昆明市盘龙区宝云片区城中村改造项目2017
交底会记录
2.该项目已经签订了造价咨询合同。
3.2011年10月26日完成提交成果文件
4.人员安排为：胡非凡
5.工作实施计划：2011年10月20日收到相关资料
2011年10月22日收集所需资料、文件
2011年10月23日根据资料编写可研报告
2011年10月25日交总工办复核
2011年10月26日出成果文件
项目相关单位联系人及联系方式
项目相关单位
姓名
岗位/职务
联系方式
委托单位
委托单位
设计单位
监理单位
施工单位
项目经理：部门经理：
生产副总经理：技术负责人：号地块配套小学建设项目
交底会（实施预备会）会议记录
记录号：KMJL/C-22-02-2008编号KMJL/C-22-02-可研-02-2012
时间：2011年10月20日地点：公司会议室
参加人员（签名）：
会议内容（项目背景、项目基本情况、造价咨询合同签订情况、项目范围、项目进度及质量目标、拟投入资源、其它）：
绿色昆明__在森林中寻找幸福
每年的冬天，全国大部分地区都是冰天雪地、满目萧瑟。
而地处彩云之南的昆明，此时却完全是另外一种景象——蓝天白云、风和日丽、山青水碧、鸟语花香。
今年11月末，本刊记者来到了云南省昆明市，走访了盘龙区九龙湾片区“五采区”植被修复项目、昆明海口林场、斗南国际花卉交易市场、捞鱼河湿地公园以及一条龙都市农庄等。
记者一路走访，深切感受到国家森林城市的创建给昆明市民带来的绿色实惠、生态实惠。
九龙湾“五采区”将变成大型生态郊野公园九龙湾片区“五采区”位于昆明东北部九龙湾、哨上、秧田坝村，涉及双龙、龙泉街道，这里从1979年开始采石，经过多年开采，该区域内植被和地质环境已受到严重破坏，形成1333.3亩的平面采区，采区内水土流失严重，岩石裸露，地质灾害隐患突出。
昆明市盘龙区建设投资有限公司工程部经理常彩峰介绍，九龙湾“五采区”地质灾害治理、植被修复项目现已累计完成修复845亩，种植香樟、红叶石楠、滇朴、三角枫、柏树、杨树、山玉兰等约25万株。
记者在现场看到，通过实施分类指导、片区土地整理开发、纯植被修复治理等一系列措施，部分地区的植被恢复工作有了明显成效，已修复的地方丛林密布，而未修复的地区红土裸露在外。
绿色昆明 在森林中寻找幸福文/ 本刊记者 张志国Green Kunming Looks for Happiness in the Forest特别策划花费如此高昂的成本，换来的只是眼前的“绿”，这笔账，到底值不值？昆明市盘龙区农林局副局长马仲令表示：“算小账肯定不值，算大帐肯定是值得。
算大帐，对昆明市品质、城市形象都有提升，这就不能用几个亿来衡量。
”常彩峰说，九龙湾“五采区”在完成生态恢复的同时，将会按照大型生态郊野公园建设的模式，建设一个集生态体验、体育休闲为一体的旅游公园，过几年后，盘龙区会更加漂亮，会彻底改变昆明“北大门”的城市形象。
昆明市绿化委员会专职副主任马陆章说，2013年创森成功后，全市林业生态建设的重点是城市面山、滇池面山、交通沿线、江河流域、重点水源保护区、生态脆弱地区等区域，在巩固创森成果的同时，全面改善市域生态环境，推动全市林业生态发展。
预售许可证信息
昆明万达城（A22地块）I 碧桂湾小区二期（17#-33#、B13#-B30#）IX
华夏四季小区（A2地块）II
9月发放预售证 华润悦府小区8号地块I
昆明滇池国际会展中心8号地块I 琅樾花园二期II 云麓小区I
11月发放预售证 戊爱小区D地块I
山水云亭小区（C9#地块）VII 彩虹天地商业广场(一期）III 璀璨星城11号地块（云阔苑）II
长水航城(17号地块）V 万科汀园VII
巅峰荟商务中心(17-2地块）I 金茂逸庭商务中心II
润城小区（第四大道A3-6地块）一期III 云山雅居花园VII
绿地天麓小区（32号地块）V 云报传媒广场
盘龙区青云街道办事处虹桥立交西北侧 昆明市五华区普吉街道办事处 昆明市五华区红云街道办事处 盘龙区昆曲高速与沣源路交叉口 官渡区矣六街道办事处辖区 经开区清水黄土坡片区C9#地块
俊发名城N-9-a地块III 双河湾小区（A3地块）I
香榭北郡小区V 中晟·溪城(二期)II 经典双城G(A2-1)地块I 建发曦城商业广场（A7地块）III 戊爱小区A地块二期V
东原时光悦城IV 云漫岭小区V
润城小区（第四大道A3-6地块）一期II 金地云泊花园风雅苑（A-1地块）I 寰宇花园（11号地块）III 中樾花园-云境苑III 金悦尚苑（J地块） 翡翠南郡小区(A1地块）II 万科西望小区III 琅樾花园二期III 海悦蓝郡小区（A7地块）III 天宸小区IV 戊爱小区A地块一期VI 清韵山水小区二期II 融庭小区A2地块I 中晟·溪城(二期)III 龙韵春域花园VIII 云山雅居花园VI 昆悦花园I
昆明市人民政府关于印发城中村改造土地公开交易办法的通知
昆明市人民政府关于印发城中村改造土地公开交易办法的通知文章属性•【制定机关】昆明市人民政府•【公布日期】2008.06.04•【字号】昆政文[2008]26号•【施行日期】2008.06.04•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】国有资产监管正文昆明市人民政府关于印发城中村改造土地公开交易办法的通知（昆政文〔2008〕26号）各县（市）、区人民政府，市政府各委、办、局，三个开发（度假）区管委会，呈贡新城管委会，昆明空港经济区管委会：现将《昆明市“城中村”改造土地公开交易办法》印发给你们，请结合实际，认真组织贯彻实施。
二〇〇八年六月四日昆明市“城中村”改造土地公开交易办法为贯彻落实市委、市政府“城中村”改造战略，加快推进全市“城中村”改造步伐，切实做好“城中村”改造土地处置和供应工作，特制定如下城中村改造项目土地公开交易办法。
一、“城中村”改造土地处置模式根据市委、市政府的有关要求，“城中村”改造工作按照“政府引导、村民自愿、企业参与、市场运作、依法依规”的原则，对城中村进行整体改造和土地处置。
“城中村”改造土地处置模式分为两种：（一）净地公开交易由区（县）政府对“城中村”改造范围内的土地先行组织拆迁，拆迁完成后委托市土地交易中心以公开交易的方式组织土地供应；或者拆迁完成后，市土地矿产储备管理办公室对拆迁土地进行协议收储，由市土地矿产储备管理办公室委托市土地交易中心以公开交易的方式组织土地供应。
参与拆迁的企业必须参与土地交易，若其竞得土地使用权，只需交纳土地出让金净收益。
（二）毛地公开交易片区“城中村”改造专项规划经批准后，将“城中村”改造范围内的土地委托市土地交易中心以公开交易的方式组织土地供应。
片区“城中村”改造专项规划及完成时限作为土地交易条件，土地竞买人只对土地出让金净收益进行竞价，竞得人只需缴纳土地出让金净收益。
土地竞得人需按照专项规划在规定的时限内完成拆迁安置工作，否则，退出“城中村”改造工作，并对前期投入不予补偿。
昆明市人民政府关于印发昆明市新型基础设施建设投资计划实施方案的通知
昆明市人民政府关于印发昆明市新型基础设施建设投资计划实施方案的通知文章属性•【制定机关】昆明市人民政府•【公布日期】2020.05.12•【字号】昆政发〔2020〕19号•【施行日期】2020.05.12•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】信托与投资正文昆明市人民政府关于印发昆明市新型基础设施建设投资计划实施方案的通知各县（市）、区人民政府，市政府各委办局，各国家级、省级开发（度假）园区管委会，各直属机构：《昆明市新型基础设施建设投资计划实施方案》已经市委、市政府研究同意，现印发给你们，请结合实际认真贯彻落实。
昆明市人民政府2020年5月12日昆明市新型基础设施建设投资计划实施方案为贯彻落实党中央、国务院和省委、省政府关于加快新型基础设施建设决策部署，大力推动我市新型基础设施建设，进一步夯实数字经济发展基础，培育经济发展新动能，特制定本实施方案。
一、总体要求（一）指导思想坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大精神和习近平总书记考察云南重要讲话精神，迅速落实省委、省政府“数字云南”和市委、市政府关于“数字昆明”的战略部署，以新技术新理念为驱动，以加快新型基础设施建设为主线，加强统筹协调，加快建设新一代信息通信基础设施，加快推动区域性国际通信枢纽建设，积极推进新一代信息技术与传统基础设施广泛深度融合，创新基础设施发展形态，不断提升基础设施发展水平，筑牢实体经济和数字经济发展基础。
（二）基本原则统筹规划，系统推进。
统筹存量和增量、传统和新型基础设施发展，强化部门协同和市、县（区）联动，实现跨部门、跨行业的统筹衔接，科学谋划一批关键性重大工程。
技术引领，前瞻布局。
鼓励人工智能等新兴信息技术引入和创新，前瞻性布局以新一代信息技术为核心的新型信息基础设施，加快补齐传统基础设施短板。
政策支持，分类施策。
理顺政府、企业在新型基础设施投资、建设、运营方面的关系，坚持政府引导与市场主体相统一，充分发挥民间资本力量，激发市场主体活力。
商业综合体 凯达汇报方案
2011/03/25
规划篇 - MASTER PLANNING
1.1 概念分析
本商业设计的概念源于寓意吉祥的中国传统文化 珍品“玉如意”，其柔美的曲线形态，宛如流水， 宛如舞蹈，也仿佛舞动中的丝带。其摆动的形态 自然形成流畅的商业内部空间和动人的建筑形态。
M06地块
97227 131600(1692) 60522(616户)
289349
总计
145291
57588 35050 33233 97227 105000 53290 303800(3906户) 155558(1584户) 986037
1.6 车行交通分析
1：2000 @ A3
城市主干道 城市次干道 城市车路 地下车库出入口 商业出入口 公寓出入口 办公出入口 酒店出入口 汽车城入口 康体中心出入口 家居城出入口
1：2000 @ A3
主力店 商铺 餐饮 娱乐 汽车卖场及相关配套 走道及中庭 后勤及机电用房 办公 酒店 公寓 中空 屋顶花园 车库
1155个车位
