Gigamon交通银行上海数据中心案例介绍
国内外 比较成功的 数字银行 案例
国内外比较成功的数字银行案例国内外成功的数字银行案例1. 引言数字银行作为金融科技领域的重要创新，正在逐渐改变人们对金融服务的认知和使用习惯。
国内外很多银行纷纷推出数字化服务，并探索数字银行模式。
在本文中，我们将深入探讨国内外比较成功的数字银行案例，分析其成功之处，帮助我们更好地理解数字银行的发展趋势。
2. 国内成功案例：我国工商银行我国工商银行是我国最大的商业银行之一，通过不断推进数字化转型，实现了数字银行的成功转型。
在移动端，我国工商银行提供了丰富的金融服务，包括账户管理、转账支付、理财投资等多种功能。
通过建设完善的数字化评台和智能化系统，我国工商银行成功打造了一个便捷、安全的数字化金融生态系统，为客户提供了全方位的金融服务，赢得了广泛的用户好评。
3. 国外成功案例：摩根大通作为美国最大的银行之一，摩根大通一直致力于数字化创新，通过投入大量资源和资金，成功推出了多项数字银行服务。
其移动银行App拥有极高的用户活跃度和满意度，提供了全方位的金融服务，包括个人理财、企业贷款、国际支付等功能。
摩根大通的成功在于其不断创新和优化数字化服务，力求让用户体验更加便捷和高效。
4. 成功之处分析国内外这些成功的数字银行案例，共同的核心是不断创新和优化服务，满足用户多样化的需求。
他们在数字化转型的过程中，注重用户体验和安全性，通过智能化技术和数据分析，为用户提供个性化、精准的金融服务。
他们也积极探索新兴技术，例如人工智能、区块链等，为数字银行的发展注入新的动力和活力。
5. 总结与展望通过对国内外比较成功的数字银行案例的分析，我们可以看到数字银行已经成为金融行业的未来趋势。
未来，随着科技的不断发展和金融市场的不断变革，数字银行将会迎来更大的发展空间和机遇。
数字银行也需要不断创新和进化，以适应用户需求的变化和金融市场的竞争。
我们期待未来更多的数字银行能够取得成功，为用户带来更好的金融服务体验。
个人观点与理解我认为数字银行的发展是一个大势所趋，它不仅改变了人们的金融理念和行为习惯，也为金融服务带来新的可能性。
上海某银行数据处理中心空调系统设计介绍
单体 的 ４个 立面 均为整体 封 闭设计 ，且 各屋 面均 作为 “ 五立 面 ” 第 设计 ， 此 系统分 散 的形 式 难 以满 足 ）采 因 ，
用集中的空调冷源设备及专用设备机房 。相 比于风冷 独 立式 精 密空 调机 组 的 Ｎ Ｉ 用模 式 ， 中 的冷 源设 ＋备 集
置 ， 高 了整 个 系统 的效率 ， 时降低 了运 行 费用 ， 提 同 又 满 足 了建筑外 观 的要 求 ，且大 幅降 低 了整个 系统 的备
主
Ｂ
冷却塔 供冷板 式换 热器
压装 置
循环水量 ３０ ３ １ 组 ５ｍ／ ｈ １ 换热量 ４０ ｋ １５ Ｗ 冷 ３５Ｃ １．℃， ．￣／樨 Ｗ
冷主机
备 注
５ ３
于传统精密空调所采用的风冷形式 ，从而达到节能 的 效果 ， 节省 Ｅ常运行费用 ； ｔ 自带冷源采用系统冷源冷却 水系 统 的水 冷 却形式 ， 比于风 冷却 形式 ， 高 了运 行 相 提
效率 ， 避免 了风 冷外 观上 的影 响 。针 对 双冷 源形 式 也 的机 房精 密空 调机组 的 自带 冷源 运行 模 式 所需 冷却 水
共 二层 ， 功能 为 车库 、 备 机房 、 工 餐厅 、 设 员
员工 活动 中心等 ， 总建 筑 面积 为 １００ ０ ３ ０ ｍ ， ．
其 中数据处理后备中心面积约 ６０ ｍ 。本 ００
项 目因地 上单体 较多 、 数据处 理机 房冷 负荷
较大（ 显热负荷超过 ５０ ｍ ） ０Ｗ／。 等因素 ， 空调 系统 节能 和经济性 尤显 重要 。
工 程 设 计
上海某银行数据 处理 中心空调系统设 计介绍
张 明
（ 华东建筑设计研究院有 限公司 。 上海 ２ ０ ０ ０ ０ ２）
上海自贸区金融创新案例全辑---银行业(第1-8期案例)
上海自贸区金融创新案例全辑---银行业第一批上海自贸试验区金融创新案例基本情况（一）存款利率市场化创新案例：放开300万美元以下的小额外币存款利率上限主要内容：从今年3月份开始，人民银行放开了自贸试验区内300万美元以下的小额外币存款利率上限。
中国银行为一名在自贸试验区内就业的人员办理了首笔个人小额外币存款业务，利率经双方商量确定。
突破点：放开了自贸试验区内小额外币（300万美元以下）存款利率上限，实现了外币存款利率的完全市场化。
应用价值：在自贸试验区实现外币存款利率的市场化，有利于培育和提高金融机构外币利率自主定价能力，完善市场供求决定的外币利率形成机制，为下一步复制推广，进而在全国范围内实现外币存款利率市场化积累经验。
（二）企业融资创新案例：境外人民币借款主要内容：自贸试验区内企业和非银行金融机构可以通过商业银行从境外借入人民币资金。
例如：交通银行上海市分行分别为交银租赁自贸区子公司和自贸区企业办理了境外人民币借款。
突破点：在自贸试验区内符合条件的金融机构和企业（以往需要扣减相应的外债额度，而中资企业申请外债额度需要以个案报批），可以从境外借入人民币资金。
应用价值：从境外借入资金可以用于区内生产经营、区内项目建设、境外项目建设。
目前，境外借款利率远低于境内利率水平，对于借款企业和非银行金融机构来说，拓宽了融资渠道，降低了融资成本。
（三）支付结算创新案例：为大宗商品衍生品交易提供金融服务主要内容：商业银行可以为自贸试验区企业开展大宗商品衍生品交易提供结售汇业务。
例如：中行上海市分行与上海江铜国际物流公司合作，办理了自贸试验区首笔大宗商品衍生品交易，签订了以LME（伦敦金属交易所）铜为商品标的的3个月期限场外远期合约，共计交易1000吨，约合40手。
突破点：允许境内银行为企业提供境外市场大宗商品衍生品交易项下的结售汇业务。
应用价值：为国内大宗商品企业利用国际市场开展风险管理提供了新的渠道。
（四）资金管理创新案例1：跨境人民币双向资金池业务主要内容：自贸试验区内企业可以开展跨境人民币双向资金池业务，便利企业在境内外进行资金的双向调拨。
交通银行两地三中心改造
交通银行、两地三中心、灾难备份交通银行在“两地三中心”建设中进行了两次大规模的真实灾备系统切换运行，实现了大型机和开放平台数据库系统的同城双活运行，在同业中产生了重要影响，推动了行业技术进步和发展。
商业银行信息系统的安全、稳定运行关系着国家金融安全和社会稳定，如何保障IT 系统具有高可用性和防范各种风险和灾难的能力至关重要。
