TS培训教材-基础统计概念知识

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局部措施 Local Action
• 通常用来消除变差的特殊原因 • 通常由与过程直接相关的人员实施 • 通常可纠正大约15%的过程问题
對系統采取措施
Action on system
• 通常用来消除变差的普通原因
• 纠正变差的普通原因的责任在于管理人員
• 几乎总是要求管理措施，以便纠正 • 大约可纠正85%的过程问题
*計點值數据是指按缺陷點計數﹐如磁頭表面的污漬等等 ﹒
了解：计數型控制图：p Chart 不合格比例图 np Chart 不合格数量图
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計數值數据 &計數值數据比較：
真实世界中可监测的两类数据, 计量型和计数型数据。 当可能的时候尽量用计量值 。
VARIABLE 计量值
特性 可量度的，持续的
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特殊原因 Special Cause
通常也叫可查明原因，指一種間斷性的，不可預計的，不穩 定的變差根源。 理解： *当特殊原因出现时将造成（整个）过程的分布改变。 *除非所有的特殊原因都被查出来并且采取了措施，否则 它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系 统内存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的输出 将不稳定。 *會引起質量的較大波動。
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一. SPC
Statistical Process Control 統計過程控制
含義：
使用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出以便采取适 当的措施达到并保持统计控制状态从而提高过程能力。 理解：
應用統計技術，去分析過程或其輸出，來控制過程變差。 SPC的目的是控制過程，使過程達到“受控制的狀態”。最終的目的 在於做到“預防問題的發生”及“減少浪費”。 SPC典型運用的工程就是控制圖，利用簡單的圖表來提供一系列有用 的資料，進而改進過程。
計量值數据就是可以連續取值的﹐或者說可以用測量工具具 体測出小數點以下數值的數据﹒如長度﹑電壓﹑重量﹑時 間﹑溫度等。 了解：计量型控制图：
Xbar-R CHART 均值和极差图
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六. 计數型数据
含義：
Attributes Data
可以用来记录和分析的定性数据 。
理解：
計數值數据就是不可以連續取值的﹐或者說即使使用測量工具也得不到 小數點以下的數值﹐而只能用計數得到。如﹔0﹑1﹑2﹑3......等整數 的數据﹒如磁頭﹑合格品件數﹑品質檢測的項目數﹑故障次數等。 計數值數据又可細分為計件值數据和計點值數据﹔ *計件值數据是按件﹑按個或按項計數的數据﹒如合格品件數﹐電冰箱 台數、品質檢測項目數等﹓
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四. 控制(穩定性)
含義：
Stability
不存在变差的特殊原因；处于统计控制的状态。
理解：
過程中所有特殊原因變差都已排除，並且僅存在普通原因。
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五. 计量型数据
含義：
Variables Data
定量的数据，可用测量值来分析。
理解：
例如，用毫米表示产品尺寸的长度，用克表示弹力(荷重)的 大小等。
培 訓 教 材
基礎統計概念知識
主講人：xxxx
版權所有,翻錄必究。未經許可,不得以任何形式复制、传播和 使用。
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什麼是基礎統計概念？
公司要用統計技術、統計工具對影響產品質量的過程進 行監視和測量，以保持和提高產品質量特性輸出的穩定 性，並降低成本。因此，整個組織應理解和使用基礎統 計概念知識。 應理解和使用基礎統計概念知識的目的： •在組織內建立共同的語言； •提高全員的質量意識、運用統計技術、統計工具的意識。 本次培訓主要講解八個有關統計的基礎概念知識。
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結語
以上為最基本的基礎統計概念知識，TS16949體系要求整個 組織(全员）必須完全了解。
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THE END
謝謝大家!
