工资总额不超过550千元;
解 (1)取x3,d1-,d2-,d3-为基变量,建立初始单纯形表
12
XB x3 d1d2d3Z1 Z2 Z3
b 24 0 26 30 0 26 30
x1 2 -1 3 4 -1 3 4
x2 3 [1] 2 3 1 2 3
x3 1 0 0 0
d10 1 0 0
d20 0 1 0
d3 0 0 0 1
x11 x12 x13 x14 300 产量约束 x 21 x 22 x 23 x 24 200 (2)约束条件:x31 x32 x33 x34 400 x14 x 24 x34 d 1 d 1 250 B4销量要满足 x31 d 2 d 2 100 x11 x 21 x31 d 3 d 3 160
目标约束:为上述各目标中得出的约束
(3)目标函数:三个目标依次为: minZ1=d1- ,minZ2=d2++d2- ,minZ3=d3因而该问题的数学模型可表述如下: minZ1=d1- ,minZ2=d2++d3;3x2≤24
s.t. -x1+x2+ d1-- d1+ =0 3x1+2x2+ d2--d2+ =26 4x1+3x2+ d3--d3+ =30
d1+ 0 -1 0 0 -1
d2+ 0 0 -1 0 -2
d3+ 0 0 0 -1 -1
迭代的步骤完全与线性规划的单纯形法一样。
(2)满意解的判定:检验数矩阵的每一列从上至下第一个
非零元为负数,则解为满意解。迭代的最优表如下:
13
XB d3+ x2 d2x1 Z1 Z2 Z3
b 18/5 24/5 2 24/5 0 2 0
(3)应尽可能达到并超过计划利润30元。 现在的问题是:在原材料不能超计划使用的前提下,如何 2 安排生产才能使上述目标依次实现?
解:(1)决策变量:仍设每天生产甲、乙两种产品各为x1 和x2 偏差变量:对于每一目标,我们引进正、负偏差变量。 如对于目标1,设d1- 表示乙产品的产量低于甲产品产量 的数,d1+表示乙产品的产量高于甲产品产量的数。称它们 分别为产量比较的负偏差变量和正偏差变量。则对于目标1 ,可将它表示为等式约束的形式 -x1+x2+ d1-- d1+ =0 (目标约束)
P3:每个销地得到的物资数量不少于其需要量的80%;
8
P4:实际的总运费不超过当不考虑P1至P6各目标时的最小 总运费的110%,这里的最小总费用利用第三大题中第2小题 求出的结果; P5:因路况原因,尽量避免安排A2的物资运往B4; P6:对B1和B3的供应率要尽可能相同; P7:力求使总运费最省。 试建立该问题的运筹学模型。
第二讲
目标规划模型
线性规划问题都是处理单个目标的情况,但是在现实世 界中有许多问题具有多个目标,这些目标的重要性各不相 同,往往有不同的量纲,有的目标相互依赖,例如决策者 既希望实现利润最大,又希望实现产值最大;有的相互抵
触,如决策者既希望充分利用资源,又不希望超越资源限
量。而决策者希望在某些限制条件下,依次实现这些目标 。这就是目标规划所要解决的问题。当所有的目标函数和 约束条件都是线性时,我们称其为线性目标规划问题。在 这里我们主要讨论线性目标规划问题。
例4
用单纯形法求解如下线性目标规划模型
minZ1=d1-,minZ2=d2++d2-,minZ3=d32x1+3x2≤24 加入松驰变量化为标准形 2x1+3x2+ x3=24 s.t. -x1+x2+ d1-- d1+ =0
3x1+2x2+ d2--d2+ =26
4x1+3x2+ d3--d3+ =30
i 1 j 1
供应率尽可能相同 ( x11 x 21 x31)
3 4 i 1 j 1
200 ( x13 x 23 x33) d 8 d 8 0 450
10
cij xij d 9 d 9 2950
(3)目标函数 min Z 1 d 1 min Z 2 d 2 min Z 3 d 3 d d 5 4 min Z 4 d 6 min Z 5 d 7 min Z 6 d 8 d 8 min Z 7 d 9
(2)各级员工不要超过定编人数;
(3)为调动积极性,各级员工的升级面不少于现有人数的 18%; (4)总提级面不大于20%,但尽可能多提; (5)4级不足编制人数可录用新工人。
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