第七讲抽样
第七讲新抽样设计
4
二、抽样组织形式及方法
(一)抽样调查的组织形式
¾ 随机抽样调查
z 单纯随机抽样 z 系统抽样 z 分层抽样 z机抽样调查 z 方便抽样
z 判断抽样 z 配额抽样
z 滚雪球抽样
随机抽样 调查
非随机抽 样调查
简单随机 抽样调查
分层随机 抽样调查
(4) 92,144 81,642 28,677 86,089 1,414 98,250 32,556 95,753 61,371 82,835 32,222 00，230 35,168 70,361 42,991
(5) 81,034 8,971 95,961 38,157 1,413 70,060 89,822 34,095 1,534 98,378 75,433 58,220 81,438 15,819 00，142
1-1.简单随机抽样
(1)什么是简单随机抽样
¾ 是对调查对象不做任何划类、分组、排队等加工整理的 一种随机抽样的组织形式，也称纯随机抽样。
¾ 在市场调查中适用于总体容量不太庞大、总体单位差异 程度小以及总体分布比较均匀的调查对象。
(2)简单随机样本的抽选方法
¾ 直接抽选法
¾ 抽签法
¾ 随机数表法
z 随机数表又称为乱数表，指抽样时使用的，不仅将
表7－2 随机数表
(2) 69,037 96，070 94,987 21,792 76,940 61,958 64,638 17,964 75,707 59,247 40,951 6,837 69,834 97,334 88,373
(3) 29,655 82,592 66,441 71,635 22,165 83,430 11,359 50,940 16,750 74,955 99,279 96,483 57,402 77,178 26,934
第七章 抽样调查技术
13
一、简单随机抽样
（一）具体操作步骤：
第一，对总体的每个单位进行编号，总体单位数 为10,000的总体可编为00 001到期10,000号；
第二，在随机数码表（一般的数理统计书中都有 此表）中从任意一个编号数开始，向上、向下或 跳跃选取编号，在00 001和10,000之间选出200个 （样本单位数）；
5
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（二）样本总体
概念： 也称抽样总体（sampled population）或者“子 样”、“样本”，是指从全及总体中抽取出来的 单位集合。 大样本与小样本： 样本总体通常是有限总体，它所包含的的总 体单位数目称为样本容量（通常用英文字母n来表 示）。一般来说，样本单位数达到或者超过30个 称为大样本，而在30个以下的称为小样本。
第二，等距抽样的效率取决于对总体进行 排列时所使用的标志值。在等距抽样中， 调研人员假设总体是有序的。
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三、分层抽样
（一）分层抽样的具体步骤 （二）分层抽样的方法 （三）分层指标的选择 （四）分层抽样的优缺点 （五）分层抽样适用的范围
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假如我们要进行北京市居民家用电器的拥 有状况调查，采用整群抽样方法，那么， 我们在北京市3,600个居民委员会中随机抽 取20个居委会，这20个居委会中的所有户都 成为我们的调查样本。
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（二）采用整群抽样的原因
原因一：当缺少基本单位的名单而难以 直接从总体中抽取所要调查的基本单位。 原因二：即使容易获得个体的抽样框， 但从费用上考虑，直接从个体抽样获得 的样本可能比较分散。 原因三：采用整群抽样是抽样调查本身 目的的需要。 原因四：如果某些总体的各个子总体之 间的差异不大。
人教版七年级数学下册《统计调查(2)——抽样调查》教学设计
10.1统计调查（2）——抽样调查教学设计一、三维目标1、知识与技能（1）了解抽样调查及相关概念．（2）了解抽样调查的必要性和简单随机抽样调查，初步体会样本估计总体的思想．2、过程与方法通过独立思考，小组合作以及自己操作，学会用总体、个体、样本分析数据的方法.3、情感态度与价值观深刻体会数学和我们的社会、生活密切相连.二、教学重难点重点：了解抽样调查、总体、个体、样本、样本容量的概念.难点：区分全面调查和抽样调查.三、教学方法采取情景教学法，师生共同探究，注重知识形成过程、注重学生体验．四、教学过程设计本节课设计了六个教学环节：第一环节：创设情境，提出问题；第二环节：探究新知，提炼概念；第三环节：例题示范，学以致用；第四环节：目标检测,及时反馈；第五环节：课堂小结，反思提高；第六环节：布置作业，拓展延伸.（一）创设情境，提出问题情景：由多媒体播放视频，引起学生的注意力，激发学生的学习兴趣。
（二）探究新知，提炼概念师生活动：教师举例：一勺汤,而尝满锅之香．或者是幻灯片中小明的做法。
