基于因子分析方法的我国家电企业的综合经济效益分析资料
企业经济效益的综合评价(因子分析法)
因子分析
相关性分 析
方差提取 及解释
具体分析
企业经济 效益综合 评价及排 序
固定资产利税率 资金利税率
销售收入利税率 资金利润率
固定资产产值率 流动资金周转天数
万元产值能耗 劳动生产率
公因子方差 初始 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000
9
19.82 28.78 33.41 20.17 59.25 71 39.13 1.83
10
21.13 35.2 39.16 26.52 52.47 62 35.08 1.73
11
16.75 28.72 29.62 19.23 55.76 58 30.08 1.52
12
15.83 28.03 26.4 17.43 61.19 61 32.75 1.6
考察全国某类重点企业15家的经济效益，收集如下指标数据：X1为固定资 产利税率，X2为资金利税率，X3为销售收入利税率，X4为资金利润率，X5为固 定资产产值率，X6为流动资金周转天数，X7为万元产值能耗，X8为全员劳动生产 率。
案例介绍
案例情景 数据资料 研究目的
编号
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
13
16.53 29.73 32.49 20.63 50.41 69 37.57 1.31
14
22.24 54.59 31.05 37 67.95 63 32.33 1.57
15
12.92 20.82 25.12 12.54 51.07 66 39.18 1.83
案例介绍
案例情景 数据资料 研究目的
基于因子分析法的家电上市公司竞争力实证研究
基于因子分析法的家电上市公司竞争力实证研究作者：夏利华来源：《财会通讯》2012年第35期一、研究背景家用电器在居民生活耐用消费品中占有重要位置，家电工业在产业中居于支柱地位，对于增加就业、提高人民生活水平、促进经济发展等方面发挥着巨大作用。
目前我国家电工业的生产规模居世界前列，是具有很强国际竞争力的产业之一。
《中国家用电器工业“十二五”发展规划》提出从家电制造大国向强国转变的目标，家电业是当今我国竞争最激烈的、市场化程度最高的行业，内部存在着自主创新能力、资源利用效率、资产结构配置等诸多经营与财务上的问题，本文通过实证分析，指出存在的问题及改进建议，对于促进家电业抵抗风险，实现行业可持续增长具有积极的意义。
二、文献综述绩效评价是由一系列评价制度、指标体系、评价方法形成的有机整体，对企业的经营管理者起着导向作用，对核心竞争力的形成有重要的影响作用。
王化成、刘俊勇（2004）对影响公司竞争力的因素进行梳理，从业绩评价、财务评价到经济增加值和平衡计分卡，并将业绩评价划分为财务模式、平衡模式和价值模式三种模式，指出我国企业更适合采用平衡模式。
施东晖等（2004）构建我国上市公司治理水平的评价指数，依托该指数对上市公司治理水平、影响因素与绩效的关系进行实证分析，提出公司治理水平对净资产收益率具有正相关性，对市净率却具有负向影响。
潘镇、鲁明泓（2005）以苏州企业为样本，对影响中小企业绩效的因素进行实证分析。
研究发现，有形资源是基础条件，企业制度对绩效改进无明显促进作用，无形资源对中小企业的业绩有重要影响。
李武武（2006）认为，组织行为与经济绩效之间有着必然的联系。
孙永风、李垣将企业绩效评价研究分为两个阶段，第一阶段是20世纪80年代以前，重点在于财务评价，着重研究利润、投资收益率等基于财务指标的评价，如平衡计分卡、SMART 系统等；从20世纪80年代进入第二阶段，在这个阶段将经营风险、创新能力、经营战略等非财务指标引入评价体系中。
基于因子分析的家电制造企业财务绩效评价以为例
基于因子分析的家电制造企业财务绩效评价以为例I. 概括随着经济的发展，家电制造企业面临着激烈的市场竞争。
在这个过程中，财务绩效评价成为了企业实现可持续发展的重要手段。
本文以某家电制造企业为例，运用因子分析方法对其财务绩效进行了评价。
通过对企业的财务数据进行深入挖掘和分析，揭示了影响企业财务绩效的关键因素，为企业提供了有针对性的改进措施。
本文的研究对于家电制造企业以及其他行业的企业具有一定的借鉴意义。
A. 研究背景和意义随着经济的快速发展，家电制造企业在全球市场上的地位越来越重要。
然而面对激烈的市场竞争，企业要想在众多竞争对手中脱颖而出，实现可持续发展，就必须不断提高自身的财务绩效。
财务绩效评价是企业了解自身经营状况、发现问题、制定改进措施的重要手段。
近年来越来越多的学者开始关注财务绩效评价方法的研究，其中因子分析作为一种广泛应用的评价方法，受到了越来越多研究者的关注。
本文以家电制造企业为例，通过运用因子分析方法对企业的财务绩效进行评价，旨在为企业提供一种简单、实用的财务绩效评价工具，帮助企业更好地了解自身的经营状况，发现存在的问题，从而制定出更加合理的发展战略。
这对于提高家电制造企业的市场竞争力，促进行业健康发展具有重要的理论和实践意义。
B. 研究目的和方法我们的目标是通过因子分析的方法，来评价家电制造企业的财务绩效。
我们选择这个主题的原因是因为财务绩效是企业运营的重要指标，它可以反映出企业的经济效益和管理水平。
然而对于这个庞大的主题进行深入研究是非常困难的，因此我们需要使用一种有效的方法来进行分析。
因子分析是一种常用的统计方法，它可以帮助我们发现隐藏在数据背后的规律和关系。
通过因子分析，我们可以将多个变量转化为少数几个综合因子，这样就可以更好地理解这些变量之间的关系。
同时因子分析还可以消除数据的冗余信息，提高数据的可解释性。
在我们的实验中，我们首先收集了家电制造企业的财务数据，包括营业收入、净利润、资产负债率等指标。
基于因子分析的我国工业企业经济效益分析
基于因子分析的我国工业企业经济效益分析1.导言提高企业的经济效益是每个企业的最终目标，对企业的生存和发展都有重要的意义。
可是如何提高经济效益，对不同企业需要用不同的方法。
