数据中心运行可视化平台项目专业技术方案v.
数据中心3D可视化项目建设方案-3D可视化机房运营全景管控平台建设方案可编辑全文
3D可视化系统建设
3
直觉化交互操作
三维UI
资产可视化管理
多中心地图展示
资产可视化管理
数据中心三维仿真
资产可视化管理
资产模型库
资产可视化管理
运维管理信息
3D场景编辑器及模型库支持
资产可视化管理
资产布置管理
资产可视化管理
资产布置管理
资产可视化管理(WIP)
1.选择待上架设备,系统根据容量信息自动筛选可上架的机柜;
2.选择多个可上架机柜,形成连续正视图,对比选择上架位置;
资产可视化管理
资产详情
资产可视化管理
资产查询
资产可视化管理
资产查询
资产可视化管理
机柜容量管理
资产可视化管理
机柜容资产可视化管理
配线可视化管理
设备板卡及端口
配线可视化管理
多跳链路
动力环境可视化管理
……
用户访问
模型库/图形库
MySQL/Oracle数据库
人工导入接口
系统对接接口
台账/清单
其他软件与系统
批量上传
数据对接
三维制作工具
二维制作工具
导入
数据素材
导入
资源运维Dashboard功能架构
Lv1
Lv2
重点信息抽取(全局/各节点)
基础环境(温湿度、空调、电力、视频、设备布置)全网拓扑节点可用性告警汇总
信息输入从IOT到监控工具的各类自动化感知技术
传感器
IT监控系统
Syslog
网络爬虫与舆情
……
大数据治理
大数据分析
……
分析预测引擎
地理信息系统
三维虚拟仿真
可视化智能平台建设实施方案
可视化智能平台建设实施方案实施方案概述:可视化智能平台建设的目标是开发一个集成多种数据来源和智能分析技术的可视化平台,以提供直观、实时的数据可视化呈现,帮助用户更好地理解和分析数据,支持决策制定和业务管理。
本文将提出一个基于以下步骤实施该方案的详细方案:1. 需求分析:-明确用户需求和目标业务场景。
-确定数据来源和类型,包括结构化和非结构化数据。
-识别必要的数据处理和分析需求。
2. 数据集成:-建立数据集成框架,支持从不同的数据源中提取、转换和加载数据。
-实现数据清洗和预处理,包括数据清理、格式转换和缺失值处理。
-确保数据的准确性、完整性和一致性。
3. 可视化设计:-选择适当的可视化工具和技术,包括图表、图形和地图。
-设计可视化界面和交互功能,使用户能够快速获取和解释数据。
-考虑多种用户需求,提供灵活的可视化选择和自定义功能。
4. 智能分析模型集成:-选择合适的智能分析技术,如机器学习、深度学习和自然语言处理。
-构建和训练智能模型,包括数据特征提取和模型优化。
-将智能模型集成到可视化平台中,实现自动化的数据分析和推断。
5. 平台开发与测试:-根据需求和设计制定平台开发计划,包括前端和后端的开发工作。
-进行系统测试和性能优化,确保平台的稳定性和可靠性。
-与用户进行沟通和反馈,及时修复和改进平台功能。
6. 部署与维护:-选择合适的部署方式,包括本地部署和云平台部署。
-定期进行系统维护和更新,保证平台的安全性和性能。
-持续监测和优化平台的运行效果,根据用户需求进行功能扩展和改进。
通过以上步骤,可视化智能平台建设实施方案可以确保高质量的可视化结果和智能分析功能,提供强大的数据分析和决策支持能力。
数据中台大屏可视化解决方案
03 04
Flink
流处理框架,适合实时数据处理 和分析场景。
ticsearch
分布式搜索和分析引擎,提供全 文搜索、结构化搜索和分析功能 。
软硬件环境配置建议
服务器配置
选择高性能的CPU、大内存、高速存储和网络设备,以满 足大数据处理和实时分析的需求。
操作系统
选择稳定、安全、易用的操作系统,如Linux或Windows Server。
上线发布及持续迭代优化策略
上线发布
经过严格的测试和验证后,将集成方案正式上线 ,并发布到大屏可视化平台上。
持续监控
在上线后,持续监控数据接口的运行状态和数据 传输质量,及时发现并解决问题。
迭代优化
根据用户反馈和实际需求,对集成方案进行迭代 优化,不断提升大屏可视化的功能和性能。
06
数据安全保障措施
机器学习
集成机器学习算法和模型 ,为上层应用提供智能化 的数据分析和预测能力。
数据服务与应用层
数据服务
01
提供统一的数据服务接口,支持数据的查询、分析、挖掘等操
作。
数据可视化
02
通过大屏可视化技术,将数据以图表、地图等形式直观展示出
来,方便用户理解和分析。
业务应用
03
基于数据中台提供的数据服务和可视化能力,开发各类业务应
有效支撑企业战略目标实现
数据中台大屏可视化平台已经成为企业战略决策的重要支撑,为企业发展提供了有力的数 据保障。
经验教训分享交流
重视数据质量和准确性
在项目实施过程中,发现数据质量和准确性 对可视化效果影响巨大,因此在后续项目中 需更加重视数据治理工作。
强化跨部门沟通与协作
大屏可视化项目涉及多个部门和业务,需要强化跨 部门沟通与协作,确保项目顺利实施并达到预期效 果。
数据中心可视化系统解决方案
数据中心可视化系统解决方案在当今数字化时代,数据中心作为企业信息化的核心基础设施,其规模和复杂性不断增加。
为了更高效地管理和运维数据中心,可视化系统成为了不可或缺的工具。
