超强台风梅花和超强台风洛克预报偏差的天气学分析_张玲
对于台风气象的一点研究
对于台风气象的一点研究台风是一种猛烈的旋风天气系统，是由大气中的热量和水汽提供能量，形成在暖海域上的强气旋。
台风通常在亚热带和热带海域生成，并向西或西北方向移动。
由于热带海域水温较高，空气湿度较大，加之地球自转造成的科氏力作用，使得台风产生并不断发展壮大。
台风的成因主要是暖湿空气在低纬度海洋地区上升后冷却形成对流云团，然后在环流系统的作用下逐渐发展成为一个风暴体系。
台风的中心空气为中心强旋涡，风暴眼周围为高速的暴雨和大风区。
随着水汽和能量的不断供应，台风呈螺旋状向外扩张，风力不断增强，称为强台风或超强台风。
台风气象学是对于台风的形成、发展、移动和消散等特点进行研究的学科。
通过对台风的研究，可以提前预警和准确预测台风路径和强度，为防灾减灾工作提供重要依据。
以下是对于台风气象的一些研究内容。
研究台风的形成和发展机制。
台风的形成需要一定的气象条件，如水温、湿度、气压等。
通过观测和模拟，可以了解这些条件是如何相互作用，从而形成台风的。
研究台风的发展过程，可以揭示台风的内部结构和演变规律。
研究台风的移动和路径预测。
台风的移动是由气象环流和地球自转等因素决定的。
通过对环流系统和气候变化的研究，可以预测台风的移动方向和速度。
这对于台风的预警和防灾减灾工作非常重要。
研究台风的强度变化和强度预测。
台风的强度变化受到很多因素的影响，如海洋热含量、垂直风切变、地形等。
通过对这些因素的观测和分析，可以预测台风的强度变化，为灾害风险评估和防灾减灾提供科学依据。
研究台风的降水和风场特征。
台风带来的暴雨和大风对于灾害防御工作具有重要意义。
通过对台风降水和风场特征的研究，可以预测台风的灾害范围和影响程度，从而采取相应的防护措施。
1109号超强台风“梅花”预报误差分析及思考
图 ２ ２ ０ １ １年７月２ ８日１ ４ 时至 ８月８日２ ０时５ ０ ０ｈ Ｐ ａ平均 位势高度形势图
２． ２ 副热带高压的影响 在“ 梅花 ” 近海北上阶段 ， 其东侧 有 １ １ １ ０ 号台风 “ 苗柏 ” （ ） 活动 ， 两者相距１ Ｍ ｅ ｒ ｂ ｏ ｋ ６ 个 经 纬 度 以 上， 因此可以考虑 不 存 在 双 台 风 之 间 的 藤 原 效 应 。 “ 梅 花” 在向北偏西移动的过程中 ， 其东侧的 “ 苗柏” 强度 加强向东北方 向 移 动 ， 从而使得西进的副热带高压 梅花 ” 和“ 苗 柏” 之 间 发 生 南 落， 并与赤道高压打 在“ 图３） ， 水 汽云 图演变 图中 （ 图４） 可以 明显 地看 到 通（
图１ 梅花 ” 路径图 ａ １ ０ ９ 号超强台风 “ １ （ ２ ０ １ １年７月２ ８日１ ４ 时 —８ 月 ９ 日 ０ ８时）
性大 、 移速不均 、 强度多变 、 风大雨少等特点 。 １． １ 生命史长 “ 梅花 ” 于２ ０ １ １ 年７ 月２ ８ 日编号 ， ８ 月９ 日８ 时 停止编号 ， 其生 命 史 长 达 １ 为一般台风生命史 ２ 天， 的近 ２． ５倍。 １． ２ 路径不确定性大 “ 梅花 ” 活动 期 间 ， 大气环流形势一直处于调整 之中 ， 加之 “ 洛 坦” 、 “ 苗 柏” 多 台 风 的 同 时 活 动， 增加 梅花 ” 路 径 的 不 确 定 性 。“ 梅 花” 移 动 过 程 中， 先 了“ 后距离舟山群 岛 １ 山东成山头８ 辽 ５ ０ 公 里、 ０ 公 里、 与我国大陆三次擦肩而过 。 东半岛 １ ５ ０ 公里 ， 移速不均 １． ３ 先慢后快 ， 西北太平洋和 南 海 台 风 平 均 移 速 一 般 为 ２ ０公 里／ 小时 。“ 梅花 ” 从７月２ ８ 日生 成到 ８ 月 ５ 日进入 东海南部的平 均 移 速 仅 为 １ 明显 ０～１ ５ 公 里／小 时 ， 较慢 ， 而 在 东 海 北 部 和 黄 海 北 上 时， 移动速度达３ ０ 公里／小时 ， 明显加快 。 １． ４ 强度多变 “ 梅花 ” 强 度 迅 速 发 展， ７月２ ８ 日生 成 后 ， ３ １日 凌晨加强 为 超 强 台 风 ， 当日２ ０ 时 减 弱 为 强 台 风， ８ 月３ 日凌晨又再度加强为超强台风 。“ 梅花 ” 是２ ０ １ １ 年第 ３ 个超强台风 ， 最强时中心最大 风 力曾 达 １ ６级 （ 。 从 ８ 月 ３ 日夜间到 ７ 日白天 ， 维持强台 ５ ５ 米／秒 ） 风或台风达 ９ 之后强度逐渐减弱 （ 图１ ） 。 ７ 个小时 ， ｂ 干台风特征明显 １． ５ 风大雨少 ， 受“ 梅 花” 影 响， 浙、 沪、 苏、 鲁、 辽等地相继出现 沿海大部大风持续时间在６小时以 ６ 级以上大 风 ， 上， 其中舟山群 岛 和 浙 江 中 北 部 海 面 ８ 级 以 上 大 风 持续时间 达 ５ 舟山群岛海域及上海东部沿 ２ 小 时， 海、 江苏南 部 沿 海 局 地 、 山东半岛东部局地阵风达 图略） ， 其中 舟山群 岛 浪岗岛 最大风 力达 １ ２～１ ４级（
台风预报误差分析
台风预报误差分析1. 引言1.1 台风预报的重要性1.2 台风预报的误差2. 台风预报误差的来源2.1 基础数据不准确2.2 模型参数不准确2.3 预报方法不准确3. 台风预报误差的影响3.1 人身安全3.2 经济损失3.3 公共安全4. 台风预报误差的分析方法4.1 统计分析4.2 数值模拟4.3 人工智能5. 模型改进与误差修正5.1 数据质量控制5.2 模型参数调整5.3 预报方法改进6. 台风预报误差的挑战和解决方案6.1 气候变化的影响6.2 技术和设备的进步6.3 国际合作与数据共享7. 结论台风预报误差分析台风是一种强烈的气象现象，对于沿海地区的人们来说，台风的预报准确性至关重要。
然而，由于台风的复杂性和随机性，台风的预报存在一定的误差。
本文将分析台风预报误差的来源、影响以及分析方法，并提出改进和修正台风预报误差的解决方案。
1. 引言1.1 台风预报的重要性台风是一种破坏性极大的气象现象，其强风和暴雨往往导致人身伤亡、财产损失以及社会秩序的破坏。
及时准确的台风预报对于人们的生命安全和财产安全至关重要。
1.2 台风预报的误差由于台风的复杂性和不确定性，台风预报存在一定的误差。
这些误差可能来自基础数据的不准确性、模型参数的不准确性以及预报方法的不准确性。
2. 台风预报误差的来源2.1 基础数据不准确台风预报所使用的基础数据来自于气象观测站、卫星等渠道。
然而，由于观测设备的限制、环境变化等因素，基础数据的准确性可能存在一定的问题，从而导致台风预报的误差。
