王逢鑫：手工翻译与机器辅助翻译(二)

6. 王逢鑫：手工翻译与机器辅助翻译（二）
王逢鑫教授、博士生导师北京大学英语系
传统的人工翻译的流程是：翻译人员阅读原文，理解原文，然后用符合目标语的语法和语用习惯的语句表达出来。

每位译者都在头脑中记忆了一定数量的双语对照的句子，作为可以模仿、参考或借鉴的范例，帮助生成译文。

初参加翻译工作的人，可以利用学习过程中，尤其是在翻译课上或从翻译教材里学习到的例句。

经验丰富的翻译人员在头脑中储存了更多的例句。

但是，人的记忆力是有限的，时间久远会遗忘。

句子太长会记不准确。

机器辅助翻译系统可以海量存储双语对齐的句子，而且准确无误。

翻译人员不仅能从翻译教材学习到翻译理论、原则和方法，培养翻译能力，还能学习到可以模仿、参考和借鉴的翻译范例，以便在翻译实践时能够举一反三，触类旁通。

但是，作为纸质载体，翻译教科书的篇幅有限，所能包含的信息也是有限的。

人们可以利用机器辅助翻译系统这样一个无比宽阔的平台，它不仅能帮助翻译，还能帮助学习如何翻译，和提高翻译的能力，起到翻译教材不可替代的作用。

在进行手工翻译时，遇到生词要翻阅字典，费时费力。

遇到不熟悉的专业知识，要查阅有关工具书和参考文献，同样费时费力。

机器辅助翻译系统，配备有丰富的知识库，提供词典工具和各种知识工具。

这样可以大大减少查字典和工具书的时间，有助于提高翻译效率。

在翻译科技文章时，会遇到大量的专门术语。

如何保持术语翻译前后一致，成为重要问题。

如果是集体翻译一部大型科技专业文献，不同翻译人员之间在翻译术语时，如何保持整体的一致性，成为影响团队工作质量的大事。

机器辅助翻译系统的另一重要组成部分是术语管理机制，它的
作用是保证术语翻译的准确性和前后一致性。

它是由管理模块了实现的。

术语库的规模大小和质量好坏，是制约术语管理机制的关键所在。

机器辅助翻译系统的核心部分是翻译记忆机制，其主要作用是提高翻译效率和保证翻译质量。

它由相对对立的辅助记忆模块来实现。

其工作原理是在记忆库中存储对齐的原文与译文。

在翻译过程中，记忆模块搜索与原文部分相同或相似的实例，然后输出实例的译文部分，提供给翻译人员，让他们决定是否选用该译文，或是否在其基础上进行修改。

机器辅助翻译系统的另一个重要部分是辅助翻译机制，由辅助翻译模块实现。

其工作原理是让人工参与机器自动翻译、人机相互协作完成。

在翻译过程中，由系统对句子进行语义分析和句法分析，然后提供整句或片断英语参考译文，再进行智能联想和对每个单词进行解释。

译者可根据原文意义，从提供的译文中进行选择，以组成通畅满意的句子。

机器辅助翻译，不同与传统的手工翻译方式。

学习和使用机器辅助翻译的方法，肯定会提高翻译效率，降低翻译成本。

但是，需要有一个适应的过程。

人们改变工作方式，一开始往往不一定立竿见影，不一定回收到提高效率和降低成本的效果。

大家都有从用钢笔写作，改用电脑写作的经历。

起初，不熟悉操作规程，而且常常有误操作发生，使得工作效率并没有提高，反而降低。

这需要有一个磨合的过程。

学习和使用机器辅助翻译的方法，也要经历这样的过程。

一般会遇到两个问题：一是翻译人员对机器辅助翻译方式不适应。

过去凭自己的知识和经验，拿过句子来就开始翻译。

现在则要检验辅助翻译模块或辅助记忆模块提供的参考实例，来确定是否采用，或是否需要修改参考译文。

二是，记忆库的规模大小和收集的译文质量好坏，直接会影响使用机器辅助翻译的功效。

刚刚建立的记忆库，一般规模都不大，所能提供的参考实例的数量也有限。

翻译文本中内容重复和相
似的语句也很少，这样就无法发挥机器辅助翻译的优势。

在一段时间里，翻译人员不但不能提高工作效率，反而可能降低工作效率。

这可能使得翻译人员心情烦躁。

在这种情况下，翻译人员需要不懈努力，认真学习，总结经验，尽快适应新的工作环境和工作方式。