管理统计学管理统计学概述
管理统计学
管理统计学第一章导论1、指标及指标的分类？（1）a）统计指标含义：是反映总体数量特征的科学概念和具体数值的，指标表现为指标数值一个完整的指标一般包含六个要素：统计指标名称、计量单位、计量方法、时间限制、空间限制和指标数值。
b）统计指标的特点：用数字表示；是说明总体特征的；反映一定社会经济范畴的数量（2）指标的分类a）按反映的总体内容不同(数量特点不同)数量指标：是反映总体范围、总体规模、总体水平的指标，也称为外延指标或总量指标。
一般用绝对数表示。
质量指标：也称为内涵指标，是反映总体内部数量关系或发展变化的指标。
通常用相对数或平均数表示。
b）按作用和表现形式不同总量指标：与数量指标同等概念相对指标：反映总体的内容结构，现象间的数量关系和相对水平的平均指标：指总体中某一数量标志的一般水平。
2、指标与标志的区别及联系？（1）联系a）汇总关系：许多指标值是由众多的总体单位的数量标志值汇总而来的。
b）转换关系：取决于总体与总体单位的关系（2）区别a）标志是用于说明总体单位的特征，而指标是用于说明总体的特征b）指标用数值表示，标志中的品质标志不能用数值表示c）指标值是汇总获得，但标志则不一定，可直接取得d）标志不具备时间、地点条件，但一个完整的统计指标，必须要讲时间、地点和范围。
第二章统计数据的搜集、整理和图表展示1、统计调查的类型？调查范围全面调查普查全面报表非全面调查抽样调查重点调查典型调查调查时间连续（经常性）调查不连续调查周期性调查一次性调查组织形式定期报表专门调查普查抽样调查重点调查典型调查2、统计数据的类型？（1）定性（文字、类别）a）定类数据b）定序数据（2）定类（数量）a）定距数据b）定比数据第四章数据分布的特征和度量1、算术平均数、众数和中位数有何区别和联系？（1）区别：a）三者的含义不相同；b）三者的计算（确定）方法不同；c）对资料的要求不同，d）对数据的“灵敏度”、“抗耐性”和“概括能力”不同。
管理统计学总结
一，描述统计和推断统计的区别和联系描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表的形式对所收集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
其内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据的分布特征与分析方法等。
推断统计学则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，他是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。
描述统计学和推断统计学的划分，一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段，同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程.描述统计是整个统计学的基础，推断统计学则是描述统计的进一步深入。
二,统计分组的原则完备性：所分的组能涵盖总体，从而使总体中的任何一个个体都有组可归互斥性：各组之间的界限必须明确，从而使总体中的每个个体只能划归到其中一个组三,统计调查有哪些方式？其特点和适用范围如何?统计调查的方式主要包括普查、统计报表、抽样调查、重点调查和典型调查。
（1）普查是一种专门组织的一次性全面调查。
重点了解重要的国情国力的一种调查方式.（2)统计报表是按照国家有关的规定，自上而下同一布置,自下而上逐级提供统计资料的调查组织方式.（3）抽样调查是取得数据资料的最主要的一种方式,它是按照随机原则从总体中抽取部分单位组成样本，对样本指标进行测定，根据样本指标推断总体指标的一种非全面调查。
抽样调查有三个特点：第一，从总体中随机抽取样本.提高了样本的代表性。
第二、利用样本指标可推断总体指标的数值.第三、抽样误差可以准确计算并事先加以控制。
抽样调查有简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样四种组织形式。
(4）重点调查是为了了解总体的基本情况，在总体中选择个别重点单位进行调查。
重点单位是指其标志总量占全部单位标志总量的绝大比重的单位。
（5）典型调查是对总体单位有初步了解的基础上，有意识的选择部分有代表性的单位进行调查。
管理统计学第三版课程设计
管理统计学第三版课程设计课程概述管理统计学是一门以数据分析为基础的管理科学课程，主要关注如何运用统计学方法和技术解决问题。
本课程旨在帮助学生学习和掌握基本的统计学概念和理论，并通过实际案例和数据分析工具，教授如何应用这些概念解决管理问题。
本次课程设计将针对商业案例进行分析，学生需要自行选择公司进行研究，分析其销售、财务和运营数据，运用所学知识和技能，提出相应的管理问题和解决方案，最后撰写一份完整的报告。
课程目标•掌握基本的统计学概念和理论；•熟悉常用的数据分析工具和方法；•能够对现实生活中的商业问题进行分析和解决；•培养学生的团队合作和沟通能力；•提高学生的写作和报告能力。
课程安排第一部分：理论授课（2周）本部分将主要介绍统计学的基本概念和原理，包括统计学的定义、样本与总体、参数与统计量、抽样方法、假设检验等。