2.2 模型参数不准确台风预报所使用的数值模型基于一系列的参数，如大气、海洋等物理特征。
然而，由于观测数据的有限性和模型参数的不确定性，模型参数的准确性可能受到一定程度的影响，从而导致台风预报的误差。
2.3 预报方法不准确台风预报所采用的预报方法包括统计分析、数值模拟和人工智能等。
然而，不同方法存在不同的局限性和不确定性，预报方法的准确性也会受到一定程度的影响，从而导致台风预报的误差。
超强台风“梅花”（1109号）的转向原因与预报分析
Analysis on the turning and forecast of super typhoon Muifa
CAO Xiaogang, WANG Hui, LIU Xiaobo
(Shanghai Weather Forecast Center, Shanghai 200030)
Abstract: Based on comprehensive data including radiosonde observations, FY-2C satellite images, products from CIMSS, Best Track Data of CMA, NCEP reanalysis data, outputs from models of ECMWF, JMA, CMA (T639), and STI (SHTM-Shanghai Typhoon Model, Shanghai Typhoon Institute), an analysis on environment systems transition and verification of numerical model products are performed to probe the turning cause and forecast error of super typhoon Muifa. Some facts are revealed as follows: the subtropical high located on Japan extends southward and is connected with a weak anticyclone southeast to Muifa, resulting in an intensification of the southerly steering flow of Muifa, which acts as a significant role in the turning of Muifa during 4th-5th Aug. 2011. Forecast analysis illustrates that real-time correction processes are necessary for prediction products by numerical models according to actual weather situation before using. A multi-area searching could be a better method for finding similar typhoon track according to the historical storms. Key words: super typhoon Muifa; typhoon track, subtropical high; analogous tracks
台风预报误差的分析与改进研究
台风预报误差的分析与改进研究摘要台风是一种具有极端天气现象的自然灾害，给人们的生命和财产安全带来了巨大的威胁。
准确的台风预报对于减少损失、采取适当的防御措施至关重要。
然而，当前的台风预报结果常常存在误差，这不仅给应急管理工作带来困难，也会影响到人们的生活和经济活动。
本文通过对台风预报误差进行分析，提出了改善台风预报准确性的方法和策略。
介绍台风是一种热带气旋系统，具有强风和暴雨等极端天气现象。
由于其强度和不可预测性，并且可能受到气候变化的影响，台风预报一直是气象学领域的重要研究方向。
准确的台风预报可以帮助人们做出及时的决策，保护生命和财产安全。
然而，当前的台风预报结果往往存在误差。
这些误差可能由于多种因素引起，如气象观测设备的限制、模型选择不准确、数据处理方法的问题等。
因此，对于台风预报误差的分析和改进研究具有重要意义。
分析台风预报误差的原因1. 气象观测设备限制气象观测设备在台风预报中起着至关重要的作用。
然而，由于受到技术和经济等方面的限制，观测数据可能存在不准确性、缺失和延迟等问题，这会对台风预报的准确性产生负面影响。
2. 模型选择不准确在台风预报中，气象模型被广泛应用于预测和分析台风的路径和强度。
然而，不同的模型具有不同的假设和算法，因此预报结果可能存在差异。
选择合适的模型对于提高台风预报准确性至关重要。
3. 数据处理方法的问题在台风预报中，对观测数据的处理方法也是一个重要的因素。
不恰当的数据处理方法可能会引入额外的误差，影响预报结果的准确性。
改进台风预报的方法和策略1. 提高气象观测设备的准确性和时效性通过更新和改进气象观测设备，提高其准确性和时效性，可以减少观测数据的误差，提高台风预报的准确性。
例如，使用先进的卫星技术和雷达系统来监测气象变化，提供更准确的观测数据。
2. 优化模型选择和集成方法通过评估不同的气象模型，并采用合适的集成方法，可以提高台风预报的准确性。
集成方法可以将多个模型的预报结果进行加权融合，得到更准确的台风预报结果。
分析台风“梅花”路径预报偏差原因
众 的利益 ， 妥善 调各方面的利益关系 ； 就
要 在坚 持全 国人 民改变 利益一 致 的基 础上 关心每个人 的利益要求 ， 体现社会 主义 的人 道主义 和人 文关 怀 ， 满足人们 的发展愿望和 多样性 的需求 ，尊重和保 障人权 ； 就要关注 人 的价值 、 权益和 自由， 注人的生 活质量 、 关 发展潜 能和幸福指数 ， 最终实现人的全 面发 展。 因此 ， 工会工作要全面落实科 学发展 观 ， 切实 维护好 广大员工的合 法权益 ，多做 和做 好得人心 、稳人心 、暖人心的工作 ， 证全 保 体员工共享 经济发展成 果 ， 为构建社会 主义 和谐社会 奠定坚实基础。 （ ） 二 维护员 工的合法 权益是工会工作 的重要 职责之一 ，这与 以人为本为核心的发 展观要求 是完全一致的 坚 持 用 以人为 本 的指导思 想指 导工会 工作 ， 就要从工会 的性质 和特点 出发 ，在各 项 工作 中把 维护 员工 的合法 权益 作为根本 出发 点和落脚点 ， 努力促进员工多方面需求 的满 足和 自身的全而发展。工会是员工 自愿 结合 的群众组织 ， 在工会工作 中坚持以人为 本 ，首先就足要充分尊重员工的民主权 利 ， 重视 员工的意见建议。工会组织应该 积极主 动地 引导员工参与企业的民主决策、民主管 理 和民主监督 ，为企业深化改革贡献力 量。
