四川粮食生产函数的实证分析
影响我国粮食生产因素的实证分析
影响我国粮食生产因素的实证分析作者：綦校海陈文琼吴欢欢来源：《管理观察》2009年第09期摘要：粮食安全问题始终是关系国家安全的重大问题，我国在过去的半个世纪里粮食总产量有了很大的突破。
文章对影响我国粮食生产的主要因素进行了实证分析，总结得出其最主要影响因素有：农业化肥施用量；粮食播种面积以及成灾面积，并分析了各种因素的影响情况，最后得出了相应的结论建议。
关键词：粮食产量粮食安全影响因素一、引言粮食问题关系到人类的生存与发展，对人类有着极端的重要性。
而中国拥有世界21%的人口，如何养活这庞大的人口是中国面临的一个巨大挑战。
中国的粮食安全问题，可以从国际和国内两个方面看待。
在现阶段国际环境下，从世界谷物的供求看，粮食安全形势不容乐观；经济全球化加剧对发展中国家隐藏着风险；自然条件恶化、局部地区战乱、贫困人口增加、城市化发展等对世界粮食生产形成了威胁。
从国内看，我国粮食生产出现明显滑坡，粮食安全面临着挑战；全国农业生产结构大调整，粮食生产资源和生产要素过多流失和转移。
市场经济条件下粮食所面临的的特殊风险性决定了粮食安全保护的必要性。
粮食生产由于自然力作用的参与，使人类劳动对它的作用时间很有限，其价值生产率要比非农业产品的价值生产率低得多，在社会经济系统中不具备足够的竞争力，同时粮食生产的生产要素投入较其他产业来说很少，内在推动力不足，很难与其他行业平衡竞争。
我国社会主义农业有其独有的经营特点以及工业化趋势和技术进步等特点，我国特有的资源环境条件和所面临的国际经济环境加大了粮食生产的难度，我国人口基数大、增长快，加之耕地、水资源等保护难度的加大，使得我国粮食生产面临巨大的压力。
二、现阶段我国粮食生产状况的实证分析1.建立模型综上所述，该模型通过了一系列检验，是较为理想的粮食生产函数模型。
2.因素分析⑴农业化肥施用量化肥的施用对粮食生产起了重要的作用，中国粮食种植化肥施用总量为世界第一（2005年为4766.2万t），单位面积施用量居世界前列。
四川省粮食产量影响因素的实证分析——基于多元线性回归计量经济模型
农业机械 化 指 农 业 生 产 从 使 用 手 工 工 具、畜 力 农 具转变为普遍 使 用 机 器,是 农 业 现 代 化 的 重 要 内 容 之 一.农业机械 化 有 利 于 帮 助 农 民 规 模 化 生 产 经 营、提 高农业生产效率、降低劳动 力 成 本,从 而 提 高 农 产 品 市 场竞争力.因 此,选 取 农 业 机 械 总 动 力 作 为 影 响 四 川 省粮食产量的主要因素之一. １．３ 农 村 用 电 量
假设粮食产量 为 y,作 为 被 解 释 变 量,播 种 面 积 为 x１,农业机械总动力为 x２,农 村 用 电 量 x３,化 肥 施 用 量 为 x４,受灾面积为 x５.
由回归结 果 可 知,R 方 较 大,F 检 验 通 过,只 有 x５ 对应的 P值小于 ０．０５,t检 验 通 过,但 是 C,x１,x２,x３, x４对应的 p值 大 于 ０．０５,t检 验 没 有 通 过. 认 为 此 时 方程存在多重 共 线 性,多 重 共 线 性 产 生 在 这 里 可 能 有 两个主要原因,一是经济变 量 之 间 有 共 同 变 化 趋 势,或 者变量之间有较强的相关 性,二 是 建 模 过 程 中,解 释 变 量选择不当.
村的不断推广,我国农村经 营 管 理 体 制 焕 然 一 新,农 村 生产力得到解放,广大农民 的 生 产 积 极 性 不 断 高 涨,促 进我国粮食 产 量 有 了 大 幅 度 提 高. 然 而 近 年 来,随 着 城镇化、工业 化 步 伐 加 快,我 国 耕 地 面 积 不 断 被 挤 占, 粮食供求市场 出 现 了 “三 多 一 低 ”现 象,虽 然 粮 食 生 产 量、进口量、库 存 量 三 项 指 标 不 断 上 升,但 粮 食 自 给 率 却出现降低.本文选取播种 面 积、农 业 机 械 总 动 力、农 村用电量、化 肥 施 用 量、受 灾 面 积 五 个 指 标,作 为 影 响 四川省粮食产 量 的 主 要 变 量,研 究 影 响 四 川 省 粮 食 产 量的主要 因 素. 在 此 基 础 上 利 用 Eviews软 件 进 行 研 究分析,建立多元线性回归 模 型,以 期 发 挥 描 述、估 计、 预 测 之 作 用 ,并 且 提 出 合 理 化 建 议 . １．１ 播 种 归计量经济模型
四川省主要粮油作物生产成本与效益调查分析
作物种植户物化成本人力成本租地成本元·hm -2其他元·hm -2合计元·hm -2元·hm 比例/%个·hm 元·hm 比例/%水稻小农户3850.5023.296.009222.0055.603510.0016582.50种植大户3495.0020.360.005565.0032.44455.003681.0017196.00玉米小农户3696.0029.881.007482.0060.301237.5012415.50种植大户3325.5022.179.507933.5052.72749.501057.5015066.00小麦小农户2781.0023.973.506600.0056.802235.0011616.00种植大户3100.5028.342.003733.5034.11999.502130.0010963.50油菜小农户2850.0023.078.007678.5062.001849.5012378.00种植大户2640.0020.458.505667.0043.82749.501870.5012927.00平均小农户3294.3824.982.137745.6358.502208.0013248.01种植大户3140.2522.460.005724.7540.82988.382184.7514038.13表2主要粮油作物各单项生产成本注:生产资料投入包括种子、化肥、农药等;种植大户的租地成本按小春季、大春季进行折半处理。
作者简介冯泊润(1987-),男,四川巴中人,硕士,农艺师,从事粮油生产管理及技术推广工作。
收稿日期2018-05-25四川省是全国13个粮食主产省之一,也是西部地区唯一的粮食主产省。
菜籽油是四川省居民喜好的重要植物油,也是川菜的灵魂。
稳定发展粮油生产,保障粮油有效供给,既是一个社会问题,也是一个经济问题。
四川省主要粮油作物生产成本与效益调查分析
四川省主要粮油作物生产成本与效益调查分析作者：冯泊润崔阔澍来源：《现代农业科技》2018年第19期摘要四川省粮油作物种植面积占全省农作物总播种面积的2/3以上，粮油生产也是四川省农村居民家庭的重要收入来源。
