第5章 数据库与SQL基础-Part1

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数据库基础知识与SQL语言

数据库基础知识与SQL语言

数据库基础知识与SQL语言数据库是现代信息系统中极为重要的组成部分,它能够高效地存储和管理大量的数据。

对于开发人员和数据分析师而言,了解数据库的基础知识以及熟悉SQL语言是必不可少的。

本文将介绍数据库基础知识和SQL语言的相关内容。

一、数据库基础知识1. 数据库的定义和作用数据库是指按照一定的数据结构组织、存储和管理数据的集合。

它能够提供数据的安全性、完整性和一致性,并且支持数据的高效检索和处理。

2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是用于管理和操作数据库的软件系统,它提供了数据定义、数据操作和数据控制的功能。

常见的DBMS包括MySQL、Oracle和SQL Server等。

3. 关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库采用表格的形式存储数据,利用关系代数进行数据处理。

非关系型数据库则以键值对的方式存储数据,适用于大规模分布式系统。

常见的关系型数据库有MySQL和Oracle,而MongoDB和Redis则是非关系型数据库的代表。

4. 数据库表和字段数据库表是数据的集合,由多个行和列组成。

每个表由一个或多个字段(field)组成,字段是表中存储数据的最小单位。

表之间可以通过主键和外键进行关联。

5. SQL语言SQL(Structured Query Language)是用于访问和操作数据库的标准语言。

它包括数据查询语言(DQL)、数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)和数据控制语言(DCL)等部分。

二、SQL语言在数据库中,使用SQL语言可以对数据表进行查询、插入、更新和删除等操作。

下面将介绍SQL语言的常用操作。

1. 数据查询SELECT语句用于从数据库中查询数据。

可以使用通配符*来查询所有字段,也可以指定查询的字段。

例如:SELECT * FROM 表名;SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名;2. 数据插入INSERT语句用于向数据库中插入新的数据。

可以一次插入一行或多行数据。

SQL数据库基础入门

SQL数据库基础入门

SQL数据库基础入门随着互联网时代的到来,数据的处理愈发重要。

数据库管理系统(DBMS)则是整个数据处理过程中最为核心的部分。

其中SQL数据库则是现今互联网时代下最为常用的数据库之一。

因此,学习SQL数据库已经成为了程序员和数据工作者的必备技能之一。

本文旨在为初学者介绍SQL数据库的基础知识,让大家了解SQL数据库的工作原理以及如何使用SQL语言进行简单的数据管理操作。

一、什么是SQL数据库1. SQL是什么?结构化查询语言(Structured Query Language),简称SQL,是一种用于管理和处理关系型数据库的计算机语言。

它广泛应用于数据库系统中,可以用来进行数据的新增、修改、删除、查询等操作。

2. SQL数据库是什么?SQL数据库指的是采用SQL语言进行管理和维护的关系型数据库。

常见的SQL数据库软件有MySQL、Oracle、Microsoft SQL server等,这些软件都是关系型数据库管理系统,支持使用SQL语言进行数据操作。

二、SQL操作基础1. 数据库的创建要使用SQL对数据进行操作,首先需要创建一个数据库。

一般情况下,可以通过SQL数据库管理软件来创建数据库。

以MySQL为例,可以使用如下命令来创建一个名为“test_db”的数据库:CREATE DATABASE test_db;2. 数据表的创建在数据库中,数据表是一个最基本的数据组织形式。

在一个数据库中可以有多个数据表。

可以使用SQL语句来创建数据表。

例如,创建一个名为“employee”的数据表,其中包含“id”、“name”、“age”、“gender”等字段,可以使用如下命令:CREATE TABLE employee(id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(20),age INT,gender CHAR(1));这个例子演示了如何创建一个包含四个字段的数据表,其中id字段为主键,name字段为VARCHAR类型,长度为20,age字段为INT类型,gender 字段为CHAR类型,长度为1。

第五章 数据库教案SQL语言

第五章 数据库教案SQL语言
95001 95002
Sno 95001 95001 95001 95002 95002
单表查询
查询满足条件的元组 常用查询条件 查询条件 谓词

比较
确定范围 确定集合 字符匹配 空值 多重条件
=, >, <, >=, <=, !=, <>, !>, !< not + 上述比较运算符 between and, not between and in, not in like, not like is null, is not null and, or
样板模式
Sailors(sid: integer, sname: string, rating: integer, age: real) Boats(bid: integer, bname: string, color: string) Reserves(sid: integer, bid: integer, day: date)
ห้องสมุดไป่ตู้
单表查询
例子: 查询选修了课程的学生人数 select count( distinct Sno) from SC; 求选修1号课程的学生的平均成绩 select avg(Grade) //注意 from SC where Cno=‘1’;

单表查询

SQL提供的主要集函数 count( [distinct|all] *) count( [distinct|all] <列名>) sum( [distinct|all] <列名>) avg( [distinct|all] <列名>) max ( [distinct|all] <列名>) min ( [distinct|all] <列名>)

