2-_交通调查与数据分析(1)

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交通调查与分析起讫点调查

交通调查与分析起讫点调查

交通调查与分析起讫点调查1. 引言交通调查是城市交通规划与管理的重要工具,通过对交通流量、运输方式、出行行为等进行统计与研究,揭示城市交通现状和问题,为交通政策制定和交通设施规划提供科学依据。

本文将以Markdown文本格式,依据给定的标题,展开讨论交通调查与分析的起讫点调查内容。

2. 调查起点交通调查的起点是为了了解城市的交通现状和问题,从而提供基础数据支撑和决策依据。

交通调查的起点常常包括以下内容:2.1 交通流量调查交通流量调查是交通调查的基础部分,主要通过对交通道路、路口等区域的交通流量进行统计和分析。

可以使用传感器、摄像头等设备,或者通过手动计数的方式进行调查。

2.2 运输方式调查运输方式调查是了解不同交通工具在城市中的比例与使用情况。

通过问卷调查、访谈等方式,了解居民平时常用的交通方式,如步行、公共汽车、私家车、自行车、出租车等。

2.3 出行行为调查出行行为调查是分析居民出行的目的、方式、距离、时间等相关因素,可以通过问卷调查和移动电话信令数据等方式进行。

出行行为调查可以了解城市居民的出行习惯,为交通规划和交通出行预测提供依据。

3. 调查终点交通调查的终点是为了对调查数据进行分析和归纳,形成有关交通现状和问题的报告和建议,为交通规划和管理提供科学依据。

交通调查的终点常常包括以下内容:3.1 交通问题分析通过分析交通调查数据,可以发现交通瓶颈、拥堵点、事故多发地点等交通问题。

通过对问题的分析和研究,可以找出问题的原因和解决方案,制定相应的交通政策和规划。

3.2 交通需求预测交通需求预测是通过对交通调查数据的分析和归纳,预测未来的交通需求和流量。

通过预测交通需求,可以合理规划交通设施和道路,提前应对交通拥堵和交通压力。

3.3 交通规划和管理建议基于交通调查数据的分析和归纳,可以提出相应的交通规划和管理建议。

例如,提出建设新的交通设施、增加公共交通线路、改善交通组织等措施,以优化城市交通系统。

交通调查与分析

交通调查与分析

第二章1、周日交通量变化系数D或Kw:年平均日交通量与全年中某周日的平均日交通量之比。

又称日不均匀系数,日换算系数P92、高峰小时系数PHF:高峰小时实测交通量与由5min或15min高峰区间推算所得的扩大高峰小时交通量之比,即位高峰小时系数。

P93、年平均日交通量AADT:一年内连续累计交通量之和除以该年的天数(365或366)所得的交通量。

P84、扩大高峰小时交通量:把高峰区间的累计交通量扩大推算为1小时时间内的交通量即为扩大高峰小时交通量。

P95、第30位年最高小时交通量(30HV):一般简称为第30h交通量。

将一年中所有8760h的小时交通通量按顺序由大到小排列时其第30位的小时交通量。

P96、高峰区间:某高峰小时内连续5min(或15min)累计交通量最大的区间称为该高峰小时内的高峰区间。

P97、第30为交通量系数(K30):第30位小时交通量与年平均日交通量之比,简称第30h系数。

P98、道路方向分布系数Kd:用百分数表示的主要行车方向交通量占双向行车总交通量的比值。

P9第三章1、空间平均车速:在给定的路段上,同一瞬间车速分布的平均值。

P542、时间平均车速:道路某一断面上车速分布的平均值,即断面上各车辆通过时起地点车速的算术平均值。

P543、运营车速:车辆在运输线上的周转速度即车辆行驶距离与运营时间的比值。

P534、行程车速:亦称区间车速,是车辆行驶在道路某一区间的距离与行程时间的比值。

(行程时间包括行驶时间和中途受阻时的停车时间。

)535、行驶车速:亦称运行车速,是车辆行驶在道路某一区间的距离与行驶时间(行程时间中扣除因阻滞而产生的停车时间)的比值。

P536、地点车速:车辆通过道路某一地点(道路某断面)时的车速,亦称瞬时车速。

P53第四章1、空间占有率:在单位长度车道上,汽车投影面积总和占车道面积的百分率。

P912、时间占有率:在单位测定时间内,车辆通过某一断面的累计时间占测定时间的百分率。

交通调查与数据分析

交通调查与数据分析

交通调查与数据分析引言在现代社会中,交通问题是一个十分重要且复杂的领域。

交通调查和数据分析是解决交通问题的关键步骤,通过收集和分析交通数据,可以为政府和交通规划者提供有价值的信息,以支持决策制定和交通规划。

交通调查的目的交通调查是为了收集交通数据以支持交通规划和决策制定。