通过对小农户和规模经营主体的调查研究，比较分析了四川省水稻、玉米、小麦3种主要粮食作物和油菜籽的生产成本、产值和效益等情况。
结果表明，四川省4种主要粮油作物中，生产成本最高的是水稻，然后依次是玉米、油菜、小麦。
小农户的人工成本占生产总成本的55%～62%，种植大户的人工成本占生产总成本的32%～52%，表明人工成本过高是当下提高粮油作物种植收益的限制因素，并从围绕降低生产成本、提升产品质量、拓展多种功能等方面提出了提升四川省粮油作物种植效益的建议。
关键词粮油作物；生产成本；效益；四川省中图分类号 S5-33 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2018）19-0021-02四川省是全国13个粮食主产省之一，也是西部地区唯一的粮食主产省。
菜籽油是四川省居民喜好的重要植物油，也是川菜的灵魂。
稳定发展粮油生产，保障粮油有效供给，既是一个社会问题，也是一个经济问题。
对水稻、玉米、小麦和油菜籽4种主要粮油作物的生产成本及效益等开展调查和分析，以期为四川省调整优化种植结构提供参考[1-3]。
1 调查内容与方法1.1 调查内容基本信息：业主姓名、家庭地址、作物名称及品种、种植面积、种植密度、单位面积用工量、用工单价、作物单产水平、市场售价等。
生产成本情况：种子、肥料、农药等物化投入；劳动力成本；租地费用；其他成本。
总成本=生产成本+用工成本+租地成本+其他成本，产值=单产水平×市场售价，纯收益=产值-总成本。
1.2 调查方法采取入户调查为主，对成都平原区的广汉市、东坡区、安州区，川中丘陵区的广安区、邻水县、江安县，盆周山区的宣汉县、苍溪县、巴州区，每县随机调查10户小农户和3户种植大户，并结合各地农技站的农情数据收集，获得水稻、小麦、玉米、油菜4种粮油作物的投入与产出状况调查。
我国影响粮食产量的可量化因素实证分析
学校代码专业代码计量经济学实验报告报告题目：我国影响粮食产量的可量化因素实证分析姓名：学号：班级：专业：学院：指导教师：完成时间：我国影响粮食产量的可量化因素实证分析摘要：粮食是人类生存之本，经济发展之基。
本文采用回归分析的方法对1985年-2014年影响我国粮食产量变化的主要可量化因素进行分析，建立了以粮食产量为因变量，以粮食作物播种面积、农用化肥施用量、有效灌溉面积、农业机械总动力、受灾面积、农产品生产价格指数六项因素为自变量的多元线性回归模型，并检验模型的正确性做出相关修正。
在此基础上对提高粮食产量，促进农业发展提出可供参考的建议。
关键词：粮食产量 可量化因素 回归分析一、引言粮食安全、能源安全和金融安全并称为世界经济三大安全。
而作为拥有十四亿人口的人口大国，粮食问题也一直是政府和社会各界所关心的战略问题。
粮食作为人类生存最基本的消费品，而一个国家的粮食问题关系到本国国民经济的运行。
在研究粮食问题时，本国的粮食生产安全是至关重要的。
建国以来，我国粮食产量多次波动，一方面制约了宏观经济的发展，另一方面给粮食生产者和消费者的生活带来极大的不利影响。
通过查看近30年的数据可以发现，我国粮食产量在总趋势上呈上升趋势。
而本文则希望通过分析六项可量化因素，研究各项因素对粮食产量增加的影响程度，并对进一步提高我国粮食产量做出建议。
二、理论模型构建为了研究我国粮食年总产量，选择“粮食产量”作为被解释变量。
根据对影响我国粮食产量的主要因素粮食作物播种面积、农用化肥施用量、有效灌溉面积、农业机械总动力、受灾面积、农产品生产价格指数6项可量化因素作为解释变量。
由此，建立计量经济模型如下：i i X X X X X X C Y μββββββ+++++++=655443322110三、描述性分析（一）总量分析为了得出影响我国粮食产量的因素，我从粮食作物播种面积、农用化肥施用量、有效灌溉面积、农业机械总动力、受灾面积、农产品生产价格指数等方面进行考虑。
粮食产量、粮食价格和农民收入的实证分析——基于VEC模型
关于研究收入对粮 食产量的影响现有文献不 多， 国外学者 Ｐｒ（９３研究 了我国价格双轨 制下价格与粮 食产量的关 系 ， ａ １９ ） ｋ
他发现现定 购价格和 定购 数量通过 收入效应 对农户 的粮 食生
产产 生影 响 ，认为收 入是 影 响粮食 产量 的 中间变 量 ； ｏ ｎ Ｒ ｌｄ ａ （９８重点考察了在价格双轨制下收入 因素在粮食生产 中的作 １９ ） 用 ， 认为 由于 定购数量给定 ， 户交售给 国家 的部分 只相 当 他 农 于一笔税收转移 ， 因此并未 多大程 度上刺激农民粮食生产积极 性 ； ｉ ｌｅ（９６￣充分考虑了农民收入 、 Ｎ ｇＫ ｙ １９ ） ｅ 粮食价格二者对粮 食产量 的影 响 ， 他认为如果提 高粮食收购 价格 ， 农民收入 会增 加， 农民的投入限制 因收入增加而缓解则会提高粮 食产量 。 国 内学 者 更多 关注 影 响粮 食 产量 的价 格 因素 ， 毅 夫 林 过“ 轮效应 ” 棘 对粮食供 给反应产生 正向影响 ； 孙娅 范 、 海鹏 余 （９９通过实证研 究发现 ， １９ ） 粮食价格和粮食产量存在因果关 系； 高明（０５则从社会 比较收 益的角度 ， 民收 入与农民粮食 ２０ ） 对农 生产积极性进 行了解释 ， 他认为 农户是理性 的经济 人 ， 耕地 是
民从粮食生产获得的收入就减少 了。这是 由于把农民收社会 使农户 对耕地 的资金投入与 劳动
投入 双下降 ， 影响了耕地的可持续利用与粮 食产 量的提高 。雷
钦￣（ｏ５甚至认为收益的高低对于农民种植粮食的积极性有 Ｌ２ｏ ）
着决定性 的作用 。 张治华 （９７ 通过实证分析 ， １９ ） 分别考 察了粮食
价格 与粮食产量 、 民收入与粮 食产量的关 系 ， 认为价格 对 农 他
四川省粮食生产基本态势、主要影响因素与发展建议
四川省粮食生产基本态势、主要影响因素与发展建议作者：赵颖文李晓来源：《中国食物与营养》2019年第10期摘;要：四川省是我国粮食生产和消费大省，近年来随着四川省粮食大量调入成为新常态，粮食供求矛盾日益突出。
本研究采用粮食种植比较优势测评法、耕地人口承载力测评法对1997—2017年四川省粮食生产的基本态势进行定量分析，并分析影响四川省粮食生产的主要因素。
结果表明：四川省作为全国粮食主产区之一，其粮食生产规模优势指数和效率优势指数还达不到全国平均水平，耕地人口承载力持续下降，产不足需问题突出。
四川省粮食生产受资源约束趋紧、粮食品种结构性矛盾加剧、粮食消费需求刚性增长、土地细碎化格局固化、耕地“非粮化”倾向加重等多重因素的影响，粮食安全形势面临严峻挑战。