第05章 数据库技术

第05章 数据库技术
select 书名 as book,作者 as author,出版单位 as publisher; from 图书; where 出版单位=“科学出版社”
5.4.2 简单查询
用Order by子句指出对查询结果排序
Desc表示降序,asc表示升序 例5-4:查找高等教育出版社的所有图书及单价,结果按单价降序排列。 Select 书名,出版单位,单价; From 图书; Where 出版单位=“高等教育出版社”; Order by 单价 desc
需求分析包括了:功能需求分析; 数据需求分析(数据库设计的基础)。
概念模型:不依赖于任何DBMS; 从现实世界角度对数据的抽象、描述; 容易为用户所理解。
二、 概念结构设计
一.设计局部E-R图 ⒈ 确定实体集合 第一步(关键一步)
二、 概念结构设计
⒉ 联系 标明:1:1,1:N,N:M。 原则上:与处理框相关的输入流(数据流), 输出流(数据目的地),输入或输出 的工作之间的可能存在的联系。
2. 数据库管理系统(DBMS)
DBMS的主要功能 数据库的定义功能 数据操纵功能 数据库运行控制功能
数据完整性控制 数据的并发控制 数据的安全性控制 数据库的恢复
数据字典
3 数据库系统的组成
数据库系统是指引入数据库技术后的计算机系统, 包括:
硬件系统 数据库集合 系统软件
DBMS:为数据库的建立、使用和维护而配置的软件 操作系统 其他系统软件
3、访问方法的设计:如索引方法、聚簇方法、HASH方法; 4、完整性和安全性设计; 5、程序设计。
5.4 关系数据库语言SQL
引言
SQL是结构化查询语言的缩写, 它包括查询、定义、操纵、和控制四 个部分,是一种功能齐全的数据库语 言。

初学者必读的SQL数据库基础教程

初学者必读的SQL数据库基础教程

初学者必读的SQL数据库基础教程SQL数据库是一种常用的数据库管理系统,广泛应用于各种软件开发和数据管理领域。

对于初学者来说,掌握SQL数据库的基础知识是非常重要的。

本文将从数据定义语言、数据操作语言、数据查询语言和数据控制语言等方面,为初学者提供一份必读的SQL数据库基础教程。

第一章数据定义语言(DDL)数据定义语言(DDL)是SQL数据库中用来定义数据库结构的语言。

它包括创建、修改和删除数据库、表、列以及其他对象的操作。

在SQL中,创建数据库使用CREATE DATABASE语句,创建表使用CREATE TABLE语句,修改表结构使用ALTER TABLE语句,删除表使用DROP TABLE语句等。

初学者在学习时应该了解这些常用的DDL语句,并能够正确地使用它们。

第二章数据操作语言(DML)数据操作语言(DML)是SQL数据库中用来对数据库中的数据进行操作的语言。

它包括插入、更新和删除数据的操作。

在SQL中,插入数据使用INSERT INTO语句,更新数据使用UPDATE语句,删除数据使用DELETE FROM语句等。

初学者需要熟悉这些基本的DML语句,并能够通过它们来操作数据库中的数据。

第三章数据查询语言(DQL)数据查询语言(DQL)是SQL数据库中用来查询数据库中的数据的语言。

它包括SELECT语句和一些用于过滤、排序和聚合数据的函数。

初学者需要掌握SELECT语句的基本用法,了解如何使用WHERE子句进行条件过滤,如何使用ORDER BY子句进行排序,以及如何使用GROUP BY子句进行数据聚合。

第四章数据控制语言(DCL)数据控制语言(DCL)是SQL数据库中用来控制数据库访问权限和事务处理的语言。

它包括GRANT和REVOKE语句用于授权和撤销权限,以及BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句用于管理事务。

