第二讲-数据库环境
数据库培训资料
数据库培训资料在当今数字化的时代,数据已经成为了企业和组织的重要资产。
而数据库作为存储和管理数据的核心工具,其重要性不言而喻。
无论是企业的业务运营、决策支持,还是科研机构的数据分析、学术研究,都离不开高效、可靠的数据库系统。
因此,掌握数据库的相关知识和技能对于从事信息技术相关工作的人员来说是至关重要的。
一、数据库的基本概念数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
它是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。
数据模型是数据库系统的核心和基础,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中,关系模型是目前应用最广泛的数据模型,它将数据组织成一张张二维表格的形式,通过表之间的关联来实现数据的管理和操作。
二、数据库管理系统数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库。
它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。
常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 等。
这些 DBMS 都提供了丰富的功能,包括数据定义、数据操作、数据查询、数据控制等。
数据定义功能用于定义数据库的结构,包括创建表、定义字段的数据类型、设置约束条件等。
数据操作功能用于对数据库中的数据进行插入、删除、修改等操作。
数据查询功能则允许用户根据特定的条件从数据库中检索所需的数据。
数据控制功能主要用于管理用户对数据库的访问权限,确保数据的安全性。
三、数据库设计良好的数据库设计是保证数据库系统高效运行的关键。
数据库设计包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。
需求分析阶段需要与用户充分沟通,了解系统的业务需求和数据处理要求。
概念设计阶段则通过建立概念模型来描述系统中的实体、属性和它们之间的关系。
(第二讲)数据库(第二章:关系数据库的基本概念)
类型 char(10) char(10) char(2) Int char(4) 学号,主码 姓名:字符类型
说明
性别:只能为男或女 年龄:整形 所在专业编号,外码,参照专业表
4. 选课表(XK_Tab):记录学生的选课结果,对于任意一门课,每 个学生一年最多只能选一次,因此用课程编号、学号和年份联合作为 选课表的主码。选课表通过学号参照学生表,通过课程编号参照课程 表。
2. 课程表(KC_Tab):存放多门课程,主码为课程编号。
表2-4 课程表(KC_Tab)
列名 KC_Id KC_Name KC_KC_Id KC_Point
类型 char(4) char(50) char(4) Float
说明 课程编号,主码 课程名称 先修课课程编号 课程的学分
3. 学生表(XS_Tab):记录学生的基本信息,主码为学号,通过专业 编号参照专业表。
2.3 关系模型规范化
关系模型规范化的目的是为了消除存储异常,减少数据冗余, 保证数据的完整性和存储效率。 关系数据库中的关系是要满足一定的规范化要求的。对于不 同规范化程度,可以使用“范式”来衡量。满足最低要求的为I范 式。。在I范式的基础上,进一步满足一些要求的为II范式,以次 类推。一般情况下,在实践中关系模式满足3范式就基本可以。
元素的每一个值 di 叫作一个分量。关系模型中要求每一 个分量必须属于某种基本数据类型,如整形或字符串型。
关系:笛卡尔积的子集就是一个关系。
R( D1 , D2 ,, Dn )
这里R表示关系的名字,n是关系的目或度。
例: 我们给出如下三个域: D1 =导师集合。导师={王新,赵阳} D2=专业集合。专业={计算机,通信} D3=学生集合。学生={(张三,101),(李四,201)} 则笛卡尔积为: D1XD2XD3={(王新,计算机,张三,101), (王新,计算机,李四,201),
数据库原理PPT课件
模式
也称为逻辑模式或概念模 式,定义了数据库中所有 数据的逻辑结构和关系。
内模式
也称为物理模式或存储模 式,描述了数据在物理存 储介质上的组织结构和存 储方式。
数据库管理系统
数据定义语言(DDL)
数据控制语言(DCL)
用于定义数据库中的各种对象,如表、 视图、索引等。
用于控制对数据库中数据的访问权限 和安全控制。
数据库原理ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库系统结构 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库管理系统实现技术 • 数据库新技术与发展趋势
01 数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的数据集合,它能 为多种应用提供数据服务。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和 管理大量数据,支持企业或组织 的运营和决策。