本文将详细探讨一种全面的数据中心可视化系统解决方案,旨在帮助您清晰了解数据中心的运行状态,提高管理效率,降低运维成本。
一、数据中心可视化系统的需求分析随着业务的发展,数据中心内的设备数量不断增多,类型也日益繁杂。
传统的管理方式往往依赖于表格和文字描述,难以直观地呈现数据中心的整体架构和运行情况。
因此,需要一种可视化系统,能够以图形化的方式展示以下关键信息:1、物理基础设施:包括服务器、网络设备、存储设备等的位置、型号、连接关系等。
2、电力和冷却系统:实时监测电力供应、能耗情况以及冷却系统的工作状态。
3、网络拓扑结构:清晰展示网络设备之间的连接和流量走向。
4、环境监控:温度、湿度、烟雾等环境参数的监测数据。
二、系统架构设计1、数据采集层通过各种传感器、代理程序和网络协议,采集数据中心内各类设备和环境的相关数据。
这些数据包括设备的性能指标、配置信息、状态参数以及环境参数等。
2、数据处理层对采集到的数据进行清洗、转换和聚合,提取有价值的信息,并将其存储在数据库中,以便后续的查询和分析。
3、可视化展示层基于前端技术,如 HTML5、CSS3 和 JavaScript,构建直观、交互性强的可视化界面。
通过图表、图形、地图等多种形式,将数据中心的各类信息以清晰易懂的方式呈现给用户。
三、功能模块设计1、设备管理可视化以三维模型或平面图的形式展示数据中心内设备的布局,用户可以通过点击设备获取详细的设备信息,如型号、配置、运行状态等。
同时,支持设备的添加、删除和移动操作,方便进行设备的规划和管理。
2、电力和冷却系统可视化实时显示电力供应的线路和负载情况,以及冷却系统的工作状态和分布。
通过颜色编码和动态图表,直观地展示能耗的高低和异常情况,帮助管理员及时发现潜在的问题并采取措施。
大数据可视化平台建设方案
大数据可视化平台建设方案一、项目背景随着大数据时代的到来,数据的规模和复杂性不断增加,传统的数据分析方法已经无法满足现代企业的需求。
因此,建立一个大数据可视化平台对企业来说是至关重要的。
大数据可视化平台可以将庞大的数据集通过图形、图表等直观的方式展示出来,帮助企业洞察数据中的规律和趋势,做出更明智的决策。
二、目标和价值1.建立大数据可视化平台,将海量的数据转化为可视化的图形和图表,帮助企业更好地理解和利用数据。
2.提供灵活、实时的查询和筛选功能,方便用户根据需要自由地进行数据探索和分析。
3.支持多维度、多角度的数据呈现,帮助用户全面了解数据中的关联和规律。
4.提供定制化的报表和仪表盘,帮助用户监控业务运营状况,及时发现问题并做出调整。
5.提供数据挖掘和预测分析功能,帮助用户发现潜在的商机和风险。
三、建设方案1.数据采集与存储a. 采用分布式存储系统,如Hadoop、NoSQL等,来存储海量的数据。
b.利用ETL工具对数据进行清洗和转化,使其符合可视化平台的数据要求。
2.数据建模与分析a.构建数据模型,将数据进行规范化并建立关联关系。
b.进行数据挖掘和分析,发现数据中的规律和趋势。
3.可视化展示a. 使用现有的可视化工具,如Tableau、Power BI等,对数据进行可视化展示。
b.根据用户需求和场景,自定义图表、仪表盘等可视化界面。
4.查询和分析功能a.提供灵活、实时的查询功能,支持多维度、多角度的数据筛选和组合分析。
b.提供交互式查询界面,支持用户自由探索和分析数据。
5.报表和仪表盘a.提供定制化的报表和仪表盘功能,帮助用户监控业务运营状况。
b.支持报表和仪表盘的定时自动更新和分享。
6.数据挖掘和预测分析a.利用机器学习和数据挖掘算法,对数据进行挖掘和预测分析。
b.基于挖掘结果,提供商机发现和风险预警的功能。
7.安全和权限管理a.建立严格的安全策略,确保数据的安全性和隐私性。
b.根据用户角色和权限,进行数据访问和操作的控制。
数据中心可视化系统平台解决方案
01
系统升级定期检查系统版本和更新情况,并及时进行升级操作,以提高系统的性能和安全性。
02
功能扩展与优化根据客户需求和技术发展,对系统进行功能扩展和优化改进,提高系统的可用性和可维护性。
THANKS
谢谢您的观看
03
故障处理与恢复在故障发生时,快速定位并处理故障,同时通过备份数据恢复等技术手段,尽快恢复数据中心的正常运转。
数据持久化存储
数据存储模块
数据备份和恢复
数据安全保障
数据可视化展示
数据挖掘和分析
数据交互式操作
数据可视化模块
01
数据分析数据中心可视化系统平台可以对海量数据进行快速、准确的分析,为决策者提供有力支持,提升决策质量。
提高运营效率
通过数据中心可视化系统平台,管理员可以直观地了解数据中心的运行状况和应用性能,快速定位和解决问题,提高运营效率。
优化资源分配
数据中心可视化系统平台可以实时监控各个资源的状态和负载情况,自动调整资源分配策略,优化资源利用效率,降低成本。
安全监控和预警
数据中心可视化系统平台可以对网络流量、服务器状态、存储设备等进行实时监控,及时发现异常和威胁,预警并采取相应的安全措施,保障数据中心的安全稳定运行。
01
系统监控通过实时监控系统状态、性能指标等方式,及时发现和解决系统故障或问题。
系统运维与管理
02
