数智化时代下购物中心运营模式新探索
智慧商场新零售营销解决方案(1)
提升用户体验：提供便捷、舒适的 0 6 购物环境，提升用户体验
智慧商场新零售营销策略
线上线下融合
线上商城：提供丰富的商品选 择和便捷的购物体验
线下体验：提供真实的商品体 验和优质的服务
线上线下互动：通过线上线下 活动，实现用户互动和引流
数据融合：线上线下数据整合， 实现精准营销和个性化推荐
个性化营销
顾客画像：通过大数 据分析，为顾客提供
个性化的商品推荐
场景营销：根据顾客 的购物场景，提供个
性化的购物体验
定向推送：根据顾客 的兴趣和需求，推送
个性化的商品信息
定制服务：为顾客提 供个性化的购物服务
和售后支持
精准营销
01 02 03 04
01
顾客画像：通过大数据分析，构建 精准的顾客画像，了解顾客需求
02
案例二：某商场利用大数据分析，实现精准营销，提高顾客转化率
03
案例三：某商场通过线上线下融合，实现全渠道营销，提升品牌影响力
04
案例四：某商场通过引入智能导购机器人，提高顾客服务水平，增加顾客满意度
失败案例分析
案例一：某商场在引入新零售营销方案后，由于技术不成熟， 导致顾客体验不佳，最终导致方案失败。
案例二：某商场在引入新零售营销方案后，由于营销策略不 当，导致顾客流失，最终导致方案失败。
案例三：某商场在引入新零售营销方案后，由于管理不善，导 致方案实施过程中出现各种问题，最终导致方案失败。
案例四：某商场在引入新零售营销方案后，由于市场环境变化， 导致方案无法适应新的市场环境，最终导致方案失败。
动和分享
环保的商场运营
智慧商场新零售的优势
01
线上线下融合：实现线上线下一体 化，提高购物体验
智慧购物中心建设综合解决方案
通过智能识别、车位预约等功能，解决停车难问题，提升顾客满 意度。
虚拟试衣镜
利用增强现实技术，实现虚拟试衣功能，提升购物乐趣。
商业模式创新
线上线下融合
通过线上平台与线下实体店的融合，实现全渠道营销和服务。
个性化定制
根据消费者需求，提供个性化的商品和服务，满足消费者个性化需 求。
会员体系优化
VS
规划制定
根据调研结果，制定智慧购物中心的规划 方案，包括功能定位、技术架构、实施计 划等。
系统设计与开发
系统设计
根据规划方案，设计智慧购物中心的各个系统，包括会员系统、支付系统、导购系统等，确保系统间的互联互通 。
软件开发
依据设计图纸，开发智慧购物中心的各个系统，实现各项功能。
系统集成与测试
提升商业价值
智慧购物中心能够吸引更多消费者，增加商业价值，提升品牌形象 和市场竞争力。
02
智慧购物中心建设需求分析
客户需求分析
01
02
03
客户购物体验
通过智能化手段提升客户 购物便利性和舒适度，如 智能导购、智能停车等。
个性化需求
满足客户个性化需求，提 供定制化服务和产品推荐 。
会员服务
构建完善的会员体系，提 供积分兑换、优惠活动等 会员专享服务。
人工智能
01
AI技术将在智慧购物中心建设中发挥越来越重要的作用，如智
能导购、智能安防等。
大数据分析
02
通过对消费者行为、销售数据等进行分析，为购物中心提供精
准的决策支持。
物联网技术
03
实现商品、设备、人员等各类资源的互联互通，提升运营效率
。
应用场景拓展
无人便利店
购物中心智慧商业综合运营管理平台建设方案
05
运营管理方案
招商管理
精准招商
通过大数据分析，精准定位目标租户，提高招商 效率。
招商流程自动化
实现招商流程的自动化管理，包括租户信息录入 、合同签订、租金收缴等环节。
招商数据分析
对招商数据进行实时分析，为决策提供数据支持 。
营销管理
精准营销
通过数据分析，了解消费者需求，为消费者提供个性化的服务和 体验。
采用Spring Boot、Django等主流 后端框架，实现高并发、高可用性 的业务逻辑处理。
数据库技术