NoSQL数据库具有可伸缩性强、灵活 性高和可靠性好等优点,可以满足大 规模数据处理和实时分析的需求。
03
NoSQL数据库的挑 战
NoSQL数据库面临着数据一致性、查 询效率和标准化等挑战,需要进一步 研究和标准化工作。
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关系数据库标准语言SQL
SQL定义
SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数 据库的标准编程语言,它包括数 据查询、数据操作、数据定义等
方面的命令。
SQL的主要功能
SQL的主要功能包括表格的定义 和维护、数据的查询和检索、数 据的插入和更新、数据的删除等。
SQL的特点
数据操纵语言(DML)
用于对数据库中的数据进行查询、插 入、更新和删除等操作。
中文数据库的使用
点击进入
数字资源列 表
进入数字资源列表
点击进入维普中文科技期刊全文数据库
维普资讯公司推出的《中文科技期刊数据 库》(全文版)(简称中刊库)是一个功能 强大的中文科技期刊检索系统。数据库收 录了1989年至今的8000余种中文科技期 刊,涵盖自然科学、工程技术、农业科学、 医药卫生、经济管理、教育科学和图书情 报等七大专辑。
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2.2CNKI数字图书馆
“CNKI数字图书馆”涵盖了我国自然科学、工程技术、 人文与社会科学期刊、博硕士论文、报纸、图书、会议 论文等公共知识信息资源。“中国期刊网”包括三个层 次的数据库,即:“专题全文数据库”、“题录摘要数 据库”、“中外文期刊题录数据库”。“专题全文数据 库”收录了《中国学术期刊(光盘版)》的5000种核心 和专业特色期刊,文献量300万篇;“题录摘要数据库” 收录了中国公开出版的6600多种期刊文章的题录、摘要, 无摘要的用首页(Page on)的前500字代替,文献量 约400万条;“中外文期刊题录”该数据库由中国公开 出版的6600多种期刊文献的篇名及其出处以及《中国学 术期刊(光盘版)》1994-1999年的中外文篇名构成, 文献量约1000万条。
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图书馆与文献检索第二讲:中文数据库
使用权形式—即通过IP地址控制:网络数据库使用权方 式是高校图书馆通过购买使用权来访问网络数据库,一般 通过开通校园网IP地址或通过获得用户名和密码二种方式, 其优点是不需要硬件投资和软硬件的维护,数据更新及时, 缺点是访问速度受外网影响,适用于校园网出口带宽条件 好的图书馆使用。我馆中国经济信息网、读秀知识库、 IEL、Elsevier、ASME、EI、SCI、ISTP等网络数据库采用 此方式。
第二讲:中文数据库检索
图书馆网站主页
我馆书目检索系统(OPAC)
OPAC系统主要功能
个人信息更改(修改密码、邮箱等) 馆藏书目检索 各种借阅相关信息查询(当前借阅书刊、借阅历史、 超期罚款、预约书等等) 图书预约 图书续借 还书提醒/图书催还
注:为了更好地获得图书馆的上述服务,建议大家都留下邮箱
收录年限:1999年至今。
中国优秀硕士学位论文全文数据库
知识来源:全国621家硕士培养单位的优秀硕士
学位论文,至 2006 年12月31日,累积硕士学位 论文全文文献37万多篇
覆盖范围:理工A(数理化天地生)、理工B
(化学化工能源与材料)、理工C(工业技术)、 文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学 、 电子技术与信息科学、农业、医药卫生。
CNKI知识元
CNKI知识元——工具书
钱学森
CNKI知识元——翻译助手
CNKI新平台工具——E-Study
CNKI新平台工具——E-Study
CNKI新平台——CNKI Scholar
CNKI scholar,即CNKI学术搜索,为国 内外学者提供一个跨语种、跨文献类型、权 威的知识发现平台。它集成了多种中外文学 术资源,包括如期刊、学位论文、会议论文、 报纸、专利、标准、图书等,在此基础上, 利用智能标引和知识挖掘技术,实现文献和 知识链接,建设全球范围的知识网络,打造 一个基于知识发现的统一的学术资源搜索引 擎。
数据库第2章SQL_Server数据库的管理与使用教学课件
指定数据库的 默认排序规则
支持该子句是为了与早期版 本的 Microsoft SQL Server 兼 容。
附加数据库
•22
2.3.2 使用T-SQL语言修改数据库
• 在查询分析器中的状态
•23
2.4 数据库的删除
• 2.4.1 使用快捷菜单删除数据库 • 2.4.2 使用Transact-SQL语言删除数据库
•24
2.4.1 使用快捷菜单删除数据库
(1)在企业管理器中删除数据库 (2)在查询分析器中删除数据库
•25
2.4.2 使用T-SQL语言删除数据库
• 语句格式
– DROP DATABASE database_name [ ,...n ] – 例2-10:删除Test_db1
DROP DATABASE Test_db1
– 例2-11:删除Test_db2和Test_db3.