第二部分：数据分析工具和方法（2周）本部分将主要介绍数据的收集和处理方法、数据可视化、基本统计分析方法和适用于商业问题的数据分析工具。
第三部分：案例分析和报告撰写（5周）本部分将以团队为单位，选定一家公司进行研究，对其销售、财务和运营数据进行分析。
学生需要共同协作，确定分析范围、搜集数据、运用所学方法进行分析，提出相应的管理问题和解决方案，并撰写一份完整的报告。
第四部分：报告展示和分享（1周）本部分将组织学生进行报告汇报，展示分析过程和结果，并与其它团队进行分享和交流，提高学生的表达和沟通能力，同时也可以从其他团队中学习到更多的分析方法和经验。
课程要求•学生需要自组成3-5人的团队，自行选择研究公司和问题；•团队需要在课程第三周前提交研究报告提纲，报告的内容需要包括研究问题、数据来源和分析方法；•团队需要在课程第八周前提交最终报告，报告的内容需要包括研究问题、数据来源、分析方法、实证结果和管理建议；•报告撰写需采用学校规定的格式和标准，并在校内网上上传报告电子版；•学生需要参加报告汇报和分享环节，并积极参与讨论和互动；•学生需要认真完成课堂作业和所分配的任务，并按时提交。
管理统计学
管理统计学一、总体：所研究对象的总体，又称为母体。
二、个体：组成总体的元素。
有限总体：一个总体中，个体的数目有限。
三、无限总体：一个总体中，个体的数目无限。
四、指标（或变量）：反应总体或个体的特征（信息）的量。
五、指标值（变量值）或数据：在研究一个总体时，所言研究的每一个特征（指标或变量），在每一个个体上都有一个反应该特征的具体描述（可以是数字，也可以是文字）。
这些特征的具体描述被称为指标值（变量值）或数据。
六、数据测度的分类1.刻度级（Scale）（定距级）数据这是数据的最高等级，可进行四则运算和基于此的延伸运算。
刻度级数据只能用数字来表示。
它分为2个子级别：1)比率级可做加减，也可做乘除运算，但其0值不是人为制定的。
例如，长度的0米，热力学温度中的0K。
只有变量的0值不是人为制定时，其任意两个取值的比率才能有确定的意义。
2)间距级可做加减，不可做乘除。
比如，采用摄氏温度时，不能说10度是5度的2倍。
2.序次级（Ordinal）（定序级）数据这是数据的中间级。
例如，受教育程度：文盲半文盲=1，小学文化=2，初中文化=3，高中文化=4，大学文化=5。
该级别的数据可以用数字来表示也可以用字母来表示，建议用数字。
3. 名义级（Nominal）（定类级）数据这是数据的最低级。
仅仅是一种标志，没有序次关系。
该级别的数据即可用数字表示又可以用字母表示。
如，顾客所喜爱的颜色。
又比如，性别便是一个名义测度等级的变量，可以将男性编码为1，女性编码为2，或者用文字表示。
七、不同测度级别的数据的用途特点1.不同测度级别的数据都可以进行统计处理，只是应用范围不同。
等级越高应用范围越广泛。
2.一般来说，等级高的数据兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据不能兼有等级高的数据的功能。
3.名义级的数据通常是样本分类（分组）的依据，当然也可以用来说独立性检验。
八、观察数据与实验数据1.观察数据在获得数据的过程中，不对被调查对象数据产生的条件施加任何控制，所得到的数据。
《管理统计学》课件
本课件介绍了《管理统计学》的课程内容。通过数据整理、图表绘制、假设 检验等学习统计学在管理中的应用，帮助学生提升决策能力和数据分析技巧。
课程介绍
1 课程目标
学习如何应用统计学方法进行数据分析和决策。
2 课程大纲
包括数据整理与图表绘制、描述统计学、概率与概率分布等内容。
数据整理与图表绘制
概率与概率分布
概率的概念及其计算
学习概率的基本概念和计算方法。
离散型随机变量及其概率分布
了解离散型随机变量及其概率分布的特点。
连续型随机变量及其概率分布
掌握连续型随机变量及其概率分布的应用。
假设检验
1
假设检验的概念与原理
了解假设检验的基本概念和原理。
2
单样本均值检验
学会使用单样本均值检验进行假设检验。
3
两样本均值差检验
ห้องสมุดไป่ตู้
掌握使用两样本均值差检验进行假设检验。
回归与相关分析
简单线性回归分析
学习如何进行简单线性回归分 析。
多元线性回归分析
了解多元线性回归分析的应用。
相关分析
掌握如何进行相关分析以评估 变量之间的关系。
质量管理统计方法
1
极差图与控制图的制作
2
了解如何制作极差图和控制图来评估过
程的稳定性。
总结与展望
课程主要内容回顾
回顾课程的主要内容和学到的知识点。
管理统计学的前景展望
展望管理统计学在未来的应用和发展。
1
数据的收集和整理
了解如何收集和整理数据以进行分析。
2
填充空缺数据的方法
学习如何处理数据中的缺失值。
3
用Excel制作图表
《管理统计学》课件
ABCD
指数平滑法
利用历史数据的加权平均值进行预测，其中较近 的数据给予较大的权重。
神经网络和机器学习方法
利用复杂的算法和大量的数据训练模型，进行长 期和短期预测。
时间序列分析的应用场景
股票市场预测
通过分析历史股票价格数据，预测未来的股 票走势。
销售预测
基于历史销售数据，预测未来的产品需求和 销售量。
统计学的作用
统计学在各个领域都有广泛的应用， 可以帮助人们更好地理解数据，预测 未来趋势，制定科学决策，解决实际述统计学主要研究如何用图表、图像、数学公式等手段整理