抽样调查：只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据推断全体对象的情况，这种调查方法叫做抽样调查．设计意图：让学生通过举例,从而归纳、思考、概括抽样调查的有关概念，加深对抽样调查内涵的理解，体会抽样调查方法蕴含的统计思想.问题1：某中学共有2 000名学生，想了解全校学生对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情况，请同学们想一想怎样调查．师生活动：学生回答：抽取一部分学生进行调查．如果学生回答：用全面调查的方法．教师追问:用这种方法进行调查有什么优缺点?然后，学生在教师的引导下想到抽取一部分学生调查的方法．结合这个调查，讲解什么是总体、个体、样本、样本容量．1.总体:所要考察的全体对象叫做总体.2.个体:总体中每一个考察对象叫做个体.3.样本:从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本.4.样本容量:样本中个体的数目．（没有单位！）比较概念：全面调查与抽样调查对比表调查方式适应情景调查对象特点全面调查考察对象数量较少，结果具有特殊要求或特殊意义. 全体准确，费时费力,会造成不可挽回的损失抽样调查考察对象数量较多，结果具有破坏性或危害性样本省时省力范围小，只能估计出总体的情况师生活动：学生回答,教师及时补充和点评．设计意图：让学生体会抽样调查与全面调查有哪些区别，面对实际问题时，能选择合适的调查方式.（三）例题示范，学以致用１. 在一次考试中，考生有2万名.为省时省力的了解这些考生的数学平均成绩，抽取了500名考生的数学成绩进行调查.总体是＿＿＿＿＿＿＿＿；个体是＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿；样本是＿＿＿＿＿＿＿＿；样本的容量是＿＿．2. 为调查电风扇的使用寿命，从一批电风扇中抽取20台进行测试；3．为调查某校七年级学生每周用于做课外作业的时间，从该校七年级中抽取50名学生进行调查.师生活动：学生回答.设计意图：让学生熟悉有关概念.问题2：为了解学校学生的平均身高，小明调查了座位在自己旁边的３名同学，把他们身高的平均值作为全校学生平均身高的估计．（１）小明的调查是抽样调查吗？（２）如果是抽样调查，指出调查的总体，个体，样本和样本容量（3）这个结果能较准确地反映当时的情况吗？为什么？师生活动：学生回答.设计意图：认识到简单随机抽样，总体中每一个个体都有相等的机会被抽到，像这样的抽样方法叫简单随机抽样．为了使样本能较好地反映总体情况，除了有合适的样本容量外，抽取时还要尽量使每一个个体有相等的机会被抽到．下面几个问题，应该做全面调查还是抽样调查？（1）要调查市场上某种食品添加剂是否符合国家标准；（2）检测某城市的空气质量；（3）调查一个村子所有家庭的收入；（4）调查人们对保护环境的意识；（5）调查一个班级中的学生对建立班级英语角的看法；（6）调查人们对电影院放映的电影的热衷程度。
统计学原理第七章 抽样调查
合
计
x A 2 x A ( d ) f ( d )f d σ f f
2
256 72 σ 50 11504 50 53.63 200 200
2
30
第三节 全及指标的推断
一、全及指标的点估计
22
不具有某一标志的单位数用N0表示。 ► 总体成数和标准差与样本成数和标准差的计 算方法相同。只是总体指标用大写字母表示， 样本指标用小写字母表示。例如： ► 具有某一标志的单位数占总体的比重：
N1 P N
总体成数
n1 p n
样本成数
不具有某一标志的单位数占总体的比重：
N0 Q 1 P N
13
► 2.
（二）中心极限定律 ► 1. 独立同分布中心极限定理：证明不论变量 总体服从何种分布，只要它的数学期望和方 差存在，从中抽取容量为n 的样本，则这个 样本的总和或平均数是个随机变量，当n 充 分大时，样本的总和或平均数趋于正态分布.
► 2.
德莫佛-拉普拉斯中心极限定理：证明属性 总体的样本成数和样本方差，在n足够大时， 同样趋于正态分布。
σ N n σ n μx ( ) μx (1 ) n N 1 n N
2 2
总体单位总数
样本单位总数
抽样比例
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（一）抽样成数的抽样平均误差μp ► 属性总体的标志值是用文字表示的，且标志 只有两个取值，非此即彼，故将属性总体的 标志称为“交替标志”或“是非标志”。 ► 交替标志也可以计算平均数（即成数）和标 准差。为了计算交替标志的平均数和标准差 必须将交替变异的标志过渡到数量标志。 ► 交替标志仍以x表示，设：x =1表示单位具有 某一标志， x = 0表示单位不具有某一标志。 具有某一标志的单位数用N1表示；
第7章 抽样方法
分层抽样
所谓分层抽样，就是先依据某一种或某几种 特征，将总体划分成几个小的部分，每一个 部分称为一层或一类。然后，在每一个层次 中，采取简单抽样或系统抽样的方法抽取一 个子样本，最后，将这几个子样本合起来构 成总体的样本。
例如：某地共有居民20000户，按经济收入高低进 行分类，其中高收入的居民为4000户，占总体的 20%；中收入的居民为12000户，占总体的60%； 低收入的居民为4000户，占总体的20%。要从中抽 选200户进行购买力调查，则各类型应抽取的样本 单位数为： 经济收入高的样本单位数目为：200*20%=40户 经济收入中的样本单位数目为：200*60%=120户 经济收入底的样本单位数目为：200*20%=40户
较适用于同质性较高的总体
同学练习:
某学校有200位学生,采用等距离抽样方法抽 10个学生做样本。假设抽中的第一位学生排 在第三位，请问其他的样本单位的号码为？
整群抽样
整群抽样先要把调查总体划分为若干个群体， 然后用单纯随机抽样法，从中抽取某些群体 进行全面调查。 例如，要调查家庭副业发展情况，不是直接 抽取居民户．而是以村为单位，从中抽取若 干自然村，然后对中选村的全体居民户进行 调查。
• 样本平均数 x=∑xi / n • 样本标准差 S=√∑（xi－ x）2 ／n • 样本方差 S2=∑（xi - x）2 ／n
6.总体与样本的相互关系 总体与样本的相互关系 样本是总体的缩影。 一次抽样时，一个样本单位必然同时又是一 个总体单位。但一个总体单位却不一定是一 个样本单位。 对一定的调查目的而言，总体是唯一的，样 本则不然。
