数学建模高校收费标准
2008B大学学费问题2008数学建模国家一等奖论文
C = Ri [G *Q *(1− b)] + (1.0502x1 −1.1959x2 −1.3108x3 −1.3636x4 − 0.7929x5) * Ri * b ;
由此便可得到综合学费标准 C 的取值范围。然后，我们随机选取了同一区域不 同专业，并根据表达式计算这些专业的学费，结果发现对社会收益大，个人收益 小的专业如地质学的学费范围为：3469.8~3506.3 元之间；对社会收益小，个人 收益大的专业如广告设计的学费范围为：7931.0~8014.5 元之间。与通常高校实 现的一刀切政策有了明显的优点。
获得这两个基本原则，我们从影响普通高校学费能力的众多因素中选取全国
人均 GDP 和学生就读的专业这两个基本因素进行研究，通过建立相关模型确
定这两个因素的权重系数，
2、模型的准备
根据查询国家统计局显示的数据资料[7]，我们搜集到从 1995 年到 2004 年间
我国普通高校生均学费和人均 GDP 的值如表 5. 1 所示：
从中国的国情出发，收集诸如近几年来关于我国教育经费方面的及家庭收入 等数据[1-4]，并通过分析数据建立数学模型，就几类学校或专业的费用标准进行 定量分析，并从中得出明确、有说服力的结论。
二、 问题分析
（一）我国教育收费的现状
通过国家统计局相关资料检索得到 2000 年到 2005 年我国普通高等学校教育
151828
172775
278253
256375
215440
210796
学费和杂 费 1926109 2824417 3906526 5057307 6476921 7919249
其他教育经费 1677772 2158574 2840985 3220992 3785362 4662641
高等教育的学费标准制定问题数学建模范文
摘要
高等教育的学费收取问题牵涉到国家、学校、家庭（或学生）三方的利益，学费的过高或者过低，都会造成三方利益的矛盾，所以要制定一个合理的学费收取标准，就必须使三方都尽可能达到满意。首先，我们收集了大量的数据，通过分析发现学生的培养成本在很大程度上与学费呈正相关性,其次考虑到不同地区、不同教育层次、不同档次的学校的不同的专业对一个学生的培养费用是不同的，在计算培养费用时进行了分类统计，同时在处理贫困生的学费问题时将奖、助学金等也作为培养成本的一个重要因素。然后根据学费、人均培养成本、家庭收入以及国家生均拨款等之间的联系建立了一个兼顾三方利益的多目标规划模型，求解时利用隶属度关系转化为单目标规划，通过几类地区的实际数据计算验证，与实际较为吻合，在保证教学质量的基础上使国家、学校和家庭达到了一种利益的平衡。最后根据建模过程和结果为管理部门提供了关于高校收费问题的合理化的建议。
2问题的分析
高等教育总经费由政府财政拨款、学校自筹、社会捐赠和学费收入等几部分组成。要提高教育，就必须有经费作保障，也就是说，一方面，国家必须拨款给学校，家庭(或学生)必须交学费给学校，同时还有一些企业单位会向学校提供一些捐助，而对于国家、家庭所关注的重点分别是教育质量的提高和教育的公平、教育质量的提高和能否支付得起高等教育的费用。国家的满意度如何和学费建立关系。我们通过分析，一般地，不同层次的教育的投入成本越多其相应的收益越大，教育质量就越高，即教育质量和投入成本有正相关性[1]。
我们通过数据资料的查找及对2003年至2007年的数据进行处理得到表3：
表3在教育层次和学校类别等都相等的条件下的不同地区的生均成本
地区
生均成本
A地区
B地区
C地区
总计
生均培养成本
数学建模案例分析-2008年B题“高等教育学费标准探讨”
大学数学建模竞赛系列讲座
案例分析—2008B“高等教育学费标准探讨” 主讲：王纪城 2019年7月19日星期五
NORTH UNIVERSITY OF CHINA
大学数学建模竞赛系列讲座
案例分析—2008B“高等教育学费标准探讨” 主讲：王纪城 2019年7月19日星期五
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一、摘要（10分）
• 抓住问题（学费问题） • 数据的收集 • 针对问题和模型的数据整理 • 模型的建立 • 结果及分析
清晰、扼要、规范 （从论文组织、论文评阅－至关重要）
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案例分析—2008B“高等教育学费标准探讨” 主讲：王纪城 2019年7月19日星期五
案例分析—2008B“高等教育学费标准探讨” 主讲：王纪城 2019年7月19日星期五
高等教育学费标准是社会关注的热点之一，是一个 相当开放的问题，许多媒体的讨论都缺乏数据的支持和 定量的分析。评阅中除了题目中的明确要求外，要特别 注意以下问题：
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本25％来收取的准则
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“2021高教社杯全国大学生数学建模竞赛”报名第一次通知
“2021高教社杯全国大学生数学建模竞赛”报名第一次通知各赛区组委会，各高等院校：为了培养学生的创新意识及运用数学方法和计算机技术解决实际问题的能力，中国工业与应用数学学会全国大学生数学建模竞赛组委会决定举办2021高教社杯全国大学生数学建模竞赛（以下简称竞赛），欢迎各高等院校按照竞赛章程、参赛规则及有关规定组织同学报名参赛。