、展示和解释数据，以便更好地理解数据。
推断统计学
02
推断统计学则更注重通过样本数据来推断总体特征，如预测、
和因果关系。
社会科学
用于研究社会现象、人类行为等，如 教育、犯罪、婚姻等领域的实证分析
。
金融分析
用于股票、债券等金融产品的价格预 测和风险评估，以及市场趋势分析。
医学研究
用于疾病诊断、治疗方法和药物效果 的研究，以及健康状况与生活习惯之 间的关联分析。
06 时间序列分析
时间序列分析的基本概念
时间序列分析是一种统计 方法，用于研究随时间变 化的数据序列。
图表解读
说明如何解读图表，理解数据分布、变化趋势和异常点，以及如何通过图表进行数据可视化表达。
数据的数值描述
均值、中位数和众数
介绍均值、中位数和众数的概念和计算方法，以及它们在描述数据集中趋势时 的优缺点。
方差和标准差
介绍方差和标准差的概念和计算方法，以及它们在描述数据离散程度时的应用 。
03 推断性统计学
无偏性、有效性和一致性。
假设检验
管理统计学课程大纲
中国海洋大学本科生课程大纲一、课程介绍1.课程描述：管理统计学是统计学在管理领域的运用和发展，通过数据收集、整理、分析等手段为管理者提供定量决策依据，以实现科学有效的管理。
本课程针对中高年级管理类专业学生开设，课程包括管理统计学的基本内容：描述统计法、假没检验、方差分析、回归分析、非参数统计方法、时间序列分析和决策分析等。
通过课程学习，要求学生掌握管理统计学的若干基本理论和方法，能够利用这些理论方法并借助计算机软件对实际问题进行分析，进而提升对管理决策的理解。
Management statistics is the application and development of statistics in the field of management. It provides quantitative decision-making basis for managers by means of data collection, collation and analysis, so as to realize scientific and effective management. This course is designed for middle and senior management students. The course includes the basic contents of management statistics: descriptive statistics, analysis of variance, regression analysis, nonparametric statistical method, time series analysis and decision analysis. Through the course study, students are required to master some basic theories and methods of management statistics, and be able to use these theories and methods to analyze practical- 1 -problems with the help of computer software, so as to improve their understanding of management decision-making.2.设计思路：本课程以管理中的数据收集、分析、解释、运用为主线，结合运营、营销、财务等管理领域具体运用场景，通过统计学方法在实例中的运用，引导学生探讨和理解基于数据的管理决策，进而掌握相应技能。
管理统计学名词解释
管理统计学名词解释管理统计学是指应用统计学的方法来解决管理问题的学科，它涉及到数据收集、数据分析和数据解释等方面。
下面是一些管理统计学中常见的名词的解释：1. 数据收集：指收集和整理与管理问题相关的数据。
数据可以来自于企业内部的各种记录，如销售额、成本、人力资源等，也可以来自外部的调查结果、市场研究等。
2. 数据清洗：指对收集到的数据进行清洗和整理，以确保数据的质量和完整性。
清洗数据包括删除重复数据、填补缺失值和纠正错误等步骤。
3. 描述性统计：指对收集到的数据进行整理和汇总，以得到关键的统计指标，如均值、中位数、标准差等。
描述性统计可以帮助了解数据的分布特征和变化趋势。
4. 探索性数据分析：指对数据进行可视化和探索性分析，以发现数据中的模式和关联。
探索性数据分析可以使用图表、散点图、相关分析等方法。
5. 假设检验：指根据样本数据对某个假设进行检验的方法。
假设检验可以用于确认某个假设是否成立，如企业的平均利润是否超过某个水平。
6. 回归分析：指通过建立数学模型，研究自变量与因变量之间的关系。
回归分析可以用于预测和解释变量之间的关系。
7. 时间序列分析：指对时间上的数据进行分析和预测的方法。
时间序列分析可以用于预测未来的趋势和周期性。
8. 抽样：指从总体中选择样本的方法。
抽样可以帮助减少数据收集成本，并且保证样本的代表性。
9. 样本容量：指样本中所包含的观察值的数量。
