管理统计实验报告三

1、北京市股民的“证券外年收入”为4.8万元，杭州股民的“证券外年收

入”和北京股民的相同吗？

Analyze→compare means→one-sample t test将“证券市场以外年收入[券外收入]”放入右框，在test value 中输入4.8

可见sig值为0.164，p>0.05，应当接受假设杭州股民的证券外年收入和北京股民的相同。

2、杭州股民投入股市的资金超过他们的年收入吗？

Analyze→compare means→paired-sample T test，将“证券市场以外年收入”和“投入证券市场总资金”放入右框。

可见，两者存在显著差异，且投入资金超过年收入。

3、不同职业的股民，他们的年收入有差异吗？投入股市的资金有差异吗？Analyze→nonparametric test→k independent samples将“证券市场以外年收入”和“投入证券市场总资金”放入test variable ,职业放入grouping variable,点击define groups,在min中输入1，max中输入13.

其他25 246.04

Total 404

可见，职业不同，年收入和投入股市的资金均存在显著差异。

4、“受过高等教育的股民”投入股市的资金与“未受过高等教育的股民”

有差异吗？

Analyze→compare means→independent-sample t test将“投入证券市场总资金”放入test variable “,受教育程度”放入grouping variable,点击define groups,选择cut point,输入4.（因为受教育程度定义为1=初中及以下，2=高中，3=大专，4=大学，5=硕士，6=博士，所以有没有受过高等教育分界点为3）

5、不同年龄、不同学历的股民在“依据小道消息”、“依据上市公司的潜力”

买入股票的行为上是否有差异？

Analyze→nonparametric test→k independent samples将“买入据内部消息”和“买入据上市公司的潜力”放入test variable ,“年龄”放入grouping variable,点击define groups,在min中输入1，max中输入7

Analyze→nonparametric test→k independent samples将“买入据内部消息”和“买入据上市公司的潜力”放入test variable ,“受教育程度”放入grouping variable,点击define groups,在min中输入1，max中输入6

可见，不同年龄和不同学历在“依据小道消息”、“依据上市公司的潜力”买入股票的行为上均无显著差异

6、投入证券市场的资金与股民年龄、学历相关吗？

Analyze→correlate→bivariate，选择“投入证券市场总资金”，“年龄”，“受教育程度”到右框。

可见，投入证券市场的资金与股民年龄和学历均显著相关。