电商商家每周报表数据分析表
电商天猫淘宝数据-12月网店数据日周月登记表
季度 目标
月度 目标
月度 完成 率
预定目标
销售额
网店数据日、周、月登记报表
第一周
第二周
第三周
第四周
本
本
本
本
周
周
周
周
月目
目
目
目
合标
计实 数际 /完 平成 均 数完
成
率
标 周 合实 计际 数完 /成
平完 均成 数率
标
周实 合际 计完 数/ 成 平 均完 数成
率
标 周 合实 计际 数完 /成
平完 均成 数率
2.每月根据实 填表须知 写
3.涉及百分比 0.35
购
更多正版
本周目标
第一周
本周目标
网店数据日、周
第二周
目标
月合计数 /平均数 实际完成
完成率
实际完成 周合计数 /平均数
完成率
负责人
1
2
3
4
5
6
7
1
2
3
4
5
运营
推广
运营
推广 运营 推广 客主 运营
运营 客主 推广
推广
空白区域即可，其他部分公司自 算
周 合 计 数 / 平 均 数
负
责
1234567
人
1234567
1234567 1234567
年度目标 季度目标
月度目标 月度完成
率 预定目标 销售额
完成率
销售
运
指标
营
销售笔
数
销售件 数
完成率 销售指标
销售笔数
销售件数
UV 推 广
完成率Biblioteka PV流量指标
店铺销售日统计表数据分析
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购买人数
购买率
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
平均客单价 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
电商运营数据分析表格
电商运营数据分析表格电商运营数据分析表格是电商运营过程中非常重要的工具，它可以帮助电商企业了解用户的行为，掌握市场趋势，制定营销策略等。
本文将从表格的构成、分析方法以及应用场景等方面介绍电商运营数据分析表格。
一、表格构成电商运营数据分析表格通常由以下几个方面组成：1. 用户数据：包括用户的性别、年龄、地域、消费习惯等。
2. 商品数据：包括商品的名称、价格、销量、评价等。
3. 营销数据：包括营销渠道、促销活动、广告投放等。
4. 订单数据：包括订单数量、订单金额、退款率等。
二、分析方法1. 用户画像分析用户画像是指通过对用户进行分类、标签化，建立用户画像模型，以便更好地了解用户需求和消费习惯。
通过用户画像分析，电商企业可以制定更加精准的营销策略，提高用户转化率。
2. 商品分析商品分析是指对商品的销售数据进行分析，以便了解商品的热度、销售趋势等。
通过商品分析，电商企业可以及时调整商品的价格、促销策略等，提高商品的销售量和利润。
3. 营销渠道分析营销渠道分析是指对不同营销渠道的效果进行分析，以便了解哪些渠道对用户的吸引力更强，哪些渠道的转化率更高。
通过营销渠道分析，电商企业可以调整营销策略，提高营销效果。
4. 订单分析订单分析是指对订单数据进行分析，以便了解订单数量、订单金额、退款率等情况。
通过订单分析，电商企业可以及时发现订单异常情况，避免经济损失。
三、应用场景1. 制定营销策略通过电商运营数据分析表格，电商企业可以了解用户的消费习惯、商品的销售趋势、营销渠道的效果等，以便制定更加精准的营销策略，提高用户转化率和销售额。
2. 优化商品管理通过商品分析，电商企业可以了解商品的热度、销售趋势等情况，以便及时调整商品的价格、促销策略等，提高商品的销售量和利润。
3. 提高订单管理效率通过订单分析，电商企业可以及时发现订单异常情况，避免经济损失。
同时，电商企业可以通过订单数据分析，提高订单管理效率，缩短订单处理时间。
2020版电商网店店铺运营数据分析统计表(店铺ID)
填写要求：每天填写、人人填写、不能
日期
星期
节假日 活动/推广/更 备注 新页面或其他
交易额
钻展 直通车 推广金额 推广金额
2019年1月累计
2019年2月累计
2019年3月累计
2019年4月累计
2019年5月累计
2019年9月累计
2019年10月累计
2020/2/14 2020/2/15 2020/2/16 一周累计 2020/2/17 2020/2/18 2020/2/19 2020/2/20 2020/2/21 2020/2/22 2020/2/23 一周累计 2020/2/24 2020/2/25 2020/2/26 2020/2/27 2020/2/28 2020/2/29 本月累计 2020/3/1 一周累计 2020/3/2 2020/3/3 2020/3/4 2020/3/5 2020/3/6 2020/3/7 2020/3/8 一周累计 2020/3/9 2020/3/10 2020/3/11 2020/3/12 2020/3/13 2020/3/14 2020/3/15 一周累计 2020/3/16 2020/3/17 2020/3/18 2020/3/19 2020/3/20 2020/3/21 2020/3/22 一周累计 2020/3/23 2020/3/24
2019/11/23 星期六