第七章 抽样调查
胡林娜 温州职业技术学院
7.1抽样调查的基本概念
1.抽样调查的含义 抽样调查是按照一定的规则从总体中抽取 一部分个体单位作为样本，通过对样本的调 查研究所获得的信息资料，来推断总体的信 息资料的方法；因而抽样调查也称作抽样推 断。
第七章 抽样调查
数据计算出样本均值（平均耐用时间）
x=1055小时，样本成数（合格率） p=91% 依据样本统计量可以对总体参数进行估 计（估计方法将在第三节介绍）。
六、抽样推断的基本原理
样本指标 1、理论基础： 大数定律 中心极限定理 2、抽样估计的基本要求：
无偏性、有效性、一致性
总体指标
第二节 抽样组织方式
对无限总体不能采用全面调查。
另外，有些产品的质量检查具有破坏性，不可能进行全面调
查，只能采用抽样调查。 从理论上讲，有些现象虽然可以进行全面调查，但实际上没 有必要或很难办到，也要采用抽样调查
抽样调查可以用于工业生产过程的质量控制。
三、抽样推断的内容
（一）参数估计。特点是不知道总体的数量特征，
X
x
2
K
p
P p
K
2
抽样平均数平均误差的计算公式：
采用重复抽样：
x
n
此公式说明，抽样平均误差与总体标准差成正 比，与样本容量成反比。（当总体标准差未知 时，可用样本标准差代替）
例：假定抽样单位数增加 2 倍、0.5倍时， 抽样平均误差怎样变化？
解：抽样单位数增加 2 倍，即为原来的 3 倍
1 则： x 0.577 3n 3
即：当样本单位数增加2倍时，抽样平均误差为原来的0.577倍。 抽样单位数增加 0.5倍，即为原来的 1.5倍
则：
1 x 0.8165 1.5n 1.5
即：当样本单位数增加0.5倍时，抽样平均误差为原来的0.8165 倍。
例：某施工班组5个工人的日工资分别为：34、38、
例：
某厂生产一种新型灯泡共2000只，随机抽出400只作耐 用时间试验，测试结果平均使用寿命为4800小时，样 本标准差为300小时，求抽样推断的平均误差？ 已知：
第七章 抽样推断
x x X x x
第七章 抽样推断
p p P p p
合适统计量 的估计值 合理的允 许误差 可接受的 置信度水平
t
概率度
5-40
• 区间估计的三要素 估计区间覆盖 总体参数真值 的概率 F(t)
• 区间估计的特点： • 不指出参数的确定数值，而是在一定的概 率保证程度下指出参数的可能范围。 • 估计的可靠程度可知，即为概率保证程度
X
区间估计的两个基本要求： 置信度 精确度
• 希望置信度尽可能大，精确度尽可能高。 • 但在样本容量n一定时，两者矛盾。
一般在给定的概率保证程度下，尽可能 提高估计的精度(通过降低标准误）。
第七章 抽样推断
抽样极限误差（精度） 与概率保证程度（可靠程度） 99.73%
95.45% 68.27%
3 x 2x x
抽样推断包括三方面的内容：
1、抽样。按照随机原则从总体中抽取部分调查 单位（样本）。
2、 构造统计量 。对样本资料进行加工计算， 获得既能反映样本特征又能用于推断总体的样本数 据。 3、推断。运用概率估计方法，以一定的可靠 性推断总体指标数值。
二、抽样推断的特点 1、按随机原则抽取样本单位 2、用部分推断总体 3、抽样推断的误差可以事先计算并加以控 制 4、运用概率估计方法
实际上就是对估计量可允许取的最高值或最 低值进行了限制
ˆ ˆ Biblioteka 例子• 要估计某乡粮食亩产，从8000亩粮食作物中，用不 重复抽样抽取400亩，求得平均亩产为450公斤。如 果确定抽样极限误差为5公斤，这就要求某乡粮食 亩产为450〒5公斤，即在445公斤到455公斤之间。
x
i 1 n
抽样调查教案设计
抽样调查教案设计•相关推荐抽样调查教案设计（通用6篇）教案是教师为顺利而有效地开展教学活动，根据课程标准，教学大纲和教科书要求及学生的实际情况，以课时或课题为单位，对教学内容、教学步骤、教学方法等进行的具体设计和安排的一种实用性教学文书。
下面是小编精心整理的抽样调查教案设计，希望对你有帮助! 抽样调查教案设计篇1教学设计思想：本节需两课时来讲授；教师首先从具体实例中入手，引入总体、个体等相关概念，在从解决实际问题的过程中学会普查与抽样调查这两种调查方式。
在学习本节过程中，让学生体会通过样本了解总体的思想方法。
教学目标：1．知识与技能：知道抽样调查与普查的概念；明确总体、个体、样本、样本容量的概念；知道抽样调查是为了了解总体情况的一种重要的数学方法；会用抽样调查方式选取样本。
2．过程与方法经历抽样调查选取样本的方法，体会抽样调查方法的科学性及实际意义。
3．情感、态度与价值观教学重点：理解总体与个体的概念。
教学难点：能分辨问题中哪是考察对象、总体、个体、样本与样本容量.了解它们之间的区别与联系。
教学方法：启发引导式。
教学媒体：幻灯片。
教学安排：2课时。
教学过程：第一课时：Ⅰ.问题情境师：生活中有许多实际问题需要调查收集数据，并根据数据来作出判断，但当要调查的对象太多或调查本身具有某种破坏性时，该怎么办呢？下面我们来看个实例。
2008年，第29届奥运会将在北京举办，游泳、跳水、体操、举重、设计、羽毛球和乒乓球等都是我国的优越项目。
在这些比赛项目中，你最爱看哪项比赛？我们班的同学中，哪个比赛最爱看的人最多？（幻灯片）[教法]：以奥运会为导入，激发学生们的兴趣，让学生们相互讨论，增加课堂气氛。
Ⅱ.新课讲授师：现在我们统计一下同学们都爱看哪个比赛，我说一个比赛项目，爱看的同学就举起手。
采用举手表决的方式进行调查，了解全班同学中最爱观看的比赛项目的人数。
教师总结：同学们，上面我们对咱们全班的同学做了这么一个调查，那么，像这种为了特定目的对所有考察对象作的全面调查叫做普查。
社会调查与研究方法(7)
