基于移动通信计费模式的高速公路收费信息系统
基于移动通信智能交通收费系统
基于移动通信的智能交通收费系统的研究摘要：文章对目前正在发展中的智能交通进行研究，通过对基于移动通信技术的智能交通收费系统的研究，对缓解目前交通拥堵情况，减少交通的基础投资都具有参考意义。
关键词：移动通信；智能交通；收费系统改革开放以来，随着经济的快速稳步发展，国家各项基础设施建设得到了迅猛发展，尤其是道路交通得到了前所未有的发展。
“十一五”期间，新建高速公路2.4万公里以上，至2010年，总里程达到6.5万公里。
但是随着我国社会经济的发展，路网通过能力已经不能满足交通量日益增长的需要，交通拥挤、阻塞现象日趋严重，交通污染与事故越来越引起社会普遍的关注。
经过长期的经验和教训，造成堵塞的一个重要原因就是收费站。
基于此种困难，道路交通开始向智能化、自动化的方向发展，智能交通系统也就因此应运而生。
智能交通系统是指将先进的通信技术、自动控制技术、计算机技术等高新技术综合地运用于整个交通管理体系、从而建立起一种全方位发挥作用的交通综合管理和控制系统。
一、智能交通的构成和功能智能交通系统主要包括了九大基本系统：出行与运输管理系统、自动收费系统、导航系统、安全驾驶辅助系统、商用车辆调度管理系统、交通管理最大化系统、安全运输保障系统、行人安全保障系统、重点车辆监护系统。
各个基本系统实现不同的用户服务和交通管理功能，既可以相互独立应用，同时又可以相互连接从而组合成为一个大范围的全方位的智能交通系统。
智能交通的功能主要表现在以下几个方面：（1）顺畅功能:增加交通的机动性，提高运营效率；提高道路网的通行能力，提高设施效率；（2）安全功能:提高交通的安全水平，降低事故的可能性、避免事故；减轻事故的损害程度；防止事故后灾难的扩大；（3）环境功能:减轻堵塞；低公害化，降低汽车运输对环境的影响。
二、etc系统关键技术和标准电子不停车收费系统（electronictollofcolletionetc）是指利用微波（或红外、射频）技术、电子技术、计算机技术、通信和网络技术、信息技术、传感技术、图象识别技术等高新技术的设备和软件所组成的先进系统，以实现车辆无需停车即可自动收取道路通行费用。
高速公路智能收费系统的设计与实现
高速公路智能收费系统的设计与实现第一章：绪论高速公路在现代社会中扮演着重要的角色，随着城市化进程的加速以及经济的快速发展，高速公路的使用率不断攀升。
现有的高速公路收费系统需要用户交纳一定费用才能使用高速公路，但是传统的收费方式存在很多问题，例如易拥堵、易出现打黑车、存在隐私泄露等方面的问题。
为了解决这些问题，设计一款高速公路智能收费系统应运而生。
本文章将介绍高速公路智能收费系统的设计与实现。
第二章：系统结构设计高速公路智能收费系统可分为前端硬件、中间件和后端硬件三部分，其中前端硬件主要包括摄像头、传感器、显示器、主板等；中间件主要包括Java Web框架、LDAP、消息队列等；后端硬件主要包括大型服务器集群、存储设备等。
在功能设计方面，该系统分为用户端和管理端两个部分。
用户端提供ETC办理、充值、查询、停车等功能；管理端提供计费、预警、安全等功能。
第三章：系统原理实现高速公路智能收费系统采用先进的计费算法和技术，实现快速、准确计费。
当车辆驶入收费站时，车辆上的通信设备通过二维码或NFC技术将车牌号和用户信息上传到系统中。
系统采用摄像头和传感器技术对车辆信息进行识别、匹配，最终通过LDAP存储车辆信息和计费信息。
当车辆驶出收费站时，系统自动完成计费并将费用结算。
此外，系统还具备自动预警功能，一旦发生异常行为（如异地刷卡、多次无效刷卡等），系统会自动发出警报提醒。
第四章：系统优势与安全性分析高速公路智能收费系统可以极大地提升交通运输效率，对于缩短车辆通行时间、降低交通拥堵具有重要的意义；同时该系统可以防止打黑车、确保用户信息隐私、减少人力资源浪费。
为了确保系统的安全性，该系统采用了多项技术措施如加密传输、信息检测、备份与容灾等。
在系统维护方面，系统管理员对于用户数据进行备份、数据库完整性、监督，保障系统的稳定性和安全性。
第五章：总结高速公路智能收费系统是一款先进的计费系统，具有功能强大、可信度高的优点。
大数据背景下高速公路收费系统数据分析
大数据背景下高速公路收费系统数据分析引言概述：在大数据时代，高速公路收费系统积累了大量的数据资源。
这些数据不仅包含了车辆的行驶信息和收费记录，还涵盖了车辆类型、通行时间、车速等多维度的信息。
通过对这些数据的分析，可以帮助交通管理部门更好地了解交通状况、优化收费策略、提升服务质量。
本文将从五个方面，即车辆通行状况、收费策略优化、交通拥堵预测、服务质量改进和安全风险识别，详细阐述大数据背景下高速公路收费系统数据分析的重要性和应用价值。
一、车辆通行状况1.1 车流量分析：通过对收费系统数据的统计和分析，可以得出不同时间段、不同路段的车流量情况，从而帮助交通管理部门合理规划道路建设和维护计划。
1.2 通行时间分析：通过收费系统记录的车辆通行时间数据，可以分析不同时间段车辆通行时间的变化趋势，为交通管理部门提供交通疏导和拥堵缓解的参考依据。
1.3 车速分析：通过对车辆通行速度的分析，可以了解交通状况，及时发现交通事故易发区域和交通违法行为，提高交通安全性。
二、收费策略优化2.1 收费模型分析：通过对收费系统数据的分析，可以优化收费模型，制定更合理的收费标准，提高收费效益。
2.2 高峰时段收费策略：通过对车辆通行数据的分析，可以确定高峰时段的车流量和通行时间，进而制定差别化的收费策略，引导车流错峰出行，减少交通拥堵。
2.3 车辆类型收费策略：通过对车辆类型数据的分析，可以制定不同车辆类型的收费策略，合理利用道路资源，提高交通效率。
三、交通拥堵预测3.1 车流量预测：通过历史车流量数据和相关因素的分析，可以预测未来某一时间段的车流量，为交通管理部门提供拥堵预警信息，采取相应措施缓解交通拥堵。
