给定数组随机排序
C程序经典算法50例
C程序经典算法50例1.二分查找算法：在有序数组中查找指定元素。
2.冒泡排序算法：通过不断比较相邻元素并交换位置，将较大的元素向后冒泡。
3.快速排序算法：通过选择一个基准元素，将数组分割为左右两部分，并递归地对两部分进行快速排序。
4.插入排序算法：将数组划分为已排序和未排序两部分，每次从未排序中选择一个元素插入到已排序的合适位置。
5.选择排序算法：遍历数组，每次选择最小元素并放置在已排序部分的末尾。
6.希尔排序算法：将数组按照一定间隔进行分组并分别进行插入排序，然后逐步减小间隔并重复这个过程。
7.归并排序算法：将数组递归地划分为两部分，然后将两个有序的部分进行合并。
8.桶排序算法：将元素根据特定的映射函数映射到不同的桶中，然后对每个桶分别进行排序。
9.计数排序算法：统计每个元素的出现次数，然后根据计数进行排序。
10.基数排序算法：从低位到高位依次对元素进行排序。
11.斐波那契数列算法：计算斐波那契数列的第n项。
12.阶乘算法：计算给定数字的阶乘。
13.排列问题算法：生成给定数组的全排列。
14.组合问题算法：生成给定数组的所有组合。
15.最大连续子序列和算法：找出给定数组中和最大的连续子序列。
16.最长递增子序列算法：找出给定数组中的最长递增子序列。
17.最长公共子序列算法：找出两个给定字符串的最长公共子序列。
18.最短路径算法：计算给定有向图的最短路径。
19.最小生成树算法：构建给定连通图的最小生成树。
20.汉诺塔算法：将n个圆盘从一个柱子移动到另一个柱子的问题。
21.BFS算法：广度优先算法，用于图的遍历和查找最短路径。
22.DFS算法：深度优先算法，用于图的遍历和查找连通分量。
23.KMP算法：字符串匹配算法，用于查找一个字符串是否在另一个字符串中出现。
24.贪心算法：每次都选择当前情况下最优的方案，适用于求解一些最优化问题。
25.动态规划算法：将一个大问题划分为多个子问题，并通过子问题的解求解整个问题，适用于求解一些最优化问题。
python对数组进行排序的方法
python对数组进行排序的方法Python是一种功能强大的编程语言，它提供了许多方法来对数组进行排序。
在本文中，我们将介绍几种常用的排序算法，并给出相应的Python代码示例，帮助读者理解和使用这些算法。
一、冒泡排序算法冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它重复地遍历要排序的数组，比较相邻的元素，并按照规定的顺序交换它们。
该算法的基本思想是通过多次遍历来将最大（或最小）的元素逐渐“冒泡”到数组的一端。
下面是使用Python实现冒泡排序的代码：```pythondef bubble_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):for j in range(0, n-i-1):if arr[j] > arr[j+1]:arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]```二、选择排序算法选择排序是一种简单直观的排序算法，它通过每次选择最小（或最大）的元素，并将其放置在已排序的部分末尾。
该算法的基本思想是通过多次遍历来选择最小（或最大）的元素，并将其放置在已排序的部分的末尾。
下面是使用Python实现选择排序的代码：```pythondef selection_sort(arr):n = len(arr)for i in range(n):min_idx = ifor j in range(i+1, n):if arr[j] < arr[min_idx]:min_idx = jarr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]```三、插入排序算法插入排序是一种简单直观的排序算法，它将数组分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分取出一个元素，并将其插入到已排序部分的正确位置。
该算法的基本思想是通过多次遍历来选择未排序部分的元素，并将其插入到已排序部分的正确位置。
下面是使用Python实现插入排序的代码：```pythondef insertion_sort(arr):n = len(arr)for i in range(1, n):key = arr[i]j = i-1while j >= 0 and arr[j] > key:arr[j+1] = arr[j]j -= 1arr[j+1] = key```四、快速排序算法快速排序是一种高效的排序算法，它通过选择一个基准元素，将数组分为小于基准元素和大于基准元素的两部分，并对这两部分分别进行递归排序。
将数组内给定范围排序的方法