初学者需要了解如何使用DCL语句来管理数据库的安全性和事务一致性。

数据库基础知识与SQL语言入门

数据库基础知识与SQL语言入门

数据库基础知识与SQL语言入门在当今的信息时代,数据库是一个至关重要的工具,它用于管理和存储大量数据。

数据库管理系统(DBMS)是用于创建、操作和管理数据库的软件。

而结构化查询语言(SQL)是一种专门用来与数据库进行交互的语言。

本文将介绍数据库的基础知识和SQL语言的入门知识。

数据库的基础知识数据库是一个有组织的数据集合,它能够方便地访问和管理数据。

数据库中的数据被组织成表格的形式,每个表格包含若干行和列。

行代表记录,列代表字段。

数据库的优势在于数据的集中存储和共享。

使用数据库可以更有效地管理和操纵大量数据,提高数据的安全性和可靠性。

数据库还支持并发访问和同时操作,从而增强了数据的处理能力。

数据库管理系统(DBMS)是用于创建、操作和管理数据库的软件。

常见的DBMS有MySQL、Oracle和SQL Server等。

DBMS提供了许多功能,包括数据的存储、检索、更新和删除等。

它还可以确保数据的完整性、安全性和一致性。

SQL语言的入门知识SQL(Structured Query Language)是一种专门用来与数据库进行交互的语言。

通过SQL语句,我们可以操作数据库中的数据。

SQL语言可以分为多个类型的语句,包括数据定义语言(DDL)、数据查询语言(DQL)、数据操作语言(DML)和数据控制语言(DCL)等。

1. 数据定义语言(DDL)DDL用于定义数据库的结构,包括创建表格、修改表格和删除表格等操作。

常见的DDL语句有CREATE、ALTER和DROP等。

- CREATE语句用于创建表格。

它定义了表格的列和其它属性。

- ALTER语句用于修改表格的结构。

它可以添加、修改和删除表格的列。

- DROP语句用于删除表格。

2. 数据查询语言(DQL)DQL用于查询数据库中的数据,常见的DQL语句是SELECT。

通过SELECT语句,我们可以从一个或多个表格中检索出所需的数据。

SELECT语句的基本语法如下:```SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表格名 WHERE 条件;```例如,我们可以使用以下SELECT语句从一个名为"Customers"的表格中检索出"Name"和"Email"列:```SELECT Name, Email FROM Customers;```3. 数据操作语言(DML)DML用于操作数据库中的数据,包括插入、更新和删除数据。

数据库原理与应用SQL语言基础

数据库原理与应用SQL语言基础

数据库原理与应用SQL语言基础数据库是现代信息系统的核心之一,它能够有效地管理和存储大量的数据。

而SQL(Structured Query Language)作为数据库的标准化语言,被广泛应用于数据库的管理和查询。

本文将介绍数据库原理以及SQL语言的基础知识和应用。

一、数据库原理概述1.1 数据库的定义与特点数据库是指按照数据模型组织、存储数据的仓库。

它具有数据的持久性、独立性以及并发访问和事务处理能力等特点。

1.2 数据库的体系结构数据库体系结构一般包括三级:外层级,也称为模式级,用于描述全局的数据库逻辑结构;中间级,也称为概念级,用于描述具体应用的全局逻辑结构;内层级,也称为外部级或用户级,用于描述具体用户的逻辑结构。

1.3 数据库的基本概念数据库中的基本概念包括数据模型、数据模式、数据实例和数据库管理系统(DBMS)等。

二、SQL语言基础2.1 SQL语言的分类SQL语言主要分为四类:数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)。

2.2 DDL语句DDL语句用于创建、修改和删除数据库对象,包括CREATE、ALTER和DROP等关键字。

2.3 DML语句DML语句用于插入、修改和删除数据库中的数据,包括INSERT、UPDATE和DELETE等关键字。

2.4 DQL语句DQL语句用于查询数据库中的数据,最常用的关键字是SELECT。

2.5 DCL语句DCL语句用于授予和回收数据库的访问权限,包括GRANT和REVOKE等关键字。

三、SQL语言应用3.1 数据库的创建与删除使用DDL语句可以创建数据库以及数据库中的表、视图、索引等对象,并可以使用DROP语句删除数据库和对象。

3.2 数据的插入、修改和删除使用DML语句可以向数据库中插入数据、修改数据和删除数据。

3.3 数据的查询使用DQL语句可以从数据库中查询数据,通过SELECT语句可以指定查询的条件、排序方式和返回结果的格式等。

数据库入门指南SQL基础知识

数据库入门指南SQL基础知识

数据库入门指南SQL基础知识随着数字化时代的到来,数据成为了各行各业不可或缺的资源。

而数据库的重要性也日益凸显。

为了更好地理解数据库和SQL基础知识,本篇文章将为大家提供数据库入门指南。

1. 数据库概述数据库是一个用于存储、管理和检索数据的系统。

它可以帮助我们高效地组织和处理大量的数据。

数据库系统由硬件、软件、数据和用户组成,其中最核心的组件是数据库管理系统(DBMS)。

2. SQL简介SQL,即结构化查询语言(Structured Query Language),是一种用于管理关系型数据库的语言。

它提供了各种操作和查询数据的语法和命令。

SQL是现代数据库管理系统的核心。

3. 数据库和表的创建在SQL中,我们需要先创建一个数据库来存储数据。

可以使用CREATE DATABASE语句创建数据库。

一旦数据库创建成功,我们可以使用CREATE TABLE语句来创建表,表是用于存储具有相同结构的数据集合。

4. 数据类型在SQL中,每个列都有其自己的数据类型,用于定义该列可以存储的数据的种类。

常见的数据类型包括整数(INT),字符串(VARCHAR),日期(DATE)等。

选择合适的数据类型可以节省存储空间并提高查询性能。

5. 插入数据通过INSERT INTO语句,我们可以将数据插入到表中的指定列中。

INSERT INTO语句的语法如下:INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);6. 查询数据使用SELECT语句可以从表中检索数据。

SELECT语句的基本语法如下:SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;7. 更新数据当需要修改表中已有数据时,可以使用UPDATE语句。