它可以提供关于交通状况、出行模式、出行次数以及交通需求的信息。

交通调查可以通过多种方法进行,包括问卷调查、交通观察、交通计数、交通流测量和GPS定位等。

通过这些方法,可以有效地获得关于交通问题的定量和定性信息。

交通调查的方法1.问卷调查:问卷调查是最常用的交通调查方法之一。

通过向被调查者提问,可以了解他们的出行习惯、交通方式偏好以及对交通设施和服务的评价。

问卷调查可以通过纸质问卷、电话调查和在线调查等方式进行。

2.交通观察:交通观察可以帮助我们了解交通状况和交通模式。

通过观察交通流量、车辆速度和交通事故等,可以获得关于交通运行和交通安全的信息。

3.交通计数:交通计数是一种用于测量交通流量的方法。

它可以通过安装传感器或使用摄像头进行,以记录通过某一点的车辆数量和车辆类型。

通过交通计数,可以分析交通流量的变化和趋势。

4.交通流测量:交通流测量可以帮助我们了解交通流量和交通瓶颈。

通过使用流量计或车载设备,可以测量车辆的运行速度、行程时间和延误时间等。

通过交通流测量,可以评估交通设施的性能和效果。

5.GPS定位:GPS定位是一种利用全球定位系统(GPS)技术记录车辆位置和行驶轨迹的方法。

通过GPS定位,可以获得关于出行模式、出行距离和出行时间的信息。

这对于研究出行行为和交通需求非常有价值。

交通数据的分析交通数据的分析是交通调查的重要结果。

通过分析交通数据,可以揭示交通问题和评估交通政策的效果。

交通数据的分析可以包括以下几个方面:1.数据清洗:在分析交通数据之前,首先需要进行数据清洗。

这包括检查数据的完整性、一致性和准确性。

如果发现数据有错误或缺失,需要进行修正或补充。

城市交通规划中的交通调查与数据分析

城市交通规划中的交通调查与数据分析

城市交通规划中的交通调查与数据分析随着城市化进程的加速,城市交通问题日益凸显。

为了解决交通拥堵、提高交通效率以及改善居民出行体验,城市交通规划中的交通调查与数据分析变得至关重要。

本文将探讨城市交通规划中的交通调查与数据分析的重要性、方法和应用。

一、交通调查的重要性城市交通规划离不开对交通状况的准确了解,而交通调查就是获取这些信息的重要手段。

交通调查可以帮助规划者了解城市的交通需求、出行模式以及交通流量等关键信息。

通过交通调查,规划者可以获取到各类交通工具的使用频率、行程目的地、出行时间等数据,从而为交通规划提供科学依据。

交通调查的重要性还体现在其对于交通规划的可行性和效果评估方面。

通过交通调查,规划者可以了解到交通网络的瓶颈和拥堵点,进而提出相应的改善方案。

此外,交通调查还可以评估交通政策的实施效果,为规划者提供反馈和调整的依据。

二、交通调查的方法交通调查的方法多种多样,常见的包括问卷调查、交通观测、GPS轨迹数据分析等。

问卷调查是最常用的调查方法之一,通过向居民发放问卷,规划者可以了解到居民的出行方式、出行频率、出行目的地等信息。

交通观测则是通过设置观测点,对过往车辆进行计数和分类,从而了解交通流量和通行速度等信息。

GPS轨迹数据分析则是通过收集车辆的GPS轨迹数据,对出行路径和时间进行分析,以获取出行模式和交通流量等信息。

除了传统的调查方法,现代技术的发展也为交通调查带来了新的手段。

例如,利用移动互联网和智能手机等技术,可以通过手机APP等方式获取用户的出行数据,从而实现对大规模出行数据的收集和分析。

这种方式不仅可以提高数据的准确性和时效性,还可以降低调查成本和工作量。

三、数据分析在交通规划中的应用交通调查获取到的大量数据需要进行有效的分析和利用,以为交通规划提供科学依据。

数据分析在交通规划中的应用主要包括交通流量预测、路网优化、交通模拟等方面。

交通流量预测是交通规划中的重要环节,通过对历史交通数据的分析和建模,可以预测未来交通流量的变化趋势。

实验二交通流量调查(1)

实验二交通流量调查(1)

实验二、交通流量调查一、实验目的从身边的交通发展情况着手,了解学校所在地附近交通干线的车流量、人流量状况,有利于学生正确评价城市交通状况,也可提高进行实地调查和分析问题的能力。

二、实验依据1.调查统计车种的划分按公安部门的车辆分类标准,汽车分为:微型客车、微型货车、小型货车、轻型货车、中型货车、大型客车、重型货车等车种。

需要指出,对于非机动车的小客车当量计算,没有统一标准,可近似按10辆自行车折一个小客车。

2.统计流向的划分由于各种流向通过路口时阻力不同,需要折成直行交通流来统一计算,故在每个进口处不同流向不同车种分别统计,一般左转车与直行车的折算比例是1.8:1,即通过一辆左转车所需时间是直行车的1.8倍。