DROP DATABASE Test_db2,Test_db3
• 即分离数据库的逆操作,通过附加数据库,可以将没有加 入SQL Server服务器的数据库文件添加到服务器中。还可 以很方便地在SQL Server 服务器之间利用分离后的数据 文件和事务日志文件组成新的数据库。
•29
2.6 数据备份和还原
• 2.6.1数据备份 • 2.6.2数据还原 • 2.6.3数据备份和还原操作
– 备份的策略 • 是指确定需备份的内容、备份的时间及备份的方式。
– 完全 (全库)备份 – 完全备份加日志备份 – 完全备份加差异备份再加日志备份。
三峡大学图书馆计算机知识讲座第二讲
阐述TCP/IP协议的产生背景、技术特点以及在互联网发展中的重要作 用。
万维网(World Wide Web)的…
探讨万维网的起源、发展以及对互联网应用的革命性影响。
互联网的现状与趋势
分析当前互联网的发展状况,包括用户规模、网络应用、技术创新等 方面,并展望未来的发展趋势。
网络的分类和特点
• 智能病例处理:智能病例处理是医疗领域的一个重要应用,它利用人工智能技 术自动处理和分析医疗病例数据,为医生提供更准确、更全面的诊断和治疗建 议。
06
云计算与大数据技术应用
云计算的基本原理和服务模式
云计算的基本原理
通过虚拟化技术将计算资源(如服务器、 存储、网络等)汇聚成一个可动态扩展的 资源池,用户通过网络按需获取计算资源 ,实现资源的共享和高效利用。
02
归并排序、快速排序等。
贪心算法
03
活动选择问题、哈夫曼编码等。
常见算法举例分析
回溯算法
八皇后问题、图的着色问题等。
分支限界算法
旅行商问题、0-1背包问题等。
04
数据库技术与应用
数据库的基本概念及作用
数据库(Database)是按照数 据结构来组织、存储和管理数据
的仓库。
数据库是长期存储在计算机内、 有组织、可共享的大量数据的集
数据库设计原则和方法
数据库设计原则
满足用户需求、保证数据的准确性和一致性 、提高数据的可维护性和可扩展性等。
数库设计方法
需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、 物理结构设计、数据库实施和数据库运行维 护等阶段。在设计过程中,需要遵循一定的 设计范式,如第一范式(1NF)、第二范式 (2NF)、第三范式(3NF)等,以确保数据
第二讲(TMIS)
(三)通信网络的分类 1、网络的拓扑结构: 1)、点——点式信道网络 环型结构
星形结构 树形结构 图2 点——点信道网络的拓扑结构
17
2)共享信道网络
总线式 卫星无线电式
图3 共享信道网络的拓扑结构
18
2、局域网(LAN,Local Area Network) 局域网的特点: 1)有限的地理范围(10km) 2)通信速度高 3)为单个组织所拥有 4)价格低廉 5)便于安装、维护,可靠性高 3、城域网(MAN,Metropolitan Area Network) 4、广域网(WAN,Wide Area Network) 所谓广域网是能够将地理位置相距较远的多个计 算机系统通过电缆线或人造卫星联接起来实现数据通信 的计算机网络,也可说是将各地局域网互联而形成的跨 地区的大型网络. 常用的广域网技术有: 数字程控交换机 分组交换公共数据网 19
20
Internet的基本功能: 1、通信交流(电子邮件E-mail、网上专题组 或新闻组BBS、网上会谈chatting)。 2、远程主权登录 3、信息检索 4、WWW多媒体信息服务 5、网络在线服务(实时或非实时的交互式服 务系ntranet称为内部网,是将Internet技术应用于企业 或组织内部信息网络的产物。Intranet成为管理信息 系统的一个十分重要的技术基础和发展趋势。 (一)Intranet对MIS建设的影响 Intranet内部网只是一个基础设施,在它上面需要 建设MIS以支持企业生产经营管理。 传统MIS的主要问题: 封闭单项系统; 用户界面风格不一,只适应专门人员使用; 信息没有作为一种资源被广泛使用; MIS不能随管理新要求与计算机、网络技术的发展 而方便的扩充、修改和升级。