本文对我国工业企业的经济状况进行分析来比较不同工业企业的经济效益。
通过这种比较，可以找出各行业工业企业的不足，进而进行调整。
2.因子分析因子分析是主成分分析的推广，是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵或协方差矩阵的内部依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的多个变量归结为少数几个综合因子的一种多元统计分析方法。
它把每个研究变量分解为几个影响因素变量，将每个原始变量分解成两部分因素，一部分是由所有变量共同具有的少数几个公共因子组成的，另一部分是每个变量独自具有的因素，即特殊因子。
因子分析的目的之一，简化变量维数。
即要使因素结构简单化，希望以最少的共同因素（公共因子），能对总变异量作最大的解释，因而抽取得因子愈少愈好，但抽取因子的累积解释的变异量愈大愈好。
在因子分析的公共因子抽取中，应最先抽取特征值最大的公共因子，其次是次大者，最后抽取公共因子的特征值最小，通常会接近0。
2.1因子分析数学模型：p i F a F a F a X i m im i i i ，，，， 212211=++++=ε其中，m F F F ，，， 21称为公共因子，i ε为错误！未找到引用源。
的特殊因子，只对相应的i X 起作用.该模型可用矩阵表示为错误！未找到引用源。
，这里⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=pm p p m m a a a a a a a a a A 212222111211，⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⋯⋯=p X X X X 21错误！未找到引用源。
，⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⋯⋯=p F F F F 21，⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡⋯⋯=p εεεε21错误！未找到引用源。
且满足p m <;公共因子之间、特殊因子之间、公共因子与特殊因子之间都是互不相关的.模型中的矩阵A 称为因子载荷矩阵;ij a 称为因子载荷,是第i 个变量在第j 个因子上的负载.2.2因子分析的适用条件：因子分析的目的是简化数据结构或找出基本的数据结构，因此使用因子分析的前提条件是原始数据各个变量之间应有较强的相关关系[3].在做因子分析前首先要检测数据是否适合做因子分析，除对原始数据的相关矩阵进行检验以便分析是否适合进行因子分析外，还可用以下统计量：(1)巴特莱特球体检验（Bartlett test of sphercity ）.统计量从检验整个相关矩阵出发，其零假设为相关矩阵为单位矩阵，如果不能拒绝该假设，说明原始数据不适合进行因子分析.(2)KMO 测度(Kaiser-Meyer-Olkin-Measure of Sampling Adequacy).该测度是从比较原始变量之间的简单相关系数和偏相关系数的相对大小出发，其值变化范围从0到1. 当所有变量之间的偏相关系数的平方和远远小于简单相关系数的平方和时，KMO 值接近1.KMO 值较小时，表明原始变量不适合做因子分析.通常按照以下的标准解释该指标值的大小：0.9及以上，非常好；0.8及以上，好；0.7及以上，一般；0.6及以上，差；0.5及以上，很差；0.5以下，不能接受.2.3因子分析步骤： 1．数据标准化： 由于各因素的量纲不同而导致统计结果与实际情况出现偏差是常见现象。
中国家电行业发展现状及SWOT分析
中国家电行业发展现状及SWOT分析一、家电行业营业收入随着我国经济的增长和人均可支配收入的不断上升，我国居民对于家电有了很大的消费能力。
再加上家电品种的不断丰富，使得消费者在购买家电时有了更多的选择。
在上述因素影响下，我国家电行业营业收入不断上升，到2019年我国家电行业营业收入为1.6万亿元。
2020年受到新冠疫情的影响，上半年家电销售萎缩，2020年家电行业营业收入为1.48万亿元，同比下降7.5%，占轻工行业营业收入的比重为7.6%。
二、家电行业利润总额中国家电行业利润总额变化趋势基本随着营业收入的变化而变化，2019年中国家电行业利润总额为1338.7亿元，2020年中国家电行业利润总额为1156.9亿元，同比下降13.6%，占轻工业利润总额的8.7%。
随着传统家电市场逐渐饱和，新兴家电逐渐成为驱动家电行业发展的主要动力。
相对于传统家电，新兴家电行业的利润率远高于传统家电，中国家电行业利润总额变化幅度，大于家电行业营业收入。
三、主要家电产量和家电行业整体零售规模根据国家统计局数据显示，2020年中国电风扇产量达到23160.62万台；空调产量为21064.59万台；电饭锅产量为15098.53万台；吸尘器产量为13382.89万台；微波炉产量为9321.57万台；冰箱产量为9014.71万台；洗衣机产量为8041.87万台；燃气灶具产量为3850.79万台；吸油烟机产量为3412.34万台；冷柜产量为3042.38万台。
2019年，受到宏观经济增速放缓，房地产政策持续收紧等因素的影响，叠加中国的大家电市场已经进入更新需求为主的存量竞争阶段，中国家电零售市场规模已经出现小幅回落。
而2020年初的新冠疫情更是让本已疲软的市场雪上加霜，一季度零售下降近四成。
随着国内疫情得到良好控制，市场需求逐步恢复，行业全年的零售额约在7083亿元左右，同比下降20.61%。
四、家电行业进出口2020年，中国家电业出口自6月份开始强劲反弹。
基于因子分析家电行业上市公司经营绩效评价 论文
基于因子分析的家电行业上市公司经营绩效评价中图分类号：f127 文献标识：a文章编号：1009-4202（2012）01-005-02摘要目前我国家电行业竞争比较激烈，企业面临的压力较大，因此，对自身企业经营业绩的全面认识对于企业本身发展以及家电行业的发展都具有重要的作用。