• “世上没有两片完全相同的树叶”，现实社会 中更没有两个完全相同的人。 • 在各种社会总体都普遍存在异质性的现实面前 ，严格的概率抽样程序与方法就必不可少。 • 而概率样本所要反映的正是总体本身所具有的 那种内在的异质性结构。
抽样的最终目的在于通过对样本的统计值的 描述来相对准确地勾画出总体的面貌。概率 抽样的方法可以帮助我们实现这一目标。并 且可以对这种勾画的准确程度作出估计。
如果要知道济南市所有的电灯泡的平均寿命，我们可以抽样 一些济南的电灯泡，看看抽样的电灯泡的平均寿命，用这个 数字代替全济南市电灯泡的平均寿命。但是显然抽样的平均 寿命和真正全济南电灯泡的平均寿命是有误差的。置信区间 和置信水平就是用来解决这个误差问题的。
可以从样本的数据中计算出一个区间，而济南市电灯泡的平 均寿命可能就在这个区间内，这个区间就是置信区间。如果 我们不断的独立抽取一批样本，对每一次抽取出的一批样本 计算出一个置信区间，这样我们就会得到一堆置信区间。那 么真正的平均寿命可能落在一部分计算出来的置信区间里面
第七讲、抽样设计
抽样是研究设计的主要内容之一，也是 社会调查的一个重要步骤，它不仅与研 究目的及研究内容紧密相关，而且还直 接关系到资料的收集、整理与分析，同 时它还涉及到整个研究的费用以及应用 的范围。
请思考：
1、如何做一个调查，用6000多个样本代表 整个中国人的情况（考虑性别、年龄、民族 、收入、户籍等因素）；
这个例子告诉我们，在各种随机事件的背后 ，存在着事件发生的客观概率，正是这种概 率决定着随机事件的发展变化规律。
概率抽样之所以能够保证样本对总体的代表 性，其原理就在于它能够很好地按总体内在 结构中所蕴涵的各种随机事件的概率来构成 样本，使样本成为总体的缩影。
抽样调查方法
抽样讲义洪永泰台湾大学政治学系壹、导论抽样的意思顾名思义，就是从全体之中抽取一部分个体做为样本，借着对样本的观察，再对全体做出推论。
譬如说，我们想知道某个地区七岁到十二岁的小孩在除夕夜平均每人收了多少压岁钱，这些钱又跑到那里去了；或是我们的商品检验单位想要知道有一批货柜的棒球是不是每一个都符合使用标准；或是水库管理当局想要知道到底水库里有多少鱼。
在理论上，我们当然可以不厌其烦地针对母体所有成员一个一个观察以取得数据，但在实际上我们知道这很不容易做到，事实上在有些情况下我们还非得做抽样调查不可。
一、为什么要抽样？（一）因为要节省经费，(二)因为要节省时间。
这两个理由很容易了解，如果要访问全体，则所耗费的时间和经费是相当可观的，而且有许多调查性质具有时间性，如果拖得太长就会失去时效。
例如想知道学生们对某一项考试的反应如何，就非得打铁趁热，在短时间内完成调查不可。
(三)因为要提高资料的准确性，这是由于全体调查牵涉到相当大量而又繁杂的作业，动员不少人力、物力和行政管道，增加许多犯错的机会，导致取得的数据质量不佳，而抽样调查工作涉及的作业负担相对地轻松许多，参与人员因为较少，好控制，使得数据的品质也较好。
事实上联合国的专家们也发现，在一些教育较不发达的地区，人口普查的资料就不如抽样调查来得好。
(四)因为要取得较详尽的数据，譬如我们想要知道七岁到十二岁小孩的压岁钱流到那里去，如果进行全体调查的话，由于人力和物力的限制，我们只能针对每一个小孩取得一点点资料，但是如果是抽样调查，则因为调查对象不多，反而可以很从容的取得细节资料提供分析之用。
每十年一次的人口普查，除了全体都查之外，总是还要再抽取少数样本做更详尽的访问就是这个道理。
(五)因为要减轻损失，例如汽车车身的耐撞试验，罐头食品的安全检查，或是电灯泡寿命的质量管理检验。
这些调查本身就具有破坏性，总不能每部汽车都撞一撞，或是每个罐头都打开检查，这种情形非得进行抽样检验不可，而且样本数目还要控制到越少越好。
普查和抽样调查（教案）
北师大版数学七年级6.2 普查和抽样调查教学设计课题 6.2 普查和抽样调查单元第六单元学科数学年级七学习目标1. 了解普查、抽样调查、总体、个体、样本等概念，了解普查和抽样调查的应用，并选择合适的调查方法解决有关现实问题．2. 经历调查、收集数据的过程，感受抽样的必要性．3. 在具体的问题情境中，领会抽样调查的优点和局限性，体会不同的抽样可能得到不同的结果．4.通过小组合作、调查研究，进而解决身边的实际问题，培养学生合作交流的意识，进一步体会统计在生活中的应用．重点普查、抽样调查、总体、个体、样本的概念，会选择合适的调查方法解决有关现实问题．难点明确抽样调查的优点和局限性，会设计适当的抽样调查方案．教学过程教学环节教师活动学生活动设计意图导入新课1、教师出示课件：教师以“生活中数学”为情境引入：妈妈：“孩子，再帮妈妈买鸡蛋去”.妈妈：“这次注意点，上次你买的鸡蛋有好几个是坏的.”过了一会儿，孩子高兴地跑回来.孩子：“妈妈，这次的鸡蛋全是好的，因为我每个都打开看过了.”思考：儿子买鸡蛋的方法合适吗？为什么？如果是你，你会怎么做呢？通过思考引入本课：普查和抽样调查。
学生生活中数学，引导学生思考数据“儿子的做法对不对”。
从而引入普查和抽样调查.教师以“生活中数学”为载体，激发学生强烈的好奇心和求知欲，自然地引出本节课的课题——普查和抽样调查.的一个样本。
上页的三个问题也都适合抽样调查。
做一做：例1 就以下统计目标，你认为采用什么方法收集数据较合适？(1)了解中秋节期间市场上出售的月饼的质量情况；(2)了解一个电脑培训班学员的学习成绩是否都达到了预定培训目标；(3)研究全省初中毕业生解答中考数学试卷的情况；(4)了解图书市场上数学教辅用书的销售情况．解：（1）抽样调查；（2）全面调查；（3）抽样调查；（4）抽样调查；教师引导学生思考：普查与抽样调查的比较3、出示课件做一做：下列调查中，你认为应该采用哪种调查方式，并说出理由.1、调查一篇文章中的错别字. ( )2、调查你们学校七年级学生的视力.( )3、一批彩电的质量情况.( )4、要保证嫦娥三号卫星的成功发射，对重要零件部件采用何种方式检查。