(二)支持软件开发组织的硬件环境 1、大型共享系统 中央计算机(中心数据库),一般为大型机或小 型机。 2、个人微机处理系统 通常由主机、输入设备、输出设备和辅助存贮设 备等几部分组成。 3、计算机网络 主计算机: 终端:直接面向用户 通信处理机:结点机或前端机,位于主机和通 信线路单元之间,负责通信控制和通信处理工作。 通信设备:即数据传输设备,包括集中器、信 号变换器和多路复用器等。 4
数据库环境和使用说明
数据库环境和使用说明一、数据库环境概述数据库环境是指数据库系统运行的硬件和软件环境,包括数据库服务器、操作系统、网络环境等。
一个良好的数据库环境能够保证数据库系统的稳定性、安全性和高效性。
1. 数据库服务器数据库服务器是指承载数据库系统的物理服务器,可以是一台独立的计算机,也可以是一组计算机集群。
服务器的性能直接影响到数据库的响应速度和并发处理能力。
2. 操作系统数据库系统可以在不同的操作系统上运行,常见的操作系统有Windows、Linux和Unix等。
选择合适的操作系统可以根据实际需求来确定,不同的操作系统可能会影响到数据库的性能和稳定性。
3. 网络环境数据库系统通常需要与其他系统进行数据交互,所以需要一个稳定的网络环境。
网络环境包括局域网、广域网、互联网等,要保证网络的稳定性和安全性,以确保数据的传输和访问的可靠性。
二、数据库使用说明数据库使用说明是指对数据库系统的具体使用方法和操作步骤的详细说明,包括数据库的创建、表的设计、数据的增删改查等。
1. 数据库的创建首先需要选择一个合适的数据库管理系统,常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
然后根据数据库管理系统的安装步骤进行安装,创建一个新的数据库。
在创建数据库时,需要设置数据库的名称、字符集、排序规则等。
2. 表的设计在创建数据库后,需要设计数据库的表结构。
表是数据库中存储数据的基本单位,表的设计包括确定表的名称、字段名称、字段类型、约束条件等。
在设计表结构时,需要考虑数据的完整性和一致性,以及查询的效率。
3. 数据的增删改查数据库的增删改查是数据库系统最基本的操作。
通过INSERT语句可以向表中插入新的数据;通过DELETE语句可以删除表中的数据;通过UPDATE语句可以修改表中的数据;通过SELECT语句可以查询表中的数据。
4. 数据库的备份和恢复为了保证数据的安全性,需要定期对数据库进行备份。
数据库的备份可以通过物理备份和逻辑备份来实现。
《数据库技术讲座》课件
通过数据挖掘技术,从海量数据中提取有价值的信息,为企业提供决策支持和业务优化 。
云计算时代的数据库技术
云存储
云计算时代的数据库技术需要具备云存储能 力,能够将数据存储在云端,实现数据的集 中管理和高效利用。
弹性扩展
云计算时代的数据库技术需要具备弹性扩展能力, 能够根据业务需求灵活地扩展存储和计算资源。
事务处理
关系型数据库支持事务处理,保证数据的并发控制和恢复能力。
关系型数据库的优点和缺点
01
优点
02
结构化查询语言(SQL)简单易学,方便操作和管理 。
03
数据完整性、安全性和并发控制得到保障。
关系型数据库的优点和缺点
数据冗余小,维护数据一致性和完整性。
适用于大量数据的存储和处理。
关系型数据库的优点和缺点
非关系型数据库的优点和缺点
数据一致性
非关系型数据库通常采用最终一致性模型,可能导致 数据不一致的问题。
数据完整性
非关系型数据库不提供像关系型数据库那样的强数据 完整性支持。
复杂查询能力
非关系型数据库通常不适用于复杂的联接查询和聚合 操作。
04
数据库设计
数据库设计的基本原则
确保数据完整性
通过实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性来保证数据的准确性和一致性。
