一种嵌入式车牌识别系统的设计与实现
嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计
嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计作者:张松王飞来源:《现代电子技术》2012年第10期摘要:基于数字信号处理器(DSP)TMS320VC5416和复杂可编程逻辑器件(CPLD)的嵌入式车牌识别系统的硬件设计,利用视频处理芯片SAA7111作为视频A/D,在CPLD的控制下将采集到的图像数据写入帧存储器中,DSP对图像数据进行实时分析处理。
采用“乒乓”存储结构,实现了图像数据的采集和处理的并行运行。
识别结果通过串口传到上位机或者保存在E2PROM中,实现了车牌识别系统脱机、联机工作, 在实时高速图像处理系统中有广泛的工程技术应用前景。
关键词:图像采集; SAA7111;乒乓存储;车牌识别中图分类号:文献标识码:A 文章编号:基金项目:四川省教育厅重点项目(07za180) 汽车牌照的自动识别技术在公共安全、交通管理、军事等领域有着重要的应用价值。
一般车牌识别系统多基于摄像机图像采集卡计算机, 图像理解和处理算法全部以软件方式实现。
这种计算机参与大量工作的系统应用场合受到很大限制, 室外恶劣复杂环境下应用极为不便。
随着图像处理技术的发展,数字信号处理器不断更新及其处理能力不断的提高和大规模集成电路的迅速发展,使嵌入式图像采集处理系统的实现成为可能\[1\]。
为此提出了一种基于通用DSP和CPLD的嵌入式车牌识别系统\[2\],实现对车牌的实时识别,可脱机(计算机)工作,也可与PC机相连接,将识别结果传给PC机,PC机只需要完成后期管理而不需要进行大量的实时数据处理。
在实时高速图像处理系统中(汽车牌照自动识别技术、流水线产品质量监控等领域)有广泛的工程技术应用前景。
1 系统功能视频A/D在DSP的控制下将摄像头拍摄到的包含车牌信息的视频图像转换为固定格式的数字信号,在CPLD的控制下存储为512×512的图像到帧存储器组中\[3\],DSP对采集到的图像数据进行识别处理,将识别到的车牌号码保存,结果可以保存在E2POM中,适用于脱机运行,或者保存在内部缓存中,然后实时地通过串口将识别结果传到PC机中进行后期管理。
嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计
嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计近年来,随着车牌识别技术的不断发展,该技术可以实现车牌识别、违章追踪等功能。
为了实现这些功能,需要一种嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计,能够将车牌识别技术的软件设计与嵌入式装置结合起来,实现高性能的车牌识别,扩展智能交通应用。
嵌入式车牌识别系统由主控单元、传感器单元、图像采集单元、外设单元、车牌识别以及控制单元等组成。
其中,主控单元是嵌入式系统的控制核心,对整个车牌识别系统的运行模式进行控制;传感器单元可以实现一系列的传感功能,如实现车牌位置检测、车牌尺寸检测;图像采集单元可以获取图像数据,并将图像数据发送给处理器;外设单元主要用于处理系统与外部设备的连接;车牌识别单元是嵌入式车牌识别系统中最重要的部件,实现了对车牌号码的精准识别;最后,控制单元是车牌识别系统的核心,可以实现对图像的辨别处理以及系统的上位机控制。
嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计原则是:信号的获取、环境控制、数据处理和结果获取。
首先,要从摄像头中获取图像。
然后,要对环境进行控制,确保系统可以稳定、准确地工作,并根据需要控制传感器单元。
最后,系统要能够准确地处理车牌图像数据,并将识别结果发送给控制单元,进而实现智能交通管理系统的实现。
嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计主要包括处理器的选择、电路的配置、图像采集单元的设计和外设模块的设计四个部分。
在选择处理器时,一般要考虑处理器的性能、功耗、价格等因素;电路的配置主要包括外设的连接、电源的输入以及电路的功能设置等;图像采集单元的设计应该考虑图像像素、图像频率等技术参数;最后,外设模块的设计应考虑到外设芯片的性能、功耗、价格等因素。
在嵌入式车牌识别系统的硬件设计中,应注意不同部件和设备之间的互联,包括硬件和软件之间的协调,以便实现最佳性能。
另外,为了提高嵌入式车牌识别系统的安全性,硬件的设计要能够处理安全问题,同时保证系统的稳定性和数据完整性。
综上所述,嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计是实现车牌识别技术应用的关键所在,它要考虑到硬件和软件之间的协调、安全性、稳定性以及数据处理等不同方面的因素。
汽车牌照识别系统的设计与实现
28 1 0 年 O月 0
电 脑 学 习
第5 期
汽车牌 照识别系统的设计与实现
杜 圣康 ’ 毛 力
摘 要 :基于图像 处理技术设计与实现 了汽车牌照识别系统。 关键 词 : 车牌识别 系统
中 图分 类 号 : T 3 1 1 P9. 4