第7章 抽样调查及答案
第七章 抽样调查一、本章重点1.抽样调查也叫做抽样推断或参数估计，必须坚持随机抽样的原则。
它是一种非全面调查，其意义在于对总体的推断上，存在可控制性误差。
是一种灵活快捷的调查方式。
2.抽样调查有全及总体与样本总体之区分。
样本容量小于30时一般称为小样本。
对于抽样调查来讲全及总体的指标叫做母体参数，是唯一确定的未知的量，样本指标是根据样本总体各单位标志值计算的综合性指标，是样本的一个函数，是一个随机变量，抽样调查就是要用样本指标去估计相应的总体指标。
样本可能数目与样本容量有关也与抽样的方法有关。
抽样方法可以分为考虑顺序的抽样与不考虑顺序的抽样；重复抽样与不重复抽样。
3.大数定律、正态分布理论、中心极限定理是抽样调查的数理基础。
正态分布的密度函数有两个重要的参数（σ;x ）。
它有对称性、非负性等特点。
中心极限定理证明了所有样本指标的平均数等于总体指标如X x E =)(。
推出了样本分布的标准差为：1--=N n N n x σμ。
4.抽样推断在逻辑上使用的是归纳推理的方法、在方法上使用的是概率估计的方法、存在着一定误差。
无偏性、一致性和有效性是抽样估计的优良标准。
抽样调查既有登记性误差，也有代表性误差，抽样误差是一个随机变量，而抽样的平均误差是一个确定的值。
抽样误差受总体标志值的差异程度、样本容量、抽样方法、抽样组织形式的影响。
在重复抽样下抽样的平均误差与总体标志值的差异程度成正比，与样本容量的平方根成反比即n x σμ=，不重复抽样的抽样平均误差仅与重复抽样的平均误差相差一个修正因子即N nn x -=1σμ。
在通常情况下总体的方差是未知的，一般要用样本的方差来代替。
把抽样调查中允许的误差范围称作抽样的极限误差x ∆或p ∆。
μt =∆，用抽样的平均误差来度量抽样的极限误差。
把抽样估计的把握程度称为抽样估计的置信度。
抽样的极限误差越大，抽样估计的置信度也越大。
抽样估计又可区分为点估计和区间估计。
第7讲工作设计
Production and Operations Management
工作设计与工作测量的基础——科学管理 科学管理 工作设计与工作测量的基础
在本世纪初时，科学管理运动的创始人、 在本世纪初时，科学管理运动的创始人、 美国工程师和管理学家F． ． 美国工程师和管理学家 ．w．泰罗首创 时间研究和动作研究。 了时间研究和动作研究。
Production and Operations Management
如沃尔码与新一佳购物车司机的比较。 如沃尔码与新一佳购物车司机的比较。 思考： 思考： 为什么ITT就以历史上前所未有的速度和 为什么 就以历史上前所未有的速度和 规模崩溃了？ 规模崩溃了？ 在沃尔码开购物车司机工资低、 在沃尔码开购物车司机工资低、工作强度 大而大部分愿意干？ 大而大部分愿意干？
对员工工作的设计与工作测量。 对员工工作的设计与工作测量。 工作的设计与工作测量
Production and Operations Management
工作设计与工作测量
工作设计（工作研究）： 工作设计（工作研究）： 确定具体的任务和责任、 确定具体的任务和责任、工作环境以及完 成的任务以实现生产管理目标的方法。 成的任务以实现生产管理目标的方法。 工作设计要满足两个目标： 工作设计要满足两个目标： 目标1： 目标1：满足生产率和质量的目标 目标2：使工作安全、有激励性、 目标 ：使工作安全、有激励性、能使工 人有满意感。 人有满意感。
Production and Operations Management
两年时， 在1961年，吉尼恩掌管 年 吉尼恩掌管ITT两年时，ITT 两年时 销售额是7.566亿美元，盈利 亿美元， 销售额是 亿美元 盈利0.29亿美 亿美 元，在1977年，吉尼恩下台时，ITT销 年 吉尼恩下台时， 销 售额是167亿美元，盈利 亿美元， 亿美元， 售额是 亿美元 盈利5.62亿美元， 亿美元 吉尼恩掌管ITT的16年中，ITT在80个国 吉尼恩掌管 的 年中， 在 个国 年中 家兼并了350个公司，顶峰时是美国 个公司， 家兼并了 个公司 顶峰时是美国500 强第九名。 强第九名。
抽样调查习题集答案
抽样调查习题集答案篇一：2015年《统计学》第七章抽样调查习题及满分答案2015年《统计学》第七章抽样调查习题及满分答案一、单选题1. 反映样本指标与总体指标之间抽样误差可能范围的指标是（B）。
A、样本平均误差B、抽样极限误差C、可靠程度D、概率度2.在其它条件不变的情况下，抽样单位数目和抽样误差的关系是（ B ）。
A.抽样单位数目越大，抽样误差越大B.抽样单位数目越大，抽样误差越小C.抽样单位数目的变化与抽样误差的数值无关D.抽样误差变化程度是抽样单位数变动程度的1/23.事先将全及总体各单位按某一标志排列，然后依固定顺序和间隔来抽选调查单位的抽样组织形式，被称为（D）。
A、分层抽样B、简单随机抽样C、整群抽样D、等距抽样4.在同样条件下，不重置抽样的抽样平均误差与重置抽样的抽样平均误差相比（A）。
A、前者小于后者B、前者大于后者C、两者相等D、无法判断5.如果总体成数方差未知，计算必要抽样数目时，可用总体方差的最大值，最大值为（ B ）。
A、0.24B、0.25C、0.50D、1 6.抽样估计的置信度是（C ）A.概率度B.区间范围的大小C.概率保证程度或置信概率D.与概率度无关的量7.随机抽样的基本要求是严格遵守（B）A、准确性原则B、随机性原则C、代表性原则D、可靠性原则8.抽样调查的主要目的是（D）A.广泛运用数学方法 B.计算和控制抽样误差 C.修正普查资料D.用样本指标推算总体指标9. 抽样调查中（A ）A、既有登记性误差，也有代表性误差B、只有登记性误差，没有代表性误差C、没有登记性误差，只有代表性误差D、既没有登记性误差，也没有代表性误差10.要使抽样误差减少一半（在其它条件不变的情况下），则抽样单位数必须（ D ）。