数据备份与恢复定期备份数据信息,以及在系统故障或异常情况下快速恢复数据中心的正常运行。
03
系统优化根据实际运行情况,对系统进行优化和调整,提高系统的性能和稳定性。
03
培训与技术支持为客户提供相关的培训和技术支持服务,帮助用户更好地使用和维护数据中心可视化系统平台。
数据中心3D可视化运行平台建设方案
网管系统可视化
ADD RELATED TITLE WORDS
可视化管理平台,可以通过3D界面,结合uITA产品(IT架构可视化平台),全方位展示网络相关业务。
网管系统可视化解决方案 - 应用系统故障定位
网管系统可视化
ADD RELATED TITLE WORDS
网管系统可视化
ADD RELATED TITLE WORDS
可视化管理平台,可以通过3D界面,结合uITA产品(IT架构可视化平台),全方位展示网络相关业务。
网管系统可视化解决方案 - 端口流量异常报警
网管系统可视化
ADD RELATED TITLE WORDS
可视化管理平台,可以通过3D界面,结合uITA产品(IT架构可视化平台),全方位展示网络相关业务。
洞察力
帮助受众深入了解数字 传达的具体信息
行动力
有助于进行快速的决策 和战略执行
可视化平台建设
ADD RELATED TITLE WORDS
采用国内外先进的虚拟现实三维动态仿真技术,具有适用性强、操作简单、功能强大、高度可视化、高 度仿真等特点,已成功应用于政府机关大楼、IDC数据中心、现代化农业产业区、灾备机房数据中心、通讯 基站联网监控、气象基站联网监控、电力变电站联网监控等行业领域,以极高的性能,完美的用户体验和数 据展示获得客户的高度肯定。
动力环境监控系统(动环监控系统)可视化解决方案 - 动环设备信息
动力环境监控系统可视化
ADD RELATED TITLE WORDS
可视化管理平台,可以将动环监控系统的各项信息体现在3D数据中心中。
动力环境监控系统(动环监控系统)可视化解决方案 - 风带示意图
数据可视化及决策平台建设方案
扁平化风格
强调极简主义和功能性,通过简单 的图形和色彩表现数据,适合用于 现代感和科技感较强的场景。
拟物化风格
通过模拟真实世界的物体和场景, 增强数据的直观性和易理解性,适 合用于需要丰富视觉体验和情感共 鸣的场合。
图表类型及呈现方式规划
1 柱状图、折线图、饼图等基础图表
用于展示数据的分布、趋势和比例关系,可根据具体需 求选择不同的图表类型。
用户交互功能实现
自定义设置
数据筛选与查询
提供多种数据筛选和查询方式 ,方便用户根据需求快速定位 到目标数据。
图表交互
支持图表的放大、缩小、拖拽 、旋转等操作,提高用户对数 据的探索和分析能力。
数据导出与分享
提供数据导出和分享功能,方 便用户将数据和图表导出为 Excel、PDF、图片等格式,或 分享给其他人进行协作和交流 。
网络环境
03
需要稳定、高速的网络连接,确保数据传输的实时性和准确性
。
平台部署流程梳理
需求分析
明确平台的功能需求 、性能需求等,为后 续的部署工作提供依 据。
架构设计
根据需求分析结果, 设计平台的整体架构 ,包括数据层、应用 层、展示层等。
环境搭建
按照硬件和软件环境 要求,搭建平台的运 行环境。
系统安装与配置
。
关键技术实现方式
数据存储技术
采用分布式文件系统、关系型 数据库、NoSQL数据库等技术 实现数据的存储和管理。
可视化展示技术
采用前端框架、可视化库等技 术实现数据的可视化展示和交 互操作。
数据采集技术
采用分布式爬虫、ETL工具等 技术实现数据的采集和预处理 。
数据分析技术
数据中心可视化系统解决方案
数据中心可视化系统解决方案数据中心可视化系统是一种用于监控和管理数据中心设备、资源和性能的解决方案。
通过将数据中心中的各种设备(如服务器、网络设备、存储设备等)以及它们之间的关系、资源利用率和性能指标等信息可视化展示,帮助管理员实时监控和管理数据中心的运行状态,提高数据中心的管理效率和可靠性。
下面是一个数据中心可视化系统的解决方案:1.数据采集:数据中心可视化系统首先需要采集数据中心各种设备和资源的相关信息。
这些信息可以通过网络管理协议(如SNMP、IPMI等)或设备厂商提供的API获取。
数据中心可视化系统需要支持多种数据采集方式,并能够对收集到的数据进行格式化和处理,以便后续的分析和展示。
2.数据存储:数据中心可视化系统需要一个可靠高效的数据存储系统,用于存储采集到的数据。
这些数据包括设备的硬件信息(如型号、序列号等)、资源利用率(如CPU、内存、磁盘利用率等)、性能指标(如带宽、吞吐量、响应时间等)等。
数据存储系统需要支持大规模数据的存储和快速检索,以及数据的备份和恢复等功能。
3.数据分析:数据中心可视化系统需要对采集到的数据进行分析和处理,以便提取出有用的信息和指标,并为管理员提供决策支持。
数据分析可以包括数据聚合、数据筛选、数据计算等操作,以便生成报表、图表或可视化界面。
数据中心可视化系统需要具备高效的数据处理和分析能力,以应对大规模数据的需求。
4.数据可视化:数据中心可视化系统的最终目标是将分析和处理后的数据以直观的界面展示给管理员。
这些展示可以以图表、表格、地图或仪表盘的形式呈现。