3.2 交通事故预测：通过对历史交通事故数据的分析，可以发现交通事故易发区域和易发时段，为交通管理部门提供交通事故预警信息，加强交通安全管理。
3.3 路段瓶颈预测：通过对车辆通行时间和车速数据的分析，可以识别出交通拥堵的瓶颈路段，为交通管理部门提供优化道路设计和交通信号控制的依据。
公路收费站的信息化与智能化发展趋势
公路收费站的信息化与智能化发展趋势随着社会科技的不断进步，公路收费站在信息化与智能化方面也迎来了新的发展趋势。
通过引入先进的技术和数字化系统，公路收费站可以提高运营效率、减少人力成本，并提供更加便捷、安全的服务。
一、自动收费系统传统的现金收费方式已经逐渐被自动收费系统取代。
自动收费系统通过使用电子收费通行卡或车牌识别技术，能够实现快速、方便的收费。
这种系统省去了排队等候和找零的时间，在保证交通流畅的同时，也提高了工作效率。
此外，自动收费系统还能够减少人为的错误，提高收费准确性和数据的可信度。
二、智能监控系统智能监控系统通过使用摄像头等设备进行实时监控公路收费站的进出车辆和人员情况。
这种系统可以有效地防止违章行为的发生，确保交通秩序的正常运行。
智能监控系统还能够将收费站的实时情况传输到管理中心，提供数据支持和决策依据，帮助管理人员更好地监控和管理收费站。
三、ETC电子不停车收费系统ETC电子不停车收费系统是一种通过车载装置和路段设备实现车辆不停车通行，自动扣费的技术。
车辆在通过收费站时，通过车载装置与收费站的设备进行无线通信，实现自动扣费。
这种系统不仅提高了通行效率，减少了通行时间，还减轻了车辆和收费站工作人员的工作负担。
ETC系统的发展也进一步推动了公路收费站的数字化进程，提高了用户体验和服务质量。
四、人工智能技术的应用人工智能技术的快速发展，也为公路收费站的信息化和智能化提供了新的机遇。
通过人工智能技术，可以实现自动识别车辆类型、车牌识别、智能导航等功能。
例如，利用人工智能技术，收费站可以自动识别车牌号码，从而实现自动扣费和便捷的通行服务。
此外，人工智能技术还可以用于收费站的智能调度和优化，提高收费站的运营效率和服务质量。
五、大数据分析与应用随着信息技术的进步，公路收费站可以采集大量的车流数据、收费数据和交通流量等数据。
通过对这些数据进行分析和挖掘，可以帮助收费站管理人员了解交通状况、预测交通需求，从而做出更加科学的决策和调度。
基于移动通信计费模式的高速公路收费信息系统
其 他费用 的总和 。
移动通信的信号依靠无线电波传播 ， 移动通信 网的结构 与其无线覆盖方式相适应 ， 大容量公用移动
收 稿 日期 ：０ ６—０ ２０ ４—２ ２
作者简 介： 刘法胜 （９ ７一） 男， １５ ， 山东临朐人 ， 东科技 大学教授 、 士生导 师， 山 博 工学博士 ， 主要从事数学、 计算机 、 交通运 输等 专业 的教
刘 法胜 ， 张建 勇
（ 山东科技 大学 交通信息研究所 ， 东 青岛 山 ２５ １ ） ５６ ０
摘要 ： 目前联 网高速公路 收费信息 系统 中只有车辆 的入 口、 出口站点信息 ， 缺少车辆的行驶 路径信息 ， 费信息 收 系统中的路径确认采用最短路法 ， 这与高速公路网交通流的实际分布情况存在一定 的偏差 ， 并且 偏差随着联 网
ｌ 移 动 通信 的计 费信 息 系统 ］
移动 通信是 指 移 动通 信 终 端 ＭＳ彼 此 之 间或 移 动通 信 终端 与 固定 通 信 终 端 之 间 ， 过 无 线 电 波 所 进 行 的通 信 联 通 系 。移 动通信 系统 的基 本模 型如 图 １ 示 。 所 计费系统 是各种通信 网络最重要的支撑系统之一 。计费 的 依据是用户对通信资源的使用情况， 如数据流量、 线路或信道 占 用时间长短等 。对于移动通信系统 而言 ， 计费通式可 表示为
的发展 ， 因此高速公路联网收费应运而生。交通部于 ２０ ００年颁发了《 高速公路联网收费暂行技术要求》 对 ， 各省 、 自治区 、 直辖市的高速公路联网收费的规划 、 设计、 建设和运营管理起到了规范指导作用 。 ｊ
根 据 网络 的数 学理论 ， 有环 行 网络 的多路 径条 数将 随着 环 网数 目的增加 按指 蜂 窝状 服 务 区 示意 图
高速公路智能收费系统的设计与实现研究
高速公路智能收费系统的设计与实现研究随着交通工具和人口的增长，高速公路的建设和运营成为一个国家发展的重要组成部分。
高速公路收费系统的设计和实现对于公路运营的效率、安全性和用户体验至关重要。
智能收费系统的引入可以提高收费效率、减少交通拥堵，并提供便利的支付方式。
本文将探讨高速公路智能收费系统的设计与实现。
一、概述高速公路智能收费系统是利用先进的技术手段，对通行车辆进行自动收费的系统。
通过使用电子标签、摄像头和自动识别技术，系统可以自动识别车辆并进行费用计算，实现快速、准确和安全的收费服务。
二、系统设计1.设备支持高速公路智能收费系统需要使用先进的设备支持，包括电子标签、摄像头、自动识别设备和交通信息管理系统。
电子标签用于识别车辆信息和支付方式，摄像头和自动识别设备用于捕捉车辆图像和识别车牌号码，交通信息管理系统用于收集、处理和存储交通流量和收费信息。
2.车辆识别与数据采集系统需要使用高精度的车牌识别算法和图像处理技术，对车辆进行准确的识别和数据采集。
车辆通过收费站时，系统可以自动识别车辆和车牌号码，并将识别结果与特定车辆的电子标签关联起来，以实现收费计算和支付。
3.费用计算与支付系统需要根据车辆类型、行驶里程和时间段等因素，进行费用的计算。
计算结果可以通过电子标签传输到车辆的支付账户中，实现自动扣款。
同时，系统还需要支持在线支付和移动支付等多种支付方式，提供便利的支付选择。
4.数据管理与安全系统需要具备强大的数据管理和安全能力，包括交通流量和收费信息的实时更新和存储，以及对个人隐私和支付安全的保护。
系统应该采用加密技术和访问控制策略，确保数据的机密性、完整性和可用性。