式预报 结果的同时， 比前期 阶段 的实况 与 对 预报误 差 ， 总结天气系统在预报 中的误差趋 势 ，判断后继可能出现的调整 ，不盲 目的相 信模式 ， 科学地做好预报工作 。 参考 文献 ：
【 爱明等． ０ １ 号 台风韦帕路径预报难点 ｌ 浏 《 ７３
分析 》． 气象 Ｍ Ｔ Ｏ Ｏ Ｏ ＩＡ》． ０ 年 ｌ 月 《 Ｅ Ｅ Ｒ Ｌ ＧＣ ２ ８ ０ Ｏ 第 １ 期第 ３ 卷 ． ７ ｐ ３ Ｏ ４ ｐ 一 ３． ２ 【庄千宝等．从 ２０ ２ 】 《 ０５年台风数值预报误差探
台风“梅花”过程分析
台风“梅花”过程分析作者：王晓腾杨磊胡长雷梁凤霞来源：《现代农业科技》2015年第16期摘要分析台风“梅花”过程，结果表明：“梅花”台风主要是沿着西北太平洋副热带高压后部的引导气流移动的。
由于大气环流形式变化多端使得台风移动路径有很大的预报难度。
由于前期吉林省降水较少，这次台风并没有在吉林省造成较大的灾害，但是台风仍然是吉林省较大范围强降水的天气系统之一，因此要重点加以研究。
关键词台风；梅花；移动路径；大气环流；副高；能量释放；水汽输送中图分类号 P425 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2015）16-0247-02台风“梅花”8月8日18：30在朝鲜北部登录，但登录后其路径仍然如同以前一样变化多端，难以捉摸，在走了一个半圆的弧线路径后于9日3：00突然折向东北进入黑龙江而消失，这无疑增加了预报的难度。
通过分析此次台风可以为以后台风的预报有很大的帮助。
1 台风“梅花”的特点1.1 强度强且变化多“梅花”台风生成后不久就被重点关注并被定为超强台风，“梅花”曾两度加强为超强台风后又减弱。
1.2 移动速度慢“梅花”台风的移动速度缓慢，从编号到登陆经历时间长达11 d。
这使得它的方向复杂多变，路径的不确定性也随之增大。
1.3 移动路径不确定性大除了“梅花”自身的特点导致移动路径难以确定之外，大气环流的形势调整也增加了这种不确定性。
由于大气环流随时都在调整，并且由于观测精度、计算速度和计算误差的原因使得大气环流的形势场存在误差，而上下游效应也使得各系统之间的联系更加复杂（图1）。
影响台风路径的因素很多，最重要的因素之一是副热带高压外缘的引导气流。
1.4 生命史长在持续时间上，“梅花”自7月28日开始编号，到8月9日解除编号，生命时间长达近12 d。
正所谓“夜长梦多，…梅花‟多变”。
2 台风“梅花”对吉林省的影响受台风“梅花”影响，吉林省出现了大范围的降水天气过程，降水主要集中在8月8日17：00至8月10日2：00，吉林省共计23个县市出现大雨，7个县市出现暴雨，其中长白山天池降水量最大为177.1 mm，降水量大值出现在台风移动路径的东侧（图2）。
台风预报误差的分析与改进研究
台风预报误差的分析与改进研究引言台风是一种强烈的热带气旋天气系统，经常给沿海地区带来严重的破坏和灾害。
准确地预测台风的路径和强度对于及时采取避灾措施和救援行动至关重要。
然而，在目前的预报系统中，仍然存在着一定的误差。
本文将分析台风预报误差的原因，并探讨改进预报系统的方法。
台风预报误差的原因1.观测数据的不完善：台风的路径和强度预报依赖于对观测数据的准确解读和分析。
然而，由于地理环境的复杂性和观测设备的限制，观测数据并不总是完整和准确的，这会导致预报误差的产生。
2.数值模型的不确定性：台风预报通常使用数值模型进行计算和预测。
然而，数值模型在模拟大气运动和物理过程时存在一定的不确定性。
这种不确定性可能会导致预报结果与实际情况偏离，从而产生预报误差。
3.气象学理论的限制：台风的形成和发展具有复杂的物理过程和气象学理论。
虽然我们对台风的运动规律和强度变化有一定的了解，但由于科学的不完善性，仍然存在着预报误差的可能性。
4.人为因素的影响：台风的预报过程中，人为因素也会对预报结果产生影响。
预报员的经验和判断能力可能对预报结果产生一定的偏差，从而导致预报误差的产生。
台风预报误差改进的方法1.提高观测数据的质量和精度：加强对台风观测设备的维护和更新，确保观测数据的准确性和完整性。
同时，开展对观测数据的验证和校准工作，减少观测误差对预报结果的影响。
2.改进数值模型的参数化方案：通过改进数值模型的参数化方案，提高模型对台风运动和气象过程的模拟能力。
例如，改进对台风的热力转换过程和垂直运动的参数化方案，以提高模型对台风路径和强度的预测能力。
3.引入新的观测数据和资料：利用现代化的遥感技术和卫星观测数据，获取更多的台风观测数据和气象资料。
这些新的观测数据和资料可以提供更全面、准确的台风观测信息，从而改善预测结果。
4.加强预报员的培训和技术支持：提高预报员的业务水平和专业知识，加强对新技术和新方法的学习和应用。
同时，加强预报员之间的交流和合作，共同研究和解决预报中的问题。
分析台风“梅花”路径预报偏差原因
分析台风“梅花”路径预报偏差原因
孙雪雷;王英俊
【期刊名称】《魅力中国》
【年(卷),期】2013(000)011
【摘要】2011年第9号超强台风“梅花”的预报中，其路径、强度预报等方面均出现了一定偏差。
本文利用常规实时气象资料及欧洲数值预报产品对“梅花”的预报偏差进行了初步分析，结果发现：（1）引导气流较弱使台风移动路径的预报具有一定的不确定性，把握主要影响系统的变化是准确预报的关键；（2）数值预报结果夸大了副热带高压的西进程度，导致预报路径比实际路径偏西；（3）台风强度预报始终偏强，导致预报的路径和速度与实际结果存在偏差。
【总页数】2页(P12-12,13)
【作者】孙雪雷;王英俊
【作者单位】191550部队气象台辽宁大连 116023;292538部队气象台辽宁大连 116041
【正文语种】中文
【相关文献】
1.台风路径数值预报模式的并行化及路径预报误差分析 [J], 麻素红;瞿安祥;张眙
2.“梅花”台风路径与强度的集合预报 [J], 王晨稀
3.“梅花”台风(1109号)路径追踪补充订正预报日志 [J], 李世万;范永兰
4.台风鲸鱼(1508)路径和降水业务预报偏差原因分析 [J], 郑艳;程守长;蔡亲波;任
福民
5.超强台风梅花和超强台风洛克预报偏差的天气学分析 [J], 张玲;黄奕武