将数组内给定范围排序的方法
当你需要对数组中一定范围内的数据进行排序时，以下是一些常见的方法：
1. 冒泡排序法：比较数组中相邻元素的大小，将较大或较小的元素交换位置，重复进行直到排序完成。
可以通过设置循环范围来实现对指定范围内的数据进行排序。
2. 快速排序法：将数组分为两个子序列，一个小于基准值，一个大于基准值，分别对子序列进行递归排序。
同样可以通过设置递归范围来实现对指定范围内的数据进行排序。
3. 插入排序法：将未排序的元素插入已排序的部分中，依次比较并移动元素位置，找到插入位置。
可以通过设置遍历范围来实现对指定范围内的数据进行排序。
4. 选择排序法：从未排序的数据中找到最小或最大的元素，放到已排序的末尾，重复进行直到排序完成。
同样可以通过设置遍历范围来实现对指定范围内的数据进行排序。
无论使用哪种方法，对指定范围内的数据进行排序都需要确定排序的起始点和结束点，以及排序的方向（升序或降序）。
在实现排序算法时，还需要考虑到数组越界等问题，以确保程序的健壮性和正确性。
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javalist随机排序的方法
javalist随机排序的方法我们需要明确List是Java中的一种数据结构，它可以存储多个元素，并且按照插入的顺序进行排序。
然而，有时候我们需要对List 中的元素进行随机排序，以满足特定的需求。
Java提供了多种方法来实现List的随机排序，下面将介绍其中的几种常用方法。
方法一：使用Collections.shuffle()方法Collections类是Java中的工具类，提供了一系列静态方法来操作集合类。
其中，shuffle()方法可以随机打乱List中的元素顺序。
使用该方法的步骤如下：1. 导入java.util.Collections类。
2. 创建一个List对象，并向其中添加元素。
3. 调用Collections.shuffle()方法对List进行随机排序。
4. 遍历打印排序后的List。
示例代码如下所示：```import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;public class RandomSortList {public static void main(String[] args) {List<Integer> list = new ArrayList<>(); list.add(1);list.add(2);list.add(3);list.add(4);list.add(5);System.out.println("排序前：" + list); Collections.shuffle(list);System.out.println("排序后：" + list); }}```运行该代码，可以得到如下输出结果：```排序前：[1, 2, 3, 4, 5]排序后：[3, 2, 4, 1, 5]```方法二：使用自定义算法实现除了使用Collections类提供的shuffle()方法外，我们还可以使用自定义算法来实现List的随机排序。
excel从一堆数组中中随机生成数据的方法
Excel从一堆数组中随机生成数据的方法概述在使用E xc el进行数据分析和模拟实验时，有时候需要从一组已有的数组中随机生成数据，以模拟实际情况或进行统计分析。
本文将介绍在E x ce l中如何从给定的一堆数组中随机生成数据的方法。
步骤步骤一：准备数据首先，我们需要准备待随机生成数据的一堆数组，可以将这些数组按照需要模拟的特定规则组织起来。
比如，假设我们需要生成一批学生的考试成绩，可以按照班级、科目、学生等维度进行组织。
以下是一个示例的数据数组：班级|科目|学生|成绩---|---|---|---1|语文|小明|901|语文|小红|881|英语|小明|921|英语|小红|852|语文|小刚|782|语文|小丽|952|英语|小刚|832|英语|小丽|90步骤二：创建公式在E xc el中，我们可以利用`I ND EX`、`R AN DB ET WE EN`和`C OU NT IF S`等函数结合使用，来随机获取一堆数组中的数据。
以下是生成随机数据的示例公式：```=I ND EX($D$2:$D$9,M AT CH(1,($A$2:$A$9=B2)*($B$2:$B$9=C2)* (C OU NT IF S($A$2:$A$9,B2,$B$2:$B$9,C2,$D$2:$D$9,$D$2:$D$9)= C O UN TI FS($A$2:$A$9,B2,$B$2:$B$9,C2)),0),1)```解释一下这个公式：-`$D$2:$D$9`为待随机获取的数据数组的范围，这里为成绩列；-`MA TC H(1,($A$2:$A$9=班级)*($B$2:$B$9=科目)*(CO UN TI FS($A$2:$A$9,班级,$B$2:$B$9,科目,$D$2:$D$9,$D$2:$D$9)=CO UN TI FS($A$2:$A$9,班级,$B$2:$B$9,科目)),0)`用于找到符合条件的数据所在的行号；-`IN DE X($D$2:$D$9,行号,1)`返回所在行号对应的成绩值。
