山东省FDI区位选择

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山东省服务业FDI的经济效应分析

山东省服务业FDI的经济效应分析

山东省服务业FDI的经济效应分析【摘要】随着山东省服务业的不断发展,及其对外资吸引力的增强,外商对山东省服务业进行直接投资的规模也将逐步扩大。

本文通过对山东省服务业利用fdi的实证分析,揭示服务业fdi对山东省服务业发展产生的影响。

结果表明:服务业fdi对山东省服务业发展具有较强的促进作用。

最后对山东省如何更好地利用服务业fdi提出了几点建议。

【关键词】服务业fdi 经济效应自20世纪90年代以来,国际资本流动在全球范围内出现了新的趋势:流入服务领域的国际直接投资迅速增长,服务业在fdi中的地位日益重要。

“十一五”时期,山东省把加快发展服务业作为省内产业结构调整优化的突破口,在保持经济平稳较快发展的同时,服务业发展取得积极成效,总量持续扩张,结构不断优化。

2011年,山东省服务业增加值实现17418亿元,增长11.3%,占比增幅居全国第1位。

服务业fdi的大量涌入必然会对该省服务业发展产生影响,为此,本文试图对山东省服务业fdi的经济效应进行实证分析。

一、山东省服务业利用fdi经济效应的实证分析(一)数据和变量的选取鉴于数据的可查性(2001年前无山东省服务业实际利用外商直接投资额数据),本文选取2001-2010的相关统计数据进行分析,数据主要来源为2002至2011年的《山东省统计年鉴》和《山东省国民经济和社会发展统计公报》。

模型中主要有以下两个变量:sfdi代表山东省服务业实际利用外商直接投资额,单位换算为亿元;sg代表服务业增加值,单位为亿元。

实证分析所使用的软件为eviews6.0,在具体分析过程中,为了消除可能存在的异方差和序列相关问题,对各变量取对数,将分析变量转变为lnsfdi、lnsg、lnse和lnss。

(二)山东省服务业利用fdi的服务业发展效应1.建立模型本部分主要利用变量lnsfdi和lnsg分析山东省服务业利用fdi 的服务业发展效应,lnsfdi与lnsg之间存在一定的线性关系,因此建立线性模型如下:lnsg=β0+β1lnsfdi+ut,其中β0为常数项,β1为弹性,ut为随机误差项。

中国外商直接投资的地理分布及对我国经济发展的影响研究

中国外商直接投资的地理分布及对我国经济发展的影响研究

中国外商直接投资的地理分布及对我国经济发展的影响研究随着中国逐渐成为世界经济的重要组成部分,外商直接投资(FDI)成为一个越来越重要的话题。

外商直接投资不仅可以带来资金、技术、管理经验等方面的优势,还可以通过就业、贸易、税收等方面产生更广泛的影响。

本文主要探讨中国外商直接投资的地理分布及其对我国经济发展的影响。

一、中国外商直接投资的地理分布1、区域分布中国的外商直接投资主要集中在沿海地区,其中广东、江苏、上海等省市是吸引外商投资最多的地区。

此外,河北、山东、浙江、福建等省份也吸引了不少的外商投资。

自2013年起,为促进中西部地区经济发展,国家积极实施了“走出去”战略,通过政策引导和资金扶持,吸引了一批外商投资进入中西部地区。

2、行业分布外商直接投资主要分布在制造业、房地产、批发和零售业等领域。

其中,制造业是吸引外商投资的主要领域,占比超过50%。

其次是批发和零售业、房地产业、信息技术业等领域。

当然,随着中国产业结构的升级和调整,近年来吸引外商投资的领域也在发生变化,如高技术制造业、金融业等领域正在变得越来越受欢迎。

二、外商直接投资对我国经济发展的影响1、增加就业岗位外商直接投资对我国经济发展的影响不仅局限于资金的引入,还可以通过创造就业机会,提高就业率。

特别是面对当前就业压力较大的情况,吸引外商投资成为了一种解决就业问题的重要手段。

2、促进贸易外商直接投资还可促进贸易发展,促进中外贸易的相互交流。

既可以通过出口,也可以通过本地销售实现当地市场的多元化和广泛化。

3、提高企业竞争力和管理水平外商直接投资带来的不仅仅是资金,还有企业管理、技术水平、人员培训等方面的优势。

这些积极的影响不仅仅在外商投资企业内体现,还可以通过与本土企业的合作、竞争和学习来促进整体企业水平的提高,推动我国产业升级和技术创新。

4、对环境、社会等方面带来的挑战外商直接投资虽然带来了一系列积极的经济影响,但也可能带来一些非经济性的挑战。

潍坊市与青岛市吸引FDI的区域优势比较分析

潍坊市与青岛市吸引FDI的区域优势比较分析

管理科潍坊市与青岛市吸引FDI的区域优势比较分析◎崔婷近年来,国际环境经贸摩擦不断、资本争夺激烈。

2020年全球遭遇新冠疫情,而国内提出了“十四五”规划双循环发展战略。

在复杂的国际国内大环境下,稳投资成为我国经济稳定增长的重要举措。

本文以2020潍坊统计年鉴与2020青岛统计年鉴为依据,基于潍坊与青岛的区位优势差异对这两个地区的FDI引入现状及各自的区位优势进行了量化比较分析,借鉴青岛市FDI 吸引策略从自然地理、市场经济、知识文化三个层面提出了潍坊市发挥区位优势、促进FDI引进的具体举措,对于充分利用FDI 推动潍坊市高速发展具有重要意义。

一、相关基础理论回顾(一)FDI的理论回顾FDI即外商直接投资,是外国投资者利用现金、实物、无形资产、股权、利润再投资等投资方式来获取利润或稀缺生产要素的投资活动。