不局限于固定的数据结构,可以灵活 地存储数据,如MongoDB、Redis 等。
云数据库
基于云计算技术构建的数据库服务, 如Amazon RDS、Microsoft Azure Database for MySQL等。
数据库管理系统
数据库管理系统(DBMS)
是一种软件,用于创建、设计、管理、维护和保 护数据库。
第二讲——ebsco讲座
SU MOTION pictures
Title Searches keywords in a record's English and non-English title field.
All Text Performs a keyword search of all the database's searchable fields. Using the TX field code will cause the search to look for the keyword in the full text as well as the citation record.
827 1,103
Top Five U.S. General Business Magazines
Magazine Name Bloomberg Businessweek Forbes Fortune Harvard Business Review Money
BSU Full Text Coverage
如何进入EBSCO
https:// / (校园网IP范围内) 或图书馆网站
课程内容
第一部分: 数据库介绍 第二部分: 上机操作演示 第三部分:支持网站&问答
第一部分: 数据库内容介绍 Introduction of Database Content
EBSCOhost 中文教程下载:
https:///s/article/EBSCO平台中文使用指 南
EBSCOhost 中文教程下载
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免费在线课程
您可以免费参加 EBSCO网络课程,提 前10分钟点击课程标 题,加入即可。
ISSN Performs an exact search for a publication's International Standard Serial Number.
第二讲 数据库完整性
20
武汉大学国际软件学院
主 键 和 实 体 完 整 性
6.
sid
如何选择有效的主键?
enrollment
cno major
enrollment
sid 1 1 2 cno 101 108 105 major No Yes No first Y Y Y
enrollment
26
武汉大学国际软件学院
外 键 和 参 照 完 整 性
3.
实例
例1 两个关系间 学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 专业(专业号,专业名) 例2 两个以上的关系间 学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 课程(课程号,课程名,学分) 选修(学号,课程号,成绩)
例3 同一关系 学生2(学号,姓名,性别,专业号,年龄,班长)
4. 实体完整性和参照完整性的内容和使用;
5. 不同DBMS产品对标准SQL的支持程度是有差别的。
3
武汉大学国际软件学院
一.完整性控制的实现原理 二.完整性约束条件分类 三. 主键和实体完整性 四. 外键和参照完整性 五. 非过程性约束的实现 六. 过程性约束与触发器
4
武汉大学国际软件学院
完整性控制的 实现原理
sid 1 2 lname Jones Smith fname Allan John class 2 3 telephone 555-1234 555-4321
如果学校不允许重名, 则键为sid,(lname,fname). 可以任选一个作主键 如果学校允许重 名呢?
