遥感数字图像处理教程实习报告
遥感数字图像处理教程实习报告
遥感数字图像处理教程实习报告《数字图像处理》课程实习报告（ 2011 - 2012学年第 1 学期）专业班级：地信09-1班姓名：梁二鹏学号：310905030114指导老师：刘春国----------------------------------------------实习成绩：教师评语：教师签名：年月日实习一：图像彩色合成实习一、实验目的在学习遥感数字图像彩色合成基础上，应用所学知识，基于遥感图像处理软件ENVI进行遥感数字图像彩色合成。
二、实验内容彩色合成：利用TM图像can_tmr.img，实现灰度图像的密度分割、多波段图像的真彩色合成、假彩色合成和标准假彩色合成。
三、实验步骤1、显示灰度图像主要步骤：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img文件，单击打开。
2、在可用波段列表对话框中，选中某一波段图像，选中gray scale单选按钮，单击LOAD BAND按钮，显示一幅灰度图像。
3、在可用波段列表对话框中，选择其他某一波段图像，进行显示。
4、利用可用波段列表中的display按钮，同时有多个窗口显示多个波段图像。
5、链接显示。
利用图像窗口tool菜单下的link子菜单link display实现多图像的链接显示。
如图所示：红色方框。
6、使用tool菜单下的Cursor Location/value和pixel Locator功能在确定像素的值和位置。
2、伪彩色合成的主要步骤：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在可用波段列表对话框中，选中gray scale单选按钮，单击LOAD BAND 按钮3、在#1 TM BAND1:CAN_TMR.IMG对话框中，单击菜单栏上的OVERLAY 菜单，在下拉菜单中选择DENSITY SLICE…按钮，在弹出的对话框中选择任意一个波段名称，4、在弹出的对话框中显示系统默认的密度分割，通过定义MIN和max的值可以定义需要分割的密度范围，通过EDIT RANGE ,deleted range，clear ranges 三个按钮可以对默认的分割进行修改，待修改完毕后，单击APPLY按钮，即可显示修改后的效果。
遥感图像处理实习心得
户〞。我接触摄影的时间还不是很长，不行能在拍摄时就把各方面都考虑 去顶住它，这样的生活真的很累。在山里我们可以临时的遗忘那一切，集
得十分完善，只有不断的'尝试、探究才能不断提高。就像在拍摄夜景时， 中精力去做自己该做的事。
谁也不知道该用什么样的曝光组合才能拍摄出来，而且不同的相机，设置
都说摄影是在发觉生活的美，但生活是我们自己制造的，最美的应当
接下来进行 eLen 近景摄影测量软件操作时，我们通过在后面的线性
遥感图像处理方面的相关手段，学会了 VirtuoZo 数字摄影测量系统的基 变换计算发觉一些点不符合，便去前面把不符的点删除掉。经过数次尝试
本操作，更重要的是加深了对摄影测量与遥感相关学问的理解，学会在用 我们才得到了中意的结果，为后面的绘图打下了基础。我们做了两套，一
有编程。选择空间后方交会作为方向。
的照片和自己的镜头拍摄的照片做了对比，用肉眼我辨别不出有什么区分，
这次实习让我懂得了一个词：耐烦。在用软件进行操作时，需要的就 只是有很多我走了许多路才拍到的照片，用大变焦镜头我只是站在一个地
是耐烦和运用相关的所学的学问，由此知道上课的重要性。以后上课要多 方就拍到了，而且表现出了一些用一般镜头很难表现的效果，如山顶上一
是比较好的完成了。后面进行立体匹配时，由于选错了一些点导致生成的
遥感图像处理实习心得〔一〕
DEM 凸显很多尖突。之后通过删点和适量的增加一些点，消除了尖突并顺
这次持续三周的摄影测量与遥感实习让我对这门学科有了更深一步 利生成了 DEM 和 DOM。
的认识。通过这么实习，我不仅基本了解了摄影测量的整个生产过程以及
狠〞的评价了一番，主要是针对成像质量方面。我也承认大变焦镜头的成 摄影的世界里，没有不值得拍的，只有没被发觉的美。回来以后我也用自
遥感制图实习报告
遥感图像处理实验报告班级姓名学号实验室成绩评定教师签字专题一: DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）实验目的:1.实验步骤:2.选择File > Open Image File>bhdemsub.img,出现由主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI 图像。