使用MySQL、PostgreSQL等关系 型数据库和MongoDB、 Cassandra等NoSQL数据库，确保 数据存储和查询的效率和灵活性。
数据采集与处理
01
02
03
数据采集
通过IoT设备、传感器等 手段，采集购物中心的客 流量、销售额、环境数据 等。
。
06
案例分析与应用
案例一
背景介绍
某购物中心为了提升商业竞争力，提高运营效率 ，决定建设智慧商业综合运营管理平台。
实施过程
从需求分析、设计开发、系统集成到测试上线， 历经一年时间完成建设。
建设目标
实现智能化、高效化的运营管理，提升客户体验 ，降低运营成本。
成果展示
该平台集成了购物中心内各类数据，包括客流、 销售、库存、能耗等，实现了数据驱动的决策管 理。同时，通过智能化分析，为商家提供精准营 销、能耗管理、人员调度等解决方案。
通过数据分析和人工智能技术，实现购物 中心营销的精准化、个性化、智能化，提 高营销效果和客户满意度。
智能化的客户服务
智能化的安全管理
通过智能化的客户服务系统，实现客户服 务的自动化、智能化、个性化，提高客户 体验和服务质量。
在新零售业态中智慧运营的各种表现形式和内容
在新零售业态中，智慧运营的各种表现形式和内容是非常丰富多样的。
从线上到线下，从商品到服务，智慧运营无处不在，融入了大数据、人工智能、云计算等前沿技术，极大地改变着传统零售业的运营模式。
在本文中，我们将从不同角度深入探讨在新零售业态中智慧运营的各种表现形式和内容。
1. 大数据驱动的智慧运营在新零售业态中，大数据被广泛运用于智慧运营。
通过收集、整合和分析海量的消费数据，零售商可以更好地了解的购物习惯、偏好和需求。
在这基础上，零售商可以进行精准营销，推送个性化的商品推荐和优惠活动，提升购物体验，增加用户黏性。
大数据分析还可以帮助零售商更好地进行库存管理和供应链优化，减少库存积压和供应链风险，提高运营效率。
2. 人工智能在智慧运营中的应用随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的零售商开始将人工智能引入到智慧运营中。
通过自然语言处理和语音识别技术，可以实现智能机器人，为提供24小时全天候的在线和服务。
又如，通过图像识别和智能推荐算法，可以实现智能导购系统，为提供更加智能、高效的购物体验。
这些人工智能技术的应用，不仅提升了零售商的服务水平，也为带来了更便捷和个性化的购物体验。
3. 云计算与智慧运营的结合在新零售业态中，云计算技术也被广泛运用于智慧运营。
零售商可以通过云计算，实现线上线下的数据互通和共享，打破传统渠道的壁垒，实现全渠道的智慧运营。
云计算还能帮助零售商更好地进行数据存储和管理，提升安全性和可靠性。
另外，云计算还可以为零售商提供弹性和灵活的IT基础设施，降低IT运营成本，提高IT资源利用率。
总结回顾在新零售业态中，智慧运营的表现形式和内容是多种多样的，涉及大数据、人工智能、云计算等多种前沿技术。
这些技术的应用，不仅提升了零售商的运营效率和服务水平，也为带来了更便捷、个性化的购物体验。
未来，随着科技的不断进步，智慧运营的形式和内容也必将不断丰富和深化。
个人观点我认为，在新零售业态中，智慧运营是不可避免的趋势。
购物中心智能化系统设计与实现
购物中心智能化系统设计与实现随着科技的不断发展，购物中心已经逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
为了提高购物中心的效率和便利性，越来越多的购物中心开始采用智能化系统，使得消费者可以更便捷地购物和享受购物体验。
本文将从系统设计和实现两个方面来探讨购物中心智能化系统。
一、系统设计1.1 采用人工智能技术购物中心的智能化系统可以采用人工智能技术，通过深度学习来分析顾客的行为模式，以便推荐合适的商品和服务。
例如，系统可以分析顾客的浏览历史和购买记录，以便推荐相似的商品或服务，提高顾客购物的满意度和忠诚度。