对于右转车一般按直行车计算,对受控制的专右车道应按左转车计算当量。

三、实验工具包括计时器(手表、跑表)、交通图、小旗、卷尺等,还要准备记录用的图表、记录本、文具盒、小刀、铅笔、垫板、纸张等;市内交通干线流量统计和调查表。

四、实习内容和方法本次调查以圆明园西路与农大南路交叉口为调查对象。

调查的日期也应有代表性既要有平常日期,也要有节假日;还要依据城市的性质,大小和位置,确定观测的时候,一般分连续调查和高峰调查两种情况,我们只进行交通高峰时段的流量调查。

交通流量调查按照交通种类划分为机动车流量调查、非机动车流量调查和行人流量调查三种。

流量调查一般以15分钟为一统计时段,以1小时为一累计时段。

值得注意的是,由于受到天气、季节等因素影响,本次调查选择的观察日带有一定的随机性,仅作为参考用。

1、路口流向流量的调查方法按照上述标准划分,进行交通流量调查时,应该按分车种分流向确定调查人数。

对一个标准的十字路口,在一个方向的进口车道处,应设三个机动车流量调查员(左行、右行、直行三个流向各一个)、三个非机动车调查员、一个行人流量调查员(调查一条人行横道的双向行人流量),共7人,分4组,整个路口需28人,一般可增加2、3人做替补,每个小组设一名负责人,负责掌握调查起止时间及其它工作。

交通调查与分析

交通调查与分析

交通调查与分析第一章1、交通调查:是一种用客观的手段,测定道路交通流以及与其有关现象的片断,并进行分析,从而了解与掌握交通流的规律。

2、交通调查与目的:为了向交通,城市建设规划和环境保护以及公安交通管理部门提供优化,改善道路交通的实际参考资料和数据。

主要对象是交通流现象。

第二章1、交通量调查目的在于通过长期连续性,短期间隙性和临时性观测,搜集交通量资料,了解掌握交通量在时间和空间上的分布规律,为交通规划,道路建设,交通管理和控制,工程经济性分析提供必要的数据。

2、交通量是指单位时间通过路面某一断面的车辆数。

3、平均交通量:某一时间段的交通量平均值。

4、日平均交通量ADT:任意期间的累计交通量之和除以该期间的总天数所得的交通量5、年平均日交通量AADT:一年连续交通量累计值和除以一年的总天数365(或366)所得的交通量6、月平均日交通量MADT:一月连续交通量累计值之和除以该月的总天数所得的交通量。

7、周平均日交通量WADT:一周之连续交通量累计值之和除以一周天数7所得的交通量。

8、年平均月交通量AMDT:一年连续交通量累计值和除以一年的月份数12所得的交通量。

9、最高小时交通量:以1h为计时单位连续观测若干小时所得结果中最高的小时交通量。

10、高峰小时交通量:一天24小时交通量最高的某一小时的交通量。

11、年最高小时交通量:一年8760个小时交通量最高的某一小时的交通量。

12、第30位年最高小时交通量:又称为第30小时交通量,是一年8760个小时交通量按从大到小的顺序排列位于第30位的小时交通量。

13、道路分布系数:是指用分数表示的道路主要行车方向交通量占双向行车方向总交通量的比值。

14、第30位交通量系数:第30位小时交通量与年平均日交通量的比值。

15、月(周)交通量变化系数:月平均日交通量与年平均日交通量的比值。

16、高峰小时流量比:高峰小时交通量与该天的日平均交通量的比值。

17、高峰区间:是指高峰小时连续5min或15min累积交通量最高的区间称为高峰小时区间。

交通调查统计分析报告

交通调查统计分析报告

1.居民出行调查统计分析1.1. 居民出行次数1.1.1.平均出行次数本次在泉州市进行的居民出行特征调查是小样本调查,共调查了200户居家,调查总人数为654人,调查有出行人数为614人,调查总出行次数2516次,人均日出行次数3.85次,有出行者人均日出行次数为4.10 次。

1.1.2.不同性别的平均出行次数表1-1 不同性别的平均出行次数1.1.3.不同年龄的平均出行次数从图1-1可以看出,年龄段在6~20和26~40岁的平均出行次数较高,说明学生、青少年和青壮年人口的出行较多。

1.1.4.不同职业居民平均出行次数调查结果显示,公务员、个体劳动者和中小学生的平均出行次数最高,日平均出行次数分别达4.71次/日、4.94次/日和4.34次/日。