线 圈或监视 图像发生变化 时, 触发图像采集 系统, 过 C D 通 C
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收稿 日期 :0 8 0 — 6 2 0 — 2 1 杜圣康 江南大学信息工 程学院硕士研 究生 ( 无锡 2 4 0 )。 100 } 毛力 江南大学信息工程 学院副教授 ( 无锡 2 40 ) 1 00 。
列 处理 识 别 出车 牌 号 码 ,识 别 结 果 和 原始, 留待 以后车牌查询和交通 流量 统计。
软 件 系 统各 模 块 功 能 如 下 : ( ) 台 控 制 模 块 : 于 控 制 摄 像 头 的 移 动 和 镜 头 的 I云 用
车牌识别系统的设计与实现毕业设计论文
本科生毕业设计(论文)题目:车牌识别系统的设计与实现毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。
对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作者签名:日期:指导教师签名:日期:使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。
作者签名:日期:学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。
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本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。
本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
涉密论文按学校规定处理。
作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日注意事项1.设计(论文)的内容包括:1)封面(按教务处制定的标准封面格式制作)2)原创性声明3)中文摘要(300字左右)、关键词4)外文摘要、关键词5)目次页(附件不统一编入)6)论文主体部分:引言(或绪论)、正文、结论7)参考文献8)致谢9)附录(对论文支持必要时)2.论文字数要求:理工类设计(论文)正文字数不少于1万字(不包括图纸、程序清单等),文科类论文正文字数不少于1.2万字。
嵌入式汽车牌照自动识别技术的研究与应用
收稿日期:2015-05-26基金项目:黑龙江职业学院重点培育课题(YJP 201403)作者简介:徐伟(1978-),男,哈尔滨人,讲师,研究方向:软件开发、电气工程;王亿(1979-),女,哈尔滨人,副教授,研究方向:软件开发、动漫。
嵌入式汽车牌照自动识别技术的研究与应用徐伟,王亿(黑龙江职业学院,哈尔滨150080)摘要:现对当前汽车车牌识别技术及当前应用做了剖析。
并以Android 嵌入式系统为基础,进行开发设计一款基于嵌入式的可控移动摄像头的汽车车牌识别系统。
关键词:车牌识别;嵌入式;Android 中图分类号:TP391.4文献标识码:A 文章编号:1005-913X (2015)07-0228-01一、研究的背景在我国,私家车保有量逐年增加,随之而来的自然是越来越快捷方便的生活方式以及由此引发的一系列问题:汽车盗窃案每年逾万、交通事故时有发生、停车场进出不方便……无疑,汽车需要规范管理。
“交通智能化”将成为未来交通管理的必然趋势。
近年来,随着物联网、嵌入式、Android 的迅猛发展,这对智能交通系统提出了新的要求。
作为智能交通系统一部分的车牌识别系统因而也有了新的应用和挑战。
除传统的用于高速公路超速违章管理、停车场管理、车辆流量管理以及车辆电子收费系统外,车牌识别系统还可以用于移动机器人对停车场车辆的监管以及交通管理部门对违章车辆车牌的临时检查等。
传统基于固定摄像头的车牌识别系统不能满足新增加的要求,因此,本文提出了基于智能手持嵌入式设备Android 平台和可移动摄像头的车牌识别系统。
二、国内外研究情况概述(一)国外研究状况国外在车牌识别技术上的研究在实际应用中得到非常成功的应用,比较著名的如美国的Hi-TechS olutions (HTS )公司和英国的Alphatech 公司。
作为OCR 和计算机视觉技术市场领先的HTS 公司,旗下最成熟的产品S eeCar 车牌识别(LPR/ANPR )系统可用于高速公路里汽车的实时识别,同时该公司最近推出了一款在掌上电脑上实现的移动识别系统产品S eeYardCar ,如下图所示。
车牌自动识别系统的设计与实现
2022年 1月 January 2022Digital Technology &Application 第40卷 第1期Vol.40 No.1数字技术与应用180中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2022)01-0180-03DOI:10.19695/12-1369.2022.01.58车牌自动识别系统的设计与实现兰州职业技术学院 梁宏炜随着人工智能技术的迅猛发展,文字识别、图像识别技术都得到了快速的发展,这也为开发车牌自动识别提供了技术支持。