UPDATE语句的语法如下:UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;8. 删除数据使用DELETE语句可以从表中删除数据。

sql数据库基础

sql数据库基础

sql数据库基础SQL (Structured Query Language)是一种用于管理和处理关系型数据库的标准化语言。

它是一种专门用于数据库操作的语言,广泛应用于各类数据库管理系统中。

本文将从SQL数据库的基础知识入手,介绍SQL的概念、语法和常用操作,以帮助读者了解和使用SQL数据库。

一、SQL的概念和作用SQL是一种用于与数据库进行交互的语言,它可以用来创建、查询、修改和删除数据库中的数据。

SQL的作用主要有以下几个方面:1. 数据定义:SQL可以用来创建数据库、表和其他数据库对象,定义它们的结构和属性。

2. 数据查询:SQL可以用来从数据库中提取数据,根据条件筛选和排序数据,以满足特定的需求。

3. 数据操作:SQL可以用来插入、更新和删除数据库中的数据,保持数据的一致性和完整性。

4. 数据控制:SQL可以用来定义和管理数据库的安全性和权限,限制用户对数据的访问和操作。

二、SQL的语法和常用操作SQL的语法由一系列的关键字、函数和操作符组成,可以通过组合和嵌套这些元素来完成各种数据库操作。

下面介绍SQL的一些常用语句和操作:1. 创建数据库和表:使用CREATE语句可以创建数据库和表,指定其名称、字段和约束条件。

例如:CREATE DATABASE mydatabase;CREATE TABLE mytable (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT);2. 插入数据:使用INSERT语句可以向表中插入新的数据行。

例如:INSERT INTO mytable (id, name, age) VALUES (1, 'John', 25);3. 查询数据:使用SELECT语句可以从表中查询数据,根据条件筛选和排序数据。

例如:SELECT * FROM mytable;SELECT name, age FROM mytable WHERE age > 18 ORDER BY age DESC;4. 更新数据:使用UPDATE语句可以修改表中的数据行,更新指定的列和值。

数据库技术 sql 基本

数据库技术 sql 基本

数据库技术 sql 基本数据库技术 SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的标准化语言。

它是一种声明式的语言,通过使用不同的命令和语句来实现对数据库的增删改查等操作。

SQL具有简洁、易学、强大等特点,在数据库管理和数据处理方面发挥着重要的作用。

SQL语言主要包括数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)等几个方面。

DDL用于创建、修改和删除数据库对象,包括表、视图、索引等。

DML用于对表中的数据进行增加、修改和删除操作。

DQL用于从表中查询数据。

DCL用于对数据库的访问权限进行授权和控制。

在SQL语言中,使用关键字来表示不同的操作和功能。

例如,用CREATE关键字来创建数据库对象,用SELECT关键字来查询数据,用INSERT关键字来插入数据,用UPDATE关键字来更新数据,用DELETE关键字来删除数据等。

通过使用这些关键字,可以方便地实现对数据库的各种操作。

在数据库技术中,SQL语言被广泛应用于各种数据库管理系统(DBMS)中,如Oracle、MySQL、SQL Server等。

不同的数据库系统对SQL的支持程度和语法细节有所不同,但基本的SQL语句和操作是通用的。

因此,掌握SQL语言可以方便地在不同的数据库系统中进行数据操作和管理。

SQL语言的应用场景非常广泛。

首先,SQL语言可以用于创建数据库和表结构,定义数据类型、约束和索引等。

这样可以保证数据的完整性和一致性,提高数据库的性能和效率。

其次,SQL语言可以用于对数据库中的数据进行增删改查的操作。

通过编写SQL语句,可以方便地实现对数据的管理和处理。

此外,SQL语言还可以用于进行数据分析和统计,通过编写复杂的SQL查询语句,可以实现对大量数据的筛选和计算。

在实际应用中,SQL语言的编写需要注意一些技巧和规范。

首先,需要合理使用SQL语句的各种关键字和函数,以实现更高效的数据操作。

数据库技术与运用——SQL Server-第05章 SQL Server 数据库基础

数据库技术与运用——SQL Server-第05章 SQL Server 数据库基础
该版本继承了SQL Server 7.0 版本的优点同时又比它增 加了许多更先进的功能。到目前为止,Microsoft公司又 推出SQL Server 2005和SQL Server 2008。 SQL Server 2000由两个部分组成:服务器组件和客户 端工具。它们负责数据的存储及检索。 SQL Server 2000版本:企业版、标准版、个人版和开 发版4个。
个人版 开发版
Windows ME 、Windows 98、Windows NT Workstastion 4.0、 Windows 2000 Professional、Windows XP、 Windows NT Server4.0或 以上版、Windows 2000 Server 或以上版。 Windows NT Workstastion 4.0、Windows 2000 Professional和所有其 他Windows NT 和 Windows 2000 操作系统。
sa 帐号密码的设定 sa 即system administrator,设置sa帐号密码,以防止 非法的访问连接,增加系统的安全性。
5.3 SQL Server 2000常用管理工具
查询分析器
在交互式工作方式下输入并执行Transact-SQL语句,可 以查看执行结果。查询分析器是一个良好的TransactSQL程序调试和学习环境。
查询请求
客户机
返回结果
SQL Server服务器
5.1 SQL Server简介
分布式数据库功能
可将在逻辑上是一个整体的数据库的数据分别存放在各 个不同的SQL Server服务器上。
与Internet的集成
提供对Web技术的支持,使用户很容易地将数据库中的 数据发布到Web页面上。