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
超强台风“玲玲”引发江苏大暴雨的水汽条件分析
DOI：10.16660/ki.1674-098X.2004-1027-6622超强台风“玲玲”引发江苏大暴雨的水汽条件分析陆伟1 倪艳2(1.江苏省泰州市气象局 江苏泰州 225300;2.江苏省突发事件预警信息发布中心 江苏南京 210008)摘 要：利用欧洲中心新一代再分析资料（ERA5）和常规气象观测资料，从水汽条件对2019年超强台风“玲玲”引发江苏大暴雨过程进行诊断分析。
结果表明：（1）高空槽引导冷空气入侵台风外围环流是形成此次大暴雨的重要原因；（2）江苏东南部的低层水汽通量和水汽通量散度异常偏大，对应有充足的水汽供应和较强的水汽辐合；（3）850hPa、925hPa水汽通量散度及水汽通量的大值区与暴雨落区有较好的对应关系。
关键词：台风 大暴雨 水汽通量 水汽通量散度中图分类号：P458 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2020)07(c)-0130-05 Water Vapor Condition Analysis of Heavy Rainstorm in Jiangsu Province Caused by Super Typhoon “Lingling”LU Wei1 NI Yan2(1.Taizhou Meteorological Bureau of Jiangsu Province，Taizhou，Jiangsu Province，225300 China;2.Jiangsu Early Warning Center，Nanjing，Jiangsu Province，210008 China)Abstract:Using the new generation ERA reanalysis data(ERA5) and conventional observation data, the heavy rainstorm process in Jiangsu Province caused by super typhoon“Lingling”of 2019 is diagnosed from the water vapor condition. The results are as follows: (1) The significant reason of the heavy rainstorm is that the cold air invades the circulation around the typhoon under the guidance of upper trough. (2) The water vapor f lux and f lux divergence of lower layer in the southeast of Jiangsu Province are abnormally large, which correspond to the sufficient water vapor supply and strong water vapor convergence. (3)The large-value area of water vapor f lux divergence and vapor f lux at 850hPa and 925hPa is consistent with the actual heavy rainstorm region.Key Words: Typhoon; Heavy rainstorm; Water vapor f lux; Water vapor f lux divergence热带气旋（以下简称台风）是产生暴雨的重要天气系统，也是我国汛期主要气象灾害之一，极易造成极端降水[1]，常给中东部沿海地区带来严重影响。
专家解读丨超强台风“玛娃”成为今年以来的全球风王
专家解读丨超强台风“玛娃”成为今年以来的全球风王5月26日17时，今年第2号台风“玛娃”位于菲律宾马尼拉偏东方大约1750公里的西北太平洋洋面上，中心附近最大风力有17级以上（68米/秒），中心最低气压为905百帕，其强度已超过了之前的南印度洋热带气旋“弗雷迪”和孟加拉湾气旋风暴“穆查”，成为今年以来的全球风王。
“玛娃”有何特点？将对我国产生什么影响？中央气象台首席预报员张玲对此进行了解答。
专家：中央气象台首席预报员张玲采访人：中国气象报记者张明禄今年第2号台风“玛娃”于5月20日下午在西北太平洋洋面生成，生成后向北偏西方向移动，强度逐渐加强，23日下午在美国关岛东南洋面加强为超强台风级，24日中午前后“玛娃”中心从关岛北部近海掠过，当天夜间开始转向西偏北方向移动。
26日17时“玛娃”中心位于菲律宾马尼拉偏东方大约1750公里的西北太平洋洋面上，就是北纬15.5度、东经137.3度，中心附近最大风力有17级以上（68米/秒），中心最低气压为905百帕，七级风圈半径300—370公里，十级风圈半径140—190公里，十二级风圈半径100—120公里。
中央气象台首席预报员张玲分析指出，作为今年以来的全球风王，“玛娃”强度强，目前地面近台风中心最大风速已达68米/秒（17级以上），预计未来两天内其强度还将有所增强；高强度维持时间长，预计“玛娃”维持超强台风级的时间可能在一周左右；生命史长，预计其全部生命史可能在15天左右。
中央气象台预计，“玛娃”的中心将以每小时25公里左右的速度继续向西偏北方向移动，逐渐向菲律宾吕宋岛以东洋面靠近，强度还将有所增强，29日以后在巴士海峡以东洋面转向偏北方向移动，移速明显减慢，强度逐渐减弱。
“玛娃”给沿途地区带来了强风暴雨，成为近年来袭击关岛的最强台风。
24日晚，“玛娃”掠过美国关岛北部时观测到的风速达到62米/秒，降水量达30至60厘米，具有4级飓风的威力（最高等级为5级），引发关岛大范围停电，摧毁了岛上不少房屋。
从台风数值预报误差探讨决策预报中的几个问题
从台风数值预报误差探讨决策预报中的几个问题
从2005年台风数值预报误差探讨决策预报中的几个问题
通过2005年5个台风9种数值模式在各时段的登陆点预报误差统计分析,结合各次台风过程天气形势的分析,探讨数值预报模式对台风路径的预报能力,并对台风决策预报服务中的几个问题提出探讨意见.统计分析结果表明,数值模式对台风路径的72～96小时预报的平均误差较大,当天气形势出现较大的变化和调整时,预报有可能出现一致性的误差.