3.选择主图像窗口内的功能菜单Tools>Color Maping>Density Slice, 出现Density Slice对话框。
4.选择Clear Ranges, 清除Defined Density Slice Ranges下的内容。
5.选择Options>Add New Ranges, 其中RangeStart: 1219 ；Range End;1701；#of Ranges:10。
在Density Slice对话框中Defined Density Slice Ranges下出现十组内容。
6.逐个组将Red条依次改为25, 50, 75, 100, 125, 150, 175, 200, 225, 250。
Greeen与Blue不变。
选择Apply按钮, 主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口组成的ENVI图像的颜色改变。
选择主图像窗口内的功能菜单File>Save Image As> Image File 出现Output Dispiay to Image File对话框, Output File Type选择JPEG, Enter Output Filename选择保存位置, Compression Facter（0-1）选择0.750.实验结果:专题二: TM与SPOT数据融合（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。
注意用两种方法融合的过程）实验目的:1. 进行快速对比度拉伸、直方图执行交互式对比度拉伸和直方图匹配的操作2. 快速滤波、滤波的操作3. ENVI中变换（Transform）菜单功能的了解实验步骤:1. 选择File > Open Image File>Lon.spot文件,点击No Display>new display>load band2. 选择File > Open Image File>Lon.tm文件,点击No Display>new display>load band3. 选择Basic Tools>Resize Data>选择Lon.tm文件>点击OK(弹出对话框, 分别填写内容)4. 选择Basic Tools>Stretch实验结果:专题三: 航片的配准与镶嵌（叙述该过程并处理结果加载到本文档）1配准●图像-图像地面控制点 (Select GCPs: Image-to-Image)●图像-图像配准需要两幅图像均打开。
大学生遥感专业实习报告
一、实习背景随着科技的飞速发展，遥感技术在农业、林业、城市规划、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
为了让我校遥感专业的学生更好地了解遥感技术在实际工作中的应用，提高我们的专业技能和实践能力，我们一行人在2023年暑期参加了为期一个月的遥感专业实习。
二、实习前期准备1. 团队组建：在实习开始前，我们根据个人兴趣和专业特长，组成了若干实习小组，每组由一名指导老师负责。
2. 资料收集：我们通过查阅文献、网络搜索等方式，了解了遥感技术的基本原理、应用领域以及实习期间可能遇到的问题。
3. 设备准备：实习期间，我们使用了多种遥感设备，如无人机、卫星遥感影像处理软件等。
我们提前学习了这些设备的使用方法，并确保设备性能良好。
三、实习内容1. 遥感影像获取：我们利用无人机获取实习区域的高分辨率影像，并通过卫星遥感影像获取大范围的数据。
2. 遥感影像处理：在指导老师的指导下，我们学习了遥感影像处理的基本流程，包括影像预处理、几何校正、辐射校正等。
3. 信息提取与分析：我们针对实习区域的土地类型、植被覆盖、水体分布等信息进行提取和分析，运用遥感技术解决实际问题。
4. 实地考察：在实习期间，我们分组进行了实地考察，对遥感影像中的信息进行了验证和补充。
5. 成果展示：实习结束后，我们针对实习成果进行了整理和总结，以报告、PPT等形式进行展示。
四、实习收获1. 专业技能提升：通过实习，我们对遥感技术有了更深入的了解，掌握了遥感影像处理和分析的基本方法。
2. 团队协作能力：在实习过程中，我们学会了与他人合作，共同解决问题，提高了团队协作能力。
3. 实践能力增强：实习让我们将理论知识与实际应用相结合，提高了我们的实践能力。