1.2 应用物联网技术购物中心的智能化系统还可以应用物联网技术，让各种设备通过互联网相互连接。
例如，系统可以通过智能化设备感知顾客的位置和行为，为顾客推荐附近的商品或服务。
另外，系统还可以通过智能化设备控制照明、温度和安全等设施，提高购物中心的安全性和舒适度。
1.3 采用大数据分析技术购物中心的智能化系统可以利用大数据分析技术，分析顾客的购物行为和偏好，以便为顾客提供更好的服务和商品。
例如，系统可以通过分析顾客的购买历史和行为模式，预测顾客的未来购物需求，并及时推荐相应的商品或服务。
二、系统实现2.1 建立智能化设备网络购物中心智能化系统需要与各种智能化设备相连接，建立智能化设备网络。
例如，系统可以与扫码支付终端、智能化摄像头、智能化立牌、智能化广告媒体等设备相连接，在实现智能化服务的同时，还可以保证顾客数据的安全性和使用者的隐私。
2.2 建立大数据平台购物中心智能化系统需要收集和分析顾客数据，因此需要建立大数据平台。
大数据平台可以收集和分析大量的顾客数据，如购买历史、行为模式和偏好等，以便为顾客提供更好的服务和商品。
与此同时，大数据平台还可以为购物中心的经营管理者提供各种分析报告，以助于其决策和管理。
2.3 实现海量数据存储和处理购物中心智能化系统需要处理海量的数据，因此需要实现海量数据存储和处理。
智慧购物中心建设整体解决方案
根据运营数据分析，不断优化购物中心空间布局，提高商户间的协同 效应，实现整体价值最大化。
合作与生态建设
跨部门协同
打破部门壁垒，实现运营、市场、技术等部门间的紧密协同，确保 智慧购物中心解决方案的高效实施。
商户合作
加强与商户间的合作关系，通过共享数据、联合营销等方式，共同 推动购物中心繁荣发展。
实时监控与调整
通过数据看板实时监控购物中心运营状态，对异常情况进 行及时调整，确保运营稳定。
持续创新与优化
模式创新
结合线上线下商业模式，打破传统购物中心的运营边界，引入新零 售、社交电商等创新模式，满足消费者多元化需求。
技术升级
持续跟进新技术发展，如人工智能、物联网等，通过技术升级提升 购物中心运营效率与顾客体验。
智能安防
借助人工智能技术，提高购物中心的安全监控水 平，如异常行为检测、智能预警等。
03
智慧购物中心建设方案
基础设施建设
智能建筑管理系统
通过引入智能化的建筑管理系统，实现购物中心内环境、能源、 安全等方面的实时监控与优化控制，提升运营效率。
高速网络与Wi-Fi覆盖
全面建设高速、稳定的网络基础设施，实现购物中心内无缝Wi-Fi 覆盖，满足商户和顾客的网络需求。
3
会员管理系统
建立会员管理体系，实现会员信息的数字化管理 ，提供会员专属优惠、积分兑换等增值服务。
服务体系升级
优质服务培训
01
对购物中心员工进行专业服务培训，提升员工服务意识和技能
水平，确保顾客享受高品质服务。
售后服务体系
02
完善购物中心的售后服务体系，建立快速响应机制，处理顾客
投诉和纠纷，提高顾客满意度。
智慧购物中心建设整体解决方案
智慧购物中心的未来展望
数字化与智能化进一步深化
未来智慧购物中心将进一步深化数字化与智能化程度，实现全 渠道数字化打通，提高运营效率。
消费者体验优化
未来智慧购物中心将更加注重消费者体验的优化，通过智能化技 术提供个性化服务，提高消费者满意度。
绿色可持续发展
未来智慧购物中心将更加注重绿色可持续发展，通过节能环保技 术应用和绿色供应链管理，实现低碳发展。
评估与反馈
评估智慧购物中心运行效果，收集用户反 馈，持续优化。
智慧购物中心的技术架构
物联网技术
云计算技术
人工智能技术
移动支付技术
物流数据交换， 构建智能化系统。
集中存储和管理海量数 据，提高数据处理效率 。
支持数据挖掘、机器学 习等技术，为商场提供 智能决策支持。
智慧购物中心依赖于先进的技术，如物联网、人工智能、大数 据等，若技术运用不当，可能导致项目失败。
安全风险