三、系统实现1.技术运用高速公路智能收费系统的实现离不开先进的技术运用。
例如，采用深度学习算法和神经网络技术，可以提高车牌识别的准确性和速度；利用云计算和大数据分析，可以实现交通流量和收费信息的实时处理和管理；借助物联网和无线通信技术，可以实现车辆和系统的无缝连接和信息传输。
高速公路收费系统自动化升级方案
高速公路收费系统自动化升级方案随着现代交通的发展和交通运输需求的不断增加，高速公路已经成为人们出行的重要方式之一，其周边的服务设施也逐渐得到优化。
高速公路的收费系统作为服务的重要节点，也应该得到升级和改善，以更好地服务广大出行者。
目前，高速公路收费系统普遍采用人工收费方式，而且在高峰时段还存在交通拥堵的问题。
为此，我们提出了一种高速公路收费系统自动化升级方案，旨在提高收费效率和服务质量。
一、系统架构基于先进的人工智能技术，我们设计了一个高速公路收费系统自动化升级方案。
整个系统分为三个部分：1. 收费站自动识别系统该系统采用深度学习算法，可以自动识别每个车辆的车牌号码和车型，以及车辆的行驶方向。
在识别完成后，系统自动计算车辆应缴费用，并进行收费。
这一过程不仅大大提高了收费效率，而且也可以有效防止人为操作带来的失误和漏计。
2. 车流监测系统该系统利用高清摄像头和传感器设备监测车辆数量和车速，可以自动调整车道宽度和车道数量，以应对交通高峰和拥堵情况。
同时，系统还能自动判断车辆是否符合通行条件，并进行提示和警告。
3. 数据管理系统该系统集成了人工智能、物联网和云计算等多种技术，能够实时监测和管理收费站的运营状况，对数据进行分析和处理，提出优化建议和改进方案。
同时，系统还可以为用户提供实时路况信息和出行建议，为用户提供更好的服务体验。
二、系统优势该收费系统自动化升级方案有以下几个优势：1. 提高收费效率该系统采用自动化和智能化的技术，大大提高了收费效率。
相比传统模式，每个车辆的通行时间可以减少1/3左右，大幅度缩短了车辆等待时间，消除了拥堵。
2. 减少人为操作人工收费模式通常需要大量的人工干预，存在人为错误和漏计的情况。
该自动化升级方案通过人工智能技术，将人工操作降到最低，并大大减少了操作错误的风险。
3. 优化车道规划该系统通过车流监测和数据分析，可以实时调整车道宽度和车道数量，以适应交通高峰和拥堵情况。
高速公路收费站智慧收费及运维系统
高速公路收费站智慧收费及运维系统摘要：目前收费站整体智慧运维监测处于空白，存在收费站机电设备种类多、数量多，车道设备、ETC门架系统、机房、院区、拥堵等设备出现故障发现不及时，故障点定位不准确，维护及维修不及时等问题。
收费站收费人员不减反增，人力资源成本在收费运营成本中占较大比例，并且企业人力资源成本在不断攀升，亟须解决一线收费人员短缺的问题，提高高速公路收费服务水平和提升高速公路的公众服务社会形象成为当前之急。
关键词：高速公路；收费站；智慧收费；智慧运维；一、系统总体设计(一)全车型智能自助发卡机和自助缴费机应用全车型智能自助发卡机分上下两个工位，上工位供大型车司机按键取卡或刷ETC卡通行，下工位供小型车司机按键取卡或刷ETC卡通行，模块化设计，上下工位自动智能测距伸缩而不碰撞到障碍物，方便司机取卡或刷ETC卡。
全车型智能自助发卡机在多模式车道收费软件系统控制下实现自助取卡。
全车型智能自助缴费机分上下两个工位，上工位供大型车司机插卡或刷ETC卡通行，下工位供小型车司机插卡或刷ETC卡通行，模块化设计，上下工位自动智能测距伸缩而不碰撞到障碍物，方便司机插卡或刷ETC卡。
上下工位共用一台票据打印机，自动切票，通过智能票据传送装置进行相应上下工位送票。
全车型智能自助发卡机在多模式车道收费软件系统控制下实现自助缴费。
(二)车型轴型判别大数据及移动支付云平台平台定期采取全省高速公路收费站收费通行数据及ETC发行方车辆信息，根据车辆车牌的唯一性，提取人工多次判别的车牌、车型、轴型数据，车辆在全车型自助收费系统车道通行时，车道将车牌信息发送给车型轴型判别大数据云平台，可获取车型、轴型信息，再与卡内信息及车型识别车型进行对比，不一致时由人工确认干预完成车辆通行。
移动支付云平台服务支持微信、支付宝等主流支付方式，服务端软件可与全车型自助缴费系统车道端软件进行通信交互，将车道端发送的移动支付数据解析后与第三方支付平台数据交互，从用户第三方支付平台账户中扣除高速通行费，并将支付结果返回车道端，移动支付云平台可提供收费流水对账查询、汇总报表统计。
高速公路智能化收费系统技术规范
高速公路智能化收费系统技术规范一、引言高速公路智能化收费系统是指通过智能化技术对高速公路收费进行科学管理和规范化操作，实现快捷、便捷、安全、高效的收费服务。
本文将就高速公路智能化收费系统的技术规范进行详细介绍。
二、系统架构1. 系统总体架构高速公路智能化收费系统总体架构分为三层：数据采集层、数据处理层和应用展示层。
数据采集层主要负责采集车辆信息，包括车牌号码、车辆类型、通行时间等信息。
数据处理层负责处理采集到的数据，包括车牌识别、计费、支付等功能。
应用展示层主要负责展示收费信息、账单查询、支付等功能。
2. 系统硬件架构系统硬件架构主要包括车道设备、计费系统、支付系统和监控系统。
车道设备包括车牌识别设备、道闸设备和LED显示屏等。
计费系统包括计费服务器、数据库和计费算法等。
支付系统包括银行POS机、移动支付终端和支付平台等。
监控系统包括视频监控设备和报警系统等。
3. 系统软件架构系统软件架构主要包括车牌识别软件、计费软件、支付软件和监控软件。
车牌识别软件主要负责车辆信息的识别和记录。
计费软件主要负责根据车辆信息进行计费和生成账单。
支付软件主要负责与支付平台进行交互，实现支付功能。
监控软件主要负责对系统运行情况进行监控和报警。
三、系统功能1. 车辆信息采集车辆信息采集是系统的基础功能之一，需要实现车牌号码、车辆类型、通行时间等信息的采集。
2. 车牌识别车牌识别是系统的核心功能之一，需要实现对车牌号码的准确识别和记录。