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ATTRIBUTE 计数值
可数的，有区别的 好/坏
数据种类 例子
长度 / 时间 / 温度 产品长度 / 工序时间 / 钢化温度
坏点数 / 坏品数 / 废品数 针孔 / 不合格品 / 报废产品
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七. 過程能力
含義：
Process Capab
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正态分布概率 99.73%
95.45%
68.26%
-3σ
-2σ
-1σ
μ
+1σ
+2σ
+3σ
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Cpk等级评定及处理原则 :
Cpk值 ≧1.67 1.33≦Cpk＜1.67 1.00≦Cpk＜1.33 等級 A B C 判定 过程能力过高 过程能力充分 过程能力尚可 處理原則 可抽检或免检 继续维持 加严检查,要改进为A级
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举例：比如说一个人一周之内体温平均体温37，上下控制限36/38，期间 体温的正常波动应该属于正常情况，但如果把每一次偏离37度的体温视 为异常状况，然后去进行相应的处理（吃药/打针等），结果可能就是没 病反而被整成有病了。。这种情况就属于过度调整 . 管理控制图不能对工序的实际水平进行估计，操作者倾向于直接使用抽 样检验的结果作为对工序进行调整的依据，因而往往是依据检验中的误 差或者一个随机量对工序进行调整，因而其结果是增加了工序的波动性、 增加生产过程的消耗、降低了生产率并且导致产品质量的不稳定。 对于实时控制系统，操作者对只应对工序中持续的改变作出反应，但是 管理控制图不能说明变化持续的期间，因而操作者无从知道导致改变的 原因及如何对工序进行调整，其结果也往往是过度调整。
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普通原因 Common Cause
造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中的 许多变差的原因。
理解： *普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。
一定存在於過程中；
對質量波動的影響不大；
形成一個較穩定的狀態；
不易識別； 難以避免.
*只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才是 可以预测的。我们称之为：“处于统计控制状态”、“受 统计控制”，或有时简称“受控”。
檢測----容忍浪費：
在輸出後進行檢測，就是允許將時間和材料投入到生 產不一定有用的產品或服務中。
預防----避免浪費：
在輸出之前就採取措施，以避免輸出無用的產品或服 務的方法就是預防。 統計過程控制(SPC)是管理過程的一個有力工具。 統計過程控制(SPC)的重點就是放在信息收集和分析上，以 便對過程本身采取糾正措施。
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三. 變差
含義：
Variation
過程的單個輸出之間不可避免的差別。
理解：
*没有两件产品或特性是完全相同的，产品间的差距也许 很大，也许小得无法测量，但这些差距总是存在。 *變差產生的原因： 1.普通原因 Common Cause 2.特殊原因 Special Cause
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過程能力分析的前提：
1> 过程是稳定的，特殊原因的变差已消除，处于统计控制状态。 2> 数据是正态分布的。 3> 规格按客户要求。 4> 接受计算偏差。
正态分布： Normal Distribution
一种用于计量型数据的、连续的、对称的钟形频率分布，它是计量型数据 用控制图的基础。当一组测量数据服从正态分布时，有大约68.26%的测量 值落在平均值处正负一个标准差的区间内，大约95.44%的测量值将落在平 均值处于正负两个标准差的区间内；大约99.73%的值将落在平均值处正负 三个标准偏差的区间内。这些百分数是控制界限或控制图分析的基础(因为 即使整个输出的全部数据不服从正态分布，但其子组平均值趋向于正态分 布)，而且是许多过程能力确定的基础(因为许多工业过程的输出服从正态 分布)。
0.67≦Cpk＜1.00
Cpk＜0.67
D
E
过程能力不足
过程能力严重不足
产品要全检,必须提升其能力 停止生产或全检,要考虑重新 整改设计制程
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八. 過度調整
含義：
Over-adjustment
过度调整是把每一个偏离目标的值当作过程中特殊原因处 理的做法。
理解：
如果根据每一次所做的测量来调整一个稳定的过程，则调整 就成了另外一个变差源。
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*由于特殊原因造成的过程分布的改变有些有害，有些有 利。有害时应识别出来并消除它。有利时可识别出来并使 其成为过程恒定的一部分。
当变差的来源只有普通原因，过程是处于统计控制中。 SPC作为过程控制系统的监视器功能，当有变差的特殊原 因时，能提供讯号，没有特殊原因时，不会发出假讯号。 消除變差的特殊原因-----局部措施 消防變差的普通原因-----對系統采取措施
SPC最重要的思想是“过程受控”，不是“测量值受控”。如果测量值 异常，首要判断的是该值偏离的原因是否确实是因过程变异引起。如果 是，应及时调整。如果测量值的偏离是因为MSA的原因引起，就不能进 行调整，如果此时简单地按SPC的规则进行处理，可能反而会引起过程 的不稳定，这种情况下地调整，就是过度调整了。
1924年，美国的休哈特博士发表了著名的“控制图法”，为统计质量 管理奠定了理论和方法基础。
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二. 過程
含義：
Process
一組將輸入轉化爲輸出的相互關聯或相互作用的活動 。
理解：
*過程是一組有輸入和輸出的活動。 *過程是指以下兩者的集合： 1>共同工作以產生輸出的供方、生產者、人、設備、輸入 材料、方法和環境 2>使用輸出的顧客 *一個過程控制系統可以稱為一個反饋系統。