数组随机排序方法
数组随机排序方法数组随机排序是一种常见的算法，它可以将数组中的元素随机排列，从而实现对数组的随机访问。
在实际应用中，随机排序算法被广泛应用于数据挖掘、机器学习、游戏开发等领域。
本文将介绍几种常见的数组随机排序方法。
1. Fisher-Yates算法Fisher-Yates算法，也称为Knuth-Shuffle算法，是一种经典的随机排序算法。
它的基本思想是从数组的末尾开始，每次随机选择一个元素与当前位置的元素交换。
这样，每个元素都有相等的概率被选中，从而实现了随机排序。
具体实现如下：```function shuffle(arr) {for (let i = arr.length - 1; i > 0; i--) {const j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));[arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];}return arr;}```2. Lodash库的shuffle方法Lodash是一个流行的JavaScript工具库，它提供了许多实用的函数和方法。
其中，shuffle方法可以实现数组的随机排序。
它的实现原理与Fisher-Yates算法类似，但是使用了更简洁的语法。
具体实现如下：```const shuffled = _.shuffle(arr);```3. sort方法结合Math.random函数sort方法是JavaScript中的一个内置函数，它可以对数组进行排序。
结合Math.random函数，我们可以实现数组的随机排序。
具体实现如下：```function shuffle(arr) {return arr.sort(() => Math.random() - 0.5);}```需要注意的是，这种方法并不是真正的随机排序，因为sort方法是基于比较的排序算法，它的时间复杂度为O(nlogn)。
如果数组中存在相同的元素，它们的相对顺序可能会被打乱。
前端数组排序方法
前端数组排序方法前端开发中，数组是一种常见且重要的数据结构。
在实际应用中，我们经常需要对数组进行排序操作，以便按照特定的要求展示数据或进行计算。
本文将介绍前端常用的数组排序方法，并对其使用进行详细说明。
一、冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法。
它的基本思想是通过相邻元素的比较和交换，将较大（或较小）的元素逐渐“冒泡”到数组的一端。
具体实现过程如下：1. 遍历数组，比较相邻元素的大小；2. 如果前一个元素大于后一个元素，则交换两者的位置；3. 继续遍历数组，直到没有需要交换的元素为止。
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，在实际应用中适用于小规模的数据排序。
二、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。
它的基本思想是每次遍历数组找到最小（或最大）的元素，并将其放置在数组的起始位置。
具体实现过程如下：1. 遍历数组，找到最小（或最大）的元素；2. 将最小（或最大）的元素与数组的起始位置进行交换；3. 继续遍历数组，从剩余元素中找到最小（或最大）的元素，并进行交换。
选择排序的时间复杂度为O(n^2)，在实际应用中适用于小规模的数据排序。
三、插入排序插入排序是一种简单直观的排序算法。
它的基本思想是将数组分为已排序和未排序两部分，每次取未排序部分的第一个元素，将其插入到已排序部分的合适位置。
具体实现过程如下：1. 遍历数组，将未排序部分的第一个元素取出；2. 将该元素与已排序部分的元素进行比较，找到合适的插入位置；3. 将该元素插入到已排序部分的合适位置。
插入排序的时间复杂度为O(n^2)，在实际应用中适用于小规模的数据排序。
四、快速排序快速排序是一种高效的排序算法。
它的基本思想是通过一趟排序将数组分成两部分，其中一部分的所有元素都比另一部分的元素小，然后再对这两部分分别进行排序。
具体实现过程如下：1. 选择一个基准元素（通常选择数组的第一个元素）；2. 将数组分成两部分，使得左边的元素都小于基准元素，右边的元素都大于基准元素；3. 递归地对左右两部分进行快速排序。
五大经典算法以及案例
五大经典算法以及案例