为此，监管机构十分重视商业银行的灾难备份体系建设，多次发布了商业银行信息系统灾难备份的相关标准和指引，对商业银行灾备系统建设提出了明确的要求。
为了防范灾难和风险，国内商业银行相继建立了同城和异地灾备中心，“两地三中心”已经逐步成为商业银行广泛采纳的灾备建设模式。
交通银行2006 年完成了数据大集中，在上海张江建立了数据中心，于2007 年将海外分行系统从香港迁移到张江数据中心运行，实现了境内外一体化的数据中心运行。
为保障业务连续性，交通银行于2007 年在上海浦西漕河泾建立了同城备份中心，2008 年在武汉建立了异地灾备中心，形成了“两地三中心”的灾难备份体系。
在灾备建设过程中，交通银行针对上述问题进行了深入的探索和实践，通过自主创新，建立了完善的灾难备份体系，交出了一份满意的答卷。
一、交通银行“两地三中心”建设规划为了指导灾备体系建设，交通银行制定了“两地三中心”的发展规划，确定了灾备体系建设“统筹规划、分步实施；控制成本、保障有效；面向业务、分级灾备；平战结合、资源共享”的十六字指导方针。
首先对“两地三中心”建设的目标、灾备等级，技术路线等进行总体规划；在灾备的建设顺序上，采取“先同城、后异地”的策略。
其次，在保障灾备系统有效性的基础上，采取各种技术和管理手段，尽可能降低灾备系统的投资成本。
再次，对业务系统进行分级，根据业务的重要性程度，确定业务的RPO 和RTO 目标，采用不同的灾备模式，达到不同的灾备等级，关键的业务实现双活运行，重要业务实现系统级灾备，其他业务实现数据级灾备。
银行数字化转型成功案例
银行数字化转型成功案例
银行数字化转型是当前金融行业的一个重要趋势，许多银行都在努力实现数字化转型。
以下是一些成功的银行数字化转型案例：
1. 招商银行，招商银行是中国领先的商业银行之一，其数字化转型取得了显著成就。
该银行通过建设智能柜员机、推出移动银行App等方式，提升了客户体验和服务效率。
同时，招商银行还利用大数据和人工智能技术优化风险管理和精准营销，实现了业务的智能化和个性化。
2. 汇丰银行，作为全球性银行，汇丰银行在数字化转型方面也取得了成功。
该银行通过引入新科技，如区块链和机器学习等，优化了跨境支付和贸易金融服务。
此外，汇丰银行还推出了数字化客户服务平台，为客户提供更便捷的金融服务体验。
3. 摩根大通，作为美国最大的银行之一，摩根大通在数字化转型方面投入了大量资源。
该银行通过建设智能化的交易系统和数字化的客户服务平台，提高了交易效率和客户满意度。
同时，摩根大通还利用大数据分析技术改进风险管理和信贷评估，降低了风险成本和提升了盈利能力。
这些银行的数字化转型成功案例表明，通过引入新技术、优化业务流程和提升客户体验，银行可以实现数字化转型，并取得显著的商业成就。
这些成功案例为其他银行提供了宝贵的经验和启示，也为金融行业的数字化转型提供了有益的借鉴。
银行业数字化转型成功案例分析
银行业数字化转型成功案例分析随着信息技术的快速发展，银行业也面临着数字化转型的趋势和挑战。
为了适应市场需求，提升竞争力，许多银行开始积极进行数字化转型，并取得了一定的成功。
本文将以几个成功的银行业数字化转型案例为例，分析它们的成功之处和为其他银行提供的启示。
案例一：中国工商银行数字化转型中国工商银行是中国最大的商业银行之一，在数字化转型方面取得了明显的成功。
该银行积极引入了人工智能和大数据技术，通过建设智能风控系统、智能客服系统等，提升服务效率和客户体验。
同时，该银行还推出了移动银行App，方便客户随时随地进行银行业务操作。
通过这些措施，中国工商银行成功提升了运营效率和服务质量，赢得了广大客户的信任和好评。
案例二：美国摩根大通数字化转型摩根大通是美国领先的银行之一，他们在数字化转型方面也取得了令人瞩目的成就。
该银行提出了“一体化数字化战略”，通过整合数据、技术和人才，打造了全面的数字化服务体系。
摩根大通发展了一套智能风险管理平台，有效监控风险，并能够在最短时间内作出应对措施。
同时，他们还推出了一款智能理财App，为客户提供全方位的理财咨询和服务。
这些举措使得摩根大通成功实现数字化转型，并在竞争激烈的市场中保持了领先地位。
案例三：新加坡DBS银行数字化转型新加坡DBS银行也是数字化转型的佼佼者之一。
他们非常注重数据分析和客户洞察，通过构建高科技数字平台，实现个性化的金融服务。
DBS银行利用大数据技术对客户行为进行分析，提供个性化、精确的产品推荐。
此外，DBS银行积极推动线上银行服务，在线开户、在线贷款等服务让客户的操作更加便捷。
通过这些数字化转型举措，DBS银行成功吸引了大量年轻一代客户，并提高了客户满意度。
以上案例都成功地进行了银行业数字化转型，并取得了明显的成果。
这些成功案例给其他银行提供了宝贵的启示。
首先，银行必须积极推进数字化转型，加大对信息技术的投入力度。
其次，银行需要重视数据分析和人工智能技术的应用，通过对客户数据的深入分析，提供个性化的金融服务。
神秘的银行数据中心
2011年8月3日星期三16:13 BJT保存为书签| 打印| 阅读全文[-] 文字大小[+]* 中国银行业普遍建起了现代化的数据中心* 为遍布全国的交易提供统一清算* 保障金融安全的灾害备份在积极推进* 数据挖掘带来金融新空间,并决定未来业务模式发展方向* 主机市场IBM一家独大* 支付宝的壮大带给银行业的启示作者毕晓雯/赵红梅路透上海8月3日电---外墙上安装着最先进的红外线电子防盗系统,入口处需通过严格安检,每一道门都配备人脸、指纹或密码识别系统,表情沉静的职员密切监控着电子屏上快速滚动的信息......这并不是好莱坞大片中的某个重要保密机构,而是不为常人所见的中国银行业的"心脏"--数据中心.一块硕大的电子屏上,全国网点营业状况的中国地图,每一笔快速滚动的交易,不同省市随时变化着的成交量柱状图,异常交易的报警讯号….这几乎是中国银行业数据中心核心区域的代表图画.神秘、低调、不为人知,是银行数据中心一向的特征,即便是银行内部工作人员也不见得有机会领略其真容.但不管是通过ATM自动存取款机转账,在网上完成水费电费的缴款,还是农民不再坐着"突突"的拖拉机奔波七八十公里取一点点现金,背後都有数据中心跳动的脉搏."如果总行是银行经营的大脑,数据中心就是银行经营的心脏.只有一颗安全、健康跳动的心脏,经营才能搞得好."中国农业银行(601288.SS: 行情)(1288.HK: 行情)董事长项俊波如是说."心脏",这一定义准确无误地诠释出银行数据中心的重要性.一家银行IT信息技术的架构往往决定着未来的业务模式,进而影响发展空间.只不过这一切还鲜为人知."