数据中心可视化系统需要支持多种可视化方式,并能够根据管理员的需求进行定制。
同时,数据中心可视化系统还需要提供实时更新、缩放、等功能,以便管理员能够方便地进行数据的查看和操作。
5.告警和报警:数据中心可视化系统需要能够实时监控数据中心的运行状态,并能够对异常情况进行告警和报警。
这些异常情况可以包括设备故障、资源利用率过高、性能指标超出阈值等。
数据中心可视化系统解决方案
数据中心可视化系统解决方案在当今数字化的时代,数据中心已成为企业和组织运营的核心基础设施。
随着数据量的不断增长和业务的日益复杂,如何高效管理和监控数据中心成为了一个重要的挑战。
数据中心可视化系统作为一种创新的解决方案,正逐渐受到广泛关注和应用。
一、数据中心可视化系统的需求背景随着企业信息化程度的不断提高,数据中心所承载的业务越来越多,规模也越来越大。
传统的数据中心管理方式往往依赖于复杂的表格、文档和人工巡检,这种方式不仅效率低下,而且容易出现误差和遗漏。
在面对突发故障或性能瓶颈时,很难快速定位问题并采取有效的措施。
因此,需要一种更加直观、高效、智能的管理手段,数据中心可视化系统应运而生。
二、数据中心可视化系统的功能特点1、实时监控与告警通过传感器和监控设备,实时采集数据中心的各类运行参数,如温度、湿度、电力消耗、设备状态等,并以直观的图表和图形展示在可视化界面上。
一旦出现异常情况,系统能够及时发出告警,通知相关人员进行处理。
2、资产可视化管理对数据中心内的服务器、存储设备、网络设备等资产进行详细的登记和管理,包括设备型号、配置信息、位置等。
通过 3D 建模或虚拟现实技术,将资产的分布和连接关系清晰地展示出来,方便管理人员进行资产盘点和规划。
3、网络拓扑可视化以图形化的方式展示数据中心的网络拓扑结构,包括网络设备之间的连接关系、IP 地址分配、带宽使用情况等。
有助于快速了解网络架构,排查网络故障,优化网络性能。
4、机房环境可视化通过模拟机房的实际布局,将机房的空间、机柜、空调、消防等设施进行可视化呈现。
可以直观地查看机房的空间利用率、温度分布等情况,为机房的规划和改造提供依据。
5、数据分析与报表对采集到的数据进行分析和处理,生成各类报表和统计图表,如设备故障率、能源消耗趋势、性能指标对比等。
帮助管理人员了解数据中心的运行状况,制定合理的运维策略和预算规划。
三、数据中心可视化系统的技术架构1、数据采集层负责采集数据中心的各类数据,包括物理设备的传感器数据、网络设备的流量数据、系统日志等。
数据中心3D可视化运行平台建设方案
可视化管理平台,可以将门禁、烟感以及监控呈现在三维可视化平台中,以更直观的方式展示安防系统 的设备布局,同时还可以通过简便的鼠标点击,读取设备信息,以及控制设备。
安防系统可视化解决方案 – 烟感设备:烟感设备的布局展示,以及报警监控。
安防系统可视化
ADD RELATED TITLE WORDS
资产管理系统可视化
ADD RELATED TITLE WORDS
视化管理平台,可以通过3D界面,直观展现设备信息,快速检索、定位,提升日常运维工作效率。
资产管理系统可视化解决方案 - 设备检索及定位
资产管理系统可视化
ADD RELATED TITLE WORDS
视化管理平台,可以通过3D界面,直观展现设备信息,快速检索、定位,提升日常运维工作效率。
安防系统可视化
ADD RELATED TITLE WORDS
可视化管理平台,可以将门禁、烟感以及监控呈现在三维可视化平台中,以更直观的方式展示安防系统 的设备布局,同时还可以通过简便的鼠标点击,读取设备信息,以及控制设备。
安防系统可视化解决方案 - 门禁系统:门禁系统信息的读取,开关的操作。
安防系统可视化
洞察力
帮助受众深入了解数字 传达的具体信息
行动力
有助于进行快速的决策 和战略执行
可视化平台建设
ADD RELATED TITLE WORDS
采用国内外先进的虚拟现实三维动态仿真技术,具有适用性强、操作简单、功能强大、高度可视化、高 度仿真等特点,已成功应用于政府机关大楼、IDC数据中心、现代化农业产业区、灾备机房数据中心、通讯 基站联网监控、气象基站联网监控、电力变电站联网监控等行业领域,以极高的性能,完美的用户体验和数 据展示获得客户的高度肯定。
可视化数据中心管理平台简介
可视化数据中心管理平台简介可视化数据中心管理平台简介1. 引言可视化数据中心管理平台是一种基于云计算和大数据技术的管理工具,通过数据可视化的方式帮助企业有效地监控、管理和优化数据中心的运营。
本文档旨在介绍可视化数据中心管理平台的功能、特点和应用场景,以便用户更好地了解和使用该平台。
2. 平台概述在本部分,我们将详细介绍可视化数据中心管理平台的整体架构、组成模块以及各功能模块的作用和交互方式。
此外,还将补充说明平台所支持的数据中心类型和规模。
2.1 架构概述在这一小节中,将详细描述可视化数据中心管理平台的总体架构,包括前端界面、后端服务和底层基础设施的组成关系。
同时,明确各个组件之间的通信方式和数据流动路径。
2.2 组成模块在这一小节中,将详细介绍可视化数据中心管理平台的各个组成模块,如数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块、数据展示模块等。