数据库管理与SQL基础知识

数据库管理与SQL基础知识

数据库管理与SQL基础知识数据库管理是一项重要的技能,它涉及到对数据库的创建、维护、优化和安全等方面的知识。

而SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。

本文将详细介绍数据库管理和SQL基础知识,具体分为以下几个方面:1. 数据库的创建与设计- 数据库的创建:可以使用数据库管理系统(DBMS)工具如MySQL、Oracle等来创建数据库。

首先,需要选择适当的DBMS,并安装配置。

然后,使用DDL(数据定义语言)来创建数据库和表。

- 数据库的设计:数据库设计是一个关键步骤,需要考虑数据的组织和结构,包括表的字段、数据类型、主键和外键等。

可以使用ER模型来辅助数据库设计。

2. 数据库的维护与优化- 数据库的维护:数据库需要进行定期的备份和恢复操作,以保证数据的安全性和完整性。

同时,还需要进行性能监测、错误日志分析和索引维护等操作来提高数据库的稳定性和可靠性。

- 数据库的优化:对于大型数据库系统,优化是一项重要的工作。

可以通过合理的索引设计、查询的优化和数据库分区等手段来提高数据库的性能和响应速度。

3. 数据库的安全性- 用户权限管理:数据库管理者可以通过创建用户并授予相应的权限来管理数据库的安全。

用户的权限可以分为创建、读取、删除和修改等不同级别。

- 数据备份与恢复:定期进行数据库备份,并将备份数据进行加密和存储在安全的地方。

同时,应制定适当的恢复策略,以防止数据丢失。

- 数据加密与访问控制:对于敏感数据,可以使用加密算法对其进行保护。

此外,根据需要,可以限制数据库的访问权限,并进行审计和日志分析等操作,以便及时发现和应对安全威胁。

4. SQL基础知识- SQL语句类型:SQL语言主要分为DDL(数据定义语言)、DML(数据操作语言)和DQL(数据查询语言)三种类型。

DDL用于创建和修改数据库对象,DML用于操作数据库中的数据,而DQL用于查询数据库中的数据。

从零开始学习SQL数据库技术

从零开始学习SQL数据库技术

从零开始学习SQL数据库技术SQL数据库技术是计算机科学领域中常用的数据处理技术之一,它的应用广泛且持续增长。

无论是开发网站、管理企业数据,还是进行数据分析和挖掘,学习SQL数据库技术对于计算机专业的学生和从业者都是必不可少的。

本文将带你从零开始学习SQL数据库技术,内容分为基础知识、数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)和高级应用等五个章节。

第一章:基础知识SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作关系型数据库的语言。

在学习SQL数据库技术之前,我们首先需要了解数据库的基本概念和关系型数据库的特点。

数据库是一个结构化的数据集合,可以通过SQL进行增删改查等操作。

关系型数据库是基于关系模型的数据库系统,其中数据以表格的形式存储,表格是由行和列组成的。

SQL语言则是用于管理这些表格的工具,通过SQL语句可以对数据库中的数据进行各种操作。

第二章:数据定义语言(DDL)数据定义语言(DDL)是用于定义和管理数据库模式的SQL语言子集。

它包括创建、修改和删除数据库、表以及其他数据库对象的语句。

在DDL章节中,我们将学习创建数据库和表格的语法和实例,并了解如何修改和删除数据库对象。

通过DDL语句,我们可以定义表的结构、指定键和约束等,确保数据的完整性和一致性。

第三章:数据操作语言(DML)数据操作语言(DML)是用于在数据库中插入、更新和删除数据的SQL语言子集。

DML语句可以通过INSERT、UPDATE和DELETE来实现对数据表中数据的增删改操作。

在DML章节中,我们将学习这些语句的语法和用法,并通过实例演示如何使用DML语句对数据库中的数据进行操作。

第四章:数据查询语言(DQL)数据查询语言(DQL)是用于从数据库中获取数据的SQL语言子集。

SELECT语句是最常用的DQL语句,可以从一个或多个表中检索数据,并根据指定的条件进行过滤和排序。

数据库与SQL语言入门

数据库与SQL语言入门

数据库与SQL语言入门数据库是计算机存储和管理数据的一种技术,而SQL(Structured Query Language)是一种用于管理和操作数据库的编程语言。

本文将介绍数据库和SQL语言的基本概念、用途和常见操作,帮助读者初步了解数据库和SQL语言的入门知识。

一、数据库的概念和用途数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。

它可以用来存储和检索各种类型的数据,如个人信息、商品信息、订单信息等。

数据库的主要用途包括数据的持久化存储、数据的查询和分析,以及多用户共享数据等。

二、SQL语言的基本概念1. SQL语言的定义SQL是一种用于管理和操作数据库的编程语言。

它通过特定的语法和语句来实现对数据库的增删改查等操作。

SQL语言被广泛应用于各种关系型数据库管理系统(RDBMS)中,如Oracle、MySQL、SQL Server等。

2. SQL语句的分类SQL语句主要分为以下几类:- 数据定义语言(DDL):用于创建、修改和删除数据库、表、视图等数据库对象的语句,如CREATE、ALTER和DROP语句。

- 数据操作语言(DML):用于对数据库中的数据进行操作的语句,如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句。