在此基础上，为稳固四川省粮食产能和提升农民种粮积极性提出对策建议。
关键词：粮食安全;基本态势;粮食生产;对策建议;四川省粮食生产不仅关系着本省经济发展和社会稳定，对于全国粮食安全和社会经济发展也至关重要。
尽管2010—2017年，四川省粮食产量实现“七连增”，但其增速不断趋缓，粮食增产背后的一些问题也不断被暴露出来，如基础地力下降、水土流失、耕地退化、土壤板结、重金属污染等[1]。
近年来，随着四川省工业化、城镇化的发展，大量建设用地占用耕地，尤其是成都平原经济区优质耕地不断减少，丘陵山区多处耕地撂荒等问题严重影响着粮食产能提增。
同时，四川省粮食净调入量连年增加，种粮比较收益持续下跌，很大程度上弱化了全省粮食安全自给能力，威胁着四川全省粮食安全。
鉴于此，深入探究四川省粮食生产基本演变态势，挖掘影响全省粮食安全生产的重要影响因素，对于稳固四川粮食主产省地位和加快推进四川由农业大省向农业强省跨越意义重大，这不仅仅是四川省自身需要和地方战略，更是事关国家粮食安全战略大局的需求和重要行动。
1;数据来源和研究方法1.1;数据来源本研究采用的不同品类粮食产量、粮食播种面积、种粮成本收益、承包耕地流转率、粮食规模化经营等数据主要来源于相关年份的《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》《中国农业统计资料》《全国农产品成本收益资料汇编》《中国农村经营管理统计年报》以及《四川省统计年鉴》等。
中国粮食生产区域格局变化及其成因实证分析_基于空间计量经济学模型_陆文聪
第24卷第3期2007年9月中国农业大学学报(社会科学版)China Agricultural U niversity Journal of Social Sciences Edition V ol.24 N o.3Sep.,2007中国粮食生产区域格局变化及其成因实证分析)))基于空间计量经济学模型陆文聪 梅 燕[摘 要] 基于1978)2005年中国各省区粮食生产面板数据,运用生产集中度从大区和省区两个层面综合考察粮食生产区域格局变化趋势,并从空间计量经济学角度,采用M oran .s I 指数验证了中国各省区粮食生产总量数据的空间特性,在此基础上利用Panel Data 结合空间误差模型实证分析中国粮食生产区域空间格局变化的成因。
计量结果显示:农业劳动力数量及其受教育程度,化肥、农机动力等投入,有效灌溉面积,农村水库库容量等因素均对各地区粮食生产总量的增长起到显著正向作用;而除涝面积,自然灾害成灾受灾面积比例,农民非农就业收入比重等因素对粮食生产总量的变化起到负向作用;且空间误差参数结果表明本地区的粮食生产会受到相邻地区粮食生产负方向的影响。
[关键词] 粮食生产;区域格局;空间溢出效应;空间计量经济模型;面板数据[中图分类号] F30415 [文献标识码] A [文章编号] 1009-508X(2007)03-0140-13[收稿日期] 2007-06-13[基金项目] 本文是国家自然科学基金项目/全球化背景下中国粮食供求区域均衡机理与政策研究0(项目批准号:70571070)的阶段性研究成果之一。
[作者简介] 陆文聪(1962-),男,浙江大学管理学院教授、博士生导师,德国联邦农科院(FA L)市场分析与贸易政策研究所特邀研究员,德国基尔大学食品经济研究所特邀研究员;梅 燕,女,浙江大学管理学院2006级博士研究生,邮编:310058。
一、问题的提出保证粮食生产安全始终是中国农业发展政策的主要目标之一。
四川省粮食生产比较优势测评及主要影响因素分析
一、引言“民以食为天”，保障粮食安全始终是我国农业农村现代化建设的首要任务，对于维系社会稳定和经济发展意义重大。
当前，国际国内粮食形势错综复杂，既有经济下行、消费放缓带来的阶段性粮食总量过剩问题，也存在地区和品种间粮食供需结构不匹配的矛盾，随着工业化、城镇化不断推进，我国粮食供求紧平衡形势日趋严峻（张书冬，2017）。
四川省作为全国13个粮食主产省（区）之一，也是西南地区唯一粮食主产省，对于保障全国粮食安全供给和维护地区稳定具有重要作用。
简言之，保障粮食安全供给，既是四川推进农业供给侧结构性改革必须坚持的底线，也是作为粮食主产省份的重大责任（郭晓鸣等，2017）。
相较于全国，四川省粮食安全问题显得尤为紧迫，据国家统计局数据测算，近10年四川对全国粮食安全贡献率基本为负，表明其粮食主产省份功效不断退化，对比其他粮食主产省（区），四川粮食生产规模优势持续减弱，通过扩大种植规模提升粮食产能的压力趋增（姜燕等，2019；崔奇峰等，2013）。
1995~2017年，全国粮食总产量从4.67亿吨增至6.62亿吨，年均增速1.60%。
同期，四川粮食总产量从3395.3万吨升至3488.9万四川省粮食生产比较优势测评及主要影响因素分析*赵颖文1,2，吕火明1（1.四川省农业科学院农村发展研究中心，成都610066；2.四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所，成都610066）*项目来源：四川省财政创新能力提升工程（2018QNJJ-004）；四川省软科学重大项目（2019JDR0138）；四川省软科学项目（2018ZR0375）。
作者简介：赵颖文，女，博士，助理研究员，研究方向：农业与农村经济。
通讯作者：吕火明，男，教授，博士生导师，研究方向：农业技术经济、农业与农村经济。
摘要：基于四川省粮食生产规模比较优势指数（SAI ）、效率比较优势指数（EAI ）、综合比较优势指数（AAI ）分析测算，解析四川粮食生产比较优势的时序演变。
我国粮食生产影响因素及实证分析
毕业设计（论文）诚信声明 本人郑重声明：所呈交的毕业设计（论文）是 我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研 究成果。就我所知，除了文中特别加以标注和致谢 的地方外，论文中不包含其他人已经发表和撰写的 研究成果，也不包含为获得华东交通大学或其他教 育机构的学位或证书所使用过的材料。 如在文中涉及抄袭或剽窃行为，本人愿承担由 此而造成的一切后果及责任。
关键字：对农政策；粮食生产；影响因素；演化博弈；典型相关； -I-
华东交通大学毕业论文
ABSTRACT