1．2021年竞赛的时间确定为9月9日（周四）18时至9月12日（周日）20时。
2．参赛者以3名大学生组成一队（鼓励不写指导教师），通过学校教务部门向所在赛区组委会报名，再由赛区组委会向全国组委会报名。
若所在地区尚未成立赛区，由学校直接向全国组委会报名。
向全国组委会报名的截止日期为9月6日（周一）20时。
3．报名采用网上报名方式。
4．竞赛分为本科组和专科组进行。
本科学生只能参加本科组竞赛，不能参加专科组竞赛。
专科（高职高专）学生一般参加专科组竞赛，也可参加本科组竞赛，无论参加哪组竞赛，均必须在报名时确定，报名截止后不能再更改报名组别。
同一参赛队的学生必须来自同一所学校（同一法人单位）。
同一法人单位不能以院（部）系、校区名称参赛（异地办学且具有独立招生代码者除外）。
5．对每所院校参赛队数的上限（或无限制）全国不作统一规定，由各赛区组委会掌握；全国组委会将根据报名情况确定各赛区报送全国评阅论文的数量（参见《赛区评阅工作规范》，见附件）。
6．赛题将于竞赛开始时在相关网站公布，有条件的赛区也可将赛题按时上网供参赛同学下载。
7．赛区组委会向全国组委会缴纳参赛费的标准为每队50元。
参赛学校向赛区组委会缴纳参赛费的标准和方式由赛区组委会决定，由参赛学校承担。
8．请有关参赛学校和师生在竞赛开始前认真阅读和理解《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（见附件），严格按照相关要求参赛。
特别提醒：违反参赛规则的参赛队将被取消评奖资格，情节严重的参赛队和相关学校还将受到通报批评，相关指导教师两年内不能作为参赛队的指导教师。
湖北省高校教育收费标准
武汉大学、华中科技大学、华中师范大学举办的职业技术学院招收的高职生每生每学年学费为5500元，其他本科院校举办的职业技术学院招收的高职生每生每学年学费为5000元，独立举办的职业技术学院招收的高职生每生每学年学费为4000元。
高等职业技术学院艺术专业学费标准可按本校一般专业学费标准上浮30％。
来华留学生住宿费标准按原国家教委、国家计委教外来[1998]7号文件规定执行，具体收费标准见附件一。收费标准中有幅度的，由高校在规定幅度内确定具体收费标准，报省物价局、教育厅、财政厅备案。
海外华侨、香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾地区学生来内地（祖国大陆）高校的学生，按大陆学生相同的住宿费收费标准执行。
对中央电大与省电大举办的远程开放教育招收的学生，考虑其培养方式和办学成本等因素，实行按学分制收费，学分制学费标准为：本科100元/学分（总学分71）；专科理工类55元/学分（总学分114）；专科文经类80元/学分（总学分76）。
经省教育行政部门批准招收的本科预科生
按本校同类专业专科生标准收取学费，升入本科阶段后按照当年本校同类专业本科生学费标准执行
每生每科60元，其费用由主考学校收取
成人学士学位外国语水平报名考试
每生每次50元
自学考试实践环节考核
实践课程考核费收费标准为每生100元。
毕业论文（设计）指导、答辩费收费标准为每生400元。
计算机等级报名考试费
第一级、二级、三级
每生每级80元（含等级证书费）
四级
每生每级135元（含等级证书费）
大学英语四、六级考试报名费
备注
博士生、硕士生单人间
16M2以上
床、书桌、微机桌、椅子、衣柜、书架、电源插座、电话、电扇、鞋柜。房间内配备有卫生（盥洗）间。宿舍楼公共设施有卫生间、盥洗间、阅览室，有专人管理，负责安全、卫生，为学生送信送报及其他服务工作。
中国研究生学费排行
中国研究生学费排行
1.浙江大学：学费约为1.8万元/年。
2.中国人民大学：学费约为2.5万元/年。
3.复旦大学：学费约为3万元/年。
4.上海交通大学：学费约为3万元/年。
5.南京大学：学费约为2.5万元/年。
北京大学的本科生学费大约为5000元/年至6000元/年。
不同专业的学费可能有所不同，例如医学类专业的学费可能会略高。
此外，示范性软件学院的收费标准是按照学分来计算的，共需要80个学分，每学分的学费不超过400元。
请注意，这些信息可能会随着时间的推移而发生变化，请参考各学校的官方网站以获取最新信息。
关于高等教育收费标准的数学模型
教育收费问题的探讨及其数学模型摘要持续稳健地推动我国高等教育体制改革是我国21世纪社会经济发展的重大课题。
为了能够更好更快地发展我国的高等教育事业，希望高等教育收费有较为合理的评判标准。
影响高等教育收费的因素有很多，本文通过线性模型、抽样调查以及层次分析法，分别对区域人均可支配收入、学校类型、不同专业等三方面对学费的影响进行分析。
结果表明区域人均可支配收入、学校类型、不同专业等三方面因素对学费的影响有各自的特点。
最后，本文通过定量分析得到影响高等教育收费标准的主要因素，并给出具有一定参考价值的建议。
关键字: 高等教育收费；影响因素；线性模型；抽样调查；层次分析法；权重。