4. 职业素养提升：在实习期间，我们严格遵守实习纪律，认真完成各项任务，培养了良好的职业素养。
五、实习总结本次遥感专业实习是一次宝贵的学习机会，让我们在实践中提高了专业技能和实践能力。
在今后的学习和工作中，我们将继续努力，不断提高自己的综合素质，为我国遥感事业贡献自己的力量。
实习三 遥感报告遥感数字图像处理
第四主成分
第五主成分
第六主成分
基本要求与说明：
1．实验原理部分文字阐述要简洁明了，可附相应公式、图解；
2．实验步骤与方法请尽量详细叙述，如果有必要请附相应图形、图像；
3．表格大小和所列条目数可以根据实际情况进行调整与增删即为变换矩阵。保证变换后各主成分互不相关。
4．变换后各主成分图像
变换后各主成分互不相关，且第一，第二，第三主分量包含绝大部分的信息。
第一主成分
第二主成分
第三主成分
第四主成分
第五主成分
第六主成分
二、K-T变换
要求：对多光谱遥感数据“L7ETM+_121-032_123457”进行K-T变换。
四、掌握Envi软件进行图像变换的操作方法
主要实验内容
一、K-L变换
要求：基于相关系数矩阵对多光谱遥感数据“L7ETM+_121-032_123457”进行K-L变换。
1．K-L变换的实现流程
(1)统计原始数据的基本特征
(2)求变换矩阵
(3)变换的后处理
2．原始数据相关系数矩阵
3．相关系数矩阵特征值、特征向量
1．K-T变换矩阵
2．K-T变换后各分量图像及前三个分量的物理意义
（五号宋体。要求根据K-T变换矩阵向量列出变换后前三个分量的表达式并说明其物理意义）
变换后各主成分即是原始数据的加权和，权就是变换矩阵里的各行系数。
第一主成分0.3037*TM1+0.2793*TM2+0.4743*TM3+0.5585*TM4+0.5082*TM5+0.1863*TM6
遥感图像配准实验报告
用SPOT校正TM数据，附操作过程截图和校正后TM影像图片
[体会及建议]
通过本次试验熟悉在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的配准和影像到地图的校正。在实验过程中移动光标，查看坐标值，要小心谨慎注意地图坐标和经纬度之间的关系。以免出现错误。
（2）通过计算机操作与地理知识的结合增强对地理学科的兴趣，为以后继续从事相关工作奠定基础。
（3）树立地理学思想，理解并掌握地理学科的学习、实践的方法。
二、实验内容
遥感图像的几何校正，IHS融合方法。
三、实验准备
（1）IHS融合: IHS融合法是比较常用的一种融合方法。其基本原理是首先将空间分辨率
较低的三个多光谱影像变换到IHS彩色空间，得到明度（I），色别（H）和饱和度（S）三个分量；然后将高空间分辨率影像进行对比度拉伸，达到与I分量具有相同的均值和方差；再将处理后的高空间分辨率影像替换I分量，作IHS逆变换后就得到融合后的影像。
篇三：遥感实验报告
实验报告（实验一）
[实验名称]ENVI窗口的基本作
[实验目的与内容]
实验目的
熟悉ENVI软件的窗口操作方法，掌握影像信息、像元信息浏览方法，影像上距离和面积量算方法。实验内容
1、熟悉遥感图像处理软件ENVI的窗口基本操作。2、查看影像信息和像元信息。3、距离测量与面积测量。
[实验数据处理及成果]
遥感图像配准实验报告
篇一：遥感图像处理实验报告
《遥感数字图像处理》
实习报告
学院：环境与资源学院
班级：地理1002
学号：周颖智
姓名：20101171
西南科技大学环境与资源学院遥感实习…………………......2
遥感实习报告5则范文
遥感实习报告5则范文第一篇：遥感实习报告《遥感原理与应用》课堂实验报告（2015-2016学年第一学期）专业班级：学号：姓名：实验成绩：□ 优秀：格式完全符合规范要求，内容完整，图表规范美观；实验原理清楚，实验步骤合理，结果正确；严格遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 良好：格式符合规范要求，内容完整，图表规范；实验原理较清楚，实验步骤合理，结果正确；遵守实验纪律，按时上交实验报告。
□ 中等：格式基本符合规范要求，内容较完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□ 及格：格式问题较多，内容基本完整；实验原理较清楚，实验步骤基本合理，结果基本正确；能遵守实验纪律，能按时上交实验报告。
□不及格：格式问题突出，内容不完整；实验原理不清楚，实验步骤欠合理，结果不正确；有抄袭现象，不遵守实验纪律，未时上交实验报告。