FDI理论旨在探求跨国公司FDI的动因、影响因素和条件。

FDI引入有助于填补国内建设资金不足,推动地区重点项目建设;有助于引进外企先进技术设备和经营管理经验;有助于创造就业机会,增加国家税收,促进社会稳定,是我国对外开放基本国策,也是推动高质量发展的重要力量。

近年来,在经贸摩擦阴影笼罩、资本争夺激烈的复杂局面下,“十四五”规划中提出“加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”。

2020年以来受新冠状病毒疫情影响,全球跨境投资大幅下滑。

在如此复杂的国际大环境下,如何顺应国内发展大局充分发挥“双循环“作用,实现引外资和稳外资成为很多城市建设的重要政策和研究方向。

(二)区位优势的理论回顾早期的企业优势理论、产品生命周期理论、内部化理论等都不同程度的提及到区位选择对于FDI的作用。

1977年邓宁创立了国际生产折衷理论,首次明确提出区位优势是影响一国对外直接投资的三大影响因素之一。

因此本文拟从区位优势角度出发对潍坊市和青岛市吸引FDI的区位优势进行比较分析,从而帮助潍坊市借鉴青岛市区位优势发挥的策略,提升FDI吸引力。

外商直接投资(FDI)在我国区位选择的文献综述

外商直接投资(FDI)在我国区位选择的文献综述

位 选 择 的 主要 因素 。
2 城 市之 间 F 1分 . D
布 的 影 响 因素
外商直接投资在城 市之 间分 布的实证研究 外 , 还有一批 国外学者利用计 量 经 济模 型和方法 , 对我 国省 区和 区域 的
FI D 区位 选 择 进行 了分 析 。 C e (9 6 应 用 条 件 逻 辑 模 型 , h n 19 ) 对 18 — 9 1 我 国 3 97 19 年 0个 省 区 的 数 据 进
实证研 究
目前 用 于 区 位 选 择 实 证 研 究 的 主
西藏除外 ) 。研 究 结 果 表 明 ,市 场 化 程
过对统计数据 和公 司访 问调查 发现 , 香 港企业在 中 国直 接投资 的省 际差别 很
大 。魏后 凯 、 灿 飞 、 新 (0 1利 用 问 贺 王 20 )
要方法有横截面数据计量分析 、 面板数
资企业数据为样本 , 应用企业地理定位 选择 的计 量模 型 , 对外 资聚集 的 国( 地
区 0 应进 行 深 入 的 实证 研 究 。 中选 效 文
分析 。 根据 因子分析’ 商在华投资动机 夕 可以归纳为生产投入 与市场动 机 、 生产 服务动 机 、 文化联 系和感情 动机 、 争 竞
外 商直接投资( F I D ) 在我 国区位选择 的文献综述
■ 王 芳
摘要 : 阶段 ,D 现 F I已成为经济学界 的热 f话题 , 1 外商直接投 资给所在地带来 了各种直接 、 间接 的经济效益, 果吸 引外 如 资是 目前学术界讨论的热点之一 , 目前 国内外 学术界对外 商直接投 资的区位选择进行 了大量的研 究, 文就这些研 究 本
考虑的区位因素通常具有较大差异。因

我国跨国公司对外直接投资区位选择分析

我国跨国公司对外直接投资区位选择分析

我国跨国公司对外直接投资区位选择分析摘要:世界经济逐步走向一体化、科技水平日新月异,很大程度上降低了市场交易成本,为我国跨国公司的对外直接投资(FDI)提供了优越的外部环境。

然而,由于主客观方面的原因,我国跨国公司的发展相对落后,因此,如何提高我国跨国公司FDI的投资效率、优化其区位分布就成为当务之急。

本文从我国跨国公司对外直接投资现状出发,分析其区位分布的影响因素及缺陷,对优化我国跨国公司FDI区位分布提出对策和建议。

关键词:跨国公司;对外直接投资;区位选择一、我国跨国公司FDI现状目前我国跨国公司对外FDI规模不断扩大,2010年我国境内投资者共对全球129个国家和地区的3125家境外企业进行了直接投资,累计实现非金融类对外直接投资590亿美元,同比增长36.3%。

截至2009年底,我国12000家境内投资者在国(境)外设立对外直接投资企业(以下简称境外企业)1.3万家,分布在全球177个国家(地区),2010年对外直接投资地位仅低于美国、德国、法国和我国香港,首次超越日本、英国等传统投资大国,位居全球外国直接投资(流出)流量排名的第五位。

从投资存量上来看,截止到2010年对外直接投资累计净额达到3172.1亿美元,占全球总存量的1.6%。

(一)从我国FDI投资主体看,传统的国有企业比重有所下降,所有制类型日趋多元化2010年,国有企业境内投资主体数量持续下降,国有企业占境内投资主体比重为13.4%,较2003年的43%下降了29.6个百分点;有限责任公司所占比重为57.7%,比2003年的22%上升了35.7个百分点;2008年和2009年国有企业对外投资存量分别较上一年下降1.4%和0.4%。

(二)从投资行业看,涉足领域不断扩大经过30多年的发展,我国对外投资已从过去以投资额较低的制造业、批发和零售业为主,逐步拓宽到商务服务业、采矿业、金融业、批发零售业、交通运输业、制造业。

2009年,流向租赁和商务服务业204.7亿美元,占36.2%,采矿业133.4亿美元,占23.6%,位于第三位的是金融业87.3亿美元,占15.5%,而批发和零售业和制造业仅占10.8%和4%。