对于每个模块,将详细说明其功能和工作原理。
2.3 功能模块在这一小节中,将详细介绍可视化数据中心管理平台的各个功能模块,如监控模块、报表分析模块、资源调度模块、告警管理模块等。
对于每个功能模块,将详细描述其用途和特点,并给出实例说明。
2.4 数据中心类型在这一小节中,将介绍可视化数据中心管理平台所支持的不同类型的数据中心,如物理数据中心、虚拟化数据中心、混合云数据中心等。
同时,还将介绍每种数据中心类型的特点和管理需求。
2.5 数据中心规模在这一小节中,将介绍可视化数据中心管理平台所适用的不同规模的数据中心,如小型数据中心、中型数据中心、大型数据中心等。
对于每个规模,将说明其运营特点和管理挑战,并介绍平台的适应性和扩展性。
3. 应用场景在本部分,我们将介绍可视化数据中心管理平台的典型应用场景,包括但不限于以下几个方面:3.1 实时监控与告警在这一小节中,将介绍可视化数据中心管理平台在实时监控数据中心运行状态、网络流量、设备负载等方面的应用。
同时,还将说明平台如何提供及时、准确的告警信息,帮助管理员快速发现问题并采取相应措施。
数据中心3D可视化运行平台建设方案
数据中心3D可视化运行平台建设方案随着信息技术的飞速发展,数据中心的规模和复杂性不断增加,对于其高效管理和运维的需求也日益迫切。
传统的数据中心管理方式往往依赖于表格、图表和简单的监控工具,难以直观地展现数据中心的整体运行状况和潜在问题。
为了更好地应对这一挑战,建设一个数据中心 3D 可视化运行平台成为了一种创新且有效的解决方案。
一、需求分析1、全面监控需求需要实时、准确地获取数据中心各类设备(如服务器、存储设备、网络设备等)的运行状态、性能指标和告警信息。
2、空间管理需求清晰了解数据中心机房的物理布局,包括机柜的位置、设备的摆放、线缆的走向等,以便进行有效的空间规划和资源分配。
3、能耗管理需求掌握数据中心的能耗分布情况,识别高能耗设备和区域,实现节能减排,降低运营成本。
4、故障预警与快速定位需求能够提前发现潜在的故障隐患,并在故障发生时迅速定位故障设备和位置,缩短故障恢复时间。
5、可视化展示需求以直观、生动的 3D 形式展示数据中心的整体架构和运行情况,方便管理人员快速理解和决策。
二、技术选型1、 3D 建模技术选择适合数据中心场景的 3D 建模工具,如 3ds Max、Maya 或Blender 等,创建高精度的机房模型和设备模型。
2、数据采集技术采用传感器、SNMP 协议、API 接口等方式,从各类设备中采集运行数据和状态信息。
3、数据处理与分析技术运用大数据处理框架(如 Hadoop、Spark)和数据分析算法,对采集到的数据进行清洗、整合和分析,提取有价值的信息。
4、可视化引擎技术选用性能优越的可视化引擎(如 Unity、Unreal Engine 或 WebGL 等),将 3D 模型和数据进行融合展示,并实现交互操作。
5、数据库技术选择可靠的数据库(如 MySQL、Oracle 或 MongoDB 等)存储设备信息、运行数据、告警记录等。
三、平台架构设计1、数据采集层负责从数据中心的各种设备和系统中采集数据,包括设备的性能指标、状态信息、能耗数据等。
机房智能运维可视化集中监控平台数据中心运维解决方案
其它相关智能设备监控模块 精密空调监控模块 普通空调监控模块 新风机监控模块 视频监控模块 门禁控制模块 红外检测模块 消防检测模块 防雷检测模块 机柜门控制模块 机器人控制模块
视频图像智能识别模块 红外热成像测温模块 手动/自动化巡检模块 三维鸟瞰模块 手动漫游模块 自动巡检模块 温湿度展示模块 视频监控模块 资产管理模块 资产搜索定位模块 容量空间统计模块 智能报警模块 承重展示模块 气流模拟模块 温度云模块 管线可视化模块 报表模块 智能巡检模块
基础配置,硬件数量根据现场实际情况定, 支持利旧
基础配置,硬件数量根据现场实际情况定, 支持利旧
一、产品介绍——产品界面
一、产品介绍——产品界面
一、产品介绍——产品界面
一、产品介绍——产品界面
一、产品介绍——产品界面
一、产品介绍——分级级联平台
分级级联平台
上下级平台可以分布式部署,各自独立运行。下级平台的数据可以通过数 据交换平台实现数据上报及共享。
上级平台
终端设备 平板电脑
移动终端 监视墙 终端展示
备注 基础配置 基础配置
可选 基础配置 基础配置
以上至少二选一。
可选 可选 可选 可选 可选 可选 可选 可选 可选 基础配置 基础配置 基础配置 可选 可选 可选 可选 可选 可选 可选 三维基础配置 三维基础配置 三维基础配置 三维基础配置 可选 可选 可选 可选 可选 可选 可选 可选 可选 可选 可选
机房智能运维可视化集中监控平台数据中心运维解决方案
目录
一、产品介绍 二、技术方案 三、产品特点 四、应用案例
一、产品介绍——产品定位
专注于为各行业机房提供 可视化、智能化、一体化、 多级联网、集中监控的智能 运维可视化集中监控解决方 案。
机构数据可视化分析平台建设方案