1. 排序算法：使用冒泡排序算法对一个包含10个随机整数的数组进行排序。
案例：
给定数组：[4, 9, 2, 5, 1, 8, 3, 7, 6, 10]
排序后的数组：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
2. 查找算法：使用二分查找算法在一个有序整数数组中查找目标值。
案例：
给定有序数组：[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
目标值：11
查找结果：目标值在数组中的位置为5。
3. 图遍历算法：使用深度优先搜索算法遍历一个无向图。
案例：
给定无向图的邻接矩阵表示：
[0, 1, 1, 0, 0]
[1, 0, 0, 1, 1]
[1, 0, 0, 0, 1]
[0, 1, 0, 0, 0]
[0, 1, 1, 0, 0]
从节点1开始进行深度优先搜索的遍历结果：1 -> 2 -> 4 -> 3 -> 5
4. 动态规划算法：使用动态规划算法求解斐波那契数列的第n项。
案例：
求解斐波那契数列的第10项：
斐波那契数列：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55
第10项为55。
5. 贪心算法：使用贪心算法解决背包问题。
案例：
给定背包容量为10，物品列表如下：
物品1：重量4，价值8
物品2：重量3，价值5
物品3：重量1，价值2
物品4：重量5，价值12
通过贪心算法选择物品装入背包的方案：
选择物品2，物品3，物品4装入背包，总重量为9，总价值为19。
数组的排序方法
数组的排序方法数组是一种常见的数据结构，它由一系列元素组成，每个元素都有一个索引。
我们经常需要对数组进行排序，以便更好地利用数组中的数据。
本文将介绍几种常见的数组排序方法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。
一、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法，它的原理是通过不断比较相邻的元素，将较大的元素逐步移动到数组的末尾。
具体的步骤如下：1. 从数组的第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素。
2. 如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置。
3. 继续向后比较，直到将最大的元素移动到数组的末尾。
4. 重复以上步骤，直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。
二、选择排序选择排序也是一种简单的排序算法，它的原理是通过不断选择最小的元素，将其放置到数组的最前面。
具体的步骤如下：1. 遍历整个数组，找到最小的元素。
2. 将最小的元素与数组的第一个元素交换位置。
3. 接着从第二个元素开始，再次找到最小的元素，将其与数组的第二个元素交换位置。
4. 重复以上步骤，直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。
三、插入排序插入排序是一种简单但有效的排序算法，它的原理是将一个新的元素插入到已经排好序的部分数组中。
具体的步骤如下：1. 从数组的第二个元素开始，将其与已经排好序的部分数组进行比较。
2. 如果待插入的元素小于已排序部分的某个元素，则将该元素后移一位。
3. 将待插入的元素插入到正确的位置。
4. 重复以上步骤，直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。
四、快速排序快速排序是一种高效的排序算法，它的原理是通过分治法将数组分割成较小的子数组，然后分别对子数组进行排序。
具体的步骤如下：1. 选择一个基准元素，将数组分成两部分，一部分小于基准元素，一部分大于基准元素。
2. 对这两部分分别进行快速排序，即递归地对子数组进行排序。
3. 将两部分排好序的子数组合并起来，得到最终的排序结果。
五、归并排序归并排序是一种稳定的排序算法，它的原理是将数组分成两个子数组，分别对其进行排序，然后将两个子数组合并成一个有序数组。
php 按照数组指定排序的方法
php 按照数组指定排序的方法在PHP中，我们可以使用多种方法按照数组指定排序。
下面我会介绍一些常用的方法：1. 使用array_multisort函数：array_multisort函数可以用来按照一个或多个数组的值对一个或多个数组进行排序。
这个函数可以接受多个数组作为参数，并且可以指定排序的方式（升序或降序）。