很难拿出来SHOW给大家看.一家银行的业务经营得好,就象身体很棒的一个人,更多是外表的体现,不可能亮出心脏,让你看到左心房、右心室."交通银行(601328.SS: 行情)3288.HK数据中心总经理高军称."我们最最关心的,还是安全问题.可不敢出问题,哪怕只有一秒钟,我们全球的交易都会受影响."他说.是的,这一秒的数据差错,都有可能让一个储户的上亿资金不翼而飞,也可能让一个穷光蛋一"秒"暴富,让一个银行在某个区域甚至全国的经营陷入混乱.在历年的银行业绩分析师会议上,各家银行在IT信息技术上的投资额往往是分析师们最关心的问题之一.据计世资讯(CCW Research)报告,2010年中国银行业仍是全球金融业IT 投入的主力军,全年投资额327.6亿元,其中国有银行占据过半.几乎垄断全球金融业数据清算计算机市场的国际商业机器(IBM)(IBM.N: 行情)总裁在参观完农业银行的核心机房後陷入了沉思,望着农行拥有的全球仅有的9台S系列大型计算机之一,他称,"全球的大银行将会感受到来自中国的压力了."银行的数据大集中已是必不可挡的趋势,目前大部分国内银行已完成这项工作.其中交通银行还将全球数据集中至一个数据中心,实现了全球范围内的集中清算.在采访现场,交行数据中心大屏幕上最醒目的,是位于中央的蓝绿两种颜色的柱状图,显示了全行当前同时在进行的交易,此时的数据正显示主机的核心交易瞬间是547笔,信用卡交易是283.5笔;右下角快速滚动的是发生在交行POS机上的跨行交易;紧邻其右的,则是国外卡在交行POS机上的使用.全球市值最大的银行--工商银行(601398.SS: 行情)(1398.HK: 行情)不仅率先实现了数据大集中,也实现了信贷系统数据的大集中.路透曾经专访工行董事长姜建清,他在带领记者参观信贷数据系统时颇为兴奋,"工行遍布全球的信贷,每一笔都能在这台电脑里都能看到,对管理的提升作用明显",他说.五家国有商业银行,目前都将上海设为数据中心的建设地之一.起步最晚的农行,凭借後发优势,在上海的外高桥保税区建成了号称亚洲最大的数据中心,投资超过50亿元人民币.中心的建筑美仑美奂, 数座现代化的大楼围成一座四合院,中心空地则是小桥流水, 锦鲤游弋, 景色怡人.若不是穿行楼里必须要求不能携带手袋,必须要通过不同的人像识别、指纹识别系统,可能真会把"中心"当公园了."一座美丽的监狱."一名农行的工作人员笑称,"要24小时全天候监控全行的交易数据运行,丝毫问题都不能出,压力很大,这样的环境,有利于减压."而最早在上海建立数据中心的交行,建在张江高科技园区的一幢小楼则颇显质朴.紧邻其边,则是同样格局的技术研发中心.据交行高管介绍, 两幢楼下还有一条秘密的地下通道,一旦有什麽紧急情况发生,工作人员则可迅速在第一时间相互到达,形成支援.该行另外还在70公里外的上海漕河泾及湖北武汉,分别设立了数据备份中心和灾害备份中心.**金融安全的重要核心**2008年7月19日零时,来自银监会、央行等监管部门的高官齐聚上海张江的交行数据中心,紧张地盯着大屏幕,此时此刻,屏幕上显示的所有交易数据还是来自张江数据中心.但几分钟後,将会切换到70公里以外的漕河泾备份中心.这是中国政府为成功举办奥运会,确保突发事件下仍能提供安全金融服务的一次演练,也是中国银行业首次进行数据切换後并实时投入运行的演练.能不能成功,会不会因数据丢失引起交易混乱,谁也不敢打包票."倒计时开始,5、4、3、2、1, 切入!"现场总指挥一声令下,所有人都屏住呼吸.数据切换到另一个备份中心并不神奇,此前其他银行也做过,但其他银行做此项切入都在非交易时段,并非像交行一样是切换後并保持营业.据当时在现场的高军介绍,切换後大约半个多小时,漕河泾备份中心就显示交易一切正常.但这还不算完,根据演练计划,运行两天后,数据清算又从漕河泾备份中心成功切换回到张江数据中心.这次演练,不仅是交通银行提升风险防范水平的一次演练,也是中国监管层在全国布署的金融安全的大布局.银监会去年颁发了有关商业银行数据中心监管指引,明确商业银行要对全行业务、客户和管理等重要信息进行集中存储、处理和维护,具备专用场所.同时,还要求银行必须建立两个灾备中心.一个同城模式的灾备中心须与生产中心位于同一地理区域,一般距离数十公里,可防范火灾、建筑物破坏、电力或通信系统中断等事件;另一个异地模式则指灾备中心与生产中心处于不同地理区域,一般距离在数百公里以上,不会同时面临同类区域性灾难风险,如地震、台风和洪水等.在这一监管政策下,各行纷纷开始行动.目前,工商银行除北京和上海南北两个数据中心外,紧挨着农行数据中心,其正建设上海灾备中心;农业银行也将在上海建设其另一个同城的灾备中心;而据中国银行(3988.HK: 行情)(601988.SS: 行情)在上市时的招股说明说,其宣布将把境内六个数据中心合并一个,并保证一个数据备份中心.建设银行(0939.HK: 行情)(601939.SS: 行情)在武汉总投资20亿的灾备中心将于今年年底完工;北京银行(601169.SS: 行情)已决定斥资1.4亿元在西安建设异地灾备中心和软件开发中心;农发行"两地三中心"系统也已投产运行."就是因为这个距离70公里的成功切换,交行已在美国对这项数据申请全球范围内的专利."交行副行长侯维栋介绍,"此前国际上成功切换并实时运营的也只有30公里的范围."**数据大集中的"马拉松"**自1999年起,中国各大银行就已开始开展数据大集中的马拉松.目前为止,国有大型和股份制商业银行及一些区域性银行都基本完成了上述工作.不少银行又开始走向"应用的集中",并对核心业务系统进行整合升级.所谓"数据大集中",即将分布在各个分支机构和营业网点的业务及相关的数据实现集中和整合,并通过对数据深层次的挖掘,对银行的客户数据、业务数据进行系统分析和评价,以提高银行的管理水平和工作效率.交通银行在张江高科技园区建成的数据中心已完成全球分支机构的数据大集中,而且为交银金融控股集团旗下拥有的七家子公司实现了数据大集中,涉及基金、信托、保险、金融租赁等领域."大统一实现了集约化,也必然带成本的下降,从而实现了成本优势."高军称.在数据集中处理模式下,银行可达到集中管理、分散经营的要求,还能加强金融风险的防范,进一步提高资金的流动性和资金营运的效率,有效改善商业银行的管理机制.工商银行是在大型国有银行中率先实现大集中的银行,而以业务量分散、业务笔数多着称的农业银行也已在2006年实现了数据大集中."大量的技术代替了人力,从而也降低了成本."高军还表示,交行人少在于系统的自动化功能相对完备.许多操作实现了自动化, 可自我优化."人多,犯错的机率也大.