山东省东中西部FDI区位差异实证研究

山东省东中西部FDI区位差异实证研究
究 热点 . 中在 以下ห้องสมุดไป่ตู้四个 方 面 : 集

接 投 资 来 源过 分 集 中于 亚洲 .存 在 资 金 来 源 的不 稳 定
隐患 。
二 是 对 F I 动 影 响 因素 的 研 究 。刘 辉 等 (0 3 D流 20 )
研究 了山东各地市影响 F I 区位决定 因素 .包括区 D的 域 贸易依 存度 、 电通讯设施状 况 、 邮 科学技术 因素 、 经 济 基础 和 市 场 的 容量 大 小 等 因 素[ 杨 晓明 (0 5 采用 2 1 。 20 )
g a u l ; s lt r d mia c ft e e sen r go n at ci g F s w a e ig t h a wh l ,h t a t n o h e t r rd al Ab o u e p e o n n e o a t r e in i t a t DIi e k n n ,a e me n i t e at c i ft e w sen y h r n t e r o r go a mp o e . e i n h si r v d
Ab t a t C re t te a u t o DI n h n o g c n i u s n a a i l rwi g sae, u h df r n e o e in l s r c : u r n l h mo n f F i S a d n o t e i rp d y o n tt b t t e i e e c f r go a y, n g f d s b t n i g e t . a e n d t m f h n o g a d i S ct sfo 2 0 o 2 0 t i t e i ma e o mp r a su isf m it u i s r al B s d o au o a d n n t i e r m O 0 t 0 7. s h ss i r o y S i h k s s me e i c l t d e r i o t e a p cs o u n i q a i n o t b t n o D .T e r s l r s fl w , e r go a i e e c f F I h s r d c d h s e t f q a t y. u l y a d c nr u i f F I h e u t a e a o l s t e in l df r n e o D a e u e t t i o s o h

FDI的区位选择因素分析——基于长江三角洲的实证分析

FDI的区位选择因素分析——基于长江三角洲的实证分析

外 资 的决 定 性 因素 。
二、 模型选择
本 文就 综 合 了 邓 宁 的折 衷 理 论 , 2 于 0世 纪 7 0年 代 提 出
6 进 出 口总 额 ( E ) ) OP N 可 以 反 映 当地 的市 场 开 放 度 。 市场 化 程 度 越 高 , 场 开放 市
度 越 高 的地 区越 能 吸 引 外 商 直 接 投 资, 便 他 们 能 够减 少外 以 部 不 确定 性 以及 交 易 成 本 和 信 息 成本 。
数 据 文 章 选 择 中 宏 网 数 据 库 资 料 f 9 0—2 0 ) 国 家 统 9 1 0 5, 计 局 统 计 年 鉴 , 用 了上 海 , 京 、 州 , 州 、 州 、 通 、 选 南 杭 扬 泰 南
速 增 长 的 市 场潜 力 。 外 商 直 接 投 资 具 有 较 大 吸 引 力 。 选 地 对 备
美 元 , 全 国 吸 引 外 资 的 3 . %。 长 二 角 为 什 么 能 够 吸 引 这 占 46 2 三 么 大 比例 的外 资 ?本 文 就 重 点 探 讨 引 起 长 三 角 地 区吸 引 大 量
5 全 社 会 固 定 资产 投 资额 ( I ) F)
该 指 标 间 接 反 映 该 地 区 的 基 础 设 施 和 基 础 工 业 发 展 状
区 的市 场 规 模 越 大 , 明该 地 区 对 其 产 品 的未 来 需 求 也 就 越 表 旺 盛 投 资 欲 望就 越 强 。
3) 位 土 地 面 积 GDP产 出 ( AND) 单 GL
镇 江 、 州 、 锡 、 州 ,嘉 兴 、 州 、 兴 、 波 、 山这 十 五 常 无 苏 湖 绍 宁 舟
计 的 F I 模 反 映 了 该 地 区 外 商 直 接 投 资 的 经 验 , 计 规 模 D 规 累 越 大对 外 资 吸 引 力 越 大 , 商 投 资 的 成 功 率越 高 。 外

FDI在由国的区位选择——对FDI地区不平衡的实证分析

FDI在由国的区位选择——对FDI地区不平衡的实证分析

lwi ew s r e o ” nt ai o sac t lt D er s ti pp r ssdt fr 9 2—20 n o t et r, n .O eb s f eerhi or a dF Ihoi , hs a e e a 9 nh e n h s r n e e t e u ao1 0 7a d
据模 型对我 国 F I 中、 D 东、 西地 区差异 问题 进行实证研究 , 以 比较 不 同地 区 F I 响 因素 的差 异。模型 回归结 可 D影
果表 明, 区 G P 贸易 依存 度、 地 D、 集聚效 应、 贸易成本 是影响 F I D 的主 要 因素 , 但这 些 因素对不 同地 区的 影响程度 又有差别。为此 , 不同地 区要提高 自身在吸引 F I 面的竞争 力需 要制定不同的策略。 D方 关键 } F I 中国 ; D; 区位选择 , 地区不平衡
Lo tona ca i lCho c f ’ n Chi i e o DI i na

An Emp rc lAn l ss o g o a i ia a y i f Re i n lFDI I a a c mb l n e XU e Xu
( col f cn mc , ai l n esyo FnneadE oo c , e ig10 2 , hn ) Sh o o o o i C pt i ri iac n cnmi B in 0 0 6 C ia E s aU v tf s j
对 F I 区 不平 衡 的 实证 分 析 D 地
徐 雪
( 首都经济 贸易大学 经济学院 , 北京 10 2 ) 0 0 6