智慧购物中心涉及大量数据和信息，若缺乏有效保护措施，可 能引发数据泄露、黑客攻击等安全问题。
实施风险
智慧购物中心的实施过程中可能面临各种问题，如工期延误、 预算超支、团队协作不畅等。
智慧购物中心建设的挑战
解决方案
通过引入智能化的管理系统，实现了购物中心内各种设施的智能化升级，包括智能照明、 智能空调、智能电梯等。
成果展示
该购物中心智能化改造后，各项设施运行更加顺畅，顾客体验得到了显著提升，整体管理 效率也得到了提高。
广州某购物中心智慧化提升
01
项目背景
广州某购物中心为了提高服务质量，需要进行智慧化提升，以便更好
缺乏统一标准
目前智慧购物中心建设缺乏统一的标准和规范，容易导 致信息孤岛和重复建设。
智慧零售智慧城市的商业新模式
智慧零售智慧城市的商业新模式智慧零售作为一种新兴的商业模式，正逐渐在全球范围内蓬勃发展。
随着人们对智能科技的依赖程度日益增加，智慧零售为消费者与商家之间提供了更加高效、便捷的商业交流平台。
而智慧城市作为一种建设理念，旨在通过信息技术的运用，提升城市的运行效率与生活品质，为智慧零售提供了良好的环境和机遇。
本文将以智慧零售智慧城市的商业新模式为话题，探讨智慧零售在智慧城市中的发展和应用。
一、智慧零售的定义和特征智慧零售是指运用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，将传统零售与互联网技术有机结合，实现零售业态数字化、智能化转型的商业模式。
其主要特征包括以下几个方面：1. 数据驱动：智慧零售通过数据采集、分析和运用，实现对消费者购买行为和偏好的深入洞察，从而优化商品的生产和销售策略。
2. 个性化服务：基于大数据分析和智能算法，智慧零售为消费者提供个性化的商品推荐、定制化的购物体验，增强顾客的满意度和忠诚度。
3. 多渠道融合：智慧零售通过线上线下渠道的有机融合，实现商品信息、销售渠道、支付手段的无缝对接，提供更便捷的购物方式。
二、智慧城市的概念和特点智慧城市是指通过信息和通信技术的应用，以提升城市资本运作效率、提升居民生活品质为目标，着力构建智能化、绿色可持续发展的城市系统。
智慧城市的特点主要包括以下几个方面：1. 智能交通：智慧城市通过智能交通系统的建设，优化城市交通流动，提高交通运输的效率和安全性。
2. 智能环保：智慧城市倡导绿色环保理念，通过智能监控和管理系统，实现对环境资源的可持续利用和保护。
3. 智能安全：智慧城市通过视频监控、智能防火、智能门禁等安全设施的建设，提升城市的安全防范能力。
三、智慧零售在智慧城市的应用与发展智慧零售在智慧城市中具有广阔的应用前景和发展空间。
以下是智慧零售在智慧城市中的几个典型应用案例：1. 智能购物体验：通过使用传感器和人工智能技术，智慧零售为消费者提供智能购物车、自助结账等便捷的购物体验。
智慧购物中心建设综合解决方案
智慧购物中心建设综合解决方案汇报人：日期:•智慧购物中心概述•智慧购物中心建设方案•智能硬件设施建设方案•智能软件系统建设方案•智能服务体系建设方案目•智慧购物中心建设成功案例分析•智慧购物中心建设的未来趋势和发展方向录智慧购物中心概述01智慧购物中心是指通过信息技术和智能化设备，将实体商场与电子商务相结合，提供智能化的购物体验和服务的商业综合体。
智慧购物中心通常包括智能化的硬件设施、智能化的服务和营销手段，以及智能化的管理方式等多个方面。
智慧购物中心的定义智慧购物中心采用先进的信息技术，实现商品信息、顾客信息、支付信息等数据的实时更新和共享。
高度信息化智能化服务线上线下融合智慧购物中心提供智能化的服务，如虚拟试衣间、智能导购等，提升顾客购物体验。
智慧购物中心将实体商场和电子商务相结合，实现线上线下的无缝衔接。
030201智能化的服务和体验能够提高顾客满意度，增加顾客粘性。
提高顾客满意度通过智能化管理，可以提高商场的运营效率，降低成本。
提高运营效率智慧购物中心可以创新商业模式，如O2O、社交电商等，拓展商业发展空间。