- 数据查询语言(DQL):用于从数据库中查询数据的语句,如SELECT语句。

- 数据控制语言(DCL):用于授权和权限管理的语句,如GRANT 和REVOKE语句。

三、SQL语言的常见操作1. 创建数据库和表使用SQL语句创建数据库和表是数据库应用的首要步骤。

例如,创建数据库可以使用以下语句:```sqlCREATE DATABASE dbname;```创建表可以使用以下语句:```sqlCREATE TABLE tablename (column1 datatype,column2 datatype,...);```2. 插入数据向数据库表中插入数据可以使用INSERT语句。

数据库管理与SQL语言基础

数据库管理与SQL语言基础

数据库管理与SQL语言基础数据库是现代信息系统中重要的数据存储和管理方式之一。

为了高效地管理数据库,学习和掌握SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)语言是必不可少的。

本文将介绍数据库管理的基础知识以及SQL语言的常见用法和技巧。

一、数据库管理基础1. 数据库的定义和作用数据库是存储和组织大量相关数据的系统。

它可以提供数据存储、数据访问、数据管理和数据备份等功能。

数据库的使用可以增加数据的安全性、一致性和可靠性,提高数据的访问速度和处理效率。

2. 常见数据库管理系统常见的数据库管理系统(DBMS)有MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。

每个DBMS都有不同的特点和使用场景,选择适合自己需求的DBMS是数据库管理的第一步。

3. 数据库设计数据库设计是数据库管理的重要环节。

通过合理的数据库结构设计,可以提高数据的组织性和查询效率。

数据库设计要考虑数据表、列、键和关系等因素。

4. 数据库操作数据库操作包括对数据的增加、删除、修改和查询等。

通过使用SQL语言,可以方便地进行数据库操作。

下面将介绍SQL语言的基本语法和常见操作。

二、SQL语言基础1. SQL语言介绍SQL是一种用于管理关系数据库的语言。

它是一种标准化语言,可以操作和查询数据库中的数据。

SQL语言分为数据操作语言(DML)和数据定义语言(DDL)两大类。

2. 基本操作(1)创建数据库和数据表。

使用CREATE语句可以创建数据库和数据表。

(2)插入数据。

使用INSERT语句可以向数据表中插入新的数据。

(3)更新数据。

使用UPDATE语句可以更新数据表中的数据。

(4)删除数据。

使用DELETE语句可以删除数据表中的数据。

(5)查询数据。

使用SELECT语句可以从数据表中查询数据。

3. 数据类型SQL语言支持不同的数据类型,如整数、浮点数、字符、日期等。

在创建数据表时,需要根据数据的特点选择合适的数据类型。

数据库管理与SQL基础教程

数据库管理与SQL基础教程

数据库管理与SQL基础教程数据库的管理与SQL基础教程
一、数据库管理的概念和重要性
- 数据库管理的定义
- 数据库管理的重要性
二、数据库管理系统(DBMS)
- DBMS的定义和作用
- 常见的DBMS软件
三、关系型数据库
- 关系型数据库的概念和特点
- 关系型数据库的结构
四、SQL语言基础
- SQL的定义和作用
- SQL的基本语法
- SQL常用操作命令
五、数据库设计与规范
- 数据库的设计过程
- 数据库的规范化理论
六、数据库安全性管理
- 数据库安全性的重要性
- 数据库安全性管理的措施
七、数据库备份与恢复
- 数据库备份的目的和方法
- 数据库的恢复方法
八、数据库性能优化
- 数据库性能优化的重要性
- 数据库性能优化的方法和技巧九、数据库迁移与升级
- 数据库迁移的定义和意义
- 数据库升级的步骤和注意事项十、NoSQL数据库
- NoSQL数据库的定义和特点
- NoSQL数据库的分类和应用场景十一、数据库管理的实践案例
- 企业数据库管理实践案例
- 个人数据库管理实践案例
结语:
数据库管理与SQL基础教程是掌握数据库技术的必备知识,本文从数据库管
理的概念和重要性开始,介绍了数据库管理系统、关系型数据库、SQL语言基础、数据库设计与规范、数据库安全性管理、数据库备份与恢复、数据库性能优化、数据库迁移与升级以及NoSQL数据库等方面的知识点。