例如：php.$array1 = array(3, 2, 8, 5);$array2 = array("a", "b", "d", "c");array_multisort($array1, $array2);在这个例子中，$array1会按照升序排序，同时$array2也会按照$array1的排序顺序重新排列。
2. 使用usort函数：usort函数可以用自定义的比较函数来对数组进行排序。
比较函数需要返回一个整数，表示两个元素的大小关系。
例如：php.function cmp($a, $b) {。
if ($a == $b) {。
return 0;}。
return ($a < $b) ? -1 : 1;}。
$array = array(3, 2, 8, 5);usort($array, "cmp");在这个例子中，我们定义了一个比较函数cmp来指定排序的方式，然后传递给usort函数进行排序。
3. 使用uasort函数，uasort函数和usort函数类似，不同之处在于uasort函数会保持数组的键值关系不变。
比较函数也需要返回一个整数，表示两个元素的大小关系。
这些方法可以满足按照数组指定排序的需求，可以根据具体的情况选择合适的方法来实现排序。
希望这些信息能够帮助到你。
数字的排序根据给定规则对数字进行排序
数字的排序根据给定规则对数字进行排序数字的排序是一项非常常见的任务，在日常生活和工作中经常用到。
而数字的排序可以通过不同的规则来进行，常见的包括升序和降序排序。
本文将根据给定的规则对数字进行排序，并介绍一些常见的排序算法。
一、升序排序升序排序是按照数字从小到大的顺序进行排序。
以下是一种简单的升序排序算法示例：1. 输入一组数字列表。
2. 从左到右遍历列表，选取当前位置的数字作为最小值。
3. 继续遍历列表，如果遇到比当前最小值更小的数字，则更新最小值。
4. 完成一次遍历后，将最小值与当前位置的数字交换位置。
5. 继续从下一个位置开始重复上述步骤，直到遍历完成。
这是一种简单但效率较低的排序算法，称为选择排序。
它的时间复杂度为O(n^2)，其中n是数字的个数。
二、降序排序降序排序是按照数字从大到小的顺序进行排序。
以下是一种简单的降序排序算法示例：1. 输入一组数字列表。
2. 从左到右遍历列表，选取当前位置的数字作为最大值。
3. 继续遍历列表，如果遇到比当前最大值更大的数字，则更新最大值。
4. 完成一次遍历后，将最大值与当前位置的数字交换位置。
5. 继续从下一个位置开始重复上述步骤，直到遍历完成。
这也是一种简单但效率较低的排序算法，同样的时间复杂度为O(n^2)。
三、快速排序快速排序是一种常用的排序算法，它采用分治的策略来提高排序效率。
以下是快速排序的过程示例：1. 选择一个基准数，可以是列表中任意一个数字。
2. 将列表中比基准数小的数字放在左边，比基准数大的数字放在右边。
3. 对左右两边的子列表分别重复上述步骤，直到每个子列表只剩下一个数字。
4. 完成排序。
快速排序的时间复杂度为O(nlogn)，具有较高的效率。
四、归并排序归并排序也是一种常用的排序算法，它通过将列表分成若干个子列表并分别排序，最后合并成一个有序的列表。
以下是归并排序的过程示例：1. 将列表分成两个子列表，分别进行排序。
2. 将排序好的子列表合并为一个有序的列表。
排序之猴子算法
排序之猴⼦算法
这期博客我主要想聊⼀聊⼀个没有什么实⽤价值的排序算法。
它的时间复杂度已经超出现有已知任何其他的排序算法，同时，也低于现有任何已知的其他排序算法。
它就是猴⼦算法。
相信在座各位都知道⼀个⽆限猴⼦定理，这个定理的内容就是：让⼀只猴⼦在电脑上疯狂的随机打字，只要时间⾜够的多，就可以打出莎⼠⽐亚全集。
这个算法的核⼼也是这样的。
这个算法的过程是这样的：把给定的数组随机排⼀遍，然后判断是否符合排序要求，如果符合就输出，不符就再次随机排序。
如此循环下去，直到随机排出了正确的排序。
之所以说它的复杂度超过了其他算法，是因为它在最坏情况下永远都不会给出答案；⽽在最好的情况下，仅仅⼀遍就可以正确排序。
⽽排序的时间，取决于你的欧⽓。
我愿称之为欧皇算法。
excel随机排序函数
excel随机排序函数Excel随机排序函数是一类排序函数，在Excel表格中执行排序操作所使用的函数。
它也经常被称为“洗牌”函数，可以让数据进行随机洗牌，从而形成不同的排列顺序。
一、Excel随机排序函数的主要功能:1、改变数据的顺序：可以实现以不同的顺序重新组织一组数据，包括相同的数据。
2、生成随机数：可以生成从指定范围内的随机数，以便进行随机测试或模拟演练，生成的随机数数列具有可重复性。
3、抽样操作：可以从指定的区域中抽取出一定数量的数值来，可以实现从新建表格中随机选取一定百分比的样本。
二、Excel随机排序函数使用注意事项：1、使用时要先熟悉排序函数：理解随机排序函数的定义和参数设置，然后再进行操作使用。
2、准确地使用区域参数：使用时要确认，设定的区域是否正确，以免造成排序结果有误。