创新商业模式智慧购物中心建设方案02采用LED灯具和智能控制系统，实现照明区域的分区控制、调光和定时开关等功能，节约能源，提升购物体验。
智能硬件设施建设智能照明系统采用高效节能的空调设备和智能控制系统，实现温度、湿度和空气质量的实时监测和调节，为顾客提供舒适的环境。
智能空调系统包括视频监控、门禁系统、消防报警等子系统，提高购物中心的安全防范水平。
智能安防系统智能营销系统通过大数据分析和人工智能技术，实现顾客画像分析、精准营销和智能推荐等功能，提高购物中心的销售额。
智能物业管理平台实现购物中心的设备管理、租赁管理、能耗管理、维修管理等功能的智能化和信息化，提高管理效率。
智能支付系统支持多种支付方式，包括支付宝、微信支付等，提高购物便捷性。
智能软件系统建设通过人工智能技术，实现智能导购和个性化推荐服务，提高顾客购物体验。
物业客户服务的数字化转型购物中心
物业客户服务的数字化转型购物中心近年来，随着科技的发展和人们对便利性的追求，越来越多的购物中心开始意识到数字化转型在物业客户服务中的重要性。
通过数字化转型，购物中心可以更好地满足客户需求，提高服务质量，增强客户体验，并为业务发展打下坚实基础。
一、智能设备的应用数字化转型使得购物中心能够应用智能设备，提供更便利、高效的客户服务。
例如，购物中心可以安装智能导航系统，让顾客准确找到目标店铺；可以使用智能停车系统，提供实时的停车位信息和支付功能；还可以引入人脸识别技术，实现快速安全的身份验证。
此外，购物中心还可以在不同区域设置智能机器人，为顾客提供帮助和指引。
智能机器人可以通过语音识别和语音合成技术与顾客进行对话，解答问题，提供服务，为购物中心打造更加人性化的客户体验。
二、移动应用程序的开发随着智能手机的普及，购物中心可以开发移动应用程序来提供更便捷的客户服务。
通过移动应用程序，顾客可以获取促销活动信息、店铺导航、租车服务等多种服务，还可在线购物、预订服务、积分兑换等。
购物中心可以利用移动应用程序与顾客建立更紧密的连接，满足顾客的个性化需求。
三、数据分析与云计算数字化转型还使购物中心能够进行数据分析与云计算，更好地了解顾客需求，提升服务质量。
购物中心可以通过数据分析了解顾客的兴趣、购买习惯，以便进行个性化推荐和定制化服务。
同时，云计算也能为购物中心提供更大的存储空间和计算能力，保证数据的安全性和可靠性。
四、在线客服与社交媒体数字化转型使购物中心能够实现在线客服与社交媒体的应用，提供更便利的客户服务渠道。
购物中心可以通过在线客服系统，为顾客提供24小时不间断的咨询和解决方案。
同时，购物中心还可以通过社交媒体平台与顾客互动，了解顾客的反馈和建议，有效改善服务。
五、创新支付模式数字化转型还推动了购物中心支付模式的创新。
移动支付、电子钱包等新型支付方式的引入，为顾客提供了更加便捷、安全的支付体验。
购物中心可以提供多种支付方式供顾客选择，同时还可以通过电子钱包与会员系统结合，为顾客提供更多优惠和积分兑换的机会。
新零售时代下的购物中心智慧运营
新零售时代下的购物中心智慧运营作者：王伟来源：《商场现代化》2020年第08期摘要：随着门店租金等成本的提高，传统购物中心零售经营的成本提高，而线上的流量红利也逐渐消失，零售业希望能够创造智慧经营模式，以改造传统购物中心零售业态，购物中心智慧运营是一种新的模式，能有效提高购物中心营业收入。
本文以新零售时代下的购物中心智慧运營为重点写作内容，分析了新零售时代下，购物中心智慧运营的转变，主要包括：场景的转变;数据的转变;渠道的转变;价值的转变。
并结合实际提出，新零售时代购物中心智慧运营的策略，主要有：以营销为中心向以服务为中心转移;通过大数据分析，对客户进行聚类分割;实施O2O全渠道营销，线上线下结合推广;建立客户感知系统;智慧停车，提高客户整体购物体验。