作者：庄千宝叶子祥周功铤马永安Zhuang Qianbao Ye Zixiang Zhou Gongting Ma Yongan 作者单位：庄千宝,叶子祥,Zhuang Qianbao,Ye Zixiang(浙江省乐清市气象局,325600) 周功铤,马永安,Zhou Gongting,Ma Yongan(浙江省温州气象局) 刊名：气象ISTIC PKU英文刊名：METEOROLOGICAL MONTHLY 年，卷(期)：2006 32(12) 分类号：P4 关键词：台风路径数值预报评估决策。
台风“梅花”(2212)的主要特点和路径预报难点分析
台风“梅花”(2212)的主要特点和路径预报难点分析
王皘;钱传海;董林;向纯怡;许映龙;张玲;李勋
【期刊名称】《海洋气象学报》
【年(卷),期】2023(43)1
【摘要】对2022年第12号台风“梅花”的主要特点、路径预报难点问题和路径预报误差特征进行分析,研究主要结论显示:(1)“梅花”登陆次数多、登陆强度强,是首个4次登陆不同省(市)的台风,也是2022年最强登陆台风,造成华东与东北地区长时间、大范围的风雨影响。
(2)台风生成初期的中长期时效路径预报是路径预报难点之一,模式对台风主要影响系统的长时效预报存在明显偏差,针对模式的及时检验和订正对预报调整非常重要。
(3)双台风或多涡旋情景下,集合预报发散度大,“梅花”陆上路径预报偏西偏慢,其东侧“南玛都”的强度和位置差异对其路径有明显影响。
(4)台风变性过程中的移速误差是路径预报极大误差的来源,关注台风是否处于变性过程可作为调整台风移速预报的参考。
未来开展多模式交叉实时检验,基于集合预报研发针对转向变性台风路径预报订正技术可为主观预报提供支撑。
【总页数】11页(P52-62)
【作者】王皘;钱传海;董林;向纯怡;许映龙;张玲;李勋
【作者单位】国家气象中心;中国气象科学研究院;海南省南海气象防灾减灾重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】P444;P458.124
【相关文献】
1.分析台风“梅花”路径预报偏差原因
2.“菲特”台风路径和强度预报难点分析
3.0713号台风韦帕路径预报难点分析
4.中国24 h台风路径预报难点及其大尺度环流分析
5.台风“烟花”的主要特点和路径预报难点分析
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
超强台风“舒力基”(2021)的尺度可预报性
超强台风“舒力基”(2021)的尺度可预报性
黄雨婧;谈哲敏
【期刊名称】《南京大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2024(60)2
【摘要】台风尺度表征了台风低层风场特定风速半径大小,是台风灾害影响范围的重要度量.针对超强台风“舒力基”(2021),对其尺度可预报性进行初步探讨.结果表明,模式可以模拟出台风发展初期台风尺度(内核尺度RMW、外围尺度R17)的演变趋势.基于集合预报的模拟试验,具体分析了内核尺度RMW、外围尺度R17演变及其误差增长特征.台风预报总体误差主要出现在对流层下层850 h Pa,距离台风中心50~150 km.从初始环境场看,初始相对湿度是影响台风尺度误差增长的重要因子,初始高湿环境有利于台风发展阶段的台风尺度高离散度,从而限制了台风尺度的可预报性.在一定程度上,外围风圈半径的可预报性要高于内核风圈半径.
【总页数】12页(P218-229)
【作者】黄雨婧;谈哲敏
【作者单位】中尺度灾害性天气教育部重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】P444
【相关文献】
1.超强台风威马逊快速增强及大尺度环流特征
2.超强台风梅花和超强台风洛克预报偏差的天气学分析
3.深圳对流尺度集合预报系统对台风降水预报的检验评估
4.基
于再分析尺度化因子的集合预报初值扰动对台风烟花(2106)预报的影响5.超强台风利奇马(1909)期间海洋中尺度冷涡特征分析
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
强台风“梅花”历史相似分析
强台风“梅花”历史相似分析 一、“梅花”来袭 今年第9号强台风“梅花”8月4日8点中心位置在北纬24.6度，东经129.6度，中心气压950百帕，近中心最大风力14级，目前继续向西偏北方向移动。
预计，受“梅花”外围云系影响，8月4日08时至5日08时，台湾以东洋面、东海大部海域自东向西将有7～10级大风，部分海域风力可达11～13级。
二、影响江苏的热带气旋分布 2.1 时间分布特征 在西太平洋生成的热带气旋平均每年有29个，其中影响江苏省热带气旋平均每年有3.1个，最多年份可达7个（1990年），最少年份只有1次，个别年份没有出现影响江苏的热带气旋，如2003年。
影响最早的是5月18日（2006年0601号台风），影响最晚的11月25日（1952年5231号台风）。
每年热带气旋影响江苏省的时间在5 月至11月，影响集中期是7月至9月，其中8月份最多，1949年以来共有68个热带气旋影响我省，占总次数的36%。
2.2、登陆路径分析 影响江苏的热带气旋从路径特征划分，可分为以下5类： 根据1949－2010年影响江苏的热带气旋记录分析，近60年来影响江苏的台风历史记录共有194次：登陆北上型出现82次（占43%），其中登陆北上东33次（占17%）、登陆北上西出现19次（占10%）、登陆北上中出现30次（占16%）；正面登陆类型出现5次（占2%）；登陆消失型出现40次（占21%）；南海穿出型出现21次（占11%）；沿海活动型出现45次（占24%）。
在各类路径的热带气旋中，登陆北上类热带气旋的最严重影响级和严重影响级最多；正面登陆类热带气旋的影响往往是严重影响级和最严重影响级；登陆消失类热带气旋以最轻影响级为主，也可出现严重影响级；近海活动类和南海穿出类都以最轻影响级为主，少数近海活动类热带气旋与冷空气结合也会造成最严重级的影响，如2000年12号（派比安）台风。
三、8月上中旬影响江苏的热带气旋概况 8月份是热带气旋影响我省的集中期，1949年以来共出现过68次，其中43次出现在8月上中旬。
两次台风远距离暴雨过程的对比分析
两次台风远距离暴雨过程的对比分析武麦凤;肖湘卉;曹玲玲;马耀荣;张丽娟【期刊名称】《暴雨灾害》【年(卷),期】2013(32)1【摘要】Using the routine upper-air and surface weather station observations and NCEP/NCAR 6-hourly reanalysis data with resolution1°×1°, a comparative analysis is made on the two rainstorm processes happened from July 23 to 24, 2010 and from September 17 to 18, 2011 respectively affected by distant typhoons. The results indicate that the typhoons affect the two rainstorm processes in very different ways. In the former process, water vapor and energy in and near low level jet (LLJ) are conveyed by typhoon to the