1.2. 居民出行目的泉州市居民出行主要目的是工作出行,占总出行的23.45%,其次是上学出行,占总出行的10.17%,见表1-2及图1—3。

表1-2 居民出行目的构成1.3. 居民出行方式构成1.3.1.居民出行方式构成本次调查根据泉州市的交通特点,将居民的出行方式划分为9种类型。

实际调查出的不同出行方式的出行构成比例见表1-3。

根据调查结果,泉州市居民日常出行中,自行车是最常采用的出行工具,自行车出行占总出行量的比例高达40.70%。

自行车出行比例较高的主要原因是泉州市城市面积小、出行距离短。

除自行车外,摩托车出行也是泉州市居民较常采用的出行方式,比例高达35.65%,这一点与沿海许多经济发达城市相似,摩托车出行的高比例将会给薄弱的城市路网体系造成很大的压力。

表1-3 不同出行方式的出行构成注:由于在居民出行调查中对泉州市的流动人口出行状况没有进行调查,故上表中的公交车和出租车的出行比例较实际情况偏低。

1.3.2.不同出行方式的出行目的构成由于样本量的问题,表1-4只列示步行、自行车和摩托车三种出行方式的出行目的构成。

从统计数据来看,步行的出行目的较为分散;自行车的出行目的主要是与上班上学有关的出行;而摩托车却主要是用于上班出行,占33.2%。

交通调查实验报告(3篇)

交通调查实验报告(3篇)

第1篇一、实验背景随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快,交通问题日益凸显。

为了更好地了解城市交通现状,提高交通管理效率,培养交通工程专业学生的实际操作能力,我们开展了本次交通调查实验。

二、实验目的1. 掌握交通调查的基本方法和步骤。

2. 了解城市交通现状,为交通规划和管理提供数据支持。

3. 培养学生的团队合作精神和实际操作能力。

三、实验内容本次实验主要围绕以下几个方面展开:1. 交通量调查:通过对道路上车流量、车速、车型等数据的采集,分析交通流量分布规律。

2. 交通设施调查:调查道路状况、交通标志、信号灯等设施,评估其合理性和安全性。

3. 交通秩序调查:观察行人、非机动车、机动车等交通参与者的行为,分析交通秩序状况。

四、实验地点及时间实验地点:我国某城市主要道路实验时间:2021年X月X日至X月X日五、实验方法1. 交通量调查:采用人工计数法,由实验小组分工合作,对道路上的车辆进行计数,并记录车型、车速等信息。