3. 计费计费是系统的主要功能之一，需要根据车辆信息进行计费，并生成账单。
4. 支付支付是系统的重要功能之一，需要实现多种支付方式，包括银行卡、支付宝、微信等。
5. 账单查询账单查询是系统的辅助功能之一，需要实现用户通过网站或APP查询账单。
6. 数据管理数据管理是系统的后台管理功能之一，需要实现车辆信息、账单信息等数据的管理和维护。
7. 监控报警监控报警是系统的安全功能之一，需要实现对系统运行情况进行实时监控和报警。
智能高速公路收费系统的技术要求
智能高速公路收费系统的技术要求智能高速公路收费系统是指利用先进的技术和智能化的设备，实现对汽车行驶情况和收费信息的实时监测和处理，以提高高速公路的运营效率和服务质量。
下面是关于智能高速公路收费系统的技术要求的一篇文章。
智能高速公路收费系统的技术要求随着社会经济的发展和城市交通拥堵问题的日益突出，智能高速公路收费系统已成为现代交通管理的重要组成部分。
它可以有效地解决传统公路收费系统中存在的人工收费效率低、易出现拥堵和收费漏网等问题，提高公路的运营效率和服务质量。
下面将介绍智能高速公路收费系统的一些技术要求。
一、车辆自动识别技术智能高速公路收费系统的核心技术之一是车辆自动识别技术。
需要在收费站入口和出口设置相应的设备，可以通过车牌识别、电子标签等方式对进出高速公路的车辆进行自动识别。
这种技术要求能够准确、快速地判断车辆的类型和行驶信息，以确保车辆的通行流畅和信息的准确记录。
二、电子收费技术智能高速公路收费系统还需要采用先进的电子收费技术。
通过在车辆上安装电子收费标签或使用手机等移动支付设备，实现对车辆的电子收费。
这种技术要求能够实现车辆通行过程中的自动扣费，并生成相应的电子收费凭证，以方便车主查询和管理。
三、数据传输和处理技术智能高速公路收费系统需要实现对车辆通行和收费信息的实时传输和处理。
这种技术要求需要建立强大的数据传输和处理系统，能够快速、安全地将车辆的识别信息和收费记录传输到中心服务器，并及时对车辆的通行情况进行处理和统计分析。
同时，还需要建立完善的数据库系统，用于存储和管理大量的车辆和收费数据。
四、智能监测和预警技术智能高速公路收费系统还需要具备智能监测和预警功能。
通过设置传感器和摄像机等设备，实时监测车辆的行驶情况和交通状况，并能立即发出预警信息，以防止事故和拥堵的发生。
这种技术要求需要具备高效的数据处理和分析能力，能够即时对车流量、速度等关键指标进行判断和预测。
五、用户便捷服务技术智能高速公路收费系统还需要提供便捷的用户服务。
云计算技术在高速公路收费系统中的运用研究
云计算技术在高速公路收费系统中的运用研究摘要云计算是计算机网络向成熟化、规范化迈进的标志，是现代科技下的产物，现如今已逐渐渗透到人们生活的方方面面，它的安全也直接影响着人们的生活和社会的发展。
高速公路收费系统具有一定的复杂性，交通工具逐渐增多给高速收费造成了很大的障碍。
而云计算技术在进一步优化了高速公路收费系统应用、提高了工作效率的同时，其安全性也直接关系着高速收费的正常运行。
基于此，本文就云计算技术在高速公路收费系统中的运用展开了研究。
关键词云计算技术;高速公路;收费系统;运用1 传统高速收费系统数据中心存在的问题传统高速公路收费系统基本都是按照联网片区的统一要求或标准化配备。
收费站配置TCO工作站、OPE及CCM工作站、TOD工作站等，安装相应收费应用软件。
1.1 成本高昂随着人们生活质量及生活水平的不断提高，对高速公路的需求也就越来越大，而高速公路的逐渐增加给高速收费带来了很大的困扰，为了更好地解决这一问题，就需要增加更多的收费设备，服务器数量的增加也导致机房数量的增加和范围的扩大，从而在一定程度上增加了数据中心的各项成本[1]。
1.2 故障点多，运维工作量大高速公路收费业务分布在各收费站、路段分中心，IT设备硬件（如：风扇、硬盘等）或软件发生故障，或硬件维护需要停机，都有可能影响到收费业务的正常进行。
另外，高速公路收费系统中收费服务器和收费工控机数量多、地理位置分散的特点，造成运营和维护上耗费大量时间及精力。
并且相关设备安装在收费站，很难进行集中管理，增加操作风险。
收费站工控机存储收费原始数据，如遇病毒或人为因素，较易篡改收费数据。
1.3 能源消耗巨大高速公路收费系统数据中心需要大量的能源作为支撑，尤其是电能扮演着不可或缺的角色，面对收费系统大量的电能消耗，社会资源已经无法满足数据中心强大的用电需要，和发达国家相比我国消耗的电量远远超出了其他数据中心。
同时大量的能源消耗在引起热能增加的同时，并不能将这些热能有效地散发出去，在一定程度上影响了数据中心的正常运转，给高速收费造成很大障碍。
高速公路收费站中信息化综合应用系统
高速公路收费站中信息化综合应用系统摘要：高速公路收费站中的信息化综合应用系统是现代交通领域的重要组成部分。
这一系统的应用，既提高了收费效率和质量，又提升了交通安全和管理水平。
本文主要分析高速公路收费站中信息化综合应用系统，以期为相关研究人员提供可靠参考。
关键词：高速公路；收费站；信息化；综合应用系统引言高速公路收费站中的信息化综合应用系统是现代科技与交通管理的结合体，为了提高收费效率和服务质量，此系统应运而生。
它通过引入自动化设备、智能化技术和数据管理系统，实现了收费过程的快捷化、准确性和便捷性。
信息化综合应用系统不仅能够自动识别车牌、计算车辆通行费用，还能记录车辆信息和交通流量，为交通管理部门提供重要数据支持。
该系统的推广应用，不仅提高了高速公路收费效率，还为交通管理提供了更科学、更精准的数据分析手段，为构建智慧交通系统打下了坚实基础。
1.信息化综合应用系统的优势与效益1.1 信息化综合应用系统大幅提升了收费效率通过自动化设备和智能化技术的应用，系统能够实现对车牌的识别、计费和车辆信息的记录。
相比传统的人工收费方式，该系统能够快速准确地完成收费流程，大幅缩短了车辆排队等待的时间，提高了收费效率。