通过理论与实践相结合的方式,读者可以全面了解数据库管理的基本概念和操作技巧,为日后应用数据库技术提供有力支持。

数据库SQL基础

数据库SQL基础
• 1974 年-----由 Boyce 和 Chamberlin 提出,当时称 SEQUEL。 • 1976 年-----IBM 公司的 Sanjase 研究所在研制 RDBMS SYSTEM R 时改
为 SQL。 • 1979 年-----ORACLE 公司发表第一个基于 SQL 的商业化 RDBMS 产品。 • 1982 年-----IBM 公司出版第一个 RDBMS 语言 SQL/DS。 • 1985 年-----IBM 公司出版第一个 RDBMS 语言 DB2。 • 1986 年-----美国国家标准化组织 ANSI 宣布 SQL 作为数据库工业标准。
SQL语言的历史
• SQL标准自1986年以来不断演化发展,有数种版本。SQL版 本:sql 89、92、99、2003、2006、2008,“SQL标准” 表示SQL标准的当前版本。
SQL语言的分类
• 数据查询语言(DQL:Data Query Language):select • 数据操纵语言(DML:Data Manipulation Language):
学习目标
• SQL语言 • SQL语言的历史 • SQL语言的分类
• 结构化查询语言,SQL是用于访问数据库的最常用标准化语言,是一 种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理 关系型数据库系统,同时也是数据库脚本的扩展名。
SQL语言的历史
• SQL(Structure Query Language)语言是数据库的核心语言。SQL 的发展是从 1974 年开始的,其发展过程如下:
insert、update、delete • 数据控制语言(DCL):grant、revoke • 数据定义语言(DDL):create、drop • 事务处理语言(TPL):begin、commit、rollback • 指针控制语言(CCL):declare cursor、fetch into
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数据面向整个组织 数据结构化
共享性高 ,冗余度低 ,可扩充性强
程序与数据具有较高的独立性 数据管理灵活方便 易于被应用程序使用 安全性和保密性好 数据的算法相对较简单 ,但数据之间的关系复杂
Slide 10-11
第 5章数据库与 SQL基础
5.1 数据库概述 (Cont.)
(1) 数据面向整个组织 , 数据结构化 数据库系统 : 从一个组织全部应用角度全面考虑并集成数据的 结构 .不仅能反映数据本身 ,还能反映数据之间的联系 . 例:一个简单的教学数据库系统 学生 (学号 ,姓名 ,性别 , 出生日期 ,党派 ,籍贯 ,系号 ) 家庭成员 (学号 ,姓名 ,性别 ,与本人关系 ,单位 ,职务 ) 奖惩 (学号 ,时间 ,类别 ,事由 ,级别 ) 学历 (学号 ,时间 ,学校 ,性质 ) 系 (系号 ,系名 ,地址 ,电话 ,系主任 ) 课程 (课号 ,课程名 ,学时 ,学分 ,性质 ) 选课 (学号 ,课号 ,教师号 ,成绩 ) 教师 (教师号 ,姓名 ,职称 ,系号 )
5.2 概念模型与数据模型 (Cont.)
(3) 实体之间的联系
一对一联系 (1:1) 例:学校和校长,丈夫和妻子 一对多联系 (1:n) 例:班级和学生,单位和职工 多对多联系 (m:n) 例:教师和学生,学生和课程
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第 5章数据库与 SQL基础
5.2 概念模型与数据模型 (Cont.)
DBMS
数据库 DB
通过命 令使用 数据库
数据库的建立 ,数据的查找、增 、删、改 ,维护数据的一致性和 完整性 ,数据备份、保密、事务 、故障恢复 ,维护各种日志等
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用户、应用程序、DBMS及 DB的关系
第 5章数据库与 SQL基础
5.1 数据库概述 (Cont.)
5. 数据库技术的特点
5.2 概念模型与数据模型 (Cont.)
(1) 层次模型 : 树型结构
只有一个结点无双亲结点,称根结 点. 除根结点外,其他结点有且只有一 个双亲结点.
系 学院
研究所
研究中心
教研室
实验室
研究室
教师
实验员
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第 5章数据库与 SQL基础
5.2 概念模型与数据模型 (Cont.)
(2) 网状模型
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第 5章数据库与 SQL基础
5.1 数据库概述 (Cont.)
2. 数据库 DB (Data Base) 长期存放在计算机存储介质中的有组织的、动态的、可共享 的数据集合. 3. 数据库管理系统DBMS (Data Base Management System)
组织、存储、维护和获取数据库中数据的软件系统 ,是介 于数据库用户和操作系统之间的数据管理软件 . 4. 数据库系统DBS (Data Base System)
第5章 数据库与SQL基础
2
第 5章数据库与 SQL基础
本章主要内容
数据库概述 概念模型与数据模型 SQL的视图 SQL Server 2000
关系模型与关系数据库
关系数据库标准语言 SQL SQL的数据定义 SQL的数据更新
数据库的应用模式
本章小结 本章的作业和任务
SQL的数据查询
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处理信息
•让计算机去替我 们做那些枯燥的 事 ,而人应该去做 创造性的事 !
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第 5章数据库与 SQL基础
5.1 数据库概述 (Cont.)
20世纪 50~60年代 ,一般采用高级语言进行数据处理和数据管 理 ,但高级语言一般无法满足存储和处理大量的、关系错综复 杂的数据要求 ,于是在 20世纪 60 年代末数据库技术便应运而 生了 . 现在 ,数据库技术已成为对大量数据进行组织和管理的重要技 术手段 ,也是信息化系统的基础 .
1050410101 李小明
1050420101 赵刚 …… ……