Study And Mathematical Model Of Tertiary Education Tuition SystemAbstractPromoting the reformation of tertiary education system continuously and steady is the major task of social and economic development in our country in 21st century. In order to develop better and faster , tertiary education fees charging system has to build reasonable standards. Many factors can affect the fees charging system . For example, through linear model, sampling survey and analytic hierarchy process, this article analyses the effects on tuition fees from three aspects , disposable income area per capita , institustion type and major differences. The result, indicates that disposable income area per capita , institustion type and major differences can affects tuition fees significantly with their own features . Finally ,this paper hope this can give influence higher education charge has certain reference value for advice .Key words: tertiary education fees charging, influencing factors, linear model, sampling survey.analytic hierarchy process, weightiness1 高等教育收费数学模型的建立在一般情况下，通过定性的理论分析不能够准确的得出高等教育收费的标准。
高等学校学费标准的数学模型
第25卷 第4期Vol.25 No.4新乡学院学报(自然科学版)Jour nal of X inxia ng Univer sity(Na tural Science Edition)2008年12月Dec.2008高等学校学费标准的数学模型3白春阳a ,刘解放a ,高普梅b(河南科技学院a.数学系;b.新科学院,河南新乡453003)摘 要:依据国家统计局等权威机构提供的数据,对影响高校学费的经济、非经济指标和各高校学费的原始统计数据进行分析,得出较为合理的结论。
对所得各模型进行评价,且其结果与高校学费现状基本吻合。
关键词:双因素方差分析;回归分析;B P 神经网络中图分类号:TN911 文献标志码:A 文章编号:167423326(2008)0420015203The Ma themat ical Model of Higher Educa tional School Expen seBAI Chun 2ya ng a ,L IU J ie 2fa ng a ,GA O Pu 2mei b(a.Depar tment of Mathematics ;b.X inke College ,He nan Institute of Sciencea nd Tec hnology ,Xinxiang 453003,China)Abstract :According to the data p rovide d by the State Sta tistical Bur eau and ot her a uthoritative organizations ,a rea 2sonable concl usion wa s obtained f rom t he economic a nd no n 2economic indicator whic h inf luence the highe r e ducation 2al sc hool expense a nd the analysis of t he raw sta tistical da ta about higher educational school expense.Ever y e stab 2lished model i s appraised a nd t he results conform ba siclly to the present situation about highe r e duca tio nal school ex 2pense.Key Wo r ds :double f acto r variance a nalysi s;regression a nalysis ;networ k of B P ne urons0引言学费问题涉及每一个大学生及其家庭,是一个敏感而又复杂的问题,过高的学费会使很多学生无力支付,过低的学费又使学校财力不足以保证教学质量。
高等教育学费标准探讨(08建模)
高等教育学费标准探讨李永立、奚扬阳、林秋桦复旦大学经济学院摘要本文讨论了高等教育收费的标准问题。