rainstorm region and this process is characterized by high precipitation efficiency and great intensity. In the latter one a similar easterly disturbance triggered by typhoon as dis-turbance source propagates westerly and meets with westerlies synoptic systems over the eastern Sichuan and the eastern Tibetan Plateau en-larging pressure gradient of the rainstorm region, inducing LLJ and strengthening moisture convergence of the rainstorm region, so that the maintenance of westerlies synoptic systems are lengthened in the rainstorm region making precipitation duration longer.% 利用常规高空、地面气象观测资料以及NCEP/NCAR 1°×1°逐6 h再分析资料，对2010年7月23—24日和2011年9月17—18日两次台风远距离暴雨进行对比分析。
光流法对2011年“梅花”台风期间500hPa高度场预报的检验释用
光流法对2011年“梅花”台风期间500hPa高度场预报的检验释用朱智慧;黄宁立;浦佳伟【摘要】利用光流技术，对2011年台风“梅花”期间ECMWF（简称EC）和T639两个数值天气预报模式的500hPa高度场预报进行了检验和释用。
结果发现，EC的24、48和72h预报具有稳定的误差。
EC的24h预报强度误差比观测低2～9gpm，角度误差在180°和240°之间（极坐标系），也就是西到西南向；EC的48h预报强度误差比观测低8～18gpm，角度误差同样在180°和240°之间。
EC的72h预报强度误差比观测低-25～26gpm，角度误差在170°和290°之间。
作为比较，T639的预报强度和预报角度误差则没有那么稳定。
对预报位移误差而言，EC和T639的预报误差都比较稳定。
利用基于光流技术的数值预报释用方法，将24h的预报误差用来订正48h的预报，结果表明，订正预报场比预报场本身更近似于观测场。
%Using the optical lfow technique, 500hPa height forecasts of two numerical weather prediction (NWP) models ECMWF (EC for short) and T639 during the period of Typhoon MUIFA(1109) are veriifed and interpreted. The results show that EC has stable errors in 24h, 48h and 72h forecasts. Its 24h forecast intensities are 2-9gpm lower than observations, and angular errors are between 180° and 240°, which are between w estand southwest. Its 48h forecast intensities are 8-18gpm lower than observations, and angular errors are also between 180° and 240°. Its 72h forecast intensities are mainly-25 to 26gpm lower than observations, and angular errors are mainly between 170° and 290°. By contrast, the intensity and angular errors of T639 are not so stable. As for displacement errors,the performances of EC and T639 are both stable. The similar disparities between observation ifelds and 24h, 48h and 72h forecast ifelds of the two models also show that EC has better forecasting performances than T639. Finally, an application technique is used to correct the 48h forecast ifelds according to the 24h forecasts errors. The results show that when the distortion errors of 24h forecasts obtained from the optical lfow ifeld are used to correct the 48h forecasts, the correction ifelds are more similar to the observation ifelds than the forecast ifelds themselves.【期刊名称】《气象科技进展》【年(卷),期】2013(000)005【总页数】7页(P41-47)【关键词】光流技术;台风“梅花”;检验释用;位势高度【作者】朱智慧;黄宁立;浦佳伟【作者单位】上海海洋气象台，上海201306;上海海洋气象台，上海201306;上海海洋气象台，上海201306【正文语种】中文光流是计算机视觉领域中的重要概念，最早由生物学家Gibson于1950年提出，在图像处理领域，光流技术已经被很好地研究[1-6]。
2005-2010年台风突变路径的预报误差及其环流背景
2005-2010年台风突变路径的预报误差及其环流背景倪钟萍;吴立广;张玲【期刊名称】《气象》【年(卷),期】2013(039)006【摘要】本文主要分析了2005-2010年西北太平洋上台风突变路径的预报误差及其相联系的环流形势.通过分析北折和西折两种突变路径发现,中央气象台对西折突变路径的24和48 h预报接近平均预报水平；北折突变路径突变时刻,24 h预报的距离误差达到145.6 km,比平均预报误差增加了29.3％,48 h预报的距离误差达317.3 km,比平均预报误差增加了68.3％.从突变路径的物理机制方面分析突变路径预报的难点.将台风附近气流分解成低频和高频两部分,合成分析发现两类突变路径的风场区别不仅表现在低频尺度上副热带高压的西伸程度,还表现在天气尺度上台风附近的风场分布.【总页数】9页(P719-727)【作者】倪钟萍;吴立广;张玲【作者单位】南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京210044;南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京210044;中国气象局台风与海洋气象预报中心,北京100081【正文语种】中文【中图分类】P458【相关文献】1.台风路径数值预报模式的并行化及路径预报误差分析 [J], 麻素红;瞿安祥;张眙2.从2005年台风数值预报误差探讨决策预报中的几个问题 [J], 庄千宝;叶子祥;周功铤;马永安3.台风路径突变诊断预报方法与1994年试用结果 [J], 贺忠;胡斯团4.多时间尺度环流对台风“天鹅”(1515)突变路径的影响 [J], 于堃;沈新勇;张驰;李小凡5.2016-2020年广东省登陆台风24 h路径预报误差特征 [J], 王凤;陈玉玮;谢蜀剑;瓦力江·瓦黑提;冯沁因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