A、增加2倍B、增加到2倍C、增加4倍D、增加到4倍11.抽样平均误差反映了样本指标与总体指标之间的（C ）A、实际误差B、实际误差的绝对值C、平均误差程度D、可能误差范围12.在实际工作中，不重复抽样的抽样平均误差的计算，采用重复抽样的公式的场合是（ A ）A、抽样单位数占总体单位数的比重很小时B、抽样单位数占总体单位数的比重很大时C、抽样单位数目很少时D、抽样单位数目很多时13.在其它条件不变的情况下，提高抽样估计的可靠程度，其精确度将（ C ）。
第七章 抽样调查
第七章抽样调查一、抽样原理1、定义抽样调查是按照随机原则从被研究对象的总体中（全部研究对象）抽取一部分单位进行调查观察，并运用数理统计的原理，以调查所得的指标（实际观察数值）来推断被研究总体的相应指标达到对总体的认识。
简言之，抽样调查就是从总体中抽取一定数量的样本来推断总体的情况。
2、抽样调查的特点⑴随机原则。
所谓随机原则，就是说在我们所研究的总体中，每一个个案都有被选中、抽取的机会。
也即我们在总体中抽样时，哪一个个案能被抽取，哪一个个案不能被抽取，不是人为主观决定的，而完全是偶然碰机会的。
⑵从数量上推算全体。
抽样调查是抽取部分个案进行调查，但它的主要目的不是为了了解这部分单位本身，而是为了据此从数量上推算全体。
⑶抽样调查使我们有可能用更少的人力、物力、时间、费用达到对总体的认识，而且可以起到丢普查资料进行修正补充，提高大范围调查的准确程度的作用，因而在理论上和方法上都具有重要的意义。
3、几个概念⑴总体也称为母体、一般总体等。
是指具有某种统计特征的一类事物的全部个案。
也即，研究对象的全体称为总体。
例如，某批产品、某类病人、某个生产过程等。
总体的单位数通常用符号N来表示。
⑵个体也称为个案、元素。
组成总体的每个元素称为个体。
有时也称具有某种统计特征的每一个对象为个案构成一个总体的个案，可以是人或物，也可以指个性、心理反应等。
⑶样本也称为抽样总体、样本总体等从总体中抽取一部分代表进行研究分析时，这一部分被抽取的个案称为总体中的一个样本。
也就是说，从总体中抽取的若干个案所组成的群体，称之为样本。
总体是大群体，样本是小群体。
在社会研究中，资料的收集工作往往是在样本中完成的。
样本的单位数（即样本容量）常用符号n来表示。
⑷抽样从组成某个总体的所有元素的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素（即抽取总体的一个子集）的过程，或者说，抽样是从总体中按一定方式选择或抽样样本的过程。
（5）抽样单位就是一次直接的抽样所使用的基本单位。
西昌学院《社会调查理论与实践》讲义：第七章 社会调查的基本讲解
西昌学院《社会调查理论与实践》讲义：第七章社会调查的基本类型第一节社会调查的分类按照不同的标准，社会调查可作不同的分类。
比较常见的，主要有如下几种分法：一、按照调查对象的范围，可分为全面调查和非全面调查。
1、全面调查——就是对调查对象的全部单位所进行的调查。
普遍调查即普查，就是一种全面调查。
2、非全面调查——就是对调查对象总体中一部分单位所进行的调查。
如典型调查、重点调查、个别调查、抽样调查等，都是非全面调查。
二、按调查时间，可分为一次性调查、经常性调查和追踪调查。
1、一次性调查——是指只进行一次或只能进行一次的调查。
2、经常性调查——包括周期性调查、阶段性调查和不定期的经常调查。
周期性调查——是指数年、每年，每季、每月定期进行的调查。
阶段性调查——是指不以时间长度为转移，而以事物发展阶段为依据的连续调查。
不定期的经常调查——是指根据实际需要而组织的连续调查。
3、追踪调查——是指在不同时期对同一调查对象进行的定点调查。
追踪调查，可分为长期追踪调查，周期性追踪调查和不定期的追踪调查。
三、按调查地域，可分为地区性调查（包括省、地、县、乡、村）、全国性调查、国际性调查卜农村调查、小城镇调查、大中城市调查等等。
四、按调查目的，可分为应用性调查和学术性调查。
1、应用性调查——是指为解决实际工作中的具体问题而进行的调查。
2、学术性调查——是指为论证某个假设，建立和发展某种理论而进行的调查。
五、按调查内容，可分为综合性调查、专题性调查。
综合性调查，内容比较丰富、广泛，专题性调查，内容比较专一、集中。
专题性调查，又可分为经济调查、入口调查；文化调查等等。
六、按调查方式，可分为直接调查和间接调查。
1、直接调查——就是调查者直接接触调查对象所进行的调查。
如实地观察、口头访问，实验调查等。
2、间接调查——则是通过某种中介间接向调查对象所进行的调查。
如通讯调查、问卷调查、文献调查等。
第二节普遍调查普遍调查，简称普查，是全面了解社会情况的重要方法，现代社会具有重要意义。
抽样水准
抽样和抽样水准（一）什么是抽样检验和全数检验所谓检验，就是对一种或多种特性进行检查、测量、试验，并和规定的要求进行比对的活动。
根据检验活动对检验对象的影响，检验可以分为破坏性检验和非破坏性检验。
例如，对产品进行普通的外观检查，就是非破坏性的；如果要确定某一个灯泡的寿命，则只能进行破坏性试验，一直点到其失效，确定其寿命是多少。
再比如，有的一次使用的产品如爆炸螺栓，在测试过最关键的功能后，其本身也就不能再使用了，对这样的产品，肯定不能进行这种项目的全数检验，而只能抽取其中的一部分进行检查，从这一部分产品的检查结果来评估整批产品的质量。
对于流程性产品，如石油产品、饮料、电线电缆等，没有可能进行全数检验，也只能通过抽样的方式进行整体质量的评估。
在产品数量特别大时而且质量又比较稳定时，进行全数检查不仅难以实施（经济上不可行）且没有必要时，也只能抽样检查。