本系统运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,能够即时精准地快速识别出车牌中包含的所有的汉字、数字和字母,并直接提供识别结果,从而使得对于机动车辆的自动化监控和管理成为了现实。
本系统采用Visual C#作为开发平台,结合开源、跨平台的计算机视觉库OpenCV搭建了交叉编译环境,采用模块化的设计理念,利用模块化的编程方法对各个基本功能模块进行设计与开发,得到了一套可视化的车牌自动识别系统软件。
该软件系统密切贴合生活,可以克服多种环境干扰因素,快速高效地完成各种车牌的自动识别。
车牌自动识别系统是计算机视觉、图像处理和模式识别的研究热点,是中国智慧交通的重要组成部分。
可以进行交通流量检测,车辆定位,高速公路收费和汽车防盗的自动化监管。
对于保障城市治安和道路交通安全,防止交通拥堵,实现智慧交通具有现实的积极意义。
尤其是在疫情防控期间,更要求对一些特殊停车场所、大院及政府机关、居民小区进行严密的车辆管理,对机动车外出时段实施严密监控,对各类车辆进行零接触的登记和识别,提高安全管理水平及管理效率。
1 系统设计原理车牌自动识别通过视频采集接口,抓拍在道路上行驶的汽车图片以实现车牌号码的车辨识,然后对动态采集到的图片经过预处理技术以克服图像干扰,从而提高了辨识效率。
收稿日期:2021-11-05作者简介:梁宏炜(1978—),女,甘肃兰州人,研究生,讲师,研究方向:软件技术。
车牌自动识别系统的设计与实现
车牌自动识别系统的设计与实现作者:王彩玲高倩来源:《电脑知识与技术》2012年第34期(河南警察学院,河南郑州 450046)摘要:智能交通是当前交通管理发展的主要方向,而车牌自动识别系统则是智能交通的核心。
为了提高车牌自动识别系统的性能,设计了一种在复杂环境下具备较强鲁棒性的车牌识别流程,并基于VC++开发出其实验模型和实际应用模型。
实际视频的测试表明,该系统已经基本达到了行业要求,具有较好的实用性。
关键词:车牌定位;字符切分;字符识别中图分类号: TP391 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2012)34-8171-03车牌自动识别系统是智能交通系统的重要组成部分。
它利用计算机图像处理、模式识别及人工智能技术,对交通图像进行处理、分析和识别,并从中提取车牌信息,为道路交通管理、收费、调度、统计决策等提供了依据。
虽然当前国内外车牌自动识别系统的研究与开发已趋向成熟,但在其性能上还需要进一步完善。
为了提高车牌自动识别系统的性能,该文设计出一种在复杂背景下具备较强鲁棒性的车牌识别流程,并利用VC++开发了相应的车牌自动识别系统。
1系统的设计原则车牌自动识别系统的设计必须遵循以下原则:1.1 要遵循《中华人民共和国机动车号牌》的标准目前,我国的汽车牌照主要划分为以下六种类型:1)大型民用汽车:采用黄底黑字;2)小型民用汽车:采用蓝底白字;3)使馆及领馆外籍汽车:采用黑底白字及空心“使”字的标志;4)公安或武警、军队专用汽车:采用白底红“GA”或白底红“WJ”加黑字、白底红中文字“甲、乙、丙……”;5)试车和临时牌照:采用白底红字和蓝底白字,并且数字前面分别标有“试”和“临时”字;6)汽车补用牌照:采用白底黑字。
车前牌照的尺寸,按要求均设置为44cm 长,14cm 宽,共由7个或8个字符组成。
民用汽车的牌照上都有省、直辖市、自治区的名称和发证照以及监督机关的代号,其编号要求是使用英文的大写字母。
车牌识别系统解决方案设计
车牌识别系统解决方案设计车牌识别系统是一种利用计算机视觉和图像处理技术,通过对车辆图像进行分析和处理,识别出车辆的车牌号码的系统。
在现代城市交通管理中,车牌识别系统具有重要的作用,可以实现自动收费、交通监控、违章查扣等功能。
下面将从硬件设计、图像处理算法、系统架构和应用场景等方面,阐述车牌识别系统的解决方案设计。
1.硬件设计:车牌识别系统的硬件包括摄像头、嵌入式计算平台和显示器等部分。
摄像头需选择高清晰度、低光噪声、大动态范围的相机,以确保获取清晰的车牌图像。
嵌入式计算平台应具备较高的处理能力和存储容量,能够快速处理车牌图像并存储相关信息。
显示器用于显示识别结果、车辆信息等。
2.图像处理算法:车牌识别系统的核心是图像处理算法。
首先需要对车辆图像进行预处理,包括图像增强、灰度化、二值化等步骤,以提高后续处理的准确性。
然后利用图像分割技术将车牌从整个车辆图像中分离出来,可以采用基于边缘检测、颜色特征或形态学方法等。
接下来,通过字符分割算法将车牌中的字符分离开来,一般可采用基于连通区域分析、边缘检测或模板匹配的方法。
最后,利用字符识别算法对每个字符进行识别,可以采用基于模板匹配、神经网络或支持向量机等方法。
3.系统架构:车牌识别系统的架构一般分为前端采集、图像处理和后端管理三个部分。
前端采集部分负责从摄像头获取车辆图像,并传输给图像处理部分;图像处理部分对车辆图像进行预处理、分割和字符识别;后端管理部分负责存储识别结果、车辆信息和与其他系统的交互等。
前端与图像处理之间的数据传输可以通过网络或总线方式实现。
4.应用场景:车牌识别系统可以应用于多个场景,如自动收费系统、智慧停车管理、交通监控和违章查扣等。
在自动收费系统中,车辆驶过收费站时,系统能够自动识别车牌,匹配车辆信息,并自动从驾驶员的账户中扣款。