3、避免函数操作不当：一定要让计算式正确有效，排序函数操作不当会改变原数据或让原数据失去意义。
三、Excel随机排序函数常用函数：1、RAND函数：可以用来产生对应数值范围内的随机数，生成后可以反复使用。
2、INDEX函数：可以根据指定参数，实现对指定区域内的随机抽取。
3、RANDBETWEEN函数：可根据用户指定的两个数值范围进行函数操作，在指定的数值范围内，随机抽取并向index函数传出数值，进行数据洗牌。
四、Excel随机排序函数的实际应用：1、数据统计：可以用来实现一定百分比的快速统计，反映样本容量与整体数据的比例。
2、抽奖：可生成随机数、随机序号，实现现场抽奖，确保公平公正；3、模拟演练：可通过随机洗牌的特点，反复在规定的数据域内生成不同的数据序列，进行模拟测试和实践操作。
excel随机排序 公式
excel随机排序公式
在Excel中，你可以使用RAND函数来实现随机排序。
首先，你
可以在一个单元格中输入= RAND()，然后按下Enter键。
这将在该
单元格中生成一个0到1之间的随机数。
接着，你可以将这个公式
拖动填充到你想要随机排序的数据范围中。
这样，每个单元格都会
生成一个不同的随机数。
然后，你可以选择你的数据范围，点击
“数据”选项卡中的“排序”按钮，选择“按照”选项为你刚才填
充的随机数列，然后选择“值”为“最小到最大”，点击“确定”。
这样，你的数据就会按照随机数的大小进行排序，实现了随机排序
的效果。
另外，你也可以使用RANDARRAY函数来一次性生成一列随机数，然后再利用排序功能进行随机排序。
你可以在一个单元格中输入
=RANDARRAY(10,1)，然后按下Enter键，这将生成10个0到1之间
的随机数。
然后你可以选择这一列随机数，点击“数据”选项卡中
的“排序”按钮，选择“按照”选项为你刚才生成的随机数列，然
后选择“值”为“最小到最大”，点击“确定”。
这样，你的数据
就会按照随机数的大小进行排序，实现了随机排序的效果。
总之，通过利用Excel中的随机函数和排序功能，你可以很容易地实现对数据的随机排序。
希望这些方法能够帮助到你。
随机算法练习题
随机算法练习题一、问题描述假设有一个无限大的整数数组，数组内任意两个元素的值都不相同。
现给定一个整数n，要求使用随机算法，在该数组内随机选取n个数，并返回这n个数。
二、算法思路为了保证选取的n个数随机性，我们可以运用Fisher–Yates shuffle算法。
该算法通过不断交换数组中的元素，达到随机排列数组的目的。
具体步骤如下：1. 初始化一个长度为n的数组result，用于存放最终选取的n个数。
2. 将原始整数数组复制到一个临时数组tmp中。
3. 从tmp数组中随机选择一个元素，将其放入result数组的第一个位置。
4. 从tmp数组中随机选择一个元素，将其放入result数组的第二个位置。
5. 依此类推，从tmp数组中随机选择一个元素，将其放入result数组的第i个位置。
直到result数组中填满n个数。
6. 返回result数组。
三、算法实现import java.util.Arrays;import java.util.Random;public class RandomAlgorithm {public static int[] getRandomNumbers(int[] nums, int n) { int[] result = new int[n];int[] tmp = Arrays.copyOf(nums, nums.length);Random random = new Random();for (int i = 0; i < n; i++) {int randomIndex = random.nextInt(nums.length - i); result[i] = tmp[randomIndex];swap(tmp, randomIndex, nums.length - i - 1);}return result;}private static void swap(int[] nums, int i, int j) {int temp = nums[i];nums[i] = nums[j];nums[j] = temp;public static void main(String[] args) {int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};int n = 4;int[] result = getRandomNumbers(nums, n);System.out.println("随机选取的" + n + "个数为：" + Arrays.toString(result));}}```四、算法分析1. 时间复杂度分析：- 复制数组：O(n)- 随机选取：O(n)因此，整体的时间复杂度为O(n)。