After entering the WTO, foreign food products on the domestic market, whether it is in the grain price or in grain production has brought a shock, laissez faire development, may endanger China's food security and the interests of farmers. Under such circumstances, the state will have a decisive role in the direction of the development of the agricultural policy and the decision of the peasants. Analysis of the impact of grain production factors, not only can be found in food production and the links between the various factors, but also for the country to put forward the feasibility of policy recommendations to promote food production. This paper first analyses the competitiveness of China's grain products in the international market, found that China's grain products lack of competitiveness, mainly because of China's grain production cost is too high; and to explore the relationship between evolutionary game price of grain production and grain production, through theory and case combination that the price of grain production will indeed affect the grain production, but the country has implemented the minimum purchase price policy is effective should be combined with specific conditions; and then use the canonical correlation analysis of relationship between the input and output indicators group , investment group index per capita grain sown area, total power of agricultural machinery, per unit area of chemical fertilizer, the per capita output index has affected area, grain yield per capita rural households per capita agricultural net income of rural households per capita net income, data from the National Bureau of statistics since 20 00 years later is the time series data, the conclusion is that since 2000, only the unit area of fertilizer application on grain production has a greater impact; finally, the above analysis results and put forward policy recommendations.
我国粮食生产及相关投入的计量模型分析实习报告模版
我国粮食生产与相关投入的分析09丁颖班摘要：“民以食为天〞，粮食是宝中之宝，世界上任都注重粮食生产，我们中国也不例外，中国以7%的土地养活了世界22%的人口，取得举世瞩目的成果。
但是应该清醒地看到，在生产实践过程中存在不少问题,制约了我国粮食生产平安。
本文将从农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力、农业劳动力等几个面分析，应用计量模型，分析得出粮食生产函数，比拟分析农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力、农业劳动力对粮食生产的不同影响，并提出相应的政策建议。
关键字：粮食生产影响因素经济模型政策建议1文献综述子奈教授〔1999〕[1]采用了农用化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械动力农业劳动力五个指标，根据1983~1995 我国的粮食生产数据拟合出了关于我国粮食生产的线性回归模型。
俊晔、秀峰、川〔2006〕[2]采用逐步回归和灰色关联分析的法对1991~2004 年影响我国粮食产量变化的主要因素进展了分析，发现有效灌溉面积与粮食产量一直保持高的关联度，成灾面积与粮食产量的关联度仅次于有效灌溉面积，在此根底上对提高我国粮食生产科技支撑能力、稳定开展粮食生产提出了建议。
再清、昉源〔2006〕[3]利用省1993 年和2003 年粮食生产的截面数据，运用OLS 法建立1993 年和2003 年省粮食产量的回归模型，就不同时期粮食生产投入要素对产出的弹性进展了比拟分析，找出了弹性变化的在原因及粮食生产中存在的问题，并提出了相应的对策。
梁子谦、小军〔2006〕[4]选取了15 个指标，通过建立因子分析模型，对中国粮食单产和播种面积的影响因子进展了实证分析，研究结果说明，对粮食单产影响最大的因子是科技进步水平，其次是物质投入因子、环境与气候因子和政策因子；对粮食播种面积影响最大的因子是资源及科技因子，其次是比拟效益及政策因子。
贾金荣、捷〔2007〕[5]通过分析认为，在农村经济获得一定开展并全面引入市场经济机制和随着我国成功入世之后，家庭联产承包责任制下我国粮食生产的鼓励机制已经失效，政府必须尽快构建适应市场经济体制的鼓励机制，以保证我国粮食生产水平的稳定和提高。
四川省粮食单产影响因素的灰色关联分析.