在智慧停车管理中,系统能够对停放在停车场内的车辆进行自动识别和计时,避免了传统的人工计时方式。
在交通监控中,系统能够自动识别车辆并将识别结果与数据库中的信息进行匹配,从而实现交通违法行为的自动监测和处罚。
车牌识别系统设计与实现
车牌识别系统设计与实现车牌识别系统是一种基于计算机视觉技术的智能交通系统,它可以通过图像识别技术快速识别车辆的车牌号码,实现自动化的车辆管理和监控。
在交通管理、智慧城市等方面有广泛的应用。
本文将从车牌识别系统的设计和实现两个方面来介绍该系统的基本原理和实际应用。
一、车牌识别系统的设计原理车牌识别系统主要由图像采集、图像处理、车牌检测、字符分割、字符识别等几个模块组成,下面我们将根据这几个模块分别介绍车牌识别系统的设计原理。
1. 图像采集图像采集是车牌识别系统的第一步,它是指通过摄像头等设备采集原始的车辆图像,并进行一定的预处理,使得后续的图像处理步骤能够更加准确地识别车牌信息。
在图像采集过程中,需要考虑光线、角度、分辨率等因素对图像质量的影响,并针对不同的场景设置不同的参数。
2. 图像处理图像处理是车牌识别系统中最重要的环节之一,它包括图像增强、图像去噪、车辆检测等多个步骤。
在图像增强方面,可以采用灰度化、直方图均衡化、滤波等方法对图像进行处理,提高图像质量。
在去噪方面,可以采用中值滤波、高斯滤波等方法去除图像中的噪声。
在车辆检测方面,可以通过背景建模、二值化等方法区分车辆和背景,减少误检率。
3. 车牌检测车牌检测是车牌识别系统中最核心的一个步骤,它是指通过图像处理技术识别车辆图像中的车牌区域,并剥离出车牌的图片。
在车牌检测过程中,需要考虑车牌的大小、形状、位置等因素,并采用多阶段的检测策略,提高车牌检测的准确率。
4. 字符分割字符分割是指将车牌图片中的字符部分分割出来,为后续的字符识别做准备。
在字符分割过程中,需要考虑字符之间的间隔、大小等因素,并采用基于形态学等算法对字符进行分割。
5. 字符识别字符识别是车牌识别系统中最后的一个步骤,它是指识别分割出来的字符,将其转化为能够被计算机识别的数字或者字母。
在字符识别过程中,可以采用基于分类器、神经网络等算法,同时考虑字符的形状、颜色等特征,提高识别精度。
车牌识别与车辆管理系统设计与实现
车牌识别与车辆管理系统设计与实现随着车辆数量的迅速增长和交通拥堵问题的不断加剧,车牌识别系统的需求越来越迫切。
车牌识别系统是一种通过计算机视觉技术,实现对行驶在道路上的车辆车牌的自动识别和记录的系统。
它可广泛应用于交通管理、停车场管理、车辆追踪、安全监控等领域。
在设计和实现车牌识别与车辆管理系统时,首先要完成的是车牌识别功能。
车牌识别技术主要包括图像获取、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等步骤。
对于图像获取,可以通过摄像头或图像采集设备获取行驶车辆的图像。
在图像预处理阶段,需要对图像进行灰度化、增强对比度、去除噪声等处理,以提高后续处理的准确性。
车牌定位是指通过图像处理技术找到行驶车辆图像中的车牌区域,可以采用颜色分割、边缘提取等方法进行实现。
接下来是字符分割,通过字符分割算法将车牌图像中的字符分离出来,一般采用基于边缘和投影的方法实现。
最后是字符识别,可以使用机器学习算法或深度学习算法训练一个车牌字符识别模型,对字符进行识别和比对。
除了车牌识别,车辆管理系统还需要实现车辆的信息存储、查询、统计与报表生成功能。
在车辆信息存储方面,系统需要建立一个车辆数据库,包含车牌号码、车主姓名、车辆类型、车辆颜色、所属公司等基本信息,以便后续的查询和统计。
对于车辆信息的查询功能,可以根据车牌号码、车主姓名、车辆类型等条件进行查询,方便用户快速找到所需信息。
此外,系统还需提供按时间段查询车辆进出记录的功能,方便管理人员查看和分析车辆活动情况。
对于车辆信息的统计与报表生成,系统可以根据需要生成各类统计报表,如当日进出车辆数量统计、在场车辆统计等,以便管理人员更好地掌握和分析车辆管理情况。
为了进一步提高车辆管理效率,车牌识别与车辆管理系统还可以与其他系统进行集成,实现一体化管理。
例如,可以将车牌识别系统与停车场管理系统集成,实现自动识别车辆进出停车场,自动计费等功能。
另外,还可以将车牌识别系统与交通管理系统集成,实现自动违章检测、自动抓拍违规车辆等功能。
基于嵌入式的车牌识别系统设计
基于嵌入式的车牌识别系统设计作者:赵凌雪陈克然刘存真来源:《电子技术与软件工程》2017年第09期摘要现今,随着汽车业和交通业的发展,汽车的数量每天都在以指数倍数递增,所以对于汽车的管理和控制越来越重要。
随着科技的发展,人们研究出了一项基于嵌入式的车牌识别的系统,该系统能够对汽车的车牌进行识别,系统的实现能够加强人们对于汽车的管理。
本文通过对车牌识别系统现状的分析,提出了一种基于嵌入式的车牌识别系统的设计方法,其中包括车牌底色检测算法、字符分割法和字符识别算法。
最后对嵌入式的车牌识别系统的硬件功能进行了划分和阐述。
【关键词】嵌入式车牌识别系统图像处理字符识别1 引言随着经济的发展和城市化速度的加快,汽车的数量每天都在以指数倍数递增,同时交通事故也在与日递增。
智能交通系统是解决这一问题的关键措施之一,智能交通系统涵盖了交通信息服务、交通管理、公共交通、车辆控制、货运管理、紧急救援等等一系列内容。