这不仅节省了驾驶员的时间，也减少了交通拥堵的可能性。
1.2 信息化综合应用系统提升了服务质量系统能够自动处理收费过程中的各种问题，如找零、计算费用等，减少了人为错误的出现。
同时，系统还能够记录车辆信息，为后续的服务提供了便利。
例如，当车辆需要查询过往收费记录或遇到问题时，工作人员可以通过系统快速获取相关信息，提供更加便捷的服务。
这种提升的服务质量将使驾驶员更满意，提升用户体验。
1.3 信息化综合应用系统为交通管理部门提供了重要的数据支持系统能够记录车辆的通行信息和交通流量，通过数据分析和挖掘，交通管理部门可以获取准确的交通流量数据，了解路段的车流情况和拥堵状况。
这些数据可用于交通规划和决策，例如路段的扩建、交通信号的优化等，从而提高交通的流动性和效率。
高速公路智能化收费系统技术规范
高速公路智能化收费系统技术规范1. 引言高速公路是现代交通网络中的重要组成部分，而收费系统的高效运作对于维持公路交通秩序和资金的平衡发展至关重要。
随着科技的进步和社会的发展，对高速公路智能化收费系统技术规范的需求也越来越迫切。
本文将从技术规范的角度，探讨高速公路智能化收费系统的相关内容，并分享一些个人观点和理解。
2. 智能化收费系统的概述智能化收费系统是指基于先进的信息技术和通信技术，实现对高速公路车辆收费的自动化、智能化管理系统。
它可以通过无线通信、传感器技术、数据处理等手段，实时获取车辆的信息，并自动完成车辆识别、费用计算和收费等环节，提高收费效率，降低人力成本，改善交通拥堵情况。
3. 技术规范的重要性技术规范是指针对特定技术领域或产业，由行业内专家和权威机构共同制定的一系列标准和要求。
在高速公路智能化收费系统中，技术规范起到了规范和标准化业务流程、提高系统可靠性和安全性的作用。
合理的技术规范可以确保不同厂家的设备兼容性，降低维护成本，提高系统的可扩展性。
4. 技术规范的内容4.1 设备与系统标准化智能化收费系统由多个设备和子系统组成，如车辆识别系统、车道管理系统等。
技术规范应明确各个设备和子系统的标准化要求，包括硬件接口、通信协议、数据格式等，以便不同厂家的设备能够互联互通，实现系统的集成化管理和运营。
4.2 数据采集和处理规范智能化收费系统依赖于大量的数据采集和处理，技术规范应规定数据采集设备的参数和性能要求，确保数据的准确性和实时性。
规范还应涵盖数据存储、备份和共享的标准化要求，以保证数据的安全和可靠性。
4.3 安全与隐私保护由于智能化收费系统涉及到大量用户的个人信息，如车牌号码、行车轨迹等，技术规范应明确用户隐私的保护措施和安全标准，防止信息泄露和滥用。
规范还应规定系统的安全防护机制、网络安全要求等方面的内容，确保系统的稳定运行。
4.4 用户体验与可视化界面智能化收费系统的主要用户是驾驶员，技术规范应关注用户体验和界面友好性。
大数据背景下高速公路收费系统数据分析
大数据背景下高速公路收费系统数据分析一、引言随着大数据时代的到来，各行各业都面临着海量数据的挑战和机遇。
高速公路收费系统作为交通运输领域的重要组成部份，也面临着大量的数据积累和分析需求。
本文将针对大数据背景下的高速公路收费系统数据进行分析，旨在通过对数据的深入挖掘和分析，为高速公路管理部门提供决策支持和优化建议。
二、数据来源高速公路收费系统的数据来源主要包括车辆通行记录、收费记录、收费站信息、车辆类型等。
这些数据可以通过收费系统的数据库或者实时数据接口获取。
三、数据分析目标1. 车流量分析：通过分析车辆通行记录，了解不同时间段、不同收费站的车流量分布情况，为交通管理部门提供交通流量预测和调度参考。
2. 收费情况分析：通过分析收费记录，了解不同时间段、不同收费站的收费金额分布情况，为财务部门提供收入预测和资金管理建议。
3. 车辆类型分析：通过分析车辆类型数据，了解不同车辆类型的通行情况，为交通管理部门提供车辆分类管理和道路资源规划建议。
4. 收费站效率分析：通过分析车辆通行记录和收费记录，评估不同收费站的运营效率，为优化收费站布局和人员配置提供参考。
四、数据分析方法1. 数据清洗：对采集到的原始数据进行清洗，包括去除重复数据、处理缺失值、纠正错误数据等。
将车辆类型数据进行编码等。
3. 数据探索：通过可视化工具和统计方法，对数据进行探索性分析，了解数据的分布情况、相关性等。
4. 数据建模：根据分析目标，选择合适的数据建模方法，例如聚类分析、回归分析、关联规则挖掘等。
5. 模型评估：对建模结果进行评估，判断模型的准确性和可靠性。
6. 结果呈现：将分析结果进行可视化展示，例如制作图表、报告等，以便决策者更好地理解和利用分析结果。
五、数据分析工具1. 数据清洗和转换：使用Python编程语言中的Pandas库进行数据清洗和转换操作。
2. 数据探索和可视化：使用Python编程语言中的Matplotlib和Seaborn库进行数据探索和可视化操作。
智慧高速公路大数据信息化系统方案
智慧高速公路大数据信息化系统方案1. 引言智慧高速公路大数据信息化系统是针对高速公路运行管理和交通安全的需求，利用大数据和信息技术开发而成的一套系统方案。
本文档将详细介绍该系统的设计和功能，并提供相关的技术方案和实施计划。
2. 系统概述智慧高速公路大数据信息化系统主要包括以下几个模块：2.1 数据采集模块该模块负责采集高速公路上的各类数据，包括车辆信息、交通流量、天气情况等。
采集方式包括传感器采集、视频识别、卫星定位等多种技术手段，以保证数据采集的准确性和实时性。
2.2 数据存储模块该模块负责将采集到的数据进行存储和管理。
数据存储可以采用分布式数据库技术，以支持大规模数据的存储和高并发访问。
同时，针对不同类型的数据，可以采用不同的存储方式，如关系数据库、NoSQL数据库等。
2.3 数据处理与分析模块该模块负责对存储在数据库中的数据进行处理和分析。
通过数据挖掘和机器学习算法，可以从大量数据中发掘出有价值的信息，如交通拥堵预测、事故风险评估等。