男 ……
自动化
探测制导 ……
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第 5章数据库与 SQL基础
5.2 概念模型与数据模型 (Cont.)
(4) 数据模型三要素
数据结构 描述存储在数据库中的对象类型的集合.
数据结构包括
数据类型、内容、性质、取值范围等. 数据之间的联系.
实体可以是具体的人、事、物,也可以是抽象的概念 .
属性Attribute:实体所具有的某一特征 .
一个实体由若干个属性描述.
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第 5章数据库与 SQL基础
5.2 概念模型与数据模型 (Cont.)
键 (码)Key:唯一标识实体的属性集 . 域 Domain:属性的取值范围 .
属性是个变量 ,属性值是变量的取值 ,域是变量的取值范围 .
数据操作
描述对数据库中各种对象所允许的操作集合 . 数据操作包括
检索 (查询 )数据
更新数据 :插入数据 ,修改数据 ,删除数据
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第 5章数据库与 SQL基础
5.1 数据库概述 (Cont.)
局部逻辑结构 1 局部逻辑结构 2 …
外模式 模式
局部逻辑结构 n
映象 1 全局逻辑结构 映象 2

逻辑独立性
内模式
物理结构
物理独立性
DataBase
数据库的三级逻辑结构
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第 5章数据库与 SQL基础
5.1 数据库概述 (Cont.)
(7) 具有安全性措施
可以有一个以上结点无双亲结点. 一个结点可以有多个双亲结点.
社团
学院
学生
教师
教师
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第 5章数据库与 SQL基础
5.2 概念模型与数据模型 (Cont.)
(3) 关系模型
用二维表 (table)组织管理数据. 表要满足一定的条件约束.
例 : 一个学生基本状况表
序号 1 2 …… 学号 姓名 性别 出生日期 1988-4-18 1988-2,6 …… 专业
在计算机系统中引入数据库后的系统,包括: 数据库管理系统 DBMS及各种开发工具 数据库 DB及数据库应用系统 数据库管理员 DBA (Data Base Administrator)和用户 支持数据库的硬件及其他软件
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第 5章数据库与 SQL基础
5.1 数据库概述 (Cont.)
(4) 概念模型的表示方法
实体联系方法: ER 图 (Entity Relationship Approach) ER图的表示符号 实体型 学生
学习 姓名
联系 属性
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第 5章数据库与 SQL基础
5.2 概念模型与数据模型 (Cont.)
实体联系的几种形式 两个实体之间的联系
学校 系 学生
第 5章数据库与 SQL基础
5.1 数据库概述
随着计算机技术的发展 ,数据处理和数据管理在计算机应用中 所占比例越来越大 ,几乎所有规模较大的数据处理活动都涉及 到大量的数据——人类已进入信息社会 . 信息社会以信息为基础 获取信息
表示信息 信息处理的问题 妥善地保存大量的信息 科学地管理错综复杂的信息 快速地处理信息 有效地使用信息
课程 m n 学生 n
成绩
选课
p 教师 1 领导 n n
管理
1
工作
1

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第 5章数据库与 SQL基础
5.2 概念模型与数据模型 (Cont.)
实体与属性
学号 姓名 性别 出生日期 专业
学生
课号 课名 学时 学分 性质
课程
……
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第 5章数据库与 SQL基础
5.2 概念模型与数据模型 (Cont.)
(5)可以避免数据不一致
数据修改只在部分数据进行 ,可避免数据之间的不一致性 .
Slide 10-13
第 5章数据库与 SQL基础
5.1 数据库概述 (Cont.)
User A(SQL)
DB
User C(PB)
User B(C )
User D(Java)
数据共享
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第 5章数据库与 SQL基础
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第 5章数据库与 SQL基础
5.2 概念模型与数据模型
1. 数据库的模型 模型 对描述事物本质的方法,是对事物、现象、过程等客观系统 的简化描述,是理解系统的思维工具. 数据库的模型 概念模型 描述现实世界信息的模型.
数据模型 描述计算机中数据库数据组织形式的模型.
两种模型的关系 在进行数据库逻辑设计时,首先需要将客观世界中的信息及 其联系用概念模型表示出来,然后将概念模型用具体数据库 的数据模型实现.
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第 5章数据库与 SQL基础
5.1 数据库概述 (Cont.)
数据 (Data) 数据是信息的符号化表示 . 在计算机中 ,数据是描述各种信息的符号记录 . 数据的分类 数值数据型:数值型、非数值型
数据:文字、声音、图形、图像、动画、视频等
数据的语义 对数据记录的解释 .
注意信息和数据 的区别!
图书馆系统: 书库 图书管理系统 数据库系统: 数据库 数据库管理系统 用户 (应用 ) 计算机系统
读者
设施
图书馆系统与数据库系统
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第 5章数据库与 SQL基础
5.1 数据库概述 (Cont.)
通过数据库 应用程序使 用数据库 存放用户的 数据
应用程序 1
应用程序 2
数据库管理系统
3. 数据模型
层次模型(层次数据库) 用树型结构组织数据 网状模型(网状数据库) 用网状结构组织数据 关系模型(关系数据库) 用二维表结构组织数据
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