其中车牌识别系统是智能交通系统中一项很重要的内容,对它的研究可以维护我国交通的顺畅和安全,对于车辆的自动化管理具有很重大的意义。
本文通过对车牌识别系统的阐述和分析,研究和实现了一种基于嵌入式的车牌识别系统。
2 车牌识别系统的现状由于车辆的剧增,车牌识别系统具有很大的实用价值并且具有很远大的意义。
从上个世纪八十年代开始,人们就对车牌识别系统进行和关注和研究,车牌识别系统最主要的内容就是利用图像处理技术对车牌的图像进行识别和分析,提取出车牌的信息。
现今,人们已经利用不同的方法实现了车牌识别,并且取得了很大的成就,但是软件实现的成本相对较高。
本文将车牌识别和嵌入式系统结合在一起,能够有效的节省设计的成本,提高系统的性能。
3 车牌识别系统的构成3.1 车牌识别系统的图像识别一个完整的车牌识别系统必须包括五个部分,分别是获取图像、信息预处理、定位车牌、分割字符、字符识别。
在采集车牌信息时,必须采集到完整的车牌图样,我们可以使用手机、摄像头、相机等等电子产品来收集车牌图片。
嵌入式车牌识别系统
系统设计
本 文 的 嵌 入 式 车 牌 识 别 系 统 ,也 是 “ 核 ” 方 案 , 但 是 双
置、重用的模块。I核的重用是设计人员赢得上市时间的主要策 P 略。调用I核能避免重复劳动 ,大大减轻工程师的负担,使用I P P
智
譬 s
技术 <C O G TH L Y EN O
视 频 图像的处 理 。 2 、数据 存储模 块 数据 的存 储操作 主要 由N o I 式软 核处 理器 配合S 卡控 isI 嵌入 D
添) F G (  ̄ P A 现场可编程 门阵列 ),用于前端视频 图像的预处理 I ]
以及 系统 功 能f 扩展 。F GA ; 勺 P 是在 C L ( P D 复杂 可编 程逻 辑器 件 ) 的 基础 上发展 起 来 的高 集成 度 、商 』 生能可 编程 逻 辑器 件 ,F G PA 的 器件 密度 从数 千逻 辑 单元 到数 百万 逻辑 单元 ,可以 实现 极其 复
圈
F PGA
图像 处理单元
囤
Ni s I o I
责任编辑 张大伟
嵌 入 式 车 牌识 别 系 统
北京万集科技股份有限公司 马刚 房颜明
并 没 有 使 用 AR M处 理 器 作 为 主 处 理 器 ,而 是 将 在 传 统 嵌 入 式
刖 吾
车 牌 识 别 系统 中处 于 从属 地 位 的F GA提 升 到 了 主 控 地 位 ,在 P 进 行 视 频 预处 理 的 基础 上 ,还 实 现 了对 系 统 外 设 的 管 控 。 本
杂的时序逻辑与组合逻辑电路功能 ,非常适合于高速 、高密度的
高端数 字逻辑 电路设计 领域 。
制器I 知识产权 ) P( 核或者硬盘控点。
基于嵌入式的车牌识别系统设计
这里设计的系统将图像处理与嵌入式系统将结合。能够较好的实现系 统的高可靠性和高性价比的统一。 2 车牌识别系统系统构成 2.1 车牌识别系统的图像识别子系统构成。不同的车牌识别系统的图像识 别算法可能不同,但一个完整的车牌识别系统必然包括以下几个部分:图象 获取、车牌信息的预处理、车牌定位、字符分割、单个字符识别。几部分关系如 图 1 所示。
图 1 车牌识别系统的图像处理子系统构成 车牌图像信息也就是含有车牌的图象。一般是由数码照相机、数码摄像 机等图像采集设备和传感器等辅助设备构成。当车辆经过时,传感器给数码 采集设备一个触发信号,记录采集设备就记录下一系列图象,并将文件传输 到计算机中,用来对车牌信息进行识别。本系统中的图像信息可以使用 USB 接口的摄像头进行采集,也可以直接对图片进行识别和处理。 车牌定位:在图像中,相对而言只有车牌的那部分图像是对本系统来说 是有用的。因此必须将这部分的车牌从图像中分离出来。车牌定位的精确度 至关重要。车牌的定位是车牌识别系统中的一个重要的数据基础,没有正确 的车牌定位就谈不上车牌的正确的识别。车牌定位子系统的算法也决定了整 个系统的优劣。 字符分割:每个车牌上有多个字符,在正确定位以后,就要把这些字符分 别提取出来进行识别。考虑到锈迹、污点和车牌因照相角度而发生的形变的 影响,字符分割需要有一定的适应性处理,必要的时候需要对含有车牌信息 的图像进行预处理。 字符识别:对分割出的字符进行识别。目前采用的主要方法有:模板匹配 法和神经网络法等等。目前主要的研究的重点是提高识别算法的识别效率。 2.2 车牌的底色检测子系统。车牌具有不同的底色,所以对车牌的底色检测 也是快速区分车辆车牌类别的一种有效的方法。通过对车辆车牌颜色特点分 析,我们发现对于本识别系统来说一般车牌有如下的颜色特征:1)车牌的底 色一般为黄色或蓝色;2)车牌的字符一般为黑色或白色。 另外,车牌颜色同其周围其他部分有较明显的区别,这一特性也使得对 车牌底色的检测有了比较充分的现实依据。 由于在 RGB 模型中颜色是通过彩色光的相加而产生的,因此,RGB 模 型一般称为加法空间,并且根据色彩产生的一般理论,由 R、G、B 三原色可以 产生如下中间色“:红+绿=黄”“,红+绿+蓝=白”等等[1]。 车牌中的颜色有蓝、白、黄、黑四种颜色,当对车牌底色进行检测时,根据 RGB 色彩理论。考虑被检测区域的像素点 RGB 分量的关系即可所处位置颜 色; 标准颜色中白色(255,255,255),黑色(0,0,0),蓝色(0,0,255),黄色 (255,255,0)。在本文讨论的环境中,由于所处的环境、镜头等原因,检测到的 颜色和标准颜色之间略有误差。编程时考虑用范围替代固定值,比如蓝色车 牌中,蓝色(0~20,0~20,120~255) ,白色(140~160,14~160,140~160)。 在车牌定位过程中获得水平区域的轮廓,车牌底色检测的过程中,利用 和车牌定位位置相同的彩色图像作为检测的源文件。检测的过程中利用一条 水平线以一定的步长(本系统选取步长为 2)扫描车牌定位检测结果的对应 区域。检测区域中的白、黑、蓝、黄的比例。 车牌中各种颜色的比例就可以判定汽车的底色。如在蓝底白字的牌照 中,具有呈现蓝色的像素点数多于呈现白色的像素点数。黄色车牌中,黄色的
嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计
嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计张松;王飞【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2012(035)010【摘要】The hardware design of embedded license plate recognition system based on digital signal processor (DSP) TMS320VC5416 and complex programmable logic device (CPLD) is introduced in the paper. The system makes use of the video input processor SAA7111 to accomplishA/D conversion of video signal, and the data is saved into frame memory under the control of CPLD. The real-time processing and analysis of image data are conducted by DSP. The parallel running of image data gathering and processing was implemented through the structure of "ping-pong" memory. The recognition result was translated to host or saved in EEPROM through serial port. The off-line and on-line working of the license plate recognition system has been realized.%基于数字信号处理器(DSP)TMS320VC5416和复杂可编程逻辑器件(CPLD)的嵌入式车牌识别系统的硬件设计,利用视频处理芯片SAA7111作为视频A/D,在CPLD的控制下将采集到的图像数据写入帧存储器中,DSP对图像数据进行实时分析处理.采用“乒乓”存储结构,实现了图像数据的采集和处理的并行运行.识别结果通过串口传到上位机或者保存在E2 PROM中,实现了车牌识别系统脱机、联机工作,在实时高速图像处理系统中有广泛的工程技术应用前景.【总页数】3页(P1-3)【作者】张松;王飞【作者单位】成都电子机械高等专科学校通信系,四川成都610031;成都电子机械高等专科学校通信系,四川成都610031【正文语种】中文【中图分类】TN98-34【相关文献】1.基于Blackfin561的嵌入式车牌识别系统 [J], 于鹏;王嘉成;贾伟岗2.基于Cortex-A8的嵌入式车牌识别系统设计 [J], 张涛;王剑魁;张国山;刘丽3.基于DM642的嵌入式车牌识别系统设计与实现 [J], 陈存弟;刘金清;刘引;蔡淑宽;何世强;周晓童;邓淑敏;吴庆祥4.基于DM642的嵌入式车牌识别系统设计与实现 [J], 陈存弟;刘金清;刘引;蔡淑宽;何世强;周晓童;邓淑敏;吴庆祥;5.基于嵌入式的车牌识别系统设计 [J], 赵凌雪;陈克然;刘存真;因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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采用 Sbl oe 检测算子 其 中, 一个模板对水平边缘
响应 最 大 , 一个 对 垂直 边缘 响应 最 大 。表示 为 : 另
【1 sl 0 1j 一 1 0 2 0 J; 【 2 J J 0 。 1 1
2 0 2 0 1
然后 , 以两个卷积的最大值作为该点 的输出值 ,oe 检测算子的计算过程可以分解为 : Sbl 先做加权微
第1 7卷 第 2期
21 0 1年 2 月
江 苏 技 术 师 范 学 院 学 报
J UR A FJ G UT AC R I E ST FT C N L Y O N LO I S E HE SUNV R IY O E H O OG AN
Vo .7No2 1 . . 1 F b。 2 1 e . 01
牌 照识别 中最 为关键 的步骤之 一 。
221 水 平 定 位 ..