较少的人力降低了误操作的可能性."据他介绍,目前该行每天启动运行的程序就要达1.5万个以上, 其中9,000多个程序是国内行用的,而6,000多个国外行用的,如果单靠人来做,两个小时也做不完.农行数据中心副总经理娄吉安也表示,数据集中後,各分支行的存贷款、同业拆借、不良资产等业务数据会时时监测和跟踪,尤其是对异常数据的变动及时检查,可防范和化解潜在风险.交行信息技术管理部总经理麻德琼则介绍称,该行不仅实现了实时监控,还在这套系统上增加了"探针"系统,从而可以主动自动击各点运营网点的系统,发现问题并预警."这一技术使得数据信息中心有时比具体的网点人员都要早知道哪里出问题了."从国内外银行的集中模式看,大集中主要有多中心、双中心和一个中心三种模式.而国内银行,如一些中小商业银行都是全国一个数据中心;国有商业银行则不尽相同,工行是集中到南北两大中心,中行集中到多个中心,农行则已建成一个大中心.不少银行也正在筹建同城灾难备份中心.**从海量数据中挖"金子"**以前,查不到数据是因为数据太少,而今天,查不到数据是因为数据太多.数据大集中後,银行的数据空前丰富,如何挖出其中的"金子",采用更加开放、主动、以客户为中心的手段来提高赢利,便成为各行最关心的问题.如果说银行的系统由早年的信息"水泥路"(简单的账户为中心支持传统柜台业务)发展至高速公路(统一账务合算、资金汇划清算、24小时业务处理),那再发展到支持经营管理、分析决策及金融产品创新为一体的过程无疑是更大的挑战.高军称,等新一代核心系统上线後, 能真正实现银行从账户到客户的思路转变.他画了一幅场景:任意一位客户走进全球的任一银行网点办理业务,刷一下卡,银行的显示屏上就会提示他到哪个柜台办理业务, 而柜员的电脑上会根据这位客户详细的金融资产状况生成相应的金融产品和服务推荐.而这个客户办理多少种业务,一个签字或密码就解决所有问题,不再需要冗长的会计录入和种类繁多的填表签字.所有的复杂的专业术语,精练成一句话就是:依靠数据大集中後,银行经营将实现"从帐户到客户"的流程再造.以汇丰为例,在该行开过帐户的人都知道,只要有了这个帐号,无论是买股票,买外汇,汇款,转帐,信用卡信息、交水电媒气费,全部都在一个帐户上可以完成.看不到国内银行目前存在的一个人在同一样银行可能有无数个帐户、无数张存折、无数张卡的现象."借助数据大集中以後,农行下一步要做的,就是实现银行业务从帐户管理迈向客户管理",农行数据中心副总经理娄吉安称,"我们现在正在研发这个新的核心系统,计划明年上半年开始在分行试点."而交行已先行一步,麻德琼向路透表示,"交行澳门分行今年在8月29日将上线新一代IT核心系统试运行,吸收国内外经验後再推广到全国,面向集团化, 覆盖境内外.".这个新一代系统上线後,柜台业务的效率将能提升40%.自2009年始,工行、农行、招行都在进行新一代核心业务系统的研发或筹备,而华夏、民生等股份制银行、一些区域银行的核心业务系统也相继投产.而随着银行竞争加剧的影响下,中国银行业核心业务系统正迎来建设高潮.农行的上海张江数据中心是经过总行五年筹划,目前硬件设施堪称世界一流,娄吉安说,"IT是银行的核心竞争力,没有IT基础, 银行业务寸步难行."此前,民生银行(600016.SS: 行情)(1988.HK: 行情)新一代系统上线时, 行长洪崎就称此举为"民生银行实现二次腾飞的核动力".为缩短与国外先进银行的差距,近年来,各家银行都不惜重金对核心系统更新换代,鸟枪换炮. **硬件IBM一家独大**在中国的大型银行系统主机及服务中,IBM毫无争议地处于绝对垄断的江湖地位.各大银行的核心业务平台和正在兴建的全国各地的数据处理中心,绝大多数安装盒是用IBM 大型机软硬件系统,又几乎100%购买了IBM的服务.仅有少数几家银行的系统改造和软件选用惠普等其他公司产品."各大银行的核心业务都运行在IBM的大型机上,由于没有竞争对手,IBM自然向银行要高价."一位股份制银行数据中心负责人表示,近几年随着银行竞争的深入,各家银行对信息技术的应用越发呈现不计成本投入的局面,尤其突出地体现在巨额且与日俱增的信息技术上,而IBM无疑是最大的受益者.IBM大型机自1964年问世以来,以性能稳定、可靠、能支持超大规模和多品种交易,迄今难有竞争对手媲美.根据IDC2008报告显示,全球排名前50强的银行及美国零售业前25强的22家均选用IBM大型主机.而服务上,IBM依赖于丰富的行业解决方案也在中国银行业处于基本垄断地位.上述业内人士表示,早年IBM对大型机提供售後免费服务,但中间件(客户接口控制系统)基本都是封闭系统,此前中国银行和工商银行也有部分如惠普、SUN等公司的产品与IBM竞争,但没有中间件,不能很好的对银行选定的解决方案提供支持."当时IBM采取战略,回收银行的这些设备,1995年起把大型机服务和软硬件打包捆绑销售,很快就将竞争对手挤出了市场."上述人士称,目前甲骨文(ORCL.O: 行情)和惠普(HPQ.N: 行情)尚不能和IBM在银行领域抗衡,国内的中间商就更不用说了."客观地评价,IBM主机和方案都是非常优秀的,但其代价就是价格非常贵,动辄上亿."另一家国有大行数据中心人士表示,而且後续的维护升级收费更是不菲.近五年来,中国银行业纷纷开始了核心系统的升级及更换,这里有以工商银行为代表自主开发应用系统,拥有自主知识产权的解决方案应用到银行系统里;也有寻找夥伴联合开发,引进一部分消化一部分;更多的是全面引进吸收国外成熟产品.IBM此前公布,该公司第二季服务部门新业务签约大增16%,远超市场预期.增长主要来自于巴西和中国等发展中市场取得的强劲增长,新的大型计算机产品系列销售畅旺,抵消了欧洲和日本市场发展迟滞带来的影响.业内人士表示,目前看来全面引进国外系统则多遇不顺,国外的银行产品考虑风险管理、新巴塞尔协议比较多,另外还可实现交叉混合经营,而中国施行的是分业监管.因此,各大银行也都在加紧自己的软件开发力度.而後续政策性银行和邮政储蓄银行资产规模大、利润低, IT系统较为薄弱, 农村银行和信用社的IT建设则是极其薄弱,这些银行将成为IT系统的重要市场.一位资深的业内人士表示,中国银行业普遍"重硬件、轻软件"、"重厂家、轻价格性能"、"重外商、轻国产",体制创新不足,致使在信息化建设中缺乏持之以恒的态度,造成核心系统需求升级与後期开发之後,把引进核心业务系统看做是阶段性任务,而对後续的系统升级及开发不重视.**"支付宝"的银行启示**尽管没有人提起,但银行业的心中有一片永远抹不去的痛,那就是第三方支付的蓬勃崛起.