样本容量的大小会影响统计推断的精度。
10. 参数估计：指根据样本数据估计总体参数的方法。
参数估计可以用于估计总体的均值、方差等。
11. 可信区间：指参数估计的置信区间。
可信区间提供了对参数估计结果的不确定性范围的度量。
12. 假设检验误差：指在假设检验中可能犯的两种错误，即第一类错误（拒绝真假设）和第二类错误（接受假假设）。
13. 数据分析软件：指用于进行管理统计学分析的计算机软件，如Excel、SPSS等。
管理统计学的方法可以帮助管理人员进行数据驱动的决策和问题解决，提高管理决策的科学性和准确性。
管理统计学1 第一章 管理统计学概述
1.1 统计、统计学与管理统计学
1.1.1 统计
统计学的定义 （1）统计数据的搜集活动——统计工作 （2）统计活动的结果——统计数据 （3）对统计数据进行收集、汇总和分析的方法和技术——统计学
统计工作的过程 可分为设计调查方案、实际搜集数据、对数据进行汇总整理、对整理结果进
行统计分析等几个环节 数据的类型
绝对数按其所反映的时间状况不同可以分为时期数和时点数
（1）时期数是反映现象在一段时期内的总量，如产品产量、产值、出生人口数
等，时期数的特点是可以连续计数，并可以累积
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1.3 统计学的基本知识
1.3.4 统计指标及其形式
（2）时点数是反映现象在某一瞬间时刻上的总量，如人口数、股票价格和股 票价格指数、企业的固定资产价值等，时点数只能间断计数，各时点数不能累积
如果一个变量是由品质数据来记录的，称为品质变量，如“性别”、“产品
等级”等
如果一个变量是由数量数据来记录的，称为数量变量，如“产品产量”、
“商品销售额”等
（2）根据取值的不同分：离散变量和连续变量
离散变量只能取有限个值，而且其取值都以整数位断开，可以一一列举，如
“企业数”、“产品数量”，“房屋个数”等
管理统计学 [第四版]
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第一章 管理统计学概述
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案例导入
近年来，网络上经常曝光女司机开车事故，女司机的驾驶能力遭到严重质疑， 从而被冠上“马路杀手”的恶名。目前，广东东莞市驾驶员数量男女比例约为7:3。 然而，东莞交警部门对本市交通事故进行统计：2014年全市共发生涉及驾驶员一 般以上事故4212宗，其中涉及女司机447宗，仅占事故总量10.6%；同时全年发生 死亡的交通事故为462宗，女司机涉及死亡的事故仅为20宗，大大低于男司机的 442宗，还不到男司机的5%。
管理统计学复习资料
管理统计学复习资料管理统计学复习资料一、文章类型与关键词本文是一篇总结性的管理统计学复习资料，主要涵盖以下关键词：统计学、管理、数据、分析、预测、决策等。
文章旨在帮助读者回顾和总结管理统计学的基本概念和方法，为进一步深入学习和应用提供指导和帮助。
二、统计学概述1、统计学定义：统计学是一门收集、整理、分析和解释数据的科学，旨在从数据中获取信息和知识，为决策提供依据。
2、统计学应用领域：统计学在各个领域均有广泛应用，如自然科学、社会科学、医学、经济、管理等领域。
三、管理统计学基本概念1、变量与数据：变量是数据的特征，可分为分类变量、连续变量和离散变量。
数据是变量的具体表现。
2、概率与随机变量：概率是事件发生的可能性，随机变量是在试验中可能出现的结果的变量。
3、分布与概率密度函数：分布描述了随机变量的可能取值及其对应的概率。
概率密度函数是分布的数学描述。
四、统计推断1、参数估计：利用样本数据估计总体参数的方法，包括点估计和区间估计。
2、假设检验：根据样本数据对总体参数进行检验的方法，以判断假设是否成立。
3、方差分析：比较两个或多个样本均值差异的方法，用于检验控制因素对试验结果的影响。
4、相关与回归分析：相关分析探究变量间的关系，回归分析则利用已知的自变量预测因变量。
五、实验设计与调查设计1、实验设计：通过合理安排实验，控制实验条件，使实验结果更具说服力。
2、调查设计：根据研究目的，制定合理的调查方法，以提高数据质量和可靠性。
六、时间序列分析与预测1、时间序列定义与分解：时间序列是将某一现象在不同时间上的观察结果记录下来的序列。
时间序列可分解为趋势、季节性和随机性成分。
2、预测方法：利用时间序列的历史数据，通过适当的方法预测未来的趋势和季节性变化。
七、统计质量管理1、控制图：通过绘制控制图监控生产过程，识别异常点，保证产品质量。
2、六西格玛：一种提高产品质量和客户满意度，降低成本的管理方法。
八、复习资料与习题解答1、基本公式与定理：总结常用的统计学公式和定理，方便读者查阅。
管理统计学第三版答案
管理统计学第三版答案第一章管理统计学概述1.1 管理统计学的定义与作用管理统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
它应用于管理决策的各个领域，帮助管理者做出基于数据的决策，提高组织的绩效和竞争力。
1.2 管理统计学的应用领域管理统计学广泛应用于企业管理、市场调研、财务分析、生产管理等各个领域。