2019/11/24 星期日
一周累计
2019/11/25 星期一
母亲节
淘抢购
269800
4800
2200
2019/11/26 2019/11/27 2019/11/28 2019/11/29 2019/11/30 本月累计 2019/12/1 一周累计 2019/12/2 2019/12/3 2019/12/4 2019/12/5 2019/12/6 2019/12/7 2019/12/8 一周累计 2019/12/9 2019/12/10 2019/12/11 2019/12/12 2019/12/13 2019/12/14 2019/12/15 一周累计 2019/12/16 2019/12/17 2019/12/18 2019/12/19 2019/12/20 2019/12/21 2019/12/22 一周累计 2019/12/23 2019/12/24 2019/12/25 2019/12/26 2019/12/27 2019/12/28 2019/12/29 一周累计 2019/12/30 2019/12/31 本月累计 2020/1/1 2020/1/2 2020/1/3 2020/1/4
每日 店铺销售数据 分析表格
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星期一 6月15号
星期二 6月16号
星期三 6月17号
星期四 6月18号
星期五 6月19号
星期六 6月20号
星期日 6月21号
星期一 6月22号
星期二 6月23号
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电商淘宝运营分析表格 数据-月度网店数据日周月登记表
日、周、月登记报表
本周目标
第三周
本周目标
第四周
实际完成 周合计数 /平均数
完成率
实际完成 周合计数 /平均数
完成率
6
7
1
2
3
4
5
6
7
1
2
3
4
5
周合计数 /平均数
6
7
年度 目标
季度 目标
月度 目标
月度 完成 率
预定目标
销售额
网店数据日、周、月登记报表
第一周
第二周
第三周
第四周
本
本
本
本
周
周
周
周
月目
目
目
目
合标
计实 数际 /完 平成 均 数完
成
率
标 周 合实 计际 数完 /成
平完 均成 数率
标
周实 合际 计完 数/ 成 平 均完 数成
率
标 周 合实 计际 数完 /成
平完 均成 数率
完成率
转化 率指 标
直通车 转化率
推 广
询单转
客
化率
主
收藏量
运 营
UV
完成率
流量 指标
PV 访问深度
浏览回头 率
流量价值
店铺转化 率
完成率
转化率指 直通车转
标
化率
询单转化 率
收藏量
客单价
完成率 客单
运 营
价指
标 每笔订
单数
支付率
客 主
销售额
淘宝 客指 标
销售笔 数
推 广
佣金
销售额
分销
推
指标
电商运营数据表格模板
电商运营数据表格模板如下：
•日期：统计数据的日期。
•订单数：一天内实际完成的订单总数。
•销售额：一天内实际销售的总金额。
•客单价：平均每个订单的销售金额。
•转化率：访问网站的用户中实际完成订单的比率。
•访客数：一天内访问网站的总用户数。
•新用户数：一天内新注册的用户数。
•用户复购率：过去一段时间内曾购买过的用户再次购买的比率。
•点击量：一天内网站上的总点击数。
•平均访问时长：每个用户在网站上平均停留的时间。
•跳出率：只浏览网站首页，未在网站上浏览其他页面就离开的用户比率。
这只是一个基本模板，具体的数据指标可能因电商业务类型、经营策略等因素而有所差异。
可以根据实际情况进行调整和添加。
网店数据日、周、月登记报表
月度 目标 月度 完成 率 预定目标
周 合 计 数 / 平 均 数
销售额
销售 指标
完成率 销售笔 数 销售件 数
运 营
UV 推 广 完成率
流量 指标
PV 访问深 度 浏览回 头率 流量价 值 店铺转 化率 完成率 推 广 运 营
运 营
转化 直通车 率指 转客 主 运 营
客单价 运 营
客单 价指 标 每笔订 单数 支付率
完成率
客 主
销售额 淘宝 销售笔 客指 数 标 佣金 推 广
分销 指标
销售额 销售笔 数
推 广
1.填列空白区域即 可，其他部分公司 自动计算
2.每月根据实际天数 填表 填写，不足31天，数 须知 据可不填写 3.涉及百分比数直接填写 除%的部分，如0.35%， 直接填写0.35
网店数据日、周、月登记报表
年度 目标 季度 目标 本 周 月 目 合 标 计 实 数 际 / 完 平 成 均 完 数 成 率 负 责 人 1 2 3 4 5 6 7 第一周 本 周 目 周 标 合 实 计 际 数 完 / 成 平 完 均 成 数 率 1 2 3 4 5 6 7 第二周 本 周 目 周 标 合 实 计 际 数 完 / 成 平 完 均 成 数 率 1 2 3 4 5 6 7 第三周 本 周 目 周标 合实 计际 数完 / 成 平完 均成 数率 1 2 3 4 5 6 7 第四周
电商运营报表-一周数据分析表
浏览量 22265 35846 15644 45689 30256 65842 55687