根据央行数据显示,2010年,中国第三方支付市场(包括互联网支付、电话支付和手机支付)全年交易额达到1.13万亿元,环比增长95%.由于消费者在网上商城购物时,先会将货款交付给第三方支付企业并停留一段时间,因此,一些交易量大的第三方支付企业,这笔"过路资金"数额非常巨大的.其中的龙头老大--支付宝,业务占据近半壁江山,有关人士就介绍,其每天帐面上趴着的资金,就达近千亿.巨额的沉淀资金曾一度引发监管层担心,潜在的经济利益也引各家银行唾涎.但可惜的是,由于在网上购物兴起的初期,没有一家银行搭建这一平台,这块肥肉,银行现在只能眼巴巴地看着.专业人士指出,支付宝推出时,适逢各大银行开始大力推广电子银行.银行希望借助支付宝整合其无法覆盖的众多持卡人和小商户,而支付宝则渴望增加活跃用户的数量和忠诚度,双方的合作一拍即合.但是後来没想到支付宝一家独大,反过来掣肘银行.事情演化到今日的格局,大概也远远超出了银行的预料.交行副行长侯维栋谈起他跟阿里巴巴创始人马云的一次交流,认为支付宝的成功离不开"五流"的整合与发展.他称,总结马云成功的经验,你一定会看到,只要把物流、信息流、资金流、交易流、资讯流有效地整合,就一定会衍生出不同的产品, 产生不同的效益."银行除了物流以外, 还拥有其他的四流, 通过数据中心把银行的数据大集中以後, 完全可以做到全面分析银行的信息流、资金流、交易流、资讯流,精耕细作地开发出更多产品."他说,"这将真正地满足银行客户的产品需求,带来效益."而目前, 最早实施了数据大集中的招商银行(600036.SS: 行情)(3968.HK: 行情),凭借其在技术上的先发优势, 在非银行传统业务也上小试拳脚.其网络页面上不仅设有商旅出行易的服务--提供机票与酒店订购, 还开设了网上购物服务.这一切,在尽可能让客户方便的同时,也让他们的钱在招行多留了几天.业内人士认为,数据挖掘在未来会给银行业带来更大的空间,未来的银行最核心的资源不是资金,而是客户的交易数据,其中蕴藏着巨大的财富密码,只要银行充分做好数据挖掘和分析加工,借此数据库银行方式就能创出新型商业模式.前景美好,但并非坦途.中国最大的带有官方背景的专业跨行清算平台--中国银联此前也推出过超级网银,似乎想有跟支付宝叫板的意思,但也没做出规模."最早的系统的确是不太成功,但无论是用户体验、还是兼容性,都比不上支付宝,最终没有叫响,也不奇怪."中国银联的一位管理人士说.(完)。
银行数字化转型的案例学习
银行数字化转型的案例学习随着数字化时代的到来，银行业也在不断转型。
数字化转型意味着银行需要采用更加先进的技术和工具来实现数字化化管理、操作和服务，实现智能化运营和升级金融业务模式。
而这个过程中，应该注意如何有效地提高产品和服务的附加值，从而提高客户满意度和忠诚度。
下面我们来探讨银行数字化转型的案例学习。
一、招行“智能财富”案例中国招商银行的“智能财富”是一个基于大数据和人工智能技术的金融产品推荐平台。
拥有超过7000家私募基金的系统能够提供个性化的理财建议和组合。
该平台可以通过记录客户的风险偏好和把握金融市场信息，帮助客户更好地超越市场和实现长期财富增长。
招行“智能财富”通过与客户建立信任关系，提供全面的财富管理服务，致力于帮助客户更好地解决财富管理和需求多元化的问题，使得银行的基金销售水平和核心资源优化得到了很大的提高。
二、交通银行“智能卡友”案例交通银行首创的“智能卡友”已经有效地实现了线上线下一体化的互动服务功能，成为市场上最富有竞争力的金融产品。
该产品拥有卡管理与查询、交互式广告、人工客服、智能机器人客服、积分兑换服务等多个功能，让卡用户得到了更加便捷的服务，推动用户心里对于银行的信任度和亲和度提高。
同时，交通银行“智能卡友”通过激活顾客在银行的“现金管理”和“个人理财”等业务，更进一步加强了顾客黏性的维护和资源优化的实现。
三、平安银行“智行”案例平安银行的“智行”是一个自主研发的智能银行客户端，该客户端侧重于数字银行的融资和贷款服务。
“智行”展示出各种功能，如扫码支付、利率计算、余额查询和手机银行业务等。
在贷款方面，该服务向个人和企业提供多样化的贷款方案，并通过智能评估技术，很好地实现了风险规避。
平安银行通过“智能化”的服务产品，使得用户在使用网上银行时更加便捷，在推广P2P贷款平台等服务时减轻用户承受风险。
总结银行数字化转型的过程中，重点不仅仅是技术创新和服务升级，还在于如何通过前沿科技来提高客户体验，对市场趋势的把握，把业务本质和客户的需求紧密联系在一起，寻找超越市场的竞争力。
客户成功案例（PDF）_19666
客户成功案例（PDF）_19666客户成功案例上海浦东国际集装箱码头有限公司赛门铁克解决⽅案帮助世界上最繁忙的港⼝最⼤限度减少停机时间上海浦东国际集装箱码头有限公司 24×7 全天候⾼强度运营，这要求 IT 团队最⼤限度减少计划外停机。
为了集中管理、减少计划外停机时间和实现应⽤级容灾，该团队选择了赛门铁克的存储管理、服务器管理和端点管理解决⽅案。
成效包括：避免了由于单台存储、单台服务器故障导致的业务中断，提⾼了 20 台服务器的故障排除速度，加强了远程客户端管理，将台式机映像部署速度加快了 8 倍。
企业简介⽹站：/doc/ba11040904.html/dotnetweb/doce/ en_home.aspx⾏业：交通成⽴时间：2003总部：中国上海员⼯⼈数：700码头⽔深 12 ⽶，岸线长 900 ⽶，可停靠第五、六代集装箱船舶赛门铁克解决⽅案存储管理端点管理服务器管理为什么选择赛门铁克解决⽅案？· 先进的⾼可⽤和容灾技术，实现双中⼼之间的存储镜像和站点切换，核⼼业务系统的应⽤级容灾· 实现单台存储、单台数据库服务器故障，零数据丢失、零切换· 出⾊的服务器和客户端远程集中管理功能·主动警报可最⼤限度减少计划外停机时间· 专业技能可实现快速部署和⽀持世界上最繁忙的港⼝之⼀上海浦东国际集装箱码头处上海市外⾼桥保税区，岸线为 900 ⽶的码头，空间可停靠三艘船，它具有⾜够的深度、宽度和设备，可停靠和装载第五代和第六代集装箱船舶，即世界上最⼤的集装箱船舶。
码头上，11 架起重机可吊起 60 吨重的货物，24 全天候⼩时作业。
码头陆域⾯积 500,000 平⽅⽶，可以安全地存储和处理30,000 多只集装箱。
该码头属于上海浦东国际集装箱码头有限公司所有 (SPICT)，始建于 2003 年，是世界上最繁忙的港⼝中最繁忙的码头之⼀。
*保护⾼级别的服务SPICT 平稳运营需要很多软件应⽤程序。
综合布线在数据中心升级与改造中的应用与思考——南京交行数据机房布线升级改造
办 公 自动 化 和金 融 业 务信 息 传 输 与 处 理 提供