2.15 低层办公标准层概念平面图
1：200 @ A3
主力店 商铺 餐饮 娱乐 汽车卖场及相关配套 走道及中庭 后勤及机电用房 办公 酒店 公寓 中空 屋顶花园 车库
1：2000 @ A3
主力店 商铺 餐饮 娱乐 汽车卖场及相关配套 走道及中庭 后勤及机电用房 办公 酒店 公寓 中空 屋顶花园 车库
2.10 商业四层平面图
1：2000 @ A3
主力店 商铺 餐饮 娱乐 汽车卖场及相关配套 走道及中庭 后勤及机电用房 办公 酒店 公寓 中空 屋顶花园 车库
昆明各片区分析-71页精选文档
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南市区发展现状分析： ——滇池—传统豪宅区，低密度为主
昆明高尚人居片区，未来供应较大，广福路、滇池 路、日新路、五甲塘一带将成为发展重点，集中大 量高端人群
昆明市按行政划分分为盘龙、五华、西山、官 渡、高新、经开六个区域，按方向分为东市区 、南市区、西市区、北市区、中市区、一至二 环六个区域，另外还有包括安宁市（代管）、 呈贡县等在内的五个县（呈贡、富民、宜良、 嵩明、晋宁）、三个自治县（石林彝族自治县 、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县 ）。全市总面积21582平方千米，总人口 608.57万。市人民政府驻盘龙区。
东南板块存在大量可开发地块，供应主要来自度假 区板块和滇池路板块以及广福路和昆洛路板块；将 持续成为昆明新盘供应区；
大盘集中，配套规划完备，有市政先行，东南的五 甲塘、半岛及广卫板块成为城市发展的新方向；
该区域的开发量较大，且都为规模较大项目，楼盘 规模整体上从北到南呈现出由小到大的规律。
各片区分布的主要物业类型
高层
多层、小高层
高层、公寓
高层、公寓、 写字楼
高层、小高层
别墅
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昆明市楼盘概述：
目前昆明市在售楼盘约37个，其中 ，南市区11个，西市区5个，北市区 4个，中市区8个，一至二环7个，东 市区2个；
昆明主城行政区域划分
盘龙江
基于GEE的昆明市生态系统服务价值与生态风险变化
第44卷第1期2024年2月水土保持通报B u l l e t i no f S o i l a n d W a t e rC o n s e r v a t i o nV o l .44,N o .1F e b .,2024收稿日期:2023-03-19 修回日期:2023-09-06资助项目:国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项 利用地理空间技术监测和评估土地利用/土地覆被变化对区域生态安全的影响 (2018Y F E 0184300);云南省自然科学资助项目 生态文明建设排头兵引领下的云南省三线协调与优化研究 (202101A T 070052);云南省教育厅项目 基于深度学习的滇中城市群L U L C 遥感信息提取 (2022J 0139) 第一作者:冯婧文(1998 ),女(汉族),甘肃省华亭市人,硕士研究生,研究方向为生态环境遥感智能信息提取㊂E m a i l :2387478740@q q .c o m ㊂ 通信作者:丁雪(1983 ),男(汉族),云南省陆良县人,副研究员,主要从事资源环境遥感㊁遥感智能信息处理等方面的研究㊂E m a i l :d i n gx u e _1983@163.c o m ㊂基于G E E 的昆明市生态系统服务价值与生态风险变化冯婧文1,丁雪2,3,4,易邦进5(1.云南师范大学信息学院,云南昆明650500;2.云南师范大学地理学部,云南昆明650500;3.云南省高校资源与环境遥感重点实验室,云南昆明650500;4.云南省地理空间信息技术工程技术研究中心,云南昆明650500;5.云南省地质科学研究所,云南昆明650051)摘 要:[目的]研究区域生态系统服务价值和生态风险变化及影响,为土地资源合理利用及国土空间生态修复提供决策支持㊂[方法]以L a n d s a t 遥感影像为数据源,使用G E E (G o o g l eE a r t hE n g i n e )平台随机森林分类方法对云南省昆明市1990 2020年的土地利用变化信息进行提取,基于解译结果进行空间动态变化分析,采用当量因子法估算生态系统服务价值,运用生态风险模型揭示生态风险变化趋势,并借助双变量空间自相关模型计算二者的相关性㊂[结果]①1990 2020年,昆明市土地利用类型中林地和草地占地面积最大,建设用地面积明显增加,耕地㊁草地和林地面积减少㊂②昆明市生态系统服务价值总体呈逐年上升趋势,共上升3.08ˑ108元,生态保护政策的有效实施对生态系统服务价值的提升有积极作用;研究期间生态风险以中㊁低风险为主,占总面积的79%,生态风险总体均值下降了0.12,城市经济发展与环境保护向良性态势发展㊂③生态风险对生态系统服务价值变化具有一定的影响㊂随着时间的推移,高价值 高风险区面积逐渐减少,低价值 低风险区面积逐渐增加,无明显极值㊂[结论]将区域生态系统服务价值和生态风险结合,能够较好地刻画昆明市人类活动所引起的生态环境状况的改变,为环境保护和高质量的可持续发展提供决策管理参考,有效防范生态风险,使昆明市经济发展与环境保护向良性态势发展㊂关键词:土地利用土地覆盖;生态系统服务价值;生态风险;相关性;昆明市文献标识码:A 文章编号:1000-288X (2024)01-0335-11中图分类号:F 301,X 24文献参数:冯婧文,丁雪,易邦进.基于G E E 的昆明市生态系统服务价值与生态风险变化[J ].水土保持通报,2024,44(1):335-345.D O I :10.13961/j .c n k i .s t b c t b .2024.01.033;F e n g J i n g w e n ,D i n g X u e ,Y iB a n g ji n .C h a n g e s o f e c o s y s t e ms e r v i c e v a l u e a n de c o l o g i c a l r i s k i nK u n m i n g C i t y ba s e do nG E E [J ].B u l l e t i no f S o i l a n d W a t e rC o n s e r v a t i o n ,2024,44(1):335-345.C h a n g e s o fE c o s y s t e mS e r v i c eV a l u e a n dE c o l o gi c a l R i s k i nK u n m i n g C i t y Ba s e do nG E E F e n g J i n g w e n 1,D i n g X u e 2,3,4,Y i B a n g ji n 5(1.S c h o o l o f I n f o r m a t i o nS c i e n c e a n dT e c h n o l o g y ,Y u n n a nN o r m a lU n i v e r s i t y ,K u n m i n g ,Y u n n a n 650500,C h i n a ;2.F a c u l t y o f G e o g r a p h y ,Y u n n a nN o r m a lU n i v e r s i t y ,K u n m i n g ,Y u n n a n 650500,C h i n a ;3.Y u n n a nP r o v i n c i a lK e y L a b o r a t o r y o nR e s o u r c e s a n dE n v i r o n m e n tR e m o t eS e n s i n g o f U n i v e r s i t y ,K u n m i n g ,Y u n n a n 650500,C h i n a ;4.G e o s p a t i a l I n f o r m a t i o nT e c h n o l o g y E n g i n e e r i n g R e s e a r c hC e n t e r o f Yu n n a nP r o v i n c e ,K u n m i n g ,Y u n n a n 650500,C h i n a ;5.Y u n n a nI n s t i t u t e o f G e o l o g i c a lS c i e n c e s ,K u n m i n g ,Y u n n a n 650051,C h i n a )A b s t r a c t :[O b j e c t i v e ]T h ec h a n g e sa n di m p a c to fr e g i o n a le c o s y s t e m s e r v i c e sa n de c o l o gi c a lr i s k s w e r e s t u d i e d i no r d e r t o p r o v i d e d e c i s i o n -m a k i n g s u p p o r t f o r t h e r a t i o n a l u t i l i z a t i o n o f l a n d r e s o u r c e s a n d e c o l o gi c a l r e s t o r a t i o no f t e r r i t o r i a l s p a c e .