指导教师签名:2015年 11月 5日实验项目（一）：遥感图像几何纠正（4学时）实验目的：掌握遥感图像几何纠正的原理方法；熟悉几何纠正中控制点的选择原则和方法；熟练掌握有关遥感图像处理软件的主要功能和操作步骤；针对变形的遥感图像能进行几何纠正。
实验器材：1、计算机；2、基准遥感图像、待纠正遥感图像；3、遥感数字图像处理ENVI软件。
实验要求：掌握遥感图像几何纠正的主要步骤；自己独立完成遥感图像几何纠正；对几何校正结果进行评价。
实习时间及地点：2015年10月15日软件与数据源描述：ENVI提供以下选择方式：从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据，可以从中选择控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image。
从矢量数据中选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的矢量数据，可以从中选择控制点，对应的模式为Image to Map。
从文本文件中导入事先已经通过GPS测量、摄影测量或者其他途径获得了控制点坐标数据，保存为以[Map(x,y), Image(x,y)]格式提供的文本文件可以直接导入作为控制点，对应的控制点选择模式为Image to Image 和Image to Map。
遥感图像处理实习报告
一、实习时间及地点时间：2016年3月15日至2016年3月29日，地点：院楼四楼机房。
二、实习内容（1）遥感数据下载（2）遥感影像增强滤波处理（3）遥感影像镶嵌（4）遥感影像裁剪（5）遥感影像的计算机自动分类及精度评价（6）遥感影像专题地图制作三、任务分工我们小组共有五名同学：冯正英，刘天珂，王亚茹，刘晓晨，石义广。
其中刘晓晨和石义广负责下载数据，冯正英，刘天珂，王亚茹负责数据的预处理。
分类时刘晓晨和石义广负责2003年的开封影像分类，冯正英，刘天珂，王亚茹负责2008年的开封影像分类以及两期影像的精度评定和后处理工作。
最后专题制作是每人都参与专题地图的制作。
四、实习过程1 研究区及数据准备1.1 遥感影像数据的采集1.1.1 确定研究区域在进行实习之前，我们首先讨论哪一座城市作为我们的研究区域，根据老师的要求，让我们根据遥感图像，做出一个城市近几年来的变化情况，经过我们小组讨论，觉得近几年来开封的变化比较迅速，同时我们也比较熟悉，所以我们确定了以开封作为我们的研究城市。
1.1.2 下载影像数据选定好研究区域后需要下载相应的影像数据做下一步的处理。
（1）按照指导书的要求，首先下载Java插件，打开指导书中的网址，即美国的USGS软件。
其次注册一个账号以便下载影像照片。
（2）选择卫星传感器：鼠标点collection→landsat Archive，由于landsat 卫星有1-7系列（6除外），但是经过试验之后发现landsat8只有2013年的数据，而且landsat7的数据都有条带影响，所以我们最终选择的是landsat4-5TM 传感器。
点击Map Layers→Admin Boundaries可以在屏幕内出现省界范围。
图1 选择卫星传感器图2 添加界限范围（3）确定方位：根据我们组选择的研究区域，在WRS-2中输入123和36，在Lat 中输入34.5和115.0，并将最大含云量改为0%以便处理。
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遥感数字图像处理教程实习报告《数字图像处理》课程实习报告（ 2011 - 2012学年第 1 学期）专业班级：地信09-1班姓名：梁二鹏学号：310905030114指导老师：刘春国----------------------------------------------实习成绩：教师评语：教师签名：年月日实习一：图像彩色合成实习一、实验目的在学习遥感数字图像彩色合成基础上，应用所学知识，基于遥感图像处理软件ENVI进行遥感数字图像彩色合成。
二、实验内容彩色合成：利用TM图像can_tmr.img，实现灰度图像的密度分割、多波段图像的真彩色合成、假彩色合成和标准假彩色合成。
三、实验步骤1、显示灰度图像主要步骤：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img文件，单击打开。
2、在可用波段列表对话框中，选中某一波段图像，选中gray scale单选按钮，单击LOAD BAND按钮，显示一幅灰度图像。