当前沪深交易所上市的家电公司共33家，所以本文根据企业绩效评价相关指标的设定原则选取了反映上市公司盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力四个方面的12项指标，运用因子分析的多元统计方法，对我国33家家电行业上市公司的经营业绩进行了实证分析，对其经营绩效进行评价。
在此基础上，提出家电行业今后应注意和改进的地方，以促进企业及行业的长远发展。
关键词家电行业因子分析绩效评价随着我国证券市场不断壮大，上市公司在社会经济活动中起着越来越重要的作用。
经营业绩是上市公司质量的核心，它决定着证券市场能否健康的发展。
因此，对上市公司的经营业绩和综合实力进行全面的认识意义重大。
运用因子分析对上市公司经营业绩进行评价和分析，可以提高评价的科学性和准确性。
通过企业经营业绩的横向比较，企业可以清楚地了解自身经营业绩在本行业企业中所处的位置，这可以对企业经营者起到激励和鞭策的作用，有利于企业的发展，也有利于整个行业的全面发展。
一、我国家电行业发展的基本情况中国的家电行业经过近20年来的发展，正成为世界家电的制造工厂，成为仅次于美国和日本的世界第三大家用电器制造国。
家电行业主要经营范围包括照明器具制造业、日用电子器具制造业、日用电器制造业、电子元器件制造业、计算机及相关设备制造业等。
经过多年的发展，家电市场迅速膨胀，家电市场的竞争也日趋激烈，使得家电行业出现一些问题：（一）二元化市场结构造成供给相对过剩我国农村地区的经济发展水平远远落后于城市，而且城乡收入差距还有日益扩大的趋势，这在客观上造成了中国市场特有的二元化市场结构。
一方面城市市场主要家电产品容量普遍接近饱和，另一方面广大农村地区却始终保持着较低的家电保有水平，家电产品的边际需求也长期得不到提高。
因子分析法在我国区域综合经济实力评价中的应用
因子分析法在我国区域综合经济实力评价中的应用作者：姬钰龚靓来源：《现代企业文化·理论版》2008年第21期摘要：文章依据区域经济发展理论和我国的实际情况，选取反映经济发展规模与水平的七项指标，运用因子分析法对我国各地区的统计数据进行综合评价，依此反映我国各地区的综合经济实力，为各地区的发展提供参考。
关键词：综合经济实力；因子分析；实证分析一、引言我国自从改革开放以来，经济建设取得了令人瞩目的成绩。
为了促进我国经济的可持续发展，系统、客观地定量反映各地区的经济实力。
本文在遵循科学性、完整性、可比性和可操作性的原则下，选取反映我国各地区社会经济实力的七项指标，运用因子分析评价理论，对我国各地区的经济实力进行分析评价，以此反映我国各地区的经济实力情况。
为政府部门决策提供科学的理论依据。
二、实证分析（一）评价指标的选取和数据来源评价一个地区的综合经济实力是指该省所拥有的全部经济实力、潜力及其在国内外经济社会中的地位和影响力，因而在评价指标体系中我们采用的是经济总量指标而不是人均指标。
具体的指标如下：国内生产总值，反映一省的经济总量；全社会固定资产投资，反映一省的总体投资水平；社会消费品零售总额，反映一省的总体消费水平；进出口商品总值，反映一省总体外贸水平；实际利用外商投资额，反映一省的外资利用水平；教育经费，反映一省的教育投资水平；年底就业人员数，反映一省的总体就业状况。
所有数据均来源2006年的《中国统计年鉴》。
（二）因子分析的基本原理及步骤因子分析的基本目的是，用少数几个随机变量去描绘许多变量之间的协方差关系，但这几个随机变量是不可观测的，通常称为因子。
本文基于因子分析的思想：根据各经济指标相关性大小将它们分组，使得同组内的指标之间相关性较高，不同组的变量之间的相关性较低，通过对相关矩阵内部关系的研究，找出影响经济状况的几个综合指标就称为因子。
因子模型：其中，为实测变量；为因子载荷；为公共因子，为特殊因子。
因子分析模型在我国各区域产业生产总值分析中的运用
因子分析模型在我国各区域产业生产总值分析中的运用摘要：近几年来，中国整体经济发展迅猛。
在各地区经济发展中，不同的产业对各地经济增长的贡献是不同的。
通过分析，得出不同产业对经济增长的不同贡献情况，可以制定出有针对性的经济发展计划，提升我国整体经济核心竞争力。
文章选取中国三十一个省、市、自治区、直辖市为实证研究对象，建立模型，运用统计分析软件中因子分析的方法，研究几个影响因素对中国各个地区生产总值的影响，并对模型进行简单的经济学分析。
关键词：区域经济生产总值因子分析我国是发展中大国，完成我国工业化、市场化、社会化是现在发展生产的重要任务，也是时代赋予的伟大使命。
经济发展是我们实现这一历史重任的重要环节。
发展经济应是一个分步、有序的过程，只有不断发现和改进经济发展中存在的问题，才能使经济健康稳步的增长。
1 区域经济发展中存在的问题随着中国成功加入世界贸易组织，我国经济飞速发展，取得成就令世界瞩目。
在研究区域经济发展时，我们发现了问题。
第一，区域经济发展不均衡没有得到相当的重视。
我国幅员辽阔，经济区域众多，各区域内的经济条件各不相同，导致各区域经济发展不均衡[1]。
怎样提高整体效益，是我们要解决的根本问题。
区域与产业关系密切，发展区域势必带动该区域内各种产业的发展。
把区域整合起来，以一种健康的姿态持续加速我国经济健康发展。
第二，难以通过评定中国各区域经济增长的各种影响因素来找出各区域发展中存在的问题，目前影响各地经济发展的因素众多，怎样找出各个因素、怎样研究它们之间的相互关系，正是我们目前需要解决的问题。
2 指标体系构建本文所研究的区域经济，是指在我国三十一个省、市、自治区、直辖市内经济发展过程中，受到多种内部因素与外部因素相互影响产生的区域发展综合实体。
因此在选取研究区域经济指标的同时，依据指标体系的学术性、全面性、典型性原则，应该考虑到以下几方面[2]：①分析国家经济总体发展情况，基于国家总体情况研究地区经济的地位。
基于因子分析和聚类分析的家电业财务状况分析
183基于因子分析和聚类分析的家电业财务状况分析李畅作者简介：李畅（1997．04—），女，汉族，河北衡水安平人，在读研究生，河北经贸大学，研究方向：财务会计理论与实务。