在数据搜集和整理的基础上，本文应用偏相关分析，方差分析和非参数统计等统计学的方法，揭示了目前我国高等教育学费收取的一些特征，如：明显的地域性，经济发达的地区收费较高，同一地区收费基本一致。
其费用受教育支出的影响较大，对于培养费用较高的专业，学费也相对较高，但与毕业生的就业与工资没有明显的相关关系。
在统计数据的基础上，考查学费与生均培养费用的比呈现以下特点：各地区基本平衡，随着学校的声望和教学质量的提高而递减。
在此基础上，本文将教育视为有外部性的公共物品，基于社会福利最大化的指标——消费者剩余建立了优化模型，指出我国的国情决定了政府应当收学费，同时也应当对高等教育进行财政拨款，并就最优的学费制定建立了一个量化模型，同时就教育的不平等问题通过模型给予了讨论，肯定了助学政策是解决学费不公平问题的有效途径。
在前文量化模型的基础上，本文建立了人工神经网络模型，进一步准确预测现有学费的征收机制，通过对该模型权重矩阵的分析，发现各地区的学费有不平衡的现象，地区因素权重很大。
为了查找原因，本文进一步建立了区域间动态拨款的教育经费模型，发现有些地区如天津，教育经费过剩，有些地区，如山西、陕西教育经费明显不足，这无形会增加学生的学费压力，建议教育主管部门密切关注这一现象，使教育资源在地区间、人与人实现符合效率的，又相对公平的分配。
文章关键词：收费标准、统计分析、正外部性、效率、公平问题分析与引言本文要求建立数学模型，对高等教育学费标准进行定量分析。
首先，本文定义的学费标准指学费制定的依据和方法，这里应包含两层意思：（1）学费制定标准的现状分析，即就目前中国的高校来说，制定学费是依据哪些变量，有怎样的规律；（2）在某种效益或公平的要求下，高校学费应有怎样的制定标准。
从（1）到（2）是一种变革和改进的过程。
就教育本身来说，其也像一般商品一样有成本与收益的概念，那么学费的制定必然也与这两方面的因素有关，在题目的要求下，搜集有关这两方面的数据是分析好现状的必然要求，揭示其数量规律有助于更进一步地把握各变量间的关系；但是，当今的学费制定标准（或者说来自统计分析的规律）是一种相对好的标准吗？这需要进一步的建立优化模型进行分析，验证已建的现状模型是否满足某种效益下的最大化，同时是否兼顾了公平，在这个基础上，进一步提出建议与意见。
高等教育学费问题的数学建模论文
高等教育学费标准制定问题的探讨摘要：改革开放以来，我国的高等教育取得了长足发展，但一些问题也随之产生。
社会普遍反映现阶段高校收费过高，使许多低收入家庭难以承担；但另一方面，如果高校收费标准制定的过低，又难以维持高校的发展，导致学生培养质量难以得到保证。
本文针对这些问题进行了详尽的探讨，并得出了一个解决该问题比较好的数学模型。
通过研究发现，高等教育学费制定问题比较好的切合了经济上的投入产出模型，因此我们基于价格均衡理论，教育投入价值理论等经济学理论，并通过建立边际成本的定价模型，盈亏平衡的定价模型和整体效益最大化的定价模型，求解出了一个比较适合当今社会发展的全国高校收费的统一定价。
本文通过分析决定，结合“考虑边际成本的收费模型”、“基于盈亏平衡的学费模型”、“考虑各方利益最大化的模型”这三个模型分别求得最优解，利用层次分析法，得出一个适合现在社会发展的最优学费标准。
然而，在模型的建立、搜集数据与求解的过程中我们发现，中国的高等教育的发展并非完全受市场经济的支配，而是由国家统一制定学费标准，学费的制定并不完全遵循市场经济原理，不同地域的高校及其不同教学水平的高校的学费水平差距不大。
因此，已有数据无法合理的确定出模型二及模型三的系数，进而也无法利用模型四进行优化分析。
因此只能适可而止的给出该模型的一个建立过程。
但是，限制也不是绝对的。
中国的私立高校还是受一定的市场经济影响的，因此可以用模型二和模型三两个模型来模拟私立高校收费政策的制定。
本文结合投入产出模型，认为高校通过投入教育经费产出培养质量，教育经费的投入与培养质量的产出是成正相关性的，因此本文利用高校投入教育经费的多少来量化培养质量的高低。
通过分析，可以很明显的发现，各大高校的培养质量是存在差别的。
其中，一个很明显的差别是国家对一类本科、二类本科、三类本科等的划分。
由于培养质量的差异，明显可知不同类别的高校收费是应该有差异的。
因此，本文构想通过分层分析计算，将不同类别高校的财政数据分别代入该模型可分别求得相应类别高校的学费定价标准。
全国大学生数学建模竞赛奖金设置
全国大学生数学建模竞赛奖金设置引言全国大学生数学建模竞赛是我国高校中具有重要影响力和较高参与度的学术竞赛之一。
为了激励广大大学生参与数学建模竞赛，同时提高其学术水平和创新能力，合理、公平地设置奖金是十分必要的。
本文将讨论全国大学生数学建模竞赛奖金设置的相关问题，并提出一种合理的奖金分配方案。
奖金设置的目标全国大学生数学建模竞赛奖金设置的目标是多方面的。
首先，奖金是对参赛学生的激励和肯定，可以激发学生的学习兴趣和参与热情，鼓励他们投入更多的时间和精力进行建模研究。
其次，奖金设置也是对优秀学生的一种奖励和表彰，可以提高他们的社会声誉和竞争力，为他们的未来发展提供有力支持。
此外，奖金也可以用于改善比赛组织和技术条件，提高比赛的质量和影响力。
奖金分配原则在设置全国大学生数学建模竞赛奖金时，应遵循以下原则：1. 公平公正：奖金分配应公平合理，不偏袒任何一方。
参赛学生的成绩是最重要的评判标准，优秀的成绩应能得到应有的奖励。
2. 激励导向：奖金设置应能提高参赛学生的积极性和主动性，激发他们的学术热情和创新能力。