要 ・D 在我国经济 发展过 程中发挥 了举足轻 重 的作 用, 经济增 长 的重要 动 力。但 外商 直接 投资在 我国各 省市 的 FI 是

我国企业FDI的区位选择探析

我国企业FDI的区位选择探析
维普资讯
我 国 企 业 F I的 区 位 选 择 探析 D
一 钟懿辉
[ 内容提要] F I D 的区位选择作为对外直接投资 中的一个 重要 问题 已成为企业对 外直接投资成功 的关键 问 题 ,它直接 影响着我 国企业 当前对夕 直接投 资的健康发展。针 对我国企业对 外直接投 资主要集 中在亚 洲等地 区 h
我 国香港特别行政 区
我 国澳门地 区 韩国 新加坡 泰国
339 O. 3
6 2 .5 56 .2 2 4 .1 18 .2
6.4 78
14 .0 1 2 .5 n5 4 O 4 .l
主要分布地区
l 2
1 4
2 0
越南
日本
马 来 西亚
16 .0

6 % 0 5 % 0 4 % 0 3 % 0 2 % 0 1 % O O %
根据商务部 、国家统计 局联合发布 的 (04 20
年度 中 国对 外直接 投 资 统计 公 报 》 ( 非金 融部 分 )
对我 国对外 直接投 资企业 的 统计 资料汇 总显示 :我 国累计 对 外 直 接 投 资 ( 量 ) 规 模 不 断 扩 大 。 存
8% ( 图 1。 0 见 )
1 % 00 9 % 0 8 % 0 7 % 0
面仍 然规模 较小 ,无 法与发 达 国家 、甚 至一 些发展
中国家的 投资规模 相 比。在 这种 背景 下 ,探 讨我 国 对外 直接 投资 问题有 着迫切 的现 实意 义 。 ,


我 国企 业 F I D 区位选 择 现状
13 .9
12 .3
03 .6
0 3 .l
02 .7

FDI在华区位选择与区位演变趋势分析

FDI在华区位选择与区位演变趋势分析

i e i t a re os r 9 5t 20 a z teoao ir ui deo t no F InC iatippr m l s xd n h g j g n o 18 0 8t al e h ctndsi tna vli D hn , s ae e po e t e hm o r i fm o On y l i tb o n uo f i h yf i e et oe t rsac em i raosaet g edsi tnadeo tno F Intee h a r e os dcnldsht f c m dlo e rht a sn f cn ir ui vl i f D i t j g n c e a e h ne fi t h tb o n u o i h g m o ri a o u t n
B t h e in l e eo me t fF n C i a i g e t n aa c d o l t f o a d so a e Ac od n e rl v tF aa u e rgo a d v lp n DI h n a y u b l n e n f e r eo w trg . c r ig t t ee a DId t t o i sr l i a l f n oh n
改革开放 以来 ,市场 潜力 巨大 的中 国吸引 了大量 的
外商 直接投资 ( I F ) 。截止到 20 年 底 , 国实 际利 D 流入 09 中 用外 商直接投资总额 达 92. 亿美元 。 46 6 4 可无 论是从 流量 还是存量 上来衡量 , 商直 接投 资在 中国 的区位 分布都 外 存在着 明显 的非均 衡性 ,而 这种非 均衡 性也 随着 时 间的
【 中图分 类号】 F0 27

FDI进入中国区位变动的决定因素_基于D_G模型的经验研究

FDI进入中国区位变动的决定因素_基于D_G模型的经验研究

FDI 进入中国的重 以下除特别说明外, 有关数据均来自中国数据在线。在对外开放初期( 1999 ~ 1992 ) ,
点地区是经济特区和沿海开放城市, 但即使在经济特区和沿海开放城市, 外商投资也不平衡; 其特点是投资环境 改善进展快的省区, 外商投资不断增加, 广东、 江苏、 福建和上海三省一市集中了这一时期全国实际利用 FDI 总额 的 50% 以上, 西部各省区的外资流入总和基本上在 5% 的水平上波动。
① 福 建 省 在 的 97. 37% 。
1979 年也开始引进 FDI, 当 年福建省实际利用 FDI 共 计 83 万美元, 占全国当年 实 际 利 用 FDI 总 额 的 2. 63% 。 除广东省和福建省 以 外,中 国 其 他 省 区 在 1979 年都没有公布实际利
② 用 FDI 的数据。

FDI 进入中国区位变动的决定因素 :
基于 D - G 模型的经验研究 田素华 杨烨超
*
内容提要
本文从拓展的有关企业跨国经营区位选择的 D - G 模型出发, 基
于 1980 ~ 2008 年中国 30 个省区的面板数据, 分析了影响 FDI 进入中国区位变动 的决定因素, 特别是分析了邓小平南巡讲话以后和中国加入 WTO 以后 FDI 进入 中国的区位变动特征及其决定因素 。本文结论显示: 1992 年和 2002 年是 FDI 进 入中国区位变动的两个转折点; FDI 进入中国的地区集聚效应显著; 实行税收优 惠政策对东部地区 FDI 进入的推动作用明显, 对中部和西部地区 FDI 进入的推动 对 FDI 进入东部和 作用不明显; 劳动工资提高会引起 FDI 进入中国的规模下降, 西部地区的抑制作用尤其显著。 关 键 词 外商直接投资 区位变动 D - G 模型 面板数据