机构数据可视化分析平台建设方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章需求分析 (3)2.1 用户需求 (3)2.1.1 用户群体定位 (3)2.1.2 用户需求分析 (4)2.2 功能需求 (4)2.2.1 数据管理 (4)2.2.2 数据处理 (4)2.2.3 数据可视化 (4)2.2.4 用户管理 (5)2.2.5 系统管理 (5)2.3 功能需求 (5)2.3.1 响应时间 (5)2.3.2 数据存储容量 (5)2.3.3 系统稳定性 (5)2.4 安全需求 (5)2.4.1 数据安全 (5)2.4.2 系统安全 (5)第三章技术选型 (6)3.1 数据可视化技术 (6)3.1.1 可视化工具选型 (6)3.1.2 可视化效果优化 (6)3.2 数据存储技术 (6)3.2.1 关系型数据库 (6)3.2.2 非关系型数据库 (6)3.3 数据处理技术 (6)3.3.1 数据清洗与预处理 (6)3.3.2 数据挖掘与分析 (6)3.4 系统架构设计 (7)3.4.1 分布式架构 (7)3.4.2 微服务架构 (7)3.4.3 安全性设计 (7)3.4.4 弹性伸缩 (7)3.4.5 系统监控与运维 (7)第四章数据采集与清洗 (7)4.1 数据来源 (7)4.2 数据采集方法 (7)4.3 数据清洗策略 (8)4.4 数据质量评估 (8)第五章数据存储与管理 (8)5.1 数据存储方案 (8)5.2 数据库设计 (9)5.3 数据备份与恢复 (9)5.4 数据安全性保障 (9)第六章数据分析与挖掘 (10)6.1 数据分析方法 (10)6.2 数据挖掘算法 (10)6.3 模型评估与优化 (10)6.4 数据挖掘结果可视化 (11)第七章可视化展示 (11)7.1 可视化组件设计 (11)7.2 可视化界面布局 (12)7.3 可视化交互设计 (12)7.4 可视化效果优化 (12)第八章系统开发与实现 (12)8.1 系统开发流程 (12)8.2 系统模块设计 (13)8.3 系统测试与调试 (13)8.4 系统部署与维护 (14)第九章项目管理 (14)9.1 项目进度管理 (14)9.1.1 进度计划编制 (14)9.1.2 进度监控与调整 (15)9.2 项目成本管理 (15)9.2.1 成本预算编制 (15)9.2.2 成本控制与监督 (15)9.3 项目风险管理 (15)9.3.1 风险识别 (15)9.3.2 风险评估与应对 (16)9.4 项目质量管理 (16)9.4.1 质量策划 (16)9.4.2 质量控制与监督 (16)第十章总结与展望 (16)10.1 项目成果总结 (16)10.2 项目不足与改进 (17)10.3 未来发展趋势 (17)10.4 下一步工作计划 (18)第一章引言1.1 项目背景信息技术的飞速发展,大数据时代已经来临。
智慧商业园区运营中心可视化平台建设方案
智慧商业园区运营中心可视化平台建设方案一、项目背景随着信息技术的发展和智能化的进步,智慧商业园区运营中心可视化平台的建设已经成为提高商业园区管理水平和效率的重要手段。
可视化平台能够通过对商业园区的数据进行采集、分析和展示,为决策者和管理者提供更直观、更准确的信息,实现对园区运营的全面监控和管理,促进园区的可持续发展。
二、建设目标本项目的建设目标是打造一个集数据采集、分析、展示和管理为一体的智慧商业园区运营中心可视化平台,为园区的运营和管理提供支持和决策依据。
具体目标如下:1.提高园区管理效率:通过数据的实时采集和展示,提高决策者和管理者对园区运营情况的了解和掌控能力,优化决策过程,快速响应和解决问题。
2.优化资源配置:通过对园区内各种资源(人力、物力、财力等)的监控和分析,实现资源的合理配置和利用,提高资源的利用效率。
3.提升园区形象:通过平台的展示功能,将园区的各种优势、服务和成果进行展示,提高园区的知名度和吸引力,促进更多的企业入驻和成长。
三、建设内容根据以上的目标,本项目将按照以下的建设内容进行:1.数据采集系统:建立一个完善的数据采集系统,实时收集园区内各种数据,包括设备传感器数据、企业运营数据、交通流量等。
通过物联网技术和传感器设备,实现数据的自动采集和上传。
2.数据分析与挖掘:建立一个数据分析与挖掘平台,对采集到的数据进行处理和分析,从中发掘出有价值的信息和指标。
通过数据模型和算法,实现数据的可视化展示和分析。
3.数据展示与监控:建立一个数据展示与监控平台,将分析和挖掘的结果以可视化的方式展示给决策者和管理者。
包括数据图表、地图展示、实时监控等功能,使决策者和管理者可以直观地了解园区的运营情况。
4.决策支持系统:建立一个决策支持系统,通过数据的分析和展示,为决策者提供决策的参考和依据。
通过模拟和预测功能,帮助决策者进行决策分析和方案制定。
5.平台整合与管理:建立一个统一的平台整合和管理系统,将各个功能模块进行整合和管理,保证平台的稳定运行和数据的安全性。