2. 交通设施调查:采用现场观察法,对道路状况、交通标志、信号灯等设施进行拍照记录,并分析其合理性和安全性。

3. 交通秩序调查:采用现场观察法,观察行人、非机动车、机动车等交通参与者的行为,记录违规现象。

六、实验过程1. 交通量调查:实验小组在实验地点设立调查点,对道路上的车辆进行计数,并记录车型、车速等信息。

调查过程中,小组成员互相配合,确保数据准确。

2. 交通设施调查:实验小组对道路状况、交通标志、信号灯等设施进行拍照记录,并分析其合理性和安全性。

调查过程中,小组成员注意观察设施的损坏程度和设置位置。

3. 交通秩序调查:实验小组观察行人、非机动车、机动车等交通参与者的行为,记录违规现象。

调查过程中,小组成员注意保持安全距离,避免影响交通秩序。

七、实验结果与分析1. 交通量调查结果:通过对道路上车流量、车速、车型等数据的分析,得出以下结论:- 交通高峰时段,车流量明显增加,车速降低。

交通流量调查与分析报告

交通流量调查与分析报告

交通流量调查与分析报告一、引言交通流量调查与分析是对其中一地区或道路上的交通流量进行定量测量和定性分析的过程。

通过调查与分析交通流量,可以了解交通的状况、存在的问题以及可能的改进措施。

本报告将针对地区的交通流量进行调查与分析,以期得出有关交通状况的结论,并提出相应的改进建议。

二、调查方法本次交通流量调查采用了现场观察和问卷调查相结合的方法。

现场观察主要通过安装交通流量计,观察车辆通行状况、行驶速度等数据进行收集;问卷调查则通过发送问卷给居民和司机进行意见征集。

三、调查结果1.交通流量根据观察数据,我们统计了每小时通过该地区的车辆数量。

结果显示,在早高峰时段(7:00-9:00)和晚高峰时段(16:00-19:00),车辆通行量较大,分别达到每小时800辆和1000辆。

在非高峰时段,车辆通行量约为每小时400辆。

2.路面拥堵情况观察车辆通过路段的速度,我们发现在高峰时段路段拥堵情况明显,车辆行驶速度明显下降,甚至出现停滞情况。

特别是交叉口附近,车辆排队等候时间较长,导致交通流量堆积。

3.调查意见问卷调查结果显示,大部分居民和司机对该地区的交通状况表示不满意。

他们普遍反映,路面拥堵现象严重,容易导致交通事故,且出行时间长,影响生活和工作。

四、问题分析通过对调查结果的分析,我们认为以下问题导致了交通状况的恶化:1.道路设计不合理:道路宽度不足,车辆通行能力不高,无法满足高峰时段车辆的需求。

2.交通信号设置不合理:交叉口信号灯时间设置不合理,导致车辆排队等候时间过长。

3.车辆停放问题:缺乏足够的停车位,导致私家车无处停放,占用道路空间。

五、改进建议为了解决交通状况的问题,我们提出以下改进建议:1.道路扩建:对于通行量较大的路段,应考虑进行道路扩建,增加车道数量,提高车辆通行能力。

2.优化交通信号:合理设置交通信号灯的时间,根据交通流量进行调整,减少车辆排队等候时间,改善交通状况。

3.加强停车管理:建设更多的停车场,提供充足的停车位,引导私家车停放至停车场,减少道路上的停放现象。

城市居民交通出行调查

城市居民交通出行调查

城市居民交通出行调查为了解城市居民的交通出行情况,本次进行了一项交通出行调查。

调查内容涵盖了出行方式、出行频次、交通工具选择等多个方面。

以下是调查结果及分析。

概述城市居民的交通出行方式多样化,包括公共交通、私家车辆、步行、骑行等多种选择。

为了更好地了解城市居民的出行情况,并为城市规划提供参考,本次调查旨在获取全面的数据。

调查结果1. 出行方式选择通过调查数据分析,我们得出以下结论:(1) 公共交通:公共交通是城市居民出行的重要方式之一。

调查显示,约60%的居民表示在日常出行中选择公交、地铁等公共交通工具。

(2) 私家车辆:私家车辆在城市出行中扮演着重要角色。

数据显示,约30%的居民拥有私家车,每周至少使用一次。

(3) 步行:步行是城市居民日常短距离出行的主要方式之一。

调查显示,超过80%的居民表示在短距离出行时选择步行。

(4) 骑行:随着城市骑行共享平台的兴起,越来越多的城市居民选择骑行出行。

数据显示,约20%的居民选择骑行作为日常交通方式。

2. 出行频次和时间通过调查数据我们得到以下结论:(1) 出行频次:据调查数据显示,绝大多数城市居民每天出行频次在1-3次之间,其中工作日的出行频次略高于周末。

(2) 出行时间:出行时间主要集中在早晚高峰期。

调查发现,大部分居民选择早晨8点到9点和下午6点到7点之间进行出行。

3. 交通工具选择原因通过对调查数据的分析,我们找到以下交通工具选择的原因:(1) 公共交通:居民选择公共交通的原因主要包括便捷、环保和节省成本等。

公共交通系统的覆盖面广,方便居民到达目的地。

(2) 私家车辆:拥有私家车的居民主要出于舒适和便利性的考虑。

私家车可以提供更加私密和个性化的出行体验。

(3) 步行和骑行:步行和骑行被认为是一种环保和健康的出行方式。

并且在短距离出行时更加快速方便。

问题与建议通过对调查数据的分析,我们也发现了一些问题,并提出以下建议:(1) 公共交通改善:虽然公共交通是城市居民主要的出行方式之一,但还存在拥挤、不准时等问题。

交通调查数据处理与分析

交通调查数据处理与分析

质量。
数据预处理
03
对缺失值、异常值进行处理,采用插值、回归等方法填补缺失
数据,对异常数据进行剔除或修正。
案例二:数据分析与应用
数据分析方法
运用统计分析、时间序列分析、 关联分析等方法对处理后的数据 进行深入分析。
模型构建
根据分析结果构建预测模型、优 化模型等,为交通规划和管理提 供决策支持。
实际应用
数据格式标准化
将数据格式统一,如将 日期格式统一为YYYYMM-DD,将速度单位 统一为公里/小时。
数据去重与整合
去除重复记录,将多个 来源的数据进行整合, 确保数据的一致性和准 确性。
数据转换
数据分类与编码
将数据按照一定的规则进行分类和编码,以便进行后 续分析。
数据透视与汇总
对数据进行透视和汇总,将多维数据转换为适合分析 的二维表格。
描述性分析
总结:对交通调查数据进行基本的描 述性统计,如平均值、中位数、众数 、标准差等,以了解数据的基本特征 和分布情况。
通过描述性分析,可以初步了解调查 数据的集中趋势、离散趋势和分布形 态,为后续的数据处理和分析提供基 础。
探索性分析
总结:对交通调查数据进行深入的探索性分析,如数据可视化、异常值检测、缺 失值处理等,以发现数据中隐藏的模式和关系。
数据映射与转换
将数据从一种形式转换为另一种形式,如将地址转换 为地理坐标。
数据整合
数据关联
将不同来源的数据进行关联,建立数据之间的联系。
数据融合
将多个数据源的数据进行融合,形成一个完整的数据集。
数据存储与备份
将处理后的数据存储在适当的数据库或文件中,并定期备份,以 防数据丢失。
04
交通调查数据分析