（河北经贸大学河北石家庄050061）摘要：随着经济市场化的推进，科技金融的发展日新月异，各行业面临的挑战日益加大，家电业也不例外。
在错综复杂的环境中占据有利地位，稳固自身的财务竞争力显得尤为重要。
基于此，文章采用因子分析和聚类分析方法，选取盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力作为评价指标，分析我国33家家电企业的财务状况，客观评价我国各家电企业财务竞争力的差异。
关键词：家电行业；财务状况分析；因子分析；聚类分析一、引言近年来，沪深两市A 股中被证监会做出特殊处理的上市公司有500多家，比如香梨股份、中鲁B 和ST 景谷等。
此外，近年上市公司财务舞弊案件屡见不鲜，比如众所周知的獐子岛集团的“扇贝出走”财务疑似造假事件，康美药业和瑞幸咖啡的财务造假案，以及乐视网、舍得酒业涉嫌信息披露违法违规案等。
以上提到的每件案例令人震惊，充分说明目前上市公司的真实财务状况令人担忧，不能使社会公众信服。
因此，分析上市公司的财务状况，搭建与之相符的财务分析模型，对所有可能的财务风险进行预测与控制显得尤为重要。
本文贡献在于以下两个方面：（1）以往财务分析问题的研究中，通常以医药行业、房地产行业、纺织行业等作为研究对象，对家电行业的财务分析研究较少，本文的研究对现有财务分析研究领域的边界稍有拓展。
（2）本文运用因子分析法和聚类分析法对中国家电上市公司进行了实证研究，在内容上具有一定的创新，并提出了具有针对性的建议。
二、样本选取确定主因子个数本文以33家上市公司数据为样本进行主成份分析。
根据原则，累计方差贡献率要达到85%以上才能满意。
设置提取因子最大数值为4，累积的方差贡献率达到了92.074%，大于原则上的85%，根据这个结果，本文确定4个因子个数，尽可能使原始数据的绝大部分信息得到保留。
国有电力上市公司2013年度财务状况综合评价——基于因子分析法
有非 常实用 的价值 的。 ２ ．财务指标因子分析 本文研究 的主体是我 国电力行业 的 １ ３家国有上市 公司 ，选取 的这 十三家公 司分别是华能 国际 、上海电力、天富热电、华 电国际 、三峡水 利 、广州 发展 、岷 江水 电、西 昌电力 、涪 陵电力 、华 电能 源 、长 江 电 力 、国投 电力和 国电电力 。这些 电力企业都是我国电力行业 规模 比较大 的发电企业 ， 选择 的原 则是 “ 地 区覆盖性 ” ，涉及有 东北 的、西 北 的、 华 中的、华南 的等 ， 既有传统的火电企业 ，也有水 电企业 ，甚至也有新 能源发电形式企业 比如说核 电、风电和太阳能发电企 业。本文选择 了这 １ ３家公 司 ２ ０ １ ３年度的财务报 表，按 照企 业财务报表 分析 的能力分析角 度可以从 五个方 面进行财务报表分析 ，本文从这五个 能力方面选取 了十 个财务指标 ，以此来综合评价企业 的财务状况。这些指标的选择都是大 多数投资者认识 的并且熟悉 的指标 ，是大家经常看 ，经常用 的指标 ， 是 以可 比性为原则 ，以相对值为 主体 ，具有很好的代表性。当然企业 的财 务指标有很多很 多 ，面对 如此 多的财务指标 ，如果能找出其 中少数几个 指标 ，能够 比较好得代 表这个企业 的财务水平 ，方便投资者进行横 向 比 较 ，那这样的指标就具有了非 常实用 的价值 。文章对于企业投资 价值的 比较选择 因子分析法进行排名对 比。因子分析方法适用于处理数 据量 比 较大 的样本 ，其核心思想就是降维 ，通过降维之后得到公共 因子 ，这些 公 因子就可 以代表和说明这些比较多的变量 ，而这些公 因子上具 有较大 载荷量 的变量就是我们所要找的具有代 表性 比较好 的变量 。本 文就是基 于这样 的思考 ，通过因子分析方法来处 理这些数据 ，以此来 找到这些代 表 性 比较 好 的指 标 。 ３ ． 结 论 国有 电力行业上市公司属于资金密集型企业 ，具有政 府背景 ，有 比 较 复杂 的股权结构 。电力企业的经营范围不仅有单纯 的电力输出 ，还有 相应 的电网铺设 以及发 电机组设计及生产等。单纯从 发电形式来看 ，比 如说 五大 电力企业 ，虽然说火电是其最主要 的形式 ， 但新 能源发 电比如 说 太阳能 、风能 和核能发 电其规模均在不断扩大。也有不 少企业火力发 电和水力 电均有 。单纯 的水 力发 电企 业 比较少 ，但 其规模一般 比较大 。 随着我国对 于环境保护力度的不断加大 ，火电企业 的盈利 能力会受到 比 较大的制 约。水 电企业 由于其本身优势 以及政策倾斜 ， 其 盈利能力将会 有 比较大的提升 。投资者可 以更加关 注火电企业其 净利润增 长率 （ ％） 和每股经营性现金 流量 （ 元 ）这 两个 指标 。单 纯水力 发 电企业 比如说 长江电力和三峡 电力虽 然其规 模非 常大 ，但是 其本 身 的防洪责 任 比较 大 ，反映在账面上的盈利 能力就会相对欠缺 ，这与国投电力就是很好 的 对 比，投资者在关 注水 电企业 时可 以更 加重视 营业 利润率 （ ％ ）这个 关键指标。由于水电形 式具 有发 电成本 低 ，环境 污染 小 ，可持 续能 力
基于因子分析法的上市公司绩效评价分析
基于因子分析法的上市公司绩效评价分析作者：李君梅孙红梅来源：《财会通讯》2012年第32期一、引言在当今严峻的市场竞争中，上市公司已经成为主宰市场的重要力量，其经营业绩的好坏、高低、成败，对我国经济发展方向和水平都有一定的影响。
上市公司经营绩效水平的高低，也逐渐成为投资者进行投资项目选择的重点关注对象。
家电行业是与我们日常生活息息相关的行业，同时它也是竞争非常激烈的典型成熟型行业。
目前家电行业的上市公司数量适中，在选取样本时比较全面。
作为我国的一大行业，家电行业在股票板块中也具有相当的份量，特别是现在经济越来越发达，人们对各种家电的需求也越来越大，关注度也就越来越高，同样投资者对这个行业的股票也很关注。
二、实证分析（一）样本选取在对上市公司进行绩效评价时，财务指标选择合适与否将直接影响绩效评价的客观性与准确性，不同的财务指标将得到不同的评价结果。