推广费用 2,232 6,652 5,245 3,365 4,425 1,256 3,658
买家数 558 478 368 488 621 399 521
销售金额 退款金额
43,652 4,525
55,365 5,521
66,365
6,632
78,965
2,265Biblioteka 88,6543,654
77,458
4,685
66,524
5,652
转化率 访客数 25995
推广费用 26,833
13.21%
浏览量
买家数
271229
3433
销售金额 476,983
退款金额 32,934
访客数
6000 5000 4000
3845
4256
3654
66,524
5,652
星期日
7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000
0
2,232
6,652
推广费用
5,245
3,365
4,425
1,256
3,658
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日
买家数
100,000
700
80,000
600
558
500
478
621 488
521 60,000
电商运营报表-一周数据分析表
日期 2022/9/26 2022/9/27 2022/9/28 2022/9/29 2022/9/30 2022/10/1 2022/10/2
天猫运营数据分析最终版表格
页面反馈 日期
8月1日 8月2日 8月3日 8月4日 8月5日 8月6日 8月7日 8月8日 8月9日 8月10日 8月11日 8月12日 8月13日 8月14日 8月15日 8月16日 8月17日 8月18日 8月19日 8月20日 8月21日 8月22日 8月23日 8月24日 8月25日 8月26日 8月27日 8月28日 8月29日 8月30日 8月31日
41.82% 80.22%
2
0
85.8
说明： A：“页面反馈”由美工负责，运营和店长协助监督。（美工另外做一份页面优化的详细行动记录表。） B：“客服接待”由客服组长负责，店长协助监督。（另做中差评处理、投诉维权处理等记载表。） C：增加了“星期几”这一栏对照，方便做同等下架时间权重下的对比。
数据跟踪表
客服接待
静默 询单转化 支付率 退款率中差评数 解决数量 投诉维权 推荐数客单价 下单 率
店铺业绩
周
五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六
全店跳 访问深度 停留时间 失率 2.69 2.65 2.66 2.61 2.49 2.58 2.81 3分1秒 68% 2.69
店铺业绩
UV
重点产品销售情况 3169 2309 3538
转化 营业额 行业排名 3426
这些数据告诉我 们什么？有什么 行动计划？
14,387 1.22% 15570
283
20件
9件
பைடு நூலகம்
详细行动记录表。） 理等记载表。）
电商每周报表数据分析
上周同比增长 率
上周同比增长 率
月累计
月平均
占总销售占比
平均每套价格
占总销售占比
平均每套价格
增幅
增幅
本周
转化率
上周
上周同比增长 率
月累计
本周日均
PV 首页跳失率
上周日均 上周同比增长
率 月累计 本周 上周
首页停留时间
上周同比增长 率
月累计
首页跳失率
上周同比增长 率
月累计
本周 上周 ROI 上周同比增长
率 月累计
本周ROI
上周ROI 上周同比增长
率 月累计
销售额增幅
销售额增幅
本周
主推宝贝
上周
跳失率 上周同比增长
率
月累计
本周
上周 访问深度 上周同比增长
率
月平均
直通车
流量结构
免费流量
流量结构 淘宝客流量 自主访问
营业额 直通车
套 餐
本周 上周 上周同比增长
率 月累计 本周投入
上周投入 上周同比增长
率 月累计
本周 销售额
上周 销售额
增幅
本周
客单价
上周 上周同比增长
率 月累计
本周日均
上周日均
UV
上周同比增长
率
月累计
本周
首页停留时间
上周
周报表
本周
广告费
上周
上周同比增长 率
月累计
本周产出
本周平均点击 率
上周产出
上周平均点击 率
淘宝天猫店铺销售数据分析表格
1.9
1 #VALUE!
3751
5347
3336
3215
1598
1585
3472
139
0
25.51% 25.82% 24.83% 26.68% 27.26% 21.82% 25.25% #DIV/0!
100.00%
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 星期日 星期一 星期二
10月10号 10月11号 10月12号 10月13号 10月14号 10月15号 10月16号 10月17号 10月18号
0.00 836.37
3
324.766667 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
4
1.33333333
3 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #VALUE!