FDI对山东制造业集群影响的实证分析

FDI对山东制造业集群影响的实证分析

表示 外商直接投资 的对数 , Q表示区位商对数。 I n 这里 ,D i为山 FI t
从 20-20 年 , 03 07 制造业的生产增加值从 3161 万元增 加到 7787 14736万元 ,其增 加值 的增 长率 ( 20 年 为 基 年 ) 10 1 4 以 02 从 3 . %增加 到 3 6 3 翻了近三番 , 56 5 1 . %, 2 为经济 的增 长奠定 了 良好
模型为: IQ} +3n D is, n i ̄ 1 F l = J , + 上述 方程 中下标 i 表示行 业 , 在这里也就是选定的山东省制
了F I D 与产业集群之间的关系 。 结果表明, 江苏省制造业产业集群 具有较强 的路径依赖效应, F I 而 D 的进入强化了这种 路径依赖[ 5 1 。
行业外商直接投资(D) F1 和区位商面板数据 , 为了更直观地得到外 商直接投资和产业集聚的弹性值 , 本文采用各变量的对数形式进
行回归分 析 , 这样 可将可能 的非线性关 系转换成线性关 系、 减少 变量 的极端值 。 () 3 模型设定 。基 于以上假设及所选取 的样本设定 回归方程
和子公司能力 的提高都有积极 的促进作用I 2 1 。 童昕和王缉慈(0 3分析了全球商品链与地方产业集群之间 20) 的关系 ,特别强调产业集群在发展我 国家 F I D 政策中的意义, 并
假设 1 地区间因为产业集聚与分散的差异会形成不同的区 : 位优势状况。
假设 2外商进行直接投资是以利润最大化为 目标 的。 : 假设 3P 商所 投资的行业会选 择具有相对区位优势的地区。 :b 假设 4 外商直接投资所拥有 的各种效应会 引发该行业及相 :
FI D 与产业集群理论 的基础上 , 以苏 州产业集群为例对跨 国公司

影响FDI区位选择的关键因素

影响FDI区位选择的关键因素

影响FDI区位选择的关键因素引言外商直接投资(Foreign Direct Investment, FDI)对于一个国家或地区的经济发展具有重要意义。

吸引外资不仅可以促进经济增长,还可以带来技术转让、就业机会等诸多好处。

在吸引外资时,选择合适的区位是至关重要的,因为区位决定了投资项目的可行性、市场接触和成本效益。

本文将讨论影响FDI区位选择的关键因素,并分析它们对投资决策的影响。

政府政策政府政策是影响FDI区位选择最重要的因素之一。

政府通过一系列的政策措施来吸引外资,例如提供税收优惠、减少行政审批程序、建立投资友好环境等。

政府的政策稳定性、透明度和一致性对于外资的吸引力非常重要。

稳定的政策环境可以降低投资风险,提升投资者的信心。

市场规模和增长潜力市场规模和增长潜力也是影响FDI区位选择的关键因素之一。

投资者倾向于选择那些人口多、消费能力强、市场需求潜力大的地区。

拥有庞大市场的国家或地区通常会吸引更多的外资。

此外,经济增长潜力也是投资者关注的重要指标。

高增长率意味着更多的商机和潜在利润。

劳动力成本和素质劳动力成本和素质是投资决策的重要考虑因素之一。

对于劳动密集型产业而言,低廉的劳动力成本可能会吸引更多的外资。

然而,劳动力成本并不是唯一考虑的因素。

劳动力素质同样重要。

高素质的劳动力可以提高工作效率和生产质量,从而提升企业的竞争力。

基础设施和物流基础设施和物流是影响FDI区位选择的另一个关键因素。

良好的基础设施(如交通网络、电力供应、通信网络等)可以降低生产成本,提高企业运作效率。

便捷的物流环境也能够加速货物运输,减少物流成本。

因此,投资者在选择区位时会考虑基础设施完善程度和物流便利性。

法律和知识产权保护法律和知识产权保护环境对于外资的吸引力也有重要影响。

一个完善的法律体系和有效的知识产权保护机制可以保障投资者的权益,并降低投资风险。

投资者通常会选择那些法律环境相对稳定、知识产权保护较为完善的地区进行投资。

我国东部-中西部及周边国家FDI区位优势比较

我国东部-中西部及周边国家FDI区位优势比较

我国东部\中西部及周边国家FDI区位优势比较内容提要通过对我国沿海地区与中部、西部、周边国家越南、印度的投资环境比较,分析我国不同地区之间,以及不同地区与周边国家之间的fdi区位优势,提出我国中西部地区应抓住机遇,更好地承接东部沿海地区的fdi转移,以加快工业化进程,化解就业压力。

关键词fdi区位优势产业转移一、我国东部fdi向中西部及周边国家转移的现状由于外商直接投资(fdi)有利于东道国的经济发展,我国一直重视对fdi的吸引和利用。

改革开放以来,由于经济发展迅速,市场规模不断扩大,劳动力成本低廉,吸引外资的政策优惠,我国已连续多年成为世界上吸收fdi最多的国家。

虽然fdi发展迅速,但fdi在我国的分布非常不均衡。

从区域分布来看,85%左右的fdi分布在以珠三角、长三角和环渤海为代表的东部沿海地区。

近年来,中西部地区的投资环境不断改善,相对优势有所上升,引导外资转移的市场条件开始形成,而且政府因势利导,加大了引导和鼓励力度。

我国东部沿海地区的fdi开始向中西部地区转移,集中投向湖南、湖北、江西、四川和重庆等地,尤其是上述省市交通便利、信息沟通快捷、劳工成本较低的中心经济区,成为吸引沿海地区fdi的新热点。

2008年,中部和西部地区吸收外资分别为66.2和74.4亿美元,同比分别增长36.4%和79.8%,比全国的平均水平高12.8和56.2个百分点。

我国东部沿海地区的fdi除了向中西部转移外,也谋求向周边国家转移。

《2007年世界投资报告》显示,全球最有吸引力的外国直接投资目的地是中国和印度,东亚、南亚和东南亚吸引力增强。

印度、越南、泰国、菲律宾和印度尼西亚等地成为我国东部沿海外资企业转移投资的目标地。

尤其是以印度、越南为代表的周边国家制定了一系列鼓励fdi的政策,对我国沿海地区的fdi有一定的吸引力。

印度自20世纪90年代经济改革以来,外商直接投资发展迅速。

19901995年外商投资额仅为25.41亿美元,1999年上升到21.68亿美元。

影响FDI区位选择的关键因素

影响FDI区位选择的关键因素

影响FDI区位选择的关键因素1外商直接投资的区位选择理论外商直接投资区位研究实际上包括两个方面的内容:一是外商直接投资的国别选择;二是外商直接投资的国内区位选择。