四川省粮食单产影响因素的灰色关联分析李启宇,张文秀(四川农业大学经济管理学院,四川雅安625014)摘要 运用灰色关联分析方法,对四川省1996～2003年粮食单产的主要影响因素进行分析,结果表明:单位面积化肥投入量、有效灌溉面积比例、单位面积财政支农支出和未受灾面积比例是影响四川省粮食单产的4个重要因子,其次是单位面积机械总动力,第3是单位面积地膜用量。
关键词 粮食单产;影响因素;灰关联分析;四川省中图分类号 S11+7 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2006)15-3585-02A n a ly s is o f th e In flu e n c e F a c to rs o f U n it A re a G ra in Y ie ldin S ich uan Pro v in c e LI Q i-y u e t a l (C o lle ge o f E con om ics an d M an agem en t ,S ichu an A g r icu ltu ra l U n ive rs ity ,Y aan,S ich u an 625014)A b s tra c t T h e g rey re la ted th eo ry w as applied inth e an a ly sis o f m a in in flu en ce fa cto rs o f u n it a rea g ra in y ie ld i n S ich u an p rov in ce.T h e an a ly sis sh ow ed th a t th e qu an tity o f pu re fe rtilize r pe r un it a re a ,th e ra te o f va lidir rig a ted a rea ,th e ag r icu ltu ra l fin an cia l expen d itu re pe r u n it an d th e n on -disa ste r a rea w ere th e m os t i m po r tan t facto rs a fe ctin g u n it a rea g ra iny ie ld an d th ento ta l pow e r o f a gr icu ltu ra l m ach in e pe r u n it a re a an d th e qu an tity o f th e plastic m em bran e pe r u n it a rea.K e y w o rd s U n it a rea g ra i n y ie ld ;In flu en ce fac to r ;G rey re la ted an a lys is ;S ich u an p rov in ce粮食是人类生存的最基本要素,直接关系到经济发展、社会稳定和国家安全。
成都市粮食生产的现状研究分析论文
成都市粮食生产的现状研究分析论文成都市粮食生产的现状研究分析论文摘要:文章结合成都市2002～2015粮食生产数据，从播种面积、总产量和单产三方面分析成都市的粮食生产情况，并提出相关建议。
关键词:粮食生产;变动情况;结构调整成都平原地势平坦、土地肥沃、气候温和、雨量充沛，自古就有“天府之国”的美誉，是全国著名的商品粮油基地。
本文利用成都市2002～2015年的粮食生产数据(不包含简阳市)进行分析，数据无特殊说明均来自《2016年成都统计年鉴》及中国经济社会发展统计数据库。
1成都市农业基本概况成都市位于四川省中部，四川盆地西部，全市2015年末常住人口1465．75万人，其中乡村人口418．18万人，全市土地面积12121km2，其中耕地面积42．28万hm2。
2015年全市生产总值10801．16亿元，其中农业总产值375．14亿元，占全市总产值的3．47%。
2015全年农作物播种面积68．39万hm2，比上年减少1．61万hm2，其中粮食播种面积36．57万hm2，减少1．69万hm2，蔬菜、瓜果类播种面积17．14万hm2，增加0．56万hm2。
粮食总产量230．15万t，比上年下降2．91%，蔬菜总产量570．84万t，增长5．33%，水果总产量130．81万t，增长6．28%。
2015年末农村居民人均纯收入达17690元，比上年增长9．6%。
数据显示，成都市农业产业结构正不断优化，农村居民收入正不断提高。
2成都粮食总产量变动情况粮食总产量的变化是由各粮食作物播种面积变化及单位面积产量变化共同决定的。
从成都市粮食总产量变化(图1)来看，2002～2005年粮食总产量在波动中下降;2005～2009年期间粮食总产量呈上升趋势，实现了粮食产量连续4年增长，年均增幅1．78%;2009～2015年期间粮食总产量开始逐年下滑，年均降幅达3．14%，这与近年来成都城市化速度加快及农业产业结构调整有关。
四川省粮食自给状况及发展应对
四川省粮食自给状况及发展应对作者：许钰莎赵颖文来源：《农学学报》2021年第09期摘要：四川省作为全国13个粮食主产省之一，是西南地区唯一粮食主产省，测评粮食自给率、辨析粮食安全状况对于保障国家粮食安全供给和维护地区稳定具有重要作用。
本文从粮食消费5个用途出发，测评了2000—2019年四川省粮食实际消费量及自给率状况。
结果显示，粮食需求刚性增长趋势明显，其中人口及消费结构调整是主要因素；农民种粮积极性明显下降，其中比较收益不足是重要影响因素；产消结构性矛盾突出，其中工业用粮及饲料用粮短缺是结构性矛盾的主要方面。
基于此，提出了加强耕地保护，持续推进高标准农田建设；提升农户种粮积极性，促进粮食适度规模化经营；适度调整品种结构，提升粮食供给质量的对策建議。
关键词：粮食安全；自给率；发展应对；四川中图分类号：F327文献标志码：A论文编号：cjas2021-0047The Situation of Food Self-supply and Development Countermeasures in Sichuan ProvinceXu Yusha， Zhao Yingwen（Agricultural Information and Rural Economy Institute， Sichuan Academy of Agricultural Sciences， Chengdu 610066）Abstract： As one of the 13 major grain producing provinces in the country and the only one in southwest China， measuring the self- sufficiency rate of grain and analyzing the status of grain security of Sichuan Province is significant to ensure national food security and maintain regional stability. Starting from the five purposes of grain consumption， this article measured the actual grain consumption and self-sufficiency rate of Sichuan Province from 2000 to 2019. The results show that the rigid growth trend of grain demand is obvious， among which， the