交通调查与数据分析课件

交通调查与数据分析课件
提供决策支持。
道路网络规划
根据交通流量和需求,规划城市 道路网络布局,提高道路通行效
率和缓解交通拥堵。
道路交通安全
安全事故调查
对交通事故进行调查,分析事故原因和规律,为交通安全管理和 预防提供依据。
安全风险评估
评估道路安全风险,确定高风险路段和事故多发点,制定相应的 安全改善措施。
安全宣传教育
通过宣传教育提高驾驶员和行人的交通安全意识,减少交通事故 的发生。
精细化
针对不同交通方式和不同区域,开展更为精细化的交通调查与数据 分析,以满足日益增长的交通需求。
实时 化
加强实时数据的采集和处理,提高交通管理和调度水平,保障城市交 通的顺畅运行。
技术创新与应用
数据挖掘技 术
利用数据挖掘技术对海 量数据进行处理和分析, 提取有价值的信息,为 交通管理和决策提供支 持。
数据采集方法
问卷调查法
通过发放问卷,收集交通参与者的意 见和看法。
优点
缺点
受访者主观性强,数据质量难以保证。
获取大量数据,适用于大范围调查。
数据采集方法
传感器监测法
利用传感器设备监测交通流、车速等数据。
优点
实时监测,数据量大。
缺点
设备成本高,需要专业维护。
数据采集流程
设计调查方案
根据调查目的和范围,制定调 查方案,包括调查方法、时间、 地点等。
D3.js
D3.js是一款基于JavaScript 的数据可视化库,可以创建 高度定制化的数据可视化效 果。
数据可视化案例
1 2 3
交通流量可视化 通过地图和图表的方式展示不同地区和时间的交 通流量,帮助分析交通拥堵和规划路线。
乘客出行调查可视化 将乘客出行调查数据以表格和图表的方式呈现, 便于分析乘客出行规律和优化公共交通服务。

第二章 交通调查与数据分析

第二章 交通调查与数据分析


(1)数据整理

(2)计算统计特征值
地点车速平均值 中位车速 常见车速 极差 样本标准差

通常用于掌握道路交通现状,作为评价道路服务水 平的主要指标,也是衡量道路上车辆运营经济特性 的重要参数。
◦ (1)牌照法 ◦ (2)跟车法 ◦ (3)浮动车法
乘观测车从 A点出发到B点, 经过两个交叉口(C、D) 和三个停靠站(E、F和G) ,单方向行驶5次,用秒表 计时,经过整理得到表所示 调查结果,试计算平均区间 车速。
(3)停车延误,车辆由于某种原因而处于静止状态产生 的延误。 (4)行程时间延误,实际行驶的总时间-完全排除干扰后 以畅行速度通过调查路段的行驶时间。 (5)排队延误,车辆排队通过路段的时间-车辆按自由行 驶车速通过的时间。 (6)匝道延误,匝道实际耗时-引道自由行驶时间之差。 调查:确定产生延误的地点、延误类型和大小,评价道 路上交通流的运行效率,分析找出产生延误的原因。 (7)行程时间指数TTI(Travel Time Index),高峰时行程 时间/自由流时的行程时间。
站点调查法:在各站点上设若干名调查员,记录各公交车辆在此站 点的上下乘客数。 公交随车调查法:在公交车辆内设若干名调查员,一般一个车门设 一名,记录在各站点上、下车的乘客数。

公交意向调查、出租车运营调查等

某道路全长2.0km,用浮动车法测量交通量和车速 。试验车在路线上往返6次,测量后数据整理结果 如表所示,试计算该路段交通量、平均行程时间、 平均行程车速。

居民出行(trip) 汽车出行 方式出行 目的出行 货运总流动

居民出行调查 交通流特性调查 机动车、自行车及行人调查 公共交通调查 停车调查 其他交通调查

城市交通调查与数据分析

城市交通调查与数据分析

安全化:加强交通 安全管理,提高交 通参与者的安全意 识
数据收集:如何获取全面、准确的 交通数据
数据安全:如何保障数据安全和隐 私保护
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
数据处理:如何高效地处理和分析 大量数据
技术更新:如何跟上技术发展的步 伐,不断更新数据分析方法和工具
技术发展:大数据、人工智能等技术的应用将更加广泛 挑战:数据安全、隐私保护等问题将更加突出 应用领域:交通规划、交通管理、交通服务等领域的应用将更加深入 合作与共享:政府、企业、学术机构等各方的合作与共享将更加紧密
提高交通效率 保障交通安全 促进城市发展
了解城市交通状况, 为城市规划提供数 据支持