2.4 数据展示与应用模块该模块负责将处理和分析得到的数据以可视化的形式展示出来，并提供相应的应用功能。
用户可以通过网页或移动端应用程序访问该系统，查看实时交通情况、查询路线信息、获得推荐的出行方案等。
3. 技术方案系统采用了以下技术方案以满足需求：3.1 云计算系统采用云计算平台进行部署，以满足系统的高可用性和弹性扩展的需求。
通过虚拟化技术和自动化管理，可以实现系统的快速部署和资源的动态分配。
3.2 大数据存储系统使用分布式文件系统和分布式数据库来存储和管理大数据。
分布式文件系统可以实现数据的高可靠性和可扩展性，分布式数据库可以支持高并发的数据访问和查询。
3.3 数据挖掘与机器学习系统采用数据挖掘和机器学习算法来分析和挖掘大数据中的有价值信息。
通过建立模型和训练算法，可以实现交通拥堵预测、事故风险评估等功能。
3.4 可视化与用户界面系统采用Web和移动端应用程序来展示数据和提供应用功能。
智能交通中高速公路收费系统的设计及应用概论
智能交通中高速公路收费系统的设计及应用概论智能交通中的高速公路收费系统是指利用智能技术对高速公路收费进行管理和控制的系统。
该系统可以提高收费效率、减少人工操作、实现自动抄收费、提高公路运输效率等。
下面将对智能交通中高速公路收费系统的设计及应用进行概述。
首先，高速公路收费系统的设计包括硬件设计和软件设计两部分。
硬件设计主要包括收费站设备的选择和配置，以及车辆识别装置的安装。
其中，收费站设备应包括自动识别设备、车道控制设备、支付设备等。
自动识别设备可以使用射频识别（RFID）、车牌识别等技术，对通过收费站的车辆进行快速、准确的识别。
车道控制设备可以实现车辆进出道路的控制，如车道标线、关闭和开启闸门等。
支付设备可以包括自动支付机、移动支付设备等，方便车辆主动进行费用支付。
软件设计主要包括数据库设计、系统架构设计等。
数据库设计应考虑车辆信息、收费信息等的存储和管理。
系统架构设计应根据实际情况，确定系统的分层架构，实现数据的快速传输和分布式处理。
其次，智能交通中高速公路收费系统的应用包括车辆识别、费用计算和支付、费用管理等方面。
车辆识别是系统的关键环节，通过技术手段对车辆进行准确、快速的识别，减少人为操作和排队等待时间。
费用计算和支付是根据车辆的信息和收费标准，自动计算车辆需要支付的费用，并实现自动支付。
费用管理包括对收费信息的记录、查询和统计等，方便管理部门进行监管和分析。
在应用方面，智能交通中的高速公路收费系统具有很多优势。
首先，它可以大大提高收费效率，减少人工操作，节省时间和人力成本。
其次，它可以实现自动抄收费，避免了传统收费方式中的人工巡查和手工收费的缺点。
再者，它可以减少交通拥堵，提高公路运输效率。
由于系统可以实现快速、准确的车辆识别和自动支付功能，车辆通过收费站的速度会大大加快，从而减少堵车现象。
此外，智能交通中的高速公路收费系统还具有数据记录和管理的功能，方便管理部门进行监管和统计分析，为交通规划和路况调整提供支持和参考。
大数据背景下高速公路收费系统数据分析
大数据背景下高速公路收费系统数据分析引言概述：在大数据背景下，高速公路收费系统的数据分析变得越来越重要。
通过对收费系统数据的分析，可以匡助相关部门更好地管理和运营高速公路，提高通行效率和用户体验。
本文将从四个方面详细阐述大数据背景下高速公路收费系统数据分析的重要性和应用。
一、数据采集与存储1.1 自动化收费系统自动化收费系统通过ETC技术实现对车辆的自动识别和收费，大大提高了收费效率和准确性。
这种系统可以采集到大量的车辆通行数据，包括车辆类型、通行时间、通行路段等信息。
1.2 电子收费系统电子收费系统通过电子收费门架和电子标签实现对车辆的自动收费，避免了传统收费站的排队等待。
这种系统可以实时记录车辆的通行轨迹和收费情况，生成大量的收费数据。
1.3 数据存储与管理采集到的大量数据需要进行有效的存储和管理。
可以利用云计算和分布式存储技术，将数据存储在云端，实现数据的高可用性和可扩展性。
同时，还需要建立完善的数据管理系统，保证数据的安全性和隐私性。
二、数据清洗与预处理2.1 数据清洗采集到的原始数据中可能存在错误、缺失或者异常值，需要进行数据清洗。
通过数据清洗技术，可以去除重复数据、修正错误数据、填补缺失数据，并对异常值进行处理，确保数据的准确性和完整性。
2.2 数据整合与转换收费系统数据通常来自不同的数据源，需要进行数据整合和转换，以便进行后续的分析。
可以利用数据集成技术，将来自不同数据源的数据进行整合，并进行统一的数据格式转换，方便后续的数据分析和挖掘。
2.3 数据特征提取在进行数据分析之前，需要对数据进行特征提取。
可以利用数据挖掘和机器学习的方法，提取出与高速公路收费系统相关的特征，如通行时间、通行路段、车辆类型等，为后续的数据分析提供基础。
三、数据分析与应用3.1 通行流量分析通过对收费系统数据的分析，可以了解不同时间段和不同路段的通行流量情况。
这对于交通管理部门来说非常重要，可以根据通行流量情况合理调整路段的通行能力，提高交通的通行效率。
高速公路收费智能化对降低高速公路营运成本的影响
高速公路收费智能化对降低高速公路营运成本的影响随着科技的不断发展，高速公路收费系统已经逐渐向着智能化方向发展。
随着智能化的推广，高速公路收费方式也从传统的人工收费转变为电子化收费。
高速公路收费智能化的优势在于提高了收费的准确性和效率，减少了人员和设备的投入，降低了营运成本，以及提高了交通流程的安全性和便利性。
本文将重点探讨高速公路收费智能化对于降低高速公路营运成本的影响。
一、减少人力投入高速公路收费智能化对于降低高速公路营运成本的影响之一是减少人力投入。
在传统的人工收费模式下，需要大量的工作人员进行收费工作，费用包括了工资、福利等支出，这是造成高速公路运营成本居高不下的重要因素之一。
而高速公路收费智能化后，收费就可以实现自动化、无人化，节省了人工资源的投入，从而可以大大降低高速公路的运营成本。