adjustment of population and consumption structure is the main factor； the enthusiasm of farmers to grow grain has dropped significantly， and the lack of comparative income is an important factor； the structural contradiction between production and consumption is prominent， of which industrial grain and feed grain shortages are the main aspects. Based on the above analysis， this article suggests strengthening the protection of cultivated land and boosting the construction of high- standard farmland； enhancing the enthusiasm of farmers to grow grain and promoting moderately large- scale grain production management； appropriately adjusting the variety structure and improving the quality of grain supply.Keywords： Food Security； Self-sufficiency Rate； Development Response； Sichuan Province0引言粮食关乎国运民生，粮食安全是维系社会稳定的“压舱石”，是国家安全的重要基础。
成都市粮食生产与经济作物生产比例失调浅析
作 者简介 ： 赵 宇 飞（ １ ９ ． ７ ５ ． ７ 一 ） ， 女， 汉， 吉林 长春人 ， 吉 林 财 经 大 学 亚 泰 工 商
管理 学 院 副 教 授 ， 博士， 主 要 研 究 方 向 为 服 务 营销 和 旅 游 管理 。
Ｍ０ＤＥ ＲＮ ＢＵＳ Ｉ ＮＥ Ｓ Ｓ 现代 商业
６ ．健 全 旅 游 志愿 者 激 励 和保 障机 制 。只 有健 全 旅 游 志愿 者 的 ［ ５ 】 饶 华 清 ． 澳 大 利 亚 旅 游 志 愿 者 组 织 对 我 国旅 游 业 的启 示 ． 激 励 和 保 障机 制 ， 才 能 激 发 志愿 者 的服 务 热 情 ， 调 动 志愿 者 的积 极 重 庆 科 技 学 院 学报 （ 社 会 科 学版 ） ，２ Ｏ １ ０ ， （ ６ ） ： ９ ６ －９ ８ ．
食 安全 构成极 大威 胁 。其次 ， 粮食 安全 问题 引起 我 国大力依 赖 粮食进 总 体上 呈增 长趋势 。从 １ ９ ７ ８ 年￣２ ０ ０ ０ 年， 经济 作物 播种 面积 ￣２ ４ ３ ７ ３ ３
口， 该 问题 威胁着 国家 的政 治社 会稳定 ， 因此解决 该 问题 迫在眉 睫 。本 公 顷增 加￣３ ７ ０ ２ ４ ２ 公顷 ， 且２ ０ ０ ０ 年 达到 了峰值 。而 从２ ０ ０ ０ 年 到２ ０ １ ２ 年 文 通过分析 四川省 成都市 粮食作 物与 经济作物在 播种 面积 以及 产量方 这 十几 年间 ， 经济作 物播 种 面积数 据有 所波动 ， 但 减少 幅度不 大 ， 且 从
面 数据走 势 ， 深入 研究数据 波动 隋况 以及 比例 失调现状 ， 并探讨 该现象 ２ ０ １ ０ 年２ ０ １ ２ 年经济 作物播 种面积 出现上升 的趋 势 。 的危机 影响 。本 文对推动 耕地 流转合理 化 、促进 农业产 业化 、确保粮 从 上述 图表 我 们可 以看 出 ， 从１ ９ ７ ８ 年 ￣２ ０ １ ２ 年， 粮 食 作物 播种 面 食 安全具有 重要 的意义 。 积 占农作物 总播种 面积 比重逐年 减少 ， 由７ ３ ． ７ ％ 减少 到５ ３ ． ３ ％， 相 比之 下， 经济作 物 比重 明显增加 ， 由２ ４ ． ４ ％ 增加 到４ ７ ． ０ ％ 。说 明成都市在 农 成都市粮食与经济作物播种面积走势 分析 作 物总播种 面积减 少的情 况下 ， 粮 食播种 面积相 应减少 ， 经济作物播 种 近年来 ， 随着我 国农业 经济的 发展 ， 耕地 用于种植 粮食 的面积逐 年 面 积有 所增 长 ， 可见 成 都市耕 地粮 食作 物 、经济作 物播 种面 积 比例 失 下降 ， 而 种植经 济作物 面积逐 年上升 ， 这 一状 况在一些 粮食主 产省尤 为 调 现象如此 严重 。 明显 。很多地 方将耕地 用于 发展经济 作物 ， 以便获取 更多 的收益 ， 甚 至 由文 献 资料 可 得 ， 四川 省 成都 市 的 粮食 作 物 以谷 物 、薯 类 、豆 有 些耕 地 用于 发展休 闲农 业 ， 使 得耕地 “ 非粮化 ” 的趋 势 日益 明显 。 类 等为 主 ， 而谷物 主要 包含 小麦 、水稻 等 。为 了进 一步 研究 耕地 “ 非 据 四川省 统计 局及 成都 市统 计局 关于 成都 市粮 食（ 含 稻谷 、小 麦 、玉 粮 化 ”情况 ， 我们 选择 近几 年成都 的 主要粮 食作 物播种 面积 分别进 行
我国粮食综合生产能力影响因素的实证研究
我国粮食综合生产能力影响因素的实证研究摘要：在粮食综合生产能力的影响因素中，选取灌溉面积、化肥施用量、农业机械总动力、粮食作物播种面积、农业灾害成灾面积、第一产业劳动力数这六个因素建立模型，采用EVIEWS软件对数据进行分析，通过拟合情况、系数的显著性、随机干扰自相关性、异方差、多重共线性、时间序列平稳生、单位根以及协整检验这八项检验，消除多重共线性，修正原回归模型，最终得到关于粮食综合生产能力影响因素的长期均衡和短期均衡模型。
关键词：生产能力影响因素1 粮食综合生产能力的概念本文主要采用《十六大报告辅导读本》里关于粮食综合生产能力的定义，指一定时期一定地区，在一定的经济技术条件下，由各生产要素综合投入所形成的，可以稳定地达到一定产量的粮食产出能力。
主要包括耕地保护能力、生产技术水平、科技服务能力、政策保障能力和抵御自然灾害能力这五个方面。
从定义可以看出，粮食综合生产能力主要抱括两个方面，一方面，它是由土地、资本、物质、劳动力等要素的投入所形成，另一方面，粮食综合水平的高低，是由玉米、小麦、大豆、水稻等粮食产品的产出量体现。
2 模型的建立影响粮食综合生产能力的因素有很多，本文选取了灌溉面积、化肥施用量、农业机械总动力、粮食作物播种面积、农业灾害成灾面积、第一产业劳动力数这六个可以量化的因素建立模型。
根据尹成杰发表于《农业经济问题》的《关于我国粮食生产波动思考的建议》，1985年取消了部分鼓励粮食生产的优惠政策，因此直接选取了1985年以后的数据指标。
根据国家统计局年度统计数据、《国家统计年鉴》及《中国粮食年鉴》的统计数据，整理出了1985-2008年全国的农业有效灌溉面积、化肥施用量、农业机械总动力、粮食作物播种面积、农业灾害成灾面积、第一产业劳动力等数据建立模型。
lny=a0+a1lnx1t+a2lnx2t+a3lnx3t+a4lnx4t+a5lnx5t+a6lnx6t+μ式中：Y：粮食产量（亿公斤）；X1：有效灌溉面积（千公顷）；X2：化肥施用量（万公斤）；X3：农业机械总动力（万千瓦）；X4：粮食作物播种面积（千公顷）；X5：农业灾害成灾面积（千公顷）；X6：第一产业劳动力数；T：表示年数；μ：表示随机干扰项方程的输出方式：LNY=2.08002352+0.6859642336*LNX1+0.3307593023*LNX2-0.1520786672*LNX3+1.182274229*LNX4-0.09209495786*LNX5-0.1770989136*LNX6LNX1、LNX2、LNX4的系数为正，说明有效灌溉面积、化肥施用量、粮食播种面积与粮食产量是正向相关的关系，每增加1单位的有效灌溉面积、化肥施用量、粮食播种面积可分别增加0.685、0.331、1.182单位的粮食产量。