车 牌 区域 由于存 在字符 和 汉字 , 日分布 紧凑 而有规 律 , 并 . 因此 , 车牌 区域 的灰度 变 化频 率 非 常剧 烈 ,
这是车牌区域的最主要的特征。检测汽车图像横向扫描线上相邻两个像素值 的变化次数 , 因为牌照中至
G i ) lI J (j =I +s ,
。
最后 , 图像 进行 边缘 检 测 , 过 编程调 试 程序后 , 到 车牌 的边缘 图像 。 对 通 得
2 0
江 苏 技 术 师 范 学 院 学 报
第 1 卷 7
22 车牌定 位 . 在 车辆 图像 进行 预处理后 就可 以进行 牌照 区域 的定 位分 割 了 , 从车辆 图像 中正 确 分割 出牌 照 区域 是
第 二 步 , 这个 高度范 围内 自左 向右逐 列扫描 , 在 遇到第 1 白色像 素 时认 为 是字 符分 割 的起 始位 置 。 个
然后继续扫描 , 直至遇到有一列中没有 白色像素 , 则认为这个字符的分割结束 。然后继续扫描 , 按上述方
法 一直 扫描 到 图像 的最 右端 。这样 , 能得 到每个字 符 的比较精 确 的宽度范 围 。 就 第 三步 , 已知 的每 个字 符 比较 精确 的宽度 范 围内 , 照第 一步 的方 法 , 在 按 分别进 行 自上 而下 和 自下 而
关键词 : S ; D P 车牌识别 ; 图像采集 ; 嵌入式
中图分类号 : P 9 .1 T 31 4 文献 标识码 : A 文章编号 :17 — 5 2 2  ̄ )2 0 1— 5 64 82 (o 1o — 0 8 0
O 引 言
车牌 识  ̄ ( eie i ne le eontn V P 是 现代 智 能交 通 系 统 中的重 要 组 成部 分 之 一 , J V hc c s a cgio , L R) l J lL e P tR i 其 应 用 十分广 泛 。它 以数 字 图像处理 、 模式 识别 、 计算 机视 觉等技术 为基 础 , 过对 摄 像机 所拍 摄 的汽 车 牌 通 照进 行 分析处 理 , 显示 出汽 车 的车 牌号 , 而完 成识别 过程 。通过 一些后 续处 理 手段 , 以实 现停 车 场 收 从 可 费 管理 、 交通 流量 控制 指标测 量 、 车辆定位 、 车防盗 以及高 速公路 超速 自动 化监 管 等等 功 能 。该 项 技术 汽
少有 7个字 符 , 每个 字符 边缘 对应 的跳 变次数 至 少有 2次 , 以牌 照 区域 内横 向扫描 线 上 至少应 该 有 1 所 4 次 0 1 问 的跳变 ; 一行 的灰 度 由 白到黑 或 由黑 到 白都 记为 1 灰度 跳变 。令 m表 示灰 度 跳变 次数 , 、之 每 次 对 于 任一 扫 描行 , 白灰度 跳变 1 则 m加 1 次 , 黑 次 一 当本 行扫 描结 束后 m 的值 即为本 行 灰 度跳 变 次数 。 设 置 阀值为 T 1 ,在扫描 过程 中 ,如果 一段 区域 内 出现 了连 续 的扫描 行灰 度跳 变 次数 满足 大 于 的情 =4 况, 可视 此 区域为候 选 车牌 区域 。经过上 述行 扫描后 , 即可确定 候选 车牌 区域 的上下 边界 。
牌 图像 的定 位 、 符分 割 和识别 工作 带来 困难 。因此 , 字 需要 对 车辆 图像 进行 必要 的预处 理 , 以提 高 图像 质 量 并 突 出所需 要 的信 息 , 而有 利 于进行 各 种后续 的处 理 。 从
疆 序 数 据
图 1 系统 硬 件 设 计框
211 灰 度 拉 伸 ..
投影 法来 消除 。车牌 区域 的投影 图具 有 明显 的连续 的规律 的峰—谷 ~ 峰 的特性 , 并且 可 能 的车牌 区域 的
幅值要远高于其它区域 ; 而伪车牌区域的这个特性则不明显 , 根据车牌区域的垂直投影 图以及车牌长宽
比的先 验知 识则 可确定 车牌 的左 右边界 。 经过 预处 理后 , 进行 车牌 定位 , 设计采 用 的是水平 扫描 和垂直 投影定 位方 法 , 本 车牌 定 位处 理后 的图
222 垂 直 定 位 ..