二、提高工作效率智能化高速公路收费系统可以实现车辆通行无需停车缴费，只需要车辆行驶通过收费站点，系统就可以自动识别车辆信息，并自动计算费用，实现电子收费。
与传统的人工收费方式相比，智能化电子收费可以大幅提高过路车辆的通行效率，可以缩短发生拥堵的时间，减少车辆的停滞时间，从而提高了工作效率，节省了时间和成本。
三、降低硬件设备成本传统的人工收费模式下，需要购买收费站人员工作所需的设备，如收费亭、收费机等硬件设备，这些硬件设备的价格很高，而且需要大量维护和保养，这也是导致高速公路运营成本居高不下的因素之一。
而电子化收费方式不需要大量的硬件设备，只需要在路线上安装少量的电子收费设备，就可以有效地完成自动计费和无纸化收费，节省了大量的资金用于硬件设备的购置和维护。
四、提高安全性和便利性高速公路收费智能化与互联网等技术的融合，实现了全球卫星导航系统（GNSS）、移动通信网（GSM）等技术的集成，通过联网的方式，可以实现全程电子监控和管理，实现了高速公路收费的快捷、安全、便利和精准，有效避免了传统收费站的拥堵和事故，提高了交通流程的安全性和便利性。
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第14卷 第3期2006年9月山东交通学院学报J OURNAL OF SHANDONG JI AOTONG UNI VERS I TY Vo.l 14No .3Sep.2006收稿日期:2006-04-22作者简介:刘法胜(1957-),男,山东临朐人,山东科技大学教授、博士生导师,工学博士,主要从事数学、计算机、交通运输等专业的教学与研究工作.基于移动通信计费模式的高速公路收费信息系统刘法胜,张建勇(山东科技大学交通信息研究所,山东青岛 255610)摘要:目前联网高速公路收费信息系统中只有车辆的入口、出口站点信息,缺少车辆的行驶路径信息,收费信息系统中的路径确认采用最短路法,这与高速公路网交通流的实际分布情况存在一定的偏差,并且偏差随着联网规模的扩大逐步增大。
为了满足高速公路联网收费管理的需要,借鉴现代移动通信系统计费模式,通过车辆射频识别技术与标识站路径确认方法的实现,将高速公路收费信息系统改为基于现代移动通信系统计费模式的高速公路收费信息系统。
关 键 词:高速公路;联网收费系统;移动通信计费系统;射频识别技术;标识站中图分类号:U 491.1 文献标识码:A 文章编号:1672-0032(2006)03-0048-05我国的大部分高速公路是按照 一路一公司 、 建管一体化 的方式进行建设、运行管理的,这样在高速公路网的主线上就出现了一条线路多个公司设点收费的现象,这种低效率的服务水平大大制约了高速公路的发展,因此高速公路联网收费应运而生。
交通部于2000年颁发了《高速公路联网收费暂行技术要求》,对各省、自治区、直辖市的高速公路联网收费的规划、设计、建设和运营管理起到了规范指导作用[2]。
根据网络的数学理论,具有环行网络的多路径条数将随着环网数目的增加按指数数量级增长。
投资主体日益多元化,采用最短路径法拆分方案难以适应这种复杂的情况,合理拆分方案对多路径出行信息提出了更高要求。
如何将这些不能明确确定行驶路径的较大数目的通行费收入在各业主之间进行准确、合理、公正的分配,是利益各方关注的焦点,也是联网收费系统能否正常运行的关键。
为了满足高速公路联网收费管理的需要,借鉴现代移动通信系统计费清分模式,通过车辆射频识别技术与标识站路径确认方法的实现,将高速公路的收费信息系统改为基于现代移动通信系统计费模式的收费信息系统。
1 移动通信的计费信息系统[3]图1 移动通信系统模型图移动通信是指移动通信终端M S 彼此之间或移动通信终端与固定通信终端之间,通过无线电波所进行的通信联系。
移动通信系统的基本模型如图1所示。
计费系统是各种通信网络最重要的支撑系统之一。
计费的依据是用户对通信资源的使用情况,如数据流量、线路或信道占用时间长短等。
对于移动通信系统而言,计费通式可表示为F =fQT + ,(1)式中 F 为用户交纳的总费用;f 为通信费率;Q 为通信网络的品质参数;T 为用户的通信时长; 为用户其他费用的总和。
由式(1)可知,移动用户交纳的费用正比于用户的通信时长。
移动通信的信号依靠无线电波传播,移动通信网的结构与其无线覆盖方式相适应,大容量公用移动通信网中普遍采用小区制覆盖方式。
小区制是指将整个服务区划分为若干个小区,在每个小区设置一个基站,负责本小区内移动台的通信与控制。
小区的覆盖半径一般为2~10k m,基站的发射功率一般限制在一定的范围内,以减少信道干扰。
同时还要设置移动业务交换中心,负责小区间移动用户的通信连接及移动网与有线网的连接,保证移动台在整个服务区内,无论在哪个小区都能正常进行通信。
目前公用移动通信系统的网络结构均为蜂窝网结构,如图2所示[3]。
图2 蜂窝状服务区示意图在蜂窝小区系统中,用户的移动性是主要特点之一,主要表现在2个方面:1)位置管理。
为了接受呼入信号,首先必须定位每个移动用户,即系统必须确定该用户即时的小区位置。
2)越区切换。
上述位置管理实际上是在空闲模式上处理用户的移动性,当用户在进行通话过程中也可能出现改变小区位置的需要,因此系统必须自动进行越区切换,而不能丢失信息或中断通话,越区切换是蜂窝小区网络实体所必须具备的功能[4]。
图2中的移动台MS1与移动台MS2进行主叫对话,在对话过程中,M S1位置沿BS1→BS2→BS3→BS4→BS5→BS6→BS7不断变化,为了保持通话的连续性,系统必须自动切换信道。
通话结束时,通信系统根据公式(1)计算出通话双方该交纳的话费,根据通话使用的通信资源,把收缴的通话费进行清分结算。
2 现行联网高速公路收费信息系统图3 高速公路收费系统模型图收费系统是联网收费高速公路信息管理系统的重要组成部分,是高速公路业主为收回投资所采取的主要技术手段,高速公路收费系统基本模型结构如图3所示。