高 速 稳 定 的 网络 基 础 支 撑 。但 随 着 业务 的迅 猛 发 展 ，其 容 量 、 性 能 、 带 宽 、 运 行 环 境 等 严 重 受 限 ，基 础 布 线 的 高 带 宽 、 可 管 理 性 、 可扩 展 性和 高可靠 性开 始受 到严 峻挑 战。 南 京 交 行 数 据机 房 原 有 大部 分 网络 设 备 运 行 于 千 兆 以 太 网 ， 纤 介 质 采 用 ｏＭ２光 纤 。 光
的 设 备 区 （ Ｄ ）增 设 主 配 线 区 （ Ａ ）和 Ｅ Ａ ＭＤ
水 平 配 线 区 （ＨＤＡ ） ，通 过 “ 插 即 用 ” 预 制 即
期 布线 改 造 主 要 集 中在 替 换 原 有 的核 心 部
主 干 光 缆 连 接 ＭＤ ｍ ＨＤ ｍ Ｅ Ａ 区域 。 Ａ Ａ Ｄ 采 用 容 纳 ２ ８芯 的 Ｐ ８ ＣＨ机 架 式 光 配 箱 部
该 数 据 机 房 为 南 京 交 行 的 通 信 自动 化 、
针对基础 布线现 有 的被 动局 面 ，康 宁公司 依 照 ＴＡ ９ ２标 准关于数 据 中心 布线星 型结构 Ｉ ４
的 定 义 ，采 用 “ 插 即 用 ” “ 构 化 ” 的 布 线 即 、 结 解 决 方 案 ，运 用 分 区 域 管 理 方 式 对 原 有 布 线
的 ＭＴ Ｐ连 接 器通 常 用 于主 干 光缆 ，带 有导 向
针 的 ＭＴ Ｐ连 接 器 主 要 应 用 于 互 连 跳 线 、分 支 跳 线 或 ＭＴ Ｐ连 接 器 模 块 。 通 过 使 用 这 种 高 密
度 连接器 可 以显 著加速 网络 布线 进程 ，错 误最 小化 ，有 效提高 光纤配架面 板 的空间利 用率 。
2024版商业银行盈利能力案例分析以交行和纽约梅隆
力进行预测。
03
结合宏观经济环境、行业竞争态势等因素，分析纽约梅
隆银行盈利能力的可持续性。
2024/1/30
16
04
两家银行盈利能力比较
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
2024/1/30
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收入结构与利润来源比较
交通银行
01
04
纽约梅隆银行
主要收入来源：利息净收入、手续费及佣 金净收入。
04
从案例中可以看出，商业银行的盈利能力与其业务结构、市场定位、 风险管理等方面密切相关。
27
对未来商业银行发展的展望
数字化转型
未来商业银行将加速推进数字化转 型，利用大数据、人工智能等技术 提升客户服务体验和风险管理水平。
绿色金融
随着市场竞争的加剧，商业银行将 更加注重综合化经营，通过跨市场、 跨行业的金融服务满足客户需求。
率低于纽约梅隆银行。
运营效率与成本控制能力 纽约梅隆银行在运营效率和成本控制 方面表现较优，有利于提高盈利能力。
2024/1/30
资产规模与业务结构差异 交通银行与纽约梅隆银行在资产规模、 业务结构等方面存在差异，导致收入 来源和利润水平不同。
风险管理水平 纽约梅隆银行在风险管理方面更为成 熟，能够有效防范和控制各类风险， 保障盈利能力的稳定性。
4
案例分析对象：交行与纽约梅隆银行
2024/1/30
交通银行
中国五大国有商业银行之一，拥有广 泛的国内和国际网络，提供全面的金 融服务。
纽约梅隆银行
美国知名的全球性金融服务公司，业 务涵盖零售银行、投资银行、资产管 理等领域。
5
盈利能力重要性
交通银行推动产业数字金融发展案例
交通银行作为我国领先的银行机构之一，一直致力于推动产业数字金融的发展。
在当前数字化的时代背景下，银行业不仅需要在传统金融服务上进行创新，还需要通过数字化技术为产业提供更多价值，促进产业数字金融的发展。
本文将从多个角度来分析交通银行推动产业数字金融发展的案例，并对其进行深入探讨。
1. 产业数字金融的意义产业数字金融是指金融机构基于大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术，为产业链上的各个参与主体提供融资、结算、风险管理、金融产品创新等服务，实现产业链上资金、信息、风险的高效流动，推动产业发展和升级。
交通银行充分认识到产业数字金融的意义，积极探索和推动其发展。
2. 交通银行的产业数字金融服务交通银行通过建设数字化评台，利用金融科技手段，为产业链上的中小微企业提供融资、结算、风险管理等服务，支持实体经济发展。
具体来说，交通银行通过大数据分析，对中小微企业进行信用评估，为其提供更多元化、个性化的金融服务；利用区块链技术，加强产业链上各个环节的信息共享和风险管理，提升产业链的整体效率和安全性。
3. 成功案例分析以某制造业产业链为例，交通银行通过数字化评台为该产业链上的中小微企业提供融资支持，在传统金融无法覆盖的领域，利用大数据风控和区块链技术，加强了对企业的信用评估和交易的安全性。
这一系列的数字化金融服务，使得该产业链上的企业获得了更多的融资渠道和风险管理工具，有效推动了产业的发展和升级。
4. 个人观点和总结在当前数字化时代，产业数字金融已经成为金融创新的重要方向之一。
交通银行作为国内领先的银行，在推动产业数字金融方面做出了积极的探索和努力。
通过数字化技术，为产业链上的企业提供更加个性化、差异化的金融服务，有效地促进了产业的发展和升级。
我相信随着数字化技术的不断发展和应用，交通银行在产业数字金融方面将取得更加显著的成绩，并为实体经济发展贡献更多力量。
在本文中，我就交通银行推动产业数字金融发展的案例进行了深入探讨，并共享了个人的观点和理解。
上海建筑智慧大模型典型应用案例
上海建筑智慧大模型典型应用案例一、上海中心大厦：智慧运维的超级管家。
上海中心大厦那可是上海的标志性建筑，就像一个巨人屹立在那儿。
它的智慧大模型在运维方面简直是个超级管家。
以前呢，大厦里的设备检查和维护就像大海捞针一样麻烦。
比如说电梯吧，要是出了点小毛病，维修人员得东查西找，花费好多时间。
现在有了智慧大模型就不一样啦。
这个大模型就像一个全知全能的大脑，它能实时收集电梯运行的数据。
像电梯每天上下多少次，每次运行的速度变化，甚至是细微的震动情况都能精确记录。
一旦数据显示有异常，就好像电梯有点“不舒服”了，大模型立马就能通知维修人员，还能准确地指出可能出问题的地方。
比如说“维修小哥，这个电梯的第5号传感器数据不太对，可能是那里的零件松动了哦。
”这可就大大缩短了维修时间，让大厦里的人们可以更安心地乘坐电梯啦。
还有大厦的空调系统，以前总是会出现有的地方冷，有的地方热的情况。