本文的主要目的是为了说明后者,即外商在华直接投资时的区位选择。

目前在国际直接投资区位理论中占主流的仍是邓宁(Dunning)于20世纪70年代提出的国际生产折衷理论。

该理论认为企业要进行国际投资必须具备三个基本要素,即所有权优势、内部化优势和区位优势。

其中区位优势具体表现为:东道国市场的自然资源、劳动力、地理位置、生产要素的质量和成本,以及东道国的政治经济制度、市场规模、基础设施、金融制度、外贸税收政策及历史文化等。

企业从事国际生产必然要受这些因素的影响,它决定着企业从事国际化生产的区位选择。

2分析框架2.1 分析原因选择江苏省作实证分析的原因有如下:首先,江苏省作为长三角地区的重点省份,吸引外资的数量和速度在全国一直处于领先地位。

20__年江苏全省实际到账额达131.8亿美元,占全国外商直接投资的21.9%,占长三角地区外商直接投资的50.0%。

因此,研究江苏的外商直接投资的资区位选择因素,具有典型意义。

其次,江苏省位于中国经济最活跃的区域--长江三角洲中心地带,具有得天独厚的区位优势。

近年来的引资状况稳中有进,利用外资一直呈递增趋势,选择江苏省作为统计对象,建立模型,不会有太大的波动。

2.2 指标选择由于影响FDI区位选择因素的复杂,考虑到模型的可信度、变量的量化、数据的获得等限制,仅选取了以下几个较具代表性的因素分析。

实际外商直接投资额(FDI)为被解释变量,人均地区生产总值(AGDP)、社会消费品零售总额(SALE)、累计外商投资额(TFDI)、职工年平均工资(AWAGE)、全社会固定资产投资额(FI)、进出口总额(OPEN)六个解释变量。

1)人均地区生产总值(AGDP)一般来说,人均GDP一定程度上反映了当地的经济发展水平和趋势,宏观经济发展越平稳,外商对投资获利的信心也就越大。

FDI在我国省际间的分布与集聚

FDI在我国省际间的分布与集聚
进去显然更加合理 。本文在此 采用利用外商直接投 资绩效指数
图 1 东部 省 份 利 用 F DI绩效 及 全 国排 名 ( 0 5 2 1 ) 20 - 0 0
来衡量外商在我国直接投资的 区位选择 , 一个 地区利用外商直 接投资绩效指数越大 , 表明外商直接投资在该 地区越集中 。仿
是有所下降。该地区的四J1 『 重庆 、 、 陕西相对其他省市而言吸 弓 1 的 F 较多 , DI 西藏的 F 则是一直非常少。 DI
约的外商直接投 资项 目数量均超过 10个。而地处我国中部地 0
区的湖北 、 湖南 、 南等省的 F 在 19- 19 河 DI 9 3 95年间也有大 幅
( : 据 来源 : 据 《 注 数 根 中国 统 计 年 鉴 》 据 整 理 计 算 , 西 数 缺 藏 自治 区数 据 , 不 变价 格 计 算 。 ) 按
照联合 国贸 易和发展会议的做法 , 义我 国某地区利用外商 直 定
7 D
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宏 观 经 济
0 豢‰ 艚 毫
度的增长。 同时 F 在较为集中的大省中 , 了江苏 以外 , DI 除 其余 的广
图 3 西 部 省份 利 用 F DI绩 效 及 全 国 排 名 ( 0 5 2 1 ) 2 0 - 0 0

般来说 , 经济体经 济规模愈大 , 其获得 的外商直 接投 资
就越 多。因此 , 价外 商直接投资区位选择时把 经济规模考虑 评
其次 ,0 2 世纪 8 年 代到 9 O 0年代 ,这一时期 我国吸弓1 DI F 的政 策发生 了变化 。F 逐渐开始从最初 由南部沿海地 区向东南 、 东部沿海 以及 内陆中部城
市扩散 。这些区域包括长江三角洲的上海 、 江苏和环渤海地 区 的北京 、 天津 、 山东 、 北、 河 辽宁。截至 19 , 90年 这些省市年均签