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数据中心运行可视化平台技术方案北京优锘科技有限公司2015-08-13目录第1章工程背景2第2章建设内容32.1地理位置可视化32.2数据中心可视化42.3IT架构可视化4第3章建设目标4第4章解决方案54.1地理位置可视化54.1.1位置分布可视化64.1.2分级浏览可视化64.1.3场景浏览可视化64.1.4网点配置可视化74.2数据中心可视化74.2.1环境可视化74.2.2资产可视化84.2.3配线可视化94.2.4容量可视化104.2.5监控可视化114.2.6演示可视化124.3IT架构可视化124.3.1业务交易可视化124.3.2应用关系可视化134.3.3系统架构可视化134.3.4应用组件可视化144.3.5基础设施可视化144.3.6监控数据可视化154.4第三方系统集成15第1章工程背景随着业务的飞速发展,IT规模也越来越庞大而复杂,为保障IT 系统的正常运行,针对各类管理对象已完成了监控系统的基础建设,关注各类管理对象的数据采集、异常报警,并取得了良好的监控效果。
在建设过程中,比较缺乏从统一可视化的角度,整合监控数据,构建整合的可视化操作平台。
目前监控系统的操作方式和使用界面在易用性、友好性方面有待进一步提升,充分发挥监控平台对日常工作的支撑作用。
存在如下问题:监控展示缺乏从业务到IT的端到端全景视图,各个技术团队只能看到管理范围内的监控对象和内容,缺乏对关联业务和所依赖基础设施的关联分析和可视化管理能力,对系统整体的理解存在一定偏差。
●应用系统监控缺乏全景视角,各个系统采用独立监控的方式,无法从应用端到端管理的角度,实现跨系统的监控分析和可视化管理,在出现应用系统运行出现故障时,无法快速定位到发生故障的根源应用系统,同时,在一个应用系统监控报警时,无法判断其所影响的关联应用系统。
●应用层监控与系统层监控整合程度较低,当应用系统出现故障时,无法快速定位是应用本身问题,还是所支撑的IT组件问题。
同时,在系统层面出现故障时,无法直观评估其所影响的应用系统范围。
●系统层监控与物理层监控脱节,当系统层出现故障时,无法定位其所依赖的基础设施和硬件设备。
同时,当物理设备出现故障时,无法判断其所影响的系统平台范围。
因此,在统一可视化监控平台的建设过程中,会着力从“平台整合,组织结合,用户友好”的角度出发,借鉴先进数据中心可视化监控管理的理念,结合实际情况,引入业界领先的前端工具平台,构建直观易用、功能完备、体系统一的新一代可视化监控平台。
第2章建设内容2.1地理位置可视化实现Google Earth式的地球立体全景展示,以直观互动的3D可视化交互技术,悬浮方式显示多个数据中心节点3D机房管理场景,并可点击场景效果图进入该数据中心或节点的3D虚拟仿真管理场景。
支持Google Earth式层级化递进地进行全球级浏览、国家级浏览、省区级浏览以及城市级浏览。
结合各数据中心真实的地理位置数据和静态管理信息,地理位置可视化平台会以节点方式准确、直观地展现和管理跨地域的各个数据中心节点。
支持以点击方式进入相应的数据中心3D管理场景,查看浏览机房的3D虚拟环境。
2.2数据中心可视化以3D形式展现数据中心的建筑机房布局、基础设施设备及IT设备设备,可与IT监控管理系统集成,实现3D场景中IT设备状态、性能及告警信息,可与机房动环系统(包括:环境监控、电力监控)、楼宇自控、安防监控(包括门禁监控、视频监控)、消防监控集成,展示冷冻机、空调、UPS、PDU、视频摄像头、温湿度探头、烟感等设备的监控告警信息。
具体建设内容如下:2.3IT架构可视化以3D形式展现IT架构的端到端视图,包括业务、应用、软件、服务器之间的关联关系及应用和主机的监控告警信息。
可实现与3D 数据中心物理环境的无缝衔接,定位到设备所在的机房。
功能范围:业务交易可视化、应用关系可视化、应用架构可视化、应用组件可视化、基础设施可视化、监控数据可视化。
集成范围:CMDB、网管监控、主机监控和应用监控等。
第3章建设目标针对数据中心的日常运维管理,本工程能够充分利用最新的计算机图形技术,基于3D虚拟现实的最佳表现形式建立IT管理的可视化平台。
可视化平台是统一IT管理系统的数据展现平台,也是重要的信息交互和获取界面,更是IT运维管理走向可视化管理的重要基础。
本工程通过3D技术实现对数据中心的真实展现,能够实现基于三维环境对数据中心、机柜和各类设备的管理功能,构建数据中心环境、设备和管理信息的可视化平台,集成现有的数据中心环境监控系统、网络监控系统和主机监控系统,实现所有资产对象的管理及相关监控信息整合展示,让相关管理人员清晰直观的掌握IT运营中的有效信息,实现透明化与可视化的管理。
可视化管理能让IT的资产配置信息和运行状况更加直观,使复杂的IT信息变得易于表达、理解和传播,从而消除IT运营过程中不同角色之间的认知偏差和监管盲区,实现管理的透明化,更进而有效提升资产管理与监控管理的效率,真正实现一个立体式、可视化的新一代数据中心运行管理系统。
第4章解决方案能够充分利用最新的计算机图形技术,以3D虚拟仿真的最佳形式实现对数据中心的真实展现,能够实现基于3D环境对机房的运行情况进行实时监控,同时可以支持充分的针对机房、机柜和各类设备的管理功能,真正实现一个立体式、可视化的新一代机房运行管理平台,充分满足端到端IT架构的展现需求,本期工程将实现以下内容:4.1地理位置可视化本工程主要实现Google Earth式的地球立体全景展示,依据真实的经纬度信息展示的多个数据中心节点的地理位置分布,并结合直观互动的3D可视化交互技术,通过点击“数据中心机房场景效果图”进入该机房的3D虚拟仿真管理场景。