数组的三种随机排序方法
数组的三种随机排序⽅法
第⼀种、利⽤数组⾃带的sort⽅法（下⾯是完整代码）
这种⽅法是利⽤随机出⼀个正数或者负数来让数组⾥⾯的内容两两对⽐，是正数就是顺序，是负数则是倒序，这种⽅法的缺点就是随机性不⾼，不能完全随机，因为是两两对⽐，所以最后⼀个数在最后的可能性较⼤。
第⼆种、利⽤递归函数对⽐（下⾯是完整代码）
递归的⽅法是利⽤递归函数的⾃调，定义⼀个随机数index（因为定了向下取整，所以范围为0~8）作为随机下标，然后将它对应的数从数组中取下压⼊到result数组中，从⽽实现随机排序，定义if判断，如果cloneArr的长度为空的话，则退出循环，这种随机的随机性很好，但是代码性能不太友好。
第三种、洗牌算法（推荐）
下⾯是完整代码：
洗牌算法呢是利⽤随机出的index下标对应的数，与数组从前到后相互切换，所以称为洗牌，代码运⾏效率相⽐前⾯⼏种⾼，随机性也很⼤。
在这强烈推荐。
随机排序四种方法
随机排序四种⽅法随机排序四种⽅法⽅法⼀：var arr=[1,3,4,6,8,9,7];function foo(arr){var cloneArr=arr.concat();//拷贝数组cloneArr.sort(()=>{return Math.random()-0.5;//获取-0.5 - 0.5的随机数})return cloneArr; //返回排序后的值}for(var i=0;i<10;i++){console.log(foo(arr))}注：由于此⽅法实现之后的概率不相同，所以不推荐使⽤原理：因为sort排序⽅法是通过回调函数的返回值来进⾏排序的，1是升序，-1是降序，⽽随机数的取值范围是0-1，所以我们将随机数-0.5，就可以得到随机的正负数。
但是由于此⽅法是两个相邻的数进⾏⽐较，所以到后⾯⽐较的数越⼩，出现到概率就越⼤，所以概率不相同。
⽅法⼆：递归var arr=[1,3,5,6,7,9,8];function foo(arr){var cloneArr=arr.concat();//拷贝数组var result=[];(function(){if(!cloneArr.length){return;}var index=Math.floor(Math.random()*cloneArr.length) //得到从0到cloneArr.length的随机数result.push(...cloneArr.splice(index,1));arguments.callee();})()return result;}for(var i=0;i<10;i++){console.log(foo(arr))}原理：通过随机数随机产⽣数组的下标，然后通过splice截取当前随机的数放⼊新数组中，只要克隆的数组没有被截取完，使⽤arguments.callee()进⾏⾃调。
⽅法三：迭代var arr=[1,3,5,6,7,9,8];function foo(arr){var cloneArr=arr.concat();//拷贝数组var result=[];var len=cloneArr.length;for(var i=0;i<len;i++){var index=Math.floor(Math.random()*cloneArr.length);result=result.concat(cloneArr[index]);}return result;}for(var i=0;i<10;i++){console.log(foo(arr))}原理：循环⽣成随机数，每⽣成⼀次随机数就作为下标，将原数拼接到新数组中去。
E(2) 随机算法
E(2) 随机算法假设给定一个数组A，它包含元素1到N，我们的目标是构造这个数组的一个随机排列。
一个常用的方法是为数组每个元素A[i]赋一个随机的优先级P[i]，然后依据优先级对数组进行排序。
比如我们的数组为A={1， 2，3， 4}，如果选择的优先级数组为P={36， 3， 97， 19}，那么就可以得到数列B={2, 4, 1, 3}，因为3的优先级最高（为97），而2的优先级最低（为3）。
这个算法需要产生优先级数组，还需使用优先级数组对原数组排序，这里就不详细描述了，还有一种更好的方法可以得到随机排列数组。
产生随机排列数组的一个更好的方法是原地排列给定数组（in-place），可以在O(N)的时间内完成。
伪代码如下：RANDOMIZE-IN-PLACE ( A , n ) for i ←1 to n do swap A[i] ↔ A[RANDOM(i , n )]如代码中所示，第i次迭代时，元素A[i]是从元素A[i]到A[n]中随机选取的，在第i次迭代后，我们就再也不会改变A[i]。
A[i]位于任意位置j的概率为1/n。