它可以帮助管理者分析市场需求、优化生产过程、制定预算计划等，从而提高企业的效益和经营水平。
1.3 管理统计学的基本概念管理统计学涉及的基本概念包括样本、总体、统计量、统计推断等。
样本是从总体中抽取出来的一部分观察值，总体是所研究对象的全体观察值的集合。
统计量是对样本观察值进行总结和描述的指标，统计推断则是根据样本数据对总体进行估计和推断。
第二章数据收集与整理2.1 数据的分类与来源数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是可以量化的、可以进行数值计算的数据，如销售额、利润等。
定性数据是描述性的、无法进行数值计算的数据，如产品类型、客户满意度等。
数据的来源包括实地调查、问卷调查、文献分析等。
2.2 数据的收集方法数据的收集方法包括实地调查、电话调查、问卷调查等。
在选择数据收集方法时，需要考虑调查对象、时间和经济成本等因素，以确保数据的准确性和可靠性。
2.3 数据的整理与清洗数据整理是指对收集到的数据进行排序、分类和编码，以便于后续的分析和处理。
数据清洗是指对数据中的错误、缺失和异常值进行检查和修正，以提高数据的质量和可靠性。
第三章描述性统计与数据可视化3.1 描述统计的基本概念描述统计是对数据进行汇总和描述的统计方法。
它包括中心趋势度量、离散程度度量和数据的分布形状等指标。
3.2 描述统计的方法与应用描述统计的方法包括频数分布、统计图表、平均数、中位数等。
它可以帮助管理者对数据进行简要的分析和概括，了解数据的基本情况。
3.3 数据可视化的方法与应用数据可视化是使用图表、图像等方式展示数据的过程。
它可以帮助管理者直观地理解数据，发现数据的规律和趋势，从而更好地做出决策。
管理统计学教学内容
第一节 相关分析的意义和任务
一、相关关系的概念(注意相关关系与函数关系的区别)
(一) 函数关系 它反映着现象之间存在着严格的依存关系，
也就是具有确定性的对应关系，这种关系可用一 个数学表达式反映出来。
例如某种商品的销售额和销售量之间，由于
价格因素，所以两者可表现为严格的依存关系。
2020/7/2
4 1999
730
200
532900
5 2000
900
280
810000
6 2001
970
350
940900
7 2002 1050
450 1102500
的关系，因而完全相关关系就是函数关系。
不相关是指两现象之间在数量上的变化上各自
独立，互不影响。
不完全相关就是介于完全相关和不相关之间的
一种相关关系。相关分析的对象主要是不完全相关 关系。
2020/7/2
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三、相关分析的任务和内容
相关分析的主要任务，概括起来是两个方面：
一方面，研究现象之间关系的密切程度，即相
关分析；所关系的是随机变量之间的种种相关特征， 不必去确定哪个是因变量，哪个是自变量。
另一方面，研究自变量与因变量之间的变动关
系，即回归分析。所关心的是一个因变量对另一个或 几个自变量的依赖关系，通过自变量的值去估计和预 测因变量的值。
2020/7/2
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相关分析的主要内容包括以下五个方面：
1. 判断社会经济现象之间是否存在相互依存 的关系，是直线相关，还是曲线相关，这 是相关分析的出发点；
17
2.简捷法
r
xy
x
n
y
x
2
管理统计学名词解释知识点梳理
管理统计学名词解释一、绪论1.统计学：研究如何收集、整理、分析和解释涉及社会、经济、管理问题的数据，并对研究对象进行统计推断的一门科学2.描述统计学：利用获得的数据，绘制统计图，并计算一些数字特征值3.推断统计学：利用获得的样本数据，进行区间估计、假设检验、回归分析、方差分析、时间序列分析4.管理统计学：研究如何收集、整理、分析和解释涉及社会、经济、管理问题的数据，并对研究对象进行统计推断的一门科学5.总体：构成研究对象全部元素的集合6.样本：通过多次抽样观察可以得到总体指标X的一组数值（x1,x2,…,x n），其中每个x i是一次抽样观察的结果。
（x1,x2,…,x n）称为容量为n的一个样本，也称样本观察值7.总体参数：总体分布的某些特征，如分布位置、分布离散程度等8.统计量：由样本数据加工出来的、反映样本数量特征的函数，它不含任何未知量二、数据收集方法1.统计变量：调查现象的某种特征2.直接来源：第一手或直接的统计数据，包括专门调查和科学试验3.统计调查：方式可分为普查、抽样调查、统计报表、重点调查和典型调查；根据调查对象的不同，可分为全面调查和非全面调查4.间接来源：别人调查或科学试验的第二手或间接数据，包括公开出版或公开报道的数据5.数据误差：统计数据与客观现实之间的差距，包括抽样性误差和非抽样性误差6.统计推断：根据抽样分布律和概率理论，由样本结果（统计数）来推论总体特征（参数）。