2011年“洛克”和“桑卡”双台风预报效果的初值试验研究
2011年“洛克”和“桑卡”双台风预报效果的初值试验研究黄燕燕;薛纪善;陈子通;戴光丰;张诚忠;陈训来【期刊名称】《热带气象学报》【年(卷),期】2017(033)001【摘要】采用南海台风模式,对2011年业务预报误差较大的台风“洛克”(1115)和“桑卡”(1116)双台风的初值方案进行试验和研究,目的在于寻求改进预报的线索,从而提升台风模式性能.针对“洛克”和“桑卡”台风设计了几组初值方案对比试验,结果表明,仅对弱台风“桑卡”进行重定位和bogus的初值处理,与对双台风都进行初值处理相比较,两台风的路径预报误差减小.分析认为仅对弱台风作初值处理以改善其涡旋环流的影响是该双台风路径预报得以改进的原因.对2011-2012年所有弱台风进行批量预报试验,结果表明对弱台风采用重定位和bogus的初值处理,台风路径预报和强度预报的误差减小.对弱台风进行重定位和bogus初值处理,可改善模式对弱台风的预报效果.此外,目前南海台风模式中现有的bogus方法构造的涡旋相对于弱台风而言云顶偏高,可考虑发展针对弱台风的涡旋模型.【总页数】13页(P30-42)【作者】黄燕燕;薛纪善;陈子通;戴光丰;张诚忠;陈训来【作者单位】中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室广东广州510640;中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室广东广州510640;中国气象科学研究院灾害性天气国家重点实验室北京100081;中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室广东广州510640;中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室广东广州510640;中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室广东广州510640;深圳南方强天气研究重点实验室广东深圳518040【正文语种】中文【中图分类】P444【相关文献】1.2015年台风预报服务效果评价 [J], 王维国;张永恒;李坤玉2.2011年智能卡暨身份识别技术工业展：英飞凌展出首款面向芯片卡和安全应用的65纳米嵌入式闪存微控制器 [J],3.务实创新积极有为全面推进“双保双服务”专项行动——绍兴市国土局开展“双保双服务”2011年行动纪实 [J], 孟志军4.积极推动金融IC卡应用、加快完善受理环境建设——2011年工商银行金融IC 卡应用推广培训会两地成功举行 [J], 杨洁;高曙东5.GE2290压纱型双贾卡提花经编机、GE2396无缝成型经编机、GE2296高速双针床经编机2011年通过科技成果鉴定 [J],因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
2011年8月6—9日台风“梅花”气象服务分析
2011年8月6—9日台风“梅花”气象服务分析摘要对2011年8月6—9日台风“梅花”引发的灾情及对辽宁省造成的影响进行阐述，分析了“梅花”台风的致灾因子，并介绍了相关部门对此次台风所做的预报预警、气象服务措施，以及社会对“梅花”台风的反馈。
关键词台风；气象服务；预报预警；辽宁省受台风“梅花”的影响，8月7日20：00至9日12：00，辽宁省出现区域性暴雨，局部出现大暴雨天气，大连、丹东、鞍山、盘锦、葫芦岛等地出现城市积水、农田渍涝，港口、机场的航班延误或取消，河堤被冲毁，桥涵被冲跨，树木倒伏，大棚受损等。
辽宁省气象局于8月7日9：00启动了气象灾害（台风）Ⅱ级应急响应。
8月4日开始，每天2次向省防汛抗旱指挥部专题汇报“梅花”的登陆地点、路径及对辽宁省可能造成的影响，局领导15次向省长、分管省长当面汇报台风动态及对辽宁省的影响。
全省气象部门利用广播、电视、电话、手机短信、街区显示屏和互联网等多种形式，及时发布“梅花”预报预警信息和防御提示[1-2]。
1 灾情及影响2011年第9号超强台风“梅花”于7月28日14：00在西北太平洋洋面上生成，其移动路径诡异多变，移动速度缓慢，8月6日进入影响辽宁省的48 h关键区，7日20：00开始，“梅花”首先对辽宁省大连市造成风雨影响，之后一路向北偏东方向移动，逐渐靠近辽宁，转向后于8日18：30前后在朝鲜西北部沿海登陆。
“梅花”登陆后，减弱为热带低压，继续影响辽宁省，受其残余云系控制，营口、丹东等地区出现局部暴雨、大暴雨天气，至10日8：00“梅花”影响结束，整个过程历时60 h。
受“梅花”影响，8月7日20：00至9日12：00，辽宁省出现区域性暴雨、局部大暴雨天气。
全省国家级气象观测站平均降雨量为50 mm，最大降雨量出现在大连为137 mm，乡镇自动气象观测站中最大降水量262.8 mm，出现在营口市盖州小石棚。
大连、丹东、鞍山、盘锦、葫芦岛等地城市出现积水、农田渍涝，港口、机场的航班延误或取消，河堤被冲毁，桥涵被冲跨，树木倒伏，大棚受损等，其中大连金州开发区大孤山福佳大化的PX项目附近五六百米长的防洪堤有2段被海浪冲毁[3]。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
度预 报都 出 现 了较 大 的偏 差 , 在 “梅 花 ”沿 我 国东 部 海 区北上 过 程 中 预 报 路 径 始 终 偏 在 实 况 路 径 的 西 侧 , 预 报 和服 务效 果 不好 号超强 台风洛克于
图 中央 气 象 台 年 号台风梅花
的实况路径和预报路径对 比
实线为实况路径 ,虚线为不同时次的预报路径
号超强 台风洛克在 日本南 部
强度加强 的原 因 , 得出了一些实用的预报着眼点 , 具体为 对于呈东西排列 的两 个台风 , 两者之间 的西 太平洋副 热带高压 和赤 道高压的南北 向打通是 西台风偏北分量将加大 的明显信号 , 另外在 业务 中还 应关注 台风西侧 大陆 高压和东 南侧赤道 高压 的 演变情况 在台风强度预报方面 , 一方面 当台风西北侧有高空槽 或冷涡靠近 , 且对流层高层槽前伴有大于
。
日本 登 陆前 在 日本 以南洋 面迅 速加 强也 是业 务 预报
中没 有 预计 到 的 , 为 了分 析 上述 预报 偏 差 出现 的原
因 ,避 免今 后 类 似 预 报 偏 差 的 出 现 , 针 对 “梅 花 ”和
“洛 克 ”做深 人 的技 术 分析 , 找 出 相 关 问题 的预 报 难 点 和预报 着 眼点 非常 必要 。 本 文 的分析 主要 立 足于 台风 业 务 中能得 到 的各种 资料 包括 实 况观测 资 料 、 卫 星资 料和 数 值 预 报 资 料 ,结合 再 分析资 料 , 通过 天气 学分 析 和诊 断分 析 , 充分挖 掘在 现有 资 料 和模式 水 平条 件下 提 高上述 台风 预报 准确 率 的可