智慧大模型通过在各个区域安装的温度传感器收集数据，分析出不同区域不同时段的人流量和热量需求。
比如说写字楼区域，白天人多，就自动加大制冷量；到了晚上人少了，就适当降低。
就像给大厦穿上了一件智能的“温度调节衣”，既让大家感觉舒适，又节省了能源呢。
二、上海迪士尼乐园：建筑安全与游客体验的双重保障。
上海迪士尼乐园那可是个充满梦幻的地方，而智慧大模型在这里也是大显身手。
先说说建筑安全方面。
迪士尼乐园里的建筑各种各样，从城堡到小木屋，每一个建筑的安全都很重要。
智慧大模型就像一个超级保镖一样守护着它们。
它可以通过传感器监测建筑的结构健康状况。
比如说城堡的墙体结构，大模型时刻关注着墙体里的钢筋受力情况、混凝土的老化程度等。
如果遇到大风天气或者地震等突发情况，它能快速评估建筑的安全性。
要是发现城堡的某个墙角可能有危险，就会及时通知工作人员，“城堡的东南角可能在刚才的地震中有点小损伤，得去检查一下哦。
”在游客体验方面，智慧大模型也发挥了很大的作用。
园区里人很多，有时候游客想找个餐厅或者某个游乐设施可能会迷路。
交通银行大厦结构设计_图文
SAP84 3.34s 2.84s 2.24s 0.99s 0.90s 0.73s
• 钢桁架设计
• 连接体位置 13、26、39 层连接
材料
混凝土、钢
与主楼连接节点 铰结 刚结
• 模拟地震振动台试验
• 输入地震波 • 试验现象 • 结构在地震作用下的受力性能和部分结
果 • 等效风载静力试验结果 • 结论
桩型Φ 600PHC予应力管桩 壁厚110 C80
桩长
24～25 M
承载力
3000KN
• 沉降 主楼 S=90㎜ (实测32㎜) 裙楼 S=50㎜ （实测12㎜）
• 沉桩 80 、70柴油锤
• 4 底板： • 主楼 • 裙楼 • 计算程序
3.4 M 厚板 1.0 M板 +2.0 M 梁 PWMI
T6
总荷载Ge
QOX
QOX/GE
QOY
QOY/GE
ETABS 3.91s 3.20s 2.93s 1.21s 1.04s 1.02s 1.708×106KN 24.55×103KN 1.44% 28.98×103KN 1.70%
SATWE 4.53s 3.53s 1.35s 1.12s 0.85s 0.82s 1.850×106KN 18.82×103KN 1.16% 21.91×103KN 1.35%
• 控制绝对沉降值
差异沉降值
(二）结构整体抗震性能及连接桁架的设计
• 1 主楼平面、梯形
•
上底 B=9.0 M
•
下底 B=23.9 M
•
长
H=47.7 M
•
平均高宽比 14 》6
• 尺寸小一端 R.C筒体
• 尺寸大一端 R.C密柱外框筒
交通银行两地三中心改造
交通银行、两地三中心、灾难备份交通银行在“两地三中心”建设中进行了两次大规模的真实灾备系统切换运行，实现了大型机和开放平台数据库系统的同城双活运行，在同业中产生了重要影响，推动了行业技术进步和发展。
商业银行信息系统的安全、稳定运行关系着国家金融安全和社会稳定，如何保障IT 系统具有高可用性和防范各种风险和灾难的能力至关重要。
为此，监管机构十分重视商业银行的灾难备份体系建设，多次发布了商业银行信息系统灾难备份的相关标准和指引，对商业银行灾备系统建设提出了明确的要求。
为了防范灾难和风险，国内商业银行相继建立了同城和异地灾备中心，“两地三中心”已经逐步成为商业银行广泛采纳的灾备建设模式。
交通银行2006 年完成了数据大集中，在上海张江建立了数据中心，于2007 年将海外分行系统从香港迁移到张江数据中心运行，实现了境内外一体化的数据中心运行。
为保障业务连续性，交通银行于2007 年在上海浦西漕河泾建立了同城备份中心，2008 年在武汉建立了异地灾备中心，形成了“两地三中心”的灾难备份体系。
在灾备建设过程中，交通银行针对上述问题进行了深入的探索和实践，通过自主创新，建立了完善的灾难备份体系，交出了一份满意的答卷。
一、交通银行“两地三中心”建设规划为了指导灾备体系建设，交通银行制定了“两地三中心”的发展规划，确定了灾备体系建设“统筹规划、分步实施；控制成本、保障有效；面向业务、分级灾备；平战结合、资源共享”的十六字指导方针。
首先对“两地三中心”建设的目标、灾备等级，技术路线等进行总体规划；在灾备的建设顺序上，采取“先同城、后异地”的策略。
其次，在保障灾备系统有效性的基础上，采取各种技术和管理手段，尽可能降低灾备系统的投资成本。
再次，对业务系统进行分级，根据业务的重要性程度，确定业务的RPO 和RTO 目标，采用不同的灾备模式，达到不同的灾备等级，关键的业务实现双活运行，重要业务实现系统级灾备，其他业务实现数据级灾备。
以色列伽玛创力（GA）为交通银行上海总行数据中心提供可靠电源保障
以色列伽玛创力（GA）为交通银行上海总行数据中心提供可
靠电源保障
佚名
【期刊名称】《电源技术应用》
【年(卷),期】2007(31)1
【摘要】交通银行上海总行准备建立楼宇自控系统（BA）监控室时，经过多方调研和对比，交通银行上海总行最终选择了仂鸸创力（GA）公司的第六代模块化UPS产品——Power＋。
【总页数】1页(P74)
【正文语种】中文
【中图分类】F832.33
【相关文献】
1.保障交通银行总行数据中心稳定运行 [J],
2.以色列伽玛创力（GA） UPS为江西上饶电信公司实现“随需应变” [J], Rose
3.以色列伽玛创力（GA）为交通银行上海总行数据中心提供可靠电源保障 [J],
4.保障交通银行总行数据中心稳定运行 [J],
5.以色列伽玛创力（GA）UPS为江西上饶电信公司实现“随需应变” [J],
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商业银行盈利能力案例分析——以交行和纽约梅隆银行为例ppt课件
商业银行盈利能力案例分析——以交行和纽约梅隆银行为 例
（2）两家商业银行资产收益率（ROE）及其分解分析
1、资本利润率=利润/权益资本 =利润/总资产x总资产/权益资本 =资产利润率×权益乘数
商业银行盈利能力案例分析——以交行和纽约梅隆银行为 例
通过对比上表可以发现，在资产利润率上，交行高于梅隆银行，反映 交通银行资产利用效率较高，获利能力强，梅隆银行应当一方面加强资 产管理，提高资产利用率，另一方面应当改善经营管理，降低成本费用， 增加利润总额；权益乘数越大表明所有者投入企业的资本占全部资产的 比重越小，企业负债的程度越高，权益乘数较大，表明企业负债较多， 一般会导致企业财务杠杆率较高，财务风险较大，但是，若公司营运状 况刚好处于向上趋势中，较高的权益乘数反而可以创造更高的公司获利， 透过提高公司的股东权益报酬率，对公司的股票价值产生正面激励效果。