关键词：新零售时代;购物中心;智慧运营一、新零售时代下购物中心智慧运营的转变1.场景转变新零售时代下，购物中心智慧运营由传统的单一销售向智慧零售多样性销售场景转变。
在传统零售的购物模式之下，零售流程是在线下需要先到店，再拿货，然后进行货款支付;传统零售购物线上模式是通过浏览网页，选择购物车，然后进行货款支付，传统零售购物中心在场景上是单一的。
在新零售时代下，零售的时间与空间都发生了变化，促使消费场景发生了转变，新零售的销售场景趋向于多样化。
数据技术的普遍应用使得实体与虚拟能够深度结合，在新零售模式下，传统零售客户和货物以及场景空间以及时间维度等得到了拓展，打破了传统区域和时间以及场所的限制。
在新零售时代下，商品不再受到种类、数量与形式的制约，消费者体验与商品给付形式也不再受物理形态限制。
2.数据转变新零售时代下，购物中心智慧运营的数据发生了转变。
在传统零售模式之下，购物中心的零售需要繁琐的统计也未必能在短时间得到想要的数据，而在新零售购物中心智慧运营的模式之下，则需要通过使用大数据技术和云计算等技术，对数据进行更为精准的分析，能够深度挖掘数据的价值。
购物中心数据化思考和改善线下经营方案
店铺价值（二） 顾客进入入购物中心心后首首次访问的店铺和离开时最后访问的店铺是引流店铺，对购物中心心有较大大的价
值，可以考虑加强合作
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
消费场所偏好：芝麻麻科技提供的标签包括顾客类型、新老老顾客、到店时间、到访时间偏好、终端设备等， 同时支支 持第三方方顾客标签 消费时间偏好：年龄、性别、职业、人人群特征、人人生生阶段、消费能力力等
30
顾客在线上喜欢什么？ 通过芝麻麻对来购物中心心/店铺顾客的标签化处理筛选出⺫目目标顾客群，分析顾客线上偏好。结合阿里里巴巴海量
的线上行行为，数据，帮助商家快速刻画消费者，了解如何进行行营销
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
线上消费偏好：筛选出来的顾客群在线上购物的品类偏好、品牌偏好、颜色色偏好、关键词（如商品款 式、 细节属性等）偏好、近期关注商品等
31
顾客生活在哪里？ 结合芝麻麻科技和阿里里巴巴的数据，共同分析购物中心心/店铺的顾客一一般在哪些小小区、写字楼或街道活动？ 线下 干广广告、营销活动应该投放到哪里里？
顾客标签：芝麻麻科技提供的标签包括顾客类型、新老老顾客、入入店次数、来访间隔、所携终端设备等，同时 支支持结合第三方方顾客标签如人人群基础特征、偏好等进行行客群筛选
顾客是谁？ 通过芝麻麻对来购物中心心/店铺顾客的标签化处理筛选出⺫目目标顾客群，结合阿里里巴巴数据，刻画顾客基础
特征
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
智慧购物中心新零售大数据运营平台整体解决方案
系统集成
实现与其他业务系统的无缝对接，提高业务协同效率。
持续优化
不断优化系统性能和功能，提高系统的稳定性和可靠性，确保业务连续性。
业务应用优化与拓展
大数据安全及风险控制
04
数据分类和归档
数据加密与传输
数据备份与恢复
数据安全体系
Hale Waihona Puke 风险控制策略要点三
风险评估与识别
通过专业的风险评估工具和方法，识别出可能存在的风险，并对风险进行分类和评估优先级。
数据采集
数据采集与存储
数据清洗
清除冗余和错误数据，统一数据格式，提高数据质量。
数据挖掘
通过机器学习和数据挖掘技术，发现数据背后的规律和趋势，为业务决策提供支持。
可视化分析
通过数据可视化技术，将复杂数据进行简单明了的展示，便于快速了解数据信息和发现问题。
数据聚合
将多源数据进行整合和聚合，形成统一的数据视图，便于数据分析和管理。
通过智能语音交互和人工智能技术，为消费者提供个性化的导购服务。
智能导购服务