7.普查：为某一特定目的而专门组织的一次全面调查三、描述数据的图标方法1.定类变量：定类变量的值就是定类数据2.定序变量：定序变量的值就是定序数据3.数字变量：数字变量的值即为定距数据或定比数据（统称为定量数据）4.定性数据：只能归入某一类而不能用数值进行测度的数据，包括定类数据和定性数据5.定量数据：用数值来表现观察值，包括定距数据和定比数据6.频数分布：由分组标志序列和各组相对应的分布次数两个要素构成7.茎叶图：用于直接描述未分组原始数据的探索性分析，是描述数据分布形状，如数据是否集中，是否有极端值等的图形方法，由茎、叶、每个茎对应叶的个数、茎的宽度这四元素组成8.交叉表：用来描述同时产生两个定性变量的数据的图形方法9.散点图：描述两个数字变量之间关系的图形方法10.直方图：用用矩形的高度和宽度来表示频数分布的图形四、描述统计中的测度1.均值：数据平均数，是度量集中趋势最主要的指标之一2.调和平均数：根据变量值倒数计算的均值，也叫倒数平均数（Hm）3.几何平均数：n个变量值连乘积的n次方根（G）4.中位数：一组数据按数值的大小从小到大排序后，处于中点位置上的变量值（M e）5.众数：一组数据中出现次数最多的变量值（M o）6.百分位数：用99个点将排列好的数据一百等分后，分别给出的从最小值到最大值区间内数据的信息分位点上的值7.四分位数：一组数据排序后处于25%和75%位置上的值8.极差：也叫全距，一组数据的最大值与最小值之差（R）9.四分位差：也称为内距或四分位距，是第一四分位数与第三四分位数的差，代表数据分布中间50%的距离（IQ R）10.平均差：变量数列中各个变量值与算术平均数的绝对离差的平均数（M D）方差：变量数列中各变量值与其算数平均数差的平方的算术平均数（s²）11.标准差：方差的平方根，又称均方差或均方差根的算术平均数（s）12.标准分数：也称标准化值或z分数，是变量值与其平均数的离差出一标准差后的值，是对每个数据在该组数据中相对位置的测量（z）13.离散系数：也称为标准差系数，是把离散趋势绝对数与数列均值进行对比，将其抽象化，反映数列离散趋势的相对程度，是一组数据的标准差与其对应的平均数之比，是测度数据离散程度的相对指标（C.V.）14.偏态：对分部偏斜方向和程度的测度，是次数分配的非对称程度15.峰度：是分布集中趋势高峰的形状，指次数分布曲线顶端的尖峭程度五、概率与概率分布1.随机事件：在同一组条件下，可能发生也可能不发生的事件2.必然事件：在同一组条件下，每次试验一定出现的事件。
管理统计学
管理统计学
1 管理统计学
管理统计学是具有管理思维的统计学，它把管理与统计学结合在
一起，将统计学中的不确定性应用于管理理论的分析、研究和诊断中。
它是在管理学基础上发展起来的一种研究工具，是一门综合性的学科。
管理统计学涉及管理活动中大量的统计数据，它为管理人员提供
更加客观仔细地审慎思考一个问题。
它能够有效地分析统计数据，从
而获得客观且合理的结论。
为了更准备地利用统计学，管理者必须使
用管理统计学来解决问题。
管理统计学吸收了经济学、会计学、统计学等诸多学科的精髓，
结合管理活动的实际情况，从经济学和管理学的角度，全面有效解决
企业管理问题，指导企业决策。
管理统计学的研究不仅限于现有的数据分析，同时也开发一些新
的软件系统，用于数据处理和分析，用于帮助管理者更好地分析和管
理机构运行中的问题。
另外，管理统计学也关注什么状况下涉及不易
成本估算，不易风险分析和不易数据收集等问题。
管理统计学对提高管理的全面性，有着至关重要的意义，它能够
提高管理的科学化水平，更好地解决管理中遇到的实际问题。
未来管
理统计学必将发挥越来越大的作用，为企业管理提供数据分析和决策
建议，为社会发展和治理工作提供保障。
《管理统计学》第七章
建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、 作出决策。
注意事项
样本的独立性、正态性、方差齐性。
多因素方差分析
原理
同时考虑多个因素对因变量的影响，通过比较不同因素水平组合 下样本均值的差异，推断总体均值是否存在显著差异。
步骤
建立假设、计算检验统计量、确定显著性水平、作出决策。
注意事项
样本的独立性、正态性、方差齐性；因素之间的交互作用。
随机变量是定义在样本空间上的实值函数 ，常用大写字母X,Y,Z等表示。
离散型随机变量只能取有限个或可列个值 ，其分布律用概率函数表示。
连续型随机变量及其概率密度
常见分布
连续型随机变量的取值充满某个区间，其 分布用概率密度函数表示。
二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分 布、正态分布等。
04
推断性统计
学习成果
通过本章的学习，读者可以了解统计学在管理领域中的应用，掌握基本的统计方法和技能 ，培养数据分析和解决问题的能力，为今后的学习和工作打下坚实的基础。
学习建议与展望
学习建议
在学习本章内容时，建议读者注重理论与实践的结合，多进行案例分析和实际操作练习。同时，要注重对基本概 念和方法的理解和掌握，避免死记硬背和机械套用。此外，还要关注统计学领域的最新发展动态，不断拓展自己 的知识面和视野。
离散数据
可以量化的数据，如身 高、体重、温度等。
描述性质的数据，如性 别、婚姻状况、职业等。
只能取特定值的数据， 如整数、有限集合中的
元素等。
连续数据
可以在某个范围内取任 意值的数据，如长度、
时间、温度等。
频数分布
频数
某一特定值或特定范围内的数 据出现的次数。
《管理统计学》课程教学大纲