本文在遵循全面性、科学性、可行性及代表性等原则下，选取包括青岛海尔、美的电器等在内的20家家电行业的上市公司为研究对象，最终运用因子分析法对选取的12个能够代表企业绩效的财务指标分析。
主要选取2011年年报数据，这12个指标可以从盈利能力、偿债能力、营运能力发展能力四个方面反映上市公司的绩效。
本文所需的数据全部来源于金融界（）网站，对于数据的计算和处理主要利用了SPSS17.0和Excel1003软件。
所选指标如表1所示：（二）因子分析适用性检验主要采用的是巴特利特的球度检验，并通过KMO进行显著性的检验，对本文所采用方法即因子分析法适用性情况进行检验，最终得出的KMO值是0.459，该值偏小，主要原因是本文所选取的样本只有20家，相对而言样本数比较小。
但是检验显示的卡方统计数是176.709，同时显著性的概率是0.000，明显低于1%，从而得出样本选取并不影响本文将要进行的家电行业上市公司的绩效分析，即本文所选取的样本和数据适合进行因子分析。
（三）因子分析本文主要采用的是SPSS17.0数据分析软件来进行上市公司绩效分析，利用该软件中的因子分析法对选取样本中的标准化数据进行处理，得到相关的系数矩阵图。
基于因子分析法的格力电器财务绩效评价
基于因子分析法的格力电器财务绩效评价作者：李晓蕾付晓桐来源：《经营管理者·中旬刊》2017年第05期摘要：采用因子分析方法对格力电器的财务绩效水平实施评价，分析格力公司十五年来的偿债能力、盈利能力、营运能力和成长能力四个方面的动态变化和发展趋势，找出其在经营管理中的不足之处，并结合格力电器的财务发展现状，不断加强财务管理，从而预测该上市公司未来的发展态势，合理引导广大投资者投资，使格力电器在市场竞争中屹立于不败之地。
关键词：因子分析法格力电器提升对策伴随“生态”、“创新”在家电行业转型阶段扮演着关键性的角色，愈演愈烈的市场竞争手段迫使家电行业进行技术改造与颠覆创新，旨在增强企业的综合实力水平，实现长远发展，上市公司需及时进行财务绩效评价。
格力电器由发展期到突破期，实现了跨越式发展。
2015年，受整体经济下行压力影响，格力电器营收净利双双下滑，为此实施财务绩效评价具有必要性和现实意义。
一、财务绩效评价方法与指标构建因子分析是一种很实用的多变量统计分析方法，它以众多变量之间的相关关系为出发点，从中提取若干个意义比较明确并且能够全面反映原有变量的公因子，这些公因子是众多变量的浓缩，具有显著性和代表性。
选择合适的变量指标是进行因子分析的前提，变量指标的选择一方面要使提取的相关性较高的公因子能够真实反映原有变量指标之间的关系，并一方面从中浓缩的公因子不能出现在多个指标上的拥有较高载荷的情况，进而需要秉持全面性与科学性，客观性与层次性原则。
此外，因子模型建立之后，可以进行公因子的因子得分计算，同时可计算综合得分并进行综合绩效评价。
上市公司财务绩效评价包含四个重要能力方面的内容，其中反映上市公司偿债实力的三个指标主要包括流动比率、速动比率和权益负债率，突出盈利水平的有净资产收益率、总资产报酬率和总资产净利率三个指标。
反映运营实力的指标由应收账款周转率和存货周转率两个构成，反映成长发展水平的指标由销售收入增长率、总资产增长率和净利润增长率三个构成，这些指标比较全面、完整的反映了上市公司的财务状况、资金运作的方式和盈利水平的高低。
基于因子分析的2017年低压电器企业综合评价的初探
关键词：低压电器；因子分析；中，往往需要对反映事物、现象从多个角
在低压电器行业统计工作中，为了全面系统地反映企 度进行观测，也就设计出多个观测变量，从多个变量收集大
2018.08.DQGY
业的实际情况，收集的数据指标（变量）往往较多，而这些 量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本虽然会为我们
数据指标（变量）间存在较强相关关系，数据指标（变量） 的科学研究提供丰富的信息，但却增加了数据采集和处理的
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基于因子分析的 2017年低压电器企业综合评价的初探
李雪1,2 代迎波1,2 周海麟1,2 （1.中国电器工业协会通用低压电器分会 2.上海电器科学研究院）
摘要：对低压电器行业来说，衡量企业情况的指标数据众多。因子分析法是一种典型的数据降维技巧，本文利用低压电
指标尽可能地反映原变量的信息，通过描述企业的现状，通 组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相
过实证分析来挖掘出存在的问题及其影响因素，为企业和行 关性较低。各个因子间互不相关，所有变量都可以表示成公
业管理的政策制定提供参考依据。
因子的线性组合。因子分析的目的就是减少变量的数目，用
少数因子代替所有变量去分析整个经济问题。
压电器行业统计数据，从企业各方面综合指标（变量）考察 根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性
企业情况，本文首次采用因子分析模型，通过采用较少的新 较高，但不同组的变量不相关或相关性较低，每组变量代
基于因子分析的家电企业财务绩效评价
基于因子分析的家电企业财务绩效评价目录一、内容描述 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 研究方法与数据来源 (4)二、文献综述 (5)2.1 家电企业财务绩效评价的研究进展 (6)2.2 因子分析方法的介绍与应用 (7)三、理论基础与研究假设 (9)3.1 家电企业财务绩效评价的理论框架 (9)3.2 研究假设的提出 (10)四、研究设计 (11)4.1 样本选择与数据收集 (13)4.2 因子分析法的适用性检验 (14)五、实证分析 (15)5.1 家电企业财务绩效的因子提取 (17)5.2 因子旋转与解释 (18)5.3 模型拟合与评价结果 (19)六、结论与建议 (20)6.1 研究结论总结 (22)6.2 对家电企业财务绩效评价的建议 (23)七、研究展望 (24)一、内容描述本文旨在通过基于因子分析的家电企业财务绩效评价方法，为家电企业提供一种科学的、系统的评估工具，以帮助企业更好地了解自身的财务状况和经营绩效。