因此，在设置奖金时要注意奖励与成绩之间的关系，使奖金能真正起到激励作用。
3. 稳定可持续：奖金设置应具有可持续性，能够长期为全国大学生数学建模竞赛提供稳定的奖金支持。
同时，奖金的数额应适度，不能过高或过低。
奖金分配方案基于上述原则，提出一种合理的全国大学生数学建模竞赛奖金分配方案如下：1. 一等奖：每年全国大学生数学建模竞赛共设立200个一等奖，每个一等奖奖金为2000元。
一等奖旨在表彰最优秀的竞赛团队，鼓励他们在数学建模领域的深入研究和创新。
2. 二等奖：每年设立300个二等奖，每个二等奖奖金为1500元。
二等奖旨在激励竞赛团队在数学建模领域的优秀表现和突出贡献。
3. 三等奖：每年设立500个三等奖，每个三等奖奖金为1000元。
三等奖主要奖励竞赛团队取得的较好成绩和具有一定创新性的研究成果。
4. 优秀奖：每年设立1000个优秀奖，每个优秀奖奖金为500元。
高等教育学费标准探讨数学建模
高等教育学费标准探讨摘要：本文通过收集并分析现阶段各地区、各类学校的经费收入来源结构，以及学生的家庭收入（学费支付能力）情况，建立了高等教育学费标准探讨模型，可以求得在不同分类标准下高等院校学费与培养费用、政府财政人均拨款额、地区家庭收入情况之间的紧密程度，并模拟出高校收费（以理工科生学费为例）与总教育经费、家庭收入、政府财政投入之间的函数序列关系，并运用该关系对高校收费标准进行了定量分析.模型I ：利用模糊数学理论，采用模糊聚类方法可以对各高校按照不同的指标进行分类. 在此基础上利用灰色系统理论，分别对所得到的若干类高等院校进行灰色关联度分析得到，现行高等院校学费与培养费用、政府财政人均拨款额、地区家庭收入情况之间的关联度.例如，我们按照地区家庭经济状况可把随机抽取的59所1⎡⎤⎣⎦附表高校进行分类，可以分为两类T1、T2.分别对所得到的两类高等院校进行灰色关联度分析得到，现行高等院校学费与培养费用、政府财政人均拨款额、地区家庭收入情况之间的关联度分别为：第一类学校：绝对关联度：e0=[ 0.5007 0.5000 0.5001];相对关联度：r=[ 0.5160 0.5810 0.8962];综合关联度：p=[ 0.5083 0.5405 0.6982];第二类学校：绝对关联度：e0=[ 0.5039 0.7484 0.5515];相对关联度：r=[ 0.5524 0.7205 0.6166];综合关联度：p=[ 0.5281 0.7344 0.5840].对于第一类学校，收费标准与经济收入情况变化速率最接近，经济收入增长越高，高校收费也越高；对于第二类学校，高校收费与政府财政拨款联系最为紧密.模型Ⅱ:以地区为时间列，建立GM(1,N)模型，模拟得出高校收费与总教育经费、家庭经济收入、政府财政投入之间的函数序列关系，进而可以预测某年度各个地区的高等教育制定的收费标准.以2006年全国部分省市高校为例，经 Matlab 求解得到时间响应序列函数，进而可以初步估计出该年份全国各个地区高校学费标准.为了提高GM(1,N)模型的模拟精度，将模型进一步优化得到：残差GM(1,1)模型，即用残差序列建立GM(1,1)模型. 修正GM(1,1)模型求得平均相对误差10.11993∆=，相比于修正前的平均相对误差00.13467∆=明显减小，残差平方和也大幅度减小，因此残差修正GM(1,1)模型使得模型的模拟精度得到了明显提高.运用修正后的响应时间序列函数，并以新疆地区为例，利用控制变量的方法研究，在总教育经费、家庭经济收入、政府财政投入发生变化时所确定的高校收费标准，得出高校所在地经济状况是影响高校学费的主要因素.最后，本文还对所建立的两个模型进行了评价和改进，并对有关部门提出了合理的参考建议.关键词：高等教育学费标准 模糊聚类分析 灰色关联度分析GM(1,N)模型 残差GM(1,1)模型1.问题的提出1.1.背景：高等教育事关高素质人才培养、国家创新能力增强、和谐社会建设的大局，受到党和政府及社会各方面的高度重视和广泛关注.培养质量是高等教育的一个核心指标，不同的学科、专业在设定不同的培养目标后，其质量需要有相应的经费保障.而学费问题涉及到每一个大学生及其家庭，是一个敏感而又复杂的问题：过高的学费会使很多学生无力支付，过低的学费又使学校财力不足而无法保证质量.所以关于高等教育学费标准探讨具有非常重要的意义.1.2.基本情况高等教育属于非义务教育，其经费在世界各国都由政府财政拨款、学校自筹、社会捐赠和学费收入等几部分组成.对适合接受高等教育的经济困难的学生，一般可通过贷款和学费减、免、补等方式获得资助，品学兼优者还能享受政府、学校、企业等给予的奖学金.1.3.需要解决的问题1)根据中国国情，收集诸如国家生均拨款、培养费用、家庭收入等相关数据，并据此通过数学建模的方法，就几类学校或专业的学费标准进行定量分析，得出明确、有说服力的结论.2)根据建模分析的结果，给有关部门写一份报告，提出具体建议.2.问题的分析现阶段的高等院校学费标准是按照属地原则由省一级地方政府决定的.学费标准确定依据在操作上存在一定的困难,同时与学费相关的各方,包括政府、学校、学生家庭在利益上又存在一定矛盾,政府更多关注的是教育发展和教育公平以及财政支付能力,学校关注更多的是教育成本，学生及家庭关注的是其对学费支付能力.根据问题的题设和要求，我们可以将高校学费标准的问题转化到数学领域进行讨论，首先要按照一定的分类标准对各高校或专业进行分类，考虑每一类学校或专业的收费标准与国家生均拨款、培养费用、家庭收入等主要相关因素之间的关联度，得到不同因素发生变化时对其收费标准的影响度。