在水 平行 扫 描处 理后 , 部分 杂散 区域 已基 本 滤 除 , 实验 表 明 : 大 但 图像经 水 平行 扫 描后 , 然 会 存在 仍
一
些 区域 具 有与 车牌 区域 水平 扫描 相似 的纹 理扫 描特征 , 些 区域 即所 谓 的伪 车牌 区域 , 这 需要 通 过垂 直
收 稿 日期 : 0 0 1 - 3 修 回 日期 : 0 1 0 — 6 2 1— 1 1 ; 2 1- 1 1 基金项 目:江苏省大学生实践创新基金项 目( 编号 : S 0 1~ X 3 ; D C 95 D 0 ) 江苏技术师 范学 院青 年科 研基金项 目( 编号 : Y K Y 0 0 5 84 ) 作者简介 : 倪福银 (9 8 )男 , 17 一 , 江苏南通人 , 讲师 , 硕士 , 主要研究方向为 D P技术与应用 、 S 数字图像处理与模式识别 。
行 灰度 拉 伸 。根 据上 述算 法 , 先将 图像转 换 成灰 度 图 首
像, 然后 对 灰度 拉 伸 , 强 对 比度 , 调 试 程序 后 , 到 增 经 得 处 理后 的 车牌 图像 效果 如 图 2 示 。 所
212 边 缘 检 测 脚 . .
图 2 灰 度 拉伸 后 的 图像
一
种嵌入式车牌识别系统 的设计 与实现
倪 福 银
23 0 ) 10 1
( 苏 技 术 师 范学 院 电气信 息工 程 学 院 , 苏 常 州 江 江
摘
要: 能交通系统(T ) 智 IS 已成为当前交通管理发展的主要方 向, 而汽车牌照识别
R技术则是智能交通 系 )
统的核心。 研究了基于 D P的车牌识别系统的设计与实现 。 S 该系统主要通过摄像 头采集汽车车牌图像 , 经过 D P S 核 心处理器对图像进行处理 , 识别 出车牌号 , 并通过 L D显示 。经过调试运行 , 系统实 现了车牌识别 的功 能 , C 该 可运用 于工程实践。
第2 期
倪福银 : 一种 嵌 入 式 车 牌 识 别 系 统 的 设 计与 实现
2 1
字 字 符 以及 表 示 3 省及 部 门简称 的汉 字字 符 , 5个 因而 车牌字 符识 别 系统 与其 它 的汉 字识 别 系统相 比 , 识
别 的字符 量要 小得 多 。 车牌 图像 上 , 在 汉字 与英 文数字 字符 相 比有其 独立 的位 置 ( 字字 符 为第 1 )而 汉 个 , 且相 对 于字 母 和 数字 而 言 , 汉字字 符 笔 画多 , 构复 杂 , 结 在特 征选 取 上有 所不 同 , 因而 需将 两 者分 开 来识 别 。识别 系统模 块框 图如 图 5所 示[ 5 1 。
的研究 对 于维 护交 通安全 和城 市治 安 、 防止 交通堵 塞 、 现交 通 自动 化管 理有 着现 实 的薏 义 。 实 :
1 系统 硬 件 方 案 设计
本 系统 主要 是基 于 D P的车牌识 别设计 。系统 主要 由 C D摄像 头 、 S C 图像 采集 板 、MS2VC 5 9的 T 30 50
第 2期
倪 福 银 : 种 嵌 入 式 车 牌 识 别 系 统 的设 计 与 实 现 一
1 9
研 究 , 运用 计算 机仿 真 及 D P集 成 开发环 境 C S编程 实现 车牌识 别 功能 。 并 S C
2 1 图像预 处理 .
在车牌图像信号的采集 、 输入过程 中, 由于环境因素的影响 , 造成图像 的质量下降 , 这样会给后面车
像如 图 3所示 。
图 3 定 位 后 的 图像
23 字 符分 割 .
针对 已定 位 的字符 , 采用 以下分 割 的算 法I 4 l 。
第 一 步 , 自下 向上对 图像 进行逐 行扫 描 , 至遇 到第 1 白色 的像素 点 。 录 下来 。然后 再 由上 向 先 直 个 记 下对 图像进 行逐 行 扫描 , 直至找 到第 1 白色像素 点 。这样 就 可 以找 到 图像 大致 的高度 范 围。 个
像格式进行存储 , 然后从存储器 中将信号送至 D P S 芯片进行车牌图像处理 , 最终在 L D上以文本 的形式 C 显示 出由摄像头拍摄的车牌号码 , C L 由 P D控制整个运行过程的时序( “ 。其硬件框图如图 1 所示。
2 软 件 算 法 设 计 与 实 现
汽 车牌照 识 别 系统主 要分 为三 大关键 技 术 : 车牌定 位 、 字符 分 割 和字 符识 别 【 通 过 车 牌软 件 算法 的 2 J ,
分, 然后 求梯 度 。可 分别 用 以下 两式 实现 :
G i )I i1 十 ) i + ) i1 + ) 一 , 1一fi- ) + , 1 I (, = ( 1+ , 1t + √ 1- 1 - )2 , 1- 1 - )+ f 一J j Ai j (j Ai j I + √ 1+ + , 七 i1 + ) ( 1 - ) 一 , - - , 1 I 1 一 )2 1 ) + , 1- i , 1~ j f-j 1) Ai1 + ). j