《管理统计学》课程教学大纲Statistics for Management课程代码：52105530 课程性质：专业基础理论课,选修适用专业：管理科学与工程，工商管理总学分数：3.0总学时数：48 修订年月：2010年11月编写年月：2009年9月执笔：谢湘生课程简介（中文):管理统计学是管理科学与工程学科的核心课程，其内容包括统计数据的搜集与整理、统计数据的描述、抽样与参数估计、假设检验、分类资料的假设检验、方差分析、相关分析与回归分析等，本课程将管理统计学基本原理、实际管理问题和SPSS软件应用结合起来。
课程简介（英文)：The course of statistics for management is a core curriculum of management science and engineering. The content of the course includes gathering and sorting out statistic data, describing statistic data, sampling and parameter evaluating，hypothesis testing，hypothesis testing for classified data，variation analysis，correlation analysis and regression analysis，etc. This course integrates the basic principles of statistics for management, practical problems in management and SPSS application into a whole。
一、课程目的本课程所提供的统计分析方法是管理学、社会学领域,应用最为广泛的数量方法。
管理统计学 学科代码
管理统计学学科代码
【一、管理统计学概述】
管理统计学是一门以数据为基础，运用统计方法分析和解决管理问题的学科。
它涵盖了收集、整理、分析、解释和运用数据的一系列过程，旨在为管理者提供有关企业或组织的运营状况、市场趋势、顾客需求等方面的信息，以辅助决策。
【二、学科代码介绍】
管理统计学在学科分类中，属于管理学大类，具体学科代码因国家和地区可能有所不同。
在我国，管理统计学通常归属于统计学类，学科代码为0716。
【三、管理统计学在实际应用中的重要性】
管理统计学在现代企业管理中具有举足轻重的地位。
通过对数据的收集、分析和解释，企业可以更好地了解市场、优化产品、提高效益、降低成本、制定有效的营销策略等。
此外，管理统计学还为政策制定者、研究者、顾问等提供了有力的数据支持。
【四、如何学习管理统计学】
学习管理统计学需要掌握以下基本知识和技能：
1.熟悉基本统计概念，如概率、频率、分布、假设检验等；
2.掌握统计分析方法，如描述性统计、推断性统计、回归分析等；
3.学会使用统计软件，如Excel、SPSS、R等；
4.了解实际应用场景，如市场调查、质量控制、人力资源管理等；
5.注重实践，积累分析实际问题的经验。
【五、总结】
管理统计学是一门具有广泛应用价值的学科，学会运用管理统计学的知识和方法，可以为企业和管理者提供有力的数据支持，辅助决策。
《管理统计学》课程介绍
ScLI3106
英文名称
Management Statistics
课程类型
专业基础课
学时
36
其中：理论学时
36
实验学时
0
实践学时
0
学分
2
预修课程
概率论与数理统计
适用对象
信息管理与信息系统
课程简介
管理统计学是一门以经济管理理论为基础，以一般统计学为工具，研究社会和经济管理的应用科学。本课程主要介绍统计数据的收集方法，数据的图表表示方法，数值数据测度，分析与检验方法以及推断统计学和描述统计学的结合应用等。并以经济管理应用案例为基础，将理论框架蕴于现实经济管理领域之中，将统计学理论与管理实践有机结合。本课程开设目的是教会学生如何有效的收集、整理和解释反映社会和经济管理实践的数据，以期认识数据的规律性及内在的社会和经济含义。
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第1章
第2节 管理统计学的研究方法
3 大量观察法
死亡险
会根据经验生命表预算死亡几率，也就是假定一万个人买保险，每年预测会死亡多少人，比如一万 个人里每年死3个，那么采用保守数据大概就是按4到5个算，或者更多，那么每个人要收多少保费， 才够给这死亡的4到5个人进行理赔，还会考虑到公司的运营费用等等。
统计学Байду номын сангаас
分析数据的方法与技术
第1章
第1节 什么是管理统计
2 什么是统计学？
统计学是一种由经验到理性的认识，是一种运用偶然发现规律的科学，无序中深
藏有序，偶然中蕴含必然，这是属于统计学的哲学；统计是动态的历史，历史是静
态的统计。
经验 理性
偶然 规律
统计 历史
第1章
第1节 什么是管理统计
2 什么是统计学？
统计学是对令人困惑费解的问题作出数字设想的艺术。 统计学是一门收集数据、分析数据、并根据数据进行推断的艺术和科学。
艺术
科学
第1章
第1节 什么是管理统计
2 什么是统计学？