成都市粮食生产的现状研究分析论文
《成都市粮食生产的现状研究分析论文.doc》摘要:文章结合成都市2002～2015粮食生产数据，从播种面积、总产量和单产三方面...将本文的Word文档下载，方便收藏和打印推荐度：点击下载文档https://m./lunwen/2410347.html下载说明：1. 下载的文档为doc格式，下载后可用word文档或者wps打开进行编辑；2. 若打开文档排版布局出现错乱，请安装最新版本的word/wps 软件；3. 下载时请不要更换浏览器或者清理浏览器缓存，否则会导致无法下载成功；4. 网页上所展示的文章内容和下载后的文档内容是保持一致的，下载前请确认当前文章内容是您所想要下载的内容。
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粮价上涨售粮增加 产量下降存粮减少——2012年四川省农户存售粮情况调查分析
麦、 玉米 、 其 他粮 食 ） ， 豆类（ 绿豆 、 黄豆 ） ， 薯类（ 红苕 ） 保 护价 ， 但粮 食 的市 场价 格波 动频 繁 ， 许 多农户 看 准
等 ３大类 ８个 品种 。结 果 显示 ： 粮 食 总量 减少 ， 粮 价 上涨； 农 户售 粮增 加 ， 存粮 减少 。具 体情 况 如下 。
原 因分 析 ：一是 三 种 主要 粮食 受 干旱 和洪 涝 等
自然灾 害影 响 产量 略有 下 降 ； 二是 调查 户 根据 市 场 也揭 示农 村人 口的结 构变 化 。 以及 饲养 生猪 、 家 禽量
行 情调整 种 植结 构 。 二、 粮食 价 格上 涨 。 售 粮量 增加 的变 化 。
１ ０ ３ ． ６ ９公 斤 ， 同 比下 降 １ ７ ． ７ ２公 斤 ， 下降 １ ４ ． ３ ９ ％； 玉 米２ ２ ５ ． ８ ２公斤 ， 下降 ３ ７ ． ８ ７ ％。豆类 １ ７ ． ８公斤 ， 同 比 下降 ３ ． ０ ９公 斤 ， 下降 １ ４ ． ８ ５ ％； 薯类 １ ５ １ ． ６ ８公 斤 ， 同 比下降 ５ ５ ． ５ ７公 斤 ， 下降 ２ ６ ． ６ ％。 自食 自用 量 的减少
减产 １ １ ０ ． ４ ２公 斤， 减幅 ３ ５ ． ５ ９ ％。
三、 粮食 自食 自用数量 略减 本 调查 期 ，每 户 平 均 自食 自用粮 食 １ １ ６ ４ ． ４ ６公
斤， 同 比下降 ２ ５ ５ ． ３ １ 公斤 ， 下降 １ ７Байду номын сангаас． ６ ７ ％。其 中 ： 稻 谷
６ ６ ４ ． ７ ５公 斤 ． 同 比下降 ３ ５ ． ３ ８公 斤 ， 下降 ４ ． ９ ５ ％； 小麦
原 因分析 ：一是 农 村 主要 劳动力 以外 出打工 为
我国西部粮食生产的实证分析与理论研究——基于四川省三个粮食生产县的调查
全 国十三个 粮食 主产 区之一 ， 中 国西 部 粮食 生 是 产大省 ； 由于 四川 省 人 口众 多 ， 是 粮 食 消 费 大 又 省 。因此 ， 四川省 的粮 食 生产 进 行 调 研有 着 典 对
ｐ ｐ ｌ ｔ ｎ ａ ｄ ｃ ｎ ｕ ｔ ｎ ｏ ａｎ ｉ ｓｅｎ Ｃ ｎ ．Ｔ ｅ ｅｏ ｅ ｈｅ ｓｕ ｙ ｏ ｒ ｉ ｕ ｔ ａｉｎ ｉ ｉｈ ａ ｒ ｖｎ ｅ ｉ ｔｐ ｃ ｌ ｏ ｕ ａｉ ｏ ｓ ｍｐ ｉ ｆ ｉ ｎ ｗｅ ｔｒ ｈ ａ ｈ ｒｆ ｒ ，ｔ ｔ ｄ ｆｇ ａ ｎ ｃ ｉ ｔ ｎ Ｓ ｃ ｕ ｐ ｏ ｉ ｃ ｓ ｙ ｉａ ｙ ｏ ｎ ｏ ｒ ｇ ｉ ｌ ｖ ｏ ｎ ｌ ｍｅ ｎ ｎ ｆ ．Ｉ ｉ ｐ ｐ ｒ ｃ ｏ ｄ ｎ ｅ ｆ ｌｗｏｋ ｉ ｒｅ ｃ ｕ ｔ ｓｉ ｉｈ ａ ｒ ｖｎ ｅ ｗｅｐ ｉｔｏ ｔ ｈ ｉ ｒ ｂｅ ｂ ｕ ａ ｉ ｇｕ １ ｎ ｔ ｓ ａ ，ａ ｃ ｒ ｉ ｇ ｔ ｔ ｅｄ ｒ ｔ ｅ ｏ ｎ ｅ ｎ Ｓ ｃ ｕ ｐ ｉ ｃ ， ｏｎ ｕ ｅｍａ ｎ ｐ ｌ ｍｓａ ｏ ｔ ｈ ｅ ｏｈ ｉ ｎｈ ｉ ｎ ｏ ｔ ｏ ｈ ｉ ｕ ｉ ｔ ｕ ｇ ｓ ｏ ｓ ｏ ｏ ｖｎ ｈ ｓ ｓ ｅ ． ｔ ｅ ｇ ａｎ ｃ ｔ ａｉｎ ａ ｄ ｔｅ ｓ ｇ ｅ ｔ ｎ ｆｓ ｌ ｉｇ ｔ ｅ ｅ ｉ ｕ ｓ ｒ ｌ ｖ ｏ ｎ ｈ ｉ ｓ Ｋｅ ｒ ｓ： ｅ ｔｒ ｈ ｎ ；ｇ ａｎ ｃ ｔ ａｉ ｎ ｏ ｉ ｖ ｅ ｅ ｒ ｈ；ｓ ｇ ｅ ｔ ｎ ｙ ｗｏ ｄ Ｗ ｓｅ ｎ Ｃ ｉ ａ ｒ ｉ ｕ ｉ ｔ ；ｐ ｓ ｉｅ ｒ ｓ ａ ｃ ｌ ｖ ｏ ｔ ｕ ｓｉ ｓ ｏ
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四川粮食生产函数的实证分析经管交叉实验班廖小大40509080【摘要】本文旨在对1986年到2004年四川粮食生产函数进行建模和实证分析。
首先，给出了四川粮食生产函数的模型。
然后，收集了相关的数据，进一步利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
最后，对所得的分析结果作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。
问题的提出中国是世界人口最多的国家，也是号称粮食大国。
民以食为天，粮食生产能力一直是世界性重大问题,备受世界各国政府及专家学者的关注与研究。
特别是在我国，要解决世界上五分之一人口的最基本的生存问题是很艰难的。
因此科学地认识我国粮食综合生产能力, 分析中国粮食生产投入要素对粮食生产的影响，寻找出制约我国粮食生产的瓶颈因素是很有必要的。
除此而外粮食生产对环境的影响也是不容忽视的，应关注其可持续发展性。
最为重要的是对中国粮食生产投入要素对粮食生产的影响做分析为制定合理的农业政策提供了理论依据, 并且在建设社会主义新农村, 构建可持续发展的和谐社会的过程中,具有积极的现实意义。
本文以四川省为例来构建分析研究该省的粮食生产函数。
模型的建立1．指标选择影响粮食生产的因素很多，但从所选取的指标要有可操作和可量化以及能全面系统反映所研究的内容出发，本文选择了农业化肥施用量, 粮食播种面积, 受灾面积, 农业机械总动力, 农业劳动力、制度变迁为解释变量,,以粮食产量作为被解释变量, 模型使用时间序列数据( 1986—2004 年) 。
资料来源于中国统计年鉴（见附表）模型：Y=β0+β1x1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ（线性生产函数）其中, Y: 粮食产量( 万吨) , X1: 农业化肥施用量( 万吨) , X2: 粮食播种面积( 千公顷) ,X3: 受灾面积( 千公顷) , X4: 农业机械总动力( 万千瓦) , X5: 农业劳动力( 万人) ;β1, i=1...8 为各变量系数; μ为随机误差项, 表示解释变量以外的随机扰动, 如临时灾难、政策调控等难以量化的因素。
2．用OLS法估计模型假定模型中随机项满足基本假定, 在显著性水平α=5%下, 用OLS法估计参数, 估计结果如下所示：ˆY=1181.784+0.010522X1+4.544280X2+0.572165X3+0.025485X4-0.320 141X5t=(1.612250) (0.304557) (1.693300) (3.693025) (0.324913) ( -0.721973)2R=0.882314 2R=0.837050 F=19.49269, D.W=1.466338由于R-Squared 接近于1, 且F=19.49269,检验显著。