通过上表可以看出，交行的税负管理效率有所提高，说明其在税收控制 方面做的较好，梅隆银行税负管理率较13年又有了增长，但是对比交行 依然要低。同时，在支出控制效率上，两家银行都实现了递减，梅隆银
行在支出控制上要比交行做的好。
商业银行盈利能力案例分析——以交行和纽约梅隆银行为 例
说明公司盈利能力在增强。所以，净利润率比净利润更能说明问题。
商业银行盈利能力案例分析——以交行和纽约梅隆银行为 例3Fra bibliotek加入税前利润因素
净利润
税前利润 总营业收入
ROE 税前利润 总营业收入 总资产
总资产 总股本
＝税负管理效率支出控制效率资产利用率
股本乘数
＝TMEECEAUEM
商业银行盈利能力案例分析——以交行和纽约梅隆银行为 例
大模型的银行应用案例
大模型的银行应用案例1. 应用概述大模型银行是一家全球性的金融机构，拥有庞大的客户群体和复杂的金融服务网络。
为了更好地管理客户信息、提供金融服务和进行风险控制，大模型银行决定开发一款全新的银行应用，以满足客户的多样化需求。
该银行应用将整合存款、贷款、投资、支付、理财等功能，提供一站式金融服务，以改善客户体验和增强竞争力。
2. 需求分析（1）客户需求大模型银行的客户群体多样化，他们有不同的理财需求、支付习惯和风险偏好。
银行应用需要提供个性化的服务，包括丰富的金融产品、智能的推荐系统和个性化的理财建议。
（2）技术需求银行应用需要支持大规模用户并发访问，保障金融交易的安全和稳定。
要整合现有的核心系统、风险管理系统和第三方服务接口，确保数据的实时同步和准确性。
3. 解决方案为满足上述需求，大模型银行决定采用现代化的技术架构，包括微服务、云计算、大数据和人工智能技术。
具体方案如下：（1）微服务架构采用微服务架构构建银行应用，将不同的功能模块拆分为微服务，降低应用的耦合性，提高灵活性和扩展性。
（2）云计算利用云计算资源，搭建高可用、高性能的应用基础设施，支持大规模用户访问和金融交易处理。
（3）大数据分析通过大数据分析技术，对客户行为数据进行深度挖掘和分析，为客户提供个性化的理财建议和产品推荐。
（4）风险控制集成风险管理系统，利用实时监控和分析技术，及时识别和应对金融风险，保障客户资金安全。
4. 实施过程在实施银行应用的过程中，大模型银行采用敏捷开发方法，持续迭代和改进。
首先进行系统架构设计和需求分析，明确功能模块和接口规范。
然后按照模块化的方式开发和测试，保障系统的稳定性和安全性。
最后进行全面的性能测试和安全审计，确保应用的可靠性和安全性。
5. 应用效果银行应用上线后，取得了良好的应用效果。
客户可以通过应用便捷地进行存款、理财、转账和支付，满足了日常生活和工作中的金融需求。
大数据分析技术为客户提供了个性化的理财规划和产品推荐，提升了客户满意度和忠诚度。
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Case Study：
交通银行上海数据中心Gigamon案例介绍
交行数据中心在网络监测中面临的问题：
z监测节点太多，监测工具无法提供相应数量的监测数据接入端口
z监测节点太多时，需要更改监测工具的连线或位置，使得监测工作非
常不便
z无法实现一个监测节点的监测数据流发送到多个不同的监测工具
z不能对所有的监测数据流进行集中管理
z不能对所有的监测工具进行集中管理
z每次新增监测工具或业务要求变化，都需要更改网络配置，影响全
网网络运行
z无法做到在线实时监测
z后续监测工具新增或扩容成为新难题
交行数据中心需要监测的网络节点： 数据中心的骨干环网
与第三方机构的外联（如网银等） 员工上网内外
IT应用区内外
业务服务器
所有的核心交换机
25台接入层交换机的上联链路
总共有46个节点需要监测交行数据中心现有的监测工具：
网络性能监测设备——Netscout
¾现有6台Netscout，后续会扩容
¾用来对全网进行应用监控、网络监控、容量规划、故障排除、问题预防和服务
水平管理
网络安全监测设备——IDS
数据丢失防护软件——赛门铁克DLP
¾防止企业内部因无意或恶意的原因造成重要敏感数据的泄露、丢失
应用程序性能管理——Compuware
¾业务服务管理— 将业务服务与其下的 IT 基础架构进行紧密联系。
¾最终用户体验监控—从您用户的角度监控应用程序性能。
¾Java 监控— 隔离 Java 环境中的性能问题并分析它们的根本原因。
¾大型主机应用程序性能— 在大型主机环境中的应用程序问题影响到总体系统性能前发
现并修复问题。
¾.NET 监控— 隔离并从源代码层面分
析 .NET 环境中的性能问题。
¾网络性能管理— 发现并解决网络性能问题。
¾服务器性能— 发现并解决服务器性能问题。
¾IT SLA 管理— 建立、监控、报告和改善 IT 服务等级协议 (SLA)。
¾Web 性能管理— 改善 web 和移动应用
程序的性能、可用性和质量。
Gigamon监测方案示意图
Gigamon监测方案说明：
本次监测方案中采用的Gigamon设备的型号为GigaVUE-420，每台
GigaVUE-420支持4个10G port和20
个1G port；
对于所有需要监测节点，通过SPAN将节点上的数据流全部集中镜像到
GigaVUE-420；
在GigaVUE-420上设置数据处理方式：复制、分流、汇聚和过滤
根据监测工具的不同需求，GigaVUE-420对不同数据进行处理后
再传送给所有的监测工具。
Gigamon帮助交行数据中心解决监测中的问题：9GigaVUE通过提供大量的端口，将所有的数据源集中接入，解决了监测工具端口不够的问题，且以后不用再更改监测工具的连接线，使得监测工作更为方便；
9通过GigaVUE的数据复制功能，实现将一个监测节点的数据流复制到多个监测工具来共享数据源； 9通过GigaVUE的数据汇聚功能，实现将多个监测节点的数据流汇聚到一台监测工具上，且可以减少监测工具的数量；
9通过GigaVUE组建一个了集中监测管理配置平台，可以对所有的监测数据流和监测工具进行统一集中的监控管理；
9面对以后的监测工具新增、扩容或删除，无需再对网络配置进行修改，而只需要配置GigaVUE就可以灵活方便地添加或剔除监测数据流或监测设备，且避免因随时修改网络配置带来的网络瘫痪的威胁；9实现了全网监测的统一可视化管理，缩短了故障响应时间。