南 气流 的 引导下 “梅 花 ”的移动 仍将 有一 定 的偏 西分 量 , 加之 山东 半 岛 向东突 出 的地 形 特点 , 所 以 “梅 花 ” 万
台风业 务 预报 中心 的 台风路 径综 合 预报水 平 不断提 高 , 特 别是 近 年 来平 均路 径 预报误 差呈 现较 明显
的减小 趋势 , 但 许 映 龙 等
寸 , 寸 日 时 , 口 月 日 时
“
, 盯 一 一 ,
,,
· 矛 , 一 ' 一
,
、一
,
。
、〕
第
期
张
玲 等 超强 台风梅 花和超强台风洛克预报偏差的天气学分析
计的 偏北 分量 更 明 显且 出现 得 也 早 , 而移 动 的 偏北 分量 越大 , 登 陆我 国 的可能性 越 小 。 也就 是说 , 对 于 呈东 西排 列 的两 个 台风 , 西 太平 洋 副高 在 两 者 之 间 的南北 向 打通 是西 台风 的引 导 系 统 发 生 改变 , 偏北
第
卷 第
年
期
月
气
象
张玲 , 黄奕武
超 强 台 风 梅 花 和 超强 台 风洛 克 预报 偏 差 的天 气 学 分 析 气 象 ,
一
超 强 台风 梅 花 和超 强 台风 洛 克预 报偏 差 的天气 学 分 析
张 玲 黄奕武
国家 气 象 中心 , 北 京
提
要
文 章分析 了
年
号超强台风梅花的路径和强度 预报偏差及预 报难点和
吻 合 。 最后 , 在预报 服 务策 略方 面不 够灵 活 , 建 议 以 后根据 预报 不确定性 的大小 灵 活地调 整 登陆信 息 发 布的 时间 。 “梅 花 ”期 间 , 多 个 台风 数 值 预 报模 式 出 现 频 繁的 预报 调整 , 以 国 家气 象 中心 台 风集 成 预报 系统 为 例 图 从 日 时至 日 时 台风 路 径
所示 号 台风 花 ”过 程进 行 环 流 分析 发 现 , 如 图
对 “梅 花 ”的移 动产生 影 响 , 导致 引导 系统非 常 复杂 , 除 了西太平 洋 副高 和 西北 侧 的高 压 脊外 , 当时 在 业 务预报 中对大 陆高 压和赤 道高 压对一 “梅花 ”路径 的作
用 分 析不 够 。 其 次 , 对 稳 定 维 持 的 大 陆 高 压 对 “梅 花 ”路 径 的 可 能 影 响 估 计 不 足 , 月 一 日在 “梅 花 ”正 西方 的我 国 江南 东 部 到华 南 东 部 的对 流 层 中
一
,
,
· 一'
,
,
,
,
,
` 国 家 重 点基 础研 究 发展 计 划 年 月 日收稿
年
计划 项 目 月 日收修 定稿
资助
第 一 作 者 张 玲 主 要 从事 业务 台风 预 报 和 相 关研 究
第
期
张
玲 等 超 强 台风 梅 花 和超 强 台 风 洛 克 预 报 偏 差 的 天 气 学 分析
强 的高 压 脊 。 当 时 的业 务 预 报 考 虑 在 这 种 形 势 下
能性 。
“ 〔'
,,
王 ,
一
` 一
飞 , 气 ` ﹃ ` ︸
超 强 台风 梅 花 疑难 路 径 成 因分 析
中央气 象台 对 年 号 超强 台风 梅 花 的 路
图 左 卜 月 日 寸 流场
径预 报 出现 了较 大 的 预报 偏 差 , 特 别 是 在 其 沿 我 国 东部 海 区北 上过程 中预报路 径 始终 位于 实况路 径 的 西侧 图 流场 图 , 曾经 预 报 三 次 登陆 , 但 一 次 都 没登 陆 , 月 日 时的 号台风苗
】 ,
红色为流线 ,填色为等风速区 ,黑实线 为高空槽线 ,黑虚线为高空脊线
预报 服 务效 果很 不好 。 从 可 以看 出 ,
号台风梅花和
柏 同处 于 一条 东西 向的 热 带 辐 合带 上 , “梅 花 ”东北 侧 为 西太平 洋 副热 带 高 压 以下 简 称 副 高 , 同 时在
一
奋 一
“梅花 ”西北 侧 有 高 空槽 东 移 , 槽 后 还 紧 随 着一 个较
高 压 和赤道 高压 的 演 变情 况 , 台风 西 侧稳 定维 持 的
大 陆高 压对 台风西 行 是不 利 的 。
“梅 花 ”强 度 预 报 偏 差 分 析
中央气 象 台 对 年 号超 强 台风 梅 花 的 强
分量将 加 大 的明显 信号 。这 个结论 与许映 龙
对 号超强 台风 贴 鱼 南海 北 翘 的机 制 分 析 非 常
号 台风苗 柏 同处 于一 条 东 西 向 的 热带 辐 左 右 ,这 条
合带 上 , 由于 两 者相距 较 远 , 约
热带 辐合 带 上 两 个 热 带 气 旋 的联 系 实 际 上 比较 薄
弱 , 在这种 情况 下 , 西 太平洋 高压 在 东退 的同 时容易
从这 条热带 辐合 带 的 薄弱 区 向南 扩 展 而 导致 西太 平洋 副高 和赤道 高压 在 “梅 花 ”东 侧 呈南 北 向打 通 , 在南 北 向高压西 侧 的偏南气 流 引 导下 将导 致 “梅花 ” 偏 北 分量 的 明显 增 加 , 这 个偏 北分 量 比当时业 务预
逐 渐 向东 调整 , 相 应 的登 陆地 段 从 浙 江 南 部 调 整 到
度 预报也 出现 了较 大 的偏 差 , 特 别 是 在 日本 冲绳 群
岛 东南海 域 和 冲绳 岛 附 近海 域 阶段 , 业 务 预 报 在西 行 阶段强 度维 持 强 台 风 强度 , 且预计 在 冲绳 岛附 近 海域 可能 还将 有所 加 强 , 实 况是 强度 不仅 没有 加强 ,
期有 偏北 分量加 大 的 阶段 , 登 陆 我 国的 可 能性 也 越 大 再 次 对西太 平洋 副高与 赤道 高 压打通 的影 响估 计不 足 , 只考虑 了西 太 平 洋副 高 受 西 风 带 东 移槽 的 影 响东退 , 而未估 计到 其 在 “梅 花 ”和 “苗 柏 ”之 间南 落与 赤道 高压打 通 。 应用 梅花 和 再 分 析 资料 对 “梅
事 后 分 析 发 现 当时 的天 气 分 析 做 得还 不 够 细
致 , 从 而 出现 了较 大 的 预报 偏 差 , 首 先 , 花 ”西 移 的速度 在每 小 时 左 右 , 明 显偏慢 这
表 明 其引 导气 流偏弱 , 除 了其北 侧 的西太平 洋副 高 、 东 南侧 的 赤道 高压 及 西北 侧 的高压 脊 外 , 在 “梅 花 ” 正 西 方还有 一 个大 陆 高压 稳 定 维持 , “梅 花 ”处 于 这 个高 压 的包 围中 , 并 且 这 个 高 压 的 水平 尺 度 都 个 高压 的存在都 会 不大 , 与 “梅花 ”的尺 度相 当 , 这
动力 统计 的 客观 预报 方 法 均 没 有 明 显 进 步 , 定 性 的
阮
分析 和预 报 员的 主观经 验 在 台风强 度业 务预报 中仍 发挥 着重 要作 用 , 台风 强度 业 务预报 水平 不高 , 特 别
是对 台风 强度 迅速 变化 的预报 能力 更为 有 限 。
年 中央气 象 台对
号 超 强 台 风梅 花 的路 径 和 强
层 有 大陆 高压 稳定维 持 , 在其西 行 的过程 中 , 随着 其 与大 陆高 压距 离 的接 近 , 两 者之 间 的气 压梯 度 力 逐
渐 加 大 , “梅花 ”西行 的阻力 越来 越大 , 这可 能是其 西
舞 令 示 、 零 事
图 国 家气 象 中心 台风 集 成 预 报 系 统 对 “梅 花 ”的 预 报
影 响 和 海 洋 对 台风 活 动 的反 馈 均 不 容 忽 视 。
· 一 ' 的西南 风
急流时是 台风强度加强 的重要条件 , 另一方面 , 在不具备有 利于 台风增 强的天 气形势下 , 热 带洋面 的热力状 况对 台风强度 的
关键 词
台风 , 路径 , 强度 , 预报
中图分类 号
文献 标 志码
反 而有所 减 弱 , 云图 结 构 上 表 现 在西 偏 北 行 的过 程