文章介绍了家电行业的发展背景和现状，以及财务绩效评价的重要性。
文章详细阐述了因子分析的基本原理和方法，包括因子分析的定义、数学模型、因子提取和因子旋转等步骤。
在实证研究部分，文章选取了若干具有代表性的家电企业作为样本，收集了其公开的财务报表数据，运用因子分析方法对这些企业的财务绩效进行评价。
通过对样本数据的分析，文章提取出了影响家电企业财务绩效的主要因子，并计算出各企业在各个因子上的得分和综合得分。
文章根据评价结果，对家电企业的财务状况和经营绩效进行了深入剖析，揭示了家电企业发展过程中存在的问题和不足，并提出了相应的改进建议。
文章还指出，基于因子分析的财务绩效评价方法不仅可以帮助企业了解自身的财务状况和经营绩效，还可以为投资者、债权人等利益相关者提供有价值的决策信息。
1.1 研究背景与意义随着全球经济的不断发展，家电行业作为制造业的重要组成部分，其市场竞争日益激烈。
为了在众多竞争者中脱颖而出，家电企业不仅需要关注产品的质量和创新，还需要关注自身的财务状况和绩效表现。
基于因子分析法的A家居公司财务绩效评价探究
基于因子分析法的A家居公司财务绩效评价探究1. 研究背景和意义随着经济全球化的不断推进，企业之间的竞争日益激烈，财务绩效评价成为企业实现可持续发展的关键因素。
A家居公司作为行业内的领军企业，其财务绩效评价对于整个行业的发展趋势具有重要的指导意义。
因子分析法作为一种有效的财务绩效评价方法，已经在国内外得到了广泛的应用。
本文旨在运用因子分析法对A家居公司的财务绩效进行评价，以期为企业提供有针对性的财务战略建议，促进企业的持续发展。
1.1 研究背景随着全球经济的快速发展，企业之间的竞争日益激烈，财务绩效评价成为企业管理和决策的重要依据。
A家居公司作为一家在市场上具有较高知名度和影响力的企业，其财务绩效评价对于企业的可持续发展具有重要意义。
越来越多的研究开始关注财务绩效评价方法的改进和创新，以期为企业提供更有效的财务绩效评价体系。
因子分析法作为一种广泛应用于多变量数据分析的方法，已经在金融、经济学等领域取得了显著的成果。
因子分析法的基本思想是通过提取多个相关因素的综合效应，来解释观察到的数据变异。
在财务绩效评价领域，因子分析法可以帮助企业从多个维度对财务绩效进行综合评价，从而为企业提供更全面、客观的财务绩效信息。
本文基于因子分析法，对A家居公司的财务绩效进行了探究。
通过对A家居公司的财务数据进行收集和整理，建立了适合因子分析法的财务绩效评价指标体系。
运用因子分析法对A家居公司的财务绩效进行了深入分析，揭示了影响A家居公司财务绩效的关键因素。
根据因子分析结果，提出了改进A家居公司财务绩效评价的建议，为A家居公司的未来发展提供了有益的参考。
1.2 研究意义随着经济全球化的不断深入，企业之间的竞争日益激烈，财务绩效评价作为衡量企业经营状况的重要手段，对于企业的发展具有重要意义。
A家居公司作为一家具有较高知名度和市场份额的企业，其财务绩效评价对于整个行业的发展趋势具有一定的参考价值。
本研究旨在运用因子分析法对A家居公司的财务绩效进行评价，以期为企业提供有针对性的管理建议，提高企业的经营效益和市场竞争力。
因子分析法在企业经济效益的综合分析与评价中的应用
王增民
(北京邮电大学经济管理学院 ,北京 100876)
摘 要 :企业经济效益评价往往涉及众多指标 ,利用多指标评价企业经济效益 ,使评价问题变得复
杂 。本文采用多元统计中的因子分析法来解决这一问题 ,介绍了分析 、评价过程 。
关键词 :因子分析 ;经济效益 ;综合评价
A synthetic evaluation on the economic benef it of enterprises ———The appl ication of main composition method
WAN G Zeng2min
( Institute of economics and management BU P T ,Beijing 100876) Abstract :The evaluating economic benefit of enterprises sometimes deal wit h many target , it is a complicated question as a result of many target . This paper settles t his matter by adopitng factor analysis met hod , introduces t he process of analysis and evaluation. Key words :factor analysis ; economic benefit ; synt hetic evaluation
得分 1. 223 . 950 2. 474 1. 117 2. 466 21. 258 1. 319 2. 681 21. 457 . 068 . 517 2. 856
因子分析法在海尔集团公司财务绩效评价中的应用_王伟
THE APPLICATION OF FACTOR ANALYSIS ON THE FINANCIAL PERFORMANCE COMPREHENSIVE APPRAISAL IN HAIER CO． LTD WANG Wei
（ Taishan Vocational and Technical College，Taian 271000 ，China）