[M e t h o d s ]L a n d s a t r e m o t e s e n s i n g i m a g e sw e r eu s e dw i t h t h e r a n d o mf o r e s t c l a s s i f i c a t i o nm e t h o do f t h eG E E (G o o g l eE a r t hE n g i n e )p l a t f o r mt o e x t r a c t l a n du s e c h a n ge i nf o r m a t i o n f o r K u n m i ng C i t y ,Y u n n a nP r o v i n c e f r o m1990t o 2020.As p a t i a l d y n a m i c ch a n g e a n a l y si sw a s c a r r i e d o u t b a s e d o n t h e i n t e r p r e t a t i o n r e s u l t s .T h e e q u i v a l e n t f a c t o rm e t h o dw a s u s e d t o e s t i m a t e e c o s ys t e ms e r v i c e v a l u e s .A ne c o l o g i c a l r i s km o d e lw a s u s e d t od e t e r m i n e t h e c h a n g e i n e c o l o g i c a l r i s ko v e r t i m e.T h e c o r r e l a t i o nb e t w e e n e c o s y s t e ms e r v i c ev a l u ea n de c o l o g i c a lr i s k w a sc a l c u l a t e d w i t hab i v a r i a t es p a t i a la u t o c o r r e l a t i o n m o d e l. [R e s u l t s]①A m o n g t h el a n du s et y p e si n K u n m i n g C i t yf r o m1990t o2020,f o r e s t l a n da n dg r a s s l a n d o c c u p i e d th e l a r g e s ta r e a,t h ea r e ao fc o n s t r u c ti o nl a n di n c r e a s e ds i g n i f i c a n t l y,a n dt h ea r e ao fc u l t i v a t e d l a n d,g r a s s l a n d,a n d f o r e s t l a n dd e c r e a s e d.②T h ev a l u eo f e c o s y s t e ms e r v i c e s i nK u n m i n g C i t y s h o w e da n o v e r a l l u p w a r d t r e n do v e r t i m e,w i t hat o t a l i n c r e a s eo f3.08ˑ108y u a n.T h ee f f e c t i v e i m p l e m e n t a t i o no f e c o l o g i c a l p r o t e c t i o n p o l i c i e si n c r e a s e dt h ev a l u eo fe c o s y s t e m s e r v i c e s.E c o l o g i c a lr i s k sd u r i n g t h es t u d y p e r i o dw e r em a i n l y c l a s s i f i e d a sm e d i u ma n d l o wr i s k s,a n d a c c o u n t e d f o r79%o f t h e t o t a l a r e a.T h e o v e r a l l a v e r a g ee c o s y s t e m s e r v i c e v a l u e d e c r e a s e d b y0.12,i n d i c a t i n g t h a t u r b a n e c o n o m i c d e v e l o p m e n t h a dd e v e l o p e dw i t h l i t t l e i m p a c to nt h ee n v i r o n m e n t.③E c o l o g i c a l r i s kh a dac e r t a i ni m p a c to nt h ec h a n g eo fe c o s y s t e ms e r v i c e v a l u e,a n dw i t ht h e p a s s a g eof t i m e,t h e a r e ao f h ig h-v a l u e a n dhi g h-r i s ka r e a s g r a d u a l l y d e c r e a s e d,a n d t h e a r e a o f l o w-v a l u e a n d l o w-r i s k a r e a s g r a d u a l l y i n c r e a s e d,w i t h o u t o b v i o u s e x t r e m e s.[C o n c l u s i o n] T h e c o m b i n a t i o no f r e g i o n a l e c o s y s t e m s e r v i c ev a l u ea n de c o l o g i c a l r i s kc a nb e t t e rc h a r a c t e r i z ec h a n g e s i n e c o l o g i c a le n v i r o n m e n to f K u n m i n g C i t y c a u s e d b y h u m a n a c t i v i t i e s,a n d p r o v i d e d e c i s i o n-m a k i n g a n d m a n a g e m e n t r e f e r e n c e sf o re n v i r o n m e n t a l p r o t e c t i o na n dh i g h-q u a l i t y s u s t a i n a b l ed e v e l o p m e n t.e f f e c t i v e l y p r e v e n t e c o l o g i c a l r i s k s,a n dm a k e t h e e c o n o m i c d e v e l o p m e n t a n d e n v i r o n m e n t a l p r o t e c t i o no fK u n m i n g C i t y d e v e l o p t o ab e n i g n s i t u a t i o n.K e y w o r d s:l a n du s e l a n d c o v e r(L U L C);e c o l o g i c a l s e r v i c e v a l u e;e c o l o g i c a l r i s k;r e l e v a n c e;K u n m i n g C i t y土地资源承载着人类社会经济发展[1],与人类生存发展息息相关[2],土地利用变化作为人类活动与自然演变的重要纽带[3],影响了生态系统的结构和功能转变[4],进而影响了其服务价值和风险程度,需要指出的是,不合理的土地利用会导致生态系统结构恶化和生态风险加剧[5],同时给生态环境的可持续发展带来极大挑战㊂生态系统服务价值(e c o s y s t e m s e r v i c ev a l u e, E S V)是人们对土地进行开发利用过程中的经济价值和环境价值总称,是生态系统服务内容的市场化表现形式㊂C o s t a n z aR.等[6]较早地提出了E S V的原理和计算方法㊂近年来,H a q u eM.N.等[7]对孟加拉国达卡都市区土地利用和E S V的关系进行了研究,发现水体㊁植被和农业用地覆盖面积的下降会导致E S V 下降㊂谢高地等[8]根据中国实际情况对E S V进行了更全面㊁更客观的模型构建㊂许多学者在此基础上展开了研究,J i a n g W e i等[9]对青藏高原E S V的研究表明,河流㊁湖泊和裸露冰川的减少导致E S V降低,气候变化和人类活动对其也有一定影响㊂Y u a nK e y u e 等[10]发现陕西省商洛市商州区土地利用类型中林地对当地E S V的贡献率最高㊂严长安等[11]通过探究滇池流域土地利用变化与E S V的定量响应关系对区域生态环境保护提供重要借鉴㊂上述研究表明,生态系统服务价值评价已形成相对完善的研究范式㊂生态风险(e c o l o g i c a l r i s k,E R)是指自然因素及人类活动对生态系统结构的稳定性所产生负面影响的可能程度[12],用来评价生态安全情况㊂D a s M.等[13]利用E R对印度加尔各答城市区域进行研究,结果表明过去20a间加尔各答及周边城市的E R都大幅增加;N e m a t o l l a h i S.