联网收费一般实行封闭式收费制式,通行费的计算依据是车辆行驶里程和各路段针对不同类型车辆确定的收费标准[2],目前国内联网高速公路路径识别方法主要采用最短路法,高速公路收费系统计费公式为F =f L m in ,49第3期 刘法胜等:基于移动通信计费模式的高速公路收费信息系统式中 F 为车辆通行费;f 为道路收费费率;L min为两收费站点之间的最短里程。
图4 高速公路树结构唯一路径图高速公路在建设的初期,路段较少,没有环路,物理结构图为图4所示的树状结构。
任意一条高速公路从物理结构上看均可分为主路、匝道、分叉口及收费站,将各种路况进行抽象化描述,就可形成描述高速公路的逻辑结构图。
结构图构成的核心是将路网中的路定义为线,而匝道、分叉口定义为点,收费站则定义为叶子。
由此可以看出,任意车辆进入高速公路只能从结构图中的一个叶子进入,经过不同数量的线和点,最后从另外一个叶子离开高速公路。
因此,在高速公路联网收费系统中,所有的收费操作都在叶子上完成。
树的性质说明,对于树状结构的高速公路网来说,不存在环路,任何2个收费站之间有且仅有一条路,这就决定了在树状结构下,收费按照车辆所通行的里程及收费费率计算得到,没有任何歧义。
即只要知道车辆类型及起点与终点,就可唯一确定车辆的通行费。
树状结构是高速公路网的简单情况,是分析高速公路网结构的基础,其它的收费模型建立在树状结构唯一路径基础之上。
伴随着国内高速公路网络的不断完善,高速公路 一卡通 联网收费系统规模不断扩大,由此带来许多亟待解决的问题。
高速公路树状结构逐步衍化为网状结构,当路网形成环状时,就会产生二义性路径。
由于出行目标的多元化,司机会视具体的情况选择不同的行驶路径,导致车辆出行存在着多种可能性。
随着高速公路交通量的增加,根据交通出行路径选择规律,多路径出行比例将会明显增加。
目前联网收费模式采用最短路法,这与实际的高速公路网交通流分布存在一定的偏差,偏差大小直接影响到高速公路各业主的利益,影响到高速公路的运营管理。
更为重要的是,入口发卡、出口交卡收费模式既不符合会计、出纳资金管理规定,造成大量通行卡流失,又导致收费管理成本高,效率低下。
针对现行联网收费高速公路信息系统中只有车辆入口、出口站点信息,缺少车辆实际行驶路径信息,借鉴移动通信系统中信道切换技术,对高速公路的收费信息系统进行改进,准确识别车辆实际行驶路径,为通行费的准确拆分提供基础数据和客观依据。
车辆识别技术与路网中标识站位置、数目的确定是高速公路收费信息系统改造的2项关键性工作。
3 基于移动通信计费模式的高速公路收费信息系统的关键技术标识站法是在高速公路网中产生二义性路段中设置标识站,车辆在通过该路段时,通过无线电波将标识站信息记录在经过此标识站车辆的通行卡上,车辆无需停车。
车辆经过不同的路径其标识的代码不同,以此来确定车辆实际行驶路径,准确地判断车辆在路网中的行驶路径。
3.1 车辆射频识别技术[5]射频识别技术(RFI D ,Radio Frequency I dentificati o n)是20世纪80年代兴起的一项自动识别技术,在20世纪90年代得到了迅速发展,现在进入了实用化阶段。
它利用射频频段进行非接触双向通信,以达到识别目的并交换数据。
它不同于同期或早期的如磁卡、I C 卡等接触式识别技术,RFI D 系统的最大特点是无须物理接触就可完成识别,因而被广泛用于多目标识别、运动目标识别中,被称为第三代识别技术。
RFI D 包括2部分:电子标签和阅读器。
电子标签中一般保存约定格式的电子数据,在实际应用中,电子标签附着在待识别物体的表面。
阅读器又称为读出装置,无接触地识别并读取电子标签中保存的电子数据,达到自动识别物体的目的,进一步通过计算机及计算机网络实现对物体识别信息的采集、处理及远程传送等管理功能。
车辆射频识别系统分为2种,一种是将路侧标识站作为阅读器,另一种是将车辆上的射频卡即电子标签作为应答器。
当汽车进入标识站的作用范围时,车载应答器就开始工作,接收阅读器发送的命令并将车的信息50 山东交通学院学报 2006年9月 第14卷发送给标识站,标识站接收到车的信息后将车的信息传输给控制中心并与应答器建立通信通道,将路况信息传输给应答器。
这样在车上配以电子地图就可以记录车经过的路线并确定车的位置,在控制中心就可以知道经过的路线和当前所在位置。
当汽车进入高速路入口站点时,车载应答器记录下入口站路牌的序列号,在行驶过程中,车载应答器记录下路侧标识站的序列号,当经过高速路出口站点时,车载应答器将入口站点信息和经过的标识站信息提供给收费系统,就可以准确确定车辆的实际行驶路径。
3.2 路网添加标识站数量的确定[6]存在环路的高速公路网设置标示站的关键问题是确定在路网中设置多少个标识站、在什么位置设置标识站后使环网结构变为树状结构。
存在环状的路网有2种,一种是任意2个相邻节点之间最多只有1条边,在图论上称为简单图;另一种是在2个相邻节点之间存在2条或2条以上的边,在图论上称为复杂图。
在简单图中只有间接环路,没有直接环路。
在复杂图中,既有直接环路,又有间接环路。
如图5所示的田字型路网为典型的环状路网,以该路网为例说明如何在网络中(边上)加入适量的点使之变为树状结构。
对于图5所示的路网来讲,只要砍掉e 25,e 36,e 58,e 694条路段,这个路网就变成一棵树,因此只要在被砍掉的4条路段上各加上一个虚拟节点(识别点)后,该路网上车辆的行驶路径就唯一确定,由此可以采用图的支撑树理论来确定标识站的数量。
一个图可以有许多个支撑树,但每个支撑树的边数都是相同的,按照树的性质可以得出,任何一个节点为P 的图的支撑树都恰有P -1条边;一个具有P 个节点,Q 条边的路网,需要加入的识别点的个数为N =Q -P +1.在图5所示的田字型路网中,P =9,Q =12,故可得出需加入的识别点的个数为4个。
3.3 路网添加标识站位置的确定计算出路网中标识站的数量后,就要确定标识站所在的位置,即标识站要设置在哪些边上。