18
3
5
Brown
White
Harry
sid 1 1 2 cno 101 108 105 major No Yes No time 1 1 1
数据库系统ppt课件(完整版)pptx
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 (DBMS)、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ,包括外模式、模式和内模式。其中,模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述,是所有用户的公共数据视图;外 模式是模式的子集,是用户与数据库的接 口;内模式是数据物理结构和存储方式的 描述,是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求,设置自定义的约束条件,如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时,自动更新或删除相关 联的数据,保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据,后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据,可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份,防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限,限制对数据库 对象的访问和操作,确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问,以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
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2012/5/5 19
关系模型 Relational Data Model
使用范围最为广泛的数据结构模型,已有的 RDBMS:
Oracle, Sybase, DB2, SQL Server, MySQL, Access 清晰的数学理论基础:集合论,关系代数,关系演 算 简单的表示方式:二维表格 规范化的SQL语言 对于CAD、图形数据等复杂类型表达困难
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31
2.
2012/5/5
DBMS的组件
3. DML预处理器:将嵌入到应用程序中的DML语句转换成宿 主语言中标准的函数调用;与查询处理器交互产生代码 4. DDL编译器:将DDL语句转换成一组包含元数据的表格; 这些表格将存储在系统目录中,对应信息存储在数据文件 头上
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– 帮助用户描述和命名应用中用到的实体、属性和联 系,以及相关的完整性和安全性约束的语言
• 数据操作语言(Data Manipulation Language,DML )
– 提供一组基本处理操作的语言,能支持对存储在数 据库中的已有数据进行各种操作 – 包括查询、插入、修改、删除数据
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2012/5/5 17
关系模型 Relational Data Model
1. 基于数学上的关系概念 2. 数据和联系以表格形式 表示 3. 以左图为例:Branch和 Staff存在一个联系,但 在表格之间没有显式链 接 4. 一个Branch拥有多个职 员,其联系通过 Branch.branchNo = Staff.branchNo 来实现!
2012/5/5 6
三级模式与两级映像
外模式到概念模式的映像:定义 部视图和概念视图的对应关系
概念模式到内模式的映像:定义概 念视图和物理存储间对应关系
这两级映像提供了数据库最优异的性质: 逻辑数据独立性和物理数据独立性! 秦斌,电气学院,HUST
2012/5/5 7
数据独立性 Data Independence
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2012/5/5 29
DBMS的组件
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2012/5/5 30
DBMS的组件
1.
查询处理器:将所有查询转换为一系列指导 数据库管理器的底层指令 数据库管理器:接受查询并检查外部模式和概念 模式,确定需要哪些概念记录才能满足查询要求 ,并通知文件管理器来执行请求
2012/5/5 32
DBMS的组件
3. 文件管理器:操纵基本的存储文件,管理磁盘存储 空间分配 4. 字典管理器:控制对系统目录(数据字典)的访 问,并进行维护
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2012/5/5 33
系统目录 (数据字典)
• 描述数据库中数据的信息仓库,及“关于 数据的数据”,或“元数据” • 系统目录通常存储:
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2012/5/5 27
数据库用户
• 应用程序开发人员
–通过DML语言调用同系统交互
• 有经验的用户
–使用数据库查询语言发送请求 – form requests in a database query language
• 普通用户
–调用已写好的固定应用程序 –例如,使用图书馆查询系统
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20
特点:
不足:
2012/5/5
层次模型 Hierarchical Data Model
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2012/5/5 21
层次模型 Hierarchical Data Model
树形结构,一个节点只能有一个父节点 特点:
通过指针来显式表示联系,查询效率较高 相对于基于文件的处理方式,将物理数据剥离开, 减少设计人员工作 只能表示1:N关系 层次顺序的复杂导致数据查询和更新困难
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4
实例:某一特定时刻数据库的实际内容
2012/5/5
关于三级模式的一个例子
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2012/5/5 5
三级模式对应的内容
• 外模式(也称子模式)
–部分视图(兴趣点),通过DML或应用程序获取 –保障数据安全性 –一个数据库可有多个外模式,但内模式/概念模式仅有一个
2012/5/5 12
语义数据模型
• 语义数据模型 : “概念数据模型” :
–描述某个特定组织所关心的信息结构,独立于 计算机系统的数据模型,不涉及信息在计算机 中的表示 –概念模型是按照用户的观点对数据建模,强调 其语义表达能力,概念应该简单、清晰、容易 理解,是对现实世界的第一层抽象,是用户和 数据库设计人员之间进行交流的工具。 –最著名--“实体联系模型”。
–联系(表)的名字 –数据项的名字、类型和大小 –数据的约束信息 –数据库的安全信息(授权的用户及权限) –两级映像 –各种统计量:如数据库中对象的访问次数
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• 概念模式:涉及数据库中所有逻辑关系
–DBA视图,对数据库全部数据的整体逻辑结构描述 –设计所有数据的逻辑关系,包括数据的约束,数据的语义信 息,数据安全性和完整性
• 内模式:也称存储模式
–数据存储所使用的数据结构和文件组织 –记录放置 –数据压缩和数据加密技术 –获得高性能的关键!