等[14]研究发现伊朗中部和东部大约10%~25%研究区域属于高风险和中风险类别;S h e n J i a n x i u等[15]指出虽然退耕还林政策实施使得甘肃省正宁县东㊁中㊁西部的E R均减小,但是E R防范仍然是研究的重点方向㊂重视生态风险评价对于化解潜在生态危害,建设生态文明具有现实意义[16]㊂国内外学者已经对E S V和E R展开了大量研究,多数学者把二者作为两个独立的主题开展研究,并取得丰富成果,为E S V和E R相关性的研究奠定了扎实基础㊂蒋伟峰等[17]以淮河流域安徽段的土地利用数据为基础,探讨E S V与E R时空演化过程中的异质性和相关性㊂李辉等[18]核算近30a三峡库区E S V和E R的时空分布特征及二者相关性,属于为数不多进行E S V和E R相关性研究的文献㊂现有研究中,针对生态系统服务价值和生态风险的评估主要表现为将生态系统服务价值引入到生态风险中对其进行应用实践,虽极大程度地提高了评价的时效性,但缺乏两者评价的整体性,对二者的关系影响尚不明确,同时大多数传统评价框架停留在探讨阶段,针对长时期同一区域的相互作用机理研究较少[19-20]㊂E S V和E R的相关性研究是两门独立学科走进融合的综合性研究,两者相结合可以将生态系统服务价值的供需关系融合在一起,及时监测生态环境的变化情633水土保持通报第44卷况,精准地对生态风险区开展生态资源保护和国土空间修复,减少生态环境恶化的概率,提高生态系统服务价值,进一步通过构建有效的生态保护模式找寻两者的整体联系[21]㊂目前针对长时序生态系统服务价值和生态风险的相关性研究还相对较少,二者的融合可以推动区域生态经济协调发展,是实现关联生态过程和风险评估的重要途径㊂土地利用数据是E S V和E R核算的基础,谷歌地球引擎(G o o g l eE a r t hE n g i n e,G E E)的出现为准确快速地提取土地利用信息提供可能[22]㊂昆明市作为云南省省会城市,过去30a来经济快速发展,人口急剧增长,城市不断扩张,及时掌握该区域土地覆被变化引起的生态系统服务价值和生态风险变化,对土地资源的可持续利用与生态环境保护具有至关重要的现实意义,因研究区地处高原城市,不仅对高原相对发达城市具有借鉴意义,更可为具有相似环境背景的大中城市提供新的研究思路㊂基于此,本文以G E E为依托平台,使用随机森林分类算法(R F)提取了昆明市1990 2020年的土地利用信息,并对其30a来生态系统服务价值㊁生态风险及其空间动态变化进行分析,旨在可为昆明市乃至全国未来经济国土空间规划提供决策支持[23]㊂1材料与方法1.1研究区概况云南省昆明市位于东经102ʎ10' 103ʎ40',北纬24ʎ23' 26ʎ22'(图1),地处中国西南㊁云贵高原中部,是云南省省会㊁滇中城市群中心,属于亚热带高原气候,四季如春,素有春城之美誉,总面积为21012.54k m2,全市下辖7个区,3个县,并且代管1个县级市和3个自治县,常住人口为8.46ˑ106人,占全省人口的17.92%,年平均气温17.0ħ,年降水量522.8mm(降水㊁气温数据来源于国家气象科学数据共享服务平台,其他数据来源于2021,2022年云南省统计年鉴和昆明市政府网)㊂1.2数据来源本文研究使用的遥感数据来源于G o o g l eE a r t h E n g i n e平台的1990 2020年的L a n d s a t系列影像数据,其中1990 2012年使用的是空间分辨率为30m 的L a n d s a t5遥感影像,2013 2020年使用的是空间分辨率为30m的L a n d s a t8遥感影像,除2012年遥感数据采用1 4月均值合成数据外,其余年份均采用1 12月均值合成数据㊂行政区边界数据来源于地理国情监测平台(h t t p:ʊw w w.d s a c.c n/),计算单位面积生态系统服务价值均值包含的玉米㊁小麦和水稻等主要作物的单位面积粮食产量来源于国家统计局(w w w.s t a t s.g o v.c n)和云南省统计年鉴(w w w. s t a t s.y n.g o v.c n)㊂其中生态系统服务价值核算模型和生态风险核算模型是在A r c G I S10.4软件中将研究区域按500mˑ500m进行格网化得到85551个评价单元来核算㊂图1昆明市地形F i g.1T o p o g r a p h y o fK u n m i n g C i t y1.3研究方法1.3.1随机森林分类随机森林分类算法(r a n d o mf o r e s t,R F)是由B r e i m a n[24]于2001年提出的结合决策树㊁B ag g i n g法和随机子空间理论[25]的一种基于多颗决策树依赖独立采样随机向量值的监督学习算法,是对传统决策树的算法改进㊂其利用b o o t s r a p方法抽取多个样本构造多颗决策树[26],通过多颗决策树对样本进行训练依靠训练模型对样本类别进行预测[27],即通过投票产生结果 式(1) ㊂C(x)=a j a r g m a xðn i=1b j i(x)(1)式中:C(x)表示随机森林模型;b i表示第i个决策树;a j为类别标记㊂与单颗决策树相比较,R F训练样本的随机性很好地避免了过拟合的缺点;与其他机器学习算法相比,R F具有较强的稳定性,每颗决策树和树中结点特征属性的选择随机性亦使R F具有泛化能力强㊁精度高和速度快等优点㊂根据昆明市的实际情况,参考国家标准‘土地733第1期冯婧文等:基于G E E的昆明市生态系统服务价值与生态风险变化利用现状分类“(G B /T21010 2017),将研究区的土地利用类型分为6类,分别为耕地㊁林地㊁草地㊁水域㊁建设用地㊁未利用土地,为保证样本点的数据精度,采用G o o gl eE a r t h P r o 软件对1990 2020年昆明市地物类型进行目视解译,样本点满足均匀分布原则[28]㊂基于G o o g l e e a r t he n gi n e 云平台进行A P I 编程,为提升分类精度,加入了光谱指数㊁植被指数㊁地形特征进行训练,并对训练样本点和验证样本点按照7ʒ3的比例采用R F 算法进行土地利用分类,得到各个年份分类总体精度和k a p p a 系数(表1)㊂实验结果表明分类结果良好,分类数据能满足后续研究需要㊂表1 昆明市土地利用分类精度T a b l e 1 L a n du s e c l a s s i f i c a t i o na c c u r a c y i nK u n m i n g C i t y年份总体精度/%k a p pa 系数年份总体精度/%k a p pa 系数年份总体精度/%k a p pa 系数199080.040.81200183.560.80201285.930.83199180.650.80200285.770.82201383.020.80199280.400.81200383.690.80201485.110.82199382.120.82200484.530.81201586.050.83199481.960.81200584.150.80201687.720.85199580.200.85200684.800.81201785.100.82199680.050.82200784.400.80201888.140.86199781.140.82200884.180.80201987.040.84199882.930.83200986.670.84202087.750.85199982.780.82201085.500.82200083.010.80201183.760.801.3.2 生态系统服务价值核算模型 目前,E S V 的计算方法主要有基于单位价值的价值功能法和基于单位面积的当量因子法两种,昆明市耕地以水田和旱地为主㊂本文研究尺度较小,属性近似,自然地理特征表现一致,可以直接采用当量赋值的方法进行核算㊂根据谢高地等[8]于2007年提出的生态系统服务价值当量表 式(2),根据徐丽芬等[29]地区修正公式 式(3,4) ,对研究区生态系统服务价值进行修正,计算结果见表2㊂E a =1/7ðni =1m i p i q iM(i =1,2 n )(2)式中:E a 表示单位经济价值;i 表示农作物类型;m i ,p i ,qi 表示对应粮食类型的面积㊁均价㊁单产;M 表示对应粮食的总面积㊂φ=QQ 0,E n =φˑE n 0(3)式中:φ表示修正因子;Q 和Q 0分别表示昆明市和全国单位面积的平均产量;E n 表示第n 类地类修正后的当量因子;E n 0表示谢高地等[8]已经确定的同种地类当量因子㊂E S V=ðnm =1(A m ˑV C m )(4)式中:E S V 表示生态系统服务价值;A m 表示地类m 所占的面积;V C m 表示生态系统服务价值的系数㊂表2 昆明市单位面积生态系统服务价值均值T a b l e 2 A v e r a g e e c o s y s t e ms e r v i c e v a l u e p e r u n i t a r e a i nK u n m i n g C i t y104yu a n /k m 2生态服务类型单位面积生态系统服务价值耕地林地草地建设用地水域未利用地食物生产18.316.047.870.009.704.21原材料生产7.1454.566.590.006.413.66气体调节13.1879.1027.470.009.3414.28气候调节17.7674.5228.560.0037.7215.56水文调节14.1074.8927.830.00343.6814.65废物处理25.4531.4924.170.00271.9014.46保持土壤26.9273.6141.010.007.5122.16维持生物多样性18.6882.5834.240.0062.8020.87提供美学景观3.1138.0815.936.7781.3010.25合计144.65514.88213.686.77830.36120.11833 水土保持通报 第44卷1.3.3 土地利用生态风险核算模型 土地利用生态风险用于描述土地结构和风险程度的关系,不同的土地利用类型拥有不同的价值和功能,计算公式为:E