3、在可用波段列表对话框中，选择其他某一波段图像，进行显示。
4、利用可用波段列表中的display按钮，同时有多个窗口显示多个波段图像。
5、链接显示。
利用图像窗口tool菜单下的link子菜单link display实现多图像的链接显示。
如图所示：红色方框。
6、使用tool菜单下的Cursor Location/value和pixel Locator功能在确定像素的值和位置。
2、伪彩色合成的主要步骤：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在可用波段列表对话框中，选中gray scale单选按钮，单击LOAD BAND 按钮3、在#1 TM BAND1:CAN_TMR.IMG对话框中，单击菜单栏上的OVERLAY 菜单，在下拉菜单中选择DENSITY SLICE…按钮，在弹出的对话框中选择任意一个波段名称，4、在弹出的对话框中显示系统默认的密度分割，通过定义MIN和max的值可以定义需要分割的密度范围，通过EDIT RANGE ,deleted range，clear ranges 三个按钮可以对默认的分割进行修改，待修改完毕后，单击APPLY按钮，即可显示修改后的效果。
3、真彩色合成的主要步骤：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在打开的可用波段列表对话框中，选择RGB color单选按钮，依次单击选中第三波段名称，第二波段名称，第一波段名称，然后点击load band按钮，图像显示的效果为真彩色合成的后的效果。
4、假彩色合成和标准假彩色合成的主要步骤：1、单击选中第四波段名称，第三波段名称，第二波段名称，然后点击load band 按钮，图像显示的效果为标准假彩色合成的后的效果。
2、利用其他的三个波段进行彩色合成，观察显示效果，如图所示。
四、实习体会：第一次接触遥感数字图像处理软件，面对ENVI的简介菜单，刚开始很不适应，但是通过接触才发现，操作界面简单，但是其功能却不简单。
在本次的上机实验中，首先通过加载不同的波段，得到不同的图像，通过对不同波段的图像的对比，进一步了解。
波段与图像的关系。
并通过使用tool 菜单下的Cursor Location/value和pixel Locator功能可以确定像素的值和位置。
在伪彩色合成的实验过程中，通过对实验的操作，对书本上关于伪彩色合成的知识有了更深刻地了解。
并按照伪彩色合成的操作步骤进行了假彩色合成和标准假彩色合成得实验，验证了书本上得理论。
虽然对ENVI这款软件的其他功能还不是太了解，但是，仅仅就是今天的实验，就让我看到了ENVI这款软件功能的强大。
实习二：灰度变换实习一、实验目的在学习遥感数字图像灰度变换理论基础上，应用所学知识，基于遥感图像处理软件ENVI进行图像灰度变换。
二、实验内容灰度变换：利用TM图像can_tmr.img，实现灰度线性拉伸、分段线性拉伸，均衡化和直方图规定化处理。
三、操作步骤1、显示图像基本统计信息及灰度拉伸处理的主要步骤：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在可利用波段列表对话框中，选择GRAY scale单选按钮，单击LOAD BAND 按钮，观察图像显示效果。
3、观察图像统计信息：利用主菜单Basic tools的statistics菜单，分析如何实现空间子集与光谱子集的统计信息的。
观察图像统计信息及其直方图。
4、在弹出的图像的主菜单上单击ENHANCE菜单，在下拉菜单中选择INTERECTIVE STRETCHING菜单，在弹出的对话框的主菜单上单击STRETCH_TYPE菜单。
5、单击linear，再在STRETCH对应的两个文本框中输入需要拉伸的范围，然后单击对话框上的APPLY按钮，图像显示为线性拉伸后的效果。
（同理可得其他拉伸方式下的图像，STRETCH_TYPE菜单中的子菜单的意义分别为：线性拉伸，分段线性拉伸，高斯拉伸，均衡化，平方根非线性拉伸，任意拉伸，使用者定义的LUT拉伸。
）<1> 线性拉伸，使用数据的最小值和最大值执行线性对比度拉伸。
如图所示：<2> 分段线性拉伸：通过使用鼠标在输入直方图中放置几个点交互地限定，各点之间的部分采用线性拉伸。
如图所示：<3> 高斯拉伸：使用均值127和对应于0~255的以正负3为标准差的值进行拉伸。
可以改变标准差的大小。