这个是很容易推导的，比如A[1]位于位置1的概率为1/n，这个显然，因为A[1]不被1到n的元素替换的概率为1/n，而后就不会再改变A[i]了。
而A[1]位于位置2的概率也是1/n，因为A[1]要想位于位置2，则必须在第一次与A[k]交换(k=2...n)，同时第二次A[2]与A[k]替换，第一次与A[k]交换的概率为(n-1)/n，而第二次替换概率为1/(n-1)，所以总的概率是(n-1)/n * 1/(n-1) = 1/n。
同理可以推导其他情况。
当然这个条件只能是随机排列数组的一个必要条件，也就是说，满足元素A[i]位于位置j的概率为1/n不一定就能说明这可以产生随机排列数组。
因为它可能产生的排列数目少于n！，尽管概率相等，但是排列数目没有达到要求，算法导论上面有一个这样的反例。
vba随机顺序 函数
在VBA 中，可以使用`Rnd` 函数和`Randomize` 函数来生成随机数，然后将随机数与需要排序的数据进行关联，从而生成一个随机顺序，以下是一个示例代码：```vbaSub RandomSort()Dim arr() As VariantDim i As Integer, j As Integer, k As IntegerDim temp As Variant' 初始化数组arr = Array("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G")' 对数组进行随机排序For i = LBound(arr) To UBound(arr)Randomizej = Int((UBound(arr) - i + 1) * Rnd + i)temp = arr(i)arr(i) = arr(j)arr(j) = tempNext i' 输出排序后的数组For k = LBound(arr) To UBound(arr)Debug.Print arr(k)Next kEnd Sub```在这个例子中，我们首先定义了一个字符串数组`arr`，包含需要随机排序的元素。
然后，在`For` 循环中，使用`Randomize` 函数生成随机数种子，然后使用`Rnd` 函数生成随机数，并使用类似Fisher-Yates 洗牌算法的方法，将数组元素进行随机排序。
最后，我们使用`Debug.Print` 输出排序后的数组，以确保它们已按随机顺序排序。
需要注意的是，上述代码使用的是简单的数组排序算法，可以使用更先进的算法来生成更具随机性的排序顺序。
此外，如果需要生成更高质量的随机数，可以考虑使用更高级的随机数生成器方法，并结合具体的业务需求进行调整。
js 随机排序的原理
js 随机排序的原理JS（JavaScript）是一种广泛应用于网页开发的脚本语言，也是前端开发工程师必备的技能之一。
在JS中，随机排序是一个常见的需求，它可以应用于数组的乱序、随机选取等场景。
本文将介绍JS中随机排序的原理和实现方法。
在JS中，要实现随机排序，可以借助Math.random()函数生成一个介于0和1之间的随机数。
通过比较两个元素的随机数大小，可以确定它们在排序结果中的先后顺序。
具体的实现方法有多种，下面将介绍两种常见的方法。
方法一：洗牌算法（Fisher-Yates算法）洗牌算法是一种经典的随机排序算法，它的原理是通过遍历数组，将每个元素与一个随机位置的元素进行交换，从而实现随机排序。
以下是洗牌算法的具体步骤：1. 创建一个长度为n的数组，表示待排序的数组；2. 从最后一个元素开始，向前遍历数组；3. 对于每个元素，生成一个介于0和当前位置之间的随机数，表示一个随机位置；4. 将当前元素与随机位置的元素进行交换；5. 继续向前遍历，直到遍历到第一个元素为止。
通过以上步骤，即可完成数组的随机排序。
下面是洗牌算法的示例代码：```javascriptfunction shuffle(arr) {let n = arr.length;for (let i = n - 1; i > 0; i--) {let j = Math.floor(Math.random() * (i + 1));let temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}return arr;}```方法二：排序函数法除了洗牌算法，还可以使用排序函数来实现随机排序。
在JS中，可以使用数组的sort()方法来进行排序。
sort()方法接受一个比较函数作为参数，通过比较函数可以指定元素的排序规则。
以下是使用排序函数法实现随机排序的具体步骤：1. 创建一个长度为n的数组，表示待排序的数组；2. 编写一个比较函数，该函数返回一个介于-1和1之间的随机数；3. 调用数组的sort()方法，并将比较函数作为参数传入；4. sort()方法会根据比较函数的返回值，对数组进行排序。