Abstract ： Financial appraisal on limited company is an important part of financial management． This paper compared the characteristics among Du Pont analysis，Balance score card，Economic value added and Factor analysis，and screened out Factor analysis and used it to analyze on the financial performance in Haier Co． Ltd with SPSS16． 0 software and calculated its dynamic change from 2001 to 2010 years． It will be important sense for summing the company financial progress status，guiding the consumer investment and predicting the development trend of limited company in the future． Key words： Factor analysis； financial performance appraisal； Haier Co． Ltd
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山东财经大学本科学年论文（设计）题目：基于因子分析方法的我国家电企业的综合经济效益分析学院统计学院专业统计学班级学号姓名指导教师二Ｏ一五年五月基于因子分析方法的我国家电企业的综合经济效益分析摘要本文通过因子分析的方法对家电行业的经济效益作出评价。
采用因子分析模型对全国13家上市家电行业企业的综合经济效益进行分析，对选取的7个指标变量用因子分析模型使之降维，从原始变量中提取大部分有效信息，并使各个变量得到合理的解释，进而得出不同因素对企业经济效益的影响。
最后利用因子得分对全国13家上市家电行业企业的经济效益进行排序，达到正确评价家电行业经济效益的目的。
文章最后对不同经济效益的家电行业企业提出了对策和建议，为中国家电行业未来的发展方向提供了依据。
关键词：因子分析；因子模型应用；经济效益The comprehensive economic benefit analysis of home appliance enterprises in China based on the factor analysis methodABSTRACTThis thesis aims to evaluate the economic benefit of the home appliance industry by means of factor analysis method. I use factor analysis model to analyze the comprehensive economic benefit of 13 home appliance industries listed in China and the select seven index variables using the factor analysis model of dimension reduction in order to extract most effective information from the original variables thus each variable can be given reasonable explanation and then the influence of different factors on the enterprise economic benefits are obtained. Finally I sort the economic benefits of the 13 comapnies according to the factor scores calculated in order to achieve the goal of correct evaluation of home appliance industry economic benefit.In the end, suggestions are given to each company to provide support for the future development direction of Chinese home appliance industry .Keywords：Factor analysis;Factor model application;Economic benefits.目录一、引言 (1)二、文献综述 (1)三、因子分析 (2)（一）因子分析的基本思想 (2)（二）因子分析模型 (2)1.R型因子分析模型 (2)2.因子个数的确定准则 (3)四、家电行业企业综合经济效益评价指标体系 (4)（一）数据选取 (4)（二）分析变量 (4)1.相关系数矩阵 (4)2.巴特利特球形检验 (4)3.KMO检验 (5)（三）抽取公共因子 (5)（四）因子命名解释 (7)（五）计算因子得分 (9)（六）家电企业经济效益综合评价 (10)1.成长能力方面 (10)2.财务风险方面 (11)3.盈利能力方面 (11)4.综合方面 (11)五、研究建议 (11)参考文献 (13)附录 (14)一、引言家电行业作为我国国民经济支柱性产业，在经济发展中发挥着重要作用。
家电使我们人们从繁重、琐碎、费时的家务劳动中解放出来，为人类创造了更为舒适优美、更有利于身心健康的生活和工作环境，提供了丰富多彩的文化娱乐条件，已成为现代家庭生活的必需品。
但是家电行业依然存在风险、竞争以及有待开发的市场，对此我们要对家电行业部分上市公司综合经济效益进行全面系统的分析，因此我们要选取影响其经济效益的各种因素，在多因素指标下综合评价各企业的综合经济效益。
多变量大样本虽然为科学的研究和深入提供了丰富的信息内容, 但却在一定程度上增添了问题分析的复杂性程度。
与此同时，每个变量都可以在不同程度上反映所研究问题的某些信息，而各变量间也常存在一定程度的相关性，造成反映的信息一定程度上有重叠现象。