也就是说，除了破坏性检验和流程性材料没有可能进行全数检验外，其他材料都可以进行全数检验，但在很多情况下，并不会进行全数检验。
在说到抽样检验时，还需要注意抽样的对象有可能是来自一个固定的数量，也有可能来自生产线上连续生产的产品，如从一台正在生产的车床上抽取若干个螺柱进行检查。
(二)检验方式的演变在早期工业生产还不是特别发达，管理理念也相对较为落后的情况下，产品品质在很大程度上是通过检验来实现的。
那时品质管理也处在一个较为落后的阶段，基本上就等同于检验，将生产出来的不合格品挑出。
在二次世界大战后，因为工业的迅猛发展，质量管理的方式在一些先驱人物的推动下，也开始发生转变，从单纯的检验向制程控制的方向转化，品质工作的重点就放在了对生产制程的控制上，又因为数理统计的知识广泛应用到品质管理中，使得品质管理的水准大大提升。
制程控制从源头上减少不良的产生和流出，也给后续进行抽样检查奠定了基础。
要说明的是，品质管理方式的转变并不是这完全排除了检验工作，因为除了在制程控制中需要通过检查工作来发现异常外，在产品生产出来后，还需要检验，确认产品的品质是否满足了要求，因为从实践经验来看，再好的制程控制也不能完全杜绝不良品的产生和流出。
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中央电视台需要在我市调查"春节联欢晚会" 中央电视台需要在我市调查"春节联欢晚会"的 收视率. 收视率. (1)每个看电视的人都要被问到吗? )每个看电视的人都要被问到吗? (2)对我校学生的调查结果能否作为该节目的收视率? )对我校学生的调查结果能否作为该节目的收视率? (3)你认为对不同社区,年龄层次,文化背景的人所做 )你认为对不同社区,年龄层次, 调查的结果会一样吗? 调查的结果会一样吗? (4)你认为抽样调查选取的对象应具备什么条件才有说服力 你认为抽样调查选取的对象应具备什么条件才有说服力. 你认为抽样调查选取的对象应具备什么条件才有说服力
这种方法缺乏普遍性,不合适.
3,在全国 , 按东, 中分片, ①按东,西,南,北,中分片, 每个区域各抽3所中学 所中学, ②每个区域各抽 所中学, 对这15所中学的全部初中进行视力测试 所中学的全部初中进行视力测试. ③对这 所中学的全部初中进行视力测试.
这种调查具有可操作性及代表性.
你认为采用哪一种调查方法比较合适? 你认为采用哪一种调查方法比较合适?
第一节 抽样与抽样调查
抽样 是一种选择调查对象的程序和方法;即由总 体中选取一部分代表的过程. 选取样本的方法分为两大类: 一类是非概率抽样. 另一类概率抽样. 抽样调查的成功 成功首先要求所选取的样本能够代表 成功 总体. 所谓代表,也就是抽取出来的样本从调查所要研 究的总体特征来看,能够再现总体的结构. 概率抽样最具科学性.
想一想
要了解全国初中生的视力情况, 要了解全国初中生的视力情况,有人设计了下面 三种调查方法: 三种调查方法: 1,对全国所有的初中生进行视力测试. ,对全国所有的初中生进行视力测试.
属于普查,工作量太大,不方便,没有必要
2,对某一所著名中学的初中生进行视力测试. ,对某一所著名中学的初中生进行视力测试.
3, 设计和选取样本
设计包含两个部分: 设计包含两个部分: 确定样本的数量. 决定样本的大小时, 确定样本的数量 . 决定样本的大小时 , 必须同时考虑抽样误差和研究代价. 必须同时考虑抽样误差和研究代价 .如 ,抽 样框中有三万,大学生,不可能全部调查, 样框中有三万,大学生,不可能全部调查,要 抽取多少个案来进行研究呢, 抽取多少个案来进行研究呢,在正常的情况 样本越大就越有代表性,但是样本越大, 下,样本越大就越有代表性,但是样本越大, 所需的研究代价就越大. 所需的研究代价就越大. 选择抽样的具体方法 抽样方法有许多 种,不同的方法产生的样本代表性是不同的.
(4)抽样调查选取的对象应具有代表性,
合理. 同时抽样调查选取的对象数量应合理.
二 抽样的基本程序
在总体中抽取一个样本时, 在总体中抽取一个样本时 , 总要尽可 能地使样本具有代表性. 能地使样本具有代表性.如果样本的统计 值近似总体的参数值, 值近似总体的参数值,则这个样本可以称 为 一 个 代 表 性 样 本 .(representative sample). sample). 问题是怎样做才可以减少抽样 的误差,求得一个有代表性的样本呢? 的误差,求得一个有代表性的样本呢? 这 就要依据下面的五个步骤: 就要依据下面的五个步骤:
2, 确定抽样框
将总体按照抽样单位划分为各个部分, 将总体按照抽样单位划分为各个部分 , 这些部分还必须互不重叠,又能合成总体, 这些部分还必须互不重叠,又能合成总体, 然后将其毫无遗漏地编制成表,既抽样框, 然后将其毫无遗漏地编制成表,既抽样框, 在复杂的多阶段的抽样中, 在复杂的多阶段的抽样中,相应的各个阶 段有多个抽样框, 段有多个抽样框, 在应用之前必须审核其完整性 和准确性,例如,有无遗漏,有无列于名单 和准确性,例如,有无遗漏, 上但实际上不存在的个案, 上但实际上不存在的个案,有没有重复或 不属于研究范围的等等. 不属于研究范围的等等.
第三节 概率抽样
概率抽样是使总体内的所有个体具有相同 的被抽入样本的概率. 的被抽入样本的概率.这样的样本被称为随机 样本. 样本.随机抽样是由等概率地随机抽取的个体 所组成.由于是以概率为依据, 所组成.由于是以性. 样过程中的人为误差.保证样本的代表性. 在各种抽样方式中, 在各种抽样方式中,随机样本的代表性最 高. 概率抽样可以分为简单随机抽样,等距抽 概率抽样可以分为简单随机抽样, 分层抽样,整群抽样,以及多阶段抽样. 样,分层抽样,整群抽样,以及多阶段抽样.