中国外商直接投资的区域分布与经济发展

中国外商直接投资的区域分布与经济发展

中国外商直接投资的区域分布与经济发展中国的外商直接投资(Foreign Direct Investment,简称FDI)在过去几十年里取得了长足的发展。

随着改革开放政策的实施和经济全球化的推进,越来越多的外国企业选择在中国进行投资,促进了中国的经济发展。

中国外商直接投资的区域分布与经济发展密不可分,本文将从这两个方面进行论述。

首先,我们来看中国外商直接投资的区域分布。

从历史发展的角度来看,中国外商直接投资最早聚集在沿海地区,如广东、浙江、上海等地。

这些地区具有良好的交通和基础设施条件,同时也受益于国际贸易和出口导向型经济政策的支持。

随着中国经济的快速增长和区域发展政策的实施,外商直接投资逐渐向内陆地区转移,如四川、湖南、河南等地。

这些地区通过提供便利的投资环境和优惠的政策吸引了大量的外商投资。

此外,中国的自由贸易试验区和自贸港的建设也吸引了更多的外商直接投资。

其次,我们来探讨外商直接投资对中国经济发展的影响。

外商直接投资不仅带来了资金的注入,还带来了先进的技术和管理经验。

外国企业的入驻促进了中国产业的升级和转型。

以汽车行业为例,众多跨国汽车制造商在中国设立工厂,带来了先进的生产技术和管理模式,推动了中国汽车产业的快速发展。

外商直接投资还带动了相关产业的发展,如零部件制造、物流和金融业。

同时,外商直接投资还创造了大量的就业机会,提高了中国人民的生活水平,促进了社会稳定和经济增长。

然而,外商直接投资的区域分布也存在一些问题和挑战。

一些发达地区的外商直接投资过于集中,导致资源和产业布局不均衡。

此外,一些地方政府过分竞争外商直接投资,导致各地之间存在激烈的竞争,甚至出现赔本经营的情况。

在吸引外商直接投资的过程中,需要制定合理的产业政策和优惠政策,同时还需要加强对外商直接投资的监管和管理,防止一些违规行为和不当竞争,维护公平竞争的市场秩序。

总体而言,中国外商直接投资的区域分布与经济发展密切相关。

外商直接投资既推动了中国经济的快速增长,又促进了区域产业的升级和转型。

影响FDI区位选择的关键因素

影响FDI区位选择的关键因素

影响FDI区位选择的关键因素FDI(外国直接投资)已经成为大多数发展中国家吸引外资的重要手段。

然而,FDI在选择投资合适的区位时需要考虑许多经济、政治、文化和技术因素。

以下是影响FDI区位选择的关键因素。

首先是政治稳定性和法律制度。

政治不稳定的国家面临着潜在的冲突和不确定性,这意味着投资者的投资回报可能会遭受损失。

因此,政治稳定性在吸引外国投资方面起着至关重要的作用。

此外,法律制度的有效性和透明度也会影响投资的决策。

一个具有可预测的和健康的法律制度的国家,将更有可能获得外国直接投资。

其次是劳动力和市场的可支配收入。

投资者通常会寻找高素质的劳动力和消费市场。

可支配收入的提高也有助于增加消费者的购买力,使得生产商可以更容易地销售他们的产品。

因此,劳动力素质和可支配收入是影响FDI区位选择的关键因素之一。

第三是市场接近度和供应链优势。

对于制造业等行业,市场接近度和供应链优势是投资决策中非常重要的因素。

在全球化的商业环境下,投资者希望能够尽可能在本地生产,因为这样可以减少运输成本和时间。

若能降低企业的运输成本,这也可能会使一些市场相对具有优势。

第四是经济发展水平和投资环境。

在一个良好的经济环境下,企业可以获得更大的市场份额和利润。

因此,在吸引外资时,经济发展水平和投资环境是非常重要的因素。

如果某个国家或地区的经济体系稳健,投资者就可以感到安全。

第五是基础设施的质量和可靠性。

投资者还需要考虑基础设施质量、交通路网和通讯网络的可靠性。

在制造行业中,基础设施的质量和可靠性对于确保生产过程的顺畅和安全非常重要。

对于服务业,如金融和科技公司来说,高速网络和可靠通讯也是必要的。

最后,文化和语言差异也会影响FDI区位选择。

金融机构和服务业通常涉及多个国家的客户,因此必须处理语言和文化上的障碍,而这些障碍也可能成为外国投资者选择投资的因素。

综合起来,政治稳定性、法律制度、劳动力素质、可支配收入、市场接近度、供应链优势、经济发展水平、基础设施、文化和语言差异都是影响FDI区位选择的关键因素。

影响FDI区位选择的关键因素

影响FDI区位选择的关键因素

影响FDI区位选择的关键因素外国直接投资(Foreign Direct Investment,FDI)是指一个国家的企业通过投资获取控制权或持有权,进入另一个国家投资经营的方式。