有人把统计学定义为数据处理的一门艺术。瓦尔德是二战时期的统计学家，他 发明的一些统计方法在战时被视为军事机密。瓦尔德被咨询飞机上什么部位应 该加强钢板时，他开始研究从战役中返航的军机上受敌军创伤的弹孔位置。他 画了飞机的轮廓，并且标示出弹孔的位置。资料累积一段时间后，几乎把机身 各部位都填满了。于是瓦尔德提议，把剩下少数几个没有弹孔的部位补强…… 因为这些部位被击中的飞机都没有返航。这是一个简单但近乎完美的实例，简 单的统计方法一旦融入了统计学家的智慧，便显得生动而唯美！
第1章
第2节 管理统计学的研究方法
3 大量观察法
新生婴儿的性别比是1比1吗？
2008年国民经济和社会发展统计公报显示，出生人口男女性别比为 120.56：100 2009年，该数据为 119.45：100 2010年，该数据为 117.94：100 2011年，该数据为 117.78：100
第1章
第2节 管理统计学的研究方法
3 大量观察法
一般人认为，新生婴儿的男女性别比为1比1。实际上，如果对新生婴儿的性别进行“大量观察”， 就会发现男孩稍多于女孩，大致比例为：
100
107
对人类性别比例的研究是统计学的起源之一，也是统计方法探索的最早的数量规律性之一。
第1章
第2节 管理统计学的研究方法
3 大量观察法
第1章
第2节 管理统计学的研究方法
3 大量观察法
光棍危机！
中国光棍危机将于2012年全面爆发。男性人口将大幅超过女性，到2016年超出女性人口30%以上。 总光棍人数将由2012年的1000万上升到2017年的3000多万，2022年近4000万。娶上老婆今后 将作为成功男人的标志！
80后非婚人口
瓦尔德（A. Wald，1902—1950年）
第1章
第1节 什么是管理统计
3 什么是管理统计学？
管理统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，目的是探索数据的内在
数量规律性，以达到对客观事物的科学认识，从而更好的进行管理的学科。
第2节 管理统计学的研究方法
第1章
第2节 管理统计学的研究方法
1 管理统计学研究的基本方法
0.73
0.95
1
第1章
第1节 什么是管理统计
1 生活中的统计
统计是我们的“眼睛”，通过统计，我们可以进行观 察，获知社会发展的基本状况。我们相信上帝，除此 之外，我们只相信数据。
——James R.Evans
第1章
第1节 什么是管理统计
2 什么是统计学？
统计数据
对现象计量的结果
统计工作
收集分析数据的活动
统计学研究基本方法
统计设计
大量观察法
统计描述法
统计推断法
综统
分合 计
组指 模
法
标
型
法法
参
假
数
设
估
检
计
验
法
法
第1章
第2节 管理统计学的研究方法
1 统计设计
统计研究目的
客观 现象 数量 表现
统计设计
推
断
统
统
计
计
分 析
调
整
查
理
描 述
分
析
统计 总体 数量 特征
第1章
第2节 管理统计学的研究方法
3 大量观察法
男女比例
90后非婚人口
男女比例
第1章
第2节 管理统计学的研究方法
3 大量观察法
大数法则能利用偶然 以除去偶然
第1章
第2节 管理统计学的研究方法
3 大量观察法
保险公司是怎么赚钱的？
先看看常见意外保险是根据什么定价的
目前中国采用的是国寿发布的生命表，即一万人中的死亡或者生存率，加上预期 的通货膨胀率，以及公司的费用等几个因素，运用特定的公式算出来的。
3 大量观察法
人口普查（census）是指在国家统 一规定的时间内，按照统一的方法、统一的项目、统一的
调查表和统一的标准时点，对全国人口普遍地、逐户逐人地进行的一次性调查登记。人口普查工作 包括对人口普查资料的搜集、数据汇总、资料评价、分析研究、编辑出版等全部过程，它是当今世 界各国广泛采用的搜集人口资料的一种最基本的科学方法，是提供全国基本人口数据的主要来源。
大数定律 (law of large numbers)
有些随机事件无规律可循，但不少却是有规律的，这些“有规律的随机事件”在大量重复出现的条 件下，往往呈现几乎必然的统计特性，这个规律就是大数定律。简单地说，大数定理就是“当试验 次数足够多时，事件发生的频率无穷接近于该事件发生的概率”。
第1章
第2节 管理统计学的研究方法
新生儿男多于女，不是性别不平衡了吗？
儿童时期
中青年时期
老年时期
儿童时期，男孩的死亡率要高于女孩，到了中青年时期，男女人数就大致相同了，进入老年后，男 性的死亡率仍高于女性，男性平均预期寿命比女性短，老年男性反而少于女性。这样，在中青年结 婚生育时性别大致平衡，总人口上性别也是大致平衡的，保证了人类社会的进化与发展。
考核方式及成绩组成
10% 10%
50%
30%
期末考试 上机实验 课堂表现 笔记作业
第1章 管理统计学概述
第1节 什么是管理统计
第1章
第1节 什么是管理统计
1 生活中的统计
我们来打一个赌
我赌咱们这两个班的全部同学中，至少有两个人的生日是同月同日！
人数 概率
10
23
30
45
60
>60
0.1
0.5
0.67
3 大量观察法
掷硬币：不断重复试验时，出现正面和反面的次数机会大体相等，接近1:1
正面 /试验次数
1.00
0.75
0.50
0.25
0.00 0
25
50
75
100
125
试验的次数
第1章
第2节 管理统计学的研究方法
3 大量观察法
投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6
第1章
第2节 管理统计学的研究方法