R=ðnm =1C n D nC(5)式中:E R 表示生态风险;C 表示土地总面积;D 表示土地生态风险强度,根据文献[18],将耕地赋值为0.36,林地赋值为0.17,草地赋值为0.05,水域赋值为0.05,建设用地赋值为0.04,未利用土地赋值为0.02㊂运用空间插值法中指数克里金(K r i g i n g)插值法对研究区网格进行插值可得到土地利用生态风险分布情况,基于等间隔分类法(e q u a l i n t e r v a l )将1990 2020年研究区生态风险划分为Ⅰ(低生态风险)㊁Ⅱ(较低生态风险)㊁Ⅲ(中等生态风险)㊁Ⅳ(较高生态风险)和Ⅴ(高生态风险)5种模式㊂1.3.4 双变量空间自相关模型 空间自相关模型反映各个地类在空间中的聚集性㊁随机性等相关程度,分为局部自相关和全局自相关[30]㊂本文通过G e o d a软件使用双变量空间分析模型,利用M o r a n s I 指数反映土地利用类型的空间关联性,M o r a n s I <0,表示空间关联程度为负相关,M o r a n s I =0,表示空间关联程度为不相关,M o r a n s I >0,表示空间关联程度正相关,计算公式为:I i j =k ðkm =1ðkn =1L m n (x m ,i -y i )/γi (x m ,j -y j )/γj (n -1)ðk m =1ðkn =1L m n (6)式中:I i j 为单位面积的双变量全局自相关系数;L m n 表示地理单元相互邻接关系的权重矩阵,空间权重能根据邻接标准和距离标准度量,邻接标准将空间单元定义为1,不连接的定义为0,距离标准将一定范围内定义为1,距离之外定义为0;i 表示生态系统服务价值;j表示生态风险;X m ,i 和X m ,j 分别表示第m 个单元内的生态系统服务价值和生态风险;γ表示方差㊂运用斯皮尔曼(S pe a r m a n )相关分析E S V 与E R 间的相关关系,参考文献[18],显著性系数定为0.01,依据空间分布关系具体分为不显著和显著两种模式,显著又细分为高价值 高风险㊁低价值 低风险㊁低价值 高风险和高价值 低风险4种模式㊂2 结果与分析2.1 昆明市土地利用类型变化分析1990 2020年,林地和草地均为昆明市土地利用占比最大的部分,截至2020年林地和草地分别占全市总面积的44.96%,27.64%(表3 4)㊂30a 间,昆明市耕地面积不断减少,减少了8.78%,建设用地大幅度增加,增加了195.79%,水域和未利用地分别增加了44.85,2.5k m 2㊂由于受气候变化和人类活动影响,1990 2020年昆明市各用地类型变化明显,草地主要转换为林地,转换面积为263.48k m 2,对应的转移率为4.29%,林地大面积增加的原因在于积极响应国家植树造林㊁生态修复政策,将草地逐步转换为更适宜当地发展的土地类型;耕地主要转换为建设用地,转换面积为442.95k m 2,对应的转移率10.16%,林地主要转换为建设用地和耕地,转换面积为116.47,118.48k m 2,对应的转移率为1.22%和1.24%,主要与森林退化㊁毁林开荒有关;水域和未利用地变化不明显㊂2.2 生态系统服务价值空间分布特征1990 2020年,昆明市E S V 在空间分布上基本是相似的,但局部存在差异(图2)㊂1990 2020年,昆明市E S V 总体呈上升趋势,由1990年的7.21ˑ1010元上升至2020年的7.68ˑ1010元,上升了4.70ˑ109元㊂生态服务价值增长速率逐年加快,增幅为6.8%㊂从空间分布来看,昆明市E S V 高值区以滇池㊁阳宗海等水域周围为主,禄劝县北部E S V 也较高,云龙水库处E S V 上升最为明显;低值区主要位于建设用地密集区㊁昆明市主城区及东川植被覆盖较低区域,从土地利用的角度来看,昆明市有效地实施了生态保护政策,使得土地结构分配更加合理,生态得到改善,为城市可持续规划提供了科学参考㊂表3 1990—2020年昆明市土地利用面积及土地利用动态变化度T a b l e 3 L a n du s e a r e a a n dd y n a m i c c h a n g e s d e g r e e o f l a n du s e i nK u n m i n g C i t y fr o m1990t o 2020土地类型面积/k m 21990年2000年2010年2020年土地变化动态度/%1990 2000年2000 2010年2010 2020年耕地4360.144254.874223.453977.78-0.50-0.15-1.17林地9552.719580.949560.839441.030.13-0.10-0.57草地6146.716137.795967.235803.68-0.04-0.81-0.78水域466.90471.30486.17511.750.020.070.12建设用地403.37484.81688.841193.110.390.972.40未利用地68.7368.7472.1971.230.000.020.00933第1期 冯婧文等:基于G E E 的昆明市生态系统服务价值与生态风险变化表41990 2020年昆明市土地利用转移矩阵T a b l e4L a n du s e t r a n s f e rm a t r i x o fK u n m i n g C i t y f r o m1990t o2020k m2项目2020年面积草地耕地建设用地林地水域未利用地总计积面年0 9 9 1草地5427.82194.06236.51263.4819.174.466145.50耕地118.113636.92442.95136.9124.390.484359.75建设用地7.2514.11376.132.023.660.19403.37林地244.01118.48116.479033.2836.561.139549.93水域3.3813.0720.872.84426.470.14466.77未利用地2.110.770.130.490.4764.7568.72总计5802.673977.421193.069439.02510.7271.1520994.04图21990 2020年昆明市生态系统服务价值空间分异及其变化F i g.2S p a t i a l d i f f e r e n t i a t i o na n d c h a n g e s o f e c o s y s t e ms e r v i c e v a l u e i nK u n m i n g C i t y f r o m1990t o2020研究期间,耕地是昆明市生态系统服务价值构成的主体结构(表5),所占的比例最重,其次为水域和建设用地,草地和林地的E S V比例相当,未利用地比例最少㊂水域的E S V呈逐年上升趋势,这主要得益于昆明市水环境治理取得的显著成效;草地㊁耕地建设用地E S V逐年下降,这是由于森林退化以及昆明市经济快速发展,人口急剧增长和城市不断扩张所导致的㊂043水土保持通报第44卷表5 1990 2020年昆明市土地利用类型生态系统服务价值变化T a b l e 5 C h a n g e s i n e c o s y s t e ms e r v i c e v a l u e o f l a n du s e t y p e s i nK u n m i n g C i t y f r o m1990t o 2020土地利用类型1990年E S V/元比例/%2000年E S V/元比例/%2010年E S V/元比例/%2020年E S V/元比例/%草地6.31ˑ1098.756.16ˑ1098.466.11ˑ1098.265.75ˑ1097.49耕地4.92ˑ101068.234.93ˑ101067.824.92ˑ101066.594.86ˑ101063.30建设用地1.31ˑ101018.221.31ˑ101018.031.28ˑ101017.251.24ˑ101016.15林地3.20ˑ1070.043.20ˑ1070.043.30ˑ1070.043.50ˑ1070.05水域3.35ˑ1094.654.03ˑ1095.535.72ˑ1097.749.91ˑ10912.90未利用地8.30ˑ1070.118.30ˑ1070.118.70ˑ1070.128.60ˑ1070.11总计7.21ˑ1010100.007.27ˑ1010100.007.39ˑ1010100.007.68ˑ1010100.002.3 生态风险变化分析1990 2020年昆明市生态风险整体以低风险㊁较低风险和中等风险区为主(表6),其所占比例分别19%,22%和38%,30a 来生态风险值持续降低,总体下降0.12,研究区生态安全状况有所改善㊂从空间分布来看,1990 2020年昆明市生态风险降低区域主要分布在滇池周围,生态风险升高区域较为分散,生态风险降低区域面积占比明显高于生态风险升高区域(图3)㊂低生态风险区主要分布在滇池周围和研究区北部及中东部地区,研究期内低生态风险区面积呈上升趋势,主要表现为昆明市主城区城市化较其他区域更快,建设用地聚集成片,稳定性强,人为及外界干预较少,此外,人们环境保护意识增强,早年间违法砍伐山林破坏山体的现象有所抑制,生态风险得到有效改善,较低风险区面积逐渐上升㊂中等生态风险区主要分布于研究区植被覆盖密集区,多分布于耕地和林地地带,研究期内面积变化整体稳定㊂较高生态风险区分布较为分散,多位于中等风险区和高风险区的过渡地带,面积占比趋于稳定㊂高生态风险区主要分布在城市边缘地带,人为景观和生态景观的交错阻断了生态系统的完整性,一定程度上加大了生态风险,随着时间的推移,高生态风险区面积逐步降低,城市经济发展与环境保护向良性态势发展㊂表6 1990 2020年昆明市生态风险等级所占比例T a b l e 6 P r o p o r t i o no f e c o l o g i c a l r i s k l e v e l s i nK u n m i n g C i t yf r o