相反，单变量尽管也可以用于企业经济效益的比较和评价，但不同变量下产生的结果也可能出现不一致。
而本文运用的因子分析法正是将所有变量整合为少数几个综合变量(即指标)，即从多指标到单指标，并要求这些综合变量不仅可以充分反映原变量所含有的全部信息，也要与其他变量之间互不相关。
从旋转后的因子载荷矩阵A中提取其出公共因子，并为其包含的经济意义做出明确的解释，达到可以准确评价各家电行业企业经济效益的目的，为家电行业未来的发展方向提供依据。
二、文献综述绩效评价是由一系列评价制度、指标体系、评价方法形成的有机整体，对企业的经营管理者起着导向作用，对核心竞争力的形成有重要的影响作用。
王化成、刘俊勇（2004）对影响公司竞争力的因素进行梳理，从业绩评价、财务评价到经济增加值和平衡计分卡，并将业绩评价划分为财务模式、平衡模式和价值模式三种模式，指出我国企业更适合采用平衡模式。
施东晖等（2004）构建我国上市公司治理水平的评价指数，依托该指数对上市公司治理水平、影响因素与绩效的关系进行实证分析，提出公司治理水平对净资产收益率具有正相关性，对市净率却具有负向影响。
潘镇、鲁明泓（2005）以苏州企业为样本，对影响中小企业绩效的因素进行实证分析。
研究发现，有形资源是基础条件，企业制度对绩效改进无明显促进作用，无形资源对中小企业的业绩有重要影响。
李武武（2006）认为，组织行为与经济绩效之间有着必然的联系。
孙永风、李垣将企业绩效评价研究分为两个阶段，第一阶段是20世纪80年代以前，重点在于财务评价，着重研究利润、投资收益率等基于财务指标的评价，如平衡计分卡、SMART系统等；从20世纪80年代进入第二阶段，在这个阶段将经营风险、创新能力、经营战略等非财务指标引入评价体系中。
罗伯特·希金斯指出，公司的财务可持续增长速度，要受到公司财力、盈利能力和融资能力的制约。
三、因子分析（一）因子分析的基本思想因子分析是主成分分析的进一步推广，但是与主成分分析比较还是存在一定的区别。
主成分分析不能作为一个模型来描述，它只是通常的变量变换，而因子分析需要构造因子模型；主成分分析中主成分个数与变量个数p 相同，它是一组具有相关关系的变量变换为一组互不相关的变量，而因子分析的目的是要用尽可能少的公因子，以便构造一个结构简单的因子模型；主成分分析是将主成分表示为原始变量的线性组合，而因子分析是将原始变量表示为公因子和特殊因子的线性组合，用假设的公因子来解释相关阵的内部依赖关系；因子分析可以将多变量进行简化，并且使用旋转的技术帮助解释因子。
但因子分析方法的出发点是原始变量的相关矩阵，所以可以说它更倾向于描述原始变量间的相关性。
因子分析的基本思想，就是运用降维的思想，通过研究指标间的相关系数矩阵的内部结构，找出可以反映所有指标（原有变量）大部分(全部)信息及相关关系的少数几个相互独立的因子，以这为数不多的几个因子来描述指标间的相关性。
根据原始变量相关性大小把变量分组，使得同组内变量的相关性较高，不同组变量的相关性较低。
每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，称为公共因子。
（二）因子分析模型以研究对象为分类标准，将因子分析分为R 型（对变量）和Q 型（对样品）两种。
下面着重介绍R 型因子分析。
1.R 型因子分析模型设有),,2,1(i p i X =，p 个均值为0，方差为1的标准化后的随机变量，则因子模型表示为()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤++++=++++=++++=p m F a F a F a F a F a F a F a F a F a p m pm p p m m m m εεε 2211p 222221************X X X用的矩阵表示为 ⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡+⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡P P pm p p m m P F F F a a a a a a a a a X X X εεε 212121222211121121简记为ε+=AF Xm 21F ...F F ，，，因其出现在每个原始变量的表达式中，被理解为原始变量共同具有的公共因素，则称为公共因子，且p <m ，为不可观测变量，其系数ij a 称为因子载荷。
其中i ε是特殊因子，是m 个公共因子未包含的部分，为不可测的随机变量，仅出现在与之相对应的第i 个原始变量表达式中。
满足以下三个条件：0),cov(=εF ，即ε，F 不相关；I F D =⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=111 ）（即m F ，，，...F F 21互不相关，方差为1。
⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=2p 222100)(σσσε D即i ε之间互不相关，但方差不一定相等，即),0(~2ii N σε 特殊说明：（1）因子模型的形式不受观测值量纲影响，模型的参数矩阵随观测值量纲的变化而变化；（2）通过模型ε+=AF X ，用F 代替X ，又因为p m <或n <m ，从而可以达到简化变量维数的目的；（3）因子分析每个相应的系数都不是唯一的，即因子载荷阵不是唯一的。
2.因子个数的确定准则公共因子的数量和其所代表的原始变量的信息量主要是通过计算特征根、方差贡献率和累积方差贡献率等指标来判断。
其中，公共因子数目的确定主要遵循3种确定准则。
特征值准则：选取特征值大于1的几个公共因子。
累积方差贡献率准则：选取的第一、第二、…、第m （p m <）个主成分对应特征值的累计贡献率在85-95%之间，也有学者表示累积方差贡献率达到80%以上即可。
碎石图检验准则：碎石图是特征值随因子个数变化而变化从而产生的散点图，通过图形的形状可以判断因子的个数以及因子被提取的顺序。