发现交通问题,为 交通管理提供决策 依据
提高交通效率,降 低交通拥堵和交通 事故发生率
促进城市可持续发 展,提高居民生活 质量
交通流量:调查不同 时间段、不同路段的
交通流量
交通设施:调查道路、 桥梁、隧道等交通设
汇报人:
数据挖掘:运用机器学习、深度学习等 方法,挖掘交通数据中的规律和模式
数据可视化:将分析结果以图表、地图 等形式展示,便于理解和决策
数据收集:收集城市交通相关 的数据,如交通流量、交通事 故、公共交通等
数据清洗:对收集到的数据进 行清洗,去除无效、错误、重 复等数据
数据预处理:对数据进行预处 理,如数据标准化、数据归一 化等
续分析
数据采集:通过调查、监测 等方式获取城市交通数据
数据分析:运用统计分析、机 器学习等方法对数据进行分析,
提取有价值的信息
数据可视化:将分析结果以图 表、地图等形式展示,便于理
解和决策
数据采集:通过交通监控、手机定位等 手段获取交通数据
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交通规划的主体内容:
① 现状调查; ② 问题诊断; ③ 交通需求发展预测; ④ 规划方案设计;
对进行交通规划所需的 各项资料进行调查分析, 是交通规划的基础工作。
调查资料是否全面、准 ⑤ 规划方案综合评价与优化; 确、真实,直接影响交 ⑥ 规划方案分期实施计划编制; 通预测及现状分析评价 的准确性,进而影响交 ⑦ 规划的滚动。 通系统规划的合理性。
交通需求状况
交通供给状况
交通系统运行状况 交通管理状况 (社会经济及土地利用状况)
交通规划要从交通的源头研究交通 需求问题才能实现有效供给。 交通规划必须掌握交通生成的源 头——人的出行行为和规律。
二、起讫点调查(OD调查)
1、OD调查的概念和意义
起讫点调查(OD调查)(交通需求状况调查)
基本概念:
OD调查的抽样率及抽样方法:
• 抽样率的大小与母体数量、调查对象的复 杂程度,以及调查统计分析的目标有关。 • 母体越大,抽样率可越小; • 调查对象越复杂,抽样率应越大; • 调查统计分析的目标越多,抽样率越大。
OD调查抽样率的确定方法:
• 利用试调查或其它城市或区域已经拥有的OD
调查资料,考虑调查对象的母体数量、调查 统计分析的目标以及抽样的方法,用数理统 计的原理,通过分析抽样的误差确定; • 参照国内外的经验确定。
车的流动是为人与物的流动服务的;物的流动 也是为人的社会经济活动需要服务的
因此,车流、货流根源于人的流动
(来自于人类参与社会经济活动的需要)
在交通规划中我们重点关注人的OD调查
2、OD调查中“出行”的含义
出行指为完成某一目的 (如上班、上学、购物) 从起点到讫点属性:
每次出行都有起讫两个端点; 每次出行都有一定目的; 每次出行采用一种或几种交通方式; 每次出行必须通过有路名的道路或街巷; 步行单程时间5min以上或自行车的单程距离500m以上。
局、容量、广场上城市交通的站点布置、
各类城市交通方式的比重配备和集散能
力。
交通运行状况调查
1、道路网交通状况
交通量、车速、延误、停车率等
2、公共客运交通状况
公交客流状况、平均满载率、服务水平等
3、道路交通环境状况 机动车尾气排放/噪声/振动等
交通管理状况调查
1、道路交通管理措施 2、道路交通安全状况 3、道路交通管理队伍建设 4、道路交通管理水平
一、交通调查总体设计
明确调查目的任务:服务于哪一类、哪一层次的规划? 了解调查背景基础:已有资料数据条件如何? 确定调查内容:视调查任务与背景而定! 选择调查方法:传统方法?信息化条件下的新技术/新手段? 制定调查组织方案:如何确保调查质量和效率? 进行调查数据分析:如何提高信息利用率?
Y
添加字符w 上班出行
` 连续多次上班?
上班上学同时出现?
Case 1 If Right$(HDLFL(i, 2), 1) <> "w" And InStr(HDLFL(i, 2), "s") = 0 Then HDLFL(i, 2) = HDLFL(i, 2) + "w" rst.MoveNext ElseIf Right$(HDLFL(i, 2), 1) = "w" Then HDLFL(i, 2) = "Repeat w" Exit Do ElseIf InStr(HDLFL(i, 2), "s") <> 0 Then HDLFL(i, 2) = "w and s" Exit Do End If Case 2 If Right$(HDLFL(i, 2), 1) <> "s" And InStr(HDLFL(i, 2), "w") = 0 Then HDLFL(i, 2) = HDLFL(i, 2) + "s" rst.MoveNext ElseIf Right$(HDLFL(i, 2), 1) = "s" Then HDLFL(i, 2) = "Repeat s" Exit Do ElseIf InStr(HDLFL(i, 2), "w") <> 0 Then HDLFL(i, 2) = "w and s" Exit Do End If
第2讲 交通调查与数据分析
一、交通调查总体设计
二、起讫点调查(OD调查)
三、交通区划分与出行特征分析
交通规划的执行过程框图
交通规划总体设计
现状交通调查与交通问题诊断
交通需求发展预测 规 划 方 案 调 整
交通规划方案设计与优化
规划方案综合评价
满足目标
不满足目标
规划方案的分期实施计划编制 交通系统规划的滚动
不同的控制指标往往会得出不同的抽样率。在 居民出行OD调查中,控制指标多采用人均出行 次数,用其它指标进行检验与调整,相对误差E 一般取为不大于20%,置信度一般取95%,相 应=1.96,此时N即为城市人口数量。