m1990 2020y e a r s 等级E R各等级E R 在不同年份所占比例/%1990年2000年2010年2020年1990 2020平均值Ⅰ[0.00,0.20)0.200.210.210.230.19Ⅱ[0.20,0.40)0.200.190.200.200.22Ⅲ[0.40,0.60)0.380.390.380.370.38Ⅳ[0.60,0.80)0.100.100.100.100.10Ⅴ[0.80,1.00]0.120.110.110.100.102.4 生态系统服务价值与生态风险相关性分析1990 2020年昆明市E S V -E R 自相关性以不显著为主,不显著区域面积大于显著区域面积,且在研究期内E S V -E R 自相关性不显著区与显著区变化幅度都不大,不显著区域面积所占比例在58.14%~58.83%之间,显著区域所占比例均在41.17%~41.86%㊂显著区域面积以低价值 低风险区㊁低价值 高风险区为主,但这4种模式的变化特点不一样㊂高价值 高风险区所占面积呈持续缓慢增加,低价值 低风险区呈波浪式微幅增加,低价值 高风险区所占面积持续缓慢减少,高价值 低风险区呈先减少后增加再减少趋势(表7)㊂表7 1990 2020年昆明市E S V -E R 自相关性各类型面积及所占比例T a b l e 7 A r e a a n d p r o p o r t i o no f v a r i o u s t y p e s o fE S V -E Ra u t o c o r r e l a t i o n i nK u n m i n g C i t yf r o m1990t o 2020E S V -E R 自相关性1990年面积/k m2比例/%2000年面积/k m2比例/%2010年面积/k m 2比例/%2020年面积/k m 2比例/%不显著12517.5058.5312434.5058.1412582.0058.8312501.7558.45高价值 高风险1046.254.891125.505.261147.255.361305.006.10显著低价值 低风险3601.0016.843732.2517.453599.2516.833747.2517.52低价值 高风险3022.7514.132951.2513.802901.2513.572784.2513.02高价值 低风险1200.255.611144.255.351158.005.411049.504.91143第1期 冯婧文等:基于G E E 的昆明市生态系统服务价值与生态风险变化图31990—2020昆明市生态风险空间分异及其变化F i g.3S p a t i a l d i f f e r e n t i a t i o na n d c h a n g e s o f e c o l o g i c a l r i s k s i nK u n m i n g C i t y f r o m1990t o2020自相关性区域离散分布于研究区整个区域(图4),高价值 高风险区主要零星分布在昆明市西南部和中部地区,由于昆明市积极响应植树造林㊁生态修复政策,该区域面积逐渐减少㊂高价值 低风险区主要分布于低价值 低风险区和不显著区的过渡地带,主要表现在滇池和阳宗海等水域区域,由于昆明市生态环境质量有所提高,该区域面积逐渐增加㊂低价值 高风险区期初主要分布于高价值 高风险区毗邻区域,由于高风险地类的聚类效应,该模式面积逐年减少㊂低价值 低风险区以林地和草地为主,主要分布在东川区人类活动干扰较低的区域,其E S V主要受生态环境影响,处于相对稳定的状态㊂不显著区主要分布在研究区北部,土地覆盖以大面积林地和草地为主,土地利用无明显波动㊂4种类型的E S V-E R自相关性可以用于反映其空间聚集差异,分析整体空间关联性与差异性,在区域整体生态评估中呈现实践价值㊂高价值 高风险区的生态质量改善对区域综合治理开发有明显积极作用,应注意保护,减少人为干扰;高价值 低风险及低价值 高风险区受城市土地利用开发影响,在带来较好社会经济效益的同时,也会导致E S V退化,应增加人造自然景观面积,坚持生态保护和修复,提升部分耕地向林草地转化的概率,维持人口密度较低现状;低价值 低风险区生态系统结构稳定,分布均衡无明显聚集中心㊂3讨论昆明市是云南省的省会城市,作为云南省唯一的特大城市,过去30a来发展迅速㊂随着城镇化的快243水土保持通报第44卷速推进,城镇化率不断提高,城市扩张显著,土地利用变化剧烈,土地资源比较紧张,资源环境承受着较大压力,土地利用生态风险加剧,城市生态系统服务价值和生态风险受着不同程度的影响,其中高等级生态风险区面积增长则需要引起特别关注,伴随着新发展理念的贯彻,土地资源的可持续利用与生态环境保护的协同发展能力将日渐增强,对昆明市今后的发展而言,避免出现不合理的土地利用,不断提高城市土地利用效率,降低土地利用生态风险,减少土地利用高风险区覆盖的面积,实现高质量可持续发展;在此基础上,本文研究结果将为高原相对发达城市提供借鉴意义,为具有相似环境背景的大中城市提供新的研究思路㊂图41990—2020年昆明市单位面积生态系统服务价值与生态风险自相关分布F i g.4A u t o c o r r e l a t i o nd i s t r i b u t i o no f e c o s y s t e ms e r v i c e v a l u e p e r u n i t a r e a a n d e c o l o g i c a l r i s k i nK u n m i n g C i t y f r o m1990t o2020生态系统服务价值高低是生态环境质量好坏的主要依据,高生态系统服务价值也是生态环境保护的重要方向,昆明市应注重滇池和阳宗海 两湖 生态保育,强化高原湖泊保护治理㊂生态风险是生态可持续发展的重要评价指标,本研究中昆明市生态风险整体以低㊁中生态风险为主,生态安全相对整体稳定,与已有研究相契合[31-32],侧面验证了昆明市生态保护措施实施有效㊂可以看出,生态系统服务价值和生态风险都与生态环境密不可分,现有研究主要运用已有模型对二者进行独立研究或者将生态系统服务价值引入到生态风险中进行应用实践,双变量空间自相关模型为生态系统服务价值和生态风险二者的整体联系提供了具体量化标准,对于建立完善的生态评价体系具有重要价值㊂将生态系统服务价值和生态风险有机结合并分析其相关性,可以较好地刻画生态环境变化区域,分析生态功能和风险变化,为区域生态保护和可持续发展提供决策依据,考虑现有研究成果多基于简单的货币量化修正当量因子,未涉及对社会需求㊁经济发展等变化因素的综合考量,对研究成果有一定影响,针对自然本底脆弱的高原地区生态风险存在的空间复杂性导致二者的空间相关性难以明确其关联机理;同时生态系统服务价值和生态风险均通过土地利用进行评估,两者评价针对各个地物类型缺乏明显独立性和稳定性,虽有研究表明将二者相关性融入某一固定识别框架对区域生态安全的识别精度有所提升,但其整体影响尚不明确,怎样准确评估还需进一步摸索㊂目前,从生态系统服务价值 生态风险相关性角度开展研究在研究深度和方法上还处于不断探索阶段,本文侧重于二者研究结果的相互关系研究,厘清两者的内在影响因素同时开展交叉性研究是今后的重点研究方向㊂4结论(1)1990 2020年昆明市土地利用变化显著,耕地大幅退化为草地,减少了8.77%;建设用地占用耕地现象大幅增加,增幅为195.79%;草地逐步转换为更适宜当地发展的土地类型,主要流向为林地,转移率为4.29%㊂(2)昆明市生态系统服务价值和生态风险分布各异㊂生态系统服务价值呈上升,生态风险呈下降趋势,其中生态系统服务价值上升了4.70ˑ109元,生态风险总体均值下降0.12;低生态系统服务价值和高生态风险呈局部聚集但聚集程度逐年下降趋势;生态质量整体向好,研究区生态安全状况有所改善㊂(3)生态风险和生态系统服务价值变化具有一定关联㊂由双变量空间自相关模型分析可知,研究期343第1期冯婧文等:基于G E E的昆明市生态系统服务价值与生态风险变化。
昆明市盘龙区人民政府、蔡碧峰二审行政裁定书
昆明市盘龙区人民政府、蔡碧峰二审行政裁定书【案由】行政行政行为种类行政补偿【审理法院】云南省高级人民法院【审理法院】云南省高级人民法院【审结日期】2020.07.16【案件字号】(2020)云行终305号【审理程序】二审【文书类型】裁定书【当事人】昆明市盘龙区人民政府;蔡碧峰;昆明雪力丹枫家居用品商场建设投资有限公司;云南清拓房屋拆迁有限公司【当事人】昆明市盘龙区人民政府蔡碧峰昆明雪力丹枫家居用品商场建设投资有限公司云南清拓房屋拆迁有限公司【当事人-个人】蔡碧峰【当事人-公司】昆明市盘龙区人民政府昆明雪力丹枫家居用品商场建设投资有限公司云南清拓房屋拆迁有限公司【代理律师/律所】袁仲斌建纬（昆明）律师事务所;程大芳建纬（昆明）律师事务所;许忠顺云南枢环律师事务所;何健云南云滇律师事务所;和夏惠云南云滇律师事务所【代理律师/律所】袁仲斌建纬（昆明）律师事务所程大芳建纬（昆明）律师事务所许忠顺云南枢环律师事务所何健云南云滇律师事务所和夏惠云南云滇律师事务所【代理律师】袁仲斌程大芳许忠顺何健和夏惠【代理律所】建纬（昆明）律师事务所云南枢环律师事务所云南云滇律师事务所【法院级别】高级人民法院【字号名称】行终字【原告】昆明市盘龙区人民政府【被告】蔡碧峰【本院观点】一审遗漏利害关系人，程序违法。
【权责关键词】行政征收违法第三人证据驳回起诉维持原判撤销原判【指导案例标记】0【指导案例排序】0【本院认为】本院认为，一审遗漏利害关系人，程序违法。
依照《中华人民共和国行政诉讼法》第八十九条第一款第（四）项之规定，裁定如下：【裁判结果】一、撤销云南省昆明市中级人民法院（2018）云01行初366号行政判决；二、本案发回云南省昆明市中级人民法院重审。
二审案件受理费人民币50元，退还上诉人昆明市盘龙区人民政府。
【更新时间】2022-09-24 13:19:57【二审上诉人诉称】区政府上诉称，一、一审判决适用法律错误，判决错误。
社会投资人参与昆明市城市更新改造项目退出办法