广西大学-学费收费标准
78 78 78 78 79 73 73 73 73 74 74 74 74 70 70 70 70 70 68 65 62 62 62 57 53
82 81 83 82 82 76 76 79 79 79 78 80 75 72 77 78 78 75 74 73 73 72 71 68 70 62 63 62 55 55 52 51 45 45 42 42 42
艺术设计（环境艺术方向） (二)按大类招生的学分收费标准(2006年新生入 学起执行) 1.非农林.师范类 (1)新闻传播学类 新闻学.广播电视新闻学.广告学 (2)计算机科学技术与网络工程类 ①计算机科学与技术 ②网络工程 ③信息安全 (3)电子信息与通信工程类 电子信息工程.通信工程 (4)经济学类 ① 国际经济与贸易 ② 财政学 ③ 金融学 ④经济学 (5)信息管理类 ①管理科学 ②信息管理与信息系统 (6)数学与计算科学类 ①数学与应用数学 ②信息与计算科学 (7)工商管理类 ①工商管理.市场营销 ②会计学 ③财务管理 (8)电气自动化类 ①电气工程及其自动化 ②自动化 (9)机械工程及自动化类 机械工程及自动化.材料成型及控制工程.热能 与动力工程 (10)生命科学类 生物技术.生物工程 (11)轻工与食品科学类 轻化工程.食品科学与工程(含制糖工程方向). 食品质量与安全 (12)环境工程与化工制药类 ①环境工程 ②化学工程与工艺 (13)材料.资源与安全工程类 矿物资源工程.材料科学与工程.安全工程 (14)化学类 化学. 应用化学 2.农林类 农业科学与技术类 农学.园艺.植物保护
数学建模：高等教育学费标准探讨
高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）：我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：高等教育学费标准探讨摘要：我国高等教育学费标准主要与国家生均拨款、生均培养费用、家庭年收入水平等因素有关。
本文通过曲线拟合法求得国家高等教育的需求曲线函数和高等教育供应曲线函数，然后通过动态回归优化模型求得年度学费标准和高等教育在校生人数。
在此基础上，利用SPSS软件拟合得到标准学费与国家生均拨款、生均培养费用、家庭人均年收入的拟合函数。
在研究高等教育学费标准时得到以下结论：1.国家财政性高等教育经费增长速度必须大于国家高校扩招速度，才能保证学费标准在居民可承受经济范围内。
同时，适当限制国家高校扩招速度。
2.国家生均拨款必须逐年增加才能保证在生均培养费用逐年增加时，学费标准在居民可承受经济范围内。
3.随着家庭人均年收入的增加，学费标准也不断提高。
国家生均拨款、生均培养费用也不断增加。
数学建模论文 高等教育收费标准
平，本科生培养质量和学校目前学费的平均水平。这样计算的标准学费是否在家 庭收入的承受能力之内，是否能保证学校要达到一定的培养质量所需的培养费 用，我们不能轻易下结论，据此，我们建立了满意度评价模型。此模型中，我们 引入题中所提到的影响学费综合满意度的两个主要因素：学校的培养质量、学生 家庭的承受能力。因素与上述模型大同小异，但此模型中，学校的培养质量应由 其综合实力来衡量，而并非单一的本科生培养质量。综合实力的衡量我们继续采 用校友会网大学排名得分， 学生家庭的承受能力我们用学费和家庭人均收入的函 数关系来衡量。其中，综合满意度为两方面满意度的加权平均值。
二 问题分析
2.1 标准学费计算模型的分析 影响学费的因素众多，主要有学校的培养质量，学校获国家、政府、企业及 社会的资助能力，家庭人均收入等。通过分析国家对高校的拨款数据，我们得知 国家拨款不仅与高校综合实力有关，还与学校所在地、学校性质有关。我们取公 办综合类大学为研究对象， 将影响学费的诸多因素归结为学校所在地区的经济水 平，学校的培养质量，全国普通高校本科生目前学费的平均水平三方面因素，鉴 于高校学费收入为大学生所交学费， 我们可以将学校的培养质量考虑为对本科生 的培养质量，其值的衡量我们采用校友会网对各大学所算出的人才培养得分[1]。 将学校目前学费的平均值作为基数，按常理，经济水平高的地区其大学所收学费 应高（因为学校教职工工资、硬件设施费等培养成本较高） ，培养质量高时，所 需培养费用也高，所收学费也就高，即经济水平和培养质量均与学费呈正相关关 系。然而，学校所在地经济水平与本科生培养质量对学费的影响程度不同，需要 对其赋予合理的权值，得到标准学费的计算模型。 2.2 满意度评价模型的分析 上述标准学费计算模型中，我们主要考虑了三方面因素：学校所在地经济水
美国数学建模大赛预算
2016年美国数学建模大赛预算
比赛时间：2016年MCM/ICM美国大学生数学建模竞赛时间为美国东部时间2016年1月28日20点至2月1日21点，即北京时间2016年1月29日（农历月腊月二十）9点至2月2日10点。
初步参赛计划：
拟组织学院内学生组队报名参加。
共5队，每队3人。
有一人担任队长。
论文邮件必须在截止日期（2016年2月1日美国东部时间晚8：00）前提交于官方指定邮箱.组委会能够最晚于美国时间2016年2月26日（周五）收到各队邮寄的纸质版论文的包裹。
一、参赛费用：
报名费：640元/ 队.（100美金/ 队）共计：3200元
论文邮寄费：300元/ 队. 共计：1500元