2 N 2

2
2 2
OD调查抽样方法
• 简单随机抽样(样本个体差异较小)
乘客问卷调查 调查员持问卷访问乘客并如实记录
-出行目的、出行起讫点、换乘情况、刷 卡投币、职业性别年龄等信息
上述乘客问卷调查采用跟车方式:
• 线路选取原则
– 客流量:高低 – 覆盖性:降低重复相似性
• 35条调查线路
– 客流量:65.4% – 线路比例:30%
• 调查时间
– 5月19-5月22日早晚高峰各 两小时
复杂的活动链类型 H-O-W-O-W-H H-W-O-W-O-H H-O-W-O-W-O-H H-W-O-W-H-W-H H-W-H-W-O-W-H H-W-O-W-H-W-O-W-H ……
复杂的活动链类型
H-O-H-W-H-W-H H-W-H-W-H-O-H H-O-H-W-H-W-H-O-H
有无出行?
调查组织与实施
• • • • 现场调研与试调查 与公交公司沟通商讨 调查人员培训 调查实施
5月19-5 月22月 日21日 5月15-5 4月29-5 5月 月5 2日 日
调查实施
• 人员 东南大学技术人员105人次;城建学校教师24人次;调
查员967人次;公交公司司机14人次。
• 印刷 调查表格印制12700份;小票印制8万张;信封3万个;
• 分层抽样(将母体分为若干个类型或层次)
• 等距抽样(等间隔或等距离抽取样本)
• 整群抽样(成群成组抽取,组内调查所有个体)
湖州市居民出行调查抽样方案说明
根据湖州市总体规划说明,湖州市中心城区共有2个行政 区,分别为:南浔区南浔镇、吴兴区主要城区。整个市区 呈带状分布,吴兴区与南浔镇之间除了织里镇以及部分镇 中心以外,属于城乡结合部或者乡村。
3、OD调查的内容 出行记录 出行者特征
(人口统计特征与社会经济特征) 家庭属性特征 个人属性特征
以湖州市居民出行调查表为例
O
D
4、OD调查的方法和步骤
组织调查机构 调查准备
确定抽样率及抽样方法
调查人员培训 制定调查计划 典型试验 实地调查
常州市公交乘客OD调查的经验
5、道路交通秩序
社会经济及土地利用 基础资料收集
1、人口资料
2、国民经济指标 3、交通运输工具与运输量 4、自然情况 5、用地功能布局与开发情况
思考——P11-12 城市人口、社会经济、土地利用的基础资料对交通规划工作 能起到什么样的作用? 或者说:利用这些资料我们能从中得到什么数据,这些数据 在交通规划中扮演什么角色?
交通调查内容分类:
交通需求状况
交通供给状况
交通运行状况
交通管理状况
社会经济及土地利用基础资料
交通需求状况调查 起讫点调查(OD 调查)
居民出行OD 调查 机动车OD调查 货物OD调查
(属于RP调查(Revealed Preference Survey) SP 调查(Stated Preference Survey)(出行意 愿/意向调查)
6、OD调查的新趋势和新方法?
思考传统居民出行调查表格如何改进? 对职业的划分 对个人属性及家庭属性的补充 对出行目的的划分
对交通方式过程的解析
对出发地点和到达地点土地利用类型的调查
湖 州 市 居 民 出 行 调 查 表(样表)
基于活动和出行链的调查方法
人类的基本欲望 活动需求 出行需求
谋生 社交 娱乐 生活需求 ……
工作 参加团体活动 参加娱乐活动 购物 ……
家 家 家 家 ……
单位 社团 娱乐场所 超市 ……
基于活动和出行链的调查方法
活动-出行链的数据处理
H-W-H H-O-H
H-W-H H-O-W-H H-W-O-H H-O-W-O-H H-O-W-H-W-H H-W-H-W-O-H H-O-W-H-W-O-H …… H-O-H-W-O-W-H H-W-O-W-H-O-H H-O-H-W-O-W-H-O-H H-O-H-W-H H-W-H-O-H H-O-H-W-H-O-H H-W-H-W-H H-W-O-W-H
从“问题”出发,以“目标”导向
城市道路交通规划所需调查内容
城市社会经济状况 基础资料城市土地利用状况 城市自然地理状况 交通需求 — 起讫点调查(O D调查) 城市道路网 公共交通设施 调查内容交通设施 停车设施 交通管理设施 道路交通量 公共交通 交通现状道路交通管理 道路交通环境
• 起讫点调查,又称OD(Origin-Destination)
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