如图所示：<4> 平方根对比度拉伸：计算输入直方图的平方根，应用线性拉伸。
如图所示：<5> 自定义对比度拉伸（任意拉伸）：在输出直方图的顶部绘制任何形状的直方图。
如图所示：2、直方图均衡化处理的主要步骤：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在打开的可用波段列表对话框中，选中一个波段，选择gray scale单选按钮，然后点击load band按钮，3、在打开的图像的主菜单上单击enhance菜单，在下拉菜单中单击[image]equalization子菜单，图像显示的为对应的均衡化处理后的效果。
或者利用INTERECTIVE STRETCHING菜单中的equalization功能。
3、直方图匹配处理的主要步骤：1、打开ENVI4.7,单击FILE菜单，在下拉菜单中选择open image file 选项，然后在弹出的对话框中选择can_tmr.img 文件，单击打开。
2、在可利用波段列表对话框中，选中任一波段选择GRAY scale单选按钮，单击LOAD BAND按钮，在可利用波段列表对话框中，选中任一波段，单击DISPLAY按钮，在弹出的下拉选项中选择NEW DISPLAY选项。
如上图所示。
3、从想更改直方图的图像（如“第一波段图像”）中，选择Enhance>>Histogram Matching---‘Match To’选择想匹配直方图的图像“Display#2”---“OK”4、直方图匹配处理后的图像如图所示：四、实验体会：通过本次实验使我深深体会到，无论是什么实验。
在做实验前，一定要将课本上的知识吃透，因为这是做实验的基础，否则，在做实验的时候，最然有操作步骤，知道该区干些什么，但是，仅仅就按照实验步骤去做实验，而不去思考的话，那么久失去了实验的最初目的。
例如在这次的灰度变化的试验中，因为对拉伸概念的不理解，对拉伸得到的图像也是一知半解。
不知道正确与否。
更不用去说去对线性拉伸，分段线性拉伸，高斯拉伸，均衡化，平方根非线性拉伸，任意拉伸，使用者定义的LUT拉伸等不同拉伸得到的去性进行对比了。
在这次试验中仍然有了很多的收获，通过对不同灰度变换方法的逐个实验，在老师及同学的帮助下，对线性拉伸、分段线性拉伸，均衡化和直方图规定化处理这几种方法有了进一步的了解。
实验三大气校正操作一、实验目的根据遥感数字图像辐射校正理论，基于遥感图像处理软件ENVI进行遥感数字图像辐射校正处理。
二、实验内容实验数据：TM多波段图像L7112436的空间子集。
内部平均法：基于内部平均法原理对多波段图像进行辐射校正。
平场域法：基于平场域法原理对多波段图像进行辐射校正。
三、操作步骤1、IAR内部平均发射率校正方法主要步骤：1、操作：envi主菜单：file>>OPEN IMAGE FILE,在弹出的对话框中选择文件“L71124036”，单击打开按钮。
显示如图：2、在ENVI4.7主菜单中单击BASIC TOOLS>PREPROCESSING>CALIBRATIO N UTILITIES>IARREFNCE，弹出如图对话框：3、中点击“L71124036“文件名，单击SPECTRAL SUBSET按钮，在弹出的对话框中选择第一波段，单击“OK”按钮4、在上一级对话框中单击”SPATIAL SUBSET”按钮，在弹出的对话框中单击img按钮，5、在弹出的对话框中samples和lines值都输入1100，单击OK按钮，在上一级对话框中单击OK按钮，之后再在更上一级对话框中单击OK按钮。
6、在弹出的对话框中,选中MEMORY，选按钮，单击OK，如图：在可利用波段列表对话框选择波段一，然后在新窗口中载入图像，再选择处理后在内存中存储的文件名，在新窗口中载入图像。
对比显示效果如图所示：7、在二号图像窗口中单击右键，在弹出的快捷菜单中选择LINK DISPALYS选项，在弹出LinkDisplays对话框：8、在对话框中选择需要连接的图像，本例选择一号、二号和三号号图像的连接。
在二号窗口中任意位置单击鼠标左键，对照一号窗口所选区域观察在三号窗口中经过处理后的效果。
2、平场域法主要步骤：1、操作：1.envi主菜单：file>>OPEN IMAGE FILE,在弹出的对话框中选择文件“L71124036”，单击打开按钮。
显示如图：2、选中“L71124036”文件名。
单击LOAD BAND按钮，在弹出的图像显示窗口。
3、单击相应菜单项，TOOLS>>REGION OF INTEREST>>ROI TOOL…,然后弹出对话框，如下图。