赛前动员及集中培训费（包含相关资料打印，复印费用）：3500元
比赛4天的餐食费：40元/人/天*17人*4天=2720元
二、奖励费用：
对于第一类学科竞赛，第一次获全国一等奖的团队现金奖励15000 元。
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论文题目：高校收费标准的探讨论文作者1：张小平在现阶段建模中你善长：□写作□程序设计□数学思维，好突发奇想□构建模型的应用能力强论文作者2：李军在现阶段建模中你善长：□写作□程序设计□数学思维，好突发奇想□构建模型的应用能力强论文作者3：王雷在现阶段建模中你善长：□写作□程序设计□数学思维，好突发奇想□构建模型的应用能力强高等教育学费标准探讨摘要高等教育收费标准的合理定价，是关系到国家、高等学校和受教育者及其家庭利益的大事。
本文通过大量收集、分析数据，基于高校的收支平衡初步确定高校基本学费。
再对这近几年的基本学费的研究，从学校、学生两个角度综合分析影响学费变化的四个要素，再考虑三个变因：学校、专业类型、地区差异对学费的影响，对部分地区部分高校的部分专业进行定量的分析和评价。
首先，我们大量收集数据，找到我国高校的收入、支出数据，从收支平衡关系计算得到使学校能够正常运行时的基本学费。
再从学校和学生的角度考虑影响学费的因素，这里我们从学校角度分析得出生均教育经费和国家拨款比对学费起到关键的影响，而学生角度影响学费的决定因素为权重家庭收入、个人收益率，通过深入研究四个要素，即生均教育经费、国家生均拨款比、权重家庭收入、个人收益率与基本学费的关系，进而得出学费的计算方法。
具体做法是分别对四个要素进行拟合，得出基本学费与各个要素之间的函数关系。
再对总体得出的四个函数进行线性拟合，得到其函数的系数。
从而得出计算学费的初步模型。
计算方程是：()()()()()43214321107063.035682.046228.021145.0,,,x W x W x W x W x x x x W -++=通过此初步模型，我们对2000—2009年的学费进行预测，得到初步的合理学费是：由于初步模型没有考虑学校、地区、专业的差异对学费的影响。
因此我们再对模型进行优化，通过考虑学校差异、专业类别、地区差异三个变因对四个要素的影响而建立优化模型。
从而修正了四个要素对学费的影响。
得到如下的计算公式：()()()()()()12341234Ti j j n j m W W x W x W x W x αγθγθβθγξθ= 通过上述公式，我们部分计算出北京、湖北、甘肃的985高校的平均收费标准，以及北京某985高校的各专业类别的平均收费标准。
最后我们针对我们计算的结果得出我们的建议。
关键词：高校收费标准 最小二乘法拟合 收支平衡一问题重述高等教育事关高素质人才培养、国家创新能力增强、和谐社会建设的大局，因此受到党和政府及社会各方面的高度重视和广泛关注。
培养质量是高等教育的一个核心指标，不同的学科、专业在设定不同的培养目标后，其质量需要有相应的经费保障。
高等教育属于非义务教育，其经费在世界各国都由政府财政拨款、学校自筹、社会捐赠和学费收入等几部分组成。
对适合接受高等教育的经济困难的学生，一般可通过贷款和学费减、免、补等方式获得资助，品学兼优者还能享受政府、学校、企业等给予的奖学金。
学费问题涉及到每一个大学生及其家庭，是一个敏感而又复杂的问题：过高的学费会使很多学生无力支付，过低的学费又使学校财力不足而无法保证质量。
学费问题近来在各种媒体上引起了热烈的讨论。
根据中国国情，收集诸如国家生均拨款、培养费用、家庭收入等相关数据，并据此通过数学建模的方法，就几类学校或专业的学费标准进行定量分析，得出明确、有说服力的结论。
数据的收集和分析是你们建模分析的基础和重要组成部分。
论文必须观点鲜明、分析有据、结论明确。
最后，根据建模分析的结果，给有关部门写一份报告，提出具体建议二模型假设（1）假设学校收支几近平衡，没有过多的结余或者债务。
（2）假设在近几年及今后几年内，高等教育事业平稳发展，没有突发事件的影响。
（3）不考虑军事院校、师范类院校等不缴学费的院校。
（4）本文论述的标准学费不包含住宿费、保险费、疫苗注射费等其他费用。
（5）不考虑教育经费、财政拨款与家庭收入、个人收益的相互影响。
三符号说明W ：学费；0W :生均教育经费；1W ：生均财政拨款；2W :生均社会捐赠；3W :生均其它收益；1()W x ：生均教育经费对学费的关系函数；2()W x ：生均财政拨款比对学费的关系函数；3()W x ：权重家庭收入对学费的关系函数；4()W x ：个人收益率对学费的关系函数；1x :教育生均经费；2x ：国家拨款占教育经费比；3x ：权重家庭收入；4x ：个人收益率；i α：学校类别权重；n β：地区差异系数；j γ：专业的类别差异系数；m ξ：专业的热度；四问题分析高等教育经费主要是由国家财政拨款、学校收入（除学费）、社会捐赠和学费收入等几部分组成，其中受教育者及其家庭所承担的学费是本文主要的讨论对象。
在建立模型中我们先通过3210W W W W W ---=求出2000到2009年的合理收费。
再考虑对家庭所承当的学费影响的各因素中，我们主要考虑了四个因素：1x :国家生均拨款；2x ：教育生均经费；3x ：权重家庭收入；4x ：个人收益率。
通过搜集相关数据我们做出每个因素分别对W 做了回归。