提供多种支付方式，包括移动支付、人脸识别支付等，方便消费者购物。
智能支付服务
通过大数据分析和人工智能技术，自动分配服务资源和服务人员，提高售后服务效率和质量。
智能售后服务
智能服务
拓展新业务
利用大数据技术和人工智能技术，拓展新业务领域，增加企业收入来源。
要点一
要点二
风险防范与降低
针对可能的风险，采取相应的防范措施，如制定详细的安全管理制度、加强员工安全意识培训等，以降低风险的发生概率和影响程度。
风险监控与报告
对已实施的风险防范措施进行实时监控，定期生成风险报告，以便及时了解风险状况并采取相应措施。
智慧商场全渠道大数据运营解决方案
智慧商场的市场前景与机遇
市场潜力巨大
随着消费升级和数字化转型，智 慧商场的市场需求将持续增长。
技术创新驱动
物联网、人工智能等技术的不断 创新将为智慧商场提供更多发展 机遇。
政策支持
政府对智慧零售、智慧商圈等项 目的支持将推动智慧商场的快速 发展。
智慧商场的创新发展方向
智能化升级
智慧商场将借助AI、物联网等 技术，实现智能化升级，提升
智慧商场全渠道 大数据运营解决 方案
汇报人：xx
Contents
01
智慧商场概述
02
全渠道店商策略
03
大数据运营分析
04
连锁解决方案
05
智慧商场技术创 新
06
智慧商场未来发 展
定义与特点
01
智慧商场定义
利用大数据、人工智能等技术，实 现线上线下融合，提升消费者购物 体验的商业模式。
02
智慧商场特点
全渠道是指企业为满足消费者任何时间、任何地点、任何方式购物的需求，整合实体店铺、电 商平台、移动应用等多个销售渠道，提供一致化服务的一种商业模式。
全渠道特点
全渠道具有整合性、协同性、个性化等特点，能够实现线上线下融合，提升消费者购物体验， 增强品牌竞争力。
全渠道优势
全渠道能够扩大销售渠道，提高销售效率，降低运营成本，增强品牌影响力，提升消费者忠诚 度。
服务体验升级
智慧商场通过大数据、 人工智能等技术，实现 个性化推荐、智能导购 等，提升顾客购物体验。
运营效率提升
智慧商场运用物联网、 自动化等技术，实现库 存智能管理、智能排班 等，提高运营效率。
数据驱动决策
智慧商场通过收集和分 析顾客行为数据，为商 家提供精准营销和决策 支持。
智慧商场新零售营销解决方案
演讲人
智慧商场新零售 概述
智慧商场新零售 营销技术
智慧商场新零售 营销策略
智慧商场新零售 营销案例
智慧商场新零售概述
智慧商场新零售的定义
智慧商场新零售是一种线上线下融合的商业模式，通过大数据、 人工智能等技术手段，提升商场的运营效率和顾客体验。
智慧商场新零售的核心是数据驱动，通过对顾客行为、商品销 售等数据的分析，实现精准营销和个性化服务。
物联网技术在智慧商场新零售 营销中的挑战：技术成熟度、 数据安全、隐私保护等问题。
智慧商场新零售营销案例
成功案例分析
案例一：某商场 通过大数据分析， 精准定位目标客 户，提高营销效 果
01
案例三：某商场 通过线上线下融 合，实现全渠道 营销，提高销售 额
03
02
案例二：某商场 利用AR技术，增 强购物体验，提 高客户满意度
案例三：某商场在实 施新零售营销方案时， 忽视了对顾客数据的 分析和利用，导致营 销策略制定不够精准， 营销效果不佳。
案例四：某商场在实 施新零售营销方案时， 忽视了对员工培训和 激励，导致员工对新 零售营销方案的理解 和执行不到位，营销 效果不佳。
案例启示
1
线上线下融合：充分利用线上 和线下资源，提高营销效果
通过数据分析优化商品陈列和布局， 03 提高顾客满意度
利用大数据技术进行库存管理和供 04 应链优化，降低成本，提高效率
人工智能技术
01
智能推荐：根据用户行为和喜好，为
用户推荐合适的商品和服务
02
智能客服：通过自然语言处理技术，为
用户提供24小时在线客服服务
03
智能库存管理：利用大数据和人工智能