故认为粮食生产与上述解释变量间总体线性关系显著。
但C、X1、X2、X4、X5未通过t 检验, X5（农业劳动力）的符号经济意义与理论不符合, 因此解释变量之间可能存在多重共线性。
3．检验和剔除（逐步回归）多重共线用Y 分别关于X1, X2, X3, X4, X5 作一元线性回归，结果如下表示：由此可已确定X3为解释变量，接下来做逐步回归，所作的结果综合到下表：由上表数据知道：加入解释变量X2后，2R值增加，F统计量和各t统计量都显著，所以将解释变量X2纳入回归方程。
接着再进行逐步回归得到以下表格：由上表的数据知道：加入各个解释变量后，2R虽然有所增加，F检验也显著，但是各解释变量的系数的t检验都不显著。
所以能够纳入解释变量的只有X2和X3，且回归的结果如下：ˆY=973.6919+3.001416X2+0.629159X3t=(2.670265) (2.514286) (10.59897)2R=0.875580 2R=0.860027 F=56.29819 D.W=1.313327 4．异方差检验对剔除多重共线得到的回归方程进行White检验，得到：White Heteroskedasticity Test:F-statistic 1.657049 Probability0.214078Obs*R-squared 7.395717 Probability0.192834Test Equation:Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 17:10 Sample: 1986 2004 Included observations: 19Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 1512747. 1243698. 1.216330 0.2455X2 -7685.832 5584.144 -1.376367 0.1920X2^2 11.78524 8.340854 1.412953 0.1812X2*X3 0.907310 0.672290 1.349583 0.2002X3 -424.92416.4830 -1.020266 0.326233 X3^20.0331720.045671 0.726342 0.4805R-squared 0.389248 Mean dependent var26412.05 Adjusted R-squared0.154344S.D. dependent var 35239.26S.E. of regression 32405.87 Akaikeinfo criterion23.86216 Sum squared resid1.37E+10 Schwarz criterion 24.1604Log likelihood -220.6905 F-statistic1.657049 Durbin-Watson stat2.468444Prob(F-statistic)0.214078n 2R =7.395717,20.05χ（5）＝11.0705因n 2R 〈20.05χ（5），表明不存在异方差的情况。
5．自相关检验在EViews 中做出残差图如下所示：由上述回归结果可以知道DW=1.313327。
另可求得L d＝1.074，U d＝1.536。
因L d≤DW≤U d，所以不能确定是否存在自相关的情况。
采用修正的DW检验法进行检验，即由于DW≤U d，所以判断其存在自相关。
6．对自相关问题进行补救对残差进行回归分析得到：Dependent Variable: EMethod: Least SquaresDate: 12/11/07 Time: 17:41Sample (adjusted): 1987 2004Included observations: 18 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.E(-1) 0.338830.228415 1.483400 0.15631R-squared 0.114289 Mean dependent var-3.146049 Adjusted R-squared0.114289S.D. dependent var 171.2315S.E. of regression 161.1498 Akaikeinfo criterion13.05650 Sum squared resid441477.3Schwarz criterion 13.10596Log likelihood-116.5085Durbin-Watsonstat1.778079=》t e ＝0.3388311t e然后对广义差分方程进行回归得到： Dependent Variable: Y-0.338831*Y(-1) Method: Least Squares Date: 12/11/07 Time: 17:46 Sample (adjusted): 1987 2004Included observations: 18 after adjustmentsVariableCoefficientStd. Error t-Statistic Prob.C528.9595299.9103 1.763726 0.0981X2-0.338831*X2(-1)3.7195251.5875172.342983 0.0333X3-0.338831*X3(-1)0.6343350.077269 8.209391 0.0000R-squared 0.822252 Mean dependent var2508.035 Adjusted R-squared0.798553S.D. dependent var 379.5026S.E. of regression 170.3317 Akaikeinfo criterion13.26438 Sum squared resid435193.6 Schwarz criterion 13.41278Log likelihood -116.3795 F-statistic34.69464 Durbin-Watson stat 1.728367Prob(F-statistic)0.000002由上得到最后的回归方程：Y=528.9595+3.7195252X +0.6343353Xt=(1.763726) (2.342983) (8.209391)2R=0.822252 2R=0.798553 F=34.69464 DW=1.728367由2R=0.822252看出模型拟合得不错。
分析由上得到的模型的最后回归方程:Y=528.9595+3.7195252X+0.6343353Xt=(1.763726) (2.342983) (8.209391)2R=0.822252 2R=0.798553 F=34.69464 DW=1.728367 2R=0.822252表明, 粮食总产量的变化的82.2％可以由X2: 粮食播种面积(千公顷) ,X3: 受灾面积(千公顷)的数值来解释;X2 的回归参数3.719525表示: 在其他条件不变的情况下, 粮食播种面积每增加1千公顷, 粮食产量增加3.719525万吨; X3 的回归参数0.634335表示: 在其他条件不变的情况下, 受灾面积每减少1000公顷,粮食产量增加634.335 吨。
以此模型预测2005 年的粮食产量, 由统计年鉴的数据知, 2005 年各解释变量的数值如下: X2=104278、X3=19966。
代入模型中得Y=51980.6, 而2005 年实际粮食总产量为48402.2, 误差率为7.393%。