社会投资人参与昆明市城市更新改造项目退出办法第一条为规范社会投资人的退出行为，优化社会资金参与昆明市城市更新改造工作的投资环境，依法顺利推进城市更新改造，根据国家、省和昆明市的有关规定，结合实际，特制定本办法。
第二条本办法所称的城市更新改造项目，是指符合《昆明市城市更新改造管理办法》和《昆明市城市更新改造管理办法实施细则》规定的项目。
第三条社会投资人在确定作为城市更新改造项目投资主体后，有下列情形之一，且在辖区政府（管委会）发出书面整改意见时限内，未完成整改或整改不到位的，辖区政府（管委会）应当与社会投资人解除合作协议。
若各方无法就解除协议达成一致的，辖区政府（管委会）应当及时向法院提起诉讼。
（一）社会投资人在完成总投资的25%之前，以法定代表人变更、股权转让和增资扩股等名义转让项目的；（二）社会投资人在合作协议签订之日起30日内，仍未将履约保证金（不少于总投资的10%）缴入辖区政府（管委会）指定的城市更新改造共管账户的；（三）在土地征收（收购）过程中，社会投资人不遵守市、区城市更新改造有关政策规定，未能足额拨付征地（土地收购）补偿资金的；（四）在项目拆迁安置过程中，社会投资人未能足额拨付货币补偿资金，不按协议约定期限支付安置过渡费及其他费用；不在拆迁补偿协议签订之日起30日内，将安置房建设启动资金（不低于安置房建设总投资的70%）存入辖区政府（管委会）指定共管账户的（移交实物形态的安置房可按其价值视同安置资金到位）；不按计划推进安置房建设的；（五）因社会投资人自身原因，项目投资款存在纠纷或出现其他情况，导致被司法部门查封、冻结、扣押的；（六）社会投资人违反国家、省、市、区有关城市更新改造规定及合作协议内容，经警告改正未予改正或仍不符合有关规定及合作协议约定的。
（七）其他可解除合作协议的情形。
第四条在社会投资人进入参与城市更新改造项目时，辖区政府（管委会）应当通过协议明确：（一）当出现本办法第三条情形时，辖区政府（管委会）有权单方解除合同；（二）社会投资人退出项目的权利和义务；（三）社会投资人因违约产生的赔偿责任（赔偿不得超过有关法律规定限额）；（四）社会投资人应严格遵守国家、省、市、区有关城市更新改造的规定，合作协议签订后新制定的有关规定适用于合作协议明确的项目。
昆明市城中村改造48号地块(上峰片区)回迁房项目可行性报告
4．1 项目建设地点 ------------------------------- 15 4．2 项目土地权属类别 --------------------------- 15 4．3 占地面积 --------------------------------- 15 4．4 土地利用合理性分析 ------------------------- 15 4．5 征地拆迁和安置补偿方案 -------------------- 16
根据项目可行性研究深度要求，本研究工作范围主要包括：项目建设的必要 性、发展规划、产业政策和行业准入分析、项目建设规模、建设条件、建筑方案
2
初步规划、建筑节能、环境影响评价、消防安全、投资估算与资金筹措、社会效 益评价、研究结论及建议。 1．5 项目申报单位概况
项目申报单位名称：西山区“城中村”改造工作指挥部办公室 单位地址：福海乡办事处 西山区“城中村”改造工作指挥部办公室成立于 2008 年 3 月，是为了适应 “城中村”重建改造而设立的专职领导机构。 1．6 项目名称、建设地点、投资建设单位 项目名称：西山区 48 号地块（上峰片区）“城中村”重建改造项目。 建设地点：西山区马街街道办事处张峰社区居委会。 投资建设单位：云南锦圣房地产开发有限公司。 1．7 项目规划目标 1999 年国务院批复《昆明市城市总体规划（1996——2010）》，批复中对 昆明城市性质明确为：昆明是云南省的省会，西南地区重要的中心城市之一，国 家历史文化名城，我国重要的旅游、商贸城市。按照这一明确的城市性质定位， 昆明市规划主管部门已经编制并审定、公示《西山区 48 号片区控制性详细规划 方案》，与此同时，市规划局下达了《西山区 48 号地块（上峰片区）专项规划 指导意见》，为本项目制定规划目标提供了原则依据。 该项目位于昆明市西山区马街街道办事处张峰社区居委会，四至范围是：东 至中央储备粮昆明直属粮库、昆明冶炼厂铁路专线，南至成昆铁路，西至昆明 西站货场、北京师范大学昆明附属中学，北至兴苑路。 西山区 48 号地块（上峰片区）城中村重建改造项目的规划目标是：通过整 体规划，完善基础设施水平，发挥土地的区位优势，发掘价值，引导片区引入新 的业态，提升现有商业模式，优化土地资源配置，强化片区在昆明市西山区居住、 金融、商业中心的优势地位，将其规划为以居住、商业为主要功能的城市综合商 业地区。与此同时，通过“城中村”征地拆迁重建改造，改善居住环境、基础设 施、城市交通、景观绿化，提高西城管理水平和综合竞争力，提升西市区整体形 象。 1．8 项目建设规模
昆明各片区分析共71页
南市区楼盘价格特点及走势分析:
——均价在6000-9000元/㎡之间
序号
项目名称
6000以下
6000-6500
普宅均价区间（元/㎡） 6500-7000 7000-7500 7500-8000 8000-9000 9000以上
1
顺新时代
2云大知城3 Nhomakorabea奥宸橙郡
4
新亚洲欢乐城
5
新亚洲体育城
6
同德锦江嘉园
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南市区发展现状分析： ——物业类型以别墅为主，其它业态均匀分布
➢ 南市区是目前昆明主城区新盘放量最多的地区，片区内存在大量城中村改造项目，同时，也 是昆明主城内高端物业的聚集区，片区内物业类型以别墅为主，其它业态均匀分布。
南市区楼盘物业类型占比
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50以下 51-60
61-70
普通住宅主力户型区间（㎡） 71-80 81-90 91-100 101-110 111-120 121-130 131-140 141-150 151-200 200以上
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之间区域。
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各区域主要物业类型及功能定位：
——随着政府对房地产规划的进一步深入，未来高层业态将成为各片区主要物业
➢东市区：昆明房地产开发最早的区域，供应量 主要来自昙华、凉亭和白沙河区；但目前开发相 对其他片区落后，且区域环境杂乱交通拥堵，市 政配套滞后，非置业首选。 ➢南市区：昆明南市区是主城与东城的交接地， 此处将是昆明经济发展势必成就的一块经济三角 洲。将结合巫家坝机场的搬迁，改造机场片区， 与会展中心、宝海公园等统一规划成为南部城市 副中心。 ➢西市区：片区内的产业布局影响了居住的环境， 目前，一些产生污染源的工厂已被列出规划迁出 名单，西市区的房地产开发将慢慢跟上南市区和 北市区的步伐，成为昆明市的又一个置业热点。 ➢北市区：北市区是昆明的副中心，是行政办公 区、居民区、服务区兼具的综合性功能区。 ➢中心区：昆明商务、金融和文化中心。 ➢一至二环：昆明发展最快也是价格上升最快的 区域，区域内有较好的生活配套和居住环境，是 市民置业首选，同时，也是楼盘价格上升最快的 区域。
昆明市盘龙区中坝片区城中村改造项目回迁安置房基坑围护工程
昆明市盘龙区中坝片区城中村改造项目回迁安置房基坑围护工程[摘要]：随着当今社会的不断发展，城市交通越来越紧张，城市用地变得异常紧张，为了合理利用土地资源，就得从地下发展，所以深基坑工程就不断出现，基坑围护手段很多，围护成本也完全不一样，要想使基坑取得良好的社会效益，设计院就得结合基坑实际情况、考虑使用的围护桩型、施工方法难易程度及施工的可行性，选择优良的围护结构，使基坑围护达到止水效果佳、施工成本低及满足安全的相关要求。
[关键词]：基坑围护回旋钻孔灌注桩深层水泥土搅拌桩高压旋喷桩锚索土钉中图分类号：tl54+2 文献标识码：tl 文章编号：1009-914x（2012）26- 0486 -011 工程概况昆明市盘龙区中坝片区城中村改造项目回迁安置房工程属城中村改造回迁工程。
场地西邻规划中坝路，北东接西北绕城高速，南连龙江西路。
项目总用地面积约2029.67亩，总建筑面积500748㎡。
场地建（构）筑物为：30～33层高层住宅楼6栋，18层高层住宅楼1栋，24～26层高层住宅楼7栋，幼儿园及小学2栋；地下室为两层，地下建筑面积138396.6㎡.拟建场地工程重要性等级为一级，二级场地（中等复杂场地）及二级地基（中等复杂）。
本次施工内容为基坑支护止水帷幕工程。
2、工程地质条件2.1 场地地质情况拟建场地位于昆明西山断层与黑龙潭～官渡断层间狭长地带，为湖积平原地貌。
场地范围内的地层划分为第一类：填土层（q4ml），该层为人类活动新近堆积形成，主要为杂填土、耕土及素填土组成；第二类：第四系冲洪积层（q4al+l），主要为黏土、粉土层组成；第三类：第四系湖沼相沉积层（q4l+h），主要为黏土、粉土、泥炭及有机质粘土透镜体组成。
现自上而下分述如下：①素填土：褐黄、灰黑色，松散～稍密，稍湿。
成分主要由粘性土夹少量碎石、碎砖、碎瓦片及有机质等组成。
局部夹素填土薄层。
结构松散，成分不均。
主要为砼地坪及旧建筑物回填土，全场地均有分布。
城市更新与功能更新的策略研究
61
2021.01
|部微改造的方式，从公共服务设施、外部环境优化等方面进行改造和更新。
2昆明市“城中村”更新改造策略分析
2.1昆明市“城中村”存在的问题
2.1.1建筑方面的问题
昆明市存在部分村民对私房进行盲目扩建的现象，缺乏“城中村”的整体改造规划，不利于昆明市的城市规划和发展。
同时，在城市发展的进程中缺乏完善的相关法律法规，导致“你改我造”的局面日益混乱和无序化。
建材与装饰
[2]杨梓含.探索“双重老龄化”城市的“多代际社区”更新模式——以苏州古城5号街坊为例[J].建筑与文化,2019(05):60-63.