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2012/5/5 26
数据库语言(续)
• 过程DML
– 要求用户明确告诉系统需要什么数据以及如 何检索这些数据 – 层次模型、网状模型
• 非过程DML
– 只需要告诉系统需要什么数据而不需要说明 如何检索这些数据 – WHAT to do, NOT HOW to do – SQL, QBE(Query-By-Example)
– 直接从现实世界中抽象出实体类型及实体间 联系,然后用实体联系图(E-R图)表示数据 模型。 – 该模型设计ER图的方法称为ER方法。ER图 是直接表示概念模型的有力工具,多用于数 据库概念设计。
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2012/5/5 15
结构数据模型
• 结构数据模型: “逻辑数据模型”
–直接面向数据库的逻辑结构,是对现实世界的 第二层抽象,直接与DBMS有关 –有严格的形式化定义——一组严格定义的无二 义性语法和语义的数据库语言,人们可以用这 种语言来定义、操纵数据库中的数据 –常见的结构数据模型为:层次、网状、关系、 面向对象等模型。
第二章 数据库环境
体系结构、数据模型与DBMS功能
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内容
2.1 数据库的体系结构 2.2 数据模型 2.3 DBMS的组成及主要功能 2.4 多用户DBMS体系结构
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2012/5/5 2
2.1 数据库的体系结构
(External level)
(Conceptual level) (Internal level)
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2012/5/5 28
数据库管理员 DBA
• 协调数据库系统所有活动,负责系统的全局控制; 要求对企业(组织)的信息和资源有很好的了解 • 任务包括:
–概念模式定义 –存储结构和读取方法定义 –模式和物理组织的修改 –对用户的授权 –制定完整性约束 –监控系统性能并根据需求做调整
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2012/5/5 13
实体联系模型
一个部门包括多名职员,但职员只属于一个 部门 ER模型可转换为关系数据模型
秦斌,电气学院,HUST
2012/5/5
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实体联系模型 (ER模型)
– 由实体(entity)和联系(relationship)组成
• 实体:组织中的‘事物’或‘对象’,区别于其他 的物件,采用一组‘属性’描述; • 联系:表示两个或多个实体间的关联
秦斌,电气学院,HUST
2012/5/5 18
关系模型 Relational Data Model
属性 (attribute)
主要概念:
元组 (tuple)
1)关系(relation):由行和 列组成的表格 2)模式(scheme):每个关 系对应一个模式,定义 “域”
Scheme example: Branch (branchNo : string, street : string, city : string, postCode : string )
不足:
代表:IBM 的 IMS数据库
秦斌,电气学院,HUST
2012/5/5
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网状模型 Network Data Model
秦斌,电气学院,HUST
2012/5/5 23
网状模型 Network Data Model
层次模型的发展
数据表示成一组记录(record),联系表示成络(set) 记录被组织成图结构,可表示M:N关系 数据结构复杂,编程复杂 M:N关系容易拆分为M个1:N关系
秦斌,电气学院,HUST
2012/5/5 11