4.1.1位置分布可视化实现Google Earth式的地球立体全景展示,以直观互动的3D可视化交互技术,依据真实的经纬度信息展示多个数据中心节点的地理位置分布。
➢实现Google Earth式的地球立体全景展示,以直观互动的3D可视化交互技术,层次化递进地各层级网点机构位置信息4.1.2分级浏览可视化以直观互动的3D场景浏览技术,层次化递进地实现全球级浏览、国家级浏览、省区级浏览和城市级浏览,逐层以图标方式或数据板方式展现各层级范围内的节点。
➢在全球地图立体全景展示,浏览国家级相关网点机构信息➢在中国地图立体全景展示,浏览省区级相关网点机构信息➢在省级地图立体全景展示,浏览本省内各地市级网点机构信息4.1.3场景浏览可视化实现Google Earth式的地球立体全景展示,以直观互动的3D可视化交互技术,展示当前场景范围内的节点,并可以节点方式、悬浮方式等显示各节点的关键信息,并支持以点击方式进入各节点相应的管理界面或3D管理场景➢多中心虚拟仿真:实现uEarth地理信息机构网点与物理环境三维虚拟场景互连互通功能。
在Google Earth式的立体地球背景上,悬浮出现多数据中心节点的场景效果图,并可点击场景效果图进入该数据中心或节点的3D虚拟仿真管理场景。
4.1.4网点配置可视化多中心地理位置管理实现多个应用机构物理场景在Google Earth 式的地球立体地理信息地图上位置信息摆点配置及节点对应数据中心关联配置。
➢地理位置分布配置:在Google Earth式的地球立体地理信息地图上,对用户两地三中心的所在的地理位置分布摆放配置。
4.2数据中心可视化以3D形式展现数据中心机房所在建筑、机房布局、设备及网络链路,实现3D场景中设备及网络链路的可视化管理。
实现以机柜为单位的数据中心机房容量管理,对于机柜的空间、电力和承重等容量信息进行统计和展现,并与主机监控、网管监控和日志监控系统集成,实现对设备性能、告警的实时监控。
4.2.1环境可视化将目前数据中心机房的物理环境做虚拟仿真,从机房到机柜、机柜内IT设备及数据中心机房的各类基础设施。
●根据建筑图纸和机房实际部署情况建立完整楼层、机房、设备部署情况及动力环境等附属设施的直观3D展示场景。
为数据中心机房基础设备管理提供与实际情况相一致的3D可视化管理环境和统一的用户访问界面。
●系统所有展示效果要求全3D方式,包括:⏹建筑3D可视化:建筑外观,楼层结构,机房结构和内部装修;⏹机柜级设备3D可视化:机房内部所有机柜级IT及配套设备,如独立小型机,独立存储设备,供配电设备,空调设备,UPS,监控设备等;⏹机柜内设备3D可视化:机柜内的各类IT设备,如机架式服务器,存储,网络设备,安全设备等;⏹设备和线缆的3D可视化:主要设备的前后面板并独立表现其端口;机房内部的网络线缆(基础、端口跳线)和供电线路。
●3D模型要求:⏹机房3D模型:展现机房楼层的结构布局和典型特征;⏹设备3D模型:通过模型可以明确识别设备品牌和型号,支持数据中心机房机房已有设备的前后面板展现。
4.2.2 资产可视化可采用Excel导入方式,将各个机柜及机柜内设备的基本配置信息纳入可视化平台,通过任何物理可见的设备就可查找到相关的配置信息,通过任何一条配置信息也可以查找到相关设备,完成资产配置可视化。
●信息查询:支持在3D可视化环境中通过鼠标点击操作实现对设备台帐信息的直观查询。
●机柜搜索、定位:通过输入机柜模糊查询条件检索机柜,系统在当前视图范围内列出符合条件的机柜名列表。
根据用户选择的机柜进行定位,未被选择的机柜以虚化表示。
机柜模糊查询的条件包括此机柜所有资产信息属性名称。
●设备搜索、定位:通过输入设备模糊查询条件,系统在当前视图范围内列出符合条件的设备ID列表,并根据选择的设备进行设备定位,未被选择的设备以虚化表示。
设备模糊查询的条件包括此设备所有资产信息属性名称。
●设备位置跟踪:当上架设备物理位置发生变化时,在3D场景中自动变更设备物理位置。
●设备信息管理:支持基于现场实际机柜布局和已有设备台账数据自动生成机房3D场景。
在相关场景中,机柜间的位置关系、设备在机柜中的位置与实际中的布局一致。
●设备端口管理:以3D可视环境中直观展现实现配线架,和设备前后面板、端口占用情况的直观展现和信息查询。
4.2.3 配线可视化可采用自管理或集成其它CMDB或资源管理系统的方式,将各个机柜内设备的连接信息信息纳入可视化平台,通过任何物理可见的设备就可以查找到相关的链路信息,通过任何一条链路信息也可以查找到相关设备端口信息,完成链路配置可视化。
●按设备连接查看:查看一个设备的所有对外的网络连接,包括经过的每一个中间设备的每一个端口信息。
●按线路连接查看:查看一条网络链路的所有跳线信息,包括经过的每一个中间设备的每一个端口信息。
●线路维护可视化:支持在3D可视化环境中手工拖拽进行网络管线的维护操作。
●设备端口管理:以3D可视环境中直观展现实现配线架和设备前后面板和端口占用情况的直观展现和信息查询。