序
店铺名 称
类别
淘宝店铺天猫旗舰店日业绩统计表
合计
星期一 星期二 星期三 星期四 星期五
9月26号 9月27号 9月28号 9月29号 9月30号
28-32度 28-32度 28-32度 28-32度 24-26度
多云
多云
晴
小雨
大雨
销售目标
50000
1500
1000
1000
1000
3000
吊牌销售
299
91.08
0.00
6.88
12
16
12
8
7
6
10
1无
419.608333 450.5125 369.816667 548.125 313.857143
电商运营统计Excel报表
0
直接访问
购物车
自主访问
我的淘宝
宝贝收藏
合计
0
直通车
淘宝付费流量
百分比PC/无线
0 0
淘宝付费流量
淘宝客
合计
0
0
淘宝站外其他
淘宝站外
搜索引擎
合计
0
0
分析总计
目前店铺的问题
首页
描述页
活动
推广
运营
客服
仓库
电商运营报表
成交额 费用
情况 运营思路
店铺
浏览量PV
访客数UV
转化率
停留时间
客单价
成交额
其他
方式
直通车
日期 PV/日 uv/日
下周计划
支付率 停留时间 成交人数
推广计划
淘宝客
标题优化 刷销量
5分好评/收藏
微淘开展
官方活动
官方活动
解决之法
时间进度
成交额 人员
接口人
电商运营报
日期
本周工作总结
店铺 PV/日均 uv/日均 支付率 停留时间 成交人数 数据分析总结
成交额
浏览量PV
访客数UV
转化率
停留时间
客单价
成交额
其他
店铺流量来源分析
来源
详细
到浏览量PC/无线
淘宝搜索
天猫搜索
淘宝站内其他
阿里旺旺非广告
淘宝免费流量
淘宝类目 淘宝店铺搜索
淘宝客搜索
天猫类目
淘宝首页
合计
电商运营数据分析表
电商运营数据分析表随着互联网技术的不断发展，电子商务已成为当今社会最为流行的商业模式之一。
对于电商企业来说，数据分析是十分重要的一个环节。
通过对电商运营数据的分析，可以更加精准地了解消费者需求，提高销售效率，优化运营策略，从而实现企业的可持续发展。
本文将从电商运营数据分析的角度，探讨如何提高电商企业的竞争力。
一、用户数据分析用户是电商企业的核心。
通过用户数据分析，可以更好地了解用户的需求，为用户提供更好的服务。
用户数据分析主要包括以下几个方面：1.用户画像分析通过对用户的性别、年龄、地域、职业等基本信息的分析，可以更好地了解用户的特征，为产品定位提供依据，为精准营销提供指导。
2.用户行为分析通过对用户的浏览、搜索、购买等行为的分析，可以更好地了解用户的需求和偏好，针对性地进行产品推荐和个性化服务。
3.用户价值分析通过对用户的购买金额、购物次数、复购率等指标的分析，可以更好地了解用户的价值，为用户分类、精细化管理提供依据。
二、产品数据分析产品是电商企业的核心竞争力。
通过产品数据分析，可以更好地了解产品的销售情况和用户反馈，为产品优化提供依据。
产品数据分析主要包括以下几个方面：1.产品销售分析通过对产品的销售额、销售量、销售渠道等指标的分析，可以更好地了解产品的销售情况，为产品销售策略的调整提供依据。
2.产品评价分析通过对用户对产品的评价和反馈的分析，可以更好地了解用户对产品的满意度和不满意度，为产品的优化提供依据。
3.产品趋势分析通过对市场和用户需求的分析，可以更好地了解产品的趋势和未来发展方向，为产品研发和创新提供依据。
三、营销数据分析营销是电商企业的重要环节。
通过营销数据分析，可以更好地了解营销效果，为营销策略的调整提供依据。
营销数据分析主要包括以下几个方面：1.渠道分析通过对营销渠道的分析，可以更好地了解渠道的质量和效果，为渠道的优化提供依据。
2.广告效果分析通过对广告投放的效果的分析，可以更好地了解广告的效果和投放效率，为广告投放策略的调整提供依据。
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套 餐
本周 上周 上周同比增长
率 月累计 本周投入
上周投入 上周同比增长
率 月累计
本周 销售额
上周 销售额
增幅
本周
客单价
上周 上周同比增长
率 月累计
本周日均
上周日均
UV
上周同比增长
率
月累计
本周
首页停留时间
上周
周报表
本周
广告费
上周
上周同比增长 率
月累计
本周产出
本周平均点击 率
上周产出
上周平均点击 率
率 月累计
本周ROI
上周ROI 上周同比增长
率 月累计
销售额增幅
销售额增幅
本周
主推宝贝
上周
跳失率 上周同比增长
率
月累计
本周
上周 访问深度 上周同比增长
率
月平均
直通车
流量结构
免费流量
流量结构 淘宝客流量 自主访问
上周同比增长 率
上周同比增长 率
月累计
月平均
占总销售占比
平均每套价格
占总销售占比
平均每套价格
增幅
增幅
本周
转化率
上周
上周同比增长 率
月累计
本周日均
PV 首页跳失率
上周日均 上周同比增长
率 月累计 本Байду номын сангаас 上周
首页停留时间
上周同比增长 率
月累计
首页跳失率
上周同比增长 率
月累计
本周 上周 ROI 上周同比增长