FDI的区位选择对于企业来说非常重要,因为合适的投资地点可以降低成本、便于市场拓展和提高竞争力。

在选择投资地点时,企业需要考虑到多个因素,本文将探讨影响FDI区位选择的关键因素。

政治稳定性政治稳定性是FDI地点最重要的因素之一。

政治稳定性的高低直接关系到企业在该地的长期投资利润,而政治不稳定的地区则会增加企业进入市场的风险。

企业关注的政治稳定性包括政治体制、法制环境、政府的信用评级、以及政治动荡的风险等因素。

政治稳定性问题会影响到外国企业投资的决策。

在决策投资所选的国家和地区时,企业会仔细评估和比较不同地区的政治稳定情况。

如果某个地区的政治环境不稳定,或者政治体制不够完善,重大政治事件发生的概率较高,外国企业会更倾向于选择其他更加稳定的地区。

经济环境经济环境是外国企业选择FDI区域的另一个重要因素。

经济面的稳定性、市场规模、劳工力资源以及基础设施建设水平等都是企业选择FDI区域的重要考虑因素。

市场规模和劳工资源:作为大型经济体,中国市场的规模和劳工人口数量很足够吸引外资企业。

中国的劳动力数量巨大,而且劳动力成本不高,因此越来越多的外商投资入驻中国。

基础设施:高水平的基础设施也是FDI选择地区的一个重要考虑因素。

投资环境良好的地区往往拥有完备的基础设施和技术设施,如铁路、高速公路、高速网络、航空港等,这有助于外国企业更快地进入市场。

法律政策:众所周知,中国拥有严格的法律环境。

这个环境使得中国成为FDI的热门投资国家。

在中国,外国投资者享有同等权利和义务,可以在国内进行股权上的投资,以及产生利润。

市场前景市场前景是外国企业选择FDI地点的另一个重要考虑因素。

随着中国实力的不断增强,中国的经济发展呈现出额外的增长势头。

中国的GDP增长速度非常迅速,多伦多大学的一项研究估计,未来几年中国经济都将持续快速增长,这将带来很多机会。

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一、 变量选取
对 FDI 区位选择影响因素的分析一直是经济学研究的热点之一, 有关这方面的研究先后形成了区位理论, 国际贸易理论, 产业组织理 论, 折衷理论等理论学派 。 区位理论学派认为 FDI 倾向于流入那些靠 近原料产地、 市场, 以及劳动力较为丰富的地区, 也就是生产要素组合 成本较小的那些地区。 国际贸易理论学派认为影响 FDI 区位选择的主 要是要素禀赋。 产业组织理论认为 FDI 倾向于流入资本市场和金融系 统发达的地区以及具有寡占型市场结构的地区 。 邓宁则提出了他著名 的折衷理论, 指出 FDI 活动是为了寻求所有权优势, 内部优势和区位优 其后邓宁又提出一个国家或地区人均 GDP 对 FDI 有重要影响。 此 势, 近年来外商直接投资在区位选择上除了考虑传统的影响因素外, 越 外, 信息成本和集聚经济的重要性等 。 来越强调不确定性、 遵循综合性、 可操作的原则, 参考相关资料结合实际情况, 本文选 取以下变量 作 为 影 响 FDI 区 位 选 择 的 解 释 变 量, 分 别 是: 地 理 位 置 ( Loc) : 沿海地区为 1 , 内地为 0 ; 劳动力的密度( Labor ) : 人 / 平方公里; 规模 以 上 工 业 总 产 值 ( Indus ) ; 基 础 设 施: 人 均 GDP; 劳 动 力 成 本 ( Wage) : 年平均工资; 外商的投资水平( FFe ) : 累计规模以上外资企业 数; 政府 的财 政 因 素 ( Fina ) : 财 政: 非农业 人 口所占的比 例; 货 运 量 水 平 ( Tragood ) ; 技 术 水 平 ( Jsry) : 技术人员年末总人口数。
LnFFe、 Tragoods 决 从表 6 可以看出, 第一主成分主要由变量 Jsry、 0. 941 、 0. 838 , 它们在主因子上的载荷量分别为 0. 883 、 记作 factor1 , 定, LnGDP、 Unagro 决定, 可以称其为信息因子; 第二主成分主要由 LnWage、 0. 876 、 0. 834 , 它们在主因子上的载荷量分别为 0. 928 、 记作 factor2 , 可 LnLabor、 Fina 决定, 以称其为集聚因子; 第三主成分主要由 Loc、 它们在 0. 720 、 0. 714 , 记作 factor3 , 可以称其 主因子上的载荷量分别为 0. 809 、 为传统的成本因子。 factor2 、 factor3 进行回归 接下来, 再对因变量 LnFDI 和变量 factor1 、 分析, 由 SPSS 软件中提供的回归分析, 得如下的统计结果: 1. LnFDI = 3. 486 + 0. 994* factor1 + 0. 398* factor + ε。 2. 因变量 LnFDI 和自变量 factor1 、 factor2 、 factor3 之间的复相关系数 factor2 、 factor3 之间存在高度显著的 为 0. 947 , 这说明 LnFDI 与 factor1 、 线性关系。 3. 由方差分析表可知, F 比等于 37. 381 , 显著性概率 sig. = 0. 000 < 0. 05 , factor3 的回归系数没有通过显著性检验, 而从回归系数表可知, 所 factor2 与 LnFDI 存在线性关系。 以只有 factor1 、 综合上述结果, 可得如下模型: LnFDI = 0. 135* Loc + 0. 256 * Jsry + 0. 290 * LnFFe + 0. 014 * LnWage + 0. 034* LnGDP + 0. 234 * LnIndus + 0. 033 * LnLabor + 0. 239 * Tragoods + 0. 093* Unagro + 0. 038* Fina ( * )
【摘 要】 本文用主成分回归分析方法建立多元回归模型, 对山东省外商直接投资的区位选择进行了实证分析, 得出结论: 各地区已有的外商投 资水平、 交通运输水平、 规模以上工业总产值 、 科技水平、 地理位置等因素有较大影响。最后, 对山东省下一步如何更好地引进和利用外资提出了一 些建议。 FDI 主成分回归分析 区位因素 山东省 【关键词】 山东省作为中国引进外资的重要省份之一, 外商在山东的直接投 资问题是近年来山东经济发展研究中的热点问题之一 。 山东省在利用 FDI 时, 2006 年东部地区吸收的 FDI 占全省的 85. 9% , 空间差异明显, 而西部地区仅占 14. 1% , 其中青岛、 烟台、 威海三市累计实际外商直接 投资占全省的 67. 6% 。山东省外商投资的地区分布差异必然会对各地 并进一步影响到山东省区域经济的协调分 经济产生不同程度的影响, 布。本文从空间角度对山东省外商直接投资区位因素进行研究, 为合 理利用外资促进区域经济协调发展提供参考 。 首先用 SPSS 软件对上述 10 个自变量进行了相关性分析。其次, 用 SPSS 软件提供的单变量的 K - S 检验, 结果表明, 这些变量都服从正态 得到如下的结果: 分布。最后用 SPSS 软件中的主成分分析, 1. 取了前三个主成分, 其中第一主成分的对总方差的累积贡献率 达 48. 350% , 前两个主成分的累积贡献率达 72. 782% , 前三个主成分的 累积贡献率达 84. 064% 。 2. 旋转后的因子载荷矩阵见表 6 : 表6 旋转后的因子载荷矩阵
Component 1 LOC JSRY LNFFE LNWAGE LNGDP LNINDUS LNLABOR TRAGOODS UNAGRO FINA . 374 . 883 . 941 . 169 . 171 . 767 . 186 . 838 . 422 . 284 2 . 329 . 094 . 146 . 928 . 876 . 417 - . 378 . 287 . 834 . 330 3 - . 660 . 304 - . 069 - . 036 - . 373 - . 269 . 821 . 203 . 055 . 722
实证分析

山东省 FDI 区位选择研究
尹 利
1
苏秀春
2
1. 曲阜师范大学地理与旅游学院;2. 山东省菏泽市单县第一中学
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