[3]陈海杉.城市更新与功能更新的策略探析[J].科技经济导刊,2019,27(10):225.
[4]严慧慧.城市更新与功能更新的策略研究[J].中华建设,2018(12):98-99.
[5]望开磊,罗岑.文化复兴视角下的传统街区城市更新策略——以武汉归元片重点功能区实施性规划为例[J].华中建筑,2018,36(08):93-97.作者简介：赵大光（1987-），男，汉族，云南昆明人，本科，职称：城乡规划工程师，研究方向：城乡规划。
62|CHINA HOUSING FACILITIES。
大白庙村盘龙区城中村改造补偿安置细则(定稿)
盘龙区大白庙城中村拆迁改造补偿安置实施细则为进一步加快推进盘龙区城中村重建改造工作，根据《中华人民共和国土地管理法》、《中华人民共和国城乡规划法》、国务院305号令《城市房屋拆管理条例》、云南省人民政府109号令《云南省城市房屋拆迁管理规定》、昆政发【2006】24号《昆明市人民政府关于加强农房管理禁止违法加层的通告》、昆城改令【2008】1号《昆明市城中村改造征地拆迁补偿安置指导意见》，按照市委、市政府《关于加快推进“城中村”重建改造工作的指导意见》要求，及昆明市城乡规划委员会2009年4月22日第三期会议纪要精神，结合大白庙片区的实际情况，制定本拆迁补偿安置实施细则。
一、拆迁范围（一）盘龙区大白庙城中村拆迁改造总用地189.48亩，共六个地块。
四至范围分别为：地块一，金康园新村地块，南至金江路，北至金康园，东至北京路，西至巷道；地块二，大白庙村老村，南至省民政厅、钱柜KTV地块，北至金江路，东至北京路，西至志强路；地块三，钱柜KTV地块，南至白云路，北至金江路，东至省民政厅，西至志强路；地块四，金禧园新村地块，南至残疾人活动中心，北至金江路，东至志强路，西至金禧园；地块五，园丁新村地块，南至北二环路，东至江东花园西路，西至金侨花园南区，北至金侨花园；地块六，俊泰水逸地块，南至家乐福超市，东至托福园，西至北京路，北至金华园。
改造范围内拟拆迁总建筑面积31.6万平方米，动迁户数711户，动迁企业5家，小学一座。
（详见片区规划范围图）。
凡在规划红线范围内的所有建（构）筑物均属搬迁范围，由拆迁人按照房屋拆迁的有关法规和政策规定，对被拆迁人给予补偿和安置；（二）本细则涉及的日期含本数；（三）被拆迁人指经有效文件（农村建设用地许可证）批准的建（构）筑物涉及的权利人之和。
二、搬迁期限和实施步骤（一）搬迁时间：2009年4月28日至2009年7月31日。
（二）实施步骤1、搬迁准备阶段：2009年4月28日至2009年5月27日。
昆明 桥头堡
核心阅读门户、枢纽、龙头——在实施建设云南面向西南开放桥头堡战略中，昆明的目标日益清晰。
近日，由省委宣传部组织，中央驻滇及省市新闻媒体20名记者参加的“桥头堡建设大家谈·滇中经济区—昆明市大型主题采访团”在昆明市开展了一系列采访活动。
采访团记者们与昆明市市长张祖林进行了面对面的交流；倾听了城中村改造项目中最先完成回迁房安置的原张官营村住户们的心声；了解了昆明市国资委下属上市公司云内动力国企改革、产业升级与创新的蜕变过程；深度体验了即将于下月底闭合的三环工程带来的便利交通；到螺蛳湾国际商贸城享受了一番低成本、“一站式”购物的快乐；前往呈贡斗南花卉市场了解了斗南花卉产业园区建设的情况。
“桥头堡”建设美景催人奋进，新昆明跨越发展昼夜不停。
锁定目标，昆明蓄势待发。
构筑产业平台目前昆明正依托现有产业基础，瞄准高端产业和新兴产业，积极引进国内外资金、技术、人才和管理，改造和提升昆明产业技术层次，调整优化产业结构和产品结构。
鼓励和引导昆明具有比较优势，且与东南亚、南亚互补的产业进行国际间融合、重构，重点培育和依托卷烟配套、冶金、机电制造、化工、能源、光电子信息产业、生物制药和新材料八大产业，尽快形成国际区域分工和国际市场化程度较高的国际关联性强、集约化水平高的产业集群。
昆明正尽快形成农业为基础、工业为支撑、新兴服务业为增长点，特色突出、后劲充足、竞争力强的开放型经济结构和产业体系。
在现代农业方面，昆明加快以产业化、规模化，并集观光、休闲于一体的现代农业园区建设。
以国际市场为导向，扩大农产品出口占比，培养对外贸易新增长点，大力发展开放型农业。
在现代服务业方面，昆明积极发展区域性总部、商务代表处、会展中心、软件中心，重点推进东盟台商总部项目建设，依托中国·东盟区域信息交流中心，构建面向东盟的具有公信力、功能完善、技术先进的电子商务平台。
发挥昆明区位优势，以内陆口岸型国际物流体系、大宗物资区域集散型物流体系和特色产业基地型物流体系等为突破口，加快物流中心建设，推动贸易投资便利化。
昆明市海绵城市建设技术导则
活动VCR脚本案例
15年梦想随行前言：每一座伟大建筑的诞生，都将铭记一段人类的文明与繁荣。
从原始简陋的草棚泥屋，到现代壮观的摩天大厦，建筑彰显出了人类工程技术的巨大飞跃，记录了人类艺术与美的孜孜求索，折射出了人类精神与文化的思考和演变，建筑是人类永不磨灭的生活与艺术的伟大结晶。
俊发，用十五年的时间，用一栋栋拔地而起的精品建筑诠释了企业对品质人居的理解。
十五年来，“俊发”二字被深深印刻在昆明置业者的心中，让无数人得以在昆明乐居、乐业。
（建议引言播完再出本片的标题【梦想随行——俊发地产15年】）PART1梦想无论怎样模糊，总潜伏在我们心底，使我们的心境永远得不到宁静，直到这些梦想成为事实才止，像种子在地下一样，一定要萌芽滋长，伸出地面来，寻找阳光。
——林语堂十五年前，当俊发地产开始介入翠湖板块住宅建设时，新迎小区仍旧是当时昆明人居住的首选，位于北市区的金康园还是传闻中的富人区，昆明的地产圈处在群雄并起的年代，那时的俊发地产尚属小字辈，而作为新兵的俊发地产，却在翠湖畔带着梦想开始迈出企业发展的第一步。
从开始接触翠湖俊园项目到正式动工，整整花了两年的时间，取经深圳、广州、香港等地，找寻最适合的样板楼盘、最适合的景观绿化、最适合的规划设计。
独一无二的温水游泳池、特意从南京空运而来雨花石铺设路面，翠湖俊园的每一个细节都彰显着梦想的力量，“品质筑就生活”的理念从翠湖旁就深深植根于俊发的血脉中。
15年后重新打量翠湖俊园，它美丽依旧，高端依旧，魅力不减丝毫。
随后2003年设计新颖创新的水晶俊园开盘热销则更让初出茅庐的俊发地产名声大噪。
从俊发的起点看，没有理想的企业是不会对产品如此苛求，正是对梦想深刻的追求，俊发在昆明开始了品质发展的旅程。
PART2梦是一种欲望，想是一种行动。
梦想是梦与想的结晶。
梦想带给人希望与动力。
把握梦想，不让青春虚度。
——于丹2003年，俊发地产推出了穿金路上的水晶俊园项目，自此开始城市高层精品住宅的开发之路。