第二节 抽样的术语与程序
一,抽样的术语
1.总体
是指调查研究对象全体所构成的集合;
2.样本
是指按照一定方法从总体中抽取出来进行调查的那部 分对象的集合;
3.抽样
指的是从某个总体的集合中,按一定的方式选择或抽 取一部分元素的过程.
4.抽样单位
是指抽样过程中使用的基本单位.
5.样本框
是指抽样过程中抽取样本的所有抽样单位的名单.
第七章 抽 样
抽样与抽样调查 抽样的术语与程序 概率抽样 非概率抽样 样本大小
生活中的"小插曲"
妈妈: 孩子,再帮妈妈买鸡蛋去" 妈妈:"孩子,再帮妈妈买鸡蛋去". 妈妈: 这次注意点,上次你买的鸡蛋有好几个是坏的 妈妈:"这次注意点,上次你买的鸡蛋有好几个是坏的." 妈妈: 妈妈:……… 孩子高兴地跑回来. 孩子高兴地跑回来 孩子:"妈妈,这次的鸡蛋全是好的, 孩子: 妈妈,这次的鸡蛋全是好的, 每个都打开看过了 都打开看过了" 我每个都打开看过了". 妈妈: 妈妈:"啊!"
答 (1)中央电视台在调查时不可能问到每一个看电视的人. )中央电视台在调查时不可能问到每一个看电视的人. (2)对一所中学学生的调查结果不能作为该节目的收视率, )对一所中学学生的调查结果不能作为该节目的收视率, 因为只有中学生,缺乏代表性. 因为只有中学生,缺乏代表性. (3)不同社区,年龄层次,文化背景的人所做调查的结果 )不同社区,年龄层次, 不一样,因为他们的兴趣,爱好等方面情况相距甚远. 不一样,因为他们的兴趣,爱好等方面情况相距甚远.
2.方法: 2.方法: 方法
抓阄,抽签, 小总体时 抓阄,抽签, 随机数字表.使用方法. 较大总体时 随机数字表.使用方法. 简单随机样本是概率抽样的理想类 型,他从随机样本的抽取到对总体进行推断 有一套健全的规则. 有一套健全的规则.但是当总体所含个体的 数目太多时采用这种方法不仅费事,工作繁 数目太多时采用这种方法不仅费事, 而且费用太高.此外当总体内分类明显时, 杂,而且费用太高.此外当总体内分类明显时, 这种抽样无法按类别特征自动分配样本数, 这种抽样无法按类别特征自动分配样本数, 若想保证样本的代表性,必须增大样本量, 若想保证样本的代表性,必须增大样本量,从 而使整个工作的工作量增大. 而使整个工作的工作量增大.
一.简单随机抽样 (Simple Random Sampling)
1.内涵 1.内涵 简单随机抽样又称为纯随机抽样, 简单随机抽样又称为纯随机抽样,它 是最基本的概率抽样, 是最基本的概率抽样,其他概率抽样都可以 看成是由他派生出来的. 看成是由他派生出来的. 简单随机抽样对总体中的所有个体 按完全符合随机原则的特定方法抽取样本, 按完全符合随机原则的特定方法抽取样本, 既抽样时不进行任何分组,排列,使总体中 既抽样时不进行任何分组,排列, 的任何个体都同样有被抽取的平等机会, 的任何个体都同样有被抽取的平等机会,对 总体中的所有分子一视同仁,毫无例外. 总体中的所有分子一视同仁,毫无例外.
4, 对样本进行评估
在样本抽出后, 在样本抽出后 , 需采用各种调查方法对样 本进行实际调查以收集资料, 本进行实际调查以收集资料,最后对收集到 的资料进行计算并将结果推论和说明总体. 的资料进行计算并将结果推论和说明总体. 在开始调查之前要对样本进行评估, 在开始调查之前要对样本进行评估 , 评 估的目的是初步检查样本的代表性, 估的目的是初步检查样本的代表性,以免由 于前面步骤中的失误使样本偏差太大, 于前面步骤中的失误使样本偏差太大, 评估样本可以采取收集若干容易得到的 资料作为总体和样本之间的比较方法. 资料作为总体和样本之间的比较方法. 如果样本与总体的情况相似, 如果样本与总体的情况相似,这样的样本 就有代表性, 如果两者资料相差甚多, 就有代表性 , 如果两者资料相差甚多 , 则表 明前面的抽样步骤有问题要检查,修正. 明前面的抽样步骤有问题要检查,修正.
6.参数值
也称总体值,是关于总体中某一变量的综合描述.
7.统计值
也称样本值,样本值是从样本的所有元素中计算出来的, 它是相应的总体值的估计量.
8. 抽样误差
在用样本的统计值去推论总体的参数值时,总会存在着 偏差,这种偏差就是抽样误差. 9.置信水平 是指总体参数值落在样本统计值某一正负区 间内的概率; 10.置信区间 是指在某一置信水平下,样本统计值与总体 参数值间的误差范围.
调查
1.我们班级不近视的同学有多少人? 我们班级不近视的同学有多少人? 我们班级不近视的同学有多少人 2.我们学校不近视的同学又有多少人? 我们学校不近视的同学又有多少人? 我们学校不近视的同学又有多少人 像这样为一定目的而全面的调查叫做普查. 例如人口普查; 例如人口普查;
你愿意采用普查的方式了解一批日光 灯管的使用寿命吗? 灯管的使用寿命吗 具有破坏性,最好不要使用普查的方式. 具有破坏性,最好不要使用普查的方式.
1.界定总体 界定总体
根据调查的目的要求, 根据调查的目的要求,确定调查对象的 范围,包括时间,地点,和人物, 范围,包括时间,地点,和人物,
例如我们要研究科大大学生生活态度,可 例如我们要研究科大大学生生活态度, 以界定总体的范围如下,2009年科大大一 以界定总体的范围如下,2009年科大大一 至大四的在校本科大学生. 至大四的在校本科大学生.总体的定义越 清楚越好, 由样本所得的研究结果, 清楚越好 , 由样本所得的研究结果 , 原则 上只能推论到这个所界定总体范围. 上只能推论到这个所界定总体范围.