在此基础上我们进一步考虑四大因素的影响，进行多元线性回归得到我们基本模型。
接下来我们做了模型的优化和推广，考虑地域，高校，专业的影响，进一步对模型修改。
之后我们对模型进行分析优缺点和检验，给高层写一份报告，提出合理的建议。
五模型的建立初步模型的建立从高等学校收支情况来分析，高校教育经费的支出主要来源于国家财政拨款、学校的非学费收入、学费收入和社会上的捐赠等。
因此我们可以这样认为，为保持学校的正常运作，学校收支应保持在趋近平衡的状态，而不会有严重收支失衡的现象，即不考虑学校的高额利润或者严重负债，则在这种情况下，我们不妨让其收支相等，则教育经费减去国家财政拨款、学校的非学费收入、社会捐赠就得到学费的收取总额，再平均到每个大学生，那么基本学费W 就可通过该收支平衡进行计算得到:0123()W W W W W =-++ （1）其中，0W :生均教育经费；1W ：生均财政拨款；2W :生均社会捐赠；3W :生均其它收益。
下表是相关数据【1】【2】及根据(1)式计算所得的结果：析，通过学校、学生两个角度分析，归纳出决定高等教育收费的四个关键因素，分别是生均教育经费、国家拨款与经费比、权重家庭收入、个人收益率。
因此，我们首先找到基本学费与各个因素间的函数关系，即分别对其进行拟合，得到拟合曲线，再总体对四个拟合出的函数再次进行多元线性拟合，得到学费与四个因素的关系曲线。
：基本学费与生均教育经费关系确立教育经费反映一个学校的教育情况，生均教育经费的多少往往体现着学校教育的质量。
一般情况下，随着教育经费的升高，则学费会相应的增长。
据统计数据，2000-2009年基本学费与生均教育经费如下表：以合理学费作横坐标，生均教育经费作纵坐标。
我们发现利用最小二乘法对其反函数进行二次回归拟合度最好,20.9148R 。
其方程为:16083462.30007.021+-=W W x （2）图为：图（1）因此其反函数就是学费与教育经费的关系。
则它的的反函数为：()2110014.0047.330028.08.2472-+=x x W （3）这样我们得到了合理学费与生教育经费关系，简单的出这个式子可以看出生教育经费越大，学费收得越高。
：合理学费与生均财政拨款比关系确立由于生均国家拨款的大小直接影响到学校的教育发展，从而其对大学的拨款额与学费有着重要的关系。
因此在这里我们考虑学费与生均国家拨款的关系，对其进行线性拟合。
但是单纯的进行拟合时我们发现观察生均财政拨款与合理学费两个数据成正相关，这就是说国家投入越大，反而学费越高这有背常理，况且经济的增长必然导致国家拨款变大，用财政拨款与教育经费的比值来说明的话更能反应真实关系。
对此引入生均财政拨款占生均教育经费比例这个参量，该参量是个比例关系能跟好的说明生均财政拨款与合理学费的关系，为此我们以它来做作回归分析。
以此数据与合理学费进行线性回归。
处理方法与相同（数据见下表）相关系数最终得到相关系数为20.8081R =：()221917313587W x x =-+ （4） 从该式可以看出国家的生均财政拨款比每上升1%，我们的学费就可以减少元。
因此提高财政拨款比有利于降低学费。
考虑到在校大学生有城镇与农村籍的区别，他们之间由于家庭收入的不均导致大学的家庭的收入情况不一，因此我们采用权重家庭收入【5】的计算方法求取平均的家庭收入。
权重家庭收入的计算公式如下：()e w e w x ci va -⨯+⨯=13 （5） 其中va w 表示乡村户收入； ci w 表示城市户收入；e 表示乡村大学生占总大学生的比例； 根据文献查得数据用（5）计算得3x 的值，将其与合理学费的数据列于下表：庭收入为纵坐标时拟合程度高，20.9137R =，其关系式如下：W e x 0002.0310443= （6）求的反函数为()45.46268ln 500033-=x x W （7）图为：图（2） ：合理学费与个人收益率关系确立对于受到教育的人，教育对一个人的发展是很重要的，教育可以使一个人有相应的收益，在这里我们以大学生毕业后的半年的平均工资与学费的比定义为个人收益率,通过查找数据【6】在这里我们同样将个人收益率与合理学费的数据列于下表：()4489.1412241x e x W -= （8） ：合理学费与四大因素关系确立实践上以上的四大因数是共同的影响我们的合理学费的，在这里我们进行综合分析，以使我们的合理学费更加的合理，为此我们在每个影响因素前加了一个因子，得如下的综合表达式：()()()()()4433221143211,,,x W x W x W x W x x x x W θθθθ+++= （9） 利用用多元线性回归的方法求得：()()()()()43214321107063.035682.046228.021145.0,,,x W x W x W x W x x x x W -++= （10） 该拟合所得R 2=，拟合系数相对较高。
并根据该式我们计算得到以下每年的合理学费预测值：表六用直方图表示如下：图（3）七 模型的优化上述预测是在全国各学校专业无差异性上求得的学费值，而各个学校教学水平的高低、专业的差异、地区生活水平的差异都会导致学校学费的收取。
因此，我们通过考虑这三个变因对决定学费的四个因素的影响来对模型进行优化。
学校的影响 由于学校的性质不一样则会直接导致国家财政拨款的差异，从而导致国家拨款比的差异。
比如，“985”高校，其是国家为实现国内部分高校创建世界一流大学和高水平大学而确定的学校，因此其在财政拨款上会得到重点支持。