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数智化时代购物中心运营模式新探索
每个人都想要更好的生活
Everyone wants a better life
理解需求发现需求创造需求
Digital Twin
物理世界 虚拟世界
数字孪生是商业场景 数字化的理论基础
零售商业运营的多维升级
组织升级Organization
upgrades 技术升级
Technology upgrades
营销升级
Marketing upgrade
生态升级
Ecological upgrade
技术
整合运营能力，需要更有效的组织主导消
费链路的设计
运营
资源
数据
整合能力 运营组织
组织升级
技术职能
业务远见 战略规划 策略制定
IT 职能升级是零售商业数字化运营的重要基础
•系统开发 •
系统运维
•产品思维 •大数据理念 •
数字化转型 •
战略方向研究
技术升级
会员管理中心
零售业务系统停车系统
医疗系统
前台应用
业务中台
后台智能硬件系统
营销管理中心支付结算中心
会员等级管理积分管理会员标签管理会员关怀管理卡券管理活动管理
商城管理
数据分析中心停车管理
积分结算券结算
钱包账户结算第三方支付管理
流量分析会员画像
营销模型场景分析
云存储、安全管理组件、基础网络新技术将重塑前中后台
技术升级
营销 闭环
模型分析
基于系统模型分析，判定会员生命周期，价值归属等
标签构建
丰富的标签形成完善的会员画像
客群生成
依据活动目标群体生成客群
活动模板
通过活动模板快速创建活动
精准投放
精准发放和触达部分客群
数据记录
消费者数据留存
活动模板
营销升级
闭环营销是数字营销的重要前提
Monetary
会员消费金额
Recency
最近一次消费时间
Frequency
消费频率
会员分群
特征
运营目标
运营策略
高价值会员
消费金额大，频率高，近期有购买
重点维护
VIP 活动，专项特权，提升满意度
重点保持会员
消费金额大，频率高，近期无购买
重点触达
活动触达会员，积分奖励
重点发展会员
消费金额大，频率低，近期有购买
提升复购率
挖掘特征，针对性活动推送
重点挽留会员
消费金额大，频率低，近期无购买
重点激活
针对性活动，消费回馈
一般价值会员 消费金额低，频率高，近期有购买 提升消费 挖掘会员需求，提升会员连带
一般保持会员 消费金额低，频率高，近期无购买 一般触达 一般性活动触达，激活会员
一般发展会员 消费金额低，频率低，近期有购买 会员维持 一般性会员运营，大型活动触达
一般挽留会员 消费金额低，频率低，近期无购买 分析流失原因 非重点运营会员，研究流失原因
营销升级
多维价值称量的精细化运营
品牌/零售商
消费者
•消费者链路数据不完整，粒度粗糙•数据可见度低，不能持续使用•支撑不全面
品牌/零售商
消费者
•数据打通消费者认知、兴趣、购买、忠诚及分享反馈的全链路
•数据可视，可追踪，可优化
•品牌策略、品牌传播、品牌运营全方位精细支撑
全媒体、全链路、全渠道
全数据
营销升级
通过“中台”数字化支撑“前台”全场景化
数据整合 资源重组
会员
消费
商品
零售 商业
医疗 健康
体育 运动
异业 合作
经营
教育培训
集团资源
异业联盟
全渠道会员营销互通共享
生态升级
建立异业联盟扩大会员权益边界
会员忠诚度管理
感知转
化
活
跃
社
群
变
现
采集消费者数据，构建会员数据资产体系通过线上线下多
种玩法刺激消费
者转化
强化积分体系与
会员权益，提升
会员活跃度
强化会员粘性，
通过社群构建强
关系会员部落
付费会员体系与会
员等级体系并行，
绑定会员忠诚无限可能的会员资产
“一把手”工程
“多方位”契合
“两条腿”走路
回归商业本真
数智化商业探索要做好顶层设计，要由“一把手”牵头规划发展
适合自己的才是最好的，企业要依
据自身定位开展商业探索
数字化手段与线下服务同样重要，
不能牺牲消费服务体验
数智化商业探索的核心要点。